JPH06133299A - 動きベクトル検出方法 - Google Patents
動きベクトル検出方法Info
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- JPH06133299A JPH06133299A JP27719792A JP27719792A JPH06133299A JP H06133299 A JPH06133299 A JP H06133299A JP 27719792 A JP27719792 A JP 27719792A JP 27719792 A JP27719792 A JP 27719792A JP H06133299 A JPH06133299 A JP H06133299A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 画像を動領域と静止領域に分離することによ
り、動きベクトルを求める画素ブロックを限定し、符号
化器の負荷を軽減する。 【構成】 画像入力部１から入力された画像は、現フレ
ームメモリ２に取り込まれ、前フレームメモリ４には前
画面の画像が取り込まれている。動領域判定部６では、
現フレームメモリ２と前フレームメモリ４から読み出さ
れた２つのブロック間の差分を求めることにより、動領
域の判定を行う。動きベクトル検出部７では、動領域判
定部６で判定された動領域内の各ブロックについて動き
ベクトルを求める。
り、動きベクトルを求める画素ブロックを限定し、符号
化器の負荷を軽減する。 【構成】 画像入力部１から入力された画像は、現フレ
ームメモリ２に取り込まれ、前フレームメモリ４には前
画面の画像が取り込まれている。動領域判定部６では、
現フレームメモリ２と前フレームメモリ４から読み出さ
れた２つのブロック間の差分を求めることにより、動領
域の判定を行う。動きベクトル検出部７では、動領域判
定部６で判定された動領域内の各ブロックについて動き
ベクトルを求める。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、動画像符号化方式にお
ける動きベクトル検出方法に関する。
ける動きベクトル検出方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】動画像の符号化は、以下のようにして行
われる。図７は、動画像の符号化、復号化を行うシステ
ムのブロック構成図である。入力装置２１によって、
Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒなど、種々のフォーマットの動画像信号
が入力される。前処理器２２は、符号化器で必要となる
フォーマットに変換する。符号化器２３は、入力された
動画像を出来るだけ劣化させることなく、データ量を削
減してビットストリームを生成する。
われる。図７は、動画像の符号化、復号化を行うシステ
ムのブロック構成図である。入力装置２１によって、
Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒなど、種々のフォーマットの動画像信号
が入力される。前処理器２２は、符号化器で必要となる
フォーマットに変換する。符号化器２３は、入力された
動画像を出来るだけ劣化させることなく、データ量を削
減してビットストリームを生成する。
【０００３】蓄積装置２４は、ＣＤ、ＤＡＴ、ハードデ
ィスクなどで構成され、生成されたビットストリームを
格納する。復号器２５は、ビットストリームを受けて再
生画像を作成する。後処理器２６は、出力ディスプレイ
の仕様に合わせて、ライン補間、画素補間、レート変
換、フレームフィールド変換、画素の縦横比の変換など
の処理を行う。出力装置２７は、再生された動画像を表
示出力する。
ィスクなどで構成され、生成されたビットストリームを
格納する。復号器２５は、ビットストリームを受けて再
生画像を作成する。後処理器２６は、出力ディスプレイ
の仕様に合わせて、ライン補間、画素補間、レート変
換、フレームフィールド変換、画素の縦横比の変換など
の処理を行う。出力装置２７は、再生された動画像を表
示出力する。
【０００４】図８は、符号化器２３のブロック構成図を
示す。符号化器２３を説明する前に、符号化モードにつ
いて簡単に説明する。符号化モードには、大きく分け
て、 （１）イントラ符号化モード （２）非イントラ符号化モード の２つのモードがある。
示す。符号化器２３を説明する前に、符号化モードにつ
いて簡単に説明する。符号化モードには、大きく分け
て、 （１）イントラ符号化モード （２）非イントラ符号化モード の２つのモードがある。
【０００５】イントラ符号化モードにおいては、入力画
像はそのまま符号化される。これに対して、非イントラ
符号化モードすなわち予測符号化モードでは、前方、後
方、あるいはこれらの補間という、３つの予測モードの
何れかで、既に符号化済みの画像を参照して、予測画像
を生成し、この予測画像との差分画像が符号化される。
この際、予測モードおよび動き補償予測の場合は、動き
ベクトルも同時に符号化される。
像はそのまま符号化される。これに対して、非イントラ
符号化モードすなわち予測符号化モードでは、前方、後
方、あるいはこれらの補間という、３つの予測モードの
何れかで、既に符号化済みの画像を参照して、予測画像
を生成し、この予測画像との差分画像が符号化される。
この際、予測モードおよび動き補償予測の場合は、動き
ベクトルも同時に符号化される。
【０００６】符号化器２３について説明すると、入力画
像データ（ＩＤ）は、符号化モードに従って、イントラ
符号化モードならば、差分器３０１を通ることなくＤＣ
Ｔ器３０２に入力され、非イントラ符号化モードすなわ
ち何らかの予測を行って符号化するモードの場合は、そ
の予測モード、動きベクトルに従った予測画像（ＰＩ
Ｄ）との差分が、差分器３０１でとられ、この差分画像
（ＳＩＤ）がＤＣＴ器３０２に入力される。
像データ（ＩＤ）は、符号化モードに従って、イントラ
符号化モードならば、差分器３０１を通ることなくＤＣ
Ｔ器３０２に入力され、非イントラ符号化モードすなわ
ち何らかの予測を行って符号化するモードの場合は、そ
の予測モード、動きベクトルに従った予測画像（ＰＩ
Ｄ）との差分が、差分器３０１でとられ、この差分画像
（ＳＩＤ）がＤＣＴ器３０２に入力される。
【０００７】ＤＣＴ器３０２において離散コサイン変換
された結果の変換係数（Ｃ）は、量子化器３０３で量子
化され、ＶＬＣ器３０４によって可変長符号化され、バ
ッファ３０５にストアされる。バッファ３０５にストア
された符号化データは、一定レートで読み出され、ＤＳ
Ｍ（ディジタル蓄積メディア）などへ送出される。
された結果の変換係数（Ｃ）は、量子化器３０３で量子
化され、ＶＬＣ器３０４によって可変長符号化され、バ
ッファ３０５にストアされる。バッファ３０５にストア
された符号化データは、一定レートで読み出され、ＤＳ
Ｍ（ディジタル蓄積メディア）などへ送出される。
【０００８】また、非イントラ符号化モードにおける予
測画像は、フレームメモリ＆予測器３０９のフレームメ
モリに蓄積された局部復号画像から予測器によって生成
される。局部復号画像は、符号化器で符号化と同時に、
逆の復号処理を行って局部的に復号した画像である。こ
れは符号化時に、量子化器３０３で量子化されたデータ
（ＱＣ）が、逆量子化器３０６で逆量子化、逆ＤＣＴ部
３０７で逆ＤＣＴされ、これがフレームメモリ３０９に
蓄積されている既に作られている別の局部復号画像から
予測器３０９で生成された予測画像に加算器３０８で加
算されて作られ、フレームメモリ３０９にストアされ
る。
測画像は、フレームメモリ＆予測器３０９のフレームメ
モリに蓄積された局部復号画像から予測器によって生成
される。局部復号画像は、符号化器で符号化と同時に、
逆の復号処理を行って局部的に復号した画像である。こ
れは符号化時に、量子化器３０３で量子化されたデータ
（ＱＣ）が、逆量子化器３０６で逆量子化、逆ＤＣＴ部
３０７で逆ＤＣＴされ、これがフレームメモリ３０９に
蓄積されている既に作られている別の局部復号画像から
予測器３０９で生成された予測画像に加算器３０８で加
算されて作られ、フレームメモリ３０９にストアされ
る。
【０００９】なお、図８中の２つのスイッチ、すなわち
差分器３０１とＤＣＴ器３０２の間のスイッチ３１１
と、フレームメモリ＆予測器３０９の出力と加算器３０
８への入力の間のスイッチ３１２は、次のように接続動
作する。
差分器３０１とＤＣＴ器３０２の間のスイッチ３１１
と、フレームメモリ＆予測器３０９の出力と加算器３０
８への入力の間のスイッチ３１２は、次のように接続動
作する。
【００１０】イントラ符号化モード時には、スイッチ３
１１は下側つまりＩＤ側に接続され、スイッチ３１２は
上側つまり“０”に接続される。また、非イントラ符号
化モード時には、スイッチ３１１は上側つまりＳＩＤ側
に接続され、スイッチ３１２は下側つまりＰＩＤに接続
される。
１１は下側つまりＩＤ側に接続され、スイッチ３１２は
上側つまり“０”に接続される。また、非イントラ符号
化モード時には、スイッチ３１１は上側つまりＳＩＤ側
に接続され、スイッチ３１２は下側つまりＰＩＤに接続
される。
【００１１】なお、この種の先行する技術としては、例
えば特開昭６１−１６９９６９号公報、特開平２−１１
８８８４号公報に記載の技術が挙げられる。
えば特開昭６１−１６９９６９号公報、特開平２−１１
８８８４号公報に記載の技術が挙げられる。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】上記した従来の予測符
号化モードにおける動きベクトル検出方法は、全ての画
素ブロックに対して動きベクトルを求める方法を採って
いるため、動きベクトルを求める計算量が非常に多くな
る。このため符号化器の負荷が多くなるという問題があ
る。
号化モードにおける動きベクトル検出方法は、全ての画
素ブロックに対して動きベクトルを求める方法を採って
いるため、動きベクトルを求める計算量が非常に多くな
る。このため符号化器の負荷が多くなるという問題があ
る。
【００１３】本発明の目的は、画像を動領域と静止領域
に分離することにより、動きベクトルを求める画素ブロ
ックを限定し、符号化器の負荷を軽減した動きベクトル
検出方法を提供することにある。
に分離することにより、動きベクトルを求める画素ブロ
ックを限定し、符号化器の負荷を軽減した動きベクトル
検出方法を提供することにある。
【００１４】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力画像信号の連続フレ
ーム中から任意の間隔で独立フレームを設定し、該独立
フレームをフレーム内で独立に符号化し、前記独立フレ
ームの間の非独立フレームの信号を、前後の独立フレー
ムの信号およびその動きベクトルを基に予測して符号化
するフレーム間予測符号化方式における動きベクトル検
出方法において、現フレームの画像を動領域と静止領域
に分離し、該動領域内の各ブロックの動きベクトルを求
めることを特徴としている。
に、請求項１記載の発明では、入力画像信号の連続フレ
ーム中から任意の間隔で独立フレームを設定し、該独立
フレームをフレーム内で独立に符号化し、前記独立フレ
ームの間の非独立フレームの信号を、前後の独立フレー
ムの信号およびその動きベクトルを基に予測して符号化
するフレーム間予測符号化方式における動きベクトル検
出方法において、現フレームの画像を動領域と静止領域
に分離し、該動領域内の各ブロックの動きベクトルを求
めることを特徴としている。
【００１５】請求項２記載の発明では、前記動きベクト
ルの探索範囲を動領域に限定することを特徴としてい
る。
ルの探索範囲を動領域に限定することを特徴としてい
る。
【００１６】請求項３記載の発明では、前記動領域と静
止領域の分離は、前フレームと現フレームの差分を用い
て行うことを特徴としている。
止領域の分離は、前フレームと現フレームの差分を用い
て行うことを特徴としている。
【００１７】請求項４記載の発明では、前記動領域にお
いて移動物体を検出し、前記動領域を背景部と移動物体
に分離し、該移動物体内の各ブロックの動きベクトルを
求めることを特徴としている。
いて移動物体を検出し、前記動領域を背景部と移動物体
に分離し、該移動物体内の各ブロックの動きベクトルを
求めることを特徴としている。
【００１８】請求項５記載の発明では、前記移動物体内
の動きベクトルを揃えることを特徴としている。
の動きベクトルを揃えることを特徴としている。
【００１９】
【作用】画像入力部から入力された画像は、現フレーム
メモリに取り込まれ、前フレームメモリには前画面の画
像が取り込まれている。動領域判定部では、現フレーム
メモリと前フレームメモリから読み出された２つのブロ
ック間の画素値の差分を求め、その差分値がある閾値よ
り大きいとき動領域と判定する。動きベクトル検出部で
は、動領域内の各ブロックについて動きベクトルを求め
る。他の実施例では、動領域内において移動物体を検出
し、該物体の動きベクトルを求める。
メモリに取り込まれ、前フレームメモリには前画面の画
像が取り込まれている。動領域判定部では、現フレーム
メモリと前フレームメモリから読み出された２つのブロ
ック間の画素値の差分を求め、その差分値がある閾値よ
り大きいとき動領域と判定する。動きベクトル検出部で
は、動領域内の各ブロックについて動きベクトルを求め
る。他の実施例では、動領域内において移動物体を検出
し、該物体の動きベクトルを求める。
【００２０】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図１は、本発明の第１の実施例のブロッ
ク構成図である。図１において、１は、画像入力部、２
は、現フレームを格納する現フレームメモリ、３は、現
フレームメモリのアドレスを生成するアドレスジェネレ
ータ、４は、前フレームを格納する前フレームメモリ、
５は、前フレームメモリのアドレスを生成するアドレス
ジェネレータ、６は、現フレームメモリと前フレームメ
モリを参照して動領域を判定する動領域判定部、７は、
動領域の各ブロックから動きベクトルを検出する動きベ
クトル検出部、８は、動きベクトルと現フレームのブロ
ックデータを符号化する符号化部である。
的に説明する。図１は、本発明の第１の実施例のブロッ
ク構成図である。図１において、１は、画像入力部、２
は、現フレームを格納する現フレームメモリ、３は、現
フレームメモリのアドレスを生成するアドレスジェネレ
ータ、４は、前フレームを格納する前フレームメモリ、
５は、前フレームメモリのアドレスを生成するアドレス
ジェネレータ、６は、現フレームメモリと前フレームメ
モリを参照して動領域を判定する動領域判定部、７は、
動領域の各ブロックから動きベクトルを検出する動きベ
クトル検出部、８は、動きベクトルと現フレームのブロ
ックデータを符号化する符号化部である。
【００２１】画像入力部１から入力された画像は、現フ
レームメモリ２に取り込まれる。前フレームメモリ４に
は前画面の画像が取り込まれているものとする。アドレ
スジェネレータ３、５が生成するアドレスのデータブロ
ックがそれぞれ現フレームメモリ２、前フレームメモリ
４から読み出されて、動領域判定部６に入力される。
レームメモリ２に取り込まれる。前フレームメモリ４に
は前画面の画像が取り込まれているものとする。アドレ
スジェネレータ３、５が生成するアドレスのデータブロ
ックがそれぞれ現フレームメモリ２、前フレームメモリ
４から読み出されて、動領域判定部６に入力される。
【００２２】動領域判定部６では、動領域の判定を行
う。この判定は、２つのブロック間の画素値の差分をと
り、該差分値が所定の閾値ｈより大きい場合、動領域と
判定する。現フレームのデータブロックは、動きベクト
ル検出部７に入力される。
う。この判定は、２つのブロック間の画素値の差分をと
り、該差分値が所定の閾値ｈより大きい場合、動領域と
判定する。現フレームのデータブロックは、動きベクト
ル検出部７に入力される。
【００２３】動きベクトル検出部７では、動領域判定部
６の判定結果に基づいて動領域情報をアドレスジェネレ
ータ３、５に与え（つまり、動きベクトルの探索範囲を
指定する）、動領域内の各ブロックを現フレームメモリ
２と前フレームメモリ４から読み出し、動きベクトルを
求める。動きベクトル検出部７で検出された動きベクト
ルと現フレームのデータブロックは、符号化部８に入力
される。
６の判定結果に基づいて動領域情報をアドレスジェネレ
ータ３、５に与え（つまり、動きベクトルの探索範囲を
指定する）、動領域内の各ブロックを現フレームメモリ
２と前フレームメモリ４から読み出し、動きベクトルを
求める。動きベクトル検出部７で検出された動きベクト
ルと現フレームのデータブロックは、符号化部８に入力
される。
【００２４】図２は、前フレームａと現フレームｂの画
像を示す。現フレームｂにおいて、破線で示す丸印の画
像（前フレームａの画像）が、実線で示す丸印の位置に
移動している。図３は、動領域判定部６で判定された動
領域３１、３２（斜線部）を示す。動領域３１、３２と
判定されたブロックについては、全て動きベクトルを求
めるが、その他のブロック部分については動きベクトル
を求めない。
像を示す。現フレームｂにおいて、破線で示す丸印の画
像（前フレームａの画像）が、実線で示す丸印の位置に
移動している。図３は、動領域判定部６で判定された動
領域３１、３２（斜線部）を示す。動領域３１、３２と
判定されたブロックについては、全て動きベクトルを求
めるが、その他のブロック部分については動きベクトル
を求めない。
【００２５】このように、本実施例では、画像を動領域
と静止領域に分け、動領域を構成するブロックについて
のみ動きベクトルを求めているので、符号化器の負荷を
軽減することができる。
と静止領域に分け、動領域を構成するブロックについて
のみ動きベクトルを求めているので、符号化器の負荷を
軽減することができる。
【００２６】図４は、第２の実施例のブロック構成図で
ある。本実施例では、第１の実施例の構成に、現フレー
ムエッジマップメモリ９、前フレームエッジマップメモ
リ１０、移動体検出部１１が付加された構成となってい
る。現フレームエッジマップメモリ９は、現フレームメ
モリ２の画像からエッジを抽出した２値の線画像を格納
したメモリである。同様に、前フレームエッジマップメ
モリ１０は、前フレームメモリ４の画像からエッジを抽
出した２値の線画像を格納したメモリである。
ある。本実施例では、第１の実施例の構成に、現フレー
ムエッジマップメモリ９、前フレームエッジマップメモ
リ１０、移動体検出部１１が付加された構成となってい
る。現フレームエッジマップメモリ９は、現フレームメ
モリ２の画像からエッジを抽出した２値の線画像を格納
したメモリである。同様に、前フレームエッジマップメ
モリ１０は、前フレームメモリ４の画像からエッジを抽
出した２値の線画像を格納したメモリである。
【００２７】図５は、前フレームのエッジマップａ’と
現フレームのエッジマップｂ’を示し、図中の丸印、三
角印は、それぞれ線画像を示す。
現フレームのエッジマップｂ’を示し、図中の丸印、三
角印は、それぞれ線画像を示す。
【００２８】移動体検出部１１は、現フレームエッジマ
ップメモリ９と前フレームエッジマップメモリ１０を参
照して、各フレーム中の物体を抽出し、抽出された物体
の現フレームと前フレームにおける対応関係を調べるこ
とによって、移動体を検出する。
ップメモリ９と前フレームエッジマップメモリ１０を参
照して、各フレーム中の物体を抽出し、抽出された物体
の現フレームと前フレームにおける対応関係を調べるこ
とによって、移動体を検出する。
【００２９】本実施例は、前述した実施例１と同様に、
動領域と静止領域を分離し、動領域内のブロックのみの
動きベクトルを求める。このとき、移動体検出部１１
は、現フレームのエッジマップメモリ９と前フレームの
エッジマップメモリ１０から移動体を検出し、その検出
信号を動きベクトル検出部７に送る。
動領域と静止領域を分離し、動領域内のブロックのみの
動きベクトルを求める。このとき、移動体検出部１１
は、現フレームのエッジマップメモリ９と前フレームの
エッジマップメモリ１０から移動体を検出し、その検出
信号を動きベクトル検出部７に送る。
【００３０】動きベクトル検出部７は、移動体検出部１
１からの検出信号に基づいて、動領域判定部６で判定さ
れた動領域中からアンカバード・バックグラウンドと呼
ばれる背景を検出し、その背景部分を除いた動領域部分
の各ブロックの動きベクトルを求める。
１からの検出信号に基づいて、動領域判定部６で判定さ
れた動領域中からアンカバード・バックグラウンドと呼
ばれる背景を検出し、その背景部分を除いた動領域部分
の各ブロックの動きベクトルを求める。
【００３１】図６は、動領域判定部６で判定された動領
域の内、アンカバード・バックグラウンドと呼ばれる背
景を斜線部で示す。前述したように、このアンカバード
・バックグラウンドは、移動体を検出することによって
得られる。
域の内、アンカバード・バックグラウンドと呼ばれる背
景を斜線部で示す。前述したように、このアンカバード
・バックグラウンドは、移動体を検出することによって
得られる。
【００３２】さらに、本実施例では、前フレーム、現フ
レームのエッジマップ情報を用いて、それぞれの物体の
動きベクトルを求め、その動きベクトルを、それぞれの
物体に属する各ブロックの動きベクトルとする。
レームのエッジマップ情報を用いて、それぞれの物体の
動きベクトルを求め、その動きベクトルを、それぞれの
物体に属する各ブロックの動きベクトルとする。
【００３３】上記したように、動領域内の各ブロックの
動きベクトルを求めた場合、画像の動きが滑らかでな
い。これに対して、大きなブロックサイズである物体の
動きベクトルを、移動物体内の各ブロックの動きベクト
ルの代表とすることにより、つまり移動物体内の動きベ
クトルを揃えることにより、画像の動きが滑らかにな
り、しかも各ブロックの動きベクトルの計算量に比べ
て、物体の動きベクトルを求める計算量が少なくなる。
動きベクトルを求めた場合、画像の動きが滑らかでな
い。これに対して、大きなブロックサイズである物体の
動きベクトルを、移動物体内の各ブロックの動きベクト
ルの代表とすることにより、つまり移動物体内の動きベ
クトルを揃えることにより、画像の動きが滑らかにな
り、しかも各ブロックの動きベクトルの計算量に比べ
て、物体の動きベクトルを求める計算量が少なくなる。
【００３４】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項１、２、
３記載の発明によれば、現フレームの画像を動領域と静
止領域に分離し、動きベクトルを求める画素ブロックを
限定しているので、符号化器の負荷を軽減することがで
き、また静止領域の動きベクトルを求めることがないの
で、静止領域を動領域として符号化することによる揺ら
ぎが減少することになる。
３記載の発明によれば、現フレームの画像を動領域と静
止領域に分離し、動きベクトルを求める画素ブロックを
限定しているので、符号化器の負荷を軽減することがで
き、また静止領域の動きベクトルを求めることがないの
で、静止領域を動領域として符号化することによる揺ら
ぎが減少することになる。
【００３５】請求項４、５記載の発明によれば、移動物
体を検出することにより、動領域内から背景部を検出す
ることが可能となり、また物体の動きベクトルを、各ブ
ロックの動きベクトルの代表としているので、画像の動
きが滑らかになり、さらに物体の動きベクトルの計算量
が少なくなる。
体を検出することにより、動領域内から背景部を検出す
ることが可能となり、また物体の動きベクトルを、各ブ
ロックの動きベクトルの代表としているので、画像の動
きが滑らかになり、さらに物体の動きベクトルの計算量
が少なくなる。
【図１】本発明の第１の実施例のブロック構成図であ
る。
る。
【図２】前フレームと現フレームの画像を示す。
【図３】動領域判定部で判定された動領域を示す。
【図４】第２の実施例のブロック構成図である。
【図５】前フレームのエッジマップと現フレームのエッ
ジマップを示す図である。
ジマップを示す図である。
【図６】動領域の内、アンカバード・バックグラウンド
と呼ばれる背景を斜線部で示した図である。
と呼ばれる背景を斜線部で示した図である。
【図７】動画像の符号化、復号化を行うシステムのブロ
ック構成図である。
ック構成図である。
【図８】符号化器のブロック構成図である。
１ 画像入力部 ２ 現フレームメモリ ３、５ アドレスジェネレータ ４ 前フレームメモリ ６ 動領域判定部 ７ 動きベクトル検出部 ８ 符号化部 ９ 現フレームエッジマップメモリ １０ 前フレームエッジマップメモリ １１ 移動体検出部
Claims (5)
- 【請求項１】 入力画像信号の連続フレーム中から任意
の間隔で独立フレームを設定し、該独立フレームをフレ
ーム内で独立に符号化し、前記独立フレームの間の非独
立フレームの信号を、前後の独立フレームの信号および
その動きベクトルを基に予測して符号化するフレーム間
予測符号化方式における動きベクトル検出方法におい
て、現フレームの画像を動領域と静止領域に分離し、該
動領域内の各ブロックの動きベクトルを求めることを特
徴とする動きベクトル検出方法。 - 【請求項２】 前記動きベクトルの探索範囲を動領域に
限定することを特徴とする請求項１記載の動きベクトル
検出方法。 - 【請求項３】 前記動領域と静止領域の分離は、前フレ
ームと現フレームの差分を用いて行うことを特徴とする
請求項１記載の動きベクトル検出方法。 - 【請求項４】 前記動領域において移動物体を検出し、
前記動領域を背景部と移動物体に分離し、該移動物体内
の各ブロックの動きベクトルを求めることを特徴とする
請求項１記載の動きベクトル検出方法。 - 【請求項５】 前記移動物体内の動きベクトルを揃える
ことを特徴とする請求項４記載の動きベクトル検出方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27719792A JP3200196B2 (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 動きベクトル検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27719792A JP3200196B2 (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 動きベクトル検出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06133299A true JPH06133299A (ja) | 1994-05-13 |
| JP3200196B2 JP3200196B2 (ja) | 2001-08-20 |
Family
ID=17580163
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27719792A Expired - Fee Related JP3200196B2 (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 動きベクトル検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3200196B2 (ja) |
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1992
- 1992-10-15 JP JP27719792A patent/JP3200196B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| US10587891B2 (en) | 2014-01-08 | 2020-03-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Representing motion vectors in an encoded bitstream |
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