JPH0452524A - 騒音判別方法 - Google Patents
騒音判別方法Info
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- JPH0452524A JPH0452524A JP16119690A JP16119690A JPH0452524A JP H0452524 A JPH0452524 A JP H0452524A JP 16119690 A JP16119690 A JP 16119690A JP 16119690 A JP16119690 A JP 16119690A JP H0452524 A JPH0452524 A JP H0452524A
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- Japan
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- band
- product
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 8
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は、騒音判別方法に関し、特に、製品から発生さ
れる騒音を自動的に検査する装置におけるこれの判定方
法に関するものである。
れる騒音を自動的に検査する装置におけるこれの判定方
法に関するものである。
［従来技術及びその問題点］
モータやベアリング、家庭用機器、等の製品から発生さ
れる騒音が成る一定の判定基準を満足するか否かの判定
を行うことが品質管理上要求される場合が多々ある。こ
のような判定は検査員の聴覚により経験的に行われるの
が一般的である。
れる騒音が成る一定の判定基準を満足するか否かの判定
を行うことが品質管理上要求される場合が多々ある。こ
のような判定は検査員の聴覚により経験的に行われるの
が一般的である。
しかしながら、こうした経験的に行う判定では、人間で
ある検査員の個人差によって変化し易く、また、同じ人
間であっても日々の状況によって判定結果にバラツキが
生じ、安定した一定の基準の下に判定を行うことが困難
である。
ある検査員の個人差によって変化し易く、また、同じ人
間であっても日々の状況によって判定結果にバラツキが
生じ、安定した一定の基準の下に判定を行うことが困難
である。
［問題点を解決するための手段］
従って、本発明の目的は、一定の判定基準でもって正確
な騒音判定を行うことができる自動騒音検査方法を提供
することにある。
な騒音判定を行うことができる自動騒音検査方法を提供
することにある。
この目的を達成するため、本発明よれば、製品から発生
される騒音の音圧レベルを判別するために、 良品の製品から発生される騒音を周波数分析することに
より各周波数バンドごとの判定基準を設定する段階と、 被検査製品から発生された騒音を周波数分析し、各周波
数バンドごとの分析値を対応するバンドの前記判定基準
と比較し、前記判定基準を超えた前記分析値の個数、並
びに前記判定基準を超えた該分析値の、前記判定基準か
らの差を決定する段階と、 該比較により得られた、各バンドごとの前記判定基準を
超える前記分析値の個数、並びに前記判定基準を超えた
該分析値の、前記判定基準からの差に基づいて騒音判別
を行う段階と、 を含んだ騒音判別方法が提供される。
される騒音の音圧レベルを判別するために、 良品の製品から発生される騒音を周波数分析することに
より各周波数バンドごとの判定基準を設定する段階と、 被検査製品から発生された騒音を周波数分析し、各周波
数バンドごとの分析値を対応するバンドの前記判定基準
と比較し、前記判定基準を超えた前記分析値の個数、並
びに前記判定基準を超えた該分析値の、前記判定基準か
らの差を決定する段階と、 該比較により得られた、各バンドごとの前記判定基準を
超える前記分析値の個数、並びに前記判定基準を超えた
該分析値の、前記判定基準からの差に基づいて騒音判別
を行う段階と、 を含んだ騒音判別方法が提供される。
［作用 ］
騒音検査を行う際、聴覚による騒音のオーバーホールで
もって騒音判別を行うのではなく、周波数分析により各
周波数バンドごとに判別を行い、その各バンドごとの判
別をさらに総合的に判定することにより騒音判別を行う
ようにしているので、精度の高い判別を行うことが可能
である。
もって騒音判別を行うのではなく、周波数分析により各
周波数バンドごとに判別を行い、その各バンドごとの判
別をさらに総合的に判定することにより騒音判別を行う
ようにしているので、精度の高い判別を行うことが可能
である。
［実施例］
以下、本発明の一実施例について説明する。
第１図は、本発明を適用し得る騒音判別装置の一例を示
す概略的なブロック図であり、被検査製品Ｇが収容され
る検査箱１０内の適当な位置には、被検査製品に電源を
与えて動作させるための電源コネクタ１１並びに該被検
査製品が動作したとき等に発生する騒音に感応するマイ
クロフォン１２が取付けられている。検査箱１０は、被
検査製品Ｇから発生される騒音だけに感応するよう外部
からの騒音を遮断する構造となっている。
す概略的なブロック図であり、被検査製品Ｇが収容され
る検査箱１０内の適当な位置には、被検査製品に電源を
与えて動作させるための電源コネクタ１１並びに該被検
査製品が動作したとき等に発生する騒音に感応するマイ
クロフォン１２が取付けられている。検査箱１０は、被
検査製品Ｇから発生される騒音だけに感応するよう外部
からの騒音を遮断する構造となっている。
マイクロフォン１２は、該マイクロフォン１２で検出さ
れた音圧を表わす信号を発生する騒音計１４に接続され
、騒音計１４からの音圧レベルを表わす出力信号は周波
数分析器１６に与えられて周波数分析が行われ、次に、
騒音レベル信号の周波数分析値はコンピュータ１８に与
えられて信号処理される。
れた音圧を表わす信号を発生する騒音計１４に接続され
、騒音計１４からの音圧レベルを表わす出力信号は周波
数分析器１６に与えられて周波数分析が行われ、次に、
騒音レベル信号の周波数分析値はコンピュータ１８に与
えられて信号処理される。
次に、第２図のフローチャート、をも用いて本発明の作
用について説明する。
用について説明する。
最初に、良品の判定基準値を設定するために、良品と分
かつているＮ個〈１０〜２０個程度）の製品についてデ
ータ収集を行う（ステップ１００）。
かつているＮ個〈１０〜２０個程度）の製品についてデ
ータ収集を行う（ステップ１００）。
まず、最初の１個の良品についてデータを収集するため
に、その良製品を検査箱１０に収納し、該良製品を電源
コネクタ１１に接続して作動させ、該製品から発生され
る騒音をマイクロフォン１２により騒音計１４を介して
収集し、次に、このようにして収集された音圧は周波数
分析器１６により周波数分析される（ステップ１０２）
。
に、その良製品を検査箱１０に収納し、該良製品を電源
コネクタ１１に接続して作動させ、該製品から発生され
る騒音をマイクロフォン１２により騒音計１４を介して
収集し、次に、このようにして収集された音圧は周波数
分析器１６により周波数分析される（ステップ１０２）
。
第３図は、周波数分析器１６で行われる周波数分析の例
を示すグラフであり、被検査製品として２０００ＨＰコ
ンプレツサを、オクターブ分析並びに１７３オクタ一ブ
分析の２通りの分析を行った場合について示している。
を示すグラフであり、被検査製品として２０００ＨＰコ
ンプレツサを、オクターブ分析並びに１７３オクタ一ブ
分析の２通りの分析を行った場合について示している。
第３図において、下側の横軸にはオクターブ分析のため
のオクターブバンド中心周波数が３１．５ Ｈｚから２
倍づつ８０００ Ｈｚまでの９バンドに渡って対数目盛
りで目盛られており、また、上側の横軸には１／３オク
タ一ブ分析のための１７３オクタ一ブバンド中心周波数
が２５ Ｈｚから２′′３倍づつ１０ Ｋｔｌｚまでの
２７バンドに渡って同じく対数目盛りで目盛られており
、そして縦軸には各周波数バンドにおけるバンド音圧レ
ベルがｄＢ値で目盛られている。グラフ中、１／３オク
タ一ブ分析の例は線Ｌ１で示されており、２７バンドに
渡る各１７３オクターブバンドごとの音圧レベルが測定
されて黒丸でプロットされている。
のオクターブバンド中心周波数が３１．５ Ｈｚから２
倍づつ８０００ Ｈｚまでの９バンドに渡って対数目盛
りで目盛られており、また、上側の横軸には１／３オク
タ一ブ分析のための１７３オクタ一ブバンド中心周波数
が２５ Ｈｚから２′′３倍づつ１０ Ｋｔｌｚまでの
２７バンドに渡って同じく対数目盛りで目盛られており
、そして縦軸には各周波数バンドにおけるバンド音圧レ
ベルがｄＢ値で目盛られている。グラフ中、１／３オク
タ一ブ分析の例は線Ｌ１で示されており、２７バンドに
渡る各１７３オクターブバンドごとの音圧レベルが測定
されて黒丸でプロットされている。
また、オクターブ分析の例は線Ｌ２で示されており、９
バンドに渡る各オクターブバンドごとの音圧レベルが測
定されて白丸でプロットされている。
バンドに渡る各オクターブバンドごとの音圧レベルが測
定されて白丸でプロットされている。
以下、本実施例では、周波数分析を、２５Ｈｚ〜１０Ｋ
Ｈｚの２７バンドに渡る１／３オクタ一ブ分析とした場
合について説明を進める。
Ｈｚの２７バンドに渡る１／３オクタ一ブ分析とした場
合について説明を進める。
最初の良製品から発生された騒音が周波数分析器１６に
より １７３ 周波数分析されて、第３図の黒丸でプ
ロットされた線Ｌ１に示されるような１７３ 周波数
分析データが得られると（ステップ１０２）、最初の食
製品を検査箱１０から取り出して、次に２番目の食製品
を検査・箱１０に収納し、同様の１７３オクタ一ブ分析
の試験を行って２７バンドのデータを収集する。このよ
うにしてＮ個すべての食製品について２７バンドの １
７３ オクターブ分析データが収集されると（ステッ
プ１０４のＹ）、次にそれら収集されたデータを各バン
ドごとに平均して平均バンドレベルを算出する（ステッ
プ１０６）。
より １７３ 周波数分析されて、第３図の黒丸でプ
ロットされた線Ｌ１に示されるような１７３ 周波数
分析データが得られると（ステップ１０２）、最初の食
製品を検査箱１０から取り出して、次に２番目の食製品
を検査・箱１０に収納し、同様の１７３オクタ一ブ分析
の試験を行って２７バンドのデータを収集する。このよ
うにしてＮ個すべての食製品について２７バンドの １
７３ オクターブ分析データが収集されると（ステッ
プ１０４のＹ）、次にそれら収集されたデータを各バン
ドごとに平均して平均バンドレベルを算出する（ステッ
プ１０６）。
ここに、各バンドごとの平均バンドレベルはデシベル値
ｄＢなので、以下のようにして求める。
ｄＢなので、以下のようにして求める。
例えば中心周波数１０００ＨｚのバンドにおけるＮ個の
音圧レベルを Ｓ 、 （ｄＢ）、５ｚ（ｄＢ）、・・
Ｓ ｎ （ｄＢ） ・−−Ｓ 、（ｄＢ）とし、これら
音圧レベルを平均する場合について説明すると、 Ｓｎ＝１Ｓｎ＝１０−１ｏ／Ｍｏ） （ここに、Ｍｎは騒音のエネルギーとし、Ｍｏは基準値
） と表わされるので、各実際の音圧レベルはＭｎ＝Ｍｏ×
１０１１＋１７ＩＯ となり、従って、中心周波数１０００Ｈｚのバンドにお
ける Ｎ個の実際の測定音の平均レベルＳ ｓ＋ｅａｎ
（１０００） は、 Ｓ、。
音圧レベルを Ｓ 、 （ｄＢ）、５ｚ（ｄＢ）、・・
Ｓ ｎ （ｄＢ） ・−−Ｓ 、（ｄＢ）とし、これら
音圧レベルを平均する場合について説明すると、 Ｓｎ＝１Ｓｎ＝１０−１ｏ／Ｍｏ） （ここに、Ｍｎは騒音のエネルギーとし、Ｍｏは基準値
） と表わされるので、各実際の音圧レベルはＭｎ＝Ｍｏ×
１０１１＋１７ＩＯ となり、従って、中心周波数１０００Ｈｚのバンドにお
ける Ｎ個の実際の測定音の平均レベルＳ ｓ＋ｅａｎ
（１０００） は、 Ｓ、。
となる、他のバンドの平均レベルも同様にして決定され
、このようにして２７バンドに渡る各バンドごとの平均
レベルＳ ｍｅａｎ（２５）、Ｓ ＋＊ｅａｎ（３１，
５）、Ｓｍｅａｎ（４０）、・ ・ −−Ｓｍｅａｎ（
１０００）、−−−、Ｓｍｅａｎ（１０，０００）が算
出されると（ステップ１０６）、次に、各平均レベルに
成る余裕値Ａを加算して判定基準Ｒ３、Ｒ２、・・・Ｒ
２，が決定される（ステップ１０８）。この余裕値Ａは
環境状態やそのときの状況を考慮して３ｄＢ〜４ｄＢ程
度に設定される。すなわち、例えば中心周波数１０００
Ｈｚのバンドにおける判定基準値、すなわち中心周波数
２５Ｈｚのバンドから数えて１７番目のバンドの判定基
準値Ｒ１？（１０００）は、 Ｒｌ ７ （１０００）
＝ Ｓ ｍｅａｎ（１０００）＋ Ａと表され、また
、例えば１３番目のバンドである中心周波数４００Ｈｚ
のバンドにおける判定基準値Ｒ１３（４００）は、ＲＩ
３（４００）＝ Ｓ ｍｅａｎ（４００） ＋ Ａ
と表わされる。
、このようにして２７バンドに渡る各バンドごとの平均
レベルＳ ｍｅａｎ（２５）、Ｓ ＋＊ｅａｎ（３１，
５）、Ｓｍｅａｎ（４０）、・ ・ −−Ｓｍｅａｎ（
１０００）、−−−、Ｓｍｅａｎ（１０，０００）が算
出されると（ステップ１０６）、次に、各平均レベルに
成る余裕値Ａを加算して判定基準Ｒ３、Ｒ２、・・・Ｒ
２，が決定される（ステップ１０８）。この余裕値Ａは
環境状態やそのときの状況を考慮して３ｄＢ〜４ｄＢ程
度に設定される。すなわち、例えば中心周波数１０００
Ｈｚのバンドにおける判定基準値、すなわち中心周波数
２５Ｈｚのバンドから数えて１７番目のバンドの判定基
準値Ｒ１？（１０００）は、 Ｒｌ ７ （１０００）
＝ Ｓ ｍｅａｎ（１０００）＋ Ａと表され、また
、例えば１３番目のバンドである中心周波数４００Ｈｚ
のバンドにおける判定基準値Ｒ１３（４００）は、ＲＩ
３（４００）＝ Ｓ ｍｅａｎ（４００） ＋ Ａ
と表わされる。
このようにして各バンドごとの判定基準が決定されれば
（ステップ１０８）、次に、被検査製品の実際の検査が
行われる。
（ステップ１０８）、次に、被検査製品の実際の検査が
行われる。
検査を行うため、被検査製品を検査箱１０に収納して前
述と同様に騒音計１４からデータを収集しくステップ１
１０）、２７バンドに渡る １／３オクタ一ブ分析を行
う（ステップ１１２）、 １／３オクタ一ブ分析により
２７バンドの音圧レベルデータＤ１．Ｄ２、・・・、Ｄ
２．が決定されると、該各データＤＩ〜Ｄ２７は、それ
ぞれ先に決定された各バンドごとの判定基準Ｒ５〜Ｒ２
，と比較されて各データが判定基準以内に有るか否かを
決定しくステップ１１４）、判定基準を超えているデー
タが有れば、データが判定基準を超えているバンドの個
数と、超えているデータ及び判定基準間の差とが決定さ
れ（ステップ１１６）、該決定された超えているバンド
の個数及び差に基づいて被検査製品が良品が不良品かの
判定処理が行われる（ステップ１１８）。
述と同様に騒音計１４からデータを収集しくステップ１
１０）、２７バンドに渡る １／３オクタ一ブ分析を行
う（ステップ１１２）、 １／３オクタ一ブ分析により
２７バンドの音圧レベルデータＤ１．Ｄ２、・・・、Ｄ
２．が決定されると、該各データＤＩ〜Ｄ２７は、それ
ぞれ先に決定された各バンドごとの判定基準Ｒ５〜Ｒ２
，と比較されて各データが判定基準以内に有るか否かを
決定しくステップ１１４）、判定基準を超えているデー
タが有れば、データが判定基準を超えているバンドの個
数と、超えているデータ及び判定基準間の差とが決定さ
れ（ステップ１１６）、該決定された超えているバンド
の個数及び差に基づいて被検査製品が良品が不良品かの
判定処理が行われる（ステップ１１８）。
良品もしくは不良品の判定処理は、本実施例では以下に
述べるようにして行われる。
述べるようにして行われる。
まず、２７バンドのデータＤ、〜Ｄ２？のすべてがそれ
ぞれ対応の判定基準Ｒ１〜Ｒ２，よりも小さければ、も
ちろん当該被検査製品は良品と判定される。
ぞれ対応の判定基準Ｒ１〜Ｒ２，よりも小さければ、も
ちろん当該被検査製品は良品と判定される。
また、２７バンドのデータＤ、〜Ｄ２？の２７個の内、
８個以上のデータが対応の判定基準を超えていれば、不
良品と判定する。
８個以上のデータが対応の判定基準を超えていれば、不
良品と判定する。
２７個のデータの内、対応の判定基準を超えているもの
が１個から７個の間にあるときは、第４図の表に基づい
て良品または不良品の判定を行う。
が１個から７個の間にあるときは、第４図の表に基づい
て良品または不良品の判定を行う。
第４図において、横軸には判定基準を超えたデータの総
数が示され、縦軸には判定基準を超えなデータの該判定
基準からの差を、判定基準を超えたデータのすべてにつ
いて合計した値が示されている。図中、黒丸は不良品を
意味゛し、白丸は良品を意味し、そして三角はどちらと
も言えない場合を意味している。例えば、中心周波数４
００Ｈ２のバンドのデータＤ、、（４００）と中心周波
数１０００ＨｚのバンドのデータＤ １７（１０００）
との２つのデータだけが、それぞれ対応の判定基準Ｒ＋
ｓ （４００）及びＲ，、（１０００）を超えており
、そしてその超えている値がそれぞれ例えば Ｄ ｌ３（４００） Ｒ１３（４００） ＝ ２ ｄ
ＢＤ、、（１０００）−Ｒ，、（１０００）＝３ ｄＢ
であったとすれば、第４図の横軸は２となり、縦軸は２
ｄＢ＋ ３ ｄＢ＝ ５ ｄＢであるので５となる。
数が示され、縦軸には判定基準を超えなデータの該判定
基準からの差を、判定基準を超えたデータのすべてにつ
いて合計した値が示されている。図中、黒丸は不良品を
意味゛し、白丸は良品を意味し、そして三角はどちらと
も言えない場合を意味している。例えば、中心周波数４
００Ｈ２のバンドのデータＤ、、（４００）と中心周波
数１０００ＨｚのバンドのデータＤ １７（１０００）
との２つのデータだけが、それぞれ対応の判定基準Ｒ＋
ｓ （４００）及びＲ，、（１０００）を超えており
、そしてその超えている値がそれぞれ例えば Ｄ ｌ３（４００） Ｒ１３（４００） ＝ ２ ｄ
ＢＤ、、（１０００）−Ｒ，、（１０００）＝３ ｄＢ
であったとすれば、第４図の横軸は２となり、縦軸は２
ｄＢ＋ ３ ｄＢ＝ ５ ｄＢであるので５となる。
従って、第４図の横軸２及び縦軸５の交点を見ると黒丸
であるので、当該被検査製品は不良品と判定される。
であるので、当該被検査製品は不良品と判定される。
このようにして良品が不良品かが判定されると、その結
果はＣＲＴ２０等のデイスプレィに表示するようにして
も良いしくステップ１２０）、またはその結果の信号に
より何等かの機器を直接制御するようにしても良い。
果はＣＲＴ２０等のデイスプレィに表示するようにして
も良いしくステップ１２０）、またはその結果の信号に
より何等かの機器を直接制御するようにしても良い。
［発明の効果］
以上、本発明によれば、騒音検査が自動的に行われ得る
ので、検査が容易になるという効果を有すると共に、騒
音検査を行う際、聴覚による音圧のオーバーホールでも
って騒音判別を行うのではなく、周波数分析により各周
波数バンドごとに判別を行うようにしているので、精度
の高い判別が可能であるという効果がある。
ので、検査が容易になるという効果を有すると共に、騒
音検査を行う際、聴覚による音圧のオーバーホールでも
って騒音判別を行うのではなく、周波数分析により各周
波数バンドごとに判別を行うようにしているので、精度
の高い判別が可能であるという効果がある。
第１図は、本発明の一実施例による騒音判別方法が適用
され得る騒音判別装置を示すブロック図、第２図は、本
発明の一実施例による騒音判別方法を説明するためのフ
ローチャート、第３図及び第４図は、それぞれ本発明の
詳細な説明するための図である０図において、１０は検
査箱、１２はマイクロフォン、Ｇは被検査製品、１４は
騒音計、１６は周波数分析器、１８はコンピュータ、２
゜はＣＲＴである。 第１図 第２図 第３図 （ＡＭＣ） ３Ｌ５ ６３ １２５ ２５０ ５００ １０００２０
００４０００オクタ一ブバンド中心周波数（Ｈｚ） 第４図 判定基準を越えたデータの数
され得る騒音判別装置を示すブロック図、第２図は、本
発明の一実施例による騒音判別方法を説明するためのフ
ローチャート、第３図及び第４図は、それぞれ本発明の
詳細な説明するための図である０図において、１０は検
査箱、１２はマイクロフォン、Ｇは被検査製品、１４は
騒音計、１６は周波数分析器、１８はコンピュータ、２
゜はＣＲＴである。 第１図 第２図 第３図 （ＡＭＣ） ３Ｌ５ ６３ １２５ ２５０ ５００ １０００２０
００４０００オクタ一ブバンド中心周波数（Ｈｚ） 第４図 判定基準を越えたデータの数
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 製品から発生される騒音の音圧レベルを判別するために
、 良品の製品から発生される騒音を周波数分析することに
より各周波数バンドごとの判定基準を設定する段階と、 被検査製品から発生された騒音を周波数分析し、各周波
数バンドごとの分析値を対応するバンドの前記判定基準
と比較し、前記判定基準を超えた前記分析値の個数、並
びに前記判定基準を超えた該分析値の、前記判定基準か
らの差を決定する段階と、 該比較により得られた、各バンドごとの前記判定基準を
超える前記分析値の個数、並びに前記判定基準を超えた
該分析値の、前記判定基準からの差に基づいて騒音判別
を行う段階と、 を含んだ騒音判別方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2161196A JP2877901B2 (ja) | 1990-06-21 | 1990-06-21 | 騒音判別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2161196A JP2877901B2 (ja) | 1990-06-21 | 1990-06-21 | 騒音判別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0452524A true JPH0452524A (ja) | 1992-02-20 |
| JP2877901B2 JP2877901B2 (ja) | 1999-04-05 |
Family
ID=15730414
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2161196A Expired - Lifetime JP2877901B2 (ja) | 1990-06-21 | 1990-06-21 | 騒音判別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2877901B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2746182A1 (fr) * | 1996-03-12 | 1997-09-19 | Quille Entreprise | Procede et dispositif pour determiner l'isolation acoustique d'un local vis-a-vis d'un autre local et application a l'amelioration de cette isolation |
| JP2008185377A (ja) * | 2007-01-29 | 2008-08-14 | Hioki Ee Corp | 測定装置 |
| JP2009121909A (ja) * | 2007-11-14 | 2009-06-04 | Toyota Boshoku Corp | 部材の検査方法 |
| JP2011203146A (ja) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Fujitsu Fsas Inc | 音の監視方法及びシステム |
-
1990
- 1990-06-21 JP JP2161196A patent/JP2877901B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2746182A1 (fr) * | 1996-03-12 | 1997-09-19 | Quille Entreprise | Procede et dispositif pour determiner l'isolation acoustique d'un local vis-a-vis d'un autre local et application a l'amelioration de cette isolation |
| JP2008185377A (ja) * | 2007-01-29 | 2008-08-14 | Hioki Ee Corp | 測定装置 |
| JP2009121909A (ja) * | 2007-11-14 | 2009-06-04 | Toyota Boshoku Corp | 部材の検査方法 |
| JP2011203146A (ja) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Fujitsu Fsas Inc | 音の監視方法及びシステム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2877901B2 (ja) | 1999-04-05 |
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