JPH07262194A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【構成】 翻訳対象言語の原文を入力するための原文入
力部１と、この原文を記憶する原文記憶部２と、知識情
報を収容した辞書部３と、原文の翻訳処理を実行する翻
訳処理部４と、訳文を記憶する訳文記憶部５と、原文お
よび訳文を表示する表示部６と、原文または訳文の編集
処理を行なう編集制御部７と、理解および編集を容易に
するため原文の節の順序を保存した訳文を生成する語順
変更部８と、この語順変更部８にユーザの指定を反映す
るためのユーザ指示入力部９を設けたものである。 【効果】 「節」の順序をユーザが、テキストごと、節
の種類ごとにカスタマイズ可能とすることで、慣れたユ
ーザの後編集の効率を向上させることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、機械翻訳装置に関し、
特に複数の節からなる複雑な文を含む文章の翻訳に好適
なものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、電子計算機を用いた機械翻訳装置
が種々開発されている。通常、このような機械翻訳装置
を利用して翻訳を行う場合、機械翻訳装置が出力した訳
文の誤りを訂正したり、より自然な理解しやすい文章に
整える、後編集作業が必須である。特に長い文や複雑な
文が多い場合、原文との照合にも手間がかかり、この後
編集作業が機械翻訳装置を用いた翻訳の効率アップのネ
ックになることが多い。このような翻訳文の後編集作業
を支援する立場から、これまで、翻訳文の理解容易性を
高めるための提案が多数なされている。特に、特開平４
−１０７７６９号公報に記載された「機械翻訳装置」で
は、連体修飾文節および連用修飾文節、並列構造などの
訳出順に関して、あいまいな修飾関係を排除して理解容
易な訳文を生成する装置が提案されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記公
開公報では翻訳文によっては、理解の容易性，編集の容
易性を大きく低下させる原因となっている、「節」単位
の順序逆転について言及されていない。

【０００４】例えば、英日翻訳においては、下記例の訳
文１のように、一般的に、従属節を先、主節を後に訳さ
れることが多い。

【０００５】（１）英文： I talked with my wife when my brother called me. He said he was ready. 訳文１（節の順序を保存しない） 私の兄が私に電話した時、私は私の妻と話した。 彼は準備ができたと言った。 訳文２（節の順序を保存） 私は私の妻と話した。その時、私の兄が私に電話した。 彼は準備ができたと言った。

【０００６】（２）英文： The service of the restaurant was poor because it
was shortーhanded. That helped him to get the job as a waiter. 訳文１（節の順序を保存しない） 人手不足だったため、食堂のサービスは悪るかった。 それが彼がウエイターとして仕事を得るのを助けた。 訳文２（節の順序を保存） 食堂のサービスは悪かった。何故なら人手不足だったか
ら。 それが彼がウエイターとして仕事を得るのをたすけた。

【０００７】（３）英文： The judge said that this case was difficult and that he would reconsider his decision. 訳文１(節の順序を保存しない） 裁判官は、この仕事が難しいと、そして、彼が決定を再
考するであろうと言った。 訳文２（節の順序を保存） 裁判官は言った。 この事件が難しいと。そして、彼が決定を再考するであ
ろうと。

【０００８】以上のように節の順序を保存した訳文２の
方が機械翻訳の出力として好ましい場合がある。

【０００９】それは、原文の順序に近い方が、後編集の
際にユーザ（翻訳者）が対応を把握しやすいからであ
る。さらに、１つの文の中に情報が２つあり、次の文で
２つ目の情報が参照されている場合、原文の順序通りに
翻訳した方がユーザ（翻訳者）が理解しやすく、また、
同様に、読者も理解しやすいので、ユーザ（翻訳者）が
完成させるべき訳文にも近い。よって修正量も少なくな
る。尚、完成される翻訳としては、可能な限り原文の語
順を保存した方が、話の流れを自然にする良い翻訳にな
るとされている。これは英日翻訳に限らず、全ての翻訳
に共通する事項である。

【００１０】それ故に、本発明の目的（請求項１に対
応）は、「節」単位の順序を調整可能とする機械翻訳装
置を提供することである。また、上記公開公報の例は固
定的であり、訳文の理解容易性，編集容易性は、後編集
の要求レベルやユーザの嗜好，習熟度などによって異な
るという事情を考慮しているとは言えない。

【００１１】それ故に、本発明の他の目的（請求項２に
対応）は、「節」の順序をユーザの制御可能とする機械
翻訳装置を提供することである。そして更に本発明の他
の目的（請求項３，４，５に対応）は、各条件下での
「節」の順序をユーザの制御可能とする機械翻訳装置を
提供することである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記課題を解
決するため、請求項１に記載の本装置は、原文の節の順
序を生かした訳文を生成する語順変更手段を含み、規則
に従って原文の分割、翻訳を行うことを特徴とするもの
である。

【００１３】請求項２に記載の本装置は、請求項１の機
械翻訳装置において、更にユーザ指示の入力手段を含
み、ユーザ指定に応じた翻訳を行うことを特徴とするも
のである。

【００１４】請求項３に記載の本装置は、請求項２の条
件を満たす英日機械翻訳装置において、更に語順変更手
段によって名詞節に対する特殊処理を行うことを特徴と
するものである。

【００１５】請求項４に記載の本装置は、請求項２の条
件を満たす英日機械翻訳装置において、更に語順変更手
段によって形容詞節に対する特殊処理を行うことを特徴
とするものである。

【００１６】請求項５に記載の本装置は、請求項２の条
件を満たす英日機械翻訳装置において、更に語順変更手
段によって副詞節に対する特殊処理を行うことを特徴と
するものである。

【００１７】

【作用】請求項１に記載の発明に係る機械翻訳装置にお
いては、原文入力部によって対象言語の原文を入力し、
原文記憶部によって記憶される。そして、その原文は翻
訳処理に利用する知識情報を収容した翻訳辞書の内容を
用いて翻訳処理部によって翻訳処理が実行される。この
翻訳処理の際に、語順変更部によって、節の単位での分
割を行ない、その範囲内で翻訳する。その結果は、訳文
記憶部によって記憶され、表示部によって表示される。

【００１８】請求項２に記載の発明に係る機械翻訳装置
においては、請求項１に記載の装置による作用に加えて
さらに、原文の節の順序を保存するかどうかのユーザ指
定を、ユーザ指示入力部を用いて行なわれる。

【００１９】請求項３に記載の発明に係る英日機械翻訳
装置においては、一般的な節の訳順保存のユーザ指示以
外に名詞節の訳順を保存するかどうかのユーザ指定を、
ユーザ指示入力部を用いて行なわれる。

【００２０】請求項４に記載の発明に係る英日機械翻訳
装置においては、一般的な節の訳順保存のユーザ指定以
外に形容詞節の訳順を保存するかどうかのユーザ指定
を、ユーザ指示入力部を用いて行なわれる。

【００２１】請求項５に記載の発明に係る英日機械翻訳
装置においては、一般的な節の訳順保存のユーザ指定以
外に副詞節の訳順を保存するかどうかのユーザ指定を、
ユーザ指示入力部を用いて行なわれる。

【００２２】

【実施例】以下、本発明に係る機械翻訳装置の一実施例
として、英日翻訳機械装置に適用したものを説明する。
しかし、請求項１の機械翻訳装置については、任意の言
語対に対して適用可能である。実施例の説明の前に、機
械翻訳処理部の概要を簡単に説明する。

【００２３】図２は英日機械翻訳処理の概念を模式的に
示すもので、各処理の内容は次の通りである。なお、こ
こでは機械翻訳の典型例としてトランスファ方式と呼ば
れるものを取り上げるが、本発明の適用はトランスファ
方式機械翻訳に限定されるものではない。

【００２４】（１）形態素解析処理においては、入力さ
れた文章に対して、形態素が格納された単語辞書を参照
しながら、文頭の単語から順に辞書引きを行い、たとえ
ば、最長一致法などを用いて形態素列に分割する処理が
まず行なわれる。そして、得られた各単語に対する品詞
などの構文情報、訳語などの変換情報を得て、さらに時
制・人称・数などを解析する処理が行なわれる。

【００２５】（２）構文解析処理においては、品詞・変
化形などに基づき、単語間のかかり受けなどの文章の構
造（構造解析木）を組立て、決定する処理が行なわれ
る。その際には、辞書部内の構文規則群より選択された
構文規則が適用され、また、単語辞書から得られた構文
情報が利用される。

【００２６】（３）変換処理においては、ソース言語
（英語）の構文解析木をターゲット言語（日本語）の構
文解析木に変換する処理が行なわれる。その際には、辞
書部内の変換規則群より選択された変換規則が適用さ
れ、また、単語辞書から得られた変換情報が利用され
る。

【００２７】（４）生成処理においては、ターゲット言
語の構文解析木を日本語文字列に変換し、適切な助詞、
助動詞を付加して日本語文を生成する。その際には、辞
書部内の生成規則群より選択された生成規則が適用さ
れ、また、形態素解析で得られた時制などの生成情報が
利用される。

【００２８】図１は、本発明の一実施例の英日機械翻訳
装置のブロック回路図である。符号１は対象言語の原文
を入力するための原文入力部であり、２は上記入力部１
から入力された翻訳対象原文を記憶する原文記憶部であ
り、３は翻訳処理に利用する知識情報を収容した辞書部
であり、４は該翻訳辞書部３の内容を用いて上記入力さ
れた原文の翻訳処理を実行する翻訳処理部である。

【００２９】また、符号５は上記翻訳処理部４の処理の
結果得られた訳文を記憶する訳文記憶部であり、６は上
記原文および訳文を表示する表示部であり、７は上記表
示部６で表示された原文または訳文の編集処理を行なう
編集制御部であり、８は理解および編集を容易にするた
め原文の節の順序を保存した訳文を生成する語順変更部
であり、９は上記語順変更部８にユーザの指定を反映す
るためのユーザ指示入力部である。

【００３０】図３は、本装置の英日機械翻訳処理の流れ
を示す。尚、ここでは節を「名詞節，形容詞節，副詞
節，その他の節」と分類する。

【００３１】先ず、ステップＳ₁ において、処理すべき
テキストファイル名をユーザに問い合わせる。（ここで
は省略したが、直接キーボードより文を入力する方法も
ある。また、複数のテキストファイルを一括して指定す
る方法もある。）次に、ステップＳ₂ において、語順変
換指定をユーザに問い合わせる。ステップＳ₃ におい
て、翻訳処理を行なう。

【００３２】ステップＳ₄ において、語順変更を再度行
なうかユーザに問い合わせる。「ｙｅｓ」なら上記ステ
ップＳ₂ に戻り、「Ｎｏ」ならステップＳ₅ に進む。上
記ステップＳ₅ において、他のテキストファイルを翻訳
するかどうかユーザに問い合わせる。「ｙｅｓ」ならス
テップＳ₁ に戻り、「Ｎｏ」なら処理を終了する。

【００３３】図４は、本装置の上記した語順変更指定
（ステップＳ₂）を行なう流れを示す。ステップＳ₆ に
おいて、フラグの初期化を行なう。具体的にはall_fla
g，nn_flag，aj_flag，av_flagに０を代入する。ステッ
プＳ₇ において、節の順序を保存するかどうかユーザに
問い合わせる。「ｙｅｓ」ならステップＳ₈ に進み、
「Ｎｏ」ならこの処理（ステップＳ₂）を終了する。

【００３４】ステップＳ₈ において、節保存の条件を指
定するかどうかユーザに問い合わせる。「ｙｅｓ」なら
ステップＳ₁₀ に進み、「Ｎｏ」ならステップＳ₉ に進
む。上記ステップＳ₉ において、all_flagに１を代入
し、処理（ステップＳ₂ ）を終了する。

【００３５】上記ステップＳ₁₀ において、名詞節の順
序保存を行うかどうかユーザに問い合わせる。「ｙｅ
ｓ」ならステップＳ₁₁ に進み、「Ｎｏ」ならステップ
Ｓ₁₂ に進む。上記ステップＳ₁₁ において、nn_flagに
１を代入する。

【００３６】上記ステップＳ₁₂ において、形容詞節の
順序保存を行うかどうかユーザに問い合わせる。「ｙｅ
ｓ」ならステップＳ₁₃ に進み 「Ｎｏ」ならステップ
Ｓ₁₄に進む。上記ステップＳ₁₃ において、aj_flagに１
を代入する。

【００３７】上記ステップＳ₁₄ において、副詞節の順
序保存を行うかどうかユーザに問い合わせる。「ｙｅ
ｓ」ならステップＳ₁₅ に進み、「Ｎｏ」なら処理（ス
テップＳ₂ ）を終了する。上記ステップＳ₁₅ におい
て、av_flagに１を代入する。

【００３８】図５は、本装置の上記した翻訳処理（ステ
ップＳ₃ ）を行う流れを示す。本実施例の英日機械翻訳
装置に入力した原文と、この装置から出力された訳文
は、次に示す訳文の例の通りである。 原文：I talked with my wife when my brother called
me. 訳文１：私の兄が私に電話した時、私は私の妻と話し
た。 訳文２：私は私の妻と話した／その時、私の兄が私に電
話した。 上記訳文１は通常の翻訳結果、訳文２は節の順序を保存
した翻訳結果の例である。

【００３９】ステップＳ₁₆ において、形態素解析処理
を行う。文頭の単語から順に辞書引きを行ない、得られ
た各単語に対する品詞などの情報を付与する。形態素解
析処理の詳細は、本発明にとって本質的でないので省略
するが、その結果のデータは例えば図６のようになる。

【００４０】ステップＳ₁₇ において、構文解析処理を
行なう。ステップＳ₁₈ において、変換・生成処理を行
なう。

【００４１】図７，図８は、本装置の構文解析処理（ス
テップＳ₁₇ ）の流れを示す。図９は、上記構文解析処
理の際に使用した構文規則の例である。なお、例えば、
「動詞句→動詞、名詞句」は、「動詞句とは動詞と名詞
句からできている」ということを表している。

【００４２】ステップＳ₁₉ において、構文解析規則群
に適用可能な規則があるかどうかチェックする。あれば
適用してステップＳ₂₆ へ進み、なければ構文解析処理
（ステップＳ₁₇ ）を終了する。ステップＳ₂₀ におい
て、適用した上記規則の右辺に名詞節があればステップ
Ｓ₂₁ に進み、そうでなければステップＳ₂₆ に進む。

【００４３】ステップＳ₂₁ において、名詞節が原文分
割記号で囲まれているかどうかチェックする。囲まれて
いればステップＳ₂₂ に進み、囲まれていなければステ
ップＳ₂₆ に進む。ステップＳ₂₂ において、名詞節が規
則の右辺の右側にあるかどうかをチェックする。「ｙｅ
ｓ」ならステップＳ₂₃ に進み、「Ｎｏ」ならステップ
Ｓ₂₄ に進む。ステップＳ₂₃ において、名詞節が規則の
右辺の左側にあるかどうかをチェックする。「ｙｅｓ」
ならステップＳ₂₆ に進み、「Ｎｏ」ならステップＳ₂₅
に進む。

【００４４】ステップＳ₂₄ において、名詞節の後の原
文分割記号の後に「ｉｔ」を挿入する。ステップＳ₂₅
において、名詞節の前の原文分割記号の前に「ｉｔ」を
挿入する。ステップＳ₂₆ において、適用した規則の左
辺が名詞節であればステップＳ₂₇に進み、そうでなけれ
ばステップＳ₂₉ に進む。

【００４５】ステップＳ₂₇ において、all_flag または
nn_flag が１であればステップＳ₂₈に進み、そうでなけ
ればステップＳ₁₉ に戻る。ステップＳ₂₈ において、規
則を適用して構成された名詞節の前後に原文分割記号を
挿入する。規則の右辺にある節の前後に原文分割記号が
付与されている場合は、その位置を名詞節の前後に移動
させる。ステップＳ₂₉ において、適用した規則の左辺
が形容詞節であればステップＳ₃₀ に進み、そうでなけ
ればステップＳ₃₂ に進む。

【００４６】ステップＳ₃₀ において、all_flag.または
aj_flag が１であればｓ₃₁ に進み、そうでなければｓ
₁₉ に戻る。ステップＳ２₃₁ において、規則を適用して
構成された形容詞節の前後に原文分割記号を挿入する。
規則の右辺にある節の前後に原文分割記号が付与されて
いる場合は、その位置を形容詞節の前後に移動させる。
ステップＳ₃₂ において、適用した規則の左辺が副詞節
であればステップＳ₃₃に進み、そうでなければステップ
Ｓ₁₉ に戻る。

【００４７】ステップＳ₃₃ において、all−flag また
はａｖ−flag が１であればステップｓ₃₄ に進み、そう
でなければステップs₁₉ に戻る。ステップＳ₃₄ におい
て、規則を適用して構成された節の前後に原文分割記号
を挿入する。規則の右辺にある節の前後に原文分割記号
が付与されている場合は、その位置を副詞節の前後移動
させる。ステップＳ₃₅ において、適用した規則の左辺
が節であればステップＳ₃₆ に進み、そうでなければス
テップＳ₁₉ に戻る。

【００４８】ステップＳ₃₆ において、all_flag が１で
あればステップＳ₃₇ に進み、そうでなければステップ
Ｓ₁₉ に戻る。ステップＳ₃₇ において、規則を適用して
構成された副詞節の前後に原文分割記号を挿入する。こ
こで仮に原文分割記号は／／であるとする。結果のデー
タは、例えば、図１０に示す分割記号が挿入されていな
い例から、図１１に示す分割記号が挿入されている例の
ようになる。原文分割記号は、本来、原文に使用されな
い記号が区別のため望ましいが、ここでは説明を簡単に
するため＼＼で表した。図１２は、本装置の変換・生成
処理（ステップＳ₁₈ ）の流れを示す。ステップＳ₃₈ に
おいて、変数ｎに１を代入する。ステップＳ₃₉ におい
て、変数ｎが文の長さより大きければ上記処理（ステッ
プＳ₁₈ ）を終了し、そうでなければステップＳ₄₀ に進
む。

【００４９】ステップＳ₄₀ において、ｎ，ｎ＋１文字
目が原文分割記号であるかどうかをチェックし、「ｙｅ
ｓ」ならステップＳ₄₁ に進み、「Ｎｏ」ならステップ
Ｓ₄₃に進む。ステップＳ₄₁ において、訳文バッファに
訳文分割記号を書き込む。ステップＳ₄₂ において、ｎ
に原文分割記号の文字数を加える。原文分割記号が連続
している場合は、その全ての文字数を加える。

【００５０】ステップＳ₄₃ において、ｎ文字目から次
の原文分割記号まで（分割記号がない場合は文の最後ま
で）を変換生成単位とする。ステップＳ₄₄ において、
変換生成単位が形容詞節であるかどうかをチェックし、
「ｙｅｓ」ならステップＳ₄₅ に進み、「Ｎｏ」ならス
テップＳ₄₆ に進む。ステップＳ₄₅ において、該当する
関係代名詞・関係副詞に対して図１３のような置換えを
行い、接続詞的に訳し下せるようにする。

【００５１】ステップＳ₄₆ において、変換生成処理を
行う。変換生成処理そのものは従来技術を用いるが、不
完全な文であっても処理を中断せず結果を得ることので
きるものでなければならない。ステップＳ₄₇ におい
て、変換生成結果を訳文バッファに書き込む。ステップ
Ｓ₄₈ において、ｎに処理した原文の長さを加える。訳
文バッファの内容は例えば上記の訳文１，訳文２のよう
になる。訳文分割記号は、本来、訳文に使用されない記
号が区別のため望ましいが、ここでは説明を簡単にする
ため／で表した。

【００５２】他の実施例として、 （１）上記実施例では名詞節に対してステップＳ₂₀〜Ｓ
₂₅ 、形容詞節に対してステップＳ₄₄〜Ｓ₄₅ の特殊処理
を行ったが、この特殊処理をするかどうかをユーザ選択
可能にすれば、よりユーザフレンドリなシステムを提供
できる。 （２）本発明は特に長い文、複雑な文章に対して有効で
あるから、長い文、節の数が多い文のみに対して適用さ
れるようにユーザ指定可能とすれば、よりユーザフレン
ドリなシステムを適用できる。

【００５３】（３）翻訳単位を区切る区切り記
号（「，」や「；」など）の種類をユーザが予め指定可
能とすれば、よりユーザフレンドリなシステムを提供で
きる。 （４）翻訳単位を区切る単語や連語をユーザが予め登録
可能とすれば、よりユーザフレンドリなどシステムを提
供できる。

【００５４】（５）図１２で示したような形容詞節内の
関係代名詞、関係副詞に対する置換えを、ユーザが登録
・修正可能にすればよりユーザフレンドリなシステムを
提供できる。 （６）ユーザが予め前編集記号を挿入することによっ
て、適用する文がどれかを指定可能とすれば、より効率
的なシステムを提供できる。

【００５５】（７）ユーザが予め前編集記号を挿入する
ことによって、どの部分が節であるかを指定可能とすれ
ば、より効率的なシステムを提供できる。 （８）日本語については読点や接続助詞を翻訳単位の区
切りとして使用できる。

【００５６】

【発明の効果】本発明による機械翻訳装置は叙上のよう
な構成であるから、 （１）「節」単位の順序を調整可能な本機械翻訳装置で
は、原文の順序に近い訳文を出力することで理解を容易
にし、しかも、後修正量を減らすことが可能となる。

【００５７】（２）「節」の順序をユーザが制御可能な
本機械翻訳装置はユーザごと、テキストごと、節の種類
ごとに節の順序をカスタマイズ可能とすることで、慣れ
たユーザの後編集効率を向上させることが可能になる。 （３）名詞節の訳順を調整可能な本機械翻訳装置では名
詞節に関して、原文の順序に近い訳文を出力することで
理解を容易にし、しかも、後修正量を減らすことが可能
となる。

【００５８】（４）副詞節の訳順を調整可能な本機械翻
訳装置では副詞節に関して、原文の順序に近い訳文を出
力することで理解を容易にし、しかも、後修正量を減ら
すことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の英日機械翻訳装置のブロッ
ク回路図である。

【図２】英日機械翻訳処理の概念を模式的に示す図であ
る。

【図３】本装置の英日機械翻訳処理の流れを示す図であ
る。

【図４】本装置における語順変更処理指定（Ｓ₂）の流
れを示す図である。

【図５】本装置における翻訳処理（Ｓ₃）の流れを示す
図である。

【図６】本装置における形態素解析処理（Ｓ₁₆）の結果
のデータ例を示す図である。

【図７】本装置における構文解析処理（Ｓ₁₇）の流れを
示す図である。

【図８】本装置における構文解析処理（Ｓ₁₇）の流れを
示す図である。

【図９】本装置における構文解析処理（Ｓ₁₇）で使用す
る構文規則の例を示す図である。

【図１０】本装置における構文解析処理（Ｓ₁₇)での結
果の分割記号が挿入されていないデータ例を示す図であ
る。

【図１１】本装置における構文解析処理（Ｓ₁₇）での結
果の分割記号が挿入されているデータ例を示す図であ
る。

【図１２】本装置における変換・生成処理（Ｓ₁₈）の流
れを示す図である。

【図１３】本装置による形態詞節内の関係代名詞、関係
副詞に対する置換え例を示す図である。

【符号の説明】

１ 原文入力部 ２ 原文記憶部 ３ 辞書部 ４ 翻訳処理部 ５ 訳文記憶部 ６ 表示部 ７ 編集制御部 ８ 語順変更部 ９ ユーザ指示入力部

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 対象言語の原文を入力するための原文入
   力部と、該原文入力部から入力された翻訳対象原文を記
   憶する原文記憶部と、翻訳処理に利用する知識情報を収
   容した辞書部と、該辞書部の内容を用いて入力された該
   翻訳対象原文の翻訳処理を実行する翻訳処理部と、該翻
   訳処理部の結果得られた訳文を記憶する訳文記憶部と、
   上記翻訳対象原文および訳文を表示する表示部と、該表
   示部で表示された該翻訳対象原文または訳文の編集処理
   を行う編集制御部と、理解および編集を容易にするため
   該翻訳対象原文の節の順序を保存した訳文を生成する語
   順変更部とを設けたことを特徴とする機械翻訳装置。
2. 【請求項２】 上記語順変更部に、ユーザの指定を反映
   するためのユーザ指示入力部を設けたことを特徴とする
   請求項１に記載の機械翻訳装置。
3. 【請求項３】 上記語順変更部で名詞節の訳順を調整す
   ることを特徴とする、請求項２に記載の英日機械翻訳装
   置。
4. 【請求項４】 上記語順変更部で形容詞節の訳順を調整
   することを特徴とする、請求項２に記載の英日機械翻訳
   装置。
5. 【請求項５】 上記語順変更部で副詞節の訳順を調整す
   ることを特徴とする、請求項２に記載の英日機械翻訳装
   置。