JPH05180809A

JPH05180809A - 欠陥検出方法及び装置

Info

Publication number: JPH05180809A
Application number: JP3189274A
Authority: JP
Inventors: Kiyoshi Tsuboi; 淨坪井; Takehiro Ooi; 毅浩大井; Hidehiro Yamazaki; 秀広山崎
Original assignee: Honda Motor Co Ltd; Iwatsu Electric Co Ltd; Asama Giken Co Ltd
Current assignee: Honda Motor Co Ltd; Iwatsu Electric Co Ltd; Asama Giken Co Ltd
Priority date: 1991-07-03
Filing date: 1991-07-03
Publication date: 1993-07-23
Anticipated expiration: 2015-02-07
Also published as: JP3006634B2

Abstract

(57)【要約】【目的】平均厚さの異なる部分を有する被測定物の、
いずれの厚さ部分に欠陥が生じているかを容易に検出す
る。【構成】平均厚さが異なる部分を有する被測定物に振
動を加える。その振動をピックアップしてスペクトル分
析し、平均厚さに応じてそれぞれ異なる周波数位置ｆ_A
及びｆ_Bに立つスペクトル１１及び１２を検出する。各
平均厚さに対応したスペクトル１１及び１２が２つに別
れることを検出することにより、各平均厚さの部分の欠
陥の欠陥の有無を検出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、平均厚さが異なる部
分を有する被測定物中の欠陥検出方法及び装置に関し、
どの厚さ部分に欠陥が生じているかを容易に検出できる
ようにする方法及び装置に関わる。

【０００２】

【従来の技術】例えばエンジンのピストン機構に用いら
れるシリンダ部品やピストン部品等の自動車部品は、鋳
物製が多くあるが、この部品に亀裂、空洞、凹みなどの
欠陥があると、この部品の破壊により重大な危険を招く
おそれがある。そこで、これら亀裂、空洞、凹み等の欠
陥を有する部品は、自動車の組み立て前に、部品の製造
ラインにおいて検出して取り除くことができることが好
ましい。そして、その欠陥の発生位置を評定できれば、
欠陥の原因の究明の一助にもなる。

【０００３】ところで、欠陥の検出及び位置評定方法と
しては、従来、超音波の反射による方法、ＡＥ（アコー
スティックエミション）による亀裂発生時の音による検
出方法、ＣＣＤカメラによる観測法、Ｘ線写真法、カラ
ーチェック法など知られている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記の従来の欠陥検出
方法は、それぞれ、以下のような取扱上の問題があっ
た。

【０００５】すなわち、例えば超音波探傷法は、被測定
物に接触させて欠陥を検出し、位置評定する方法であ
り、超音波の直進性からセンサを当てた部分しか測定で
きず、センサ接続面における不整合による反射や、わず
かな角度差で見える波形が異なり、判別が容易でない。

【０００６】また、ＡＥ法の場合は、超音波探傷法と同
じように接触法であると共に、進行性の亀裂でないと測
定できない。逆に進行性のあるものでは亀裂を拡大しな
がら測定することになる。

【０００７】また、ＣＣＤカメラによる観測法では、亀
裂や凹みなどの欠陥以外のしみや模様があっても、判定
を乱す欠点があり、また、鋳造物等において「鋳巣」と
呼ばれる空洞は検出及び位置評定できない。

【０００８】また、Ｘ線写真法は、直接、目視できるの
で有効だが、Ｘ線量の調整が厄介で観測できなかったり
する。

【０００９】また、例えばシリンダ部品には、図２に示
すように、エンジン筐体部品に対する抜け止め用の凹凸
１が、その外周部分の鋳型の継ぎ目の部分２を除く部分
３に形成され、その部分３は平均厚さが薄くなってい
る。一方、鋳型の継ぎ目の部分２は厚さが厚くなってい
る。このように加工済のシリンダ部品は、平均厚さが薄
い部分３と厚い部分２が存在するため、このシリンダ部
品に欠陥が生じた場合に、それが平均厚さの薄い部分３
に生じていれば致命的な欠陥となっても、平均厚さの厚
い部分２に生じていれば十分に部品として使用に耐えら
れる場合もある。

【００１０】したがって、欠陥の生じている位置が平均
厚さの薄い部分３であるか、平均厚さの厚い部分２であ
るかが分かれば、そのシリンダ部品が良品か不良品かの
判定の重要な要素となる。しかしながら、上述の従来の
欠陥検出方法では、そのためには、厚さの異なる部分ご
とに欠陥検出をそれぞれ行わなければならず、検出に時
間や手間がかかり、厄介であり、被測定部品の全数検査
に向かず、製造ライン上での検査に向かない。

【００１１】この発明は、以上の点に鑑み、平均厚さの
異なる部分を有する被測定物の、どの厚さ部分に欠陥が
生じているかを容易に検出でき、しかも取り扱いが容易
な欠陥検出方法及び装置を提供しようとするものであ
る。

【００１２】

【課題を解決するための手段】この発明による欠陥検出
方法は、平均厚さが異なる部分を有する被測定物に振動
を加え、その振動をピックアップしてスペクトル分析
し、前記平均厚さに応じてそれぞれ異なる周波数位置に
立つスペクトルを検出し、前記各平均厚さに対応したス
ペクトルが２つに別れることを検出することにより、そ
の平均厚さの部分の欠陥を検出するものである。

【００１３】また、この発明による欠陥検出装置は、平
均厚さが異なる部分を有する被測定物に振動を加える加
振手段と、前記被測定物の振動をピックアップし、電気
信号に変換するピックアップ手段と、このピックアップ
手段からの電気信号を受け、前記被測定物の振動をスペ
クトル分析し、前記平均厚さに応じて異なる周波数位置
に立つ各スペクトルを検出する手段と、前記平均厚さに
対応した各スペクトルが２つに別れているか否かを判別
することにより、その平均厚さの部分の欠陥を検出する
手段とを備える。

【００１４】

【作用】加振された被測定物の振動は、非接触でピック
アップ可能である。そして、この発明の発明者による研
究の結果、そのピックアップされた振動をスペクトル分
析すると、被測定物の平均厚さに応じて定まる周波数位
置、例えば前記シリンダ部品であれば、平均厚さの薄い
部分３及び平均厚さの厚い部分２にそれぞれ１：１に対
応して異なる周波数位置に、スペクトルが現れる。そし
て、それぞれの厚さ部分２または３に欠陥がある場合に
は、その各対応するスペクトルが２つに別れることが観
測できることが判明した。

【００１５】これは、次のように考察することができ
る。

【００１６】すなわち、加振により平均厚さが薄い部分
２及び平均厚さが厚い部分３には、その平均厚さ（実質
的には質量）に応じて定まる固有の振動を生じ、その振
動のため各平均厚さ部分に１：１に対応する周波数位置
に立つスペクトルを観測できる。そして、欠陥がないと
きにはそのスペクトルは１つのピークを備えるものとし
て観測できる。

【００１７】しかし、欠陥があると、この欠陥部を振動
が伝達できないため、迂回する伝播路が生じ、振動のエ
ネルギーは固有の振動のエネルギーと、その迂回路を通
る振動のエネルギーとに別れ、迂回路を通る振動は前記
固有の振動よりも伝播路が長くなることからスペクトル
の立つ周波数が固有の振動によるスペクトルより低くな
り、そのために、スペクトルが２つに別れる。

【００１８】このようにして、各異なる平均厚さ部分に
対応する固有振動が持つスペクトルが２つに別れて観測
できるか否かにより、被測定物中のどの厚さ部分に欠陥
が存在するかを検出することができる。

【００１９】

【実施例】以下、この発明の一実施例を前述した図２の
シリンダ部品の欠陥を検出する場合を例にとって、図を
参照しながら説明する。

【００２０】この例では、被測定部品に衝撃を与えるな
どして振動を加える。そして、その振動を変位計や指向
性の鋭い振動検出センサでピックアップし、その固有振
動をスペクトル分析する。すると、被測定部品は、１
次、２次、…の各次数の振動について、平均厚さが厚い
部分２及び平均厚さが薄い部分３に対応した周波数位置
にピークを持つ周波数スペクトラムが得られる。このス
ペクトルにおいてピークの立つ周波数は、被測定物の形
状、材質、大きさにより定まっている。

【００２１】図１Ａはシリンダ部品に欠陥が存在しない
場合の１次の振動のスペクトルを示す。

【００２２】すなわち、加振により円筒状シリンダ部品
は１次、２次、…と、各次数の振動として固有の振動を
するが、その固有振動の周波数はシリンダ部品の厚い部
分２と薄い部分３の平均厚さに応じて定まった周波数ｆ
_A，ｆ_Bとなっている。この場合、平均厚さが厚い部分
２の振動の周波数は比較的高く、薄い部分３の振動の周
波数は比較的低い。

【００２３】したがって、図１Ａに示すように、高い周
波数位置のスペクトルのピーク１１は平均厚さが厚い部
分２に、低い周波数位置のスペクトルのピーク１２は平
均厚さが薄い部分３に、それぞれ対応する。

【００２４】図１Ａは被測定部品であるシリンダ部品に
全く欠陥が存在しない場合であるが、これに対し、被測
定物の円筒の壁面を貫通する亀裂（以下クラックとい
う）がある場合には、１次、３次等の奇数次のスペクト
ラムに注目したとき、そのクラックが存在する厚さ部分
２または３に対応するスペクトルのピークは２つに別れ
て観測することができる。すなわち、シリンダ部品のい
ずれかの位置にクラックが存在すると、そのクラックが
存在する厚さ部分２または３に対応する例えば１次のス
ペクトルは、前記スペクトルのピーク１１または１２の
周波数位置と、それより低い周波数位置とに別れて、２
つのスペクトルのピークを有するように観測することが
できる。このようになる理由は、以下のように説明する
ことができる。

【００２５】例えば、欠陥としてクラック（亀裂）が存
在する場合には、そのクラックの部分を振動波が通過で
きず、このクラック部分を迂回する振動波が生じる。こ
のため、そのクラックが存在する平均厚さ部分の振動の
エネルギーは、前記各部分２，３における固有の振動波
によるエネルギーと、このクラックを迂回する振動波の
エネルギーとに別れる。そして、クラックを迂回する振
動の伝播経路はクラックが無い場合のそれよりも長くな
るため、その分だけ周波数的に低い位置に、このクラッ
クにより生じる振動波によるスペクトルは現れ、その結
果、そのクラックが存在する厚さ部分に対応するスペク
トルは２つに別れて観測されるものである。なお、２つ
に別れたスペクトルのエネルギーの和は、図１Ａのクラ
ックの無い場合の対応する１次スペクトルのエネルギー
に等しい。

【００２６】図１Ｂは平均厚さが薄い部分３にクラック
がある場合の１次スペクトルで、１３はクラックにより
現れたスペクトルである。そして、クラックの大きさ
は、図１Ｂに示すように、２つに別れたスペクトルが立
つ周波数位置の周波数差Δｆに比例する。ここで、クラ
ックの大きさとは、その容積を指すが、亀裂の幅はほと
んど無視できるほどに小さいので、ほぼクラックの長さ
を現すことになる。この例のシリンダ部品の場合、周波
数差Δｆ＝５Ｈｚは、長さ４ｍｍのクラックの存在を示
していることが確かめられた。

【００２７】次に、被測定物のシリンダ部品に鋳巣や凹
み等、壁面は貫通していない非貫通欠陥があった場合に
は、貫通欠陥であるクラックが他に存在しなければ、１
次又は３次スペクトル等、奇数次スペクトルは２つに分
かれることはなく、奇数次のみのスペクトルを注目した
だけでは、鋳巣等の非貫通欠陥は検出できない。これは
１次スペクトルとして現れる振動は円周に沿っての振動
で、凹みなどのように円筒壁を貫通していないもので
は、迂回路を必要とせず、２つのピークに分かれること
がないからである。

【００２８】しかし、偶数次、例えば２次のスペクトル
に注目すれば、凹み等の部分は厚み方向にみたとき、や
はり迂回する経路を考えることができるので、前述と同
様にして、この非貫通欠陥が生じている各厚さ部分に対
応するスペクトルが２つに分かれることを観察できる。
この場合も、２つに別れたスペクトルの立つ周波数差が
非貫通欠陥の大きさに比例している。

【００２９】したがって、これらの非貫通欠陥もクラッ
クと全く同様にして検出可能である。

【００３０】なお、欠陥が微小な場合には、これら各厚
さ部分２，３に対応したスペクトルのＱ値（＝（ｆ₁−
ｆ₂）／ｆ₀，図３参照）が大きくなって、幅が広が
る。これは、基本固有振動スペクトルと、欠陥による振
動のスペクトルとが、演算装置の周波数分解能のため
に、分離せずに結合したものとして観察されるためであ
ると考えられる。

【００３１】したがって、この場合には、各厚さ部分
２，３に対応したスペクトルのＱ値の大小を検出するこ
とにより、欠陥の有無を判定することができる。

【００３２】なお、各厚さ部分２，３に対応した基本固
有振動のエネルギーと、クラックや鋳巣、凹部等の欠陥
による振動のエネルギーとの和は、図１Ａのこれら欠陥
がない場合の各膨出部に対応したスペクトルのエネルギ
ーに等しいことは前述した通りである。

【００３３】次に、以上述べた欠陥検出方法を適用した
装置の一実施例を、図４以下を参照しながら説明する。

【００３４】図４は、この発明による欠陥検出装置の一
実施例を示し、この例は被測定部品として前述のシリン
ダ部品の欠陥を検出する場合の例である。

【００３５】被測定物２１としてのシリンダ部品は、例
えばマイクロコンピュータを有する制御装置２２によっ
て制御される搬送装置２３によって、測定用ステージ２
４上に搬入されて載置される。

【００３６】測定用ステージ２４は、例えば硬質ゴムや
発泡体等により構成される。そして、この測定用ステー
ジ２４に被測定物２１が載置されたことが、例えば測定
用ステージ２４に設けられたセンサによって検出される
と、制御装置２２は、加振装置２５を駆動し、被測定物
２１を加振する。この例では、加振装置２５は、例えば
振り子状のおもり等の衝撃物により被測定物２１を、例
えばインパルス衝撃する。おもりの駆動機構は、衝撃
後、おもりが被測定物から即座に離れるように例えばカ
ム機構等により構成される。

【００３７】なお、欠陥が存在する位置を丁度加振した
ときは、欠陥による振動は殆ど生じないので、確実に欠
陥検出を行うためには、加振は少なくとも２カ所で行う
のがよい。また、円筒状部品の場合、加振位置に対して
１８０度異なる位置では加振位置と同相の振動をし、９
０度異なる位置では逆相の振動をするため、１つの加振
位置に対して９０度異なる位置を加振しても同じ結果し
か得られない。このため、（９０×ｎ）度異なる加振位
置は避けて前記２カ所の加振位置が選定される。

【００３８】この例の場合、加振位置は、例えば２２．
５度だけ角度的に離れた位置の２カ所とされる。このた
め、この例では測定用ステージ２４は、水平面内で回転
可能とされ、被測定物２１であるシリンダ部品の中心線
位置が測定用ステージ２４の回転中心位置に合うように
位置合わせされて載置される。

【００３９】そして、先ず、加振装置２５によって被測
定物２１を加振し、その後、測定用ステージ２４を２
２．５度回転し、被測定物２１をさらに加振する。

【００４０】以上のようにして、加振された被測定物２
１の振動は、非接触で出力振動受信装置２６のセンサ２
７で検出され、電気信号に変換され、シグナルコンディ
ショナー２８にて所定の信号処理がなされる。センサ２
７は、振動を検出できるものであれば、どのようなもの
でも使用でき、変位計等を用いることもできる。もっと
も、周囲からの雑音振動をできるだけ拾わないようにす
るために、被測定物２１の方向に鋭い指向性を有するも
のが好ましい。

【００４１】シグナルコンディショナー２８では、電気
信号が増幅され、また、不要高低域成分の除去（トレン
ドの除去）などが行われる。

【００４２】出力振動受信装置２６からの電気信号は、
伝送路２９を介して演算処理・判定装置３０に供給され
る。この演算処理・判定装置３０は、例えばマイクロコ
ンピュータを有し、ソフトウェアにより後述の演算処理
及び判定動作をなすものであるが、この処理を機能ブロ
ックで示すと、図のようになる。

【００４３】ところで、ここで問題にする振動は、その
被測定物の形状が持つ固有振動である。しかし、被測定
物を強制的に振動させた場合、その強制振動や、地震波
と同様に初期的に縦波が生じ、これが固有振動と混在す
ることになる。かなり大きなクラックや凹みなどの欠陥
であるならば、これらの固有振動以外が混在していても
上記方法によって欠陥を検出することができる場合もあ
る。しかし、通常はこれら固有振動以外をできるだけ除
去しなければ、欠陥の検出が困難である。

【００４４】そこで、この例では次のようにしてこれを
解決している。

【００４５】すなわち、被測定物２１を加振する場合、
正弦波法とインパルス衝撃法とがあるが、正弦波法の場
合には、一定条件で被測定物２１を加振しておき、ある
瞬間で、これを停止する。そして、その停止時から少し
時間経過した時点から振動の測定を開始する。

【００４６】インパルス衝撃法の場合には、衝撃を与え
る等して加振した直後から少し時間を経過した時点から
測定を開始する。

【００４７】この場合の加振停止時、あるいは衝撃時か
ら測定を開始するまでの時間は、次のようにして定める
ことができる。すなわち、被測定物２１中を伝わる音波
の速度ｃがそのヤング率Ｅ（弾性係数）とその物体の密
度ρによって異なり、ｃ＝（Ｅ／ρ）^1/2 の関係があることから求める。

【００４８】例えば、この例のインパルス衝撃法による
場合、鋳鉄部品が被測定物２１であるので、縦波の速度
は4560ｍ／ｓ、横波はその１／1.8 で、約2780ｍ／ｓと
なり、衝撃直後からピックアップした振動の時系列波形
は図５Ａのようになる。この波形では、速い縦波のみの
部分が約26μsec 続いた後、横波が検出される。そし
て、横波の振動のピーク値を過ぎて指数関数的に振動は
減衰し、徐々に振動は停止する。

【００４９】この図５Ａの波形からもわかるように、加
振後の振動は地震波の場合と同じであるので、上記のよ
うに速度の速い縦波や遅い波が混在しており、また、振
動に強制振動が残り、被測定物２１の形状に特有の固有
振動波形になっていない。この形状に特有の固有振動波
は、例えばコマの「さいさ運動」のように、停止する少
し前に、観測されるものであると考えられる。そこで、
この場合、横波のピーク値を過ぎて減衰を始めた時点か
ら後の振動を抽出する。このため、図５Ｂのような矩形
波のウインドーＷ₁を設定し、このウインドーＷ₁によ
って、この例では振動波を抽出する。

【００５０】すなわち、演算処理・判定処理装置３０に
入力された電気信号はゲート手段３１に供給される。そ
して、ウインドーＷ₁形成手段３２からの前記のウイン
ドー信号Ｗ₁により、加振すなわち衝撃後の被測定物２
１の振動から、被測定物２１の形状の固有振動成分が抽
出される。この例では、衝撃直後から２０msec経過した
時点からウインドーＷ₁を立ち上げ、２００msecのウイ
ンドー幅を設定する。このためウインドーＷ₁形成手段
３２では、制御装置２２からの加振開始の情報に基づい
てウインドーＷ₁が形成される。

【００５１】以上のようにして、ウインドーＷ₁により
被測定物２１の形状の固有振動成分が抽出される。

【００５２】そして、その固有振動部分がＡ／Ｄ変換手
段３３でデジタルデータに変換され、メモリ手段３４に
書き込まれる。そして、メモリ手段３４からのこのデジ
タルデータが読み出され、波形強調手段３５において、
このデジタルデータに対し、ウインドーＷ₂形成手段３
６からの強調用ウインドーＷ₂がかけられる。この強調
用ウインドーＷ₂は次のようなものである。

【００５３】すなわち、ウインドーＷ₁により被測定物
２１の形状に特有の固有振動波形部分を抽出したとして
も、微小な欠陥は、その基本固有振動のスペクトルに隠
れてしまいやすく、前述したようにスペクトルのＱ値で
検出するしかなくなる。

【００５４】そこで、できるだけ基本固有振動のスペク
トル波形の「裾野」の広がりを小さく、欠陥の有無の判
定をしやすくすることが考えられる。そのためには、図
３に示すようなスペクトル波形を同図で波線１９で示す
ように、ピークの５０％のところから（Ｑ値は変わらな
い）急激に減衰させるような補正をかけてやればよい。
このようにすれば、スペクトル波形の「裾野」は狭くな
り、微小なクラックや凹みであっても、その微小な欠陥
をスペクトルのＱ値でなく、基本固有振動スペクトル
と、欠陥による振動のスペクトルとを分離して検出する
ことが可能なものが多くなる。

【００５５】以上のようにスペクトルを強調するために
は、ピックアップした振動波形に、次式からなる波形の
強調用ウインドーＷ₂を更にかければよい。

【００５６】ｙ＝ａcos ²（ｘωｔ）＋ｂcos ²（ｘωｔ＋τ）＋ …＋ｋcos ²（ｘωｔ＋ｎτ）＋Ｃここで、τは時間遅れを示し、例えばλ／４（λは波
長）とされる。また、この例の場合、ａ＝ｂ＝…＝ｋと
される。この強調用ウインドーＷ₂は図５Ｃに示すよう
な波形となる。

【００５７】図６Ａは、ピックアップした被測定物２１
の振動に対し、前述した固有振動抽出用ウインドーＷ₁
及び強調用ウインドーＷ₂をかける前の振動全体部分の
スペクトルを示す。また、図６Ｂは、固有振動抽出用ウ
インドーＷ₁によって上記被測定物２１の振動の衝撃直
後から20msec経過した後から抽出した振動のスペクトル
を示し、基本固有振動スペクトルと欠陥による振動のス
ペクトルとの分離を観測できる。さらに、図６Ｃは、前
述した強調用ウインドーＷ₂をかけた後のスペクトル波
形であり、基本固有振動スペクトルと、クラック又は凹
み等の欠陥の振動スペクトルとがより明確に分離される
ことがわかる。

【００５８】ウインドーＷ₂も、ウインドーＷ₁と同様
に、ウインドーＷ₂形成手段３６において、制御装置２
２からの加振開始の情報に基づいて形成される。

【００５９】こうして強調された後のデータは、スペク
トル分析手段３７に供給され、スペクトル分析される。

【００６０】そして、欠陥有無判定手段３８では、スペ
クトル分析の結果得られた図１に示したような各厚さ部
分２，３に対応したスペクトルを用いて、例えば次のよ
うにして各厚さ部分２，３における欠陥による振動のス
ペクトルの存在を判別して欠陥の有無を判別し、どの平
均厚さ部分に欠陥があるかの位置評定を行う。

【００６１】欠陥有無判定手段３８では、先ず、各平均
厚さが異なる部分２，３に対応するスペクトルを、それ
が立つべき周波数位置近傍をサーチすることにより求
め、そして、各々の厚さ部分に対応するスペクトルにつ
いて、それが２つに別れているか否かにより、その厚さ
部分における欠陥の有無の判定を行う。

【００６２】すなわち、図７に示すように、スペクトル
分析手段３７で得られたスペクトル波形から、判別しよ
うとする厚さ部分に対応するスペクトルを検出するため
に予め定められているその厚さ部分に対応する１次スペ
クトルの周波数範囲ｄ₁及び２次スペクトルの周波数範
囲ｄ₂内において、それぞれ振幅の大きいものから順に
例えば５個までピーク値を求め、その周波数及びピーク
値を記憶する。次に、１次及び２次のスペクトルについ
て、その厚さ部分の基本固有振動のスペクトルと、欠陥
による振動のスペクトルとがペアになると考えられる周
波数範囲ｄ₃，ｄ₄（ｄ₃，ｄ₄＜ｄ₁，ｄ₂）を、予
め定めておき、この周波数範囲ｄ₃，ｄ₄内に上記５個
のピーク値の周波数値のうち、ペアとして入るものがあ
るか否かサーチする。

【００６３】１次スペクトルについて、そのペアを検出
したら、周波数の低い方のペアのうちの高い方の周波数
を１次の基本固有振動スペクトル位置と認識し、その周
波数位置を基準に、前記周波数幅ｄ₃より狭い、予め定
められている周波数幅ｄ₅内に基本固有振動スペクトル
とは別のピーク（もちろんペアのピークでもよい）が有
るか否か判別し、ピークがあれば、その厚さ部分にはク
ラックが有りと判別する。

【００６４】同様に、２次スペクトルについて、そのペ
アを検出したら、周波数の低い方のペアのうちの高い方
の周波数を２次の基本固有振動スペクトル位置と認識
し、その周波数位置を基準に、前記周波数幅ｄ₄より狭
い予め定められている周波数幅ｄ₆内に基本固有振動ス
ペクトルとは別のピークが有るか否か判別し、ピークが
あれば、その厚さ部分に巣あるいは凹部等の非貫通欠陥
が有りと判別する。

【００６５】図８に、以上説明した１つの厚さ部分につ
いての欠陥判定手段３８における欠陥有無判定動作のフ
ローチャートを示す。

【００６６】この欠陥有無判定動作が平均厚さの厚い部
分２及び薄い部分３に対応するスペクトルについてそれ
ぞれ行われ、各厚さ部分２または３に欠陥が存在するか
否か判定される。

【００６７】また、欠陥判定手段３８では、欠陥有りと
判定されたときは、２つに別れたスペクトルの周波数差
から欠陥の大きさが求められる。

【００６８】この欠陥判定手段３８での各厚さ部分に対
する欠陥有無判定結果及び欠陥の大きさの情報は良品・
不良品判定手段３９に伝達され、この良品・不良品判定
手段３９において、欠陥の存在位置及びその大きさの情
報から被測定物が良品か不良品かの判定がなされる。こ
の例の場合、欠陥が生じた部分の平均厚さによって、良
品と不良品とを区別するスレッショールド値が異ならさ
れている。

【００６９】そして、良品・不良品判定手段３９からの
情報は制御装置２２に伝達され、不良品と判定された被
測定部品は選別装置４０により、ラインから除去され
る。なお、例えば図示しないマーカ付着手段により、ペ
ンキ等により被測定部品の厚さの薄い部分３に欠陥があ
るのか、厚い部分に欠陥があるのかを印字する（例えば
厚みに対応して色の異なるマークを付す）こともでき
る。

【００７０】なお、以上は被測定物が円筒状のシリンダ
部品の場合の例であるが、被測定物はこれに限られるも
のではなく、また、平均厚さが３通り以上の異なる厚さ
部分を有する被測定物に対して、この発明は適用可能で
ある。

【００７１】また、加振方法はインパルス衝撃法ではな
く、例えば一端を固定して他端側に偏倚を与えて振動を
生じさせる等、種々の加振方法を採用することができ
る。

【００７２】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、平均厚さが異なる複数の部分を有する被測定物を加
振してセンサにより非接触でその被測定物の各平均厚さ
が異なる部分が持つ固有の振動を検出し、その振動をス
ペクトル分析することにより、各厚さ部分に欠陥が存在
するか否かを容易に検出及び判定することができる。換
言すれば、欠陥が複数の異なる厚さ部分のうちのどの厚
さ部分に生じているかを容易に位置評定することができ
る。

【００７３】また、非接触で被測定物自体が持つ固有の
振動を検出することにより、欠陥の位置を検出する方法
及び装置であるので、センサを被測定物に接触する場合
のように、センサ接触時の不整合による乱反射がなく、
波形が単純で判別が容易である。すなわち、被測定物の
複数の異なる厚さ部分に生じる欠陥の有無を検出し、そ
の位置を判定する際に、その判定を乱す要因が少なく、
安定した欠陥判定が可能である。

【００７４】また、この発明によれば、被測定物にしわ
や凹凸があっても固有振動と区別できるものであれば、
欠陥を検出して、その位置を評定することができるとい
う特徴がある。

【００７５】また、被測定物をその形状により定まる位
置で最低１回、加振するだけで、部分的ではなく、複数
の異なる厚さ部分の全部についての欠陥判定を行なうこ
とができるという特長もある。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明による欠陥検出方法の説明のためのス
ペクトル図である。

【図２】この発明の対象となる被測定部品の一例の説明
のための図である。

【図３】この発明の説明のための図である。

【図４】この発明による欠陥検出装置の一実施例のブロ
ック図である。

【図５】固有振動抽出及び強調のためのウインドー波形
を説明するための図である。

【図６】固有振動抽出及び強調を説明するための図であ
る。

【図７】この発明による欠陥判定方法を説明するための
図である。

【図８】この発明による欠陥判定方法の動作の一例のフ
ローチャートである。

【符号の説明】

２平均厚さの厚い部分３平均厚さの薄い部分１１平均厚さの厚い部分２に対応するスペクトル１２平均厚さの薄い部分３に対応するスペクトル１３欠陥によるスペクトル２１被測定物２５加振装置２６出力振動受信装置２７振動受信用センサ３０演算処理判定装置

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者大井毅浩長野県小諸市丙600番地浅間技研工業株式会社内 (72)発明者山崎秀広長野県小諸市丙600番地浅間技研工業株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】平均厚さが異なる部分を有する被測定物
に振動を加え、その振動をピックアップしてスペクトル
分析し、前記平均厚さに応じてそれぞれ異なる周波数位
置に立つスペクトルを検出し、前記各平均厚さに対応し
たスペクトルが２つに別れることを検出することによ
り、その平均厚さの部分の欠陥を検出するようにした欠
陥検出方法。
【請求項２】平均厚さが異なる部分を有する被測定物
に振動を加える加振手段と、前記被測定物の振動をピックアップし、電気信号に変換
するピックアップ手段と、このピックアップ手段からの電気信号を受け、前記被測
定物の振動をスペクトル分析し、前記平均厚さに応じて
異なる周波数位置に立つ各スペクトルを検出する手段
と、前記平均厚さに対応した各スペクトルが２つに別れてい
るか否かを判別することにより、その平均厚さの部分の
欠陥を検出する手段とを備えた欠陥検出装置。