JPH07152864A - 手書き英数字認識のための図形作成方式 - Google Patents
手書き英数字認識のための図形作成方式Info
- Publication number
- JPH07152864A JPH07152864A JP3285395A JP28539591A JPH07152864A JP H07152864 A JPH07152864 A JP H07152864A JP 3285395 A JP3285395 A JP 3285395A JP 28539591 A JP28539591 A JP 28539591A JP H07152864 A JPH07152864 A JP H07152864A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】ＦＡＸアダプタ、ＧＰ−ＩＢもしくはＲＳ−２
３２Ｃ付きＦＡＸ、または自動給紙装置付きイメージス
キャナを通して標準的入出力インターフェース付きコン
ピュータへ転送された手書き英数字を認識する際のマッ
チングのための図形を得ることを特徴とする手書き英数
字認識を目的とする図形作成方式 【構成】本発明では、マッチングのための図形を作成す
る際、文字図形の縦方向については線密度イコライゼー
ションを用いた従来の非線形正規化を行うが、横方向に
ついては文字の外接長方形の外の左右空間の非線形度合
を考慮し、その最適値を与える。数字”１”を例とした
文字図形３である選択図の第１図において、１と２が各
々考慮すべき左右空間である。英字と数字について各々
最適な非線形度合を決定する。従来は、この左右空間の
非線形度合は考慮されていなかった。
３２Ｃ付きＦＡＸ、または自動給紙装置付きイメージス
キャナを通して標準的入出力インターフェース付きコン
ピュータへ転送された手書き英数字を認識する際のマッ
チングのための図形を得ることを特徴とする手書き英数
字認識を目的とする図形作成方式 【構成】本発明では、マッチングのための図形を作成す
る際、文字図形の縦方向については線密度イコライゼー
ションを用いた従来の非線形正規化を行うが、横方向に
ついては文字の外接長方形の外の左右空間の非線形度合
を考慮し、その最適値を与える。数字”１”を例とした
文字図形３である選択図の第１図において、１と２が各
々考慮すべき左右空間である。英字と数字について各々
最適な非線形度合を決定する。従来は、この左右空間の
非線形度合は考慮されていなかった。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は手書き英数字認識のた
めの図形作成方式に関し、特に、ＦＡＸアダプタ、ＦＡ
Ｘまたはイメージスキャナから標準的入出力インターフ
ェースを通してコンピュータへ転送された手書き英数字
をそのコンピュータにより認識する際のマッチングのた
めの図形作成方式である。ここで、標準的入出力インタ
ーフェースとはＲＳ−２３２Ｃ、セントロニクス、ＧＰ
−ＩＢ、ＳＣＳＩ、拡張スロットのいずれかである。し
たがって、この方式を用いた文字認識によって、転送さ
れた文書内容を標準的入出力インターフェース付きコン
ピュータへ自動入力することが可能となり、柔軟で、効
率の良い事務処理システムを構築することができる。
めの図形作成方式に関し、特に、ＦＡＸアダプタ、ＦＡ
Ｘまたはイメージスキャナから標準的入出力インターフ
ェースを通してコンピュータへ転送された手書き英数字
をそのコンピュータにより認識する際のマッチングのた
めの図形作成方式である。ここで、標準的入出力インタ
ーフェースとはＲＳ−２３２Ｃ、セントロニクス、ＧＰ
−ＩＢ、ＳＣＳＩ、拡張スロットのいずれかである。し
たがって、この方式を用いた文字認識によって、転送さ
れた文書内容を標準的入出力インターフェース付きコン
ピュータへ自動入力することが可能となり、柔軟で、効
率の良い事務処理システムを構築することができる。
【０００２】
【従来の技術】手書き英数字を含めた従来の手書き文字
の認識では、代表的な文字認識手法であるパターンマッ
チング法と構造解析法のいずれか、またはこれらを組み
合わせて構成される認識方式が用いられている。ここ
で、パーソナルコンピュータを含めた一般のコンピュー
タによりＦＡＸ受信手書き英数字認識またはイメージス
キャナ入力手書き英数字認識が可能で、そのためのシス
テム構築が可能なためには、コンピュータによる認識処
理時間が少ないほど良い。この点で、構造解析法による
認識方式の適用は難しい。そこで、一般のコンピュータ
を用いても認識の高速化が可能である認識方式としてパ
ターンマッチング法を用いた認識方式がある。この方式
におけるマッチングのための図形作成法には、一般に、
文字図形を含む最小の長方形である外接長方形を用いた
線形正規化と線密度イコライゼーションなどを用いた非
線形正規化がある。いずれの正規化も、斜めに傾くＦＡ
Ｘ受信手書き英数字またはイメージスキャナ入力手書き
英数字の認識に用いることは考慮されておらず、それら
文字のマッチングが難しい。また、斜めに傾いた文字辞
書を用意しても、全体としての認識率向上は期待できな
い。これは辞書の数が増えるので、文字相互の誤認識が
増えるためである。
の認識では、代表的な文字認識手法であるパターンマッ
チング法と構造解析法のいずれか、またはこれらを組み
合わせて構成される認識方式が用いられている。ここ
で、パーソナルコンピュータを含めた一般のコンピュー
タによりＦＡＸ受信手書き英数字認識またはイメージス
キャナ入力手書き英数字認識が可能で、そのためのシス
テム構築が可能なためには、コンピュータによる認識処
理時間が少ないほど良い。この点で、構造解析法による
認識方式の適用は難しい。そこで、一般のコンピュータ
を用いても認識の高速化が可能である認識方式としてパ
ターンマッチング法を用いた認識方式がある。この方式
におけるマッチングのための図形作成法には、一般に、
文字図形を含む最小の長方形である外接長方形を用いた
線形正規化と線密度イコライゼーションなどを用いた非
線形正規化がある。いずれの正規化も、斜めに傾くＦＡ
Ｘ受信手書き英数字またはイメージスキャナ入力手書き
英数字の認識に用いることは考慮されておらず、それら
文字のマッチングが難しい。また、斜めに傾いた文字辞
書を用意しても、全体としての認識率向上は期待できな
い。これは辞書の数が増えるので、文字相互の誤認識が
増えるためである。
【０００３】
【発明が解決しようとする問題点】ＦＡＸ受信手書き英
数字またはイメージスキャナ入力手書き英数字の文書内
容を完全自動事務処理するためには、認識率１００％の
文字認識手法を用いなければならない。これは対象文字
が手書き英数字であることから不可能である。したがっ
て、後処理にＦＡＸイメージデータまたはイメージスキ
ャナ入力イメージデータとその認識結果とを比較し、認
識結果を修正する作業を行う。修正作業を簡単化するに
は高認識率が必要である。
数字またはイメージスキャナ入力手書き英数字の文書内
容を完全自動事務処理するためには、認識率１００％の
文字認識手法を用いなければならない。これは対象文字
が手書き英数字であることから不可能である。したがっ
て、後処理にＦＡＸイメージデータまたはイメージスキ
ャナ入力イメージデータとその認識結果とを比較し、認
識結果を修正する作業を行う。修正作業を簡単化するに
は高認識率が必要である。
【０００４】しかし、従来の線形及び非線形正規化によ
るマッチングのための図形作成法は対象を英数字のみに
限定した方法ではなく、ＦＡＸまたはイメージスキャナ
への文書のセットの仕方により斜めに傾く場合のあるＦ
ＡＸ受信文字またはイメージスキャナ入力文字を対象と
した方法でもなかった。
るマッチングのための図形作成法は対象を英数字のみに
限定した方法ではなく、ＦＡＸまたはイメージスキャナ
への文書のセットの仕方により斜めに傾く場合のあるＦ
ＡＸ受信文字またはイメージスキャナ入力文字を対象と
した方法でもなかった。
【０００５】このため、この図形作成に基づくパターン
マッチング法を用いた認識方式をＦＡＸ受信手書き英数
字認識またはイメージスキャナ入力手書き英数字認識に
応用しても高認識率を得ることが難しかった。さらに、
線密度イコライゼーションを用いた非線形正規化では、
まっすぐ縦に棒状に書かれた数字”１”を”１”と認識
するマッチングは非常に難しかった。
マッチング法を用いた認識方式をＦＡＸ受信手書き英数
字認識またはイメージスキャナ入力手書き英数字認識に
応用しても高認識率を得ることが難しかった。さらに、
線密度イコライゼーションを用いた非線形正規化では、
まっすぐ縦に棒状に書かれた数字”１”を”１”と認識
するマッチングは非常に難しかった。
【０００６】
【問題点を解決するための手段】本発明では、マッチン
グのための図形を作成する際、文字図形の縦方向につい
ては線密度イコライゼーションを用いた従来の非線形正
規化を行うが、横方向については文字の外接長方形の外
の左右空間の非線形度合を考慮し、その最適値を与え
る。数字”１”を例とした文字図形である第１図（ａ）
において、１と２が各々考慮すべき左右空間である。英
字と数字について各々最適な非線形度合を決定する。従
来は、この左右空間の非線形度合は考慮されていなかっ
た。したがって、どのような文字図形であっても、その
作成された図形は必ず指定された大きさの枠内いっぱい
に広げられて求められた。本発明でのマッチングのため
の図形の幅は、原図形の傾き度合、形に応じて変化す
る。以下、本発明のマッチングのための図形作成方式を
準正規化方式、その図形を準正規化図形と呼ぶことにす
る。この準正規化図形によるマッチングにより、斜めに
傾き、縦長文字が多いＦＡＸ受信手書き英数字またはイ
メージスキャナ入力手書き英数字について高認識率を得
ることが可能になる。また、従来の非線形正規化を用い
たマッチングにおいて難しかった縦にまっすぐ棒状に書
かれた”１”を”１”と認識することが容易に可能とな
る。第１図では数字”１”の準正規化例と従来の非線形
正規化例を示している。第１図（ａ）において、３は原
文字図形、第１図（ｂ）において、４は３の準正規化図
形である。第１図（Ｃ）において、５は３についての従
来の非線形正規化図形である。５は文字枠いっぱいの図
形となり、他の文字との誤認識が増える可能性があるた
め、文字辞書として持つことが適当でないことが分か
る。
グのための図形を作成する際、文字図形の縦方向につい
ては線密度イコライゼーションを用いた従来の非線形正
規化を行うが、横方向については文字の外接長方形の外
の左右空間の非線形度合を考慮し、その最適値を与え
る。数字”１”を例とした文字図形である第１図（ａ）
において、１と２が各々考慮すべき左右空間である。英
字と数字について各々最適な非線形度合を決定する。従
来は、この左右空間の非線形度合は考慮されていなかっ
た。したがって、どのような文字図形であっても、その
作成された図形は必ず指定された大きさの枠内いっぱい
に広げられて求められた。本発明でのマッチングのため
の図形の幅は、原図形の傾き度合、形に応じて変化す
る。以下、本発明のマッチングのための図形作成方式を
準正規化方式、その図形を準正規化図形と呼ぶことにす
る。この準正規化図形によるマッチングにより、斜めに
傾き、縦長文字が多いＦＡＸ受信手書き英数字またはイ
メージスキャナ入力手書き英数字について高認識率を得
ることが可能になる。また、従来の非線形正規化を用い
たマッチングにおいて難しかった縦にまっすぐ棒状に書
かれた”１”を”１”と認識することが容易に可能とな
る。第１図では数字”１”の準正規化例と従来の非線形
正規化例を示している。第１図（ａ）において、３は原
文字図形、第１図（ｂ）において、４は３の準正規化図
形である。第１図（Ｃ）において、５は３についての従
来の非線形正規化図形である。５は文字枠いっぱいの図
形となり、他の文字との誤認識が増える可能性があるた
め、文字辞書として持つことが適当でないことが分か
る。
【０００７】
【実施例】次に本発明の準正規化を用いた認識の実施例
をＦＡＸからの受信伝票内容の認識を例として示す。実
施例での伝票の１文字の認識方式を第２図に示す。認識
は、最初にＦＡＸからの受信伝票を伸張した伝票パター
ン（ステップ２００）から１文字を切り出す（ステップ
２０１）。ステップ２０２ではこの切り出した文字図形
の雑音を除去し、次に、ステップ２０３での文字を図形
枠の中央に移動する処理を行う。ステップ２０４では、
この文字図形について、本発明の準正規化方式を適用す
る。ステップ２０５では、この準正規化図形について４
方向パターン化を行い、ぼけ処理（ステップ２０６）
後、類似度計算（ステップ２０７）を行い、最大値を検
出し（ステップ２０８）、認識結果を出力する（ステッ
プ２０９）。実施例のシステム構成を第３図に示す。Ｆ
ＡＸ６はシヤープ（株）製ＵＸ−１０Ａ型でファインモ
ードで使用した。ＦＡＸアダプタはカードＦＡＸ７でメ
ガソフト（株）製ＳＴＡＲＦＡＸ ｍｏｄｅｌ２０型で
ある。データ形式は一次元符号化（ＭＨ）データであ
る。主走査線密度は８本／ｍｍ、副走査線密度は７．７
本／ｍｍである。パーソナルコンピュータ８は日本電気
（株）製ＰＣ−９８０１ＲＡ型である。
をＦＡＸからの受信伝票内容の認識を例として示す。実
施例での伝票の１文字の認識方式を第２図に示す。認識
は、最初にＦＡＸからの受信伝票を伸張した伝票パター
ン（ステップ２００）から１文字を切り出す（ステップ
２０１）。ステップ２０２ではこの切り出した文字図形
の雑音を除去し、次に、ステップ２０３での文字を図形
枠の中央に移動する処理を行う。ステップ２０４では、
この文字図形について、本発明の準正規化方式を適用す
る。ステップ２０５では、この準正規化図形について４
方向パターン化を行い、ぼけ処理（ステップ２０６）
後、類似度計算（ステップ２０７）を行い、最大値を検
出し（ステップ２０８）、認識結果を出力する（ステッ
プ２０９）。実施例のシステム構成を第３図に示す。Ｆ
ＡＸ６はシヤープ（株）製ＵＸ−１０Ａ型でファインモ
ードで使用した。ＦＡＸアダプタはカードＦＡＸ７でメ
ガソフト（株）製ＳＴＡＲＦＡＸ ｍｏｄｅｌ２０型で
ある。データ形式は一次元符号化（ＭＨ）データであ
る。主走査線密度は８本／ｍｍ、副走査線密度は７．７
本／ｍｍである。パーソナルコンピュータ８は日本電気
（株）製ＰＣ−９８０１ＲＡ型である。
【０００８】伝票がＦＡＸ６から専用回線９を通し、カ
ードＦＡＸ７へ受信され、そのデータは拡張スロットを
通してパーソナルコンピュータ８へ転送される。転送さ
れた伝票は、第２図の認識方式にしたがって自動認識
後、その認識結果とＦＡＸイメージデータをディスプレ
イ上に表示させ、カーソルを移動して、誤認識文字を修
正する。修正された結果はファイル化され、適当な事務
処理ソフトウェアにより処理される。第４図の伝票を例
とした認識結果を第５図に示す。この認識結果では、や
や左に傾いた”１”、まっすぐな”１”などの”１”を
含めた数字の認識率は１００％であった。全体の認識率
は９８．８％であった。
ードＦＡＸ７へ受信され、そのデータは拡張スロットを
通してパーソナルコンピュータ８へ転送される。転送さ
れた伝票は、第２図の認識方式にしたがって自動認識
後、その認識結果とＦＡＸイメージデータをディスプレ
イ上に表示させ、カーソルを移動して、誤認識文字を修
正する。修正された結果はファイル化され、適当な事務
処理ソフトウェアにより処理される。第４図の伝票を例
とした認識結果を第５図に示す。この認識結果では、や
や左に傾いた”１”、まっすぐな”１”などの”１”を
含めた数字の認識率は１００％であった。全体の認識率
は９８．８％であった。
【０００９】
【効果】本発明は、以上説明したように、コンピュータ
を利用して、ＦＡＸ、ＦＡＸアダプタまたは自動給紙装
置付きイメージスキャナからの手書き英数字を認識する
ための準正規化方式である。この方式を用いることによ
り、例えば、今までの非常に高価で、柔軟性のないＦＡ
Ｘ受信伝票処理システムに比べ、使用したいコンピュー
タ、ＦＡＸアダプタを選択し、希望する価格内で、使用
者に合った極めて柔軟なシステムを構築できる。したが
って、事務処理関連業務に携わる多くの分野への波及効
果が大きく、いままで手作業に頼っていたそれら分野の
業務効率を著しく向上させる効果がある。
を利用して、ＦＡＸ、ＦＡＸアダプタまたは自動給紙装
置付きイメージスキャナからの手書き英数字を認識する
ための準正規化方式である。この方式を用いることによ
り、例えば、今までの非常に高価で、柔軟性のないＦＡ
Ｘ受信伝票処理システムに比べ、使用したいコンピュー
タ、ＦＡＸアダプタを選択し、希望する価格内で、使用
者に合った極めて柔軟なシステムを構築できる。したが
って、事務処理関連業務に携わる多くの分野への波及効
果が大きく、いままで手作業に頼っていたそれら分野の
業務効率を著しく向上させる効果がある。
【図１】第１図において、（ａ）は数字の”１”を例と
した原文字図形であり、考慮すべき非線形度合の空間を
示している。（ｂ）は（ａ）についての本発明の準正規
化例を示している。（ｃ）は（ａ）についての従来の正
規化例を示している。
した原文字図形であり、考慮すべき非線形度合の空間を
示している。（ｂ）は（ａ）についての本発明の準正規
化例を示している。（ｃ）は（ａ）についての従来の正
規化例を示している。
【図２】第２図は実施例において用いた認識方式を示
す。
す。
【図３】第３図は実施例のシステム構成である。
【図４】第４図は実施例で用いた伝票である。「出庫伝
票」を例としている。
票」を例としている。
【図５】第５図は実施例での認識結果である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 斉藤 整 北海道札幌市中央区北１条西20丁目46番地 133 株式会社ニユークリアス内
Claims (1)
- 【請求項１】ＦＡＸアダプタ、ＧＰ−ＩＢもしくはＲＳ
−２３２Ｃ付きＦＡＸ、または自動給紙装置付きイメー
ジスキャナを通して標準的入出力インターフェース付き
コンピュータへ転送された手書き英数字を認識する際の
マッチングのための図形を得ることを特徴とする手書き
英数字認識のための図形作成方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3285395A JPH07152864A (ja) | 1991-08-07 | 1991-08-07 | 手書き英数字認識のための図形作成方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3285395A JPH07152864A (ja) | 1991-08-07 | 1991-08-07 | 手書き英数字認識のための図形作成方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07152864A true JPH07152864A (ja) | 1995-06-16 |
Family
ID=17690982
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3285395A Pending JPH07152864A (ja) | 1991-08-07 | 1991-08-07 | 手書き英数字認識のための図形作成方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07152864A (ja) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6132187A (ja) * | 1984-07-19 | 1986-02-14 | インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション | 文字認識方式 |
| JPS63183890A (ja) * | 1987-01-27 | 1988-07-29 | 杉本 治江 | 名刺情報入力方法とその装置及びそれに適した名刺 |
| JPH01112387A (ja) * | 1987-10-26 | 1989-05-01 | Toshiba Corp | 文字読取システム |
| JPH01309192A (ja) * | 1988-06-07 | 1989-12-13 | Nec Corp | 光学文字読取装置 |
| JPH0365781A (ja) * | 1989-08-04 | 1991-03-20 | Canon Inc | パターン正規化方式 |
-
1991
- 1991-08-07 JP JP3285395A patent/JPH07152864A/ja active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6132187A (ja) * | 1984-07-19 | 1986-02-14 | インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション | 文字認識方式 |
| JPS63183890A (ja) * | 1987-01-27 | 1988-07-29 | 杉本 治江 | 名刺情報入力方法とその装置及びそれに適した名刺 |
| JPH01112387A (ja) * | 1987-10-26 | 1989-05-01 | Toshiba Corp | 文字読取システム |
| JPH01309192A (ja) * | 1988-06-07 | 1989-12-13 | Nec Corp | 光学文字読取装置 |
| JPH0365781A (ja) * | 1989-08-04 | 1991-03-20 | Canon Inc | パターン正規化方式 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |