JPH06215128A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH06215128A JPH06215128A JP5005040A JP504093A JPH06215128A JP H06215128 A JPH06215128 A JP H06215128A JP 5005040 A JP5005040 A JP 5005040A JP 504093 A JP504093 A JP 504093A JP H06215128 A JPH06215128 A JP H06215128A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- brightness
- input image
- area
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 18
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 処理すべき入力画像の性質に応じて適切なデ
ータ変換を行わせ、画質を最適に補正すると共に、入力
画像のコントラストを改善する画像処理装置を提供す
る。 【構成】 入力画像を複数の単位領域に分割し、該単位
領域毎の輝度データの高周波成分を算出する画面分割評
価算出回路９と、入力画像の主要被写体領域を構成する
単位領域と、その単位領域の位置的バラツキと、輝度デ
ータとに基づいて、入力画像の明度を表す明度データを
算出する明度算出手段１２と、該明度データに基づい
て、入力画像の輝度データをデータ変換させる変換デー
タを算出する変換データ算出手段７と、該変換データに
基づいて、入力画像の輝度データにデータ変換処理を施
して出力する輝度データ変換手段４を備える。
ータ変換を行わせ、画質を最適に補正すると共に、入力
画像のコントラストを改善する画像処理装置を提供す
る。 【構成】 入力画像を複数の単位領域に分割し、該単位
領域毎の輝度データの高周波成分を算出する画面分割評
価算出回路９と、入力画像の主要被写体領域を構成する
単位領域と、その単位領域の位置的バラツキと、輝度デ
ータとに基づいて、入力画像の明度を表す明度データを
算出する明度算出手段１２と、該明度データに基づい
て、入力画像の輝度データをデータ変換させる変換デー
タを算出する変換データ算出手段７と、該変換データに
基づいて、入力画像の輝度データにデータ変換処理を施
して出力する輝度データ変換手段４を備える。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力画像のコントラス
トを改善する画像処理装置に関するものである。
トを改善する画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、カメラ一体型ＶＴＲやレーザーデ
ィスクプレーヤ等の映像機器からの再生画像信号、或る
いはＴＶ放送によって送られてくる映像信号を直接に画
像として記録紙に印写できるカラービデオプリンタが開
発されている。
ィスクプレーヤ等の映像機器からの再生画像信号、或る
いはＴＶ放送によって送られてくる映像信号を直接に画
像として記録紙に印写できるカラービデオプリンタが開
発されている。
【０００３】ところで、カメラ一体型ＶＴＲによって所
望の被写体を撮影する場合、露出、ピント、ホワイトバ
ランス等を対象とする自動調整機能が働くが、撮影しよ
うとする被写体及び背景からなる画像の性質はまちまち
であるため、実際には最適な調整状態を実現することは
困難である。従って、このようなカメラ一体型ＶＴＲか
らの撮像信号をそのままビデオプリンタへ供給して画像
を印写した場合、充分なコントラストの画像が得られな
いことがある。
望の被写体を撮影する場合、露出、ピント、ホワイトバ
ランス等を対象とする自動調整機能が働くが、撮影しよ
うとする被写体及び背景からなる画像の性質はまちまち
であるため、実際には最適な調整状態を実現することは
困難である。従って、このようなカメラ一体型ＶＴＲか
らの撮像信号をそのままビデオプリンタへ供給して画像
を印写した場合、充分なコントラストの画像が得られな
いことがある。
【０００４】そこで、入力画像のコントラストを改善す
るべく、ヒストグラム変換と呼ばれる手法が提案されて
いる（例えば、「画像工学ハンドブック」樋渡涓二編、
朝倉書店、第215頁）。該手法は、画面を構成する画像
データの度数分布を予め調べておき、該ヒストグラムが
適切な分布となるようにデータ変換を施すものである。
るべく、ヒストグラム変換と呼ばれる手法が提案されて
いる（例えば、「画像工学ハンドブック」樋渡涓二編、
朝倉書店、第215頁）。該手法は、画面を構成する画像
データの度数分布を予め調べておき、該ヒストグラムが
適切な分布となるようにデータ変換を施すものである。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】然し乍ら、上記ヒスト
グラム変換法は、予め処理すべき画像の性質が判明して
いる場合には、コントラスト改善に極めて有効な手法で
あるが、カメラ一体型ＶＴＲを用いて撮影した画像の如
く、処理した画像がまちまちの場合には、画像の性質が
不明であり、画一的なデータ変換方式では、所期の効果
が得られない場合がある。
グラム変換法は、予め処理すべき画像の性質が判明して
いる場合には、コントラスト改善に極めて有効な手法で
あるが、カメラ一体型ＶＴＲを用いて撮影した画像の如
く、処理した画像がまちまちの場合には、画像の性質が
不明であり、画一的なデータ変換方式では、所期の効果
が得られない場合がある。
【０００６】又、一般的には、画像の中の暗い領域はよ
り暗く、明るい領域はより明るくするようにデータ変換
を施すことによってコントラストが改善されるが、最適
な画質補正を行うには画像の主要被写体領域を中心に入
力画像のコントラストを改善する必要がある。
り暗く、明るい領域はより明るくするようにデータ変換
を施すことによってコントラストが改善されるが、最適
な画質補正を行うには画像の主要被写体領域を中心に入
力画像のコントラストを改善する必要がある。
【０００７】本発明は、斯かる問題点に鑑みて成された
ものであって、処理すべき入力画像の性質に応じて適切
なデータ変換を行わせ、画質を最適に補正すると共に、
入力画像のコントラストを改善する画像処理装置を提供
することを目的とする。
ものであって、処理すべき入力画像の性質に応じて適切
なデータ変換を行わせ、画質を最適に補正すると共に、
入力画像のコントラストを改善する画像処理装置を提供
することを目的とする。
【０００８】
【問題点を解決するための手段】本発明は、入力画像を
複数の単位領域に分割し、入力画像の輝度データに基づ
いて、該単位領域毎の輝度データの高周波成分を算出す
る画面分割評価算出手段と、該画面分割評価算出手段に
より算出された高周波成分に基づいて、入力画像の主要
被写体領域を構成する単位領域を検出する主要被写体領
域検出手段と、該主要被写体領域検出手段により検出さ
れた検出単位領域の位置的バラツキを算出するバラツキ
算出手段と、前記検出単位領域、バラツキ、及び輝度デ
ータに基づいて、入力画像の明度を表す明度データを算
出する明度算出手段と、該明度算出手段により算出され
た明度データに基づいて、入力画像の輝度データをデー
タ変換させる変換データを算出する変換データ算出手段
と、該変換データ算出手段により算出された変換データ
に基づいて、入力画像の輝度データにデータ変換処理を
施して出力する輝度データ変換手段と、を備える画像処
理装置である。
複数の単位領域に分割し、入力画像の輝度データに基づ
いて、該単位領域毎の輝度データの高周波成分を算出す
る画面分割評価算出手段と、該画面分割評価算出手段に
より算出された高周波成分に基づいて、入力画像の主要
被写体領域を構成する単位領域を検出する主要被写体領
域検出手段と、該主要被写体領域検出手段により検出さ
れた検出単位領域の位置的バラツキを算出するバラツキ
算出手段と、前記検出単位領域、バラツキ、及び輝度デ
ータに基づいて、入力画像の明度を表す明度データを算
出する明度算出手段と、該明度算出手段により算出され
た明度データに基づいて、入力画像の輝度データをデー
タ変換させる変換データを算出する変換データ算出手段
と、該変換データ算出手段により算出された変換データ
に基づいて、入力画像の輝度データにデータ変換処理を
施して出力する輝度データ変換手段と、を備える画像処
理装置である。
【０００９】
【作用】本発明によれば、入力画像の主要被写体領域、
及びその主要被写体領域の位置的バラツキに基づいて入
力画像の輝度データのデータ変換処理を行うので、主要
被写体領域を考慮した入力画像のコントラストの改善が
図られる。
及びその主要被写体領域の位置的バラツキに基づいて入
力画像の輝度データのデータ変換処理を行うので、主要
被写体領域を考慮した入力画像のコントラストの改善が
図られる。
【００１０】
【実施例】以下、本発明をビデオプリンタに実施した一
例につき、図面に基づいて説明する。
例につき、図面に基づいて説明する。
【００１１】図１は本発明をビデオプリンタに実施した
場合の概略構成を示すブロック図である。図において、
１はカメラ一体型ＶＴＲ等の映像機器から供給されるア
ナログ映像信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換
器、２はＡ／Ｄ変換器１から供給された１画面分の画像
を構成すべきデジタル映像信号を、ＮＴＳＣ（National
Television System Committee）で推奨されている輝度
データＹ及び色差データＵ、Ｖとして記憶する画像メモ
リ、３は画像メモリ２内のデータを読み出し、読み出し
データを輝度データ変換回路４、ＲＧＢ変換回路５に供
給するメモリ制御回路である。
場合の概略構成を示すブロック図である。図において、
１はカメラ一体型ＶＴＲ等の映像機器から供給されるア
ナログ映像信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換
器、２はＡ／Ｄ変換器１から供給された１画面分の画像
を構成すべきデジタル映像信号を、ＮＴＳＣ（National
Television System Committee）で推奨されている輝度
データＹ及び色差データＵ、Ｖとして記憶する画像メモ
リ、３は画像メモリ２内のデータを読み出し、読み出し
データを輝度データ変換回路４、ＲＧＢ変換回路５に供
給するメモリ制御回路である。
【００１２】この輝度データ変換回路４は、メモリ制御
回路３から供給された輝度データに対し所定のデータ変
換を施した後、ＲＧＢ変換回路５へ供給する。ここで、
輝度データ変換回路４は、後述の如く、画像印写に先立
ち、変換データ算出回路７において求められた入出力関
係データが格納され、その入出力関係データに基づい
て、輝度データに対しデータ変換を行わせる。
回路３から供給された輝度データに対し所定のデータ変
換を施した後、ＲＧＢ変換回路５へ供給する。ここで、
輝度データ変換回路４は、後述の如く、画像印写に先立
ち、変換データ算出回路７において求められた入出力関
係データが格納され、その入出力関係データに基づい
て、輝度データに対しデータ変換を行わせる。
【００１３】又、ＲＧＢ変換回路５は、メモリ制御回路
３、及び輝度データ変換回路４から供給されたＹＵＶ信
号をＲＧＢ信号に変換し、主制御部６へ供給する。
３、及び輝度データ変換回路４から供給されたＹＵＶ信
号をＲＧＢ信号に変換し、主制御部６へ供給する。
【００１４】８は高周波検出回路であり、画像メモリ２
内の輝度データＹを読み出し、その輝度データＹに周波
数解析を施して画面の空間周波数を算出し、高周波成分
を検出すると共に、その検出高周波成分を画面分割評価
算出回路９に供給する。ここで、高周波検出回路８はカ
ットオフ周波数が２００kHzの高周波帯域フィルタから
構成され、輝度データＹの内、２００kHz以上の高周波
成分レベルを検出する。
内の輝度データＹを読み出し、その輝度データＹに周波
数解析を施して画面の空間周波数を算出し、高周波成分
を検出すると共に、その検出高周波成分を画面分割評価
算出回路９に供給する。ここで、高周波検出回路８はカ
ットオフ周波数が２００kHzの高周波帯域フィルタから
構成され、輝度データＹの内、２００kHz以上の高周波
成分レベルを検出する。
【００１５】画面分割評価算出回路９は、図２に示す如
く画面を複数（本実施例では、８×８＝６４）の単位領
域に分割し、画像メモリ２から読み出したデータ、及び
高周波検出回路８の検出データに基づいて、各単位領域
毎の平均輝度データｙ（以下、領域輝度データと略記す
る）、彩度データｃ、及び積算した高周波成分データｙ
Hを算出し、主制御部６へ供給する。
く画面を複数（本実施例では、８×８＝６４）の単位領
域に分割し、画像メモリ２から読み出したデータ、及び
高周波検出回路８の検出データに基づいて、各単位領域
毎の平均輝度データｙ（以下、領域輝度データと略記す
る）、彩度データｃ、及び積算した高周波成分データｙ
Hを算出し、主制御部６へ供給する。
【００１６】主制御部６には、画面分割評価算出回路９
からのデータに基づいて、入力画像の主要被写体領域を
構成する単位領域を検出する主要被写体領域検出回路１
０と、その検出単位領域の位置的バラツキを算出するバ
ラツキ算出回路１１と、その検出単位領域、バラツキ、
及び輝度データに基づいて入力画像の明度を表す明度デ
ータを算出する明度算出回路１２が接続され、明度算出
回路１２において算出した明度データを主制御部６から
変換データ算出回路７へ供給している。
からのデータに基づいて、入力画像の主要被写体領域を
構成する単位領域を検出する主要被写体領域検出回路１
０と、その検出単位領域の位置的バラツキを算出するバ
ラツキ算出回路１１と、その検出単位領域、バラツキ、
及び輝度データに基づいて入力画像の明度を表す明度デ
ータを算出する明度算出回路１２が接続され、明度算出
回路１２において算出した明度データを主制御部６から
変換データ算出回路７へ供給している。
【００１７】そして、主制御部６は、印写制御回路１３
へＲＧＢ変換回路５からの入力に基づいた印写データを
供給し、印写制御回路１３によりビデオプリンタを駆動
制御して記録紙上に印写データに基づいた画像印写を行
わせている。
へＲＧＢ変換回路５からの入力に基づいた印写データを
供給し、印写制御回路１３によりビデオプリンタを駆動
制御して記録紙上に印写データに基づいた画像印写を行
わせている。
【００１８】又、主制御部６は、明度データの他に画面
分割評価算出回路９からのデータに基づいて、後述する
彩度データ、領域輝度データｙの最大輝度値、最小輝度
値、標準偏差を求め、それらのデータをも変換データ算
出回路７へ供給している。
分割評価算出回路９からのデータに基づいて、後述する
彩度データ、領域輝度データｙの最大輝度値、最小輝度
値、標準偏差を求め、それらのデータをも変換データ算
出回路７へ供給している。
【００１９】具体的には、主制御部６は、画面分割評価
算出回路９からのデータに基づいて領域輝度データｙの
最大値、最小値、及び標準偏差を検出し、最大輝度を有
する単位領域の彩度ｃMX、最小輝度を有する単位領域の
彩度ｃMNを彩度データとして変換データ算出回路７へ供
給すると共に、標準偏差を変換データ算出回路７へ供給
している。
算出回路９からのデータに基づいて領域輝度データｙの
最大値、最小値、及び標準偏差を検出し、最大輝度を有
する単位領域の彩度ｃMX、最小輝度を有する単位領域の
彩度ｃMNを彩度データとして変換データ算出回路７へ供
給すると共に、標準偏差を変換データ算出回路７へ供給
している。
【００２０】又、明度データ算出回路１２は、領域輝度
データｙの平均値Ｌ、主要被写体領域の輝度平均値Ｅ1
を算出する第１算出手段と、標準評価輝度値Ｅ2を算出
する第２算出手段とを備え、その算出結果に基づいて、
後述する如く明度データを求め、その明度データを主制
御部６を介して変換データ算出回路７へ供給している。
データｙの平均値Ｌ、主要被写体領域の輝度平均値Ｅ1
を算出する第１算出手段と、標準評価輝度値Ｅ2を算出
する第２算出手段とを備え、その算出結果に基づいて、
後述する如く明度データを求め、その明度データを主制
御部６を介して変換データ算出回路７へ供給している。
【００２１】第２算出手段では、図３に示す如く、画面
を上記単位領域よりも大きな複数の画面ブロック（本実
施例では、６ブロック）Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、Ｐ4、Ｐ5、Ｐ6
に分割し、その分割画面ブロック毎に、重要度に応じた
重み付け係数Ｗ1（＝０．３）、Ｗ2（＝０．２１）、Ｗ
3（＝０．１３）、Ｗ4（＝０．１３）、Ｗ5（＝０．１
３）、Ｗ6（＝０．１）を設定し、下記数１によって標
準評価輝度値Ｅ2を算出している。ここで、ｐ1、ｐ2、
ｐ3、ｐ4、ｐ5、ｐ6は画面ブロック毎の輝度データの平
均値を表している。尚、この画面ブロックは、図４に示
す如く画面中央部に１人の人物が位置する最も一般的な
画面の構図を考慮して規定されたものであり、画面ブロ
ックＰ1が最も主要な領域であり、その周囲の画面ブロ
ックＰ2〜Ｐ 6は比較的重要度の低い領域であると仮定し
ている。
を上記単位領域よりも大きな複数の画面ブロック（本実
施例では、６ブロック）Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、Ｐ4、Ｐ5、Ｐ6
に分割し、その分割画面ブロック毎に、重要度に応じた
重み付け係数Ｗ1（＝０．３）、Ｗ2（＝０．２１）、Ｗ
3（＝０．１３）、Ｗ4（＝０．１３）、Ｗ5（＝０．１
３）、Ｗ6（＝０．１）を設定し、下記数１によって標
準評価輝度値Ｅ2を算出している。ここで、ｐ1、ｐ2、
ｐ3、ｐ4、ｐ5、ｐ6は画面ブロック毎の輝度データの平
均値を表している。尚、この画面ブロックは、図４に示
す如く画面中央部に１人の人物が位置する最も一般的な
画面の構図を考慮して規定されたものであり、画面ブロ
ックＰ1が最も主要な領域であり、その周囲の画面ブロ
ックＰ2〜Ｐ 6は比較的重要度の低い領域であると仮定し
ている。
【００２２】
【数１】
【００２３】一方、主要被写体領域検出回路１０では、
高周波成分データｙHの値が大きい上位単位領域（本実
施例では、上位１０領域）を抽出し、その抽出領域を画
面の主要被写体領域と規定している。これは、ビデオカ
メラによる撮影においては、オートフォーカス機能によ
って主要被写体を目的として焦点が合わされるため、高
周波領域が、即ち主要被写体領域となるためである。
高周波成分データｙHの値が大きい上位単位領域（本実
施例では、上位１０領域）を抽出し、その抽出領域を画
面の主要被写体領域と規定している。これは、ビデオカ
メラによる撮影においては、オートフォーカス機能によ
って主要被写体を目的として焦点が合わされるため、高
周波領域が、即ち主要被写体領域となるためである。
【００２４】又、バラツキ算出回路１１では、主要被写
体領域を構成する抽出単位領域の画面上での位置的バラ
ツキσMを算出している。尚、バラツキσMは０〜１の値
を有し、σM＝０のときは主要被写体領域が画面上に最
も集中して存在している状態、即ち、主要被写体領域を
構成する抽出単位領域の信頼度が高い状態を表し、σ M
＝１のときは主要被写体領域が画面上に最も分散して存
在している状態、即ち、主要被写体領域を構成する抽出
単位領域の信頼度が低い状態を表している。
体領域を構成する抽出単位領域の画面上での位置的バラ
ツキσMを算出している。尚、バラツキσMは０〜１の値
を有し、σM＝０のときは主要被写体領域が画面上に最
も集中して存在している状態、即ち、主要被写体領域を
構成する抽出単位領域の信頼度が高い状態を表し、σ M
＝１のときは主要被写体領域が画面上に最も分散して存
在している状態、即ち、主要被写体領域を構成する抽出
単位領域の信頼度が低い状態を表している。
【００２５】そして、明度算出回路１２において、その
算出結果σMと、上記主要被写体領域の輝度平均値Ｅ1、
及び標準評価輝度値Ｅ2とに基づいて、画面上での主要
被写体領域の位置を考慮した評価輝度値Ｅを、下記数２
によって算出し、上記領域輝度データｙの平均値Ｌと上
記評価輝度値Ｅとの差（Ｅ−Ｌ）の値を、画面全体につ
いての明るさの程度を表す明度データとして、輝度デー
タ変換回路４に入力している。ここで、Ｌ＞Ｅのときは
画面が暗く、Ｌ＝Ｅのときは画面の明るさが適正であ
り、Ｌ＜Ｅのときは画面が明るい状態を表している。
算出結果σMと、上記主要被写体領域の輝度平均値Ｅ1、
及び標準評価輝度値Ｅ2とに基づいて、画面上での主要
被写体領域の位置を考慮した評価輝度値Ｅを、下記数２
によって算出し、上記領域輝度データｙの平均値Ｌと上
記評価輝度値Ｅとの差（Ｅ−Ｌ）の値を、画面全体につ
いての明るさの程度を表す明度データとして、輝度デー
タ変換回路４に入力している。ここで、Ｌ＞Ｅのときは
画面が暗く、Ｌ＝Ｅのときは画面の明るさが適正であ
り、Ｌ＜Ｅのときは画面が明るい状態を表している。
【００２６】
【数２】
【００２７】これにより、図３に示す如く、主要被写体
領域が画面の中央、即ち画面ブロックＰ2に存在しない
場合においても、主要被写体の輝度が十分に考慮された
明度データを得ることができる。
領域が画面の中央、即ち画面ブロックＰ2に存在しない
場合においても、主要被写体の輝度が十分に考慮された
明度データを得ることができる。
【００２８】一方、変換データ算出回路７は、上記の処
理によって得られた標準偏差、明度データ、彩度デー
タ、最大輝度値、及び最小輝度値の画面評価データに基
づいて、輝度データ変換回路４に格納する入出力関係デ
ータを算出する。
理によって得られた標準偏差、明度データ、彩度デー
タ、最大輝度値、及び最小輝度値の画面評価データに基
づいて、輝度データ変換回路４に格納する入出力関係デ
ータを算出する。
【００２９】尚、この入出力関係データの算出におい
て、明度データの他に、単位領域画像の彩度データをも
考慮することにより、例えば濃い紺色が黒色に変換され
たり、明るい青色が白色に変換されて、所謂「色ツブ
レ」が生じることがない。また、入出力関係データの算
出において、明度データ、彩度データの他に、領域輝度
データｙの最大輝度値、最小輝度値、及び標準偏差をも
考慮することにより、入力画像のコントラストを更に精
度良く改善できる。
て、明度データの他に、単位領域画像の彩度データをも
考慮することにより、例えば濃い紺色が黒色に変換され
たり、明るい青色が白色に変換されて、所謂「色ツブ
レ」が生じることがない。また、入出力関係データの算
出において、明度データ、彩度データの他に、領域輝度
データｙの最大輝度値、最小輝度値、及び標準偏差をも
考慮することにより、入力画像のコントラストを更に精
度良く改善できる。
【００３０】そして、輝度データ変換回路４は、格納さ
れた入出力関係データに基づいてメモリ制御回路３から
の輝度データＹのデータ変換を行う。
れた入出力関係データに基づいてメモリ制御回路３から
の輝度データＹのデータ変換を行う。
【００３１】例えば、輝度データＹを８ビットで表した
場合、輝度データ変換回路４の入出力関係は図５のよう
に、夫々“０”〜“２５５”の入力データと出力データ
についての１対１の対応関係で表される。ここで、
“０”は輝度データが最も小さい値を表しており、“２
５５”は輝度データが最も大きい値を表している。
場合、輝度データ変換回路４の入出力関係は図５のよう
に、夫々“０”〜“２５５”の入力データと出力データ
についての１対１の対応関係で表される。ここで、
“０”は輝度データが最も小さい値を表しており、“２
５５”は輝度データが最も大きい値を表している。
【００３２】図中の一点鎖線はデータ変換を施さない場
合であって、この鎖線に対して実線の如く、高輝度領域
は更に高輝度化し、低輝度領域は更に低輝度化する修正
によって、コントラストの向上を図ることが出来る。
合であって、この鎖線に対して実線の如く、高輝度領域
は更に高輝度化し、低輝度領域は更に低輝度化する修正
によって、コントラストの向上を図ることが出来る。
【００３３】本実施例では、実線で示す折れ線を規定す
るために、原点“０”と最大点“２５５”の間に、全画
面内の領域輝度データｙの最大輝度点Ａ、最小輝度点Ｂ
の２点を選択する。
るために、原点“０”と最大点“２５５”の間に、全画
面内の領域輝度データｙの最大輝度点Ａ、最小輝度点Ｂ
の２点を選択する。
【００３４】そして、Ａ点の輝度データを第１代表値Ｍ
Ｘ、Ｂ点の輝度データを第２代表値ＭＮとして規定し、
第１代表値ＭＸに対しては正の変化量ΔＭＸ、第２代表
値ＭＮに対しては負の変化量をΔＭＮを与えて、データ
入出力関係に修正を施すのである。
Ｘ、Ｂ点の輝度データを第２代表値ＭＮとして規定し、
第１代表値ＭＸに対しては正の変化量ΔＭＸ、第２代表
値ＭＮに対しては負の変化量をΔＭＮを与えて、データ
入出力関係に修正を施すのである。
【００３５】上記各変化量は下記の数３、数４によって
表される。
表される。
【００３６】
【数３】
【００３７】
【数４】
【００３８】ここで、ＲＡAはＡ点の変化率、ＲＡBはＢ
点の変化率を表しており、夫々１以下の値に設定され
る。
点の変化率を表しており、夫々１以下の値に設定され
る。
【００３９】上記各変化量ΔＭＸ、ΔＭＮは、変換デー
タ算出回路７がファジィ推論によって決定する。
タ算出回路７がファジィ推論によって決定する。
【００４０】ファジィ推論においては、下記の如き複数
のルールが定義される。 もし標準偏差が小さければ、変化率ＲＡA、ＲＡBを
小さく設定する。 もし標準偏差が大きければ、変化率ＲＡA、ＲＡBを
大きく設定する。 もし明度データが小さければ、Ａ点の変化率ＲＡA
を大きく設定し、且つ、Ｂ点の変化率ＲＡBを小さく設
定する。 もし明度データが大きければ、Ａ点の変化率ＲＡA
を小さく設定し、且つ、Ｂ点の変化率ＲＡBを大きく設
定する。 もし高輝度部の彩度データが大きければ、Ａ点の変
化率ＲＡAを小さく設定する。 もし低輝度部の彩度データが大きければ、Ｂ点の変
化率ＲＡBを小さく設定する。
のルールが定義される。 もし標準偏差が小さければ、変化率ＲＡA、ＲＡBを
小さく設定する。 もし標準偏差が大きければ、変化率ＲＡA、ＲＡBを
大きく設定する。 もし明度データが小さければ、Ａ点の変化率ＲＡA
を大きく設定し、且つ、Ｂ点の変化率ＲＡBを小さく設
定する。 もし明度データが大きければ、Ａ点の変化率ＲＡA
を小さく設定し、且つ、Ｂ点の変化率ＲＡBを大きく設
定する。 もし高輝度部の彩度データが大きければ、Ａ点の変
化率ＲＡAを小さく設定する。 もし低輝度部の彩度データが大きければ、Ｂ点の変
化率ＲＡBを小さく設定する。
【００４１】ルール１は、入力画像のコントラストの強
弱に応じて、元々コントラストの弱い画像については、
最小輝度部近傍に対する低輝度化の程度を弱め、急激な
輝度変化を抑制するように作用する。又、ルール２は、
元々コントラストの強い画像については、最大輝度部近
傍を更に高輝度に設定して、コントラストを強調するよ
うに作用する。
弱に応じて、元々コントラストの弱い画像については、
最小輝度部近傍に対する低輝度化の程度を弱め、急激な
輝度変化を抑制するように作用する。又、ルール２は、
元々コントラストの強い画像については、最大輝度部近
傍を更に高輝度に設定して、コントラストを強調するよ
うに作用する。
【００４２】ルール３は、画面が暗い場合に図５のカー
ブを全体として上方に持ち上げるように作用し、ルール
４は、画面が明るい場合に図５のカーブ全体として下方
に下げるように作用して、画面を適正な明るさに設定す
るものである。
ブを全体として上方に持ち上げるように作用し、ルール
４は、画面が明るい場合に図５のカーブ全体として下方
に下げるように作用して、画面を適正な明るさに設定す
るものである。
【００４３】ルール５は、例えば青空等の明るい青色の
部分については、データ変換による高輝度化の程度を弱
め、明るい青色が白色に変換される。所謂青空の白飛び
を防止する。又、ルール６は、例えば濃い紺色の部分に
ついては、低輝度化の程度を弱め、濃い紺色が黒色に変
換される、所謂有彩色の黒つぶれを防止する。
部分については、データ変換による高輝度化の程度を弱
め、明るい青色が白色に変換される。所謂青空の白飛び
を防止する。又、ルール６は、例えば濃い紺色の部分に
ついては、低輝度化の程度を弱め、濃い紺色が黒色に変
換される、所謂有彩色の黒つぶれを防止する。
【００４４】図６は、上記複数のルールにおけるＡ点に
ついての前件部及び後件部を示しており、図６（ａ）は
領域輝度データの標準偏差に関するもの、図６（ｂ）は
明度データに関するもの、図６（ｃ）は彩度データに関
するものである。又、図７は、上記複数のルールにおけ
るＢ点についての前件部及び後件部を示しており、図７
（ａ）は領域輝度データの標準偏差に関するもの、図７
（ｂ）は明度データに関するもの、図７（ｃ）は彩度デ
ータに関するものである。
ついての前件部及び後件部を示しており、図６（ａ）は
領域輝度データの標準偏差に関するもの、図６（ｂ）は
明度データに関するもの、図６（ｃ）は彩度データに関
するものである。又、図７は、上記複数のルールにおけ
るＢ点についての前件部及び後件部を示しており、図７
（ａ）は領域輝度データの標準偏差に関するもの、図７
（ｂ）は明度データに関するもの、図７（ｃ）は彩度デ
ータに関するものである。
【００４５】尚、各データはスケーリング処理によって
“０”〜“３２”の定義域内に変換された上、前件部の
メンバーシップ関数により適合度μが算出される。又、
後件部は図示の如く１６進数によって表される一定値Ｃ
0〜Ｃ5に規定され、所謂簡略化ファジィ推論が採用され
ている。
“０”〜“３２”の定義域内に変換された上、前件部の
メンバーシップ関数により適合度μが算出される。又、
後件部は図示の如く１６進数によって表される一定値Ｃ
0〜Ｃ5に規定され、所謂簡略化ファジィ推論が採用され
ている。
【００４６】従って、ファジィ推論の結果としての変化
率Ｃは下記数５によって算出される。
率Ｃは下記数５によって算出される。
【００４７】
【数５】
【００４８】尚、これらによって得られた変化率Ｃは、
００Ｈを０％、ＦＦＨを１００％として、百分率表示に
変換される。
００Ｈを０％、ＦＦＨを１００％として、百分率表示に
変換される。
【００４９】このようにして、図５のＡ点及びＢ点にお
ける変化率ＲＡA、ＲＡBが算出されると、これによって
図５の実線の折れ線が規定され、入出力関係が決定され
ることになる。
ける変化率ＲＡA、ＲＡBが算出されると、これによって
図５の実線の折れ線が規定され、入出力関係が決定され
ることになる。
【００５０】従って、輝度データ変換回路４では、画像
印写に先立ち、変換データ算出回路７において算出され
た入出力関係データに基づいて、メモリ制御回路３から
供給される輝度データＹのデータ変換を行う。ここで、
変換データ算出回路７において算出された入出力関係デ
ータは、表１に示す如く、入力輝度データＹの輝度値Ｘ
N（Ｎ＝０〜２５５）に対する出力輝度値ＹNが１対１の
対応関係となっており、画像印写に先立ち、輝度データ
変換回路４に格納される。
印写に先立ち、変換データ算出回路７において算出され
た入出力関係データに基づいて、メモリ制御回路３から
供給される輝度データＹのデータ変換を行う。ここで、
変換データ算出回路７において算出された入出力関係デ
ータは、表１に示す如く、入力輝度データＹの輝度値Ｘ
N（Ｎ＝０〜２５５）に対する出力輝度値ＹNが１対１の
対応関係となっており、画像印写に先立ち、輝度データ
変換回路４に格納される。
【００５１】
【表１】
【００５２】次に、本発明の画像処理装置の基本動作を
図８のフローチャートにより説明する。
図８のフローチャートにより説明する。
【００５３】先ず、映像機器からの１画面分のデジタル
映像信号をＡ／Ｄ変換器１を介して読み出し、画像メモ
リ２に輝度データＹ、及び色差データＵ，Ｖとして記憶
させる（Ｓ１）。
映像信号をＡ／Ｄ変換器１を介して読み出し、画像メモ
リ２に輝度データＹ、及び色差データＵ，Ｖとして記憶
させる（Ｓ１）。
【００５４】次に、画面分割評価算出回路９において、
画面を６４の単位領域に分割したときの、各単位領域毎
の領域輝度データｙ、彩度データｃ、及び高周波成分デ
ータｙHを算出し（Ｓ３）、次のステップＳ５に進む。
画面を６４の単位領域に分割したときの、各単位領域毎
の領域輝度データｙ、彩度データｃ、及び高周波成分デ
ータｙHを算出し（Ｓ３）、次のステップＳ５に進む。
【００５５】ステップＳ５では、画面分割評価算出回路
９で算出された高周波成分データｙ Hに基づいて、画面
での主要被写体領域を検出し、ステップＳ７に進む。
９で算出された高周波成分データｙ Hに基づいて、画面
での主要被写体領域を検出し、ステップＳ７に進む。
【００５６】ステップＳ７では、主要被写体領域の輝度
平均値Ｅ1、バラツキσM、及び標準評価輝度値Ｅ2を求
め、その結果に基づいて明度データを算出すると共に、
領域輝度データｙの最大輝度値ＭＸ、最小輝度値ＭＮ、
及び標準偏差を算出する。
平均値Ｅ1、バラツキσM、及び標準評価輝度値Ｅ2を求
め、その結果に基づいて明度データを算出すると共に、
領域輝度データｙの最大輝度値ＭＸ、最小輝度値ＭＮ、
及び標準偏差を算出する。
【００５７】次のＳ９では、標準偏差、明度データ、彩
度データ、最大輝度値ＭＸ、及び最小輝度値ＭＮの画面
評価データを変換データ算出回路７へ供給して入出力関
係データを算出し、ステップＳ１１に進む。
度データ、最大輝度値ＭＸ、及び最小輝度値ＭＮの画面
評価データを変換データ算出回路７へ供給して入出力関
係データを算出し、ステップＳ１１に進む。
【００５８】ステップＳ１１では、算出した入出力関係
データを輝度データ変換回路４に格納し、ステップＳ１
３に進む。
データを輝度データ変換回路４に格納し、ステップＳ１
３に進む。
【００５９】ステップＳ１３では、画像メモリ２内のデ
ータをメモリ制御回路３に読み込み、輝度データ変換回
路４、及びＲＧＢ変換回路５を介して変換されたＲＧＢ
信号に基づいて画像印写を行わせ、処理を終了する。
ータをメモリ制御回路３に読み込み、輝度データ変換回
路４、及びＲＧＢ変換回路５を介して変換されたＲＧＢ
信号に基づいて画像印写を行わせ、処理を終了する。
【００６０】上述したように、上記実施例では、明度算
出回路１２として、領域輝度データｙの平均値Ｌ、主要
被写体領域の輝度平均値Ｅ1を算出する第１算出手段
と、標準評価輝度値Ｅ2を算出する第２算出手段とを備
え、その算出結果に基づいて主要被写体領域の位置を考
慮した評価輝度値Ｅを求め、明度データ（Ｅ−Ｌ）を算
出する場合について説明したが、この他に、領域輝度デ
ータｙの平均値Ｌを算出する第１算出手段と、上記分割
画面ブロックの中心、即ち主要画面ブロックＰ1の中心
部を、検出した主要被写体領域の重心部へ所定量移動さ
せた画面ブロックに再分割し、その再分割画面ブロック
に対する標準評価輝度値Ｅ2を上記数１によって算出す
る第２算出手段とを備え、その標準評価輝度値Ｅ2を評
価輝度値Ｅに設定し、明度データ（Ｅ−Ｌ）を算出して
も構わない。この場合、第２算出手段では、主要画面ブ
ロックＰ1の中心位置Ｈが、主要被写体領域の画面上で
のバラツキσMに基づいて下記数６によって設定された
位置となるように、画面ブロックの再分割を行わせる。
ここで、ｈ0は画面中央部の位置、ｈ1は主要被写体領域
の重心部の位置を表している。
出回路１２として、領域輝度データｙの平均値Ｌ、主要
被写体領域の輝度平均値Ｅ1を算出する第１算出手段
と、標準評価輝度値Ｅ2を算出する第２算出手段とを備
え、その算出結果に基づいて主要被写体領域の位置を考
慮した評価輝度値Ｅを求め、明度データ（Ｅ−Ｌ）を算
出する場合について説明したが、この他に、領域輝度デ
ータｙの平均値Ｌを算出する第１算出手段と、上記分割
画面ブロックの中心、即ち主要画面ブロックＰ1の中心
部を、検出した主要被写体領域の重心部へ所定量移動さ
せた画面ブロックに再分割し、その再分割画面ブロック
に対する標準評価輝度値Ｅ2を上記数１によって算出す
る第２算出手段とを備え、その標準評価輝度値Ｅ2を評
価輝度値Ｅに設定し、明度データ（Ｅ−Ｌ）を算出して
も構わない。この場合、第２算出手段では、主要画面ブ
ロックＰ1の中心位置Ｈが、主要被写体領域の画面上で
のバラツキσMに基づいて下記数６によって設定された
位置となるように、画面ブロックの再分割を行わせる。
ここで、ｈ0は画面中央部の位置、ｈ1は主要被写体領域
の重心部の位置を表している。
【００６１】
【数６】
【００６２】例えば、図３に示す如く、主要被写体領域
が画面中央部に存在しない場合には、図９に示す如く、
主要画面ブロックＰ1の中心が被写体領域の重心部方向
へ移動した画面ブロックに再分割される。
が画面中央部に存在しない場合には、図９に示す如く、
主要画面ブロックＰ1の中心が被写体領域の重心部方向
へ移動した画面ブロックに再分割される。
【００６３】従って、上記画像処理装置によれば、画像
のコントラストを改善出来るばかりでなく、主要被写体
領域を検出し、その検出結果に基づいて画像の明度評価
を行っているので、画像に含まれる重要な情報の表現力
向上を図ることができる。
のコントラストを改善出来るばかりでなく、主要被写体
領域を検出し、その検出結果に基づいて画像の明度評価
を行っているので、画像に含まれる重要な情報の表現力
向上を図ることができる。
【００６４】又、輝度データ変換回路の入出力関係の決
定にファジィ推論を用いているので、画面の様々な性質
を前記変化率に反映させることができ、これによって明
るい青が白に変わる等の「色ツブレ」の問題を解消する
ことが可能である。
定にファジィ推論を用いているので、画面の様々な性質
を前記変化率に反映させることができ、これによって明
るい青が白に変わる等の「色ツブレ」の問題を解消する
ことが可能である。
【００６５】尚、上記実施例では、輝度データ変換回路
の入出力関係の決定にファジィ推論を用いた場合につい
て説明したが、この他の処理、例えばニューロ処理を用
いて入出力関係の決定を行うことも可能である。
の入出力関係の決定にファジィ推論を用いた場合につい
て説明したが、この他の処理、例えばニューロ処理を用
いて入出力関係の決定を行うことも可能である。
【００６６】
【発明の効果】以上述べた通り本発明によれば、入力画
像の主要被写体領域、及びその主要被写体領域の位置的
バラツキに基づいて入力画像の輝度データのデータ変換
処理を行うので、主要被写体領域を考慮した入力画像の
コントラストの改善が図られる。
像の主要被写体領域、及びその主要被写体領域の位置的
バラツキに基づいて入力画像の輝度データのデータ変換
処理を行うので、主要被写体領域を考慮した入力画像の
コントラストの改善が図られる。
【００６７】更に本発明によれば、処理すべき入力画像
の性質に応じた適切なデータ変換が行われるため、画質
を最適に補正すると共に、入力画像のコントラストの改
善を図ることが可能となる。
の性質に応じた適切なデータ変換が行われるため、画質
を最適に補正すると共に、入力画像のコントラストの改
善を図ることが可能となる。
【図１】本発明の画像処理装置をビデオプリンタに適用
させた場合の概略ブロック図である。
させた場合の概略ブロック図である。
【図２】画面分割評価算出回路９において多数に分割さ
れた入力画像の単位領域を表す画面図である。
れた入力画像の単位領域を表す画面図である。
【図３】主要被写体領域の位置に関係なく、入力画像を
６ブロックに分割した画面ブロックを表す画面図であ
る。
６ブロックに分割した画面ブロックを表す画面図であ
る。
【図４】入力画像の画面中央部に、主要被写体領域とな
る１人の人物が位置する画面図である。
る１人の人物が位置する画面図である。
【図５】輝度データの入出力関係を表す関係図である。
【図６】図５のＡ点についてのファジィルールを説明す
る図である。
る図である。
【図７】図５のＢ点についてのファジィルールを説明す
る図である。
る図である。
【図８】本発明の画像処理装置の基本動作を説明するフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図９】主要被写体領域の位置を考慮して、入力画像を
６ブロックに分割した画面ブロックを表す画面図であ
る。
６ブロックに分割した画面ブロックを表す画面図であ
る。
１ Ａ／Ｄ変換器 ２ 画像メモリ ３ メモリ制御回路 ４ 輝度データ変換回路 ５ ＲＧＢ変換回路 ６ 主制御部 ７ 変換データ算出回路 ８ 高周波検出回路 ９ 画面分割評価算出回路 １０ 主要被写体領域検出回路 １１ バラツキ算出回路 １２ 明度算出回路 １３ 印写制御回路
Claims (3)
- 【請求項１】入力画像のコントラストを改善する画像処
理装置であって、 入力画像を複数の単位領域に分割し、入力画像の輝度デ
ータに基づいて、該単位領域毎の輝度データの高周波成
分を算出する画面分割評価算出手段と、 該画面分割評価算出手段により算出された高周波成分に
基づいて、入力画像の主要被写体領域を構成する単位領
域を検出する主要被写体領域検出手段と、 該主要被写体領域検出手段により検出された検出単位領
域の位置的バラツキを算出するバラツキ算出手段と、 前記検出単位領域、バラツキ、及び輝度データに基づい
て、入力画像の明度を表す明度データを算出する明度算
出手段と、 該明度算出手段により算出された明度データに基づい
て、入力画像の輝度データをデータ変換させる変換デー
タを算出する変換データ算出手段と、 該変換データ算出手段により算出された変換データに基
づいて、入力画像の輝度データにデータ変換処理を施し
て出力する輝度データ変換手段と、を備えることを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項２】前記画面分割評価算出手段は、前記単位領
域毎の平均輝度を表す領域輝度データを算出する手段を
備え、且つ、 前記明度算出手段は、前記領域輝度データの平均値Ｌ
と、前記検出単位領域の平均輝度Ｅ1とを算出する第１
算出手段と、入力画像を前記単位領域より大きな複数の
領域に分割し、入力画像の画面中央部が最大値となるよ
うに分割領域毎に設定した重みを考慮して前記分割領域
の平均輝度Ｅ2を算出する第２算出手段とを備え、前記
第１、及び第２算出手段の算出結果、及び前記バラツキ
に基づいて、入力画像の明度を表す明度データを算出す
ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】前記画面分割評価算出手段は、前記単位領
域毎の平均輝度を表す領域輝度データを算出する手段を
備え、且つ、 前記明度算出手段は、前記領域輝度データの平均値Ｌを
算出する第１算出手段と、前記バラツキに基づいて入力
画像の画面中央部から前記検出単位領域の重心部へ所定
量移動させた位置を中心に、入力画像を前記単位領域よ
り大きな複数の領域に分割し、その分割中心部が最大値
となるように分割領域毎に設定した重みを考慮して前記
分割領域の平均輝度Ｅ2を算出する第２算出手段とを備
え、前記第１、及び第２算出手段の算出結果に基づい
て、入力画像の明度を表す明度データを算出することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00504093A JP3378601B2 (ja) | 1993-01-14 | 1993-01-14 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00504093A JP3378601B2 (ja) | 1993-01-14 | 1993-01-14 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06215128A true JPH06215128A (ja) | 1994-08-05 |
| JP3378601B2 JP3378601B2 (ja) | 2003-02-17 |
Family
ID=11600332
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00504093A Expired - Fee Related JP3378601B2 (ja) | 1993-01-14 | 1993-01-14 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3378601B2 (ja) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0884309A (ja) * | 1994-09-13 | 1996-03-26 | Nec Corp | 画素構造表示装置の平均輝度検出回路 |
| KR100388918B1 (ko) * | 1995-09-29 | 2003-09-13 | 삼성테크윈 주식회사 | 카메라의측광영역이가변되는휘도측광장치및그제어방법 |
| KR100542637B1 (ko) * | 1998-04-14 | 2006-01-12 | 소니 가부시끼 가이샤 | 제어신호 발생회로 |
| JP2007018073A (ja) * | 2005-07-05 | 2007-01-25 | Noritsu Koki Co Ltd | 濃度補正曲線生成方法と濃度補正曲線生成モジュール |
| US7259894B2 (en) | 1997-06-09 | 2007-08-21 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| JP2009038524A (ja) * | 2007-07-31 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体 |
| JP2009059119A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Casio Comput Co Ltd | 階調補正装置、階調補正方法、階調補正プログラム |
| US7593590B2 (en) | 2000-12-28 | 2009-09-22 | Fujitsu Limited | Image status estimating method, image correcting method, image correction apparatus, and storage medium |
| US8160383B2 (en) | 2007-08-31 | 2012-04-17 | Casio Computer Co., Ltd. | Tone correcting apparatus providing improved tone correction on image |
| WO2020240913A1 (ja) * | 2019-05-30 | 2020-12-03 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置およびプログラム |
-
1993
- 1993-01-14 JP JP00504093A patent/JP3378601B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0884309A (ja) * | 1994-09-13 | 1996-03-26 | Nec Corp | 画素構造表示装置の平均輝度検出回路 |
| KR100388918B1 (ko) * | 1995-09-29 | 2003-09-13 | 삼성테크윈 주식회사 | 카메라의측광영역이가변되는휘도측광장치및그제어방법 |
| US7755801B2 (en) | 1997-06-09 | 2010-07-13 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US7259894B2 (en) | 1997-06-09 | 2007-08-21 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US8867099B2 (en) | 1997-06-09 | 2014-10-21 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US7508548B2 (en) | 1997-06-09 | 2009-03-24 | Seiko Epson Corporation | Image processing method and image processing apparatus |
| US8553285B2 (en) | 1997-06-09 | 2013-10-08 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US7940426B2 (en) | 1997-06-09 | 2011-05-10 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| US8681380B2 (en) | 1997-06-09 | 2014-03-25 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, an image processing method, a medium on which an image processing control program is recorded, an image evaluation device, an image evaluation method and a medium on which an image evaluation program is recorded |
| KR100542637B1 (ko) * | 1998-04-14 | 2006-01-12 | 소니 가부시끼 가이샤 | 제어신호 발생회로 |
| US7593590B2 (en) | 2000-12-28 | 2009-09-22 | Fujitsu Limited | Image status estimating method, image correcting method, image correction apparatus, and storage medium |
| JP2007018073A (ja) * | 2005-07-05 | 2007-01-25 | Noritsu Koki Co Ltd | 濃度補正曲線生成方法と濃度補正曲線生成モジュール |
| JP4655210B2 (ja) * | 2005-07-05 | 2011-03-23 | ノーリツ鋼機株式会社 | 濃度補正曲線生成方法と濃度補正曲線生成モジュール |
| JP2009038524A (ja) * | 2007-07-31 | 2009-02-19 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体 |
| JP4600448B2 (ja) * | 2007-08-31 | 2010-12-15 | カシオ計算機株式会社 | 階調補正装置、階調補正方法、及び、プログラム |
| US8160383B2 (en) | 2007-08-31 | 2012-04-17 | Casio Computer Co., Ltd. | Tone correcting apparatus providing improved tone correction on image |
| US8126285B2 (en) | 2007-08-31 | 2012-02-28 | Casio Computer Co., Ltd. | Tone correcting apparatus providing improved tone correction on image |
| US8009927B2 (en) | 2007-08-31 | 2011-08-30 | Casio Computer Co., Ltd. | Tone correcting apparatus providing improved tone correction on image |
| JP2009059119A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Casio Comput Co Ltd | 階調補正装置、階調補正方法、階調補正プログラム |
| WO2020240913A1 (ja) * | 2019-05-30 | 2020-12-03 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置およびプログラム |
| JPWO2020240913A1 (ja) * | 2019-05-30 | 2021-10-14 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置およびプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3378601B2 (ja) | 2003-02-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7315657B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, computer program and storage medium | |
| US7057653B1 (en) | Apparatus capable of image capturing | |
| US7468759B2 (en) | Method, apparatus and recording medium for image processing | |
| JP3640989B2 (ja) | 露光変更方法及び画像処理システム | |
| US7006692B2 (en) | Method, apparatus and computer program product for processing image data | |
| JP4788735B2 (ja) | 画像生成履歴情報を用いた画像の逆光処理 | |
| JP4677753B2 (ja) | 動画像処理装置及び方法 | |
| US8041112B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image reading apparatus, image processing method, image processing program, computer-readable storage medium for storing the image processing program with segmentation and density correction optimization | |
| JP2005026962A (ja) | 信号処理装置、信号処理プログラム、および電子カメラ | |
| JPH11331596A (ja) | 画像処理方法及び装置 | |
| EP0442369B1 (en) | Gradation correcting apparatus | |
| US7602967B2 (en) | Method of improving image quality | |
| JP3378601B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| KR100375256B1 (ko) | 고휘도색억제회로와그방법 | |
| JP2698296B2 (ja) | 画像処理回路 | |
| JP2002077616A (ja) | 画像処理方法、装置および記録媒体 | |
| KR101854432B1 (ko) | 역광 프레임을 검출하고, 보정하는 방법 및 장치 | |
| JP3950551B2 (ja) | 画像処理方法、装置および記録媒体 | |
| JP2906975B2 (ja) | カラー画像処理方法および装置 | |
| JPH10322592A (ja) | 電子カメラの制御方法及び装置 | |
| JP3294089B2 (ja) | 撮像装置 | |
| JP4219577B2 (ja) | 画像処理装置と画像出力装置と画像処理方法及び記憶媒体 | |
| JP2001189863A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| JP2000358166A (ja) | 画像処理装置およびこれを搭載した画像読取装置と画像形成装置、並びに画像処理方法、および画像処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
| JP3817371B2 (ja) | 画像処理方法、装置および記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081206 Year of fee payment: 6 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |