JPH0816918B2 - 行抽出方法 - Google Patents
行抽出方法Info
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- JPH0816918B2 JPH0816918B2 JP1099372A JP9937289A JPH0816918B2 JP H0816918 B2 JPH0816918 B2 JP H0816918B2 JP 1099372 A JP1099372 A JP 1099372A JP 9937289 A JP9937289 A JP 9937289A JP H0816918 B2 JPH0816918 B2 JP H0816918B2
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Description
【発明の詳細な説明】 ＜産業上の利用分野＞ この発明は、光学的文字読み取り装置（OCR）等にお
ける画像処理において用いられる行抽出方法に関する。
ける画像処理において用いられる行抽出方法に関する。
＜従来の技術＞ 従来,OCR等における画像処理において用いられる行抽
出方法としては、認識領域の方向ヒストグラム（黒画素
の周辺分布）を求め、そのヒストグラムの切れ目を検出
することで行抽出を行うようにしたものがある。
出方法としては、認識領域の方向ヒストグラム（黒画素
の周辺分布）を求め、そのヒストグラムの切れ目を検出
することで行抽出を行うようにしたものがある。
＜発明が解決しようとする課題＞ しかしながら、上記従来の行抽出手法では、縦方向の
罫線または写真画像等が認識領域内に存在する場合や、
行間の文字が重なりあっている場合などでは、正確な行
抽出が困難であるという問題があった。
罫線または写真画像等が認識領域内に存在する場合や、
行間の文字が重なりあっている場合などでは、正確な行
抽出が困難であるという問題があった。
そこで、この発明の目的は、上記のような場合におい
ても正確な行抽出を行うことができる行抽出方法を提供
することにある。
ても正確な行抽出を行うことができる行抽出方法を提供
することにある。
＜課題を解決するための手段＞ 上記目的を達成するため、この発明の行抽出方法は、
画像データに基づいて１文字の外接枠で定義される文字
矩形を設定し,1つの文字矩形を注目矩形とし、この注目
矩形を基準として所定方向に文字矩形を走査し，文字矩
形が在る場合には当該文字矩形と注目矩形との間の領域
であって且つ上記所定方向に直交する方向に両矩形がオ
ーバーラップした領域でなる仮想矩形を設定し，上記仮
想矩形の縦横比を算出し，上記注目矩形から上記所定方
向に在る総ての隣接文字矩形のうち上記仮想矩形の縦横
比が最大値を呈する文字矩形を上記注目矩形に接続され
る接続矩形であると決定する接続矩形決定手順と、文字
の配列方向に沿った一方向を上記所定方向として上記接
続矩形決定手順を実行し，上記注目矩形に上記一方向か
ら接続する第１接続矩形を決定し，次に，上記第１接続
矩形を次の注目矩形とすると共に，文字の配列方向に沿
った他方向を上記所定方向として上記接続矩形決定手順
を実行し，当該注目矩形に上記他方向から接続する第２
接続矩形を決定し，この第２接続矩形が先の注目矩形で
ある場合には上記第１接続矩形と第２の接続矩形とを接
続する矩形接続手順と、全文字矩形に対して上記矩形接
続手順を行った後、接続された矩形列を走査して基本行
を抽出する基本行抽出手順と、未接続の文字矩形を、当
該未接続の文字矩形に最も近い文字矩形が属する基本行
に統合する未接続文字矩形統合手順とを備えたことを特
徴としている。
画像データに基づいて１文字の外接枠で定義される文字
矩形を設定し,1つの文字矩形を注目矩形とし、この注目
矩形を基準として所定方向に文字矩形を走査し，文字矩
形が在る場合には当該文字矩形と注目矩形との間の領域
であって且つ上記所定方向に直交する方向に両矩形がオ
ーバーラップした領域でなる仮想矩形を設定し，上記仮
想矩形の縦横比を算出し，上記注目矩形から上記所定方
向に在る総ての隣接文字矩形のうち上記仮想矩形の縦横
比が最大値を呈する文字矩形を上記注目矩形に接続され
る接続矩形であると決定する接続矩形決定手順と、文字
の配列方向に沿った一方向を上記所定方向として上記接
続矩形決定手順を実行し，上記注目矩形に上記一方向か
ら接続する第１接続矩形を決定し，次に，上記第１接続
矩形を次の注目矩形とすると共に，文字の配列方向に沿
った他方向を上記所定方向として上記接続矩形決定手順
を実行し，当該注目矩形に上記他方向から接続する第２
接続矩形を決定し，この第２接続矩形が先の注目矩形で
ある場合には上記第１接続矩形と第２の接続矩形とを接
続する矩形接続手順と、全文字矩形に対して上記矩形接
続手順を行った後、接続された矩形列を走査して基本行
を抽出する基本行抽出手順と、未接続の文字矩形を、当
該未接続の文字矩形に最も近い文字矩形が属する基本行
に統合する未接続文字矩形統合手順とを備えたことを特
徴としている。
＜作用＞ 画像データに基づいて１文字の外接枠で定義される文
字矩形が設定されると、文字の配列方向に沿った一方向
を所定方向として接続矩形決定手順が次のように実行さ
れる。すなわち、１つの文字矩形を注目矩形とし、この
注目矩形を基準として上記所定方向に文字矩形が走査さ
れる。そして、文字矩形が在る場合には当該文字矩形と
注目矩形との間に両矩形がオーバーラップした領域でな
る仮想矩形が設定される。そして、上記仮想矩形の縦横
比が算出されて、上記注目矩形から上記所定方向に在る
総ての隣接文字矩形のうち上記仮想矩形の縦横比が最大
値を呈する文字矩形が、上記注目矩形に上記一方向から
接続される接続矩形であると決定されるのである。
字矩形が設定されると、文字の配列方向に沿った一方向
を所定方向として接続矩形決定手順が次のように実行さ
れる。すなわち、１つの文字矩形を注目矩形とし、この
注目矩形を基準として上記所定方向に文字矩形が走査さ
れる。そして、文字矩形が在る場合には当該文字矩形と
注目矩形との間に両矩形がオーバーラップした領域でな
る仮想矩形が設定される。そして、上記仮想矩形の縦横
比が算出されて、上記注目矩形から上記所定方向に在る
総ての隣接文字矩形のうち上記仮想矩形の縦横比が最大
値を呈する文字矩形が、上記注目矩形に上記一方向から
接続される接続矩形であると決定されるのである。
次に、上記第１接続矩形を次の注目矩形とすると共
に、文字の配列方向に沿った他方向を上記所定方向とし
て上記接続矩形決定手段が同様に実行されて、当該注目
矩形に上記他方向から接続する第２接続矩形が決定され
る。そして、この第２接続矩形が先の注目矩形である場
合には上記第１接続矩形と第２接続矩形とが接続され
る。
に、文字の配列方向に沿った他方向を上記所定方向とし
て上記接続矩形決定手段が同様に実行されて、当該注目
矩形に上記他方向から接続する第２接続矩形が決定され
る。そして、この第２接続矩形が先の注目矩形である場
合には上記第１接続矩形と第２接続矩形とが接続され
る。
このような矩形接続手順が全文字矩形に対して行われ
た後、基本行抽出手順が行われて、接続された矩形列が
走査されて基本行が抽出される。その結果、未接続の文
字矩形がある場合には未接続文字矩形統合手順が行われ
て、当該未接続がその未接続文字矩形に最も近い文字矩
形が属する基本行に統合される。
た後、基本行抽出手順が行われて、接続された矩形列が
走査されて基本行が抽出される。その結果、未接続の文
字矩形がある場合には未接続文字矩形統合手順が行われ
て、当該未接続がその未接続文字矩形に最も近い文字矩
形が属する基本行に統合される。
こうして、文字サイズや文字間隔や文字列間隔や文字
列の傾きに拘わりなく、正確に行抽出が行われる。
列の傾きに拘わりなく、正確に行抽出が行われる。
＜実施例＞ 以下、この発明を図示の実施例により詳細に説明す
る。
る。
本実施例の行抽出方法は、第６図に示すような構成の
ハードを用いて、認識対象領域から第７図に示すような
文字矩形座標を抽出し、抽出された全文字矩形に対し
て、隣会う２矩形間で接続処理を行い、その接続関係を
走査することにより第８図に示すような行を抽出するよ
うにしたものである。上記文字矩形座標の抽出は周知の
技術であるのでここでは省略し、以下、行の抽出につい
て説明する。
ハードを用いて、認識対象領域から第７図に示すような
文字矩形座標を抽出し、抽出された全文字矩形に対し
て、隣会う２矩形間で接続処理を行い、その接続関係を
走査することにより第８図に示すような行を抽出するよ
うにしたものである。上記文字矩形座標の抽出は周知の
技術であるのでここでは省略し、以下、行の抽出につい
て説明する。
第１図は本実施例における矩形接続部のフローチャー
トである。以下このフローチャートをもとに矩形接続部
の説明を行う。
トである。以下このフローチャートをもとに矩形接続部
の説明を行う。
第１図の開始状態は、認識領域中の全ての文字矩形座
標が抽出された状態である。抽出された矩形座標は第６
図の矩形バッファに格納される。この矩形バッファには
１矩形当たりそれぞれ図に示される情報格納部が割り当
てられている。ここで、左座標部、右座標部、上部座標
部、下部座標部は矩形座標が格納される部分で、左矩形
アドレス部、右矩形アドレス部は接続関係のあった矩形
のアドレス（矩形バッファ内アドレス）を格納する部分
である。この左矩形アドレス、右矩形アドレス部は最初
０に初期化されている。
標が抽出された状態である。抽出された矩形座標は第６
図の矩形バッファに格納される。この矩形バッファには
１矩形当たりそれぞれ図に示される情報格納部が割り当
てられている。ここで、左座標部、右座標部、上部座標
部、下部座標部は矩形座標が格納される部分で、左矩形
アドレス部、右矩形アドレス部は接続関係のあった矩形
のアドレス（矩形バッファ内アドレス）を格納する部分
である。この左矩形アドレス、右矩形アドレス部は最初
０に初期化されている。
まず、第１図のステップS1で矩形バッファの最初の矩
形を注目矩形とし、左矩形が接続されているか（左矩形
アドレス部に０以外の値が入っているか）を調べる。も
し接続されていれば処理をやめ、ステップS7に進み右矩
形接続へ移る。
形を注目矩形とし、左矩形が接続されているか（左矩形
アドレス部に０以外の値が入っているか）を調べる。も
し接続されていれば処理をやめ、ステップS7に進み右矩
形接続へ移る。
上記ステップS1で左矩形が接続されていなければ、注
目矩形の左方向に接続関係のある矩形を走査し、最適な
１矩形を決定し（後述の〔接続矩形決定部〕で説明）、
その矩形を左矩形とする。そして、ステップS3で左矩形
が存在したかどうかを判定し、注目矩形の左方向に接続
矩形が１つも存在しなかった場合、処理をやめ右矩形接
続へ移る。
目矩形の左方向に接続関係のある矩形を走査し、最適な
１矩形を決定し（後述の〔接続矩形決定部〕で説明）、
その矩形を左矩形とする。そして、ステップS3で左矩形
が存在したかどうかを判定し、注目矩形の左方向に接続
矩形が１つも存在しなかった場合、処理をやめ右矩形接
続へ移る。
次に、ステップS4で、この左矩形から右方向に最適な
接続矩形を決定し、これを左矩形からみた右矩形とした
のちステップS5に進み、この左矩形からみた右矩形が注
目矩形でなかった場合、処理をやめ右矩形接続へ移る。
接続矩形を決定し、これを左矩形からみた右矩形とした
のちステップS5に進み、この左矩形からみた右矩形が注
目矩形でなかった場合、処理をやめ右矩形接続へ移る。
一方、左矩形からみた右矩形が注目矩形であった場
合、ステップS6で、矩形バッファの注目矩形部分の左矩
形アドレス部に上記左矩形のアドレスを格納し、矩形バ
ッファの上記左矩形部分の右矩形アドレス部に上記注目
矩形のアドレスを格納する。上記２つのアドレス格納処
理で注目矩形と左矩形の接続を完了する。
合、ステップS6で、矩形バッファの注目矩形部分の左矩
形アドレス部に上記左矩形のアドレスを格納し、矩形バ
ッファの上記左矩形部分の右矩形アドレス部に上記注目
矩形のアドレスを格納する。上記２つのアドレス格納処
理で注目矩形と左矩形の接続を完了する。
このように、一度左矩形を決定した後、再び左矩形か
ら右矩形を決定し、この矩形が注目矩形であったときの
み接続を行う理由は、英数字のijなどにみられる上下に
分離した文字が認識領域内に存在した場合、より最適な
矩形接続（行抽出）を行うためである。
ら右矩形を決定し、この矩形が注目矩形であったときの
み接続を行う理由は、英数字のijなどにみられる上下に
分離した文字が認識領域内に存在した場合、より最適な
矩形接続（行抽出）を行うためである。
すなわち、の３つの文字矩形が第９図のような
位置関係に存在した場合において、今、を注目矩形と
して左矩形を決定するとが決定され、から右矩形を
決定するととなる。従って、上記接続処理ではの左
矩形は未接続となる。一方、を注目矩形とした場合、
上記処理で左矩形が（の右矩形は）と決定され
る。もし注目矩形からの１方向のみの矩形決定で接続処
理をおこない、とが接続された場合、画像の傾き等
により上の行の句読点などの文字矩形とが接続され、
行抽出エラーとなる場合がある。上記２方向の矩形決定
による接続処理は、このようなエラーを防ぐためのもの
である。
位置関係に存在した場合において、今、を注目矩形と
して左矩形を決定するとが決定され、から右矩形を
決定するととなる。従って、上記接続処理ではの左
矩形は未接続となる。一方、を注目矩形とした場合、
上記処理で左矩形が（の右矩形は）と決定され
る。もし注目矩形からの１方向のみの矩形決定で接続処
理をおこない、とが接続された場合、画像の傾き等
により上の行の句読点などの文字矩形とが接続され、
行抽出エラーとなる場合がある。上記２方向の矩形決定
による接続処理は、このようなエラーを防ぐためのもの
である。
上記ステップS1からS6で注目矩形からの左方向矩形接
続を行ったのち、ステップS7からS12に進み、右方向に
ついても同様に処理をおこなう。
続を行ったのち、ステップS7からS12に進み、右方向に
ついても同様に処理をおこなう。
すなわち、本実施例においては、上記ステップS2〜ス
テップS6あるいはステップS8〜ステップS12で、上記矩
形接続手順を構成するのである。そして、上記左右方向
の矩形接続手順を全矩形についておこなう。
テップS6あるいはステップS8〜ステップS12で、上記矩
形接続手順を構成するのである。そして、上記左右方向
の矩形接続手順を全矩形についておこなう。
次に、第２図のフローチャートに基づいて、注目矩形
より左（または右）方向に接続関係のある矩形を決定す
る上記接続矩形決定手順について説明する。
より左（または右）方向に接続関係のある矩形を決定す
る上記接続矩形決定手順について説明する。
まず、ステップS21からS22で、第６図に示す矩形接続
作業用メモリの最大値部の初期化、最大値矩形アドレス
部の初期化（ともに０）をおこなう。
作業用メモリの最大値部の初期化、最大値矩形アドレス
部の初期化（ともに０）をおこなう。
そして、ステップS23に進み、注目矩形の近傍矩形を
順に走査し、注目矩形の左側に矩形が存在しているかど
うかを判定する。もし左側に存在していないならば処理
をやめ次の近傍矩形に処理を移す。一方、左側に存在し
ていれば、ステップS24で、その左側の矩形と上記注目
矩形との間に、縦軸方向にオーバーラップ関係があるか
どうかを判定する。上記注目矩形と近傍矩形とが第３図
の（１）から（４）に示す関係がある場合にオーバラッ
プ関係があるとする。上記ステップS24でオーバーラッ
プ関係がない場合は処理をやめて次の近傍矩形に処理を
移す。一方、オーバーラップ関係がある場合は、ステッ
プS25に進み、２矩形間に挟まれる部分を仮想矩形（第
３図参照）とし、仮想矩形内に他の（２矩形以外の）文
字矩形が存在しないか判定する。
順に走査し、注目矩形の左側に矩形が存在しているかど
うかを判定する。もし左側に存在していないならば処理
をやめ次の近傍矩形に処理を移す。一方、左側に存在し
ていれば、ステップS24で、その左側の矩形と上記注目
矩形との間に、縦軸方向にオーバーラップ関係があるか
どうかを判定する。上記注目矩形と近傍矩形とが第３図
の（１）から（４）に示す関係がある場合にオーバラッ
プ関係があるとする。上記ステップS24でオーバーラッ
プ関係がない場合は処理をやめて次の近傍矩形に処理を
移す。一方、オーバーラップ関係がある場合は、ステッ
プS25に進み、２矩形間に挟まれる部分を仮想矩形（第
３図参照）とし、仮想矩形内に他の（２矩形以外の）文
字矩形が存在しないか判定する。
上記仮想矩形内に他の矩形が存在する場合は処理をや
め次の近傍矩形に処理を移す。
め次の近傍矩形に処理を移す。
一方、上記仮想矩形内に他の矩形が存在しない場合
は、ステップS26に進み、仮想矩形の縦横比（ｒ）を次
式で計算する。
は、ステップS26に進み、仮想矩形の縦横比（ｒ）を次
式で計算する。
ｒ＝yw/xw ここで、ywは仮想矩形の縦幅、xwは仮想矩形の横幅で
ある。
ある。
そして、ステップS27に進み、このｒを最大値部の値
と比較し、最大値部の値より小さい場合は処理をやめて
次の近傍矩形に処理を移す。一方、最大値部の値より大
きい場合は、ステップS28に進み最大値バッファの値を
ｒに更新したのち、ステップS29で最大値矩形アドレス
バッファに現近傍矩形のアドレスを格納する。
と比較し、最大値部の値より小さい場合は処理をやめて
次の近傍矩形に処理を移す。一方、最大値部の値より大
きい場合は、ステップS28に進み最大値バッファの値を
ｒに更新したのち、ステップS29で最大値矩形アドレス
バッファに現近傍矩形のアドレスを格納する。
上記処理を、注目矩形の全近傍矩形に対しておこな
う。
う。
上記処理が終了した後、最大値矩形アドレス部に０以
外の値が入っていれば、その値を最適な接続矩形アドレ
スとし、もし、初期値０のままであるなら、求める接続
矩形は存在しなかったとする。
外の値が入っていれば、その値を最適な接続矩形アドレ
スとし、もし、初期値０のままであるなら、求める接続
矩形は存在しなかったとする。
以上は左方向の接続矩形決定手順の説明であるが、右
方向についても同様の処理を行う。
方向についても同様の処理を行う。
認識領域の全文字矩形に対して、上記接続処理をおこ
なった後、第４図のフローチャートに基づいて上記基本
抽出手順を実行する。
なった後、第４図のフローチャートに基づいて上記基本
抽出手順を実行する。
まず、ステップS41からS43において、矩形バッファ内
の全矩形を順に走査し、左矩形アドレス部が０で、右矩
形アドレス部が０以外の矩形を行の開始矩形とし行バッ
ファの開始矩形アドレス部にその矩形アドレスを格納す
る。
の全矩形を順に走査し、左矩形アドレス部が０で、右矩
形アドレス部が０以外の矩形を行の開始矩形とし行バッ
ファの開始矩形アドレス部にその矩形アドレスを格納す
る。
次に、ステップS44に進み、開始矩形の右矩形アドレ
ス部に格納されている矩形座標を注目矩形としたのち、
ステップS45でその注目矩形の右矩形アドレス部の値を
評価する。
ス部に格納されている矩形座標を注目矩形としたのち、
ステップS45でその注目矩形の右矩形アドレス部の値を
評価する。
そして、上記右矩形アドレス部の値が０ならば、ステ
ップS47に進み、注目矩形のアドレスを行バッファの終
了矩形アドレス部に格納し、次の開始矩形アドレスの走
査に移る。
ップS47に進み、注目矩形のアドレスを行バッファの終
了矩形アドレス部に格納し、次の開始矩形アドレスの走
査に移る。
一方、上記右矩形アドレス部の値が０以外ならそのア
ドレスを新たな注目矩形アドレスとし、注目矩形アドレ
スの右矩形アドレス部が０になるまで上記処理を繰り返
す。
ドレスを新たな注目矩形アドレスとし、注目矩形アドレ
スの右矩形アドレス部が０になるまで上記処理を繰り返
す。
そして、上記処理により求められた開始矩形アドレ
ス、と終了矩形アドレスにより連結される文字矩形群を
基本行とする。
ス、と終了矩形アドレスにより連結される文字矩形群を
基本行とする。
［未接続矩形の統合処理］ 第５図は上記未接続文字矩形統合手順のフローチャー
トである。以外これをもとに説明する。
トである。以外これをもとに説明する。
まず、ステップS51からS52で、矩形バッファ内の全矩
形を順に走査し、左矩形アドレス部、右矩形アドレス部
がともに０の矩形を未接続矩形として抽出する。
形を順に走査し、左矩形アドレス部、右矩形アドレス部
がともに０の矩形を未接続矩形として抽出する。
次に、ステップS53に進み。この矩形の近傍矩形を走
査し、矩形間距離のもっとも近い矩形（未接続矩形では
ない矩形）を求める。
査し、矩形間距離のもっとも近い矩形（未接続矩形では
ない矩形）を求める。
上記矩形間距離（ｄ）は未接続矩形の中心座標を（x,
y）、近傍矩形の中心座標（x,y）とすると、 d2＝（ｘ−ｘ）２＋（ｙ−ｙ）２ で定義されるものである。
y）、近傍矩形の中心座標（x,y）とすると、 d2＝（ｘ−ｘ）２＋（ｙ−ｙ）２ で定義されるものである。
次に、ステップS54に進み、上式で求められるｄの最
小値を与える矩形がどの基本行に含まれるか走査し、ス
テップS55で上記未接続矩形をその求められた基本行に
加える。
小値を与える矩形がどの基本行に含まれるか走査し、ス
テップS55で上記未接続矩形をその求められた基本行に
加える。
上記の処理を未接続矩形がなくなるまでおこない、求
められた基本行を行として抽出する。
められた基本行を行として抽出する。
＜発明の効果＞ 以上より明らかなように、この発明の行抽出方法は、
注目矩形を基準として所定方向に在る隣接文字矩形との
間に設定された仮想矩形の縦横比が最大値を呈する隣接
文字矩形を接続矩形であると決定する接続矩形決定手順
と、文字の配列方向に沿った一方向を上記所定方向とし
て上記接続矩形決定手順を実行して第１接続矩形を決定
し、次に、この第１接続矩形を次の注目矩形とすると共
に、他方向を上記所定方向として上記接続矩形決定手順
を実行して第２接続矩形を決定し、この第２接続矩形が
先の注目矩形である場合には上記両接続矩形を接続する
矩形接続手順と、全文字矩形に対して上記矩形接続手順
を行った後に接続された矩形列を走査して基本行を抽出
する基本行抽出手順と、未接続の文字矩形を最も近い基
本行に統合する未接続文字矩形統合手順を有するので、
文字サイズや文字間隔や文字列間隔や文字列の傾きに拘
わりなく、正しく行抽出を行うことができる。
注目矩形を基準として所定方向に在る隣接文字矩形との
間に設定された仮想矩形の縦横比が最大値を呈する隣接
文字矩形を接続矩形であると決定する接続矩形決定手順
と、文字の配列方向に沿った一方向を上記所定方向とし
て上記接続矩形決定手順を実行して第１接続矩形を決定
し、次に、この第１接続矩形を次の注目矩形とすると共
に、他方向を上記所定方向として上記接続矩形決定手順
を実行して第２接続矩形を決定し、この第２接続矩形が
先の注目矩形である場合には上記両接続矩形を接続する
矩形接続手順と、全文字矩形に対して上記矩形接続手順
を行った後に接続された矩形列を走査して基本行を抽出
する基本行抽出手順と、未接続の文字矩形を最も近い基
本行に統合する未接続文字矩形統合手順を有するので、
文字サイズや文字間隔や文字列間隔や文字列の傾きに拘
わりなく、正しく行抽出を行うことができる。
すなわち、この発明によれば、従来の行方向ヒストグ
ラムを用いた方法では抽出困難であった、文字領域内に
罫線，写真画像等が存在する場合や、行間の文字が重な
り合っている場合であっても正確に行抽出を行うことが
でき、OCR等における認識率の向上を図ることができる
のである。
ラムを用いた方法では抽出困難であった、文字領域内に
罫線，写真画像等が存在する場合や、行間の文字が重な
り合っている場合であっても正確に行抽出を行うことが
でき、OCR等における認識率の向上を図ることができる
のである。
第１図はこの発明の一実施例における矩形接続処理を示
すフローチャート、第２図は上記実施例における接続矩
形の決定処理を示すフローチャート、第３図は上記実施
例におけるオーバーラップ関係と仮想矩形を説明する
図、第４図は上記実施例における基本行抽出処理を示す
フローチャート、第５図は上記実施例における未接続矩
形の統合処理を示すフローチャート、第６図は上記実施
例を実現するためのハードの構成を示す図、第７図は認
識対象領域から抽出された文字矩形座標の一例を示す
図、第８図は上記実施例における行抽出結果を示す図、
第９図は文字矩形の位置関係の一例を示す図である。
すフローチャート、第２図は上記実施例における接続矩
形の決定処理を示すフローチャート、第３図は上記実施
例におけるオーバーラップ関係と仮想矩形を説明する
図、第４図は上記実施例における基本行抽出処理を示す
フローチャート、第５図は上記実施例における未接続矩
形の統合処理を示すフローチャート、第６図は上記実施
例を実現するためのハードの構成を示す図、第７図は認
識対象領域から抽出された文字矩形座標の一例を示す
図、第８図は上記実施例における行抽出結果を示す図、
第９図は文字矩形の位置関係の一例を示す図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 中村 安久 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (56)参考文献 特開 平２−64793（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−57069（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−72374（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−197881（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−119690（ＪＰ，Ａ)
Claims (1)
- 【請求項１】画像データに基づいて１文字の外接枠で定
義される文字矩形を設定し、１つの文字矩形を注目矩形
とし、この注目矩形を基準として所定方向に文字矩形を
走査し、文字矩形が在る場合には当該文字矩形と注目矩
形との間の領域であって且つ上記所定方向に直交する方
向に両矩形がオーバーラップした領域でなる仮想矩形を
設定し、上記仮想矩形の縦横比を算出し、上記注目矩形
から上記所定方向に在る総ての隣接文字矩形のうち上記
仮想矩形の縦横比が最大値を呈する文字矩形を上記注目
矩形に接続される接続矩形であると決定する接続矩形決
定手順と、 文字の配列方向に沿った一方向を上記所定方向として上
記接続矩形決定手順を実行し、上記注目矩形に上記一方
向から接続する第１接続矩形を決定し、次に、上記第１
接続矩形を次の注目矩形とすると共に、文字の配列方向
に沿った他方向を上記所定方向として上記接続矩形決定
手順を実行し、当該注目矩形に上記他方向から接続する
第２接続矩形を決定し、この第２接続矩形が先の注目矩
形である場合には上記第１接続矩形と第２接続矩形とを
接続する矩形接続手順と、 全文字矩形に対して上記矩形接続手順を行った後、接続
された矩形列を走査して基本行を抽出する基本行抽出手
順と、 未接続の文字矩形を、当該未接続の文字矩形に最も近い
文字矩形が属する基本行に統合する未接続文字矩形統合
手順とを備えたことを特徴とする行抽出方法。
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| JP1099372A JPH0816918B2 (ja) | 1989-04-18 | 1989-04-18 | 行抽出方法 |
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| JP1099372A JPH0816918B2 (ja) | 1989-04-18 | 1989-04-18 | 行抽出方法 |
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-
1990
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- 1990-04-18 US US07/510,874 patent/US5093868A/en not_active Expired - Lifetime
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