JPH06266732A - データ分析装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】 大量のデータ群の中からでも所望のデータを
効率よく読み出すことを可能とし、管理者、部門、業
種、動向などにより必要となる情報が異なっても個々の
要求に対応した所望の情報を容易に得ることができる汎
用性の高いデータ分析装置を提供する。 【構成】 導入選択処理（Ｓ８０１）の概要を示してい
る。主管理項目としては得意先管理、副管理項目として
は商品などを選択できる。表示形式としては、一覧表ま
たは個別表を選択することができる。一覧表を選択した
場合は一覧表９０１に示すように、主管理項目としての
得意先が列項目、副管理項目としての商品が行項目とし
て出力されることになる。個別表を選択した場合は、個
別表９０３に示すように、主管理項目としての得意先が
タイトル項目、副管理項目としての商品が列項目として
出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、企業の物流管理などで
データに基づいた分析を行うデータ分析装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】企業は、（ａ）製品、部品を販売する販
売市場、（ｂ）製品の原料、資材を購入調達するための
調達市場に対応する管理活動を行っている。その際、需
要に応じてできるだけ多くの販売をするためには、市場
の要求に適応する対策を構ずることが管理活動の基本と
なる。市場の要求には主に次の点で対応する。 （１）社会や市場の要求に合致する製品品質を計画し保
証する機能（品質管理） （２）需要の予測，客の要求に基づく先行期間（リード
タイム）などを考慮し、特定の期日までに必要量を生産
し出荷する機能（生産管理または納期管理） （３）製品品質・納期の計画から出荷，ならびに品質保
証までの諸活動を期待利益をあげる原価に収める機能
（原価管理） （４）客が購入しやすいように市場の各所に各種形態の
販売拠点を，また生産工場には販売拠点の需要変動に対
応した供給を容易にするための在庫点を設ける。そして
各拠点において在庫水準を維持し、停滞期間を短縮でき
るように、物流と在庫と倉庫の出入庫管理を行う。

【０００３】その際、物流管理の分析業務を計算機で行
うといったことが必要となる。計算機により情報処理を
実行するためには、データ構造と処理手順とをまず定義
しなくてはならない。分析業務に用いる対象データは、
情報システムによって蓄積されたものであるため、デー
タ構造が処理とは別に事前に定義されている。しかし分
析業務の処理手順は、分析目的に応じて処理の度に定義
しなくてはならない非定形業務である。そのため端末計
算機を操作するエンドユーザは、分析項目、評価項目な
どを繰り返し変更して試行錯誤することにより分析し、
必要なデータのみを所望の形式で得ることが必要にな
る。

【０００４】このような分析業務を行うために企業内な
どに配置されているネットワークでは通常、図３１に示
すように汎用大型計算機１０１（主計算機）が中央に配
置されており多くのデータが集中管理され、分散して配
置されている端末計算機１０３（パーソナルコンピュー
タなど）にデータを提供している。従来、主計算機で管
理されているデータを読み出す際は、分散して配置され
ている部門毎の端末計算機１０３が汎用大型計算機１０
１に対して直接アクセスを行って所望のデータを読み出
していた。

【０００５】例えば企業の現業部門で物流の管理を行う
場合などは、中央に配置されている汎用大型計算機１０
１内のデータを取り出して分析する作業が必要になる。
そのためデータを取り出して分析するソフトウエアを構
築する必要があるが、従来は、業種別、部門別にソフト
ウエアを個別に設計作成していた。つまり各部門の管理
者が、経験やその時点の動向を基にして必要と思われた
データ項目を有する分析ソフトウエアが個別に作成され
用いられていた。

【０００６】中央に配置された汎用大型計算機１０１な
どから取り出したデータは、列項目と、行項目と、それ
ら列項目および行項目に特定されるデータが出力される
データ領域とを備えた表として出力され、その表に基づ
いて分析が行われる。従来、データを表として出力する
装置として例えば、特開平４−７５１７０号に示される
ものがあった。この装置は、データの加工手順を非テキ
スト形式の表現を用いてパターン化することにより作業
の合理化を行うものであった。その他にもデータ加工手
順やプログラミング手順を合理化するための簡易言語な
どが多数開発されてきている。これら従来の表は、１枚
の表に対して列項目および行項目は固定されており、一
旦作成された表の列項目または行項目は固定されてい
る。表示されている列項目および行項目とは異なる項目
でデータの分析をする必要が生ずると、新たに列項目お
よび行項目を指定した表を作成し直し、それら項目に対
応するデータをデータ領域に読み出す必要がある。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】このような従来のデー
タ分析装置は、以下に示すような問題を有するものであ
った。従来の装置では、中央に配置されている汎用大型
計算機１０１に格納されているデータ群の中から所望の
データを選択することが難しいという問題がある。つま
り通常汎用大型計算機に格納されるデータは膨大である
のに対し、部門毎で必要とされるデータは全体から見れ
ばほんの一部である。そのため何の前処理もしていない
データ群の中から所望のデータのみを読み出すことは、
データを探し出す作業も容易でなく、専用のソストウエ
アを設計して構築する作業も労力や時間のロスが大きく
なる。加えて、部門毎の受け手側で十分な情報処理力が
備わっておらず、膨大なデータから目的とするデータを
読み出すためのソフトウエアを設計できないことも考え
られる。

【０００８】また従来の装置では、管理者が変わったり
時間が経過したりした場合、対応するソフトウエアをま
た新たに再構築し直す必要が生ずる。部門、業種、社員
の立場などにより各々に必要となるデータは異なるた
め、各々の要求を満たすためにはソフトウエアを個別に
構築しなくてはならなくなり効率が非常に悪い。時間と
労力とを費やして構築したソフトウエアでありながら有
効に用いることができるのは、一部の管理者など限られ
た範囲の者で、しかも限られた時間内のみとなることも
考えられる。その際でもソフトウエアの維持管理に多く
の労力が費やされることになる。このように個々の部門
で必要となるデータに基づいて十分な分析や評価を実現
するに至っていない。また同一のデータであるのにも関
わらず部門毎の記憶装置内では重複してデータを格納す
るようなことが起きており記憶装置の使用効率も悪い。

【０００９】さらに従来の装置では、作成した表のまま
で列項目または行項目の一部を変更することが容易にで
きない。これらの項目を変更したい場合は、新たな表を
作成する作業が必要となる。つまりデータ管理用のソフ
トウエアを変更したり、新しい列項目および行項目に対
応したデータを探し出して読み出したり、新しいデータ
を表の所定のデータ領域に書き込んだりといった作業の
多くを人手の操作により行なう必要がある。また従来の
装置では、データ加工手順やプログラミング手順を合理
化するためのインターフェースや簡易言語が設けられて
いるが、これらは実際に分析業務を行うエンドユーザの
処理をパターン化しているものではない。つまり個々の
エンドユーザが従来の装置で合理的に分析業務を行うた
めには、簡易言語などで手順を記述することにより表ソ
フトをカスタマイズする必要が生ずる。個々の要求に応
じて表ソフトをカスタマイズするためには計算機に関す
る知識も必要となる。そのため従来、データに基づく分
析を効果的に行なおうとする場合は、計算機の専門者と
現業部門の専門者とが時間をかけて情報交換を行う必要
があった。特に分析業務は非定形業務であることから、
エンドユーザは数多くの列項目および行項目のパターン
で試行錯誤を繰り返すことが予測される。このような試
行錯誤を従来の装置で行うと、項目の変更が容易でない
ため作業が非常に煩雑になる。

【００１０】本発明は、これらの課題を解決するものと
し、大量のデータ群の中からでも所望のデータを効率よ
く読み出すことを可能とし、管理者、部門、業種、動向
などにより必要となる情報が異なっても個々の要求に対
応した所望の情報を容易に得ることができる汎用性の高
いデータ分析装置を提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ために請求項１記載の発明（以下第１発明とする）は以
下の構成を採用している。即ち、図１（ａ）の実線に例
示する通り、通信を介して送信されるデータ、記憶手段
から読み出されるデータまたは演算手段により算出され
るデータを、列項目と、行項目と、該列項目および行項
目に特定されるデータが出力されるデータ領域とを備え
た表として出力するデータ分析装置において、上記列項
目に出力するデータを選択する列項目選択手段と、上記
行項目に出力するデータを選択する行項目選択手段と、
上記データ領域に出力するデータの種類を選択するデー
タ種類選択手段と、上記列項目選択手段、上記行項目選
択手段および上記データ種類選択手段により選択された
要素の組み合せが特定するデータを、上記表の、列項
目、行項目およびデータ領域に出力する出力制御手段
と、を備えていることを特徴とするデータ分析装置を要
旨としている。

【００１２】請求項２記載の発明（以下第２発明とす
る）は以下の構成を採用している。即ち、図１（ａ）の
実線および点線に例示する通り、請求項１記載のデータ
分析装置に、さらに、上記データ領域に出力されるデー
タに対する評価の基準を選択する評価基準選択手段と、
上記評価基準選択手段により選択された要素が特定する
データを、上記表のデータ領域に出力する評価出力制御
手段と、を備えていることを特徴とするデータ分析装置
を要旨としている。

【００１３】請求項３記載の発明（以下第３発明とす
る）は以下の構成を採用している。すなわち、図１
（ａ）の実線および一点鎖線に例示する通り、上記デー
タ種類選択手段は、上記列項目に出力するデータの区分
を選択する列項目区分選択手段と、上記行項目に出力す
るデータの区分を選択する行項目区分選択手段と、上記
データ領域に出力するデータの内容を選択する内容選択
手段と、上記データ領域に出力するデータの範囲を選択
する範囲選択手段と、上記データ領域に出力するデータ
の表現を選択する表現選択手段と、を含むことを特徴と
する請求項１または２のいずれかに記載のデータ分析装
置を要旨としている。

【００１４】請求項４記載の発明（以下第４発明とす
る）は以下の構成を採用している。即ち、上記内容選択
手段、上記範囲選択手段、上記表現選択手段の内から選
択される１つの選択手段を固定とし、該固定された選択
手段により選択されていた複数の要素を上記表の行項目
として出力し、上記固定された選択手段を除く他の２つ
の選択手段により選択される要素の組み合せが特定する
データを上記データ領域に出力することを特徴とする請
求項３記載のデータ分析装置を要旨としている。

【００１５】請求項５記載の発明（以下第５発明とす
る）は以下の構成を採用している。即ち、図１（ａ）の
実線および二点鎖線に例示する通り、上記表は、さらに
タイトル項目を備えており、上記タイトル項目に出力す
るデータを選択するタイトル項目選択手段と、上記タイ
トル項目選択手段により選択された要素が特定するデー
タを、上記表のタイトル項目に出力するタイトル出力制
御手段と、を備えていることを特徴とする請求項１ない
し４のいずれかに記載のデータ分析装置を要旨としてい
る。

【００１６】請求項６記載の発明（以下第６発明とす
る）は以下の構成を採用している。即ち、上記タイトル
項目選択手段は、上記行項目選択手段または列項目選択
手段の一方により選択されていた要素の内から選択する
ものとし、上記列項目選択手段は、上記行項目選択手段
または列項目選択手段の他方により選択されていた要素
の内から上記列項目に出力するデータを選択するものと
し、上記行項目選択手段は、上記データ種類選択手段に
より選択される要素の組み合せ、または上記評価基準選
択手段により選択される要素の組み合せのいくつかが予
め選択設定されていることを特徴とする請求項５記載の
データ分析装置を要旨としている。

【００１７】請求項７記載の発明（以下第７発明とす
る）は以下の構成を採用している。即ち、図１（ｂ）に
例示する通り、通信を介して送信されるデータ、記憶手
段から読み出されるデータまたは演算手段により算出さ
れるデータを、列項目と、行項目と、該列項目および行
項目に特定されるデータが出力されるデータ領域とを備
えた表として出力するデータ分析装置において、上記列
項目、行項目およびデータ領域に出力する分析対象を選
択する分析対象選択手段と、上記分析対象選択手段によ
り選択された分析対象の分析内容を選択する分析内容選
択手段と、上記分析対象選択手段および分析内容選択手
段により定められる分析対象および分析内容に応じて予
め定められた複数の分析表形式の内から所望の分析表形
式を選択する分析表形式選択手段と、上記分析対象選択
手段、分析内容選択手段および分析表形式選択手段によ
り選択された要素の組み合せが特定するデータを、上記
表の、列項目、行項目およびデータ領域に出力する出力
制御手段と、を備えていることを特徴とするデータ分析
装置を要旨としている。

【００１８】

【作用】第１発明のデータ分析装置の場合、列項目選択
手段により列項目に出力するデータを選択し、行項目選
択手段により行項目に出力するデータを選択し、データ
種類選択手段によりデータ領域に出力するデータの種類
を選択している。そして出力制御手段が、列項目選択手
段、行項目選択手段およびデータ種類選択手段により選
択された要素の組み合せが特定するデータを、表の、列
項目、行項目およびデータ領域に出力している。

【００１９】そのため操作を行う者は要求に対して必要
なデータのみを、膨大なデータ群の中から効率よく読み
出すことが可能で、結果を表として得ることができる。
その際、管理者、部門、業種、動向などにより必要とな
る情報が異なっても、各選択手段により選択する要素の
組み合せにより、個々の要求に対応した所望の情報のみ
を得ることができる。また特に、分析業務などの非定形
業務で、列項目、行項目、データの種類を何度も変更し
て試行錯誤を繰り返すような場合でも、単に選択手段の
要素の組み合せを変更するだけでよい。列項目選択手
段、行項目選択手段、データ種類選択手段により選択す
る要素の組み合せは、例えば企業が扱う製品、サービス
などの管理対象や企業が持つノウハウなどに応じてあら
かじめ設定しておけばよい。

【００２０】例えば第１発明のデータ分析装置により分
析される対象として、列項目選択手段により選択される
要素として、得意先、仕入先、担当／セクション、商品
などがあり、行項目選択手段により選択される要素とし
て、商品（管理項目）、商売区分（取引）、月推移（時
系列）などが考えられる。

【００２１】第２発明のデータ分析装置の場合、第１発
明のデータ分析装置にさらに、評価基準選択手段により
データ領域に出力されるデータに対する評価の基準を選
択し、評価出力制御手段が評価基準選択手段により選択
された要素が特定するデータを、表のデータ領域に出力
している。

【００２２】評価の基準はデータにより異なり、また管
理者、部門、業種、動向などにより分析すべき評価の基
準も異なる。そのため評価基準選択手段および評価出力
制御手段を有することにより個々の要求に対応した情報
を得ることができる。またどのような評価の基準を要素
として持つかは、管理対象や企業が持つノウハウによっ
て異なるため要求に対応して予め設定しておけばよい。

【００２３】例えば評価基準選択手段により選択される
要素としては、売上ランク（店別，担当別，商品別）、
ウエイトランク、単価水準、益率ランク、増減ランクな
どが考えられる。第３発明のデータ分析装置の場合さら
に、列項目区分選択手段により列項目に出力するデータ
の区分を選択し、行項目区分選択手段により行項目に出
力するデータの区分を選択し、内容選択手段によりデー
タ領域に出力するデータの内容を選択し、範囲選択手段
によりデータ領域に出力するデータの範囲を選択し、表
現選択手段によりデータ領域に出力するデータの表現を
選択している。

【００２４】列項目区分選択手段により選択される要素
としては例えば、店別、地域別、タイプ別、規模別、ル
ート別、資格別、ランク別、取引別などがあり、行項目
区分選択手段により選択される要素としては例えば、大
区分、中区分、小区分などが考えられる。分析業務に要
するデータの種類を特定するのは例えば、金額、数量、
粗利などのデータの内容、例えば対当月、対前月、対予
算のそれぞれ単計または累計などのデータの範囲、例え
ば実数、タテ比、ヨコ比、指数、益率、平均単価、平均
粗利、増減率などのデータの表現であり、これらの要素
から個々の要求を満たす要素の組み合せを選択すればよ
い。

【００２５】第４発明のデータ分析装置の場合、第３発
明のデータ分析装置であって、内容選択手段、範囲選択
手段、表現選択手段の内から選択される１つの選択手段
を固定とし、その固定された選択手段により選択されて
いた複数の要素を表の行項目として出力し、その固定さ
れた選択手段を除く他の２つの選択手段により選択され
る要素の組み合せが特定するデータをデータ領域に出力
している。

【００２６】第３発明の例でみると、例えば内容選択手
段を選択して固定とするならば、金額、数量、粗利が行
項目として固定になり、他の範囲選択手段および表現選
択手段により選択される要素の組み合せにより特定され
るデータがデータ領域に出力される。

【００２７】第５発明のデータ分析装置の場合、さら
に、表がタイトル項目を備えており、タイトル項目選択
手段によりタイトル項目に出力するデータを選択し、タ
イトル出力制御手段によりタイトル項目選択手段により
選択された要素が特定するデータを表のタイトル項目に
出力している。

【００２８】第６発明のデータ分析装置の場合、第５発
明のデータ分析装置であって、タイトル項目選択手段
は、行項目選択手段または列項目選択手段の一方により
選択されていた要素の内から選択するものとし、列項目
選択手段は、行項目選択手段または列項目選択手段の他
方により選択されていた要素の内から列項目に出力する
データを選択するものとし、行項目選択手段は、データ
種類選択手段により選択される要素の組み合せ、または
評価基準選択手段により選択される要素の組み合せのい
くつかが予め選択設定されている。

【００２９】つまり第１発明の例ならば、例えば、店
別、地域別、タイプ別、規模別、ルート別、資格別、ラ
ンク別、取引別などの列項目選択手段により選択されて
いた要素の内からタイトル項目に出力するデータが選択
され、大区分、中区分、小区分などの行項目選択手段に
より選択されていた要素の内から列項目に出力するデー
タが選択される。またデータ種類選択手段として、例え
ば金額、当月単計、実数といった組み合せやそれに対す
る店別売上ランクなど、必要とされる要素のいくつかの
組み合せが予め選択設定されており、選択設定された要
素の組み合せは行項目に出力される。

【００３０】第７発明のデータ分析装置の場合、分析対
象選択手段により列項目、行項目およびデータ領域に出
力する分析対象を選択し、分析内容選択手段により分析
対象選択手段により選択された分析対象の分析内容を選
択し、分析表形式選択手段により分析対象選択手段およ
び分析内容選択手段により定められる分析対象および分
析内容に応じて予め定められた複数の分析表形式の内か
ら所望の分析表形式を選択する。そして出力制御手段
が、分析対象選択手段、分析内容選択手段および分析表
形式選択手段により選択された要素の組み合せが特定す
るデータを、表の、列項目、行項目およびデータ領域に
出力する。

【００３１】すなわち第７発明のデータ分析装置によれ
ば、分析対象と分析内容とを選択すれば、その選択に対
応した分析表形式が予め定められており、操作を行う者
はそれらの分析表形式の内から所望の分析表形式を選択
すればよいことになる。分析対象選択手段により選択さ
れる分析対象としては、例えば、得意先×商品、得意先
×商品セクション、販売セクション×商品、販売セクシ
ョン×商品セクションなどが考えられる。分析内容選択
手段により選択される分析内容としては、例えば、月度
分析、比較分析、推移分析などが考えられる。分析表形
式選択手段により選択される分析表形式としては、例え
ば、分析対象が得意先（Ａ）×商品（Ｂ）であるなら
ば、得意先（Ａ）を基準にして販売データとして分析し
たり、商品（Ｂ）を基準として商品データとして分析し
たり、得意先（Ａ）および商品（Ｂ）を基準として共通
データとして分析したりすることが考えられる。

【００３２】

【実施例】以下、本発明の一実施例について図面に基づ
き詳細に説明する。図２は、本発明の第１実施例として
のデータ分析装置１が配置される環境周辺のハードウエ
ア構成を示している。データ分析装置１は、企業内のネ
ットワーク３内で稼働しており、ワークステーションに
インストールされているソフトウエアに基づいた処理を
行うものである。

【００３３】企業内のネットワーク３は大別して、全社
情報システム７および部門情報システム９を備えてお
り、通信回線を介してデータの送受信を可能としてい
る。全社情報システム７では、汎用大型計算機７１、Ｆ
ＥＰサーバ７３（フロントエンドプロセッサ；前置処理
装置）などが備えられている。汎用大型計算機７１は、
企業内のさまざまなデータを集中して管理しているもの
であり、例えば企業内の各部門、地域の支店や営業所な
どから送信されるデータを格納している。ＦＥＰサーバ
７３は、汎用大型計算機７１から送信されるデータを部
門情報システム９に送信するためのサーバ用計算機であ
る。

【００３４】部門情報システム９は、企業内の各部門、
地域の支店や営業所などに構築されているローカルエリ
アの計算機システムである。部門情報システム９内では
ローカルエリアネットワークを介したデータの送受信を
行っている。部門情報システム９は、部門サーバ９１、
データ分析装置１などを備えている。部門サーバ９１
は、全社情報システム７などから送信されるデータを受
け取るためのサーバ用計算機である。部門サーバ９１で
受信したデータは、ローカルエリアネットワークを介し
てデータ分析装置１などに送信される。データ分析装置
１は、ワークステーションにインストールされているソ
フトウエアに基づいた処理を行うものである。部門毎の
担当者はデータ分析装置１を操作することで、ワークス
テーションにインストールされているソフトウエアを実
行させ、データ分析装置１として機能させる。部門毎の
担当者は、データ分析装置１により、各々の要求に応じ
たデータを取り出して分析業務を行う。

【００３５】図３は、データ分析装置１が企業内の計算
機システムでどのように機能しているかを概念的に示し
ている。従来例として示した図２２と比較することでわ
かるように、全社情報システム７では種々の大量データ
に基づき、予め定められた処理手順による定形処理が行
われている。一方、部門毎に設けられた個々の端末計算
機１１のレベルでは個々の要求に対応する形でデータを
読み出し加工する非定形処理が行われる。本実施例のデ
ータ分析装置１は、その中間に位置して定例処理を実行
するものである。

【００３６】ここで定例処理とは、定形処理により格納
されているデータを、操作者が個々の要求に応じて、所
定の処理操作手順に基づきデータ分析装置１を操作し、
所定の表形式で読み出す処理をいう。所定の処理操作手
順とは、目的とする情報を効率よく読み出すために、項
目別に予め定められた複数の要素の内から、所望の要素
の組み合せを選択するための操作手順である。データ分
析装置１はこのような定例処理を実行することで、各々
の操作者が個々のレベルで非定形処理を実行する前に、
あらかじめ必要となるデータのみ読み出す際に用いられ
る。つまりデータ分析装置１は、操作者の必要に応じた
データを読み出すために必要かつ十分な処理操作手順を
提供し実行するものである。例えば、営業、生産、経
理、管理など部門毎に異なる要求に対して、特定区分の
得意先に対する商品の売上など所望のデータを要求に応
じて読み出し、益率ランクなどの評価基準で評価すると
いった分析業務を所定の処理操作手順で効率よく実行で
きる。

【００３７】図４は、商品取引にて、支店、課、担当な
どの部門毎で行われる業務内容を示している。部門毎の
当事者４０１は、仕入先４０３から商品を仕入れ、得意
先４０５に送り、対価を得意先４０５から受けて仕入先
４０３に送る。その際、当事者４０１が行う分析業務
は、管理対象としての得意先４０５を例えば、店別、地
域別、タイプ別、規模別、ルート別、資格別、ランク
別、取引別などの区分に分割し、各区分毎のデータを評
価基準に照らし合わせることで分析業務を行うことにな
る。評価基準としては例えば、売上ランク（店別，担当
別，商品別）、ウエイトランク、単価水準、益率ラン
ク、増減ランクなどが考えられる。これらの区分および
評価基準は、企業が行う事業の内容、部門が持つノウハ
ウ、企業内での機能などにより異なるものであり、要求
に応じて設定変更することができる。

【００３８】以上のような部門毎の要求に対応して、デ
ータ分析装置１では次に示すような項目に基づき、分析
処理を実行するものである。

【００３９】

【表１】

【００４０】つまり何を分析対象（主管理項目と呼ぶ）
とするのか、分析対象を何との関わり（副管理項目と呼
ぶ）で見るのかを決定する。そして主管理項目および副
管理項目は、どのような区分とすればよいかを決定す
る。例えば、主管理項目として得意先、副管理項目とし
て商品、区分として得意先ならば地域で分けたり、商品
ならば商品分類の区分の大きさで分けたりできる。次
に、決定された分析対象をどのようなデータ種類で分析
するかを決定する。例えばデータ内容として金額、デー
タ範囲として当月累計、データ表現として益率として出
力して分析することが考えられる。最後に、分析業務を
どのような評価基準で行うかを決定する。例えば益率な
らば、数値を段階毎に設定してランク付けすることで評
価が容易になる。分析を行う者は、データ分析装置１で
以上のような項目に対し要素を選択することで所望のデ
ータを得ることができ、評価することができる。

【００４１】例えば、主管理項目として得意先、副管理
項目として商品を選択した場合、分析を行う操作者は、
次の表に示す項目から要素の選択を行う。

【００４２】

【表２】

【００４３】次にデータ分析装置１で、得意先と商品と
の関係を分析する場合の各種ファイルの設定について説
明する。図５は、データ分析装置１が外部の装置（例え
ば部門情報システム９内でローカルエリアネットワーク
を介したデータの送受信を行う部門サーバ９１）とどの
ようなデータのやりとりを行っているかについて示して
いる。データ分析装置１に入力されるデータは大別し
て、売上実績データ５０１およびマスタファイル５０３
に分けられる。全社情報システム７などから送信された
りする売上実績データ５０１、および得意先と商品との
関わりを分析するために必要となる各種設定を行うため
のマスタファイル５０３を入力としている。入力される
売上実績データ５０１およびマスタファイル５０３を基
に、データ分析装置１を操作することで分析業務が実行
される。分析結果は表として、ディスプレイ装置５０５
に出力されたり、帳票印刷５０７とされたりする。さら
に出力された表を個々の端末計算機１１で、個々のレベ
ルで加工を行うことも考えられる。端末計算機１１とし
てはパーソナルコンピュータを用い、表データをグラフ
にするなどの非定形処理を施すことができる。

【００４４】図６は、図５で説明した売上実績データ５
０１およびマスタファイル５０３が格納しているデータ
の内容を示している。図６（ａ）は、外部から入力する
売上実績データ５０１を示している。売上実績データ５
０１は、得意先コードおよび商品コードに対応した先
月、当月、累計などに対する、数量、金額、粗利などの
売上に関するさまざまなデータを格納している。売上実
績データ５０１は、得意先コードおよび商品コードなど
のコードで格納されているため、得意先コードに対する
得意先名のデータが格納されている得意先マスタ５０１
ａも同時に設定している。

【００４５】図６（ｂ）は、得意先および商品を分析す
る際、データ分析装置１に予め設定されているマスタフ
ァイル５０３を示している。マスタファイル５０３は、
商品分類マスタ５０３ａ、属性マスタ５０３ｂ、得意先
マスタ５０３ｃ、各種評価マスタ５０３ｄなどを含んで
いる。商品分類マスタ５０３ａは、商品コードに対応し
た商品名を設定するファイルであり、属性マスタ５０３
ｂは主管理項目を区分する属性を設定するファイルであ
り、得意先マスタ５０３ｃは得意先コード、得意先名、
得意先属性を設定するファイルであり、各種評価マスタ
５０３ｄは各評価基準を設定するファイルである。

【００４６】図７は、図６に示した商品分類マスタ５０
３ａの一例を示している。商品を３桁の数字およびロー
マ字で示しており、各桁を０〜９，Ａ〜Ｚの３６文字で
分類している。また最上位の桁で大区分、中位の桁で中
区分、最下位の桁で小区分を分類している。例えば最上
位の桁が「１」であれば大区分としての「着物」、
「２」であれば「羽織り」を表している。さらに最上位
および中位の桁で「１０」ならば「喪服」、「１１」な
らば「黒留袖」を表している。最下位の桁を用いること
によりさらに「喪服」を小区分として３６の商品に分類
することもできる。属性マスタ５０３ｂ、得意先マスタ
５０３ｃについても同様である。また評価マスタ５０３
ｄの設定例については後述する。

【００４７】次に、データ分析装置１で実行される処理
についてフローチャートに基づき説明する。図８は、デ
ータ分析装置１で分析業務を行う際に実行される処理手
順を示すフローチャートである。分析業務を行う者がデ
ータ分析装置１を所定の手順に基づき操作することで、
データ分析装置１は売上実績データ５０１およびマスタ
ファイル５０３などのデータに基づいた処理を実行す
る。

【００４８】まず最初に操作者は処理手順の導入とし
て、データ分析装置１で行う処理として、分析する管理
対象（主管理項目）、対象を何との関わりで分析するか
（副管理項目）、表形式として一覧表とするのか個別表
とするのかを選択する（Ｓ８０１）。図９にこの導入選
択処理（Ｓ８０１）の概要を示している。主管理項目と
しては、得意先管理の他に、仕入先管理、担当セクショ
ン管理、商品管理などを選択してもよい。副管理項目と
しては、商品の他に、販売区分、月推移などを選択して
もよい。表示形式としては、一覧表または個別表を選択
することができる。

【００４９】一覧表を選択した場合は一覧表９０１に示
すように、主管理項目としての得意先が列項目、副管理
項目としての商品が行項目として出力されることにな
る。つまり導入選択処理（Ｓ８０１）で一覧表を選択す
る場合、主管理項目の選択が列項目選択手段としての機
能を果たすことになり、副管理項目の選択が行項目選択
手段としての機能を果たすことになる。

【００５０】個別表を選択した場合は、図９の個別表９
０３に示すように、主管理項目としての得意先がタイト
ル項目、副管理項目としての商品が列項目として出力さ
れる。つまり導入選択処理（Ｓ８０１）で個別表を選択
する場合、主管理項目の選択がタイトル項目選択手段と
しての機能を果たすことになり、副管理項目の選択が列
項目選択手段としての機能を果たすことになる。

【００５１】図１０は、導入選択処理（Ｓ８０１）でデ
ータ分析装置１が出力する選択画面である。操作者はマ
ウスを操作して各要素を選択することで、主管理項目１
００１、それに対する副管理項目１００３、表形式項目
１００５としての一覧表（一覧画面）か個別表（個別画
面）かの選択を設定する。

【００５２】操作者により要素の組み合せが選択され、
導入選択処理（Ｓ８０１）が実行されると、データ分析
装置１は、操作者による表形式の選択が一覧表であるか
個別表であるかを判断する（Ｓ８０３）。まず最初に表
形式判断処理（Ｓ８０３）により、一覧表の選択が判断
された場合（Ｓ８０３：一覧表）について説明する。一
覧表の選択が判断された場合、一覧表を出力するために
操作者は、さらに、出力するデータを特定する各要素の
組み合せを選択する（Ｓ８０５）。この一覧表要素選択
処理（Ｓ８０５）で操作者は、項目の区分、データ種類
および評価基準の要素を選択することになる。

【００５３】図１１は、データ分析装置１が一覧表要素
選択処理（Ｓ８０５）で選択できる要素を示している。
主管理項目区分サブウインドウ１１０１、副管理項目区
分サブウインドウ１１０３、データ内容サブウインドウ
１１０５、データ範囲サブウインドウ１１０７、データ
表現サブウインドウ１１０９、評価基準サブウインドウ
１１１１の項目から各々要素を選択して、その組み合せ
により特定されるデータがデータ領域に出力される。こ
の選択処理は、マウスの操作により各要素のサブウイン
ドウを開いて要素の組み合せを選択できるように構成さ
れている。

【００５４】主管理項目区分サブウインドウ１１０１
は、主管理項目の属性区分を選択するものであり、選択
された主管理項目の区分は、一覧表の場合は列項目、個
別表の場合はタイトル項目に出力される。主管理項目を
得意先とした場合は、店別、地域別、タイプ別、規模
別、ルート別、資格別、ランク別、取引別などの要素か
ら選択することになる。この主管理項目区分サブウイン
ドウ１１０１からの選択処理は、一覧表が選択されてい
る場合は列項目区分選択手段、個別表が選択されている
場合はタイトル項目選択手段としての機能を果たすこと
になる。

【００５５】副管理項目区分サブウインドウ１１０３
は、副管理項目の属性区分を選択するものであり、選択
された副管理項目の区分は、一覧表の場合は行項目、個
別表の場合は列項目に出力される。副管理項目を商品と
した場合は、大区分、中区分、小区分などの要素から選
択することになる。この副管理項目区分サブウインドウ
１１０３からの選択処理は、一覧表が選択されている場
合は行項目区分選択手段、個別表が選択されている場合
は列項目区分選択手段としての機能を果たすことにな
る。

【００５６】データ種類として、データ内容サブウイン
ドウ１１０５、データ範囲サブウインドウ１１０７およ
びデータ表現サブウインドウ１１０９を選択することに
なる。この３つの選択処理は、データ種類選択手段とし
ての機能を果たすことになる。

【００５７】データ内容サブウインドウ１１０５は、デ
ータ領域に出力するデータの内容を選択するものであ
り、数量、金額、粗利などの要素から選択することにな
る。データ内容サブウインドウ１１０５からの選択処理
は、内容選択手段としての機能を果たすことになる。

【００５８】データ範囲サブウインドウ１１０７は、デ
ータ領域に出力するデータの範囲を選択するものであ
り、対当月、対前月、対予算のそれぞれ単計または累計
などの要素から選択することになる。このデータ範囲サ
ブウインドウ１１０７からの選択処理は、範囲選択手段
としての機能を果たすことになる。

【００５９】データ表現サブウインドウ１１０９は、デ
ータ領域に出力するデータの表現を選択するものであ
り、実数、タテ比、ヨコ比、指数、益率、平均単価、平
均粗利、増減率などの要素から選択することになる。こ
のデータ表現サブウインドウ１１０９からの選択処理
は、表現選択手段としての機能を果たすことになる。評
価基準サブウインドウ１１１１は、データ内容サブウイ
ンドウ１１０５、データ範囲サブウインドウ１１０７お
よびデータ表現サブウインドウ１１０９により特定され
るデータに対する評価基準を選択するものである。この
評価基準サブウインドウ１１１１を設定しない場合はデ
ータ領域に、データ内容サブウインドウ１１０５、デー
タ範囲サブウインドウ１１０７およびデータ表現サブウ
インドウ１１０９によって特定されるデータが出力さ
れ、評価基準サブウインドウ１１１１を設定した場合
は、データ領域に選択した評価基準に基づいて評価結果
が出力される。評価基準サブウインドウ１１１１とし
て、売上ランク（店別，担当別，商品別）、ウエイトラ
ンク、単価水準、益率ランク、増減ランクなどから選択
することになる。この評価基準サブウインドウ１１１１
からの選択処理が、評価基準選択手段としての機能を果
たすことになる。その際、評価基準サブウインドウ１１
１１としては評価マスタ５０３ｄにより設定されること
になるが、データの内容によって異なるため次の表に示
すように、データの種類に対する評価基準は定められる
ことになる。

【００６０】

【表３】

【００６１】この評価基準として以下のような範囲によ
るＡＢＣ分析または利益率分析を行うことができる。

【００６２】

【表４】

【００６３】

【表５】

【００６４】このようにして操作者が一覧表要素選択処
理（Ｓ８０５）を終えると、データ分析装置１は、図１
２に示すような一覧表１２０１を出力する（Ｓ８０
９）。なお図１２以降のデータ出力画面を示す図面で
は、仮の数値データを第１行のみ示しておき、後はダミ
ーデータとして「ＸＸＸ，ＸＸＸ」と記載している。

【００６５】図１２に示される一覧表１２０１は、列項
目１２０３、行項目１２０５およびデータ領域１２０７
を備えている。列項目１２０３には、主管理項目として
選択された得意先が、主管理項目区分サブウインドウ１
１０１で選択された「店別」で出力されている。行項目
１２０５には、副管理項目として選択された商品が、副
管理項目区分サブウインドウ１１０３で選択された「大
区分」で出力されている。データ領域１２０７には、デ
ータ内容サブウインドウ１１０５で選択された「金額」
が、データ範囲サブウインドウ１１０７で選択された
「当月単計」の範囲で、データ表現サブウインドウ１１
０９で選択された「実数」で出力されている。この例で
は評価基準サブウインドウ１１１１は選択されていな
い。

【００６６】図１３は、図１２に示される一覧表１２０
１の行項目１２０５から「着物」１２０５ａを副管理項
目区分サブウインドウ１１０３の「中区分」として選択
した場合に出力される一覧表１３０１を示している。一
覧表１３０１は、列項目１３０３、行項目１３０５およ
びデータ領域１３０７を備えている。その際、図１２に
示された一覧表１２０１の行項目１２０５が示していた
「着物」１２０５ａを、行項目１３０５として中区分で
出力している。

【００６７】図１４は、主管理項目区分サブウインドウ
１１０１として「地域」を選択した場合に出力される一
覧表１４０１を示している。一覧表１４０１は、列項目
１４０３、行項目１４０５およびデータ領域１４０７を
備えている。列項目１４０３に示されるように、得意先
が地域別に区別されて出力されている。

【００６８】図１５は、図１４に示される一覧表１４０
１の列項目１４０３から「東京商事」１４０３ａを主管
理項目区分サブウインドウ１１０１の「店別」として選
択した場合に出力される一覧表１５０１を示している。
一覧表１５０１は、列項目１５０３、行項目１５０５お
よびデータ領域１５０７を備えている。その際、図１４
に示された一覧表１４０１の列項目１４０３が示してい
た「東京商事」１４０３ａを、列項目１５０３として
「店別」で出力している。

【００６９】また評価基準サブウインドウ１１１１を選
択して設定した場合は、データ領域１２０７，１３０
７，１４０７，１５０７に、Ａ〜ＣあるいはＡ〜Ｊで示
される評価が出力されることになる。このように操作者
は、一覧表要素選択処理（Ｓ８０５）およびデータ出力
処理（Ｓ８０９）を繰り返し選択し実行することで、所
望のデータを取り出し、それらのデータを基にした分析
を行うことができる。操作者の選択に対し、画面上の表
の所定の位置に所定のデータを出力するデータ出力処理
（Ｓ８０９）は、出力制御手段としての機能を果たすこ
とになる。評価基準サブウインドウ１１１１を選択して
設定した場合は、データ出力処理（Ｓ８０９）が評価出
力制御手段としての機能も果たすことになり、データ領
域１２０７，１３０７，１４０７，１５０７に評価が出
力されることになる。

【００７０】次に表形式判断処理（Ｓ８０３）により、
個別表の選択が判断された場合（Ｓ８０３：個別表）に
ついて説明する。個別表の選択が判断された場合、個別
表を出力するために操作者は、タイトル項目、項目区分
の２つの要素を選択することになる（Ｓ８０７）。

【００７１】個別表にてタイトル項目、項目区分を選択
する場合も、図１１に示す選択要素と同様であるが、個
別表の場合は主管理項目区分サブウインドウ１１０１お
よび副管理項目区分サブウインドウ１１０３の２つを選
択することになる。主管理項目区分サブウインドウ１１
０１は、主管理項目の属性区分を選択するものであり、
選択された主管理項目の区分は、個別表の場合はタイト
ル項目に出力される。この主管理項目区分サブウインド
ウ１１０１からの選択処理は個別表が選択されている場
合、タイトル項目選択手段としての機能を果たすことに
なる。

【００７２】副管理項目区分サブウインドウ１１０３
は、副管理項目の属性区分を選択するものであり、選択
された副管理項目の区分は、個別表の場合は列項目に出
力される。この副管理項目区分サブウインドウ１１０３
からの選択処理は、個別表が選択されている場合は列項
目区分選択手段としての機能を果たすことになる。

【００７３】図１６は、個別表にてタイトル項目選択手
段としての機能を果たす主管理項目区分サブウインドウ
１１０１からタイトル項目を選択する手順を示してい
る。例えば主管理項目区分サブウインドウ１１０１から
「店別」を選択した場合、選択対象が多くなることから
店別コード入力ウインドウ１６０１を一旦開き、コード
入力領域１６０１ａにタイトル項目として出力する店の
コード番号を入力する構成とできる。また例えば主管理
項目区分サブウインドウ１１０１として「地域」を選択
した場合、選択対象がそれほど多くならないことから地
域選択ウインドウ１６０３として、全ての地域からタイ
トル項目として出力する地域を選択する構成とできる。

【００７４】図１７は、主管理項目区分サブウインドウ
１１０１および副管理項目区分サブウインドウ１１０３
が選択されることにより出力する個別表１７０１を示し
ている。個別表１７０１は、タイトル項目１７０３、列
項目１７０５、行項目１７０７、データ領域１７０９を
備えている。タイトル項目１７０３には、主管理項目と
して選択された得意先の内で、主管理項目区分サブウイ
ンドウ１１０１で選択された「店別」としての「京都Ａ
商店」が出力されている。列項目１７０５には、副管理
項目として選択された商品が、副管理項目区分サブウイ
ンドウ１１０３で選択された大区分で出力されている。

【００７５】この場合行項目１７０７として出力される
データは、予め、データ内容サブウインドウ１１０５、
データ範囲サブウインドウ１１０７、データ表現サブウ
インドウ１１０９、評価基準サブウインドウ１１１１の
要素により選択される要素の組み合せのいくつかが設定
されている。図１７の例では、前年同月、前月、当月予
算、数量、金額、粗利利益を、行項目１７０７として設
定してある。これは各部門毎に必要と思われるものを予
め設定しておけばよい。データ領域１７０９には、タイ
トル項目１７０３、列項目１７０５および行項目１７０
７が特定するデータが出力されている。このためこの構
成では、操作者がデータ内容サブウインドウ１１０５、
データ範囲サブウインドウ１１０７、データ表現サブウ
インドウ１１０９、評価基準サブウインドウ１１１１を
直接操作することはない。しかしこれは設計上の問題で
ありこれらの項目を操作者が直接操作できるように構成
してもよい。

【００７６】図１８は、図１７に示される個別表１７０
１の列項目１７０５から「着物」１７０５ａを副管理項
目区分サブウインドウ１１０３の中区分として選択した
場合に出力される個別表１８０１を示している。個別表
１８０１は、タイトル項目１７０３、列項目１８０５、
行項目１８０７およびデータ領域１８０９を備えてい
る。その際、図１７に示された個別表１７０１の列項目
１７０５に出力されていた「着物」１７０５ａを、列項
目１８０５として中区分で出力している。

【００７７】図１９は、データ分析装置１の変形例であ
り、データを一次元的に出力するように構成した個別表
１９０１を示している。この個別表１９０１は、タイト
ル項目１７０３、列項目１９０５、行項目１９０９、デ
ータ領域１９０９から構成される。個別表１９０１で
は、行項目１９０７が操作者の選択により自由に変更で
きるように構成されている。図１９では例えば、データ
内容サブウインドウ１１０５から「金額」、データ範囲
サブウインドウ１１０７から「当月単」、データ表現サ
ブウインドウ１１０９から「実数」を選択した場合に出
力される個別表１９０１を示している。この場合行項目
１９０７は一列のデータとなる。

【００７８】図２０は、データ分析装置１の変形例であ
り、データ内容サブウインドウ１１０５、データ範囲サ
ブウインドウ１１０７、データ表現サブウインドウ１１
０９の内の１つの選択要素を選択して固定できるように
設定し、固定された選択要素サブウインドウ１１０５，
１１０７，１１０９により選択されていた複数の要素
を、行項目２００７として出力する例を示している。こ
の個別表２００１の場合、データ内容サブウインドウ１
１０５を選択して固定としている。そのためデータ内容
サブウインドウ１１０５により選択されていた「数
量」、「金額」、「粗利」の各要素が行項目２００７と
して出力されている。このことでデータ内容サブウイン
ドウ１１０５をを除いた他の２つの選択要素サブウイン
ドウ１１０７，１１０９により要素の組み合せを選択で
きる。選択要素サブウインドウ１１０７，１１０９によ
り選択される要素の組み合せが特定するデータは、デー
タ領域２００９に出力される。固定される選択手段とし
ては、データ範囲サブウインドウ１１０７またはデータ
表現サブウインドウ１１０９からの要素であってもよ
い。

【００７９】図２１は、図２０で示した選択要素サブウ
インドウ１１０５，１１０７，１１０９から一つを選択
して固定する処理を一覧表２１０１に適用した変形例を
示している。一覧表２１０１では例えば、データ内容サ
ブウインドウ１１０５を固定として選択した場合であ
り、データ内容サブウインドウ１１０５により選択され
ていた「金額」、「数量」、「粗利」の要素を行項目２
１０５として出力している。そして操作者は、他の２つ
の選択要素である、データ範囲サブウインドウ１１０７
およびデータ表現サブウインドウ１１０９の要素から組
み合せを選択することになる。

【００８０】このようにして操作者は、一覧表要素選択
処理（Ｓ８０５）と同様に、個別要素選択処理（Ｓ８０
７）およびデータ出力処理（Ｓ８０９）を繰り返し選択
し実行することで、所望のデータを基にした分析を行う
ことができる。また個別表の場合、主管理項目区分サブ
ウインドウ１１０１からの選択により出力するデータ出
力処理（Ｓ８０９）は、出力制御手段とともにタイトル
出力制御手段としての機能も果たしている。

【００８１】以上説明した通り、本実施例のデータ分析
装置１によれば、大量のデータ群の中からでも所望のデ
ータを効率よく読み出すことが可能となり、管理者、部
門、業種、動向などにより必要となる情報が異なっても
個々の要求に対応した所望の情報を容易に得ることがで
きる汎用性の高いデータ分析が可能となった。

【００８２】全社情報システム７で汎用大型計算機７１
で管理されるデータは膨大であるが、データ分析装置１
によれば、要素の組み合せを選択するだけでよいので、
効率よく目的とするデータを読み出すことができる。ま
た部門毎の受け手側で高い情報処理力が必要されること
もない。

【００８３】またデータ分析装置１は、時間が経過して
データに対する要求が異なる場合、部門、業種、社員の
立場などの違いでデータに対する要求が異なる場合な
ど、あらゆるレベルの立場に対する要求を包括してデー
タを提供できる。企業や業種や部門毎のノウハウは、主
管理項目、副管理項目で選択する要素を設定したり、こ
れら管理項目の区分、データに対する評価を変更するこ
とで反映される。つまりデータ分析を行うために必要と
なる操作手順を、合理的に定例化しており要求に対する
汎用性および拡張性に優れている。

【００８４】さらにデータ分析装置１では、作成した表
のままで列項目または行項目の一部を変更することが容
易にできる。そのため個々のエンドユーザに負担をかけ
ることなく、効率的に分析業務を行うことができる。特
に分析業務は非定形業務であることからエンドユーザは
数多くの列項目および行項目のパターンで試行錯誤を繰
り返すことが予測されるがその場合も迅速にデータを読
み出すことができる。

【００８５】またデータ分析装置１でデータをどのよう
に格納し読み出すかについては、ソフトウエア設計上の
問題であり、計算機の能力などを考慮して構築すればよ
い。例えば本実施例では、予め全社情報システム７から
データを部門情報システム９の部門サーバ９１に送信し
ておき、データ分析装置１で設定されるマスタファイル
５０３などを基にして、すぐに出力できる状態まで売上
実績データ５０１を計算して記憶装置に格納しておくこ
とが考えられる。このような構成とすることで、データ
分析装置１が操作されるにしたがって、きわめて迅速に
表を出力することができる。

【００８６】その際、マスタファイル５０３の設定によ
り、データ分析装置１を操作してデータを読み出す上
で、その部門で必要となるデータのみを、全社情報シス
テム７の膨大なデータから読み出して記憶装置に用意し
ておけばよいことになる。例えば本実施例では図１７に
示した個別表１７０１で、前年同月、前月、当月予算、
数量、金額、粗利利益を行項目１７０７として設定した
が、個別表に出力するデータとしてはこれら行項目１７
０７に対応するデータを記憶装置に格納しておけばよ
い。そのため全社情報システム７の膨大なデータを何度
も読み出す必要がなく、また同一データを重複して格納
することもなくなる。

【００８７】その他の方法としても、データ伝送速度が
十分速いならば、操作者が選択に応じてその都度、所望
のデータを通信で取り出しても良いし、計算処理速度が
十分速いなら操作者の選択に応じてその都度、基礎デー
タに演算処理を加えて読み出す構成としてもよい。その
際、部門サーバ９１が全社情報システム７から読み出す
基礎データは、各部門情報システム９で分析業務を実行
するために（データ分析装置１で定例処理を実行するた
めに）必要となるデータのみを格納しておけばよい。デ
ータ分析装置１は、定例処理として操作者の処理手順に
基づき基礎データを加工し、表形式として出力する。す
なわちデータ分析装置１は、基礎データに定例処理で得
られる付加価値を加えて分析業務を支援している。分析
業務を行う者は、データ分析装置１で定例処理に基づき
処理操作を進めるだけで、全社情報システム７の膨大な
データを意識することなく、個々の要求に応じた所望の
データを容易にかつ迅速に読み出し分析することができ
る。

【００８８】実施例では、個別表１７０１，１８０１と
しての行項目１７０７，１８０７に出力する要素の組み
合せを予め設定する構成とした。この構成にすると分析
業務を実行する前に、必要となるデータの演算処理を実
行しておくことができ、操作に対する応答が速くなると
いう利点があるが、行項目１７０７，１８０７に出力す
る要素の組み合せは、操作を行う者により設定できるよ
うにすることも可能である。またデータ分析装置１は、
企業内だけでなく企業間あるいは企業外などさまざなま
分析業務に適用できる。

【００８９】また実施例では、個別表１７０１，１８０
１のタイトル項目１７０３に、主管理項目区分サブウイ
ンドウ１１０１から選択する例を示したが、これは図２
２に示す通り副管理項目区分サブウインドウ１１０３か
ら選択するように構成してもよい。この場合図２２の個
別表２２０１に示す通り、タイトル項目２２０３に商品
として例えば「着物」が選択され、列項目２２０５に店
別の項目が出力されることになる。

【００９０】次に第２実施例としての分析装置について
図２３〜図３０に基づき説明する。第２実施例の分析装
置は、分析対象および分析内容に応じて予め複数の分析
表形式が定められており、これらの分析表形式の内から
所望の分析表形式を選択するものである。第１実施例で
示した分析装置１は、全社情報システム７の膨大なデー
タを効率よく取り出すことを目的としており、個々のレ
ベルでのデータ評価などは各端末（パーソナルコンピュ
ータ）で行うものであった。この点で第２実施例の分析
装置は、企業毎にデータを分析する視点がある程度制限
できることに基づき、分析対象における評価のための表
を予め定めておくものである。また第２実施例としての
分析装置のハードウエア構成については、第１実施例の
場合と同様であるので詳細な説明は省略する。

【００９１】図２３は、第２実施例としての分析装置が
実行するフローチャートである。図に示す通り、操作者
はまず最初に、分析装置を用いて分析する対象を選択す
る（Ｓ３００１）。この選択は、第１実施例の図１０に
示した処理に該当する。分析対象としては、どのような
組合せでもよいが実施例としては、例えば、以下の表６
に示す通り、得意先（Ａ）×商品（Ｂ）、得意先（Ａ）
×商品セクション（ＣＢ）、販売セクション（ＣＡ）×
商品（Ｂ）、販売セクション（ＣＡ）×商品セクション
（ＣＢ）の４通りの内から選択するものとしている。

【００９２】

【表６】

【００９３】そして以上の分析対象はさらに、それぞれ
個別と区分とに分けられる。すなわち表７に示す通り、
列および行の項目がそれぞれ個別と区分とに分類され、
個別×個別（タイプ１）、個別×区分および区分×個別
（タイプ２）、区分×区分（タイプ３）の３タイプに分
類される。

【００９４】

【表７】

【００９５】そのため表６に示した４通りの分析対象
は、図２４および図２５に示すように、個別と区分とに
よりさらに分類され、実施例の場合、最終的には２０通
りの分析対象から所望の分析対象を選択することにな
る。第１実施例では分析対象を主管理項目のみとして扱
ったが、第２実施例では分析対象として第１実施例に比
較して細分された項目の組合せから選択するものとして
いる。

【００９６】分析対象が選択させると、次に操作者は、
分析内容を選択する（Ｓ３００３）。分析内容としては
以下の表８に示す通り、月度分析、推移分析、比較分析
の３通りから選択することになる。それぞれの分析内容
について分析する内容は表８に示す通りである。また月
度分析は、当月と累計とをさらに選択する。以下まず最
初に月度分析について示し、推移分析および比較分析に
ついての説明は後述する。

【００９７】

【表８】

【００９８】分析対象と分析内容とが選択されると、デ
ータ分析装置は、これら定められた分析対象および分析
内容に応じて予め定められた複数の分析表形式を表示す
る。操作者はそれらの分析表形式の内から所望の分析表
形式を選択することになる（Ｓ３００５）。

【００９９】ここで分析表形式について説明する。分析
表形式は、各企業や各部門などでデータの分析に必要と
思われる視点を、予め最終的に出力する表として示して
いるものである。すなわち視点として分析表形式が予め
定められているので、第１実施例の分析装置に比較し
て、より個別のニーズに合わせてカスタム化されている
ことになる。また第２実施例であっても、分析対象と分
析内容との選択は操作者に任されており、データ分析の
汎用性という点は十分に保たれている。

【０１００】分析表形式は、利用する者の立場などによ
り表１０に示す通り、一覧表（Ｘ）、集計表（Ｙ）、個
別表（Ｚ）の３通りの分析表形式に分類される。各々の
分析表形式についての特徴は、表１０に示す通りであ
る。すなわち、一覧表（Ｘ）はデータを総括して一覧表
示するものであり、集計表（Ｙ）は主に管理者により利
用され、個別表（Ｚ）は主に担当者により利用される。

【０１０１】

【表９】

【０１０２】さらに分析表形式は、表１１に示す通り２
つの分析対象（例えば、得意先（Ａ）×商品（Ｂ））の
どちらを基準にするかの視点により、３通りに分類され
る。すなわち、得意先（Ａ）×商品（Ｂ）を分析対象と
した場合、得意先（Ａ）を基準とした場合（販売データ
となる）、得意先（Ａ）および商品（Ｂ）の両方を基準
とした場合（共通データとなる）、商品（Ｂ）を基準と
した場合（商品データとなる）に分類される。この分類
により、出力できる分析表形式が制限を受ける。例え
ば、構成比などは販売データまたは商品データとして出
力するのに対し、数量実績などは共通データとして出力
する。

【０１０３】

【表１０】

【０１０４】以上の通り分析表形式は２つの形式により
分類されるが、分析対象および分析内容に対して利用価
値が低いと考えられる分析表形式は予め削除されて、必
要と思われる分析表形式のみが選択の対象となる。この
ことで、分析対象の個別および区分の分類、ならびに得
意先（Ａ）×商品（Ｂ）を分析対象とした場合の販売デ
ータ、共通データおよび商品データの分類により次の表
１１〜表１４の斜線で示した部分の分析表形式を選択の
対象とすればよいことになる。

【０１０５】

【表１１】

【０１０６】

【表１２】

【０１０７】

【表１３】

【０１０８】

【表１４】

【０１０９】そして、得意先（Ａ）×商品（Ｂ）を分析
対象とした場合、分析装置が選択の対象として出力する
分析表形式が、以下の表１５〜表１８により定められ
る。操作者は、分析対象に応じて以下の白丸または黒丸
で示した分析表形式から所望の分析表形式を選択するこ
とになる。

【０１１０】

【表１５】

【０１１１】

【表１６】

【０１１２】

【表１７】

【０１１３】

【表１８】

【０１１４】以上のように分析対象および分析内容によ
り、必要と思われる分析表形式は限られている。例え
ば、ＡＢＣ分析を個別で行うことはあまり意味のあるこ
とではなく、分析対象を区分とした場合にのみ選択の対
象として表示すればよい。実施例では以上のように分類
した分析表形式を示したが、これは企業が扱う業務の内
容、商品の分類、分析する際の視点を定めるノウハウな
どに応じて適宜設定すればよい。

【０１１５】操作者がこれらの分析表形式から所望の分
析表形式を選択すると、分析装置はこれらの要素の組み
合せが特定するデータを分析表として出力する（Ｓ３０
０７）。図２６〜図２８はこの分析表の一例である。図
２６は、分析対象として得意先×商品、タイプとして個
人×個人（タイプ１）、分析内容として月度分析の販売
金額、分析区分として共通データ、表形式として一覧表
をそれぞれ選択した場合に出力される分析表の一例であ
る。図２７、図２８についても同様に、それぞれ分析対
象、分析内容、分析表形式を選択することによりこれら
の表が出力される。

【０１１６】次に、図２３の分析内容選択処理（Ｓ３０
０３）で、操作者が分析内容として推移分析または比較
分析を選択した場合について説明する。まず最初に比較
分析について説明する。比較分析では、基準月のデータ
をベースとして、比較する対象の月のデータとの間に、
どこに、どれだけの差が、どのような形で違いが発生し
ているかをつかむ。実施例では、基準を当月のデータと
し、比較の対象を対前年同月（当月，累計）または対販
売予算（当月，累計）とする。分析内容選択処理（Ｓ３
００３）で比較分析を選択した場合、当月と比較する対
象月についての選択も行う。

【０１１７】比較分析における視点は以下の表１９に示
す５通りとなる。すなわち、差の絶対値、変化の程度、
変化総量への寄与、位置変動、および関係の変化をそれ
ぞれつかむことで比較分析を行う。この場合、変化の程
度をつかむ視点では、グロス（単純計算）とネット（平
均以上の伸び）の２種類がある。

【０１１８】

【表１９】

【０１１９】このような比較分析を行う場合、予め定め
られている分析表形式から所望の分析表形式を選択する
処理（Ｓ３００５）に応じて表１９に掲げた視点のいず
れとなるかが決定される。表２０は、各視点がそれぞれ
どのような分析表形式に対応しているかを示している。
分析表形式によって、データを比較分析する視点も定ま
ることになる。

【０１２０】

【表２０】

【０１２１】表２１は、さらに詳しく、得意先（Ａ）×
商品（Ｂ）で個別×個別（表１５と同様）を分析対象と
した場合に比較分析を行う場合の対応関係を示してい
る。すなわち、この分析対象および分析内容で比較分析
を行う場合、予め定められる複数の分析表形式は、この
表２１の対応で定められ、操作者が分析視点を選択する
ことになる。また得意先（Ａ）×商品（Ｂ）で、基準を
得意先（Ａ）とした販売データ、共通とした共通デー
タ、商品（Ｂ）とした商品データをそれぞれ選択する場
合の分析表形式に対する対応関係は表１５に示した場合
と同様である。

【０１２２】

【表２１】

【０１２３】図２９は、比較分析を行う場合の分析表を
示している。分析対象を得意先×商品、個人×個人（タ
イプ１）、分析内容として対前月の売上額増減（比
較）、分析区分として共通データ、表形式として一覧表
とした場合に示される分析表の一例である。

【０１２４】次に、推移分析について説明する。推移分
析では、これまでに示した月度分析および比較分析の結
果を、月度を横軸にして一覧表示する。このことでデー
タの時間的な推移（トレンド）を知ることができる。デ
ータが実数で示される場合は、半期単位または期単位
に、季節指数または月別構成比を追加する。季節指数と
は、平均月当額に対する月毎実績のレベルであり、月別
構成比とは、月別のウエイトを測定したものである。こ
の推移分析により、どのような推移で、どう安定（ある
いは不安定）しており、どこに特徴があるかなどの視点
からデータを分析できる。

【０１２５】推移分析を行う場合に分析内容としてさら
に、当年推移と前年比推移との２種類から選択をするこ
とになる。当年推移とは、月度分析データの推移をい
い、前年比推移とは、比較分析データの推移をいう。推
移分析では、横軸は月度で定められており、操作者が分
析対象選択処理（Ｓ３００１）として選択するのは、タ
イトル項目および縦項目となる。

【０１２６】表２２は、表６に示した分析対象を例とし
て、推移分析がどの分析対象に対して行われるかの関係
を示している。一方がタイトル項目となり他方が縦項目
となる。

【０１２７】

【表２２】

【０１２８】表２３は具体的に推移分析を行う場合に、
予め定められた分析表形式として選択できる分析表形式
を示している。分析対象としてタイトル項目が、得意先
（Ａ）であるか商品（Ｂ）であるかを選択して、さらに
具体的に分析対象（例えば、店名、商品名、セクション
名）を選択する。また年間の総合計を出力するか否かな
どの選択も行う。

【０１２９】

【表２３】

【０１３０】図３０は、推移分析を行った場合に出力さ
れる分析表を示している。タイトル項目として、「管理
項目」の「商品合計」を選択している。以上示した通り
第２実施例のデータ分析装置によれば、操作者は分析対
象および分析内容を選択した後、その選択に対応した分
析表形式が予め定められており、操作を行う者はそれら
の分析表形式の内から所望の分析表形式を選択すればよ
い。各企業や各部門で実行するデータ分析は、業種や経
験などからある程度分析の視点が限られており、第２実
施例のデータ分析装置によれば、必要と思われる分析の
視点を分析表形式として用意しておくことができる。こ
のことで、あらゆる組合せの選択を可能としている第１
発明のデータ分析装置に比較して、データを格納してお
くメモリの容量が少なくて済む。

【０１３１】また第２実施例のデータ分析装置によれ
ば、最終的にデータ分析できる表形式で出力されるの
で、迅速なデータ分析が可能となる。選択する対象とし
て、分析対象および分析内容の組合せを操作者が選択す
るので、データの汎用性という点でも問題はない。

【０１３２】

【発明の効果】以上詳述した通り第１発明のデータ分析
装置によれば、大量のデータ群の中からでも所望のデー
タを効率よく読み出すことを可能とし、管理者、部門、
業種、動向などにより必要となる情報が異なっても個々
の要求に対応した所望の情報を容易に得ることができる
汎用性の高い分析処理を行うことが可能となった。

【０１３３】第２発明のデータ分析装置によれば、評価
基準選択手段および評価出力制御手段を有することによ
り、個々が要求する分析業務で必要な評価基準でデータ
を評価することができる。第３発明のデータ分析装置に
よれば、列項目区分選択手段、行項目区分選択手段、内
容選択手段、範囲選択手段、表現選択手段の要素から個
々の要求を満たす要素の組み合せを選択でき、これら要
素の組み合せにより一般に分析業務で必要とされるデー
タを効率的に得ることが可能となる。

【０１３４】第４発明のデータ分析装置によれば、内容
選択手段、範囲選択手段および表現選択手段の内から選
択される１つの選択手段を固定することができ、データ
をさまざまな角度から分析することができる。第５発明
のデータ分析装置によれば、表がタイトル項目を備えて
いることで、タイトル項目に出力される固有の項目に関
するデータ分析を、個別表として行うことが可能とな
る。

【０１３５】第６発明のデータ分析装置によれば、一覧
表の列項目に出力されていた項目に限定して個別表を得
ることができ、項目毎の詳しい分析が可能となる。第７
発明のデータ分析装置によれば、各企業や各部門などで
データの分析に必要と思われる視点を予め最終的に出力
する表として示されている。すなわち分析表形式が予め
定められていることで、操作が容易となり、より個別の
ニーズに合わせて設計することができる。また分析対象
としてあらゆる組合せの選択を可能としていた場合に比
較して、必要となるメモリ容量も少なくて済む。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の構成例示図である。

【図２】 本実施例のデータ分析装置が配置される周
辺のハード構成を示す説明図である。

【図３】 本実施例のデータ分析装置が果たす役割を
概念的に示した説明図である。

【図４】 商品取引にて部門毎で行われる業務内容を
示す説明図である。

【図５】 データ分析装置が外部の装置とどのような
データのやりとりを行っているかを示す説明図である。

【図６】 データ分析装置が外部の装置から入力する
データを示す説明図である。（ａ）は売上実績データ、
（ｂ）はマスタファイルを示している。

【図７】 データ分析装置で設定される商品分類マス
タファイルを示す説明図である。

【図８】 データ分析装置で実行されるフローチャー
トである。

【図９】 選択される管理項目と出力される表の関係
を示す説明図である。

【図１０】 データ分析装置で、導入選択処理にて出
力される画面を示す説明図である。

【図１１】 データ分析装置で、一覧表選択要素処理
で選択される要素を示す説明図である。

【図１２】 データ分析装置で選択された各要素の組
み合せに対して出力される一覧表を示す第１説明図であ
る。

【図１３】 図１２に出力された一覧表の行項目とし
て中区分を選択した場合に出力される一覧表を示す第２
説明図である。

【図１４】 データ分析装置で一覧表の列項目として
地域を選択した場合に出力される一覧表を示す第３説明
図である。

【図１５】 図１４に出力された一覧表の列項目とし
て店別を選択した場合に出力される一覧表を示す第４説
明図である。

【図１６】 データ分析装置で個別表のタイトル項目
を選択する手順を示す説明図である。

【図１７】 データ分析装置で選択された各要素の組
み合せに対して出力される個別表を示す第１説明図であ
る。

【図１８】 図１７に出力された個別表の列項目とし
て中区分を選択した場合に出力される一覧表を示す第２
説明図である。

【図１９】 データ分析装置の変形例であり、データ
種類を自由に選択できるように構成して出力される個別
表を示す第１説明図である。

【図２０】 データ分析装置の変形例であり、データ
内容サブウインドウ、データ範囲サブウインドウ、デー
タ表現サブウインドウの内の１つの選択要素を選択して
固定できるように設定した個別表を示す第２説明図であ
る。

【図２１】 データ分析装置の変形例であり、データ
内容サブウインドウ、データ範囲サブウインドウ、デー
タ表現サブウインドウの内の１つの選択要素を選択して
固定できるように設定した一覧表を示す第３説明図であ
る。

【図２２】 データ分析装置の変形例であり、データ
内容サブウインドウ、データ範囲サブウインドウ、デー
タ表現サブウインドウの内の１つの選択要素を選択して
固定できるように設定した個別表を示す第４説明図であ
る。

【図２３】 第２実施例のデータ分析装置が実行する
フローチャートである。

【図２４】 データ分析を行う分析対象を選択する第
１説明図である。

【図２５】 データ分析を行う分析対象を選択する第
２説明図である。

【図２６】 月度分析表の一例を示す第１説明図であ
る。

【図２７】 月度分析表の一例を示す第２説明図であ
る。

【図２８】 月度分析表の一例を示す第２説明図であ
る。

【図２９】 比較分析表の一例を示す説明図である。

【図３０】 推移分析表の一例を示す説明図である。

【図３１】 従来で分析業務を行う際に各計算機が果
たしていた機能を概念的に示した説明図である。

【符号の説明】

１・・・データ分析装置、３・・・ネットワーク、７・
・・全社情報システム、９・・・部門情報システム、９
０１・・・一覧表、９０３・・・個別表、１００１・・
・主管理項目、１００３・・・副管理項目、１００５・
・・表形式項目、１１０１・・・主管理項目区分サブウ
インドウ、１１０３・・・副管理項目区分サブウインド
ウ、１１０５・・・データ内容サブウインドウ、１１０
７・・・データ範囲サブウインドウ、１１０９・・・デ
ータ表現サブウインドウ、１１１１・・・評価基準サブ
ウインドウ、１２０１，１３０１，１４０１，１５０
１，２１０１・・・一覧表、１２０３，１３０３，１４
０３，１５０３，２１０３・・・列項目、１２０５，１
３０５，１４０５，１５０５，２１０５・・・行項目、
１２０７，１３０７，１４０７，１５０７，２１０７・
・・データ領域、１７０１，１８０１，１９０１，２０
０１，２２０１・・・個別表、１７０３・・・タイトル
項目、１７０５，１８０５，１９０５，２００５・・・
列項目、１７０７，１８０７，１９０７，２００７・・
・行項目、１７０９，１８０９，１９０９，２００９・
・・データ領域

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 通信を介して送信されるデータ、記憶手
   段から読み出されるデータまたは演算手段により算出さ
   れるデータを、列項目と、行項目と、該列項目および行
   項目に特定されるデータが出力されるデータ領域とを備
   えた表として出力するデータ分析装置において、 上記列項目に出力するデータを選択する列項目選択手段
   と、 上記行項目に出力するデータを選択する行項目選択手段
   と、 上記データ領域に出力するデータの種類を選択するデー
   タ種類選択手段と、 上記列項目選択手段、上記行項目選択手段および上記デ
   ータ種類選択手段により選択された要素の組み合せが特
   定するデータを、上記表の、列項目、行項目およびデー
   タ領域に出力する出力制御手段と、を備えていることを
   特徴とするデータ分析装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載のデータ分析装置に、さら
   に、 上記データ領域に出力されるデータに対する評価の基準
   を選択する評価基準選択手段と、 上記評価基準選択手段により選択された要素が特定する
   データを、上記表のデータ領域に出力する評価出力制御
   手段と、を備えていることを特徴とするデータ分析装
   置。
3. 【請求項３】 上記データ種類選択手段は、 上記列項目に出力するデータの区分を選択する列項目区
   分選択手段と、 上記行項目に出力するデータの区分を選択する行項目区
   分選択手段と、 上記データ領域に出力するデータの内容を選択する内容
   選択手段と、 上記データ領域に出力するデータの範囲を選択する範囲
   選択手段と、 上記データ領域に出力するデータの表現を選択する表現
   選択手段と、を含むことを特徴とする請求項１または２
   のいずれかに記載のデータ分析装置。
4. 【請求項４】 上記内容選択手段、上記範囲選択手段、
   上記表現選択手段の内から選択される１つの選択手段を
   固定とし、該固定された選択手段により選択されていた
   複数の要素を上記表の行項目として出力し、上記固定さ
   れた選択手段を除く他の２つの選択手段により選択され
   る要素の組み合せが特定するデータを上記データ領域に
   出力することを特徴とする請求項３記載のデータ分析装
   置。
5. 【請求項５】 上記表は、さらにタイトル項目を備えて
   おり、 上記タイトル項目に出力するデータを選択するタイトル
   項目選択手段と、 上記タイトル項目選択手段により選択された要素が特定
   するデータを、上記表のタイトル項目に出力するタイト
   ル出力制御手段と、を備えていることを特徴とする請求
   項１ないし４のいずれかに記載のデータ分析装置。
6. 【請求項６】 上記タイトル項目選択手段は、上記行項
   目選択手段または列項目選択手段の一方により選択され
   ていた要素の内から選択するものとし、 上記列項目選択手段は、上記行項目選択手段または列項
   目選択手段の他方により選択されていた要素の内から上
   記列項目に出力するデータを選択するものとし、 上記行項目選択手段は、上記データ種類選択手段により
   選択される要素の組み合せ、または上記評価基準選択手
   段により選択される要素の組み合せのいくつかが予め選
   択設定されていることを特徴とする請求項５記載のデー
   タ分析装置。
7. 【請求項７】 通信を介して送信されるデータ、記憶手
   段から読み出されるデータまたは演算手段により算出さ
   れるデータを、列項目と、行項目と、該列項目および行
   項目に特定されるデータが出力されるデータ領域とを備
   えた表として出力するデータ分析装置において、 上記列項目、行項目およびデータ領域に出力する分析対
   象を選択する分析対象選択手段と、 上記分析対象選択手段により選択された分析対象の分析
   内容を選択する分析内容選択手段と、 上記分析対象選択手段および分析内容選択手段により定
   められる分析対象および分析内容に応じて予め定められ
   た複数の分析表形式の内から所望の分析表形式を選択す
   る分析表形式選択手段と、 上記分析対象選択手段、分析内容選択手段および分析表
   形式選択手段により選択された要素の組み合せが特定す
   るデータを、上記表の、列項目、行項目およびデータ領
   域に出力する出力制御手段と、を備えていることを特徴
   とするデータ分析装置。