JPH0783482A - 複数人のためのエアコン - Google Patents
複数人のためのエアコンInfo
- Publication number
- JPH0783482A JPH0783482A JP5260311A JP26031193A JPH0783482A JP H0783482 A JPH0783482 A JP H0783482A JP 5260311 A JP5260311 A JP 5260311A JP 26031193 A JP26031193 A JP 26031193A JP H0783482 A JPH0783482 A JP H0783482A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- temperature
- humidity
- air conditioner
- persons
- comfortable
- Prior art date
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 人によって快適条件は違うが、複数のひとが
ほぼ平等な空調環境を享受できるような空調制御方法を
創出する。また非機械的な人間の感性に符合するような
制御方法を創出する。室内で屋外・室内の温度・湿度な
どが知れるような空調機器を計画する。 【構成】あらかじめ多数の人の時間感覚、温度・湿度感
覚などの分布を実験と統計学に基づいて調査してＲＯＭ
チップ等に登録しておく。そして後から必要に応じて乱
数回路などを利用して確率論的に合理的に、登録された
分布の中からどれかの値を選択して、機械作動の基準値
として用いる。
ほぼ平等な空調環境を享受できるような空調制御方法を
創出する。また非機械的な人間の感性に符合するような
制御方法を創出する。室内で屋外・室内の温度・湿度な
どが知れるような空調機器を計画する。 【構成】あらかじめ多数の人の時間感覚、温度・湿度感
覚などの分布を実験と統計学に基づいて調査してＲＯＭ
チップ等に登録しておく。そして後から必要に応じて乱
数回路などを利用して確率論的に合理的に、登録された
分布の中からどれかの値を選択して、機械作動の基準値
として用いる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は住宅、オフィスビル、ホ
テル、工場、車両などの空調装置の制御および温熱要素
の検知装置に関する。
テル、工場、車両などの空調装置の制御および温熱要素
の検知装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】 快適条件の個人差を捨象して、任意の
ひとりについて快適空調条件を保持するように、もしく
は生理学的な健康のために昼夜・四季の変化のあるよう
に計画された空調制御が従来の技術の根幹。
ひとりについて快適空調条件を保持するように、もしく
は生理学的な健康のために昼夜・四季の変化のあるよう
に計画された空調制御が従来の技術の根幹。
【０００３】 室内にいて、屋内外の温度・湿度などを
知る機能を装備する空調装置は存在しない。
知る機能を装備する空調装置は存在しない。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】 厚着・薄着、暑がり
・寒がりなど、ひとによって空調上の快適条件が異なる
ので、あるひとに快適な空調条件を継続すると、別のひ
とにはやや不快であるという問題が生じる。
・寒がりなど、ひとによって空調上の快適条件が異なる
ので、あるひとに快適な空調条件を継続すると、別のひ
とにはやや不快であるという問題が生じる。
【０００５】 室内で快適条件を設定するとき、利用者
にとつて外気および室内の状況は役立つ情報であるが、
屋外と屋内に寒暖計がないと、それがよく分からないと
いう問題がある。
にとつて外気および室内の状況は役立つ情報であるが、
屋外と屋内に寒暖計がないと、それがよく分からないと
いう問題がある。
【０００６】 本発明は上記の２つの問題を解決するた
めになされた。
めになされた。
【０００７】
【課題を解決するための手段】 請求項１について。体
感は４つの温熱要素によって決まるが、本発明は風速と
放射熱は扱わない。温度と湿度の検知および制御を扱
う。快適な温度と湿度の組み合わせを、図１のように考
える。図１のグラフでは、温度が摂氏１０度から１度ご
とに３０度まで目盛ってあり相対湿度は３０％から１０
／４％ごとに８０％まで目盛ってある。両者の目盛りご
との組み合わせは３３６の点で表される（図１ではその
うち列と行の代表だけを描いている）。このすべての点
について精神物理学的方法によって得られるデータか
ら、温度・湿度の組み合わせをたとえば９段階に分け
る。土地と国民と時代によりひとの快適感覚は異なるか
ら、安易にＹａｇｌｏｗおよびＭｉｌｌｅｒの快感帯図
を流用しない方がよい。このためには老若男女の無作為
抽出３０人以上程度のひとに同じような服装で被験者に
なってもらえば足りよう。厚着薄着は暑がり寒がりで可
換。こうして得られる９段階を１〜９ｒｓｌとする。各
段階に分類された温度・湿度の組み合わせは、気温１５
度・湿度７５％と気温１８度・湿度５０％を同じグルー
プとして扱うという意味で、同類になる。ここでは１ｒ
ｓｌから９ｒｓｌの方向に寒から暖へ移行する秩序にし
ておく。
感は４つの温熱要素によって決まるが、本発明は風速と
放射熱は扱わない。温度と湿度の検知および制御を扱
う。快適な温度と湿度の組み合わせを、図１のように考
える。図１のグラフでは、温度が摂氏１０度から１度ご
とに３０度まで目盛ってあり相対湿度は３０％から１０
／４％ごとに８０％まで目盛ってある。両者の目盛りご
との組み合わせは３３６の点で表される（図１ではその
うち列と行の代表だけを描いている）。このすべての点
について精神物理学的方法によって得られるデータか
ら、温度・湿度の組み合わせをたとえば９段階に分け
る。土地と国民と時代によりひとの快適感覚は異なるか
ら、安易にＹａｇｌｏｗおよびＭｉｌｌｅｒの快感帯図
を流用しない方がよい。このためには老若男女の無作為
抽出３０人以上程度のひとに同じような服装で被験者に
なってもらえば足りよう。厚着薄着は暑がり寒がりで可
換。こうして得られる９段階を１〜９ｒｓｌとする。各
段階に分類された温度・湿度の組み合わせは、気温１５
度・湿度７５％と気温１８度・湿度５０％を同じグルー
プとして扱うという意味で、同類になる。ここでは１ｒ
ｓｌから９ｒｓｌの方向に寒から暖へ移行する秩序にし
ておく。
【０００７】 たとえば５ｒｓｌでは温度Ａ、Ｂがあり
Ａには湿度ａが、Ｂには湿度ｂが組になっているとす
る。この場合Ａ・ａを選ぶかＢ・ｂを選ぶかが問題にな
る。センサーにより室内の温度・湿度の状況が３ｒｓｌ
ということが知れる場合で、５ｒｓｌに希望段階が利用
者により設定されたとする。するとＡ・ａもしくはＢ・
ｂの組み合わせが実現するまで温風または冷風を吹き出
し、除湿または加湿する。乱数回路を用いてランダムに
到達すべき組み合わせをどれにするか選択してもよい
し、必要な消費電力を計算してより少ない消費電力で到
達できる組み合わせを選択する考え方でもよい。あるｒ
ｓｌに分類される温度・湿度の組み合わせがＣ・ｃ、Ｄ
・ｄ、Ｅ・ｅ、Ｆ・ｆであるとする。この４つの組み合
わせのいずれかをランダムに選択する方法を説明する。
実験的に得られた４つの組み合わせに、０、１、２、３
のようなアドレスを与えて登録しておく。次いで乱数を
つくりその１桁目を読み、０、１、２、３に一致するか
どうか照合する。一致していなければ一致するまで繰り
返す。２で一致するなら、Ｅ．ｅの組み合わせが選択さ
れる。図２はその説明の図式で、３回目の乱数でＤ・ｄ
が選択されている。現在の温度・湿度がＢ・ｂと検出さ
れた場合の、最小消費電力を優先する選択の仕方は、Ｃ
−Ｂ、Ｄ−Ｂ、Ｅ−Ｂ、Ｆ−Ｂおよびｃ−ｂ、ｄ−ｂ、
ｅ−ｂ、ｆ−ｂにより差を測り、必要な消費電力（概
算）を求める。合計値を比較して、最小の組み合わせを
選ぶ。消費電力は計算式を登録しておくか、あるいは各
場合の消費電力をあらかじめ表にしてＲＯＭ化してお
く。
Ａには湿度ａが、Ｂには湿度ｂが組になっているとす
る。この場合Ａ・ａを選ぶかＢ・ｂを選ぶかが問題にな
る。センサーにより室内の温度・湿度の状況が３ｒｓｌ
ということが知れる場合で、５ｒｓｌに希望段階が利用
者により設定されたとする。するとＡ・ａもしくはＢ・
ｂの組み合わせが実現するまで温風または冷風を吹き出
し、除湿または加湿する。乱数回路を用いてランダムに
到達すべき組み合わせをどれにするか選択してもよい
し、必要な消費電力を計算してより少ない消費電力で到
達できる組み合わせを選択する考え方でもよい。あるｒ
ｓｌに分類される温度・湿度の組み合わせがＣ・ｃ、Ｄ
・ｄ、Ｅ・ｅ、Ｆ・ｆであるとする。この４つの組み合
わせのいずれかをランダムに選択する方法を説明する。
実験的に得られた４つの組み合わせに、０、１、２、３
のようなアドレスを与えて登録しておく。次いで乱数を
つくりその１桁目を読み、０、１、２、３に一致するか
どうか照合する。一致していなければ一致するまで繰り
返す。２で一致するなら、Ｅ．ｅの組み合わせが選択さ
れる。図２はその説明の図式で、３回目の乱数でＤ・ｄ
が選択されている。現在の温度・湿度がＢ・ｂと検出さ
れた場合の、最小消費電力を優先する選択の仕方は、Ｃ
−Ｂ、Ｄ−Ｂ、Ｅ−Ｂ、Ｆ−Ｂおよびｃ−ｂ、ｄ−ｂ、
ｅ−ｂ、ｆ−ｂにより差を測り、必要な消費電力（概
算）を求める。合計値を比較して、最小の組み合わせを
選ぶ。消費電力は計算式を登録しておくか、あるいは各
場合の消費電力をあらかじめ表にしてＲＯＭ化してお
く。
【０００８】 ここより先は説明を簡単にするため、湿
度の条件を捨象して、温度のみを取り上げる。任意のひ
とが希望温度を、たとえば摂氏２３度に設定すると、本
発明の制御装置は図３のように摂氏２３度を、多数の人
の快適条件の平均値と認識する（確率）。さらに快適温
度の個人差を推定し、その範囲を±ｓと認識する。この
ｓの値は主観による。より多くの小数者が犠牲にされて
よいと判断するならｓはより小さくなる。図３の面積Ｐ
（−ｓ≦Ｘ≦ｓ）が全体の７５％になるようになどとい
う範囲の決定方法もある。図３は正規分布を前提にして
いるが、実験の結果所得の分布のように正規分布と異な
ることもありえる。しかし平均値と個人差の大きさの推
定という考え方で範囲を決めることに変わりはない。
度の条件を捨象して、温度のみを取り上げる。任意のひ
とが希望温度を、たとえば摂氏２３度に設定すると、本
発明の制御装置は図３のように摂氏２３度を、多数の人
の快適条件の平均値と認識する（確率）。さらに快適温
度の個人差を推定し、その範囲を±ｓと認識する。この
ｓの値は主観による。より多くの小数者が犠牲にされて
よいと判断するならｓはより小さくなる。図３の面積Ｐ
（−ｓ≦Ｘ≦ｓ）が全体の７５％になるようになどとい
う範囲の決定方法もある。図３は正規分布を前提にして
いるが、実験の結果所得の分布のように正規分布と異な
ることもありえる。しかし平均値と個人差の大きさの推
定という考え方で範囲を決めることに変わりはない。
【０００９】 運転が開始されると室温は摂氏２３度ま
で下がる（または上がる）。その後時間の経過にしたが
って、−ｓ〜ｓの範囲で室温が変化する。
で下がる（または上がる）。その後時間の経過にしたが
って、−ｓ〜ｓの範囲で室温が変化する。
【００１０】 −ｓからｓの範囲の室温の変化は、Ｙ＝
ｓｉｎＸのグラフ（Ｙ軸が温度、Ｘ軸が時間）のように
規則的な振動の形でさせてもよいし、図４の図式のよう
に、乱数回路をもちいてランダムに変化させるのも方法
（
ｓｉｎＸのグラフ（Ｙ軸が温度、Ｘ軸が時間）のように
規則的な振動の形でさせてもよいし、図４の図式のよう
に、乱数回路をもちいてランダムに変化させるのも方法
（
【０００７】図２の説明を参照のこと）もよい。いずれ
の場合も温度変化の範囲の両端に近いほど対象の人数は
減少するが、自己の快適条件からより離れた条件を甘受
するのから、時間的には範囲のいずれの領域も同じにし
て全体として不公平感を減らすという考え方を採用。こ
の点は平等不平等の考え方の主観に依存して変わる。
の場合も温度変化の範囲の両端に近いほど対象の人数は
減少するが、自己の快適条件からより離れた条件を甘受
するのから、時間的には範囲のいずれの領域も同じにし
て全体として不公平感を減らすという考え方を採用。こ
の点は平等不平等の考え方の主観に依存して変わる。
【００１１】
【作用】 任意のひとが希望温度を設定すると、時間の
経過にしたがって室温が一定範囲で上下する。
経過にしたがって室温が一定範囲で上下する。
【００１２】 室内で内外の温度・湿度を知ることがで
きる。
きる。
【００１３】
【実施例】 図５は一実施例の構成図で、１室外機、２
室内機、３センサー４制御部。図６は実施例の主要な機
能を実現するためのフローチャート。センサーには温度
計と湿度計が備わっている。室内機には加湿、除湿器が
装備されている。
室内機、３センサー４制御部。図６は実施例の主要な機
能を実現するためのフローチャート。センサーには温度
計と湿度計が備わっている。室内機には加湿、除湿器が
装備されている。
【００１４】 図６のフローチャートを見ると、「約５
分間待つ」という処理があるが、この種の人間の生活感
覚を機械に適用するために、本実施例では「Ｈ制御（Ｈ
Ｃ；Ｈｕｍａｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ）」を採用する。機械
的に時間を計測して次の処理に進む機械は、エアコンな
どのように感覚が大切な電化製品には不向き。ひとを味
気ない気持ちにさせてしまう。ＨＣはこれをするために
創出された。
分間待つ」という処理があるが、この種の人間の生活感
覚を機械に適用するために、本実施例では「Ｈ制御（Ｈ
Ｃ；Ｈｕｍａｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ）」を採用する。機械
的に時間を計測して次の処理に進む機械は、エアコンな
どのように感覚が大切な電化製品には不向き。ひとを味
気ない気持ちにさせてしまう。ＨＣはこれをするために
創出された。
【００１５】 「約５分待つ」というとき、実際に人の
感じる長さ、または容認できる長さはどのくらいか、統
計的な分布として把握する。アンケート調査でデータは
得られる。「あなたは３分を約５分と認められますか
？」というように少なくとも３０名以上に尋ねる。ここ
では３分３０秒から７分３０秒の範囲が「約５分」とし
て認められるという結果が得られたことにします。そし
てこの範囲を３０秒ごとに区切ってＡからＩとします
（この分割は１秒ごとのように細分もできます）。次い
で図８のようにＡからＩの頻度を例えば全体を１００と
して数字で示します。図８の棒グラフの天辺の数字は頻
度のパーセンテージ。Ｄはぴたりと５分だが、「約５
分」としては５分３０秒よりそれらしくないという統計
的な評価になっている。図９のように１００のアドレス
を設け、からＡからＩの記号を頻度の数字の数だけ書き
込みます。この部分はＲＯＭ化がするのが便利。次いで
乱数をつくり最初の２桁を読んで対応するアドレスを選
ぶと、その時その時の「約５分」が決定されます。蛇足
ですが、Ｈ制御は同じセッッティングなのに毎回わずか
に焦げ方がちがうレンジの制御など、幅広い用途があり
ます。
感じる長さ、または容認できる長さはどのくらいか、統
計的な分布として把握する。アンケート調査でデータは
得られる。「あなたは３分を約５分と認められますか
？」というように少なくとも３０名以上に尋ねる。ここ
では３分３０秒から７分３０秒の範囲が「約５分」とし
て認められるという結果が得られたことにします。そし
てこの範囲を３０秒ごとに区切ってＡからＩとします
（この分割は１秒ごとのように細分もできます）。次い
で図８のようにＡからＩの頻度を例えば全体を１００と
して数字で示します。図８の棒グラフの天辺の数字は頻
度のパーセンテージ。Ｄはぴたりと５分だが、「約５
分」としては５分３０秒よりそれらしくないという統計
的な評価になっている。図９のように１００のアドレス
を設け、からＡからＩの記号を頻度の数字の数だけ書き
込みます。この部分はＲＯＭ化がするのが便利。次いで
乱数をつくり最初の２桁を読んで対応するアドレスを選
ぶと、その時その時の「約５分」が決定されます。蛇足
ですが、Ｈ制御は同じセッッティングなのに毎回わずか
に焦げ方がちがうレンジの制御など、幅広い用途があり
ます。
【００１６】
【発明の効果】 複数のひとたちが概ね平等の空調上の
快適さを享受できる。空調装置を室内および屋外の温度
計・湿度計代わりに使える。
快適さを享受できる。空調装置を室内および屋外の温度
計・湿度計代わりに使える。
【図１】温度と湿度の組み合わせの点の座標。
【図２】乱数による温度・湿度の組合せの選択の方法の
図式。
図式。
【図３】快適の平均と個人差の範囲の推定の例を示すグ
ラフ。
ラフ。
【図４】乱数による目標温度の選択方法。
【図５】実施例の構成図。
【図６】センサーと空調制御に関するフローチャート。
【図７】センサーと空調制御に関するフローチャート。
【図８】ＨＣ理論を説明する主観の分布の図式。
【図９】ＨＣ理論を説明するアドレス、頻度、乱数の関
係の図式。
係の図式。
１ 室外機 ２ 室内機 ３ センサー ４ 制御部
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成５年１１月１９日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００４
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】 厚着・薄着、暑がり
寒がりなど、ひとによって空調上の快適条件が異なるの
で、あるひとに快適な空調条件を継続すると、別のひと
にはやや不快であるという問題が生じる。また、安楽椅
子に同じ姿勢で座り続けると時間の経過とともに安楽で
なくなるように、同じ副食ばかりのご飯を続けるとあま
り美昧しく感じなくなるように、［温度・湿度］などの
快適条件も一定に保たれると、いつの間にかそれほど快
適に感じられなくなるという現象の克服。
寒がりなど、ひとによって空調上の快適条件が異なるの
で、あるひとに快適な空調条件を継続すると、別のひと
にはやや不快であるという問題が生じる。また、安楽椅
子に同じ姿勢で座り続けると時間の経過とともに安楽で
なくなるように、同じ副食ばかりのご飯を続けるとあま
り美昧しく感じなくなるように、［温度・湿度］などの
快適条件も一定に保たれると、いつの間にかそれほど快
適に感じられなくなるという現象の克服。
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７
【補正方法】変更
【補正内容】
【図７】
【手続補正書】
【提出日】平成６年４月３０日
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正内容】
【図９】 ─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成６年６月２３日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１５】「約５分」というとき、人が実際に認識す
る時間の範囲を統計的な分布として把握する（ヒストグ
ラム）。３０名から１００名の調査で、一般に有効な
「約５分の」範囲と階級値と度数が得られよう。図８は
思考実験によるヒストグラムの例です。時間を３０秒ご
とに区切りましたが、１０秒ごとに区切るなどしたらよ
り精密な分布が得られます。図８の分布を実現するため
に、「関の乱数法」を用います。それは図９のように各
階級値（ここでは時間）に度数に一致または比例した数
の番号を割り当てます。そして度数の合計が、予定する
発生乱数の数に一致するか、約数になるようにします。
図９では頻度と番号の数が一致していますが、番号の数
を各々の階級値について２倍すると、速度が高くなりま
す。２桁の乱数は１００個あり頻度数の合計は５０にな
っていますから、図９では、乱数の半数（５１から９
９）は一致する番号がないので、次の乱数発生に移行す
る無駄があるわけです。３桁の乱数を用いる場合、最高
速を得るためのヒストグラムの度数合計は０００です。
そのつどの乱数により異なる「約５分」が選択され、十
分な回数では図８のグラフが実現されます。たとえば、
同じセッティングなのに毎回わずかに焦げ方が違う電子
レンジなどに応用できます。
る時間の範囲を統計的な分布として把握する（ヒストグ
ラム）。３０名から１００名の調査で、一般に有効な
「約５分の」範囲と階級値と度数が得られよう。図８は
思考実験によるヒストグラムの例です。時間を３０秒ご
とに区切りましたが、１０秒ごとに区切るなどしたらよ
り精密な分布が得られます。図８の分布を実現するため
に、「関の乱数法」を用います。それは図９のように各
階級値（ここでは時間）に度数に一致または比例した数
の番号を割り当てます。そして度数の合計が、予定する
発生乱数の数に一致するか、約数になるようにします。
図９では頻度と番号の数が一致していますが、番号の数
を各々の階級値について２倍すると、速度が高くなりま
す。２桁の乱数は１００個あり頻度数の合計は５０にな
っていますから、図９では、乱数の半数（５１から９
９）は一致する番号がないので、次の乱数発生に移行す
る無駄があるわけです。３桁の乱数を用いる場合、最高
速を得るためのヒストグラムの度数合計は０００です。
そのつどの乱数により異なる「約５分」が選択され、十
分な回数では図８のグラフが実現されます。たとえば、
同じセッティングなのに毎回わずかに焦げ方が違う電子
レンジなどに応用できます。
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図８
【補正方法】変更
【補正内容】
【図８】
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正内容】
【図９】
Claims (3)
- 【請求項１】 あるひとが自分にとって快適だと思う温
度・湿度を設定すると、その設定値をもとに複数の人が
快適と感じる温度・湿度の分布を推定し、その範囲で時
間の経過にしたがって温度・湿度を変化させて、快適条
件の異なる複数の人に対して、概ね平等の空調条件が得
られるような機能の装備を特徴とする空調装置。 - 【請求項２】 屋外および室内の温度・湿度などの状況
を室内で知るためのセンサーを屋内外に装備する空調装
置。空調装置の制御に屋外の気候条件をリンクさせるこ
とは考えない。参考までに利用者に屋外と室内の温度・
湿度などの水準を知らせる機能の装備を特徴とする空調
装置。 - 【請求項３】 制御関係で「約１２分」「たいていのひ
と」などの非機械的な人間の意思を、統計分布として把
握し、その分布を階級化して記録し、後から乱数などの
確率論的な事象を対応させるなどして、いずれかの階級
を選択することで、ひとの日常の感覚に自然な応答性が
あることを特徴とする空調装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5260311A JPH0783482A (ja) | 1993-09-13 | 1993-09-13 | 複数人のためのエアコン |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5260311A JPH0783482A (ja) | 1993-09-13 | 1993-09-13 | 複数人のためのエアコン |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0783482A true JPH0783482A (ja) | 1995-03-28 |
Family
ID=17346267
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5260311A Pending JPH0783482A (ja) | 1993-09-13 | 1993-09-13 | 複数人のためのエアコン |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0783482A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014087650A1 (ja) * | 2012-12-06 | 2014-06-12 | パナソニック株式会社 | 空間環境管理装置、空間環境管理システムおよび空間環境管理方法 |
| CN116202192A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 四川科冠电子有限公司 | 一种新型机房温度远程控制方法及系统 |
-
1993
- 1993-09-13 JP JP5260311A patent/JPH0783482A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014087650A1 (ja) * | 2012-12-06 | 2014-06-12 | パナソニック株式会社 | 空間環境管理装置、空間環境管理システムおよび空間環境管理方法 |
| JPWO2014087650A1 (ja) * | 2012-12-06 | 2017-01-05 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 空間環境管理装置、空間環境管理システムおよび空間環境管理方法 |
| CN116202192A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 四川科冠电子有限公司 | 一种新型机房温度远程控制方法及系统 |
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