JPH06274689A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH06274689A JPH06274689A JP5064502A JP6450293A JPH06274689A JP H06274689 A JPH06274689 A JP H06274689A JP 5064502 A JP5064502 A JP 5064502A JP 6450293 A JP6450293 A JP 6450293A JP H06274689 A JPH06274689 A JP H06274689A
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- Japan
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- character
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Abstract
(57)【要約】
【目的】ドットで形成された文字画像に対して、簡易な
手法で常に安定した結果の得られる文字認識装置を提供
する。 【構成】検出切出された多値の画素からなるドット文字
画像をＸ及びＹ軸方向に走査し１走査線上での最大濃度
値データをＸ及びｙ軸方向について検出する手段（１
２）と、前記最大濃度値データの局所ピーク位置をＹ及
びＸ軸方向について検出する手段（１４）と、前記Ｘ及
びＹ方向の局所ピーク位置を基にＸ及びＹ軸方向の識別
用マスクを生成する手段（１５）と、前記各ドットが前
記識別用マスク内に存在するかどうか判定する手段（１
９）と、前記判定手段の判定結果から文字のドット構造
を解析し、文字を判別する手段（２０）を具備する文字
認識装置。
手法で常に安定した結果の得られる文字認識装置を提供
する。 【構成】検出切出された多値の画素からなるドット文字
画像をＸ及びＹ軸方向に走査し１走査線上での最大濃度
値データをＸ及びｙ軸方向について検出する手段（１
２）と、前記最大濃度値データの局所ピーク位置をＹ及
びＸ軸方向について検出する手段（１４）と、前記Ｘ及
びＹ方向の局所ピーク位置を基にＸ及びＹ軸方向の識別
用マスクを生成する手段（１５）と、前記各ドットが前
記識別用マスク内に存在するかどうか判定する手段（１
９）と、前記判定手段の判定結果から文字のドット構造
を解析し、文字を判別する手段（２０）を具備する文字
認識装置。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は文字認識装置に関し、特
に画像内の文字領域を判断する光学文字認識装置に関す
る。
に画像内の文字領域を判断する光学文字認識装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、文字認識装置においては、多値の
画素からなる文字画像を二値の画素からなる文字画像に
変換した後、射影、ラベリング等の画像処理を施して各
文字単位に検出切出する。そして、検出切出された各文
字は主にパターンマッチングを用いて文字の認識が行わ
れる。更に手書き数字等においてはその補助手段として
文字ストロークの端点、直線、凹凸等の解析から得られ
る輪郭特徴による構造解析手法が用いられることが多
い。一方、ドットで構成する文字の読取においても、安
定した性能を確保するためにパターンマッチングによる
手法が用いられている。
画素からなる文字画像を二値の画素からなる文字画像に
変換した後、射影、ラベリング等の画像処理を施して各
文字単位に検出切出する。そして、検出切出された各文
字は主にパターンマッチングを用いて文字の認識が行わ
れる。更に手書き数字等においてはその補助手段として
文字ストロークの端点、直線、凹凸等の解析から得られ
る輪郭特徴による構造解析手法が用いられることが多
い。一方、ドットで構成する文字の読取においても、安
定した性能を確保するためにパターンマッチングによる
手法が用いられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】文字がドットで形成さ
れている場合は、各ドットが文字構成上の特徴を有して
いる。これらをパターンマッチング手法で識別するのは
有効な手段である。しかし、パターンマッチング手法の
みによる識別は、刻印圧の違いによるドットの強弱によ
って、リジェクト、誤読を生じかねない。そのため、そ
の補助手段として構造解析手法が要求されるが、対象が
ドット文字であることから、従来の輪郭特徴手法の適用
は困難である。
れている場合は、各ドットが文字構成上の特徴を有して
いる。これらをパターンマッチング手法で識別するのは
有効な手段である。しかし、パターンマッチング手法の
みによる識別は、刻印圧の違いによるドットの強弱によ
って、リジェクト、誤読を生じかねない。そのため、そ
の補助手段として構造解析手法が要求されるが、対象が
ドット文字であることから、従来の輪郭特徴手法の適用
は困難である。
【０００４】従って本発明の目的はドットで構成される
文字を読取る装置を提供することであり、更に、各ドッ
ト画像に刻印圧の違いによる強弱がある場合でも、リジ
ェクト、誤読などを生じない文字認識装置を提供するこ
とである。
文字を読取る装置を提供することであり、更に、各ドッ
ト画像に刻印圧の違いによる強弱がある場合でも、リジ
ェクト、誤読などを生じない文字認識装置を提供するこ
とである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に第１の発明による文字認識装置は、検出切出された多
値の画素からなるドット文字画像をＸ及Ｙび軸方向に走
査し各走査線上での最大濃度値データをＸ及びＹ軸方向
について検出する手段と、前記最大濃度値データの局所
ピーク位置をＸ及びＹ軸について検出する手段と、前記
Ｘ軸方向の局所ピーク位置を中心とした所定画素幅の短
冊ウインドウをＹ軸方向と平行に生成する手段と、Ｙ軸
について検出された前記局所ピーク位置を中心に所定画
素幅の識別マスクを生成する手段と、前記短冊ウインド
ウ内の多値画像をＸ軸方向にラスター走査し各短冊内の
ピーク位置を検出する手段と、前記短冊内のピークが前
記識別マスク内に存在するかどうか判定する手段と、前
記判定手段の判定結果から文字のドット構造を解析し、
文字を判別する手段を具備する。
に第１の発明による文字認識装置は、検出切出された多
値の画素からなるドット文字画像をＸ及Ｙび軸方向に走
査し各走査線上での最大濃度値データをＸ及びＹ軸方向
について検出する手段と、前記最大濃度値データの局所
ピーク位置をＸ及びＹ軸について検出する手段と、前記
Ｘ軸方向の局所ピーク位置を中心とした所定画素幅の短
冊ウインドウをＹ軸方向と平行に生成する手段と、Ｙ軸
について検出された前記局所ピーク位置を中心に所定画
素幅の識別マスクを生成する手段と、前記短冊ウインド
ウ内の多値画像をＸ軸方向にラスター走査し各短冊内の
ピーク位置を検出する手段と、前記短冊内のピークが前
記識別マスク内に存在するかどうか判定する手段と、前
記判定手段の判定結果から文字のドット構造を解析し、
文字を判別する手段を具備する。
【０００６】上記目的を達成するために第２の発明によ
る文字認識装置は、多値の画素からなるドット文字画像
をＸ及びＹ軸方向に走査し、各走査線上での最大濃度値
データを検出する手段と、前記最大濃度値データの局所
ピーク位置を検出する手段と、前記各ピーク位置を起点
としてＸ及びＹ軸に平行に生成される直線の交点を中心
に所定の大きさの認識窓を各々生成する手段と、前記識
別窓内の画素の有無を判断し、それにより文字のドット
構造を解析し、文字を判別する手段とを具備する。
る文字認識装置は、多値の画素からなるドット文字画像
をＸ及びＹ軸方向に走査し、各走査線上での最大濃度値
データを検出する手段と、前記最大濃度値データの局所
ピーク位置を検出する手段と、前記各ピーク位置を起点
としてＸ及びＹ軸に平行に生成される直線の交点を中心
に所定の大きさの認識窓を各々生成する手段と、前記識
別窓内の画素の有無を判断し、それにより文字のドット
構造を解析し、文字を判別する手段とを具備する。
【０００７】
【作用】多値の画素からなる文字画像データから検出切
出された文字は、Ｘ及びＹ軸方向に走査され、各走査線
上での最大濃度値データがＸ及びＹ軸方向について検出
される。この最大濃度値データを基に、Ｘ及びＹ軸方向
に文字識別用のマスクが形成される。更にＸ方向のマス
クを基に、Ｙ軸に平行な複数の短冊ウインドウが形成さ
れ、各ウインドウ内のドットがＹ軸方向のマスク内にあ
るか否かが判断される。このようにして各ドットの相対
的な位置が解析され、検出切出された文字はドットマト
リクスに変換される。このドットマトリクスは辞書デー
タと比較され、最終的に文字が識別される。
出された文字は、Ｘ及びＹ軸方向に走査され、各走査線
上での最大濃度値データがＸ及びＹ軸方向について検出
される。この最大濃度値データを基に、Ｘ及びＹ軸方向
に文字識別用のマスクが形成される。更にＸ方向のマス
クを基に、Ｙ軸に平行な複数の短冊ウインドウが形成さ
れ、各ウインドウ内のドットがＹ軸方向のマスク内にあ
るか否かが判断される。このようにして各ドットの相対
的な位置が解析され、検出切出された文字はドットマト
リクスに変換される。このドットマトリクスは辞書デー
タと比較され、最終的に文字が識別される。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
して説明する。図１は実施例装置の概略構成図である。
図１において、図示しない撮像部から入力された光信号
からなる文字画像列は光電変換部１で光電変換され、光
信号に対応する電気信号が発生される。光電変換部１か
らのアナログ信号はＡ／Ｄ変換部２において多値のデジ
タル信号に変換されて多値画像メモリ３に格納される。
多値画像メモリ３に格納された文字画像列は、行検出切
出部４で文字行の検出切出、文字検出切出部５において
は各文字単位での検出切出が行われる。そして、文字識
別処理部６で各文字の識別が行われ認識結果が出力され
る。以下に本発明による識別処理について詳細に説明す
る。
して説明する。図１は実施例装置の概略構成図である。
図１において、図示しない撮像部から入力された光信号
からなる文字画像列は光電変換部１で光電変換され、光
信号に対応する電気信号が発生される。光電変換部１か
らのアナログ信号はＡ／Ｄ変換部２において多値のデジ
タル信号に変換されて多値画像メモリ３に格納される。
多値画像メモリ３に格納された文字画像列は、行検出切
出部４で文字行の検出切出、文字検出切出部５において
は各文字単位での検出切出が行われる。そして、文字識
別処理部６で各文字の識別が行われ認識結果が出力され
る。以下に本発明による識別処理について詳細に説明す
る。
【０００９】図２はピーク位置を用いた本発明の、図１
で示した文字識別処理部の第１実施例を示す概略構成図
である。図３はピーク検出処理の対象となる多値画像デ
ータである。検出切出された多値の画素からなるドット
文字画像５０は多値画像メモリ１１に格納されている。
最大濃度値検出部１２は多値画像メモリ１１に格納され
ているドット文字画像５０をＹ軸方向にラスター走査
し、１走査線上での最大濃度値を抽出することでデータ
５２を得る。同図から分かるように画像の黒い部分ほど
値が大きい。又、Ｘ軸方向にラスター走査して１走査線
上の最大濃度値を抽出することでデータ５１が得られ
る。背景ノイズ除去部１３は、データ５３に示すように
最大濃度値データの最大値をＧmax 、最小値をＧmin と
した場合、以下の式により背景レベルの閾値をＧx とし
て求める。ここでｋは定数であり例えば８に設定され
る。 Ｇx ＝Ｇmin ＋（Ｇmax −Ｇmin ）／ｋ
で示した文字識別処理部の第１実施例を示す概略構成図
である。図３はピーク検出処理の対象となる多値画像デ
ータである。検出切出された多値の画素からなるドット
文字画像５０は多値画像メモリ１１に格納されている。
最大濃度値検出部１２は多値画像メモリ１１に格納され
ているドット文字画像５０をＹ軸方向にラスター走査
し、１走査線上での最大濃度値を抽出することでデータ
５２を得る。同図から分かるように画像の黒い部分ほど
値が大きい。又、Ｘ軸方向にラスター走査して１走査線
上の最大濃度値を抽出することでデータ５１が得られ
る。背景ノイズ除去部１３は、データ５３に示すように
最大濃度値データの最大値をＧmax 、最小値をＧmin と
した場合、以下の式により背景レベルの閾値をＧx とし
て求める。ここでｋは定数であり例えば８に設定され
る。 Ｇx ＝Ｇmin ＋（Ｇmax −Ｇmin ）／ｋ
【００１０】次段のピーク位置検出部１４はＧx 以上の
データのみを評価対象として、それらのデータからそれ
ぞれの局所ピーク位置を検出する。局所ピークは図４に
示すようにＦi-1 ＜Ｆi 且つ Ｆi ≧Ｆi+1 が成立
するときＦｉの位置をピークとする。その結果、図５に
示すようなドット文字についてはＸ方向にはｘm1からｘ
m5がピークとして検出され、Ｙ方向にはｙm1からｙm9の
それぞれがピークとして検出される。サンプリングマス
ク生成部１５は各ピーク位置を起点にサンプリングマス
クを生成する。Ｘ方向のサンプリングマスクＸＳはピー
ク位置ｘm1から、ｘm1を中心に幅ｗのマスクｘs1が生成
される。同様にｘm2に対してはｘs2が、そしてｘs5まで
生成される。一方Ｙ方向のサンプリングマスクＹＳにつ
いてもＸ方向と同様の処理により、各ピークを中心とし
て幅ｈのサンプリングマスクｙs1からｙs9が生成され
る。尚、これらの幅ｗ、ｈは予め値が設定されている。
又ピーク位置から例えば２ビットを幅とする等してもよ
い。短冊ウインドウ生成部１６は図５のＸ方向サンプリ
ングマスク（ｘs1，ｘs2，ｘs3，ｘs4，ｘs5）をＸ方向
の幅として、図６に示すＲ1 、Ｒ2 、Ｒ2 、Ｒ3 、
Ｒ4 、Ｒ5 の短冊ウインドウを生成する。
データのみを評価対象として、それらのデータからそれ
ぞれの局所ピーク位置を検出する。局所ピークは図４に
示すようにＦi-1 ＜Ｆi 且つ Ｆi ≧Ｆi+1 が成立
するときＦｉの位置をピークとする。その結果、図５に
示すようなドット文字についてはＸ方向にはｘm1からｘ
m5がピークとして検出され、Ｙ方向にはｙm1からｙm9の
それぞれがピークとして検出される。サンプリングマス
ク生成部１５は各ピーク位置を起点にサンプリングマス
クを生成する。Ｘ方向のサンプリングマスクＸＳはピー
ク位置ｘm1から、ｘm1を中心に幅ｗのマスクｘs1が生成
される。同様にｘm2に対してはｘs2が、そしてｘs5まで
生成される。一方Ｙ方向のサンプリングマスクＹＳにつ
いてもＸ方向と同様の処理により、各ピークを中心とし
て幅ｈのサンプリングマスクｙs1からｙs9が生成され
る。尚、これらの幅ｗ、ｈは予め値が設定されている。
又ピーク位置から例えば２ビットを幅とする等してもよ
い。短冊ウインドウ生成部１６は図５のＸ方向サンプリ
ングマスク（ｘs1，ｘs2，ｘs3，ｘs4，ｘs5）をＸ方向
の幅として、図６に示すＲ1 、Ｒ2 、Ｒ2 、Ｒ3 、
Ｒ4 、Ｒ5 の短冊ウインドウを生成する。
【００１１】この短冊ウインドウの生成方法としては、
例えば以下のようになる。ここではＲ1 について説明す
るが、ピーク位置Ｘm1が認識され又幅ｗも予め設定され
ているため、Ｘs1の形成されるＸ軸方向の範囲が座標に
よって認識可能である。この座標とＹ軸方向への１走査
線上での始点および終点の座標で包囲される範囲を短冊
ウインドウとして指定する。
例えば以下のようになる。ここではＲ1 について説明す
るが、ピーク位置Ｘm1が認識され又幅ｗも予め設定され
ているため、Ｘs1の形成されるＸ軸方向の範囲が座標に
よって認識可能である。この座標とＹ軸方向への１走査
線上での始点および終点の座標で包囲される範囲を短冊
ウインドウとして指定する。
【００１２】次に短冊最大濃度値検出部１７は、図６に
示すように短冊ウインドウで指定された多値画像メモリ
の各領域内をＸ方向にラスター走査することにより、各
短冊ウインドウでの最大濃度値データを図６のＰ1 、Ｐ
2 、Ｐ3 、Ｐ4 、Ｐ5 として生成する。短冊ウインドウ
Ｒ1 が濃度値データＰ1 に、Ｒ2 がＰ2 にＲ3 がＰ3に
Ｒ4 がＰ4 にＲ5 がＰ5 にそれぞれ対応する。短冊ピー
ク位置検出部１８は、最大濃度値データＰ1 、Ｐ2 、Ｐ
3 、Ｐ4 、Ｐ5 の背景レベル閾値を上記同様設定した
後、各最大濃度値データの局所ピーク位置を検出する。
局所ピークは上記同様、Ｆi-1 ＜Ｆi 且つ Ｆi ≧Ｆ
i+1 が成立するときＦi の位置として検出される。そ
の結果、濃度値データＰ1 ではｔ1 、ｔ2 、ｔ3 が、Ｐ
2 ではｔ4、、t 5 、ｔ6 、Ｐ3 ではｔ7 、ｔ8 、ｔ9 、Ｐ
4 ではｔ10、ｔ11、ｔ12、Ｐ5ではｔ13、ｔ14、ｔ15、
ｔ16、ｔ17がピークとして検出される。
示すように短冊ウインドウで指定された多値画像メモリ
の各領域内をＸ方向にラスター走査することにより、各
短冊ウインドウでの最大濃度値データを図６のＰ1 、Ｐ
2 、Ｐ3 、Ｐ4 、Ｐ5 として生成する。短冊ウインドウ
Ｒ1 が濃度値データＰ1 に、Ｒ2 がＰ2 にＲ3 がＰ3に
Ｒ4 がＰ4 にＲ5 がＰ5 にそれぞれ対応する。短冊ピー
ク位置検出部１８は、最大濃度値データＰ1 、Ｐ2 、Ｐ
3 、Ｐ4 、Ｐ5 の背景レベル閾値を上記同様設定した
後、各最大濃度値データの局所ピーク位置を検出する。
局所ピークは上記同様、Ｆi-1 ＜Ｆi 且つ Ｆi ≧Ｆ
i+1 が成立するときＦi の位置として検出される。そ
の結果、濃度値データＰ1 ではｔ1 、ｔ2 、ｔ3 が、Ｐ
2 ではｔ4、、t 5 、ｔ6 、Ｐ3 ではｔ7 、ｔ8 、ｔ9 、Ｐ
4 ではｔ10、ｔ11、ｔ12、Ｐ5ではｔ13、ｔ14、ｔ15、
ｔ16、ｔ17がピークとして検出される。
【００１３】次に、画像有無判定部１９はサンプリング
マスク生成部１５で生成した図５に示すＹ方向のサンプ
リングマスクｙs1からｙs9のマスク内にピーク位置が存
在するかどうか判定し、存在する場合は”１”、存在し
ない場合は”０”に符号化し図７に示すようにマトリッ
クスデータを作成する。例えば、濃度値データＰ1 のｔ
1 はｙs2に、ｔ2 はｙs7に、ｔ3 はｙs8に対応するの
で、図７に示すマトリックスデータの左の縦列には０１
００００１１０が格納される。Ｐ2 からＰ5 も同様処理
で横５列、縦９行のマトリックスデータが得られる。次
に、一致度計算部２０でマトリックス辞書２１とマトリ
ックスデータの一致度を判定する。一致度計算は未知入
力パターンから生成した前記マトリックスデータと、事
前に作成した５×９のマトリックス辞書２１とを各々対
応するメッシュ同志で比較し、一致度を計算して出力す
る。
マスク生成部１５で生成した図５に示すＹ方向のサンプ
リングマスクｙs1からｙs9のマスク内にピーク位置が存
在するかどうか判定し、存在する場合は”１”、存在し
ない場合は”０”に符号化し図７に示すようにマトリッ
クスデータを作成する。例えば、濃度値データＰ1 のｔ
1 はｙs2に、ｔ2 はｙs7に、ｔ3 はｙs8に対応するの
で、図７に示すマトリックスデータの左の縦列には０１
００００１１０が格納される。Ｐ2 からＰ5 も同様処理
で横５列、縦９行のマトリックスデータが得られる。次
に、一致度計算部２０でマトリックス辞書２１とマトリ
ックスデータの一致度を判定する。一致度計算は未知入
力パターンから生成した前記マトリックスデータと、事
前に作成した５×９のマトリックス辞書２１とを各々対
応するメッシュ同志で比較し、一致度を計算して出力す
る。
【００１４】図８は識別窓を用いた本発明による文字識
別装置の第２実施例を示す概略構成図である。図８の多
値画像メモリ１１からサンプリングマスク生成部（３、
１２、１３、１４、１５）までは図２に示した構成と同
一であり、上記同様な処理を行い図５のサンプリングマ
スクＸＳ及びＹＳが生成される。次の識別窓生成部３１
はＹ軸と平行のサンプリングマスクｘs1からｘs5と、Ｘ
軸と平行のｙs1からｙs9が各々交差する位置に、図９に
示す幅ｗ、高さＨの窓ｓｗをそれぞれ作成し、画像有無
判定部３２にそれらの窓ｓｗを転送する。多値画像メモ
リ１１の画像は二値化処理部３３で１、０の画像に二値
化され画像有無判定部３２に転送される。画像有無判定
部３２は識別窓領域内で二値画像の占める割合を判断し
て、その窓を”１”または”０”に符号化する。例え
ば、窓ｓｗにおいて、画素の占める割合が半分以上であ
れば”１”とし、それ以外は”０”とする。その結果、
図７に示す５×９のマトリックスデータが生成される。
そして、前記同様一致度計算部２０において５×９のマ
トリックス辞書２１とマトリックスデータの間で対応す
るメッシュ毎に比較を行い、一致度を計算して出力す
る。
別装置の第２実施例を示す概略構成図である。図８の多
値画像メモリ１１からサンプリングマスク生成部（３、
１２、１３、１４、１５）までは図２に示した構成と同
一であり、上記同様な処理を行い図５のサンプリングマ
スクＸＳ及びＹＳが生成される。次の識別窓生成部３１
はＹ軸と平行のサンプリングマスクｘs1からｘs5と、Ｘ
軸と平行のｙs1からｙs9が各々交差する位置に、図９に
示す幅ｗ、高さＨの窓ｓｗをそれぞれ作成し、画像有無
判定部３２にそれらの窓ｓｗを転送する。多値画像メモ
リ１１の画像は二値化処理部３３で１、０の画像に二値
化され画像有無判定部３２に転送される。画像有無判定
部３２は識別窓領域内で二値画像の占める割合を判断し
て、その窓を”１”または”０”に符号化する。例え
ば、窓ｓｗにおいて、画素の占める割合が半分以上であ
れば”１”とし、それ以外は”０”とする。その結果、
図７に示す５×９のマトリックスデータが生成される。
そして、前記同様一致度計算部２０において５×９のマ
トリックス辞書２１とマトリックスデータの間で対応す
るメッシュ毎に比較を行い、一致度を計算して出力す
る。
【００１５】
【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、ド
ットの配列構造から文字の識別を行うことにより、ドッ
トで形成された文字画像に対して、簡易な手法で常に安
定した文字認識装置を提供できる。又、本発明はパター
ンマッチングの補助手段としても有効である。
ットの配列構造から文字の識別を行うことにより、ドッ
トで形成された文字画像に対して、簡易な手法で常に安
定した文字認識装置を提供できる。又、本発明はパター
ンマッチングの補助手段としても有効である。
【図１】図１は本発明による実施例装置の概略構成図。
【図２】図２はピーク位置を用いた本発明による文字識
別処理部の第１実施例を示す概略構成図。
別処理部の第１実施例を示す概略構成図。
【図３】図３はピーク検出処理の対象となる多値画像デ
ータを示す図。
ータを示す図。
【図４】図４はドット画像のピーク検出を説明するため
の図。
の図。
【図５】図５はサンプリングマスクを説明するための
図。
図。
【図６】図６は短冊内のピーク検出を説明するための
図。
図。
【図７】図７は文字に対応するマトリックスデータを示
す図。
す図。
【図８】図８は識別窓を用いた本発明による文字識別装
置の第２実施例を示す概略構成図。
置の第２実施例を示す概略構成図。
【図９】図９は識別窓による画像検知を説明するための
図。
図。
１…光電変換部、２…Ａ／Ｄ変換部、３…多値画像メモ
リ、４…行検出切出部、５…文字検出切出部、６…文字
検出切出部、１２…最大濃度検出部、１３…背景ノイズ
除去部、１４…ピーク位置検出部、１５…サンプリング
マスク生成部、１６…短冊ウインドウ生成部、１７…短
冊最大濃度値検出部、１８…短冊ピーク位置検出部、１
９・３２…画像有無判定部、２０…一致度計算部、２１
…マトリックス辞書、３３…二値化処理部。
リ、４…行検出切出部、５…文字検出切出部、６…文字
検出切出部、１２…最大濃度検出部、１３…背景ノイズ
除去部、１４…ピーク位置検出部、１５…サンプリング
マスク生成部、１６…短冊ウインドウ生成部、１７…短
冊最大濃度値検出部、１８…短冊ピーク位置検出部、１
９・３２…画像有無判定部、２０…一致度計算部、２１
…マトリックス辞書、３３…二値化処理部。
Claims (2)
- 【請求項１】多値の画素からなるドット文字画像をＸ及
びＹ軸方向に走査し各走査線上での最大濃度値データを
Ｘ及びＹ軸方向について検出する手段と、 前記最大濃度値データの局所ピーク位置をＸ及びＹ軸に
ついて検出する手段と、 前記Ｘ軸方向の局所ピーク位置を中心とした所定画素幅
の短冊ウインドウをＹ軸と平行に生成する手段と、 Ｙ軸について検出された前記局所ピーク位置を中心に所
定画素幅の識別マスクを生成する手段と、 前記短冊ウインドウ内の多値画像をＸ軸方向にラスター
走査し各短冊内のピーク位置を検出する手段と、 前記短冊内のピーク位置が前記識別マスク内に存在する
かどうか判定する手段と、 前記判定手段の判定結果から文字のドット構造を解析
し、文字を判別する手段と、を具備することを特徴とす
る文字認識装置。 - 【請求項２】多値の画素からなるドット文字画像をＸ及
びＹ軸方向に走査し、各走査線上での最大濃度値データ
を検出する手段と、 前記最大濃度値データの局所ピーク位置を検出する手段
と、 前記各ピーク位置を起点としてＸ及びＹ軸に平行に生成
される直線の交点を中心に所定の大きさの識別窓を各々
生成する手段と、 前記識別窓内の画素の有無を判断し、それにより文字の
ドット構造を解析し、文字を判別する手段と、を具備す
ることを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5064502A JPH06274689A (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5064502A JPH06274689A (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06274689A true JPH06274689A (ja) | 1994-09-30 |
Family
ID=13260047
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5064502A Pending JPH06274689A (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06274689A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014531656A (ja) * | 2011-09-16 | 2014-11-27 | ウェセックス テクノロジー オプト−エレクトロニック プロダクツ リミテッドＷｅｓｓｅｘ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｏｐｔｏ−Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 印刷されたデータの機械読み取り |
-
1993
- 1993-03-24 JP JP5064502A patent/JPH06274689A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014531656A (ja) * | 2011-09-16 | 2014-11-27 | ウェセックス テクノロジー オプト−エレクトロニック プロダクツ リミテッドＷｅｓｓｅｘ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｏｐｔｏ−Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 印刷されたデータの機械読み取り |
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