JPH06257412A - 部品管理装置 - Google Patents
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- JPH06257412A JPH06257412A JP7072393A JP7072393A JPH06257412A JP H06257412 A JPH06257412 A JP H06257412A JP 7072393 A JP7072393 A JP 7072393A JP 7072393 A JP7072393 A JP 7072393A JP H06257412 A JPH06257412 A JP H06257412A
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- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E20/00—Combustion technologies with mitigation potential
- Y02E20/16—Combined cycle power plant [CCPP], or combined cycle gas turbine [CCGT]
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
(57)【要約】
【構成】プラント７を構成する機器の部品を管理する部
品管理装置１において、部品の寿命予測値の算出に必要
なプラント情報をプラントから入力し、各部品の履歴情
報を作成してデータベース４として記憶媒体に格納する
プラント入力手段２と、オペレータが部品の寿命予測値
の算出に必要な情報を入力するオペレータ入力手段３
と、部品の履歴情報に基づいて回帰分析による寿命予測
式を算出すると共に、算出された寿命予測式と部品の履
歴情報とから部品の寿命の予測値を算出し、さらに、点
検予定日と部品の寿命の予測値とから部品交換計画資料
を作成する計算手段５と、部品交換計画資料を外部に出
力する出力装置６を備える。 【効果】繁雑な手間を要することなく正確な部品交換タ
イミングを把握できる。
品管理装置１において、部品の寿命予測値の算出に必要
なプラント情報をプラントから入力し、各部品の履歴情
報を作成してデータベース４として記憶媒体に格納する
プラント入力手段２と、オペレータが部品の寿命予測値
の算出に必要な情報を入力するオペレータ入力手段３
と、部品の履歴情報に基づいて回帰分析による寿命予測
式を算出すると共に、算出された寿命予測式と部品の履
歴情報とから部品の寿命の予測値を算出し、さらに、点
検予定日と部品の寿命の予測値とから部品交換計画資料
を作成する計算手段５と、部品交換計画資料を外部に出
力する出力装置６を備える。 【効果】繁雑な手間を要することなく正確な部品交換タ
イミングを把握できる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、プラントを構成する各
種部品の履歴を管理する部品管理装置に関する。
種部品の履歴を管理する部品管理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】プラントの代表例として、発電プラン
ト、中でも特に厳しい部品の寿命管理が要求されるコン
バインドサイクルプラントについて説明する。周知のよ
うに、コンバインドサイクルプラントは、複数軸から構
成されており、各軸には使用する燃料の違いにより一部
異なる部品が使用されるが、大部分の部品は互換性のあ
る同種の部品が使用されている。このため、年に数回行
われるプラントの定期点検時には、新しい部品ばかりで
はなく他の軸で運転され修理、点検が終わり返却された
部品も使用して部品の運用の効率化を図っている。
ト、中でも特に厳しい部品の寿命管理が要求されるコン
バインドサイクルプラントについて説明する。周知のよ
うに、コンバインドサイクルプラントは、複数軸から構
成されており、各軸には使用する燃料の違いにより一部
異なる部品が使用されるが、大部分の部品は互換性のあ
る同種の部品が使用されている。このため、年に数回行
われるプラントの定期点検時には、新しい部品ばかりで
はなく他の軸で運転され修理、点検が終わり返却された
部品も使用して部品の運用の効率化を図っている。
【０００３】コンバインドサイクルプラントは、ベース
負荷運用の原子力プラントに対して、中間負荷運用とし
て活用されているため、起動停止が特に頻繁に行われる
という特殊性がある。また、コンバインドサイクルプラ
ントでは、燃焼器やトラジションピースなどは高温状態
で使用されるため、部品の消耗が激しく起動停止等の要
因も影響して部品の交換回数も多い。
負荷運用の原子力プラントに対して、中間負荷運用とし
て活用されているため、起動停止が特に頻繁に行われる
という特殊性がある。また、コンバインドサイクルプラ
ントでは、燃焼器やトラジションピースなどは高温状態
で使用されるため、部品の消耗が激しく起動停止等の要
因も影響して部品の交換回数も多い。
【０００４】従来、上記したコンバインドサイクルプラ
ントでは、各部品に経験値を含めて寿命、例えば、部品
について運転時間を設定し、定検時に次回の定検時まで
の予測時間を含めて実際に各部品の運転時間を積算値し
て、この時間が設定された運転時間を越えれば、定検時
に寿命としてその部品を交換していた。
ントでは、各部品に経験値を含めて寿命、例えば、部品
について運転時間を設定し、定検時に次回の定検時まで
の予測時間を含めて実際に各部品の運転時間を積算値し
て、この時間が設定された運転時間を越えれば、定検時
に寿命としてその部品を交換していた。
【０００５】また、例えば、図１２に示すように、起動
停止回数に対する寿命を図示実線Ｘとして、起動停止回
数から現時点の部品の寿命を予測し、次回の定検時まで
に図示鎖線Ｙの寿命の設定値に図示実線Ｘが至る起動停
止回数Ｎ１のとき、前もって部品を交換していた。
停止回数に対する寿命を図示実線Ｘとして、起動停止回
数から現時点の部品の寿命を予測し、次回の定検時まで
に図示鎖線Ｙの寿命の設定値に図示実線Ｘが至る起動停
止回数Ｎ１のとき、前もって部品を交換していた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た従来の部品管理では、正確に部品の寿命を予測するこ
とが困難であり、部品の寿命の管理が十分にされていな
いという問題がある。
た従来の部品管理では、正確に部品の寿命を予測するこ
とが困難であり、部品の寿命の管理が十分にされていな
いという問題がある。
【０００７】まず、部品の寿命は、プラントの起動停止
回数とピーク運転時間とトリップ回数が多い程短いこと
が知られている。従って、従来のように運転時間または
起動停止回数の積算値と予め設定された経験値による寿
命値との比較のみで部品の寿命を決めるのでは、部品の
寿命の予測が不正確である。このため安全性を重視して
寿命を短く設定していたため各部品の寿命の予測が短く
なり不必要な部品交換をするという問題があった。
回数とピーク運転時間とトリップ回数が多い程短いこと
が知られている。従って、従来のように運転時間または
起動停止回数の積算値と予め設定された経験値による寿
命値との比較のみで部品の寿命を決めるのでは、部品の
寿命の予測が不正確である。このため安全性を重視して
寿命を短く設定していたため各部品の寿命の予測が短く
なり不必要な部品交換をするという問題があった。
【０００８】また、例えば、過去の運転時間に基づく部
品の寿命から予測式を作成し、部品の予測をすることも
行われていた。ところが、運転時間等の積算や予測式の
作成が手計算でされていたため多大の労力と時間を要
し、しかも、予測式が不正確で、部品の寿命の予測に役
立っていなかった。
品の寿命から予測式を作成し、部品の予測をすることも
行われていた。ところが、運転時間等の積算や予測式の
作成が手計算でされていたため多大の労力と時間を要
し、しかも、予測式が不正確で、部品の寿命の予測に役
立っていなかった。
【０００９】そこで、本発明は手間を要することなく、
正確に各部品の交換タイミングを把握し管理する部品管
理装置を提供することを目的とする。
正確に各部品の交換タイミングを把握し管理する部品管
理装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、発電
プラントを構成する機器の部品を管理する部品管理装置
において、部品の寿命予測値の算出に必要なプラント情
報を前記発電プラントから入力し、部品の履歴情報を作
成してデータベースとして記憶媒体に格納するプラント
入力手段と、部品の寿命予測値の算出に必要な寿命予測
値算出情報をオペレータが入力するオペレータ入力手段
と、部品の履歴情報と寿命予測値算出情報とに基づいて
回帰分析による寿命予測式を算出すると共に、この算出
された寿命予測式と部品の履歴情報とから部品の寿命予
測値を算出し、さらに、算出された部品の寿命予測値と
点検予定日とから部品交換計画資料を作成する計算手段
とを設けるようにしたものである。
プラントを構成する機器の部品を管理する部品管理装置
において、部品の寿命予測値の算出に必要なプラント情
報を前記発電プラントから入力し、部品の履歴情報を作
成してデータベースとして記憶媒体に格納するプラント
入力手段と、部品の寿命予測値の算出に必要な寿命予測
値算出情報をオペレータが入力するオペレータ入力手段
と、部品の履歴情報と寿命予測値算出情報とに基づいて
回帰分析による寿命予測式を算出すると共に、この算出
された寿命予測式と部品の履歴情報とから部品の寿命予
測値を算出し、さらに、算出された部品の寿命予測値と
点検予定日とから部品交換計画資料を作成する計算手段
とを設けるようにしたものである。
【００１１】請求項２の発明は、請求項１の発明におけ
て、プラント情報を、ピーク運転時間と起動停止回数と
トリップ回数とし、回帰分析の目的変数を過去の寿命値
である部品の運転時間とすると共に、説明変数をピーク
運転時間と起動停止回数とトリップ回数と重回帰分析と
するようにしたものである。
て、プラント情報を、ピーク運転時間と起動停止回数と
トリップ回数とし、回帰分析の目的変数を過去の寿命値
である部品の運転時間とすると共に、説明変数をピーク
運転時間と起動停止回数とトリップ回数と重回帰分析と
するようにしたものである。
【００１２】
【作用】請求項１の発明は、部品の寿命予測値の算出に
必要なプラント情報が入力され、部品履歴情報がデータ
ベースとして格納される。次に、回帰分析がされ、寿命
予測式が部品履歴情報に基づいて算出され、寿命予測式
と部品履歴情報とから部品の寿命予測値が算出される。
これによつて、プラントの寿命の決定要因となるプラン
ト情報が常時プラントから取り込まれ部品履歴情報が常
に的確に作成される。そして、回帰分析による寿命予測
式が部品履歴情報によって算出されるため部品の寿命予
測値が求められる。さらに、部品交換計画資料が部品の
予測寿命値と点検予定日とから作成される。従って、部
品の交換時期を正確に予測でき管理が効率的にでき、し
かも、従来のように労力と時間を要することがない。
必要なプラント情報が入力され、部品履歴情報がデータ
ベースとして格納される。次に、回帰分析がされ、寿命
予測式が部品履歴情報に基づいて算出され、寿命予測式
と部品履歴情報とから部品の寿命予測値が算出される。
これによつて、プラントの寿命の決定要因となるプラン
ト情報が常時プラントから取り込まれ部品履歴情報が常
に的確に作成される。そして、回帰分析による寿命予測
式が部品履歴情報によって算出されるため部品の寿命予
測値が求められる。さらに、部品交換計画資料が部品の
予測寿命値と点検予定日とから作成される。従って、部
品の交換時期を正確に予測でき管理が効率的にでき、し
かも、従来のように労力と時間を要することがない。
【００１３】請求項２の発明は、ピーク運転時間と起動
停止回数とトリップ回数とがプラントから入力され、部
品の履歴情報がデータベースとして格納される。次に、
部品の履歴情報に基づいて重回帰分析を行って各重回帰
式が算出され、各重回帰式と部品の履歴情報とから部品
の寿命予測値が算出される。さらに、部品交換計画が各
部品の寿命値と点検予定日とから作成される。従って、
部品の寿命を決定する要因を考慮したピーク運転時間と
起動停止回数とトリップ回数とを用いて重回帰式を求め
ているため、部品の正確な寿命の予測ができ、従来のよ
うに、労力と時間を要することなく管理することができ
る。
停止回数とトリップ回数とがプラントから入力され、部
品の履歴情報がデータベースとして格納される。次に、
部品の履歴情報に基づいて重回帰分析を行って各重回帰
式が算出され、各重回帰式と部品の履歴情報とから部品
の寿命予測値が算出される。さらに、部品交換計画が各
部品の寿命値と点検予定日とから作成される。従って、
部品の寿命を決定する要因を考慮したピーク運転時間と
起動停止回数とトリップ回数とを用いて重回帰式を求め
ているため、部品の正確な寿命の予測ができ、従来のよ
うに、労力と時間を要することなく管理することができ
る。
【００１４】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１５】図１は、本発明の一実施例を示す部品管理
装置の構成図である。部品管理装置１は、プラント入力
手段２とオペレータ入力手段３とデータベース４と計算
手段５と出力装置６とから構成され、プラント７に接続
される。本実施例は、プラント７として、発電プラント
におけるコンバインドサイクルプラントに適用したもの
で、コンバインドサイクルプラントは、ガスタービンを
利用することにより、熱効率が高いこと、起動停止時間
が短い等の特徴がある。
装置の構成図である。部品管理装置１は、プラント入力
手段２とオペレータ入力手段３とデータベース４と計算
手段５と出力装置６とから構成され、プラント７に接続
される。本実施例は、プラント７として、発電プラント
におけるコンバインドサイクルプラントに適用したもの
で、コンバインドサイクルプラントは、ガスタービンを
利用することにより、熱効率が高いこと、起動停止時間
が短い等の特徴がある。
【００１６】プラント入力手段２は、プラント７の運転
時間、起動停止回数等プラント運転情報を入力して、デ
ータベース４として記憶媒体に格納するものである。オ
ペレータ入力手段３は、プラント７で使用する部品の名
称や種類などの部品情報や定期点検の予定、寿命予測を
行う計算式およびプラント運転情報を入力して、データ
ベース４として記憶媒体に格納するものである。
時間、起動停止回数等プラント運転情報を入力して、デ
ータベース４として記憶媒体に格納するものである。オ
ペレータ入力手段３は、プラント７で使用する部品の名
称や種類などの部品情報や定期点検の予定、寿命予測を
行う計算式およびプラント運転情報を入力して、データ
ベース４として記憶媒体に格納するものである。
【００１７】データベース４は、プラント入力手段２、
オペレータ入力手段３や計算手段５により求められた結
果を保存する磁気ディスクに代表されるデータ記録媒体
内のテーブルで、後述する部品履歴テーブルと部品種類
テーブルと寿命予測式テーブル等で構成されるものであ
る。
オペレータ入力手段３や計算手段５により求められた結
果を保存する磁気ディスクに代表されるデータ記録媒体
内のテーブルで、後述する部品履歴テーブルと部品種類
テーブルと寿命予測式テーブル等で構成されるものであ
る。
【００１８】計算手段５は、寿命予測計算を行うもの
で、部品履歴テーブルから寿命予測を行う部品と同種の
既に廃棄した時点でのピーク運転時間１７、トリップ回
数１８、起動停止回数１９を取り出し、それらを説明変
数とし、廃棄した時点での運転時間１６を目的変数とし
て最小２乗法を用いて重回帰分析を行い、その結果得ら
れた重回帰式をその種類の部品の寿命予測式とし、その
寿命予測式を寿命予測式テーブルに格納するものであ
る。出力装置６は、データベース４の内容や計算手段５
による計算結果を表示装置６ａに表示し、印字装置６ｂ
に印字するものである。
で、部品履歴テーブルから寿命予測を行う部品と同種の
既に廃棄した時点でのピーク運転時間１７、トリップ回
数１８、起動停止回数１９を取り出し、それらを説明変
数とし、廃棄した時点での運転時間１６を目的変数とし
て最小２乗法を用いて重回帰分析を行い、その結果得ら
れた重回帰式をその種類の部品の寿命予測式とし、その
寿命予測式を寿命予測式テーブルに格納するものであ
る。出力装置６は、データベース４の内容や計算手段５
による計算結果を表示装置６ａに表示し、印字装置６ｂ
に印字するものである。
【００１９】ここで、データベース４の構成を詳細に説
明する。
明する。
【００２０】まず、部品履歴テーブル４ａは、図２に示
すように部品番号１１と部品種類１２と年月日１３と部
品状態１４と使用軸１５と運転時間１６とピーク運転時
間１７とトリップ回数１８と起動停止回数１９から構成
される。
すように部品番号１１と部品種類１２と年月日１３と部
品状態１４と使用軸１５と運転時間１６とピーク運転時
間１７とトリップ回数１８と起動停止回数１９から構成
される。
【００２１】ここで、部品番号１１とは、各部品に付け
られたシリアルな番号のことをいい、部品種類１２と
は、プラント７で使用される部品の名称を識別するもの
で、後述する部品種類テーブルの各部品種類番号に対す
る番号のことをいう。
られたシリアルな番号のことをいい、部品種類１２と
は、プラント７で使用される部品の名称を識別するもの
で、後述する部品種類テーブルの各部品種類番号に対す
る番号のことをいう。
【００２２】年月日１３とは、部品の状態が変化したと
きに記録される年月日を、部品状態１４とは、部品が新
規に登録されてから廃棄されるまでの各状態のことで、
新規登録、使用軸移動、修理中、廃棄等をそれぞれい
う。また、使用軸１５とは、コンバインドサイクルにお
ける複数軸の内どこの軸で使用されているかをいう。
きに記録される年月日を、部品状態１４とは、部品が新
規に登録されてから廃棄されるまでの各状態のことで、
新規登録、使用軸移動、修理中、廃棄等をそれぞれい
う。また、使用軸１５とは、コンバインドサイクルにお
ける複数軸の内どこの軸で使用されているかをいう。
【００２３】運転時間１６とは、その部品が使用されて
いるときの累計時間を、ピーク運転時間１７とは、部品
が使用されているときにプラント７がピークになった時
間を、トリップ回数１８とは、その部品が使用されてい
るときにプラント７がトリップした回数を、起動停止回
数１９とは、その部品が使用されているときにプラント
７が起動した回数をそれぞれいう。
いるときの累計時間を、ピーク運転時間１７とは、部品
が使用されているときにプラント７がピークになった時
間を、トリップ回数１８とは、その部品が使用されてい
るときにプラント７がトリップした回数を、起動停止回
数１９とは、その部品が使用されているときにプラント
７が起動した回数をそれぞれいう。
【００２４】また、部品種類テーブル４ｂは、図３に示
すように、部品種類番号２０と部品種類２１とから構成
され、部品種類番号２０は、部品の種類を識別する番号
のエリアで、部品種類２１は、部品種類番号２０に対応
する名称のエリアである。
すように、部品種類番号２０と部品種類２１とから構成
され、部品種類番号２０は、部品の種類を識別する番号
のエリアで、部品種類２１は、部品種類番号２０に対応
する名称のエリアである。
【００２５】寿命予測式テーブル４ｃは、計算手段５に
よって計算された寿命予測式の偏回帰係数を部品種類別
に格納するテーブルで、図４に示すように、部品種類２
２、係数ａ２３、係数ｂ２４、係数ｃ２５、定数ｄ２６
から構成される。
よって計算された寿命予測式の偏回帰係数を部品種類別
に格納するテーブルで、図４に示すように、部品種類２
２、係数ａ２３、係数ｂ２４、係数ｃ２５、定数ｄ２６
から構成される。
【００２６】ここで、部品種類２２とはプラント７で使
用される部品の名称を識別するもので、図３の部品種類
テーブル４ｂの各部品種類に対する番号が格納されてい
る。また、係数ａ２３、係数ｂ２４、係数ｃ２５とは、
寿命予測式のそれぞれの偏回帰係数を示し、係数ａ２３
はピーク運転時間にかかる偏回帰係数、係数ｂ２４はト
リップ回数にかかる偏回帰係数、係数ｃ２５は起動停止
回数にかかる偏回帰係数である。また、定数ｄ２６は寿
命予測式の定数部分である
用される部品の名称を識別するもので、図３の部品種類
テーブル４ｂの各部品種類に対する番号が格納されてい
る。また、係数ａ２３、係数ｂ２４、係数ｃ２５とは、
寿命予測式のそれぞれの偏回帰係数を示し、係数ａ２３
はピーク運転時間にかかる偏回帰係数、係数ｂ２４はト
リップ回数にかかる偏回帰係数、係数ｃ２５は起動停止
回数にかかる偏回帰係数である。また、定数ｄ２６は寿
命予測式の定数部分である
【００２７】以上の構成で、部品管理装置１の処理手順
の概要を示す図５を主に参照して説明すると、まず、オ
ペレータ入力手段３からオペレータが寿命予測式計算の
実行入力する（１０１）（１０２）。これによって、計
算手段５は、図６に示すように、まず、部品履歴テーブ
ル４ａ内の同種の部品に対する既に廃棄された部品の廃
棄された時点の情報を取り出す（２０１）。
の概要を示す図５を主に参照して説明すると、まず、オ
ペレータ入力手段３からオペレータが寿命予測式計算の
実行入力する（１０１）（１０２）。これによって、計
算手段５は、図６に示すように、まず、部品履歴テーブ
ル４ａ内の同種の部品に対する既に廃棄された部品の廃
棄された時点の情報を取り出す（２０１）。
【００２８】ここで、取り出す情報は部品の寿命を決定
する要因であるピーク運転時間１７、トリップ回数１
８、起動停止回数１９と実際に寿命を迎えたときの運転
時間１６である。これらのデータにおいて、過去の寿命
値である運転時間１６を目的変数（ｙ）とし、ピーク運
転時間１７、トリップ回数１８、起動停止回数１９を説
明変数（ｘ１，ｘ２，ｘ３）として重回帰分析を行う
（２０２）。この結果求められた重回帰式は、その種類
の部品の寿命予測式とする（２０３）。そして、求めた
寿命予測式の偏回帰係数（ａ，ｂ，ｃ）と定数ｄ２６を
その部品の部品種類に対して格納する（２０４）。
する要因であるピーク運転時間１７、トリップ回数１
８、起動停止回数１９と実際に寿命を迎えたときの運転
時間１６である。これらのデータにおいて、過去の寿命
値である運転時間１６を目的変数（ｙ）とし、ピーク運
転時間１７、トリップ回数１８、起動停止回数１９を説
明変数（ｘ１，ｘ２，ｘ３）として重回帰分析を行う
（２０２）。この結果求められた重回帰式は、その種類
の部品の寿命予測式とする（２０３）。そして、求めた
寿命予測式の偏回帰係数（ａ，ｂ，ｃ）と定数ｄ２６を
その部品の部品種類に対して格納する（２０４）。
【００２９】これによつて、図５の寿命予測式テーブル
４ｃの変更がされる（１０３）。すなわち、寿命予測式
は、次の式（１）が得られる。
４ｃの変更がされる（１０３）。すなわち、寿命予測式
は、次の式（１）が得られる。
【００３０】
【数１】 ｙ＝ａｘ１＋ｂｘ２＋ｃｘ３＋ｄ……………（１）
【００３１】次に、オペレータは、図７に示す如くの点
検予定入力画面２７から点検予定を入力する（１０
４）。この画面にはタイトル部２８と点検予定入力部２
９とが形成され、点検予定入力部２９の中に各軸の点検
予定を（＊）で入力し、リターンキーにより実行させ
る。年月はカーソルによりスクロールすることにより、
最大１０年間の将来予定を入力することが可能となるよ
うにしている。
検予定入力画面２７から点検予定を入力する（１０
４）。この画面にはタイトル部２８と点検予定入力部２
９とが形成され、点検予定入力部２９の中に各軸の点検
予定を（＊）で入力し、リターンキーにより実行させ
る。年月はカーソルによりスクロールすることにより、
最大１０年間の将来予定を入力することが可能となるよ
うにしている。
【００３２】これによって、コンバインドサイクルの各
軸の点検予定が入力され定検予定に従った交換計画が策
定される。
軸の点検予定が入力され定検予定に従った交換計画が策
定される。
【００３３】次に、計算手段５は、部品の交換の計画を
策定する（１０５）。
策定する（１０５）。
【００３４】まず、図８に示す処理手順に従って説明す
ると、まず、部品履歴テーブル４ａ内の過去の実績の平
均値から採点の月間のピーク運転時間１７、月間のトリ
ップ回数１８、月間の起動停止回数１９が設定される
（３０１）。次に、オペレータ入力手段３によつて入力
された点検予定月でのピーク運転時間１７、トリップ回
数１８、起動停止回数１９の累積値を計算する（３０
２）。さらに、寿命予測式テーブル４ｃ内の各部品の寿
命予測式にそれぞれの累計値をあてはめ、各部品の寿命
を予測する（３０３）。
ると、まず、部品履歴テーブル４ａ内の過去の実績の平
均値から採点の月間のピーク運転時間１７、月間のトリ
ップ回数１８、月間の起動停止回数１９が設定される
（３０１）。次に、オペレータ入力手段３によつて入力
された点検予定月でのピーク運転時間１７、トリップ回
数１８、起動停止回数１９の累積値を計算する（３０
２）。さらに、寿命予測式テーブル４ｃ内の各部品の寿
命予測式にそれぞれの累計値をあてはめ、各部品の寿命
を予測する（３０３）。
【００３５】次に、点検予定月までのその部品の運転時
間の予測値を求め、この点検予定月での運転時間の予測
値と寿命予測式から求められた寿命との比較をする（３
０４）。
間の予測値を求め、この点検予定月での運転時間の予測
値と寿命予測式から求められた寿命との比較をする（３
０４）。
【００３６】この結果、点検予定月での部品の寿命が点
検予定月での運転時間の予測値が越えていないとき、つ
まり、まだ、次回の点検予定月まで部品の寿命があると
き、次回の点検予定月のそれぞれの累計値を求めて（３
０５）、さらに、寿命予測を繰り返す（３０３）（３０
４）。
検予定月での運転時間の予測値が越えていないとき、つ
まり、まだ、次回の点検予定月まで部品の寿命があると
き、次回の点検予定月のそれぞれの累計値を求めて（３
０５）、さらに、寿命予測を繰り返す（３０３）（３０
４）。
【００３７】一方、上記した比較で運転時間の予測値が
点検予定月の部品の寿命を上回っていたら、その点検ま
でにその部品はそれ以上運転するのはクリティカルなも
のとなる。このため、その点検より１回前の点検時にそ
の部品を廃棄するようにし、１軸から５軸までに使用さ
れていない予備の部品と交換するようにオペレータに対
してガイダンスする（３０６）。
点検予定月の部品の寿命を上回っていたら、その点検ま
でにその部品はそれ以上運転するのはクリティカルなも
のとなる。このため、その点検より１回前の点検時にそ
の部品を廃棄するようにし、１軸から５軸までに使用さ
れていない予備の部品と交換するようにオペレータに対
してガイダンスする（３０６）。
【００３８】この処理は全ての部品について行う（３０
７）。この処理が終わると、図示省略する画面では予算
計画を策定するかどうか（ｙ／ｎ）のメッセージが表示
される（１０６）。
７）。この処理が終わると、図示省略する画面では予算
計画を策定するかどうか（ｙ／ｎ）のメッセージが表示
される（１０６）。
【００３９】ここで、（ｙ）を押下すると、図９に示す
ように、部品購入費入力３５の画面が表示され、各部品
種類別の購入費を入力する（１０７）。この画面にはタ
イトル部３６、部品購入費入力部３７が形成され、部品
購入費入力部３７の中に各部品の購入費を入力し、リタ
ーンキーにより実行させる。
ように、部品購入費入力３５の画面が表示され、各部品
種類別の購入費を入力する（１０７）。この画面にはタ
イトル部３６、部品購入費入力部３７が形成され、部品
購入費入力部３７の中に各部品の購入費を入力し、リタ
ーンキーにより実行させる。
【００４０】この購入費に従い、予算計画が策定される
（１０８）。全ての処理が終了すると、出力装置６に図
１０または図１１に示すように処理結果が表示出力がさ
れる（１０９）。
（１０８）。全ての処理が終了すると、出力装置６に図
１０または図１１に示すように処理結果が表示出力がさ
れる（１０９）。
【００４１】ここで、図１０は、部品交換計画３８を示
し、部品名３９「トラジションピース」の各軸４１の最
初に各軸４１〜４５で使用されている部品が示されてい
る。まず、１軸４１に注目すると、９２／上まではＴＲ
Ｐ００１という部品が使用されているが、９２／下では
ＴＲＰ０５１という部品が使用されている。これは、９
２／上においてＴＲＰ００１という部品が寿命を迎え、
予備として登録されていたＴＲＰ０５１という部品が１
軸４１に付けられたことを示している。従って、９２／
上において廃棄個数４６が１となり、９２／下に購入個
数４７が１となっている。
し、部品名３９「トラジションピース」の各軸４１の最
初に各軸４１〜４５で使用されている部品が示されてい
る。まず、１軸４１に注目すると、９２／上まではＴＲ
Ｐ００１という部品が使用されているが、９２／下では
ＴＲＰ０５１という部品が使用されている。これは、９
２／上においてＴＲＰ００１という部品が寿命を迎え、
予備として登録されていたＴＲＰ０５１という部品が１
軸４１に付けられたことを示している。従って、９２／
上において廃棄個数４６が１となり、９２／下に購入個
数４７が１となっている。
【００４２】また、図１１は予算計画４８を示し、タイ
トル４９に「１９９２年度部品購入費」が表示され、そ
の年の全ての部品種類について部品種類５０、廃棄個数
５１、購入個数５２、金額５３とその合計値５４が示さ
れている。これにより予算計画をたてるものである。
トル４９に「１９９２年度部品購入費」が表示され、そ
の年の全ての部品種類について部品種類５０、廃棄個数
５１、購入個数５２、金額５３とその合計値５４が示さ
れている。これにより予算計画をたてるものである。
【００４３】このように、各部品の寿命を決定するプラ
ントのピーク運転時間、トリップ回数、起動停止回数な
る３つの要因からより正確な寿命を求めることができ、
各部品の部品交換タイミングをつかむことができると共
に、数年先の部品購入に伴う予算計画をたてることがで
きる。
ントのピーク運転時間、トリップ回数、起動停止回数な
る３つの要因からより正確な寿命を求めることができ、
各部品の部品交換タイミングをつかむことができると共
に、数年先の部品購入に伴う予算計画をたてることがで
きる。
【００４４】
【発明の効果】以上説明したように請求項１の発明は、
部品の寿命の決定要因となるプラント情報が常時プラン
トから取り込まれ、回帰分析による寿命予測式が算出さ
れるため部品の寿命予測値が正確に求められる。従っ
て、正確な部品の交換時間を予測でき、その上、多くの
繁雑な手間を要することなく部品管理ができる。
部品の寿命の決定要因となるプラント情報が常時プラン
トから取り込まれ、回帰分析による寿命予測式が算出さ
れるため部品の寿命予測値が正確に求められる。従っ
て、正確な部品の交換時間を予測でき、その上、多くの
繁雑な手間を要することなく部品管理ができる。
【００４５】請求項２の発明は、プラントの負荷状態を
考慮し、部品の寿命の決定要因となるピーク運転時間と
起動停止回数とトリップ回数とを用いて重回帰式を求め
ているため、部品の正確な寿命の予測ができ、正確な部
品交換タイミングを把握できる。しかも、多くの手間を
要することなく部品管理ができる。
考慮し、部品の寿命の決定要因となるピーク運転時間と
起動停止回数とトリップ回数とを用いて重回帰式を求め
ているため、部品の正確な寿命の予測ができ、正確な部
品交換タイミングを把握できる。しかも、多くの手間を
要することなく部品管理ができる。
【図１】本発明の一実施例を示す部品管理装置の構成図
である。
である。
【図２】図１の部品履歴テーブルの構成図である。
【図３】図１の部品種類テーブルの構成図である。
【図４】図１の寿命予測式テーブルの構成図である。
【図５】図１の部品管理装置の主な処理手順を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図６】図５の処理において寿命予測式を作成する処理
手順を示すフローチャートである。
手順を示すフローチャートである。
【図７】図５の処理において点検予定を入力する画面例
である。
である。
【図８】図５の処理において部品交換計画策定計算をす
る処理手順を示すフローチャートである。
る処理手順を示すフローチャートである。
【図９】図５の処理において部品購入費の入力画面例で
ある。
ある。
【図１０】図５の処理において部品交換計画の出力結果
の画面例である。
の画面例である。
【図１１】図５の処理によって予算計画出力結果の画面
例である。
例である。
【図１２】従来の部品の寿命例を示す説明図である。
１ 部品管理装置 ２ プラント入力手段 ３ オペレータ入力手段 ４ データベース ４ａ 部品履歴テーブル ４ｂ 部品種類テーブル ４ｃ 寿命予測式テーブル ５ 計算手段 ６ 出力装置 ７ プラント
Claims (2)
- 【請求項１】 発電プラントを構成する機器の部品を管
理する部品管理装置において、 前記部品の寿命予測値の算出に必要なプラント情報を前
記発電プラントから入力し、部品の履歴情報を作成して
データベースとして記憶媒体に格納するプラント入力手
段と、 前記部品の寿命予測値の算出に必要な寿命予測値算出情
報をオペレータが入力するオペレータ入力手段と、 前記部品の履歴情報と前記寿命予測値算出情報とに基づ
いて回帰分析による寿命予測式を算出すると共に、この
算出された寿命予測式と前記部品の履歴情報とから部品
の寿命予測値を算出し、さらに、算出された部品の寿命
予測値と点検予定日とから部品交換計画資料を作成する
計算手段とを備えたことを特徴とする部品管理装置。 - 【請求項２】 前記プラント情報は、ピーク運転時間と
起動停止回数とトリップ回数とし、前記回帰分析は、目
的変数を過去の寿命値である部品の運転時間とすると共
に、説明変数を前記ピーク運転時間と起動停止回数とト
リップ回数とする重回帰分析としたことを特徴とする請
求項１記載の部品管理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7072393A JP3540335B2 (ja) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | 部品管理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7072393A JP3540335B2 (ja) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | 部品管理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06257412A true JPH06257412A (ja) | 1994-09-13 |
| JP3540335B2 JP3540335B2 (ja) | 2004-07-07 |
Family
ID=13439762
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7072393A Expired - Lifetime JP3540335B2 (ja) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | 部品管理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3540335B2 (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001023725A1 (fr) * | 1999-09-27 | 2001-04-05 | Hitachi, Ltd. | Systeme de gestion de duree de vie pour partie haute temperature de turbine a gaz |
| JP2001209676A (ja) * | 2000-01-25 | 2001-08-03 | Toshiba Corp | 予防保全支援装置 |
| JP2002297810A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Kansai Electric Power Co Inc:The | 設備保全計画支援システム |
| JP2003108691A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Toshiba Corp | プラント部品交換サポート方法およびシステム |
| JP2003150237A (ja) * | 2001-11-12 | 2003-05-23 | Hitachi Ltd | 高温部品の遠隔監視システムおよび遠隔監視方法 |
| EP1653050A1 (de) * | 2004-10-29 | 2006-05-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Ermittlung eines für den Ermüdungszustand eines Bauteils charakteristischen Kennwert |
| WO2008031413A2 (de) * | 2006-09-14 | 2008-03-20 | Mtu Aero Engines Gmbh | Wartungsplanungsverfahren für turbomaschinen |
| JP2008077684A (ja) * | 2001-01-22 | 2008-04-03 | Tokyo Electron Ltd | 機器の生産性を向上させる方法 |
| CN113424210A (zh) * | 2019-03-28 | 2021-09-21 | 三菱动力株式会社 | 运用计划制作装置、运用计划制作方法以及程序 |
| WO2021246237A1 (ja) * | 2020-06-01 | 2021-12-09 | 株式会社クボタ | 水処理機器の管理方法、水処理部材の交換方法及び水処理部材の余命推定方法 |
| CN113424210B (zh) * | 2019-03-28 | 2024-05-14 | 三菱重工业株式会社 | 运用计划制作装置、运用计划制作方法以及记录介质 |
-
1993
- 1993-03-08 JP JP7072393A patent/JP3540335B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6636813B1 (en) | 1999-09-27 | 2003-10-21 | Hitchi, Ltd. | Service life management system for high-temperature part of gas turbine |
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| US7712376B2 (en) | 2004-10-29 | 2010-05-11 | Siemens Aktiengesellschaft-Muenchen | Method for determining a parameter characteristic of the fatigue state of a part |
| EP1653050A1 (de) * | 2004-10-29 | 2006-05-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Ermittlung eines für den Ermüdungszustand eines Bauteils charakteristischen Kennwert |
| WO2006045811A1 (de) * | 2004-10-29 | 2006-05-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur ermittlung eines für den ermüdungszustand eines bauteils charakteristischen kennwerts |
| WO2008031413A2 (de) * | 2006-09-14 | 2008-03-20 | Mtu Aero Engines Gmbh | Wartungsplanungsverfahren für turbomaschinen |
| WO2008031413A3 (de) * | 2006-09-14 | 2008-05-08 | Mtu Aero Engines Gmbh | Wartungsplanungsverfahren für turbomaschinen |
| CN113424210A (zh) * | 2019-03-28 | 2021-09-21 | 三菱动力株式会社 | 运用计划制作装置、运用计划制作方法以及程序 |
| CN113424210B (zh) * | 2019-03-28 | 2024-05-14 | 三菱重工业株式会社 | 运用计划制作装置、运用计划制作方法以及记录介质 |
| WO2021246237A1 (ja) * | 2020-06-01 | 2021-12-09 | 株式会社クボタ | 水処理機器の管理方法、水処理部材の交換方法及び水処理部材の余命推定方法 |
| JP2021186769A (ja) * | 2020-06-01 | 2021-12-13 | 株式会社クボタ | 水処理機器の管理方法、水処理部材の交換方法及び水処理部材の余命推定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3540335B2 (ja) | 2004-07-07 |
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