JPH04320583A

JPH04320583A - 登録済み指紋特徴点の更新方法

Info

Publication number: JPH04320583A
Application number: JP3115256A
Authority: JP
Inventors: Seigo Igaki; 井垣　誠吾; Taku Niizaki; 卓新崎
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1991-04-19
Filing date: 1991-04-19
Publication date: 1992-11-11
Anticipated expiration: 2014-03-24
Also published as: JP2875053B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、登録済み指紋特徴点の
更新方法に関し、更に詳しく言えば、情報セキュリティ
システム等の指紋による本人確認装置に用いられる登録
済み指紋特徴点の更新方法に関する。

【０００２】近年、コンピュータが広範な社会システム
の中に導入されるにともない、システムセキュリティに
関係者の関心が集まっている。コンピュータルームへの
入室や端末利用の際の本人確認の手段として、これまで
用いられてきたＩＤカードやパスワードには、セキュリ
ティ確保の面から多くの疑問が提起されている。

【０００３】これに対して指紋は、「万人不同」、「終
生不変」という二大特徴を持つため、本人確認の最も有
力な手段と考えられ、指紋を用いた簡便な個人照合シス
テムに関して多くの研究開発が行われている。

【０００４】

【従来の技術】図１０は従来の本人確認装置の構成図で
あり、図中、１は指紋センサ、２は２値化回路、３は２
値化メモリ、４は登録部、５は特徴情報記憶部、６は照
合部、７は主変位量変更部、８は副変位量変更部、９は
メモリアドレス指定部、１０は画素値比較部、１１は合
格窓数評価部、１２は特徴抽出部を示す。

【０００５】従来、例えばムービングウィンドゥ法によ
る本人確認装置は、図１０に示したように、指紋センサ
１、２値化回路２、２値化メモリ３、登録部４、特徴情
報記憶部５、照合部６等で構成されていた。

【０００６】そして、前記登録部４には、特徴抽出部１
２を設けると共に、照合部６には、主変位量変更部７、
副変位量変更部８、メモリアドレス指定部９、画素値比
較部１０、合格窓数評価部１１を設ける。

【０００７】上記装置において、指紋を登録する場合は
、次のようにする。先ず、指紋センサ１から指紋画像を
入力する。この入力画像は、２値化回路２によって２値
化処理を行った後、２値化メモリ３に格納する。

【０００８】その後、特徴抽出部１２により、２値化メ
モリ３内の指紋画像（２値画像）から、指紋の特徴点を
抽出し、特徴情報記憶部５に、個人特徴情報として登録
する。

【０００９】この特徴点抽出に際しては、指紋画像の端
点や分岐点などの特徴点近傍の指紋画像を、「窓」とし
て切り出し、各「窓」毎に、「窓」の位置座標、「窓」
の中の２値化像、「窓」の中の特徴点の種類等を、個人
特徴情報の辞書情報として登録しておく。

【００１０】指紋照合時の処理は、次のとおりである。先ず、指紋センサ１により、指紋画像を入力して、２値
化回路２により２値化処理を行い、２値化メモリ３に２
値化した指紋画像を格納する。

【００１１】その後、照合部６において、２値化メモリ
３内の入力画像（指紋の２値画像）と、特徴情報記憶部
５内の辞書情報とを照合して、本人確認を行う。

【００１２】この場合先ず、位置合せ用窓と、入力画像
とのパターンマッチングを行って、登録時と照合時の入
力位置の違いを補正する。次に位置合せ用の窓の変位量
に応じて、周辺の照合用窓を平行移動させる。

【００１３】これらの処理は、主変位量変更部７からの
指示で、メモリアドレス指定部９が２値化メモリ３と、
特徴情報記憶部５に対し、アドレスを送出することによ
り行う。

【００１４】このアドレス送出により、２値化メモリ３
からの窓画像情報と、特徴情報記憶部５からの窓画像情
報（辞書情報）とを画素値比較部１０に取り込み、画素
の比較を行う。

【００１５】しかし、この比較処理では、両画素の一致
性はあまり良くない（指の伸び縮みがあるため）。この
ため、副変位量変更部８により、個々の照合用窓をそれ
ぞれ独立にわずかずつ移動させて、再び上記と同様の画
素比較を行う。

【００１６】前記画素比較の結果の情報である「窓」の
合否情報を、合格窓数評価部１１に取り込み、合否の評
価を行う。この評価により、予め決めた数以上の「窓」
が合格であれば、本人確認信号（本人と確認した旨の信
号）を出力する。

【００１７】

【発明が解決しようとする課題】上記のような従来のも
のにおいては、次のような課題があった。

【００１８】（１）　従来の本人確認装置では、予め指
紋の特徴を辞書として登録しておき、照合の際には、入
力画像と特徴辞書情報との比較を行い、本人確認を行っ
ている。

【００１９】ところが一般に、登録時には前記装置に習
熟していないことが多く、指を置く位置や押圧が一定し
ないのが普通である。

【００２０】また、登録後の使用者の作業内容の変化や
季節的な皮膚の状態変化などのため、照合時に、登録時
と同質性の高い指紋画像を入力することが困難となる場
合が多い。

【００２１】（２）　これに対して、登録時に指紋画像
を複数回入力して各画像毎に辞書を作製し、各画像で共
通に選択される特徴点を優先的に辞書として採用する方
式も提案されている。

【００２２】この方式では、指の押捺位置や押圧の違い
に対しては、マージンのある辞書を作製することが可能
となるが、指紋の経時変化に対しては、対応が困難であ
る。

【００２３】本発明は、このような従来の課題を解決し
、指紋を入力する際の押圧の変化や、指紋の経時変化に
対して十分対応出来るようにすることを目的とする。

【００２４】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理図で
あり、図中、図１０と同符号は同一のものを示す。また
、１３は更新用辞書一時記憶部、１４は更新要否の判定
部を示す。

【００２５】本発明は上記の課題を解決するため、次の
ように構成した。

【００２６】（１）　予め、指紋の個人特徴情報を、辞
書として登録しておく特徴情報記憶部５と、指紋画像か
ら特徴点を抽出し、この指紋特徴点の情報を、個人特徴
情報として特徴情報記憶部５に登録する登録部４と、前
記特徴情報記憶部５に登録されている指紋の特徴と、入
力した指紋の特徴とを照合する照合部６とを具備した本
人確認装置の登録済み指紋特徴点の更新方法において、
指紋の照合が成功した際、前記辞書の特徴点の合否を判
定し、その結果に基づいて、辞書の更新要否判定を行い
、更新を要する場合には、前記照合時の入力指紋画像か
ら、新たに特徴点を選択し、不良特徴点を、新たに選択
した特徴点で置き換えることにより、辞書の更新を行う
ようにした。

【００２７】（２）　辞書の更新要否判定を行う際、不
良特徴点の数を計数し、この計数値が、辞書更新用閾値
を越えた場合に、辞書の更新を行うように判定する。

【００２８】（３）　辞書の更新要否判定を行う際、過
去の合格率、使用回数と、今回の照合結果に基づき、各
特徴点毎に合格率を算出し、合格率が低くて不良とされ
た特徴点の数が閾値を越えた場合に、辞書更新を行うよ
うに判定する。

【００２９】（４）　上記構成（３）において辞書更新
要否判定を行う際、辞書の使用回数に下限値を設定して
おき、前記使用回数が下限値に満たない場合は、合格率
が低くて不良とされた特徴点の数が閾値を越えた場合で
も、辞書更新を行わないように判定する。

【００３０】（５）　辞書更新要否判定を行う際、各特
徴点毎に、照合誤差を算出し、前記照合誤差が多くて不
良とされた特徴点の数が閾値を越えた場合に、辞書更新
を行うように判定する。

【００３１】（６）　辞書更新要否判定を行う際、各特
徴点毎に、平均照合誤差を算出し、前記平均照合誤差が
多くて不良とされた特徴点の数が閾値を越えた場合に、
辞書更新を行うように判定する。

【００３２】（７）　上記構成（６）において、辞書更
新要否判定を行う際、辞書の使用回数に下限値を設定し
ておき、前記使用回数が下限値に満たない場合には、平
均照合誤差が多くて不良とされた特徴点の数が閾値を越
えた場合でも、辞書更新を行わないように判定する。

【００３３】

【作用】上記構成に基づく本発明の作用を、図１を参照
しながら説明する。

【００３４】（１）　指紋照合時には、照合部６におい
て、特徴情報記憶部５に登録済みの辞書（個人特徴情報
）と、２値化メモリ３に格納されている入力指紋の特徴
点とを照合する。

【００３５】この照合時に、各特徴点毎に合否判定を行
うので、その結果を内部のメモリに格納しておく。この
照合により、本人確認ができた場合には、残りの特徴点
についても照合を行い（本人確認は、全特徴点について
照合を行わずに確定する）、その合否結果を内部のメモ
リに格納しておく。

【００３６】その後、更新要否の判定部１４において、
前記の合否データを検証し、辞書更新要否を判定する。この処理としては、先ず、不良特徴点（不合格となった
特徴点）の数を計数する。

【００３７】そして、不良特徴点の数が、辞書更新用閾
値を越えていれば、辞書更新を必要とする旨の判定を行
う。

【００３８】辞書更新を行う場合は、２値化メモリ３内
に格納されている照合時の入力画像から、新たに特徴点
を選択し、一時、更新用辞書記憶部１３に格納しておく
。

【００３９】その後、新たに選択した前記特徴点で、特
徴情報記憶部５に登録済みの辞書を書き換える。

【００４０】このようにすれば、本人確認装置に習熟す
るにつれて、辞書が更新されるので、指の押圧変化や、
指紋の経時変化にも十分対応できることになる。

【００４１】また、上記辞書更新要否判定を行う際、上
記構成（２）〜（７）のようにすることもできる。これ
らの場合にも、上記のように、指の押圧変化や、指紋の
経時変化に十分対応でき、常に安定した本人確認を行う
ことが可能となる。

【００４２】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。

【００４３】（第１実施例の説明）図２〜図３は、本発
明の第１実施例を示した図であり、図２は本人確認装置
の構成図、図３は処理フローチャートである。

【００４４】図中、図１、図１０と同符号は同一のもの
を示す。また、１５は合格窓数評価部、１６は更新用閾
値設定部を示す。

【００４５】第１実施例は、ムービングウィンドゥ法に
より指紋の照合を行う本人確認装置に適用した例であり
、図２（Ａ）に前記装置のブロック図を示し、個人特徴
情報のデータ構造を図２（Ｂ）に示す。

【００４６】この実施例の本人確認装置は、図１０に示
した従来装置の登録部４に、更新用辞書一時記憶部１３
と、更新要否の判定部１４を付加すると共に、照合部６
に、合格窓数評価部１５と、更新用閾値設定部１６を付
加したものである。

【００４７】また、特徴情報記憶部５に、辞書として登
録する個人特徴情報は、窓の位置情報（Ｘ，Ｙ）と窓の
画像情報とで構成した。

【００４８】更新用辞書一時記憶部１３は、辞書更新を
行うために、入力指紋画像から新たに選択した特徴点近
傍の「窓」の情報を一時的に格納しておくものである。

【００４９】合格窓数評価部１５は、画素値比較部１０
から出力される「窓」の合否情報を入力して、合格窓数
の評価を行うものである。

【００５０】更新用閾値設定部１６は、辞書更新要否を
判定する際の更新用閾値を合格窓数評価部１５へ送り、
前記閾値の設定を行うものである。

【００５１】更新要否の判定部１４は、合格窓数評価部
１５の評価結果に基づいて、辞書更新の要否を判定する
と共に、更新時には、辞書の更新処理を行うものである
。

【００５２】前記の辞書更新処理は、更新要否の判定部
１４が、更新用辞書一時記憶部１３から該当する「窓」
を取り出し、特徴情報記憶部５内に登録済みの辞書を書
き換えることにより更新する。

【００５３】この更新では、不良な「窓」についてのみ
、辞書を更新し、新しい辞書とする。

【００５４】以下、図３の処理フローチャートに基づい
て、第１実施例の処理を説明する。なお、図３の各処理
番号はカッコ内に示す。

【００５５】図３の処理で、Ｓ１〜Ｓ４の処理は、従来
の指紋照合処理と同じである。ただし、次の処理のため
にＳ２の処理を追加してある。以下具体的に説明する。

【００５６】ムービングウィンドゥ法により、指紋照合
を行う際、画素値比較部１０において、入力した指紋の
特徴点近傍から切り出した「窓」と、特徴情報記憶部５
に、個人特徴情報（辞書）として登録してある「窓」と
の画素値の比較を行う（Ｓ１）。

【００５７】前記比較処理が終了すると、「窓」の合否
情報が出力されるから、この情報を、合格窓数評価部１
１，１５に格納しておく（Ｓ２）。

【００５８】上記の処理を全部の「窓」について行い（
Ｓ４）、合格窓数が一定数を越えた場合には（Ｓ３）、
本人確認処理を終了する。この本人確認処理は、従来と
同じように、合格窓数評価部１１が行う。なお、全「窓
」について照合を行っても、合格した「窓」の数が本人
確認に必要とする数に達しなければ、リジェクトする。

【００５９】指紋照合により、照合成功となった場合（
本人確認ができた場合）、残りの「窓」についても照合
を行い（Ｓ５）、その合否情報を、合格窓数評価部１５
に格納しておく（Ｓ６）。

【００６０】残りの「窓」についての照合が終了すると
、合格窓数評価部１５において、合否データの検証を行
う（Ｓ７）。この検証では、予め格納しておいた各「窓
」毎の合否データを調べ、不合格になった「窓」があっ
た場合（Ｓ８）には、その数を計数（Ｓ９）する。

【００６１】この処理を、全「窓」について行った後（
Ｓ１０）、更新要否の判定部１４において、辞書の更新
が必要か否かを判定する（Ｓ１１）。

【００６２】この場合、合格窓数評価部１５では、更新
用閾値設定部１６によって設定された閾値と、不合格に
なった「窓」の計数値とを比較し、前記計数値が閾値を
越えた場合に、その旨の出力信号を更新要否の判定部１
４へ送出する。

【００６３】更新要否の判定部１４では、前記の出力信
号を受け取り、更新要否の判定をする。すなわち、不合
格となった「窓」の計数値が、閾値を越えた時、辞書の
更新を行うように判定する。

【００６４】辞書の更新を要する旨の判定がなされると
（Ｓ１１）、新たに、照合時に用いた指紋画像から、「
窓」を選定して辞書を更新する。

【００６５】すなわち、２値化メモリ３内に格納されて
いる入力指紋画像（照合時に用いた指紋画像）を用いて
、細線化処理を行い（Ｓ１２）、特徴点を抽出する（Ｓ
１３）。

【００６６】その後、特徴点近傍から「窓」を切り出し
（Ｓ１４）、これを一時、更新用辞書一時記憶部１３に
格納しておく。

【００６７】次に、更新要否の判定部１４により、更新
用辞書一時記憶部１３内に格納されている「窓」の情報
を用いて、特徴情報記憶部５内に登録済みの辞書を更新
する。この辞書更新では、不合格となった「窓」につい
てのみ更新する。

【００６８】（第２実施例の説明）図４は、第２実施例
における本人確認装置の構成図、図５は処理フローチャ
ートである。

【００６９】図中、図２と同符号は同一のものを示す。また、１７は合格率算出部を示す。

【００７０】第２実施例は、ムービングウィンドゥ法に
より指紋の照合を行う本人確認装置に適用した例であり
、図４（Ａ）に本人確認装置のブロック図を示し、図４
（Ｂ）に個人特徴情報のデータ構造を示す。

【００７１】この実施例の本人確認装置は、図１０に示
した従来の装置の登録部４に、更新用辞書一時記憶部１
３と、更新要否の判定部１４を付加すると共に、照合部
６に、合格率算出部１７を付加したものである。

【００７２】また、個人特徴情報は、窓の位置情報（Ｘ
，Ｙ）、合格率、使用回数、窓の画像情報（２値）で構
成した。

【００７３】上記合格率算出部１７は、特徴情報記憶部
５に登録されている過去の合格率、使用回数と、画素値
比較部１０から出力された、今回の照合結果の情報とを
用いて、各特徴点毎に合格率を算出するものである。

【００７４】また、他の構成は図２、図１０と同じなの
で説明を省略する。

【００７５】次に、図５の処理フローチャートに基づい
て、第２実施例の処理を説明する。なお、図５の各処理
番号は、カッコ内に示す。

【００７６】図５の処理で、Ｓ２０〜Ｓ２５の処理及び
Ｓ３１〜Ｓ３４の処理は、図３のＳ１〜Ｓ６の処理及び
Ｓ１２〜Ｓ１５の処理と同じである。ただし、合否結果
の格納（Ｓ２１，Ｓ２５）は、合格率算出部１７内とす
る。

【００７７】すべての「窓」についての合否結果の格納
が終了したら（Ｓ２５）、合格率算出部１７内で、合格
率の履歴情報を用いて各「窓」毎に合格率を算出する（
Ｓ２６）。

【００７８】この場合の履歴情報は、特徴情報記憶部５
内の個人特徴情報（過去の合格率、使用回数）を用いる
。

【００７９】次に、算出した各「窓」毎の合格率は、更
新要否の判定部１４へ送られ、ここで、前記合格率をも
とに、各「窓」が更新を必要とするものか否か（合否）
を判定し（Ｓ２７）、合格率の低い不良な「窓」の数を
計数する（Ｓ２９）。

【００８０】この処理を、全「窓」について行った後（
Ｓ２８）、更新要否の判定部１４では、辞書の更新要否
判定を行う（Ｓ３０）。

【００８１】この辞書の更新要否判定では、合格率の低
い不良な「窓」の数が規定の値を越えたか否かの判定と
、使用回数が所定回数を越えたか否かの判定を行う。

【００８２】そして、不良と判定した「窓」の数が、規
定値を越え、かつ、使用回数（辞書の使用回数）が一定
回数を越えていた場合に、辞書の更新を行うように判定
する。

【００８３】従って、不良な「窓」の数が規定値を越え
ていた場合でも、使用回数が一定回数に満たなければ、
辞書の更新は行わない。

【００８４】（第３実施例の説明）図６は、第３実施例
における本人確認装置の構成図、図７は処理フローチャ
ートである。

【００８５】図中、図４と同符号は同一のものを示す。また、１８は照合誤差一時記憶部を示す。

【００８６】第３実施例における本人確認装置は、ムー
ビングウィンドゥ法により、指紋の照合を行う装置であ
り、そのブロック図を図６（Ａ）に示し、個人特徴情報
のデータ構造を図６（Ｂ）に示す。

【００８７】この実施例の本人確認装置は、図１０に示
した従来装置の登録部４に、更新用辞書一時記憶部１３
と更新要否の判定部１４を設けると共に、照合部６に、
照合誤差一時記憶部１８を設けたものである。

【００８８】また、個人特徴情報としては、窓の位置情
報と窓の画像情報とを用いる。

【００８９】上記の照合誤差一時記憶部１８は、画素値
比較部１０での照合結果である、照合誤差（画素値の照
合誤差）を、各「窓」毎に一時格納しておくものである
。

【００９０】なお、他の構成は、図２、図４と同じなの
で説明を省略する。

【００９１】以下、図７の処理フローチャートに基づき
、第３実施例の処理を説明する。なお、図７の各処理番
号は、カッコ内に示す。

【００９２】図７の処理では、Ｓ４１，Ｓ４５の処理で
、照合誤差を、照合誤差一時記憶部１８に格納しておき
、Ｓ４６の合否データの検証では、格納しておいた各「
窓」の照合誤差を検証し、Ｓ５０の判定では前記検証結
果に基づいて、辞書更新の要否判定を行うものであり、
他の処理は、図３の処理と同じである。

【００９３】更に具体的に説明すると、次のとおりであ
る。照合時には、画素値比較部１０において、各「窓」
毎に画素値の比較を行い、この時の照合誤差（画素値の
照合誤差）を、照合誤差一時記憶部１８に格納しておく
（Ｓ４１）。

【００９４】本人確認ができた場合には、更に残りの「
窓」についても照合を行い、上記と同様に、照合誤差を
格納しておく（Ｓ４５）。

【００９５】前記処理を全「窓」について行った後、更
新要否の判定部１４において、各「窓」毎に、照合誤差
がある閾値を越えたか否かを判定する（Ｓ４６）。

【００９６】もし、照合誤差が閾値を越えていれば（Ｓ
４７）、その「窓」を不良な「窓」であるとして、その
「窓」の数を計数する（Ｓ４９）。

【００９７】この処理を全「窓」について行った後（Ｓ
４８）、不良な「窓」の数が所定の閾値を越えていれば
、辞書の更新を行うように判定する（Ｓ５０）。

【００９８】辞書の更新を行う場合の処理は、上記第１
、第２実施例と同じである。

【００９９】（第４実施例の説明）図８は、第４実施例
における本人確認装置の構成図、図９は処理フローチャ
ートである。

【０１００】図中、図６と同符号は同一のものを示す。また、１９は、平均照合誤差算出部を示す。

【０１０１】第４実施例における本人確認装置は、ムー
ビングウィンドゥ法により、指紋の照合を行う装置であ
り、そのブロック図を図８（Ａ）に示し、個人特徴情報
のデータ構造を図８（Ｂ）に示す。

【０１０２】この実施例の本人確認装置は、図６に示し
た装置に、平均照合誤差算出部１９を付加したものであ
り、他の構成は図６と同じである。

【０１０３】又、個人特徴情報は、窓の位置情報（Ｘ，
Ｙ）、平均照合誤差、使用回数、窓の画像情報で構成し
た。

【０１０４】上記平均照合誤差算出部１９は、照合誤差
一時記憶部１８に格納されている各「窓」毎の照合誤差
と、特徴情報記憶部５に格納されている過去の平均照合
誤差及び使用回数を入力し、各「窓」毎に平均照合誤差
を算出するものである。

【０１０５】次に、図９の処理フローチャートに基づき
、第４実施例の処理を説明する。なお、図９の各処理番
号は、カッコ内に示す。

【０１０６】図９の処理では、Ｓ６６で平均照合誤差を
算出し、この算出結果により、Ｓ６７で、各「窓」が不
良な「窓」か否かを判定している。その他の処理は、図
７の処理と同じである。

【０１０７】更に具体的に説明すると次の通りである。Ｓ６６の処理で、各「窓」毎の平均照合誤差を算出する
が、この場合、平均照合誤差算出部１９において、過去
の照合誤差、使用回数（個人特徴情報として登録済みの
データ）と、今回の照合誤差（照合誤差一時記憶部内の
データ）とを用いて、各「窓」毎に、新たに平均照合誤
差を算出する。

【０１０８】Ｓ６７の処理では、更新要否の判定部１４
において、平均照合誤差算出部１９で算出した平均照合
誤差を入力し、各「窓」毎に不良な「窓」か否かを判定
する。

【０１０９】平均照合誤差が、予め設定した閾値を越え
ていれば、不良な「窓」であると判定し、閾値に満たな
ければ不良な「窓」でないと判定する。もし不良な「窓
」があれば、その「窓」の数を計数しておく（Ｓ６８）
。

【０１１０】この処理を全「窓」について行った後（Ｓ
６９）、不良な「窓」の数が、所定の値を越えていれば
、辞書の更新を必要とする旨の判定を行う（Ｓ７０）。ただし、使用回数が一定数に満たなければ、辞書の更新
は行わない。

【０１１１】（他の実施例）以上実施例について説明し
たが、本発明は次のようにしても実施可能である。

【０１１２】（１）　ムービングウィンドゥ法による本
人確認装置だけでなく、他の方法による本人確認装置に
も適用可能である。

【０１１３】特に、上記実施例の内、図２〜図５に示し
た第１、第２実施例の方法は、ムービングウィンドゥ法
以外の方法で本人確認を行う装置にも、適用可能である
。

【０１１４】（２）　例えば、ムービングウィンドゥ法
以外の方法で本人確認を行う装置としては、「谷細線化
による指紋照合システム」（「電子情報通信学会論文誌
」Ｄ，Ｖｏｌ，Ｊ７１−Ｄ　Ｎｏ．２，　ＰＰ３２７−
３３５，１９８８年２月参照）があり、このシステムに
も本発明は適用可能である。

【０１１５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば次
のような効果がある。

【０１１６】（１）　本人確認装置に習熟するにつれて
、辞書（個人特徴情報）が更新されていくので、指の押
捺位置や押圧の変化、あるいは指紋の経時変化に対応で
きる。

【０１１７】（２）　常に適正な辞書を登録しておくこ
とができるので、指紋の照合を安定して行うことができ
る。

【０１１８】（３）　辞書の不良特徴点を少なくできる
ので、本人確認が速くできる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理図である。

【図２】第１実施例における本人確認装置の構成図であ
る。

【図３】第１実施例の処理フローチャートである。

【図４】第２実施例における本人確認装置の構成図であ
る。

【図５】第２実施例の処理フローチャートである。

【図６】第３実施例における本人確認装置の構成図であ
る。

【図７】第３実施例の処理フローチャートである。

【図８】第４実施例における本人確認装置の構成図であ
る。

【図９】第４実施例の処理フローチャートである。

【図１０】従来の本人確認装置の構成図である。

【符号の説明】

３　　２値化メモリ４　　登録部５　　特徴情報記憶部６　　照合部１２　　特徴抽出部１３　　更新用辞書一時記憶部１４　　更新要否の判定部１５　　合格窓数評価部１６　　更新用閾値設定部１７　　合格率算出部１８　　照合誤差一時記憶部１９　　平均照合誤差算出部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】　　予め、指紋の個人特徴情報を、辞書と
して登録しておく特徴情報記憶部（５）と、指紋画像か
ら特徴点を抽出し、この指紋特徴点の情報を、個人特徴
情報として特徴情報記憶部（５）に登録する登録部（４
）と、前記特徴情報記憶部（５）に登録されている指紋
の特徴と、入力した指紋の特徴とを照合する照合部（６
）とを具備した本人確認装置の登録済み指紋特徴点の更
新方法において、指紋の照合が成功した際、前記辞書の
各特徴点の合否を判定し、その結果に基づいて、辞書の
更新要否判定を行い、辞書更新を要する場合には、前記
照合時の入力指紋画像から、新たに特徴点を選択し、辞
書として登録済みの不良特徴点を、前記の新たに選択し
た特徴点で置き換えることを特徴とした登録済み指紋特
徴点の更新方法。
【請求項２】　　辞書の更新要否判定を行う際、不良特
徴点の数を計数し、この計数値が、辞書更新用閾値を越
えた場合に、辞書更新を行うように判定することを特徴
とした請求項１記載の登録済み指紋特徴点の更新方法。
【請求項３】　　辞書更新要否判定を行う際、過去の合
格率、使用回数と、今回の照合結果に基づき、各特徴点
毎に合格率を算出し、前記合格率が低くて不良とされた
特徴点の数が閾値を越えた場合に、辞書更新を行うよう
に判定することを特徴とした請求項１記載の登録済み指
紋特徴点の更新方法。
【請求項４】　　辞書更新要否判定を行う際、辞書の使
用回数に下限値を設定しておき、前記使用回数が下限値
に満たない場合は、合格率が低くて、不良とされた特徴
点の数が閾値を越えた場合でも、辞書更新を行わないよ
うに判定することを特徴とした請求項３記載の登録済み
指紋特徴点の更新方法。
【請求項５】　　辞書更新要否判定を行う際、各特徴点
毎に、照合誤差を算出し、前記照合誤差が多くて不良と
された特徴点の数が閾値を越えた場合に、辞書更新を行
うように判定することを特徴とした請求項１記載の登録
済み指紋特徴点の更新方法。
【請求項６】　　辞書更新要否判定を行う際、各特徴点
毎に、平均照合誤差を算出し、前記平均照合誤差が多く
て不良とされた特徴点の数が閾値を越えた場合に、辞書
更新を行うように判定することを特徴とした請求項１記
載の登録済み指紋特徴点の更新方法。
【請求項７】　　辞書更新要否判定を行う際、辞書の使
用回数に下限値を設定しておき、前記使用回数が下限値
に満たない場合には、平均照合誤差が多くて不良とされ
た特徴点の数が閾値を越えても、辞書の更新を行わない
ように判定することを特徴とした請求項６記載の登録済
み指紋特徴点の更新方法。