JPH06141182A

JPH06141182A - 画像フィルタリング装置

Info

Publication number: JPH06141182A
Application number: JP4168371A
Authority: JP
Inventors: Yoshikazu Kaneko; 嘉和金子
Original assignee: Toppan Printing Co Ltd
Current assignee: Toppan Inc
Priority date: 1992-06-03
Filing date: 1992-06-03
Publication date: 1994-05-20

Abstract

(57)【要約】【目的】画像の高域成分を損ねることなく、ＪＰＥＧ
アルゴリズム等によって生じたブロック化ノイズ等を低
減する。【構成】復号化装置３０はＪＰＥＧアルゴリズムに従
って符号化された符号化画像データ２０４を復号化す
る。荷重データ演算手段４０１はハフマン復号化装置４
０１から出力された係数データＹ１〜Ｙ６４（２次元空
間周波数で表された画像データ）に重みデータＷ１〜Ｗ
６４を乗じた結果を加算し、荷重データを算出する。フ
ィルタリング手段４０３は荷重データの値に対応したウ
ィンドサイズのフィルタマトリクスを選択する。画像ブ
ロック内に細密な画像が含まれる場合には、荷重データ
の値は大きなものとなるため、ウィンドサイズの小さな
フィルタマトリクスが選択される。よって、フィルタリ
ング手段４０３は画像の細密な絵柄を損ねることなく、
量子化誤差等により生じたブロック化ノイズを低減する
ことができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えばＪＰＥＧ画像圧
縮アルゴリズム等に従い複数ブロック毎に符号化／複合
化することによって生じるノイズおよびその他画像に含
まれるノイズを低減可能な画像フィルタリング装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】画像データのデータ量をを圧縮する手法
の一つとしてＪＰＥＧアルゴリズムによる画像データの
符号化・復号化が知られている。このＪＰＥＧアルゴリ
ズムは符号化処理においては、画像データを８×８画素
のブロックに分割し、各ブロック毎にＤＣＴ（離散型コ
サイン変換）を行った後、量子化、ハフマン符号化を行
うものである。ＪＰＥＧにおける複合化処理において
は、この逆の手順に従いハフマン複合化、逆量子化、Ｉ
ＤＣＴ（離散型逆コサイン変換）の処理を行うものであ
る。

【０００３】上記量子化処理は予め定められた量子化デ
ーブルに基づいて行われ、ＤＣＴ処理後の係数データに
おける所定範囲内のデータはすべて同一の値のデータに
変換される。このようにして、係数データの桁数を削減
することにより、係数データの総データ量を減少するこ
とができるものである。この量子化処理は不可逆の処理
であるため、量子化されたデータを量子化前のデータに
復元することは不可能なものである。よって、量子化処
理により生じた量子化誤差（量子化ノイズ）を完全に除
去するのは困難である。ＪＰＥＧアルゴリズムにおいて
は画像を複数のブロックに分割し、各ブロック毎にＤＣ
Ｔ、量子化等の処理を行っているため、この量子化ノイ
ズは復号化後の画像において各ブロック間の輝度の差と
して現れることがある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このようなブロック化
ノイズは元の画像には含まれていなかったものであり、
極めて目障りなものである。そこで、ブロック化ノイズ
を低減する手法の一つとして復号化後の画像データに対
してローパスフィルタ等の処理を行うことにより、ブロ
ック化ノイズを低減することが可能であるが、同時に画
像の高域成分（画像の細密な絵柄）が損なわれるという
問題が生じる。

【０００５】

【発明の目的】そこで、本発明は、画像の高域成分を損
ねることなく、ＪＰＥＧアルゴリズム等によって生じた
ブロック化ノイズ等を低減することを目的としている。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、図１に示されるように、画像部分を２次元空間周波
数で表した画像データに基づき当該画像部分の高域成分
量を検出する検出手段１と、高域成分量が多い場合には
高域成分量が少ない場合に比べカットオフ周波数を高く
設定し、上記画像部分の２次元空間周波数成分のうち当
該カットオフ周波数よりも高域の２次元空間周波数成分
を低減させるフィルタリング手段２と、を有することを
特徴とする画像フィルタリング装置である。

【０００７】

【作用】請求項１記載の発明に係る画像フィルタリング
装置においては、検出手段１は２次元空間周波数で表さ
れた画像データ（例えば、ＤＣＴ変換後の係数データ）
に基づき画像部分の高域成分量を検出する。画像部分が
細密な絵柄等を有している場合には、高域成分量は大き
なものとなる。一方、画像部分が細密な絵柄等を有して
いない場合には、高域成分量は小さなものとなる。フィ
ルタリング手段２は高域成分量が大きい場合にはカット
オフ周波数を高く設定し上記画像部分に対してローパス
フィルタの処理を行う。よって、画像の細密な絵柄を損
ねることなく画像のノイズ部分（ブロック化ノイズ等）
のみを低減することが可能となる。また、高域成分量が
少ない場合には、カットオフ周波数を低下させることに
より、画像部分のノイズ成分を有効に低減できるもので
ある。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の一実施例に係る画像フィルタ
リング装置を図２〜図９を参照して説明する。

【０００９】図２は本実施例に係る画像フィルタリング
装置４０を、符号化装置２０、復号化装置３０、に適用
して示したブロック図である。符号化装置２０は画像デ
ータをＪＰＥＧアルゴリズムに従い圧縮符号化するもの
であり、復号化装置３０は圧縮符号化された画像データ
を復号化するものである。そして、フィリタリング装置
４０は復号化された画像データ中のブロック化ノイズを
除去する機能を備えている。

【００１０】符号化装置２０において、画像ファイリン
グシステム２０１は複数の画像データが書き込まれた磁
気ディスク、光磁気ディスク等を備えており、静止画像
の検索が可能な構成となっている。ＪＰＥＧ符号化装置
２０２は画像ファイリングシシステム２０１から出力さ
れた画像データ２０３に対してＪＰＥＧアルゴリズムに
従い、ＤＣＴ処理（離散型コサイン変換）、量子化処
理、ハフマン符号化処理を行うものである。

【００１１】細述すれば、ＪＰＥＧ符号化装置２０２
は、ＲＧＢあるいはＹＭＣＫ等により表されたカラーの
画像データ２０３は、３つのコンポーネント、すなわち
輝度データＹと２つの色差データＣr、Ｃbとに分離す
る。輝度データＹは画像の明度を表す信号であり、色差
データＣr、Ｃbは画像の色度を表す信号である。色差デ
ータＣr、Ｃbは一般に、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙのデータを用い
て表される。また、ＮＴＳＣ信号におけるＩ信号（シア
ン系の色を表す）およびＱ信号（マゼンタ系の色を表
す）を用いることも可能である。上記色差データＣr、
Ｃbは画像のＸ軸方向にそれぞれサブサンプリングさ
れ、サブサンブリング後の色差データＣr、Ｃbの周波数
帯域は元の色差データＣr、Ｃbに対して約半分となる。
人間の目は画像の色成分の細部を判断するのは困難であ
るため、このように色差データＣr、Ｃbの周波数帯域を
制限したとしても視覚上の差異は少ないものである。例
えば、画像データ２０３のうちの１６×８画素のブロッ
クは、８×８からなる２個の輝度データＹと、それぞれ
８×８からなる色差データＣr、Ｃbと、に分離される。

【００１２】そして、２個の輝度データＹの各ブロック
に対してＤＣＴ等の直交関数変換処理を行い、８×８の
係数データよりなるブロックに変換するものである。同
様に、色差データＣr、Ｃbの各ブロックは、８×８の係
数データよりなるブロックに変換される。

【００１３】このようにして、得られた輝度データＹ、
色差データＣr、Ｃbの各係数データを図４に示す。この
図において、４１はＤＣＴ処理後における輝度データＹ
の１ブロック分の係数データを表し、４２および４３は
ＤＣＴ処理後における色差データＣr、Ｃbの１ブロック
分の係数データを表している。係数データＹ１は当該ブ
ロック内の輝度の直流成分を表しており、係数データＹ
２〜Ｙ６４は交流成分を表している。すなわち、当該ブ
ロックの周波数成分の低域成分から高域成分の順に、係
数データＹ１〜Ｙ６４が並ぶものである。同様に、係数
データＣr１〜Ｃr６４および色差データＣbの係数デー
タＣb１〜Ｃb６４は低域成分から高域成分へと順に並ん
でいる。

【００１４】さらに、ＪＰＥＧ符号化装置２０２は係数
データＹ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr６４、Ｃb１〜Ｃb６４
を量子化する。量子化処理は予め定められたステップ関
数等を用いた量子化テーブルに従い行われ、所定範囲内
の値の係数データはすべて同一値のデータに変換され
る。この量子化処理の際に、量子化ノイズ（量子化誤
差）が生じ、この量子化ノイズは復号化処理後の画像に
おいてブロック化ノイズとなって現れる。続いて、量子
化処理後の係数データＹ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr６４、
Ｃb１〜Ｃb６４に対してハフマン符号化処理が行われる
構成となっている。

【００１５】ハフマン符号化処理後の係数データは並べ
替えられ、シーケンシャルデータによって表された符号
化画像データ２０４が生成される構成となっている。そ
して、この符号化画像データ２０４にはテーブル情報２
０５、フレームヘッダ２０６、スキャンヘッダ２０７等
が付加される。

【００１６】これらの符号化画像データ２０４等のデー
タ構造を図３に示す。この図において、テーブル情報２
０５は量子化テーブルおよびハフマンテーブルを含むデ
ータである。フレームヘッダ２０６は画像のライン数、
１ラインの画素数、画像を構成するコンポーネント数
（本実施例においてはＹＣrＣbの３個）、コンポーネン
ト識別子、色差データＣr、Ｃbのサブサンプリング比
（サンプリングファクタ）等の情報より構成されてい
る。色差データＣr、Ｃbは画像の水平方向にのみ１／２
にサブサンプリングされているので、色差データＣr、
Ｃbのサンプリングファクタは（１、１）、輝度データ
Ｙのサンプリングファクタは（２、１）のように表され
る。また、スキャンヘッダ２０７は、輝度データＹおよ
び色差データＣr、Ｃbとハフマンテーブルおよび量子化
テーブルとの対応関係を表すデータ等より構成されてい
る。

【００１７】そして、スキャンヘッダ２０７の後に符号
化画像データ２０４が続く構成となっている。符号化画
像データ２０４はＭＣＵ（ＭｕｌｔｉｐｕｌｅＣｏｍ
ｐｏｎｅｎｔＵｎｉｔ、または、ＭｉｎｉｍｕｍＣ
ｏｄｅｄＵｎｉｔ）と呼ばれる複数のデータブロック
に分割されている。１ＭＣＵには元の画像における８×
８画素の１ブロック分の符号化後の係数データを有して
いる。すなわち、輝度データＹ、色差データＣr、Ｃbの
それぞれの符号化後の係数データがインターリーブされ
ている。

【００１８】図３に示されるように、１ＭＣＵにおいて
は、それぞれ符号化後の係数データがＹ１、Ｙ１、Ｃr
１、Ｃb１、Ｙ２、・・・、Ｙ６４、Ｙ６４、Ｃr６４、
Ｃb６４の順に並んでいる。なお、符号化後の係数デー
タをインターリーブさせることなく、符号化の係数デー
タをＹ１〜Ｙ６４、Ｙ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr６４、Ｃ
b１〜Ｃb６４のように並べても差し支えない。このよう
にして構成された複数のＭＣＵにより、１フレーム分の
画像が表される。１フレーム分の最後尾のＭＣＵの後に
は符号化画像データの終わりを示すＥＯＩ（ＥｎｄＯ
ｆＩｍａｇｅ）データが付加されている。

【００１９】上記符号化画像データ２０４等は通信系を
介して復号化装置３０の入力手段３０１に入力される構
成となっている。復号化制御手段３０２は入力されたデ
ータを符号化画像データ２０４、テーブル情報２０５、
フレームヘッダ２０６、スキャンヘッダ２０７とに分離
し、さらに、これらのデータからＭＣＵ、ハフマンテー
ブル、量子化テーブル、サンプリングファクタ、コンポ
ーネント識別子等を抽出するものである。また、復号化
制御処理手段３０２は、ハフマン符号化手段３０３、逆
量子化手段３０４、ＩＤＣＴ手段３０５の動作を制御す
る機能をも備えている。

【００２０】ハフマン復号化手段３０３は、ハフマンテ
ーブル２０８に従い、符号化画像データ２０４における
ＭＣＵの各コンポーネント毎にハフマン復号化するもの
である。なお、復号化しようとするコンポーネント毎
に、異なったハフマンテーブル２０８が使用される。ハ
フマン復号化処理は１ＭＣＵにおける符号化係数データ
の各コンポーネント毎に行われ、それぞれ復号化された
係数データＹ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr３２、Ｃb１〜Ｃb
３２が生成される。

【００２１】逆量子化手段３０４は、復号化された係数
データＹ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr６４、Ｃb１〜Ｃb６４
を逆量子化するものである。この逆量子化処理はＹＣr
Ｃbの各コンポーネント毎に異なった量子化テーブル２
０９に従い行われる。ＩＤＣＴ手段３０５は逆量子化処
理後の係数データＹ１〜Ｙ６４、Ｃr１〜Ｃr６４、Ｃb
１〜Ｃb６４にＩＤＣＴ（離散型コサイン逆変換）の処
理を行うものである。よって、ＩＤＣＴ手段３０５にお
いては、８×８画素からなる２個の復号化輝度データ
Ｙ’、８×８画素の復号化色差データＣr’、Ｃb’が生
成される。復号化色差データＣr’、Ｃb’はサブサンプ
リングされているため、これらの復号化色差データＣ
r’、Ｃb’は復号化輝度データＹ’により表された画像
と同一のサイズとなるよう１６×８の画素よりなるブロ
ックに変換される。

【００２２】このようにして、符号化画像データ２０４
のうちの１ブロック（１ＭＣＵ）分の画像のＪＰＥＧア
ルゴリズムに基づく復号化処理が行われ、１ブロック分
の復号化輝度データＹ’および復号化色差データＣ
r’、Ｃb’が画像蓄積手段３０６に蓄積される。同様に
して、符号化画像データ２０４の他のブロックの復号化
処理が行われ、１画面分の復号化輝度データＹ’、復号
化色差データＣr’、Ｃb’が生成される。

【００２３】続いて、画像フィルタリング装置４０の構
成を説明する。荷重データ演算手段４０１は入力された
ハフマン復号化後の係数データＹ１〜Ｙ６４に基づき、
画像の１ブロックに含まれる高域成分の量を表す荷重デ
ータを算出するものである。すなわち、荷重データ演算
手段４０１はハフマン復号化後の係数データＹ１〜Ｙ６
４に予め定められた重みテーブル上の重みデータを乗
じ、この結果得られた値を加算することにより荷重デー
タを算出するものである。

【００２４】図５に重みテーブルの一例を示す。重みテ
ーブルは、重みデータＷ１〜Ｗ６４の６４個の重みデー
タよりなり、これらの重みデータＷ１〜Ｗ６４は係数デ
ータＹ１〜Ｙ６４に対応している。１ブロックの画像の
直流成分を表す係数データＹ１には”０”の値の重みデ
ータＷ１が乗じられ、画像の交流成分を表す係数データ
Ｙ２〜Ｙ６４には重みデータＷ２〜Ｗ６４が乗じられ
る。すなわち、係数データＹ１〜Ｙ６４の次数が高くな
るにつれて、より大きな重みデータＷ１〜Ｗ６４が乗じ
られる。これらの乗算結果はすべて加算され、荷重デー
タが生成される。このように、係数データＹ２〜Ｙ６４
のうち、より高域の係数データに重みづけを行うことに
より、画像の高域成分（高域成分量）を有効に検出でき
るものである。この荷重データの値が大きいほど、より
多くの高域成分（細密な画像）が画像に含まれているこ
とになる。

【００２５】荷重データ蓄積手段４０２は各ブロック毎
に算出された荷重データが蓄積される構成となってい
る。フィルタリング手段４０３は荷重データに基づき所
定のウィンドサイズのフィルタマトリクスを決定し、こ
のフィルタマトリクスを用いて復号化輝度データＹ’に
対してローパスフィルタリング処理を行うものである。
通常、画像に対してローパスフィルタの処理を行った場
合、ノイズ成分とともに画像の高域成分（細密な絵柄）
が失われてしまう。そこで、荷重データの値によってフ
ィルタリング処理における画像のカットオフ周波数を適
宜変更することにより、画像の細部を損ねることなくブ
ロック化ノイズを低減しようとするものである。フィル
タリング処理におけるカットオフ周波数の変更は、フィ
ルタマトリクスのウィンドサイズを変更することにより
行われる。また、フィルタリング手段４０３には１フレ
ームの画像のサイズ等を表すデータ２１０が入力されて
いる。

【００２６】図６はフィルタリング処理手段４０３にお
いて用いられるフィルタマトリクスを示す図である。本
画像フィルタリング装置においては、１×１のフィルタ
マトリクス６０１から９×９のフィルタマトリクス６０
５までの５種類のウィンドサイズのフィルタマトリクス
が用意されている。フィルタマトリクス６０１〜６０５
のウィンドサイズが大きいほど、カットオフ周波数は低
くなるものである。また、最大のウィンドサイズを有す
るフィルタマトリクス６０５のサイズを９×９としたの
は、画像の１ブロックが８×８画素からなることを考慮
したものである。

【００２７】フィルタリング処理においては、いずれの
フィルタリングマトリクス６０１〜６０５が選択される
かは、荷重データと予め定められた閾値Ｌ１〜Ｌ４の値
とを比較することにより行われる。例えば、荷重データ
の値が最小の閾値Ｌ１よりも小さい場合には、最大のウ
ィンドサイズを有するフィルタマトリクス６０５が使用
される。

【００２８】画像蓄積手段４０４はフィルタリング処理
手段４０３によって、フィルタリングされた復号化輝度
データＹが蓄積されるものである。表示制御手段４０５
には、画像蓄積手段４０４から出力された復号化輝度デ
ータＹ’と、画像蓄積手段３０６から出力された復号化
色差データＣr’、Ｃb’と、が入力されている。表示制
御手段４０５は、フィルタリング後の復号化輝度データ
ｙ’と復号化色差データＣr’Ｃb’とをデコードし、Ｒ
ＧＢの３種類の信号に変換するものである。そして、Ｒ
ＧＢの信号は同期信号とともにディスプレイに出力され
る構成となっている。

【００２９】以上の構成を有する画像フィルタリング装
置４０の動作を図８のフローチャートを参照しながら説
明する。

【００３０】先ず、荷重データ演算手段４０１はハフマ
ン復号化手段２０３から出力された復号化後の全ブロッ
クの係数データＹ１〜Ｙ６４について荷重データ演算が
終了したかどうかを判断する（ステップＳ８０１）。終
了していなければ（ステップＳ８０１でＮＯ）、荷重デ
ータ演算手段４０１はハフマン復号化手段３０３から画
像の所定ブロックの係数データＹ１〜Ｙ６４を入力する
（ステップＳ８０２）。荷重データ演算手段４０１は係
数データＹ１〜Ｙ６４および重みデータＷ１〜Ｗ６４よ
り荷重データを演算する（ステップＳ８０３）。演算後
の荷重データは荷重データ蓄積手段４０２に蓄積される
（ステップＳ８０４）。そして、ステップＳ８０１に戻
り、全ブロックについての荷重データの演算処理が終了
するまで、ステップＳ８０１〜Ｓ８０４の処理を繰り返
す。全ブロックについての荷重データの演算処理が終了
したならば、ステップＳ８０５を実行する。

【００３１】ステップＳ８０５においては、フィルタリ
ング手段４０３が全ブロックのフィルタリングを終了し
たかどうかを判断する（ステップＳ８０５）。判断の結
果ＮＯであれば、フィルタリング手段４０３は荷重デー
タ蓄積手段４０２に蓄積された荷重データのうちの一つ
の（１ブロック分の）荷重データを読み出す（ステップ
Ｓ８０６）。フィルタリング手段４０３はこの荷重デー
タと閾値Ｌ１〜Ｌ４とを比較することにより、フィルタ
マトリクス６０１〜６０５のうちのいずれかを選択する
（ステップＳ８０７）。このとき、ブロック内の画像が
細密である場合には荷重データの値は大きくなるため、
ウィンドサイズの小さなフィルタマトリクスが選択され
る。また、ブロック内の画像が細密でない場合には、荷
重データの値は小さくなるため、ウィンドサイズの大き
なフィルタマトリクスが選択される。ここで、例えば７
×７のウィンドサイズであるフィルタマトリクス６０４
が選択されたとする。

【００３２】続いて、フィルタリング手段４０３は、図
７に示されるように、画像蓄積手段３０６に蓄積された
復号化輝度データＹ’にフィルタマトリクス６０４を重
ね合わせる。この図において、復号化輝度データＹ’は
複数のブロックから構成されている。それぞれのブロッ
クは上述したように、８×８の画素からなっている。

【００３３】ここで、フィルタウィンド内の復号化輝度
データＹ’における所定の画素をＧ（ｉ、ｊ）とする。
フィルタリング手段４０３は、画素Ｇ（ｉ、ｊ）の値と
フィルタウィンド内の他のすべての画素Ｇ（ｋ、ｌ）の
値との偏差を加算したデータＤｉｊを算出する（ステッ
プＳ８０８）。画素Ｇ（ｉ、ｊ）が画像のエッジ部分等
に相当する場合には、画素Ｇ（ｉ、ｊ）の値と他のすべ
ての画素Ｇ（ｋ、ｌ）の値との差は広がり、データＤｉ
ｊの値は大きなものとなる。データＤｉｊが所定値以上
である場合には、フィルタリング手段４０３は画素Ｇ
（ｉ、ｊ）を、続いて行われるフィルタリング処理の対
象から除外する。他の画素の値と大きくかけ離れた画素
（ｉ、ｊ）を含めてフィルタリング処理を行うと、フィ
ルタリング後の画素（ｘ、ｙ）は画素Ｇ（ｉ、ｊ）の影
響を大きく受けてしまう。そこで、画像のエッジ部分等
の画素Ｇ（ｉ、ｊ）をフルタリング処理がら除外するこ
とにより、当該画像部分の影響を受けることなく他の画
像をフィルタリング処理可能となるものである。

【００３４】続いて、フィルタリング手段４０３はフィ
ルタウィンド内の中央に位置する画素Ｇ（ｘ、ｙ）に対
してフィルタリング処理を行う（ステップＳ８０９）。
フローチャートにおいて、Ｆ（ｉ、ｊ）はフィルタマト
リクス６０４の係数を表している。例えば、Ｆ（ｉ、
Ｊ）の値をすべて”１”に設定した場合には、フィルタ
ウィンド内の全ての画素Ｇ（ｉ、ｊ）の値の平均値がフ
ィルタリング後の画素ｇ（ｘ、ｙ）の値となる。よっ
て、各ブロック間にブロック化ノイズが存在する場合に
は、当該ブロック化ノイズは平滑化され、目立たなくな
る。このようにして算出された画素ｇ（ｘ、ｙ）は画像
蓄積手段４０４に蓄積される。なお、上述したように、
上記処理においてデータＤｉｊが所定値以上である画素
はフィルタリング処理から除外される。

【００３５】１ブロック内の全ての画素に対してフィル
タリング処理が終了したかどうかを判断し（ステップＳ
８１０）、フィルタリング処理が終了するまでステップ
Ｓ８０９の処理を繰り返す。フィルタリング処理後の画
素ｇ（ｘ、ｙ）は順次、画像蓄積手段４０４に蓄積され
る。

【００３６】１ブロック内の全ての画素に対するフィル
タリング処理が終了した場合には（ステップＳ８１０で
ＹＥＳ）、ステップＳ８０５に戻る。全ブロックに対す
るフィルタリング処理が終了していない場合には（ステ
ップＳ８０５でＮＯ）、フィルタリング手段４０３は次
に処理すべきブロックに対応する荷重データを読み出し
（ステップＳ８０６）、この荷重データに対応したフィ
ルタマトリクスを選択する（ステップＳ８０７）。荷重
データの値が大きい場合には、ウィンドサイズの小さな
フィルタマトリクス６０１等が選択されるため、フィル
タリング処理におけるカットオフ周波数が高くなる。こ
のため画像の細密な部分を損ねることなく、フィルタリ
ング処理を行うことができる。

【００３７】このようにして、復号化輝度データＹ’の
全てのブロックに対する処理が終了するまでステップＳ
８０６〜Ｓ８１０の処理が繰り返される。よって、１フ
レーム分の復号化輝度データＹ’がフィルタリングさ
れ、復号化輝度データｙ’が生成される。

【００３８】フィルタリング処理後の復号化輝度データ
ｙ’は表示制御手段４０５に出力される。表示制御手段
４０５はこの復号化輝度データｙ’と復号化色差データ
Ｃr’、Ｃb’とをデコードし、ＲＧＢの３チャンネルの
映像信号に変換する。これらの映像信号はディスプレイ
に出力され、所定の画像が表示される（ステップＳ８１
２）。

【００３９】したがって、以上述べたように本実施例に
係る画像フィルタリング装置４０によれば、荷重データ
の値によってフィルタマトリクス６０１〜６０５を選択
している。荷重データは画像の高域成分の含有量を表す
ことから、画像の高域成分の含有量に応じてフィルタリ
ング処理におけるカットオフ周波数を変更することが可
能となっている。すなわち、画像が細密である場合には
フィルタウィンドのサイズを小さくすることにより、画
像の細部を損ねることなくブロック化ノイズのみを低減
することが可能である。

【００４０】なお、フィルタマトリクス６０１〜６０５
のウィンドサイズを変更することなく、フィルタマトリ
クスの係数の値を変更することによって、カットオフ周
波数を変更することも可能である。本実施例においては
ＦＩＲ型の２次元ローパスフィルタリング処理を用いて
いるが、ＩＩＲ型の２次元ローパスフィルタフィルタリ
ング処理を用いることもできる。また、荷重データを算
出する場合において、逆量子化処理後の係数データＹ１
〜Ｙ６４に基づいて荷重データを算出しても差し支えな
い。逆量子化処理は可逆的な処理であるため、重みデー
タＷの値を増加することのみによって本実施例における
効果と同等の効果を得ることが可能である。

【００４１】本実施例においては、復号化輝度データ
Ｙ’に対してのみフィルタリング処理を行っているが、
復号化色差データＣr’、Ｃb’に対してフィルタリング
処理を行っても差し支えない。また、複合化輝度データ
Ｙ’、複合化色差データＣr’、Ｃb’の全てに対してフ
ィルタリング処理を行ってもよい。

【００４２】さらに、本実施例に係る画像フィルタリン
グ装置はＪＰＥＧの復号化装置に限ることなく使用可能
なものである。すなわち、２次元空間座標により表され
た通常の画像データを直交関数変換し、２次元空間周波
数にて表された画像データに変換することにより荷重デ
ータを算出できる。よって、当該画像データに含まれる
高域成分を損ねることなくノイズ成分を除去できるもの
である。

【００４３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
画像フィルタリング装置において、画像の細部を損ねる
ことなくブロック化ノイズ等を除去することが可能であ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の請求項１記載の発明に係る画像フィル
タリング装置をあらわす図である。

【図２】本発明の一実施例に係る画像フィルタリング装
置を示すブロック図である。

【図３】本発明の一実施例に係る符号化画像データ等の
構成を示す図である。

【図４】本発明の一実施例に係る符号化後の係数データ
を示す図である。

【図５】本発明の一実施例に係る重みテーブルの一例を
示す図である。

【図６】本発明の一実施例に係るフィルマトリクスを示
す図である。

【図７】本発明の一実施例に係る復号化輝度データ等を
示す図である。

【図８】本発明の一実施例に係る画像フィルタリング装
置の動作を示すフローチャートである。

【図９】本発明の一実施例に係る画像フィルタリング装
置の動作を示すフローチャートである。

【符号の説明】

４０１荷重データ演算手段（検出手段）４０３フィルタリング手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像部分を２次元空間周波数で表した画
像データに基づき当該画像部分の高域成分量を検出する
検出手段と、高域成分量の多い場合には高域成分量が少ない場合に比
べカットオフ周波数を高く設定し、上記画像部分の２次
元空間周波数成分のうち当該カットオフ周波数よりも高
域の２次元空間周波数成分を低減させるフィルタリング
手段と、を有することを特徴とする画像フィルタリング
装置。