JPH04344585A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は光学式文字読取装置（Ｏ
ＣＲ）に係わり、特にその読取文字行の位置制御に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、帳票等の媒体に記録された文字
を読取る装置として、光学式文字読取装置が用いられて
いる。図２は、このような光学式文字読取装置を示す図
である。図において、媒体（以下、帳票とする）１は、
矢印Ａ方向に搬送される。光学式文字読取装置は、光電
変換部２、集光レンズ３、メモリ４、認識部５、制御部
６、走行機構部７とから構成されている。光電変換部２
は、帳票１の読取りライン８上のデータを読取って、こ
の光信号を電気信号に変換するイメージセンサであり、
集光レンズ３は、読取りライン８上の光データを光電変
換部２上に集光するレンズである。メモリ４は、ランダ
ム・アクセス・メモリ等からなり、光電変換部２から出
力された電気信号を格納するために設けられている。認
識部５は、メモリ４に格納されたデータに基づき、後述
する文字認識を行う機能を有し、制御部６は、認識部５
で認識された結果に基づき、所定の演算を行うと共に、
走行機構部７を制御する機能を有している。走行機構部
７は、ゴムローラ等からなり、制御部６によって制御さ
れて、帳票１を搬送するための機構であり、矢印方向に
回転することによって、帳票１をＡ方向に搬送するよう
構成されている。

【０００３】図３に、上述した帳票１の平面図を示す。 即ち、帳票１には、その各部に読取られるべき文字１ｂ
が記載されているが（文字自体は図示されていない）、
そのような帳票フォーマットを、装置が予め認識するこ
とができるように、用紙５の上部（搬送方向先端部）に
、帳票１の大きさや文字１ｂのある行中心位置、文字枠
の大きさといった情報を記録した帳票内容コード１ａが
記載されている。装置は、帳票１上の文字読取りに先立
って、この帳票内容コード１ａを読取り、帳票の種類を
識別する。これにより、その後の文字読取り処理が進め
られることになる。

【０００４】次に、動作について説明する。先ず、図示
省略した発光部から帳票１に対して光が照射され、この
反射光または透過光が帳票１を介して集光レンズ３で集
光されて光電変換部２に入力される。これにより、光電
変換部２は、入力された１ライン分の画像データに対応
した電気信号を出力し、これがメモリ４に格納される。 図４は、メモリ４内に格納された画像データの説明図で
ある。図において、１０は帳票（データ）を示し、１１
は１行分の文字列、　１０１はフォーマットによる文字
列１１の行中心、　１０２はメモリ４から認識部５に送
出される文字列１行分のアドレス範囲、　１０３は認識
部５における認識範囲を示している。

【０００５】光学式文字読取装置における読取り処理は
、文字認識に先立って帳票１からの帳票内容コード１ａ
を読込み、この帳票内容コード１ａに対応したフォーマ
ット、例えば帳票１の大きさ、文字のある行中心位置、
文字枠の大きさといった情報のフォーマットに従って行
われる。このフォーマットは、制御部６内に記憶されて
おり、かつ、制御部６は、認識部５に対し所定のフォー
マットに従ってその認識指示を行う。また、制御部６は
、認識部５に対し、メモリ４から入力される画像データ
に対する行中心１０１　の値を送出する。認識部５では
、行中心１０１　の位置する文字の大きさによって文字
のある範囲１０２を求め、この範囲１０２　のデータに
よって認識部５は範囲１０３　を走査し、所定の方式を
用いて文字認識を行う。

【０００６】しかしながら、上記文字認識例はフォーマ
ットによる行中心１０１　上に、文字の実際の高さ方向
の中心（以下、文字中心を呼ぶ）がある場合を示したが
、実際の読取りにおいては、必ずしも行中心１０１　が
文字中心に一致するとは限らないものである。従って、
このような場合も文字の読取りが行えるような認識範囲
をとることが必要である。

【０００７】図５は、文字中心が行中心に対してずれて
いる場合を考慮した読取り処理の説明図である。この図
において、２０は帳票（データ）を示し、２１は１行分
の文字列、　２０１は文字列２１の行中心、　２０２は
メモリ４から認識部５に送出される文字列１行分のアド
レス範囲、　２０３は認識部５における認識範囲を示し
ており、これらは、上述した図３における１０〜１０３
　に対応するものである。ここで、アドレス範囲２０２
　は、上記アドレス範囲１０２　より大きい範囲をとっ
ている。例えば、範囲１０２　が文字の高さ分であるの
に対し、範囲２０２　は文字の高さ分の２倍の範囲とな
っている。その結果、文字列２１の文字中心がフォーマ
ットによる行中心と一致しない場合であっても、文字列
２１が認識範囲２０３　に入り、適正な文字認識処理を
行うことができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の光学式文字読取装置では、帳票フォーマットのデー
タのみで文字認識を行っていたため、正確な文字中心を
求めることができず、従って、次のような問題があった
。図６は、その問題点の説明図である。この図は、上述
した図４、５と同様に、メモリ４内の画像データを示し
、３０は帳票、３１及び３２は１行分の文字列及び次行
の文字列、　３０１及び　３０２は文字列３１及び文字
列３２の行中心、　３０３及び　３０４は、文字列３１
及び文字列３２のためのアドレス範囲、３０５及び　３
０６は、認識部５における文字列３１及び文字列３２の
認識範囲を示している。このように、文字列３１と３２
の文字中心が、それぞれ行中心３０１　と３０２　に対
してずれており、このような文字中心のデータを基に文
字認識を行うには次行以降の読取り処理も全て認識範囲
３０５　と同様に行う必要があった。即ち、次行の文字
列３２もフォーマットによる行中心３０２　と実際の文
字中心がずれているため、その認識範囲３０６　は認識
範囲３０５　と同様に文字列以外の部分を含んだ範囲と
しなければならなかった。

【０００９】その結果、認識部５の走査範囲は、実際の
文字列のない部分まで走査することになり、走査範囲が
大きくなってしまう。ここで、認識部５における文字認
識は、メモリ４内の画像データを主走査方向（図６にお
いて横方向）に１ラインずつ走査することで行うが、図
５、６に示すような認識範囲では、１行分の文字列認識
処理に対して多くのラインを走査しなければならないこ
とになる。従って、走査範囲が大きいことから光学式文
字読取装置として認識処理速度が遅くなってしまうとい
う問題点があった。本発明は、上記従来の問題点を解決
するためになされたもので、文字認識処理の速度向上を
図ることができる光学式文字読取装置を提供することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の光学式文字読取
装置は、光電変換部で媒体を走査し、該媒体に記録され
た複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読取装置に
おいて、前記光電変換部の出力に基づき、前記複数行の
文字の認識を行う認識部と、認識された文字の高さ方向
の中心位置を文字毎に求める文字中心演算手段と、各文
字に対応して、該文字が採用か否かを記録した不採用文
字種テーブルと、前記不採用文字種テーブルに基づき、
前記認識部で認識された文字が採用か否かを判定し、対
象文字を選別する対象文字選別手段と、前記対象文字選
別手段で選別された文字の中心位置の平均を求める平均
中心位置演算手段と、前記媒体の予め記録された媒体フ
ォーマットに基づいて算出された文字の行中心と、前記
平均中心位置演算手段で求められた平均中心位置との差
分を求める差分演算手段と、前記媒体フォーマットに基
づいて算出した次行中心位置に前記差分を加算し、次行
の行中心を決定する位置決め手段とを備えたものである
。

【００１１】

【作用】本発明の光学式文字読取装置は、媒体の文字デ
ータから文字中心演算手段は各文字の高さ方向の中心位
置を求める。対象文字選別手段は、各文字の採用・不採
用を示す不採用文字種テーブルを参照して対象文字を選
別し、平均中心位置演算手段はこの対象文字の平均中心
位置を求める。差分演算手段は平均中心位置と媒体フォ
ーマットに基づいて算出した行中心との差分を求め、位
置決め手段はこの差分を媒体フォーマットに基づいて算
出した次行中心位置に加え、次行の行中心を決定する。 従って、次行以降の行中心位置が正確に求められること
から、次行以降は文字認識範囲を小さくでき、その結果
、認識処理速度を向上させることができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図１は本発明の一実施例による光学式文字読
取装置を示すブロック図である。図の装置は、文字認識
が行われる帳票１と、光電変換部２、集光レンズ３、メ
モリ４、認識部５、制御部６、走行機構部７及び演算部
８とから構成されている。ここで、帳票１〜メモリ４及
び走行機構部７は、図２に示した従来の構成と同様であ
るため、詳細な説明は省略する。本実施例では、認識部
５に文字中心演算手段５ａが設けられ、また、演算部８
に、対象文字選別手段８ａと平均中心位置演算手段８ｂ
及び不採用文字種テーブル８ｃが、制御部６に差分演算
手段６ａと位置決め手段６ｂが設けられていることを特
徴とするものである。認識部５は、メモリ４内に格納さ
れた画像データから文字認識を行う装置である。文字中
心演算手段５ａは、認識された文字から、各文字毎の高
さ方向の中心位置を求める手段である。演算部８はプロ
セッサ等からなり、対象文字選別手段８ａは、不採用文
字種テーブル８ｃを参照し、平均中心位置演算手段８ｂ
が平均中心位置の算出を行う対象の文字を選別する手段
である。

【００１３】図７にその不採用文字種テーブルを示す。 即ち、文字の認識結果が濁点や半濁点あるいは句読点で
あった場合は、その文字を不採用文字種と判断するよう
設定されている。また、平均中心位置演算手段８ｂは、
対象文字選別手段８ａで選別され、かつ文字中心演算手
段５ａで求められた文字の中心位置の平均値を求める手
段である。差分演算手段６ａは、帳票フォーマットに基
づいて算出された文字列の行中心と、平均中心位置演算
手段８ａで算出された文字中心位置との差分を求める手
段であり、位置決め手段６ｂは、差分演算手段６ａで算
出された差分を帳票フォーマットによる次行の行中心値
に加算し、次行の行中心を決定する手段である。

【００１４】次に上記構成の光学式文字読取装置の動作
について説明する。図８は、本発明による次行中心決定
の動作を示すフローチャートである。先ず、帳票１上の
文字が光電変換部２によって読み取られ、このデータが
メモリ４に格納されるのは従来と同様である。図９に、
メモリ４内に格納された帳票１の画像データを示す。即
ち、メモリ４内の文字列のアドレスは帳票１の副走査方
向（帳票１の搬送方向）の位置に対応しており、例えば
、文字列「０１２３４」のアドレスは、ｎ〜ｍ、文字列
「５６７８９」のアドレスはｖ〜ｗとなっている。この
ような画像データが認識部５に入力されると、認識部５
は各文字の文字認識を行うと共に（ステップＳ１）、文
字中心演算手段５ａで各文字毎の高さ方向の中心位置を
求める（ステップＳ２）。

【００１５】図１０は、各文字毎の位置算出の説明図で
ある。図において、波形ａは文字列の主走査方向の射影
であり、波形ｂは文字列中「０」の副走査方向の射影で
ある。このように、文字有り部分がハイレベルとなり、
従って、各文字の高さを算出する場合は、波形ａの射影
に対応する波形ｂの射影を求めることによって算出でき
る。例えば、文字「０」の高さを算出する場合は、波形
ａの区間ａ１　に対応する波形ｂの射影のメモリアドレ
スを求めることによって算出することができる。このよ
うに、文字中心演算手段５ａは各文字の高さの上限値と
下限値のアドレスを求め、次いで各文字の中心値を求め
る。この中心値は、（上限アドレス＋下限アドレス）／
２で求めることができる。そして、この各文字毎の中心
値は文字の認識結果と共に、演算部８に入力される。演
算部８の対象文字選別手段８ａは、入力された認識結果
により対象文字の選別を行う（ステップＳ３）。

【００１６】図１１に、第１実施例による対象文字選別
のフローチャートを示す。先ず、文字列の最上限値Ｕ０
と最下限値Ｌ０を求める（ステップＳ３０１　）。これ
ら値Ｕ０、Ｌ０は上記中心位置の場合と同様にメモリア
ドレスとして求められる。次いで、文字列の仮中心Ｍ０
を、Ｍ０＝（Ｕ０＋Ｌ０）／２として求める（ステップ
３０２　）。次いで、各文字の認識結果Ｘと上限値Ｕ及
び下限値Ｌを求め（ステップＳ３０３）、その文字の認
識結果Ｘがリジェクト、即ち認識部５で認識できなかっ
た不読文字であったか否かを判断する（ステップＳ３０
４　）。ここでＸがリジェクトであった場合は上限値Ｕ
が仮中心Ｍ０より下であるか否かを判断し（ステップＳ
３０５）、これが下でなかった場合は下限値Ｌが仮中心
Ｍ０より上であるか否かを判断する（ステップＳ３０６
　）。下限値Ｌが仮中心Ｍ０より上であった場合は、そ
の文字を対象文字として採用と決定し（ステップＳ３０
７　）、その後は、１行分の文字数を終了したか否かを
判断し（ステップＳ３０８　）、終了でなければステッ
プＳ３０３　に戻って次の文字の処理を行い、終了であ
れば処理を抜ける。

【００１７】また、ステップＳ３０４　で認識結果Ｘが
リジェクトでなかった場合は、その文字が、図７に示し
た不採用文字種テーブル８ｃに該当する文字であるか否
かを判断し（ステップＳ３０９　）、該当する文字であ
ればその文字を不採用と決定する（ステップＳ３１０　
）。また、その文字が該当する文字でなければ、ステッ
プＳ３０７　に進んで採用と決定する。更に、ステップ
Ｓ３０５　において上限値Ｕが仮中心Ｍ０より下である
場合、またはステップＳ３０６　において下限値Ｌが仮
中心Ｍ０より上である場合は、平均中心位置を算出する
ための文字として適当ではないため、ステップＳ３１０
に進んでその文字を不採用と決定する。

【００１８】図１２に各文字毎の中心位置と文字列の平
均中心位置を示す。即ち、図示の文字列「ハ゛〃゛ハ」
の平均中心位置を求めるには、先ず、文字中心演算手段
５ａで、「ハ」の文字中心４００　、「゛（濁点）」の
文字中心４０１　、「〃（文字のかすれ等によるリジェ
クト）」の文字中心４０２　、「゛」の文字中心４０３
　、「ハ」の文字中心４０４　を求める。そして、各文
字の認識結果及び上、下限値と仮中心との関係に基づき
、対象文字選別手段８ａで対象文字を選別する。従って
、この場合の対象文字は、「゛」は不採用文字種であり
、また、「〃」はリジェクトであるがその上下限値が対
象文字に適応するため、「ハ」「〃」「ハ」の３文字で
ある。次いで、平均中心位置演算手段８ｂが、行の平均
中心位置４１をアドレスとして求める（ステップＳ４）
。この行平均中心位置４１は、図１２中の　（１）式に
よって求めることができ、この場合の平均中心位置４１
は、対象文字がハ、〃、ハであるため、（文字中心４０
０　＋文字中心４０２　＋文字中心４０４　）／３であ
る。尚、図１２中の４０は、帳票フォーマットから求め
られた行中心である。

【００１９】平均中心位置演算手段８ｂによって、平均
中心位置４１が求められると、制御部６の差分演算手段
６ａは、行中心４０と平均中心位置４１の差分を求める
（ステップＳ５）。そして、位置決め手段６ｂは、差分
演算手段６ａで求められた差分を帳票フォーマットによ
る次行の行中心値に加算し、これを次行の行中心位置と
して決定する（ステップＳ６）。

【００２０】図１３は、以上の処理を示す説明図である
。この図１３は、従来の文字認識を示す図６に対応する
もので、図中、５０は帳票データ、５１、５２は文字列
（行）、５３は文字列５１の認識範囲、５４は文字列５
２の認識範囲である。また、　５０１及び　５０２は、
それぞれ文字列５１及び文字列５２の行平均中心位置、
　５０３及び　５０４は、それぞれ文字列５１及び文字
列５２の帳票フォーマットによる予想中心（行中心）を
示している。即ち、上述したように、文字列５１の行平
均中心位置５０１　と予想中心５０３　による差分が求
められると、次行の行平均中心位置５０２　が求められ
る。これにより、制御部６は、行平均中心位置５０２　
による認識範囲５４を求め、次行以降の文字認識はこの
範囲で行う。この時、最初の行の認識範囲５３は、従来
の図５に示した範囲２０２　の幅に相当し、次行の認識
範囲５４は、文字列の平均中心位置と行中心が一致した
図４の場合の認識範囲１０２と等しくなる。これは、行
中心５０４　の位置が上記差分値によって補正されたと
みなせるからである。

【００２１】以上の動作により、平均中心位置の算出時
に、濁点や拗音等の上または下に片寄る文字を排除する
ことができ、かつリジェクトも考慮するため、正確な平
均中心位置を求めることができる。従って、文字を認識
する際、図６に示すような、複数行の文字列を有する帳
票に対して、２行目以降、認識範囲（走査範囲）を範囲
５３から範囲５４のように、無駄のない認識範囲とする
ことが可能となり、従って、光学式文字読取装置として
の処理速度を向上させることができる。

【００２２】次に第２実施例を説明する。この第２実施
例は、上記第１実施例における対象文字選別を認識結果
と文字の高さにより行ったものである。図１４は、その
動作を示すフローチャートである。先ず、対象文字選別
手段８ａは、認識部５より、文字認識結果Ｘと各文字の
高さの値Ｈを入力する（ステップＳ３０１　）。ここで
、文字の高さの値Ｈは中心値と同様にメモリアドレスと
して求められ、その手法は、高さＨ＝｜上限アドレス−
下限アドレス｜によって行う。次に、認識結果Ｘはリジ
ェクトであるか否かを判断し（ステップＳ３０２　）、
リジェクトでなかった場合は、その文字が不採用文字種
であるか否かを判断する（ステップＳ３０３　）。ここ
で、不採用文字種でなかった場合は、上記第１実施例と
同様に、その文字を対象文字として採用と決定する（ス
テップＳ３０４　）。その後は、１行分の文字数を終了
したか否かを判断し（ステップＳ３０５　）、終了でな
ければステップＳ３０１　に戻って次の文字の処理を行
い、終了であれば処理を抜ける。

【００２３】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、その文字の高さＨ
が定数Ｈ０より小さいか否かを判断する（ステップＳ３
０６　）。この定数Ｈ０の値は、不採用文字種の大きさ
を想定した値であり、フォーマット中の文字の大きさの
１／３を想定している。ここで、Ｈ＜Ｈ０であった場合
は、リジェクトではあるが濁点等の不採用文字種である
と判断して、その文字を不採用と決定し（ステップＳ３
０７　）、Ｈ≧Ｈ０であった場合はステップＳ３０４　
に進んでその文字を採用と決定する。また、ステップＳ
３０３　において、その文字が不採用文字種であった場
合はステップＳ３０７　に進んで不採用と決定する。

【００２４】従って、この実施例においても、上記第１
実施例と同様に濁点等の上または下に片寄る文字の影響
を排除することができ、その結果、図１３に示したよう
な２行目以降の認識範囲（走査範囲）を、無駄のない認
識範囲とすることが可能となる。

【００２５】次に第３実施例を説明する。この第３実施
例は、対象文字選別処理を、文字の認識結果と黒点数に
よって行ったものである。図１５は、第３実施例の対象
文字選別処理を示すフローチャートである。先ず、対象
とする文字の認識結果Ｘと黒点数Ｂを求める（ステップ
Ｓ３０１　）。ここで、文字の黒点数Ｂとは、フォーマ
ットによって予め定められている１文字の文字枠中のド
ット数のうち、何個の黒点（文字有り部分）があるかを
示す値である。例えば、１文字を縦横２４ドットの文字
枠とした場合、全てが黒点であった場合は、黒点数が５
７６となる。次いで、認識結果Ｘがリジェクトであるか
否かを判断し（ステップＳ３０２　）、リジェクトでな
かった場合は、その文字が不採用文字種であるか否かを
判断する（ステップＳ３０３　）。ここで、不採用文字
種でなかった場合は、上記第１、２実施例と同様に、そ
の文字を対象文字として採用と決定する（ステップＳ３
０４　）。その後は、１行分の文字数を終了したか否か
を判断し（ステップＳ３０５　）、終了でなければステ
ップＳ３０１　に戻って次の文字の処理を行い、終了で
あれば処理を抜ける。

【００２６】また、ステップＳ３０２　において、認識
結果Ｘがリジェクトであった場合は、その文字の黒点数
Ｂが定数Ｂ０より小さいか否かを判断する（ステップＳ
３０６　）。この定数Ｂ０の値は、不採用文字種の大き
さを想定した値であり、濁点等の文字や帳票１への汚れ
等のノイズによる誤認識を防止するためのもので、その
値は演算部８内に格納され、フォーマットによって定め
られた文字枠の１／４四方（１／１６の面積）の黒点数
となっている。ここで、Ｂ＜Ｂ０であった場合は、その
文字を対象文字として不採用と判断し（ステップＳ３０
７　）、Ｂ≧Ｂ０であった場合はステップＳ３０４　に
進んで、その文字を採用と判断する。また、ステップＳ
３０３　において、その文字が不採用文字種であった場
合は、ステップＳ３０７　に進んで対象文字として不採
用と決定する。

【００２７】図１６は、第３実施例による文字列の行平
均中心位置演算の説明図である。図中、４０ａは文字列
「ＡＢＣＤ；」の帳票フォーマットによる予想中心、　
４００ａ、　４０１ａ、　４０２ａ、　４０３ａ、　４
０４ａ、は、それぞれ「Ａ」「Ｂ」「Ｃ」「Ｄ」「；」
の文字中心位置、４１ａは、行平均中心位置を示してい
る。尚、ここで、「Ｄ」「；」は認識部５でリジェクト
されているものとする。そして、文字列「ＡＢＣＤ；」
の行平均中心位置４１ａは、上記各実施例と同様に図１
２中の　（１）式で求められる。ここでは、「Ｄ」はリ
ジェクトであるが黒点数がＢ０以上であるため対象文字
として採用し、「；」は黒点数Ｂが定数Ｂ０未満である
ため不採用となる。従って、対象文字は、Ａ、Ｂ、Ｃ、
Ｄの４文字であり、行平均中心位置は（　４００ａ＋　
４０１ａ＋　４０３ａ＋　４０４ａ）／４として求める
ことができる。

【００２８】図１７は、第３実施例の文字認識の説明図
である。この図１７において、５０ａは帳票データ、５
１ａ、５２ａは文字列（行）、５３ａは文字列５１ａの
認識範囲、５４ａは文字列５２ａの認識範囲である。ま
た、　５０１ａ及び　５０２ａは、それぞれ文字列５１
ａ及び文字列５２ａの行平均中心位置、　５０３ａ及び
　５０４ａは、それぞれ文字列５１ａ及び文字列５２ａ
の帳票フォーマットによる予想中心を示している。

【００２９】このように、第３実施例においても、上記
第１、２実施例と同様に濁点等の上または下に片寄る文
字の影響を排除することができると共に、セミコロンや
印字汚れ等のノイズの影響も排除することができ、その
結果、２行目以降の認識範囲（走査範囲）を、無駄のな
い認識範囲とすることが可能となる。

【００３０】次に第４実施例を説明する。この第４実施
例は、対象文字選別処理を、認識結果と文字の高さと黒
点数とによって行うよう構成したものである。図１８は
、第４実施例の対象文字選別処理を示すフローチャート
である。先ず、対象とする文字の認識結果Ｘと高さＨ及
び黒点数Ｂを求める（ステップＳ３０１）。次に、認識
結果Ｘはリジェクトであるか否かを判断し（ステップＳ
３０２　）、リジェクトでない場合は、その文字が不採
用文字種であるか否かを判断する（ステップＳ３０３　
）。これが不採用文字種でなかった場合は、その文字を
対象文字として採用し（ステップＳ３０４　）、その後
は１行分の文字数を終わったか否かを判断し（ステップ
Ｓ３０５　）、終了でなければ、ステップＳ３０１　に
戻って次の文字の処理を行い、終了であれば処理を抜け
る。

【００３１】また、認識結果Ｘがリジェクトであった場
合は、その文字の高さＨが定数Ｈ０より小さいか否かを
判断する（ステップＳ３０６　）。ここでＨ≧Ｈ０であ
った場合は、文字の黒点数Ｂが定数Ｂ０より小さいか否
かを判断し（ステップＳ３０７　）、Ｂ＜Ｂ０であった
場合は、対象文字として不採用と決定する（ステップＳ
３０８　）。 尚、定数Ｈ０、Ｂ０の値は、上記第２、３実施例におけ
る定数Ｈ０、Ｂ０と同様である。そして、ステップＳ３
０６　において、Ｈ＜Ｈ０であった場合は、ステップＳ
３０８に進んでその文字を不採用と決定し、また、ステ
ップＳ３０７　においてＢ≧Ｂ０であった場合は、ステ
ップＳ３０４　に進んでその文字を採用と決定する。

【００３２】従って、この第４実施例においても、上記
第各実施例と同様に、正確な平均中心位置を算出するこ
とができるため、２行目以降の認識範囲を無駄のない認
識範囲とすることができ、その結果、光学式文字読取装
置としての処理速度向上を図ることが可能となる。

【００３３】尚、上記各実施例では、媒体として、帳票
１を例にとって説明したが、これに限定されるものでは
なく、複数行の文字列を認識するものであれば、他の媒
体であってもよい。また、上記各実施例では、不採用文
字種テーブル８ｃを演算部８に設けた例を説明したが、
これに限定されるものではなく、制御部５等、光学式文
字読取装置として他の部分に設けてもよい。更に、本発
明の光学式文字読取装置は、金融機関の自動取引装置等
だけでなく、ファクシミリ、複写機等、文字認識を行う
装置であれば、そのまま採用することができる。

【００３４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学式文
字読取装置は、各文字の中心位置の平均を求めると共に
、予め決定された不採用文字種テーブルを参照して、各
文字が不採用文字種に該当するか否かを判断し、この判
断によって対象文字を選別し、選別された対象文字の平
均中心位置と媒体フォーマットによる文字列の行中心と
の差分を算出して次行の行中心位置を補正するようにし
たので、上または下に片寄る文字等を対象文字から除外
することができ、次行以降の行中心位置を正確に求める
ことができる。その結果、次行以降は文字認識範囲を小
さくできることから、光学式文字読取装置としての認識
処理速度を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学式文字読取装置のブロック図であ
る。

【図２】従来の光学式文字読取装置のブロック図である
。

【図３】媒体の平面図である。

【図４】メモリ内に格納された画像データの説明図であ
る。

【図５】認識範囲が広い場合の画像データの説明図であ
る。

【図６】従来の光学式文字読取装置における認識処理の
説明図である。

【図７】本発明の光学式文字読取装置における不採用文
字種テーブルの説明図である。

【図８】本発明の光学式文字読取装置の次行中心決定の
動作フローチャートである。

【図９】文字列データのメモリ状態図である。

【図１０】本発明の光学式文字読取装置における各文字
毎の位置算出の説明図である。

【図１１】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例の
動作フローチャートである。

【図１２】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１３】本発明の光学式文字読取装置の第１実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１４】本発明の光学式文字読取装置の第２実施例の
動作フローチャートである。

【図１５】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例の
動作フローチャートである。

【図１６】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例に
おける各文字の中心位置の説明図である。

【図１７】本発明の光学式文字読取装置の第３実施例に
おける認識処理の説明図である。

【図１８】本発明の光学式文字読取装置の第４実施例の
動作フローチャートである。

【符号の説明】

１　　媒体（帳票） ２　　光電変換部 ５　　認識部 ５ａ　　文字中心演算手段 ６ａ　　差分演算手段 ６ｂ　　位置決め手段 ８ａ　　対象文字選別手段 ８ｂ　　平均中心位置演算手段 ８ｃ　　不採用文字種テーブル

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　光電変換部で媒体を走査し、該媒体に
   記録された複数行の文字を光学的に読取る光学式文字読
   取装置において、前記光電変換部の出力に基づき、前記
   複数行の文字の認識を行う認識部と、認識された文字の
   高さ方向の中心位置を文字毎に求める文字中心演算手段
   と、各文字に対応して、該文字が採用か否かを記録した
   不採用文字種テーブルと、前記不採用文字種テーブルに
   基づき、前記認識部で認識された文字が採用か否かを判
   定し、対象文字を選別する対象文字選別手段と、前記対
   象文字選別手段で選別された文字の中心位置の平均を求
   める平均中心位置演算手段と、前記媒体の予め記録され
   た媒体フォーマットに基づいて算出された文字の行中心
   と、前記平均中心位置演算手段で求められた平均中心位
   置との差分を求める差分演算手段と、前記媒体フォーマ
   ットに基づいて算出した次行中心位置に前記差分を加算
   し、次行の行中心を決定する位置決め手段とを備えた光
   学式文字読取装置。