JPH06139338A

JPH06139338A - 指紋紋様分類装置

Info

Publication number: JPH06139338A
Application number: JP5182147A
Authority: JP
Inventors: Tatsuro Shibuya; 達郎渋谷
Original assignee: NIPPON DENKI SECURITY SYST KK
Current assignee: NIPPON DENKI SECURITY SYST KK
Priority date: 1992-09-09
Filing date: 1993-06-29
Publication date: 1994-05-20

Abstract

(57)【要約】【目的】入力された指紋画像を自動的に分類する。【構成】指紋紋様から隆線方向パターンを生成し、隆
線方向パターンからコアゾーンを決定しコアゾーンの近
傍における隆線の形状と隆線方向の傾向とから分類を決
定するようにした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、採取指紋の紋様を自動
分類する指紋紋様分類装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】指紋照合によって個人認識を行いＩＤカ
ードや暗証番号の代わりに入室管理などに利用すること
がある。このような場合に指紋照合の時間を短縮するた
め、あらかじめ指紋を数種類の型に分類し、同一分類に
属する指紋の間だけで照合している。そのための指紋の
分類方法として指紋の隆線方向から得られる特徴を用い
た分類方法が色々提案されている。予め作成しておいた
標準パターンとのマッチングによる方法（後藤、中村、
南、奥野； ”方向分布パターンによる指紋画像の分
類”，信学技報ｖｏｌ．１８，ｎｏ２１０，ＩＥ８１−
８８）や、隆線をベクトル場とみなしてその回転の線積
分や発散の面積分の値を用いて分類の基準となる指紋の
中心（以降、コアと称する）や、隆線によって三角形状
に形成される三角州（以降、デルタと称する）の有無、
個数および位置によって分類する方式が提案（野田、大
照、小林、加藤； ”指紋パターン分類機”、電子通信
学会，ＰＲＬ７３−９７）されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の方法で
は、デルタの有無が分類処理上重要な役割を果たしてい
るが、デルタは指紋上の存在位置によっては採取が困難
で、これらの方法が適用できない場合がある。特に遺留
指紋を対象とする犯罪走査用指紋照合装置では、デルタ
の欠落した指紋を処理することが多く、デルタの分類に
適用できない。従って、デルタを分類に利用することな
く、信頼度の高い指紋紋様分類を行う必要がある。

【０００４】上述の目的を達成するための発明として、
本願発明者は平成２年６月２０日「指紋紋様分類装置」
と題する特許出願（特開平４−５２９７４号公報で公
開、以後、先出願発明という）を行った。この先出願発
明ではデルタを分類に利用することなく、隆線の形状と
隆線方向の傾向を用いて指紋を分類することにしてい
る。

【０００５】然しながらその後の実験研究等により、先
出願発明では指紋上にある傷や皺の影響を受けて誤った
分類を行う場合がある等が判明した。本発明の目的は先
出願発明を更に改善して安定かつ正確な指紋分類を可能
とする指紋紋様分類装置を提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明による指紋紋様分
類装置は、指紋画像を採取して２値の２次原画像データ
として出力する手段と、この２次元画像を格子状に複数
の領域（以降ゾーンという）に分割し、各ゾーン内にお
ける指紋の隆線方向を検出する手段と、各ゾーンの隆線
方向から指紋のコアを検出する手段と、コアを基にして
所定の枠を設けてその枠内における隆線方向の傾向を算
出する手段と、同じくコアを基にして所定の範囲内で隆
線方向の湾曲があるか否かを検出して隆線の形状を判定
する手段と、算出された隆線方向の傾向と判定された隆
線の形状とから、当該指紋紋様が予め定められた指紋紋
様の複数の型のどの型に属するかを決定する分類決定手
段と、この分類決定手段における決定において前記複数
の型のどの型にも属さない指紋画像に対して分類を拒絶
する手段とを備えることとした。

【０００７】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面について説明す
る。図１は本発明の一実施例を示すシステム構成図であ
る。本実施例では、透明体上に載置された指紋画像や、
押捺原紙上に押捺された押捺指紋または犯罪現場から採
取された遺留指紋を採取し、光電変換する指紋画像入力
部１０と、光電変換された電気信号を２次元量子化画像
データに変換するＡ／Ｄ変換部１１と、指紋画像の入力
制御を行う画像入力制御部１２と、２次元量子化画像デ
ータを記憶する画像記憶部１３と、分類対象となる指紋
画像に関する情報を入力する入力部１９と、指紋画像お
よび各種メッセージを表示する出力部２０と、画像記憶
部１３から画像データを入力することにより編集を行う
分類処理部１８とを含む。

【０００８】分類処理部１８は、画像記憶部１３から画
像データと、入力部１９からの分類対象となる指紋画像
に関する情報を入力し、かつ、出力部２０に出力する外
部インターフェイス１４と、作業メモリ１７と、プログ
ラムが格納されているプログラムメモリ１６と、プログ
ラムに従って制御を行う中央処理部１５により構成され
ている。

【０００９】指紋画像入力部１０については特開昭５４
−６９３００号公報および特開昭５４−８５６００号公
報に記載されている、透明体上に載置された指に対し、
光源から光による光学的境界条件を利用して、ＩＴＶ
（Industrial Television ）等の撮像装置により指紋紋
様の光電変換像を入力する装置や、特開昭５５−１３８
１７４号公報に記載されている、押捺原紙上の指紋画像
を入力する装置があり、これらを利用することができ
る。

【００１０】図２は本発明の指紋紋様の分類を示す説明
図である。本発明の一実施例では図２の第１行目にＮ
ｏ．１〜５で示し、第２行目にＧ₁₁，Ｇ₁₂，Ｇ₁₃，
Ｇ₁₄，Ｇ₁₅で示す５種類に分類する。Ｇ₁₁は渦状紋、Ｇ
₁₂は右流蹄状紋、Ｇ₁₃は左流蹄状紋、Ｇ₁₄は突起弓状
紋、Ｇ₁₅は普通弓状紋という。第２行目の点線はコアを
含む列を示している。Ｎｏ．１〜５の分類は、第３行目
にＧ₂₁，Ｇ₂₂，Ｇ₂₃，Ｇ₂₄で示す隆線の形状と、第４行
目にＧ₃₂，Ｇ₃₃，Ｇ₃₄，Ｇ₃₅で示す隆線方向の傾向によ
って決定される。

【００１１】図３は本発明の一実施例を示すフローチャ
ート図であり、プログラムステップ３１０〜３１８およ
びプログラムステップ３２０，３２１はＣＰＵ１５で実
行される。ステップ３１０では指紋の画像データが画像
記憶部１３から外部インターフェース１４を経て分類処
理部１８に入力される。ステップ３１１で隆線方向パタ
ーンが生成され、ステップ３１２ではコアを含むゾーン
が決定される。

【００１２】図４は指紋の隆線方向パターンの一例を示
す。画像記憶部１３内の２次元の指紋画像データは格子
状のゾーンに分割される。たとえば、図４に示す例では
ゾーンデータ４０の中に３２×３２個のゾーンが存在す
る。各ゾーン内で隆線方向の平均値が算出され、この平
均値がπ／８の角度段階で量子化され、図５に０から７
で示す８方向のうち、何れかの方向で表される。

【００１３】このように量子化された隆線方向を隆線方
向のラベルという。全てのゾーンのラベルを含むゾーン
データ４０を隆線方向パターンという。図５で、１，
２，３のラベルの付いた方向を総称して右上がり方向と
いい、５，６，７のラベルの付いた方向を総称して左上
がり方向と言うとにする。ラベル０の方向は水平方向、
ラベル４の方向は垂直方向である。図４で隆線方向のラ
ベルが決定されたゾーンは、符号４２で示すようにラベ
ル方向を示す短い線分で表し、少なくとも１本の隆線は
存在するが隆線方向のラベルの決定できないゾーンは黒
い四角４３で表し、隆線を１本も含んでないゾーンは黒
丸４４で表す。隆線方向パターンのコアを含むゾーンで
あるコアゾーンは、ステップ３１２で決定される。

【００１４】ステップ３１１と３１２で用いられる方法
は、たとえば特開昭５５−１３８１７４号公報、特開平
１−２７１８８３号公報、特開平１−２７１８８５号公
報等に開示されており、よく知られているので、ここで
はその説明を省略する。

【００１５】コアゾーン４１の近傍の隆線の形状を決定
するステップ３１３における処理を図６について説明す
る。ステップ３１３ではゾーンデータ４０内の各ゾーン
のラベルを走査する。以下の説明で用いるゾーンの位置
座標を定義しておく。指紋画像を採取した指の関節に垂
直な方向軸をｙ軸とし、ｙ軸に直角な方向軸をｘ軸とす
る。ｘ方向及びｙ方向の位置座標の単位増分は１ゾーン
とし、座標の原点はコアゾーン４１とし、ｘは右方向に
増加し、ｙは下方向に増加するとする。

【００１６】図６に矢印で示す走査では、主走査はｙ＝
０から出発しｙの増加する方向へ走査するｙ方向走査で
あり、副走査はｘ＝０から出発し、ｘの増加方向と減少
方向との両方向への走査である。ラベルを有するゾーン
４２だけが対象となる。ｙ方向走査はラベル０のゾーン
を終点とし、ｘ方向走査はゾーンデータ４０全域に対し
て行う。そしてこの走査で、主走査上に隆線の湾曲があ
るか否かを決定する。

【００１７】隆線の湾曲は次のように定義する。ｘ＜０
の領域ではｙ方向走査線上で隆線方向が右上がりの方向
から左上がりの方向に変化したとき（垂直から水平への
変化を含む）、ｘ＞０の領域ではｙ方向走査線上で隆線
方向が左上がりの方向から右上がりの方向に変化したと
き（水平から垂直への変化を含む）、隆線に湾曲が存在
するとする。但し、ｘ＝０の線から所定の範囲内で隆線
の湾曲が検出されない場合は、そちら側には隆線の湾曲
が存在しないと判定し、前記所定の範囲外で隆線の湾曲
が検出されたときは、それは雑音などが原因となって発
生したエラーであるとする。図６に示す例では、ｘ＜０
の領域に湾曲が検出され、ｘ＞０の領域には湾曲が検出
されず、図２にＧ₂₂で示す隆線の形状であると決定され
る。

【００１８】ステップ３１４では隆線方向の傾向が決定
される。図７と図８に隆線方向の傾向を決定するための
走査範囲を示す。図７の枠６１の上限はｙ＝０、左限は
ｘ＝−２、右限はｘ＝３であり、下限は枠内のＨの値か
ら決定される。すなわち、Ｈ＝［ａ（０）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（７）｝＋０．
０５｛ａ（２）＋ａ（６）｝］／Ａ・・・（１）
但し、Ａ＝ａ（０）＋ａ（４）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）
＋ａ（５）＋ａ（７）｝＋０．１｛ａ（２）＋ａ
（６）｝・・・（２）式（１）、式（２）のａ（ｎ）はラベルｎを有するゾー
ンの総数を表す。所定のしきい値をＳ₁ とすると、Ｈ＞
Ｓ₁ になるｙの値を下限とする。ただし、このようにし
て決定したｙの値が奇数であれば、偶数ｙ＋１を下限と
する。枠６１の下限のｙの値をｙ＝２ｙ_m とすると、図
８の枠６２の上限はｙ＝０、下限はｙ＝ｙ_m 、枠６３の
上限はｙ＝ｙ_m 、下限はｙ＝２ｙ_m である。また、枠６
２，６３の左限はｘ＝０、右限はｘ＝１である。

【００１９】ステップ３１４では枠６２、６３での隆線
方向の決定が最初に行われる。枠６２、６３内のゾーン
のラベルに、０，１，または７以外のものがなければ、
ゾーンデータ４０の隆線方向の傾向は水平（図２の
Ｇ₃₅）と決定される。そうでない場合には、図７の枠６
１で隆線方向の傾向を決定する。

【００２０】枠６１の範囲が決定されると、枠６１内の
全ゾーンについて、Ｔ＝［ａ（２）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）｝＋０．
０５｛ａ（０）＋ａ（４）｝］／Ｂ・・・（３）Ｂ＝ａ（２）＋ａ（６）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）
＋ａ（５）＋ａ（７）｝＋０．１｛ａ（０）＋ａ
（４）｝］／Ｂ・・・（４）によりＴの値を算出し、このＴの値に従って、図２に示
すＧ₃₂（左上がり）、Ｇ₃₃（右上がり）、Ｇ₃₄（垂直）
の３種類に分類する。図６〜８に示す例では隆線の形状
は図２のＧ₂₂であり、隆線方向の傾向はＧ₃₂であるの
で、この指紋は右流蹄状紋（Ｇ₁₂）に分類される。

【００２１】一般的な説明にもどると、ステップ３１７
ではステップ３１３で決定された隆線の形状とステップ
３１４で決定された隆線方向の傾向とにより、ゾーンデ
ータ４０を図２に示すＧ₁₁〜Ｇ₁₅の５種の型のうちの何
れかに分類する。ステップ３１７で、前記５種の型のど
れにも分類できないときは、その入力指紋画像を分類拒
絶（以降リジェクトという）してステップ３１８へ進
む。

【００２２】ステップ３１７でリジェクトされなかった
ゾーンデータ４０はステップ３１５で次のように分類さ
れる。＋ｘにも−ｘにも湾曲がある隆線の形状（Ｇ₂₁）
は渦状紋（Ｇ₁₁）に分類される。隆線方向の傾向が水平
であれば（Ｇ₃₅）普通弓状紋（Ｇ₁₅）に分類される。湾
曲がない隆線の形状（Ｇ₂₄）と隆線方向の傾向が垂直の
もの（Ｇ₃₄）は、突起弓状紋（Ｇ₁₄）に分類される。隆
線の形状に−ｘ領域だけに湾曲があり（Ｇ₂₂）、隆線方
向の傾向が左上がり（Ｇ₃₂）のものは右流蹄状紋
（Ｇ₁₂）に分類され、隆線の形状に＋ｘ領域だけに湾曲
があり（Ｇ₂₃）隆線方向の傾向が右上がりのもの
（Ｇ₃₃）は左流蹄状紋（Ｇ₁₃）に分類される。

【００２３】ステップ３１６で分類の信頼性が検査され
る。図１０の枠６４は次のように決定される。上限はｙ
＝０、下限はｙ＝２ｙ_m 、右限と左限はｙ方向走査で式
（５）によりＶの値を算出して決定する。すなわち、Ｖ＝［ａ（４）＋０．５｛ａ（３）＋ａ（５）｝＋０．
０５｛ａ（２）＋ａ（６）｝］／Ａ・・・（５）Ｓ₂ を所定のしきい値とし、ｙ方向走査でＶ＞Ｓ₂ とな
る最初のｘの値を−ｘ領域では左限とし＋ｘ領域では右
限とする。このようにして決定した枠６４中に含まれる
ラベルの決定できないゾーン４３の総数は、指紋画像の
品質低下に関連し、隆線の存在しないゾーン４４の総数
は、分類の信頼性低下に関連する。それぞれのしきい値
を定めておいて、どちらかが対応するしきい値を超過し
た場合はリジェクトとする。

【００２４】ステップ３２０ではゾーンデータ４０に対
する分類の第２候補を次の要領で決定する。（ｒ１）：隆線方向の傾向が垂直（Ｇ₃₄）のとき第１候
補は突起弓状紋（Ｇ₁₄）であるが、第２候補は隆線の形
状により右流蹄状紋か左流蹄状紋である。（ｒ２）：隆線の形状が図２のＧ₂₄であるとき、第１候
補は突起弓状紋（Ｇ₁₄）であるが、隆線方向の傾向が右
上がりであるか左上がりであるかによって第２候補は左
流蹄状紋であるか右流蹄状紋である。（ｒ３）：図２のＧ₁₂またはＧ₁₃で湾曲がコアゾーンに
極めて近いｙ軸上にあるときは、第２候補として突起弓
状紋がある。（ｒ４）：枠６２で決定した隆線方向の傾向が水平でな
く、水平近似の場合（図９のＧ₃₆）、第２候補として普
通弓状紋がある。

【００２５】ステップ３２１で第２分類候補が決定さ
れ、ステップ３１５で決定された第１分類候補がステッ
プ３２１で決定された第２分類候補と共に外部インター
フェース１４を介し出力部２０に表示される。ステップ
３１６からステップ３１８に入ったときはリジェクトが
表示される。

【００２６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば指
紋のデルタに関する情報を必要とすることなく、隆線の
形状と隆線方向の傾向とを決定することにより指紋紋様
の分類を行うので、信頼性の高い分類が可能になり、傷
や皺の影響を受けることなく、安定した指紋紋様の分類
が行えるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例のシステム構成を示すブロッ
ク図である。

【図２】本発明の一実施例に用いる紋様分類手法の概念
を示す説明図である。

【図３】本発明の一実施例の動作を示すフローチャート
図である。

【図４】採取指紋の隆線方向パターンの一例を示す説明
図である。

【図５】隆線方向のラベルの一例を示す説明図である。

【図６】隆線の形状を検出する方法の一例を示す説明図
である。

【図７】隆線方向の傾向を決定する方法の一例を示す説
明図である。

【図８】隆線方向の傾向を決定する方法の一例を示す説
明図である。

【図９】第２分類候補の概念を示す説明図である。

【図１０】分類の信頼性を検査する方法の一例を示す説
明図である。

【符号の説明】１０指紋画像入力部１１Ａ／Ｄ変換部１２画像入力制御部１３画像記憶部１４外部インターフェース１５中央処理部１６プログラムメモリ１７作業メモリ１８分類処理部１９入力部２０出力部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】指紋画像をディジタルデータに変換し、
変換したディジタルデータを前記指紋画像内の画素の位
置座標と当該画素に対応するディジタルデータのアドレ
ス位置とが互いに対応するように画像記憶部に入力する
手段、前記画像記憶部に格納されているデータを複数のゾーン
に分割し、各ゾーン内でのデータが表す指紋隆線の方向
の平均値を算出し、その平均値を量子化して、前記指紋
画像に対応する隆線方向パターンを生成する手段、前記隆線方向パターン中で予め定められた条件を満足す
るゾーンを決定してコアゾーンとする手段、前記隆線方向パターンについて、前記コアゾーンの周辺
の隆線の形状を決定する手段、前記隆線方向パターンについて、前記コアゾーンの周辺
の隆線方向の傾向を決定する手段、前記隆線の形状と前記隆線方向の傾向とから当該隆線方
向パターンに相当する指紋画像を予め定める指紋の型の
うちのどの型に分類するかを決定する分類決定手段、前記分類決定手段において隆線方向パターンが前記予め
定める指紋の型のうちのどの型にも分類できないとき
は、分類拒絶の信号を出力する手段、を備えた指紋紋様分類装置。
【請求項２】前記分類拒絶の信号を出力する手段は、
前記隆線方向パターンの信頼性を推定する手段と、推定
された信頼性が予め定める信頼性に達しない隆線方向パ
ターンに対し分類拒絶の信号を出力する手段とを備えた
ことを特徴とする請求項第１項記載の指紋紋様分類装
置。
【請求項３】前記分類決定手段は、第２分類候補を決
定する手段を備えたことを特徴とする請求項第１項記載
の指紋紋様分類装置。
【請求項４】前記隆線方向パターン内における各ゾー
ンの位置はｘ−ｙ直交座標の座標位置として表され、ｙ
方向は指紋紋様が採取された指の関節に直角な方向とし
て決定され、前記コアゾーンの位置をｘ＝０，ｙ＝０と
し、ｘの値は左から右方向へ１個のゾーンについて数値
１だけ増加し、ｙの値は上から下方向へ１個のゾーンに
ついて数値１だけ増加するものとし、前記隆線の形状を決定する手段は、（−ｘ，＋ｙ）領域
と（＋ｘ，＋ｙ）領域の各ゾーンに対し、ｙ方向走査に
おいて−ｘの領域では右上がりの隆線方向から左上がり
の隆線方向への変化として、＋ｘの領域では左上がりの
隆線方向から右上がりの隆線方向への変化として定義さ
れる湾曲が存在するか否かを検出する手段を備え、前記隆線方向の傾向を決定する手段は、予め定めた枠内
のゾーンについて、当該枠内の隆線方向の傾向を水平，
垂直，右上がり，左上がりの傾向に分類する手段を備
え、前記分類決定手段は、−ｘ領域と＋ｘ領域とに湾曲を持
つ隆線の形状を渦状紋に分類し、−ｘ領域だけに湾曲を
持つ隆線の形状で隆線方向の傾向が左上がりであるもの
を右流蹄状紋に分類し、＋ｘ領域だけに湾曲を持つ隆線
の形状で隆線方向の傾向が右上がりであるものを左流蹄
状紋に分類し、隆線の形状に湾曲がなく又は隆線方向の
傾向が垂直であるものを突起弓状紋に分類し、隆線方向
の傾向が水平であるものを普通弓状紋に分類する手段、を備えたことを特徴とする請求項第１項，第２項および
第３項記載の指紋紋様分類装置。
【請求項５】前記隆線方向パターンは０乃至７のラベ
ルが付けられる０度乃至７π／８度の間にπ／８度間隔
の８段階の量子化レベルを有し、前記隆線の形状を決定する手段は、ｙ＝０から出発する
ｙ方向走査でラベル０のゾーンまで走査して前記湾曲が
存在するか否かを検査し、このｙ方向走査をｘの全域に
わたり行う手段を備え、前記隆線方向の傾向を決定する手段は、＋ｘ方向の走査でＨの値により２ｙ_m を決定する手段と
し、但し、Ｈ＝［ａ（０）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（７）｝＋０．
０５｛ａ（２）＋ａ（６）｝］／ＡＡ＝ａ（０）＋ａ（４）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）
＋ａ（５）＋ａ（７）｝＋０．１｛ａ（２）＋ａ
（６）｝であり、ａ（ｎ）はラベルｎのゾーンの総数
で、２ｙ_m はＨが予め定めた値より大きくなる最初の偶
数として決定され、第１の枠をｘ＝−２，ｘ＝＋３，ｙ＝０，ｙ＝２ｙ_m で
決定し、第２の枠をｘ＝０，ｘ＝１，ｙ＝０，ｙ＝ｙ_m
で決定し、第３の枠をｘ＝０，ｘ＝１，ｙ＝ｙ_m ，ｙ＝
２ｙ_m で決定する手段と、前記第２および第３の枠内のラベルを調査し、０，１，
７のラベルだけの場合は水平傾向とし、０，１，２，
６，７のラベルだけの場合は水平近似傾向とする手段
と、前記第１の枠についてＴの値により、垂直、右上がり、
左上がりの隆線方向の傾向とする手段とを備え、但し、Ｔ＝［ａ（２）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）｝＋０．
０５｛ａ（０）＋ａ（４）｝］／ＢＢ＝ａ（２）＋ａ（６）＋０．５｛ａ（１）＋ａ（３）
＋ａ（５）＋ａ（７）｝＋０．１｛ａ（０）＋ａ
（４）｝であり、前記分類決定手段は、前記コアゾーンの左右にそれぞれ湾曲を有する隆線方向
パターンを渦状紋に分類する手段と、前記隆線の形状が前記コアゾーンの左側だけに湾曲を有
し、前記隆線方向の傾向が左上がりである隆線方向パタ
ーンを右流蹄状紋に分類する手段と、前記隆線の形状が前記コアゾーンの右側だけに湾曲を有
し、前記隆線方向の傾向が右上がりである隆線方向パタ
ーンを左流蹄状紋に分類する手段と、前記隆線の形状が前記コアゾーンの周辺に湾曲を持た
ず、又は前記隆線方向の傾向が垂直である隆線方向パタ
ーンを突起弓状紋に分類する手段と、前記隆線方向の傾向が水平である隆線方向パターンを普
通弓状紋に分類する手段とを、備えたことを特徴とする請求項第４項記載の指紋紋様分
類装置。
【請求項６】前記第２分類候補を決定する手段は、前記右流蹄状紋又は前記左流蹄状紋において湾曲がｘ＝
０の線の近くにあるとき第２分類候補として突起弓状紋
を選ぶ手段と、前記突起弓状紋において湾曲が−ｘ又は＋ｘの領域に検
出されたとき第２分類候補として右流蹄状紋又は左流蹄
状紋を選ぶ手段と、前記隆線方向の傾向が水平近似であるとき第２分類候補
として普通弓状紋を選ぶ手段とを、備えたことを特徴とする請求項第５項記載の指紋紋様分
類装置。