JPH08147407A

JPH08147407A - 文字認識方法及びその装置

Info

Publication number: JPH08147407A
Application number: JP6285063A
Authority: JP
Inventors: Hiroto Yoshii; 裕人吉井; Tsuneichi Arai; 常一新井; Katsuhiko Sakaguchi; 克彦阪口
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1994-11-18
Filing date: 1994-11-18
Publication date: 1996-06-07

Abstract

(57)【要約】【目的】ユーザが文字認識に用いる認識方法を簡単に
指定して文字認識できる文字認識方法及びその装置を提
供することを目的とする。【構成】文字認識の対象となる文字パターンを指定す
ると、その指定された文字パターンを表示する（３０
１）と共に、その認識対象の文字パターンの類似文字パ
ターンを表示する（３０２）。この表示された認識対象
文字と、その類似文字とを判別して認識するための認識
条件を、その認識条件に含まれる複数の判定条件の関連
を識別可能に、例えばＧＵＩ等を採用して表示する（３
０３）とともに、これら複数の判定条件のうち、指定さ
れた判定条件（１）の詳細を、その尺度３０４及びパラ
メータ３０５を用いて表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字認識方法及びその装
置に関し、例えば手書き文字パターンを入力して文字認
識する文字認識方法及びその装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】座標入力装置を用い、この座標入力装置
の座標入力面に手書きにより入力された筆跡に基づい
て、描画された文字パターンを認識する文字認識装置が
知られている。このような文字認識装置における文字認
識方法には、例えば、始点及び終点との整合を取って文
字を認識する手法がある。しかし、このような手法を用
いて文字を認識する場合、例えば、類似文字の多い低画
数の文字、例えば、「３」と「ろ」、或は「ら（１画の
続け文字）」等の認識は、始点及び終点のみ整合の解析
だけでは認識不可能であった。

【０００３】これに対し、文字毎に固有の特徴を抽出
し、その文字パターンを解析することによって、その文
字を特定する、いわゆる文字毎の“詳細認識ルーチン”
で対処する方法がある。例えば「３」と「ろ」とを区別
するために、「３」の場合には、始点の入射角がある値
より上向きの時に「３」と認識するというようにしてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、この個々の文
字に固有の認識方法（文字毎の“詳細認識ルーチン”）
を適用することは不可能である。これは通常、これら固
有の方法が認識プログラムにおけるアルゴリズムとして
埋もれてしまっているため、個々に指示することができ
ないためである。また、類似文字を除外して精度良く認
識するために、ユーザーズ・マニュアル等において、
「類似文字の書き方」が記述されている。このような記
述を参照すると、ある程度は文字毎の“詳細認識ルーチ
ン”の内容をかいま見ることができるが、その文字の判
定条件の全てを見ることはできないのが普通である。

【０００５】また、その文字の判定条件を全てマニュア
ルに記述したとしても、判定条件が二重、三重になって
くると、ユーザにはほとんど理解不可能である。更に、
このような文字認識装置の開発者としては、認識ルーチ
ンを変更する毎に、そのマニュアルなどを書換えなけれ
ばならない。本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、ユーザが文字認識に用いる認識方法を簡単に指定し
て文字認識できる文字認識方法及びその装置を提供する
ことを目的とする。

【０００６】又本発明の目的は、ユーザが文字認識にお
ける文字の判定条件を変更できる文字認識方法及びその
装置を提供することにある。また本発明の他の目的は、
文字認識に用られる複数の判定条件が存在する時、それ
らの内の所望の条件を指定し、或はそれらを任意の条件
の基に組合わせることにより文字認識のためのアルゴリ
ズムを決定できる文字認識方法及び装置を提供すること
にある。

【０００７】更に本発明の目的は、ユーザの筆跡に合っ
た文字認識アルゴリズムを選択して文字認識できる文字
認識方法及びその装置を提供することにある。また本発
明の他の目的は、ユーザに筆跡などに合わせて、文字の
認識率を向上できる文字認識方法及びその装置を提供す
ることにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明の文字認識方法は以下のような構成を備える。
即ち、入力された文字パターンに基づく文字認識を行う
文字認識方法であって、認識対象の文字パターンを指定
する工程と、その指定された文字パターンを認識する認
識条件を表示する工程と、前記表示された認識条件に含
まれる複数の判定条件の関連を識別可能に表示する工程
と、前記複数の判定条件の少なくとも１つの詳細を表示
する工程とを備える。

【０００９】上記目的を達成するために本発明の文字認
識装置は以下のような構成を備える。即ち、入力された
文字パターンに基づく文字認識を行う文字認識装置であ
って、指定された認識対象の文字パターンを表示する対
象文字表示手段と、前記対象文字表示手段に表示された
文字パターンを認識する際、前記認識の条件に含まれる
複数の判定条件の関連を識別可能に表示する表示手段
と、前記複数の判定条件のうちの指示された少なくとも
１つの詳細を表示する詳細表示手段とを備える。

【００１０】

【作用】以上の構成において、認識対象の文字パターン
を指定すると、その指定された文字パターンを認識する
認識条件を表示する。この表示された認識条件に含まれ
る複数の判定条件の関連を識別可能に表示するととも
に、更に、これら複数の判定条件の少なくとも１つの詳
細を表示することができる。

【００１１】

【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の好適な実
施例を詳細に説明する。図１は、本発明の一実施例の文
字認識装置の概略構成を示すブロック図である。図１に
おいて、座標入力部１０１は、表示部１０２の表示面と
ほぼ同じサイズの座標入力面を有し、表示部１０２の上
側に設けられている。ユーザは、この座標入力面上で手
書きで文字パターンを入力したり、或は表示部１０２に
表示されているメニューやアイコン等を指示して、所望
の処理を選択することができる。表示部１０２は、座標
入力部１０１で入力された文字パターンや、文字認識後
の文字パターンなどを表示したり、各種メニューやユー
ザへのメッセージ等を表示する。１０３はＣＰＵ（中央
処理装置）で、座標入力部１０１より入力される文字パ
ターンに基づく文字認識処理や、表示部１０２への各種
データの表示処理等を実施して装置全体を制御してい
る。メモリ１０４は、後述する図２乃至図５における各
ステップ及びＧＵＩ（グラフィック・ユーザ・インター
フェース：Graphic User Intereface）を実行するＣＰ
Ｕ１０３の制御プログラムや、各種データを記憶してい
る。尚、以下の実施例では、文字パターンは座標入力部
１０１より入力される文字パターンの場合で示すが、本
発明はこれに限定されるものでなく、例えば回線や記憶
装置等より入力されるパターン情報であっても良い。

【００１２】ここで、座標入力部１０１は、例えばデジ
タイザと、デジタイザの入力面上で座標を指示する入力
ペンとを有し、デジタイザの座標入力面上に、その入力
ペンによって指示された座標データをＣＰＵ１０３に渡
す。表示部１０２は、座標入力部１０１で入力された座
標データや、ＣＰＵ１０３が指示したグラフィックデー
タなどに基づく画像を表示する。メモリ１０４は、ＣＰ
Ｕ１０３が使用するプログラムなどを記憶したり、ユー
ザにより入力されたデータや、プログラムが使用する変
数やデータ等を一次的に記録する。なお、座標入力部１
０１としては、一般的なマウスやトラックボール等のポ
インティングデバイス或は専用のスイッチ等を利用して
も良い。

【００１３】次に、本実施例の文字認識装置の動作を図
２乃至図４を参照して説明する。なお、注意点として、
以下の説明において、“詳細認識ルーチン”と“判定条
件”はほとんど同様に用いているが、“詳細認識ルーチ
ン”が比較的広義なのに比べ、“判定条件”は狭義であ
る。つまり、明示的に“判定条件”といった場合、ある
１つの判定条件を示している。これに対し、“詳細認識
ルーチン”といった場合、複数の判定条件と、その間の
関係を全部ひっくるめた、正に対象文字の“詳細認識ル
ーチン”を示す。

【００１４】本実施例はＧＵＩを用いた、所謂イベント
・ドリブンのプログラムなので、明確な実行手順（フロ
ーチャート）があるわけではない。よって、その全体的
な動作を、図２のデータフロー・ダイアグラムと、図３
のＧＵＩ説明図を参照して説明する。図２に示す各ステ
ップは、図３のＧＵＩにそれぞれ対応している。以下、
順次説明する。

【００１５】対象文字表示ステップ２０１は、このプロ
グラムが対象としている文字、即ち、その文字に対する
判定条件（詳細認識ルーチン）を表示しようとする文字
（対象文字）を表示する。図３の場合は、この対象文字
は「３」である。この対象文字の指定は、例えば図３に
示すように、文字を表示する表示枠３０１に、ユーザが
直接手書きで文字を書き、その書かれた文字を認識する
ことによって行ってもよく、また、通常のペンによる文
字入力作業の途中で、この対象文字表示ステップ２０１
を起動することによって行っても良い。

【００１６】２０２は類似文字表示ステップで、対象文
字と類似した文字、つまり、認識プログラムにとって、
対象文字と認識が競合する文字を表示する。例えば図３
の場合、対象文字「３」の類似文字として「ろ」「ら
（１画の続け文字）」が挙げられる。これら類似文字を
どのようにして取得するかについて、ここでは２つの方
法を説明する。

【００１７】１つ目の方法は、対象文字が決定した時点
で、その文字を認識プログラムに通してみて、類似した
文字（類似度がある閾値より高い文字）を導き出す方法
である。２つ目の方法は、予め対象文字の詳細認識ルー
チン２０６に組み込んでおく方法である。これは、ある
文字の詳細認識ルーチン２０６は、その文字にどのよう
な類似文字があるかによって変わってくるためである。
つまり、認識詳細ルーチン２０６の内容は、その類似文
字に依存している。例えば、英語の場合、対象文字
「３」と競合する文字としては筆記体の「ｎ」（斜めに
書いた場合）が考えられるが、この類似文字の場合は、
始点の入射角を判定しても「３」か「ｎ」かを区別でき
ない。

【００１８】このように、対象文字の判定条件（詳細認
識ルーチン２０６）が、どの文字と区別するためにある
のかという情報が、判定条件（詳細認識ルーチン）に含
まれていていても良い。２０３は複数条件関係表示ステ
ップで、これは詳細認識ルーチン２０６の中で判定条件
が複数ある場合、その関係を表示する。この複数条件関
係表示ステップ２０３は、基本的に判定条件番号と「か
つ（＆）」と「または（ｏｒ）」とを表示する。

【００１９】例えば図３の３０３で示す場合では、判定
条件が４つ（“１”〜“４”）あり、対象文字が「３」
と認識されるためには、（判定条件１＝（真）ＹＥＳ）
かつ（＆）（判定条件２＝ＹＥＳ）または（ｏｒ）（判
定条件３＝ＹＥＳ）かつ（＆）（判定条件４＝ＹＥＳ）
の結果が真（＝１（真））でなければならない。また、
これより複雑な関係を表示したい場合、「（」や「）」
を用いてまとめてもよい。この例を図４に示す。

【００２０】図４では、（判定条件１＝ＹＥＳ）かつ
（＆）（判定条件２＝ＹＥＳ）であるか、または（ｏ
ｒ）（判定条件３＝ＹＥＳ）かつ（＆）（判定条件４＝
ＹＥＳ）の結果が、真でなければならない場合を示して
いる。２０４は複数判定条件選択ステップで、この複数
条件関係表示ステップ２０４で表示された複数の条件の
内、ある１つを選択して表示する。これは判定条件が多
数ある場合、その全てを表示できない場合などに使用さ
れる。具体的には、図３の、例えば３０３で表示されて
いる判定条件番号（“１”〜“４”）のいずれかを指示
する（例えば、入力ペンで指示するか、或はポインティ
ングデバイスなどでクリツクする）ことで実現される。
このとき、図３の３０６で示すように、判定条件を示す
番号（１）の周りの円の線を太くして表示しても良く、
或は選択された判定条件を示すために、その判定条件番
号が白黒反転されても良い。

【００２１】２０５は判定条件表示ステップで、本実施
例の場合、複数判定条件選択ステップ２０４において選
択された判定条件をＧＵＩを用いて表示する。尚、詳細
認識ルーチン２０６を構成する判定条件の数が多くて
も、これら条件を表示するスペースが表示部１０２の画
面上に十分ある場合、これら判定条件の全てを同時に表
示しても何等差し支えない。図３の例では、判定条件
（１）の判定条件が３０４及び３０５で示されている。

【００２２】図３に示す例では、判定条件表示ステップ
２０５は、テキストフィールド３０４とグラフィックフ
ィールド３０５とによって構成されている。テキストフ
ィールド３０４は判定条件を表示しており、図３の場合
「始点入射角」という尺度を表示し、「２０−６０度」
という始点入射角のパラメータをも表示している。

【００２３】グラフィックフィールド３０５では、これ
と全く同じ内容をグラフィックを用いて表示する。図３
の場合「３」の文字の始点に２つの矢印３０７，３０８
が表示されており、始点の入射角が、これら２つの矢印
で囲まれた範囲内であることを表わしている。［第２実施例］以下、図５を参照して本発明の第２実施
例を説明する。尚、この第２実施例の文字認識装置の構
成は、前述の第１実施例の文字認識装置の構成と同様で
あるので、その説明を省略する。

【００２４】図５は、本実施例における図２の判定条件
表示ステップ２０５のＧＵＩ例を示した図である。本実
施例において、判定条件表示ステップ２０５により表示
部１０２の表示画面上に表示されるエリアは、対象点表
示エリア５０１と尺度（判定アルゴリズム）表示エリア
５０２、及びパラメータ表示エリア５０３とを含んでい
る。

【００２５】対象点表示エリア５０１は、判定条件を求
めるために必要な点を表示する。図５において、それぞ
れ、始点、１／３点、２／３点、終点、右極大点、左極
大点、上極大点、下極大点の８つのエリアがあり、各エ
リアにおいて、小さい“○”で、その対象点の位置が示
されている。但し、対象点となる始点と、第１右極大点
のみが大きな“○”で示されている。そして、５０４が
実際に尺度を求めるのに使用する対象点を示すエリアで
あり、ここには、対象点である始点と、第１右極大点の
みが大きな“○”で表示されている。

【００２６】尺度（判定アルゴリズム）と表示エリア５
０２は、上記対象点の間の何を尺度にするかということ
を表示する。図５の５０２の場合は「直線度」が表示さ
れており、これにより始点と第１右極大点の間の「直線
度」を尺度として文字を判定することがわかる。ここで
尺度（判定アルゴリズム）というように、あえて、
“（判定アルゴリズム）”としたのは、始点と第１右極
大点の間の「直線度」を求めることが、この判定条件を
決定する判定アルゴリズムそのものであるからである。
この尺度５０２としては、図５に示す「直線度」の他
に、例えば「２点の上下関係」、「２点の左右関係」、
「２点の方向」等、更には「２点間の距離」も尺度（判
定アルゴリズム）としても良い。また、対象点を３点と
して、それらの対象点で囲まれる面積等を、尺度（判定
アルゴリズム）としてもよい。

【００２７】パラメータ表示エリア５０３には、上記尺
度（判定アルゴリズム）で求めた値の有効値が表示され
る。図５の場合、始点と第１右極大点の間の「直線度」
を求めて、この直線度が“１０”以下ならば肯定と判断
する。この第２実施例では、尺度（判定アルゴリズム）
と表示エリア５０２，パラメータ表示エリア５０３は、
テキスト形式で表示してあるが、前述の第１実施例と同
様に、グラフィックで表示しても良い。また例えば、尺
度（判定アルゴリズム）と表示エリア５０２とをアイコ
ン等で表示し、パラメータ表示エリア５０３は、例えば
実寸或はそれに該当する形状などで表示してもよい。

【００２８】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置に本発明
を実施するプログラムを供給することによって達成され
る場合にも適用できる。以上説明したように本実施例に
よれば、個々の文字に依存する認識ルーチンの表示をＧ
ＵＩを用いて行うことによって、ユーザに今まで知らさ
れていなかった認識処理の詳細がユーザにより把握で
き、また容易にその認識方法を指定したり、変更できる
ようになる。

【００２９】また、手書きにより文字を入力して文字認
識を指示する際、その認識が失敗する毎に、本実施例の
詳細認識ルーチンを表示させてその認識処理を変更する
ことにより、詳細認識ルーチンをカスタマイズして、そ
の認識率を向上できる。更に、詳細認識ルーチンの改良
を含む認識エンジンのバージョンアップが成された場合
でも、ユーザズ・マニュアルなどの変更、或は差し替え
などの必要がなくなる。

【００３０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、ユ
ーザが文字認識に用いる認識方法を簡単に指定して文字
認識できる効果がある。又本発明によれば、ユーザが文
字認識における文字の判定条件を変更できる効果があ
る。

【００３１】また本発明によれば、文字認識に用られる
複数の判定条件が存在する時、それらの内の所望の条件
を指定し、或はそれらを任意の条件の基に組合わせるこ
とにより文字認識のためのアルゴリズムを決定できる。
更に本発明によれば、ユーザの筆跡に合った文字認識ア
ルゴリズムを選択して文字認識できる効果がある。

【００３２】また本発明によれば、ユーザに筆跡などに
合わせて、文字の認識率を向上できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の文字認識装置の概略構成を示すブロ
ック図である。

【図２】本実施例の文字認識装置における処理ルーチン
の関係を説明する図である。

【図３】本実施例の文字認識装置の詳細認識ルーチンの
ＧＵＩを説明する図である。

【図４】本実施例における複数条件関係表示ステップの
一例を表す図である。

【図５】本発明の第２実施例の判定条件表示ステップの
表示例を示す図である。

【符号の説明】

１０１座標入力部１０２表示部１０３ＣＰＵ（中央処理装置）１０４メモリ２０３複数条件関係表示ステップ２０４複数判定条件選択ステップ２０５判定条件表示ステップ２０６詳細認識ルーチン

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された文字パターンに基づく文字認
識を行う文字認識方法であって、認識対象の文字パターンを指定する工程と、その指定された文字パターンを認識する認識条件を表示
する工程と、前記表示された認識条件に含まれる複数の判定条件の関
連を識別可能に表示する工程と、前記複数の判定条件の少なくとも１つの詳細を表示する
工程と、を備えることを特徴とする文字認識方法。
【請求項２】前記複数の判定条件の関連は、ＧＵＩを
用いて表示されることを特徴とする請求項１に記載の文
字認識方法。
【請求項３】前記複数の判定条件の関連は、論理式を
用いた数式で表現されることを特徴とする請求項１に記
載の文字認識方法。
【請求項４】前記複数の判定条件の少なくとも１つの
詳細の表示は、判定条件の尺度と、そのパラメータ情報
を含むことを特徴とする請求項１に記載の文字認識方
法。
【請求項５】前記認識対象の文字パターンに類似する
文字パターンを表示する工程を更に有することを特徴と
する請求項１に記載の文字認識方法。
【請求項６】前記複数の判定条件は、前記認識対象の
文字パターンと、それに類似する類似文字パターンとの
判別条件であることを特徴とする請求項５に記載の文字
認識方法。
【請求項７】入力された文字パターンに基づく文字認
識を行う文字認識装置であって、指定された認識対象の文字パターンを表示する対象文字
表示手段と、前記対象文字表示手段に表示された文字パターンを認識
する際、前記認識の条件に含まれる複数の判定条件の関
連を識別可能に表示する表示手段と、前記複数の判定条件のうちの指示された少なくとも１つ
の詳細を表示する詳細表示手段と、を備えることを特徴
とする文字認識装置。
【請求項８】前記複数の判定条件の関連は、ＧＵＩを
用いて表示されることを特徴とする請求項７に記載の文
字認識装置。
【請求項９】前記複数の判定条件の関連は、論理式を
用いた数式で表現されることを特徴とする請求項７に記
載の文字認識装置。
【請求項１０】前記複数の判定条件の少なくとも１つ
の詳細の表示は、判定条件の尺度と、そのパラメータ情
報を含むことを特徴とする請求項７に記載の文字認識装
置。
【請求項１１】前記認識対象の文字パターンに類似す
る文字パターンを表示する手段を更に有することを特徴
とする請求項７に記載の文字認識装置。
【請求項１２】前記複数の判定条件は、前記認識対象
の文字パターンと、それに類似する類似文字パターンと
の判別条件であることを特徴とする請求項１１に記載の
文字認識装置。