JPH05501513A - マス及び石灰化部に対する乳房ｘ線写真の検査方法及びその方法を実施するための装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるため要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 人間の胸部の悪性腫瘍に対する検査を補助するための方法とその方法を実施する ための装置 開示 発明の背景 この発明は、内科医やその他の人が悪性腫瘍に対し、人間の胸部を検査するのを 補助する方法に関し、及び、悪性腫瘍に対し人間の胸部を検査するために予め選 択した条件に対し、対象物の検査を促進するために特に適用される装置に関する ものである。

乳房撮影は、乳癌に対して人間の胸部の検査を促進するために広（行われている 。一般に、検査される人間の胸部の直角関係のＸ−線写真（乳房Ｘ線写真と呼ば れる）が取られる。その後、これらのＸ線写真は放射線科医かあるいは他の内科 医により検査され、乳房Ｘ線写真の像から、胸に検査すべき何か疑わしい領域が ないかどうか決定する。一般に、診断関係者は疑わしいマス（ｍａｓｓ、濃度の 高い部分）や石灰化像に対し、個々の乳房Ｘ線写真を検査するために拡大鏡ある いはそのようなものを使用する。

乳房Ｘ線写真の検査を促進するために、過去にビデオ装置が設計された。しかし ながら、このような装置は能力において、相対的に限界があった。例えば、はと んどの装置が画質を向上させた乳房Ｘ線像あるいは拡大した乳房Ｘ線像のビデオ 像を提供するだけである。

この画質を向上させたあるいは拡大した図は、放射線科医あるいは他の内科医に とってより検査し易い。しかしながら、今までのところは、本質において乳房Ｘ 線写真の、興味深い領域をはっきりと同定することのできるものは設計されてい ない。

胸などの人間の体の部分における、疑いのある特殊な異常の検出を促進するため の装置が過去記述されたことがある。例えば、Ｕ、Ｓ、特許第４，９０７．１５ ６号：第４０３２３０９７３号；第４゜６６３．７７３号が参考になる。しかし ながら、出願人が気付いた限りでは、乳房Ｘ線写真中に示される可能性のある主 な疑わしい領域全ての位置を突き止めるために特異的に設計された方法や装置は 誰も開発していないし、専門家の診断の直感的な性質を考慮した方や装置を開発 した者もいない。

発明の概要 この発明によれば、放射線科医や内科医などの人が、専門家の診断能力を利用し て、検査を促進したり、あるいはその検査を確認したりすることができる。多く の、経験に基づく基準が、乳房Ｘ線写真の分析の経験を積んだ放射線科医による 直感的な基準に基づいて開発されている。この予め選んだ基準は、その後、コン ピュータプログラムにより実行される。本質的には、この発明は乳房Ｘ線写真内 の疑わしいマスや微小石灰化像を持つ領域を決定するため、空間的な領域フィル タを適用している。（微小石灰化像という語は視覚的に気付（はど、本来自然に は十分な大きさを持っていないことを意味する。）この発明は、特性を特徴づけ する情報を得るために乳房Ｘ線写真の光学的な分析を行い、その後、予め選択し た基準をその情報に適用して検査するべき胸の領域、すなわち基準に見合う特性 を含む領域、を特徴づけし、それから、その領域を表示するようにしたものであ る。興味を引く領域を同定するために適用された基準は、多くの経験を積んだ放 射線科医により提供された診断を分析することにより、選択することができる。

この分析はこのような放射線科医が取る直感的なアプローチを特徴づけする情報 を提供することになる。この診断の情報はそれから数学的な基準に変換され、こ の基準を適用するためにコンピュータプログラムが準備される。

興味を引く特性は、胸部にマスが存在することがわかる濃度（濃度の高い部分） かあるいは胸部の石灰化像の存在である。同定された領域は使用するために表示 される。この表示は、検査中の乳房Ｘ線写真の視覚的な再構成上で領域を強調す ることにより達成されることが最も望ましい。ディスプレイのハードコピーもま た、患者のファイルなどに保管するために印刷しておくことが望ましい。

この発明はまた、予め選択した条件に対する対象物の検査を補助するための装置 も含む。このため、この発明は対象物の像から情報を得るためのオプトエレクト ロニクス手段と、その像をそのような手段の視野中におくためのテーブルと、そ の像の検査すべき領域を同−夕とを含んでいる。像は乳房Ｘ線写真でもよ（、予 め選択した条件は予め選択した基準を満たす、図示された胸部の特性とすること ができる。装置はオプトエレクトロニクス手段上に、像が支持されているテーブ ル上の位置に対し相対的に、その像の視野を変化することができるよう、ズーム レンズがあるいはそのようなものを備えている事が、最も望ましい。これにより 、乳房Ｘ線写真の特別な部位あるいは領域を拡大することができる。表示モニタ は、像の拡大部だけでなく９強調された疑問点のある領域のあるまたはない全体 像も表示するための装置の一部として含まれる。

この発明はこれから記載する。あるいは以下の好ましい実施例のより詳細な説明 により明らかになる他の特徴や利点も有する。

図面の簡単な説明 添付図面について説明する。

図１はこの発明の装置の好ましい実施例の線図である：図２　（Ａ）　−２（Ｆ ）は図１に示したこの発明の好ましい実施例により得られる視覚表示の異なる略 図である図３はこの発明の好ましい実施例を実行するコンピュータプログラムの フローチャートである；また 図４．１−４．３４は図３のフローチャートにより特徴づけされるプログラムに 対するサブルーチンの詳細なフローチャートである。

本発明の好ましい実施例の詳細な説明 この発明の装置の好ましい実施例について１図１の線図中の参照数字１１により 、一般的に説明する。このような装置は光学的サブアセンブリー１２とマイクロ コンピュータサブアセンブリー１３を備える。これらのサブアセンブリー１２と １３は、それぞれ乳房Ｘ線写真から情報をひきだし、その情報を処理する。

サブアセンブリ１２は図示されているようにキャビネット中に設けることが望ま しい。それは乳房Ｘ線写真のような対象物の像から情報を得るためのオプトエレ クトロニクス手段を含む。最も簡単には。

そのような手段はカメラ１４により、この好ましい実施例において実施できる。

このカメラは、像の定量分析のための像を得るために設計された型のＣＯＤビデ オカメラが望ましい。この発明の実施の一つでは、そのカメラはカリフォルニア 、サンディエゴのコーフ会社により販売されているＭｏｄｅｌ　４８１０である 。テーブル１５はカメラ１４の視野の中に像を置くことができるように備えられ たものである。これに関しては、像を照らすためにサブアセンブリ１２の一部と してライトボックス１６が含まれることが最も望ましい。像がＸ線フィルム、例 えば乳房Ｘ線写真、の場合、ライトボックスが上記像を目立たせる照明を提供し ていることがはっきりする。

カメラ１４はキャビネット内に１図面で１７で表される標準ｘ、７゜２位置決め システムにより吊るされている。このようなシステムにより、希望どおりにカメ ラを移動させることができ、カメラを像に対し相対的に調節することができる。

すなわち、テーブル１５により特徴づけされる位置はＸ−線写真に対し平面的で あり、カメラの位置はその場所に一般に平行な面内に在り、そのテーブルから離 したり近づけたりして調節できる。そのような調節により、カメラの視野の中に あるフィルムの特別な領域を選択することができる。カメラ１４はまたその像を とらえるためのズームレンズ１８を有していることが最も望ましい。そのような レンズにより、乳房Ｘ線写真の部分の拡大図（あるいは縮小図）を得るためにカ メラの視野を選択的に拡大したり縮小したりすることができる。レンズは最低８ 倍の拡大のできるものを選択するのが最も望ましい。

ビデオカメラにより得られたデータあるいは情報は、線１９で示されるように、 マイクロコンピュータサブアセンブリ１３に提供される。このようなサブアセン ブリはカメラ１４からの情報を受け取り。

その情報を適当なデンタル情報に変換するためのビデオ収集カード２０を備えて いる。言い換えれば、乳房Ｘ線写真あるいはその一部のデジタル表現が生成され る。これはまた１本質的には、格子点により特徴づけされる幾何学座標系におい て、カメラ１４から提供される図も特徴づけする。

さらにマイクロコンピュータはそれを使用するために典型的に備えられる中央演 算装置と内部記憶装置とを含む。このコンピュータは本発明を実行するようにプ ログラムされる。適したマイクロコンピュータはテレビデオにより販売され、８ ０３８６プロセツサチツプを有する３８６型である。マイクロコンピュータサブ アセンブリはまた１図中２１で示される付加記憶装置を含んでいる。この記憶装 置の部分は全く記録保管するものであることが望ましく、これに関連して、磁気 テープまたは適当なドライブとすることができる。

計算結果を表示するための手段も備える。そのような手段は、以下に記述される ように結果を視覚的に表示するためのグラフィックスモニタ２２を含む。また、 コマンドの意味の視覚表示が可能となるテキストモニタ２３も有する。モニタ２ ２上の視覚表示すべてのハードコピーを得ることができるようにディスプレイの 一部として。

プリンタ２４もまた備えている。

マイクロコンピュータサブアセンブリ１３はまた。データの入力や様々な演算の 選択や出力ができるように、２７で表されるキーボードやマウス２８のような標 準的な入力周辺装置を有する。

乳房撮影において、患者−人一人に対し、４枚の異なるＸ線乳房写真が、１つの 胸部に２枚ずつ、普通得られる。この写真の一枚は頭尾写真として説明される平 面図である。側面図も取られる。この写真は簡単に横からの図として説明される 。このように、患者−人一人に対し、左の頭尾及び側面乳房Ｘ線写真を右の頭尾 及び側面乳房Ｘ線写真と共に撮ることになる。

この発明を好ましく実行するには、まずキーボードにより、コンピュータに入力 するよう促進され、乳房Ｘ線写真情報が入力された患者に対する特徴を同定する 。コンピュータは、そのような患者に対し、ハードディスクメモリ中の記憶箇所 を割り当て、その患者に対しサブディレクトリイを作成する。使用者はそれから 、直ちに処理中の乳房Ｘ線写真を挿入し、胸部の全領域がグラフィックスモニタ 上に表示されるようにカメラを配置する（後者は、カメラ１４によりとらえられ た材料のリアル−タイムの像を自動的に提供するよう接続されている）。カメラ １４は使用者により、ｘ、ｙ、ｚ位置決め支持体１７によって位置決めされ、必 要があれば、スームレンズ１８が乳房Ｘ線写真のモニタ上でのフルフレーム再構 成を得るために、備えられる。カメラははっきりした像を得るために焦点が合わ せられ、その虹彩絞りは視覚表示の明るさが希望通りになるように調節される。

図２（Ａ）はこの場合の視覚表示を示したものである。

乳房Ｘ線写真に、胸部の希望の機態外に体や他の無関係な物体の領域を含むこと は珍しくはないことに注意する。これらの領域は元の乳房Ｘ線写真上で覆うこと により、あるいはその領域を除去できるような適当なプログラムを組むことによ り、除去することができる。

使用者が特定の患者に対する情報を得る場合は、上記の手順が残りの３枚の乳房 Ｘ線写真に対し繰り返される。

乳房Ｘ線写真により特徴づけされた情報は、いったんコンピュータにより収集さ れると、予め選択した基準をその情報に対して適用し、本格的な検査の根拠と考 えられる胸部の領域を同定する。すなわち、コンピュータは、胸部の様々の場所 における灰色尺度レベルをバックグラウンドの灰色尺度レベルと比較し、検査す べきマスを示す可能性の高い濃度の高い部分を同定する。

これに関連して、バックグラウンドに比べ、このような濃度の高い部分はずっと 明るい（灰色尺度レベルが高い）。そのように同定された部分はそれから強調さ れる。どのマスを強調すべきかを決定する際には、マスの形もまた下記に示すよ うに考慮される。約４ミルから３センチの領域の周囲のバックグラウンドよりも 約５倍の明るさをもつ灰色尺度レベルを示す、濃度の高い部分はどれも強調され る。強調は様々な方法で行うことができるが、この発明により実行する際、この 実施例ではモニタ２２上にコンピュータにより同定されたマスのその周囲を四角 で囲むことで、胸部の表示がされる。図２（Ｂ）は、このような像を示す。

コンピュータはまた、乳房Ｘ線写真から得られる構成が石灰化像（あるいは微小 石灰化像）を特徴づけするかどうかを決定する。これに関連して、石灰化像は乳 房Ｘ線写真のバックグラウンド灰色尺度あるいは濃度の高い部分よりもずっと明 るい。最低２つの石灰化像のクラスタが、約１ｃｍ２の領域で検出されると、そ の領域が強調される。またその領域はモニタ２２上に視覚的に表示され、図２（ ｃ）はその図を示している。

特定の患者の４枚の乳房Ｘ線写真は全て一度に、別々の象限にそれる。左の胸の ２つの図はディスプレイの上部に、一方布の胸の２枚の写真は下半分に示される 。

個人の胸部に対する乳房Ｘ線写真中で検出されたマスや石灰化像もまた表示する ことができる。図２（Ｅ）は−人の患者の胸部の一方の例を示している。すなわ ち、図２に関しては、圧縮図の上半分の右左の２つの象限にそれぞれ、左の頭尾 乳房写真から得られた情報により強調されたマスや石灰化像が図示され、下半分 の２つの象限に左の側面乳房Ｘ線写真から得られた情報により特徴づけされるマ スや石灰化像が図示される。

この発明の特に顕著な特徴としては、例えば、強調した領域を拡大することがで きる。この拡大は簡単に、ズームレンズを使って、カメラの視野を、例えばマウ ス２８を使って窓を描くことにより選択した領域と、一致するように変えること により行う。拡大した領域のリアルタイムの視覚表示はモニタ２２のスクリーン 上におかれる。

図２（Ｅ）は強調されたマスの拡大したものを示している。このような拡大によ り、より詳細なことが提供でき、肉眼でみることができるよう、本発明が促進さ れることが明らかになるだろう。リアルタイムにおける像の部分に対し、コンピ ュータによりデジタルフィこのようなフィルタは、このような検査を促進するた めに、拡大されたあるいは拡大されていない写真について適用できる。

以上のように、この発明は、悪性腫瘍に対し人間の胸部の検査をする内科医ある いはその他の者にとって大きな補助となる。この発明によれば、詳細な検査をす べき箇所を同定するだけでなく、上記に記したようにこのような検査を促進する ための拡大や画質の向上などの様々の操作が可能となる。更に、従来の検査技術 では見逃していた物体、特に微小石灰化像、をとらえることもできる。乳房Ｘ線 写真の検査を従来の方法で行いたい場合、”第２の見解”を提供するものとして 使用することができる。プリンタ２４はそニラ２２上の視覚表示全てのハードコ ピーが提供できるように接続されている。

このようなハードコピーは、もちろん、モニタ自身の像をみることのできない者 から、確認や意見などを得るために使用することができる。更に、ハードコピー は、患者のファイルにいれておくために、例えば、図２（Ｅ）に示されるような 表示の印刷ができる。

図３のフローチャートは、この発明の処理を実行するためのコンピュータプログ ラムの高いレベルの特徴づけである。乳房撮影像の残りに対し相対的に、様々の 石灰化像やマスの位置を特徴づけするための段階を示している。

プログラムの開始は”開始”ブロック３１で表示される。最初の操作はマイクロ コンピュータ内のダイナミックメモリを５つのバッファに対し割り当てる。これ は、ブロック３２により表示される。これらのバッファは、プログラムを実行す るために必要なプロセッサ内にすでに存在している２つの追加バッファと共に、 消去される。この操作はブロック３３で表示され、処理するためのカウンタはブ ロック３４で表示されるように０にリセットされる。

記述した過程は乳房撮影像のそれぞれに対し、次に記すように１回繰り返される 。これを表示するために、過程の終端から”カウンタは４より小さいか”と標識 されたボックス３７に延ばしたループ３６を図示している。カウンタにより示さ れたカウントが４より大きければ、バッファに保存された像は３８で示されるよ うに印刷される。バッファはそれからボックス３９で示されるように割当を解除 され、プロセスは終了する。カウンタが４以下であれば、乳房Ｘ線写真を特徴づ けする情報がハードディスクメモリに保存されるかどうかについて決定される。

この決定は図３において決定ブロック４１により表示される。カウンタがタイム アウトしなければ、カウンタは１増加する。

乳房Ｘ線写真を特徴づけする情報が入手できれば、その情報が処理されているか どうか決定される。処理されていれば、カウンタは更に１増加される。処理され ていない場合は、処理される。フローチャート中のブロック４２はこの決定を表 示する。処理されていない場合は、図４に示され、ブロック４３において数字１ ０００で指示されたサブルーチンが、作動し胸部の像が開始する乳房Ｘ線写真中 の行を発見する。いったんその位置を突き止めると、４４に示されるように検査 すべき部位が選択される。像を特徴づけする情報は最初に、強調すべき石灰化像 を特徴づけするものかどうかを決定するために検査される。このため、サブルー チンが開始される。このサブルーチンはブロック４６中の数字２０００で示され る。また、このサブルーチンは図４．２において、その後のサブルーチンを示す ２０００番台の他の数字と共に示されている。

確認された乳房撮影写真情報はそれから、予め選択した基準より濃い濃度を持つ マスを含むかどうかを決定するために分析される。これは図３においてボックス ４７で示される。すなわち、３０００及び３００以上の１００番の１０個組で示 されるサブルーチンが開始する。写真はマスの確認を行った後、ボックス４８に 示されるようにカウンタが１増加され、他の乳房撮影写真が同様の手順で確認さ れる（ボックス４９）。

以下の詳細な説明は技術に熟練した者が、マスと石灰化像の両方を検出できるよ うなプログラムを設計し、この発明を確実に実行できるようにするためのもので ある。この中で様々な場所で用いられている”像”あるいは”サブ像”は必ずし も、視覚的に表示されたあるいは印刷された光学的な像あるいはサブ像を意味せ ず、むしろそのような像やサブ像のデジタルあるいは他の表示を含むものである ことに注意する。

疑わしいマスの検出 以下に示すフィルタを元の像に適用すると、マスとマスによく似た濃度の部分（ 集合的に、濃度の高い部分）を強調した鮮明な像が生成する。この種のフィルタ は空間領域鮮映化フィルタとして知られる。

方法 以下に示すように、（ｘ、ｙ）に中心をおく正方形サブ像を使用する。サブ像の 中心を、上部左手の隅から始めて、ビクセルからビクセルまで移動し、それぞれ の場所（ｘ、ｙ）で、その場所での異なる強度値を得るために、強度値加重和を 適用する。この加重和は次の式によりめる： 図１．像のビクセルの位置を示す５×５ウインドー像を下記に示すように５つの 部分に分割し、均一な強度の領域を選これらの５つの部分のそれぞれに対し、以 下のことを行う：更にマスと濃度を強調するために媒体コントラストを適用する 。

以下に示した経験に基づく式を使って、元の像の強度の平均及び標準偏差からし きい値をめる。

しきい値＝平均十標準偏差 （しきい値≦３０）の場合、しきい値＝２０：（しきい値〉５０かつ＜　１００ ）の場合、しきい値＝しきい値＋１０ （しきい値〉１００かつ＜１２０）の場合、しきい値ニしきい値＋２０ （しきい値＞１２０）の場合、しきい値＝１６０　：上記のように計算した最初 のしきい値から始めて、異なる強度領域においてマスを捜す。この過程は下記に 記すが、しきい値を１０ずつ増加させることにより、この過程を、以下の条件に 合うまで繰り返す： （１）特徴づけされたマスの数が５を越える；（２）反復数が３を越える （３）しきい値限界に到達する。これは平均と４倍の標準偏差を加算することに より計算される。

最初のしきい値で開始した画質の向上した像を分割し、あるいは、言い換えると ２値化する。分割した像を個々のプロブ（濃度の高いクセル毎を基本としたしき い値を使ったこの像の分析により、二値像表示が生成され、プロブ（ｂｌｏｂ） やマスは白い領域で表され、バックグラウンドのノイズは黒の領域で示される。

個々のプロブの高さ、最大幅、平均幅、面積を計算し、以下の条件を適用し、そ のプロブを次の分析にかけるか止めるかを決定する。すなわち、以下に述べた基 準を満たすプロブは”疑わしい”と特徴づけされ、癌の可能性もある。

平均幅≧４かつ 高さ≧８、かつ、高さ≦７０、かつ 最大幅≧６、かつ、最大幅≦５５、かつ高さく３，３ｘ最大幅、かつ 最大幅＜２，５ｘ高さ、かつ 平均幅＜Ｑ、９ｘ最大幅、かつ 面積〉１００ 元のデジタル像に、平均強度チェックを適用し、先に記述した分析により位置の わかったプロブが、下記の図１．１に示されるように、その近隣中で実際に顕著 なものであることを確認する。

図１１は近隣と考えられる長方形の領域で囲まれたプロブを示す。

このチェックに対し、実際のプロブに対する平均強度値である平均１と、そのプ ロブの最も外側の端上の５つの行と５つの列により増加した領域に対する平均２ を計算する。このチェックを満足する条件は以下の通りである： 平均１−平均２〉差分（経験による値）異なる範囲の面積に対する経験による値 は次の通りである：面積≧９００ピクセル２　差分≧２ 面積く９００かつ面積〉６００　差分≧５面積≦６００かつ面積〉４５０　差分 ≧６面積く４５０かつ面積≧２００　差分≧９面積〈２００かっ面積≧１００　 差分≧１０面積〈１００　差分≧１２ １２面積３００かつ面積≧８０かつ平均１≦１２５かつ平均１〉８０かつ差分≧ ８ 面積〈３００かつ面積〉７５かつ平均１≦８０かつ平均１〉７０かつ差分≧３ 面積く３００かつ面積〉７５かつ平均１≦５０かつ差分≧２ 面積〈３００かつ面積≧２００かつ平均１く６０かつ平均１〉５０かつ差分≧１ 面積く３５０かつ面積〉８０かつ平均１〈５０かつ平均１〉２０かつ差分≧２ プロブがこのチェックを通過すると、更に先に進む。

個々のマスに対し以下の値を計算することにより、形チェックを適長軸＝１／２ 　（ＭＸ２＋ＭＹ２）＋１／２　（ＭＹ２ＭＹ２）　２４ＭＸＹ短軸＝１／２　 （ＭＸ２＋ＭＹ２）−１／２　（ＭＹ２ＭＹ２）”　４ＭＸＹ下記の経験的にめ た値に対し、因子と偏心率を比較する。

面積≧７５．０＆＜１２０　＆　因子＜１２＆＞１０　ビクセル２、面積≧７５ ．０＆＜９Ｑ　＆　因子＜１６．５＆＞１０　＆　偏心率＞０．４０＆＜０．６ ５、 面積≧９０．０＆＜１２０　＆　因子＜１７．０＆＞１２　＆　偏心率＞０．３ ６＆＜０．６５、 面積≧１２０．Ｏ＆＜２００　＆　因子＜１６．０＆＞１１．０゜面積≧１２０ ．０＆＜１５０　＆　因子＜２２．　０＆＞１０．　０＆　偏心率＞０．３５＆ ＜０．７０ 面積≧１５０．０＆＜２００　＆　因子＜２５．　０＆＞１０．　０＆　偏心率 ＞０．　３４＆＜０．　７０面積≧２００．０＆＜３５０　＆　因子＜２３．０ ＆＞１１．０面積≧２００＆＜２８０　＆　因子＜３０．０＆＞１３．０　＆偏 心率＞０．　３８＆＜０．　８ 面積≧２８０＆＜３５０　＆　因子＜３３．０＆＞１３．０　＆偏心率＞０．　 ４＆＜０．　６ 面積≧３５０＆＜６００　＆　因子＜３０．　０＆＞１１．　０面積≧３５０＆ ＜４２５　＆　因子＜３５．０＆＞１４．０　＆偏心率＞０．　４１＆＜０．　 ６５ 面積≧４２５＆ぐ５００　＆　因子＜３６．０＆＞１６．０　＆偏心率＞Ｑ、４ ２＆＜０．　６５ 面積≧５００＆＜６００　＆　因子＜３６．０＆＞１６．０　＆偏心率＞０．　 ４２＆＜０．　６５ 面積≧６００＆＜７００　＆　因子＜４５．０＆＞１５．０　＆偏心率＞０．３ ３＆＜０．６０ 面積≧７００＆＜８５０　＆　因子＜４７＆＞１５．０　＆　偏心率＞０．３３ ＆＜０．６面積≧８５０＆＜２５００　＆　因子＜４０＆＞１１．０ 面積≧８５０＆＜９００　＆　因子＜６０＆＞１０．０　＆　偏心率＞Ｑ、３３ ＆＜０．６５面積≧９００＆＜１０００　＆　因子＜６５＆＞１０．０　＆　偏 心率＞０．　３３＆＜０．　６５面積≧１０００＆＜１１００　＆　因子＜７８ ＆＞１０．０　＆偏心率＞０．　３５＆＜０．　８０ 面積≧１１００＆＜１２００　＆　因子＜７９＆＞１０．０　＆偏心率＞０．　 ４＆＜０．　８面積≧１２００＆＜１４００　＆　因子＜７５＆＞１０．０　＆ 　偏心率＞０．　４＆＜Ｏ２８面積≧１４００＆＜１５００　＆　因子＜３０＆ ＞１０．０　＆偏心率＞０．　４＆＜０．８９ 面積≧１５００＆＜１８００　＆　因子＜３５＆＞１０．０　＆偏心率＞０．　 ４＆＜０．　９２ 面積≧１８００＆＜３０００　＆　因子＜４０＆＞１０．０　＆偏心率＞０．　 ４＆＜０．　９５ プロブがこれらの条件のどれにも通過した場合、プロブは悪性腫瘍の可能性があ ると分類され、プロブを囲むように長方形を描くためのシステムが進行する。

石灰化像の検出 以下に記述するフィルタを元の像に適用し、石灰化像を強調する像を生成する。

このフィルタは空間領域端検出フィルタであると考えられる。

方法 図２．０において示されるように、（ｘ、ｙ）に中心をお（正方形（５＊５）サ ブ像を使用する。サブ像の中心を、上部左手隅から始めて、ピクセルからピクセ ルに移動し、中心ピクセルに加重和を与える。この加重和は、この領域内に含ま れるピクセル値のそれぞれに対応するマスク係数を掛けることにより計算される 。計算は以下の通りである： Ｔ［ｆ（ｘ、ｙ））］　−−１☆ｆ（ｘ−２，ｙ−２）　＋　−１＊ｆ（ｘ−２ ，ｙ−１）−４”（ｘ−２ｒｙ）−１＊（ｘ−２，ｙ−Ｈ）−４嚢（ｘ−２，ｙ ＋２）−１☆（ｘ−１，ｙ−２）−２☆（ｘ−１，ｙ−１）−２會（ｘ−Ｌｙ） −ｚ（ｘ−Ｌ　；ｙ＋１）−１嚢（ｘ−１，ｙ−２）−４食（ｘｒｙ−２）−２ （ｘ、ｙ−１）＋３２”（ｘ、ｙ）−２（ｘ＋ｙ＋１）−１（ｘ、ｙ＋２）−１ 會（ｘ＋１．ｙ−２）−２（ｘ＋４．ｙ−１）−２（ｘ＋４．ｙ）−２（ｘ＋１ ．ｙ＋４）−１（ｘ＋１．ｙ＋２）−１（ｘ＋２．ｙ″″２）−ｘ（ｘ＋２．ｙ ＋２）　＋、　、　、（２，０−１１図２，０ 像は以下に示すように３つの領域に分割し、均一の強度の領域を選これら３つの 領域のそれぞれに対し、下記の操作を実行する。

ヒストグラムデータから導いた強度の平均と標準偏差を使って、しきい強度を計 算する。これらのしきい値のそれぞれは下記；こ示すように個々の領域に対し、 わずかに変化させなければならなし）。

領域１に対してニしきい値＝平均＝３．　０＊標準偏差領域２に対してニしきい 値＝平均＋３．５＊標準偏差領域３に対して：しきい値−平均＋０．５＊標準偏 差分割、言い換えれば、２値化する。分割過程により得たプロブあるいは点の数 を計算する。経験により、最小の石灰化像を同定するに十分な点は約２５−３５ であることがわかっている。分割により十分な数のプロブあるいは点が生成され るまでしきい値を変化させる。

これらは通常近隣で最も明るい点である。これらの点の中には、石灰化像ではな く、２．３の無関係な濃度あるいはフィルムの人工構造であることがある。プロ グラムは下記のように、濃度／人工構造を除外し、石灰化像を同定するように設 定された基準を使用する。

分割したしきい値を使用したこの分析によると、石灰化像は白く、パックグラウ ンドのノイズは黒く表示される二値表示が得られる。

点を有する分割した像を、疑わしい石灰化像を同定するためにそれぞれの行に対 し、ピクセル毎に走査する。ピクセル強度が２５５であるものに出くわすと、そ のピクセルの回りの２４＊２４ピクセルの大きさのウィンドウを開く。個々のウ ィンドウ中の点の数を数え、この数が≧２かつ≦１５であれば、このウィンドウ 領域は石灰化像に対し、次のステップ毎に確認される。

疑わしい石灰化像は更に悪性腫瘍の可能性はないかどうかを決定するために処理 される。疑わしい条件があれば、画質の向上した像を、点の最大数（２０−２５ ）を得るために使用したものよりわずかに小さい値を使って、このウィンドウ中 だけで分割する。（しきい値＝しきい値−〇、１０＊５ＴＤ）。分割過程により 発生したプロブのそれぞれについて、直線すぎる、あるいは丸すぎる、あるいは 大きさが大きすぎる点を除外することができるように、大きさや形に対し、試験 する。この形のチェックは上記”マスの検出”において述べた方法で、個々のプ ロブの長軸、短軸を見つけることにより行った。（１，２−３参照）形のチェッ クを満たすために下記の条件を適用する： 長軸＞３．０＆＜１２．０かつ 短軸＞２．　７＆＜８．５ 偏心率＜０．　９９＆＞０．　５５ 様々な型の石灰化像を伴う、多くのケースの経験により、３以上のクラスタ中の 石灰化像の最低１つは３．０ピクセル以上の長軸を有することが示されている。

個々のクラスタ領域（ウィンドウ）は、無関係な濃度の高い部分を除外するため に、更に２つの試験を受ける。

平均値試験：クラスタ領域の強度平均（平均１）をウィンドウ領域の外側の更に ３行あるいは列の拡張した領域に対する強度平均（平均２）と比較する。このチ ェックを満たすための条件は以下の通りである： 平均ｌ−平均２〉差分（経験による値）異なる範囲のしきい値強度に対する経験 的な値は以下の通りである。

これらのしきい値強度はヒストグラムデータからの最高強度値を得ることにより 計算している。

しきい値〈５０　差分＝０．７５ しきい値＞５０＆＜＝６５　差分＝１．０しきい値＞６５＆＜＝７５　差分＝１ ．４しきい値＞７５＆＜＝９５　差分＝１．８しきい値＞９５＆＜＝１０５　差 分＝２．４しきい値＞１０５＆＜＝１１０　差分＝２．７しきい値＞１１０＆＜ ＝１２０　差分＝３．０しきい値＞１２０＆＜＝１３０　差分＝４．０しきい値 ＞１３０＆＜＝１５０　差分＝４．０しきい値＞１５０＆＜＝１７０　差分＝４ ．５しきい値＞１７０＆＜＝１８０　差分＝５．０大きさが１００ピクセル２よ り小さいクラスタ領域に対しては、この平均試験は適用されない。

最高強度パーセンテージ試験：クラスタ領域が上記の試験を通過すると、最高強 度パーセンテージ試験を受ける。石灰化像は一般に高い強度の点であり、そのた め、石灰化像を伴う領域中の最高強度点のパーセンテージは石灰化像の無い領域 に比べて低くなるはずである。このパーセンテージは以下のように計算する：最 高強度のパーセンテージ＝最高強度／総面積ここで、最高強度はヒストグラムデ ータから見いだされる。

試験条件：パーセンテージ＜ＤＰＣ（経験的な値）異なる範囲のしきい値強度に 対する経験的な値は、以下の通りである。これらのしきい値はヒストグラムデー タからの最高強度値を得ることにより計算される。

しきい値＜＝５０　ＤＰＣ＝１．８ しきい値＞５０＆＜＝８０　ＤＰＣ＝１．６しきい値＞８０＆＜＝１００　ＤＰ Ｃ＝０．７５しきい値＞１００＆＜＝１２０　ＤＰＣ＝０．４３しきい値＞１２ ０＆＜＝１４０　０ＰＣ＝０．５しきい値＞１４０＆＜＝１５０　ＤＰＣ＝０． ７５しきい値＞１５０＆＜＝２００　ＤＰＣ＝１．ＯＯ上記全ての試験を通過し たクラスタ領域を囲むように長方形を描くことを進める。

この発明について好ましい実施例に関連して説明したが、この発明の精神から離 れない範囲で、この技術を用い様々な変更や改良をすることができるのはいうま でもない。出願人が意図する範囲は、請求の範囲及びその均等物によって決定さ れるもののみである。

Ｆ”ＩＧ、−１ ２（Ａ）　２（Ｂ） ２（Ｃ）　２（Ｄ） ２（Ｅ）　２（Ｆ） ＦＩＧ、−２ ＦＩＧ、−４，２ Ｆ”ＴＧ、−４，４ ＦＩＧ、−４，５ ＦＩＧ、−４，７ ＦＩＧ、−４，８ ＦＩＧ、−４，９ ＦＩＧ、−４，１５ ＦＩＧ、−４，１６ ＦＩＧ、−４，１７ ＦＩＧ、−４，１８ ＦＩＧ、−４，１９ ＦＩＧ、−４，２０ ＦＩＧ、−４，２１ ＦＩＧ、−４，２３ ＦＩＧ、−４，２６ ＦＩＧ、−４，２８ ＦＩＧ、−４−３０ ＦＩＧ、−４，３１ ＦＩＧ、−４，３３ ＦＩＧ、−４，３４ ＦＩＧ、−４，３６ ＦＩＧ、−４，３７ ＦＩＧ、−４，３８ 補正書の翻訳文提出書 （特許法第１８４条の８） 平成４年５月２２日

Claims (55)

【特許請求の範囲】
1. １．乳癌の診断を補助する方法において、（ａ）人間の胸の乳房Ｘ線写真の電子 −光学分析を行い、前記胸の中のマスや石灰化像を特徴付けする情報を得る過程 と；その後、（ｂ）上記情報に予め選択した基準を適用し、前記情報により特徴 付けされた上記胸の検査をすべき領域を同定する過程とを含む乳癌の診断を補助 する方法。
2. ２．更に上記領域を拡大する過程を含む請求項１記載の乳癌の診断を補助する方 法。
3. ３．更に上記領域の表示を視覚的に表示する過程を含む請求項１記載の乳癌の診 断を補助する方法。
4. ４．更に上記視覚的な表示は上記領域が強調された上記乳房Ｘ線写真の像を視覚 的に表示することを含む請求項３記載の乳癌の診断を補助する方法。
5. ５．更に上記領域が強調された上記乳房Ｘ線写真の再構成のハードコピーを印刷 する過程を含む請求項１記載の乳癌の診断を補助する方法。
6. ６．悪性腫瘍に対する人間の胸の検査を補助する方法において、（ａ）人間の胸 の診断をするために使用した直感的な基準を特殊な数の基準に変える過程と；（ ｂ）上記基準を用いてコンピュータをプログラムする過程と；（ｃ）上記プログ ラムしたコンピュータにおいて、人間の胸のマスや石灰化像を特徴付けする情報 を得る過程と； （ｄ）上記コンピュータを用いて、上記プログラムにより特徴付けされた特殊な 数の基準を上記情報に適用し、上記胸の検査すべき領域を同定する過程とを含む 人間の胸の検査を補助する方法。
7. ７．上記情報は石灰化像であり、上記コンピュータを用いる過程は該コンピュー タ中にプログラムされた予め選択した基準を適用し、予め決定した数、大きさ、 形の石灰化像を有する領域を同定する請求項６記載の人間の胸の検査を補助する 方法。
8. ８．適用した上記予め選択した基準は、約１ｃｍ２中に最低２つの石灰化像のク ラスタを有する上記胸の領域を、該胸の他の部分から分離する請求項７記載の人 間の胸の検査を補助する方法。
9. ９．上記コンピュータを用いる過程は、周りの領域よりレベルが５大きい灰色尺 度を有するマスを同定する過程を含む請求項６記載の人間の胸の検査を補助する 方法。
10. １０．予め選択した条件に対する対象物の検査を補助する装置において、 （ａ）上記対象物の像から情報を得るためのオプトエレクトロニクス手段と； （ｂ）上記オプトエレクトロニクス手段の視野の中に上記対象物の像の位置を決 める為のテーブルと； （ｃ）上記情報を上記手段から得、上記対象物の検査すべき領域を同定するため の上記オプトエレクトロニクス手段と結合させて操作することのできるコンピュ ータと； （ｄ）上記領域を特徴付けする情報を出力する手段を備えた対象物の検査を補助 する装置。
11. １１．上記テーブルは上記オプトエレクトロニクス手段の視野中にＸ線写真を配 置するために適用され、上記コンピュータは上記Ｘ線写真により提供される様々 な格子点の灰色レベル座標強度を特徴付けする上記手段から情報を得、上記Ｘ線 写真の他の領域に対し相対的な該領域の位置を強調するために適用される請求項 １０記載の対象物の検査を補助する装置。
12. １２．更に上記コンピュータは上記カメラで検分される像の再構成を提供するた めに適用される請求項１０記載の対象物の検査を補助する装置。
13. １３．情報を出力するための上記手段は上記領域の再構成を視覚的に表示するた めの手段を含む請求項１０記載の対象物の検査を補助する装置。
14. １４．上記コンピュータは上記カメラにより捕らえられる上記対象物の全景の再 構成を提供するために適用される請求項１３記載の対象物の検査を補助する装置 。
15. １５．情報を出力するための上記手段は、上記領域の、上記対象物の他の領域に 対する相対的な幾何学的な関係を示すハードコピーを提供するプリンタを含む請 求項１０記載の対象物の検査を補助する装置。
16. １６．上記像の位置を決める上記テーブル上の場所は平面であり、上記オプトエ レクトロニクス手段の上記場所に対する相対的な位置は一般に上記場所の平面と 平行な平面内で調節され、上記場所に近づけたり遠ざけたりされる請求項１０記 載の対象物の検査を補助する装置。
17. １７．上記像が、得られた該像の一部の拡大が可能になるように置かれた上記テ ーブル上の場所に対し相対的に上記オプトエレクトロンクズ手段の視野を選択的 に増加させたり減少させたりするための手段を備え、； 情報を出力するための上記手段が該拡大図を視覚的に表示するモニタを含む請求 項１６記載の対象物の検査を補助する装置。
18. １８．悪性腫瘍に対する人間の胸の検査を補助するための装置に置いて、 （ａ）人間の胸の特性を特徴付けす情報を得るための手段と；（ｂ）上記胸の検 査すべき領域を同定するために上記基準を適用するためのコンピュータ手段とを 備えた人間の胸の検査を補助するための装置
19. １９．上記乳房Ｘ線写真の電子光学的な分析をする過程は、上記乳房Ｘ線写真の デジタル表示を生成する過程と、上記デジタル表示中でマスを検出する過程と、 上記デジタル表示中で石灰化像を検出する過程とを含む請求項１記載の方法。
20. ２０．マスを検出する過程は上記デジタル表示に空間領域鮮映化フィルタを適用 する過程を含む請求項１９記載の方法。
21. ２１．上記空間領域鮮映化フィルタを適用する過程は、サブ像を、該像の行要素 として上記デジタル表示からピクセルの隣接していない行を選択することにより 、該サブ像の列要素として上記デジタル表示からピクセルの隣接していない列を 選択することにより特徴付けする過程を含む請求項２０記載の方法。
22. ２２．上記石灰化像を検出する過程は上記デジタル像に空間領域端検出フィルタ を適用する過程を含む請求項１９記載の方法。
23. ２３．上記空間領域端検出フィルタを適用する過程は、１つのピクセル上に中心 を決めた上記デジタル像のサブ像を特徴付けする過程と； 個々のピクセル強度に、上記中心ピクセル上に中心を置く同一中心のパターンに 沿って特徴付けされ、個々のパターンにより異なる一定のマスク係数を掛けるこ とにより、上記サブ像中の個々のピクセルに加重する過程と、上記加重されたピ クセル値全てを合計する過程とを含む加重値を計算する過程と；上記サブ像の加 重値を上記中心ピクセルに割り当てる過程と；異なるピクセルが中心となるよう に上記サブ像を移動する過程と；上記デジタル像の上記ピクセル全てに上記加重 値が割り当てられるまで、上記適用及び移動過程を繰り返す過程とを含む請求項 ２２記載の方法。
24. ２４．サブ像内で個々のピクセルに加重する上記過程は、ピクセル値に数字３２ により掛けることにより中心ピクセルに加重する過程と、 ピクセル値に数字−２を掛けることにより中心ピクセルに隣接した全てのピクセ ルに加重する過程と、 −２加重されたピクセルに隣接したピクセルに、該ピクセルのピクセル値に数字 −１を掛けることにより加重する過程とを含む請求項２３記載の方法。
25. ２５．さらに、 上記フィルタを掛けたデジタル表示を実質上均一な強度を有する２つ以上のセグ メントに分割する過程と、上記セグメントのそれぞれに於ける上記強度の平均と 標準偏差を計算する過程と、 上記計算によって求めた平均と標準偏差に基づいて上記セグメントのそれぞれに 於けるしきい値を決定する過程と、上記しきい値を適用することにより上記フィ ルタをかけたデジタル表示をセグメントに分け、第１の二値表示を生成する過程 とを含む請求項２０記載の方法。
26. ２６．さらに、 上記フィルタを掛けたデジタル表示を実質上均一な強度の２つ以上のセグメント に分割する過程と； 上記セグメントのそれぞれに於ける上記強度の平均と標準偏差を計算する過程と ； 上記計算によって求めた平均と標準偏差に基づいて上記セグメントのそれぞれに 於けるしきい値を決定する過程と、上記しきい値を適用することにより上記フィ ルタをかけたデジタル表示をセグメントに分け、第２の二値表示を生成する過程 とを含む請求項２２記載の方法。
27. ２７．上記第１の二値表示に対し、 該第１の二値像中の上記マスの平均及び最大幅を決定し、該マスの平均及び最大 幅を予め選択した幅基準と比較し、上記第１の二値像中の上記マスの高さを決定 し、上記マスの上記高さを予め選択した高さ基準と比較し、上記第１の二値像中 の上記マスの面積を決定し、上記マスの上記面積を予め選択した面積基準と比較 することにより、第１の予め選択した基準を適用し、該第１の予め選択した基準 を満たすマスについての情報を得る請求項２５記載の方法。
28. ２８．さらに上記第２の二値像に対し、該第２の二値像中の上記石灰化像に対し クラスタ濃度を決定し、決定したクラスタ濃度を予め選択したクラスタ濃度と比 較することにより、第２の予め選択した基準を適用し、該第２の予め選択した基 準を満たす石灰化像についての情報を得る請求項２８記載の方法。
29. ２９．上記第２の予め選択したクラスタ濃度基準は、上記デジタル表示の規定面 積中に位置する２つ以上の石灰化像のクラスタにより満たされる請求項２８記載 の方法。
30. ３０．上記情報に予め選択した基準を適用する過程は、上記デジタル表示に於い て、上記分析過程に於いて決定された上記マスのそれぞれの周囲を囲む実質上長 方形のウインドウを作成する過程と； 上記実質上長方形のウインドウの高さと幅を測定する過程と；上記マスのそれぞ れの面積を決定する過程と；上記マスのそれぞれの周囲を計算する過程と；上記 周囲を２乗し、該２乗した周囲を上記マスのそれぞれの面積で割ることにより因 子を計算する過程と；上記マスのそれぞれの短軸と長軸の長さを決定する過程と ；上記マスのそれぞれに対し、上記短軸を上記長軸で割った比を計算する過程と ； 上記実質上長方形のウインドウ内のピクセル全ての第１の平均強度を計算する過 程と；上記実質上長方形のウインドウの面積を一定量増加させる過程と； 上記増加させた実質上長方形のウインドウ内のピクセル全ての第２の平均強度を 計算する過程と； 上記第１の平均を上記第２の平均から引いて求めた平均強度差を決定する過程と ； 上記ウインドウ高さ、幅、上記マス因子、比、平均強度差を第３の予め選択した 基準と比較する過程と；上記第３の予め選択した基準を満たす、検査すべき上記 マスを同定する過程とを含む請求項１記載の方法。
31. ３１．上記情報に予め選択した基準を適用する過程は、上記石灰化像のクラスタ を決定する過程と；上記石灰化像の上記クラスタのそれぞれの周囲を囲む実質上 長方形のウインドウを作成する過程と； 上記実質上長方形のウインドウのそれぞれに於いて上記石灰化像の数を数える過 程と； 上記石灰化像のそれぞれの短軸と長軸の長さを測定する過程と；上記石灰化像の それぞれに対し、上記短軸を上記長軸で割った比を計算する過程と； 上記個々のクラスタを囲む実質上長方形のウインドウの面積を、上記実質上長方 形の個々のウインドウ内の上記石灰化像の数により割り、濃度を計算する過程と ； 上記個々のクラスタを囲む上記実質上長方形のウインドウ内の領域の第１の平均 強度を計算する過程と；上記クラスタを囲む上記実質上長方形のウインドウの領 域を一定量増加させる過程と；上記クラスタを囲む上記実質上長方形のウインド ウの上記増加させた領域内の第２の平均強度を計算する過程と； 上記第１の平均強度を上記第２の平均強度から引いて求めた平均強度差を決定す る過程と；上記長軸、短軸、比、平均強度差、濃度を第４の予め選択した基準と 比較する過程と；上記予め選択した基準を満たす、検査すべき上記石灰化像のク ラスタを同定する過程とを含む請求項１記載の方法。
32. ３２．上記予め選択した基準は経験に基づくデータや放射線科医の専門家として の意見により決定されたものである請求項３０あるいは３１記載の方法。
33. ３３．乳癌の診断を補助する方法において、（ａ）上記胸部内のマスを特徴付け する情報を得るために人間の胸の乳房Ｘ線写真を電子−光学的に分析する過程と ；その後、（ｂ）上記情報に予め選択した基準を適用し、上記情報により特徴付 けされた上記胸の検査すべき領域を同定する過程とを含む乳癌の診断を補助する 方法
34. ３４．上記乳房Ｘ線写真を電子−光学的に分析する過程は、上記乳房Ｘ線写真の デジタル表示を生成する過程と、上記デジタル表示においてマスを検出する過程 とを含む請求項３３記載の方法。
35. ３５．上記マスを検出する過程は、空間領域鮮映化フィルタを上記デジタル表示 に適用する過程を含む請求項３４記載の方法。
36. ３６．上記空間領域鮮映化フィルタを適用する過程は、サブ像を、上記デジタル 表示からピクセルの近接していない行を該像の行要素として選択し、上記デジタ ル表示からピクセルの近接していない列を上記サブ像の列要素として選択するこ とにより、特徴付けする過程を含む請求項３５記載の方法。
37. ３７．さらに、上記フィルタを掛けたデジタル表示を実質上均一な強度を有する ２つ以上のセグメントに分割する過程と、上記セグメントのそれぞれに於ける上 記強度の平均と標準偏差を計算する過程と、 上記計算によって求めた平均と標準偏差に基づいて上記セグメントのそれぞれに 於けるしきい値を決定する過程と、上記しきい値を適用することにより上記フィ ルタをかけたデジタル表示をセグメントに分け、第１の二値表示を生成する過程 とを含む請求項３５記載の方法。
38. ３８．さらに、上記第１の二値表示に対し、該第１の二値像中の上記マスの平均 及び最大幅を決定し、該マスの平均及び最大幅を予め選択した幅基準と比較し、 上記第１の二値像中の上記マスの高さを決定し、上記マスの上記高さを予め選択 した高さ基準と比較し、上記第１の二値像中の上記マスの面積を決定し、上記マ スの上記面積を予め選択した面積基準と比較することにより、第１の予め選択し た基準を適用し、該第１の予め選択した基準を満たすマスについての情報を得る 請求項３７記載の方法。
39. ３９．上記情報に予め選択した基準を適用する過程は、上記デジタル表示に於い て、上記分析過程に於いて決定された上記マスのそれぞれの周囲を囲む実質上長 方形のウインドウを作成する過程と； 上記実質上長方形のウインドウの高さと幅を測定する過程と；上記マスのそれぞ れの面積を決定する過程と；上記マスのそれぞれの周囲を計算する過程と；上記 周囲を２乗し、該２乗した周囲を上記マスのそれぞれの面積で割ることにより因 子を計算する過程と；上記マスのそれぞれの短軸と長軸の長さを決定する過程と ；上記マスのそれぞれに対し、上記短軸を上記長軸で割った比を計算する過程と ； 上記実質上長方形のウインドウ内のピクセル全ての第１の平均強度を計算する過 程と；上記実質上長方形のウインドウの面積を一定量増加させる過程と； 上記増加させた実質上長方形のウインドウ内のピクセル全ての第２の平均強度を 計算する過程と； 上記第１の平均を上記第２の平均から引いて求めた平均強度差を決定する過程と ； 上記ウインドウ高さ、幅、上記マス因子、比、平均強度差を第３の予め選択した 基準と比較する過程と；上記第３の予め選択した基準を満たす、検査すべき上記 マスを同定する過程とを含む請求項３３記載の方法。
40. ４０．上記予め選択した基準は経験に基づくデータや放射線科医の専門家として の意見により決定されたものである請求項３９記載の方法。
41. ４１．乳癌の診断を補助する方法において、（ａ）上記胸部内の石灰化像を特徴 付けする情報を得るために人間の胸の乳房Ｘ線写真を電子−光学的に分析する過 程と；その後、（ｂ）上記情報に予め選択した基準を適用し、上記情報により特 徴付けされた上記胸の検査すべき領域を同定する過程とを含む乳癌の診断を補助 する方法
42. ４２．上記乳房Ｘ線写真を電子−光学的に分析する過程は、上記乳房Ｘ線写真の デジタル表示を生成する過程と、上記デジタル表示において石灰化像を検出する 過程とを含む請求項４１記載の方法。
43. ４３．上記石灰化像を検出する過程は、空間領域端検出フィルタを上記デジタル 表示に適用する過程を含む請求項４２記載の方法。
44. ４４．上記空間領域端検出フィルタを適用する過程は、１つのピクセル上に中心 を決めた上記デジタル像のサブ像を特徴付けする過程と； 個々のピクセル強度に、上記中心ピクセル上に中心を置く同一中心のパターンに 沿って特徴付けされ、個々のパターンにより異なる一定のマスク係数を掛けるこ とにより、上記サブ像中の個々のピクセルに加重する過程と、上記加重されたピ クセル値全てを合計する過程とを含む加重値を計算する過程と；上記サブ像の加 重値を上記中心ピクセルに割り当てる過程と；異なるピクセルが中心となるよう に上記サブ像を移動する過程と；上記デジタル像の上記ピクセル全てに上記加重 値が割り当てられるまで、上記適用及び移動過程を繰り返す過程とを含む請求項 ４３記載の方法。
45. ４５．サブ像内で個々のピクセルに加重する上記過程は、数字３２により中心ピ クセルに加重する過程と、ピクセル値に数字−２を掛けることにより中心ピクセ ルに隣接した全てのピクセルに加重する過程と、 −２加重されたピクセルに隣接したピクセルに、数字−１により加重する過程と を含む請求項４３記載の方法。
46. ４６．さらに、 上記フィルタを掛けたデジタル表示を実質上均一な強度を有する２つ以上のセグ メントに分割する過程と、上記セグメントのそれぞれに於ける上記強度の平均と 標準偏差を計算する過程と、 上記計算によって求めた平均と標準偏差に基づいて上記セグメントのそれぞれに 於けるしきい値を決定する過程と、上記しきい値を適用することにより上記フィ ルタをかけたデジタル表示をセグメントに分け、第１の二値表示を生成する過程 とを含む請求項４３記載の方法。
47. ４７．さらに上記第１の二値像に対し、該第２の二値像中の上記石灰化像に対し クラスタ濃度を決定し、決定したクラスタ濃度を予め選択したクラスタ濃度と比 較することにより、第２の予め選択した基準を適用し、該第２の予め選択した基 準を満たす石灰化像についての情報を得る請求項４６記載の方法。
48. ４８．上記第２の予め選択したクラスタ濃度基準は、上記デジタル表示の規定面 積中に位置する２つ以上の石灰化像のクラスタにより満たされる請求項４７記載 の方法。
49. ４９．上記情報に予め選択した基準を適用する過程は、上記石灰化像のクラスタ を決定する過程と；上記石灰化像の上記クラスタのそれぞれの周囲を囲む実質上 長方形のウインドウを作成する過程と； 上記実質上長方形のウインドウのそれぞれに於いて上記石灰化像の数を数える過 程と； 上記石灰化像のそれぞれの短軸と長軸の長さを測定する過程と；上記石灰化像の それぞれに対し、上記短軸を上記長軸で割った比を計算する過程と； 上記個々のクラスタを囲む実質上長方形のウインドウの面積を、上記実質上長方 形の個々のウインドウ内の上記石灰化像の数により割り、濃度を計算する過程と ； 上記個々のクラスタを囲む上記実質上長方形のウインドウ内の領域の第１の平均 強度を計算する過程と；上記クラスタを囲む上記実質上長方形のウインドウの領 域を一定量増加させる過程と；上記クラスタを囲む上記実質上長方形のウインド ウの上記増加させた領域内の第２の平均強度を計算する過程と； 上記第１の平均強度を上記第２の平均強度から引いて求めた平均強度差を決定す る過程と；上記長軸、短軸、比、平均強度差、濃度を第４の予め選択した基準と 比較する過程と；上記予め選択した基準を満たす、検査すべき上記石灰化像のク ラスタを同定する過程とを含む請求項４１記載の方法。
50. ５０．上記予め選択した基準は経験に基づくデータや放射線科医の専門家として の意見により決定されたものである請求項４９記載の方法。
51. ５１．上記石灰化像は微小石灰化像である請求項１記載の方法。
52. ５２．上記石灰化像は徴小石灰化像である請求項４１記載の方法。
53. ５３．乳癌の診断を補助する方法において、上記胸部の特徴を特徴付けする情報 を得るために人間の胸の乳房Ｘ線写真を電子−光学的に分析する過程を含み、上 記光学的に分析する過程は、 上記乳房Ｘ線写真のデジタル表示を生成する過程と、上記デジタル表示を分割す る過程と、 個々の分割に独特なしきい値を適用する過程と、上記分割及び、しきい値デジタ ル表示から上記胸の特徴を特徴付けする情報を得る過程とを含み、さらに、上記 情報により特徴付けされる上記胸の検査すべき領域を同定するために、該情報に 予め選択した基準を適用する過程とを含む乳癌の診断を補助する方法。
54. ５４．上記情報はマスを特徴付けし、 上記コンピュータを使用する過程は、該コンピュータにプログラムした予め選択 した基準を適用し、予め決めた形、大きさ、強度を持つマスを有する領域を同定 する過程を含む請求項６記載の方法。
55. ５５．上記情報はまた石灰化像の濃度を特徴付けし、上記コンピュータを使用す る過程は、該コンピュータにプログラムした予め選択した基準を適用し、予め決 めた濃度の石灰化像を有する領域を同定する過程を含む請求項７記載の方法。