JPH07237256A

JPH07237256A - 不良改善用の調整項目抽出方法およびその方法を用いた条件調整用の知識データ生成方法並びに不良改善用の調整項目抽出装置およびその装置を用いた条件調整用の知識データ生成システム

Info

Publication number: JPH07237256A
Application number: JP5490994A
Authority: JP
Inventors: Mamoru Egi; 守恵木; Yukihiro Saito; 幸弘齊藤; Miyoshi Yoshioka; 美佳吉岡
Original assignee: Omron Corp; Omron Tateisi Electronics Co
Current assignee: Omron Corp
Priority date: 1994-02-28
Filing date: 1994-02-28
Publication date: 1995-09-12

Abstract

(57)【要約】【目的】不良発生時の条件と不良改善後の条件とを比較
することにより、発生した不良を改善するために調整す
べき設定項目を容易かつ適正に抽出する。【構成】射出成形機１に通信回線７を介して射出成形支
援装置２を接続する。この射出成形支援装置２は射出成
形機１による成形品の量産時に不良品が発生した際、そ
の不良の種類に応じた調整方法を判断して射出成形機の
成形条件を自動的に調整するもので、量産前の試作段階
で不良品が発生したとき、熟練者により適切な調整を行
った後、調整前の成形条件と調整後の成形条件を比較し
て調整項目および調整方向を抽出し、これを金型の種類
および不良内容毎にＲＡＭ内に記憶する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、生産時の不良品の発
生に対し、その不良を改善するために調整すべき設定項
目を抽出するための不良改善用の調整項目抽出方法およ
びその装置と、前記の不良改善用の調整項目抽出方法を
用いて条件調整用の知識データを生成するための知識デ
ータ生成方法およびそのシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】コップ体やケース体などの樹脂成形物を
大量生産するのに、一般に、射出成形機が広く使用され
ており、特に近年は、加工精度の向上とともに、より精
細な成形物を加工し得る高精度の射出成形機が提案され
ている。

【０００３】射出成形を行う際に調整すべき項目とし
て、樹脂材料の金型への供給量や樹脂材料の金型への射
出速度、成形圧力などがある。これら各項目についての
成形条件の調整が不適当であると、ヒケやバリなどの不
良が成形物に発生するため、精細な成形物を得るために
は、これらの成形条件の調整技術の向上が必要不可欠と
なる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、成形条
件は金型の形状や成形物の材料の違いによって大きく変
化し、これらの条件を考慮した調整技術を習得するには
多年の経験を必要とする。射出成形の分野では慢性的な
調整技術者不足が続いており、また熟練した調整技術者
を確保した場合でも、技術者間の技術差により製品品質
が一定でないという問題がある。

【０００５】このような問題を解決するため、熟練者の
持つ条件調整用の知識データをマニュアル化するとによ
り、非熟練者でも容易に安定した調整が行えるようにす
ることも提案されているが、調整すべき成形条件が非常
に多く、マニュアル化には非常に手間がかかるうえに、
マニュアルの作成時にミスを犯しやすいという問題もあ
る。

【０００６】さらに同じ種類の不良であっても、金型の
違いによって条件調整用の知識データが異なるため、一
般化したマニュアルでは、常に適切な対策がとれるとは
限らないという問題もある。

【０００７】この発明は、上記問題に着目してなされた
もので、不良発生時の条件と不良が改善された調整後の
条件とを設定項目毎に比較することにより、発生した不
良を改善するために調整すべき設定項目を容易かつ適正
に抽出することを目的とする。

【０００８】またこの発明が他に目的とするところは、
上記の方法により抽出された設定項目と不良内容との関
係とから条件調整用の知識データを生成することによ
り、非熟練者であっても不良の発生に対して適正な処置
をとれるようにする点にある。

【０００９】さらにこの発明が目的とするところは、例
えば射出成形機のように、それぞれ製作条件が異なる種
々の製品を製作するための装置であっても、各製品およ
び不良の内容に応じた条件調整用の知識データを生成す
ることにより、製品の種類や不良内容に応じた適切な処
置をとれるようにする点にある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】請求項１にかかる発明
は、生産時の不良品の発生に対し、その不良を改善する
ために、調整すべき設定項目をあらかじめ抽出するため
の方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で
不良品が発生したとき、任意の設定項目についての条件
を調整して不良を改善した後、不良発生時の条件と調整
後の条件とを設定項目毎に比較し、条件が変化した設定
項目を調整すべき設定項目として抽出するようにしたも
のである。

【００１１】請求項２にかかる発明は、生産時の不良品
の発生に対し、複数の設定項目についての生産時の条件
を調整するための知識データをあらかじめ生成する方法
であって、請求項１の発明と同様の方法で調整すべき設
定項目を抽出して、不良内容と設定項目との関係を条件
調整用の知識データとして生成するようにしたものであ
る。

【００１２】請求項３にかかる発明では、前記設定項目
は自動加工機により決められた加工を行うために設定さ
れる。

【００１３】請求項４にかかる発明では、前記自動加工
機は射出成形機であり、また請求項５にかかる発明で
は、前記自動加工機は異なる金型の使用が可能な射出成
形機であって、金型毎に条件調整用の知識データを生成
するようにしている。

【００１４】請求項６にかかる発明は、生産時の不良品
の発生に対し、その不良を改善するために、調整すべき
設定項目をあらかじめ抽出するための方法であって、前
記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生したと
き、任意の設定項目についての条件を調整して不良を改
善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定項
目毎に比較し、条件が変化した設定項目および変化した
方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向として
抽出するようにしている。

【００１５】請求項７にかかる発明では、前記設定項目
は射出成形機により決められた加工を行うために設定さ
れる。

【００１６】請求項８および請求項９にかかる発明は、
生産時の不良品の発生に対し、複数の設定項目について
の生産時の条件を調整するための知識データをあらかじ
め生成する方法であって、前記請求項６の発明と同様の
方法で不良発生時の条件と調整後の条件とを設定項目毎
に比較し、条件が変化した設定項目および変化した方向
を調整すべき設定項目および調整すべき方向として抽出
した後、不良内容と設定項目および調整すべき方向との
関係を条件調整用の知識データとして生成するようにし
ている。さらに請求項９にかかる発明では、この生成さ
れた条件調整用の知識データをメモリに格納しておき、
前記生産時において不良内容を指定することにより、調
整すべき設定項目と調整すべき方向とを前記メモリより
読み出すようにしている。

【００１７】請求項１０にかかる発明は、生産時の不良
品の発生に対し、その不良を改善するために、調整すべ
き設定項目をあらかじめ抽出するための装置であって、
任意の設定項目について条件を手動調整することが可能
な手動調整手段（例えば射出成型機のコントロールパネ
ル）と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良が発
生したとき、任意の設定項目について、不良品が発生し
たときの条件と前記手動調整手段により不良が改善され
るように調整した後の条件とを設定項目毎に比較して、
条件が変化した設定項目を調整すべき設定項目として抽
出する抽出手段（例えばマイクロコンピュータ）とを備
えたものである。

【００１８】請求項１１にかかる発明は、生産時の不良
品の発生に対し、複数の設定項目についての生産時の条
件を調整するための知識データをあらかじめ生成するシ
ステムである。このシステムは、不良品の不良内容を入
力するための入力手段（例えばタッチパネルやキーボー
ド）と、任意の設定項目について前記条件を手動調整す
ることが可能な手動調整手段と、前記生産前に実施した
前段階の生産で不良品が発生したとき、不良品が発生し
たときの条件と前記手動調整手段により不良が改善され
るように調整した後の条件とを設定項目毎に比較して、
条件が変化した設定項目を調整すべき設定項目として抽
出する抽出手段と、前記入力手段より入力された不良内
容と前記抽出手段により抽出された調整すべき設定項目
との関係を条件調整用の知識データとして格納する記憶
手段（例えば半導体メモリや磁気記憶装置）とを備えた
ものである。

【００１９】請求項１２にかかる発明では、前記設定項
目は自動加工機により決められた加工を行うために設定
される項目である。

【００２０】請求項１３にかかる発明では、前記自動加
工機は射出成形機であり、また請求項１４にかかる発明
では、前記自動加工機は異なる金型の使用が可能な射出
成形機であって、金型毎に前記条件調節用の知識データ
を生成するようにしている。

【００２１】請求項１５にかかる発明は、生産時の不良
品の発生に対し、その不良を改善するために、調整すべ
き設定項目をあらかじめ抽出するための装置であって、
任意の設定項目について条件を手動調整することが可能
な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産
で不良品が発生したとき、不良品が発生したときの条件
と前記手動調整手段により不良が改善されるように調整
した後の条件とを設定項目毎に比較して、条件が変化し
た設定項目および変化した方向を調整すべき設定項目お
よび調整すべき方向として抽出する抽出手段とを備えた
ものである。

【００２２】請求項１６にかかる発明は、前記設定項目
は、射出成形機により決められた加工を行うために設定
される項目である。

【００２３】請求項１７および請求項１８にかかる発明
は、生産時の不良品の発生に対し、複数の設定項目につ
いての生産時の条件を調整するための知識データをあら
かじめ生成するシステムである。このシステムは、不良
品の不良内容を入力するための入力手段と、任意の設定
項目について前記条件を手動調整することが可能な手動
調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良
品が発生したとき、不良品が発生したときの条件と前記
手動調整手段により不良が改善されるように調整した後
の条件とを設定項目毎に比較して、条件が変化した設定
項目および変化した方向を調整すべき設定項目および調
整すべき方向として抽出する抽出手段と、前記入力手段
より入力された不良内容と前記抽出手段により抽出され
た調整すべき設定項目および調整すべき方向との関係を
条件調整用の知識データとして格納する記憶手段とを備
えたものである。さらに請求項１８にかかる発明では、
上記の構成に加えて、前記生産時において前記入力手段
より不良内容が入力されたとき、前記不良内容に対応す
る条件調整用の知識データを前記記憶手段より読み出す
読出手段が具備されている。

【００２４】

【作用】前段階の生産で不良品が発生すると、この不良
は任意の設定項目についての条件を調整することにより
改善される。請求項１および請求項１０の発明では、不
良発生時の条件と調整後の条件とを設定項目毎に比較す
ることにより調整すべき設定項目を抽出するので、不良
を具体的に改善する方法を容易かつ適正に得ることがで
きる。

【００２５】請求項２および請求項１１の発明では、不
良内容と上記の方法により抽出された設定項目との関係
から条件調整用の知識データを生成するので、熟練者の
持つ不良改善用の知識を不良内容と対応づけて取り出す
ことができる。

【００２６】請求項３および請求項１２の発明では自動
加工機が、また請求項４および請求項１３の発明では特
に射出成形機が対象となり、加工用の設定項目の中から
最適な項目を抽出してこれを発生した不良を改善するた
めの調整項目とするので、不良に対し迅速かつ適切な対
応を行い得る。

【００２７】請求項５および１４の発明では、異なる金
型の使用が可能な射出成形機において金型毎に条件調整
用の知識データを生成するようにしたので、金型の種類
および不良の種類に応じて最適な不良改善方法を得るこ
とができる。

【００２８】請求項６および請求項１５の発明では、不
良発生時の条件と調整後の条件との比較結果から調整す
べき設定項目および調整すべき方向が抽出されるので、
不良を改善する方法をより具体的な形で得ることができ
る。

【００２９】請求項７および請求項１６の発明では、射
出成形機を対象とし、決められた加工を行う設定項目の
中から不良改善のために調整すべき項目と調整すべき方
向とを抽出するようにしているので、発生した不良に応
じて成形条件を速やかに調整して良品を生産することが
できる。

【００３０】請求項８および請求項１７の発明では、請
求項６および請求項１５の発明と同様にして調整すべき
設定項目および調整すべき方向が抽出された後、これら
と不良内容との関係から不良改善用の知識データが生成
されるので、不良の改善方法について熟練者が有する詳
細な知識を、不良内容と対応づけて取り出すことができ
る。

【００３１】さらに請求項９および請求項１８の発明で
は、前記の不良改善用の知識データをメモリに記憶して
おき、生産時に不良が発生したとき、不良内容を指定す
ることにより前記メモリから調整すべき設定項目および
調整すべき方向が読み出されるので、生産時の不良対策
の自動化が実現できる。

【００３２】

【実施例】図面は、この発明を射出成形のための条件調
整知識データの生成に実施した例を示すが、この発明は
射出成形に限らず、その他の樹脂成形、さらには自動加
工のための条件調整知識データの生成にも実施できる。
図１は、射出成形のための条件調整知識データ生成シス
テム（以下、単に「知識データ生成システム」という）
の全体構成を示し、射出成形機１および射出成形支援装
置２を構成として含んでいる。射出成形機１はコップ体
などの成形物３を成形加工するものであるが、成形条件
が不適切であると、成形物３にバリなどの不良３ａが発
生する。

【００３３】射出成形機１は、射出速度や成形圧力、１
回の射出材料の計量などのさまざまな成形条件を設定す
るためのコントロールパネル４を備えており、射出成形
支援装置２は、金型番号の入力などを行うキーボード５
や、設定の表示や指示の入力の両方を行えるようなタッ
チパネルで構成されるオペレータパネル６を備えてい
る。射出成形機１と射出成形支援装置２は、例えばＲＳ
２３２Ｃなどで構成される通信回線７により接続されて
いる。

【００３４】この知識データ生成システムは、射出成形
機１による成形品の量産時に不良品が発生した際、射出
成形支援装置２がその不良の種類に応じた調整方法を判
断し、その方法を射出成形機１に与えて自動的に成形条
件を調整するものであり、量産前には熟練者により金型
の試作が行われる。

【００３５】射出成形支援装置２は、この試作段階で不
良が生じた際に取られた調整方法を金型の種類，不良の
内容毎に記憶しており、量産時に不良が発生すると、こ
の記憶内容を用いて発生した不良に応じた調整方法を判
断し、その調整方法を前記通信回線７を介して射出成形
機１に伝送する。

【００３６】図２は前記射出成形支援装置２のハードウ
エア構成を示す。この射出成形支援装置２は、ＣＰＵ２
１，ＲＡＭ２２，ＲＯＭ２３から成る制御装置５０に前
記したキーボード５やオペレータパネル６を接続した構
成のものである。

【００３７】制御主体であるＣＰＵ２１は、キーボード
５やオペレータパネル６から必要な情報を取り込み、Ｒ
ＡＭ２２をワークエリアとして用いながら、ＲＯＭ２３
に格納されるプログラムに従って後述する処理を行う。

【００３８】図３は、前記射出成形支援装置２の機能ブ
ロック図である。図中、成形条件読出手段２６，更新条
件把握手段２８，対策推論手段３１および成形条件設定
手段３２はＣＰＵ２１によって実現され、対策記憶手段
２４および条件記憶手段２７はＲＡＭ２２によって実現
される。また改善対象入力手段２５および成形条件表示
手段２９はオペレータパネル６によって実現され、評価
係数入力手段３０はキーボード５によって実現される。

【００３９】前記した試作段階では、不良品が発生した
とき、熟練者はオペレータパネル６やキーボード５を用
いて、設定された成形条件を変更する。この成形条件
は、複数の設定項目（例えば「圧力」，「射出速度」な
ど）についてそれぞれ「上昇」，「下降」というような
調整方向を加味して成るもので、熟練者はこれらの設定
項目から不良を改善するための最良の項目と抽出すべき
方向とを選択して射出成形機１の成形条件を調整する。

【００４０】ＣＰＵ２１は、射出成形機１に設定された
成形条件を適宜読み出して（前記成形条件読出手段２６
に相当する）ＲＡＭ２２に記憶させており（前記条件記
憶手段２７に相当する）、熟練者の操作によって成形条
件が調整されたとき、調整前の成形条件と調整後の成形
条件とを比較して条件が変化した設定項目を把握し（前
記更新条件把握手段２８に相当する）、この設定項目を
発生した不良を改善するための調整項目としてＲＡＭ２
２内の後述する金型調整テーブル（前記対策記憶手段２
４に相当する）に記憶させる。

【００４１】また量産時には一般の作業者により作業が
行われており、不良品が発生したとき、作業者はその不
良の内容（後述する「不良名」に該当する）や不良の程
度（後述する「評価係数」に相当する）を確認してキー
ボード５よりその確認内容を入力する（前記改善対象入
力手段２５および評価計数入力手段３０に相当する）。
ＣＰＵ２１は入力されたデータに基づき、該当する金型
調整テーブルを参照して、不良を改善するための対策推
論を行い、その結果、射出成形機１の成形条件を調整す
る最良の調整項目を決定してこれを射出成形機１に出力
する（前記対策推論手段３１および成形条件設定手段３
２に相当する）。なお、作業者は、ＣＰＵ２１による対
策推論に基づき、オペレータパネル６（前記成形条件表
示手段２９に相当する）より必要な指示や情報を受け取
る。

【００４２】なお、以下の説明では、熟練者による試作
段階での不良改善用の知識データの作成過程を「学習モ
ード」、その知識データを用いて量産時に自動的に成形
条件を設定する過程を「自動条件設定モード」と呼ぶこ
とにする。

【００４３】図４は学習モードにおける処理手順を示
す。なおこの図では一点鎖線より左側に熟練者または射
出成形機１による処理を、右側に射出成形支援装置２に
よる処理をそれぞれあらわしている。

【００４４】まずステップ１で、熟練者が金型毎に付与
された金型番号をキーボード５から入力すると、ステッ
プ２でＲＡＭ２２にその金型番号が記憶されるととも
に、その金型専用の記憶領域が確保される。この記憶領
域は、この金型の不良を改善する調整項目を記憶する金
型調整テーブルとして機能するもので、不良名，対策と
なる調整項目，およびその出力回数などがそれぞれ書き
込まれる。

【００４５】つぎに熟練者は、金型の形状や成形物の材
料などを考慮しつつ、コントロールパネル４を用いて成
形条件を設定し目的物を射出成形した後、成形物の品質
を評価する（ステップ３，４）。この結果、何らかの不
良が発生していればステップ５が「ＹＥＳ」となり、熟
練者はつぎのステップ６で、改善すべき不良についての
名称（後述する「ショートショット」，「ヒケ」，「ウ
ェルドライン」などを示す）を決定し、オペレータパネ
ル６よりこの名称（以下「不良名」という）を入力す
る。

【００４６】この入力を受けて、ＣＰＵ２１は不良名を
ＲＡＭ２２に記憶し、さらに前記射出成形機１から調整
前の成形条件を読み出して、そのデータをＲＡＭ２２に
記憶させる。

【００４７】一方、熟練者は発生した不良に対する改善
策をたて、まず一つの項目についてコントロールパネル
４を手動操作して調整を行い成形条件を変更する（ステ
ップ９）。つぎのステップ１０で、この成形条件に基づ
き再度試射を行い、続くステップ１１で不良が改善され
たかどうかを目視により確認する。

【００４８】変更した条件により不良が改善されていな
ければ、ステップ１２で成形条件を変更前の条件に戻し
た後、別の項目を調整して試射を行い、その結果を確認
する（ステップ９〜１１）。

【００４９】一方、不良が改善されたと判定されたとき
は、ステップ１３へ進み、ＣＰＵ２１は、調整後の成形
条件を射出成形機１から読み出して、そのデータをＲＡ
Ｍ２２に書き込む。

【００５０】つぎのステップ１４で、ＣＰＵ２１は、Ｒ
ＡＭ２２に記憶された調整前の成形条件のデータと調整
後の成形条件のデータとを比較してその差を求める。成
形条件のデータは各設定項目毎に与えられるので、調整
前後の成形条件のデータの差は、調整を行った設定項目
以外はゼロになり、調整を行った設定項目のみゼロ以外
の値をとる。この結果、ＣＰＵ２１は、差がゼロになら
なかった設定項目を調整項目として抽出し、さらにその
設定項目が調整項目として出力された回数（調整回数）
を加算する（ステップ１４，１５）。この調整回数は調
整項目および調整方向と対応づけて前記金型テーブル内
に記憶される。

【００５１】上記の処理が完了すると、ステップ１６
で、熟練者は調整された成形条件の下に試射を行なった
後、再びステップ４に戻ってその成形物の品質評価を行
う（ステップ４）。対策を施した不良がまだ完全には改
善されていないとき、あるいは他の不良があるときに
は、ステップ５が「ＹＥＳ」となり、ステップ６からス
テップ１６の手順が再度実行される。この一連の処理
は、成形物から完全に不良が除去されステップ５が「Ｎ
Ｏ」になるまで続けられ、熟練者の経験に基づいた成形
条件用の知識データが、ＲＡＭ２２内の金型調整テーブ
ルに蓄積される。

【００５２】調整の結果、不良が改善されると、ステッ
プ５が「ＮＯ」となってステップ１７へと移行し、ＣＰ
Ｕ２１はＲＡＭ２２の金型調整テーブルに記憶された各
調整回数をチェックして調整回数の多い順に優先度重み
を付与する。

【００５３】つぎのステップ１８で、ＣＰＵ２１は、調
整後の各調整項目の設定値をチェックし、これを量産時
における初期条件値として金型調整テーブル内に登録す
る。

【００５４】図５は、上記の手順によりＲＡＭ２２内に
生成された金型調整テーブルの一例を示す。熟練者は前
述したように１つの設定項目毎に調整を行い、また１回
ごとの調整量は項目毎に固定されているので、項目毎の
全調整量を調整回数の形で表すことができる。

【００５５】図示例では、「ショートショット」「ヒ
ケ」などの各種の不良について、それぞれ「圧力」，
「速度」，「計量」などの調整項目と、各調整項目毎に
それぞれ「上昇」，「下降」の調整方向がそれぞれ設定
されており、各調整項目，調整方向毎に調整回数および
優先度重みが記憶されている。

【００５６】この優先度重みは、最も調整回数の多いも
のについての「７」から順に「１」まで付与され、優先
度重み「１」が付与されたものより調整数の少ない項目
についてはすべて「０」が付与される。図示例では、シ
ョートショットについては、計量を上昇した回数が最多
の１０回なので優先度重みとして「７」が付与され、
「圧力」の「上昇」および「速度」の「上昇」にはそれ
ぞれ優先度重みとして「６」、「５」が付与される。以
下同様に、他の不良についても設定項目毎に優先度重み
が付与される。

【００５７】またこの金型調整テーブルには、図４のス
テップ１８の処理により、この金型調整テーブルに対応
する金型の量産時の射出成形の初期条件として、各調整
項目毎に具体的な数値が記憶されている。図示例では、
圧力の初期条件値として８０％が、速度の初期条件値と
して８０％が、計量の初期条件値として１６ｍｍがそれ
ぞれ記憶されており、量産時にはこれらの数値が初期条
件として設定される。

【００５８】図４に戻って、上記の手順により、設定さ
れた金型調整テーブルに各データが格納されると、ＣＰ
Ｕ２１はつぎのステップ１９で、不良名と調整項目およ
び調整方向との対応関係を一般化調整知識データとして
抽出し、ＲＡＭ２２内に設定されたベース調整テーブル
ＡＢ（図６に示す）に書き込む。この一般化調整知識デ
ータは、金型の種類を問わず、不良を改善するための一
般的な対応方法を記憶するためのもので、新たな金型に
ついて調整知識データが得られるたびに、その調整知識
データが加算されて更新される。

【００５９】図６は、ＲＡＭ２２内の金型調整テーブル
およびベース調整テーブルの設定例を示す。この例で
は、２０種類の異なる金型について上記図４の処理を行
うことにより、各金型についての調整知識データを記憶
した金型調整テーブルＴＢ１〜ＴＢ２０が設定されてお
り、さらにこの２０個の金型の調整知識データの総和に
基づく一般化調整知識データを記憶したベース調整テー
ブルＡＢが設定されている。

【００６０】図７は図４のステップ１９の詳細な手順を
示す。まずＣＰＵ２１は新たに作成された金型調整テー
ブルから１つ目の不良名を読み取り、この不良名がベー
ス調整テーブルＡＢに記憶されていない新しい不良名で
あるか否かを判定する（ステップ１９−１，１９−
２）。この判定が「ＹＥＳ」のときはステップ１９−３
に進み、ＣＰＵ２１はその不良名をベース調整テーブル
ＡＢに登録し、さらにつぎのステップ１９−４で、その
不良についての各調整項目と優先度重みとの関係を示す
条件調整知識データを前記不良名と対応させてベース調
整テーブルＡＢ内に記憶させる。

【００６１】一方ステップ１９−２の判定が「ＮＯ」の
とき、すなわちこの不良名が既にベース調整テーブルに
登録されているときはステップ１９−５に進み、ＣＰＵ
２１はその不良についての調整項目を読み取り、続くス
テップ１９−６で、読み取られた調整項目がその不良に
ついての新しい調整項目であるか否かを判定する。この
結果新しい調整項目であれば、ステップ１９−７で、そ
の項目が有する優先度重みを記憶するための領域を新た
に確保し、その領域内にこの調整項目および優先度重み
を記憶させる。

【００６２】読み取られた調整項目が、すでにその不良
についての調整項目としてベース調整テーブル内に書き
込まれているときには、ステップ１９−６が「ＮＯ」に
なり、ステップ１９−８で、その項目について記憶され
ている優先度重みにこの金型調整テーブルがその調整項
目について有する優先度重みを加算して、優先度重みの
更新を行う。

【００６３】ステップ１９−７またはステップ１９−８
が実行されると、ステップ１９−９で、金型調整テーブ
ルの全調整項目が読み取られたか否かが判定される。読
み取るべき調整項目がまだ残っておればステップ１９−
９が「ＮＯ」となり、再びステップ１９−５へと戻って
以下同様の処理を実行する。

【００６４】金型調整テーブルの１番目の不良名につい
て上記の処理が終了するとステップ１９−９が「ＹＥ
Ｓ」となり、つぎのステップ１９−１０で金型調整テー
ブル内に登録されたすべての不良名についての処理が終
了したか否かが判定される。この場合この判定は「Ｎ
Ｏ」であるから、再びステップ１９−１に戻り、２番目
に登録されている不良名についてのデータを読み出して
同様の処理を実行する。こうして金型調整テーブル内の
すべての不良名についてベース調整テーブルの該当する
データが書き込まれると、ステップ１９−１０が「ＹＥ
Ｓ」になって処理が完了する。

【００６５】図８は、学習モードで生成された他の金型
についての金型調整テーブルの例を、図９は、図５およ
び図９に示される金型調整テーブルＴＢ１，ＴＢ２から
生成されたベース調整テーブルＡＢを、それぞれ示す。
金型テーブルＴＢ２では、「ショートショット」，「ウ
ェルドライン」などの不良名が登録され、調整項目とし
て金型調整テーブルＴＢ１と同様の「圧力」，「速度」
の他に、「ノズル温度」が「上昇」，「下降」の各調整
方向と共に設定されている。

【００６６】図９のベース調整テーブルＡＢには、各金
型調整テーブルＴＢ１，ＴＢ２に書き込まれた不良名お
よび調整項目すべてについて、それぞれ優先度重みの総
和が一般化調整知識データとして記憶されている。図示
例では、金型調整テーブルＴＢ１，ＴＢ２間には、ショ
ートショットに対する対応策として、「圧力」の上昇と
「速度」の上昇が共に記憶されているので、その優先度
重みが合計されてベース調整テーブルＡＢに書き込まれ
ている。またいずれかの金型調整テーブルにのみ記憶さ
れた不良名，調整項目，調整方向についての優先度重み
は、そのままベース調整テーブル内に記憶される。

【００６７】このようにして、熟練者の経験により、金
型形状や材料特性などを反映した各金型固有の調整知識
データが金型調整テーブルとしてＲＡＭ２２に記憶さ
れ、また様々な金型の調整知識データを反映した一般化
調整知識データがベース調整テーブルとして記憶され
る。

【００６８】図１０は、量産時における自動条件設定モ
ードでの処理手順を示す。この図でも図４と同様、一点
鎖線より左側が作業者または射出成形機１による処理
を、右側が射出成形支援装置２による処理を、それぞれ
示す。

【００６９】ステップ２０で非熟練者である作業者が、
量産を開始する成形物の金型番号をキーボード５から入
力すると、ＣＰＵ２１はＲＡＭ２２の対応する金型調整
テーブルを探し出し、この金型調整テーブルの初期条件
値の欄に書き込まれた量産段階の初期条件を、通信回線
７を介してコントロールパネル４上に設定する（ステッ
プ２１）。なお自動設定不可能な条件についてはオペレ
ータパネル６上の表示に従って、作業者が手動で設定を
行う。

【００７０】ステップ２２で、射出成形機１が初期条件
に従い量産を実行して成形品が得られると、つぎのステ
ップ２３で例えば作業者の目視によって量産品の品質を
評価する。この結果、不良が発生していなければ、ステ
ップ２４が「ＮＯ」となり、ステップ２５で生産個数が
設定個数に達したかどうかを判定し、設定個数だけ生産
した段階で処理を終わる。一方、不良が発生している場
合はステップ２４が「ＹＥＳ」となり、作業者は発生し
ている種々の不良についてその不良名を確認し、オペレ
ータパネル６から不良名を入力する（ステップ２６）。

【００７１】つぎに作業者は、ステップ２６で指定した
各不良の程度を示す評価係数として、それぞれの不良の
程度のはなはだしさを示す不具合度と、製品に対する悪
影響の度合いを示す重点検査重みとをキーボード５より
入力する（ステップ２７）。

【００７２】ステップ２６，２７で入力されたデータ
は、ＲＡＭ２２内の所定の領域にセットされた対策推論
テーブルへと格納される。図１１は、この対策推論テー
ブルの一例を示すもので、前記図１０のステップ２０〜
２７の手順により、「ショートショット」，「ヒケ」，
「ウェルドライン」の３つの不良名が指定され、各項目
について不具合度および重点検査重みの度合いがそれぞ
れ記憶されている。

【００７３】この例では、不具合度は５段階で示され、
不良程度がはなはだしいものについての「５」から順に
「１」までの値が付与される。図１２の例では、「ショ
ートショット」についての不良程度が非常になはだしい
ので不具合度として「５」が付与されており、「ウェル
ドライン」については軽微であったので不具合度として
「２」が付与されている。

【００７４】また成形物の種類によって、問題となりや
すく重点的に検査をして発生を抑えなければならない不
良は異なっている。前記重点検査重みはその度合いを示
すためのもので、この例では、最も大きな悪影響を及ぼ
す不良についての「５」から順に「１」までの値が付与
されている。図示例では、「ショートショット」と「ヒ
ケ」はかなり問題となる不良と判定されて重点検査重み
として「３」が付与され、「ウェルドライン」はそれほ
ど問題にならない不良と判定されて重みとして「１」が
付与されている。

【００７５】図１０に戻って、ステップ２８で、ＣＰＵ
２１はステップ２６で指定された各不良名に基づいて金
型調整テーブルを検索し、各不良名毎の調整回数を合計
し、この合計値が最大となる不良名に最多教示重みとし
て「１」を、その他の不良名には「０」をそれぞれ与え
てＲＡＭ２２内の前記対策推論テーブル内に記憶させ
る。この最多教示重みは、前記学習モードにおいて最も
多くの調整を行った不良であるか否かを表すもので、図
１１の例では、ショートショットに対する調整が最も多
く行われていることが記憶されている。

【００７６】つぎにＣＰＵ２１は、各不良毎に重点検査
重みに最多教示重みを加算して要検査重みを算出し、対
策推論テーブルに記憶させる（ステップ２９）。図１２
の例では、ショートショットについては、重点検査重み
の「３」に最多教示重みの「１」が加算されて要検査重
みが「４」と算出され、その他の不良については最多教
示重みが「０」なので、重点検査重みと等しい値が記憶
される。

【００７７】つぎのステップ３０で、ＣＰＵ２１は各不
良毎に不具合度と要検査重みとの積により、不良評価値
を算出して対策推論テーブルに記憶させる。図１１の例
では、不良名「ショートショット」，「ヒケ」，「ウェ
ルドライン」のそれぞれについての不良評価値として、
それぞれ「２０」，「９」，「２」が記憶されている。

【００７８】つぎのステップ３１で、ＣＰＵ２１は全不
良について不良評価値を合計して品質評価値を算出し、
これを対策推論テーブルに記憶させる。図１１の例で
は、「ショートショット」，「ヒケ」，「ウェルドライ
ン」の各不良名についての不良評価値が合計され、品質
評価値として「３１」が記憶されている。この品質評価
値は現在の成形品の品質を表すためのもので、品質評価
値が大きいときは、成形物にとって望ましくない不良が
多く発生しており、小さいときは不良の発生が少なく品
質が良好であることを意味している。

【００７９】つぎのステップ３２で、ＣＰＵ２１は通信
回線７を介してコントロールパネル４から現在の成形条
件を読み出して新しい成形条件の生成に備え、続くステ
ップ３３で、該当する金型調整テーブルのデータに基づ
き、所定の推論ルールに従って不良を改善するための調
整項目を決定する対策推論処理を実行する。なおこの対
策推論処理については後に詳述する。

【００８０】調整項目が決定すると、ＣＰＵ２１は、現
在の成形条件にこの調整項目を加算して新しい成形条件
を生成し、これをオペレータパネル６に表示する（ステ
ップ３４）。さらにつぎのステップ３５では、この調整
項目について、通信回線７を介して射出成形機１のコン
トロールパネル４上の設定を変更する。なお自動変更が
不可能な項目については、作業者がオペレータパネル６
の表示に従って設定を変更する。

【００８１】つぎにＣＰＵ２１は、この調整項目を推論
結果として出力したことを記憶するために、対策推論テ
ーブルの所定の領域内のこの調整項目の推論出力回数を
更新する（ステップ３６）。図１１の例では各不良と
も、推論結果として「計量」の「上昇」が１回ずつ出力
されたことが記憶されている。

【００８２】上記の手順により射出成形機１の設定変更
が完了すると、ステップ２２に戻って変更された条件に
基づいて量産を再開し、ステップ２３で条件調整後の成
形物について品質評価を行う。ステップ２４で、作業者
が不良がまだ発生していると判定したときには、作業者
はステップ２６で残存している不良名を指定し、ステッ
プ２７で再度評価係数を入力する。以下、ステップ２８
からステップ３５の処理を繰り返すことにより、不良の
発生がなくなれば、ステップ２４の判定が「ＮＯ」とな
り、設定個数が生産された段階で量産を終了する。

【００８３】図１２は、図１０のステップ３３の対策推
論処理の詳細な手順を示し、以下、図１１を参照しなが
ら対策推論処理の手順を説明する。まずＣＰＵ２１は、
生産対象の金型に該当する金型調整テーブルより各不良
名，各調整項目毎に設定された優先度重みを読み出し、
これを対策推論テーブル内に記憶させる（ステップ３３
−１）。

【００８４】つぎにＣＰＵ２１は、各調整項目および調
整方向毎に設定された優先度重みをチェックして、
「１」以上の優先度重みが設定されている不良名の数を
算出し、この値を重複度数として対策推論テーブル内に
記憶する（ステップ３３−２）。

【００８５】図示例では、「圧力」の「上昇」について
は、「ショートショット」と「ヒケ」の２つの不良名で
「１」以上の優先度重みが与えられているので、重複度
数として「２」が設定される。同様に、「速度」の「上
昇」，「計量」の「上昇」についても重複度数として
「２」が設定される。一方、「速度」の「下降」や「ノ
ズル温度」の「上昇」については、「１」以上の優先度
重みが設定されている不良名は１個だけであるので重複
度数は「１」となり、「圧力」の下降，「計量」の下
降，「ノズル温度」の下降については、すべての優先度
重みが「０」であるため、重複度数も「０」となる。

【００８６】各調整項目についての重複度数が算出され
ると、ＣＰＵ２１はつぎのステップ３３−３で、重複度
数が最大となる調整項目および調整方向が１つに限定で
きるか否かを判定し、この判定結果が「ＹＥＳ」であれ
ば、この限定した調整項目および調整方向を用いて成形
条件を調整することを決定する。この最大の重複度数に
よる調整を行えば、１回の調整により最も多くの不良を
改善することが可能となる。

【００８７】ステップ３３−３の判定が「ＮＯ」のとき
はステップ３３−４へと進み、ＣＰＵ２１は、前記重複
度数が最大値をとる各調整項目について、重複部分の不
良評価値の合計、すなわち優先度重みが「１」以上に設
定されている不良名の不良評価値の合計を算出する。

【００８８】図１１の例では、「圧力」の「上昇」，
「速度」の「上昇」，「計量」の「上昇」のそれぞれに
ついて、最大の重複度数「２」が記憶されている。この
うち「圧力」の上昇については、不良名「ショートショ
ット」，「ヒケ」について「１」以上の優先度重みが設
定されているので、この２者に与えられた不良評価値を
合計して「２９」という値が得られる。同様に、「速
度」の「上昇」についての不良評価値の合計は「２２」
になり、「計量」の「上昇」についての不良評価値の合
計は「２９」になる。

【００８９】つぎにＣＰＵ２１は、ステップ３３−５
で、前記各調整項目，調整方向についての不良評価値の
合計を比較し、最大の不良評価値をとる調整項目および
調整方向が１つに限定できるか否かをチェックする。こ
の判定が「ＹＥＳ」のときは、この最大の不良評価値を
とる調整項目，調整方向により成形条件を調整すること
を決定する。この決定により、より望ましくない不良が
優先的に改善されることになる。

【００９０】一方、この判定が「ＮＯ」のとき、すなわ
ち不良評価値が最大となる調整項目が２つ以上あるとき
は、ステップ３３−６に進んで、ＣＰＵ２１は、これら
の調整項目について重複部分の不具合度の合計、すなわ
ち優先度重みが「１」以上に設定されている不良名の負
具合度の合計を算出する。

【００９１】図１１の例では、「圧力」の「上昇」と
「計量」の「上昇」の２つの調整項目において、不良評
価値の合計が最大値の「２９」となっており、両者につ
いて優先度重みが「１」以上に設定されている不良名に
与えられた負具合度を合計すると、いずれも「８」とな
る。

【００９２】ステップ３３−７では、ＣＰＵ２１は各調
整項目について算出された不具合度の合計を比較し、こ
の値が最大となる調整項目が１つだけであるか否かを判
定し、この判定が「ＹＥＳ」の場合は、この調整項目を
推論結果として決定する。この決定により不良程度が最
も大きい不良を優先的に改善することができる。

【００９３】ステップ３３−７の判定が「ＮＯ」のと
き、すなわち図１１の例のごとく、不具合度の合計が最
大となる調整項目が２つ以上あるときは、ステップ３３
−８へと進み、ＣＰＵ２１はつぎにこれら各調整項目に
ついて、重複部分の優先度重みの合計を算出し、学習モ
ード時に調整項目として採用する回数が多い方を優先的
に選択する。すなわち優先度重みの合計が最大となる調
整項目が１つだけであればステップ３３−８の判定が
「ＹＥＳ」となり、ＣＰＵ２１はこの調整項目を推論結
果として決定する。

【００９４】図１１の例では、「圧力」の上昇について
の優先度重みの合計が「１１」、「計量」の上昇につい
ての優先度重みの合計が「１３」となるので、ステップ
３３−９が「ＹＥＳ」となり、「計量」の「上昇」が成
形条件の調整項目および調整方向として決定される（ス
テップ３３−１１）。

【００９５】なお優先度重みの合計が最大値をとる調整
項目が複数個ある場合は、金型調整テーブル内の記述が
上にある調整項目が推論結果として決定される。図１１
の例で、もし「圧力」の「上昇」と「計量」の「上昇」
の優先度重みの合計が同値であれば、調整項目として
「圧力」の「上昇」が選択される。なおこの金型調整テ
ーブルの記述の順序は経験的に得られたものである。

【００９６】なお、上記の処理は基本的な対策推論手順
であり、もし新たな成形条件により成形品の品質が悪化
したときには、設定を取り消して、上記の対策推論処理
の中で得られたつぎの順位の調整項目が出力される。図
１１の例の場合、もし計量を上昇して品質評価値が悪化
したときには、計量の設定をもとにもどした後、圧力を
上昇して成形条件の調整をやり直すことになる。

【００９７】また１つの調整項目に偏らないようにする
ため、ＣＰＵ２１は推論時に前記の推論出力回数を参照
し、ある調整項目についての推論出力回数が所定の制限
回数に達しておればその調整項目についてはそれ以上推
論結果として出力せず、つぎの順位の調整項目を推論結
果として出力する。

【００９８】さらに、金型調整テーブル内のどの項目に
ついて調整を行っても品質評価値が改善されないとき
は、ＣＰＵ２１はベース調整テーブル内の一般化調整知
識データを読み出して金型調整テーブルに記憶されてい
ない調整項目を出力する。該当する調整項目が複数ある
ときは、ベース調整テーブルに記憶された優先度重みの
合計の大小に基づいて調整項目を決定する。

【００９９】なお以上の実施例においては、射出成形機
１と射出成形支援装置２とを別に配置した条件調整知識
データ生成システムについて説明したが、射出成形機１
内に射出成形支援装置２を内蔵したシステムも同様に構
成可能で、同様の効果を奏する。

【０１００】

【発明の効果】請求項１および請求項１０の発明では、
生産前に実施される前段階の生産で不良品が発生する
と、任意の設定項目についての条件を調整して不良を改
善し、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定項目毎
に比較することにより調整すべき設定項目を抽出するよ
うにしたので、不良を改善する具体的な方法を容易かつ
適正に得ることができる。

【０１０１】請求項２および請求項１１の発明では、不
良内容と上記の方法により抽出された設定項目との関係
から条件調整用の知識データを生成するようにしたの
で、熟練者の持つ不良改善用の知識を不良内容と対応づ
けて取り出すことができる。

【０１０２】請求項３および請求項１２の発明では自動
加工機について、また請求項４，１３の発明では特に射
出成形機について、加工用の設定項目の内から最適な項
目を抽出してこれを発生した不良の改善用の調整項目と
するようにしたので、不良に対し迅速かつ適切な対応を
行い得る。

【０１０３】請求項５および１４の発明では、異なる金
型の使用が可能な射出成形機において金型毎に条件調整
用の知識データを生成するようにしたので、金型の種類
および不良の種類に応じて最適な不良改善方法を得るこ
とができる。

【０１０４】請求項６および請求項１５の発明では、不
良発生時の条件と調整後の条件との比較結果から調整す
べき設定項目および調整すべき方向を抽出するようにし
たので、不良を改善する方法をより具体的な形で得るこ
とができる。

【０１０５】請求項７および請求項１６の発明では、射
出成形機を対象とし、決められた加工を行う設定項目の
中から不良改善のために調整すべき項目と調整すべき方
向とを抽出するようにしているので、発生した不良に応
じて成形条件を速やかに調整して良品を生産することが
できる。

【０１０６】請求項８および請求項１７の発明では、請
求項６および請求項１５の発明と同様にして調整すべき
設定項目および調整すべき方向を抽出した後、これらと
不良内容との関係から不良改善用の知識データを生成す
るようにしたので、不良の改善方法について熟練者が有
する詳細な知識を、不良内容と対応づけて取り出すこと
ができる。

【０１０７】さらに請求項９および請求項１８の発明で
は、前記の不良改善用の知識データをメモリに記憶して
おき、生産時に不良が発生したとき、不良内容を指定す
ることにより前記メモリから調整すべき設定項目および
調整すべき方向を読み出すようにしたので、生産時の不
良対策の自動化が実現できるなど、発明目的を達成した
幾多の効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例にかかる条件調整知識デー
タ生成システムの全体構成を示す図である。

【図２】射出成形支援装置のハード構成を示す図であ
る。

【図３】射出成形支援装置の機能ブロック図である。

【図４】学習モードでの処理手順を示すフローチャート
である。

【図５】学習モードで生成された金型調整テーブルの一
例を示す説明図である。

【図６】ＲＡＭ内の金型調整テーブル，ベース調整テー
ブルの設定例を示す説明図である。

【図７】ベース調整テーブルの生成手順を示すフローチ
ャートである。

【図８】学習モードで生成された金型調整テーブルの他
の例を示す説明図である。

【図９】ベース調整テーブルを示す説明図である。

【図１０】自動条件設定モードでの処理手順を示すフロ
ーチャートである。

【図１１】対策推論テーブルの一例を示す説明図であ
る。

【図１２】図１０のステップ３３の詳細な手順を示すフ
ローチャートである。

【符号の説明】

１射出成形機２射出成形支援装置３成形物４コントロールパネル５キーボード６オペレータパネル７通信回線２１ＣＰＵ２２ＲＡＭ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】生産時の不良品の発生に対し、その不良
を改善するために、調整すべき設定項目をあらかじめ抽
出するための方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目についての条件を調整して不良を
改善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定
項目毎に比較し、条件が変化した設定項目を調整すべき
設定項目として抽出するようにした不良改善用の調整項
目抽出方法。
【請求項２】生産時の不良品の発生に対し、複数の設
定項目についての生産時の条件を調整するための知識デ
ータをあらかじめ生成する方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目についての条件を調整して不良を
改善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定
項目毎に比較し、条件が変化した設定項目を調整すべき
設定項目として抽出して、不良内容と設定項目との関係
を条件調整用の知識データとして生成するようにした条
件調整用の知識データ生成方法。
【請求項３】前記設定項目は、自動加工機により決め
られた加工を行うために設定される項目である請求項２
に記載された条件調整用の知識データ生成方法。
【請求項４】前記自動加工機は、射出成形機である請
求項２または請求項３に記載された条件調整用の知識デ
ータ生成方法。
【請求項５】前記自動加工機は、異なる金型の使用が
可能な射出成形機であって、金型毎に前記条件調整用の
知識データを生成するようにした請求項２または請求項
３に記載された条件調整用の知識データ生成方法。
【請求項６】生産時の不良品の発生に対し、その不良
を改善するために、調整すべき設定項目をあらかじめ抽
出するための方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目についての条件を調整して不良を
改善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定
項目毎に比較し、条件が変化した設定項目および変化し
た方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向とし
て抽出するようにした不良改善用の調整項目抽出方法。
【請求項７】前記設定項目は、射出成形機により決め
られた加工を行うために設定される項目である請求項６
に記載された不良改善用の調整項目抽出方法。
【請求項８】生産時の不良品の発生に対し、複数の設
定項目についての生産時の条件を調整するための知識デ
ータをあらかじめ生成する方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目についての条件を調整して不良を
改善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定
項目毎に比較し、条件が変化した設定項目および変化し
た方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向とし
て抽出して、不良内容と設定項目および調整すべき方向
との関係を条件調整用の知識データとして生成するよう
にした条件調整用の知識データ生成方法。
【請求項９】生産時の不良品の発生に対し、複数の設
定項目についての生産時の条件を調整するための知識デ
ータをあらかじめ生成する方法であって、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目についての条件を調整して不良を
改善した後、不良発生時の条件と調整後の条件とを設定
項目毎に比較し、条件が変化した設定項目および変化し
た方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向とし
て抽出して、不良内容と設定項目および調整すべき方向
との関係を条件調整用の知識データとして生成してメモ
リに格納しておき、前記生産時において不良内容を指定
することにより、調整すべき設定項目と調整すべき方向
とを前記メモリより読み出すようにした条件調整用の知
識データ生成方法。
【請求項１０】生産時の不良品の発生に対し、その不
良を改善するために、調整すべき設定項目をあらかじめ
抽出するための装置であって、任意の設定項目について条件を手動調整することが可能
な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、任意の設定項目について、不良品が発生したとき
の条件と前記手動調整手段により不良が改善されるよう
に調整した後の条件とを設定項目毎に比較して、条件が
変化した設定項目を調整すべき設定項目として抽出する
抽出手段とを備えて成る不良改善用の調整項目抽出装
置。
【請求項１１】生産時の不良品の発生に対し、複数の
設定項目についての生産時の条件を調整するための知識
データをあらかじめ生成するシステムであって、不良品の不良内容を入力するための入力手段と、任意の設定項目について前記条件を手動調整することが
可能な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、不良品が発生したときの条件と前記手動調整手段
により不良が改善されるように調整した後の条件とを設
定項目毎に比較して、条件が変化した設定項目を調整す
べき設定項目として抽出する抽出手段と、前記入力手段より入力された不良内容と前記抽出手段に
より抽出された調整すべき設定項目との関係を条件調整
用の知識データとして格納する記憶手段とを備えて成る
条件調整用の知識データ生成システム。
【請求項１２】前記設定項目は、自動加工機により決
められた加工を行うために設定される項目である請求項
１１に記載された条件調整用の知識データ生成システ
ム。
【請求項１３】前記自動加工機は、射出成形機である
請求項１１または請求項１２に記載された条件調整用の
知識データ生成システム。
【請求項１４】前記自動加工機は、異なる金型の使用
が可能な射出成形機であって、金型毎に前記条件調整用
の知識データを生成するようにした請求項１１または請
求項１２に記載された条件調整用の知識データ生成シス
テム。
【請求項１５】生産時の不良品の発生に対し、その不
良を改善するために、調整すべき設定項目をあらかじめ
抽出するための装置であって、任意の設定項目について条件を手動調整することが可能
な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、不良品が発生したときの条件と前記手動調整手段
により不良が改善されるように調整した後の条件とを設
定項目毎に比較して、条件が変化した設定項目および変
化した方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向
として抽出する抽出手段とを備えて成る不良改善用の調
整項目抽出装置。
【請求項１６】前記設定項目は、射出成形機により決
められた加工を行うために設定される項目である請求項
１５に記載された不良改善用の調整項目抽出装置。
【請求項１７】生産時の不良品の発生に対し、複数の
設定項目についての生産時の条件を調整するための知識
データをあらかじめ生成するシステムであって、不良品の不良内容を入力するための入力手段と、任意の設定項目について前記条件を手動調整することが
可能な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、不良品が発生したときの条件と前記手動調整手段
により不良が改善されるように調整した後の条件とを設
定項目毎に比較して、条件が変化した設定項目および変
化した方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向
として抽出する抽出手段と、前記入力手段より入力された不良内容と前記抽出手段に
より抽出された調整すべき設定項目および調整すべき方
向との関係を条件調整用の知識データとして格納する記
憶手段とを備えて成る条件調整用の知識データ生成シス
テム。
【請求項１８】生産時の不良品の発生に対し、複数の
設定項目についての生産時の条件を調整するための知識
データをあらかじめ生成するシステムであって、不良品の不良内容を入力するための入力手段と、任意の設定項目について前記条件を手動調整することが
可能な手動調整手段と、前記生産前に実施した前段階の生産で不良品が発生した
とき、不良品が発生したときの条件と前記手動調整手段
により不良が改善されるように調整した後の条件とを設
定項目毎に比較して、条件が変化した設定項目および変
化した方向を調整すべき設定項目および調整すべき方向
として抽出する抽出手段と、前記入力手段より入力された不良内容と前記抽出手段に
より抽出された調整すべき設定項目および調整すべき方
向との関係を条件調整用の知識データとして格納する記
憶手段と、前記生産時において前記入力手段により不良内容が入力
されたとき、前記不良内容に対応する条件調整用の知識
データを前記記憶手段より読み出す読出手段とを備えて
成る条件調整用の知識データ生成システム。