JPH05221006A - 印字制御装置 - Google Patents
印字制御装置Info
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- JPH05221006A JPH05221006A JP5900792A JP5900792A JPH05221006A JP H05221006 A JPH05221006 A JP H05221006A JP 5900792 A JP5900792 A JP 5900792A JP 5900792 A JP5900792 A JP 5900792A JP H05221006 A JPH05221006 A JP H05221006A
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- JP
- Japan
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- printer head
- temperature
- printing
- thermal printer
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- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
- Electronic Switches (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 印字濃度とプリンタヘッドの温度と印加エネ
ルギとの関係を予めテーブルなどに設定する必要をなく
し、印字媒体が変わっても自動的に印加エネルギを決定
して印字を行わせる。 【構成】 温度センサ２は印字動作中のサーマルプリン
タヘッド１の温度を検出し、検出した温度を制御部４に
送出する。イメージセンサ３はサーマルプリンタヘッド
１によって印字媒体５上に印字された印字結果を読取
り、読取った印字結果を制御部４に送出する。制御部４
は温度センサ２で検出された温度と、イメージセンサ３
によって読取られた印字結果の印字濃度とを基にサーマ
ルプリンタヘッド１への印加エネルギを決定する。
ルギとの関係を予めテーブルなどに設定する必要をなく
し、印字媒体が変わっても自動的に印加エネルギを決定
して印字を行わせる。 【構成】 温度センサ２は印字動作中のサーマルプリン
タヘッド１の温度を検出し、検出した温度を制御部４に
送出する。イメージセンサ３はサーマルプリンタヘッド
１によって印字媒体５上に印字された印字結果を読取
り、読取った印字結果を制御部４に送出する。制御部４
は温度センサ２で検出された温度と、イメージセンサ３
によって読取られた印字結果の印字濃度とを基にサーマ
ルプリンタヘッド１への印加エネルギを決定する。
Description
【０００１】
【技術分野】本発明は印字制御装置に関し、特にサーマ
ルプリンタヘッドに対する印字時の印加エネルギ制御に
関する。
ルプリンタヘッドに対する印字時の印加エネルギ制御に
関する。
【０００２】
【従来技術】従来、サーマルプリンタヘッドに対する印
加エネルギ制御においては、図８に示すように、サーマ
ルプリンタヘッド１が印字媒体５に印字を行っていると
きの温度を温度センサ２で検出する。制御部９は温度セ
ンサ２で検出された温度を基にテーブル（図示せず）を
参照してサーマルプリンタヘッド２への印加エネルギを
決定する。このテーブルは印字媒体５毎に実験によって
予め作成されている。
加エネルギ制御においては、図８に示すように、サーマ
ルプリンタヘッド１が印字媒体５に印字を行っていると
きの温度を温度センサ２で検出する。制御部９は温度セ
ンサ２で検出された温度を基にテーブル（図示せず）を
参照してサーマルプリンタヘッド２への印加エネルギを
決定する。このテーブルは印字媒体５毎に実験によって
予め作成されている。
【０００３】このような従来の印加エネルギ制御では、
温度センサ２で検出された温度を基にテーブルを参照し
て印加エネルギを決定しているので、連続して印字を行
う場合などに印字濃度が変化するなどの問題がある。ま
た、温度などの条件から印加エネルギを決定するための
テーブルを印字媒体５毎に実験によって作成しなければ
ならないため、テーブルの作成に工数がかかるという問
題がある。
温度センサ２で検出された温度を基にテーブルを参照し
て印加エネルギを決定しているので、連続して印字を行
う場合などに印字濃度が変化するなどの問題がある。ま
た、温度などの条件から印加エネルギを決定するための
テーブルを印字媒体５毎に実験によって作成しなければ
ならないため、テーブルの作成に工数がかかるという問
題がある。
【０００４】
【発明の目的】本発明は上記のような従来のものの問題
点を除去すべくなされたもので、印字濃度とプリンタヘ
ッドの温度と印加エネルギとの関係を予めテーブルなど
に設定する必要がなく、印字媒体が変わっても自動的に
印加エネルギを決定して印字を行うことができる印字制
御装置の提供を目的とする。
点を除去すべくなされたもので、印字濃度とプリンタヘ
ッドの温度と印加エネルギとの関係を予めテーブルなど
に設定する必要がなく、印字媒体が変わっても自動的に
印加エネルギを決定して印字を行うことができる印字制
御装置の提供を目的とする。
【０００５】
【発明の構成】本発明による印字制御装置は、プリンタ
ヘッドの温度を検出する温度検出手段と、前記プリンタ
ヘッドによる印字結果から印字濃度を検出する印字濃度
検出手段と、前記温度検出手段の検出結果および前記印
字濃度検出手段の検出結果を基に前記プリンタヘッドへ
の印加エネルギ量を算出する算出手段とを有することを
特徴とする。
ヘッドの温度を検出する温度検出手段と、前記プリンタ
ヘッドによる印字結果から印字濃度を検出する印字濃度
検出手段と、前記温度検出手段の検出結果および前記印
字濃度検出手段の検出結果を基に前記プリンタヘッドへ
の印加エネルギ量を算出する算出手段とを有することを
特徴とする。
【０００６】
【実施例】次に、本発明の一実施例について図面を参照
して説明する。
して説明する。
【０００７】図１は本発明の一実施例を示す構成図であ
る。図において、サーマルプリンタヘッド１は制御部４
の制御によって印字媒体５上に印字を行う。温度センサ
２は印字動作中のサーマルプリンタヘッド１の温度を検
出し、検出した温度を制御部４に送出する。イメージセ
ンサ３はサーマルプリンタヘッド１によって印字媒体５
上に印字された印字結果を読取り、読取った印字結果を
制御部４に送出する。
る。図において、サーマルプリンタヘッド１は制御部４
の制御によって印字媒体５上に印字を行う。温度センサ
２は印字動作中のサーマルプリンタヘッド１の温度を検
出し、検出した温度を制御部４に送出する。イメージセ
ンサ３はサーマルプリンタヘッド１によって印字媒体５
上に印字された印字結果を読取り、読取った印字結果を
制御部４に送出する。
【０００８】制御部４はサーマルプリンタヘッド１を制
御して図示せぬ上位装置からの印字データを印字媒体５
に印字する。このとき、制御部４は温度センサ２で検出
された温度と、イメージセンサ３によって読取られた印
字結果の印字濃度とを基にサーマルプリンタヘッド１へ
の印加エネルギを決定する。
御して図示せぬ上位装置からの印字データを印字媒体５
に印字する。このとき、制御部４は温度センサ２で検出
された温度と、イメージセンサ３によって読取られた印
字結果の印字濃度とを基にサーマルプリンタヘッド１へ
の印加エネルギを決定する。
【０００９】図２は本発明の一実施例における印字濃度
と印加エネルギとの関係を示す図である。図において
は、ある印字媒体５についてサーマルプリンタヘッド１
の温度が一定のときの印字濃度と印加エネルギとの関係
を示している。
と印加エネルギとの関係を示す図である。図において
は、ある印字媒体５についてサーマルプリンタヘッド１
の温度が一定のときの印字濃度と印加エネルギとの関係
を示している。
【００１０】この場合、サーマルプリンタヘッド１への
印加エネルギをＥとし、サーマルプリンタヘッド１の温
度をＴとし、印字濃度をＤとし、印字媒体５をＰとする
と、 Ｅ＝ｆ（Ｔ，Ｄ，Ｐ） ……（１） という式で、感熱紙へのサーマルプリンタヘッド１の印
加エネルギＥを表現することができる。したがって、印
字媒体５毎に（１）式の関係を求めなければならない。
印加エネルギをＥとし、サーマルプリンタヘッド１の温
度をＴとし、印字濃度をＤとし、印字媒体５をＰとする
と、 Ｅ＝ｆ（Ｔ，Ｄ，Ｐ） ……（１） という式で、感熱紙へのサーマルプリンタヘッド１の印
加エネルギＥを表現することができる。したがって、印
字媒体５毎に（１）式の関係を求めなければならない。
【００１１】本発明の一実施例では制御部４によるサー
マルプリンタヘッド１の制御を初期処理と運用処理とに
分け、始めに初期処理を行って実際に印字する印字媒体
５について（１）式の関係をニューラルネット（neural
network）によって取得している。制御部４は運用処理
において初期処理で取得した（１）式の関係にしたがっ
て印加エネルギ制御を行う。
マルプリンタヘッド１の制御を初期処理と運用処理とに
分け、始めに初期処理を行って実際に印字する印字媒体
５について（１）式の関係をニューラルネット（neural
network）によって取得している。制御部４は運用処理
において初期処理で取得した（１）式の関係にしたがっ
て印加エネルギ制御を行う。
【００１２】図３は本発明の一実施例による初期処理を
示すフローチャートであり、図４は本発明の一実施例に
よる運用処理を示すフローチャートである。これら図３
および図４を用いて制御部４における初期処理および運
用処理について説明する。
示すフローチャートであり、図４は本発明の一実施例に
よる運用処理を示すフローチャートである。これら図３
および図４を用いて制御部４における初期処理および運
用処理について説明する。
【００１３】初期処理において、制御部４は最初に初期
データの取得を行う（図３ステップ１１）。すなわち、
制御部４はサーマルプリンタヘッド１への印加エネルギ
をｎレベルに変化させて印字を行い、印加エネルギの各
レベルについて温度センサ２によってそのときのサーマ
ルプリンタヘッド１の温度を取得し、イメージセンサ３
によって印字濃度を取得する。印加エネルギをｎレベル
に変化させるときのｎは、必要に応じて任意に決定す
る。
データの取得を行う（図３ステップ１１）。すなわち、
制御部４はサーマルプリンタヘッド１への印加エネルギ
をｎレベルに変化させて印字を行い、印加エネルギの各
レベルについて温度センサ２によってそのときのサーマ
ルプリンタヘッド１の温度を取得し、イメージセンサ３
によって印字濃度を取得する。印加エネルギをｎレベル
に変化させるときのｎは、必要に応じて任意に決定す
る。
【００１４】次に、制御部４は上記の処理によって取得
したｎ組の初期データを用いてニューラルネットによっ
て学習を行う（図３ステップ１２）。この学習が終了す
ると、制御部４はｎ組の初期データと、学習によって得
られたデータとを図示せぬ記憶部に記憶して初期処理を
終了する（図３ステップ１３）。
したｎ組の初期データを用いてニューラルネットによっ
て学習を行う（図３ステップ１２）。この学習が終了す
ると、制御部４はｎ組の初期データと、学習によって得
られたデータとを図示せぬ記憶部に記憶して初期処理を
終了する（図３ステップ１３）。
【００１５】運用処理において、制御部４は初期処理の
学習によって得られた結合係数とオフセットとをロード
した後に（図４ステップ２１）、印字する濃度データを
取得する（図４ステップ２２）。このとき同時に、制御
部４は温度センサ２からサーマルプリンタヘッド１の温
度を取得する（図４ステップ２３）。
学習によって得られた結合係数とオフセットとをロード
した後に（図４ステップ２１）、印字する濃度データを
取得する（図４ステップ２２）。このとき同時に、制御
部４は温度センサ２からサーマルプリンタヘッド１の温
度を取得する（図４ステップ２３）。
【００１６】制御部４は夫々取得した印字する濃度デー
タとサーマルプリンタヘッド１の温度とから印加エネル
ギを計算する（図４ステップ２４）。制御部４は計算し
た印加エネルギをサーマルプリンタヘッド１に印加して
印字を行い（図４ステップ２５）、このときの印字結果
をイメージセンサ３によって取得する（図４ステップ２
６）。
タとサーマルプリンタヘッド１の温度とから印加エネル
ギを計算する（図４ステップ２４）。制御部４は計算し
た印加エネルギをサーマルプリンタヘッド１に印加して
印字を行い（図４ステップ２５）、このときの印字結果
をイメージセンサ３によって取得する（図４ステップ２
６）。
【００１７】制御部４はイメージセンサ３によって取得
した印字結果を目的の印字濃度と比較し、印字結果をチ
ェックする（図４ステップ２７）。その結果、印字結果
が目的の印字濃度に対して許容値以上の差がある場合、
制御部４は再学習が必要と判断し（図４ステップ２
８）、実際の印字結果とそのときのサーマルプリンタヘ
ッド１の温度と印加エネルギとを初期データに加えて再
度学習を行う（図４ステップ２９）。
した印字結果を目的の印字濃度と比較し、印字結果をチ
ェックする（図４ステップ２７）。その結果、印字結果
が目的の印字濃度に対して許容値以上の差がある場合、
制御部４は再学習が必要と判断し（図４ステップ２
８）、実際の印字結果とそのときのサーマルプリンタヘ
ッド１の温度と印加エネルギとを初期データに加えて再
度学習を行う（図４ステップ２９）。
【００１８】一方、印字結果と目的の印字濃度との差が
許容値以下の場合、制御部４は再学習を不要と判断し
（図４ステップ２８）、次の印字データの印字動作を行
う。このとき、制御部４は次の印字データがなければ印
字終了と判断し（図４ステップ３０）、運用処理を終了
する。制御部４は次の印字データがあればその印字デー
タを取得し（図４ステップ２２）、上記の処理動作を繰
返し行う。
許容値以下の場合、制御部４は再学習を不要と判断し
（図４ステップ２８）、次の印字データの印字動作を行
う。このとき、制御部４は次の印字データがなければ印
字終了と判断し（図４ステップ３０）、運用処理を終了
する。制御部４は次の印字データがあればその印字デー
タを取得し（図４ステップ２２）、上記の処理動作を繰
返し行う。
【００１９】図５は本発明の一実施例のニューラルネッ
トによる学習を示すフローチャートであり、図６は本発
明の一実施例による印加エネルギの計算処理を示すフロ
ーチャートであり、図７は本発明の一実施例におけるニ
ューラルネットワークを示す構成図である。これら図５
〜図７を用いて制御部４におけるニューラルネットによ
る学習および印加エネルギの計算処理について説明す
る。
トによる学習を示すフローチャートであり、図６は本発
明の一実施例による印加エネルギの計算処理を示すフロ
ーチャートであり、図７は本発明の一実施例におけるニ
ューラルネットワークを示す構成図である。これら図５
〜図７を用いて制御部４におけるニューラルネットによ
る学習および印加エネルギの計算処理について説明す
る。
【００２０】本発明の一実施例では図７に示すような入
力層と中間層と出力層との３層をもつニューラルネット
ワークにおいて、バックプロパゲーション（back propa
gation）法によって学習を行う。すなわち、入力層ニュ
ーロン６に印字濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度
とが与えられると、中間層ニューロン７で各種演算処理
が行われ、その演算結果が出力層ニューロン８から印加
エネルギとして出力される。
力層と中間層と出力層との３層をもつニューラルネット
ワークにおいて、バックプロパゲーション（back propa
gation）法によって学習を行う。すなわち、入力層ニュ
ーロン６に印字濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度
とが与えられると、中間層ニューロン７で各種演算処理
が行われ、その演算結果が出力層ニューロン８から印加
エネルギとして出力される。
【００２１】いま、Ｉi を入力層ユニットの入力とし、
Ｈj を中間層ユニットの出力とし、ＯK を出力層ユニッ
トの出力とし、θj を中間層ユニットのオフセットと
し、γk を出力層ユニットのオフセットとし、Ｗijを入
力層ユニットｉと中間層ユニットｊとの結合係数とし、
Ｖjkを中間層ユニットｊと出力層ユニットｋとの結合係
数とし、ｕ0 を定数とし、Ｔk を教師信号とすると、中
間層ユニットの出力Ｈjは、 Ｈj ＝ｆ（ΣＷij・Ｉi ＋θj ） ……（２） となり、出力層ユニットの出力ＯK は、 Ｏk ＝ｆ（ΣＶjk・Ｈj ＋γk ） ……（３） となる。ここでｆ（ｘ）は、 ｆ（ｘ）＝１／｛１＋exp （−２ｘ／ｕ0 ）｝ ……（４） である。このときのｕ0 は（４）式で定義するシグモイ
ド（sigmoid ）関数の傾きであり、任意に決定する。
Ｈj を中間層ユニットの出力とし、ＯK を出力層ユニッ
トの出力とし、θj を中間層ユニットのオフセットと
し、γk を出力層ユニットのオフセットとし、Ｗijを入
力層ユニットｉと中間層ユニットｊとの結合係数とし、
Ｖjkを中間層ユニットｊと出力層ユニットｋとの結合係
数とし、ｕ0 を定数とし、Ｔk を教師信号とすると、中
間層ユニットの出力Ｈjは、 Ｈj ＝ｆ（ΣＷij・Ｉi ＋θj ） ……（２） となり、出力層ユニットの出力ＯK は、 Ｏk ＝ｆ（ΣＶjk・Ｈj ＋γk ） ……（３） となる。ここでｆ（ｘ）は、 ｆ（ｘ）＝１／｛１＋exp （−２ｘ／ｕ0 ）｝ ……（４） である。このときのｕ0 は（４）式で定義するシグモイ
ド（sigmoid ）関数の傾きであり、任意に決定する。
【００２２】制御部４が取得したｎ個の初期データによ
って（２）式および（３）式の結合係数Ｗij，Ｖjkとオ
フセットθj ，γk とを学習する場合、初めに結合係数
Ｗij，Ｖjkとオフセットθj ，γk とを乱数によって初
期化する（図５ステップ３１）。続いて、初期データか
ら印字濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度とを０〜
１に正規化し、入力Ｉとして印加エネルギである出力Ｏ
を（２）式および（３）式を用いて計算する（図５ステ
ップ３２）。
って（２）式および（３）式の結合係数Ｗij，Ｖjkとオ
フセットθj ，γk とを学習する場合、初めに結合係数
Ｗij，Ｖjkとオフセットθj ，γk とを乱数によって初
期化する（図５ステップ３１）。続いて、初期データか
ら印字濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度とを０〜
１に正規化し、入力Ｉとして印加エネルギである出力Ｏ
を（２）式および（３）式を用いて計算する（図５ステ
ップ３２）。
【００２３】出力Ｏと初期データの印加エネルギとを０
〜１で正規化した後に、教師データＴとして出力Ｏと教
師データＴとの誤差δk を次式によって計算する。この
誤差δk は、 δk ＝（Ｔk −Ｏk ）・Ｏk ・（１−Ｏk ） ……（６） で表される。
〜１で正規化した後に、教師データＴとして出力Ｏと教
師データＴとの誤差δk を次式によって計算する。この
誤差δk は、 δk ＝（Ｔk −Ｏk ）・Ｏk ・（１−Ｏk ） ……（６） で表される。
【００２４】さらに、中間層ユニットｊにつながる結合
係数と中間層ユニットのオフセットとに対する誤差σj
を次式によって計算する。この誤差σj は、 σj ＝Σδk ・Ｖjk・Ｈj ・（１−Ｈj ） ……（７） で表される。これによって、学習データのセットと誤差
の計算とが行われる（図５ステップ３３，３４）。
係数と中間層ユニットのオフセットとに対する誤差σj
を次式によって計算する。この誤差σj は、 σj ＝Σδk ・Ｖjk・Ｈj ・（１−Ｈj ） ……（７） で表される。これによって、学習データのセットと誤差
の計算とが行われる（図５ステップ３３，３４）。
【００２５】（２）式から（７）式で得られた結果か
ら、結合係数に対する修正係数をα、オフセットに対す
る修正係数をβとして次式によって結合係数Ｗij，Ｖjk
とオフセットθj ，γk とを計算する。 Ｖjk＝Ｖjk＋α・δk ・Ｈj ……（８） γk ＝γk ＋β・δk ……（９） Ｗij＝Ｗij＋α・σj ・Ｉi ……（１０） θj ＝θj ＋β・σj ……（１１） このとき、修正係数α，βは０〜１の間で任意に設定す
る。これによって、結合係数Ｗij，Ｖjkおよびオフセッ
トθj ，γk の更新が行われる（図５ステップ３５）。
ら、結合係数に対する修正係数をα、オフセットに対す
る修正係数をβとして次式によって結合係数Ｗij，Ｖjk
とオフセットθj ，γk とを計算する。 Ｖjk＝Ｖjk＋α・δk ・Ｈj ……（８） γk ＝γk ＋β・δk ……（９） Ｗij＝Ｗij＋α・σj ・Ｉi ……（１０） θj ＝θj ＋β・σj ……（１１） このとき、修正係数α，βは０〜１の間で任意に設定す
る。これによって、結合係数Ｗij，Ｖjkおよびオフセッ
トθj ，γk の更新が行われる（図５ステップ３５）。
【００２６】この後に、制御部４は上述した処理をｎ組
の初期データに対して行ったか、あるいは指定の学習繰
返し回数ｍだけ繰返したかを判定し（図５ステップ３６
〜３８）、上述した処理をｎ組の初期データに対して指
定の学習繰返し回数ｍだけ繰返し行うと学習を終了す
る。この学習によって得た結合係数Ｗij，Ｖjkおよびオ
フセットθj ，γk は記憶されて運用時に利用される。
の初期データに対して行ったか、あるいは指定の学習繰
返し回数ｍだけ繰返したかを判定し（図５ステップ３６
〜３８）、上述した処理をｎ組の初期データに対して指
定の学習繰返し回数ｍだけ繰返し行うと学習を終了す
る。この学習によって得た結合係数Ｗij，Ｖjkおよびオ
フセットθj ，γk は記憶されて運用時に利用される。
【００２７】ここで、印加エネルギの計算は印字濃度と
サーマルプリンタヘッド１の温度とを入力パターンとし
てセットし（図６ステップ４１）、これら印字濃度とサ
ーマルプリンタヘッド１の温度とから中間層ユニットの
出力Ｈj を（２）式を用いて計算する（図６ステップ４
２）。その後に、出力層ユニットの出力ＯK を（３）式
を用いて計算し（図６ステップ４３）、印加エネルギの
計算を終了する。
サーマルプリンタヘッド１の温度とを入力パターンとし
てセットし（図６ステップ４１）、これら印字濃度とサ
ーマルプリンタヘッド１の温度とから中間層ユニットの
出力Ｈj を（２）式を用いて計算する（図６ステップ４
２）。その後に、出力層ユニットの出力ＯK を（３）式
を用いて計算し（図６ステップ４３）、印加エネルギの
計算を終了する。
【００２８】このように、温度センサ２で検出したサー
マルプリンタヘッド１の温度と、イメージセンサ３によ
って検出された印字濃度とを基にニューラルネットワー
クによって学習された結果を用いてサーマルプリンタヘ
ッド１への印加エネルギを算出することによって、印字
濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度と印加エネルギ
との関係を予めテーブルなどに設定する必要がなく、印
字媒体５が変わっても自動的に印加エネルギを決定して
印字を行うことができる。
マルプリンタヘッド１の温度と、イメージセンサ３によ
って検出された印字濃度とを基にニューラルネットワー
クによって学習された結果を用いてサーマルプリンタヘ
ッド１への印加エネルギを算出することによって、印字
濃度とサーマルプリンタヘッド１の温度と印加エネルギ
との関係を予めテーブルなどに設定する必要がなく、印
字媒体５が変わっても自動的に印加エネルギを決定して
印字を行うことができる。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、温
度センサによって検出されたプリンタヘッドの温度と、
イメージセンサによって検出された印字濃度とを基にニ
ューラルネットワークによって学習された印加エネルギ
量とプリンタヘッドの温度と印字結果の印字濃度との関
係を用いて印加エネルギ量を算出することによって、印
字濃度とプリンタヘッドの温度と印加エネルギとの関係
を予めテーブルなどに設定する必要がなく、印字媒体が
変わっても自動的に印加エネルギを決定して印字を行う
ことができるという効果がある。
度センサによって検出されたプリンタヘッドの温度と、
イメージセンサによって検出された印字濃度とを基にニ
ューラルネットワークによって学習された印加エネルギ
量とプリンタヘッドの温度と印字結果の印字濃度との関
係を用いて印加エネルギ量を算出することによって、印
字濃度とプリンタヘッドの温度と印加エネルギとの関係
を予めテーブルなどに設定する必要がなく、印字媒体が
変わっても自動的に印加エネルギを決定して印字を行う
ことができるという効果がある。
【図１】本発明の一実施例を示す構成図である。
【図２】本発明の一実施例における印字濃度と印加エネ
ルギとの関係を示す図である。
ルギとの関係を示す図である。
【図３】本発明の一実施例による初期処理を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図４】本発明の一実施例による運用処理を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図５】本発明の一実施例のニューラルネットによる学
習を示すフローチャートである。
習を示すフローチャートである。
【図６】本発明の一実施例による印加エネルギの計算処
理を示すフローチャートである。
理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の一実施例におけるニューラルネットワ
ークを示す構成図である。
ークを示す構成図である。
【図８】従来例を示す構成図である。
１ サーマルプリンタヘッド ２ 温度センサ ３ イメージセンサ ４ 制御部 ６ 入力層ニューロン ７ 中間層ニューロン ８ 出力層ニューロン
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｂ４１Ｊ 29/00 29/46 Ｄ 8804−2Ｃ 9113−2Ｃ Ｂ４１Ｊ 3/20 １１５ Ａ 8804−2Ｃ 29/00 Ｕ
Claims (2)
- 【請求項１】 プリンタヘッドの温度を検出する温度検
出手段と、前記プリンタヘッドによる印字結果から印字
濃度を検出する印字濃度検出手段と、前記温度検出手段
の検出結果および前記印字濃度検出手段の検出結果を基
に前記プリンタヘッドへの印加エネルギ量を算出する算
出手段とを有することを特徴とする印字制御装置。 - 【請求項２】 前記算出手段による前記印加エネルギ量
の算出を、ニューラルネットワークによって学習した前
記プリンタヘッドの温度と前記印字結果の印字濃度と前
記印加エネルギ量との関係を用いて行うようにしたこと
を特徴とする印字制御装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5900792A JPH05221006A (ja) | 1992-02-12 | 1992-02-12 | 印字制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5900792A JPH05221006A (ja) | 1992-02-12 | 1992-02-12 | 印字制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05221006A true JPH05221006A (ja) | 1993-08-31 |
Family
ID=13100806
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5900792A Pending JPH05221006A (ja) | 1992-02-12 | 1992-02-12 | 印字制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05221006A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111873638A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-03 | 厦门汉印电子技术有限公司 | 打印头温度补偿方法、装置、打印机及存储介质 |
| JP2021024152A (ja) * | 2019-08-01 | 2021-02-22 | セイコーエプソン株式会社 | 情報処理装置、色変換プロファイル作成方法、色変換プロファイル作成プログラムおよび学習装置 |
-
1992
- 1992-02-12 JP JP5900792A patent/JPH05221006A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021024152A (ja) * | 2019-08-01 | 2021-02-22 | セイコーエプソン株式会社 | 情報処理装置、色変換プロファイル作成方法、色変換プロファイル作成プログラムおよび学習装置 |
| CN111873638A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-03 | 厦门汉印电子技术有限公司 | 打印头温度补偿方法、装置、打印机及存储介质 |
| CN111873638B (zh) * | 2020-06-29 | 2022-07-12 | 厦门汉印电子技术有限公司 | 打印头温度补偿方法、装置、打印机及存储介质 |
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