JPH0751256A - 異常診断装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は異常診断装置に関し、大量のＸ線画
像を簡単な構成で確実にかつ迅速に診断することができ
る異常診断装置を提供することを目的としている。 【構成】 肺のＸ線フィルム画像を読み取る読取部１０
と、該読取部１０で読み取った肺部の所定の領域の面積
演算を行い、面積結果を所定の閾値と比較して、その比
較結果に応じて肺の異常を診断するようにした診断部２
０から構成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は異常診断装置に関し、特
に肺の異常を診断する異常診断装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】被検体の放射線画像（例えばＸ線画像）
が記録されたフィルムから被検体画像をディジタル画像
データとして取り込み、ディジタル的に画像処理して被
検体が正常であるか異常であるか診断する装置がある。

【０００３】図４はこの種の先行技術の構成ブロック図
で、特開平３−２３６８３１号公報記載の発明を示して
いる。図において、１は入力されるディジタル画像デー
タから互いにエネルギーの異なる少なくとも２種類の放
射線を被検体に照射して得られた複数の放射線画像デー
タに基づいて、前記被検体の主として骨部が記録された
骨画像データと、前記被検体の柔部と骨部との双方が記
録された原画像データとを求める画像演算手段である。

【０００４】２は異常陰影抽出フィルタを用いて前記原
画像を走査することにより、原画像中に現れる異常陰影
の候補を抽出する異常陰影候補抽出手段、３は前記骨部
画像データに基づいて骨部の位置情報を求める骨部抽出
手段である。４は前記異常陰影候補抽出手段で抽出され
た各候補の位置情報と前記骨部抽出手段で求められた骨
部の位置情報とに基づいて、前記候補が異常陰影である
か否かを判定する判定手段である。このように構成され
た装置の動作を説明すれば、以下のとおりである。

【０００５】放射線画像から得られたディジタル放射線
画像データは、画像演算手段１に入る。該画像演算手段
１は、入力されるディジタル画像データから互いにエネ
ルギーの異なる少なくとも２種類の放射線を被検体に照
射して得られた複数の放射線画像データに基づいて、前
記被検体の主として骨部が記録された骨画像データと、
前記被検体の柔部と骨部との双方が記録された原画像デ
ータとを求める。

【０００６】異常陰影候補抽出手段２は、画像演算手段
１から与えられる原画像データから異常陰影抽出フィル
タを用いて前記原画像を走査することにより、原画像デ
ータ中に現れる異常陰影の候補を抽出し、出力する。

【０００７】一方、骨部抽出手段３は、画像演算手段１
から与えられる骨画像データに基づいて骨部の位置情報
を求め、出力する。判定手段４は、これら異常陰影候補
抽出手段２の出力と骨部抽出手段３の出力とを受けて、
前記陰影候補が異常陰影であるかどうかを判定し、結果
を出力する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】前記した先行技術で
は、画像演算手段１で先ず原画像データと骨画像データ
を求める処理が必要である。また、異常陰影候補抽出手
段２では異常陰影が疑われる候補点を抽出し、骨部抽出
手段３は骨部の位置情報を抽出する。判定手段４は、異
常陰影候補抽出手段２の出力と骨部抽出手段３からの出
力とを受けて異常陰影候補点から真の異常陰影を抽出す
る。このように、従来の技術では、各構成要素の処理シ
ーケンスが極めて複雑であり、ソフトウェア的に処理す
る場合には処理に多くの時間を要し、ハードウェア的に
処理する場合には回路にコストがかかってしまうという
問題があった。

【０００９】本発明はこのような課題に鑑みてなされた
ものであって、大量のＸ線画像を簡単な構成で確実にか
つ迅速に診断することができる異常診断装置を提供する
ことを目的としている。

【００１０】

【課題を解決するための手段】前記した課題を解決する
本発明は、肺のＸ線フィルム画像を読み取る読取部と、
該読取部で読み取った肺部の所定の領域の面積演算を行
い、面積結果を所定の閾値と比較して、その比較結果に
応じて肺の異常を診断するようにした診断部から構成さ
れることを特徴としている。

【００１１】

【作用】肺疾患、例えば肋横角の異常の場合には、読み
取った肺の画像の特定の領域の面積が変化することに着
目した。そして、求めた面積が所定の閾値より大きいか
小さいかで肺の異常を診断することができるので、前述
した従来の装置よりもはるかに簡単な構成で異常を確実
にかつ迅速に診断することができる。処理が迅速になる
ので、大量のＸ線画像を処理することができるようにな
る。

【００１２】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。図１は本発明の一実施例を示す構成ブロッ
ク図である。図において、１０は肺のＸ線フィルム画像
を読み取る読取部、２０は該読取部１０で読み取った肺
部の所定の領域の面積演算を行い、面積結果を所定の閾
値と比較して、その比較結果に応じて肺の異常を診断す
るようにした診断部である。５はＸ線画像が記録された
Ｘ線フィルム、６はレーザビームで照射されたＸ線フィ
ルム５の透過光から画像を電気信号として検出する画像
検出器である。

【００１３】読取部１０において、１１は画像検出器６
の出力を受けて所定の振幅に調整する等の処理を行なう
画像読取部、１２は該画像読取部１１の出力をディジタ
ル画像データに変換するＡ／Ｄ変換器、１３は該Ａ／Ｄ
変換器１２の出力を一時保存するメモリである。

【００１４】診断部２０において、２１はメモリ１３に
保存されている画像データを読み取る第２の画像読取
部、２２は該画像読取部２１で読み取った肺の画像デー
タの内の特定領域の面積を演算する面積演算部である。
該面積演算部２２は、外部より与えられるライン数分の
面積を演算する。２３は面積演算部２２で演算した面積
を、予め与えられた閾値と比較し、肺の異常／正常を判
定する判定部である。そして、該判定部２３の出力から
ＧＯ／ＮＯＧＯの判定結果が出力される。このように構
成された装置の動作を説明すれば、以下のとおりであ
る。

【００１５】レーザビームでＸ線フィルム５を走査する
と、記録画像に対応した光信号が発生する。この画像信
号を画像検出器６で受けると、画像信号に対応した電気
信号（アナログ画像信号）が得られる。このアナログ画
像信号は、続くＡ／Ｄ変換器１２でディジタル画像デー
タに変換される。得られたディジタル画像データは、メ
モリ１３に記憶される。

【００１６】図２はメモリ１３に記憶された肺の画像デ
ータ例を示す図である。その記憶容量の大きさは、例え
ば２０４８画素×２０４８画素程度である。診断部２０
内の画像読取部２１は、メモリ１３に記憶されている肺
の画像データを順次読み出して面積演算部２２に送る。

【００１７】面積演算部２２は、肺画像の先端を検出
し、その先端部から所定のライン数分の面積を演算す
る。図３は本発明の動作説明図で、肺の特定領域の面積
演算の様子を示している。肺機能が正常な場合、得られ
る肺画像の先端は図のＡ１ラインで示す位置となる。こ
のＡ１ラインからＡ３ラインまでの予め決められたライ
ン数（Ｎ本）により特定される輪郭だけの肺領域の面積
Ｓ１を演算により求める。

【００１８】求められた面積Ｓ１を続く判定部２３で所
定の閾値と比較する。肺機能が正常な場合には、面積Ｓ
１は閾値よりも小さくなる。判定部２３は、面積Ｓ１が
閾値よりも小さい場合には、ＧＯの判定を下す。

【００１９】一方、肺に肋横角の異常がある場合には、
その先端は図３に破線で示すＡ２ラインのように丸まっ
たものとなる。面積演算部２２は、このＡ２ラインから
Ａ４ラインまでの予め決められたライン数（Ｎ本）によ
り特定される輪郭だけの肺領域の面積Ｓ２を演算により
求める。

【００２０】求められた面積Ｓ２を続く判定部２３で所
定の閾値と比較する。この場合には、図３より明らかな
ように面積Ｓ２は閾値よりも大きくなる。判定部２３
は、面積Ｓ２が閾値よりも大きい場合には、ＮＯＧＯの
判定を下す。

【００２１】このように、本発明によれば簡単な演算処
理と、閾値との比較処理により肺機能の異常を確実にか
つ迅速に診断することができる。なお、面積演算部２２
に与えられる設定ライン数の値と、判定部２３に与えら
れる閾値は任意の値に設定することができる。

【００２２】

【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明に
よれば大量のＸ線画像を簡単な構成で確実にかつ迅速に
診断することができる異常診断装置を提供することかで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例を示す構成ブロック図であ
る。

【図２】肺の画像データ例を示す図である。

【図３】本発明の動作説明図である。

【図４】先行技術の構成ブロック図である。

【符号の説明】

５ Ｘ線フィルム ６ 画像検出器 １０ 読取部 １１ 画像読取部 １２ Ａ／Ｄ変換器 １３ メモリ ２０ 診断部 ２１ 画像読取部 ２２ 面積演算部 ２３ 判定部

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 肺のＸ線フィルム画像を読み取る読取部
   （１０）と、 該読取部（１０）で読み取った肺部の所定の領域の面積
   演算を行い、面積結果を所定の閾値と比較して、その比
   較結果に応じて肺の異常を診断するようにした診断部
   （２０）から構成される異常診断装置。
2. 【請求項２】 前記診断部（２０）は、肺の画像の先端
   を検出し、その先端から一定数のラインまでの肺の面積
   を演算し、演算結果を所定の閾値と比較するようにした
   ことを特徴とする請求項１記載の異常診断装置。
3. 【請求項３】 前記診断部（２０）は、求めた面積が所
   定の閾値よりも大きい時に、肺に異常があると診断する
   ようにしたことを特徴とする請求項２記載の異常診断装
   置。