JPH11250179A - 文字認識装置および文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字認識処理の速度と文字認識率を向上させ
た文字認識装置を提供する。 【解決手段】 本発明の文字認識装置は、元イメージデ
ータファイル１１がマーク付き原稿より読み込まれた元
イメージデータを記憶し、傾き検出部２はマーク情報記
憶部１３に記憶されたマーク領域に基づいて元イメージ
データからマークを検出してマークのイメージデータに
対する傾きを計算し、傾き補正部３は計算された傾きに
基づいて元イメージデータの傾きを補正した補正イメー
ジデータを作成して、文字認識部４が補正イメージデー
タ中の文字について文字認識を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原稿中の印刷文字
あるいは手書き文字を認識して文字コードに変換する文
字認識装置および文字認識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ＯＣＲ(optical character reade
r/recognition)と呼ばれる文字認識装置の需要が高まっ
ている。文字認識装置は、伝票や契約申込書などの原稿
に記入された手書き文字、新聞や書類などの印刷文字を
読み取って、コンピュータに入力する装置である。この
装置は大量のデータを処理することができるので、デー
タ入力の手間を省くのに効果を発揮している。

【０００３】図１１は、文字認識装置を含む文字認識シ
ステムの一構成例を示す図である。同図において、文字
認識システムは、原稿に記録された手書き又は印刷文字
をコンピュータで扱える文字に変換して結果をホストコ
ンピュータ等に出力するシステムで、スキャナ部１０
１、文字認識装置１０２、制御部１０３、記憶部１０
４、ＣＲＴ１０５、キーボード１０６より構成される。

【０００４】スキャナ部１０１は、図１２に示されるよ
うな原稿のイメージを読み取って電気信号で表わされる
イメージデータに変換し、制御部１０３を介して記憶部
１０４に記録する。文字認識装置１０２は、記憶部１０
４のイメージデータからノイズを除去して１文字分の文
字パターンを切り出す前処理、切り出された文字から特
徴を抽出して特徴文字パターンに変換する特徴抽出処
理、特徴文字パターンから文字を識別し、辞書などを用
いて各文字パターンに対応する文字コードを決定する識
別処理を行って、出力結果の文字コードを制御部１０３
に出力する。

【０００５】制御部１０３は、文字認識装置１０３から
入力される文字コードを記憶部１０４に記録する。また
制御部１０３は、記憶部１０４に記録された文字コード
をＣＲＴ１０５に出力する。ここで誤認識された文字コ
ードはキーボード１０６を介して操作者によって修正さ
れ、制御部１０３は修正済みの文字コードをホストコン
ピュータやプリンタ等に出力する。

【０００６】以上が文字認識システムの大方の手順であ
るが、システムの処理量を増やすには、文字認識装置１
０３における文字認識率を高めて誤認識を減らし、操作
者による修正の操作を減らすことが望ましい。文字認識
装置１０３で行われる前処理、特徴抽出処理、識別処理
のうち文字認識率への影響が顕著なのは前処理である。
前処理では、文字認識装置の形態によっても異なるが、
イメージデータの濃度値を適当なしきい値で２値に量子
化する２値化処理や、文字列のイメージデータから１文
字分の文字パターンを切り出す切り出し処理や、文字パ
ターンの位置や大きさを調節する正規化処理などが行わ
れる。

【０００７】切り出し処理は、例えば横書き（縦書き）
の文字の場合、通常は文字と文字の間が空いているの
で、文字列部分の濃度のｘ軸（ｙ軸）への正射影を見る
ことにより行われる。したがって切り出しが正確に行わ
れるためには、文字列がｘ軸（ｙ軸）に平行であり、傾
いていないことが要求される。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
文字認識処理システムにおいては、スキャナ部１０１に
原稿を読み込ませる時点で原稿が傾いて読み込まれるこ
とが多く、その結果切り出しの不成功率が増えるので文
字認識率が低下するという問題がある。また、文字認識
装置１０３は、識別処理の段階で文字コードの前後の単
語を見て文字コードの誤認識を検出し、切り出し処理に
フィードバックするという処理を行っているので、誤認
識が多いほどフィードバック量が多くなり処理速度が低
下するという問題がある。

【０００９】上記の問題に鑑みて、本発明は、文字認識
処理の速度と文字認識率を向上させた文字認識装置の提
供を目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記問題に鑑みて本発明
に係る文字認識装置は、原稿のイメージデータを記憶す
るイメージ記憶手段と、イメージデータ中から所定のマ
ークの位置を検出する検出手段と、検出されたマークの
位置からイメージデータ中の文字の傾きを計算する計算
手段と、計算された傾きに基づいてイメージデータ中の
文字の傾きを補正する補正手段と、補正されたイメージ
データ中の文字に対して文字認識を行う文字認識手段と
を備える。

【００１１】また、前記検出手段は、イメージデータ中
のマークが存在する領域を予め記憶する記憶手段を有
し、イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域内
を走査することによりマークの位置を検出するよう構成
してもよい。また、イメージデータ中のマークは２つの
図形から成り、前記検出手段は、イメージデータ中から
前記２つの図形の位置を検出し、前記計算手段は、２つ
の図形の位置からイメージデータ中の文字の傾きを計算
するよう構成してもよい。

【００１２】また、イメージデータ中のマークは２つの
図形から成り、前記検出手段は、イメージデータ中の前
記２つの図形が存在する領域を予め記憶する記憶手段を
有し、イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域
内を走査することにより前記２つの図形の位置を検出
し、前記計算手段は、２つの図形の位置からイメージデ
ータの傾きを計算するよう構成してもよい。

【００１３】また、イメージデータ中のマークは線分で
あり、前記検出手段は、イメージデータ中から前記線分
の両端点の位置を検出し、前記計算手段は、前記線分の
両端点の位置からイメージデータ中の文字の傾きを計算
するよう構成してもよい。また、本発明に係る文字認識
装置は、所定のマーク付き原稿をイメージデータとして
読み取る読み取り手段と、読み取られたイメージデータ
を記憶するイメージ記憶手段と、記憶されているイメー
ジデータ中からマークの位置を検出する検出手段と、検
出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の傾
きを計算する計算手段と、計算された傾きに基づいてイ
メージデータ中の文字の傾きを補正する補正手段と、補
正されたイメージデータ中の文字に対して文字認識を行
う文字認識手段とを備えてもよい。

【００１４】また、本発明に係る文字認識装置は、ファ
クシミリ送信された所定のマーク付き原稿のイメージデ
ータを受信する受信手段と、受信されたイメージデータ
を記憶するイメージ記憶手段と、記憶されているイメー
ジデータ中からマークの位置を検出する検出手段と、検
出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の傾
きを計算する計算手段と、計算された傾きに基づいてイ
メージデータ中の文字の傾きを補正する補正手段と、補
正されたイメージデータに対して文字認識を行う文字認
識手段とを備えてもよい。

【００１５】また、本発明に係る文字認識方法は、マー
ク付きイメージデータをメモリに格納する格納ステップ
と、イメージデータ中の所定のマークの位置を検出する
検出ステップと、検出されたマークの位置からイメージ
データ中の文字の傾きを計算する計算ステップと、計算
された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾きを
補正する補正ステップと、補正されたイメージデータ中
の文字に対して文字認識を行う文字認識ステップとから
構成される。

【００１６】また、本発明に係る文字認識方法は、ファ
クシミリ送信されたマーク付きイメージデータを受信す
る受信ステップと、受信されたイメージデータをメモリ
に格納する格納ステップと、格納されているイメージデ
ータ中のマークの位置を検出する検出ステップと、検出
されたマークの位置からイメージデータ中の文字の傾き
を計算する計算ステップと、計算された傾きに基づいて
イメージデータ中の文字の傾きを補正する補正ステップ
と、補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認
識を行う文字認識ステップとから構成してもよい。

【００１７】

【発明の実施の形態】(第１実施形態)図１は、本発明の
第１実施形態における文字認識装置の構成を示すブロッ
ク図である。同図において本文字認識装置は、スキャナ
（図外）によって取り込まれた原稿のイメージデータ
（以下、元イメージデータと呼ぶ）についてイメージデ
ータ中の文字の傾きを算出する。ここで傾きとは、スキ
ャナによる水平方向の読み取り基準線に対するイメージ
データ中の文字や文字列の基線の傾きの度合いを指す。
次に、傾きを補正したイメージデータ(以下、補正イメ
ージデータと呼ぶ)を作成した後、本文字認識装置は補
正イメージデータについて文字認識を行って文字コード
に変換して図外のホストコンピュータやプリンタ、ＣＲ
Ｔディスプレイ等に出力する。

【００１８】これを実現させるため、本文字認識装置
は、記憶部１、傾き検出部２、傾き補正部３、文字認識
部４から構成される。記憶部１は、元イメージデータフ
ァイル１１、補正イメージデータファイル１２、マーク
情報記憶部１３から構成される。元イメージデータファ
イル１１は、スキャナより入力される元イメージデータ
を記憶する。図２に元イメージデータの一例を示す。同
図の元イメージデータにおいて、領域２０１内が元イメ
ージデータであり、領域２０１を囲む実線枠は元イメー
ジデータのフレーム枠である。破線に囲まれた部分領域
２０２は文字認識の対象となる印刷文字や手書き文字の
部分で、同図の例では、部分領域２０２内の文字列の基
線がフレーム枠の底辺２０５に対して傾いていることを
示している。２０３及び２０４に示す２つの塗り潰し円
は、傾き補正のためのマークである。２０３及び２０４
のマークは、予め原稿に印刷されているマークであり、
２つを通る線分が部分領域２０２内の文字列の基線と平
行となるように配置されている。

【００１９】補正イメージデータファイル１２は、傾き
補正後の補正イメージを記憶する。補正イメージは、イ
メージ中の文字列の基線が補正イメージのフレーム枠の
底辺と平行になっている。マーク情報記憶部１３は、後
述する傾き検出部２が元イメージデータ中のどの領域を
走査するべきかを示す座標データを記憶する。この領域
は、元イメージデータ中のマークが存在する領域（以
下、マーク領域と呼ぶ）を表わしている。マーク領域
は、マーク付き原稿の文字や文字列の基線がスキャナの
読み取り基準線に対して傾いて読み込まれたときに起こ
るマークの位置ずれを考慮して、その領域中にマーク含
まれるよう予め人為的に定められた領域である。マーク
領域は矩形の領域であり、座標データは矩形の１つの頂
点及び対向する頂点のイメージデータ上の位置座標で表
わされる。本実施形態におけるマークは２つの塗り潰し
円であるので、マーク情報記憶部１３は、２つのマーク
領域に対する座標データを記憶する。

【００２０】図３（ａ）は、図２の元イメージデータ上
のマーク領域を示す図である。図３において、破線３０
１及び３０２の領域がそれぞれマーク領域１及び２であ
り、マーク情報記憶部１３は、マーク領域１及び２の頂
点３０３、３０４及び３０５、３０６の座標データを記
憶する。図３（ｂ）にマーク情報記憶部１３の記憶内容
例を示す。

【００２１】傾き検出部２は、元イメージデータファイ
ル１１の元イメージデータから２つのマークを検出し
て、マークの座標を割り出し、割り出した座標から元イ
メージデータの傾きを算出し、その傾きを傾き補正部３
に出力する。図４は、元イメージデータのマーク部分
を、説明のためにｘｙ座標上に配置した図である。傾き
検出部２は、マーク情報記憶部１３より図３（ｂ）に示
すマーク領域３０１、３０２の座標データを獲得する
と、図４の座標３０３から座標３０４までのマーク領域
３０１をｘの正方向に順次走査して、塗り潰し円のｘの
最小座標データｘ１と最大座標データｘ１'及びｙの最
小座標データｙ１と最大座標データｙ１'を獲得する。
マーク領域３０２についても同様に、座標３０５から座
標３０６までをｘの正方向に順次走査して、塗り潰し円
のｘの最小座標データｘ２と最大座標データｘ２'及び
ｙの最小座標データｙ２及びｙ２'を獲得する。

【００２２】次に傾き検出部２は、以下に示す計算を行
って各塗り潰し円の中心の座標ｃ１（ｃｘ１、ｃｙ１）
及びｃ２（ｃｘ２、ｃｙ２）を求める。 （ｃｘ１、ｃｙ１）＝（（ｘ１＋ｘ１'）／２、（ｙ１
＋ｙ１'）／２） （ｃｘ２、ｃｙ１）＝（（ｘ２＋ｘ２'）／２、（ｙ２
＋ｙ２'）／２） 最後に、傾き検出部２は、ｃ１及びｃ２を用いて、線分
ｃ１−ｃ２のｘｙ座標上の傾きを算出して、その傾きを
傾き補正部３に出力する。

【００２３】傾き補正部３は、傾き検出部２より傾きが
入力されると、傾きを用いて元イメージデータを回転さ
せ、線分ｃ１−ｃ２とフレーム枠の底辺とが平行になる
ようにデータ変換する。傾き補正部３は、変換後のイメ
ージデータを補正イメージデータとして補正イメージデ
ータファイル１２に記憶させる。文字認識部４は、補正
イメージデータを用いて、前処理や特徴抽出処理や識別
処理等の文字認識処理を行って、補正イメージデータを
文字コードに変換する。この文字認識処理は、従来の文
字認識装置における処理とほぼ同様であるが、入力され
る補正イメージデータが従来の文字認識装置の場合とは
異なり、傾きが補正されているので、前処理で行われる
文字の切り出しがより正確に行われるため、文字認識率
が従来の文字認識装置よりも高い。

【００２４】図５は、本実施形態の文字認識装置の動作
手順を表わすフローチャートである。傾き検出部２は、
マーク情報記憶部１３より２つのマーク領域の情報を獲
得して、それらの領域を走査して各マークの位置を検出
する（ステップ５０１）。各マークが領域内に存在する
場合（ステップ５０２：ｙｅｓ）、傾き検出部２は、各
マークの中心座標ｃ１及びｃ２を算出する（ステップ５
０３）。

【００２５】傾き検出部２は、線分ｃ１−ｃ２の傾きを
計算し、結果を傾き補正部３に出力する（ステップ５０
４）。傾き補正部３は、傾きを用いて元イメージデータ
の傾きを回転により補正し、補正されたイメージデータ
を補正イメージデータとして補正イメージデータファイ
ル１２に記憶させる（ステップ５０５）。

【００２６】文字認識部４は、補正イメージデータファ
イル１２の補正イメージデータを用いて文字認識処理を
行い、文字コードを出力する。以上のように本実施形態
の文字認識装置は、スキャナにより読み込まれた元イメ
ージデータ中のマークから元イメージデータの傾きを検
出して、傾きを補正した補正イメージデータを作成し、
補正イメージデータを用いて文字の認識を行うので、元
イメージデータを用いて文字認識を行う場合に比べて文
字認識率が高くなる。 （第２実施形態）図６は、本発明の第２実施形態におけ
る文字認識装置の構成を示すブロック図である。

【００２７】同図において文字認識装置は、スキャナ
（図外）によって取り込まれた原稿の元イメージデータ
について傾きを検出し、傾きを補正した補正イメージデ
ータを作成した後、補正イメージデータについて文字認
識を行って文字コードに変換して図外のホストコンピュ
ータやプリンタ、ＣＲＴディスプレイ等に出力する。こ
のため、文字認識装置は、元イメージデータファイル１
１と補正イメージデータファイル１２とマーク情報６１
とからなる記憶部１、傾き検出部６２、傾き補正部３、
文字認識部４から構成される。同図において図１の構成
要素と同じ符号の構成要素は同じものであるので説明を
省略し、以下異なる構成要素を中心に説明する。

【００２８】マーク情報６１は、イメージデータ中のマ
ークの端点が存在する２つのマーク領域（以下、マーク
領域と呼ぶ）を表わす座標データを記憶する。マーク領
域は矩形の領域であり、座標データは矩形の１つの頂点
及び対向する頂点のイメージデータ上の位置座標で表わ
される。本実施形態におけるマークは、文字認識の対象
となる文字列の基線に平行な、２つの端点を持つ線分で
あるので、マーク情報６１は、２つの端点のマーク領域
に対する座標データを記憶する。

【００２９】図７は、元イメージデータと元イメージデ
ータ上のマーク領域を示す図である。本発明の第２実施
形態における文字認識装置の構成を示すブロック図であ
る。同図において、破線７０１及び７０２の領域が２つ
のマーク領域であり、マーク情報６１は、マーク領域の
頂点７０３、７０４及び７０５、７０６座標データを記
憶する。

【００３０】傾き検出部６２は、元イメージデータから
マークの２つの端点の座標を検出して、その座標から元
イメージデータの傾きを算出し、その傾きを傾き補正部
３に出力する。図８は、元イメージデータのマーク部分
を、説明のためにｘｙ座標上に配置した図である。傾き
検出部６２は、マーク情報６１より座標データ７０３〜
７０６を獲得すると、図８の座標７０３から座標７０４
までｘの正方向に順次走査して座標データＡを獲得し、
同様に同図の座標７０５から座標７０６までをｘの正方
向に順次走査して座標データＢを獲得する。

【００３１】傾き検出部６２は、獲得したＡ、Ｂを用い
て、線分Ａ−Ｂのｘｙ座標上の傾きを算出して、その傾
きを傾き補正部３に出力する。図９は第２実施形態の文
字認識装置の動作手順を表わすフローチャートである。
傾き検出部６２は、マーク情報６１より２つの領域の座
標データを獲得し、それらの領域を走査して端点Ａ、Ｂ
を検出する（ステップ９０１）。

【００３２】端点Ａ、Ｂが領域内に存在する場合（ステ
ップ９０２）、傾き検出部６２は、線分Ａ−Ｂの傾きを
計算し、結果を傾き補正部３に出力する（ステップ９０
３）。傾き補正部３は、傾きを用いて元イメージデータ
の傾きを回転により補正し、補正された補正イメージデ
ータを補正イメージデータファイル１２に記憶させる
（ステップ９０４）。

【００３３】文字認識部４は、補正イメージデータファ
イル１２の補正イメージデータを用いて文字認識処理を
行い、結果の文字コードをホストコンピュータやプリン
タやＣＲＴディスプレイ等に出力する。以上のように本
実施形態の文字認識装置は、スキャナにより読み込まれ
た元イメージデータ中のマークの端点の座標データを獲
得して傾きを計算し、傾きを補正した補正イメージデー
タを作成し、補正イメージデータを用いて文字の認識を
行うので、元イメージデータを用いて文字認識を行う場
合に比べて文字認識率が高くなる。

【００３４】なお、第１実施形態においてマークは、２
つの塗り潰し円から構成されるが、その他の図形を用い
て、例えば図１０（ａ）に示すように、三角形、四角
形、多角形、円形、バツ印、星印、塗り潰した図形、白
抜きの図形、複数の図形を組み合わせたもの等でもよ
い。１ドットの点を２つ並べたものでもよい。また、第
２実施形態においてマークは、１本の線分であるが、そ
の他の線分を用いて、例えば図１０（ｂ）に示すように
線の太さ、種類、両端の形状などが異なる線を用いても
よい。要するに、原稿の文字や文字列の基線に対するマ
ークの傾きが予めわかるものであればよい。そうすれ
ば、本発明の文字認識装置の他の実施形態として、原稿
の基線に対するマークの傾きを予め記憶し、イメージデ
ータのフレーム枠に対するイメージ中のマークの傾きを
算出して、算出した傾きと記憶している傾きとが同値に
なるようにイメージデータを回転させて補正イメージデ
ータを作成するよう構成することもできる。

【００３５】また、第１及び第２の実施形態において
は、元イメージデータは図外のスキャナより入力される
ものとしているが、スキャナに限ることはない。例え
ば、ファクシミリが本発明の文字認識装置を有するよう
に構成して、ファクシミリが受信したマーク付きのイメ
ージデータを文字認識装置の元イメージデータとして、
傾き検出、傾き補正、文字認識処理等を行い、文字コー
ドを出力するようにしてもよい。

【００３６】また、本実施形態の文字認識装置は、原稿
等の紙に記録された文字を対象に処理を行っているが、
携帯型の電子手帳のようにタッチパネル等の上にペンタ
ブレットや手指等を用いて入力された文字や文字列を対
象に傾き検出、傾き補正及び文字認識を行うようにして
もよい。その場合、文字認識装置は、図１の構成のマー
ク情報記憶部１３の代りに操作者にマークを入力するよ
う要求する要求部を備え、傾き検出部２の代りに入力さ
れたマークの座標に基づいてイメージデータの傾きを算
出する算出部を備えるようにすればよい。

【００３７】また、第１及び第２の実施形態において、
マーク情報記憶部１３及びマーク情報６１は２つのマー
ク領域を記憶する構成としているが、２つのマーク領域
を含む１つのマーク領域を記憶する構成にしてもよい。
第１（第２）実施形態のマーク情報記憶部１３（６１）
の記憶内容を操作者によって書き換えられるよう構成し
てもよい。その場合、図１（図６）の構成にマーク情報
書き換え部を設けて、マーク情報書き換え部は、マーク
情報記憶部１３（６１）のマーク領域を、操作者より入
力されるマーク領域に書き換えるようにすればよい。

【００３８】また第１及び第２の実施形態において、傾
き検出部及び傾き補正部の処理は、文字認識部による文
字認識処理より以前に行われるよう構成しているが、こ
の順番に限ることはない。例えば、文字認識部で最初の
段階に行われる、イメージデータの濃度値を適当なしき
い値で２値に量子化する２値化処理と、１文字分の文字
パターンを切り出す切り出し処理との間に傾き検出部及
び傾き補正部の処理を行うようにすればよい。

【００３９】第１実施形態においては、図１の構成全体
を文字認識装置の構成としているが、例えば、記憶部
１、傾き検出部２、傾き補正部３からなる構成を傾き補
正装置として、一般の商用文字認識装置に接続して使用
する構成にしてもよい。その場合、一般の文字認識装置
へは、記憶部１に記憶された補正イメージデータファイ
ルの補正イメージデータを入力するようにすればよい。

【００４０】

【発明の効果】上記の説明から明らかなように本発明に
係る文字認識装置は、原稿のイメージデータを記憶する
イメージ記憶手段と、イメージデータ中から所定のマー
クの位置を検出する検出手段と、検出されたマークの位
置からイメージデータ中の文字の傾きを計算する計算手
段と、計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文
字の傾きを補正する補正手段と、補正されたイメージデ
ータ中の文字に対して文字認識を行う文字認識手段とを
備える。

【００４１】これにより、本文字認識装置はイメージデ
ータ中のマークから傾きを計算し、その傾きに基づいて
補正されたイメージデータに対して文字認識を行うの
で、文字認識率が高くなるという効果がある。さらに文
字認識率が高くなれば、文字認識手段における誤認識文
字の修正量が減るので、結果として文字認識の処理速度
が速くなるという効果がある。さらにマークを用いるこ
とにより、イメージデータの傾きを簡単に計算できると
いう効果がある。

【００４２】また、前記検出手段は、イメージデータ中
のマークが存在する領域を予め記憶する記憶手段を有
し、イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域内
を走査することによりマークの位置を検出するよう構成
される。これにより、本文字認識装置のマーク検出手段
は、記憶手段に記憶されている領域のみを走査してマー
クを検出するので、イメージデータ全体を走査してマー
クを検出する場合に比べてマークが検出されるまでの時
間がより速くなり、その結果文字認識装置全体の処理速
度が速くなるという効果とともに、マークの検出誤りが
起こり難く、より文字認識率が向上するという効果があ
る。

【００４３】また、イメージデータ中のマークは２つの
図形から成り、前記検出手段は、イメージデータ中から
前記２つの図形の位置を検出し、前記計算手段は、２つ
の図形の位置からイメージデータ中の文字の傾きを計算
するよう構成される。これにより、本文字認識装置は、
２つの図形から成るマークが印刷された原稿のイメージ
データに対してマークの検出と傾きの算出を行って文字
認識を行うことができる。例えば、原稿の余白部分にパ
ンチ穴用に印刷された２つの円形から成るマークを、本
文字認識装置の傾き検出、及び補正用として兼用するこ
とができる。

【００４４】また、イメージデータ中のマークは２つの
図形から成り、前記検出手段は、イメージデータ中の前
記２つの図形が存在する領域を予め記憶する記憶手段を
有し、イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域
内を走査することにより前記２つの図形の位置を検出
し、前記計算手段は、２つの図形の位置からイメージデ
ータの傾きを計算するよう構成される。

【００４５】これにより、本文字認識装置は、２つの点
から成るマークが印刷された原稿のイメージデータに対
してマークの検出と傾きの算出を行って文字認識を行う
ことができる。また、イメージデータ中のマークは線分
であり、前記検出手段は、イメージデータ中から前記線
分の両端点の位置を検出し、前記計算手段は、前記線分
の両端点の位置からイメージデータ中の文字の傾きを計
算するよう構成される。

【００４６】これにより、本文字認識装置は、線分が印
刷された原稿のイメージデータに対してマークの検出と
傾きの算出を行って文字認識を行うことができる。例え
ば、原稿中の罫線をマークとして兼用することができ
る。本発明に係る文字認識装置は、所定のマーク付き原
稿をイメージデータとして読み取る読み取り手段と、読
み取られたイメージデータを記憶するイメージ記憶手段
と、記憶されているイメージデータ中からマークの位置
を検出する検出手段と、検出されたマークの位置からイ
メージデータ中の文字の傾きを計算する計算手段と、計
算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾き
を補正する補正手段と、補正されたイメージデータ中の
文字に対して文字認識を行う文字認識手段とを備える。

【００４７】これにより、本発明の文字認識装置は、読
み取り手段によってマーク付き原稿をイメージデータと
して読み取ることができ、読み取られたイメージデータ
中のマークから傾きを計算し、その傾きに基づいて補正
されたイメージデータに対して文字認識を行うので、傾
いたイメージデータに対して文字認識を行う場合に比べ
て文字認識率が高くなるという効果がある。さらに文字
認識率が高くなれば、文字認識手段における誤認識文字
の修正量が減るので、結果として文字認識の処理速度が
速くなるという効果がある。さらに、マークを用いるこ
とにより、イメージデータの傾きを簡単に計算できると
いう効果がある。

【００４８】また、本発明に係る文字認識装置は、ファ
クシミリ送信された所定のマーク付き原稿のイメージデ
ータを受信する受信手段と、受信されたイメージデータ
を記憶するイメージ記憶手段と、記憶されているイメー
ジデータ中からマークの位置を検出する検出手段と、検
出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の傾
きを計算する計算手段と、計算された傾きに基づいてイ
メージデータ中の文字の傾きを補正する補正手段と、補
正されたイメージデータに対して文字認識を行う文字認
識手段とを備える。

【００４９】これにより、文字認識装置は、受信手段に
よりファクシミリ送信されたマーク付きイメージデータ
を受信することができ、受信されたイメージデータ中の
マークから傾きを計算し、その傾きに基づいて補正され
たイメージデータに対して文字認識を行うので、上記同
様に傾いたイメージデータに対して文字認識を行う場合
に比べて文字認識率が高くなるという効果がある。また
マークを用いることにより、イメージデータの傾きを簡
単に計算できるという効果がある。

【００５０】また、本発明に係る文字認識方法は、マー
ク付きイメージデータをメモリに格納する格納ステップ
と、イメージデータ中の所定のマークの位置を検出する
検出ステップと、検出されたマークの位置からイメージ
データ中の文字の傾きを計算する計算ステップと、計算
された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾きを
補正する補正ステップと、補正されたイメージデータ中
の文字に対して文字認識を行う文字認識ステップとから
構成される。

【００５１】これにより、本文字認識方法はイメージデ
ータ中のマークから傾きを計算し、その傾きに基づいて
補正されたイメージデータに対して文字認識を行うの
で、上記同様に傾いたイメージデータに対して文字認識
を行う場合に比べて文字認識率が高くなるという効果が
ある。またマークを用いることにより、イメージデータ
の傾きを簡単に計算できるという効果がある。

【００５２】また、本発明に係る文字認識方法は、ファ
クシミリ送信されたマーク付きイメージデータを受信す
る受信ステップと、受信されたイメージデータをメモリ
に格納する格納ステップと、格納されているイメージデ
ータ中のマークの位置を検出する検出ステップと、検出
されたマークの位置からイメージデータ中の文字の傾き
を計算する計算ステップと、計算された傾きに基づいて
イメージデータ中の文字の傾きを補正する補正ステップ
と、補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認
識を行う文字認識ステップとから構成される。

【００５３】これにより、本文字認識方法は、受信手段
によりファクシミリ送信されたマーク付きイメージデー
タを受信することができ、受信されたイメージデータ中
のマークから傾きを計算し、その傾きに基づいて補正さ
れたイメージデータに対して文字認識を行うので、上記
同様に傾いたイメージデータに対して文字認識を行う場
合に比べて文字認識率が高くなるという効果がある。さ
らに文字認識率が高くなれば、文字認識処理におけるフ
ィードバック量が減るので結果として文字認識の速度が
速くなるという効果もある。またマークを用いることに
より、イメージデータの傾きを簡単に計算できるという
効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施形態における文字認識装置の
構成を示すブロック図である。

【図２】元イメージデータの一例を示す図である。

【図３】（ａ）元イメージデータ上のマーク領域を示す
図である。 （ｂ）マーク情報記憶部１３の記憶内容例を示す図であ
る。

【図４】元イメージデータのマーク部分をｘｙ座標上に
配置した図である。

【図５】本発明の文字認識装置の動作手順を表わすフロ
ーチャートである

【図６】本発明の第２実施形態における文字認識装置の
構成を示すブロック図である。

【図７】元イメージデータと元イメージデータ上のマー
ク領域を示す図である。

【図８】元イメージデータのマーク部分をｘｙ座標上に
配置した図である。

【図９】第２実施形態における文字認識装置の動作手順
を表わすフローチャートである。

【図１０】（ａ）第１及び第２実施形態におけるマーク
の他の例を示す図である。 （ｂ）第１及び第２実施形態におけるマークの他の例を
示す図である。

【図１１】文字認識装置を含む文字認識システムの一構
成例を示す図である。

【図１２】文字認識の対象となる原稿の一例を示す図で
ある。

【符号の説明】

１ 記憶部 １１ 元イメージデータファイル １２ 補正イメージデータファイル １３ マーク情報 ２ 傾き検出部 ３ 傾き補正部 ４ 文字認識部

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿のイメージデータを記憶するイメー
   ジ記憶手段と、 イメージデータ中から所定のマークの位置を検出する検
   出手段と、 検出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の
   傾きを計算する計算手段と、 計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾
   きを補正する補正手段と、 補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認識を
   行う文字認識手段とを備えることを特徴とする文字認識
   装置。
2. 【請求項２】 前記検出手段は、 イメージデータ中のマークが存在する領域を予め記憶す
   る記憶手段を有し、 イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域内を走
   査することによりマークの位置を検出することを特徴と
   する請求項１記載の文字認識装置。
3. 【請求項３】 イメージデータ中のマークは２つの図形
   から成り、 前記検出手段は、イメージデータ中から前記２つの図形
   の位置を検出し、 前記計算手段は、２つの図形の位置からイメージデータ
   中の文字の傾きを計算することを特徴とする請求項１記
   載の文字認識装置。
4. 【請求項４】 イメージデータ中のマークは２つの図形
   から成り、 前記検出手段は、 イメージデータ中の前記２つの図形が存在する領域を予
   め記憶する記憶手段を有し、 イメージデータ中から記憶手段に記憶された領域内を走
   査することにより前記２つの図形の位置を検出し、 前記計算手段は、２つの図形の位置からイメージデータ
   の傾きを計算することを特徴とする請求項１記載の文字
   認識装置。
5. 【請求項５】 イメージデータ中のマークは線分であ
   り、 前記検出手段は、イメージデータ中から前記線分の両端
   点の位置を検出し、 前記計算手段は、前記線分の両端点の位置からイメージ
   データ中の文字の傾きを計算することを特徴とする請求
   項１記載の文字認識装置。
6. 【請求項６】所定のマーク付き原稿をイメージデータと
   して読み取る読み取り手段と、 読み取られたイメージデータを記憶するイメージ記憶手
   段と、 記憶されているイメージデータ中からマークの位置を検
   出する検出手段と、 検出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の
   傾きを計算する計算手段と、 計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾
   きを補正する補正手段と、 補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認識を
   行う文字認識手段とを備えることを特徴とする文字認識
   装置。
7. 【請求項７】 ファクシミリ送信された所定のマーク付
   き原稿のイメージデータを受信する受信手段と、 受信されたイメージデータを記憶するイメージ記憶手段
   と、 記憶されているイメージデータ中からマークの位置を検
   出する検出手段と、 検出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の
   傾きを計算する計算手段と、 計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾
   きを補正する補正手段と、 補正されたイメージデータに対して文字認識を行う文字
   認識手段とを備えることを特徴とする文字認識装置。
8. 【請求項８】 マーク付きイメージデータをメモリに格
   納する格納ステップと、 イメージデータ中の所定のマークの位置を検出する検出
   ステップと、 検出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の
   傾きを計算する計算ステップと、 計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾
   きを補正する補正ステップと、 補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認識を
   行う文字認識ステップとから成ることを特徴とする文字
   認識方法。
9. 【請求項９】 ファクシミリ送信されたマーク付きイメ
   ージデータを受信する受信ステップと、 受信されたイメージデータをメモリに格納する格納ステ
   ップと、 格納されているイメージデータ中のマークの位置を検出
   する検出ステップと、 検出されたマークの位置からイメージデータ中の文字の
   傾きを計算する計算ステップと、 計算された傾きに基づいてイメージデータ中の文字の傾
   きを補正する補正ステップと、 補正されたイメージデータ中の文字に対して文字認識を
   行う文字認識ステップとから成ることを特徴とする文字
   認識方法。