JPH0458641A - 呼受付制御方式 - Google Patents
呼受付制御方式Info
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- JPH0458641A JPH0458641A JP2170846A JP17084690A JPH0458641A JP H0458641 A JPH0458641 A JP H0458641A JP 2170846 A JP2170846 A JP 2170846A JP 17084690 A JP17084690 A JP 17084690A JP H0458641 A JPH0458641 A JP H0458641A
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- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 101000867232 Escherichia coli Heat-stable enterotoxin II Proteins 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
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- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
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- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
この発明はＡＴＭ（＾５ｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｔｒａ
ｎｓｆｅｒ Ｍｏｄｅ）網がユーザから発呼された呼を
受入れる余裕があるか否かを、ユーザから申告される情
報に基づいて判断し、呼受付の可否を決定する制御を行
う呼受付制御方式に関するものである。
ｎｓｆｅｒ Ｍｏｄｅ）網がユーザから発呼された呼を
受入れる余裕があるか否かを、ユーザから申告される情
報に基づいて判断し、呼受付の可否を決定する制御を行
う呼受付制御方式に関するものである。
広帯域ｌ５ＤＮｔＡにおいては、従来の同期転送方式％
式％） 非同期転送方式（ＡＴＭ；＾５ｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ
ＴｒａｎｓｆｅｒＭｏｄｅ）を用いてディジタル信号伝
送が行われ、現在ＣＣＩＴＴ （国際電信電話諮問委
員会）で標準化が進んでいる。
式％） 非同期転送方式（ＡＴＭ；＾５ｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ
ＴｒａｎｓｆｅｒＭｏｄｅ）を用いてディジタル信号伝
送が行われ、現在ＣＣＩＴＴ （国際電信電話諮問委
員会）で標準化が進んでいる。
ＡＴＭ網においては、音声・データ・画像等性質の異な
るマルチメディア情報を多重化して高速伝送するため、
呼受付制御すなわち網がユーザから発呼された呼を受入
れる余裕があるか否かを、ユーザから申告される情報に
基づいて判断し、呼受付の可否を決定する制御が必要で
ある。
るマルチメディア情報を多重化して高速伝送するため、
呼受付制御すなわち網がユーザから発呼された呼を受入
れる余裕があるか否かを、ユーザから申告される情報に
基づいて判断し、呼受付の可否を決定する制御が必要で
ある。
第１図は上記の制御を受けるＡＴＭ網におけるバースト
トラヒックを表わす２状態０Ｎ１０ＦＦデルである。図
において（１）は＾ＴＭセル、（２） は＾ＴＭセルが
ＴＭ（Ｊ）間隔で発生するＯＮ状態の区間、（３）はセ
ルが発生しないＯＦＦ状態の区間である。
トラヒックを表わす２状態０Ｎ１０ＦＦデルである。図
において（１）は＾ＴＭセル、（２） は＾ＴＭセルが
ＴＭ（Ｊ）間隔で発生するＯＮ状態の区間、（３）はセ
ルが発生しないＯＦＦ状態の区間である。
２状態０Ｎ１０ＦＦモデルにおいては、セルはＴＩ（Ｊ
）時間のＯＮ状態区間（２）のみにおいてＴＭ（−Ｊ）
間隔で発生し、ＯＦＦ状態区間（３）では発生しないも
のとする。ＯＮ状態（２） とＯＦＦ状Ｆ！！ （３
） は周期子２（Ｊ） で繰り返されるものとする。
）時間のＯＮ状態区間（２）のみにおいてＴＭ（−Ｊ）
間隔で発生し、ＯＦＦ状態区間（３）では発生しないも
のとする。ＯＮ状態（２） とＯＦＦ状Ｆ！！ （３
） は周期子２（Ｊ） で繰り返されるものとする。
ユーザは自分の発呼する呼を第１図に示す２状態ＯＮ１
０ Ｆ Ｆモデルにモデル化した場合のパラメータＴｌ
（Ｊ） 、Ｔ２ （Ｊ） 、ＴＭ （Ｊ）を直接ある
いは間接的に申告する。ＡＴＭ網はユーザから申告され
た情報に基づきパラメータＴＩ （Ｊ） 、Ｔ２ （Ｊ
） 、ＴＭ（Ｊ）を計算し、これに基づいて呼受付制御
を行う。
０ Ｆ Ｆモデルにモデル化した場合のパラメータＴｌ
（Ｊ） 、Ｔ２ （Ｊ） 、ＴＭ （Ｊ）を直接ある
いは間接的に申告する。ＡＴＭ網はユーザから申告され
た情報に基づきパラメータＴＩ （Ｊ） 、Ｔ２ （Ｊ
） 、ＴＭ（Ｊ）を計算し、これに基づいて呼受付制御
を行う。
第２図はＡＴＭ網において、網がユーザから発呼された
呼を受入れる余裕があるか否かをユーザから申告される
一情報に基づいて判断し、呼受付の可否を決定する呼受
付判断アルゴリズムのフローチャートである０図におい
て、ステップ（ＳＴＩ）でユーザから申告されたパラメ
ータをもとにバースト溢れ率ＢＴの計算を行う、ステッ
プ（Ｓｉ２）で、上記バースト溢れ率ＢＴが正かゼロか
を判断し、ＢＴがゼロならば、当該呼を受入れても溢れ
は発生しないので呼受付を許可しくステップ（Ｓｉ２）
） 、ＢＴが正の値をとるならば当該呼を受入れると
溢れが発生するとして呼受付を拒否する（ステップ（Ｓ
Ｔ４） ’）。
呼を受入れる余裕があるか否かをユーザから申告される
一情報に基づいて判断し、呼受付の可否を決定する呼受
付判断アルゴリズムのフローチャートである０図におい
て、ステップ（ＳＴＩ）でユーザから申告されたパラメ
ータをもとにバースト溢れ率ＢＴの計算を行う、ステッ
プ（Ｓｉ２）で、上記バースト溢れ率ＢＴが正かゼロか
を判断し、ＢＴがゼロならば、当該呼を受入れても溢れ
は発生しないので呼受付を許可しくステップ（Ｓｉ２）
） 、ＢＴが正の値をとるならば当該呼を受入れると
溢れが発生するとして呼受付を拒否する（ステップ（Ｓ
Ｔ４） ’）。
即ち、呼受付可否の判断はバースト溢れ率ＢＴの値が正
かＯかによって行うものである。
かＯかによって行うものである。
従来のバースト溢れ草の算出方法は、例えば電子情報通
信学会技術研究報告ｌＮ８９−７ ｒバースｈトラヒッ
ク持ち行列長分布の一検討」 （佐原、田辺、鈴木）に
記されており、これは第１０図〜第１５図のフローチャ
ートに示されている。
信学会技術研究報告ｌＮ８９−７ ｒバースｈトラヒッ
ク持ち行列長分布の一検討」 （佐原、田辺、鈴木）に
記されており、これは第１０図〜第１５図のフローチャ
ートに示されている。
まず、これらのフローチャートで使用されるパラメータ
を説明する。Ｊは呼の種類（呼種）を表わす、呼種は全
部でＬ種あるのでＪは１≦Ｊ≦Ｌの整数値をとる。呼種
Ｊの呼数はＮ （Ｊ）木であり、このうち第１図のＯＮ
状態（２）にある呼はＩ （Ｊ）木とする。第１図のＯ
Ｎ状態（２）の割合、すなわちＴｌ（Ｊ）／Ｔ２（Ｊ）
をＲ（Ｊ）とおく。また、ＯＮ状態時のセル到着速度Ｖ
Ｍ（Ｊ）はＯＮ状態でのセル到着間隔ＴＭ （Ｊ）の逆
数１／ＴＭ（Ｊ）である、 ＢＴは前述のバースト溢れ
率、ρはセルトラヒック量である。
を説明する。Ｊは呼の種類（呼種）を表わす、呼種は全
部でＬ種あるのでＪは１≦Ｊ≦Ｌの整数値をとる。呼種
Ｊの呼数はＮ （Ｊ）木であり、このうち第１図のＯＮ
状態（２）にある呼はＩ （Ｊ）木とする。第１図のＯ
Ｎ状態（２）の割合、すなわちＴｌ（Ｊ）／Ｔ２（Ｊ）
をＲ（Ｊ）とおく。また、ＯＮ状態時のセル到着速度Ｖ
Ｍ（Ｊ）はＯＮ状態でのセル到着間隔ＴＭ （Ｊ）の逆
数１／ＴＭ（Ｊ）である、 ＢＴは前述のバースト溢れ
率、ρはセルトラヒック量である。
第１１図は第１０図のステップ（ＳＴ１０７）の中身す
なわちバースト溢れの期待値ＥＰＴの計算及び累積加算
のフローチャートである。
なわちバースト溢れの期待値ＥＰＴの計算及び累積加算
のフローチャートである。
まずステップ（ＳＴＩＩＯ）で到着セル数の合計ＳＩＩ
Ｍを計算する。次にステップ（ＳＴＩＩＩ）でＳＩＪＭ
が１を溢れるか否か、即ち、バースト溢れが発生するか
否かを判断し、ＳＩＩＭ≦１でバースト溢れが発生しな
い場合にはＥＰＴの値は変化さゼず、ＳＵＮ ＞１でバ
ースト溢れが発生する場合にはステップ（ＳＴ１１２）
で当該ＳＩＪＭの発生確率ＦＲＢを計算し、ステップ（
ＳＴｌ１３） テ溢れ分ｓｏｖ −ｉと発生確率ＰＲＢ
との積すなわちバースト溢れ期待値の増分を現在のバー
スト溢れの期待値ＥＰＴに加算してバースト溢れの期待
値ＥＰＴを更新する。
Ｍを計算する。次にステップ（ＳＴＩＩＩ）でＳＩＪＭ
が１を溢れるか否か、即ち、バースト溢れが発生するか
否かを判断し、ＳＩＩＭ≦１でバースト溢れが発生しな
い場合にはＥＰＴの値は変化さゼず、ＳＵＮ ＞１でバ
ースト溢れが発生する場合にはステップ（ＳＴ１１２）
で当該ＳＩＪＭの発生確率ＦＲＢを計算し、ステップ（
ＳＴｌ１３） テ溢れ分ｓｏｖ −ｉと発生確率ＰＲＢ
との積すなわちバースト溢れ期待値の増分を現在のバー
スト溢れの期待値ＥＰＴに加算してバースト溢れの期待
値ＥＰＴを更新する。
第１２図は第１１図のステップ（ＳＴＩＩＯ＞の中身す
なわち到着セル数の合計ＳＵＮの計算のフローチャート
である。ステップ（ＳＴ１１４） 、 （ＳＴ１１５）
、 （ＳＴ１１Ｂ）において呼種Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範
囲で変化させてステップ（ＳＴ１１？）で当該呼ｆ＊Ｊ
の到着セル個数ＶＭ（Ｊ） ＸＩ（Ｊ） をＳＩＩＭ
に加算する。ここでステップ（ＳＴ１１７）はＬ回通る
。
なわち到着セル数の合計ＳＵＮの計算のフローチャート
である。ステップ（ＳＴ１１４） 、 （ＳＴ１１５）
、 （ＳＴ１１Ｂ）において呼種Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範
囲で変化させてステップ（ＳＴ１１？）で当該呼ｆ＊Ｊ
の到着セル個数ＶＭ（Ｊ） ＸＩ（Ｊ） をＳＩＩＭ
に加算する。ここでステップ（ＳＴ１１７）はＬ回通る
。
第１３図は第１１図のステップ（ＳＴ１１２）の中身す
なわちＳＩＩＭの発生確率ＦＲＢ計算のフローチャート
である０図においてステップ（ＳＴ１１８） 、 （Ｓ
Ｔ１１９）（ＳＴ１２０）で呼種Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範囲
で変化させてステップ（ＳＴ１２１）で呼１１ＪのＮ（
Ｊ）木の設定呼のうちＯＮ状態であるＩ（Ｊ）本を選ぶ
組合せＣＭＢを計算し、ステップ（ＳＴ１２２）で呼種
ＪのＮ （Ｊ）本の設定呼のうちＩ （Ｊ）本がＯＮ状
態となる確率を求め、累積積算する。ここでステップ（
ＳＴ１２１）と（ＳＴ１２２）はＬ回通る。
なわちＳＩＩＭの発生確率ＦＲＢ計算のフローチャート
である０図においてステップ（ＳＴ１１８） 、 （Ｓ
Ｔ１１９）（ＳＴ１２０）で呼種Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範囲
で変化させてステップ（ＳＴ１２１）で呼１１ＪのＮ（
Ｊ）木の設定呼のうちＯＮ状態であるＩ（Ｊ）本を選ぶ
組合せＣＭＢを計算し、ステップ（ＳＴ１２２）で呼種
ＪのＮ （Ｊ）本の設定呼のうちＩ （Ｊ）本がＯＮ状
態となる確率を求め、累積積算する。ここでステップ（
ＳＴ１２１）と（ＳＴ１２２）はＬ回通る。
第１４図は第１３図のステップ（５丁１２１）の中身ず
なわち呼ｆｉＪのＮ（Ｊ）本の設定呼のうちＯＮ状態で
あるＩ （Ｊ）本を選ぶ組合せＣＭＢ計算のフローチャ
ートである０図ではＮ（Ｊ） ＣＩ（Ｊ） ＝Ｎ（Ｊ）
・（Ｎ （Ｊ）−１）・（Ｎ（Ｊ）−２）・・・・・（
Ｎ （Ｊ） −Ｉ （Ｊ）◆１）／ ｌ）・（Ｉ （Ｊ
）−１）・（Ｉ（Ｊ）−２）・・・１ を計算している。ステップ（ＳＴ１２３） 、 （ＳＴ
１２４） 。
なわち呼ｆｉＪのＮ（Ｊ）本の設定呼のうちＯＮ状態で
あるＩ （Ｊ）本を選ぶ組合せＣＭＢ計算のフローチャ
ートである０図ではＮ（Ｊ） ＣＩ（Ｊ） ＝Ｎ（Ｊ）
・（Ｎ （Ｊ）−１）・（Ｎ（Ｊ）−２）・・・・・（
Ｎ （Ｊ） −Ｉ （Ｊ）◆１）／ ｌ）・（Ｉ （Ｊ
）−１）・（Ｉ（Ｊ）−２）・・・１ を計算している。ステップ（ＳＴ１２３） 、 （ＳＴ
１２４） 。
（ＳＴ１２５）によりステップ（ＳＴ１２６）をＩ （
Ｊ）回通って分子となるＭＬＴ＾を、ステップ（ＳＴ１
２３） 、 （ＳＴ１２７） 。
Ｊ）回通って分子となるＭＬＴ＾を、ステップ（ＳＴ１
２３） 、 （ＳＴ１２７） 。
（ＳＴ１２８）によりステップ（ＳＴ１２９）を１（Ｊ
）回通って分母となるＭＬＴＢを計算し、ステップ（Ｓ
Ｔ１３０）でＣＭＢの値を求めている。
）回通って分母となるＭＬＴＢを計算し、ステップ（Ｓ
Ｔ１３０）でＣＭＢの値を求めている。
第１５図は第１０図のステップ（ＳＴ１０８）の中身す
なわちセルトラヒック量ρの計算のフローチャートであ
る。図において、ステップ（ＳＴ１３１） 、 （ＳＴ
１３２）（ＳＴｌ３３）で呼ＩＩ Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範
囲で変化させて、ステップ（ＳＴ１３４）で当該呼種Ｊ
のセルトラヒック量Ｎ（Ｊ）ＸＶＭ（Ｊ） ＸＲ（Ｊ）
を累積加算してρを計算する。
なわちセルトラヒック量ρの計算のフローチャートであ
る。図において、ステップ（ＳＴ１３１） 、 （ＳＴ
１３２）（ＳＴｌ３３）で呼ＩＩ Ｊを１≦Ｊ≦Ｌの範
囲で変化させて、ステップ（ＳＴ１３４）で当該呼種Ｊ
のセルトラヒック量Ｎ（Ｊ）ＸＶＭ（Ｊ） ＸＲ（Ｊ）
を累積加算してρを計算する。
ここでステップ（ＳＴ１３４）はＬ回通る。
従来の呼受付制御方式では、第２図に示す呼受付判断に
おいて、ステップ（ＳＴＩ）のバースト溢れ率ＢＴを計
算する度に、第１０図から第１５図に示す幾重にも入れ
子構造になったアルゴリズムを実行しなければならず、
その計算量は膨大であり、８４算には長時間を要した。
おいて、ステップ（ＳＴＩ）のバースト溢れ率ＢＴを計
算する度に、第１０図から第１５図に示す幾重にも入れ
子構造になったアルゴリズムを実行しなければならず、
その計算量は膨大であり、８４算には長時間を要した。
特にＩ］！種Ｎ（Ｊ）が増加した場合の計算量の増加は
顕著で、呼種Ｎ（Ｊ）が３以上になると、計算が非常に
困難になり実用的でないという問題点があった。また、
呼ｆ！ Ｎ （Ｊ）が小さい場合でも、発呼時に直ちに
呼受付判断を行う実時間処理は、不可能であるという問
題点があった。
顕著で、呼種Ｎ（Ｊ）が３以上になると、計算が非常に
困難になり実用的でないという問題点があった。また、
呼ｆ！ Ｎ （Ｊ）が小さい場合でも、発呼時に直ちに
呼受付判断を行う実時間処理は、不可能であるという問
題点があった。
この発明は上記のような問題点を解消するためになされ
たもので、簡単なアルゴリズムにより少ない計算量で短
時間に呼受付可否判断を行うことが可能な呼受付制御方
式を得ることを目的としている。
たもので、簡単なアルゴリズムにより少ない計算量で短
時間に呼受付可否判断を行うことが可能な呼受付制御方
式を得ることを目的としている。
この第１の発明に係る呼受付制御方式は、非同期転送方
式網におき、鎖網がユーザからの発呼を受入れる余裕が
あるか否かをバースト溢れ率に従って判断する呼受付制
御方式において、新規の呼が発生か、或は呼の終了かを
判断する手段と、新規の呼発生時に、既設定呼のセルト
ラヒック量に新規発生呼のセルトラヒック量の増分を加
算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設定
呼のバースト溢れ率と新規発生呼のバースト溢れ率の増
分を、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒ
ック量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を更新す
る手段と、上記呼の終了判断時に、既設定呼のセルトラ
ヒック量から終了呼のセルトラヒック量の減分を加算し
、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設定呼の
バースト溢れ率と終了呼のバースト溢れ率の減分と、上
記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒック量の
比で重み付け加算してバースト溢れ率を４化的に更新す
る手段とを備え５上記新規設定呼、或は終了呼分のバー
スト溢れ率の変化分を算出するパラメータとして一定期
間内に到着するセル数が一定個数以下になる確率を用い
るこのパラメータを漸化的に更新する際、新規に呼が設
定される時、及び呼が終了する時に新規設定時または終
了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に場合分
けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速度で連
続到着する区間と全く到着しない区間との割合に依存し
、且つ新規設定時または終了呼の影響がある場合の既設
定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連続到着
する区間でのセルの速度に比例する。
式網におき、鎖網がユーザからの発呼を受入れる余裕が
あるか否かをバースト溢れ率に従って判断する呼受付制
御方式において、新規の呼が発生か、或は呼の終了かを
判断する手段と、新規の呼発生時に、既設定呼のセルト
ラヒック量に新規発生呼のセルトラヒック量の増分を加
算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設定
呼のバースト溢れ率と新規発生呼のバースト溢れ率の増
分を、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒ
ック量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を更新す
る手段と、上記呼の終了判断時に、既設定呼のセルトラ
ヒック量から終了呼のセルトラヒック量の減分を加算し
、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設定呼の
バースト溢れ率と終了呼のバースト溢れ率の減分と、上
記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒック量の
比で重み付け加算してバースト溢れ率を４化的に更新す
る手段とを備え５上記新規設定呼、或は終了呼分のバー
スト溢れ率の変化分を算出するパラメータとして一定期
間内に到着するセル数が一定個数以下になる確率を用い
るこのパラメータを漸化的に更新する際、新規に呼が設
定される時、及び呼が終了する時に新規設定時または終
了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に場合分
けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速度で連
続到着する区間と全く到着しない区間との割合に依存し
、且つ新規設定時または終了呼の影響がある場合の既設
定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連続到着
する区間でのセルの速度に比例する。
また、この第２の発明に係る呼受付制御方式は、非同期
転送方式網におき、鎖網がユーザからの発呼を受入れる
余裕があるか否かをバースト溢れ率に従って判断する呼
受付制御方式において、新規の呼が発生か、或は呼の終
了かを判断する手段と、新規の呼発生時に、既設定呼の
セルトラヒック量に新規発生呼のセルトラヒック量の増
分を加算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、
既設定呼のバースト溢れ率と新規発生呼のバースト溢れ
率の増分を、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セル
トラヒック量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を
更新する手段と、上記呼の終了判断時に、既設定呼のセ
ルトラヒック量から終了呼のセルトラヒック量の減分を
加算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設
定呼のバースト溢れ率と終了呼のバースト溢れ率の減分
と、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒッ
ク量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を漸化的に
更新する手段とを備え、上記新規設定時、或は終了呼分
のバースト溢れ率の変化分を算出するパラメータとして
一定期間内に到着するセル数が一定個数以上になる確率
を用いるこのパラメータを漸化的に更新する際、新規に
呼が設定される時、及び呼が終了する時に新規設定時ま
たは終了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に
場合分けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速
度で連続到着する区間と全く到着しない区間との割合に
依存し、且つ新規設定時または終了呼の影響がある場合
の既設定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連
続到着する区間でのセルの速度に比例する。
転送方式網におき、鎖網がユーザからの発呼を受入れる
余裕があるか否かをバースト溢れ率に従って判断する呼
受付制御方式において、新規の呼が発生か、或は呼の終
了かを判断する手段と、新規の呼発生時に、既設定呼の
セルトラヒック量に新規発生呼のセルトラヒック量の増
分を加算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、
既設定呼のバースト溢れ率と新規発生呼のバースト溢れ
率の増分を、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セル
トラヒック量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を
更新する手段と、上記呼の終了判断時に、既設定呼のセ
ルトラヒック量から終了呼のセルトラヒック量の減分を
加算し、新規のセルトラヒック量を求める手段と、既設
定呼のバースト溢れ率と終了呼のバースト溢れ率の減分
と、上記求めた新規セルトラヒック量と旧セルトラヒッ
ク量の比で重み付け加算してバースト溢れ率を漸化的に
更新する手段とを備え、上記新規設定時、或は終了呼分
のバースト溢れ率の変化分を算出するパラメータとして
一定期間内に到着するセル数が一定個数以上になる確率
を用いるこのパラメータを漸化的に更新する際、新規に
呼が設定される時、及び呼が終了する時に新規設定時ま
たは終了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に
場合分けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速
度で連続到着する区間と全く到着しない区間との割合に
依存し、且つ新規設定時または終了呼の影響がある場合
の既設定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連
続到着する区間でのセルの速度に比例する。
（作用）
この第１の発明においては、呼受付可否判断の規準とな
るバースト溢れ隼を、呼の発生及び終了時に漸化的手法
で更新するので、呼受付可否判断のたびに複雑なアルゴ
リズムをたどって−からバースト溢れ率計算を行う必要
がなく、既設定呼のバースト溢れ率に、新規設定時ある
いは終了呼のバースト溢れ率の変化分を、新旧のセルト
ラヒック量の比で重み付け加算する作業のみで、新たな
バースト溢ｊ１率を得ることがでする。
るバースト溢れ隼を、呼の発生及び終了時に漸化的手法
で更新するので、呼受付可否判断のたびに複雑なアルゴ
リズムをたどって−からバースト溢れ率計算を行う必要
がなく、既設定呼のバースト溢れ率に、新規設定時ある
いは終了呼のバースト溢れ率の変化分を、新旧のセルト
ラヒック量の比で重み付け加算する作業のみで、新たな
バースト溢ｊ１率を得ることがでする。
また、この発明においては、新規設定時または終了呼分
のバースト溢れ率の変化分を算出する際のパラメータと
しても、ある一定期間内に到着するセル数が一定個数以
下とｔする確軍を用い、このパラメータに上記モデルの
セルが連続到着する区間と全く到着しない区間との割合
及びセルが連続到着する区間でのセルの速度を反映させ
ているので、速度や発生形態に制限のない任意の呼を扱
うことかで籾る。
のバースト溢れ率の変化分を算出する際のパラメータと
しても、ある一定期間内に到着するセル数が一定個数以
下とｔする確軍を用い、このパラメータに上記モデルの
セルが連続到着する区間と全く到着しない区間との割合
及びセルが連続到着する区間でのセルの速度を反映させ
ているので、速度や発生形態に制限のない任意の呼を扱
うことかで籾る。
この第２の発明においては、呼受付可否判断の規準とな
るバースト溢れ率を、呼の発生及び終了時に漸化的手法
で更新するので、呼受付可否判断のたびに複雑なアルゴ
リズムをたどって−からバースト溢れ率計算を行う必要
がなく、既設定呼のバースト溢れ率に、新規設定時ある
いは終了呼のバースト溢れ率の変化分を、新旧のセルト
ラヒック量の比で重み付け加算する作業のみで、新たな
バースト溢れ率を得ることがでＩＬまた、この発明にお
いては、新規設定時または終了呼分のバースト溢れ甲の
変化分を算出する際のパラメータとしても、ある一定期
間内に列上するセル数が一定個数以上となる確率を用い
、このパラメータに上記モデルのセルが連続到着する区
間ど全（到着しない区間との割合及びセルが連続到着す
る区間でのセルの速度を反映させているので、速度や発
生形態に制限のない任意の呼を扱うことができる。
るバースト溢れ率を、呼の発生及び終了時に漸化的手法
で更新するので、呼受付可否判断のたびに複雑なアルゴ
リズムをたどって−からバースト溢れ率計算を行う必要
がなく、既設定呼のバースト溢れ率に、新規設定時ある
いは終了呼のバースト溢れ率の変化分を、新旧のセルト
ラヒック量の比で重み付け加算する作業のみで、新たな
バースト溢れ率を得ることがでＩＬまた、この発明にお
いては、新規設定時または終了呼分のバースト溢れ甲の
変化分を算出する際のパラメータとしても、ある一定期
間内に列上するセル数が一定個数以上となる確率を用い
、このパラメータに上記モデルのセルが連続到着する区
間ど全（到着しない区間との割合及びセルが連続到着す
る区間でのセルの速度を反映させているので、速度や発
生形態に制限のない任意の呼を扱うことができる。
（実施例〕
以下、この第１の発明の一実施例を図について説明する
。
。
第１図の２状態０Ｎ１０ＦＦモデル、第２図の発呼時の
呼受付判断のフローチャートは従来例の場合と同様であ
る。
呼受付判断のフローチャートは従来例の場合と同様であ
る。
第３図は呼終了時の処理のフローチャー１・であり、ス
テップ（ｓＴｌｂ）において、バースト溢れ率ＢＴの呼
終了による更新を行う。第２図の発呼時のステップ（Ｓ
ＴＩ）も、第３図の呼終了時のステップ（ｓｒｉｂ）も
、第４図に示す同一の８Ｔ更新のフローチャートを呼び
出すものである。
テップ（ｓＴｌｂ）において、バースト溢れ率ＢＴの呼
終了による更新を行う。第２図の発呼時のステップ（Ｓ
ＴＩ）も、第３図の呼終了時のステップ（ｓｒｉｂ）も
、第４図に示す同一の８Ｔ更新のフローチャートを呼び
出すものである。
第４図はバースト溢れ率ＢＴの更新のフローチャートで
あり、本発明の中心となるものである。
あり、本発明の中心となるものである。
第５図は８丁の初期設定のフローチャートである６本発
明の方式は漸化的方法をどっているため、初期値の設定
が必要となるが、これは最初に一回設定するのみでよい
。
明の方式は漸化的方法をどっているため、初期値の設定
が必要となるが、これは最初に一回設定するのみでよい
。
まず、使用されるバラメー・夕を説明する。ここで従来
例と同じ記号で表わされるパラメータは同じ意味を持つ
。
例と同じ記号で表わされるパラメータは同じ意味を持つ
。
第１図のＯＮ状！！！ （２） と、ＯＮ状！！！、
（２） プラスＯＦＦ状態（３） との割合、すなわち
、丁１ （Ｊ）／Ｔ２ （Ｊ）をＲ（Ｊ）とおく、Ｊは
呼種を表わす。本実施例１．：、おいては、第１図のＯ
Ｎ状Ｆ！ （２）におけるセル到着間隔ＴＭ（Ｊ）を表
わすために、規準間隔Ｔ及び速度係数＾（Ｊ）を用いる
。呼種Ｊの速度係数＾（、［）は＾（Ｊ） −Ｔ／ＴＭ
（Ｊ） と定義する。即ち、＾（Ｊ）は第１図のＯＮ状
態（２）におけるセル到着速度１／ＴＭ （Ｊ）が規準
速度１／Ｔの何倍かということを示す係数で、ＯＮ状態
におけるセル到着速度が速＜ＴＭ（Ｊ）が小さいほど＾
（Ｊ）が大咎くなる。、ＢＴはバースト溢れ甲、ρはセ
ルトラヒック量、ρ８はセルトラヒック量の更新値であ
る。
（２） プラスＯＦＦ状態（３） との割合、すなわち
、丁１ （Ｊ）／Ｔ２ （Ｊ）をＲ（Ｊ）とおく、Ｊは
呼種を表わす。本実施例１．：、おいては、第１図のＯ
Ｎ状Ｆ！ （２）におけるセル到着間隔ＴＭ（Ｊ）を表
わすために、規準間隔Ｔ及び速度係数＾（Ｊ）を用いる
。呼種Ｊの速度係数＾（、［）は＾（Ｊ） −Ｔ／ＴＭ
（Ｊ） と定義する。即ち、＾（Ｊ）は第１図のＯＮ状
態（２）におけるセル到着速度１／ＴＭ （Ｊ）が規準
速度１／Ｔの何倍かということを示す係数で、ＯＮ状態
におけるセル到着速度が速＜ＴＭ（Ｊ）が小さいほど＾
（Ｊ）が大咎くなる。、ＢＴはバースト溢れ甲、ρはセ
ルトラヒック量、ρ８はセルトラヒック量の更新値であ
る。
本実施例のアルゴリズムではセルトラヒック量について
は更新前の値と更新後の値の両方を用いるためρとρＮ
を区別する。Ｇは発生または終了する呼の呼種を示す。
は更新前の値と更新後の値の両方を用いるためρとρＮ
を区別する。Ｇは発生または終了する呼の呼種を示す。
（６）は呼１１ Ｊの集合の要素である。Ｑ （）ｌ）
は規準間隔Ｔに到着するセル数がＪ１個以下になる確率
を示す。ＨＭＡＸはＨの理論上の最大値、ＨＭはＨの処
理の都合上設定する最大値を示す。
は規準間隔Ｔに到着するセル数がＪ１個以下になる確率
を示す。ＨＭＡＸはＨの理論上の最大値、ＨＭはＨの処
理の都合上設定する最大値を示す。
次に、第４図に示すバースト溢れ率ＢＴ更新の方法を説
明する。まずステップ（ＳＴ５）で、更新が呼の発生に
よるものか終了によるものかを選択する。呼の発生によ
るものである場合はまずステップ（ＳＴＹ）でセルトラ
ヒック量ρの更新をする。すなわち、既設定呼のセルト
ラヒック量をρに保存し、これに新規発生呼Ｇによるセ
ルトラヒック量の増分＾（Ｇ） Ｘ Ｒ（Ｇ） ／Ｔを
加えて新しいセルトラヒック量ρＮを求める。式で表わ
せば、ρ−ρ８゜ρ８−ρ＋＾（Ｇ） ｘ Ｒ（Ｇ）
／７となる。
明する。まずステップ（ＳＴ５）で、更新が呼の発生に
よるものか終了によるものかを選択する。呼の発生によ
るものである場合はまずステップ（ＳＴＹ）でセルトラ
ヒック量ρの更新をする。すなわち、既設定呼のセルト
ラヒック量をρに保存し、これに新規発生呼Ｇによるセ
ルトラヒック量の増分＾（Ｇ） Ｘ Ｒ（Ｇ） ／Ｔを
加えて新しいセルトラヒック量ρＮを求める。式で表わ
せば、ρ−ρ８゜ρ８−ρ＋＾（Ｇ） ｘ Ｒ（Ｇ）
／７となる。
次に、ステップ（Ｓｒ７）で既設定呼のバースト溢れ率
ＢＴと新規発生呼Ｇによるバースト溢れ率の増分 を新旧のセルトラヒック量の比ρ／ρ８で重み付けして
加算し、バースト溢れ率の値ＢＴの値を更新する０式で
表わせば ＢＴ−（ρ／ρＮ）Ｘ となる。最後にステップ（Ｓｒ１）で期間Ｔ内に到着す
るセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）を更新する。
ＢＴと新規発生呼Ｇによるバースト溢れ率の増分 を新旧のセルトラヒック量の比ρ／ρ８で重み付けして
加算し、バースト溢れ率の値ＢＴの値を更新する０式で
表わせば ＢＴ−（ρ／ρＮ）Ｘ となる。最後にステップ（Ｓｒ１）で期間Ｔ内に到着す
るセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）を更新する。
これは新呼Ｇを受入れた場合に期間Ｔ内に到着するセル
数がＨ個以下であるという事象を、既設定呼から到着す
るセル数がＨ個以下で（発生確率はＱ （Ｈ） ）かつ
新呼Ｇから到着するセルがゼロである（発生確率は１−
Ｒ（Ｇ））場合（発生確率はＱ（Ｈ）Ｘ （１−Ｒ（Ｇ
）） ）と、既設定呼から到着するセル数がＨ−＾（Ｇ
）個以下で（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ）））かつ新
呼からは＾（Ｇ）個のセルが到着する（発生確率はＲ（
Ｇ））場合、（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ））ＸＲ（
Ｇ））に場合分けしてそれぞれの発生確率の和を採って
Ｑ （Ｈ）の値を更新する。新呼のＯＮ状態でのセル到
着速度が速い場合には＾（Ｇ）の値が大きいので、新呼
からのセル到着数の割合が大ぎくなる。このように発生
呼の性質に応じた漸化的への重み付けを行っている点が
本発明の大きな特徴である。
数がＨ個以下であるという事象を、既設定呼から到着す
るセル数がＨ個以下で（発生確率はＱ （Ｈ） ）かつ
新呼Ｇから到着するセルがゼロである（発生確率は１−
Ｒ（Ｇ））場合（発生確率はＱ（Ｈ）Ｘ （１−Ｒ（Ｇ
）） ）と、既設定呼から到着するセル数がＨ−＾（Ｇ
）個以下で（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ）））かつ新
呼からは＾（Ｇ）個のセルが到着する（発生確率はＲ（
Ｇ））場合、（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ））ＸＲ（
Ｇ））に場合分けしてそれぞれの発生確率の和を採って
Ｑ （Ｈ）の値を更新する。新呼のＯＮ状態でのセル到
着速度が速い場合には＾（Ｇ）の値が大きいので、新呼
からのセル到着数の割合が大ぎくなる。このように発生
呼の性質に応じた漸化的への重み付けを行っている点が
本発明の大きな特徴である。
以上を式で表わせば、Ｑ（Ｈ）−Ｑ（Ｈ）Ｘ （１−Ｒ
（Ｇ））＋Ｑ（Ｈ−＾（Ｇ）） ｘ Ｒ（Ｇ）となる、
但しＱ （Ｈ）はＨが正の場合にのみ定義され、Ｈが負
の場合にはＱ（Ｈ）＝０とする。また計算の処理上Ｈを
無限に大きくするわけにはいかないので、Ｈがその処理
上の上限値ＨＭを越えた場合にはＱ（Ｈ）＝１とする。
（Ｇ））＋Ｑ（Ｈ−＾（Ｇ）） ｘ Ｒ（Ｇ）となる、
但しＱ （Ｈ）はＨが正の場合にのみ定義され、Ｈが負
の場合にはＱ（Ｈ）＝０とする。また計算の処理上Ｈを
無限に大きくするわけにはいかないので、Ｈがその処理
上の上限値ＨＭを越えた場合にはＱ（Ｈ）＝１とする。
ステップ（Ｓｉ２）で更新が呼の終了によるものと判断
された場合は、ステップ（Ｓｒ９）でセルトラヒック量
ρを、ステップ（ＳＴＩＯ）でバースト溢れ率ＢＴをス
テップ（ＳＴＩＩ）で期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個
以下である確率Ｑ （Ｈ）を、呼発生の場合と裏返しに
考えて第４図に示すように更新する。
された場合は、ステップ（Ｓｒ９）でセルトラヒック量
ρを、ステップ（ＳＴＩＯ）でバースト溢れ率ＢＴをス
テップ（ＳＴＩＩ）で期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個
以下である確率Ｑ （Ｈ）を、呼発生の場合と裏返しに
考えて第４図に示すように更新する。
このように、本実施例ではセルトラヒック量ρ、バース
ト溢れ率ＢＴ、期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下と
なる確率Ｑ （Ｈ）を漸化的に更新するので、一番最初
にはそれぞれの初期値−を設定する必要がある。この初
期値を第５図で示す。ステップ（ＳＴ１２）に示すよう
に、セルトラヒック量の初期値はρ８＝ρ＝０、バース
ト溢れ率の初期値はＢＴ＝Ｏ１期間５Ｔ内に到着するセ
ル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）の初期値をＱ（Ｈ
）＝１と設定する。
ト溢れ率ＢＴ、期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下と
なる確率Ｑ （Ｈ）を漸化的に更新するので、一番最初
にはそれぞれの初期値−を設定する必要がある。この初
期値を第５図で示す。ステップ（ＳＴ１２）に示すよう
に、セルトラヒック量の初期値はρ８＝ρ＝０、バース
ト溢れ率の初期値はＢＴ＝Ｏ１期間５Ｔ内に到着するセ
ル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）の初期値をＱ（Ｈ
）＝１と設定する。
Ｑ （Ｈ）の初期値はＨの取り得る０≦Ｈ≦ＨＭの範囲
について設定する。
について設定する。
なお、これらの初期値設定の順序は任意である。
以上本実施例における呼受付制御の方法をまとめる。ま
ず、呼受付制御開始前に、第５図に基づいて初期値を設
定する０次にユーザから発呼の申請があった場合には第
２図に沿って呼受付判断を行う。まずステップ（ＳＴＩ
）で第４図に示すバースト溢れ率ＢＴ更新手順に沿って
ＢＴを更新し、ステップ（Ｓｒ１）に進んでＢＴがゼロ
か正かを判断し、ＢＴがゼロならばステップ（Ｓｒ３）
で呼受付許可と判定し、ＢＴが正ならばステップ（Ｓｒ
４）で呼受付拒否と判定する。
ず、呼受付制御開始前に、第５図に基づいて初期値を設
定する０次にユーザから発呼の申請があった場合には第
２図に沿って呼受付判断を行う。まずステップ（ＳＴＩ
）で第４図に示すバースト溢れ率ＢＴ更新手順に沿って
ＢＴを更新し、ステップ（Ｓｒ１）に進んでＢＴがゼロ
か正かを判断し、ＢＴがゼロならばステップ（Ｓｒ３）
で呼受付許可と判定し、ＢＴが正ならばステップ（Ｓｒ
４）で呼受付拒否と判定する。
また、設定しである呼を終了する場合には第３図のステ
ップ（ＳＴｌｂ）、即ち、第４図のＢＴ更新手順に沿っ
てＢＴを更新する。
ップ（ＳＴｌｂ）、即ち、第４図のＢＴ更新手順に沿っ
てＢＴを更新する。
従来例では第１θ図から第１５図にわたる多重入れ子構
造のフローチャートを追わなければならなかったバース
ト溢れ率ＢＴの計算が、本実施例では第４図に示す手順
のみで行うことができるのである。
造のフローチャートを追わなければならなかったバース
ト溢れ率ＢＴの計算が、本実施例では第４図に示す手順
のみで行うことができるのである。
なお、上記実施例では全ての手順をソフトウェアによる
フローチャートで示したが、この一部または全部を八−
ドウエアで実現しても良い。
フローチャートで示したが、この一部または全部を八−
ドウエアで実現しても良い。
また、上記実施例では呼の性質を表わすパラメータとし
て速度係数＾（Ｊ）及びＯＮ状態比率Ｒ（Ｊ）を用いた
が、ＯＮ状態時のセル到着速度！／ＴＭ （Ｊ） ま
たは平均セル到着速度＾（Ｊ）・Ｒ（Ｊ）／Ｔなど、第
１図から導かれる他のパラメータを用いてもよい。
て速度係数＾（Ｊ）及びＯＮ状態比率Ｒ（Ｊ）を用いた
が、ＯＮ状態時のセル到着速度！／ＴＭ （Ｊ） ま
たは平均セル到着速度＾（Ｊ）・Ｒ（Ｊ）／Ｔなど、第
１図から導かれる他のパラメータを用いてもよい。
また、上記実施例ではパラメータＨを処理上の上限値Ｈ
Ｍで制限されるＯ≦Ｈ≦ＨＭの範囲を変化させたが、第
６図のステップ（ＳＴ１３）、ステップ（ＳＴ１６）に
示すように、Ｈの理論的最大値ＨＭＡＸの値を計算して
、第４図ステップ（Ｓｒ１） 、及びステップ（ＳＴＩ
Ｉ）（７） Ｑ （Ｈ） ノ更新をＯ≦Ｈ≦ＨＭＡｘノ
範囲で行えば（第６図ステップ（Ｓｒ１） ステップ
（ＳＴ１１ｂ）） 、計算時間をさらに短縮することが
できる。
Ｍで制限されるＯ≦Ｈ≦ＨＭの範囲を変化させたが、第
６図のステップ（ＳＴ１３）、ステップ（ＳＴ１６）に
示すように、Ｈの理論的最大値ＨＭＡＸの値を計算して
、第４図ステップ（Ｓｒ１） 、及びステップ（ＳＴＩ
Ｉ）（７） Ｑ （Ｈ） ノ更新をＯ≦Ｈ≦ＨＭＡｘノ
範囲で行えば（第６図ステップ（Ｓｒ１） ステップ
（ＳＴ１１ｂ）） 、計算時間をさらに短縮することが
できる。
また、第６図ステップ（ＳＴ１４）及び（ＳＴ１５）に
示すようなＨの値オーバーフロー処理を加えてもよい。
示すようなＨの値オーバーフロー処理を加えてもよい。
以下、この第２の発明の一実施例を図について説明する
。
。
第１図の２状態ＯＮ１０ Ｆ Ｆモデル、第２図の発呼
時の呼受付判断のフローチャートは従来例の場合と同様
である。
時の呼受付判断のフローチャートは従来例の場合と同様
である。
第３図は呼終了時の処理のフローチャートであり、ステ
ップ（ＳＴｌｂ）において、バースト溢れ率ＢＴの呼終
了による更新を行う。第２図の発呼時のステップ（ＳＴ
Ｉ）も、第３図の呼終了時のステップ（ＳＴｌｂ）も、
第７図に示す同一のＢＴ更新のフローチャートを呼び出
すものである。
ップ（ＳＴｌｂ）において、バースト溢れ率ＢＴの呼終
了による更新を行う。第２図の発呼時のステップ（ＳＴ
Ｉ）も、第３図の呼終了時のステップ（ＳＴｌｂ）も、
第７図に示す同一のＢＴ更新のフローチャートを呼び出
すものである。
第７図はバースト溢れ率ＢＴの更新のフローチャートで
あり、本発明の中心となるものである。
あり、本発明の中心となるものである。
第８図はＢＴの初期設定のフローチャートである。本発
明の方式は漸化的方法をとっているため、初期値の設定
が必要となるが、これは最初に一回設定するのみでよい
。
明の方式は漸化的方法をとっているため、初期値の設定
が必要となるが、これは最初に一回設定するのみでよい
。
まず、使用されるパラメータを説明する。ここで従来例
と同じ記号で表わされるパラメータは同じ意味を持つ。
と同じ記号で表わされるパラメータは同じ意味を持つ。
第１図のＯＮ状態（２）と、ＯＮ状態（２）プラスＯＦ
Ｆ状態（３）との割合、すなわち、ＴＩ （Ｊ）／Ｔ２
（ＪンをＲ（Ｊ）とおく、Ｊは呼種を表わす。本実施
例においては、第１図のＯＮ状態（２）におけるセル到
着間隔ＴＭ （Ｊ）を表わすために、規準間隔Ｔ及び速
度係数＾（Ｊ）を用いる。呼種Ｊの速度係数Ａ（Ｊ）は
＾（Ｊ）＝Ｔ／ＴＭ （Ｊ） と定義する。即ち、＾
（Ｊ）は第１図のＯＮ状態（２）におけるセル到着速度
１／ＴＭ （Ｊ）が規準速度１／Ｔの何倍かということ
を示す係数で、ＯＮ状態におけるセル到着速度が速＜Ｔ
Ｍ（Ｊ）が小さいはど＾（Ｊ）が大きくなる。 ＢＴは
バースト溢れ率、ρはセルトラヒック量、ρ８はセルト
ラヒック量の更新値である。
Ｆ状態（３）との割合、すなわち、ＴＩ （Ｊ）／Ｔ２
（ＪンをＲ（Ｊ）とおく、Ｊは呼種を表わす。本実施
例においては、第１図のＯＮ状態（２）におけるセル到
着間隔ＴＭ （Ｊ）を表わすために、規準間隔Ｔ及び速
度係数＾（Ｊ）を用いる。呼種Ｊの速度係数Ａ（Ｊ）は
＾（Ｊ）＝Ｔ／ＴＭ （Ｊ） と定義する。即ち、＾
（Ｊ）は第１図のＯＮ状態（２）におけるセル到着速度
１／ＴＭ （Ｊ）が規準速度１／Ｔの何倍かということ
を示す係数で、ＯＮ状態におけるセル到着速度が速＜Ｔ
Ｍ（Ｊ）が小さいはど＾（Ｊ）が大きくなる。 ＢＴは
バースト溢れ率、ρはセルトラヒック量、ρ８はセルト
ラヒック量の更新値である。
本実施例のアルゴリズムではセルトラヒック量について
は更新前の値と更新後の値の両方を用いるためρとρ８
を区別する。Ｇは発生または終了する呼の呼種を示す、
（Ｇ）は呼種Ｊの集合の要素である。Ｑ（Ｈ）は規準間
隔Ｔに到着するセル数がＨ個以下になる確率を示す。Ｈ
ＭＡＸはＨの理論上の最大値、ＨＭはＨの処理の都合上
設定する最大値を示す。
は更新前の値と更新後の値の両方を用いるためρとρ８
を区別する。Ｇは発生または終了する呼の呼種を示す、
（Ｇ）は呼種Ｊの集合の要素である。Ｑ（Ｈ）は規準間
隔Ｔに到着するセル数がＨ個以下になる確率を示す。Ｈ
ＭＡＸはＨの理論上の最大値、ＨＭはＨの処理の都合上
設定する最大値を示す。
次に、第７図に示すバースト溢れ率８丁更新の方法を説
明する。まずステップ（ＳＴＹ、）で、更新が呼の発生
によるものか終了によるものかを選択する。呼の発生に
よるものである場合はまずステップ（Ｓｒ１．）でセル
トラヒック量ｐの更新をする。すなわち、既設定呼のセ
ルトラヒック量をρに保存し、これに新規発生呼Ｇによ
るセルトラヒック量の増分Ａ （Ｇ） Ｘ Ｒ（Ｇ）
／Ｔを加えて新しいセルトラヒック量ｐＮを求める０式
で表わせば、ρ−ρ８．ρ２−ρ＋Ａ （Ｇ） Ｘ Ｒ
（Ｇ）／Ｔとなる。
明する。まずステップ（ＳＴＹ、）で、更新が呼の発生
によるものか終了によるものかを選択する。呼の発生に
よるものである場合はまずステップ（Ｓｒ１．）でセル
トラヒック量ｐの更新をする。すなわち、既設定呼のセ
ルトラヒック量をρに保存し、これに新規発生呼Ｇによ
るセルトラヒック量の増分Ａ （Ｇ） Ｘ Ｒ（Ｇ）
／Ｔを加えて新しいセルトラヒック量ｐＮを求める０式
で表わせば、ρ−ρ８．ρ２−ρ＋Ａ （Ｇ） Ｘ Ｒ
（Ｇ）／Ｔとなる。
次に、ステップ（Ｓｒ１−で既設定呼のバースト溢れ率
ＢＴと新規発生０！Ｇによるバースト溢れ率の増分 を新旧のセルトラヒック量の比ρ／ρ８で重み付けして
加算し、バースト溢れ率の値ＢＴの値を更新する。式で
表わせば ＢＴ−（ρ／ρＮ）ｘ となる。最後にステップ（Ｓｒ１．）で期間Ｔ内に到着
するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）を更新する
。これは新呼Ｇを受入れた場合に期間Ｔ内に到着するセ
ル数がＨ個以下であるという事象を、既設定呼から到着
するセル数がＨ個以下で（発生確率はＱ（Ｈ））かつ新
呼Ｇから到着するセルがゼロである（発生確率は１−Ｒ
（Ｇ））場合（発生確率はＱ（）Ｉ） Ｘ （１−Ｒ（
Ｇ） ） ）と、既設定呼から到着するセル数がＨ−Ａ
（Ｇ）個以下で（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ） ）
）かつ新呼からは＾（Ｇ）個のセルが到着する（発生確
率はＲ（Ｇ））場合、（発生確率はＱ （Ｈ−八（Ｇ）
） Ｘ Ｒ（Ｇ） ）に場合分けしてそれぞれの発生確
率の和を採ってＱ （Ｈ）の値を更新する。新呼のＯＮ
状態でのセル到着速度が速い場合には＾（Ｇ）の値が大
きいので、新呼からのセル到着数の割合が大きくなる。
ＢＴと新規発生０！Ｇによるバースト溢れ率の増分 を新旧のセルトラヒック量の比ρ／ρ８で重み付けして
加算し、バースト溢れ率の値ＢＴの値を更新する。式で
表わせば ＢＴ−（ρ／ρＮ）ｘ となる。最後にステップ（Ｓｒ１．）で期間Ｔ内に到着
するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）を更新する
。これは新呼Ｇを受入れた場合に期間Ｔ内に到着するセ
ル数がＨ個以下であるという事象を、既設定呼から到着
するセル数がＨ個以下で（発生確率はＱ（Ｈ））かつ新
呼Ｇから到着するセルがゼロである（発生確率は１−Ｒ
（Ｇ））場合（発生確率はＱ（）Ｉ） Ｘ （１−Ｒ（
Ｇ） ） ）と、既設定呼から到着するセル数がＨ−Ａ
（Ｇ）個以下で（発生確率はＱ （Ｈ−＾（Ｇ） ）
）かつ新呼からは＾（Ｇ）個のセルが到着する（発生確
率はＲ（Ｇ））場合、（発生確率はＱ （Ｈ−八（Ｇ）
） Ｘ Ｒ（Ｇ） ）に場合分けしてそれぞれの発生確
率の和を採ってＱ （Ｈ）の値を更新する。新呼のＯＮ
状態でのセル到着速度が速い場合には＾（Ｇ）の値が大
きいので、新呼からのセル到着数の割合が大きくなる。
このように発生呼の性質に応じた漸化的への重み付けを
行っている点が本発明の大きな特徴である。
行っている点が本発明の大きな特徴である。
以上を式で表わせば、Ｑ（）Ｉ）−Ｑ（Ｈ）ｘ （１−
Ｒ（Ｇ））＋Ｑ（Ｈ−＾（Ｇ）） ＸＲ（Ｇ）となる
。但しＱ （Ｈ）はＨが正の場合にのみ定義され、Ｈが
負の場合にはＱ（Ｈ）＝０とする。また計算の処理上Ｈ
を無限に大きくするわけにはいかないので、Ｈがその処
理上の上限値１１Ｍを越えた場合にはＱ（Ｈ）＝１とす
る。
Ｒ（Ｇ））＋Ｑ（Ｈ−＾（Ｇ）） ＸＲ（Ｇ）となる
。但しＱ （Ｈ）はＨが正の場合にのみ定義され、Ｈが
負の場合にはＱ（Ｈ）＝０とする。また計算の処理上Ｈ
を無限に大きくするわけにはいかないので、Ｈがその処
理上の上限値１１Ｍを越えた場合にはＱ（Ｈ）＝１とす
る。
ステップ（ＢＴ５．）で更新が呼の終了によるものと判
断された場合は、ステップ（ＢＴ９．）でセルトラヒッ
ク量ρを、ステップ（ＳＴＩＯ，）でバースト溢れ率Ｂ
Ｔをステップ（ＳＴＩｌ、）で期間Ｔ内に到着するセル
数がＨ個以下である確率Ｑ （）ｌ）を、呼発生の場合
と裏返しに考えて第７図に示すように更新する。
断された場合は、ステップ（ＢＴ９．）でセルトラヒッ
ク量ρを、ステップ（ＳＴＩＯ，）でバースト溢れ率Ｂ
Ｔをステップ（ＳＴＩｌ、）で期間Ｔ内に到着するセル
数がＨ個以下である確率Ｑ （）ｌ）を、呼発生の場合
と裏返しに考えて第７図に示すように更新する。
このように、本実施例ではセルトラヒック量ρ、バース
ト溢れ率ＢＴ、期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下と
なる確率Ｑ （Ｈ）を漸化的に更新するので、一番最初
にはそれぞれの初期値を設定する必要がある。この初期
値を第８図で示す。ステップ（ＳＴ１２．）に示すよう
に、セルトラヒック量の初期値はρＮ＝ρ＝０、バース
ト溢れ率の初期値はＢＴ＝Ｏ１期間Ｔ内に到着するセル
数がＨ個以上となる確率Ｑ （）Ｉ）の初期値をＱ（Ｈ
）＝１と設定する。
ト溢れ率ＢＴ、期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下と
なる確率Ｑ （Ｈ）を漸化的に更新するので、一番最初
にはそれぞれの初期値を設定する必要がある。この初期
値を第８図で示す。ステップ（ＳＴ１２．）に示すよう
に、セルトラヒック量の初期値はρＮ＝ρ＝０、バース
ト溢れ率の初期値はＢＴ＝Ｏ１期間Ｔ内に到着するセル
数がＨ個以上となる確率Ｑ （）Ｉ）の初期値をＱ（Ｈ
）＝１と設定する。
Ｑ （Ｈ）の初期値はＨの取り得る０≦Ｈ≦）ＩＭの範
囲について設定する。
囲について設定する。
なお、これらの初期値設定の順序は任意である。
以上本実施例における呼受付制御の方法をまとめる。ま
ず、呼受付制御開始前に、第８図に基づいて初期値を設
定する。次にユーザから発呼の申請があった場合には第
２図に沿って呼受付判断を行う。まずステップ（ＳＴＩ
）で第７図に示すバースト溢れ率ＢＴ更新手順に沿って
ＢＴを更新し、ステップ（ＢＴ２）に進んでＢＴがゼロ
か正かを判断し、ＢＴがゼロならばステップ（ＢＴ３）
で呼受付許可と判定し、ＢＴが正ならばステップ（ＢＴ
４）で呼受付拒否と判定する。
ず、呼受付制御開始前に、第８図に基づいて初期値を設
定する。次にユーザから発呼の申請があった場合には第
２図に沿って呼受付判断を行う。まずステップ（ＳＴＩ
）で第７図に示すバースト溢れ率ＢＴ更新手順に沿って
ＢＴを更新し、ステップ（ＢＴ２）に進んでＢＴがゼロ
か正かを判断し、ＢＴがゼロならばステップ（ＢＴ３）
で呼受付許可と判定し、ＢＴが正ならばステップ（ＢＴ
４）で呼受付拒否と判定する。
また、設定しである呼を終了する場合には第３図のステ
ップ（ＳＴｌｂ）、即ち、第７図の訂更新手順に沿って
ＢＴを更新する。
ップ（ＳＴｌｂ）、即ち、第７図の訂更新手順に沿って
ＢＴを更新する。
従来例では第１θ図から第１５図にわたる多重入れ子構
造のフローチャートを追わなければならなかったバース
ト溢れ率ＢＴの計算が、本実施例では第７図に示す手順
のみで行うことができるのである。
造のフローチャートを追わなければならなかったバース
ト溢れ率ＢＴの計算が、本実施例では第７図に示す手順
のみで行うことができるのである。
なお、上記実施例では全ての手順をソフトウェアによる
フローチャートで示したが、この一部または全部をハー
ドウェアで実現しても良い。
フローチャートで示したが、この一部または全部をハー
ドウェアで実現しても良い。
また、上記実施例では呼の性質を表わすパラメータとし
て速度係数＾（Ｊ）及びＯＮ状態比率Ｒ（Ｊ）を用いた
が、ＯＮ状態時のセル到着速度１／ＴＭ（Ｊ’） ま
たは平均セル到着速度＾（Ｊ）・Ｒ（Ｊ）／Ｔなど、第
１図から導かれる他のパラメータを用いてもよい。
て速度係数＾（Ｊ）及びＯＮ状態比率Ｒ（Ｊ）を用いた
が、ＯＮ状態時のセル到着速度１／ＴＭ（Ｊ’） ま
たは平均セル到着速度＾（Ｊ）・Ｒ（Ｊ）／Ｔなど、第
１図から導かれる他のパラメータを用いてもよい。
また、上記実施例ではパラメータＨを処理上の上限値Ｈ
Ｍで制限される０≦Ｈ≦）ＩＭの範囲を変化させたが、
第９図のステップ（ＳＴ１３．） 、ステップ（ＳＴ１
６ｍ）に示すように、Ｈの理論的最大値ＨＭＡＸの値を
計算して、第７図ステップ（ＳＴ８’、）、及びステッ
プ（ＳＴＩｌ、） ノＱ（）ｌ）ノ更新を０≦Ｈ≦ｌ（
ＭＡＸ（７）範囲で行えば（第９図ステップ（５丁８ｃ
）、ステップ（ＳＴＩＩｃ） ） 、計算時間をさらに
短縮することができる。
Ｍで制限される０≦Ｈ≦）ＩＭの範囲を変化させたが、
第９図のステップ（ＳＴ１３．） 、ステップ（ＳＴ１
６ｍ）に示すように、Ｈの理論的最大値ＨＭＡＸの値を
計算して、第７図ステップ（ＳＴ８’、）、及びステッ
プ（ＳＴＩｌ、） ノＱ（）ｌ）ノ更新を０≦Ｈ≦ｌ（
ＭＡＸ（７）範囲で行えば（第９図ステップ（５丁８ｃ
）、ステップ（ＳＴＩＩｃ） ） 、計算時間をさらに
短縮することができる。
また、第９図ステップ（ＳＴ１４．）及び（ＳＴ１５．
）に示すようなＨの値オーバーフロー処理を加えてもよ
い。
）に示すようなＨの値オーバーフロー処理を加えてもよ
い。
（発明の効果）
以上のように、この発明によれば、呼受付可否判断に用
いるバースト溢れ率を漸化的手法で簡単に算出で各るよ
うにし、また呼の種類や同一呼種の呼数が増加しても泪
舅量がほとんど増加しないようにしたので、多種多量の
呼の実時間受付制御が可能となるという効果がある。
いるバースト溢れ率を漸化的手法で簡単に算出で各るよ
うにし、また呼の種類や同一呼種の呼数が増加しても泪
舅量がほとんど増加しないようにしたので、多種多量の
呼の実時間受付制御が可能となるという効果がある。
第１図はＡＴＭ網におｌプるバーストトラヒックを表わ
ず２状態０Ｎ１０ＦＦモデルを示す図、第２図は第１及
び第２の発明の一実施例及び従来例で共通の発呼時の呼
受付判断のフローチャート、第３図は本実施例の呼終了
時処理のフローチャート、第４図は第１の発明の一実施
例によるバースト溢れ率ＢＴ更新のフローチャート、第
５図は同実施例のバースト溢れ率ＢＴ初期設定のフロー
チャート、第６図は第１の発明の他の実施例のフローチ
ャート、第７図は第２発明の一実施例によるバースト溢
れ率ＢＴ更新のフローチャート、第８図は同実施例のバ
ースト溢れＹＢＴＢＴ初期設定ローチャート、第９図は
第２発明の他の実施例のフローチャート、第１θ図は従
来のバースト溢れ率ＢＴの計算のフローチャート、第１
１図は従来例におけるバースト溢れ率の期待値ＥＰＴ計
算及び累積加算ザブルーチンのフローチャート、第１２
図は従来例における到着セル数の合計５１１Ｍ計算サブ
ルーチンのフローチャート、第１３図は従来例における
発生確率ＰＲＢ計算サブルーチンのフローチャート、第
１４図は従来例におけるＮ （Ｊ）から１（Ｊ）をとる
組合せ計算サブルーチンのフローチャート、第１５図は
従来例におけるセルトラヒック量ρ計算サブルーチンの
フローチャートである。ステップ（ＳＴＩ）は呼受付判
断の規準となるバースト溢れ率ＢＴの発生時の計算、ス
テップ（Ｓｒ２）はバースト溢れ率ＢＴが正か０かの判
断、ステップ（Ｓｒ１）は呼受付許可、ステップ（Ｓｒ
１）は呼受付拒否、ステップ（ＳＴｌｂ）はバースト溢
れ率ＢＴの呼終了時の更新、ステップ（Ｓｒ１） 、
（Ｓｒ１．）は叶発生時セルトラヒック量ρの更新、ス
テップ（Ｓｉ２） 、（Ｓｉ２．）は呼発生時のバース
ト溢れ率ＢＴの更新、ステップ（Ｓｒ８）は呼発生時の
期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ（Ｈ
）の更新、ステップ（Ｓｒ８．）は呼発生時の期間Ｔ内
に到着するセル数が１（個以上となる確率Ｑ （１１）
の更新、ステップ（Ｓｒ９） 、 （Ｓｒ９．）は呼終
了時のセルトラヒックρの更新、ステップ（ＳＴＩＯ）
、 （ＳＴＩＯｌｌ）は呼終了時のバースト溢れ率Ｂ
Ｔの更新、ステップ（ＳＴＩＩ）は呼発生時の期間Ｔ内
に到着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）の更
新、ステップ（ＳＴＩｌ、）は呼発生時の期間Ｔ内に到
着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ Ｕ）の更新を示
す。 なお、図中、同一符号は同−又は相当部分を示す。
ず２状態０Ｎ１０ＦＦモデルを示す図、第２図は第１及
び第２の発明の一実施例及び従来例で共通の発呼時の呼
受付判断のフローチャート、第３図は本実施例の呼終了
時処理のフローチャート、第４図は第１の発明の一実施
例によるバースト溢れ率ＢＴ更新のフローチャート、第
５図は同実施例のバースト溢れ率ＢＴ初期設定のフロー
チャート、第６図は第１の発明の他の実施例のフローチ
ャート、第７図は第２発明の一実施例によるバースト溢
れ率ＢＴ更新のフローチャート、第８図は同実施例のバ
ースト溢れＹＢＴＢＴ初期設定ローチャート、第９図は
第２発明の他の実施例のフローチャート、第１θ図は従
来のバースト溢れ率ＢＴの計算のフローチャート、第１
１図は従来例におけるバースト溢れ率の期待値ＥＰＴ計
算及び累積加算ザブルーチンのフローチャート、第１２
図は従来例における到着セル数の合計５１１Ｍ計算サブ
ルーチンのフローチャート、第１３図は従来例における
発生確率ＰＲＢ計算サブルーチンのフローチャート、第
１４図は従来例におけるＮ （Ｊ）から１（Ｊ）をとる
組合せ計算サブルーチンのフローチャート、第１５図は
従来例におけるセルトラヒック量ρ計算サブルーチンの
フローチャートである。ステップ（ＳＴＩ）は呼受付判
断の規準となるバースト溢れ率ＢＴの発生時の計算、ス
テップ（Ｓｒ２）はバースト溢れ率ＢＴが正か０かの判
断、ステップ（Ｓｒ１）は呼受付許可、ステップ（Ｓｒ
１）は呼受付拒否、ステップ（ＳＴｌｂ）はバースト溢
れ率ＢＴの呼終了時の更新、ステップ（Ｓｒ１） 、
（Ｓｒ１．）は叶発生時セルトラヒック量ρの更新、ス
テップ（Ｓｉ２） 、（Ｓｉ２．）は呼発生時のバース
ト溢れ率ＢＴの更新、ステップ（Ｓｒ８）は呼発生時の
期間Ｔ内に到着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ（Ｈ
）の更新、ステップ（Ｓｒ８．）は呼発生時の期間Ｔ内
に到着するセル数が１（個以上となる確率Ｑ （１１）
の更新、ステップ（Ｓｒ９） 、 （Ｓｒ９．）は呼終
了時のセルトラヒックρの更新、ステップ（ＳＴＩＯ）
、 （ＳＴＩＯｌｌ）は呼終了時のバースト溢れ率Ｂ
Ｔの更新、ステップ（ＳＴＩＩ）は呼発生時の期間Ｔ内
に到着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ （Ｈ）の更
新、ステップ（ＳＴＩｌ、）は呼発生時の期間Ｔ内に到
着するセル数がＨ個以下となる確率Ｑ Ｕ）の更新を示
す。 なお、図中、同一符号は同−又は相当部分を示す。
Claims (6)
- （１）非同期転送方式網におき、該網がユーザからの発
呼を受入れる余裕があるか否かをバースト溢れ率に従っ
て判断する呼受付制御方式において、新規の呼が発生か
、或は呼の終了かを判断する手段と、新規の呼発生時に
、既設定呼のセルトラヒック量に新規発生呼のセルトラ
ヒック量の増分を加算し、新規のセルトラヒック量を求
める手段と、既設定呼のバースト溢れ率と新規発生呼の
バースト溢れ率の増分を、上記求めた新規セルトラヒッ
ク量と旧セルトラヒック量の比で重み付け加算してバー
スト溢れ率を更新する手段と、上記呼の終了判断時に、
既設定呼のセルトラヒック量から終了呼のセルトラヒッ
ク量の減分を加算し、新規のセルトラヒック量を求める
手段と、既設定呼のバースト溢れ率と終了呼のバースト
溢れ率の減分と、上記求めた新規セルトラヒック量と旧
セルトラヒック量の比で重み付け加算してバースト溢れ
率を漸化的に更新する手段とを備えたことを特徴とする
呼受付制御方式。 - （２）請求の範囲第１項記載の呼受付制御方式において
、上記新規設定呼、或は終了呼分のバースト溢れ率の変
化分を算出するパラメータとして一定期間内に到着する
セル数が一定個数以下になる確率を用いることを特徴と
する呼受付制御方式。 - （３）請求の範囲第２項記載の呼受付制御方式において
、上記パラメータを漸化的に更新する際、新規に呼が設
定される時、及び呼が終了する時に新規設定呼または終
了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に場合分
けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速度で連
続到着する区間と全く到着しない区間との割合に依存し
、且つ新規設定呼または終了呼の影響がある場合の既設
定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連続到着
する区間でのセルの速度に比例するとしたことを特徴と
する呼受付制御方式。 - （４）非同期転送方式網におき、該網がユーザからの発
呼を受入れる余裕があるか否かをバースト溢れ率に従っ
て判断する呼受付制御方式において、新規の呼が発生か
、或は呼の終了かを判断する手段と、新規の呼発生時に
、既設定呼のセルトラヒック量に新規発生呼のセルトラ
ヒック量の増分を加算し、新規のセルトラヒック量を求
める手段と、既設定呼のバースト溢れ率と新規発生呼の
バースト溢れ率の増分を、上記求めた新規セルトラヒッ
ク量と旧セルトラヒック量の比で重み付け加算してバー
スト溢れ率を更新する手段と、上記呼の終了判断時に、
既設定呼のセルトラヒック量から終了呼のセルトラヒッ
ク量の減分を加算し、新規のセルトラヒック量を求める
手段と、既設定時のバースト溢れ率と終了呼のバースト
溢れ率の減分と、上記求めた新規セルトラヒック量と旧
セルトラヒック量の比で重み付け加算してバースト溢れ
率を漸化的に更新する手段とを備えたことを特徴とする
呼受付制御方式。 - （５）請求の範囲第４項記載の呼受付制御方式において
、上記新規設定呼、或は終了呼分のバースト溢れ率の変
化分を算出するパラメータとして一定期間内に到着する
セル数が一定個数以上になる確率を用いることを特徴と
する呼受付制御方式。 - （６）請求の範囲第５項記載の呼受付制御方式において
、上記パラメータを漸化的に更新する際、新規に呼が設
定される時、及び呼が終了する時に新規設定呼または終
了呼の影響がパラメータに無い場合と有る場合に場合分
けして、これらの場合の発生確率はセルが同一速度で連
続到着する区間と全く到着しない区間との割合に依存し
、且つ新規設定呼または終了呼の影響がある場合の既設
定呼への影響の度合は、上記セルが同一速度で連続到着
する区間でのセルの速度に比例するとしたことを特徴と
する呼受付制御方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2170846A JPH0458641A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 呼受付制御方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2170846A JPH0458641A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 呼受付制御方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0458641A true JPH0458641A (ja) | 1992-02-25 |
Family
ID=15912413
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2170846A Pending JPH0458641A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 呼受付制御方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0458641A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994011971A1 (fr) * | 1992-11-16 | 1994-05-26 | Fujitsu Limited | Regulation de la reception d'appels dans un reseau a mode de transmission asynchrone |
-
1990
- 1990-06-28 JP JP2170846A patent/JPH0458641A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994011971A1 (fr) * | 1992-11-16 | 1994-05-26 | Fujitsu Limited | Regulation de la reception d'appels dans un reseau a mode de transmission asynchrone |
| US5594717A (en) * | 1992-11-16 | 1997-01-14 | Fujitsu Limited | Call admission control in ATM network |
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