JPH07296100A - イメージデータ認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明の目的は、エラーデータが発生した場
合にオペレータに負荷をかけずに、自動的にエラーデー
タの修正が可能な自動データ修正方法を提供することで
ある。 【構成】 本発明は、データ入力部１２１、特徴抽出部
１２２、パターンマッチング部１２３、認識パターン保
持部１２４、エラーデータのエラー種別を判断し、エラ
ー種別に基づいて、ルール１２７を選択して、実行し、
再認識処理または、ルールにより認識結果を修正するエ
ラー分析部１２５、さらにエラーが発生した場合にアラ
ームを出力して、オペレータに処理依頼するアラーム生
成部１２６より構成される文字認識処理部１２０を有す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、イメージデータ認識装
置に係り、特に、ファクシミリ通信により受信した画像
データが認識できない場合に、受信した画像データが認
識可能となるように修正するイメージデータ認識装置に
関する。

【０００２】詳しくは、ファクシミリ通信により受信し
たＯＣＲファクシミリ原稿により入力された画像データ
の文字認識を行う場合に、認識不可となる文字を人手を
介さずに修正して認識可能とするシステムが望まれてい
る。

【０００３】

【従来の技術】図９は、従来のデータ修正を説明するた
めの図である。同図に示すように、ＯＣＲ用の記入用紙
に利用者が必要事項を記入し、ファクシミリ装置１００
からファクシミリ通信制御部１１０を介して文字認識装
置１２０に送信する。文字認識装置１２０は、ファクシ
ミリ装置１００からＯＣＲの画像データを受信すると、
当該データをスキャナ２２１で走査する。スキャナ２２
１により読み取られたデータは文字認識処理部２２２に
渡され、解析され、認識された認識結果は、利用者デー
タ編集部１３０に出力される。また、文字認識処理部２
２２で認識できなかったエラーデータは、人手により修
正され、文字認識装置１２０に再入力される。

【０００４】また、文字認識処理部１２２で人手を介し
て修正しても認識できなかったエラーデータは、ファク
シミリ装置１００に対してエラーデータがある旨を通知
し、再度記入の上、送信するよう促す。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の例は、文字認識装置からエラーデータが出力された
場合には、人手で正常パターンと認識されるように修正
して再入力する必要がある。このとき、エラーデータと
して出力されたデータがオペレータにより、マーキング
が薄い、数値等がある一定の枠から外れている等、オペ
レータに判断できる範囲では、修正が可能であるが、数
値等により読みにくい文字等があった場合には、当該文
字がどのように判読してよいか決定できない。この場合
には、ファクシリミリや電話を用いて、直接何と判読す
ればよいかを問い合わせる必要がある。

【０００６】また、判読できないものは、電話により再
度入力するように要求する等の処理が必要となってお
り、オペレータに負荷がかかるという問題がある。

【０００７】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、上記従来の問題点を解決し、エラーデータが発生し
た場合にオペレータに負荷をかけずに、自動的にエラー
データの修正が可能なイメージデータ認識装置を提供す
ることを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明のイメージデータ
認識装置は、入力されたイメージデータの所定の項目欄
に記入された文字の認識を行うイメージデータ認識装置
において、項目の種別毎に入力データの訂正ルールを定
義したルール情報３００と、イメージデータとして入力
された文字を認識する認識手段１２０と、認識手段１２
０でエラーと判定された入力データについて、該入力デ
ータの属する項目の種別に該当するルール情報３００に
基づいて、入力データの訂正を行う訂正手段１２５とを
備える。

【０００９】また、上記の修正手段１２５は、一回のイ
メージデータの入力操作で同じ項目のデータを複数個入
力可能とし、入力された複数個の入力データのうち、前
記認識手段１２０でエラーとなった入力データを認識手
段１２０で認識できた入力データに基づいて訂正する。

【００１０】

【作用】本発明は、入力された画像データの通常の文字
認識処理を行い、その認識結果においてエラーが検出さ
れた場合には、当該エラーに対してエラー種別を決定
し、エラー種別に対応するルールを選択し、いずれかの
ルールを実行し、修正された認識結果を得る。

【００１１】また、認識結果によりエラーが検出された
場合でも連続する帳票等、１回の入力操作で複数の入力
データを入力し、正しく認識されたデータでエラーデー
タの項目を修正するこことができる。

【００１２】

【実施例】以下、図面と共に、本発明の実施例を詳細に
説明する。

【００１３】図１は、本発明の一実施例のシステム構成
を示す。同図中、図９と同一構成部分は、同一符号を付
す。本実施例では、ファクシミリ装置１００からＯＣＲ
記入された画像情報が送信され、ファクシミリ通信制御
部１１０を介して文字認識処理部１２０に入力される。
文字認識処理部１２０は、入力された画像データに対し
て通常認識パターン２００を用いて文字認識処理を行
い、認識結果を出力する。また、文字認識処理部１２０
は、認識結果がエラーである場合には、当該エラーに対
してエラーとなった認識パターンのエラー分析を行う。
認識エラー分析において、エラーの種類を判別し、その
結果に基づいてルール３００を検索し、そのルールを実
行する。その結果、再度エラーとなった場合には、アラ
ームを出力し、当該エラーに対する処理を行う。この場
合には、オペレータがエラーパターンを分析し、ルール
を作成して追加するか、正常なデータの入力を行う。

【００１４】また、正規に認識パターンをオペレータ自
身が生成して、認識パターン保持部２００に登録してお
く。

【００１５】文字認識部１２０において認識された認識
結果は、利用者データ編集処理部１３０に入力される。

【００１６】図２は、本発明の一実施例の文字認識処理
部の構成を示す。同図に示す文字認識処理部１２０は、
データ入力部１２１、特徴抽出部１２２、パターンマッ
チング部１２３、認識パターン保持部１２４、エラー分
析部１２５、アラーム生成部１２６及び、ルール１２７
より構成される。

【００１７】データ入力部１２１は、ファクシミリ通信
によりＯＣＲ記入された画像データが入力される。特徴
抽出部１２２は、入力された文字列をパターンマッチン
グで扱える形式に特徴抽出を行う。パターンマッチング
部１２３は、特徴抽出されたデータについて予め用意さ
れている認識パターン保持部１２４のパターンを参照し
てパターンマッチングを行う。パターンマッチングの結
果、抽出された特徴と認識パターン保持部１２４が有す
るパターンが一致すれば、認識結果を出力する。また、
不一致の場合には、エラー分析部１２５に出力する。エ
ラー分析部１２５は、エラーを画像データの鮮明度、そ
の時の通信状態、入力された端末の状態、利用者の操作
・記入ミス、ＯＣＲシート、認識フィールド属性、前後
データ関連性等の情報に基づいて分析する。その分析結
果に基づいてルール１２７を参照し、ルールを実行す
る。ルールには数値の計算を指示するもの、再認識処理
を指示するもの等がある。エラー分析部１２５は、ルー
ル１２７を適用してもエラーとなるデータについては、
アラーム生成部１２６にエラーの発生を通知する。

【００１８】アラーム生成部１２６は、エラー分析部１
２５で特定のパターンを用いて、示度認識処理を行った
結果、エラーとして出力されるデータがある場合には、
アラームを生成して、出力する。

【００１９】図３は、本発明の一実施例の動作を示すフ
ローチャートである。

【００２０】まず、画像データがデータ入力部１２１に
入力され、特徴抽出部１２２により特徴が抽出され、パ
ターンマッチング部１２３に入力されると、パターンマ
ッチング部１２３は、認識ターン保持部１２４と画像デ
ータのパターンマッチングによる認識を行う（ステップ
１０１）。ここで、認識が成功した場合には、認識結果
を出力して処理は終了する。一方、認識結果が得られな
い、即ち、入力されたデータが認識パターン保持部１２
４内のパターンと整合しない場合には、エラー分析部１
２５が、エラーパターンの分析を行い、エラー種別を選
択する（ステップ１０３）。このとき、エラー分析部１
２５は、エラーとなった入力データに対応するルールが
存在するかを、エラー種別により判定し（ステップ１０
４）、存在していない場合には、ステップ１１２に移行
する（ステップ１１２）。ルールの種別は、再度、認識
を行うための認識ルールか、ルールを実行することによ
り認識結果を修正する修正ルールかを判定し（ステップ
１０５）、認識ルールを用いる場合には、特定パターン
を検索して（ステップ１０６）、認識処理を行い（ステ
ップ１０７）、認識結果がエラーであれば、ステップ１
１２に移行し、正常であれば、認識結果を出力する（ス
テップ１０８）。

【００２１】修正ルールを用いる場合には、ルールを実
行して（ステップ１０９）、認識結果を修正する（ステ
ップ１１０）。

【００２２】エラー種別に対応するルールが存在しなか
ったり、再度認識処理を行っても認識結果にエラーであ
る場合には、アラーム生成部１２６において、アラーム
を生成して出力する（ステップ１１２）。入力された画
像データにより再度認識処理を行い（ステップ１１
３）、この認識結果に基づいてオペレータが、正常な認
識結果を作成する、新規のパターンを作成して認識パタ
ーン保持部１２４に登録する、ルールの変更・追加を行
う等の処理を行う（ステップ１１４）。最後に、利用者
データ編集処理部１３０に対してパターンの反映処理を
行う（ステップ１１５）。

【００２３】図４は、本発明の一実施例のエラー分析部
の構成を示す。同図に示すエラー分析部１２５は、パタ
ーンマッチング部１２３でエラーとなった認識結果を再
認識または修正するものである。

【００２４】エラー分析部１２５は、エラーとなった認
識結果のエラーの種別を要因毎に検討し、エラーの種別
を選択するエラー種別解析部１２５１と、エラーの種別
に基づいてエラーとなった認識結果に対して適用するル
ールを選択するルール選択部１２５２、適用するルール
を格納しておくルール保持部１２５５、認識パターン保
持部１２４に蓄積されている以外の特定パターンを記憶
する特定パターン保持部１２５６、ルール選択部１２５
２により選択されたルールを認識結果に対して実行し、
認識結果を修正するルール実行部１２５３、パターン認
識や、修正された認識結果がエラーであるかを判定する
認識結果認識判定部１２５４より構成される。

【００２５】エラー種別解析部１２５１は、画像データ
の鮮明度について全体的に印字のトーンが薄い、通信時
のノイズ等の有無等の受信環境、ＯＣＲ入力した送信側
の送信時の異常の有無、ＯＣＲシートに正確な形式が使
用されているか、エラーとなっている認識フィールドの
属性、前後のデータ関連性等の情報に基づいて、エラー
となった認識結果の種別を判定する。

【００２６】ルール選択部１２５２は、エラー種別に対
応するルールをルール保持部１２５５より選択する。

【００２７】ルール保持部１２５５は、エラーとなって
いる認識結果の種類毎にルールが設定してある。例え
ば、納品伝票の場合には、納品伝票のカラム毎に何が記
入されるべきか、また、記入の法則性等が記述してあ
り、あるカラムが数値項目であれば、計算によりエラー
となっているカラムのデータを修正するためのルールが
蓄積される。

【００２８】ルール実行部１２５３は、ルール選択部１
２５２により選択されたルールに基づいて、エラーとな
っている認識結果の修正や、再認識処理等を行う。

【００２９】認識判定部１２５４は、ルール実行部１２
５３から出力される認識結果に基づいてエラーがまだ除
去されない認識結果であるか、正確な認識結果であるか
を判定し、エラーがまだ除去されない場合には、再度エ
ラー分析部１２５の処理を行うか、アラーム生成部１２
６にエラーとなっている認識結果があることを通知す
る。ここで、特定パターン保持部１２５６により認識結
果が正しければ、認識処理に用いた認識パターンを認識
パターン保持部１２４に追加してもよい。

【００３０】図５は、本発明の一実施例のエラー分析部
の動作を示すフローチャートである。エラー分析部１２
５のエラー種別解析部１２５１にエラーと判定された認
識結果が入力されると（ステップ２０１）、エラー種別
解析部１２５１は、認識結果のエラーの種類を判定す
る。例えば、認識エラーとなっているデータの帳票名、
項目名、文字項目か数字項目か等によりエラーの種別を
判定する（ステップ２０２）。ルール選択部１２５２
は、エラー種別判定部１２５１により判定されたエラー
の種別に基づいてルール保持部１２５５より、対応する
ルールを選択する（ステップ２０３）。例えば、画像デ
ータの鮮明度が低いこと（エラーコード：１０）がエラ
ーの原因である場合には、ルールは、『再度鮮明度を上
げて、再走査する』（ルールコード：Ａ−２）という内
容になる。このような対応付けは、以下に示す表のよう
なエラーコードよりルール保持部１２５５のルールコー
ドを検索する。

【００３１】

【表１】 ルール実行部１２５３は、ルール選択部１２５２により
選択されたルールに基づいて、エラーとなっている認識
結果に対する修正や、パターンマッチングを行う（ステ
ップ２０４）。ルールの実行によりエラーとなっていた
認識結果が修正された、又は、エラーが除去された場合
には（ステップ２０５，Ｙｅｓ）、認識結果として出力
する。ルールを実行しても修正が不可能であったり、エ
ラーが除去されない場合には（ステップ２０６、Ｎ
ｏ）、アラーム生成部１２６に人手による介入が必要で
ある旨を通知する（ステップ２０７）。

【００３２】次に、エラー分析部１２５の詳細な動作を
具体例を用いて説明する。

【００３３】エラー分析部１２５のエラー種別解析部１
２５１は、認識結果によりエラーとなった原因を解析
し、エラーコードをルール選択部１２５２に出力する。
ルール選択部１２５２は、エラーコードに基づいて対応
するルールコードを検索する。 （１）例えば、ルール選択部１２５２により前後データ
の関連性によるルール『前ページの同じ位置のカラムを
参照』が選択された場合にパターンマッチングを行う
例：納品伝票の場合には、項目名として納品先名、納品
先コード、納品元名、納品日、納品項目、納品数量、単
価、金額合計等の欄がある。ここで、納品先名が不鮮明
のために読み取れず、エラーとなっているような場合に
ついて説明する。

【００３４】この納品伝票の場合は、同一納品元の業者
から複数の枚数の（連続帳票）納品伝票が入力される場
合を前提としている。

【００３５】例えば、連続帳票の場合には、略同様の内
容が前後のページに書き込まれていることが統計的に多
いので、前ページの内容が正確に認識されていれば、そ
のページを参照する。前ページを参照するために、エラ
ーなっている認識結果のカラムの文字と同じ位置の前ペ
ージのカラムの文字を特定パターンとして特定パターン
保持部１２５６に登録しておき、その登録されたパター
ンとエラーとなっているパターンとのパターンマッチン
グを行う。

【００３６】または、入力時に複数の伝票の入力、１回
の入力操作で入力し、以下のような結果となっている場
合、 １枚目のデータ 認識済み ２枚目のデータ 認識済み ３枚目のデータ エラー ４枚目のデータ エラー ５枚目のデータ 認識済み のとき、３枚目のデータがエラーであるので、この場合
には、先に入力された２枚目のデータのうち、３枚目の
データがエラーとなった項目と同一項目を参照して修正
する。４枚目のデータもエラーであるが、この時１つ前
の３枚目のデータは、エラーとなっているので、２枚目
のデータを参照して修正する。

【００３７】なお、伝票中、固定項目はこのような方法
で参照して修正することが可能であるが、数値項目であ
る個数や金額欄等は、各伝票毎に異なる数値が記入され
る確率が高いので項目によって、この方法の適用が可能
か否かの判定を行うように構成してもよい。

【００３８】図６は、本発明の一実施例のエラー分析部
の修正の例を示す。同図（Ａ）は、パターンマッチング
処理においてエラーとなっている認識結果であり、得意
先名が“アルファ？ンキカブシキカイシャ”、所属部署
名“エイギョ？ホンブ”と認識されている。ここで、仮
に“？”マークを認識不能な部分であった場合に、同図
（Ｂ）に示す１ページ前のデータの認識結果を参照す
る。これにより、同じ位置の文字である『デ』、『ウ』
を用いてエラー認識結果（Ａ）が修正される。

【００３９】（２）ルール選択部１２５２により認識フ
ィールド属性によるルール『縦計、横計、総計を求めて
数値を修正』が選択された場合：図７（Ａ）に示すよう
な記入済みのＯＣＲシートが入力された場合に、パター
ンマッチング部１２３で認識された結果は同図（Ｂ）に
示す内容であった場合に、“？”のカラムが３か所存在
するため、すべてのカラムが認識されていないため、エ
ラーとしてエラー分析部１２５に出力される。このよう
な場合に、エラー分析部１２５は、認識するパターンと
して、発注伝票に関するルール１２７を用いる。ルール
１２７として、この時使用するルールは、『縦横の合計
をチェックして、データを修正するルールを用いる』と
する。ルール１２７は、まず、行毎に認識結果を判定
し、データ修正していく。

【００４０】まず、第１列目のについては、１＋２＋ａ
＝６となるため、“？”の部分ａは３ということにな
る。第２列目については、０＋０＋１＝１であり整合し
ている。第３列目については、０＋ｂ＋３＝ｃであり解
が求められないため、ここでは、未定としておく。第４
列目については １＋２＋ｄ＝１０となるため、“？”
の部分ｄは７となる。

【００４１】次に、縦の合計から認識結果を判定し、デ
ータを修正する。縦の第１行目は１＋０＋０＝１であり
正確に認識されていることが分かる。第２行目は２＋０
＋ｂ＝３であるため、“？”のｂは０となる。次に第３
行目は、ａ＋１＋３＝ｄとなり未定となる。第４行目
は、６＋１＋ｃ＝１０であるので、“？”のｃは３とな
る。即ち、 横の列 １）１＋２＋ａ＝６ ａ＝３ ２）０＋０＋１＝１ ３）０＋ｂ＋３＝ｃ ｂ＝？，ｃ＝？ ４）１＋２＋ｄ＝１０ ｄ＝７ 縦の行 １）１＋０＋０＝１ ２）２＋０＋ｂ＝２ ｂ＝０ ３）ａ＋１＋３＝ｄ ａ＝？，ｄ＝？ ４）６＋１＋ｃ＝１０ ｃ＝３ の上記の結果から、ａ＝３，ｂ＝０，ｃ＝３，ｄ＝７と
なる。このように、数値がわからない場合には、縦横の
合計からデータを修正する。修正された結果を認識結果
として出力する。

【００４２】上記のようなエラーデータを修正するため
にルールは、ＯＣＲ記入データを受け取る側において、
受け取る全ての帳票毎に解決のルールを設けておけばよ
い。上記の納品伝票の場合に文字項目となるのは、納品
先名、納品元名、納品項目であり、数字項目となるの
は、納品日、納品先コード、納品数量、単価、合計金額
等の欄である。数値項目のうち、計算により算出される
のは、納品数量、単価、合計金額である。即ち、この納
品書に対して修正を行う場合には、以下のようなルール
が適応されることになる。

【００４３】図８は、本発明の一実施例のルールの一例
を示すフローチャートである。

【００４４】まず、ルール選択部１２５２は、エラーと
なっている認識結果の箇所が文字項目であるか数値項目
であるかを判定する。上記の例で、納品先名、納品元
名、納品項目の項目にエラーが発生している場合には
（ステップ３０１）、文字項目のエラーであるので、ス
テップ３０２に移行する。また、エラーとなっている認
識結果の箇所が納品日、納品先コード、納品数量、単
価、合計金額である場合には（ステップ３０２）、ステ
ップ３０６に移行する。

【００４５】文字項目である場合には、指定されている
ページ（例えば、前ページ、入力された最初のページ
等）のエラー位置に対応する同一箇所の項目を参照する
（ステップ３０２）。対応する箇所にデータがない場合
には（ステップ３０３，Ｎｏ））、さらに１ページ前の
ページの対応する箇所を参照する（ステップ３０４）。
また、対応する同一箇所にデータがある場合には（ステ
ップ３０３、Ｙｅｓ）、エラーとなっている箇所に参照
したデータを当てはめる（ステップ３０５）。

【００４６】また、エラーとなっている項目が数値項目
の場合に（ステップ３０１）、当該項目が計算可能な項
目であるかを判断し（ステップ３０６）、計数できない
項目であれば、ステップ３０２に移行し、文字項目と同
様の処理を行う。また、計数可能な項目であれば、計算
ルールにより、エラーとなっている箇所の値を算出す
る。例えば、上記（２）のように縦横の計算を行う（ス
テップ３０７）。求められた値をエラー箇所に設定する
（ステップ３０８）。

【００４７】なお、ルールの種類は、入力される帳票毎
に作成してもよいし、一般項目のみに絞って作成しても
よい。また、ルールとして例えば、画像データの鮮明度
が所定の値より低いレベルにある場合には、鮮明度（解
像度）を所定の値までに上げ、再認識処理を行う。ま
た、入力された文字パターンにより検出する領域を切り
出して正規化し、特徴抽出処理を施して、パターン認識
するという一連処理のうち、例えば、最初の認識処理で
は文字位置の正規化のみを行っていた場合に、文字の傾
きに関する正規化や、文字線幅の正規化も行った上で再
度、パターンマッチング処理を行い、それでもエラーデ
ータとなった場合には、項目毎の処理を行う等のルール
であってもよい。

【００４８】上記のようにルールを用いることにより、
認識結果がエラーとされている項目に対して自動的に修
正が可能となる。

【００４９】次に、アラーム生成部１２６は、エラー分
析部１２５より認識結果が誤認識であるとの旨の通知が
入力されると、アラーム信号を生成し、装置上のアラー
ムＬＥＤを点灯させるか、アラームを鳴動させる。これ
により、オペレータはエラーとなっている認識結果をデ
ィスプレイ上に表示する等して確認し、オペレータが判
定できる認識結果については、オペレータが正しく修正
する。

【００５０】また、エラーとなった文字パターンを複数
回学習することにより、所定の回数学習したものを認識
パターン保持部１２４に登録することも可能である。例
えば、エラーとなった文字（Ａ１）と正しい認識結果
（Ａ２）を対応させて、入力された文字（Ａ３）の特徴
抽出処理を行った後に、先にエラーとなっている文字
（Ａ１）とのパターンマッチングを行う。このような処
理が所定の回数繰り返され、入力される文字（Ａ３）が
文字（Ａ１）とマッチングが取れた場合には、文字（Ａ
１）を認識パターン保持部１２４に登録することも可能
である。

【００５１】さらに、エラーとなった認識結果がエラー
分析部１２５で修正されなかったものについては、ルー
ル保持部１２５２に新たにルールを追加したり、認識パ
ターンを作成して認識パターン保持１２４に格納する。
これにより、これ以降のデータが同様なパターンを持つ
ものであっても、次回から誤認識されない。

【００５２】本発明は、上記の実施例に限定されること
なく、特許請求の範囲で種々変更が可能である。

【００５３】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、文字認識
処理においてエラーとなったデータに対して、エラーロ
ジックであるルールを検索して、エラーとなったデータ
に適用することにより、エラーの自動修正が可能とな
る。また、修正が不可能であるパターンについては、ア
ラームを発生させて、オペレータにより次の認識処理時
にエラーとならないようなルールを作成することが可能
である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例のシステム構成図である。

【図２】本発明の一実施例の文字認識処理部の構成図で
ある。

【図３】本発明の一実施例の動作を示すフローチャート
である。

【図４】本発明の一実施例のエラー分析部の構成図であ
る。

【図５】本発明の一実施例のエラー分析部の動作を示す
フローチャートである。

【図６】本発明の一実施例のエラー分析部の修正の例を
示す図（その１）である。

【図７】本発明の一実施例のエラー分析部の修正の例を
示す図（その２）である。

【図８】本発明の一実施例のルールの一例を示すフロー
チャートである。

【図９】従来のデータ修正を説明するための図である。

【符号の説明】

１００ ファクシミリ装置 １１０ ファクシミリ通信制御部 １２０ 文字認識装置 １２１ データ入力部 １２２ 特徴抽出部 １２３ パターンマッチング部 １２４ 認識パターン保持部 １２５ エラー分析部 １２６ アラーム生成部 １２７ ルール １３０ 利用データ編集部 ２００ 認識パターン ２２１ スキャナ ２２２ 文字認識処理部 ３００ ルール ４００ 特定パターン １２５１ エラー種別解析部 １２５２ ルール選択部 １２５３ ルール実行部 １２５４ 認識結果判定部 １２５５ ルール保持部 １２５６ 特定パターン保持部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力されたイメージデータの所定の項目
   欄に記入された文字の認識を行うイメージデータ認識装
   置において、 該項目の種別毎に入力データの訂正ルールを定義したル
   ール情報（３００）と、 イメージデータとして入力された文字を認識する認識手
   段（１２０）と、 該認識手段（１２０）でエラーと判定された入力データ
   について、該入力データの属する項目の種別に該当する
   ルール情報（３００）に基づいて、入力データの訂正を
   行う訂正手段（１２５）とを備えたことを特徴とするイ
   メージデータ認識装置。
2. 【請求項２】 一回のイメージデータの入力操作で同じ
   項目のデータを複数個入力可能とし、入力された複数個
   の入力データのうち、前記認識手段（１２０）でエラー
   となった入力データを前記認識手段（１２０）で認識で
   きた入力データに基づいて訂正する請求項１記載のイメ
   ージデータ認識装置。