JPH11109996A - 音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置 - Google Patents
音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置Info
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- JPH11109996A JPH11109996A JP9289159A JP28915997A JPH11109996A JP H11109996 A JPH11109996 A JP H11109996A JP 9289159 A JP9289159 A JP 9289159A JP 28915997 A JP28915997 A JP 28915997A JP H11109996 A JPH11109996 A JP H11109996A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 帯域分割の手法を用いることなく、構成・処
理がより単純でコストを低く抑えることが可能な音声符
号化装置、音声符号化方法を提供する。 【解決手段】 音声信号の符号化に際し、音声信号に対
し、それぞれ特性が異なる複数の予測器１２−１、１２
−２、・・・１２−ｎで、時間領域の過去の信号から現
在の信号の線形予測値と予測残差を得て、複数の予測器
の出力信号中の予測残差が最小である予測器を選択し、
選択された予測器からの出力信号を、その予測器を特定
する信号と共に出力する。復号時には、予測器を特定す
る信号を用いて適切な予測器を選択して復号を行う。
理がより単純でコストを低く抑えることが可能な音声符
号化装置、音声符号化方法を提供する。 【解決手段】 音声信号の符号化に際し、音声信号に対
し、それぞれ特性が異なる複数の予測器１２−１、１２
−２、・・・１２−ｎで、時間領域の過去の信号から現
在の信号の線形予測値と予測残差を得て、複数の予測器
の出力信号中の予測残差が最小である予測器を選択し、
選択された予測器からの出力信号を、その予測器を特定
する信号と共に出力する。復号時には、予測器を特定す
る信号を用いて適切な予測器を選択して復号を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声信号の符号化
に関し、特にデジタルオーディオ信号のデータ量を圧縮
して符号化する音声符号化装置、音声符号化方法及び音
声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装
置に関する。
に関し、特にデジタルオーディオ信号のデータ量を圧縮
して符号化する音声符号化装置、音声符号化方法及び音
声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装
置に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声信号（オーディオ信号）のデータ量
を圧縮して記録したり伝送する、いわゆる高能率符号化
技術として様々なものが開発されている。一般的に、標
本化・一様量子化されたオーディオ信号には冗長度があ
り、高能率な符号化を行えば、より少ない情報量で効率
的な伝送が可能となる。高能率符号化には大きく分けて
２つのタイプがある。一つは非可逆符号化（ロスあり符
号化）であり、データの劣化が聴感上検知されないよう
に制御する「聴覚的符号化」が良く用いられる。他方は
可逆符号化（ロスレス符号化）であり、符号化・復号化
後のデータは元データと完全に一致する。ロスレス符号
化はコンピュータデータの圧縮では常識的に用いられる
が、オーディオ符号化においては、大きな圧縮率が得ら
れないためにあまり利用されない。しかし、最近注目さ
れているハイサンプリング・オーディオなどは、従来よ
りも冗長度の大きい信号であり、ロスレス符号化は有効
であると考えられる。
を圧縮して記録したり伝送する、いわゆる高能率符号化
技術として様々なものが開発されている。一般的に、標
本化・一様量子化されたオーディオ信号には冗長度があ
り、高能率な符号化を行えば、より少ない情報量で効率
的な伝送が可能となる。高能率符号化には大きく分けて
２つのタイプがある。一つは非可逆符号化（ロスあり符
号化）であり、データの劣化が聴感上検知されないよう
に制御する「聴覚的符号化」が良く用いられる。他方は
可逆符号化（ロスレス符号化）であり、符号化・復号化
後のデータは元データと完全に一致する。ロスレス符号
化はコンピュータデータの圧縮では常識的に用いられる
が、オーディオ符号化においては、大きな圧縮率が得ら
れないためにあまり利用されない。しかし、最近注目さ
れているハイサンプリング・オーディオなどは、従来よ
りも冗長度の大きい信号であり、ロスレス符号化は有効
であると考えられる。
【０００３】ところで、出願人会社による先願にかかる
特開平９−４６２３４号公報記載の従来技術では、デジ
タル音声信号を帯域分割した後、個々の帯域について求
めたエネルギー値を、情報量に応じたビット配分により
量子化されたサンプル値を周波数領域の情報として符号
化し量子化後のサンプル値を逆量子化し、これを時間領
域信号へ再変換するために帯域合成を行われた後の信号
と元信号との残差信号を時間領域の情報として符号化
し、この両者を多重化することにより、可逆圧縮の符号
化を行っている。
特開平９−４６２３４号公報記載の従来技術では、デジ
タル音声信号を帯域分割した後、個々の帯域について求
めたエネルギー値を、情報量に応じたビット配分により
量子化されたサンプル値を周波数領域の情報として符号
化し量子化後のサンプル値を逆量子化し、これを時間領
域信号へ再変換するために帯域合成を行われた後の信号
と元信号との残差信号を時間領域の情報として符号化
し、この両者を多重化することにより、可逆圧縮の符号
化を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来の技
術では、前述のように入力信号を帯域分割するための構
成・処理が複雑であり、演算量が極めて多くコスト増の
原因となっていた。
術では、前述のように入力信号を帯域分割するための構
成・処理が複雑であり、演算量が極めて多くコスト増の
原因となっていた。
【０００５】したがって、本発明は帯域分割の手法を用
いることなく、構成・処理がより単純でコストを低く抑
えることが可能な音声符号化装置、音声符号化方法及び
符号化されたオーディオ信号をデコードする音声復号装
置を提供することを目的とする。
いることなく、構成・処理がより単純でコストを低く抑
えることが可能な音声符号化装置、音声符号化方法及び
符号化されたオーディオ信号をデコードする音声復号装
置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では音声信号に対し、それぞれ特性が異なる
複数の予測器で、時間領域の過去の信号から現在の信号
の線形予測値と予測残差を得て、複数の予測器の出力信
号中の予測残差が最小である予測器を選択し、選択され
た予測器からの出力信号を、その予測器を特定する信号
と共に出力するようにしている。
め、本発明では音声信号に対し、それぞれ特性が異なる
複数の予測器で、時間領域の過去の信号から現在の信号
の線形予測値と予測残差を得て、複数の予測器の出力信
号中の予測残差が最小である予測器を選択し、選択され
た予測器からの出力信号を、その予測器を特定する信号
と共に出力するようにしている。
【０００７】すなわち本発明によれば、入力されるデジ
タル音声信号に応答可能で、基準サンプル値を得る基準
サンプル取得手段と、前記デジタル音声信号に応答可能
で、それぞれ特性が異なり、時間領域の過去の信号から
現在の信号の線形予測値を得る複数の予測器と、前記デ
ジタル音声信号と前記複数の予測器からの予測値から、
各予測器毎の予測残差を得る予測残差検出手段と、予測
残差検出手段に応答し、前記複数の予測器の出力信号中
の前記予測残差が最小である予測器を選択する手段と
を、有する音声符号化装置が提供される。
タル音声信号に応答可能で、基準サンプル値を得る基準
サンプル取得手段と、前記デジタル音声信号に応答可能
で、それぞれ特性が異なり、時間領域の過去の信号から
現在の信号の線形予測値を得る複数の予測器と、前記デ
ジタル音声信号と前記複数の予測器からの予測値から、
各予測器毎の予測残差を得る予測残差検出手段と、予測
残差検出手段に応答し、前記複数の予測器の出力信号中
の前記予測残差が最小である予測器を選択する手段と
を、有する音声符号化装置が提供される。
【０００８】また本発明によれば、入力されるデジタル
音声信号に応答して、基準サンプル値を得るステップ
と、前記デジタル音声信号に応答して、時間領域の過去
の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特
性の複数の予測器で得るステップと、前記デジタル音声
信号と前記複数の予測器からの予測値から、各予測器毎
の予測残差を得るステップと、前記複数の予測器の出力
信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択する
し、選択された前記予測器から前記予測残差を出力する
ステップとを、有する音声符号化方法が提供される。
音声信号に応答して、基準サンプル値を得るステップ
と、前記デジタル音声信号に応答して、時間領域の過去
の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特
性の複数の予測器で得るステップと、前記デジタル音声
信号と前記複数の予測器からの予測値から、各予測器毎
の予測残差を得るステップと、前記複数の予測器の出力
信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択する
し、選択された前記予測器から前記予測残差を出力する
ステップとを、有する音声符号化方法が提供される。
【０００９】また本発明によれば、入力されるデジタル
音声信号に応答して、基準サンプル値を得るとともに、
時間領域の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそ
れぞれ異なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル
音声信号と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数
の予測器の出力信号中の前記予測残差が最小である予測
器を選択し、選択された前記予測器からの出力信号と基
準サンプル値と、前記選択された予測器を特定する情報
を所定フォーマットで多重化して、これらの情報が記録
された音声符号化情報の記録された光記録媒体が提供さ
れる。
音声信号に応答して、基準サンプル値を得るとともに、
時間領域の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそ
れぞれ異なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル
音声信号と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数
の予測器の出力信号中の前記予測残差が最小である予測
器を選択し、選択された前記予測器からの出力信号と基
準サンプル値と、前記選択された予測器を特定する情報
を所定フォーマットで多重化して、これらの情報が記録
された音声符号化情報の記録された光記録媒体が提供さ
れる。
【００１０】さらに本発明によれば、デジタル音声信号
に応答して、基準サンプル値を得るとともに、時間領域
の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異
なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル音声信号
と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数の予測器
の出力信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択
し、選択された前記予測器からの出力信号と基準サンプ
ル値と、前記選択された予測器を特定する情報を所定フ
ォーマットで多重化して生成された信号から、元のデジ
タル信号を復号する音声復号装置であって、前記多重化
された信号を分離し、前記基準サンプル値と、前記選択
された予測器の出力信号と、前記選択された予測器を特
定する信号を抽出する手段と、前記選択された予測器の
出力信号に応答する単一の予測器であって異なる予測係
数を設定可能なものと、前記選択された予測器を特定す
る情報を用いて復号時に前記単一の予測器の予測係数を
設定する手段とを、有する音声復号装置が提供される。
に応答して、基準サンプル値を得るとともに、時間領域
の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異
なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル音声信号
と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数の予測器
の出力信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択
し、選択された前記予測器からの出力信号と基準サンプ
ル値と、前記選択された予測器を特定する情報を所定フ
ォーマットで多重化して生成された信号から、元のデジ
タル信号を復号する音声復号装置であって、前記多重化
された信号を分離し、前記基準サンプル値と、前記選択
された予測器の出力信号と、前記選択された予測器を特
定する信号を抽出する手段と、前記選択された予測器の
出力信号に応答する単一の予測器であって異なる予測係
数を設定可能なものと、前記選択された予測器を特定す
る情報を用いて復号時に前記単一の予測器の予測係数を
設定する手段とを、有する音声復号装置が提供される。
【００１１】さらに本発明によれば、デジタル音声信号
に応答して、基準サンプル値を得るとともに、時間領域
の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異
なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル音声信号
と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数の予測器
の出力信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択
し、選択された前記予測器からの出力信号と基準サンプ
ル値と、前記選択された予測器を特定する情報を所定フ
ォーマットで多重化して生成された信号から、元のデジ
タル信号を復号する音声復号装置であって、前記多重化
された信号を分離し、前記基準サンプル値と、前記選択
された予測器の出力信号と、前記選択された予測器を特
定する信号を抽出する手段と、前記選択された予測器の
出力信号に応答し、それぞれ異なる予測係数を有する複
数の予測器と、前記選択された予測器を特定する情報を
用いて復号時に用いるべき予測器を選択する手段とを、
有する音声復号装置が提供される。
に応答して、基準サンプル値を得るとともに、時間領域
の過去の信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異
なる特性の複数の予測器で得て、前記デジタル音声信号
と前記予測値とから予測残差を得て、前記複数の予測器
の出力信号中の前記予測残差が最小である予測器を選択
し、選択された前記予測器からの出力信号と基準サンプ
ル値と、前記選択された予測器を特定する情報を所定フ
ォーマットで多重化して生成された信号から、元のデジ
タル信号を復号する音声復号装置であって、前記多重化
された信号を分離し、前記基準サンプル値と、前記選択
された予測器の出力信号と、前記選択された予測器を特
定する信号を抽出する手段と、前記選択された予測器の
出力信号に応答し、それぞれ異なる予測係数を有する複
数の予測器と、前記選択された予測器を特定する情報を
用いて復号時に用いるべき予測器を選択する手段とを、
有する音声復号装置が提供される。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
ましい実施の形態について説明する。図１は本発明に係
る音声符号化装置（エンコーダ）の好ましい実施の形態
のブロック図である。入力音声信号としてはＰＣＭデー
タが送られ、１フレームバッファ１０は、まず基準サン
プル取得手段として動作し、各フレームの先頭サンプル
値をマルチプレクサ２２に送出する。１フレームバッフ
ァ１０は、さらに複数の異なる特性の予測器１２−１、
１２−２、・・・１２−ｎに１フレーム単位の入力デー
タを送る。１フレームは図２に示すようにサンプリング
周波数ｆｓにより決まり、８００サンプル又は１６００
サンプルのデータを得る。ここで、異なる特性とは、予
測係数が異なることである。各予測器１２−１、１２−
２、・・・１２−ｎの出力信号は、１フレームバッファ
１０と共に対応する減算器１４−１、１４−２、・・・
１４−ｎに与えられ、ここで残差（差分）が検出され
る。すなわち、減算器１４−１、１４−２、・・・１４
−ｎは予測残差検出手段として動作する。この残差デー
タはバッファ・選択器１６に与えられる。本実施の形態
では、バッファ・選択器１６は１フレームを細分化した
サブフレーム毎に予測残差を得る機能を有している。サ
ブフレームの時間長は、図２に示すとおり１フレームの
数十分の１であり、具体的には、０．１〜０．５ｍｓ程
度である。
ましい実施の形態について説明する。図１は本発明に係
る音声符号化装置（エンコーダ）の好ましい実施の形態
のブロック図である。入力音声信号としてはＰＣＭデー
タが送られ、１フレームバッファ１０は、まず基準サン
プル取得手段として動作し、各フレームの先頭サンプル
値をマルチプレクサ２２に送出する。１フレームバッフ
ァ１０は、さらに複数の異なる特性の予測器１２−１、
１２−２、・・・１２−ｎに１フレーム単位の入力デー
タを送る。１フレームは図２に示すようにサンプリング
周波数ｆｓにより決まり、８００サンプル又は１６００
サンプルのデータを得る。ここで、異なる特性とは、予
測係数が異なることである。各予測器１２−１、１２−
２、・・・１２−ｎの出力信号は、１フレームバッファ
１０と共に対応する減算器１４−１、１４−２、・・・
１４−ｎに与えられ、ここで残差（差分）が検出され
る。すなわち、減算器１４−１、１４−２、・・・１４
−ｎは予測残差検出手段として動作する。この残差デー
タはバッファ・選択器１６に与えられる。本実施の形態
では、バッファ・選択器１６は１フレームを細分化した
サブフレーム毎に予測残差を得る機能を有している。サ
ブフレームの時間長は、図２に示すとおり１フレームの
数十分の１であり、具体的には、０．１〜０．５ｍｓ程
度である。
【００１３】バッファ・選択器１６に接続された選択信
号生成器１８は、これらの残差データ中、残差が最小で
ある予測器の出力信号を選択するための選択信号をサブ
生成タ中、残差が最小である予測器の出力信号を選択す
るための選択信号をサブフレーム毎に生成して、バッフ
ァ・選択器１６に送る。すなわち、選択信号生成器１８
は、バッファ・選択器１６に一時的に保持される、各減
算器からの残差信号を順次スキャンし、サブフレーム毎
に最も残差の少ない信号を見出し、次に対応する予測器
に応答する減算器の出力信号を選択するのである。バッ
ファ・選択器１６は選択された信号のみをパッキング回
路２０に送出する。また、選択信号生成器１８は、各サ
ブフレームのビット数フラグを生成してパッキング回路
２０に送り、パッキング回路２０は、選択された残差信
号をこのビット数フラグにより指定されたビット数でパ
ッキングする。
号生成器１８は、これらの残差データ中、残差が最小で
ある予測器の出力信号を選択するための選択信号をサブ
生成タ中、残差が最小である予測器の出力信号を選択す
るための選択信号をサブフレーム毎に生成して、バッフ
ァ・選択器１６に送る。すなわち、選択信号生成器１８
は、バッファ・選択器１６に一時的に保持される、各減
算器からの残差信号を順次スキャンし、サブフレーム毎
に最も残差の少ない信号を見出し、次に対応する予測器
に応答する減算器の出力信号を選択するのである。バッ
ファ・選択器１６は選択された信号のみをパッキング回
路２０に送出する。また、選択信号生成器１８は、各サ
ブフレームのビット数フラグを生成してパッキング回路
２０に送り、パッキング回路２０は、選択された残差信
号をこのビット数フラグにより指定されたビット数でパ
ッキングする。
【００１４】パッキング回路２０の出力信号はマルチプ
レクサ２２に送られ、ここで、１フレームバッファ１０
で得た基準サンプル値であるフレーム先頭サンプル値
（２０ビット）、選択信号生成器１８で得たビット数フ
ラグ（サブフレーム当たり５ビット）と予測器選択フラ
グ（サブフレーム当たり３ビット）、マルチプレクサで
発生するヘッダ（４０ビット）と共に所定フォーマット
のビットストリームとされる。予測器選択フラグは上記
残差が最小である予測器を特定するための信号であり、
符号化（エンコード）された音声信号を復号（デコー
ド）する際に用いられる。復号を行うための音声復号装
置については図１３と共に後述する。なお、図１４はパ
ッキング後の１フレーム分のデータ配列を示すフォーマ
ット図である。この例では、左右（Ｌ、Ｒ）の２チャン
ネル（ｃｈ）のオーディオ信号信号を圧縮記録する場合
を示し、１フレームのサンプル数はチャンネル当たり１
６００、１フレーム内のサブフレーム数はチャンネル当
たり８０である。図２及び図１４における”Ｑｂ”は当
初の量子化ビット数である。
レクサ２２に送られ、ここで、１フレームバッファ１０
で得た基準サンプル値であるフレーム先頭サンプル値
（２０ビット）、選択信号生成器１８で得たビット数フ
ラグ（サブフレーム当たり５ビット）と予測器選択フラ
グ（サブフレーム当たり３ビット）、マルチプレクサで
発生するヘッダ（４０ビット）と共に所定フォーマット
のビットストリームとされる。予測器選択フラグは上記
残差が最小である予測器を特定するための信号であり、
符号化（エンコード）された音声信号を復号（デコー
ド）する際に用いられる。復号を行うための音声復号装
置については図１３と共に後述する。なお、図１４はパ
ッキング後の１フレーム分のデータ配列を示すフォーマ
ット図である。この例では、左右（Ｌ、Ｒ）の２チャン
ネル（ｃｈ）のオーディオ信号信号を圧縮記録する場合
を示し、１フレームのサンプル数はチャンネル当たり１
６００、１フレーム内のサブフレーム数はチャンネル当
たり８０である。図２及び図１４における”Ｑｂ”は当
初の量子化ビット数である。
【００１５】ここで本発明におけるロスレス音声（オー
ディオ信号）符号化の原理について説明する。もし、符
号化すべきオーディオ信号がホワイトノイズの様な信号
であれば、そこには冗長度はなく、ロスレス符号化も効
力を発揮しない。しかし、現実のオーディオ信号には冗
長度をもたらすいくつかの性質がある。以下に代表的な
２つを挙げる。
ディオ信号）符号化の原理について説明する。もし、符
号化すべきオーディオ信号がホワイトノイズの様な信号
であれば、そこには冗長度はなく、ロスレス符号化も効
力を発揮しない。しかし、現実のオーディオ信号には冗
長度をもたらすいくつかの性質がある。以下に代表的な
２つを挙げる。
【００１６】１） 図９に示すように、オーディオ信号
は再生周波数帯域に対してエネルギーが低域側に偏って
いることが多い。また図１０に示すように、時間領域で
みれば、サンプリング点の間隔に対して波形が滑らか
で、近接したサンプル間には大きな相関があり、予測が
可能である。 ２） 図１１に示すように、オーディオ信号の区間毎の
信号振幅には偏りがある。また、図１２に示すように、
区間内の振幅出現確率にも偏りがあり、一般的には小振
幅ほど出現確率が高い。当然ながら、図１１と図１２の
内容には相関がある。
は再生周波数帯域に対してエネルギーが低域側に偏って
いることが多い。また図１０に示すように、時間領域で
みれば、サンプリング点の間隔に対して波形が滑らか
で、近接したサンプル間には大きな相関があり、予測が
可能である。 ２） 図１１に示すように、オーディオ信号の区間毎の
信号振幅には偏りがある。また、図１２に示すように、
区間内の振幅出現確率にも偏りがあり、一般的には小振
幅ほど出現確率が高い。当然ながら、図１１と図１２の
内容には相関がある。
【００１７】図９、図１０で説明した性質（第１の性
質）を利用して高効率化する方法としては、信号を周波
数領域に変換して帯域毎に正規化する方法と、時間領域
で過去の信号から見た現在の信号の線形予測値を算出
し、予測値と実測値との残差を符号化する方法が考えら
れる（予測が適切であれば予測残差振幅は実測値よりも
大幅に減少する）。前者と後者を比較した場合、得られ
る効果には大きな差がなく、演算量は前者の方が数倍大
きいので、時間領域の手法を用いる方が有利である。聴
覚的符号化では信号を周波数帯域毎に制御するために周
波数領域の手法を用いることが多い。
質）を利用して高効率化する方法としては、信号を周波
数領域に変換して帯域毎に正規化する方法と、時間領域
で過去の信号から見た現在の信号の線形予測値を算出
し、予測値と実測値との残差を符号化する方法が考えら
れる（予測が適切であれば予測残差振幅は実測値よりも
大幅に減少する）。前者と後者を比較した場合、得られ
る効果には大きな差がなく、演算量は前者の方が数倍大
きいので、時間領域の手法を用いる方が有利である。聴
覚的符号化では信号を周波数帯域毎に制御するために周
波数領域の手法を用いることが多い。
【００１８】図１１の性質（第２の性質）を利用するに
は、信号を一定の長さの区間に分割し、区間毎の最大値
で正規化することが考えられる。図１２の性質を利用す
るには、一般的にはハフマン符号に代表されるエントロ
ピー符号化を施し、データに割り当てられる符号長を最
適化することが考えられる。ここで、図１１の区間長を
短くすれば区間内での振幅の偏り、図１２の出現確立の
偏りは減少し、エントロピー符号化の効果も減少する。
は、信号を一定の長さの区間に分割し、区間毎の最大値
で正規化することが考えられる。図１２の性質を利用す
るには、一般的にはハフマン符号に代表されるエントロ
ピー符号化を施し、データに割り当てられる符号長を最
適化することが考えられる。ここで、図１１の区間長を
短くすれば区間内での振幅の偏り、図１２の出現確立の
偏りは減少し、エントロピー符号化の効果も減少する。
【００１９】本発明では、時間領域の線形予測符号化を
基本とし、特性の異なる複数の予測器を入力信号に応じ
て選択的に使用すること（第１の性質の利用）と、信号
を比較的短い区間に分割し、区間毎に上記処理を行うこ
と（第２の性質利用）を特徴とする線形予測ロスレスオ
ーディオ符号化方式を確立したものである。
基本とし、特性の異なる複数の予測器を入力信号に応じ
て選択的に使用すること（第１の性質の利用）と、信号
を比較的短い区間に分割し、区間毎に上記処理を行うこ
と（第２の性質利用）を特徴とする線形予測ロスレスオ
ーディオ符号化方式を確立したものである。
【００２０】本発明における線形予測ロスレスオーディ
オ符号化を実現する図１の実施の形態の動作について図
２の主な仕様と共に更に説明する。符号化回路、すなわ
ちエンコーダでは複数の予測器で線形予測値・予測残差
を算出し、サブフレーム毎に残差最小となる予測器を選
択して結果のビット数でパッキングする。さらに、フレ
ーム毎に主情報と補助情報を合わせて所定フォーマット
で多重し、ビットストリーム化する。ここでは、比較的
短いサブフレーム毎に処理を行うことで、図１１、図１
２で説明した冗長度を効果的に削減している。また、圧
縮後の各フレームのトータルビット数は一般に信号の冗
長度に依存して変化するので、本質的に可変伝送レート
（可変ビットレート）による運用となる。本実施の形態
で符号化された信号、すなわちマルチプレクサ２２の出
力信号をＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ（デジタル・バーサタイ
ル・ディスク）などの光記録媒体に記録することができ
る。なお、図示省略しているが、本発明の符号化装置で
生成されたビットストリームを復号するデコーダでは、
独立したフレーム毎にデコードが可能である。このデコ
ードに当たって、上記補助情報中の予測器選択フラグを
用いて、エンコード時と等価な予測を行うことができ
る。
オ符号化を実現する図１の実施の形態の動作について図
２の主な仕様と共に更に説明する。符号化回路、すなわ
ちエンコーダでは複数の予測器で線形予測値・予測残差
を算出し、サブフレーム毎に残差最小となる予測器を選
択して結果のビット数でパッキングする。さらに、フレ
ーム毎に主情報と補助情報を合わせて所定フォーマット
で多重し、ビットストリーム化する。ここでは、比較的
短いサブフレーム毎に処理を行うことで、図１１、図１
２で説明した冗長度を効果的に削減している。また、圧
縮後の各フレームのトータルビット数は一般に信号の冗
長度に依存して変化するので、本質的に可変伝送レート
（可変ビットレート）による運用となる。本実施の形態
で符号化された信号、すなわちマルチプレクサ２２の出
力信号をＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ（デジタル・バーサタイ
ル・ディスク）などの光記録媒体に記録することができ
る。なお、図示省略しているが、本発明の符号化装置で
生成されたビットストリームを復号するデコーダでは、
独立したフレーム毎にデコードが可能である。このデコ
ードに当たって、上記補助情報中の予測器選択フラグを
用いて、エンコード時と等価な予測を行うことができ
る。
【００２１】ここで、図１における予測器１２−１、１
２−２、１２−ｎに線形予測器を用いた場合について検
討する。すなわち、線形予測を用いて図９、図１０の冗
長度を削減する場合について検討する。ある入力系列ｘ
iに対するn次線形予測値Piは次式で計算される。
２−２、１２−ｎに線形予測器を用いた場合について検
討する。すなわち、線形予測を用いて図９、図１０の冗
長度を削減する場合について検討する。ある入力系列ｘ
iに対するn次線形予測値Piは次式で計算される。
【００２２】
【数１】
【００２３】ただし、ａk(k=1,2,・・・,n) は予測係数で
ある。予測値と実測値との差分である予測残差ｄiは
ある。予測値と実測値との差分である予測残差ｄiは
【００２４】
【数２】
【００２５】となり、ｄiはｘi系列に対する線形フィル
タ出力であることが分かる。符号化においては、ｄiが
最小となる様に予測フィルタの次数ｎと係数ａkを決定
する必要がある。係数ａkは整数とする場合と非整数と
する場合がある。整数係数を用いる典型的な予測器の周
波数特性を図３に示す。係数を非整数にすれば、より柔
軟なフィルタ特性の制御が可能である。しかし、非整数
化により係数ビット長が長くなれば予測器の演算語長も
増大し、エンコーダ・デコーダの演算精度の管理にも注
意を要するようになる。本実施の形態では、整数係数に
よる１次、２次、３次予測器と、整数係数を１ビット拡
張した非整数係数（0.5刻み）の４次予測器３種、合計
６種類を用意し、選択使用した。今回用いた非整数係数
の一例は下記のとおりである。
タ出力であることが分かる。符号化においては、ｄiが
最小となる様に予測フィルタの次数ｎと係数ａkを決定
する必要がある。係数ａkは整数とする場合と非整数と
する場合がある。整数係数を用いる典型的な予測器の周
波数特性を図３に示す。係数を非整数にすれば、より柔
軟なフィルタ特性の制御が可能である。しかし、非整数
化により係数ビット長が長くなれば予測器の演算語長も
増大し、エンコーダ・デコーダの演算精度の管理にも注
意を要するようになる。本実施の形態では、整数係数に
よる１次、２次、３次予測器と、整数係数を１ビット拡
張した非整数係数（0.5刻み）の４次予測器３種、合計
６種類を用意し、選択使用した。今回用いた非整数係数
の一例は下記のとおりである。
【００２６】 ４次：ａ1=3.5 ａ2=-5.0 ａ3=3.5 ａ4=-1.0
【００２７】次に本実施の形態における圧縮率の評価に
ついて説明する。先に説明した符号化方式を用いて、複
数のオーディオソースの圧縮率を評価した。評価用のソ
ースの概要を図４に示す。従来のサンプリング周波数
（fs＝44.1kHz）の２０曲、及びハイビット・ハイサン
プリングソースの１１曲である（各ソースとも３〜５分
程度の長さ）。図４ではソース・スペックとジャンルに
応じてソース番号を設定している。まず、各フレームに
おけるサンプル当り平均ビット数（ビットレート)の時
間推移の例を図５（ソース番号NP6）、及び図６（ソー
ス番号UC1）に示す。図の様に、ビットレートは曲調に
依存して時々刻々と変化する。また、図５の様な従来fs
のソースでは、ピークでの圧縮効果は小さい場合が多
い。
ついて説明する。先に説明した符号化方式を用いて、複
数のオーディオソースの圧縮率を評価した。評価用のソ
ースの概要を図４に示す。従来のサンプリング周波数
（fs＝44.1kHz）の２０曲、及びハイビット・ハイサン
プリングソースの１１曲である（各ソースとも３〜５分
程度の長さ）。図４ではソース・スペックとジャンルに
応じてソース番号を設定している。まず、各フレームに
おけるサンプル当り平均ビット数（ビットレート)の時
間推移の例を図５（ソース番号NP6）、及び図６（ソー
ス番号UC1）に示す。図の様に、ビットレートは曲調に
依存して時々刻々と変化する。また、図５の様な従来fs
のソースでは、ピークでの圧縮効果は小さい場合が多
い。
【００２８】次に、各ソースの圧縮率＝（圧縮後のデー
タサイズ）／（ソースのデータサイズ）×１００［％］
を示す。図７はfs=44.1kHz/Qb=16ビットソース、図８は
fs=88.2kHz,96kHz/Qb=20ビットソースの圧縮率である。
一般に、ロスレス符号化で冗長度削減に寄与するのは上
位ビット側であり、ＬＳＢ側にビット拡張した20ビット
量子化では付加分(4ビット)はほとんど圧縮されない。
したがって20ビットの場合の方が圧縮率が劣化する（大
きくなる）ことを前提にして考察する必要がある。
タサイズ）／（ソースのデータサイズ）×１００［％］
を示す。図７はfs=44.1kHz/Qb=16ビットソース、図８は
fs=88.2kHz,96kHz/Qb=20ビットソースの圧縮率である。
一般に、ロスレス符号化で冗長度削減に寄与するのは上
位ビット側であり、ＬＳＢ側にビット拡張した20ビット
量子化では付加分(4ビット)はほとんど圧縮されない。
したがって20ビットの場合の方が圧縮率が劣化する（大
きくなる）ことを前提にして考察する必要がある。
【００２９】図を見ると、従来のfs=44.1kHz/Qb=16ビッ
トソースの場合、圧縮率は約44%〜83%であり、特にポッ
プス・ロック(NP＊)での圧縮効果は小さい。これらのソ
ースでビット数を20ビットに拡張することを仮定する
と、圧縮率は約55%〜86%と推測される。一方fs=88.2kH
z,96kHzのハイサンプリング・ソースではfs/4以上の高
域のエネルギーが小さく、その分冗長度が大きいと予想
される。今回の例でも圧縮率は約44%〜62%と比較的良好
であり、50%前後の圧縮率(20ビットの場合)が見込めれ
ば実用化の可能性が考えられる。なお、ソースUJ1〜UJ3
は古いアナログマスターのためS/Nが悪く、圧縮率が劣
化している。ハイサンプリング・ソースに関しては、今
回検討できなかったポップス・ロック系における可能性
は未知数であるものの、ロスレス符号化は有効であると
考えられる。
トソースの場合、圧縮率は約44%〜83%であり、特にポッ
プス・ロック(NP＊)での圧縮効果は小さい。これらのソ
ースでビット数を20ビットに拡張することを仮定する
と、圧縮率は約55%〜86%と推測される。一方fs=88.2kH
z,96kHzのハイサンプリング・ソースではfs/4以上の高
域のエネルギーが小さく、その分冗長度が大きいと予想
される。今回の例でも圧縮率は約44%〜62%と比較的良好
であり、50%前後の圧縮率(20ビットの場合)が見込めれ
ば実用化の可能性が考えられる。なお、ソースUJ1〜UJ3
は古いアナログマスターのためS/Nが悪く、圧縮率が劣
化している。ハイサンプリング・ソースに関しては、今
回検討できなかったポップス・ロック系における可能性
は未知数であるものの、ロスレス符号化は有効であると
考えられる。
【００３０】次に本発明の符号化により生成された可変
レートビットストリームに応答して、デコードする音声
復号装置の好ましい実施の形態について図１３に沿って
説明する。図１３の音声復号装置は図１のマルチプレク
サ２２の出力信号（あるいはこの出力信号を記録媒体に
記録して再生した信号）である可変レートビットストリ
ームを各信号成分に分解するデマルチプレクサ２４を有
している。デマルチプレクサ２４の出力信号中、フレー
ム先頭サンプル値はＰＣＭデータの一部として出力され
る。デマルチプレクサ２４の出力信号中、ビット数フラ
グは音声信号をアンパックするアンパッキング回路２６
に与えられる。
レートビットストリームに応答して、デコードする音声
復号装置の好ましい実施の形態について図１３に沿って
説明する。図１３の音声復号装置は図１のマルチプレク
サ２２の出力信号（あるいはこの出力信号を記録媒体に
記録して再生した信号）である可変レートビットストリ
ームを各信号成分に分解するデマルチプレクサ２４を有
している。デマルチプレクサ２４の出力信号中、フレー
ム先頭サンプル値はＰＣＭデータの一部として出力され
る。デマルチプレクサ２４の出力信号中、ビット数フラ
グは音声信号をアンパックするアンパッキング回路２６
に与えられる。
【００３１】デマルチプレクサ２４の出力信号中、予測
器選択フラグは複数の予測器３０−１、３０−２、・・
・３０−ｎの１つを選択するために用いられる。選択さ
れた予測器の出力信号は加算器２８に与えられ、アンパ
ッキング回路２６の出力信号と加算されてＰＣＭデータ
として出力される。なお、予測器選択フラグは符号化の
ところで説明したように、サブフレーム毎に変化するの
で、サブフレーム毎に予測器３０−１、３０−２、・・
・３０−ｎの１つが選択されることとなる。よって、符
号化と逆の手順により復号することができ、元のＰＣＭ
データをロスレスで得ることができる。
器選択フラグは複数の予測器３０−１、３０−２、・・
・３０−ｎの１つを選択するために用いられる。選択さ
れた予測器の出力信号は加算器２８に与えられ、アンパ
ッキング回路２６の出力信号と加算されてＰＣＭデータ
として出力される。なお、予測器選択フラグは符号化の
ところで説明したように、サブフレーム毎に変化するの
で、サブフレーム毎に予測器３０−１、３０−２、・・
・３０−ｎの１つが選択されることとなる。よって、符
号化と逆の手順により復号することができ、元のＰＣＭ
データをロスレスで得ることができる。
【００３２】上記図１３の構成では、図１の音声符号化
装置同様、複数の予測器を用いているが、デコード時に
は、エンコード程の速度は要求されないので、単一の予
測器で予測係数が可変なものを使用し、予測器選択フラ
グにより所望の予測係数を設定するようにしてもよい。
装置同様、複数の予測器を用いているが、デコード時に
は、エンコード程の速度は要求されないので、単一の予
測器で予測係数が可変なものを使用し、予測器選択フラ
グにより所望の予測係数を設定するようにしてもよい。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、本
発明では音声信号に対し、それぞれ特性が異なる複数の
予測器で、時間領域の過去の信号から現在の信号の線形
予測値と予測残差を得て、複数の予測器の出力信号中の
予測残差が最小である予測器を選択し、選択された予測
器からの出力信号を出力するようにしているので、帯域
分割の手法を用いることなく、構成・処理がより単純で
コストを低く抑えることが可能な音声符号化装置、音声
符号化方法を提供できる。また、本発明の音声符号化方
法により符号化された音声信号が、選択した予測器を特
定する情報と共に所定フォーマットで記録された光記録
媒体が提供される。さらに、本発明の方法で符号化され
た音声信号を予測器を特定する情報を用いて復号（デコ
ード）が行われるので、元のオーディオ信号がロスレス
で再生される。
発明では音声信号に対し、それぞれ特性が異なる複数の
予測器で、時間領域の過去の信号から現在の信号の線形
予測値と予測残差を得て、複数の予測器の出力信号中の
予測残差が最小である予測器を選択し、選択された予測
器からの出力信号を出力するようにしているので、帯域
分割の手法を用いることなく、構成・処理がより単純で
コストを低く抑えることが可能な音声符号化装置、音声
符号化方法を提供できる。また、本発明の音声符号化方
法により符号化された音声信号が、選択した予測器を特
定する情報と共に所定フォーマットで記録された光記録
媒体が提供される。さらに、本発明の方法で符号化され
た音声信号を予測器を特定する情報を用いて復号（デコ
ード）が行われるので、元のオーディオ信号がロスレス
で再生される。
【図１】本発明に係る音声符号化装置の好ましい実施の
形態のブロック図である。
形態のブロック図である。
【図２】図１の実施の形態における符号化の仕様を示す
図表である。
図表である。
【図３】典型的な予測器の周波数特性を示すグラフであ
る。
る。
【図４】本発明による符号化の圧縮効率を評価するため
に用いたテストソースの一覧図表である。
に用いたテストソースの一覧図表である。
【図５】本発明による符号化の圧縮効率の評価結果の一
例である。
例である。
【図６】本発明による符号化の圧縮効率の評価結果の他
の例である。
の例である。
【図７】本発明による符号化の圧縮率をサンプリング周
波数が４４．１ｋＨｚのソース別に示したグラフであ
る。
波数が４４．１ｋＨｚのソース別に示したグラフであ
る。
【図８】本発明による符号化の圧縮率をサンプリング周
波数が８８．２ｋＨｚと９６ｋＨｚのソース別に示した
グラフである。
波数が８８．２ｋＨｚと９６ｋＨｚのソース別に示した
グラフである。
【図９】オーディオ信号の周波数分布を示すグラフであ
る。
る。
【図１０】オーディオ信号の時間に対する振幅変化を示
す波形図である。
す波形図である。
【図１１】オーディオ信号の振幅変化を区間（セグメン
ト）毎に示した図である。
ト）毎に示した図である。
【図１２】オーディオ信号の振幅と出現確率の関係を示
したグラフである。
したグラフである。
【図１３】本発明の音声復号装置の好ましい実施の形態
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図１４】パッキング後の１フレーム分のデータ配列を
示すフォーマット図である。
示すフォーマット図である。
１０ １フレームバッファ（基準サンプル値取得手段） １２−１、１２−２、・・・１２−ｎ 予測器 １４−１、１４−２、・・・１４−ｎ 減算器（予測残
差検出手段） １６ バッファ・選択器 １８ 選択信号生成器（予測器を選択する手段・予測器
特定する情報を生成する手段） ２０ パッキング回路（パッキング手段） ２２ マルチプレクサ（多重化する手段） ２４ デマルチプレクサ（抽出する手段） ２６ アンパッキング回路 ２８ 加算器 ３０−１、３０−２、・・・３０−ｎ 予測器
差検出手段） １６ バッファ・選択器 １８ 選択信号生成器（予測器を選択する手段・予測器
特定する情報を生成する手段） ２０ パッキング回路（パッキング手段） ２２ マルチプレクサ（多重化する手段） ２４ デマルチプレクサ（抽出する手段） ２６ アンパッキング回路 ２８ 加算器 ３０−１、３０−２、・・・３０−ｎ 予測器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ // Ｈ０３Ｍ 7/30 Ｈ０３Ｍ 7/30 Ｂ
Claims (12)
- 【請求項１】 入力されるデジタル音声信号に応答可能
で、基準サンプル値を得る基準サンプル取得手段と、 前記デジタル音声信号に応答可能で、それぞれ特性が異
なり、時間領域の過去の信号から現在の信号の線形予測
値を得る複数の予測器と、 前記デジタル音声信号と前記複数の予測器からの予測値
から、各予測器毎の予測残差を得る予測残差検出手段
と、 予測残差検出手段に応答し、前記複数の予測器の出力信
号中の前記予測残差が最小である予測器を選択する手段
とを、 有する音声符号化装置。 - 【請求項２】 前記線形予測が所定時間のフレーム単位
で行われ、前記予測残差を前記フレームをさらに分割し
たサブフレーム単位に得る手段をさらに有する請求項１
記載の音声符号化装置。 - 【請求項３】前記基準サンプル値と、前記選択された予
測器を特定する情報と、前記選択された予測器からの前
記予測残差とを多重化する手段を更に有する請求項１又
は２記載の音声符号化装置。 - 【請求項４】 前記予測器の異なる特性が２種類以上８
種類以下の予測係数である請求項１ないし３のいずれか
１つに記載の音声符号化装置。 - 【請求項５】 前記選択する手段により選択された前記
予測器からの出力信号をパッキングするパッキング手段
を更に有する請求項１ないし４のいずれか１つに記載の
音声符号化装置。 - 【請求項６】 前記予測器を選択する手段が、検出され
た残差に応じたビット数情報を前記パッキング手段に送
出し、前記パッキング手段が前記ビット数に応じて残差
をパッキングするよう構成されている請求項５記載の音
声符号化装置。 - 【請求項７】 入力されるデジタル音声信号に応答し
て、基準サンプル値を得るステップと、 前記デジタル音声信号に応答して、時間領域の過去の信
号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特性の
複数の予測器で得るステップと、 前記デジタル音声信号と前記複数の予測器からの予測値
から、各予測器毎の予測残差を得るステップと、 前記複数の予測器の出力信号中の前記予測残差が最小で
ある予測器を選択するし、選択された前記予測器から前
記予測残差を出力するステップとを、 有する音声符号化方法。 - 【請求項８】 前記線形予測が所定時間のフレーム単位
で行われ、前記予測残差を前記フレームをさらに分割し
たサブフレーム単位に得るステップをさらに有する請求
項７記載の音声符号化方法。 - 【請求項９】 入力されるデジタル音声信号に応答し
て、基準サンプル値を得るとともに、時間領域の過去の
信号から現在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特性
の複数の予測器で得て、前記デジタル音声信号と前記予
測値とから予測残差を得て、前記複数の予測器の出力信
号中の前記予測残差が最小である予測器を選択し、選択
された前記予測器からの出力信号と基準サンプル値と、
前記選択された予測器を特定する情報を所定フォーマッ
トで多重化して、これらの情報が記録された音声符号化
情報の記録された光記録媒体。 - 【請求項１０】 前記線形予測はフレーム単位で行わ
れ、各フレームには、選択された前記予測器からの出力
信号と基準サンプル値と、前記選択された予測器を特定
する情報に加えて、ヘッダと、ビット数情報が含まれる
請求項９記載の音声符号化情報の記録された光記録媒
体。 - 【請求項１１】 デジタル音声信号に応答して、基準サ
ンプル値を得るとともに、時間領域の過去の信号から現
在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特性の複数の予
測器で得て、前記デジタル音声信号と前記予測値とから
予測残差を得て、前記複数の予測器の出力信号中の前記
予測残差が最小である予測器を選択し、選択された前記
予測器からの出力信号と基準サンプル値と、前記選択さ
れた予測器を特定する情報を所定フォーマットで多重化
して生成された信号から、元のデジタル信号を復号する
音声復号装置であって、 前記多重化された信号を分離し、前記基準サンプル値
と、前記選択された予測器の出力信号と、前記選択され
た予測器を特定する信号を抽出する手段と、 前記選択された予測器の出力信号に応答する単一の予測
器であって異なる予測係数を設定可能なものと、 前記選択された予測器を特定する情報を用いて復号時に
前記単一の予測器の予測係数を設定する手段とを、 有する音声復号装置。 - 【請求項１２】 デジタル音声信号に応答して、基準サ
ンプル値を得るとともに、時間領域の過去の信号から現
在の信号の線形予測値をそれぞれ異なる特性の複数の予
測器で得て、前記デジタル音声信号と前記予測値とから
予測残差を得て、前記複数の予測器の出力信号中の前記
予測残差が最小である予測器を選択し、選択された前記
予測器からの出力信号と基準サンプル値と、前記選択さ
れた予測器を特定する情報を所定フォーマットで多重化
して生成された信号から、元のデジタル信号を復号する
音声復号装置であって、 前記多重化された信号を分離し、前記基準サンプル値
と、前記選択された予測器の出力信号と、前記選択され
た予測器を特定する信号を抽出する手段と、 前記選択された予測器の出力信号に応答し、それぞれ異
なる予測係数を有する複数の予測器と、 前記選択された予測器を特定する情報を用いて復号時に
用いるべき予測器を選択する手段とを、 有する音声復号装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9289159A JPH11109996A (ja) | 1997-10-06 | 1997-10-06 | 音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9289159A JPH11109996A (ja) | 1997-10-06 | 1997-10-06 | 音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置 |
Related Child Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000321507A Division JP3387093B2 (ja) | 2000-10-20 | 2000-10-20 | 音声符号化方法 |
| JP2000321508A Division JP3387094B2 (ja) | 2000-10-20 | 2000-10-20 | 音声符号化方法 |
| JP2000321506A Division JP3387092B2 (ja) | 2000-10-20 | 2000-10-20 | 音声符号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11109996A true JPH11109996A (ja) | 1999-04-23 |
Family
ID=17739531
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9289159A Pending JPH11109996A (ja) | 1997-10-06 | 1997-10-06 | 音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11109996A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6463410B1 (en) | 1998-10-13 | 2002-10-08 | Victor Company Of Japan, Ltd. | Audio signal processing apparatus |
| US6757659B1 (en) | 1998-11-16 | 2004-06-29 | Victor Company Of Japan, Ltd. | Audio signal processing apparatus |
| JP2005215502A (ja) * | 2004-01-30 | 2005-08-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 符号化装置、復号化装置、およびこれらの方法 |
| JP2009536363A (ja) * | 2006-05-05 | 2009-10-08 | トムソン ライセンシング | ロッシー符号化されたデータ・ストリームおよびロスレス拡張データ・ストリームを使用する、ソース信号のロスレス符号化を行う方法および装置 |
-
1997
- 1997-10-06 JP JP9289159A patent/JPH11109996A/ja active Pending
Cited By (21)
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|---|---|---|---|---|
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