JP2020049843A - 成形条件決定支援装置および射出成形機 - Google Patents
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Abstract
Description
成形条件決定支援装置50は、溶融材料を成形機の型に供給することにより成形品を成形する方法に適用される。適用対象の成形方法は、例えば、樹脂またはゴム等の射出成形、ダイキャスト等の金属鋳造である。以下においては、適用対象として、主に、射出成形を例にあげて説明する。
第一例の成形条件決定支援装置50(以下、支援装置と称する)の構成について、図2−図4を参照して説明する。支援装置50は、成形条件データベース51、成形品品質データベース52、学習モデル生成部53、学習モデル記憶部54、入力部55、出力部56、および、表示部57を備える。
表示部57の第一表示態様について図5を参照して説明する。本態様は、入力部55において、入力情報である確認対象の品質要素として質量が入力され、出力条件として、影響度降順、全数、影響度無しが入力されている。この場合、表示部57(図5の左欄)には、入力情報、出力条件が表示される。
表示部57の第二表示態様について図6を参照して説明する。本態様は、入力部55において、入力情報である確認対象の品質要素として質量が入力され、出力条件として、影響度降順、全数、影響度有りが入力されている。この場合、表示部57(図6の左欄)には、入力情報、出力条件が表示される。
表示部57の第三表示態様について図7を参照して説明する。本態様は、入力部55において、入力情報である確認対象の品質要素として質量が入力され、出力条件として、影響度降順、設定された要素数として上位4個、影響度有りが入力されている。この場合、表示部57(図7の左欄)には、入力情報、出力条件が表示される。
第二例の成形条件決定支援装置150(以下、支援装置と称する)の構成について、図8を参照して説明する。支援装置150は、成形条件データベース51、成形品品質データベース52、学習モデル生成部53、学習モデル記憶部54、品質目標値記憶部158、入力部155、出力部156、表示部157を備える。なお、第一例の支援装置50と同一構成については、同一符号を付して説明を省略する。
表示部157の第四表示態様について図9を参照して説明する。本態様は、入力部155において、入力情報である確認対象の品質要素として質量、および、当該確認対象の品質要素の値と目標値のずれ量が入力される。また、本態様は、入力部155において、出力条件として、調整推薦順、設定された要素数として上位4個、影響度有りが入力されている。この場合、表示部157(図9の左欄)には、入力情報、出力条件が表示される。
表示部157の第五表示態様について図10を参照して説明する。本態様は、入力部155において、入力情報である確認対象の品質要素として質量、および、当該確認対象の品質要素の値が入力される。また、本態様は、入力部155において、出力条件として、調整推薦順、設定された要素数として上位4個、影響度有りが入力されている。この場合、表示部157(図10の左欄)には、入力情報、出力条件が表示される。
Claims (8)
- 溶融材料を型に供給することにより成形品を成形する方法に適用され、
複数の成形条件要素と前記成形品の複数の品質要素とを学習データとする機械学習により、前記品質要素毎に前記品質要素と前記成形条件要素の影響度とに関する学習モデルを生成する学習モデル生成部と、
確認対象の前記品質要素の入力を受け付ける入力部と、
前記学習モデルを用いて、前記確認対象の前記品質要素に対して前記影響度を有する前記成形条件要素を出力する出力部と、
を備える、成形条件決定支援装置。 - 前記出力部は、前記確認対象の前記品質要素に対して前記影響度を高い前記成形条件要素を出力する、請求項1に記載の成形条件決定支援装置。
- 前記出力部は、前記影響度を有する前記成形条件要素、および、前記影響度の値を出力する、請求項1または2に記載の成形条件決定支援装置。
- 前記出力部は、予め出力される要素数が設定されており、前記確認対象の前記品質要素に対して前記影響度を有する前記成形条件要素を、前記影響度の値が高い方から前記要素数の分だけ出力する、請求項1−3の何れか一項に記載の成形条件決定支援装置。
- 前記入力部は、前記確認対象の前記品質要素が目標値からずれている場合に、前記確認対象の前記品質要素、および、前記品質要素の前記目標値とのずれ量の入力を受け付け、
前記出力部は、前記確認対象の前記品質要素を前記ずれ量だけ調整することを目的とした場合に、前記影響度に応じて、調整する前記成形条件要素を推薦する、請求項1−4の何れか一項に記載の成形条件決定支援装置。 - 前記出力部は、前記影響度に応じて、調整する前記成形条件要素、および、調整する前記成形条件要素の調整量を推薦する、請求項5に記載の成形条件決定支援装置。
- 前記学習モデルは、グラフィカルモデルである、請求項1−6の何れか一項に記載の成形条件決定支援装置。
- 請求項1−7の何れか一項に記載の成形条件決定支援装置を有する、射出成形機。
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