JPH0795447A - ゴースト除去装置 - Google Patents
ゴースト除去装置Info
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- JPH0795447A JPH0795447A JP5258856A JP25885693A JPH0795447A JP H0795447 A JPH0795447 A JP H0795447A JP 5258856 A JP5258856 A JP 5258856A JP 25885693 A JP25885693 A JP 25885693A JP H0795447 A JPH0795447 A JP H0795447A
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- signal
- waveform
- gcr
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Abstract
(57)【要約】
【構成】 それぞれ周波数特性の異なるリファレンス波
形を形成する複数のリファレンス波形形成回路１１ａ〜
ｃを設ける。そして、周波数測定回路１４とレベル検出
回路１５により原信号（ゴースト成分含む）の高域成分
のレベル比を検出し、この検出結果に応じてリファレン
ス波形選択回路１６を切換えて、原信号と最も近似した
周波数特性のリファレンス波形の出力が減算器１２に供
給されるように構成する。また、上記各機能回路部をマ
イクロコンピュータのソフトウェアにより構成する。 【効果】 元の映像信号に含まれていたノイズ成分の著
しい強調は行わず、映像信号のＳ／Ｎ比が向上する。ま
た、新たにハード部品を増設する必要がないためコスト
アップとならない。
形を形成する複数のリファレンス波形形成回路１１ａ〜
ｃを設ける。そして、周波数測定回路１４とレベル検出
回路１５により原信号（ゴースト成分含む）の高域成分
のレベル比を検出し、この検出結果に応じてリファレン
ス波形選択回路１６を切換えて、原信号と最も近似した
周波数特性のリファレンス波形の出力が減算器１２に供
給されるように構成する。また、上記各機能回路部をマ
イクロコンピュータのソフトウェアにより構成する。 【効果】 元の映像信号に含まれていたノイズ成分の著
しい強調は行わず、映像信号のＳ／Ｎ比が向上する。ま
た、新たにハード部品を増設する必要がないためコスト
アップとならない。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は送信電波の経路差により
テレビジョン受像機等の画像に発生するゴースト現象を
解消するためのゴースト除去装置に関するものである。
テレビジョン受像機等の画像に発生するゴースト現象を
解消するためのゴースト除去装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図１１はテレビジョン受像機の画像に表
れるゴーストの発生原因を概念的に示す説明図である。
この図に示すように、受信アンテナに対しては実線で示
す送信塔から直接届く主信号となるような電波のほか
に、破線で示すように建物（あるいは図示しない山等）
に反射した後受信アンテナに到達する電波（後ゴース
ト）、更には一点鎖線で示すようにテレビジョン受像機
のアンテナ端子に対して直接届き、時間的に主信号より
前に位置するような電波（前ゴースト）も存在する。こ
れらの電波は送信塔からアンテナ端子に至るまでの経路
差、つまり時間差を当然有している。したがって、これ
らの信号がテレビジョン受像機で受信されると、受信信
号には主信号のほかにこれらの反射波や直接波等の成分
が合成されることとなり、結果として表示画像には主映
像の外にこれらの電波の時間差や受信レベルに応じたゴ
ーストが表れることとなる。
れるゴーストの発生原因を概念的に示す説明図である。
この図に示すように、受信アンテナに対しては実線で示
す送信塔から直接届く主信号となるような電波のほか
に、破線で示すように建物（あるいは図示しない山等）
に反射した後受信アンテナに到達する電波（後ゴース
ト）、更には一点鎖線で示すようにテレビジョン受像機
のアンテナ端子に対して直接届き、時間的に主信号より
前に位置するような電波（前ゴースト）も存在する。こ
れらの電波は送信塔からアンテナ端子に至るまでの経路
差、つまり時間差を当然有している。したがって、これ
らの信号がテレビジョン受像機で受信されると、受信信
号には主信号のほかにこれらの反射波や直接波等の成分
が合成されることとなり、結果として表示画像には主映
像の外にこれらの電波の時間差や受信レベルに応じたゴ
ーストが表れることとなる。
【０００３】このようにして生じるゴーストをキャンセ
ルするために、送信側で映像信号にゴーストキャンセル
用基準信号（以下ＧＣＲ（Ghost Cancel Referense）信
号という）を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づい
てゴースト信号成分を検出し、この検出データに応じて
トランスバーサルフィルタの特性を可変することにより
受信信号からゴースト信号成分を除去するという方法が
知られている。
ルするために、送信側で映像信号にゴーストキャンセル
用基準信号（以下ＧＣＲ（Ghost Cancel Referense）信
号という）を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づい
てゴースト信号成分を検出し、この検出データに応じて
トランスバーサルフィルタの特性を可変することにより
受信信号からゴースト信号成分を除去するという方法が
知られている。
【０００４】図８は上記ＧＣＲ信号SGCRを示す波形図で
あり、これらの図においてＨＤは水平同期信号を、BRST
はカラーバースト信号を示している。そして、ＧＣＲ信
号SGCRとしては、図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR と図
８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS が一組として設定さ
れている。この図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR は、水
平期間の後ろ側に位置するバー波形とされると共に、そ
の幅は４４．７μ秒、レベルは７０IRE とされる。ま
た、立上がり特性はｓｉｎχ／χのリンギング特性とさ
れており、この信号波形をフーリエ変換して周波数軸上
で示すと、その周波数スペクトル（以下これを周波数特
性という）は、図８（ｃ）に示すように映像帯域として
ほぼ４．２MHz までフラットな特性となるように形成さ
れている。また、図８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS
は、この図に示すように０レベルとされている。
あり、これらの図においてＨＤは水平同期信号を、BRST
はカラーバースト信号を示している。そして、ＧＣＲ信
号SGCRとしては、図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR と図
８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS が一組として設定さ
れている。この図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR は、水
平期間の後ろ側に位置するバー波形とされると共に、そ
の幅は４４．７μ秒、レベルは７０IRE とされる。ま
た、立上がり特性はｓｉｎχ／χのリンギング特性とさ
れており、この信号波形をフーリエ変換して周波数軸上
で示すと、その周波数スペクトル（以下これを周波数特
性という）は、図８（ｃ）に示すように映像帯域として
ほぼ４．２MHz までフラットな特性となるように形成さ
れている。また、図８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS
は、この図に示すように０レベルとされている。
【０００５】そして、上記ＧＣＲ信号SGCRとしてのＧＣ
Ｒ波形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図９
（ａ）〜（ｈ）に示すようにして映像信号に挿入されて
いる。つまり、映像信号の８フィールド期間を繰り返し
周期とし、その第１、第３、第６、第８フィールドにお
けるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波
形GCR が挿入され、残りの第２、第４、第５、第７フィ
ールドにおけるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８０Ｈ
にペデスタル波形PDS が挿入される。なお、この場合の
各フィールドの第１７Ｈあるいは第２８０Ｈは固定波形
であると規定されている。
Ｒ波形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図９
（ａ）〜（ｈ）に示すようにして映像信号に挿入されて
いる。つまり、映像信号の８フィールド期間を繰り返し
周期とし、その第１、第３、第６、第８フィールドにお
けるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波
形GCR が挿入され、残りの第２、第４、第５、第７フィ
ールドにおけるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８０Ｈ
にペデスタル波形PDS が挿入される。なお、この場合の
各フィールドの第１７Ｈあるいは第２８０Ｈは固定波形
であると規定されている。
【０００６】次に、図１０の波形図はこれらのＧＣＲ信
号SGCRに基づくゴースト信号成分の検出原理を概念的に
示しており、例えば図１０（ａ）は第１フィールドにお
ける１７Ｈと１８Ｈの波形を示し、この１８Ｈに対して
ＧＣＲ波形GCR が挿入されているものとし、図１０
（ｂ）は第５フィールドにおける１７Ｈと１８Ｈの波形
を示し、この１８Ｈに対してペデスタル波形PDS が挿入
されているとする。そして、受信信号にゴースト成分が
含まれている場合には、ＧＣＲ波形GCR は例えば図１０
（ａ）に示すように、主信号成分に対する時間差やレベ
ルに応じたゴースト成分の波形（BRST(G) はゴースト信
号成分におけるカラーバースト信号を示す）が合成され
た波形変化を示すこととなる。ところで、映像信号にお
いては４フィールド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラー
バースト信号BRST（及びBRST(G) ）は同相とされてい
る。そこで、第１フィールドの１８ＨのＧＣＲ波形GCR
（図１０（ａ））から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS （図１０（ｂ））を減算すれば、互いのフ
ィールドの水平同期信号ＨＤとカラーバースト信号BRST
が相殺されるために、図１０（ｃ）に示す波形が得られ
ることとなる。そして、例えばこの波形を微分回路に介
すれば、図１０（ｄ）に示すような微分パルス波形を得
ることができ、例えばこの図の矢印に示す微分パルスは
少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベル及
び時間差を表している。これに基づいてゴースト成分を
検出することが可能となる。
号SGCRに基づくゴースト信号成分の検出原理を概念的に
示しており、例えば図１０（ａ）は第１フィールドにお
ける１７Ｈと１８Ｈの波形を示し、この１８Ｈに対して
ＧＣＲ波形GCR が挿入されているものとし、図１０
（ｂ）は第５フィールドにおける１７Ｈと１８Ｈの波形
を示し、この１８Ｈに対してペデスタル波形PDS が挿入
されているとする。そして、受信信号にゴースト成分が
含まれている場合には、ＧＣＲ波形GCR は例えば図１０
（ａ）に示すように、主信号成分に対する時間差やレベ
ルに応じたゴースト成分の波形（BRST(G) はゴースト信
号成分におけるカラーバースト信号を示す）が合成され
た波形変化を示すこととなる。ところで、映像信号にお
いては４フィールド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラー
バースト信号BRST（及びBRST(G) ）は同相とされてい
る。そこで、第１フィールドの１８ＨのＧＣＲ波形GCR
（図１０（ａ））から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS （図１０（ｂ））を減算すれば、互いのフ
ィールドの水平同期信号ＨＤとカラーバースト信号BRST
が相殺されるために、図１０（ｃ）に示す波形が得られ
ることとなる。そして、例えばこの波形を微分回路に介
すれば、図１０（ｄ）に示すような微分パルス波形を得
ることができ、例えばこの図の矢印に示す微分パルスは
少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベル及
び時間差を表している。これに基づいてゴースト成分を
検出することが可能となる。
【０００７】そこで、実際のゴースト成分の検出にあた
っては、８フィールド期間において第１と第５、第２と
第６、第３と第７、第４と第８フィールドごとの１８Ｈ
について上記したような減算を行って４セットのＧＣＲ
波形GCR （ゴースト成分を含む）を得て、更にこれらの
平均をとるという演算を行っている。つまり、図１０
（ａ）〜（ｈ）の第１フィールド〜第８フィールドに示
すＧＣＲ波形GCR あるいはペデスタル波形PDS をそれぞ
れＳ1 〜Ｓ8 とすると、 （数１） Ｓ＝１／４｛−（Ｓ5 −Ｓ1 ）＋（Ｓ6 −Ｓ2 ）−（Ｓ7 −Ｓ3 ）＋ （Ｓ8 −Ｓ4 ）｝＝ＧＣＲ で示される演算を行うものである。上記演算処理によっ
て得られたＧＣＲ波形GCR は、ゴースト成分が含まれて
いれば、例えば図１０（ｃ）に示したような主信号成分
に対してゴースト信号成分が合成された波形が得られる
こととなり、この後微分回路を介することで同様に図１
０（ｄ）に示す微分パルスとされてゴースト信号成分の
検出を行うことができる。
っては、８フィールド期間において第１と第５、第２と
第６、第３と第７、第４と第８フィールドごとの１８Ｈ
について上記したような減算を行って４セットのＧＣＲ
波形GCR （ゴースト成分を含む）を得て、更にこれらの
平均をとるという演算を行っている。つまり、図１０
（ａ）〜（ｈ）の第１フィールド〜第８フィールドに示
すＧＣＲ波形GCR あるいはペデスタル波形PDS をそれぞ
れＳ1 〜Ｓ8 とすると、 （数１） Ｓ＝１／４｛−（Ｓ5 −Ｓ1 ）＋（Ｓ6 −Ｓ2 ）−（Ｓ7 −Ｓ3 ）＋ （Ｓ8 −Ｓ4 ）｝＝ＧＣＲ で示される演算を行うものである。上記演算処理によっ
て得られたＧＣＲ波形GCR は、ゴースト成分が含まれて
いれば、例えば図１０（ｃ）に示したような主信号成分
に対してゴースト信号成分が合成された波形が得られる
こととなり、この後微分回路を介することで同様に図１
０（ｄ）に示す微分パルスとされてゴースト信号成分の
検出を行うことができる。
【０００８】そこで、図６のブロック図を参照して上記
検出方法を適用したゴースト除去装置の一例について説
明する。この図において、１は受信信号について検波を
行い検波信号ＳＹを出力する検波回路であり、２は検波
回路１から供給された検波信号ＳＹについて４ｆｓｃ
（ｆｓｃ＝色副搬送波周波数）のサンプル周波数でＡ／
Ｄ変換を行うＡ／Ｄコンバータを示す。３はトランスバ
ーサルフィルタを示し、Ａ／Ｄコンバータ２にてデジタ
ル信号化された検波信号ＳＹが入力される。このトラン
スバーサルフィルタ３は例えばタップ付遅延線と、各々
のタップに任意のタップ利得（荷重）を与えられる係数
器と、全てのタップについての荷重出力の総和を得る加
算回路から構成され、有限のインパルス応答のフィルタ
特性を有する。そして、図のようにトランスバーサルフ
ィルタ３の出力を後述するマイクロコンピュータ８に供
給し、このマイクロコンピュータ８から出力される修正
量データＳＴに基づいてトランスバーサルフィルタ３の
係数を制御することにより、トランスバーサルフィルタ
３ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴースト信
号成分を除去していくこととなる。
検出方法を適用したゴースト除去装置の一例について説
明する。この図において、１は受信信号について検波を
行い検波信号ＳＹを出力する検波回路であり、２は検波
回路１から供給された検波信号ＳＹについて４ｆｓｃ
（ｆｓｃ＝色副搬送波周波数）のサンプル周波数でＡ／
Ｄ変換を行うＡ／Ｄコンバータを示す。３はトランスバ
ーサルフィルタを示し、Ａ／Ｄコンバータ２にてデジタ
ル信号化された検波信号ＳＹが入力される。このトラン
スバーサルフィルタ３は例えばタップ付遅延線と、各々
のタップに任意のタップ利得（荷重）を与えられる係数
器と、全てのタップについての荷重出力の総和を得る加
算回路から構成され、有限のインパルス応答のフィルタ
特性を有する。そして、図のようにトランスバーサルフ
ィルタ３の出力を後述するマイクロコンピュータ８に供
給し、このマイクロコンピュータ８から出力される修正
量データＳＴに基づいてトランスバーサルフィルタ３の
係数を制御することにより、トランスバーサルフィルタ
３ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴースト信
号成分を除去していくこととなる。
【０００９】４はトランスバーサルフィルタ３の出力に
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための端子である。
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための端子である。
【００１０】６はトランスバーサルフィルタ３から供給
されるデジタル信号から、フィールド期間ごとの１８Ｈ
あるいは２８１Ｈに挿入されているＧＣＲ信号SGCR（Ｇ
ＣＲ波形GCR 、ペデスタル波形PDS ）を抽出して出力す
るゲート回路であり、７はゲート回路６から供給されて
くるＧＣＲ信号SGCRを１フィールド期間ごとに保持して
マイクロコンピュータ８に出力するバッファメモリを示
す。
されるデジタル信号から、フィールド期間ごとの１８Ｈ
あるいは２８１Ｈに挿入されているＧＣＲ信号SGCR（Ｇ
ＣＲ波形GCR 、ペデスタル波形PDS ）を抽出して出力す
るゲート回路であり、７はゲート回路６から供給されて
くるＧＣＲ信号SGCRを１フィールド期間ごとに保持して
マイクロコンピュータ８に出力するバッファメモリを示
す。
【００１１】図の破線で示す８はマイクロコンピュータ
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ６から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ信号SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＳＴを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ６からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図９及び図８及び（数１）により説明し
た８フィールドシーケンスの演算を行って、例えば図１
０（ｃ）に示すと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR と
ゴースト信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）
を得る。例えば、（数１）に示した演算は、 （数２） Ｓ＝１／４（Ｓ1 −Ｓ2 ＋Ｓ3 −Ｓ4 −Ｓ5 ＋Ｓ6 −Ｓ7 ＋Ｓ8 ） と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ６から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ信号SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＳＴを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ６からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図９及び図８及び（数１）により説明し
た８フィールドシーケンスの演算を行って、例えば図１
０（ｃ）に示すと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR と
ゴースト信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）
を得る。例えば、（数１）に示した演算は、 （数２） Ｓ＝１／４（Ｓ1 −Ｓ2 ＋Ｓ3 −Ｓ4 −Ｓ5 ＋Ｓ6 −Ｓ7 ＋Ｓ8 ） と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。
【００１２】１０は所定の時定数が設定された微分回路
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路９を介することで、微分パルス波形（PGCR＋Ｐｇ）に
変化される。この微分パルス（PGCR＋Ｐｇ）は、例えば
図１０（ｄ）にて説明したと同様の波形として得られ
る。１１はリファレンス波形形成回路であり、ＧＣＲ波
形GCR を微分回路１０と同様の時定数により微分して得
られる微分パルス波形（PGCR）を発生させて出力する。
１２は減算器を示し、微分回路１０より入力される信号
PGCR＋Ｐｇからリファレンス波形形成回路１１より入力
される信号PGCRを減算するものである。したがって出力
としては、（PGCR＋Ｐｇ）−PGCR＝Ｐｇが得られる。つ
まり、ゴースト信号成分Ｓｇのみを微分して得られるゴ
ースト信号成分の微分パルスが出力されることとなる。
１３は変換器であり、減算器１２から入力されたゴース
ト信号成分の微分パルスＰｇの信号位相及びレベルに基
づいて、ゴースト信号成分の主信号に対する時間差やレ
ベルに対応するデータを得、このデータからトランスバ
ーサルフィルタ３のタップ係数をゴースト信号成分の打
ち消し信号が得られるような修正量ＳＴに設定し、この
信号ＳＴがトランスバーサルフィルタ３に帰還されるこ
とでフィルタの通過特性が制御されることとなる。そし
て、上記した動作が繰り返されていくことでトランスバ
ーサルフィルタ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇ
を除去するように収束していき、これにともない表示さ
れる画像に表れているゴーストも消えていくこととな
る。
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路９を介することで、微分パルス波形（PGCR＋Ｐｇ）に
変化される。この微分パルス（PGCR＋Ｐｇ）は、例えば
図１０（ｄ）にて説明したと同様の波形として得られ
る。１１はリファレンス波形形成回路であり、ＧＣＲ波
形GCR を微分回路１０と同様の時定数により微分して得
られる微分パルス波形（PGCR）を発生させて出力する。
１２は減算器を示し、微分回路１０より入力される信号
PGCR＋Ｐｇからリファレンス波形形成回路１１より入力
される信号PGCRを減算するものである。したがって出力
としては、（PGCR＋Ｐｇ）−PGCR＝Ｐｇが得られる。つ
まり、ゴースト信号成分Ｓｇのみを微分して得られるゴ
ースト信号成分の微分パルスが出力されることとなる。
１３は変換器であり、減算器１２から入力されたゴース
ト信号成分の微分パルスＰｇの信号位相及びレベルに基
づいて、ゴースト信号成分の主信号に対する時間差やレ
ベルに対応するデータを得、このデータからトランスバ
ーサルフィルタ３のタップ係数をゴースト信号成分の打
ち消し信号が得られるような修正量ＳＴに設定し、この
信号ＳＴがトランスバーサルフィルタ３に帰還されるこ
とでフィルタの通過特性が制御されることとなる。そし
て、上記した動作が繰り返されていくことでトランスバ
ーサルフィルタ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇ
を除去するように収束していき、これにともない表示さ
れる画像に表れているゴーストも消えていくこととな
る。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、主信号成分
に近接してゴースト信号が発生すると、受信されたＧＣ
Ｒ信号SGCRが歪み、同時に復調された映像信号について
も位相反転や画歪が生じる。すなわち、受信映像信号を
フーリエ変換した時の周波数特性そのものが図７（ａ）
に示すように凹凸の曲線Ｆ0 となり、特に高域周波数成
分のレベルが減衰したものになる。このような、周波数
特性を有する信号波形も基準のＧＣＲ信号（リファレン
ス波形）に基づいてＴＶＦ３の通過特性を制御し、ゴー
ストによって歪んだ信号の波形等化を行うと、その信号
波形の周波数特性は図７（ｂ）に示すようなほぼ４．２
MHz までフラットな曲線Ｆ0 となるように等化すること
ができる。
に近接してゴースト信号が発生すると、受信されたＧＣ
Ｒ信号SGCRが歪み、同時に復調された映像信号について
も位相反転や画歪が生じる。すなわち、受信映像信号を
フーリエ変換した時の周波数特性そのものが図７（ａ）
に示すように凹凸の曲線Ｆ0 となり、特に高域周波数成
分のレベルが減衰したものになる。このような、周波数
特性を有する信号波形も基準のＧＣＲ信号（リファレン
ス波形）に基づいてＴＶＦ３の通過特性を制御し、ゴー
ストによって歪んだ信号の波形等化を行うと、その信号
波形の周波数特性は図７（ｂ）に示すようなほぼ４．２
MHz までフラットな曲線Ｆ0 となるように等化すること
ができる。
【００１４】しかしながら、このような波形等化を行う
と、図７（ａ）に示されているように信号の周波数帯域
にわたって一様に分布しているノイズ成分Ｎも波形等化
によって図７（ｂ）に示すように変化する。その結果、
高域周波数領域に存在していたノイズ成分が強調される
ことになり、ゴースト除去がなされたとしても著しくＳ
／Ｎ比の劣化した映像信号になってしまう。そして、こ
のような映像信号はざらついた感じの非常に見苦しい画
像となるという問題があった。
と、図７（ａ）に示されているように信号の周波数帯域
にわたって一様に分布しているノイズ成分Ｎも波形等化
によって図７（ｂ）に示すように変化する。その結果、
高域周波数領域に存在していたノイズ成分が強調される
ことになり、ゴースト除去がなされたとしても著しくＳ
／Ｎ比の劣化した映像信号になってしまう。そして、こ
のような映像信号はざらついた感じの非常に見苦しい画
像となるという問題があった。
【００１５】
【課題を解決するための手段】そこで本発明は上記した
問題点を解決するため、入力信号からゴースト信号成分
を除去することのできるトランスバーサルフィルタと、
このトランスバーサルフィルタの出力から抽出されるゴ
ースト信号成分を含むゴースト検出用信号（ＧＣＲ信
号）とリファレンス波形とに基づいて上記ゴースト信号
成分を検出するゴースト検出部と、このゴースト検出部
の検出情報に基づいて、トランスバーサルフィルタの通
過特性を可変するためのデータを設定して出力するフィ
ルタ特性可変データ出力部を備えているゴースト除去装
置において、ゴースト信号成分の周波数特性を検出する
周波数特性検出部と、周波数特性検出部で検出された周
波数特性に基づいて予め用意されている複数のリファレ
ンス波形の中から所定のリファレンス波形を選択するリ
ファレンス波形選択部を設け、さらにこのリファレンス
波形選択部にて選択されたリファレンス波形をゴースト
検出部に供給し、トランスバーサルフィルタの特性を可
変して波形等化を行う制御手段を設けるようにしたもの
である。
問題点を解決するため、入力信号からゴースト信号成分
を除去することのできるトランスバーサルフィルタと、
このトランスバーサルフィルタの出力から抽出されるゴ
ースト信号成分を含むゴースト検出用信号（ＧＣＲ信
号）とリファレンス波形とに基づいて上記ゴースト信号
成分を検出するゴースト検出部と、このゴースト検出部
の検出情報に基づいて、トランスバーサルフィルタの通
過特性を可変するためのデータを設定して出力するフィ
ルタ特性可変データ出力部を備えているゴースト除去装
置において、ゴースト信号成分の周波数特性を検出する
周波数特性検出部と、周波数特性検出部で検出された周
波数特性に基づいて予め用意されている複数のリファレ
ンス波形の中から所定のリファレンス波形を選択するリ
ファレンス波形選択部を設け、さらにこのリファレンス
波形選択部にて選択されたリファレンス波形をゴースト
検出部に供給し、トランスバーサルフィルタの特性を可
変して波形等化を行う制御手段を設けるようにしたもの
である。
【００１６】また、リファレンス波形の周波数特性は、
特にゴースト検出用信号の高域レベルを可変することに
より形成することとした。また、ゴースト検出部、リフ
ァレンス波形形成部、周波数特性検出部等をマイクロコ
ンピュータのソフトウェアにより構成することとした。
特にゴースト検出用信号の高域レベルを可変することに
より形成することとした。また、ゴースト検出部、リフ
ァレンス波形形成部、周波数特性検出部等をマイクロコ
ンピュータのソフトウェアにより構成することとした。
【００１７】
【作用】上記構成によれば、元のゴースト成分を含む映
像信号の周波数特性に近似したリファレンス波形に基づ
く波形等化が行われ、元の映像信号に含まれていたノイ
ズ成分の影響を低減させることができる。また、ゴース
ト検出部及びリファレンス波形選択部及び周波数特性検
出部等をマイクロコンピュータにより構成すれば、上記
動作はソフトウェアにより実現可能となる。
像信号の周波数特性に近似したリファレンス波形に基づ
く波形等化が行われ、元の映像信号に含まれていたノイ
ズ成分の影響を低減させることができる。また、ゴース
ト検出部及びリファレンス波形選択部及び周波数特性検
出部等をマイクロコンピュータにより構成すれば、上記
動作はソフトウェアにより実現可能となる。
【００１８】
【実施例】以下、図１〜図４を参照して本発明の一実施
例について説明することとする。図１は本発明のゴース
ト除去装置の一実施例を示すブロック回路図であり、図
６と同一部分は同一符号を付して説明を省略する。この
図において、１１ａ〜１１ｃはリファレンス波形形成回
路（Ｈ），（Ｍ），（Ｌ）を示しており、これらはそれ
ぞれ高域レベルの異なる周波数特性を有するリファレン
ス波形PGCR (H)，PGCR (M)，PGCR (L)を生成して出力す
るが、このリファレンス波形については後述する。１４
は周波数測定回路を示し、微分回路１０から出力された
ゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分パルスPGCR＋
Ｐｇを入力し、後述するようにしてこの入力信号の周波
数特性を得る動作を行う。１５はレベル検出部であり、
周波数測定回路１４で得られた信号の周波数特性データ
から、後述するように高周波信号成分のレベルを検出す
る。この場合、レベル検出部１５では検出すべき高周波
信号成分のレベルについて、所定のレベルを境界とする
ＨＩＧＨ（高）、ＭＩＤ（中）、ＬＯＷ（低）の３段階
に分割設定しており、検出した高周波のレベルがＨＩＧ
Ｈ、ＭＩＤ、ＬＯＷのいずれであるかに応じて制御信号
（Ｈ）、（Ｍ）、（Ｌ）のいずれかをリファレンス波形
選択回路１６に出力する。
例について説明することとする。図１は本発明のゴース
ト除去装置の一実施例を示すブロック回路図であり、図
６と同一部分は同一符号を付して説明を省略する。この
図において、１１ａ〜１１ｃはリファレンス波形形成回
路（Ｈ），（Ｍ），（Ｌ）を示しており、これらはそれ
ぞれ高域レベルの異なる周波数特性を有するリファレン
ス波形PGCR (H)，PGCR (M)，PGCR (L)を生成して出力す
るが、このリファレンス波形については後述する。１４
は周波数測定回路を示し、微分回路１０から出力された
ゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分パルスPGCR＋
Ｐｇを入力し、後述するようにしてこの入力信号の周波
数特性を得る動作を行う。１５はレベル検出部であり、
周波数測定回路１４で得られた信号の周波数特性データ
から、後述するように高周波信号成分のレベルを検出す
る。この場合、レベル検出部１５では検出すべき高周波
信号成分のレベルについて、所定のレベルを境界とする
ＨＩＧＨ（高）、ＭＩＤ（中）、ＬＯＷ（低）の３段階
に分割設定しており、検出した高周波のレベルがＨＩＧ
Ｈ、ＭＩＤ、ＬＯＷのいずれであるかに応じて制御信号
（Ｈ）、（Ｍ）、（Ｌ）のいずれかをリファレンス波形
選択回路１６に出力する。
【００１９】１６はリファレンス波形選択回路であり、
この場合には端子Ｔ1 〜Ｔ4 を有するスイッチ構造とし
て示している。そして、端子Ｔ1 はリファレンス波形形
成回路（Ｈ）１１ａの出力と、端子Ｔ2 はリファレンス
波形形成回路（Ｍ）１１ｂの出力と、端子Ｔ3 はリファ
レンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃの出力と接続され、端
子Ｔ4 は減算器１２と接続される。これらは、端子Ｔ4
が端子Ｔ1 〜Ｔ3 のいずれかに対して択一的に切換わる
ようにされ、本実施例ではレベル検出回路１５から制御
信号（Ｈ）が出力された場合には端子Ｔ1 に、制御信号
（Ｍ）が出力された場合には端子Ｔ2 に、制御信号
（Ｌ）が出力された場合には端子Ｔ3 に切換わるように
される。すなわち、レベル検出回路１５で検出された信
号PGCR＋Ｐｇの周波数特性上の低域レベルと高域レベル
の比に応じて、リファレンス波形形成回路（Ｈ）（Ｍ）
（Ｌ）１１ａ，１１ｂ，１１ｃから出力されるいずれか
のリファレンス波形PGCR(H)，PGCR (M)，PGCR (L)が，
リファレンス波形選択回路１６を介して減算器１２に供
給されることとなる。
この場合には端子Ｔ1 〜Ｔ4 を有するスイッチ構造とし
て示している。そして、端子Ｔ1 はリファレンス波形形
成回路（Ｈ）１１ａの出力と、端子Ｔ2 はリファレンス
波形形成回路（Ｍ）１１ｂの出力と、端子Ｔ3 はリファ
レンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃの出力と接続され、端
子Ｔ4 は減算器１２と接続される。これらは、端子Ｔ4
が端子Ｔ1 〜Ｔ3 のいずれかに対して択一的に切換わる
ようにされ、本実施例ではレベル検出回路１５から制御
信号（Ｈ）が出力された場合には端子Ｔ1 に、制御信号
（Ｍ）が出力された場合には端子Ｔ2 に、制御信号
（Ｌ）が出力された場合には端子Ｔ3 に切換わるように
される。すなわち、レベル検出回路１５で検出された信
号PGCR＋Ｐｇの周波数特性上の低域レベルと高域レベル
の比に応じて、リファレンス波形形成回路（Ｈ）（Ｍ）
（Ｌ）１１ａ，１１ｂ，１１ｃから出力されるいずれか
のリファレンス波形PGCR(H)，PGCR (M)，PGCR (L)が，
リファレンス波形選択回路１６を介して減算器１２に供
給されることとなる。
【００２０】１７はトリガ回路であり、例えば受信チャ
ンネル切換え、電源投入、ユーザーによるゴースト除去
キーの操作等に基づいて、トリガパルス信号を周波数測
定回路１４に出力する。周波数測定回路１４ではこのト
リガパルス信号に応じて動作を開始するものであり、こ
れによりゴースト除去動作が開始されることとなる。
ンネル切換え、電源投入、ユーザーによるゴースト除去
キーの操作等に基づいて、トリガパルス信号を周波数測
定回路１４に出力する。周波数測定回路１４ではこのト
リガパルス信号に応じて動作を開始するものであり、こ
れによりゴースト除去動作が開始されることとなる。
【００２１】なお、上述してきたリファレンス波形形成
回路１１ａ〜１１ｃ、周波数測定回路１４、レベル検出
回路１５、リファレンス波形選択回路１６等は、図に示
すようにマイクロコンピュータ８の内部における構成と
される。すなわち、実際にはソフトウェアにより構成さ
れるものである。これらの各機能回路部はハードウェア
により構成することも可能であるが、本実施例のように
ソフトウェアとして構成すれば、ハード部品を増設する
必要はないためコスト等の観点において有利となる。
回路１１ａ〜１１ｃ、周波数測定回路１４、レベル検出
回路１５、リファレンス波形選択回路１６等は、図に示
すようにマイクロコンピュータ８の内部における構成と
される。すなわち、実際にはソフトウェアにより構成さ
れるものである。これらの各機能回路部はハードウェア
により構成することも可能であるが、本実施例のように
ソフトウェアとして構成すれば、ハード部品を増設する
必要はないためコスト等の観点において有利となる。
【００２２】上記のようにして構成されるゴースト除去
装置では、ゴースト信号成分が含まれた映像信号の周波
数特性上の高域レベルに近似したリファレンス波形を選
択して減算器１２に供給することができ、このようなリ
ファレンス波形に基づいてトランスバーサルフィルタ３
にて波形等化を行って近接ゴーストの除去をし、高周波
のノイズ成分が過度に増幅されないようにされる。
装置では、ゴースト信号成分が含まれた映像信号の周波
数特性上の高域レベルに近似したリファレンス波形を選
択して減算器１２に供給することができ、このようなリ
ファレンス波形に基づいてトランスバーサルフィルタ３
にて波形等化を行って近接ゴーストの除去をし、高周波
のノイズ成分が過度に増幅されないようにされる。
【００２３】そこで、本実施例における波形等化の動作
の具体例について図２〜図６を参照して説明する。先
ず、前述のトリガ回路１７から周波数測定回路１４にト
リガパルス信号が出力されると周波数測定回路１４が動
作を開始する。これはすなわち、周波数測定回路１４の
トリガパルス信号によりマイクロコンピュータ８のゴー
スト成分検出動作および修正量データＳＴの設定動作が
開始することを示す。すると、周波数測定回路１４では
微分回路１０から出力されたゴースト信号成分を含むＧ
ＣＲ波形の微分パルスPGCR＋Ｐｇを入力して、この信号
の周波数特性を算出する。例えば、図２（ａ）に示す波
形を８フィールド演算により得られたＧＣＲ波形GCR と
すると、この波形を微分回路１０を介して得られる波形
のパルス部分は、図２（ｂ）の破線内に示すようなリン
ギングを有する波形Ｐとなる。周波数測定回路１４では
このような波形について高速フーリエ変換することによ
り周波数特性を解析するものであり、上記のような波形
Ｐに近接ゴースト成分が含まれているとするならば、含
まれるゴースト信号成分のレベルや位置、更には位相等
の違いに応じて、図３の周波数特性図に示すＦ1 あるい
はＦ2 あるいはＦ3 で表されるような周波数特性の信号
が得られることとなる。なお、この図３において横軸は
周波数を、縦軸はレベル比を示す。そして、周波数測定
回路１４はこのようにして得られた周波数特性のデータ
をレベル検出回路１５に出力する。
の具体例について図２〜図６を参照して説明する。先
ず、前述のトリガ回路１７から周波数測定回路１４にト
リガパルス信号が出力されると周波数測定回路１４が動
作を開始する。これはすなわち、周波数測定回路１４の
トリガパルス信号によりマイクロコンピュータ８のゴー
スト成分検出動作および修正量データＳＴの設定動作が
開始することを示す。すると、周波数測定回路１４では
微分回路１０から出力されたゴースト信号成分を含むＧ
ＣＲ波形の微分パルスPGCR＋Ｐｇを入力して、この信号
の周波数特性を算出する。例えば、図２（ａ）に示す波
形を８フィールド演算により得られたＧＣＲ波形GCR と
すると、この波形を微分回路１０を介して得られる波形
のパルス部分は、図２（ｂ）の破線内に示すようなリン
ギングを有する波形Ｐとなる。周波数測定回路１４では
このような波形について高速フーリエ変換することによ
り周波数特性を解析するものであり、上記のような波形
Ｐに近接ゴースト成分が含まれているとするならば、含
まれるゴースト信号成分のレベルや位置、更には位相等
の違いに応じて、図３の周波数特性図に示すＦ1 あるい
はＦ2 あるいはＦ3 で表されるような周波数特性の信号
が得られることとなる。なお、この図３において横軸は
周波数を、縦軸はレベル比を示す。そして、周波数測定
回路１４はこのようにして得られた周波数特性のデータ
をレベル検出回路１５に出力する。
【００２４】レベル検出回路１５では、前述のように周
波数測定回路１４から入力された周波数特性データの高
域レベルについて検出を行う。例えば、上記周波数測定
回路１４から入力された周波数特性データについて低域
周波数である１００KHz 〜５００KHz の範囲（図３のＢ
で示す）における平均レベルと、この図にＣで示す４MH
z におけるレベルの比を算出することにより高域レベル
として検出することが可能となる。更に、このレベル検
出回路１５においては、例えば図３に示すように上記レ
ベル比を３分割し、このレベル比について０ｄＢ〜−２
０ｄＢの範囲をＨＩＧＨ（高）、−２０ｄＢ〜−３５ｄ
Ｂの範囲をＭＩＤ（中）、−３５ｄＢ以下をＬＯＷ
（低）と設定し、算出したレベル比が上記３分割された
レベル範囲のいずれに属するかを検出して、検出結果に
応じた制御信号をリファレンス波形選択回路１６に出力
する。例えば、レベル検出回路１５に入力された周波数
特性データが波形Ｆ1 であったとするならば、算出され
るレベル比はＨＩＧＨに属するので、この場合には検出
結果がＨＩＧＨであったことを示す制御信号（Ｈ）を出
力することとなる。また、入力された周波数特性データ
が波形Ｆ2 であった場合にはレベル比はＭＩＤに属する
と検出されるので、ＭＩＤに対応する制御信号（Ｍ）を
出力し、同様にして、入力された周波数特性データが波
形Ｆ3 であった場合にはレベル比はＬＯＷに属すると検
出されるので、ＬＯＷに対応する制御信号（Ｌ）をリフ
ァレンス波形選択回路１６に出力することとなる。
波数測定回路１４から入力された周波数特性データの高
域レベルについて検出を行う。例えば、上記周波数測定
回路１４から入力された周波数特性データについて低域
周波数である１００KHz 〜５００KHz の範囲（図３のＢ
で示す）における平均レベルと、この図にＣで示す４MH
z におけるレベルの比を算出することにより高域レベル
として検出することが可能となる。更に、このレベル検
出回路１５においては、例えば図３に示すように上記レ
ベル比を３分割し、このレベル比について０ｄＢ〜−２
０ｄＢの範囲をＨＩＧＨ（高）、−２０ｄＢ〜−３５ｄ
Ｂの範囲をＭＩＤ（中）、−３５ｄＢ以下をＬＯＷ
（低）と設定し、算出したレベル比が上記３分割された
レベル範囲のいずれに属するかを検出して、検出結果に
応じた制御信号をリファレンス波形選択回路１６に出力
する。例えば、レベル検出回路１５に入力された周波数
特性データが波形Ｆ1 であったとするならば、算出され
るレベル比はＨＩＧＨに属するので、この場合には検出
結果がＨＩＧＨであったことを示す制御信号（Ｈ）を出
力することとなる。また、入力された周波数特性データ
が波形Ｆ2 であった場合にはレベル比はＭＩＤに属する
と検出されるので、ＭＩＤに対応する制御信号（Ｍ）を
出力し、同様にして、入力された周波数特性データが波
形Ｆ3 であった場合にはレベル比はＬＯＷに属すると検
出されるので、ＬＯＷに対応する制御信号（Ｌ）をリフ
ァレンス波形選択回路１６に出力することとなる。
【００２５】前述のようにリファレンス波形選択回路１
６ではレベル検出回路からの制御信号に応じて３つのリ
ファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，
（Ｌ）１１ｃのいずれかのリファレンス波形を選択して
減算器１２に供給するが、ここでリファレンス波形形成
回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，（Ｌ）１１ｃから出
力されるリファレンス波形について、図４の周波数特性
図を参照して説明する。
６ではレベル検出回路からの制御信号に応じて３つのリ
ファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，
（Ｌ）１１ｃのいずれかのリファレンス波形を選択して
減算器１２に供給するが、ここでリファレンス波形形成
回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，（Ｌ）１１ｃから出
力されるリファレンス波形について、図４の周波数特性
図を参照して説明する。
【００２６】例えば、近接ゴーストによって発生した受
信ＧＣＲ信号の周波数特性が前記図３のＦ1 で示すよう
に低域信号領域Ａのレベルに対して４MHZ の高域信号レ
ベルＢの比があまり低下していないレベル比（０〜２０
ｄＢ）のときは、リファレンス波形形成回路（Ｈ）１１
ａから出力される図４のＦ11に示す周波数特性を有する
ＧＣＲ信号を微分化した信号がリファレンス波形PGCR
(H) として選択されるようにしている。また、同様に近
接ゴーストによって発生した受信ＧＣＲ信号の周波数特
性が図３のＦ2 又はＦ3 で示すように、特に高域周波数
領域でレベルがそれぞれ低下している（−２０ｄＢ〜−
３５ｄＢ）、（−３５ｄＢ以下）場合は、それぞれ図４
に示されているようにＦ12，Ｆ13のような周波数特性を
有するリファレンス波形PGCR (M)Ｆ12、リファレンス波
形PGCR (L)Ｆ13が、リファレンス波形形成回路（Ｍ）１
１ｂ又はリファレンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃから選
択されて出力される。
信ＧＣＲ信号の周波数特性が前記図３のＦ1 で示すよう
に低域信号領域Ａのレベルに対して４MHZ の高域信号レ
ベルＢの比があまり低下していないレベル比（０〜２０
ｄＢ）のときは、リファレンス波形形成回路（Ｈ）１１
ａから出力される図４のＦ11に示す周波数特性を有する
ＧＣＲ信号を微分化した信号がリファレンス波形PGCR
(H) として選択されるようにしている。また、同様に近
接ゴーストによって発生した受信ＧＣＲ信号の周波数特
性が図３のＦ2 又はＦ3 で示すように、特に高域周波数
領域でレベルがそれぞれ低下している（−２０ｄＢ〜−
３５ｄＢ）、（−３５ｄＢ以下）場合は、それぞれ図４
に示されているようにＦ12，Ｆ13のような周波数特性を
有するリファレンス波形PGCR (M)Ｆ12、リファレンス波
形PGCR (L)Ｆ13が、リファレンス波形形成回路（Ｍ）１
１ｂ又はリファレンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃから選
択されて出力される。
【００２７】周波数特性がＦ11〜Ｆ13で示されるような
各リファレンス波形PGCR (H) (M) (L)は、先に図２
（ｂ）で示したように微分されたインパルス波形である
が、リファレンス波形がPGCR（H)→PGCR (M)→PGCR (L)
となるにしたがって、このインパルス波形のパルス幅Ｔ
が広がるように形成されており、その結果リファレンス
波形PGCR (M)Ｆ12は例えば図２（ｃ）に示され、また、
リファレンス波形PGCR (L)Ｆ13は図２（ｄ）に示すよう
なブロードな信号波形とされる。
各リファレンス波形PGCR (H) (M) (L)は、先に図２
（ｂ）で示したように微分されたインパルス波形である
が、リファレンス波形がPGCR（H)→PGCR (M)→PGCR (L)
となるにしたがって、このインパルス波形のパルス幅Ｔ
が広がるように形成されており、その結果リファレンス
波形PGCR (M)Ｆ12は例えば図２（ｃ）に示され、また、
リファレンス波形PGCR (L)Ｆ13は図２（ｄ）に示すよう
なブロードな信号波形とされる。
【００２８】そして、上記のようにして形成されるリフ
ァレンス波形が入力される、リファレンス波形選択回路
１６の動作としては、レベル検出回路１５から制御信号
（Ｈ）が入力された場合には、端子Ｔ4 と端子Ｔ1 を接
続してリファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａから出力
されるリファレンス波形PGCR(H) が減算器１２に供給さ
れるようにする。また、制御信号（Ｍ）が入力された場
合には、端子Ｔ4 と端子Ｔ2 を接続してリファレンス波
形形成回路（Ｍ）１１ｂから出力されるリファレンス波
形PGCR(M) が減算器１２に供給されるようにする。ま
た、制御信号（Ｌ）が入力された場合には、端子Ｔ4 と
端子Ｔ3 を接続してリファレンス波形形成回路（Ｌ）１
１ｃから出力されるリファレンス波形PGCR(L) が減算器
１２に供給されるようにする。
ァレンス波形が入力される、リファレンス波形選択回路
１６の動作としては、レベル検出回路１５から制御信号
（Ｈ）が入力された場合には、端子Ｔ4 と端子Ｔ1 を接
続してリファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａから出力
されるリファレンス波形PGCR(H) が減算器１２に供給さ
れるようにする。また、制御信号（Ｍ）が入力された場
合には、端子Ｔ4 と端子Ｔ2 を接続してリファレンス波
形形成回路（Ｍ）１１ｂから出力されるリファレンス波
形PGCR(M) が減算器１２に供給されるようにする。ま
た、制御信号（Ｌ）が入力された場合には、端子Ｔ4 と
端子Ｔ3 を接続してリファレンス波形形成回路（Ｌ）１
１ｃから出力されるリファレンス波形PGCR(L) が減算器
１２に供給されるようにする。
【００２９】この後、減算器１２では、微分回路１０か
ら供給されるゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分
パルスPGCR＋Ｐｇから、リファレンス波形選択回路１６
を介して供給されたリファレンス波形PGCR(H) 又は(M)
又は(L) を減算する。これにより、ゴースト信号成分の
微分パルスＰｇを得てこれを変換器１３に供給すること
となる。変換器１３は供給された微分パルスＰｇを修正
量データＳＴに変換してトランスバーサルフィルタ３に
出力することで、トランスバーサルフィルタ３ではフィ
ルタ係数が修正されて波形等化（近接ゴースト除去）が
行われていく。これはすなわち、元の映像信号の周波数
特性をリファレンス波形選択回路１６で選択されたPGCR
(H) 、PGCR(M) 、PGCR(L) いずれかのリファレンス波形
に近似させていく動作が行われていくことに相当する。
ら供給されるゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分
パルスPGCR＋Ｐｇから、リファレンス波形選択回路１６
を介して供給されたリファレンス波形PGCR(H) 又は(M)
又は(L) を減算する。これにより、ゴースト信号成分の
微分パルスＰｇを得てこれを変換器１３に供給すること
となる。変換器１３は供給された微分パルスＰｇを修正
量データＳＴに変換してトランスバーサルフィルタ３に
出力することで、トランスバーサルフィルタ３ではフィ
ルタ係数が修正されて波形等化（近接ゴースト除去）が
行われていく。これはすなわち、元の映像信号の周波数
特性をリファレンス波形選択回路１６で選択されたPGCR
(H) 、PGCR(M) 、PGCR(L) いずれかのリファレンス波形
に近似させていく動作が行われていくことに相当する。
【００３０】このように本実施例のゴースト除去装置に
おいては、リファレンス波形選択回路１６で選択される
リファレンス波形は、図３にて説明したゴースト成分を
含むＧＣＲ波形の周波数特性のレベル比がＨＩＧＨ、Ｍ
ＩＤ、ＬＯＷのいずれに属するか検出された結果に対応
して決められている。つまり、ゴースト成分を含むＧＣ
Ｒ波形とレベル比が最も近似したリファレンス波形が選
択されるわけである。このように、レベル比が近似した
リファレンス波形に基づいて波形等化を行うことによ
り、ゴースト成分を含んで元の映像信号の高域特性が低
いような場合でも、特に高域特性を大幅に上げることな
く近接ゴーストの除去を行っていくことが可能となる。
従って、映像信号にもともと含まれていたノイズ成分は
過度に強調されなくなり、結果として波形等化処理がな
された映像信号のＳ／Ｎ比は悪化しないこととなる。
おいては、リファレンス波形選択回路１６で選択される
リファレンス波形は、図３にて説明したゴースト成分を
含むＧＣＲ波形の周波数特性のレベル比がＨＩＧＨ、Ｍ
ＩＤ、ＬＯＷのいずれに属するか検出された結果に対応
して決められている。つまり、ゴースト成分を含むＧＣ
Ｒ波形とレベル比が最も近似したリファレンス波形が選
択されるわけである。このように、レベル比が近似した
リファレンス波形に基づいて波形等化を行うことによ
り、ゴースト成分を含んで元の映像信号の高域特性が低
いような場合でも、特に高域特性を大幅に上げることな
く近接ゴーストの除去を行っていくことが可能となる。
従って、映像信号にもともと含まれていたノイズ成分は
過度に強調されなくなり、結果として波形等化処理がな
された映像信号のＳ／Ｎ比は悪化しないこととなる。
【００３１】ただし、本来のＧＣＲ波形GCR よりも高域
特性が低いリファレンス波形によりゴースト除去を行う
と、ゴースト除去後の映像信号の高域特性もこれにとも
なって低くなるが、このような波形を用いるのは波形等
化（近接ゴーストの除去）の場合であって、比較的距離
を隔てたゴースト成分については、例えばリファレンス
波形形成回路（Ｈ）１１ａのPGCR(H) を元のＧＣＲ波形
GCR とするならば、このリファレンス波形により通常の
ゴースト除去が行われることとなるので、本実施例の波
形等化に起因する映像信号の高域レベルの低下による画
質等への影響は無視することができる。
特性が低いリファレンス波形によりゴースト除去を行う
と、ゴースト除去後の映像信号の高域特性もこれにとも
なって低くなるが、このような波形を用いるのは波形等
化（近接ゴーストの除去）の場合であって、比較的距離
を隔てたゴースト成分については、例えばリファレンス
波形形成回路（Ｈ）１１ａのPGCR(H) を元のＧＣＲ波形
GCR とするならば、このリファレンス波形により通常の
ゴースト除去が行われることとなるので、本実施例の波
形等化に起因する映像信号の高域レベルの低下による画
質等への影響は無視することができる。
【００３２】なお、本実施例においては図３に示したレ
ベル比の分割数及びこれに対応して設定されるリファレ
ンス波形の数をそれぞれ３つとしているが、これに限定
されるものではなくこれらの設定数は任意とされる。ま
た、レベル比を分割する際の段階ごとの境界やリファレ
ンス波形形成回路にて形成されるリファレンス波形の高
域減衰率も使用条件等に応じて任意に設定可能とされ
る。
ベル比の分割数及びこれに対応して設定されるリファレ
ンス波形の数をそれぞれ３つとしているが、これに限定
されるものではなくこれらの設定数は任意とされる。ま
た、レベル比を分割する際の段階ごとの境界やリファレ
ンス波形形成回路にて形成されるリファレンス波形の高
域減衰率も使用条件等に応じて任意に設定可能とされ
る。
【００３３】また、ＧＣＲ信号以外のゴースト検出用信
号が映像信号に挿入されたような場合にも、このゴース
ト検出用信号に基づいて本発明の応用は可能とされる。
図５（ａ）（ｂ）の波形図は例えばアメリカにおいて、
映像信号のフィールドごとの所定ラインに挿入されてい
るゴースト検出用信号を示し、この図においてＨＤは水
平同期信号を、BRSTはカラーバースト信号を示してい
る。このようなゴースト検出用信号に対しても本発明の
適用は可能とされる。また、本実施例のゴースト除去装
置は、例えばテレビジョン受像機等に内蔵されるもので
あるが、このような機器と別体な単体のゴースト除去装
置として構成するようなことも考えられる。
号が映像信号に挿入されたような場合にも、このゴース
ト検出用信号に基づいて本発明の応用は可能とされる。
図５（ａ）（ｂ）の波形図は例えばアメリカにおいて、
映像信号のフィールドごとの所定ラインに挿入されてい
るゴースト検出用信号を示し、この図においてＨＤは水
平同期信号を、BRSTはカラーバースト信号を示してい
る。このようなゴースト検出用信号に対しても本発明の
適用は可能とされる。また、本実施例のゴースト除去装
置は、例えばテレビジョン受像機等に内蔵されるもので
あるが、このような機器と別体な単体のゴースト除去装
置として構成するようなことも考えられる。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように本発明のゴースト除
去装置は、それぞれ周波数特性の異なるリファレンス波
形を形成する複数のリファレンス波形形成回路を設け、
周波数測定回路とレベル検出回路により検出された原信
号（ゴースト成分含む）の高域成分のレベル比に対応す
る周波数特性を有するリファレンス波形により波形等化
を行うように構成することで、例えば、ゴースト成分を
含んで高域特性が劣化している映像信号を波形等化する
ような場合には、ゴースト除去用のリファレンス波形を
適宜選択し、元の映像信号に含まれていたノイズ成分の
著しい強調は行わないようにしているので、映像信号の
Ｓ／Ｎ比が向上するという効果を有している。この結
果、表示される画像も向上することとなる。また、上記
効果を実現するための各機能回路部をマイクロコンピュ
ータのソフトウェアにより構成すれば、新たにハード部
品を増設する必要がなくなるためコストを抑制すること
ができる。
去装置は、それぞれ周波数特性の異なるリファレンス波
形を形成する複数のリファレンス波形形成回路を設け、
周波数測定回路とレベル検出回路により検出された原信
号（ゴースト成分含む）の高域成分のレベル比に対応す
る周波数特性を有するリファレンス波形により波形等化
を行うように構成することで、例えば、ゴースト成分を
含んで高域特性が劣化している映像信号を波形等化する
ような場合には、ゴースト除去用のリファレンス波形を
適宜選択し、元の映像信号に含まれていたノイズ成分の
著しい強調は行わないようにしているので、映像信号の
Ｓ／Ｎ比が向上するという効果を有している。この結
果、表示される画像も向上することとなる。また、上記
効果を実現するための各機能回路部をマイクロコンピュ
ータのソフトウェアにより構成すれば、新たにハード部
品を増設する必要がなくなるためコストを抑制すること
ができる。
【図１】本発明の実施例のゴースト除去装置を示すブロ
ック回路図である。
ック回路図である。
【図２】本実施例のＧＣＲ信号及びその微分波形と、リ
ファレンス波形を示す波形図である。
ファレンス波形を示す波形図である。
【図３】本実施例のゴースト除去装置の周波数測定回路
において得られる信号の周波数特性及びレベル検出回路
で設定されるレベル比の分割範囲を示す周波数特性図で
ある。
において得られる信号の周波数特性及びレベル検出回路
で設定されるレベル比の分割範囲を示す周波数特性図で
ある。
【図４】本実施例のリファレンス波形形成回路にて形成
されるリファレンス波形の周波数特性を示す周波数特性
図である。
されるリファレンス波形の周波数特性を示す周波数特性
図である。
【図５】アメリカにおけるゴースト検出用信号を示す波
形図である。
形図である。
【図６】従来例におけるゴースト除去装置を示すブロッ
ク回路図である。
ク回路図である。
【図７】波形等化によるノイズ成分のレベル変化を示す
周波数特性図である。
周波数特性図である。
【図８】ＧＣＲ信号を示す波形図である。
【図９】映像信号におけるＧＣＲ信号の挿入方法を示す
波形図である。
波形図である。
【図１０】ゴースト信号成分検出のためのフィールド演
算を示す波形図である。
算を示す波形図である。
【図１１】ゴーストの発生を示す説明である。
３ トランスバーサルフィルタ ８ マイクロコンピュータ ９ フィールド演算回路 １０ 微分回路 １１ａ，１１ｂ，１１ｃ リファレンス波形形成回路
（Ｈ）（Ｍ）（Ｌ） １２ 減算器 １３ 変換器 １４ 周波数測定回路 １５ レベル検出回路 １６ リファレンス波形選択回路 １７ トリガ回路
（Ｈ）（Ｍ）（Ｌ） １２ 減算器 １３ 変換器 １４ 周波数測定回路 １５ レベル検出回路 １６ リファレンス波形選択回路 １７ トリガ回路
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成５年１２月２２日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００３
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００３】このようにして生じるゴーストをキャンセ
ルするために、送信側で映像信号にゴーストキャンセル
用基準信号（以下ＧＣＲ（Ghost Cancel Reference）信
号という）を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づい
てゴースト信号成分を検出し、この検出データに応じて
トランスバーサルフィルタの特性を可変することにより
受信信号からゴースト信号成分を除去するという方法が
知られている。
ルするために、送信側で映像信号にゴーストキャンセル
用基準信号（以下ＧＣＲ（Ghost Cancel Reference）信
号という）を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づい
てゴースト信号成分を検出し、この検出データに応じて
トランスバーサルフィルタの特性を可変することにより
受信信号からゴースト信号成分を除去するという方法が
知られている。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００５】そして、上記ＧＣＲ信号SGCRとしてのＧＣ
Ｒ波形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図９
（ａ）〜（ｈ）に示すようにして映像信号に挿入されて
いる。つまり、映像信号の８フィールド期間を繰り返し
周期とし、その第１、第３、第６、第８フィールドにお
けるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波
形GCR が挿入され、残りの第２、第４、第５、第７フィ
ールドにおけるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１Ｈ
にペデスタル波形PDS が挿入される。なお、この場合の
各フィールドの第１７Ｈあるいは第２８０Ｈは固定波形
であると規定されている。
Ｒ波形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図９
（ａ）〜（ｈ）に示すようにして映像信号に挿入されて
いる。つまり、映像信号の８フィールド期間を繰り返し
周期とし、その第１、第３、第６、第８フィールドにお
けるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波
形GCR が挿入され、残りの第２、第４、第５、第７フィ
ールドにおけるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１Ｈ
にペデスタル波形PDS が挿入される。なお、この場合の
各フィールドの第１７Ｈあるいは第２８０Ｈは固定波形
であると規定されている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００６】次に、図１０の波形図はこれらのＧＣＲ信
号SGCRに基づくゴースト信号成分の検出原理を概念的に
示しており、例えば図１０（ａ）は第１フィールドにお
ける１７Ｈと１８Ｈの波形を示し、この１８Ｈに対して
ＧＣＲ波形GCR が挿入されているものとし、図１０
（ｂ）は第５フィールドにおける１７Ｈと１８Ｈの波形
を示し、この１８Ｈに対してペデスタル波形PDS が挿入
されているとする。そして、受信信号にゴースト成分が
含まれている場合には、ＧＣＲ波形GCR は例えば図１０
（ａ）に示すように、主信号成分に対する時間差やレベ
ルに応じたゴースト成分の波形（BRST(G) はゴースト信
号成分におけるカラーバースト信号を示す）が合成され
た波形変化を示すこととなる。ところで、映像信号にお
いては４フィールド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラー
バースト信号BRST（及びBRST(G) ）は同相とされてい
る。そこで、第１フィールドの１８ＨのＧＣＲ波形GCR
（図１０（ａ））から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS （図１０（ｂ））を減算すれば、互いのフ
ィールドの水平同期信号ＨＤとカラーバースト信号BRST
が相殺されるために、図１０（ｃ）に示す波形が得られ
ることとなる。そして、例えばこの波形を微分回路に介
すれば、図１０（ｄ）に示すような微分パルス波形を得
ることができ、例えばこの図の矢印Ａに示す微分パルス
は少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベル
及び時間差を表している。これに基づいてゴースト成分
を検出することが可能となる。
号SGCRに基づくゴースト信号成分の検出原理を概念的に
示しており、例えば図１０（ａ）は第１フィールドにお
ける１７Ｈと１８Ｈの波形を示し、この１８Ｈに対して
ＧＣＲ波形GCR が挿入されているものとし、図１０
（ｂ）は第５フィールドにおける１７Ｈと１８Ｈの波形
を示し、この１８Ｈに対してペデスタル波形PDS が挿入
されているとする。そして、受信信号にゴースト成分が
含まれている場合には、ＧＣＲ波形GCR は例えば図１０
（ａ）に示すように、主信号成分に対する時間差やレベ
ルに応じたゴースト成分の波形（BRST(G) はゴースト信
号成分におけるカラーバースト信号を示す）が合成され
た波形変化を示すこととなる。ところで、映像信号にお
いては４フィールド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラー
バースト信号BRST（及びBRST(G) ）は同相とされてい
る。そこで、第１フィールドの１８ＨのＧＣＲ波形GCR
（図１０（ａ））から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS （図１０（ｂ））を減算すれば、互いのフ
ィールドの水平同期信号ＨＤとカラーバースト信号BRST
が相殺されるために、図１０（ｃ）に示す波形が得られ
ることとなる。そして、例えばこの波形を微分回路に介
すれば、図１０（ｄ）に示すような微分パルス波形を得
ることができ、例えばこの図の矢印Ａに示す微分パルス
は少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベル
及び時間差を表している。これに基づいてゴースト成分
を検出することが可能となる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００８】そこで、図６のブロック図を参照して上記
検出方法を適用したゴースト除去装置の一例について説
明する。この図において、１は受信信号について検波を
行い検波信号ＳＹを出力する検波回路であり、２は検波
回路１から供給された検波信号ＳＹについて、例えば４
ｆｓｃ（ｆｓｃ＝色副搬送波周波数）のサンプル周波数
でＡ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄコンバータを示す。３はトラ
ンスバーサルフィルタを示し、Ａ／Ｄコンバータ２にて
デジタル信号化された検波信号ＳＹが入力される。この
トランスバーサルフィルタ３は例えばタップ付遅延線
と、各々のタップに任意のタップ利得（荷重）を与えら
れる係数器と、全てのタップについての荷重出力の総和
を得る加算回路から構成され、有限のインパルス応答の
フィルタ特性を有する。そして、図のようにトランスバ
ーサルフィルタ３の出力を後述するマイクロコンピュー
タ８に供給し、このマイクロコンピュータ８から出力さ
れる修正量データＳＴに基づいてトランスバーサルフィ
ルタ３の係数を制御することにより、トランスバーサル
フィルタ３ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴ
ースト信号成分を除去していくこととなる。
検出方法を適用したゴースト除去装置の一例について説
明する。この図において、１は受信信号について検波を
行い検波信号ＳＹを出力する検波回路であり、２は検波
回路１から供給された検波信号ＳＹについて、例えば４
ｆｓｃ（ｆｓｃ＝色副搬送波周波数）のサンプル周波数
でＡ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄコンバータを示す。３はトラ
ンスバーサルフィルタを示し、Ａ／Ｄコンバータ２にて
デジタル信号化された検波信号ＳＹが入力される。この
トランスバーサルフィルタ３は例えばタップ付遅延線
と、各々のタップに任意のタップ利得（荷重）を与えら
れる係数器と、全てのタップについての荷重出力の総和
を得る加算回路から構成され、有限のインパルス応答の
フィルタ特性を有する。そして、図のようにトランスバ
ーサルフィルタ３の出力を後述するマイクロコンピュー
タ８に供給し、このマイクロコンピュータ８から出力さ
れる修正量データＳＴに基づいてトランスバーサルフィ
ルタ３の係数を制御することにより、トランスバーサル
フィルタ３ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴ
ースト信号成分を除去していくこととなる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００９】４はトランスバーサルフィルタ３の出力に
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための出力端子である。
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための出力端子である。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１１】図の破線で示す８はマイクロコンピュータ
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ７から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ信号SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＳＴを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ７からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図９及び図８及び（数１）により説明し
た８フィールドシーケンスの演算を行って、例えば図１
０（ｃ）に示すと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR と
ゴースト信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）
を得る。例えば、（数１）に示した演算は、 （数２） Ｓ＝１／４（Ｓ1 −Ｓ2 ＋Ｓ3 −Ｓ4 −Ｓ5 ＋Ｓ6 −Ｓ7 ＋Ｓ8 ） と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ７から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ信号SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＳＴを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ７からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図９及び図８及び（数１）により説明し
た８フィールドシーケンスの演算を行って、例えば図１
０（ｃ）に示すと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR と
ゴースト信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）
を得る。例えば、（数１）に示した演算は、 （数２） Ｓ＝１／４（Ｓ1 −Ｓ2 ＋Ｓ3 −Ｓ4 −Ｓ5 ＋Ｓ6 −Ｓ7 ＋Ｓ8 ） と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１２】１０は所定の時定数が設定された微分回路
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路１０を介することで、微分パルス波形（PGCR＋Ｐｇ）
に変化される。この微分パルス（PGCR＋Ｐｇ）は、例え
ば図１０（ｄ）にて説明したと同様の波形として得られ
る。１１はリファレンス波形形成回路であり、ＧＣＲ波
形GCR を微分回路１０と同様の時定数により微分して得
られる微分パルス波形（PGCR）を発生させて出力する。
１２は減算器を示し、微分回路１０より入力される信号
PGCR＋Ｐｇからリファレンス波形形成回路１１より入力
される信号PGCRを減算するものである。したがって出力
としては、（PGCR＋Ｐｇ）−PGCR＝Ｐｇが得られる。つ
まり、ゴースト信号成分Ｓｇのみを微分して得られるゴ
ースト信号成分の微分パルスが出力されることとなる。
１３は変換器であり、減算器１２から入力されたゴース
ト信号成分の微分パルスＰｇの信号位相及びレベルに基
づいて、ゴースト信号成分の主信号に対する時間差やレ
ベルに対応するデータを得、このデータからトランスバ
ーサルフィルタ３のタップ係数をゴースト信号成分の打
ち消し信号が得られるような修正量ＳＴに設定し、この
信号ＳＴがトランスバーサルフィルタ３に帰還されるこ
とでフィルタの通過特性が制御されることとなる。そし
て、上記した動作が繰り返されていくことでトランスバ
ーサルフィルタ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇ
を除去するように収束していき、これにともない表示さ
れる画像に表れているゴーストも消えていくこととな
る。
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路１０を介することで、微分パルス波形（PGCR＋Ｐｇ）
に変化される。この微分パルス（PGCR＋Ｐｇ）は、例え
ば図１０（ｄ）にて説明したと同様の波形として得られ
る。１１はリファレンス波形形成回路であり、ＧＣＲ波
形GCR を微分回路１０と同様の時定数により微分して得
られる微分パルス波形（PGCR）を発生させて出力する。
１２は減算器を示し、微分回路１０より入力される信号
PGCR＋Ｐｇからリファレンス波形形成回路１１より入力
される信号PGCRを減算するものである。したがって出力
としては、（PGCR＋Ｐｇ）−PGCR＝Ｐｇが得られる。つ
まり、ゴースト信号成分Ｓｇのみを微分して得られるゴ
ースト信号成分の微分パルスが出力されることとなる。
１３は変換器であり、減算器１２から入力されたゴース
ト信号成分の微分パルスＰｇの信号位相及びレベルに基
づいて、ゴースト信号成分の主信号に対する時間差やレ
ベルに対応するデータを得、このデータからトランスバ
ーサルフィルタ３のタップ係数をゴースト信号成分の打
ち消し信号が得られるような修正量ＳＴに設定し、この
信号ＳＴがトランスバーサルフィルタ３に帰還されるこ
とでフィルタの通過特性が制御されることとなる。そし
て、上記した動作が繰り返されていくことでトランスバ
ーサルフィルタ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇ
を除去するように収束していき、これにともない表示さ
れる画像に表れているゴーストも消えていくこととな
る。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、主信号成分
に近接してゴースト信号が発生すると、受信されたＧＣ
Ｒ信号SGCRが歪み、同時に復調された映像信号について
も位相反転や画歪が生じる。すなわち、受信映像信号を
フーリエ変換した時の周波数特性そのものが図７（ａ）
に示すように凹凸の曲線Ｆ0 となり、特に高域周波数成
分のレベルが減衰したものになる。このような、周波数
特性を有する信号波形も基準のＧＣＲ信号（リファレン
ス波形）に基づいてトランスバーサルフィルタ３の通過
特性を制御し、ゴーストによって歪んだ信号の波形等化
を行うと、その信号波形の周波数特性は図７（ｂ）に示
すようなほぼ４．２MHz までフラットな曲線Ｆ0 となる
ように等化することができる。
に近接してゴースト信号が発生すると、受信されたＧＣ
Ｒ信号SGCRが歪み、同時に復調された映像信号について
も位相反転や画歪が生じる。すなわち、受信映像信号を
フーリエ変換した時の周波数特性そのものが図７（ａ）
に示すように凹凸の曲線Ｆ0 となり、特に高域周波数成
分のレベルが減衰したものになる。このような、周波数
特性を有する信号波形も基準のＧＣＲ信号（リファレン
ス波形）に基づいてトランスバーサルフィルタ３の通過
特性を制御し、ゴーストによって歪んだ信号の波形等化
を行うと、その信号波形の周波数特性は図７（ｂ）に示
すようなほぼ４．２MHz までフラットな曲線Ｆ0 となる
ように等化することができる。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２６】例えば、近接ゴーストによって発生した受
信ＧＣＲ信号の周波数特性が前記図３のＦ1 で示すよう
に低域信号領域Ｂのレベルに対して４MHZ の高域信号レ
ベルＣの比があまり低下していないレベル比（０〜２０
ｄＢ）のときは、リファレンス波形形成回路（Ｈ）１１
ａから出力される図４のＦ11に示す周波数特性を有する
ＧＣＲ信号を微分化した信号がリファレンス波形PGCR
(H) として選択されるようにしている。また、同様に近
接ゴーストによって発生した受信ＧＣＲ信号の周波数特
性が図３のＦ2 又はＦ3 で示すように、特に高域周波数
領域でレベルがそれぞれ低下している（−２０ｄＢ〜−
３５ｄＢ）、（−３５ｄＢ以下）場合は、それぞれ図４
に示されているようにＦ12，Ｆ13のような周波数特性を
有するリファレンス波形PGCR (M)Ｆ12、リファレンス波
形PGCR (L)Ｆ13が、リファレンス波形形成回路（Ｍ）１
１ｂ又はリファレンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃから選
択されて出力される。
信ＧＣＲ信号の周波数特性が前記図３のＦ1 で示すよう
に低域信号領域Ｂのレベルに対して４MHZ の高域信号レ
ベルＣの比があまり低下していないレベル比（０〜２０
ｄＢ）のときは、リファレンス波形形成回路（Ｈ）１１
ａから出力される図４のＦ11に示す周波数特性を有する
ＧＣＲ信号を微分化した信号がリファレンス波形PGCR
(H) として選択されるようにしている。また、同様に近
接ゴーストによって発生した受信ＧＣＲ信号の周波数特
性が図３のＦ2 又はＦ3 で示すように、特に高域周波数
領域でレベルがそれぞれ低下している（−２０ｄＢ〜−
３５ｄＢ）、（−３５ｄＢ以下）場合は、それぞれ図４
に示されているようにＦ12，Ｆ13のような周波数特性を
有するリファレンス波形PGCR (M)Ｆ12、リファレンス波
形PGCR (L)Ｆ13が、リファレンス波形形成回路（Ｍ）１
１ｂ又はリファレンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃから選
択されて出力される。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図２
【補正方法】変更
【補正内容】
【図２】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図８
【補正方法】変更
【補正内容】
【図８】
Claims (4)
- 【請求項１】 入力信号からゴースト信号成分を除去す
ることのできるトランスバーサルフィルタと、 上記トランスバーサルフィルタの出力から抽出されるゴ
ースト信号成分を含むゴースト検出用信号とリファレン
ス波形とに基づいて、上記ゴースト信号成分を検出する
ゴースト検出手段と、 上記検出手段の検出情報に基づいて、上記トランスバー
サルフィルタの通過特性を可変するためのデータを設定
して出力することのできるフィルタ特性可変データ出力
手段を備えているゴースト除去装置において、 上記ゴースト信号成分の周波数特性を検出する周波数特
性検出手段と、 上記周波数特性検出手段で検出された周波数特性に基づ
いて予め用意されている複数のリファレンス波形の中か
ら所定のリファレンス波形を選択する手段を設け、この
選択されたリファレンス波形を上記ゴースト検出手段に
供給し、上記トランスバーサルフィルタの特性を可変し
て波形等化を行う制御手段を設けたことを特徴とするゴ
ースト除去装置。 - 【請求項２】 上記ゴースト検出用信号は映像信号の所
定位置に挿入されるＧＣＲ信号であることを特徴とする
請求項１に記載のゴースト除去装置。 - 【請求項３】 上記複数のリファレンス波形の周波数特
性は、上記ゴースト検出用信号の高域成分のレベルを可
変したものであること特徴とする請求項１又は請求項２
に記載のゴースト除去装置。 - 【請求項４】 上記ゴースト検出手段及び上記リファレ
ンス波形形成手段及び上記周波数特性検出手段の全てあ
るいは一部について、マイクロコンピュータのソフトウ
ェアにより構成することを特徴とする請求項１又は請求
項２又は請求項３に記載のゴースト除去装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25885693A JP3371298B2 (ja) | 1993-09-24 | 1993-09-24 | ゴースト除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25885693A JP3371298B2 (ja) | 1993-09-24 | 1993-09-24 | ゴースト除去装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0795447A true JPH0795447A (ja) | 1995-04-07 |
| JP3371298B2 JP3371298B2 (ja) | 2003-01-27 |
Family
ID=17325989
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25885693A Expired - Fee Related JP3371298B2 (ja) | 1993-09-24 | 1993-09-24 | ゴースト除去装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3371298B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5973752A (en) * | 1996-06-20 | 1999-10-26 | Nec Corporation | Ghost removal apparatus |
-
1993
- 1993-09-24 JP JP25885693A patent/JP3371298B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5973752A (en) * | 1996-06-20 | 1999-10-26 | Nec Corporation | Ghost removal apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3371298B2 (ja) | 2003-01-27 |
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