JPH05303637A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH05303637A JPH05303637A JP4109475A JP10947592A JPH05303637A JP H05303637 A JPH05303637 A JP H05303637A JP 4109475 A JP4109475 A JP 4109475A JP 10947592 A JP10947592 A JP 10947592A JP H05303637 A JPH05303637 A JP H05303637A
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- matte
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、物体色を指定することにより、物
体画像への背景色のにじみを除去した物体画像を出力す
るとともに、物体画像と背景色の加算割合であるマット
画像を出力する画像処理装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 物体色入力手段１０１で入力した物体色と、
背景色入力手段１０２で入力した背景色と、入力画像メ
モリ１０３に記憶され自然画像をデジタル化した入力画
像とを入力とし、物体色が有彩色であれば物体色の色相
の画素の集合である物体画像を、また物体色が無彩色で
あれば無彩色の画素の集合である物体画像を出力すると
ともに、物体画像と背景色の加算割合であるマット画像
を出力する物体画像抽出手段１０４と、マット画像を記
憶するマット画像メモリ１１１と、物体画像を記憶する
物体画像メモリ１１２を具備する。
体画像への背景色のにじみを除去した物体画像を出力す
るとともに、物体画像と背景色の加算割合であるマット
画像を出力する画像処理装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 物体色入力手段１０１で入力した物体色と、
背景色入力手段１０２で入力した背景色と、入力画像メ
モリ１０３に記憶され自然画像をデジタル化した入力画
像とを入力とし、物体色が有彩色であれば物体色の色相
の画素の集合である物体画像を、また物体色が無彩色で
あれば無彩色の画素の集合である物体画像を出力すると
ともに、物体画像と背景色の加算割合であるマット画像
を出力する物体画像抽出手段１０４と、マット画像を記
憶するマット画像メモリ１１１と、物体画像を記憶する
物体画像メモリ１１２を具備する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、自然画像から画像に応
答して画像の領域を切り出す画像処理装置に関するもの
である。
答して画像の領域を切り出す画像処理装置に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】近年、画像処理装置は、スキャナで取り
込まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル化した
画像の一部を切り出して別の画像と合成した画像を出力
でき、静止画編集やビデオ編集に使用されている。
込まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル化した
画像の一部を切り出して別の画像と合成した画像を出力
でき、静止画編集やビデオ編集に使用されている。
【０００３】以下図面を参照しながら、上記した従来の
画像処理装置の一例について説明する。図２は従来の画
像処理装置の構成図である。図２において、２０１は背
景色入力手段、２０２は入力画像メモリで、デジタルサ
ンプリングされた自然画像を記憶する。２０３は画像比
較手段、２０４は物体画像出力手段、２０５は物体画像
メモリである。
画像処理装置の一例について説明する。図２は従来の画
像処理装置の構成図である。図２において、２０１は背
景色入力手段、２０２は入力画像メモリで、デジタルサ
ンプリングされた自然画像を記憶する。２０３は画像比
較手段、２０４は物体画像出力手段、２０５は物体画像
メモリである。
【０００４】以上のように構成された画像処理装置につ
いて、以下その動作について説明する。まず、背景色入
力手段２０１は背景の色を指定させ、それを背景色２０
６として出力する。入力画像メモリ２０３は、スキャナ
で取り込まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル
化した画像を記憶し、これを入力画像２０７として出力
する。画像比較手段２０３は、背景色２０６と順次出力
される入力画像２０７を比較し、この２者の色の差があ
る閾値以上であれば不一致信号２０８を出力する。
いて、以下その動作について説明する。まず、背景色入
力手段２０１は背景の色を指定させ、それを背景色２０
６として出力する。入力画像メモリ２０３は、スキャナ
で取り込まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル
化した画像を記憶し、これを入力画像２０７として出力
する。画像比較手段２０３は、背景色２０６と順次出力
される入力画像２０７を比較し、この２者の色の差があ
る閾値以上であれば不一致信号２０８を出力する。
【０００５】物体画像出力手段２０４は、不一致信号２
０８が出力されれば、入力画像２０７を物体画像２０９
として出力し、不一致信号２０８が出力されなけれは、
物体画像２０９を出力しない。したがって、物体画像２
０９は、入力画像２０７から背景色２０６と一致する領
域を除去した画像となる。物体画像メモリ２０５は、物
体画像２０９を記憶する。
０８が出力されれば、入力画像２０７を物体画像２０９
として出力し、不一致信号２０８が出力されなけれは、
物体画像２０９を出力しない。したがって、物体画像２
０９は、入力画像２０７から背景色２０６と一致する領
域を除去した画像となる。物体画像メモリ２０５は、物
体画像２０９を記憶する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記のよ
うな構成では、入力画像と背景色の比較によって物体画
像の領域を判定しているので、サンプリングや光学的な
ボケによって、物体の輪郭に背景の色がにじむことが起
こった場合、物体画像への背景色のにじみが残るという
問題点を有していた。
うな構成では、入力画像と背景色の比較によって物体画
像の領域を判定しているので、サンプリングや光学的な
ボケによって、物体の輪郭に背景の色がにじむことが起
こった場合、物体画像への背景色のにじみが残るという
問題点を有していた。
【０００７】本発明は上記問題点に鑑み、物体色を指定
することにより、物体画像への背景色のにじみを除去し
た物体画像を出力するとともに、物体画像と背景色の加
算割合であるマット画像を出力する画像処理装置を提供
することを目的とする。
することにより、物体画像への背景色のにじみを除去し
た物体画像を出力するとともに、物体画像と背景色の加
算割合であるマット画像を出力する画像処理装置を提供
することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに本発明の画像処理装置は、物体色を入力する物体色
入力手段と、背景色を入力する背景色入力手段と、自然
画像をサンプリングしデジタル化した入力画像を記憶す
る入力画像メモリと、前記入力画像と前記背景色と前記
物体色を入力とし、前記物体色が有彩色であれば前記物
体色の色相の画素の集合である物体画像を、また前記物
体色が無彩色であれば無彩色の画素の集合である物体画
像を出力するとともに、前記物体画像と前記背景色の加
算割合であるマット画像を出力する物体画像抽出手段
と、前記マット画像を記憶するマット画像メモリと、前
記物体画像を記憶する物体画像メモリを具備するという
構成を備えたものである。
めに本発明の画像処理装置は、物体色を入力する物体色
入力手段と、背景色を入力する背景色入力手段と、自然
画像をサンプリングしデジタル化した入力画像を記憶す
る入力画像メモリと、前記入力画像と前記背景色と前記
物体色を入力とし、前記物体色が有彩色であれば前記物
体色の色相の画素の集合である物体画像を、また前記物
体色が無彩色であれば無彩色の画素の集合である物体画
像を出力するとともに、前記物体画像と前記背景色の加
算割合であるマット画像を出力する物体画像抽出手段
と、前記マット画像を記憶するマット画像メモリと、前
記物体画像を記憶する物体画像メモリを具備するという
構成を備えたものである。
【０００９】
【作用】本発明は上記した構成によって、前記物体画像
抽出手段は、前記物体色が有彩色であればその色相の物
体画像を出力し、前記物体色が無彩色であれば無彩色の
物体画像を出力するので、物体画像への背景色のにじみ
を除去された物体画像を出力できることとなる。
抽出手段は、前記物体色が有彩色であればその色相の物
体画像を出力し、前記物体色が無彩色であれば無彩色の
物体画像を出力するので、物体画像への背景色のにじみ
を除去された物体画像を出力できることとなる。
【００１０】
【実施例】以下本発明の一実施例の画像処理装置につい
て、図面を参照しながら説明する。図１は本発明の一実
施例における画像処理装置の構成図を示すものである。
て、図面を参照しながら説明する。図１は本発明の一実
施例における画像処理装置の構成図を示すものである。
【００１１】図１において、１０１は物体色入力手段、
１０２は背景色入力手段、１０３は入力画像メモリ、１
０４は物体画像抽出手段、１０５は有彩色無彩色判定手
段、１０６は色相によるマット値算出手段、１０７は物
体画像算出手段、１０８は彩度によるマット値算出手
段、１０９は無彩色物体画像算出手段、１１０は選択手
段、１１１はマット画像メモリ、１１２は物体画像メモ
リである。
１０２は背景色入力手段、１０３は入力画像メモリ、１
０４は物体画像抽出手段、１０５は有彩色無彩色判定手
段、１０６は色相によるマット値算出手段、１０７は物
体画像算出手段、１０８は彩度によるマット値算出手
段、１０９は無彩色物体画像算出手段、１１０は選択手
段、１１１はマット画像メモリ、１１２は物体画像メモ
リである。
【００１２】以上のように構成された画像処理装置につ
いて、以下図１および図２、図３を用いてその動作を説
明する。
いて、以下図１および図２、図３を用いてその動作を説
明する。
【００１３】入力画像メモリ１０３はスキャナで取り込
まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル化した画
像を記憶し、これを入力画像１１５として出力する。物
体色入力手段１０１は、物体の色を指定させ、それを物
体色１１３として出力する。背景色入力手段１０２は、
背景の色を指定させ、それを背景色１１４として出力す
る。物体色や背景色を指定させる方法としては、ＲＧＢ
やＨＳＬなど色を表現する３つの数値を入力させる方法
や、ＣＲＴやカラー液晶表示装置に入力画像を表示し、
マウスやペンなどのポインティングデバイスで入力画像
の画素を指定させ、その画素の色を指定された色とする
方法などがある。
まれた画像や、テレビカメラで撮影しデジタル化した画
像を記憶し、これを入力画像１１５として出力する。物
体色入力手段１０１は、物体の色を指定させ、それを物
体色１１３として出力する。背景色入力手段１０２は、
背景の色を指定させ、それを背景色１１４として出力す
る。物体色や背景色を指定させる方法としては、ＲＧＢ
やＨＳＬなど色を表現する３つの数値を入力させる方法
や、ＣＲＴやカラー液晶表示装置に入力画像を表示し、
マウスやペンなどのポインティングデバイスで入力画像
の画素を指定させ、その画素の色を指定された色とする
方法などがある。
【００１４】有彩色無彩色判定手段１０５は、ある閾値
を持ち、物体色１１３の彩度が閾値より小さければ無彩
色であり、物体色１１３の彩度が閾値より大きければ有
彩色であることに対応する有彩色無彩色判定信号１１６
を出力する。色相によるマット値算出手段１０６は、物
体色１１３の色相と背景色１１４と入力画像１１５の色
より物体画像と背景色の加算割合である第１のマット画
像１１７を算出し出力する。物体画像算出手段１０７
は、物体色１１３と背景色１１４と入力画像１１５より
第１の物体画像１１８を算出し出力する。
を持ち、物体色１１３の彩度が閾値より小さければ無彩
色であり、物体色１１３の彩度が閾値より大きければ有
彩色であることに対応する有彩色無彩色判定信号１１６
を出力する。色相によるマット値算出手段１０６は、物
体色１１３の色相と背景色１１４と入力画像１１５の色
より物体画像と背景色の加算割合である第１のマット画
像１１７を算出し出力する。物体画像算出手段１０７
は、物体色１１３と背景色１１４と入力画像１１５より
第１の物体画像１１８を算出し出力する。
【００１５】図３は色相によるマット値および物体画像
の算出方法の説明図である。色を明度Ｙと色成分ベクト
ル｛Ｃ｝で記述すると、彩度は色成分ベクトルの大き
さ、色相は色成分ベクトルの方向となる。物体色１１３
の色相を｛Ｃｕ｝（単位ベクトル）、入力画像１１５の
明度をＹｉ、入力画像１１５の色成分ベクトルを｛Ｃ
ｉ｝、背景色１１４の明度をＹｂ、背景色１１４の色成
分ベクトルを｛Ｃｂ｝とし、第１のマット値をα、第１
の物体画像の明度をＹｆ、第１の物体画像の色成分ベク
トルを｛Ｃｆ｝、第１の物体画像の彩度をｋ（ｋは正の
実数）として、 Ｙｉ＝α×Ｙｆ＋（１−α）×Ｙｂ ｛Ｃｆ｝＝ｋ×｛Ｃｕ｝ ｛Ｃｉ｝＝α×｛Ｃｆ｝＋（１−α）×｛Ｃｂ｝ の３式より、色相によるマット値算出手段１０６はαを
算出して、第１のマット値１１７として出力し、物体画
像算出手段１０７はＹｆおよび｛Ｃｆ｝を算出して、第
１の物体画像１１８として出力する。彩度によるマット
値算出手段１０８は、背景色１１４の彩度と入力画像１
１５の彩度より第２のマット画像１１９を算出し出力す
る。無彩色物体画像算出手段１０９は、背景色１１４と
入力画像１１５より第２の物体画像１２０を算出し出力
する。
の算出方法の説明図である。色を明度Ｙと色成分ベクト
ル｛Ｃ｝で記述すると、彩度は色成分ベクトルの大き
さ、色相は色成分ベクトルの方向となる。物体色１１３
の色相を｛Ｃｕ｝（単位ベクトル）、入力画像１１５の
明度をＹｉ、入力画像１１５の色成分ベクトルを｛Ｃ
ｉ｝、背景色１１４の明度をＹｂ、背景色１１４の色成
分ベクトルを｛Ｃｂ｝とし、第１のマット値をα、第１
の物体画像の明度をＹｆ、第１の物体画像の色成分ベク
トルを｛Ｃｆ｝、第１の物体画像の彩度をｋ（ｋは正の
実数）として、 Ｙｉ＝α×Ｙｆ＋（１−α）×Ｙｂ ｛Ｃｆ｝＝ｋ×｛Ｃｕ｝ ｛Ｃｉ｝＝α×｛Ｃｆ｝＋（１−α）×｛Ｃｂ｝ の３式より、色相によるマット値算出手段１０６はαを
算出して、第１のマット値１１７として出力し、物体画
像算出手段１０７はＹｆおよび｛Ｃｆ｝を算出して、第
１の物体画像１１８として出力する。彩度によるマット
値算出手段１０８は、背景色１１４の彩度と入力画像１
１５の彩度より第２のマット画像１１９を算出し出力す
る。無彩色物体画像算出手段１０９は、背景色１１４と
入力画像１１５より第２の物体画像１２０を算出し出力
する。
【００１６】図４は、彩度によるマット値および物体画
像の算出方法の説明図である。入力画像１１５の明度を
Ｙｉ、入力画像１１５の彩度をＣｉ、背景色１１４の明
度をＹｂ、背景色１１４の彩度をＣｂとし、第２のマッ
ト値をα、第２の物体画像の明度をＹｆとして、 Ｙｉ＝α×Ｙｆ＋（１−α）×Ｙｂ Ｃｉ＝（１−α）×Ｃｂ の２式より、彩度によるマット値算出手段１０８はαを
算出し、第２のマット画像１１９として出力し、無彩色
物体画像算出手段１０９はＹｆを算出し、第２の物体画
像１２０として出力する。選択手段１１０は、有彩色無
彩色判定信号１１６が有彩色に対応する信号ならば第１
のマット画像１１７と第１の物体画像１１８をマット画
像１２１および物体画像１２２として出力し、有彩色無
彩色判定信号１１６が無彩色に対応する信号ならば第２
のマット画像１１９と第２の物体画像１２０をマット画
像１２１および物体画像１２２として出力する。マット
画像メモリ１１１はマット画像１２１を記憶し、物体画
像メモリ１１２は物体画像１２２を記憶する。
像の算出方法の説明図である。入力画像１１５の明度を
Ｙｉ、入力画像１１５の彩度をＣｉ、背景色１１４の明
度をＹｂ、背景色１１４の彩度をＣｂとし、第２のマッ
ト値をα、第２の物体画像の明度をＹｆとして、 Ｙｉ＝α×Ｙｆ＋（１−α）×Ｙｂ Ｃｉ＝（１−α）×Ｃｂ の２式より、彩度によるマット値算出手段１０８はαを
算出し、第２のマット画像１１９として出力し、無彩色
物体画像算出手段１０９はＹｆを算出し、第２の物体画
像１２０として出力する。選択手段１１０は、有彩色無
彩色判定信号１１６が有彩色に対応する信号ならば第１
のマット画像１１７と第１の物体画像１１８をマット画
像１２１および物体画像１２２として出力し、有彩色無
彩色判定信号１１６が無彩色に対応する信号ならば第２
のマット画像１１９と第２の物体画像１２０をマット画
像１２１および物体画像１２２として出力する。マット
画像メモリ１１１はマット画像１２１を記憶し、物体画
像メモリ１１２は物体画像１２２を記憶する。
【００１７】以上のように本実施例によれば、物体画像
算出手段１０７は、背景色１１４と入力画像１１５だけ
でなく物体色１１３の色相を使用してマット値と物体画
像を算出することで、背景色の物体の輪郭へのにじみを
除去できる。また、無彩色物体画像算出手段１０９は、
物体の色を無彩色とすることで、背景色の物体の輪郭へ
のにじみを除去できる。
算出手段１０７は、背景色１１４と入力画像１１５だけ
でなく物体色１１３の色相を使用してマット値と物体画
像を算出することで、背景色の物体の輪郭へのにじみを
除去できる。また、無彩色物体画像算出手段１０９は、
物体の色を無彩色とすることで、背景色の物体の輪郭へ
のにじみを除去できる。
【００１８】なお、本実施例において、色相によるマッ
ト値算出手段１０６および物体画像算出手段１０７、彩
度によるマット値算出手段１０８、無彩色物体画像算出
手段１０９は、Ｙ、Ｃによりマット値および物体色を算
出する構成としたが、ＨＬＳやＲＧＢなどの他の色の数
値表現を使用したマット値および物体色を算出する構成
としても良い。
ト値算出手段１０６および物体画像算出手段１０７、彩
度によるマット値算出手段１０８、無彩色物体画像算出
手段１０９は、Ｙ、Ｃによりマット値および物体色を算
出する構成としたが、ＨＬＳやＲＧＢなどの他の色の数
値表現を使用したマット値および物体色を算出する構成
としても良い。
【００１９】また、本実施例において、色相によるマッ
ト値算出手段１０６および彩度によるマット値算出手段
１０８で、例えばローパスフィルタなどの空間フィルタ
をかけ、マット画像１２１の画質を変えても良い。
ト値算出手段１０６および彩度によるマット値算出手段
１０８で、例えばローパスフィルタなどの空間フィルタ
をかけ、マット画像１２１の画質を変えても良い。
【００２０】
【発明の効果】以上のように本発明は、物体色の色相と
背景色と入力画像の色よりマット画像を算出する色相に
よるマット値算出手段と、物体色と背景色と入力画像よ
り物体画像を出力する物体画像算出手段を設けることに
より、背景色が物体の輪郭ににじんでいない、物体色の
色相と同じ色相の物体画像を抽出できるとともに、背景
色の彩度と入力画像の彩度よりマット画像を算出する彩
度によるマット値算出手段と、背景色と入力画像より物
体画像を出力する無彩色物体画像算出手段を設けること
により、背景色が物体の輪郭へにじむことのない無彩色
の物体画像を抽出できる画像処理装置を提供することが
できる。
背景色と入力画像の色よりマット画像を算出する色相に
よるマット値算出手段と、物体色と背景色と入力画像よ
り物体画像を出力する物体画像算出手段を設けることに
より、背景色が物体の輪郭ににじんでいない、物体色の
色相と同じ色相の物体画像を抽出できるとともに、背景
色の彩度と入力画像の彩度よりマット画像を算出する彩
度によるマット値算出手段と、背景色と入力画像より物
体画像を出力する無彩色物体画像算出手段を設けること
により、背景色が物体の輪郭へにじむことのない無彩色
の物体画像を抽出できる画像処理装置を提供することが
できる。
【図１】本発明の一実施例における画像処理装置の構成
図
図
【図２】従来の画像処理装置の構成図
【図３】本発明の一実施例のマット値および物体画像の
算出方法の説明図
算出方法の説明図
【図４】本発明の一実施例のマット値および物体画像の
算出方法の説明図
算出方法の説明図
１０１ 物体色入力手段 １０２ 背景色入力手段 １０３ 入力画像メモリ １０４ 物体画像抽出手段 １０５ 有彩色無彩色判定手段 １０６ 色相によるマット値算出手段 １０７ 物体画像算出手段 １０８ 彩度によるマット値算出手段 １０９ 無彩色物体画像算出手段 １１０ 選択手段 １１１ マット画像メモリ １１２ 物体画像メモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 北口 優子 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】物体色を入力する物体色入力手段と、背景
色を入力する背景色入力手段と、自然画像をサンプリン
グしデジタル化した入力画像を記憶する入力画像メモリ
と、前記入力画像と前記背景色と前記物体色を入力と
し、前記物体色が有彩色であれば前記物体色の色相の画
素の集合である物体画像を、また前記物体色が無彩色で
あれば無彩色の画素の集合である物体画像を出力すると
ともに、前記物体画像と前記背景色の加算割合であるマ
ット画像を出力する物体画像抽出手段と、前記マット画
像を記憶するマット画像メモリと、前記物体画像を記憶
する物体画像メモリを具備することを特徴とする画像処
理装置。 - 【請求項２】物体画像抽出手段は、物体色の彩度を閾値
処理し有彩色無彩色判定信号を出力する有彩色無彩色判
定手段と、前記物体色の色相と前記背景色と前記入力画
像の色より第１のマット画像を算出する色相によるマッ
ト値算出手段と、前記物体色と前記背景色と前記入力画
像より第１の物体画像を出力する物体画像算出手段と、
前記背景色の彩度と前記入力画像の彩度より第２のマッ
ト画像を算出する彩度によるマット値算出手段と、前記
背景色と前記入力画像より第２の物体画像を出力する無
彩色物体画像算出手段と、前記有彩色無彩色判定信号が
有彩色に対応する信号ならば第１のマット画像と第１の
物体画像をマット画像および物体画像として出力し、前
記有彩色無彩色判定信号が無彩色に対応する信号ならば
第２のマット画像と第２の物体画像をマット画像および
物体画像として出力する選択手段とを具備する構成であ
ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】背景色を入力する背景色入力手段と、自然
画像をサンプリングしデジタル化した入力画像を記憶す
る入力画像メモリと、前記背景色の彩度と前記入力画像
の彩度よりマット画像を算出する彩度によるマット値算
出手段と、前記背景色と前記入力画像より物体画像を出
力する無彩色物体画像算出手段と、前記マット画像を記
憶するマット画像メモリと、前記物体画像を記憶する物
体画像メモリを具備することを特徴とする画像処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4109475A JPH05303637A (ja) | 1992-04-28 | 1992-04-28 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4109475A JPH05303637A (ja) | 1992-04-28 | 1992-04-28 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05303637A true JPH05303637A (ja) | 1993-11-16 |
Family
ID=14511183
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4109475A Pending JPH05303637A (ja) | 1992-04-28 | 1992-04-28 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05303637A (ja) |
-
1992
- 1992-04-28 JP JP4109475A patent/JPH05303637A/ja active Pending
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