JPH07152857A - 運転免許証認識装置 - Google Patents
運転免許証認識装置Info
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- JPH07152857A JPH07152857A JP5212827A JP21282793A JPH07152857A JP H07152857 A JPH07152857 A JP H07152857A JP 5212827 A JP5212827 A JP 5212827A JP 21282793 A JP21282793 A JP 21282793A JP H07152857 A JPH07152857 A JP H07152857A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 運転免許証中の罫線情報を抽出することによ
り各記載項目の領域を高速に精度良く抽出する。 【構成】 入力された免許証画像をは領域分割部１０２
によって矩形に分割され、射影計算部１０３によって計
算された各矩形領域の射影から線分を抽出する。抽出さ
れた線分をフォーマット情報記憶部１０５に保持された
フォーマット情報と照合することにより罫線を抽出す
る。抽出された罫線は傾き検出部１０７で傾きが検出さ
れ傾きが一定範囲を超えていれば傾き補正部１０８で回
転処理され傾きが補正される。一定範囲以内であれば領
域抽出部１０９で各記載項目の抽出が行われ文字認識部
１１０で各領域の文字が認識される。
り各記載項目の領域を高速に精度良く抽出する。 【構成】 入力された免許証画像をは領域分割部１０２
によって矩形に分割され、射影計算部１０３によって計
算された各矩形領域の射影から線分を抽出する。抽出さ
れた線分をフォーマット情報記憶部１０５に保持された
フォーマット情報と照合することにより罫線を抽出す
る。抽出された罫線は傾き検出部１０７で傾きが検出さ
れ傾きが一定範囲を超えていれば傾き補正部１０８で回
転処理され傾きが補正される。一定範囲以内であれば領
域抽出部１０９で各記載項目の抽出が行われ文字認識部
１１０で各領域の文字が認識される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は運転免許証の記載事項を
読み取る運転免許証認識装置に関するものである。
読み取る運転免許証認識装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、免許証等の定型フォーマット文書
の認識装置においては、文書中の各記載項目の領域位置
をフォーマット情報として保持しフォーマット情報に指
定された座標位置の領域を各記載項目の領域として抽出
するという方法が多くとられている。また非定型文書に
対する罫線認識装置では、入力された画像に対し細線化
処理を行い、抽出された線情報から直線成分を抽出し罫
線を認識し、認識された罫線から各記載項目の領域を抽
出するという方法が多くとられている。
の認識装置においては、文書中の各記載項目の領域位置
をフォーマット情報として保持しフォーマット情報に指
定された座標位置の領域を各記載項目の領域として抽出
するという方法が多くとられている。また非定型文書に
対する罫線認識装置では、入力された画像に対し細線化
処理を行い、抽出された線情報から直線成分を抽出し罫
線を認識し、認識された罫線から各記載項目の領域を抽
出するという方法が多くとられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記のよ
うな構成では、入力された定型フォーマット文書に対し
画像の位置ずれや傾きが発生した場合正確に領域を抽出
することができないという問題を有していた。また非定
型文書に対する罫線認識装置のように、入力された画像
を細線化処理し罫線を抽出し各記載項目の領域を抽出す
る方法では、細線化処理に多く時間がかかるという問題
点を有していた。
うな構成では、入力された定型フォーマット文書に対し
画像の位置ずれや傾きが発生した場合正確に領域を抽出
することができないという問題を有していた。また非定
型文書に対する罫線認識装置のように、入力された画像
を細線化処理し罫線を抽出し各記載項目の領域を抽出す
る方法では、細線化処理に多く時間がかかるという問題
点を有していた。
【０００４】本発明は上記問題点に鑑み、免許証画像を
矩形領域に分割し領域内の画像の射影を取ることにより
水平／垂直線を抽出し、フォーマット情報と照合すると
いう簡便な方法により高速に精度良く各記載項目領域を
抽出することを目的とする。また、抽出された罫線によ
り画像の傾きを検出し画像の傾きを補正することにより
以後の文字認識を精度良く行うことができる。
矩形領域に分割し領域内の画像の射影を取ることにより
水平／垂直線を抽出し、フォーマット情報と照合すると
いう簡便な方法により高速に精度良く各記載項目領域を
抽出することを目的とする。また、抽出された罫線によ
り画像の傾きを検出し画像の傾きを補正することにより
以後の文字認識を精度良く行うことができる。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに、本発明の請求項１記載の運転免許証認識装置は、
免許証画像を入力する画像入力部と、前記画像入力部か
ら入力された画像を矩形領域に分割する領域分割部と、
前記領域分割部によって分割された矩形領域内の画像を
水平及び垂直方向に走査し黒画素部を計数する射影計算
部と、前記射影計算部によって求められた水平及び垂直
方向の射影情報から、水平及び垂直方向の線分を抽出す
る線分抽出部と、運転免許証のフォーマット情報を保持
するフォーマット情報記憶部と、前記線分抽出部から抽
出された線分を前記免許証フォーマット記憶部のフォー
マット情報と照合し、免許証画像の罫線を抽出する罫線
抽出部と、前記罫線抽出部から抽出された罫線に基づい
て各記載項目の領域を抽出する領域抽出部と、前記領域
抽出部によって抽出された各記載項目の領域内の文字を
認識する文字認識部という構成を備えたものである。請
求項２記載の運転免許証認識装置は、請求項１記載の免
許証認識装置において、前記罫線検出部において検出さ
れた線分情報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検
出部と、検出された傾きが一定以上であれば検出された
傾き角に基づき当該画像を回転し傾き角を補正した画像
を生成する傾き補正部という構成を備えたものである。
請求項３記載の運転免許証認識装置は、請求項１記載の
免許証認識装置において、罫線検出部において検出され
た線分情報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出
部と、検出された傾き角が一定以上であれば、認識処理
を中止する認識処理棄却部という構成を備えたものであ
る。
めに、本発明の請求項１記載の運転免許証認識装置は、
免許証画像を入力する画像入力部と、前記画像入力部か
ら入力された画像を矩形領域に分割する領域分割部と、
前記領域分割部によって分割された矩形領域内の画像を
水平及び垂直方向に走査し黒画素部を計数する射影計算
部と、前記射影計算部によって求められた水平及び垂直
方向の射影情報から、水平及び垂直方向の線分を抽出す
る線分抽出部と、運転免許証のフォーマット情報を保持
するフォーマット情報記憶部と、前記線分抽出部から抽
出された線分を前記免許証フォーマット記憶部のフォー
マット情報と照合し、免許証画像の罫線を抽出する罫線
抽出部と、前記罫線抽出部から抽出された罫線に基づい
て各記載項目の領域を抽出する領域抽出部と、前記領域
抽出部によって抽出された各記載項目の領域内の文字を
認識する文字認識部という構成を備えたものである。請
求項２記載の運転免許証認識装置は、請求項１記載の免
許証認識装置において、前記罫線検出部において検出さ
れた線分情報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検
出部と、検出された傾きが一定以上であれば検出された
傾き角に基づき当該画像を回転し傾き角を補正した画像
を生成する傾き補正部という構成を備えたものである。
請求項３記載の運転免許証認識装置は、請求項１記載の
免許証認識装置において、罫線検出部において検出され
た線分情報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出
部と、検出された傾き角が一定以上であれば、認識処理
を中止する認識処理棄却部という構成を備えたものであ
る。
【０００６】
【作用】本発明は上記した構成によって、入力された免
許証画像を矩形領域に分割し、分割された各矩形領域に
対し画像の水平及び垂直方向に走査し黒画素部を計数す
ることにより矩形領域内の水平及び垂直方向の線分を抽
出した後、抽出された各矩形領域の線分をフォーマット
情報と照合し免許証の罫線を抽出し、各記載項目の領域
を決定することにより高速に精度良く免許証画像の各記
載項目を抽出することができる。また、抽出された罫線
の傾き角を検出し、入力画像を回転し傾きを補正するこ
とにより以後の文字認識を精度良く行うことができる。
また、傾き角が一定値以上であれば以後の処理を中止し
画像の再入力を促すことができることとなる。
許証画像を矩形領域に分割し、分割された各矩形領域に
対し画像の水平及び垂直方向に走査し黒画素部を計数す
ることにより矩形領域内の水平及び垂直方向の線分を抽
出した後、抽出された各矩形領域の線分をフォーマット
情報と照合し免許証の罫線を抽出し、各記載項目の領域
を決定することにより高速に精度良く免許証画像の各記
載項目を抽出することができる。また、抽出された罫線
の傾き角を検出し、入力画像を回転し傾きを補正するこ
とにより以後の文字認識を精度良く行うことができる。
また、傾き角が一定値以上であれば以後の処理を中止し
画像の再入力を促すことができることとなる。
【０００７】
【実施例】以下本発明の実施例を、図面を参照しながら
説明する。図１は本発明の実施例における運転免許証認
識装置の構成図を示すものである。図１において、１０
１は画像入力部であり、二値免許証画像が入力される。
１０２は領域分割部であり、画像入力部１０１により入
力された画像を矩形領域に分割する。１０３は射影計算
部であり、領域分割部１０２により分割された各矩形領
域内を水平及び垂直方向に走査し黒画素数を計数する。
１０４は線分抽出部であり、射影計算部１０３により抽
出された水平及び垂直方向の射影より線分を抽出する。
１０５はフォーマット情報記憶部であり免許証データの
各罫線及び記載項目の座標データを保持する。１０６は
罫線抽出部であり、線分抽出部１０４によって抽出され
た線分をフォーマット情報記憶部１０５に保持されたフ
ォーマット情報と照合することにより免許証画像の罫線
を抽出する。１０７は傾き検出部であり、抽出された罫
線情報より傾き角を検出し回転処理を行うかどうかの判
断を行う。１０８は回転処理部であり、傾き検出部にお
いて一定角以上の傾きが検出され回転処理を行うと判断
されたものに対し傾き補正の回転処理を行う。１０９は
領域抽出部であり、抽出された罫線及びフォーマット情
報記憶部１０５に保持された記載項目データに基づき記
載項目領域を抽出する。１１０は文字認識部であり領域
抽出部１０９によって抽出された各記載項目領域の文字
を認識する。
説明する。図１は本発明の実施例における運転免許証認
識装置の構成図を示すものである。図１において、１０
１は画像入力部であり、二値免許証画像が入力される。
１０２は領域分割部であり、画像入力部１０１により入
力された画像を矩形領域に分割する。１０３は射影計算
部であり、領域分割部１０２により分割された各矩形領
域内を水平及び垂直方向に走査し黒画素数を計数する。
１０４は線分抽出部であり、射影計算部１０３により抽
出された水平及び垂直方向の射影より線分を抽出する。
１０５はフォーマット情報記憶部であり免許証データの
各罫線及び記載項目の座標データを保持する。１０６は
罫線抽出部であり、線分抽出部１０４によって抽出され
た線分をフォーマット情報記憶部１０５に保持されたフ
ォーマット情報と照合することにより免許証画像の罫線
を抽出する。１０７は傾き検出部であり、抽出された罫
線情報より傾き角を検出し回転処理を行うかどうかの判
断を行う。１０８は回転処理部であり、傾き検出部にお
いて一定角以上の傾きが検出され回転処理を行うと判断
されたものに対し傾き補正の回転処理を行う。１０９は
領域抽出部であり、抽出された罫線及びフォーマット情
報記憶部１０５に保持された記載項目データに基づき記
載項目領域を抽出する。１１０は文字認識部であり領域
抽出部１０９によって抽出された各記載項目領域の文字
を認識する。
【０００８】以上のように構成された運転免許証認識装
置について、以下図１、図２、図３を用いてその動作を
説明する。図２は免許証画像データを示すものであっ
て、画像入力部１０１より二値画像として入力されたも
のである。図１において２１は免許証画像全体、２２、
２３、２４は分割された各矩形領域の例を示すものであ
る。図３は矩形領域２３の射影及び抽出された線分を示
すものであり、３１は垂直方向、３２は水平方向の黒画
素の射影、３１は垂直方向、３３は抽出された垂直方向
の線分、３４、３５、３６、３７は抽出された水平方向
の線分である。まず、画像入力部１０１より入力された
画像は、領域分割部１２により各矩形領域に分割され
る。例えば、領域分割部１２で２１、２２、２３のよう
に一定の幅及び高さの矩形領域に順次分割されていく。
次に、分割された各領域は射影計算部１０２によって水
平及び垂直方向の黒画素数が計数される。例えば、領域
２３に対し水平及び垂直方向に画像を走査し黒画素の射
影を計数したものが、垂直方向が３１、水平方向が３２
である。抽出された射影を元に、線分抽出部１０４によ
って水平垂直方向の線分が抽出される。例えば、領域２
３に対し射影抽出部１３によって抽出された射影におい
て一定数以上の部分を線分と判定することにより垂直方
向の線分３３、水平方向の線分３４、３５、３６、３７
が抽出される。次に、線分抽出部１４によって各矩形領
域毎に抽出された線分は、罫線抽出部１０６によって、
フォーマット情報記憶部１０５に保持された罫線情報と
照合され罫線が抽出される。例えば、フォーマット情報
記憶部１０５に（表１）のように各罫線の座標及び許容
範囲データが保持されており、各矩形領域２２、２３、
２４から抽出された線分の座標が（表２）である場合、
各矩形領域から抽出された線分からフォーマット情報記
憶部１０５内に保持されている座標データの許容範囲内
に存在する線分を選択することにより、抽出された各矩
形領域の線分を罫線として抽出する。
置について、以下図１、図２、図３を用いてその動作を
説明する。図２は免許証画像データを示すものであっ
て、画像入力部１０１より二値画像として入力されたも
のである。図１において２１は免許証画像全体、２２、
２３、２４は分割された各矩形領域の例を示すものであ
る。図３は矩形領域２３の射影及び抽出された線分を示
すものであり、３１は垂直方向、３２は水平方向の黒画
素の射影、３１は垂直方向、３３は抽出された垂直方向
の線分、３４、３５、３６、３７は抽出された水平方向
の線分である。まず、画像入力部１０１より入力された
画像は、領域分割部１２により各矩形領域に分割され
る。例えば、領域分割部１２で２１、２２、２３のよう
に一定の幅及び高さの矩形領域に順次分割されていく。
次に、分割された各領域は射影計算部１０２によって水
平及び垂直方向の黒画素数が計数される。例えば、領域
２３に対し水平及び垂直方向に画像を走査し黒画素の射
影を計数したものが、垂直方向が３１、水平方向が３２
である。抽出された射影を元に、線分抽出部１０４によ
って水平垂直方向の線分が抽出される。例えば、領域２
３に対し射影抽出部１３によって抽出された射影におい
て一定数以上の部分を線分と判定することにより垂直方
向の線分３３、水平方向の線分３４、３５、３６、３７
が抽出される。次に、線分抽出部１４によって各矩形領
域毎に抽出された線分は、罫線抽出部１０６によって、
フォーマット情報記憶部１０５に保持された罫線情報と
照合され罫線が抽出される。例えば、フォーマット情報
記憶部１０５に（表１）のように各罫線の座標及び許容
範囲データが保持されており、各矩形領域２２、２３、
２４から抽出された線分の座標が（表２）である場合、
各矩形領域から抽出された線分からフォーマット情報記
憶部１０５内に保持されている座標データの許容範囲内
に存在する線分を選択することにより、抽出された各矩
形領域の線分を罫線として抽出する。
【０００９】
【表１】
【００１０】
【表２】
【００１１】例えば、（数１）である場合、抽出される
水平罫線１は、ａ１〜ｂ１〜ｃ１の３個の線分を接続し
たものとなる。
水平罫線１は、ａ１〜ｂ１〜ｃ１の３個の線分を接続し
たものとなる。
【００１２】
【数１】
【００１３】以上のように免許証画像内の罫線が順次抽
出されることとなる。検出された罫線は傾き検出部１０
７によって傾きが検出される。
出されることとなる。検出された罫線は傾き検出部１０
７によって傾きが検出される。
【００１４】例えば、検出された上記水平罫線１の場
合、各矩形領域の幅をＷとすると傾きは、（数２）から
求められる。
合、各矩形領域の幅をＷとすると傾きは、（数２）から
求められる。
【００１５】
【数２】
【００１６】次に各罫線の傾きから画像全体の傾きを計
算する。例えば、求められた各罫線の傾きの平均値を用
いる等の方法がある。求められた傾きが一定範囲を超え
ていれば、回転処理部１０８において傾きが０となるよ
う画像が回転処理され、再び領域分割部１０１に渡され
る。求められた傾きが一定範囲以内であれば、領域抽出
部１０９によって各記載項目の領域が抽出される。領域
抽出部１０９は、抽出された罫線データを元に、フォー
マット情報記憶部１０５に定義された各罫線で囲まれた
領域を記載項目領域として抽出する。抽出された記載項
目領域内の文字は文字認識部１１０により認識されるこ
ととなる。なお、実施例において、傾き検出部１０７に
おいて一定範囲以上の傾きに対しては回転処理を行った
が、傾きが一定範囲以上であれば認識処理を中止し画像
の再入力を促すようにすることもできる。
算する。例えば、求められた各罫線の傾きの平均値を用
いる等の方法がある。求められた傾きが一定範囲を超え
ていれば、回転処理部１０８において傾きが０となるよ
う画像が回転処理され、再び領域分割部１０１に渡され
る。求められた傾きが一定範囲以内であれば、領域抽出
部１０９によって各記載項目の領域が抽出される。領域
抽出部１０９は、抽出された罫線データを元に、フォー
マット情報記憶部１０５に定義された各罫線で囲まれた
領域を記載項目領域として抽出する。抽出された記載項
目領域内の文字は文字認識部１１０により認識されるこ
ととなる。なお、実施例において、傾き検出部１０７に
おいて一定範囲以上の傾きに対しては回転処理を行った
が、傾きが一定範囲以上であれば認識処理を中止し画像
の再入力を促すようにすることもできる。
【００１７】
【発明の効果】以上のように本発明は、請求項１記載の
発明においては、免許証画像を入力する画像入力部と、
前記画像入力部から入力された画像を矩形領域に分割す
る領域分割部と、前記領域分割部によって分割された矩
形領域内の画像を水平及び垂直方向に走査し黒画素部を
計数する射影計算部と、前記射影計算部によって求めら
れた水平及び垂直方向の射影情報から、水平及び垂直方
向の線分を抽出する線分抽出部と、運転免許証のフォー
マット情報を保持するフォーマット情報記憶部と、前記
線分抽出部から抽出された線分を前記免許証フォーマッ
ト記憶部のフォーマット情報と照合し、免許証画像の罫
線を抽出する罫線抽出部と、前記罫線抽出部から抽出さ
れた罫線に基づいて各記載項目の領域を抽出する領域抽
出部と、前記領域抽出部によって抽出された各記載項目
の領域内の文字を認識する文字認識部を設けることによ
り、免許証画像を矩形領域に分割し領域内の画像の射影
を取ることにより水平／垂直線を抽出し、フォーマット
情報と照合するという簡便な方法により高速に精度良く
各記載項目領域を抽出することができる。 請求項２記
載の発明においては、前記請求項１記載の免許証認識装
置において、前記罫線検出部において検出された線分情
報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出部と、検
出された傾きが一定以上であれば検出された傾き角に基
づき当該画像を回転し傾き角を補正した画像を生成する
傾き補正部を設けることにより、抽出された罫線により
画像の傾きを検出し画像の傾きを補正することによって
以後の文字認識を精度良く行うことができる。
発明においては、免許証画像を入力する画像入力部と、
前記画像入力部から入力された画像を矩形領域に分割す
る領域分割部と、前記領域分割部によって分割された矩
形領域内の画像を水平及び垂直方向に走査し黒画素部を
計数する射影計算部と、前記射影計算部によって求めら
れた水平及び垂直方向の射影情報から、水平及び垂直方
向の線分を抽出する線分抽出部と、運転免許証のフォー
マット情報を保持するフォーマット情報記憶部と、前記
線分抽出部から抽出された線分を前記免許証フォーマッ
ト記憶部のフォーマット情報と照合し、免許証画像の罫
線を抽出する罫線抽出部と、前記罫線抽出部から抽出さ
れた罫線に基づいて各記載項目の領域を抽出する領域抽
出部と、前記領域抽出部によって抽出された各記載項目
の領域内の文字を認識する文字認識部を設けることによ
り、免許証画像を矩形領域に分割し領域内の画像の射影
を取ることにより水平／垂直線を抽出し、フォーマット
情報と照合するという簡便な方法により高速に精度良く
各記載項目領域を抽出することができる。 請求項２記
載の発明においては、前記請求項１記載の免許証認識装
置において、前記罫線検出部において検出された線分情
報に基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出部と、検
出された傾きが一定以上であれば検出された傾き角に基
づき当該画像を回転し傾き角を補正した画像を生成する
傾き補正部を設けることにより、抽出された罫線により
画像の傾きを検出し画像の傾きを補正することによって
以後の文字認識を精度良く行うことができる。
【００１８】請求項３記載の発明においては、前記請求
項１記載の免許証認識装置において、罫線検出部におい
て検出された線分情報に基づいて画像の傾き角を検出す
る傾き検出部と、検出された傾き角が一定以上であれ
ば、認識処理を中止する認識処理棄却部を設けることに
より、以後の処理を中止し画像の再入力を促すことがで
きることとなる。
項１記載の免許証認識装置において、罫線検出部におい
て検出された線分情報に基づいて画像の傾き角を検出す
る傾き検出部と、検出された傾き角が一定以上であれ
ば、認識処理を中止する認識処理棄却部を設けることに
より、以後の処理を中止し画像の再入力を促すことがで
きることとなる。
【図１】本発明の実施例における運転免許証認識装置の
構成図
構成図
【図２】本発明の実施例における免許証画像データを示
す図
す図
【図３】本発明の実施例における射影抽出結果及び線分
抽出結果を示す図
抽出結果を示す図
１０１ 画像入力部 １０２ 領域分割部 １０３ 射影計算部 １０４ 線分抽出部 １０５ フォーマット情報記憶部 １０６ 罫線抽出部 １０７ 傾き検出部 １０８ 傾き補正部 １０９ 領域抽出部 １１０ 文字認識部 ２１ 免許証画像データ ２２ 分割された矩形領域の例 ２３ 分割された矩形領域の例 ２４ 分割された矩形領域の例 ３１ 垂直方向の黒画素の射影 ３２ 水平方向の黒画素の射影 ３３ 垂直方向の線分 ３４ 水平方向の線分 ３５ 水平方向の線分 ３６ 水平方向の線分 ３７ 水平方向の線分
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 江村 里志 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】運転免許証の記載事項を読み取る運転免許
証認識装置において、免許証画像を入力する画像入力部
と、前記画像入力部から入力された画像を矩形領域に分
割する領域分割部と、前記領域分割部によって分割され
た矩形領域内の画像を水平及び垂直方向に走査し黒画素
部を計数する射影計算部と、前記射影計算部によって求
められた水平及び垂直方向の射影情報から、水平及び垂
直方向の線分を抽出する線分抽出部と、運転免許証のフ
ォーマット情報を保持するフォーマット情報記憶部と、
前記線分抽出部から抽出された線分を前記免許証フォー
マット記憶部のフォーマット情報と照合し、免許証画像
の罫線を抽出する罫線抽出部と、前記罫線抽出部から抽
出された罫線に基づいて各記載項目の領域を抽出する領
域抽出部と、前記領域抽出部によって抽出された各記載
項目の領域内の文字を認識する文字認識部を備えたこと
を特徴とする運転免許証認識装置。 - 【請求項２】罫線検出部において検出された線分情報に
基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出部と、検出さ
れた傾きが一定以上であれば検出された傾き角に基づき
当該画像を回転し傾き角を補正した画像を生成する傾き
補正部を備えたことを特徴とする請求項１記載の運転免
許証認識装置。 - 【請求項３】罫線検出部において検出された線分情報に
基づいて画像の傾き角を検出する傾き検出部と、検出さ
れた傾き角が一定以上であれば認識処理を中止する認識
処理棄却部、を備えたことを特徴とする請求項１記載の
運転免許証認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5212827A JPH07152857A (ja) | 1993-08-27 | 1993-08-27 | 運転免許証認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5212827A JPH07152857A (ja) | 1993-08-27 | 1993-08-27 | 運転免許証認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07152857A true JPH07152857A (ja) | 1995-06-16 |
Family
ID=16629023
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5212827A Pending JPH07152857A (ja) | 1993-08-27 | 1993-08-27 | 運転免許証認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07152857A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008071076A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | 画像抽出装置 |
| JP2014071784A (ja) * | 2012-09-30 | 2014-04-21 | Nidec Sankyo Corp | 運転免許証読取装置及び運転免許証読取方法 |
| US9679217B2 (en) | 2014-08-26 | 2017-06-13 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus, information processing system, information processing method and storage medium |
| JP6190923B1 (ja) * | 2016-06-23 | 2017-08-30 | 株式会社ダイナム | 会員情報登録支援システム |
| US9819860B2 (en) | 2015-03-09 | 2017-11-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Data processor, data processing method and storage medium |
| US10121086B2 (en) | 2015-07-14 | 2018-11-06 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus and information processing method |
-
1993
- 1993-08-27 JP JP5212827A patent/JPH07152857A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008071076A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | 画像抽出装置 |
| JP2014071784A (ja) * | 2012-09-30 | 2014-04-21 | Nidec Sankyo Corp | 運転免許証読取装置及び運転免許証読取方法 |
| US9679217B2 (en) | 2014-08-26 | 2017-06-13 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus, information processing system, information processing method and storage medium |
| US9819860B2 (en) | 2015-03-09 | 2017-11-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Data processor, data processing method and storage medium |
| US10121086B2 (en) | 2015-07-14 | 2018-11-06 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus and information processing method |
| JP6190923B1 (ja) * | 2016-06-23 | 2017-08-30 | 株式会社ダイナム | 会員情報登録支援システム |
| JP2017228170A (ja) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | 株式会社ダイナム | 会員情報登録支援システム |
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