JPH05290085A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 １単語から成る第１言語の副詞に対応する２
単語から成る第２言語の副詞を、主訳語情報と補助訳語
情報とに別けて副詞辞書に記憶し、その副詞の使用環境
に応じて第２言語に訳出することによって、その副詞を
自然な正しい第２言語に翻訳すること。 【構成】 第１言語の副詞を識別する識別手段と、第１
言語に対応する第２言語の訳語を主訳語情報と補助訳語
情報とに別けて記憶する副詞辞書と、識別手段と副詞辞
書に基づいて第１言語の副詞に相当する第２言語の副詞
を訳出するための変換手段とを備える機械翻訳装置。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、機械翻訳装置に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の機械翻訳装置では、第１
言語から第２言語へ翻訳する時、１単語から成る第１言
語の副詞が第２言語では２単語から成る副詞で構成され
ているとすると、その第２言語訳を辞書内の１つの訳語
記憶領域に２単語から成る一連の語として記憶していた
ので、その副詞は第２言語においていかなる時にも２単
語から成る副詞として生成されていた。例えば、図８
（ａ）に示す文、「私はそんなにたくさん食べることが
できない。」という日本文を英訳する場合、「たくさ
ん」という日本語の１単語の副詞の英訳語は「ｖｅｒｙ
ｍｕｃｈ」という２単語から成る副詞であり、「たく
さん」という見出し語とその訳語の「ｖｅｒｙｍｕｃ
ｈ」という英単語が一連の語として１つの訳語記憶領域
に記憶されている。また、「そんなに」という日本語の
副詞の英訳語は「ｓｏ」であり、これも「そんなに」と
いう見出し語とその訳語の「ｓｏ」が１つの訳語記憶領
域に記憶されている。そのため、図８（ａ）に示されて
いる文章を英訳すると、図８（ｂ）に示すように「Ｉ
ｃａｎｎｏｔ ｅａｔ ｓｏ ｖｅｒｙ ｍｕｃｈ．」
という英文に翻訳されていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような機械翻訳装置においては、２単語から成る副詞の
場合でも一連の語として１つの訳語記憶領域に記憶され
ているので、第１言語の１単語から成る副詞が第２言語
では２単語から成る副詞に対応付けられる場合に、第２
言語においていかなる時にも２単語からなる副詞として
生成されるため、英語として成立しない英文が生成され
るという問題点があった。例えば、図８（ａ）に示す
「私はそんなにたくさん食べることはできない。」とい
う日本文における「たくさん」という副詞は、英文にお
いては「ｖｅｒｙ ｍｕｃｈ」という２単語からなる副
詞に対応付けられて翻訳される。そして、この英語の２
単語からなる副詞は一連の語として１つの訳語記憶領域
に記憶されているので、その副詞の使用されている状況
に応じて「ｖｅｒｙ」か、「ｍｕｃｈ」のどちらかを削
除して単独で使用することはできず、図８（ｂ）に示す
「Ｉ ｃａｎｎｏｔ ｅａｔｓｏ ｖｅｒｙ ｍｕｃ
ｈ．」という英語として成立しない英文に翻訳されてし
まうという問題点があった。

【０００４】更に、「ｖｅｒｙ」と「ｍｕｃｈ」という
副詞がそれぞれの見出し語とともに訳語記憶領域に記憶
されている上に、「ｖｅｒｙ ｍｕｃｈ」という２単語
からなる副詞もその見出し語とともに１つの訳語記憶領
域に記憶されているので、第２言語の辞書容量を増加さ
せていたという問題点もあった。

【０００５】本発明は、上述した問題点を解決するため
になされたものであり、副詞辞書に第１言語の副詞に対
応する第２言語の副詞を主訳語情報と補助訳語情報とに
別けて記憶し、変換手段により第１言語の副詞の使用さ
れている状況に応じて、第１言語の副詞に相当する第２
言語の副詞を訳出することにより、メモリ容量を増加さ
せることなく、正しい翻訳をすることができる機械翻訳
装置を提供することを目的としている。

【０００６】

【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明の機械翻訳装置は、図１に示すように、第１
言語を入力するための入力手段と、その入力された第１
言語を第２言語に翻訳するための翻訳手段と、その翻訳
手段により翻訳を行うための辞書と、前記翻訳手段によ
り得た翻訳結果である第２言語を出力するための出力手
段とを備え、更に入力手段により入力された第１言語の
副詞を識別する識別手段と、前記第１言語の副詞に対応
する第２言語の副詞を主訳語情報と補助訳語情報とに別
けて記憶する副詞辞書と、前記識別手段と副詞辞書とに
基づいて、第１言語の副詞に相当する第２言語の副詞を
訳出するための変換手段とを備えている。

【０００７】

【作用】上記の構成を有する本発明においては、入力手
段により入力された第１言語の中から副詞を識別手段に
より識別し、変換手段はそれに基づいて第１言語の副詞
に対応する第２言語の副詞を主訳語情報と補助訳語情報
とに別けて記憶した副詞辞書から、第１言語の副詞に相
当する第２言語の副詞を訳出する。そして、この訳出さ
れた副詞を使用すると共に、辞書に基づいて翻訳手段に
より第１言語を第２言語に翻訳する。

【０００８】

【実施例】以下、本発明を具体化した一実施例を図面を
参照して説明する。ここでは、第１言語を日本語、第２
言語を英語とした場合の実施例について説明する。

【０００９】図２は、本発明に関する機械翻訳装置のハ
ードウェア構成を機能的に示すブロック図である。図２
に示されるように、この機械翻訳装置１は、計算機で構
成されたデータ処理部１０と、本発明の入力手段として
のキーボード１１と、そのキーボード１１から入力され
た日本文及び翻訳された英文を表示するＣＲＴ１６と、
日本語原文と翻訳英文とを同時にあるいは翻訳英文だけ
を印刷する印刷手段としてのプリンタ１７とから構成さ
れている。

【００１０】データ処理部１０内には、キーボード１１
から入力された日本文を、必要に応じて適切な形に編集
するための前編集部１２と、その前編集部１２より日本
文を受けて第２言語に翻訳するための翻訳部１３と、ハ
ードディスクまたは光ディスクなどに格納されており、
日本語及び英語の副詞、名詞、動詞等の品詞別の辞書か
らなる辞書１４と、翻訳部１３において求められた翻訳
結果文を編集するための後編集部１５とが、ソフトウェ
ア的に実現されて内蔵されている。

【００１１】また、翻訳部１３内は形態素解析部１３ａ
と、構文解析部１３ｂと、変換部１３ｃと、構文生成部
１３ｄと、形態素生成部１３ｅとから構成されている。
詳細にはまず、形態素解析部１３ａでは、図４（ｂ）に
示すように入力された日本文は複数の単語に分割され、
それぞれの単語に品詞情報等が付加され、構文解析部１
３ｂでは、形態素解析後の日本文は図４（ｃ）に示すよ
うに複数の句に分けられ、動詞句には可能及び否定等の
情報が付加される。また、変換部１３ｃ内には日本語構
造を英語構造に変換する変換プログラムと、英語構造を
をチェックするためのチェックプログラムが内蔵されて
おり、図４（ｄ）に示すように、辞書１４及びチェック
プログラムを参照しながら構文解析後の日本文を英文に
翻訳変換して単語同士の関係を判断する。そして、構文
生成部１３ｄにおいては、図４（ｅ）に示すように変換
後の英文について英語の正しい構文を生成し、英単語を
その構文に基づいて正しく配列する。そして、形態素生
成部１３ｅにおいては、図４（ｆ）に示すように構文生
成後の英文について語形の変化等が行われ、文尾にピリ
オドが付される。

【００１２】図３には辞書１４内に設けられた副詞辞書
１４ａの記憶内容の構造が開示されている。副詞辞書１
４ａは、日本語の副詞の見出し語を格納する複数の見出
し語記憶領域２０と、副詞の見出し語に対応する主たる
訳語を格納する複数の主訳語情報記憶領域２２と、訳語
が２単語以上から成る場合に主たる訳語を修飾する補助
訳語を格納する複数の補助訳語情報記憶領域２４とから
構成されている。

【００１３】その副詞辞書１４ａに格納されている情報
を、図４（ａ）に示す入力日本文、「私はそんなにたく
さん食べることができない。」の副詞である「たくさ
ん」を例にとって説明する。図３に示すように、副詞辞
書１４ａ内の見出し語記憶領域２０には副詞の見出し語
「たくさん」が格納されており、見出し語「たくさん」
に対応する訳語としては、主訳語として主訳語情報記憶
領域２２に「ｍｕｃｈ」が格納されており、補助訳語と
して補助訳語情報記憶領域２４に「ｖｅｒｙ」が格納さ
れている。

【００１４】図４には本実施例の作用を説明するために
例示した日本文と英訳文とが、翻訳過程における主たる
ステップ毎に示されている。

【００１５】次に、このように構成された機械翻訳装置
１の翻訳動作について図４〜図６を参照して説明する。

【００１６】まず、入力文である日本文、例えば図４
（ａ）に示す「私はそんなにたくさん食べることができ
ない。」がキーボード１１から入力されると（Ｓ１）、
その日本文はＣＲＴ１６に表示され、前編集部１２で必
要に応じて適切な形に編集された後（Ｓ２）、翻訳部１
３へと送られる。この場合は編集する必要はないのでそ
のままの日本文が翻訳部１３に送られ、その日本文は、
まず形態素解析部１３ａにおいて辞書１４を参照しなが
ら形態素解析され、図４（ｂ）に示すように「私」、
「は」、「そんなに」、「たくさん」、「食べる」、
「こと」、「が」、「できる」、「ない」の複数の単語
に分割されてそれぞれの単語に品詞情報等が付加される
（Ｓ３）。

【００１７】更に、構文解析部１３ｂにおいて同様に辞
書１４を参照しながら、単語を句へとまとめあげ、係り
受け解析等の構文解析が行われ、副詞を識別する（Ｓ
４）。ここでは、図４（ｃ）に示すように「私は」、
「そんなに」、「たくさん」、「食べる」の句に分けら
れ、それぞれの句に対して名詞句、動詞句等及び係受け
等の構文解析結果情報が付されて、特に動詞句について
は可能及び否定の情報が記憶される。図４（ｃ）に示す
構文解析された結果において本発明の要点となる副詞部
分は、「そんなに」が「たくさん」に係る格好になる。
変換部１３ｃでは、このような構造を持つ解析結果に基
づいて副詞の使用されている環境に対応して日本文を英
文へと変換する（Ｓ５）。

【００１８】次に、前記Ｓ５における変換部１３ｃでの
動作を図６を参照しながら説明する。

【００１９】まず、辞書１４内の品詞別の辞書を検索、
参照しながらそれぞれの単語あるいは単語のまとまりに
ついて訳語が付けられる（Ｓ５０）。例えば、副詞に関
しては副詞辞書１４ａを検索、参照すると、図３に示す
ように「たくさん」に対しては見出し語記憶領域２０に
「たくさん」が見出し語として格納されており、主訳語
情報記憶領域２２に「ｍｕｃｈ」が主訳語として格納さ
れており、更に補助訳語情報記憶領域２４に「ｖｅｒ
ｙ」が補助訳語として格納されている。そして、見出し
語「たくさん」に対して「ｍｕｃｈ」は主訳語として付
与され、更に「ｖｅｒｙ」は「ｍｕｃｈ」を修飾する補
助訳語として「ｍｕｃｈ」に付随して付与されている。

【００２０】一方、入力文中の別の副詞「そんなに」に
対しては、見出し語記憶領域２０には「そんなに」が格
納されており、主訳語情報記憶領域２２には「ｓｏ」が
格納されており、見出し語「そんなに」に対しての主訳
語として付与される。ここで、「そんなに」は補助訳語
を持たないので付随情報は付与されない。

【００２１】次いで、各単語に付された訳語情報の係受
け関係の解析が行われる（Ｓ４８）。

【００２２】その係受け関係分析における副詞に関する
処理について図７を参照して詳細に説明する。

【００２３】まず、その文章中の１つの副詞の係受け関
係分析が行われ（Ｓ５１）、その副詞の単語に付随情報
として補助訳語情報記憶領域２４に格納された補助訳語
が付与されているか否かが判断される（Ｓ５２）。補助
訳語が付与されていないときには（Ｓ５２：ＮＯ）、主
訳語がその副詞に対する訳語と確定され（Ｓ５９）、そ
の文章中の全ての副詞の係受け関係分析が終了したか否
かの判断が行われる（Ｓ５７）。その文章中の全ての副
詞の係受け関係分析が終了していれば（Ｓ５７：ＹＥ
Ｓ）、英単語の係受け関係分析を終了する。一方、全て
の副詞に関する係受け関係分析が終了していない場合は
（Ｓ５７：ＮＯ）、前記Ｓ５１に戻る。

【００２４】例えば、図４（ａ）の入力文においては、
副詞「そんなに」に対しては主訳語「ｓｏ」のみが付与
され、補助訳語は付与されていないので（Ｓ５２：Ｎ
Ｏ）、主訳語である「ｓｏ」が「そんなに」に対する訳
語と確定される（Ｓ５９）。そして、まだその文章中の
全ての副詞に関する係受け関係分析が終了していないの
で（Ｓ５７：ＮＯ）、前記Ｓ５１に戻る。

【００２５】Ｓ５１において、次の副詞「たくさん」の
係受け関係を分析する。この「たくさん」という副詞に
対しては、主訳語情報記憶領域２２に「ｍｕｃｈ」とい
う主訳語が格納されており、補助訳語情報記憶領域２４
に「たくさん」という補助訳語が格納されている（Ｓ５
２：ＹＥＳ）。そして、その副詞に関して２つ以上の副
詞が係り受け関係にあるか否かの判別が行われ（Ｓ５
３）、本実施例では、「たくさん」という副詞は「そん
なに」という副詞と係受け関係にあるので（Ｓ５３：Ｙ
ＥＳ）、Ｓ５４へ進む。

【００２６】次に、Ｓ５４において、係り受け関係にお
いて係る副詞と受ける副詞の補助訳語が、その文章中に
共に存在することが英文法上成立するか否かの判別が、
変換部１３ｃ内のチェックプログラムにより行われる
（Ｓ５４）。本実施例では、係る副詞「そんなに」の訳
語である「ｓｏ」と、受ける副詞「たくさん」に付随情
報として付与されている補助訳語「ｖｅｒｙ」とが、
「ｓｏ ｖｅｒｙ ｍｕｃｈ」というように共に存在す
ることが英文法上成立しないと判断される（Ｓ５４：Ｎ
Ｏ）。

【００２７】そのため、受ける副詞の付随情報である補
助訳語は削除され（Ｓ５６）、主訳語だけがその副詞に
対する訳語として確定され（Ｓ５９）、全ての副詞の係
受け関係分析が終了したので（Ｓ５７：ＹＥＳ）、この
係受け関係分析を終了する。本実施例では、補助訳語
「ｖｅｒｙ」が削除されて、主訳語である「ｍｕｃｈ」
だけが「たくさん」に対する訳語として確定される（Ｓ
５９）。以上の処理が行われた後の日本語から英語への
変換結果は図４（ｄ）に示すように「Ｉ ｓｏｍｕｃｈ
ｅａｔ ｃａｎｎｏｔ」となる。

【００２８】このように、単語に対する訳語が確定され
（Ｓ５９）、その文章中の全ての副詞の係受け関係分析
が終了すると（Ｓ５７：ＹＥＳ）、構文生成部１３ｄに
おいてもまず前記と同様に、それぞれの単語あるいは単
語のまとまりに対して辞書を検索する。副詞に付随情報
としての補助訳語が付いている場合には、補助訳語を訳
語情報として生成する。本実施例では、補助訳語がすで
に削除されているので、この処理は行われない。副詞に
付随情報としての補助訳語が付いていない場合には、通
常の構文生成処理を行い、英語の文法に基づいて正しい
構文が生成され（Ｓ６）、英単語が正しく配列されて、
図４（ｅ）に示すように、「Ｉ ｃａｎｎｏｔ ｅａｔ
ｓｏ ｍｕｃｈ」という英文になる。

【００２９】続いて、形態素生成部１３ｅにおいて語形
の変化などが行われる（Ｓ７）。この場合、語形変化な
どの必要はないので図４（ｅ）に示す英文はそのまま
で、文尾にピリオドが付される。このようにして図４
（ｆ）に示す英文、「Ｉ ｃａｎｎｏｔ ｅａｔ ｓｏ
ｍｕｃｈ．」が生成され、図４（ｆ）に示す求められ
た翻訳結果文はＣＲＴ１６に表示され、必要に応じて後
編集部１５においてオペレータにより自由に編集される
（Ｓ８）。

【００３０】前記Ｓ５４で、係り受け関係において係る
副詞と、受ける副詞の補助訳語が共に存在することが英
文法上成立するとチェックプログラムにより判断される
と（Ｓ５４：ＹＥＳ）、補助訳語はそのまま保持され
（Ｓ５８）、主訳語と補助訳語がその副詞に対する訳語
として確定され（Ｓ５９）、Ｓ５７へ進む。

【００３１】また、前記Ｓ５３で、２つ以上の副詞が係
受け関係にないと判断される場合も（Ｓ５３：ＮＯ）、
補助訳語はそのまま保持され（Ｓ５８）、主訳語と補助
訳語がその副詞に対する訳語として確定され（Ｓ５
９）、Ｓ５７へ進む。

【００３２】上述したように、英語辞書中には「ｖｅｒ
ｙ」と「ｍｕｃｈ」の二つの単語が記憶されているだけ
で、「たくさん」という日本語の使用されている環境に
よって「ｖｅｒｙ」だけを使用するのか、「ｍｕｃｈ」
だけを使用するのか、あるいは「ｖｅｒｙ ｍｕｃｈ」
と二つの単語を組み合わせて使用するのかを決定する。

【００３３】そのため、英語辞書の辞書容量を削減する
ことができ、また、効果的に翻訳が行われ正しい英文を
生成することができる。

【００３４】尚、本実施例の辞書情報では日本文を英文
に翻訳する例を示しているが、その他の言語の場合でも
本発明を適用することができる。

【００３５】

【発明の効果】以上説明したことから明かなように、本
発明によれば、第１言語の副詞に対応する第２言語の副
詞を主訳語情報と補助訳語に別けて副詞辞書に記憶して
おり、変換手段によりその副詞の使用されている環境に
応じて第２言語の副詞を訳出するので、効果的に且つ正
確に副詞を第２言語に翻訳することができ、また生成用
の第２言語辞書の容量を削減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の構成を示す機能ブロック図である。

【図２】本実施例が適用された機械翻訳装置の構成を示
すブロック図である。

【図３】本実施例において用いられる辞書の記憶内容の
一部の構成を説明する説明図である。

【図４】本実施例の作用を説明するために例示した日本
文と英訳文と、翻訳過程における主たるステップでの状
態を説明する説明図である。

【図５】本実施例の翻訳処理全体を説明するフローチャ
ートである。

【図６】本実施例の変換処理を説明するフローチャート
である。

【図７】本実施例の英単語の係受け関係分析を説明する
フローチャートである。

【図８】従来例の作用を説明するために例示した日本文
と英訳文を示した図である。

【符号の説明】

１ 機械翻訳装置 １０ データ処理部 １１ キーボード １２ 前編集部 １３ 翻訳手段 １４ 辞書 １５ 後編集部 １６ ＣＲＴ １７ 印刷部

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第１言語を入力するための入力手段と、
   その入力された第１言語を第２言語に翻訳するための翻
   訳手段と、その翻訳手段により翻訳を行うための辞書
   と、前記翻訳手段により得た翻訳結果である第２言語を
   出力するための出力手段とを備える機械翻訳装置におい
   て、 前記入力手段により入力された第１言語の副詞を識別す
   る識別手段と、 前記第１言語の副詞に対応する第２言語の副詞を主訳語
   情報と補助訳語情報とに別けて記憶する副詞辞書と、 前記識別手段と副詞辞書とに基づいて、第１言語の副詞
   に相当する第２言語の副詞を訳出するための変換手段と
   を備えることを特徴とする機械翻訳装置。