JPH04330864A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、擬似中間調の２値画像
データを多階調の画像データ（以下、多値画像データと
いう。）に復元する復元回路を備えた画像処理装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】従来、ファクシミリ装置においては、画
像信号を公衆電話回線を介して伝送するため、写真など
の中間調画像については、送信側で上記中間調画像の多
値画像データをディザ法などにより２値化することによ
って擬似中間調の２値画像データに変換して受信側に伝
送し、一方、受信側では、受信された擬似中間調の２値
画像データを多値画像データに復元する方法が用いられ
ている。

【０００３】また、昨今、多値画像データを高速及び高
解像度で記録するカラーレーザプリンタが実用化されて
いるが、一般には２値画像データを記録する２値プリン
タが多く使用されている。多値画像データを記憶装置に
記憶する場合、大容量の記憶装置が必要であるが、この
問題点を解決するため、多値画像データを一旦２値画像
データに変換して記憶装置に格納し、画像処理又は記録
時には上記２値画像データを上記記憶装置から読み出し
た後多値画像データに復元する方法が提案されている。

【０００４】この種の方法及び装置がそれぞれ、例えば
特開昭６２−１１４３７８号公報及び特開昭６２−１０
７５７３号公報において開示されている。

【０００５】前者の第１の従来例の画像処理方法は、従
来の２値画像データを用いながらも多値プリンタを用い
てこれら装置の性能を十分に引き出すとともに、文字画
像については復元された文字品質向上させるため、２値
画像データから中間調画像を復元し、復元された中間調
画像に、拡大・縮小処理又は画像強調処理などの所定の
画像処理を行なうことを特徴としている。この第１の従
来例の方法では、２値画像データを多値画像データを復
元するために、復元処理したい画素（以下、注目画素と
いう。）の周辺に所定の大きさの正方形状のウィンドウ
を設けて、当該ウィンドウ内でスムージング処理を行っ
ていた。

【０００６】また、後者の第２の従来例の画像処理装置
は、ディザ法などの簡単な２値回路を用いた場合に画質
が劣化することを防止するとともに、簡単な回路で構成
するため、２値化画像情報を所定のブロック毎に分割す
る手段と、当該ブロック毎に画調を識別する識別手段と
、当該識別手段の識別結果に応じて、前記ブロック内の
画像情報を各画素毎に多値レベルに変換する変換手段と
を備えたことを特徴としている。当該装置において、画
像の伝送、蓄積処理時には２値画像データとして扱うこ
とにより画像の表示編集の効率化を図るとともに、画像
の再生時にはアナログ画像に近い多値表現を行っている
。上記識別手段及び上記変換手段は、具体的にはそれぞ
れ、ディザマトリックスのサイズに相当するブロック内
でパターンマッチングにより画調の判定を行なう画調判
定用ＲＯＭ、及び変換用ＲＯＭで構成されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記第
１の従来例の方法では、ウィンドウの大きさを大きく設
定すると再生画像に「ボケ」が生じ、一方、ウィンドウ
の大きさを小さく設定すると「モアレ」が発生するなど
画像の再現性が低下するという問題点があった。また、
上記第２の従来例の装置では、ディザマトリックスのサ
イズに相当するブロック毎に画調を識別しているので、
２値化回路のディザマトリックスが既知でないと画調判
定を行なうことができず、他の擬似中間調の方法で２値
化された画像については画調の識別を行なうことができ
ないという問題点があった。さらに、この装置では、画
調判定をＲＯＭで行っているので、当該ディザマトリッ
クスのサイズが大きくなるとそれに伴ってＲＯＭの容量
が大幅に増大し、大容量のＲＯＭが必要になるという問
題点があった。

【０００８】本発明の目的は以上の問題点を解決し、擬
似中間調で２値化された２値画像データと、所定のしき
い値を用いて非中間調で２値化された２値画像データと
を含む入力された２値画像データを多階調の画像データ
に復元したときに、非中間調領域でボケが生じず、従来
例に比較して高品質な画像を得ることができ、しかも種
々の擬似中間調の方法で２値化された２値画像データを
多階調の画像データに復元することができる画像処理装
置を提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項１記
載の画像処理装置は、擬似中間調で２値化された２値画
像データと、所定のしきい値を用いて非中間調で２値化
された２値画像データとを含む入力された２値画像デー
タに基づいて、上記入力された２値画像データの各画素
毎に、擬似中間調の２値画像データの領域であるか、又
は非中間調の２値画像データの領域であるかを判別する
判別手段と、上記判別手段によって擬似中間調の２値画
像データの領域であると判別されたとき、上記入力され
た２値画像データを多階調の画像データに復元し、一方
、上記判別手段によって非中間調の２値画像データの領
域であると判別されたとき、上記入力された２値画像デ
ータを復元することなく出力する復元手段とを備えたこ
とを特徴とする。

【００１０】また、請求項２記載の画像処理装置は、上
記請求項１記載の画像処理装置において、さらに、上記
判別手段によって擬似中間調の２値画像データの領域で
あると判別されたとき、上記復元手段によって復元され
た多階調の画像データを所定の擬似中間調で２値化する
２値化手段を備えたことを特徴とする。

【００１１】さらに、請求項３記載の画像処理装置は、
上記請求項２記載の画像処理装置において、さらに、上
記復元手段と上記２値化手段との間に設けられ、上記判
別手段によって擬似中間調の２値画像データの領域であ
ると判別されたとき、上記復元手段によって復元された
多階調の画像データに対して補間処理を行いより高い画
素密度に変換して上記２値化手段に出力する変換手段を
備えたことを特徴とする。

【００１２】またさらに、請求項４記載の画像処理装置
は、上記請求項１、２又は３記載の画像処理装置におい
て、さらに、上記判別手段によって非中間調の２値画像
データの領域であると判別されたとき、上記入力された
２値画像データを復元することなく、上記入力された２
値画像データに対して所定の画像処理を行って出力する
処理手段を備えたことを特徴とする。

【００１３】

【作用】上記請求項１記載の画像処理装置においては、
上記判別手段は、上記入力された２値画像データに基づ
いて、上記入力された２値画像データの各画素毎に、擬
似中間調の２値画像データの領域であるか、又は非中間
調の２値画像データの領域であるかを判別した後、上記
復元手段は、上記判別手段によって擬似中間調の２値画
像データの領域であると判別されたとき、上記入力され
た２値画像データを多階調の画像データに復元し、一方
、上記判別手段によって非中間調の２値画像データの領
域であると判別されたとき、上記入力された２値画像デ
ータを復元することなく出力する。以上のように構成さ
れた画像処理装置の出力側に、多階調のプリンタを接続
することができ、擬似中間調の領域と非中間調の領域を
判別して、擬似中間調の領域のみ多階調の画像データに
復元しているので、非中間調領域でボケが生じず、従来
例に比較して高品質な画像を得ることができ、しかも第
２の従来例のようにブロック毎に識別を行わず、各画素
毎に上記領域の判別を行っているので、種々の擬似中間
調の方法で２値化された２値画像データを多階調の画像
データに復元することができ、大容量の領域判別用ＲＯ
Ｍも不要である。

【００１４】また、請求項２記載の画像処理装置におい
ては、上記請求項１記載の画像処理装置において、好ま
しくは、さらに、上記判別手段によって擬似中間調の２
値画像データの領域であると判別されたとき、上記復元
手段によって復元された多階調の画像データを所定の擬
似中間調で２値化する２値化手段を備える。これによっ
て、当該画像処理装置の出力側に、２値プリンタを接続
することができ、上記判別手段によって擬似中間調の２
値画像データの領域であると判別されたとき、上記入力
された２値画像データが多階調の画像データに復元され
た後２値化された２値画像データを記録することができ
、一方、上記判別手段によって非中間調の２値画像デー
タの領域であると判別されたとき、上記入力された２値
画像データを復元することなくそのまま記録することが
できる。

【００１５】さらに、請求項３記載の画像処理装置にお
いては、上記請求項２記載の画像処理装置において、好
ましくは、さらに、上記復元手段と上記２値化手段との
間に設けられ、上記判別手段によって擬似中間調の２値
画像データの領域であると判別されたとき、上記復元手
段によって復元された多階調の画像データに対して補間
処理を行いより高い画素密度に変換して上記２値化手段
に出力する変換手段を備える。これによって、当該画像
処理装置の出力側に、２値プリンタを接続することがで
きる。上記変換手段を備えているので、より高品質の画
像を記録することができるとともに、モアレの発生を防
止することができる。

【００１６】またさらに、請求項４記載の画像処理装置
においては、上記請求項１、２又は３記載の画像処理装
置において、好ましくは、さらに、上記判別手段によっ
て非中間調の２値画像データの領域であると判別された
とき、上記入力された２値画像データを復元することな
く、上記入力された２値画像データに対して所定の画像
処理を行って出力する処理手段を備える。上記処理手段
は、例えば変倍処理又はスムージング処理などの処理を
行い、出力すべき２値画像データを最適化して出力する
。

【００１７】

【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る第１及び
第２の実施例のファクシミリ装置について説明する。こ
こで、各実施例のファクシミリ装置は、図２に示すよう
に、受信された２値画像データを多値画像データに復元
を行なう画像復元処理部６２，６２ａを備えるとともに
、第１の実施例のファクシミリ装置は、各画素を白又は
黒の２値で印字するいわゆる２値プリンタであるレーザ
プリンタ７０を備え、また、第２の実施例のファクシミ
リ装置は、各画素を多階調で印字するいわゆる多値プリ
ンタであるレーザプリンタ７０を備える。なお、以下の
実施例の記述において、「中間調画像」及び「中間調領
域」とはそれぞれ、例えば写真などの中間調画像の多値
画像データをディザ法などの擬似中間調の方法で２値化
した擬似中間調画像及びその画像の領域を意味し、一方
、「非中間調画像」及び「非中間調領域」とはそれぞれ
、例えば文字などの非中間調画像及びその画像の領域を
いう。

【００１８】＜第１の実施例＞本発明に係る第１の実施
例のファクシミリ装置について以下の項目の順で説明す
る。 （１）本実施例の特徴 （２）ファクシミリ装置の構成及び動作（３）画像復元
処理部 （４）９×９マトリックスメモリ回路 （５）中間調データ復元部 （５−１）各部の構成及び動作 （５−２）５×５黒画素計数回路 （５−３）７×７黒画素計数回路 （５−４）エッジ成分計算回路 （５−５）加算回路 （６）像域判別部 （６−１）各部の構成及び動作 （６−２）主副走査方向隣接数計数回路（６−３）斜め
方向隣接数計数回路 （６−４）ライン上画素数計数回路 （７）補間処理及びスムージング処理部

【００１９】（
１）本実施例の特徴 この第１の実施例のファクシミリ装置は、図３に示すよ
うに、擬似中間調で２値化された２値画像データと、所
定のしきい値を用いて非中間調で２値化された２値画像
データを含む受信された２値画像データに基づいて所定
のエッジ強調量と平滑値を計算するとともに、エッジ判
別信号を発生することによって多値の中間調データを復
元する中間調データ復元部１０１と、受信された２値画
像データに基づいて注目画素を中心とする所定の領域に
ついて各画素毎に、中間調領域であるか又は非中間調領
域であるかを判別して像域判別信号を出力するとともに
、破線を検出して破線検出信号を出力する像域判別処理
部１０２と、受信された２値画像データと上記破線検出
信号に基づいて補間処理及びスムージング処理を行なう
補間処理及びスムージング処理部１０３とを備え、中間
調領域と判別されたとき上記復元された中間調データに
対して擬似中間調の２値化処理が行われた２値画像デー
タをプリンタ制御部５５を介して２値のレーザプリンタ
７０に出力し、一方、非中間調領域と判別されたとき上
記処理部１０３から出力される２値画像データを同様に
レーザプリンタ７０に出力することを特徴としている。

【００２０】ここで、特に、中間調データ復元部１０１
と像域判別部１０２とに特徴があり、中間調データ復元
部１０１は、（ａ）入力される画素データに基づいてエ
ッジ判別の指標を示すエッジ判別量の絶対値の最大値の
データを生成するとともに所定の領域内でエッジ強調を
行なうときに用いるエッジ強調量のデータを生成するエ
ッジ強調成分計算部１１１と、（ｂ）入力された画素デ
ータとエッジ判別信号に基づいて所定の領域内の画素デ
ータに対して平滑化して得られる平滑値を計算する平滑
値計算部１１２と、（ｃ）入力されるエッジ判別量の絶
対値の最大値に基づいてエッジ判別信号を生成するエッ
ジ判別部１１３と、（ｄ）入力されるエッジ強調量と平
滑量に基づいて多値の中間調画像データを復元する復元
データ計算部１１４とを備える。

【００２１】また、像域判別部１０２は、（ａ）入力さ
れる画素データに基づいて所定の領域内の同一種の画素
の、主副走査方向の４方向と、上記主副走査方向の４方
向に対してそれぞれ４５°だけ傾斜された斜め方向の４
方向についての隣接状態を示す隣接判別値を演算する隣
接状態検出部１２１と、（ｂ）入力された画素データに
基づいて所定の領域内に破線が存在するか否かを示す破
線判別値を演算するとともに、破線が存在すると判断し
たときは破線検出信号を生成する破線検出部１２２と、
（ｃ）入力される隣接判別値と破線判別値に基づいて上
記所定の領域が中間調領域であるか非中間調領域である
かを判別し、判別結果を示す像域判別信号を生成する中
間調判別部１２３とを備える。

【００２２】（２）ファクシミリ装置の構成及び動作図
１は、本発明に係る第１の実施例であるファクシミリ装
置の機構部の縦断面図であり、図２は、図１に図示した
ファクシミリ装置の信号処理部の構成を示すブロック図
である。図１に示すように、このファクシミリ装置は、
プリンタ部１とその上方に設置された画像読取部２０と
に大きく分けられ、プリンタ部１上に操作パネル４０が
設けられ、また、プリンタ部１の側面部に電話機４２が
設けられる。

【００２３】図１において、プリンタ部１は、従来の装
置と同様の構成を有する電子写真方式レーザビームプリ
ンタであり、以下に簡単にその動作を述べる。まず、回
転駆動される感光体ドラム２上の感光体が、帯電器３に
より一様に帯電される。次に、光学系４により画像デー
タに応じてレーザビームが照射されて感光体ドラム２上
に静電潜像が形成される。この静電潜像に現像器５のト
ナーが付着する。一方、給紙カセット１１にはカット紙
が置かれており、ピックアップローラ１２によりカット
紙が一枚ずつピックアップされた後、給紙ローラ１３に
よって感光体ドラム２の転写部の方へ送り込まれる。感
光体ドラム２に付着したトナーは、転写チャージャ６に
よりカット紙に転写され、定着器１２により定着される
。上記定着工程の後のカット紙が、排紙ローラ１４，１
６によって排紙通路１５を介して排紙トレー１３に排出
される。なお、カット紙に付着しなかったトナーはクリ
ーナ８により回収され、これで一回のプリントが終了す
る。

【００２４】次に、画像読取部２０の動作について説明
する。送信原稿の読取りは従来の装置と同様に行われる
。すなわち、原稿トレー２１上に置かれた原稿は、原稿
センサ２２により検知され、当該原稿がローラ２３によ
りセンサ２５の位置まで１枚ずつ送り込まれる。次に、
モータ（図示せず。）によるローラ２４の回転と密着型
リニアイメージセンサ２６の読み取りに同期して原稿が
密着型リニアイメージセンサ２６により読取られ、原稿
画像はデジタル画像データに変換された後、図２に図示
したバッファメモリ５９に出力されるとともに、後述す
る圧縮伸長部６０によって圧縮画像データに変換されて
圧縮画像メモリ５１に格納される。画像読み取り終了後
は、上記原稿は排出ローラ２７により排紙トレー２８に
排出される。

【００２５】図２に示すように、このファクシミリ装置
においては、このファクシミリ装置の全体の制御を行な
うＭＰＵ５０と、それぞれファクシミリの信号処理及び
通信処理などを行なうＨＤＬＣ解析部５２、モデム５３
及びＮＣＵ５４と、それぞれファクシミリの画像信号を
一時的に格納する画像圧縮用画像メモリ５１、バッファ
メモリ５９及びページメモリ６１と、それぞれ所定の画
像信号の処理を行なう圧縮伸長部６０及び画像復元処理
部６２とが備えられ、各処理部２０，５１，５２，５３
，５４，５９，６０，６１がバス６３を介してＭＰＵ５
０に接続される。また、操作パネル４０が直接にＭＰＵ
５０に接続されるとともに、プリンタ部１内のレーザプ
リンタ７０を制御するプリンタ制御部５５がＭＰＵ５０
に接続される。

【００２６】まず、ファクシミリ装置の受信動作につい
て述べる。相手先のファクシミリ装置から電話回線を介
して着呼があると、着呼信号がＮＣＵ５４とモデム５３
を介してＭＰＵ５０に入力されて検出された後、所定の
ファクシミリの回線接続手順に従って、相手先のファク
シミリ装置との回線接続処理が実行される。当該回線接
続処理の後、相手先のファクシミリ装置から送信される
圧縮画像信号は、ＮＣＵ５４を介してモデム５３に入力
されて復調され、復調後の圧縮画像データはＨＤＬＣ解
析部５２においてＨＤＬＣフレームから圧縮画像データ
のみを取り出す所定のＨＤＬＣ逆加工処理が行われた後
、圧縮用画像メモリ５１に格納される。すべてのページ
の圧縮画像信号を受信したとき、所定のファクシミリの
回線切断手順に従って、相手先のファクシミリ装置との
回線切断処理が実行される。圧縮用画像メモリ５１に格
納された画像データは圧縮伸長部６０によって１ページ
毎、ページメモリ６１を用いて実際の画像データに伸長
されて展開される。ページメモリ６１に展開された画像
データは、画像復元処理部６２に入力されて、詳細後述
される処理によって高密度の２値画像データに変換され
た後、プリンタ制御部５５に出力される。プリンタ制御
部５５への画像データの転送に同期して、ＭＰＵ５０か
らプリンタ制御部５５に記録開始信号が出力されて、プ
リンタ制御部５５は、レーザプリンタ７０に制御信号及
び画像データを送信して画像データの記録を実行させる
。

【００２７】次いで、ファクシミリ装置の送信動作につ
いて説明する。上記画像読取部２０による上述のすべて
の画像読み取り動作が終了すると、相手先のファクシミ
リ装置と回線接続処理が実行される。この回線接続処理
の完了後、圧縮用画像メモリ５１に格納された圧縮画像
データは圧縮伸長部６０によって一旦ページメモリ６１
に伸長された後、相手先のファクシミリ装置の能力に応
じて再圧縮処理が実行されて圧縮用画像メモリ５１に格
納される。格納された画像データは、ＨＤＬＣ解析部５
２によって所定のＨＤＬＣフレーム加工処理が実行され
た後、モデム５３によって所定のファクシミリ信号に変
調される。画像データで変調されたファクシミリ信号は
ＮＣＵ５４と電話回線を介して相手先のファクシミリ装
置に送信される。画像データの送信が完了すると、所定
の回線切断手順に従って、相手先のファクシミリ装置と
の回線切断処理が実行され、送信動作が終了する。

【００２８】ＭＰＵ５０は、操作パネル４０を用いて入
力される操作者の指令に基づいて所定の処理を行なうと
ともに、操作者への指示情報及び本ファクシミリ装置の
状態情報を操作パネル４０に出力して表示する。

【００２９】（３）画像復元処理部 この画像復元処理部６２は、受信された２値画像データ
から多値の中間調データを復元する中間調データ復元部
１０１を備えるが、この中間調画像の復元処理は、擬似
中間調の２値画像データの画素密度よりも高い密度で記
録することができるプリンタを有する場合（本実施例の
場合）、もしくは擬似中間調の多値画像データを各画素
を多階調で印字するいわゆる多値プリンタに出力する場
合（後述する第２の実施例）に以下のような効果を有す
る。

【００３０】前者の場合においては、受信された２値画
像データに対して単に補間処理を行なうよりも、一旦多
値画像データに変換し補間処理を行った後擬似中間調で
２値化することによって高品質な画像を得ることができ
る。すなわち、受信された２値画像データに対して単に
補間処理を行なうと、その補間倍率が完全な整数倍でな
ければ、元の擬似中間調の２値化時の周期性からモアレ
が発生する可能性があり、また、例えば１６ドット内に
１ドットの黒画素の割合の擬似中間調の画像データに対
して、主走査方向及び副走査方向ともに２倍に補間処理
すれば、図２６に示すように、６４ドット内に４ドット
の大きさの１つの黒画素が存在する画像が得られるが、
受信された２値画像データを多値画像データに変換して
から、２倍の画素密度で擬似中間調の２値化処理を行え
ば、図２７に示すように、６４ドット内に１ドットの黒
画素が４個バラバラに存在する画像を得ることができ、
より高画質な画像を得ることができる。

【００３１】一方、後者の場合においては、多値プリン
タを備えているので、２値画像データから復元した多値
の中間調データを用いて記録することによって、多階調
の画像を形成することができる。

【００３２】図３は、図２に図示した画像復元処理部６
２のブロック図である。

【００３３】図３に示すように、ページメモリ６１から
シリアルに読み出される２値画像データは、９×９マト
リックスメモリ回路１００に入力される。９×９マトリ
ックスメモリ回路１００は、図２８に示すように、注目
画素Ｐ４４を中心とする９×９のウィンドウＷ９内のマ
トリックスの各位置に位置する各画素データＰ００乃至
Ｐ８８を生成して、中間調データ復元部１０１内のエッ
ジ強調成分計算部１１１と平滑値計算部１１２と、像域
判別部１０２内の隣接状態検出部１２１と破線検出部１
２２と、補間処理及びスムージング処理部１０３に出力
する。図２８において、矢印ＭＳは主走査方向を示し、
矢印ＳＳは副走査方向を示す。また、ｉはウィンドウＷ
９内の主走査線の位置を示すパラメータであり、ｊはそ
の副走査線の位置を示すパラメータである。

【００３４】中間調データ復元部１０１は、エッジ強調
成分計算部１１１と、平滑値計算部１１２と、エッジ判
別部１１３と、復元データ計算部１１４とを備える。エ
ッジ強調成分計算部１１１は、入力される画素データに
基づいてエッジ判別の指標を示すエッジ判別量の絶対値
の最大値のデータを生成して、エッジ判別部１１３と復
元データ計算部１１４に出力するとともに、所定の領域
内でエッジ強調を行なうときに用いるエッジ強調量のデ
ータを復元データ計算部１１４に出力する。また、エッ
ジ判別部１１３は、入力されるエッジ判別量の絶対値の
最大値に基づいてエッジ判別信号をエッジ強調成分計算
部１１１と平滑値計算部１１２に出力する。さらに、平
滑値計算部１１２は、入力された画素データとエッジ判
別信号に基づいて所定の領域内の画素データに対して平
滑化して得られる平滑値を計算して復元データ計算部１
１４に出力する。またさらに、復元データ計算部１１４
は、入力されるエッジ強調量と平滑量に基づいて多値の
中間調画像データを復元して、中間調データ補間部１０
４に出力する。

【００３５】中間調データ補間部１０４は、復元された
多値の中間調画像データに対して、当該画像データの画
素密度よりも高い、レーザプリンタ７０の記録画素密度
になるように補間処理を行った後、補間後の画像データ
を擬似中間調２値化部１０５に出力する。擬似中間調２
値化部１０５は入力された補間後の多値画像データに対
して擬似中間調の２値化処理を行った後、セレクタ１０
６の入力端子Ｂに出力する。

【００３６】像域判別部１０２は、隣接状態検出部１２
１と、破線検出部１２２と、中間調判別部１２３とを備
える。隣接状態検出部１２１は、入力される画素データ
に基づいて所定の領域内の同一種の画素の、主副走査方
向の４方向と上記斜め方向の４方向についての隣接状態
を示す隣接判別値を演算して、中間調判別部１２３に出
力する。また、破線検出部１２２は、入力された画素デ
ータに基づいて所定の領域内に破線が存在するか否かを
示す破線判別値を演算して中間調判別部１２３に出力す
るとともに、破線が存在すると判断したときは破線検出
信号を生成して補間処理及びスムージング処理部１０３
に出力する。さらに、中間調判別部１２３は、入力され
る隣接判別値と破線判別値に基づいて注目画素を中心と
する所定の領域について各画素毎に中間調領域であるか
非中間調領域であるかを判別し、判別結果を示す像域判
別信号を生成して、セレクタ１０６に出力する。ここで
、上記所定の領域が非中間調領域と判別されたとき、Ｈ
レベルの像域判別信号が出力され、一方、中間調領域と
判別されたとき、Ｌレベルの像域判別信号が出力される
。

【００３７】補間処理及びスムージング処理部１０３は
、上記破線検出信号に基づいて入力される２値画素デー
タに対して主走査方向及び副走査方向ともに２倍の画素
密度となるように補間処理を行なうとともに、所定のス
ムージング処理を行った後、処理後の２値画像データを
セレクタ１０６の入力端子Ａに出力する。なお、当該処
理部１０３においては、詳細後述するように、所定の領
域内に破線が存在し破線検出信号がＨレベルであるとき
は、孤立点を残し、一方、破線が存在せず破線検出信号
がＬレベルであるときは、孤立点を除去する処理を行な
う。

【００３８】セレクタ１０６は、上記像域判別信号がＨ
レベルであるとき、すなわち非中間調領域であるとき、
上記処理部１０３から出力される２値画像データを選択
してプリンタ制御部５５に出力し、一方、上記像域判別
信号がＨレベルであるとき、すなわち中間調領域である
とき、上記擬似中間調２値化部１０５から出力される擬
似中間調の２値画像データを選択してプリンタ制御部５
５に出力する。

【００３９】（４）９×９マトリックスメモリ回路図５
は、図３に図示した９×９マトリックスメモリ回路１０
０のブロック図である。図５に示すように、９×９マト
リックスメモリ回路１００は、それぞれページメモリ６
１から入力される２値画像データの転送クロックの周期
と同一の周期、すなわち画像データの１ドットの周期を
有するクロックＣＬＫ２に基づいて入力される画像デー
タを主走査方向の１回の走査時間である１水平期間だけ
遅延させる８個のＦＩＦＯメモリＤＭ１乃至ＤＭ８と、
それぞれ上記クロックＣＬＫ２に同期して入力される画
像データをクロックＣＬＫ２の１周期期間だけ遅延させ
て出力する７２個の遅延型フリップフロップＤ０１乃至
Ｄ０８，Ｄ１１乃至Ｄ１８，Ｄ２１乃至Ｄ２８，．．．
，Ｄ８１乃至Ｄ８８とを備える。

【００４０】ページメモリ６１から各ページの画像の最
後の画素から最初の画素への方向でシリアルで出力され
る２値画像データは、フリップフロップＤ０１に入力さ
れた後、縦続接続された８個のフリップフロップＤ０１
乃至Ｄ０８を介して出力されるとともに、ＦＩＦＯメモ
リＤＭ１に入力された後、縦続接続された８個のＦＩＦ
ＯメモリＤＭ１乃至ＤＭ８を介して出力される。ＦＩＦ
ＯメモリＤＭ１から出力される画像データは、フリップ
フロップＤ１１に入力された後、縦続接続されたフリッ
プフロップＤ１１乃至Ｄ１８を介して出力される。また
、ＦＩＦＯメモリＤＭ２から出力される画像データは、
フリップフロップＤ２１に入力された後、縦続接続され
たフリップフロップＤ２１乃至Ｄ２８を介して出力され
る。以下、同様にして、各ＦＩＦＯメモリＤＭ３乃至Ｄ
Ｍ８から出力される画像データはそれぞれ、フリップフ
ロップＤ３１乃至Ｄ８１に入力された後、それぞれ縦続
されたフリップフロップＤ３１乃至Ｄ３８，Ｄ４１乃至
Ｄ４８，．．．，Ｄ８１乃至Ｄ８８を介して出力される
。

【００４１】以上のように構成された９×９マトリック
スメモリ回路１００において、当該回路１００に最初に
入力された１ドットの画素データがフリップフロップＤ
８８から出力されたとき、そのときに入力された画像デ
ータが画素データＰ００として出力されるとともに、各
フリップフロップＤ０１乃至Ｄ０８からそれぞれ９×９
のウィンドウ内のｉ＝０の主走査線上の各画素データＰ
０１乃至Ｐ０８が出力され、ＦＩＦＯメモリＤＭ１及び
各フリップフロップＤ１１乃至Ｄ１８からそれぞれ９×
９のウィンドウ内のｉ＝１の主走査線上の各画素データ
Ｐ１０乃至Ｐ１８が出力され、ＦＩＦＯメモリＤＭ２及
び各フリップフロップＤ２１乃至Ｄ２８からそれぞれ９
×９のウィンドウ内のｉ＝２の主走査線上の各画素デー
タＰ２０乃至Ｐ２８が出力され、以下同様にして、各Ｆ
ＩＦＯメモリＤＭ３乃至ＤＭ８及び各フリップフロップ
Ｄ３１乃至Ｄ８８からそれぞれ、各画素データＰ３０乃
至Ｐ８８が出力される。

【００４２】（５）中間調データ復元部（５−１）各部
の構成及び動作 図６は、図３に図示した、擬似中間調の２値画像データ
から多値画像データを復元する中間調データ復元部１０
１のブロック図である。この中間調データ復元部１０１
においては、擬似中間調の２値画像データから多値画像
データを復元するために、注目画素の周辺の画素データ
を加算して平滑化処理を行って平滑値を計算し、この平
滑値に基づいて多値画像データを復元している。

【００４３】図２９は黒画素の面積が全体の面積に対し
て７／１６である均一画像を誤差拡散法を用いて２値化
したときに得られる２値画像の一例を示す図であり、図
３０は上記均一画像をディザ法を用いて２値化したとき
に得られる２値画像の一例を示す図である。擬似中間調
の２値画像データから例えば白が０であって黒が４であ
る５階調の多値画像データへの復元時に、例えば２×２
のウィンドウを用いると、復元された多値画像データは
、図２９の画像では０から３までの値でばらつき、一方
、図３０の画像では１から３までの値でばらつく。この
ことから、次の２つの問題点が明らかである。

【００４４】（１）例えばＮ階調以上の多値画像データ
に復元する場合、Ｎ画素以上の画素に基づいて多値画像
データを復元しなければならず、正方形のウィンドウを
用いる場合、「数１」以上の大きさのウィンドウを用い
る必要がある。つまり、Ｎ≧３の場合は１辺が２ドット
以上の大きさのウィンドウを用いる必要がある。

【数１】

【００４５】（２）元の擬似中間調の２値画像データの
周期の間隔以上の長さを１辺に持つウィンドウを用いて
復元処理をしなければ、復元後の画像に擬似中間調のテ
クスチャーの影響が生じる場合がある。例えば、図３０
の画像の例では、４ドット毎の周期性があるため、１辺
が４ドット以上のウィンドウを用いて復元処理を行なう
必要がある。しかしながら、ウィンドウのサイズを大き
くした場合、復元後の画像に「ボケ」が発生する場合が
ある。

【００４６】従って、復元処理時の平滑化処理において
以下のウィンドウを用いる必要があり、下記の３つをウ
ィンドウのサイズの必要条件という。 （ａ）復元される画像の持つ階調数以上の大きさを有す
るウィンドウを用いる。 （ｂ）元の擬似中間調の２値画像データの周期の間隔よ
りも１辺が大きいウィンドウを用いる。 （ｃ）復元後の画像に「ボケ」が発生しないような１辺
の大きさを有するウィンドウを用いる。

【００４７】本実施例において、平滑値を演算するとき
に用いる空間フィルタを図３１及び図３２に示す。図３
１の空間フィルタは、注目画素Ｐ４４を中心とした５×
５のウィンドウＷ５内で平滑化処理を行なうフィルタで
あり、図３２の空間フィルタは、注目画素Ｐ４４を中心
とした７×７のウィンドウＷ７内で平滑化処理を行なう
フィルタである。図３１の空間フィルタを用いた場合、
図３２の空間フィルタを用いる場合に比較して、エッジ
成分の損失が少ないが、処理後の画像の階調数は小さく
なる。従って、本実施例においては、濃度の変化が大き
い、すなわちエッジ成分の小さな領域に対しては、図３
１の空間フィルタを用いることによって、「ボケ」を少
なくして階調性をある程度犠牲にする。一方、エッジ成
分の大きな領域に対しては、図３２の空間フィルタを用
いる。

【００４８】なお、本実施例において用いる空間フィル
タのウィンドウのサイズは、上記ウィンドウのサイズの
必要条件を考慮し、擬似中間調の２値画像データの擬似
階調数よりも大きな画素数を含み、また、レーザプリン
タ７０の階調数（第２の実施例においては、擬似階調数
）よりも大きな画素数を含み、かつ復元された画像の「
ボケ」を防止するためにウィンドウのサイズを必要以上
に大きくしないようにし、さらに、この中間調データ復
元部１０１を適用するファクシミリ装置の技術分野では
２値画像データの擬似階調数は１６，３２又は６４であ
り、６４階調以上の擬似中間調の２値画像は、人間の目
では３２階調のそれと比較しほとんど変化しないように
見えるため、本実施例においては、エッジ領域を除いて
、図３２に示す７×７のウィンドウＷ７を用いる空間フ
ィルタを用いて、５０階調の画像データを復元できるよ
うに構成した。なお、空間フィルタ内の重み付けが均一
なのは、擬似中間調２値化の方法が面積階調であるから
である。さらに、本実施例では、空間フィルタの形状を
正方形としたが、正六角形などの他の形状でもよい。

【００４９】ところで、画像は本来様々な空間周波数成
分を含んでいる。前述の平滑フィルタの使用目的は擬似
中間調のテクスチャーの持つ空間周波数成分を平滑処理
によって除去することにある。しかしながら、その副作
用としてテクスチャー以外の高周波成分の消失をもたら
す。例えば７×７のウィンドウＷ７を用いることは、（
７×２）の画素を１周期とする空間周波数成分以上の高
周波成分の減衰をもたらす。従って、望ましい復元画像
を得るためには、何らかの高周波成分の保存手段が必要
である。従来より、大きなエッジ成分、すなわち高周波
成分を有する画像に対して平滑用窓を小さくすることに
ついて提案されており、本実施例においても用いている
。本実施例においては、エッジ強調によって高周波成分
の保存を図ることを考え、以下そのための手法を従来例
も含め述べる。まず、７×７のウィンドウＷ７を用いて
ある注目画素についての多値画像データを演算し、上記
注目画素を中心として主副走査方向の４方向に隣接する
４つの隣接画素について多値画像データを演算した後、
これら演算された多値画像データに基づいてエッジ強調
量を求めることについて説明する。

【００５０】図３３に、多値画像データに対してエッジ
強調を行うときに用いられる従来のラプラシアンフィル
タを示す。この従来例のラプラシアンフィルタの演算で
は、図３３に示すように、注目画素Ｐ４４の画素データ
を４倍した値から、注目画素Ｐ４４に主副走査方向の４
方向に隣接した４個の隣接画素Ｐ３４，Ｐ４３，Ｐ４５
，Ｐ５４の各画像データを減算して、エッジ強調量を求
めている。

【００５１】この従来例のラプラシアンフィルタと同様
に、図３４に示すように、注目画素Ｐ４４を中心とした
７×７のウィンドウＷ７内の平滑値から、上記ウィンド
ウＷ７を副走査方向ＳＳとは逆の方向ＳＳ’に１ドット
だけずらした７×７のウィンドウＷ７ａの平滑値を減算
し、以下同様にして、７×７のウィンドウＷ７内の平滑
値から、上記ウィンドウＷ７を副走査方向ＳＳ及び主走
査方向の２方向ＭＳ，ＭＳ’にそれぞれ１ドットだけず
らした７×７のウィンドウの各平滑値をそれぞれ減算し
た後、上記減算して得られた各値を加算してエッジ強調
量を求めることができる。このエッジ強調量を求める方
法を空間フィルタの図で示すと図３５のようになる。上
記図３４及び図３５において、注目画素Ｐ４４を「＊」
で示しており、以下の図面においても同様に示す。しか
しながら、この方法では、図３５から明らかなように、
注目画素Ｐ４４を含む中心部の５×５のウィンドウ内が
計算されず、画像データ中の高周波成分の計算が行われ
ていないので、高周波成分の強調ができないことを意味
している。また、処理の対象となる画素が少ないことは
、誤ったエッジ強調量を出力しやすいことを示している
。

【００５２】次いで、図３６及び図３７に示すように、
注目画素＊を中心とする３×３のウィンドウＷ３の領域
ＡＷ３内の平滑値から、注目画素＊を中心とする５×５
のウィンドウＷ５の領域から上記領域ＡＷ３を除いた領
域ＡＷ３５内の平滑値を減算して、エッジ強調量を求め
る場合について説明する。前述の方法との差は、注目画
素の周辺の画素値を演算の対象として高周波成分のエッ
ジ強調に努めている点である。

【００５３】いま、演算の対象となる画像が図３６に示
すように、左半分がすべて白画素の領域Ａｗであって、
右半分がすべて黒画素である領域Ａｂである画像におい
て、上記白画素と黒画素の境界線上に注目画素＊が存在
したとき、領域ＡＷ３内の黒画素数は６であり、領域Ａ
Ｗ３５内の黒画素数は９である。従って、エッジ強調量
は、画素数の比を考慮し、次式のようになる。

【数２】

【００５４】しかしながら、この方向のエッジ強調量の
最大値が１６であるので、上記演算によって得られるエ
ッジ強調量は過小であると考えられる。この比較例の方
法におけるエッジ強調用の演算を空間フィルタの形式で
表すと、図３８のようになり、ここで、Ｅｅは上記「数
２」における１６／９に対応する画素数の比である。こ
の比較例の方法の問題点は、注目画素が演算対象の領域
の中心にあり、注目画素近傍にエッジが存在したときに
出力されるエッジ強調量が過小である点である。これは
、全方向のエッジ強調量を２つの領域の黒画素数の差で
求めようとしても無理なことを示している。さらに、領
域ＡＷ３の窓の幅が３画素分であるので、画素数が高々
３以上の細線、すなわち（３×２）ドットを１周期とす
る空間周波数成分までしかエッジ強調できないことにあ
る。

【００５５】これより、とりあえず１方向のエッジ強調
量を求めるために、エッジ強調量を演算するときに用い
る２つの領域の境界線上に注目画素＊を配置することが
考えられる。図３９の（ａ）に示すような、左半分がす
べて白画素の領域Ａｗであって、右半分がすべて黒画素
である領域Ａｂである画像に対して、図３９の（ｂ）に
示すような、注目画素が各領域Ａｗ，Ａｂの境界線上に
位置するような２つのウィンドウを用いてエッジ強調量
を演算する空間フィルタを用いてエッジ成分量を演算す
ると、図３９の（ｃ）に示すように、当該エッジ成分量
の絶対値は、上記２つの領域Ａｗ，Ａｂの境界線上で最
大となる。

【００５６】しかしながら、この方法では、エッジ成分
量の符号がわからないために、そのままエッジ強調量と
して用いることはできないが、エッジ成分量の大きさが
わかればよく、エッジ領域であるか否かのエッジ判別を
行なうのに適していると考えられる。

【００５７】以上の考察から、本実施例においては、（
１）エッジ強調量を演算するときに用いる２つの領域の
うち一方の領域の中心に注目画素＊を配置する。 （２）注目画素から複数の方向毎に、エッジ強調量を求
める演算回路及びエッジ判別量を求める演算回路を備え
る。 （３）複数の空間周波数帯域毎、すなわち互いに異なる
大きさの複数のウィンドウを用いてエッジ強調量を求め
る演算回路を備える。 （４）上記（１）の複数のエッジ強調量を求める演算回
路の演算結果に基づいてエッジ強調量の演算を行なうと
ともに、別の複数のエッジ判別量を求める演算回路の演
算結果に基づいてエッジ領域の判別を行なう。

【００５８】上記（１）乃至（４）を行なう理由は以下
の通りである。 （１）の理由：２つの領域の境界に注目画素を置くと、
エッジ成分量の符号が分からなくなる。注目画素を片方
の領域の中心に置くことによって、エッジの符号が正し
く定まるからである。 （２）の理由：空間フィルタを２つの領域の黒画素数の
差から求めるものに限れば、一度に複数の方向のエッジ
強調量を求めることが難しいからであり、このことは前
述した通りである。従って、複数の方向のエッジ強調量
を求め、それから最終的なエッジ強調量を求めなければ
ならない。本実施例では、その過程で最大の大きさを有
するものを選択したが、本発明はこれに限らず、複数の
方向のエッジ強調量の和を最終的なエッジ強調量として
もよいし、もしくは各組が複数の方向のエッジ強調量か
らなり、各組で複数の方向のエッジ強調量の和を計算し
、各組のエッジ強調量の和の中で最大のものを最終的な
エッジ強調量としてもよい。 （３）の理由：エッジ強調したい空間周波数は様々であ
り、それぞれの空間周波数に適したウィンドウの大きさ
が存在する。このウィンドウの大きさは、詳細後述する
ように、エッジ強調の方向のウィンドウの幅である。本
来、窓の大きさが大きいほど擬似中間調のテキスチャー
を強調する確率は低くなるが、同時に高周波成分の強調
ができなくなる。そこで、複数の大きさを有する窓を用
意し、それぞれに適した空間周波数成分のエッジ強調量
を求め、それらから最終的なエッジ強調量を得る。 （４）の理由：上記（２）及び（３）の理由の欄に述べ
たように、複数のウィンドウからエッジ強調量を求める
としても、また、詳細後述するようにその形状に工夫を
こらしても、擬似中間調のテキスチャーの強調を全く排
除することはできない。そこで、擬似中間調のテキスチ
ャーの持つ空間周波数よりも低い周波数成分しか検出し
ない別のエッジ成分量をもとにエッジ強調すべき領域か
否かの判定を行なう。つまり、非エッジ領域においても
テキスチャーの平滑が行われ、エッジ領域においては、
本来のエッジ成分の強調が行われる。もちろん、このエ
ッジ成分中には、テキスチャーの成分も含まれるものの
、その大きさは本来のエッジ成分の方が大きいため問題
とならない。また、テキスチャーよりも高周波成分の強
調についていえば、そのような成分を有するが画像は、
通常低周波成分も同時に持つと考えられるので、エッジ
領域に判別されると考えられる。 以下、具体的に、本実施例においてエッジ強調量及びエ
ッジ判別量を求める演算回路について説明する。

【００５９】図４０乃至図４７に、本実施例でエッジ強
調量を演算するときの基礎量であるエッジ成分量を演算
するときに用いる第１乃至第８の空間フィルタを示す。 この第１乃至第８の空間フィルタにおける各注目画素は
いずれもＰ４４であって、平滑値を演算する１つの領域
の中心に位置する。

【００６０】図４０の第１の空間フィルタと図４１の第
２の空間フィルタは、平滑値を演算するための１つの３
×７のウィンドウＷ３７を共有し互いに対となる副走査
方向のエッジ成分検出用空間フィルタであって、第１の
空間フィルタは、注目画素Ｐ４４を中心とする３×７の
ウィンドウＷ３７内の平滑値から画素Ｐ１４を中心とす
る３×７のウィンドウＷ３７ａの平滑値を減算すること
によってフィルタリング処理を行なう空間フィルタであ
り、第２の空間フィルタは、上記ウィンドウＷ３７内の
平滑値から画素Ｐ７４を中心とする３×７のウィンドウ
Ｗ３７ｂの平滑値を減算することによってフィルタリン
グ処理を行なう空間フィルタである。また、図４２の第
３の空間フィルタと図４３の第４の空間フィルタは、平
滑値を演算するための１つの７×３のウィンドウＷ７３
を共有し互いに対となる主走査方向のエッジ成分検出用
空間フィルタであって、第３の空間フィルタは、注目画
素Ｐ４４を中心とする７×３のウィンドウＷ７３内の平
滑値から画素Ｐ４１を中心とする７×３のウィンドウＷ
７３ａの平滑値を減算することによってフィルタリング
処理を行なう空間フィルタであり、第４の空間フィルタ
は、上記ウィンドウＷ７３内の平滑値から画素Ｐ４７を
中心とする７×３のウィンドウＷ７３ｂの平滑値を減算
することによってフィルタリング処理を行なう空間フィ
ルタである。一般にこのような形状の空間フィルタに関
して、どれだけ高周波成分をエッジ強調できるかは、ウ
ィンドウのエッジ強調方向の幅で決定される。これらの
ウィンドウに関して言えば、（３×２）が画素分を１周
期とする空間周波数成分までエッジ強調できるといえる
。

【００６１】図４４の第５の空間フィルタと図４５の第
６の空間フィルタは、平滑値を演算するための１つの７
×１のウィンドウＷ７１を共有し互いに対となる副走査
方向のエッジ成分検出用空間フィルタであって、第５の
空間フィルタは、注目画素Ｐ４４を中心とする７×１の
ウィンドウＷ７１内の平滑値から画素Ｐ４３を中心とす
る７×１のウィンドウＷ７１ａの平滑値を減算すること
によってフィルタリング処理を行なう空間フィルタであ
り、第６の空間フィルタは、上記ウィンドウＷ７１内の
平滑値から画素Ｐ４５を中心とする１×７のウィンドウ
Ｗ７１ｂの平滑値を減算することによってフィルタリン
グ処理を行なう空間フィルタである。また、図４６の第
７の空間フィルタと図４７の第８の空間フィルタは、平
滑値を演算するための１つの１×７のウィンドウＷ１７
を共有し互いに対となる主走査方向のエッジ成分検出用
空間フィルタであって、第７の空間フィルタは、注目画
素Ｐ４４を中心とする１×７のウィンドウＷ１７内の平
滑値から画素Ｐ３４を中心とする１×７のウィンドウＷ
１７ａの平滑値を減算することによってフィルタリング
処理を行なう空間フィルタであり、第８の空間フィルタ
は、上記ウィンドウＷ１７内の平滑値から画素Ｐ５４を
中心とする１×７のウィンドウＷ１７ｂの平滑値を減算
することによってフィルタリング処理を行なう空間フィ
ルタである。これらの空間フィルタによって（１×２）
画素分を１周期とする空間周波数成分までエッジ強調で
きるといえる。

【００６２】さて、２種類の形状のウィンドウについて
述べたが、ともにそれらを構成する２つの領域の形状が
エッジ強調方向に小さく、それと直交する方向に大きい
ことに特徴があるといえる。前述したようにエッジ強調
できる空間周波数成分はエッジ方向の幅によって決定さ
れる。一方、擬似中間調のテキスチャーの影響を避ける
ためには、領域の大きさを大きくしなければならない。 そこで、本実施例では、両者を折衷しエッジ強調方向に
幅を小さくし、エッジ強調方向に対して垂直な方向に幅
を大きく設定している。

【００６３】図４８及び図４９に、本実施例でエッジ判
別量を演算するときに用いる第９及び第１０の空間フィ
ルタを示す。この第９及び第１０の空間フィルタにおけ
る各注目画素はいずれもＰ４４であって、平滑値を演算
する２つの領域の境界線上に位置する。

【００６４】図４８の第９の空間フィルタと図４９の第
１０の空間フィルタはそれぞれ、副走査方向及び主走査
方向のエッジ成分検出用空間フィルタであって、第９の
空間フィルタは、画素Ｐ５４，Ｐ６４間の境界中心点を
中心とする４×７のウィンドウＷ４７内の平滑値から画
素Ｐ１４，Ｐ２４間の境界中心点を中心とする４×７の
ウィンドウＷ４７ａの平滑値を減算することによってフ
ィルタリング処理を行なう空間フィルタであり、第１０
の空間フィルタは、画素Ｐ４２，Ｐ４３間の境界中心点
を中心とする７×４のウィンドウＷ７４内の平滑値から
画素Ｐ４６，Ｐ４７間の境界中心点を中心とする７×４
のウィンドウＷ７４ａの平滑値を減算することによって
フィルタリング処理を行なう空間フィルタである。

【００６５】なお、本実施例においては、図４９に図示
した上記第１０の空間フィルタを用いるが、これに代え
て、図５０の空間フィルタと図５１の空間フィルタを併
用して、副走査方向のエッジ判別量を演算してもよく、
また、主走査方向についても同様である。ここで、図５
０の空間フィルタは、注目画素Ｐ４４を中心とする７×
３のウィンドウＷ７３内の平滑値から画素Ｐ４１を中心
とする７×３のウィンドウＷ７３ａの平滑値を減算する
ことによってフィルタリング処理を行なう空間フィルタ
であり、図５１の空間フィルタは、上記ウィンドウＷ７
３内の平滑値から画素Ｐ４７を中心とする７×３のウィ
ンドウＷ７３ｂの平滑値を減算することによってフィル
タリング処理を行なう空間フィルタである。

【００６６】本実施例においてエッジ強調量を演算する
手順は以下の通りである。 （１）図４８及び図４９の各空間フィルタを用いてそれ
ぞれエッジ判別量を演算し、演算された各エッジ判別量
の絶対値の最大値を得る。 （２）上記（１）で得られた最大値が所定のエッジ判別
のしきい値ＴＪ１を超えないときは、濃度一定の画像と
みなして、７×７のウィンドウＷ７を用いて平滑値を演
算してエッジ強調を行わない。なお、本実施例において
、エッジ判別のしきい値ＴＪ１は、好ましくは、４であ
る。 （３）上記（２）で（１）で得られた最大値が上記しき
い値ＴＪ１を超えるとき、エッジ強調を行なう必要があ
ると判断し、５×５のウィンドウＷ５を用いて平滑値を
演算する。 （４）さらに、図４０乃至図４７に図示した第１乃至第
８の空間フィルタを用いてエッジ成分量を求め、これら
各空間フィルタによって演算されたエッジ成分量の中で
絶対値が最大のものをエッジ強調量として用いる。 （５）上記（４）で演算されたエッジ強調量を、単純な
画素数から計算される比に基づいて計算される４９／１
２未満の所定のエッジ強調比率を乗算した後、乗算結果
に上記（２）又は（３）で演算された平滑値を加算して
、復元された多値画像データを得る。本実施例において
は、上記エッジ強調比率は、好ましくは、１．５である
。

【００６７】なお、上記（４）においては、第１乃至第
４の空間フィルタにおいて用いる平滑値計算用の各ウィ
ンドウの画素数は、第５乃至第８の空間フィルタにおい
て用いるそれらに比較し３倍であるので、第５乃至第８
の空間フィルタにおいて計算されたエッジ成分量のなか
で絶対値が最大のものに対して、後述する乗算器ＶＭＣ
によって３倍よりも小さい所定の換算倍数を乗算して換
算した後、換算後の値を、第１乃至第４の空間フィルタ
において計算されたエッジ成分量のなかで絶対値が最大
のものと比較する。ここで、換算倍数を、画素数比の逆
数の値よりも小さい値に設定したのは、より小さいウィ
ンドウを用いてエッジ成分量を計算した場合、バラツキ
が大きくなるからであり、この換算倍数は、好ましくは
２から２．５までの範囲の所定の値であり、好ましくは
２．３である。

【００６８】なお、上述のように、小さいウィンドウを
用いてエッジ成分量を計算した場合、バラツキが大きく
なるので、エッジ判別量を演算するときに用いる第９及
び第１０の空間フィルタにおいては、比較的大きなウィ
ンドウのみを用いている。

【００６９】次いで、図６を参照して、中間調データ復
元部１０１の各部の構成及び動作について説明する。な
お、以下の図面において各データの数字はビット数を表
し、“７（Ｓ１）”は符号１ビットを含む７ビットのデ
ータであることを示す。

【００７０】９×９マトリックス回路１００から出力さ
れる画素データのうち、注目画素Ｐ４４を中心とする８
×８のウィンドウ内のデータＤＷ８７が、エッジ成分計
算回路２０１に入力される。エッジ成分計算回路２０１
は、図１０の第１計算部２０１ａと図１１の第２計算部
２０１ｂとから構成され、上記第１乃至第８の空間フィ
ルタを用いてエッジ成分量を演算し、演算されたエッジ
成分量のうち絶対値が最大のものである、１ビットの符
号ビットを含む７ビットのデータを乗算器２０２に出力
するとともに、上記第９及び第１０の空間フィルタを用
いてエッジ判別量を演算し、演算されたエッジ成分量の
うちの絶対値の最大値である６ビットのデータを比較器
２０６の入力端子Ａに出力する。比較器２０６の入力端
子Ｂに上記エッジ判別のしきい値ＴＪ１のデータが入力
され、比較器２０６は、上記エッジ判別量の絶対値の最
大値が上記エッジ判別のしきい値ＴＪ１よりも大きいと
き、注目画素Ｐ４４とその近傍を含む領域においてエッ
ジが存在すると判断し、Ｈレベルのエッジ判別信号をセ
レクタ２０８の選択信号端子ＳＥＬに出力するとともに
、乗算器２０２のクリア端子ＣＬに出力する。一方、比
較器２０６は、上記エッジ判別量の絶対値の最大値が上
記エッジ判別のしきい値ＴＪ１以下であるとき、注目画
素Ｐ４４とその近傍を含む領域においてエッジが存在し
ないと判断し、Ｌレベルのエッジ判別信号を同様に出力
する。

【００７１】乗算器２０２は、Ｌレベルのエッジ判別信
号が入力されるとき、入力されるエッジ成分量の最大値
のデータを０にクリアし、０のデータをエッジ強調量と
して加算回路２０９の入力端子Ａに出力し、一方、Ｈレ
ベルのエッジ判別信号が入力されるとき、入力されるエ
ッジ成分量の最大値のデータに対して上記エッジ強調比
率を乗算した後、乗算結果のデータをエッジ強調量とし
て加算回路２０９の入力端子Ａに出力する。

【００７２】一方、９×９マトリックスメモリ回路１０
０から出力される上記ウィンドウＷ５内の画素データＤ
Ｗ５は５×５黒画素数計数回路２０３に入力され、当該
計数回路２０３は上記ウィンドウＷ５内の黒画素数を計
数して、黒画素数を示す５ビットのデータを２倍の乗算
器２０７を介してセレクタ２０８の入力端子Ａに出力す
る。また、９×９マトリックスメモリ回路１００から出
力される上記ウィンドウＷ７内の画素データＤＷ７は７
×７黒画素数計数回路２０４に入力され、当該計数回路
２０４は上記ウィンドウＷ７内の黒画素数を計数して、
黒画素数を示す６ビットのデータをセレクタ２０８の入
力端子Ｂに出力する。セレクタ２０８は、Ｈレベルのエ
ッジ判別信号が入力されているとき、入力端子Ａに入力
されているデータを選択して、平滑値として加算回路２
０９の入力端子Ｂに出力し、一方、Ｌレベルのエッジ判
別信号が入力されているとき、入力端子Ｂに入力されて
いるデータを選択して同様に出力する。ここで、計数回
路２０３の出力を乗算器２０７によって２倍しているの
は、上記ウィンドウＷ７内の画素数が、上記ウィンドウ
Ｗ５内の画素数の約２倍であるためで、これによって、
平滑値の正規化を行っている。

【００７３】加算回路２０９は、符号１ビットを含む７
ビットのエッジ強調量と６ビットの平滑量を加算し、加
算結果の８ビットのデータのうち０未満及び６４以上を
それぞれ０、６３にまるめた後、下位１ビットを切り捨
てて、０から３１までのある値を有する５ビットのデー
タを演算し、この演算結果のデータを復元された中間調
の多値画像データとして中間調データ補間部１０４に出
力する。

【００７４】（５−２）５×５黒画素計数回路図７は、
図６に図示した５×５黒画素計数回路２０３のブロック
図である。

【００７５】図７に示すように、５×５黒画素数計数回
路２０３は、図８に図示され詳細後述する所定の論理演
算（以下、論理Ｂ演算という。）を行なう４個の論理Ｂ
回路ＬＢ−１乃至ＬＢ−４と、３個の加算器ＡＤ１乃至
ＡＤ３とを備える。９×９マトリックスメモリ回路１０
０から出力される７ビットの画素データＰ２２乃至Ｐ２
６，Ｐ３２，Ｐ３３は論理Ｂ回路ＬＢ−１に入力され、
７ビットの画素データＰ３４乃至Ｐ３６，Ｐ４２乃至Ｐ
４５は論理Ｂ回路ＬＢ−２に入力され、各論理Ｂ回路Ｌ
Ｂ−１，ＬＢ−２はそれぞれ上記論理Ｂ演算を実行し、
演算結果の３ビットのデータを加算器ＡＤ１に出力する
。また、７ビットの画素データＰ４６，Ｐ５２乃至Ｐ５
６，Ｐ６２は論理Ｂ回路ＬＢ−３に入力され、４ビット
の画素データＰ６３乃至Ｐ６６は論理Ｂ回路ＬＢ−４の
下位４ビットの入力端子に入力され、各論理Ｂ回路ＬＢ
−３，ＬＢ−４はそれぞれ上記論理Ｂ演算を実行し、演
算結果の３ビットのデータを加算器ＡＤ２に出力する。 ここで、論理Ｂ回路ＬＢ−４の上位３ビットの入力端子
はアースに接続され、各端子に“０”のデータが入力さ
れる。上記各論理Ｂ回路ＬＢ−１乃至ＬＢ−４から出力
される各３ビットのデータは、３個の加算器ＡＤ１乃至
ＡＤ３によって加算され、加算結果の５ビットのデータ
が加算器ＡＤ３から乗算器２０３に出力される。

【００７６】図８は、図７に図示した論理Ｂ回路ＬＢの
ブロック図であり、以下の図９、図１１、図１２及び図
１３に図示した論理Ｂ回路ＬＢも同様の構成を有する。

【００７７】図８に示すように、論理Ｂ回路ＬＢは、入
力される７ビットのデータに対して所定の論理Ｂ演算を
行った後、上記入力された７ビットのデータの“１”（
黒画素）のビット数を示す演算結果の３ビットのデータ
Ｑ１，Ｑ２，Ｑ３を出力する論理回路であって、それぞ
れ次の「数３」と「数４」で表される論理演算（以下、
論理Ａ演算という。）を行なう２個の論理Ａ回路ＬＡ−
１，ＬＡ−２と、１個の加算器ＡＤ４とを備える。

【００７８】

【数３】

【数４】

【００７９】最下位３ビットのデータＰ１乃至Ｐ３は論
理Ａ回路ＬＡ−１に入力され、上記データＰ１乃至Ｐ３
のすぐ上位の３ビットのデータＰ４乃至Ｐ６は論理Ａ回
路ＬＡ−２に入力され、最上位１ビットのデータＰ７は
加算器ＡＤ４のキャリーイン端子ＣＩに入力され、各論
理Ａ回路ＬＡ−１，ＬＡ−２は入力される３ビットのデ
ータに対して上記論理Ａ演算を行った後、演算結果の２
ビットのデータを加算器ＡＤ４に出力する。加算器ＡＤ
４は、入力された２つの各２ビットのデータを加算し、
加算結果の３ビットのデータを出力する。

【００８０】（５−３）７×７黒画素計数回路図９は、
図６に図示した７×７黒画素計数回路２０４のブロック
図であり、図１５の７×７黒画素数計数回路３０１も同
様の構成を有する。

【００８１】図９に示すように、９×９マトリックスメ
モリ回路１００から出力されるｊ＝１の副走査線上の７
ビットの画素データＰ１１乃至Ｐ７１は論理Ｂ回路ＬＢ
−１１に入力され、ｊ＝２の副走査線上の７ビットの画
素データＰ１２乃至Ｐ７２は論理Ｂ回路ＬＢ−１２に入
力され、ｊ＝３の副走査線上の７ビットの画素データＰ
１３乃至Ｐ７３は論理Ｂ回路ＬＢ−１３に入力され、ｊ
＝４の副走査線上の７ビットの画素データＰ１４乃至Ｐ
７４は論理Ｂ回路ＬＢ−１４に入力され、各論理Ｂ回路
ＬＢ−１１乃至ＬＢ−１４はそれぞれ、入力されたデー
タに対して所定の論理Ｂ演算を行った後、演算結果の３
ビットのデータを加算器ＡＤ１１，ＡＤ１２に出力する
。また、ｊ＝５の副走査線上の７ビットの画素データＰ
１５乃至Ｐ７５は論理Ｂ回路ＬＢ−１５に入力され、ｊ
＝６の副走査線上の７ビットの画素データＰ１６乃至Ｐ
７６は論理Ｂ回路ＬＢ−１６に入力され、ｊ＝７の副走
査線上の７ビットの画素データＰ１７乃至Ｐ７７は論理
Ｂ回路ＬＢ−１７に入力され、各論理Ｂ回路ＬＢ−１５
乃至ＬＢ−１７はそれぞれ、入力されたデータに対して
所定の論理Ｂ演算を行った後、演算結果の３ビットのデ
ータを加算器ＡＤ１３，ＡＤ１５に出力する。各論理Ｂ
回路ＬＢ−１１乃至ＬＢ−１７から出力される各３ビッ
トのデータは、加算器ＡＤ１１乃至ＡＤ１６によって加
算され、加算結果の６ビットのデータが、平滑値として
セレクタ２０８に出力される。

【００８２】（５−４）エッジ成分計算回路図１０は、
図６に図示したエッジ成分計算回路２０１の第１計算部
２０１ａのブロック図である。

【００８３】エッジ成分計算回路２０１の第１計算部２
０１ａは、エッジ判別量の絶対値の最大値を計算する回
路であって、それぞれ詳細後述する所定の論理演算（以
下、論理Ｃ演算という。）を行なう図１２に図示された
４個の論理Ｃ回路ＬＣ−１乃至ＬＣ−４と、２個の減算
器ＳＵ１，ＳＵ２と、比較選択器ＣＳ１と、絶対値回路
ＡＢＳ１とを備える。ここで、２個の論理Ｃ回路ＬＣ−
１，ＬＣ−２と、減算器ＳＵ１によって、図４８に図示
された第９の空間フィルタを構成し、２個の論理Ｃ回路
ＬＣ−３，ＬＣ−４と、減算器ＳＵ２によって、図４９
に図示された第１０の空間フィルタを構成している。

【００８４】図１０に示すように、図４８のウィンドウ
Ｗ４７内の２８ビットの画素データは論理Ｃ回路ＬＣ−
１に入力され、図４８のウィンドウＷ４７ａ内の２８ビ
ットの画素データは論理Ｃ回路ＬＣ−２に入力され、各
論理Ｃ回路ＬＣ−１，ＬＣ−２はそれぞれ、入力された
データに対して上記論理Ｃ演算を行った後、演算結果の
各５ビットのデータを減算器ＳＵ１の入力端子Ａ，Ｂに
出力する。減算器ＳＵ１は、入力端子Ａに入力されたデ
ータから入力端子Ｂに入力されたデータを減算して、減
算結果の符号１ビットを含む７ビットのデータを比較選
択器ＣＳ１に出力する。また、図４９のウィンドウＷ７
４ａ内の２８ビットの画素データは論理Ｃ回路ＬＣ−３
に入力され、図４９のウィンドウＷ７４内の２８ビット
の画素データは論理Ｃ回路ＬＣ−４に入力され、各論理
Ｃ回路ＬＣ−３，ＬＣ−４はそれぞれ、入力されたデー
タに対して上記論理Ｃ演算を行った後、演算結果の各５
ビットのデータを減算器ＳＵ２の入力端子Ａ，Ｂに出力
する。減算器ＳＵ２は、入力端子Ｂに入力されたデータ
から入力端子Ａに入力されたデータを減算して、減算結
果の符号１ビットを含む７ビットのデータを比較選択器
ＣＳ１に出力する。さらに、比較選択器ＣＳ１は、入力
された２つのデータを比較し絶対値の大きなデータを選
択して、入力されたデータの絶対値を演算して出力する
絶対値回路ＡＢＳ１を介して、エッジ判別量の絶対値の
最大値のデータとして、比較器２０６に出力する。

【００８５】図１１は、図６に図示したエッジ成分計算
回路２０１の第２計算部２０１ｂのブロック図である。

【００８６】本実施例においては、複数のエッジ成分量
から最終的なエッジ成分量を求めるために、その大きさ
の最大のものを選択するという手法を用いている。この
手法の意味について以下に説明する。多値画像データの
場合、典型的な４方向のラプラシアンフィルタのように
、各方向のエッジ成分量の和を計算するのが一般的であ
る。しかしながら、擬似中間調の２値画像データについ
ては、エッジ成分量に擬似中間調のテクスチャーによる
成分が含まれるので、誤差成分をより多く含む点が異な
る。このことは１画素毎の値があてにならないという本
質的な問題から由来する。つまり、エッジ成分を明らか
に出力する方向に対しては、これらのノイズ成分は無視
しうるが、そうでない方向に対しては無視できないから
である。もし複数の方向のエッジ成分量の和を計算する
ならばノイズの加算値が本来のエッジ成分量に影響を与
える可能性があるからである。

【００８７】エッジ成分計算回路２０１の第２計算部２
０１ｂは、エッジ成分量の最大値を計算する回路であっ
て、それぞれ詳細後述する所定の論理演算（以下、論理
Ｄ演算という。）を行なう図１３に図示された６個の論
理Ｃ回路ＬＤ−１乃至ＬＤ−６と、６個の論理Ｂ回路Ｌ
Ｂ−２１乃至ＬＢ−２６と、８個の減算器ＳＵ１１乃至
ＳＵ１４，ＳＵ２１乃至ＳＵ２４と、７個の比較選択器
ＣＳ１１乃至ＣＳ１３，ＣＳ２１乃至ＣＳ２３，ＣＳ３
１と、入力されたデータの値を２倍して出力する乗算器
ＶＭＣとを備える。ここで、２個の論理Ｄ回路ＬＤ−１
，ＬＤ−２と減算器ＳＵ１１によって、図４０に図示さ
れた第１の空間フィルタを構成し、２個の論理Ｄ回路Ｌ
Ｄ−２，ＬＤ−３と減算器ＳＵ１２によって、図４１に
図示された第２の空間フィルタを構成している。また、
２個の論理Ｄ回路ＬＤ−４，ＬＤ−５と減算器ＳＵ１３
によって、図４２に図示された第３の空間フィルタを構
成し、２個の論理Ｄ回路ＬＤ−５，ＬＤ−６と減算器Ｓ
Ｕ１４によって、図４３に図示された第４の空間フィル
タを構成している。さらに、２個の論理Ｂ回路ＬＢ−２
１，ＬＢ−２２と減算器ＳＵ２１によって、図４６に図
示された第７の空間フィルタを構成し、２個の論理Ｂ回
路ＬＢ−２２，ＬＤ−２３と減算器ＳＵ２２によって、
図４７に図示された第８の空間フィルタを構成している
。またさらに、２個の論理Ｂ回路ＬＢ−２４，ＬＢ−２
５と減算器ＳＵ２３によって、図４４に図示された第５
の空間フィルタを構成し、２個の論理Ｂ回路ＬＢ−２５
，ＬＢ−２６と減算器ＳＵ２４によって、図４５に図示
された第６の空間フィルタを構成している。

【００８８】ここで、各論理Ｄ回路ＬＤ−１乃至ＬＤ−
６はそれぞれ、入力される２１ビットの画素データに対
して上記論理Ｄ演算を行った後、演算結果の５ビットの
データを出力する。また、各減算器ＳＵ１１，ＳＵ１３
，ＳＵ２１，ＳＵ２３はそれぞれ、入力端子Ｂに入力さ
れる５ビットのデータから入力端子Ａに入力される５ビ
ットのデータを減算した後、減算結果の符号１ビットを
含む７ビットのデータを出力し、一方、各減算器ＳＵ１
２，ＳＵ１４，ＳＵ２２，ＳＵ２４はそれぞれ、入力端
子Ａに入力される５ビットのデータから入力端子Ｂに入
力される５ビットのデータを減算した後、減算結果の符
号１ビットを含む７ビットのデータを出力する。さらに
、各比較選択器ＣＳ１１乃至ＣＳ１３，ＣＳ２１乃至Ｃ
Ｓ２３，ＣＳ３１はそれぞれ、入力される２つのデータ
のうち絶対値が最大のデータを選択して、選択した符号
１ビットを含む７ビットのデータを出力する。

【００８９】図１１に示すように、図４０のウィンドウ
Ｗ３７ａ内の２１ビットの画素データは論理Ｄ回路ＬＤ
−１に入力された後、当該論理Ｄ回路ＬＤ−１から出力
されるデータが減算器ＳＵ１１の入力端子Ａに入力され
る。また、図４０及び図４１のウィンドウＷ３７内の２
１ビットの画素データは論理Ｄ回路ＬＤ−２に入力され
た後、当該論理Ｄ回路ＬＤ−２から出力されるデータが
減算器ＳＵ１１の入力端子Ｂ及び減算器ＳＵ１２の入力
端子Ａに入力される。さらに、図４１のウィンドウＷ３
７ｂ内の２１ビットの画素データは論理Ｄ回路ＬＤ−３
に入力された後、当該論理Ｄ回路ＬＤ−３から出力され
るデータが減算器ＳＵ１２の入力端子Ｂに入力される。 各減算器ＳＵ１１，ＳＵ１２から出力される各データは
比較選択器ＣＳ１１に入力され、当該比較選択器ＣＳ１
１から出力されるデータは比較選択器ＣＳ１３に入力さ
れる。

【００９０】図４２のウィンドウＷ７３ａ内の２１ビッ
トの画素データは論理Ｄ回路ＬＤ−４に入力された後、
当該論理Ｄ回路ＬＤ−４から出力されるデータが減算器
ＳＵ１３の入力端子Ａに入力される。また、図４２及び
図４３のウィンドウＷ７３内の２１ビットの画素データ
は論理Ｄ回路ＬＤ−５に入力された後、当該論理Ｄ回路
ＬＤ−５から出力されるデータが減算器ＳＵ１３の入力
端子Ｂ及び減算器ＳＵ１４の入力端子Ａに入力される。 さらに、図４３のウィンドウＷ７３ｂ内の２１ビットの
画素データは論理Ｄ回路ＬＤ−６に入力された後、当該
論理Ｄ回路ＬＤ−６から出力されるデータが減算器ＳＵ
１４の入力端子Ｂに入力される。各減算器ＳＵ１３，Ｓ
Ｕ１４から出力される各データは比較選択器ＣＳ１２に
入力され、当該比較選択器ＣＳ１２から出力されるデー
タは比較選択器ＣＳ１３に入力される。

【００９１】さらに、比較選択器ＣＳ１３から出力され
るデータは、比較選択器ＣＳ３１に入力される。

【００９２】図４６のウィンドウＷ１７ａ内の７ビット
の画素データは論理Ｂ回路ＬＢ−２１に入力された後、
当該論理Ｂ回路ＬＢ−２１から出力されるデータが減算
器ＳＵ２１の入力端子Ａに入力される。また、図４６及
び図４７のウィンドウＷ１７内の７ビットの画素データ
は論理Ｂ回路ＬＢ−２２に入力された後、当該論理Ｂ回
路ＬＢ−２２から出力されるデータが減算器ＳＵ２１の
入力端子Ｂ及び減算器ＳＵ２２の入力端子Ａに入力され
る。さらに、図４７のウィンドウＷ１７ｂ内の７ビット
の画素データは論理Ｂ回路ＬＢ−２３に入力された後、
当該論理Ｂ回路ＬＢ−２３から出力されるデータが減算
器ＳＵ２２の入力端子Ｂに入力される。各減算器ＳＵ２
１，ＳＵ２２から出力される各データは比較選択器ＣＳ
２１に入力され、当該比較選択器ＣＳ２１から出力され
るデータは比較選択器ＣＳ２３に入力される。

【００９３】図４４のウィンドウＷ７１ａ内の７ビット
の画素データは論理Ｂ回路ＬＢ−２４に入力された後、
当該論理Ｂ回路ＬＢ−２４から出力されるデータが減算
器ＳＵ２３の入力端子Ａに入力される。また、図４４及
び図４５のウィンドウＷ７１内の７ビットの画素データ
は論理Ｂ回路ＬＢ−２４に入力された後、当該論理Ｂ回
路ＬＢ−２４から出力されるデータが減算器ＳＵ２３の
入力端子Ｂ及び減算器ＳＵ２４の入力端子Ａに入力され
る。さらに、図４５のウィンドウＷ７１ｂ内の７ビット
の画素データは論理Ｂ回路ＬＢ−２６に入力された後、
当該論理Ｂ回路ＬＢ−２６から出力されるデータが減算
器ＳＵ２４の入力端子Ｂに入力される。各減算器ＳＵ２
３，ＳＵ２４から出力される各データは比較選択器ＣＳ
２２に入力され、当該比較選択器ＣＳ２２から出力され
るデータは比較選択器ＣＳ２３に入力される。

【００９４】さらに、比較選択器ＣＳ２３から出力され
るデータは、乗算器ＶＭＣを介して比較選択器ＣＳ３１
に入力され、当該比較選択器ＣＳ３１から出力される、
符号１ビットを含む７ビットのデータはエッジ成分量の
最大値として乗算器２０２に出力される。

【００９５】以上のように構成された第２の計算部２０
１ｂにおいて、各減算器ＳＵ１１乃至ＳＵ１４，ＳＵ２
１乃至ＳＵ２４からそれぞれ、第１乃至第４の空間フィ
ルタ、第７及び第８の空間フィルタ、並びに第５及び第
６の空間フィルタの演算結果のエッジ成分量の各データ
が出力され、第５乃至第８の空間フィルタで得られたエ
ッジ成分量の各データは、乗算器ＶＭＣによって、第１
乃至第４の空間フィルタで得られたエッジ成分量の各デ
ータの２倍に換算されて正規化されるとともに、比較選
択器ＣＳ１１乃至ＣＳ１３，ＣＳ２１乃至ＣＳ２３，Ｃ
Ｓ３１によって正規化されたエッジ成分量の各データの
うち絶対値が最大であるデータが選択されて、比較選択
器ＣＳ３１から乗算器２０２に出力される。

【００９６】図１２は、図１０に図示した論理Ｃ回路Ｌ
Ｃのブロック図である。

【００９７】論理Ｃ回路ＬＣは、入力される２８ビット
のデータ内の“１”（黒画素）のビット数を計数する論
理回路であって、図１２に示すように、それぞれ図８で
図示した構成を有する４個の論理Ｂ回路ＬＢ−３１乃至
ＬＢ−３４と、３個の加算器ＡＤ２１乃至ＡＤ２３とを
備える。入力された各７ビットのデータがそれぞれ各論
理Ｂ回路ＬＢ−３１乃至ＬＢ−３４に入力され、各論理
Ｂ回路ＬＢ−３１乃至ＬＢ−３４から出力される各デー
タが加算器ＡＤ２１乃至ＡＤ２３によって加算された後
、加算結果の５ビットのデータが当該論理Ｃ回路ＬＣの
演算結果のデータとして出力される。

【００９８】図１３は、図１１に図示した論理Ｄ回路Ｌ
Ｄのブロック図である。

【００９９】論理Ｄ回路ＬＤは、入力される２１ビット
のデータ内の“１”（黒画素）のビット数を計数する論
理回路であって、図１３に示すように、それぞれ図８で
図示した構成を有する３個の論理Ｂ回路ＬＢ−４１乃至
ＬＢ−４３と、２個の加算器ＡＤ３１，ＡＤ３２とを備
える。入力された各７ビットのデータがそれぞれ各論理
Ｂ回路ＬＢ−４１乃至ＬＢ−４３に入力され、各論理Ｂ
回路ＬＢ−４１乃至ＬＢ−４３から出力される各データ
が加算器ＡＤ３１，ＡＤ３２によって加算された後、加
算結果の５ビットのデータが当該論理Ｄ回路ＬＤの演算
結果のデータとして出力される。

【０１００】（５−５）加算回路 図１４は、図６に図示した加算回路２０９のブロック図
である。

【０１０１】加算回路２０９は、符号１ビットを含む７
ビットのエッジ強調量と６ビットの平滑量を加算する回
路であって、加算器ＡＤ４１と、比較器ＣＯＭ１，ＣＯ
Ｍ２１と、符号ビット１ビットと最上位１ビットを切り
捨てて出力するビット切捨回路ＢＡＣと、セレクタＳＥ
１と、入力されるデータを１／２倍して出力する乗算器
ＭＵ１とを備える。

【０１０２】乗算器２０２から出力されるエッジ強調量
のデータと、セレクタ２０８から出力される平滑量のデ
ータは加算器ＡＤ４１に入力され、当該加算器ＡＤ４１
から出力される符号１ビットを含む８ビットのデータは
、比較器ＣＯＭ１，ＣＯＭ２の各入力端子Ａに出力され
るとともに、ビット切捨回路ＢＡＣを介してセレクタＳ
Ｅ１に出力される。比較器ＣＯＭ１の入力端子Ｂに“０
”のデータが入力され、比較器ＣＯＭ１は各入力端子Ａ
，Ｂに入力されるデータを比較し、入力端子Ａに入力さ
れるデータが入力端子Ｂに入力されたデータよりも小さ
いときＨレベルの比較結果信号をセレクタＳＥ１の選択
信号入力端子ＳＥＬＡに出力し、一方、それ以外のとき
、Ｌレベルの比較結果信号を同様に出力する。また、比
較器ＣＯＭ２の入力端子Ｂに“６４”のデータが入力さ
れ、比較器ＣＯＭ２は各入力端子Ａ，Ｂに入力されるデ
ータを比較し、入力端子Ａに入力されるデータが入力端
子Ｂに入力されたデータ以上であるときＨレベルの比較
結果信号をセレクタＳＥ１の選択信号入力端子ＳＥＬＢ
に出力し、一方、それ以外のとき、Ｌレベルの比較結果
信号を同様に出力する。セレクタＳＥ１は、選択信号入
力端子ＳＥＡに入力される信号がＨレベルのとき入力端
子Ａに入力される“０”のデータを出力し、また、選択
信号入力端子ＳＥＢに入力される信号がＨレベルのとき
入力端子Ａに入力される“６４”のデータを出力し、各
選択信号入力端子ＳＥＡ，ＳＥＢに入力される信号がい
ずれもＬレベルのとき入力端子Ｃに入力される６ビット
のデータを出力する。セレクタＳＥ１から出力されるデ
ータは乗算器ＭＵ１を介して、復元された中間調の多値
画像データとして中間調データ補間部１０４に出力され
る。

【０１０３】以上のように構成された加算回路２０９は
、エッジ強調量と平滑量を加算し、加算結果のデータの
うち０未満及び６４以上をそれぞれ０、６３にまるめた
後、下位１ビットを切り捨てて、０から３１までのある
値を有する５ビットのデータを演算することができ、こ
の演算結果のデータを復元された中間調の多値画像デー
タとして中間調データ補間部１０４に出力する。

【０１０４】（６）像域判別部 （６−１）各部の構成及び動作 図１５乃至図１７は、図３に図示した像域判別部１０２
のブロック図であり、像域判別部１０２は第１乃至第３
の計算部１０２ａ，１０２ｂ，１２０ｃから構成される
。上述の中間調データ復元部１０１における擬似中間調
の２値画像データから多値画像データへの復元処理にお
いては、５×５のウィンドウＷ５又は７×７のウィンド
ウＷ７の平滑値を演算しているので、その平滑値の情報
には５ドットの幅よりも細かい画像の情報が欠落してお
り、中間調の画像でない場合は上記復元処理を行わず元
の画像データをそのまま用いる必要があり、このため、
像域判別部１０２を設ける必要がある。

【０１０５】次いで、本実施例の像域判別の原理につい
て説明する。図５２は、文字画像を読み取った後、所定
のしきい値を用いて２値化したときに得られる非中間調
画像の一例であり、図中の注目画素＊を中心とした７×
７のウィンドウＷ７内に２０個の黒画素が存在している
。一方、図５３は、ある均一濃度チャートを読み取った
後、誤差拡散法で２値化したときに得られる擬似中間調
２値化画像の一例であり、図５２の画像と同様に、図中
の注目画素＊を中心とした７×７のウィンドウＷ７内に
２０個の黒画素が存在している。図５２と図５３の２つ
の画像を比較すると、少数画素の主副走査方向の４方向
に隣接している個数が大きく異なることに気がつく。 ここで、少数画素とは、７×７のウィンドウＷ７内で白
画素と黒画素のうちの少ない個数の画素であり、この図
５２と図５３の画像において少数画素は黒画素である。

【０１０６】ここで、ある画素が主副走査方向の４方向
に隣接している度合を示す尺度としては、次の３つが考
えられる。 （１）少数画素から主副走査方向の４方向のいずれかに
、上記少数画素と同一種の画素で連結している各画素を
連結成分と呼び、この連結成分に含まれる画素数（以下
、連結画素数という。）。図５２のウィンドウＷ７内の
連結画素数は１４であり、図５３のウィンドウＷ７内の
連結画素数は２である。 （２）少数画素から主副走査方向の４方向のいずれかに
、上記少数画素と同一種の画素で連結していないその少
数画素の総数（以下、非連結画素数という。）。図５２
のウィンドウＷ７内の非連結画素数は０であり、図５３
のウィンドウＷ７内の非連結画素数は１６である。 （３）少数画素から主副走査方向の４方向のいずれかに
、上記少数画素と同一種の画素で連結している少数画素
の総数（以下、４方向の隣接数という。）。図５２のウ
ィンドウＷ７内の４方向の隣接数は１９であり、図５３
のウィンドウＷ７内の４方向の隣接数は１である。

【０１０７】上記（１）を尺度として採用すると、上記
連結成分に含まれる画素数を計数する回路が複雑になる
。例えば、７×７のウィンドウＷ７内の画素データをア
ドレスデータとして画素数テーブル用ＲＯＭに入力し、
データとして上記連結画素数を出力させると、上記ＲＯ
Ｍは大きなメモリ容量を必要とする。もし、ＮＡＮＤゲ
ートとＮＯＲゲートを用いて上記連結画素数の計数回路
を構成することは困難である。また、上記（２）の非連
結画素数の計数回路は、上記（３）の４方向の隣接数の
計数回路よりも複雑になるので、本実施例においては、
上記（３）の４方向の隣接数を上記の尺度として採用し
た。

【０１０８】図５４は、典型的な非中間調画像と中間調
画像について画像内の各画素に対して、各画素を中心と
した７×７のウィンドウＷ７内における黒画素数と４方
向の隣接数を求め、横軸に黒画素数をとり、縦軸に４方
向の隣接数をとってプロットしたものである。図５４に
示すように、黒画素数と４方向の隣接数が形成する平面
において、非中間調画像の領域と中間調画像の領域が分
離して存在する。すなわち、黒画素数から与えられるし
きい値を境にして、それより上に分布する画像を非中間
調画像とし、それより下に分布する画像を中間調画像と
考えることができる。本実施例においては、７×７のウ
ィンドウＷ７内の画素データが図５４の図を参照してど
ちらの領域に属しているかを、そのウィンドウＷ７内の
黒画素数と４方向の隣接数とに基づいて像域判別してい
る。

【０１０９】しかしながら、単にどちらの領域に属して
いるかだけの像域判別であると、次の３つの問題点が存
在する。 （１）斜め方向の細線については、図５５のような画像
データとなるため、中間調領域として誤って判断されて
しまう。以下、第１の問題点という。 （２）破線又は細線を読み取った場合、もしくは直線又
は曲線を擬似中間調で２値化した場合、図５６のような
画像データとなるため、中間調領域として誤って判断さ
れてしまう。以下、第２の問題点という。 （３）全体の画像に比較して極めて小さな領域（以下、
微小領域という。）内の画素データのみに基づいて像域
判別した場合、その像域判別が誤りである確率が高い。 以下、第３の問題点という。

【０１１０】まず、上記第１の問題点を解決するために
本実施例において用いられる手段について説明する。例
えば、斜め方向の細線が存在する場合、像域判別の対象
のウィンドウ内には、この斜め方向の細線に関係しない
画素が少ないため、少数画素数が比較的に少ない場合で
あると推定される。さらに、少数画素数が少ないときは
中間調画像であれば斜め方向にも隣接しないと推定され
る。この２つの推定に基づき、少数画素数が所定のしき
い値以下においては、隣接を判別するための隣接数に、
主副走査方向に対して４５°の角度で傾斜した斜め方向
（以下、斜め方向という。）の隣接数を加算するように
した。すなわち、少数画素数が上記しきい値を超える場
合は、主副走査方向の４方向の隣接数のみを計数して隣
接を判別するための隣接数とし、少数画素数が上記しき
い値以下であるときは、上記４方向の隣接数と上記斜め
方向の隣接数を加算して「隣接を判別するための隣接数
」とした。

【０１１１】しかしながら、例えば７×７のウィンドウ
Ｗ７内に１本の斜め方向の細線だけが存在するとは限ら
ないため、上記しきい値の設定は非常に難しい。従って
、本実施例では、隣接判別のしきい値にマージンを持た
せるため、左上から右下への斜め方向及び右下から左上
への斜め方向（以下、総称して第１の斜め方向という。 ）の少数画素の隣接数と、右上から左下への斜め方向及
び左下から右上への斜め方向（以下、総称して第２の斜
め方向という。）の少数画素の隣接数との差の絶対値を
「斜め方向の隣接数」と定義する。これは、斜め方向の
細線が、第１の斜め方向又は第２の斜め方向のどちらか
一方の方向を向いているという推定のもとで定義してい
る。上記主走査方向の隣接、副走査方向の隣接、第１の
斜め方向の隣接、及び第２の斜め方向の隣接を示す図を
それぞれ、図５７乃至図６０に示す。

【０１１２】図５２に図示した中間調画像内のウィンド
ウＷ７と図５３に図示した非中間調画像内のウィンドウ
Ｗ７について上記定義した斜め方向の隣接数を計算する
と、次のようになる。すなわち、図５２に図示した中間
調画像内のウィンドウＷ７内の第１の斜め方向の隣接数
は２個であり、その第２の斜め方向の隣接数は１１個で
あるので、斜め方向の隣接数は９となる。また、図５３
に図示した非中間調画像内のウィンドウＷ７内の第１の
斜め方向の隣接数は７個であり、その第２の斜め方向の
隣接数は８個であるので、斜め方向の隣接数は１となる
。以上の結果から、斜め方向の隣接数は、非中間調画像
においては所定以上の値となるが、一方、中間調画像に
おいては０に近い値となることがわかる。従って、本実
施例では、少数画素についての「斜め方向の隣接数」を
図２０の斜め方向隣接数計数回路３０３によって計数し
ている。

【０１１３】次いで、上記第２の問題点を解決するため
に本実施例において用いられる手段について説明する。 破線又は細線を読み取ったとき、もしくは直線又は曲線
を擬似中間調で２値化したときに得られる画像データは
、ある領域内の黒画素数が比較的少なく、直線的に連続
する領域内に黒画素が集中しているという特徴を有する
。この特徴から、本実施例では、７×７のウィンドウＷ
７内の少数画素数が所定のしきい値ＴＫ２未満であるこ
とを、破線であることを検出する条件の１つとする。

【０１１４】また、図６１乃至図６４に図示した直線の
検出領域Ａｉ１，Ａｉ２，Ａｍｓ，Ａｓｓ内の各少数画
素数を計数して、計数された各少数画素数の中の絶対値
の最大値を「ライン上画素数」として計数している。こ
れらの計数は、図２２のライン上画素数計数回路３１２
で行っており、計数された「ライン上画素数」が、上記
ウィンドウＷ７内の計数された黒画素数に基づいて決定
される所定のしきい値（このしきい値はテーブル用ＲＯ
Ｍ３１６に予め格納される。）を超えることを、破線で
あることを検出する条件の１つとする。本実施例では、
「ライン上画素数」から上記ＲＯＭ３１６から出力され
るしきい値を、減算器３１７によって減算した結果得ら
れる値を、図６６に示すように、「破線判別値」Ｅｃ，
Ｅｄとして計数する。なお、破線を有する画像は、少数
画素が少ないという特徴を有しているので、当該破線判
別値は、少数画素が所定のしきい値ＴＫ２以下であると
きのみ採用される。

【０１１５】なお、図６１は第１の斜め方向の直線の検
出領域Ａｉ１であり、当該検出領域Ａｉ１内の画素デー
タは、画素データＰ０１からＰ６７までの第１の斜め方
向に互いに連続し図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−１によって
演算される画素データと、画素データＰ１１からＰ７７
までの第１の斜め方向に互いに連続し図２２の論理Ｅ回
路ＬＥ−２によって演算される画素データと、画素デー
タＰ１０からＰ７６までの第１の斜め方向に互いに連続
し図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−３によって演算される画素
データとからなる。また、図６２は第２の斜め方向の直
線の検出領域Ａｉ２であり、当該検出領域Ａｉ２内の画
素データは、画素データＰ１６からＰ７０までの第２の
斜め方向に互いに連続し図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−４に
よって演算される画素データと、画素データＰ１７から
Ｐ７１までの第２の斜め方向に互いに連続し図２２の論
理Ｅ回路ＬＥ−５によって演算される画素データと、画
素データＰ２７からＰ８１までの第２の斜め方向に互い
に連続し図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−６によって演算され
る画素データとからなる。さらに、図６３は主走査方向
の直線の検出領域Ａｍｓであり、当該検出領域Ａｍｓ内
の画素データは、注目画素Ｐ４４を中心とする３×７の
ウィンドウ内に位置し、図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−１１
乃至ＬＥ−１３によって演算される画素データからなる
。またさらに、図６４は副走査方向の直線の検出領域Ａ
ｓｓであり、当該検出領域Ａｓｓ内の画素データは、注
目画素Ｐ４４を中心とする７×３のウィンドウ内に位置
し、図２２の論理Ｅ回路ＬＥ−１４乃至ＬＥ−１６によ
って演算される画素データからなる。

【０１１６】さらに、上記第３の問題点を解決するため
に本実施例で用いられる手段について説明する。微小領
域についての像域判別時に判別を誤る原因は、注目画素
の周辺画素についての像域判別の結果を参照しないこと
にある。そこで、周辺画素の像域判別の判定結果を用い
ることが考えられるが、単に中間調領域の判別結果もし
くは非中間調領域の判別結果を用いるよりも、「中間調
らしさ」又は「非中間調らしさ」を示す値を用いる方が
優れていると考えられる。なぜならば、完全に中間調で
ある画素の周辺と、どちらかといえば中間調らしい画素
の周辺では、当然、完全に中間調である画素の周辺の方
が中間調となる確率が高いからである。また、微小領域
についての像域判別時に判別を誤る場合、その領域を検
出して除去することが考えられるが、その演算回路を構
成することは非常に困難である。従って、本実施例にお
いては、「非中間調らしさ」を数値で表し、以下、これ
を非中間調指数とし、当該非中間調指数が所定のしきい
値を超えているか否かを検出することによって、像域判
別するようにした。

【０１１７】図６５は、本実施例における隣接判別値の
求め方を説明するために提供される、黒画素数に対する
４方向の隣接数を示すグラフであり、図６５において、
中間調領域と非中間調領域の境界線を示しＲＯＭ３０７
に予め格納されるしきい値を示している。図６５に示す
ように、４方向の隣接数が上記しきい値をある値Ｅａだ
け超えたグラフ上の点Ｐａにおいては本実施例の隣接判
別値をＥａとし、一方、４方向の隣接数が上記しきい値
をある値Ｅｂだけ下まわったグラフ上の点Ｐｂにおいて
は本実施例の隣接判別値を−Ｅｂとしている。

【０１１８】さらに、本実施例においては、少数画素数
が上記しきい値ＴＫ２以下であるときに、上記隣接判別
値と上記破線判別値を図１６の比較選択器３２０によっ
て比較し、大きい値を「非中間調らしさ」を示す非中間
調判別値として選択する。また、上述のように、少数画
素がしきい値ＴＫ２以上でかつしきい値（４９−ＴＫ２
）以下であるとき、破線が存在する可能性は非常に少な
いので、隣接判別値を非中間調判別値として、図１６の
セレクタ３２１によって選択する。

【０１１９】図１５は、図３に図示した像域判別部１０
２の第１計算部１０２ａのブロック図である。

【０１２０】図１５に示すように、７×７黒画素数計数
回路３０１は、ウィンドウＷ７内の画素データＤＷ７に
基づいて黒画素数を計数した後、当該黒画素数のデータ
を各比較器３０４，３０５，３０６，３１３，３１４の
各入力端子Ａ、隣接判別値のためのしきい値テーブル用
ＲＯＭ３０７のアドレス端子、並びに、破線判別値のた
めのしきい値テーブル用ＲＯＭ３１６のアドレス端子に
出力する。比較器３０４の入力端子Ｂに“２４”のデー
タが入力され、比較器３０４は、入力端子Ａに入力され
るデータが入力端子Ｂに入力されるデータよりも大きい
とき、多数画素が黒であり少数画素が白であることを示
すＨレベルの白黒選択信号ＷＢＳを出力し、一方、入力
端子Ａに入力されるデータが入力端子Ｂに入力されるデ
ータ以下であるとき、多数画素が白であり少数画素が黒
であることを示すＬレベルの白黒選択信号ＷＢＳを出力
する。また、比較器３０５の入力端子Ｂに所定のしきい
値（４９−ＴＫ１）が入力され、比較器３０５は、入力
端子Ａに入力されるデータが入力端子Ｂに入力されるデ
ータよりも小さいときＨレベルの信号をアンドゲート３
０８の第１の入力端子に出力し、一方、入力端子Ａに入
力されるデータが入力端子Ｂに入力されるデータ以上で
あるときＬレベルの信号を同様に出力する。さらに、比
較器３０６の入力端子Ｂに所定のしきい値ＴＫ１が入力
され、比較器３０６は、入力端子Ａに入力されるデータ
が入力端子Ｂに入力されるデータよりも大きいときＨレ
ベルの信号をアンドゲート３０８の第２の入力端子に出
力し、一方、入力端子Ａに入力されるデータが入力端子
Ｂに入力されるデータ以下であるときＬレベルの信号を
同様に出力する。ここで、本実施例において、上記しき
い値ＴＫ１は好ましくは１２である。アンドゲート３０
８の出力端子は、セレクタ３１０の選択信号入力端子Ｓ
ＥＬに接続される。

【０１２１】テーブル用ＲＯＭ３０７は、アドレス端子
に入力される黒画素数のデータに基づいて、図６５を参
照して説明した所定のしきい値のデータをデータ端子か
ら減算器３１１の入力端子Ａに出力する。ここで、ＲＯ
Ｍ３０７から出力されるしきい値は、好ましくは、黒画
素数が１２又は３７のとき７であり、黒画素数が２４で
あるとき２１である。

【０１２２】主副走査方向隣接数計数回路３０２は、入
力される画素データＤＷ７に基づいて上記主副走査方向
の隣接数を計数して、その６ビットのデータをセレクタ
３１０の入力端子Ａ及び加算器３０９に出力する。斜め
方向隣接数計数回路３０３は、入力される画素データＤ
Ｗ７に基づいて上記斜め方向隣接数を計数して、その６
ビットのデータを加算器３０９に出力する。加算器３０
９は入力された２つのデータを加算して、加算値の下位
６ビットのデータをセレクタ３１０の入力端子Ｂに出力
する。セレクタ３１０は、アンドゲート３０８からＨレ
ベルの信号が入力されるとき、すなわち黒画素数がしき
い値ＴＫ１を超えかつしきい値（４９−ＴＫ１）を超え
ないとき、主副走査方向隣接数のデータを選択して減算
器３１１の入力端子Ｂに出力し、一方、アンドゲート３
０８からＬレベルの信号が入力されるとき、すなわち黒
画素数がしきい値ＴＫ１以下であるかもしくはしきい値
（４９−ＴＫ１）以上であるとき、加算器３０９の加算
値のデータを選択して減算器３１１の入力端子Ｂに出力
する。さらに、減算器３１１は、入力端子Ａに入力され
るしきい値のデータから入力端子Ｂに入力されるデータ
を減算して、減算結果のデータを隣接判別値とし、図１
６の比較選択器３２０の入力端子Ｂ及びセレクタ３２１
の入力端子Ｂに出力する。

【０１２３】図１６は、図３に図示した像域判別部１０
２の第２計算部１０２ｂのブロック図である。

【０１２４】図１６に示すように、比較器３１３の入力
端子Ｂにしきい値（４９−ＴＫ２）のデータが入力され
、比較器３１３は、入力端子Ａに入力される黒画素数の
データがしきい値（４９−ＴＫ２）を超えるときＨレベ
ルの信号をオアゲート３１５の第１の入力端子に出力し
、一方、それ以外のときＬレベルの信号を同様に出力す
る。また、比較３１４の入力端子Ｂにしきい値ＴＫ２の
データが入力され、比較器３１４は、入力端子Ａに入力
される黒画素数のデータがしきい値ＴＫ２未満であると
きＨレベルの信号をオアゲート３１５の第２の入力端子
に出力し、一方、それ以外のときＬレベルの信号を同様
に出力する。さらに、オアゲート３１５から出力される
信号は、インバータ３２２を介してアンドゲート３２３
の第１の入力端子に入力されるとともに、セレクタ３２
１の選択信号入力端子ＳＥＬに入力される。

【０１２５】ライン上画素数計数回路３１２は、上記ラ
イン上画素数を計数し、そのデータを減算器３１７の入
力端子Ａに出力する。一方、テーブル用ＲＯＭ３１６は
、入力される黒画素数のデータに基づいて、図６６を参
照して説明した破線判別のためのしきい値をそのデータ
端子から減算器３１７の入力端子Ｂに出力する。減算器
３１７は、ライン上画素数のデータから上記しきい値を
減算して、減算結果のデータを、破線判別値として比較
器３１８の入力端子Ａに出力するとともに、比較選択器
３２０の入力端子Ａに出力する。比較器３１８の入力端
子Ｂに“０”のデータが入力され、比較器３１８は、入
力される上記破線判別値が０を超えるときＨレベルの信
号をアンドゲート３２３の第３の入力端子に出力し、一
方、それ以外のときＬレベルの信号を同様に出力する。

【０１２６】比較選択器３２０は、上記破線判別値が上
記隣接判別値を超えるとき、Ｈレベルの信号をアンドゲ
ート３２３の第２の入力端子に出力するとともに、上記
破線判別値を選択してそのデータをセレクタ３２１の入
力端子Ａに出力し、一方、それ以外のとき、隣接判別値
のデータをセレクタ３２１の入力端子Ａに出力するとと
もに、Ｌレベルの信号を同様に出力する。セレクタ３２
１は、オアゲート３１５から出力される信号がＨレベル
であるとき、入力端子Ａに入力されたデータを選択して
、非中間調判別値として図１７のフリップフロップ３２
４の入力端子に出力し、一方、オアゲート３１５から出
力される信号がＬレベルであるとき、入力端子Ｂに入力
された隣接判別値のデータを選択して、非中間調判別値
として同様に出力する。さらに、アンドゲート３２３の
出力端子から破線検出信号が出力される。

【０１２７】以上のように構成された第２計算部１０２
ｂにおいて、インバータ３２２の出力信号がＨレベル、
すなわち黒画素数がしきい値ＴＫ２以上でかつしきい値
（４９−ＴＫ２）以下であり、減算器３１７から出力さ
れる破線判別値が０を超え、かつ上記破線判別値が隣接
判別値よりも大きいとき、当該領域内に破線が存在する
として、Ｈレベルの破線検出信号を出力する。

【０１２８】図１７は、図３に図示した像域判別部１０
２の第３計算部１０２ｃのブロック図である。この第３
計算部１０２ｃは、１ドットの周期と同一の周期を有す
るクロックＣＬＫ１に基づいて入力されるデータをその
周期だけ遅延させて出力させる７個の遅延型フリップフ
ロップ３２４乃至３３０と、７個の加算器３３１乃至３
３７と、比較器３３８とを備える。

【０１２９】図１７に示すように、７個のフリップフロ
ップ３２４乃至３３０は縦続に接続され、第２計算部１
０２ｂから入力される非中間調判別値のデータは第１段
目のフリップフロップ３２４に入力されるとともに加算
器３３１に入力され、次いで、第１段目のフリップフロ
ップ３２４は入力されるデータを上記１ドットの周期だ
け遅延させた後、第２段目のフリップフロップ３２５及
び加算器３３１に出力する。以下、同様にして、各第２
乃至６段目のフリップフロップ３２５乃至３２９はそれ
ぞれ、入力されるデータを上記１ドットの周期だけ遅延
させた後、次段のフリップフロップ３２６乃至３３０及
び加算器３３２，３３２，３３３，３３３，３３４に出
力する。最終段のフリップフロップ３３０は入力される
データを上記１ドットの周期だけ遅延させた後、加算器
３３４に出力する。各フリップフロップ３２４乃至３３
０から出力される各データ及びフリップフロップ３２４
に入力される８ドット分の非中間調判別値のすべてのデ
ータは、加算器３３１乃至３３７によって加算され、加
算結果のデータが加算器３３７から比較器３３８の入力
端子Ａに入力される。

【０１３０】比較器３３８の入力端子Ｂに“０”のデー
タが入力され、比較器３３８は、上記加算結果の非中間
調判別値を０と比較し、０を超えるとき非中間調領域を
示すＨレベルの像域判別信号を出力し、一方、それ以外
のとき、中間調領域を示すＬレベルの像域判別信号を出
力する。

【０１３１】以上のように構成された第３計算部１０２
ｃでは、注目画素を含む主走査方向の前向きに８ビット
の非中間調判別値のデータの平均値に基づいて像域判別
が行われる。

【０１３２】（６−２）主副走査方向隣接数計数回路図
１８は、図１５に図示した主副走査方向隣接数計数回路
３０２のブロック図であり、主副走査方向隣接数回路３
０２は、それぞれ入力される７ビットの画素データと白
黒選択信号ＷＢＳに基づいて少数画素の主副走査方向の
隣接数を計数して隣接数のデータを出力する１４個の主
副走査方向隣接数カウンタＣＡ−１乃至ＣＡ−７，ＣＡ
−１１乃至ＣＡ−１７と、１３個の加算器ＡＤ５１乃至
ＡＤ５７，ＡＤ６１乃至ＡＤ６６とを備える。

【０１３３】図１８に示すように、ウィンドウＷ７内の
ｉ＝１乃至７の主走査線上の各７ビットの画素データは
それぞれ、主副走査方向隣接数カウンタＣＡ−１乃至Ｃ
Ａ−７に入力され、また、ウィンドウＷ７内のｊ＝１乃
至７の副走査線上の各７ビットの画素データはそれぞれ
、主副走査方向隣接数カウンタＣＡ−１１乃至ＣＡ−１
７に入力され、各カウンタＣＡ−１乃至ＣＡ−７，ＣＡ
−１１乃至ＣＡ−１７から出力される各隣接数のデータ
が加算器ＡＤ５１乃至ＡＤ５７，ＡＤ６１乃至ＡＤ６６
によって加算され、すべての隣接数のデータの和の下位
６ビットのデータが加算器６６から、主副走査方向隣接
数としてセレクタ３１０及び加算器３０９に出力される
。

【０１３４】図１９は、図１８に図示した主副走査方向
隣接数カウンタＣＡのブロック図である。

【０１３５】図１９に示すように、入力される７ビット
のデータのうちの第１ビットのデータＰ１はアンドゲー
トＡＮＤ１の第１の入力端子及びアンドゲートＡＮＤ２
の第１の反転入力端子に入力され、第２ビットのデータ
Ｐ２はアンドゲートＡＮＤ１の第２の入力端子、アンド
ゲートＡＮＤ２の第２の反転入力端子、アンドゲートＡ
ＮＤ３の第１の入力端子、及びアンドゲートＡＮＤ４の
第１の反転入力端子に入力される。また、第３ビットの
データＰ３はアンドゲートＡＮＤ３の第２の入力端子、
アンドゲートＡＮＤ４の第２の反転入力端子、アンドゲ
ートＡＮＤ５の第１の入力端子、及びアンドゲートＡＮ
Ｄ６の第１の反転入力端子に入力され、第４ビットのデ
ータＰ４はアンドゲートＡＮＤ５の第２の入力端子、ア
ンドゲートＡＮＤ６の第２の反転入力端子、アンドゲー
トＡＮＤ７の第１の入力端子、及びアンドゲートＡＮＤ
８の第１の反転入力端子に入力される。さらに、第５ビ
ットのデータＰ５はアンドゲートＡＮＤ７の第２の入力
端子、アンドゲートＡＮＤ８の第２の反転入力端子、ア
ンドゲートＡＮＤ９の第１の入力端子、及びアンドゲー
トＡＮＤ１０の第１の反転入力端子に入力され、第６ビ
ットのデータＰ６はアンドゲートＡＮＤ９の第２の入力
端子、アンドゲートＡＮＤ１０の第２の反転入力端子、
アンドゲートＡＮＤ１１の第１の入力端子、及びアンド
ゲートＡＮＤ１２の第１の反転入力端子に入力される。 またさらに、第７ビットのデータＰ７はアンドゲートＡ
ＮＤ１１の第２の入力端子、及びアンドゲートＡＮＤ１
２の第２の反転入力端子に入力される。

【０１３６】各アンドゲートＡＮＤ１乃至ＡＮＤ１２か
ら出力される信号はそれぞれ、セレクタＳＥ１１の各入
力端子Ａ１，Ｂ１，Ａ２，Ｂ２，Ａ３，Ｂ３，Ａ４，Ｂ
４，Ａ５，Ｂ５，Ａ６，Ｂ６に入力され、セレクタＳＥ
１１は、Ｌレベルの白黒選択信号が入力されるとき、少
数画素である黒画素の隣接数を計数するため、各入力端
子Ａ１乃至Ａ６に入力されるデータを選択してそれぞれ
、各出力端子Ｙ１乃至Ｙ３から論理Ａ回路ＬＡ−１１の
各入力端子に出力するとともに、各出力端子Ｙ４乃至Ｙ
６から論理Ａ回路ＬＡ−１２の各入力端子に出力し、一
方、Ｈレベルの白黒選択信号が入力されるとき、少数画
素である白画素の隣接数を計数するため、各入力端子Ｂ
１乃至Ｂ６に入力されるデータを選択してそれぞれ同様
に出力する。各論理Ａ回路ＬＡ−１１，ＬＡ−１２から
出力される各２ビットのデータは加算器ＡＤ７１に入力
され、加算器ＡＤ７１によって加算された後、加算結果
のデータが主副走査方向の隣接数計数値として出力され
る。

【０１３７】（６−３）斜め方向隣接数計数回路図２０
は、図１５に図示した斜め方向隣接数計数回路３０３の
ブロック図であり、斜め方向隣接数回路３０３は、それ
ぞれ入力される各６ビットの２組の画素データと白黒選
択信号ＷＢＳに基づいて少数画素の斜め方向の隣接数を
計数して隣接数のデータを出力する１２個の斜め走査方
向隣接数カウンタＣＢ−１乃至ＣＢ−６，ＣＢ−１１乃
至ＣＢ−１６と、第１の斜め方向の隣接数を計数するた
めの４個の加算器ＡＤ８１乃至ＡＤ８５と、第２の斜め
方向の隣接数を計数するための５個の加算器ＡＤ８６乃
至ＡＤ９０と、第１の斜め方向の隣接数から第２の斜め
方向の隣接数を減算する減算器ＳＵ３１と、減算器ＳＵ
３１から入力されるデータの絶対値を演算して出力する
絶対値回路ＡＢＳ１１とを備える。

【０１３８】図２０に示すように、第１の組の画素デー
タＰ１１乃至Ｐ１６と第２の組の画素データＰ２２乃至
Ｐ２７とが斜め方向隣接数カウンタＣＢ−１に入力され
、第１の組の画素データＰ２１乃至Ｐ２６と第２の組の
画素データＰ３２乃至Ｐ３７とが斜め方向隣接数カウン
タＣＢ−２に入力され、第１の組の画素データＰ３１乃
至Ｐ３６と第２の組の画素データＰ４２乃至Ｐ４７とが
斜め方向隣接数カウンタＣＢ−３に入力される。また、
第１の組の画素データＰ４１乃至Ｐ４６と第２の組の画
素データＰ５２乃至Ｐ５７とが斜め方向隣接数カウンタ
ＣＢ−４に入力され、第１の組の画素データＰ５１乃至
Ｐ５６と第２の組の画素データＰ６２乃至Ｐ６７とが斜
め方向隣接数カウンタＣＢ−５に入力され、第１の組の
画素データＰ６１乃至Ｐ６６と第２の組の画素データＰ
７２乃至Ｐ７７とが斜め方向隣接数カウンタＣＢ−６に
入力される。次いで、各カウンタＣＢ−１乃至ＣＢ−６
から出力される各隣接数のデータが加算器ＡＤ８１乃至
ＡＤ８５によって加算され、加算結果である第１の斜め
方向の隣接数のデータは、減算器ＳＵ３１の入力端子Ａ
に入力される。

【０１３９】第１の組の画素データＰ１２乃至Ｐ１７と
第２の組の画素データＰ２１乃至Ｐ２６とが斜め方向隣
接数カウンタＣＢ−１１に入力され、第１の組の画素デ
ータＰ２２乃至Ｐ２７と第２の組の画素データＰ３１乃
至Ｐ３６とが斜め方向隣接数カウンタＣＢ−１２に入力
され、第１の組の画素データＰ３２乃至Ｐ３７と第２の
組の画素データＰ４１乃至Ｐ４６とが斜め方向隣接数カ
ウンタＣＢ−１３に入力される。また、第１の組の画素
データＰ４２乃至Ｐ４７と第２の組の画素データＰ５１
乃至Ｐ５６とが斜め方向隣接数カウンタＣＢ−１４に入
力され、第１の組の画素データＰ５２乃至Ｐ５７と第２
の組の画素データＰ６１乃至Ｐ６６とが斜め方向隣接数
カウンタＣＢ−１５に入力され、第１の組の画素データ
Ｐ６２乃至Ｐ６７と第２の組の画素データＰ７１乃至Ｐ
７６とが斜め方向隣接数カウンタＣＢ−１６に入力され
る。次いで、各カウンタＣＢ−１１乃至ＣＢ−１６から
出力される各隣接数のデータが加算器ＡＤ８６乃至ＡＤ
９０によって加算され、加算結果である第２の斜め方向
の隣接数のデータは、減算器ＳＵ３１の入力端子Ｂに入
力される。

【０１４０】減算器ＳＵ３１は、上記第１の斜め方向の
隣接数のデータから上記第２の斜め方向の隣接数のデー
タを減算し、減算結果のデータを絶対値回路ＡＢＳ１１
に出力し、絶対値回路ＡＢＳ１１は入力されたデータの
絶対値を演算して、斜め方向隣接数のデータとして加算
器３０９に出力する。

【０１４１】図２１は、図２０に図示した斜め方向隣接
数カウンタＣＢのブロック図であり、当該カウンタＣＢ
は、１２個のアンドゲートＡＮＤ２１乃至ＡＮＤ３２と
、セレクタＳＥ１２と、２個の論理Ａ回路ＬＡ−２１，
ＬＡ−２２と、１個の加算器ＡＤ１００とを備える。

【０１４２】図２１に示すように、第１の組の６ビット
のデータＰＡ１乃至ＰＡ６はそれぞれ、アンドゲートＡ
ＮＤ２１の第１の入力端子とアンドゲートＡＮＤ２２の
第１の反転入力端子、アンドゲートＡＮＤ２３の第１の
入力端子とアンドゲートＡＮＤ２４の第１の反転入力端
子、アンドゲートＡＮＤ２５の第１の入力端子とアンド
ゲートＡＮＤ２６の第１の反転入力端子、アンドゲート
ＡＮＤ２７の第１の入力端子とアンドゲートＡＮＤ２８
の第１の反転入力端子、アンドゲートＡＮＤ２９の第１
の入力端子とアンドゲートＡＮＤ３０の第１の反転入力
端子、アンドゲートＡＮＤ３１の第１の入力端子とアン
ドゲートＡＮＤ３２の第１の反転入力端子に入力される
。また、第２の組の６ビットのデータＰＢ１乃至ＰＢ６
はそれぞれ、アンドゲートＡＮＤ２１の第２の入力端子
とアンドゲートＡＮＤ２２の第２の反転入力端子、アン
ドゲートＡＮＤ２３の第２の入力端子とアンドゲートＡ
ＮＤ２４の第２の反転入力端子、アンドゲートＡＮＤ２
５の第２の入力端子とアンドゲートＡＮＤ２６の第２の
反転入力端子、アンドゲートＡＮＤ２７の第２の入力端
子とアンドゲートＡＮＤ２８の第２の反転入力端子、ア
ンドゲートＡＮＤ２９の第２の入力端子とアンドゲート
ＡＮＤ３０の第２の反転入力端子、アンドゲートＡＮＤ
３１の第２の入力端子とアンドゲートＡＮＤ３２の第２
の反転入力端子に入力される。

【０１４３】各アンドゲートＡＮＤ２１乃至ＡＮＤ３２
から出力される各信号はそれぞれ、セレクタＳＥ１２の
各入力端子Ａ１，Ｂ１，Ａ２，Ｂ２，Ａ３，Ｂ３，Ａ４
，Ｂ４，Ａ５，Ｂ５，Ａ６，Ｂ６に入力される。セレク
タＳＥ１２は、Ｌレベルの白黒選択信号が入力されると
き、少数画素である黒画素の隣接数を計数するため、各
入力端子Ａ１乃至Ａ６に入力されるデータを選択してそ
れぞれ、各出力端子Ｙ１乃至Ｙ３から論理Ａ回路ＬＡ−
２１の各入力端子に出力するとともに、各出力端子Ｙ４
乃至Ｙ６から論理Ａ回路ＬＡ−２２の各入力端子に出力
し、一方、Ｈレベルの白黒選択信号が入力されるとき、
少数画素である白画素の隣接数を計数するため、各入力
端子Ｂ１乃至Ｂ６に入力されるデータを選択してそれぞ
れ同様に出力する。各論理Ａ回路ＬＡ−２１，ＬＡ−２
２から出力される各２ビットのデータは加算器ＡＤ１０
０に入力され、加算器ＡＤ１００によって加算された後
、加算結果のデータが斜め方向の隣接数計数値として出
力される。

【０１４４】（６−４）ライン上画素数計数回路図２２
は、図１６に図示したライン上画素数計数回路３１２の
ブロック図であり、当該計数回路３１２は、それぞれ図
２３に図示した構成を有し白黒選択信号ＷＢＳ及び入力
される７ビットの画素データに基づいて当該画素データ
に含まれる少数画素数を計数する１２個の論理Ｅ回路Ｌ
Ｅ−１乃至ＬＥ−６，ＬＥ−１１乃至ＬＥ−１６と、８
個の加算器ＡＤ９１乃至ＡＤ９８と、それぞれ入力され
る２つのデータのうち最大のデータを選択して出力する
３個の比較選択器ＣＳ４１乃至ＣＳ４３とを備える。

【０１４５】図２２に示すように、図６１の第１の斜め
方向の直線の検出領域Ａｉ１内の画素データが７ビット
ずつ各論理Ｅ回路ＬＥ−１乃至ＬＥ−３に入力され、各
論理Ｅ回路ＬＥ−１乃至ＬＥ−３から出力される計数さ
れた各画素数のデータは加算器ＡＤ９１，ＡＤ９２によ
って加算された後、上記検出領域Ａｉ１内の少数画素数
を示す加算結果のデータが比較選択器ＣＳ４１に出力さ
れる。また、図６２の第２の斜め方向の直線の検出領域
Ａｉ２内の画素データが７ビットずつ各論理Ｅ回路ＬＥ
−４乃至ＬＥ−６に入力され、各論理Ｅ回路ＬＥ−４乃
至ＬＥ−６から出力される計数された各画素数のデータ
は加算器ＡＤ９３，ＡＤ９４によって加算された後、上
記検出領域Ａｉ２内の少数画素数を示す加算結果のデー
タが比較選択器ＣＳ４１に出力される。比較選択器ＣＳ
４１は、入力された２つのデータのうち最大のデータを
選択して比較選択器ＣＳ４３に出力する。

【０１４６】図６３の主走査方向の直線の検出領域Ａｍ
ｓ内の画素データが７ビットずつ各論理Ｅ回路ＬＥ−１
１乃至ＬＥ−１３に入力され、各論理Ｅ回路ＬＥ−１１
乃至ＬＥ−１３から出力される計数された各画素数のデ
ータは加算器ＡＤ９５，ＡＤ９６によって加算された後
、上記検出領域Ａｍｓ内の少数画素数を示す加算結果の
データが比較選択器ＣＳ４２に出力される。また、図６
４の副走査方向の直線の検出領域Ａｓｓ内の画素データ
が７ビットずつ各論理Ｅ回路ＬＥ−１４乃至ＬＥ−１６
に入力され、各論理Ｅ回路ＬＥ−１４乃至ＬＥ−１６か
ら出力される計数された各画素数のデータは加算器ＡＤ
９７，ＡＤ９８によって加算された後、上記検出領域Ａ
ｓｓ内の少数画素数を示す加算結果のデータが比較選択
器ＣＳ４２に出力される。比較選択器ＣＳ４２は、入力
された２つのデータのうち最大のデータを選択して比較
選択器ＣＳ４３に出力する。

【０１４７】さらに、比較選択器ＣＳ４３は、入力され
た２つのデータのうち最大のデータを選択してライン上
画素数として減算器３１７に出力する。

【０１４８】図２３は、図２２に図示した論理Ｅ回路Ｌ
Ｅのブロック図であり、論理Ｅ回路ＬＥは、それぞれ白
画素の計数時に入力された画素データを反転する７個の
インバータＩＮＶ１乃至ＩＮＶ７と、２個のセレクタＳ
Ｅ２１，ＳＥ２２と、２個の論理Ａ回路ＬＡ−３１，Ｌ
Ａ−３２と、加算器ＡＤ１０１とを備える。

【０１４９】図２３に示すように、入力された７ビット
のデータのうち下位３ビットのデータＰ１乃至Ｐ３はそ
れぞれ、セレクタＳＥ２１の入力端子Ａ１乃至Ａ３に入
力されるとともに、各インバータＩＮＶ１乃至ＩＮＶ３
を介してセレクタＳＥ２１の各入力端子Ｂ１乃至Ｂ３に
入力される。また、入力された７ビットのデータのうち
上位４ビットのデータＰ４乃至Ｐ７はそれぞれ、セレク
タＳＥ２２の入力端子Ａ１乃至Ａ４に入力されるととも
に、各インバータＩＮＶ４乃至ＩＮＶ７を介してセレク
タＳＥ２２の各入力端子Ｂ１乃至Ｂ４に入力される。

【０１５０】セレクタＳＥ２１は、Ｌレベルの白黒選択
信号が入力されるとき、少数画素である黒画素の画素数
を計数するため、各入力端子Ａ１乃至Ａ３に入力される
データを選択してそれぞれ、各出力端子Ｙ１乃至Ｙ３か
ら論理Ａ回路ＬＡ−３１の各入力端子に出力し、一方、
Ｈレベルの白黒選択信号が入力されるとき、少数画素で
ある白画素の画素数を計数するため、各入力端子Ｂ１乃
至Ｂ３に入力されるデータを選択してそれぞれ同様に出
力し、さらに、論理Ａ回路ＬＡ−３１から出力される２
ビットのデータは加算器ＡＤ１０１に入力される。また
、セレクタＳＥ２２は、Ｌレベルの白黒選択信号が入力
されるとき、少数画素である黒画素の画素数を計数する
ため、各入力端子Ａ１乃至Ａ４に入力されるデータを選
択してそれぞれ、各出力端子Ｙ１乃至Ｙ４から論理Ａ回
路ＬＡ−３２の各入力端子に出力し、一方、Ｈレベルの
白黒選択信号が入力されるとき、少数画素である白画素
の画素数を計数するため、各入力端子Ｂ１乃至Ｂ４に入
力されるデータを選択してそれぞれ論理Ａ回路ＬＡ−３
２から出力される２ビットのデータは加算器ＡＤ１０１
に出力される。

【０１５１】さらに、加算器ＡＤ１０１に入力された２
つのデータは加算された後、少数画素計数値を示す３ビ
ットの加算結果のデータが出力される。

【０１５２】（７）補間処理及びスムージング処理部図
２４は、図３に図示した補間処理及びスムージング処理
部１０３のブロック図であり、この補間処理及びスムー
ジング処理部１０３は、主走査方向と副走査方向にとも
に２倍に補間を行なう補間処理と所定のスムージング処
理とを行なうが、当該処理部１０３におけるスムージン
グ処理においては、一般のフィルタリング処理の一種の
平滑処理とは異なり、２値画像データにおけるギザギザ
部を注目画素の周辺画素を参照してスムージング処理す
ることを特徴としており、これは特に、補間処理を同時
に行なう場合に有効である。

【０１５３】図２４に示すように、当該処理部１０３は
、補間処理及びスムージング処理を行うための処理テー
ブル用ＲＯＭ４０１と、それぞれ入力された画像データ
を１ドット分だけ遅延させる２個の遅延型フリップフロ
ップＤ１０１，Ｄ１０２と、それぞれ入力された画像デ
ータを１主走査線分だけ遅延させ、すなわち副走査方向
に１ドット分だけ遅延させるためのＦＩＦＯメモリＤＭ
１１，ＤＭ１２と、入力される４ビットの画像データを
順次選択的に出力するセレクタＳＥ３０とを備える。 ここで、ＲＯＭ４０１を除く各回路は、１ドットの画素
データから４ドットの画素データを電気的に生成する回
路である。

【０１５４】ウィンドウＷ３内の９ビットの画素データ
と破線検出信号はテーブル用ＲＯＭ４０１のアドレス端
子に入力され、ＲＯＭ４０１は、入力された９ビットの
画素データ及び破線検出信号に基づいて、詳細後述の補
間及びスムージング処理を行った後、処理後の４ビット
の画素データを当該ＲＯＭ４０１のデータ端子から出力
する。処理後の最下位の１ビットの画素データは直接に
セレクタＳＥ３０の第１の入力端子に入力される。また
、処理後の最下位から２ビット目の１ビットは、フリッ
プフロップＤ１０１を介してセレクタＳＥ３０の第２の
入力端子に入力される。さらに、処理後の最下位から３
ビット目の１ビットは、ＦＩＦＯメモリＤＭ１１を介し
てセレクタＳＥ３０の第３の入力端子に入力される。 またさらに、処理後の最上位ビットである１ビットは、
ＦＩＦＯメモリＤＭ１２及びフリップフロップＤ１０２
を介してセレクタＳＥ３０の第４の入力端子に入力され
る。

【０１５５】当該処理部１０３は、主走査方向及び副走
査方向ともに２倍に補間処理し、例えば３×３のウィン
ドウＷ３内の処理対象の画像データがギザギザ部の境界
線上に黒の注目画素＊を含むような図６７の（ａ）の画
像データであるとき、この画像データを図６７の（ｂ）
の画像データのように、中心の黒の注目画素＊を元の注
目画素＊内を４ドットに分割したときの、右の上下のド
ットと左下のドットの計３ドットの黒画素に変換するこ
とによって、補間処理及びスムージング処理を行なう。 また、処理対象の画像データが、図６８の（ａ）の画像
データのように、注目画素＊に凸部を有する場合、当該
処理部１０３は、図６８の（ｂ）のように注目画素＊の
凸部を消去して、補間及びスムージング処理を行なう。

【０１５６】上記破線検出信号は、図６９の（ａ）に示
すような孤立点についての処理に用いられる。孤立点は
通常、２値画像データにおいて不要であるが、それが破
線の一部であるときには残存させる必要がある。従って
、本実施例の処理部１０３は、破線ではないとき、すな
わちＬレベルの破線検出信号が入力されたとき、図６９
の（ｂ）のように孤立点を除去し、一方、破線であると
き、すなわちＨレベルの破線検出信号が入力されたとき
、図６９の（ｃ）のように孤立点を残存させる。これら
の孤立点に関する処理の内容は、テーブル用ＲＯＭ４０
１に予め格納される。

【０１５７】以上の第１の実施例において、中間調デー
タ補間部１０４を設けているが、本発明はこれに限らず
、レーザプリンタ７０が記録する画像の解像度に応じて
設けなくてもよい。

【０１５８】以上の第１の実施例の像域判別部１０２の
第３計算部１０２ｃにおいて、注目画素を含む主走査方
向の前向きに８ビットの非中間調判別値のデータの平均
値に基づいて像域判別を行っているが、本発明はこれに
限らず、注目画素を含む副走査方向の前後のビットの非
中間調判別値のデータの平均値に基づいて像域判別を行
ってもよいし、もしくは、注目画素を含む主走査方向及
び副走査方向の前後のビットの非中間調判別値のデータ
の平均値に基づいて像域判別を行ってもよい。

【０１５９】＜第２の実施例＞本発明に係る第２の実施
例のファクシミリ装置は、第１の実施例と比較して、多
値のレーザプリンタ７０を備え、これに伴って図４の画
像復元処理部６２ａを備えたことを特徴としている。

【０１６０】図４に示すように、画像復元処理部６２ａ
は、第１の実施例と同様の構成をそれぞれ有する、９×
９マトリックスメモリ回路１００と、中間調データ復元
部１０１と、像域判別部１０２と、セレクタ１０６とを
備えるとともに、第１の実施例の補間処理及びスムージ
ング処理部１０３に代わってスムージング処理のみを行
ない、白又は黒を示す多値画像データを出力するスムー
ジング処理部１０３ａを備える。

【０１６１】以上のように構成された画像復元処理部６
２ａにおいては、９×９マトリックスメモリ回路１００
から出力される画素データがスムージング処理部１０３
ａによってスムージング処理された後、セレクタ１０６
の入力端子Ａに入力される。また、中間調データ復元部
１０１内の復元データ計算部１１４から出力される復元
された多値の中間調画像データは直接にセレクタ１０６
の入力端子Ｂに入力される。そして、第１の実施例と同
様に、上記像域判別信号がＨレベルであるとき、すなわ
ち非中間調領域であるとき、上記スムージング処理部１
０３ａから出力される白又は黒を示す多値画像データが
セレクタ１０６によって選択されてプリンタ制御部５５
に出力され、一方、上記像域判別信号がＨレベルである
とき、すなわち中間調領域であるとき、上記中間調デー
タ復元部１０１から出力される復元された多値の中間調
画像データが選択されてプリンタ制御部５５に出力され
る。

【０１６２】図２５は、図４に図示したスムージング処
理部１０３ａのブロック図である。当該スムージング処
理部１０３ａは、当該スムージング処理の内容が格納さ
れたテーブル用ＲＯＭ４０２を備える。

【０１６３】図２５に示すように、ウィンドウＷ３内の
９ビットの画素データと破線検出信号はテーブル用ＲＯ
Ｍ４０２のアドレスに入力され、ＲＯＭ４０２は、入力
された９ビットの画素データ及び破線検出信号に基づい
て、所定のスムージング処理を行った後、処理後の白又
は黒の１ビットの画像データを当該ＲＯＭ４０１のデー
タ端子から出力する。次いで、ＲＯＭ４０１から出力さ
れる画像データを５ビットの多値画像データに分配する
。すなわち、ＲＯＭ４０１から“０”の画像データが出
力されるときは、白を示す５ビットの多値画像データ“
０００００”が出力され、一方、“１”の画像データが
出力されるときは、黒を示す５ビットの多値画像データ
“１１１１１”が出力される。なお、当該ＲＯＭ４０２
においても、第１の実施例と同様の孤立点の処理が含ま
れる。

【０１６４】＜他の実施例＞以上の実施例においては、
ファクシミリ装置について説明しているが、本発明はこ
れに限らず、ファイリング装置、プリンタコントローラ
、電子ソータなどに適用することができる。ここで、電
子ソータは複数枚の画像データをメモリに蓄積しておい
て、ソート機能を持たせたものである。もし、本発明の
ような復元技術を用いることによって、２値画像データ
の形式で蓄積し、多値画像データで出力することが可能
となる。また、出力機器として高解像度のディスプレイ
もしくは多階調のディスプレイなどを接続することがで
きる。

【０１６５】さらに、本実施例においては、単色の画像
データについて説明しているが、本発明はこれに限らず
、複数色の画像データに適用することができる。例えば
、Ｒ，Ｇ，Ｂの３色の２値画像データを又は一部の色の
みの画像データを復元することに適用可能である。

【０１６６】本実施例においては、２値画像データを多
値画像データに復元しているが、本発明はこれに限らず
、自然数Ｎ値画像データから自然数Ｍ値画像データに（
Ｎ＜Ｍ）復元する場合に適用することができる。すなわ
ち、画像復元処理部６２，６２ａについては、その処理
をそのまま応用できることは明らかであり、像域判別部
１０２についてもＮ値画像データを２値化後に同一の処
理を行なうように構成することができる。

【０１６７】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、擬
似中間調で２値化された２値画像データと、所定のしき
い値を用いて非中間調で２値化された２値画像データと
を含む入力された２値画像データに基づいて、上記入力
された２値画像データの各画素毎に、擬似中間調の２値
画像データの領域であるか、又は非中間調の２値画像デ
ータの領域であるかを判別する判別手段と、上記判別手
段によって擬似中間調の２値画像データの領域であると
判別されたとき、上記入力された２値画像データを多階
調の画像データに復元し、一方、上記判別手段によって
非中間調の２値画像データの領域であると判別されたと
き、上記入力された２値画像データを復元することなく
出力する復元手段とを備えたので、非中間調領域でボケ
が生じず、従来例に比較して高品質な画像を得ることが
でき、しかも第２の従来例のようにブロック毎に識別を
行わず、各画素毎に上記領域の判別を行っているので、
種々の擬似中間調の方法で２値化された２値画像データ
を多階調の画像データに復元することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】　　本発明に係る第１の実施例であるファクシ
ミリ装置の機構部の縦断面図である。

【図２】　　図１に図示したファクシミリ装置の信号処
理部のブロック図である。

【図３】　　図２に図示した画像復元処理部のブロック
図である。

【図４】　　第２の実施例の画像復元処理部のブロック
図である。

【図５】　　図３及び図４に図示した９×９マトリック
スメモリ回路のブロック図である。

【図６】　　図３及び図４に図示した中間調データ復元
部のブロック図である。

【図７】　　図６に図示した５×５黒画素計数回路のブ
ロック図である。

【図８】　　図７、図９、図１１、図１２及び図１３に
図示した論理Ｂ回路のブロック図である。

【図９】　　図６及び図１５に図示した７×７黒画素計
数回路のブロック図である。

【図１０】　　図６に図示したエッジ成分計算回路の第
１計算部のブロック図である。

【図１１】　　図６に図示したエッジ成分計算回路の第
２計算部のブロック図である。

【図１２】　　図１０に図示した論理Ｃ回路のブロック
図である。

【図１３】　　図１１に図示した論理Ｄ回路のブロック
図である。

【図１４】　　図６に図示した加算回路のブロック図で
ある。

【図１５】　　図３及び図４に図示した像域判別部の第
１計算部のブロック図である。

【図１６】　　図３及び図４に図示した像域判別部の第
２計算部のブロック図である。

【図１７】　　図３及び図４に図示した像域判別部の第
３計算部のブロック図である。

【図１８】　　図１５に図示した主副走査方向隣接数計
数回路のブロック図である。

【図１９】　　図１８に図示した主副走査方向隣接数カ
ウンタのブロック図である。

【図２０】　　図１５に図示した斜め方向隣接数計数回
路のブロック図である。

【図２１】　　図２０に図示した斜め方向隣接数カウン
タのブロック図である。

【図２２】　　図１６に図示したライン上画素数計数回
路のブロック図である。

【図２３】　　図２２に図示した論理Ｅ回路のブロック
図である。

【図２４】　　図３に図示した補間処理及びスムージン
グ処理部のブロック図である。

【図２５】　　図４に図示したスムージング処理部のブ
ロック図である。

【図２６】　　８×８のウィンドウ内に４ドットの大き
さを有する黒画素が存在する画像の一例を示す図である
。

【図２７】　　８×８のウィンドウ内に１ドットの黒画
素が４個バラバラに存在する画像の一例を示す図である
。

【図２８】　　９×９のウィンドウ内の各画素データを
示す図である。

【図２９】　　黒画素の面積が全体の面積に対して７／
１６である均一画像を誤差拡散法を用いて２値化したと
きに得られる２値画像の一例を示す図である。

【図３０】　　黒画素の面積が全体の面積に対して７／
１６である均一画像をディザ法を用いて２値化したとき
に得られる２値画像の一例を示す図である。

【図３１】　　５×５のウィンドウ及びそのウィンドウ
を有する空間フィルタを示す図である。

【図３２】　　７×７のウィンドウ及びそのウィンドウ
を有する空間フィルタを示す図である。

【図３３】　　エッジ強調を行なうためのラプラシアン
フィルタの一例を示す図である。

【図３４】　　エッジ強調を行うために用いる２つの７
×７のウィンドウの一例を示す図である。

【図３５】　　７×７のウィンドウを主副走査方向の４
方向にそれぞれ１ドットだけずらした４つのウィンドウ
を用いてエッジ強調を行なう空間フィルタの一例を示す
図である。

【図３６】　　エッジ強調を行なう画像の一例、並びあ
るエッジ強調のときに用いる２つの画像領域を示す図で
ある。

【図３７】　　図３６のエッジ強調のときに用いる２つ
の画像領域を示す図である。

【図３８】　　エッジ強調フィルタの一実施例を示す図
である。

【図３９】　　ある画像にエッジ強調フィルタを用いて
エッジ強調したときに得られるエッジ成分量を示す、上
記画像、上記エッジ強調フィルタ、及びエッジ成分量を
示す図である。

【図４０】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第１の空間フィルタを示す図である。

【図４１】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第２の空間フィルタを示す図である。

【図４２】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第３の空間フィルタを示す図である。

【図４３】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第４の空間フィルタを示す図である。

【図４４】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第５の空間フィルタを示す図である。

【図４５】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第６の空間フィルタを示す図である。

【図４６】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第７の空間フィルタを示す図である。

【図４７】　　本実施例においてエッジ強調量を計算す
るときに用いる第８の空間フィルタを示す図である。

【図４８】　　本実施例においてエッジ判別量を計算す
るときに用いる第９の空間フィルタを示す図である。

【図４９】　　本実施例においてエッジ判別量を計算す
るときに用いる第１０の空間フィルタを示す図である。

【図５０】　　エッジ判別量を計算するときに用いる変
形例の第１の空間フィルタを示す図である。

【図５１】　　エッジ判別量を計算するときに用いる変
形例の第２の空間フィルタを示す図である。

【図５２】　　文字画像を読み取った後、所定のしきい
値を用いて２値化したときに得られる非中間調画像の一
例を示す図である。

【図５３】　　均一濃度チャートを読み取った後、誤差
拡散法で２値化したときに得られる擬似中間調２値化画
像の一例を示す図である。

【図５４】　　７×７のウィンドウ内における黒画素数
に対する主副走査方向の４方向の隣接数を示すグラフで
ある。

【図５５】　　斜め方向の細線を読み取ったときに得ら
れる画像の一例を示す図である。

【図５６】　　破線又は細線を読み取った場合、もしく
は直線又は曲線を読み取った後、擬似中間調の２値化処
理を行ったときに得られる画像の一例を示す図である。

【図５７】　　７×７のウィンドウ内の各画素における
主走査方向の隣接を示す図である。

【図５８】　　７×７のウィンドウ内の各画素における
副走査方向の隣接を示す図である。

【図５９】　　７×７のウィンドウ内の各画素における
第１の斜め方向の隣接を示す図である。

【図６０】　　７×７のウィンドウ内の各画素における
第２の斜め方向の隣接を示す図である。

【図６１】　　本実施例で用いられる第１の斜め方向の
直線を検出するための領域を示す図である。

【図６２】　　本実施例で用いられる第２の斜め方向の
直線を検出するための領域を示す図である。

【図６３】　　本実施例で用いられる主走査方向の直線
を検出するための領域を示す図である。

【図６４】　　本実施例で用いられる副走査方向の直線
を検出するための領域を示す図である。

【図６５】　　本実施例における隣接判別値の求め方を
説明するために提供される、黒画素数に対する主副走査
方向の４方向の隣接数を示すグラフである。

【図６６】　　本実施例における破線判別値の求め方を
説明するために提供される、黒画素数に対するライン上
画素数を示すグラフである。

【図６７】　　主副走査方向とともに２倍の変倍数で画
素密度変換処理をしたときに実行されるスムージング処
理の前後の画像の一例を示す図である。

【図６８】　　主副走査方向とともに２倍の変倍数で画
素密度変換処理をしたときに実行されるスムージング処
理の前後の画像の一例を示す図である。

【図６９】　　本実施例の補間処理及びスムージング処
理部及びスムージング処理部において破線検出信号の有
無に応じて実行される孤立点処理の前後の画像の一例を
示す図である。

【符号の説明】

６２…画像復元部、 １０１…中間調データ復元部、 １０２…像域判別部、 １０４…中間調データ補間部、 １０５…擬似中間調２値化部、 １０６…セレクタ。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　擬似中間調で２値化された２値画像デ
   ータと、所定のしきい値を用いて非中間調で２値化され
   た２値画像データとを含む入力された２値画像データに
   基づいて、上記入力された２値画像データの各画素毎に
   、擬似中間調の２値画像データの領域であるか、又は非
   中間調の２値画像データの領域であるかを判別する判別
   手段と、上記判別手段によって擬似中間調の２値画像デ
   ータの領域であると判別されたとき、上記入力された２
   値画像データを多階調の画像データに復元し、一方、上
   記判別手段によって非中間調の２値画像データの領域で
   あると判別されたとき、上記入力された２値画像データ
   を復元することなく出力する復元手段とを備えたことを
   特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】　　上記画像処理装置はさらに、上記判別
   手段によって擬似中間調の２値画像データの領域である
   と判別されたとき、上記復元手段によって復元された多
   階調の画像データを所定の擬似中間調で２値化する２値
   化手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の画像処
   理装置。
3. 【請求項３】　　上記画像処理装置はさらに、上記復元
   手段と上記２値化手段との間に設けられ、上記判別手段
   によって擬似中間調の２値画像データの領域であると判
   別されたとき、上記復元手段によって復元された多階調
   の画像データに対して補間処理を行いより高い画素密度
   に変換して上記２値化手段に出力する変換手段を備えた
   ことを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】　　上記画像処理装置はさらに、上記判別
   手段によって非中間調の２値画像データの領域であると
   判別されたとき、上記入力された２値画像データを復元
   することなく、上記入力された２値画像データに対して
   所定の画像処理を行って出力する処理手段を備えたこと
   を特徴とする請求項１、２又は３記載の画像処理装置。