JPH04249979A - 電子カラー処理方法 - Google Patents
電子カラー処理方法Info
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- JPH04249979A JPH04249979A JP3045179A JP4517991A JPH04249979A JP H04249979 A JPH04249979 A JP H04249979A JP 3045179 A JP3045179 A JP 3045179A JP 4517991 A JP4517991 A JP 4517991A JP H04249979 A JPH04249979 A JP H04249979A
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- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 97
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- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
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- 238000000859 sublimation Methods 0.000 description 1
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
- H04N1/6033—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer using test pattern analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はカラー分離システムにお
いてｎ個のカラーのオリジナル・カラー信号値を調整す
る方法に関し、更に具体的には、カラーの相互作用を基
準にしてオリジナルのカラーをコンピュータ・プログラ
ミングによって調整する方法に関する。
いてｎ個のカラーのオリジナル・カラー信号値を調整す
る方法に関し、更に具体的には、カラーの相互作用を基
準にしてオリジナルのカラーをコンピュータ・プログラ
ミングによって調整する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】特に印刷によってカラー画像を再現する
場合、オリジナルの多色画像を分析し、オリジナルの画
像カラーをいくつかの原色に分離し、分離したカラーを
１つのカラー画像に再結合してオリジナルを再組立てす
ることは以前から知られている。
場合、オリジナルの多色画像を分析し、オリジナルの画
像カラーをいくつかの原色に分離し、分離したカラーを
１つのカラー画像に再結合してオリジナルを再組立てす
ることは以前から知られている。
【０００３】現在、最も普及している再現処理では、オ
リジナルの多色画像を画像分析スキャナを使用して光ビ
ームで走査することにより、原画の画素域（ピクセルと
も呼ばれる）に対応する信号強度レベルまたは濃度の変
化の形で、画像情報からなる電子信号を得ている。また
、画像は、いく組かのカラー・フィルタを通して走査す
ることにより、３原色と黒色に対応する４個の分離した
画像信号を得ている。選択される３原色の代表例として
、シアン、マゼンタ、イエローがある。そのあと、出力
信号はデジタル信号に変換されて、メモリに記憶してか
ら、あるいは直接に使用して露出装置を駆動している。
リジナルの多色画像を画像分析スキャナを使用して光ビ
ームで走査することにより、原画の画素域（ピクセルと
も呼ばれる）に対応する信号強度レベルまたは濃度の変
化の形で、画像情報からなる電子信号を得ている。また
、画像は、いく組かのカラー・フィルタを通して走査す
ることにより、３原色と黒色に対応する４個の分離した
画像信号を得ている。選択される３原色の代表例として
、シアン、マゼンタ、イエローがある。そのあと、出力
信号はデジタル信号に変換されて、メモリに記憶してか
ら、あるいは直接に使用して露出装置を駆動している。
【０００４】露出装置からは、カラー分離透明陽画、あ
るいは単純にカラー分離とも呼ばれる、シアン、マゼン
タ、イエローおよび黒の各カラー分離信号に対応する黒
白フィルム透明陽画を得ている。これらのカラー分離は
印刷板を作るために使用される。この印刷板は印刷プレ
スに装着され、４つの重なり合った単一カラー画像を位
置合わせして印刷して、多色画像を再組立てしている。
るいは単純にカラー分離とも呼ばれる、シアン、マゼン
タ、イエローおよび黒の各カラー分離信号に対応する黒
白フィルム透明陽画を得ている。これらのカラー分離は
印刷板を作るために使用される。この印刷板は印刷プレ
スに装着され、４つの重なり合った単一カラー画像を位
置合わせして印刷して、多色画像を再組立てしている。
【０００５】電子出力信号は、直接にカラー印刷装置を
駆動するために直接に使用される場合もある。この場合
は、実際にカラー透明陽画または印刷板を作らないで、
再組立された多色オリジナルを得ている。
駆動するために直接に使用される場合もある。この場合
は、実際にカラー透明陽画または印刷板を作らないで、
再組立された多色オリジナルを得ている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】オリジナルの多色画像
を分析し、再組立てするプロセスには、いくつかの問題
点がある。その一部はすでに解決されているが、未解決
の問題もいくつかある。１つの問題は、印刷に使用され
るインクとオリジナルの色相が正確に一致しないことで
ある。この問題は、カラー写真陽画またはカラー画像に
よく見られる。更に、カラー分離透明陽画を得るために
使用されるフィルタが完全なものではない。もう１つの
問題は印刷自体にある。これは、従来の印刷プレスであ
るか、インク・ジェット式印装置であるか、昇華式印刷
装置であるかに関係ない。この問題とは、印刷産業で周
知のドット・ゲインの誤差の問題である。ドット・ゲイ
ンとは、あるカラーの印刷量が要求量よりも多すぎたり
、少すぎたりするため、その結果、再組立てされる画像
のカラーのカラー濃度や色相がずれることである。
を分析し、再組立てするプロセスには、いくつかの問題
点がある。その一部はすでに解決されているが、未解決
の問題もいくつかある。１つの問題は、印刷に使用され
るインクとオリジナルの色相が正確に一致しないことで
ある。この問題は、カラー写真陽画またはカラー画像に
よく見られる。更に、カラー分離透明陽画を得るために
使用されるフィルタが完全なものではない。もう１つの
問題は印刷自体にある。これは、従来の印刷プレスであ
るか、インク・ジェット式印装置であるか、昇華式印刷
装置であるかに関係ない。この問題とは、印刷産業で周
知のドット・ゲインの誤差の問題である。ドット・ゲイ
ンとは、あるカラーの印刷量が要求量よりも多すぎたり
、少すぎたりするため、その結果、再組立てされる画像
のカラーのカラー濃度や色相がずれることである。
【０００７】カラー分離を得るために使用される信号を
適当な方法で修正することにより、上記問題を訂正する
ことは、理論的には可能である。しかし、分析スキャナ
の出力を修正することで、かかるカラーの誤差を補正す
る努力が過去にも行なわれているが、これらの努力は個
々の純粋なカラー信号、つまり、マゼンタ、イエロー、
シアン、ブラックの画像信号の分析に向けられていたの
で、部分的にしか成功していない。これらの信号の各々
は、カラー補正係数を用いてカラー別に個別に補正され
ている。つまり、このカラー補正係数は、各信号を修正
するために使用される参照テーブルから取り出され、オ
リジナルの画像上に置かれる純粋マゼンタ、イエロー、
シアンおよびブラックのテスト・パッチの各種濃度が印
刷後に正確に再現されるようにしている。しかし、この
手法には若干の制約がある。というのは、４つのカラー
分離信号のいずれかを修正すると、そのカラーの純粋度
が影響を受けるだけでなく、各カラーの色相や、各カラ
ーが一部に含まれるカラーの組合わせの色相が影響を受
けるからである。従って、印刷に先立って電子カラー分
離信号を補正して、オリジナルの色相とカラー階調を正
確に再現するなんらかの方法が望まれている。
適当な方法で修正することにより、上記問題を訂正する
ことは、理論的には可能である。しかし、分析スキャナ
の出力を修正することで、かかるカラーの誤差を補正す
る努力が過去にも行なわれているが、これらの努力は個
々の純粋なカラー信号、つまり、マゼンタ、イエロー、
シアン、ブラックの画像信号の分析に向けられていたの
で、部分的にしか成功していない。これらの信号の各々
は、カラー補正係数を用いてカラー別に個別に補正され
ている。つまり、このカラー補正係数は、各信号を修正
するために使用される参照テーブルから取り出され、オ
リジナルの画像上に置かれる純粋マゼンタ、イエロー、
シアンおよびブラックのテスト・パッチの各種濃度が印
刷後に正確に再現されるようにしている。しかし、この
手法には若干の制約がある。というのは、４つのカラー
分離信号のいずれかを修正すると、そのカラーの純粋度
が影響を受けるだけでなく、各カラーの色相や、各カラ
ーが一部に含まれるカラーの組合わせの色相が影響を受
けるからである。従って、印刷に先立って電子カラー分
離信号を補正して、オリジナルの色相とカラー階調を正
確に再現するなんらかの方法が望まれている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】従って、本発明の目的は
、印刷のあとオリジナル画像がより正確に再現されるよ
うに、カラー分離装置のカラー分離データ出力の出力値
を調整する方法を提供することである。
、印刷のあとオリジナル画像がより正確に再現されるよ
うに、カラー分離装置のカラー分離データ出力の出力値
を調整する方法を提供することである。
【０００９】本発明による方法は、ｎ個のカラー（ただ
し、ｎは少なくとも２）からなる最初の組に対応するオ
リジナル値の個数である、オリジナル画像のピクセルの
オリジナル・カラー分離画像濃度値を処理するためのも
ので、次のようなステップから構成されている。つまり
、各ピクセルごとに２つのマトリックスを生成すること
。つまり、１つは、最初の組のｎ個のカラーのオリジナ
ル値に関する中間カラー値の１ ｘ ２ｎ−１マトリッ
クスＶであり、もう１つは、同じく最初の組のｎ個のカ
ラーのオリジナル値に関するカラー指標の１ ｘ ２ｎ
−１マトリックスＤである。
し、ｎは少なくとも２）からなる最初の組に対応するオ
リジナル値の個数である、オリジナル画像のピクセルの
オリジナル・カラー分離画像濃度値を処理するためのも
ので、次のようなステップから構成されている。つまり
、各ピクセルごとに２つのマトリックスを生成すること
。つまり、１つは、最初の組のｎ個のカラーのオリジナ
ル値に関する中間カラー値の１ ｘ ２ｎ−１マトリッ
クスＶであり、もう１つは、同じく最初の組のｎ個のカ
ラーのオリジナル値に関するカラー指標の１ ｘ ２ｎ
−１マトリックスＤである。
【００１０】生成した中間カラー値マトリックスＶｊ、
生成したカラー指標マトリックスＤｊ、およびあらかじ
め選択されるカラー係数の３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正した組
のｎ個の分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２，．．．，Ｆ
ｎ｝を各ピクセルごとに下式を用いて計算すること。
生成したカラー指標マトリックスＤｊ、およびあらかじ
め選択されるカラー係数の３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正した組
のｎ個の分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２，．．．，Ｆ
ｎ｝を各ピクセルごとに下式を用いて計算すること。
【００１１】
【数９】
【００１２】具体的には、本発明による方法は、４個の
カラーからなる最初の組に対応するオリジナル値の個数
である、オリジナル画像のピクセルのオリジナル・カラ
ー分離画像濃度値を処理するためのもので、次のような
ステップから構成されている。つまり、各ピクセルごと
に２つのマトリックスを生成すること。つまり、１つは
、最初の組の４個のカラーのオリジナル値に関する中間
カラー値の１ ｘ ８ マトリックスＶであり、もう１
つは、同じく最初の組の４個のカラーのオリジナル値に
関するカラー指標の１ ｘ ８ マトリックスＤである
。
カラーからなる最初の組に対応するオリジナル値の個数
である、オリジナル画像のピクセルのオリジナル・カラ
ー分離画像濃度値を処理するためのもので、次のような
ステップから構成されている。つまり、各ピクセルごと
に２つのマトリックスを生成すること。つまり、１つは
、最初の組の４個のカラーのオリジナル値に関する中間
カラー値の１ ｘ ８ マトリックスＶであり、もう１
つは、同じく最初の組の４個のカラーのオリジナル値に
関するカラー指標の１ ｘ ８ マトリックスＤである
。
【００１３】生成した中間カラー値マトリックスＶｊ、
生成したカラー指標マトリックスＤｊ、およびあらかじ
め選択されるカラー係数の３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正した組
の４個の分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３，
Ｆ４｝ を各ピクセルごとに下式を用いて計算すること
。
生成したカラー指標マトリックスＤｊ、およびあらかじ
め選択されるカラー係数の３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正した組
の４個の分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３，
Ｆ４｝ を各ピクセルごとに下式を用いて計算すること
。
【００１４】
【数１０】
【００１５】
【実施例】本発明の実施例を図を参照して詳しく説明す
るが、図において類似要素は類似符号で示されている。
るが、図において類似要素は類似符号で示されている。
【００１６】図１は、画像再現、特にカラー画像再現を
容易にするためにグラフィック・アート産業で使用され
ている代表的な電子的または機械的要素の配置図である
。図示したシステムは極めて基本的なものであり、本発
明はこれによって限定されるものではない。図示のシス
テムを使用したのは、本発明の範囲の理解を容易にする
ために、説明の便宜上からにすぎない。この目的のため
に、画像分析スキャナ８は、図示のように、再現しよう
とする画像を照射する光ビーム１２を発生して、画像に
向けて照射する手段１０から構成されている。画像とし
ては、カラー透明陽画１４である場合がある。光ビーム
発生照射手段１１は、例えば、光ビーム１２によって順
次ラスター方式で透明陽画を走査することができる。 光検出器１６は、光を集めて、透明陽画１４の各画素、
つまりピクセルの画像情報を内容とする電気的ビデオ信
号出力を発生するために使用できるものである。フィル
タ・ホイール１５は複数のフィルタから構成されている
。例えば、３個のフィルタとクリア空間からなり、これ
らは透明陽画１４と光検出器１６の間に置かれて、透明
陽画１４を透過する光ビーム１２をフィルタにかけて、
あらかじめ選択される３つのカラー、つまり、マゼンタ
、シアンおよびイエローの各々とブラックの特定の画像
情報が走査した画素ごとに得られるようにする。
容易にするためにグラフィック・アート産業で使用され
ている代表的な電子的または機械的要素の配置図である
。図示したシステムは極めて基本的なものであり、本発
明はこれによって限定されるものではない。図示のシス
テムを使用したのは、本発明の範囲の理解を容易にする
ために、説明の便宜上からにすぎない。この目的のため
に、画像分析スキャナ８は、図示のように、再現しよう
とする画像を照射する光ビーム１２を発生して、画像に
向けて照射する手段１０から構成されている。画像とし
ては、カラー透明陽画１４である場合がある。光ビーム
発生照射手段１１は、例えば、光ビーム１２によって順
次ラスター方式で透明陽画を走査することができる。 光検出器１６は、光を集めて、透明陽画１４の各画素、
つまりピクセルの画像情報を内容とする電気的ビデオ信
号出力を発生するために使用できるものである。フィル
タ・ホイール１５は複数のフィルタから構成されている
。例えば、３個のフィルタとクリア空間からなり、これ
らは透明陽画１４と光検出器１６の間に置かれて、透明
陽画１４を透過する光ビーム１２をフィルタにかけて、
あらかじめ選択される３つのカラー、つまり、マゼンタ
、シアンおよびイエローの各々とブラックの特定の画像
情報が走査した画素ごとに得られるようにする。
【００１７】ブラックも、白黒画像に見られるようなグ
レー・スケール階調（中間調）からなるカラーであるの
で、フィルタ・ホイール１５内のフィルタを通して光ビ
ーム１２を分割し、４つの光検出器を使用すれば、４つ
のカラー情報を同時に得て、４つの並列チャネルに出力
することができる。あるいは、画像を１回走査するごと
に、順次にカラーを得ることもできる。その他の方法も
可能である。本発明の好適実施例では、アナログ・デジ
タル（Ａ／Ｄ）変換器１７を光検出器１６の一部として
設けて、各ピクセルごとに、４つのカラーの各々のデジ
タル出力画像濃度信号値を得ている。以下では、各ピク
セルごとに、光検出器１６からの出力値をオリジナル・
カラー分離画像濃度値と呼ぶことにする。
レー・スケール階調（中間調）からなるカラーであるの
で、フィルタ・ホイール１５内のフィルタを通して光ビ
ーム１２を分割し、４つの光検出器を使用すれば、４つ
のカラー情報を同時に得て、４つの並列チャネルに出力
することができる。あるいは、画像を１回走査するごと
に、順次にカラーを得ることもできる。その他の方法も
可能である。本発明の好適実施例では、アナログ・デジ
タル（Ａ／Ｄ）変換器１７を光検出器１６の一部として
設けて、各ピクセルごとに、４つのカラーの各々のデジ
タル出力画像濃度信号値を得ている。以下では、各ピク
セルごとに、光検出器１６からの出力値をオリジナル・
カラー分離画像濃度値と呼ぶことにする。
【００１８】使用する装置と方法に関係なく、オリジナ
ル・カラー分離画像濃度値は、オリジナル画像の各画素
、つまりピクセルごとに得ているか、発生させており、
その場合、各ピクセルのオリジナル値の個数は、最初の
組のｎ個のカラー（ただし、ｎは少なくとも２）に対応
している。ｎの代表例としては、３、４または５がある
。好ましくは、最初の組のカラーはシアン、マゼンタお
よびイエローから構成される。より好ましくは、最初の
組のカラーはシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー
（Ｙ）およびブラック（Ｋ）から構成され、この場合は
、ブラックもカラーと定義されている。最初の組のカラ
ーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなると
きは、オリジナル・カラー分離画像濃度値は、以下では
、それぞれシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの分
離値Ｃ０、 Ｍｏ、 Ｙｏ、 Ｋｏと呼ぶことにする。 Ｃ０、 Ｍｏ、 Ｙｏ、 Ｋｏ値は各ピクセルごとに存
在する。
ル・カラー分離画像濃度値は、オリジナル画像の各画素
、つまりピクセルごとに得ているか、発生させており、
その場合、各ピクセルのオリジナル値の個数は、最初の
組のｎ個のカラー（ただし、ｎは少なくとも２）に対応
している。ｎの代表例としては、３、４または５がある
。好ましくは、最初の組のカラーはシアン、マゼンタお
よびイエローから構成される。より好ましくは、最初の
組のカラーはシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー
（Ｙ）およびブラック（Ｋ）から構成され、この場合は
、ブラックもカラーと定義されている。最初の組のカラ
ーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなると
きは、オリジナル・カラー分離画像濃度値は、以下では
、それぞれシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの分
離値Ｃ０、 Ｍｏ、 Ｙｏ、 Ｋｏと呼ぶことにする。 Ｃ０、 Ｍｏ、 Ｙｏ、 Ｋｏ値は各ピクセルごとに存
在する。
【００１９】本発明の最初の実施例では、まず、各ピク
セルごとに、カラー指標の１ ｘ ２ｎ−１マトリック
スＤｊ（マトリックスＤとも呼ぶ）と中間カラー値の１
ｘ ２ｎ−１マトリックスＶｊ（マトリックスＶとも
呼ぶ）を生成することから始める。これらのマトリック
スは共に、最初の組のｎ個のカラーのオリジナル値に関
するものである。
セルごとに、カラー指標の１ ｘ ２ｎ−１マトリック
スＤｊ（マトリックスＤとも呼ぶ）と中間カラー値の１
ｘ ２ｎ−１マトリックスＶｊ（マトリックスＶとも
呼ぶ）を生成することから始める。これらのマトリック
スは共に、最初の組のｎ個のカラーのオリジナル値に関
するものである。
【００２０】中間カラー値のマトリックスＶｊは、各々
が最初の組のｎ個のカラーに見付かった中間カラーの量
に等しい２ｎ−１値から構成されている。２ｎ−１中間
値は、最初の組のｎ個のカラーに見付かった１個または
２個以上のカラーの可能な限りの組合わせに対応してい
る。
が最初の組のｎ個のカラーに見付かった中間カラーの量
に等しい２ｎ−１値から構成されている。２ｎ−１中間
値は、最初の組のｎ個のカラーに見付かった１個または
２個以上のカラーの可能な限りの組合わせに対応してい
る。
【００２１】例えば、ｎ ＝ ４ として、最初の組の
ｎ個のカラーがシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロ
ー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）からなるとすれば、１個また
は２個以上のカラーの可能な限りの組合わせは２ｎ−１
になる。具体的には、これらの組合わせは、Ｃ、 Ｍ、
Ｙ、Ｋ、 ＭＹ、 ＣＭ、 ＣＹ、 ＣＫ、 ＭＫ、
ＹＫ、 ＣＭＹ、 ＭＹＫ、 ＣＭＫ、 ＣＹＫ、
ＣＭＹＫ となる。
ｎ個のカラーがシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロ
ー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）からなるとすれば、１個また
は２個以上のカラーの可能な限りの組合わせは２ｎ−１
になる。具体的には、これらの組合わせは、Ｃ、 Ｍ、
Ｙ、Ｋ、 ＭＹ、 ＣＭ、 ＣＹ、 ＣＫ、 ＭＫ、
ＹＫ、 ＣＭＹ、 ＭＹＫ、 ＣＭＫ、 ＣＹＫ、
ＣＭＹＫ となる。
【００２２】マトリックスＶｊの２ｎ−１値は、ｎ個の
オリジナル・カラーすべてを含む中間カラーの量をまず
求めることによって求められる。これは、最初の組のｎ
個のカラーのｎ個のオリジナル値の最小値を求めること
によって得られる。次に、ｎ−１ 個のカラーの組合わ
せからなる中間値は、組合わせの中のｎ−１ 個のカラ
ーの最小値を求め、最初のステップで求めたｎ個の組合
わせ中間カラーの値を差し引くことによって求められる
。ｎ−２ の場合には、それが存在すると、ｎ−２ 個
のカラー組合わせの各々の最小値が求められ、次に、対
応するゼロでないｎ−１ 個のカラーとｎ個のカラーが
差し引かれる。このプロセスは、ｎ個の中間カラー値が
求められるまで続けられる。 残りの（２ｎ−１）値はゼロである。その結果得られた
マトリックスＶｊはｎ個の非ゼロ値だけからなっている
。 例えば、ｎ ＝ ４ として、最初の組のカラー
がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなり、Ｃ
０＝２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５、Ｋ０＝１０で
ある場合について考えてみる。これらの数値はカラー濃
度を表わし、０パーセント（つまり、どのカラーも存在
しない）から１００ パーセント（つまり、問題とする
カラーが領域またはピクセルを完全にカバーしている）
までの範囲で変化する。従って、この範囲は０〜１００
である。この例を図式化したのが図２であう。図２に
おいて、オリジナル・カラー分離画像濃度値Ｃ０＝２０
、 Ｍｏ＝５０、 Ｙ０＝７５、Ｋ０＝１０は、”０”
で示した横軸の基準線から縦軸に示されている（単位
は任意）。４つのカラー、つまり、シアン（Ｃ）、マゼ
ンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）は、相互
に隣り合うように横軸に示されている。
オリジナル・カラーすべてを含む中間カラーの量をまず
求めることによって求められる。これは、最初の組のｎ
個のカラーのｎ個のオリジナル値の最小値を求めること
によって得られる。次に、ｎ−１ 個のカラーの組合わ
せからなる中間値は、組合わせの中のｎ−１ 個のカラ
ーの最小値を求め、最初のステップで求めたｎ個の組合
わせ中間カラーの値を差し引くことによって求められる
。ｎ−２ の場合には、それが存在すると、ｎ−２ 個
のカラー組合わせの各々の最小値が求められ、次に、対
応するゼロでないｎ−１ 個のカラーとｎ個のカラーが
差し引かれる。このプロセスは、ｎ個の中間カラー値が
求められるまで続けられる。 残りの（２ｎ−１）値はゼロである。その結果得られた
マトリックスＶｊはｎ個の非ゼロ値だけからなっている
。 例えば、ｎ ＝ ４ として、最初の組のカラー
がシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなり、Ｃ
０＝２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５、Ｋ０＝１０で
ある場合について考えてみる。これらの数値はカラー濃
度を表わし、０パーセント（つまり、どのカラーも存在
しない）から１００ パーセント（つまり、問題とする
カラーが領域またはピクセルを完全にカバーしている）
までの範囲で変化する。従って、この範囲は０〜１００
である。この例を図式化したのが図２であう。図２に
おいて、オリジナル・カラー分離画像濃度値Ｃ０＝２０
、 Ｍｏ＝５０、 Ｙ０＝７５、Ｋ０＝１０は、”０”
で示した横軸の基準線から縦軸に示されている（単位
は任意）。４つのカラー、つまり、シアン（Ｃ）、マゼ
ンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）は、相互
に隣り合うように横軸に示されている。
【００２３】１個または２個以上のカラーの組合わせと
して見ると、この例は図３のようになる。図３に示すよ
うに、Ｙ’、 ＭＹ、 ＣＭＹ、およびＣＭＹＫの中間
カラー値は、それぞれ２５、 ３０、 １０および１０
になっている。
して見ると、この例は図３のようになる。図３に示すよ
うに、Ｙ’、 ＭＹ、 ＣＭＹ、およびＣＭＹＫの中間
カラー値は、それぞれ２５、 ３０、 １０および１０
になっている。
【００２４】ＣＭＹＫはｎ個のオリジナル・カラーすべ
てからなる中間カラーである。この値は、Ｃ０、 Ｍ０
、 Ｙ０、 Ｋ０の最小値を求めると得られる。ｎ−１
個のオリジナル・カラーの組合わせからなる、ゼロで
ない中間カラーは、この例ではＣＭＹ である。これは
、Ｃ０、 Ｍ０、 Ｋ０ の最小値を求め、すでに明
らかになっているＣＭＹＫの寄与分を差し引くことで得
られる。ｎ−２ 個のオリジナル・カラーの組合わせか
らなる、ゼロでない中間カラーは、この例ではＭＹであ
る。これは、Ｍ０とＹ０の最小値を求め、すでに明らか
になっているＣＭＹ とＣＭＹＫの寄与分を差し引くこ
とで得られる。最後に、ｎ−３ 個のオリジナル・カラ
ーの組合わせからなる、ゼロでない中間カラーは、この
例ではＹ’である。これは、Ｙ０の値を求め、すでに明
らかになっているＭＹ、 ＣＭＹ およびＣＭＹＫの寄
与分を差し引くことで得られる。このようにして、ｎ個
のカラー値が求められる。中間カラーのＶマトリックス
に含まれる他の値はすべてゼロである。
てからなる中間カラーである。この値は、Ｃ０、 Ｍ０
、 Ｙ０、 Ｋ０の最小値を求めると得られる。ｎ−１
個のオリジナル・カラーの組合わせからなる、ゼロで
ない中間カラーは、この例ではＣＭＹ である。これは
、Ｃ０、 Ｍ０、 Ｋ０ の最小値を求め、すでに明
らかになっているＣＭＹＫの寄与分を差し引くことで得
られる。ｎ−２ 個のオリジナル・カラーの組合わせか
らなる、ゼロでない中間カラーは、この例ではＭＹであ
る。これは、Ｍ０とＹ０の最小値を求め、すでに明らか
になっているＣＭＹ とＣＭＹＫの寄与分を差し引くこ
とで得られる。最後に、ｎ−３ 個のオリジナル・カラ
ーの組合わせからなる、ゼロでない中間カラーは、この
例ではＹ’である。これは、Ｙ０の値を求め、すでに明
らかになっているＭＹ、 ＣＭＹ およびＣＭＹＫの寄
与分を差し引くことで得られる。このようにして、ｎ個
のカラー値が求められる。中間カラーのＶマトリックス
に含まれる他の値はすべてゼロである。
【００２５】ｎ＝４ として、最初の組のカラーがシア
ン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）およびブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＶが１ｘ １５マト
リックスである場合には、Ｖマトリックスは次のように
求められる。
ン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）およびブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＶが１ｘ １５マト
リックスである場合には、Ｖマトリックスは次のように
求められる。
【００２６】
【数１１】
Ｖ１５ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ
，）
ＣＭＹＫの値 Ｖ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＹＫ の値 Ｖ１３ ＝
ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＭＫ の値
Ｖ１２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ） −
Ｖ１５
ＭＹＫ の値 Ｖ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ，ＹＯ） − Ｖ１５
ＣＭＹ の値 Ｖ１０ ＝
ｍｉｎ（ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ − Ｖ１４ −
Ｖ１５ ＹＫの値
Ｖ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ −
Ｖ１３ − Ｖ１５ ＭＫ
の値 Ｖ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ） −
Ｖ１３ − Ｖ１４ − Ｖ１５
ＹＫの値 Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＭＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１３ − Ｖ１５
ＣＭの値 Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１４ − Ｖ
１５ ＣＹの値 Ｖ
５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ
１２ − Ｖ１５ ＭＹの
値 Ｖ４ ＝ ＫＯ −Ｖ８ −Ｖ９ −Ｖ１
０ −Ｖ１２ −Ｖ１３ −Ｖ１４ −Ｖ１５
Ｋ の値 Ｖ３ ＝ ＹＯ −Ｖ５ −
Ｖ７ −Ｖ１０ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ１４ −Ｖ
１５ Ｙ の値 Ｖ２ ＝ ＭＯ
−Ｖ５ −Ｖ６ −Ｖ９ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ
１３ −Ｖ１５ Ｍ の値 Ｖ１
＝ ＣＯ −Ｖ６ −Ｖ７ −Ｖ８ −Ｖ１１ −
Ｖ１３ −Ｖ１４− Ｖ１５ Ｃ の値
ただし、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） は、ｘまたはｙの最小値
を返却する関数である。
，）
ＣＭＹＫの値 Ｖ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＹＫ の値 Ｖ１３ ＝
ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＭＫ の値
Ｖ１２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ） −
Ｖ１５
ＭＹＫ の値 Ｖ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ，ＹＯ） − Ｖ１５
ＣＭＹ の値 Ｖ１０ ＝
ｍｉｎ（ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ − Ｖ１４ −
Ｖ１５ ＹＫの値
Ｖ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ −
Ｖ１３ − Ｖ１５ ＭＫ
の値 Ｖ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ） −
Ｖ１３ − Ｖ１４ − Ｖ１５
ＹＫの値 Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＭＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１３ − Ｖ１５
ＣＭの値 Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１４ − Ｖ
１５ ＣＹの値 Ｖ
５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ
１２ − Ｖ１５ ＭＹの
値 Ｖ４ ＝ ＫＯ −Ｖ８ −Ｖ９ −Ｖ１
０ −Ｖ１２ −Ｖ１３ −Ｖ１４ −Ｖ１５
Ｋ の値 Ｖ３ ＝ ＹＯ −Ｖ５ −
Ｖ７ −Ｖ１０ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ１４ −Ｖ
１５ Ｙ の値 Ｖ２ ＝ ＭＯ
−Ｖ５ −Ｖ６ −Ｖ９ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ
１３ −Ｖ１５ Ｍ の値 Ｖ１
＝ ＣＯ −Ｖ６ −Ｖ７ −Ｖ８ −Ｖ１１ −
Ｖ１３ −Ｖ１４− Ｖ１５ Ｃ の値
ただし、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） は、ｘまたはｙの最小値
を返却する関数である。
【００２７】カラー指標のマトリックスＤｊは、前のス
テップで求められた中間カラーの最小値に等しい値から
なっている。カラー指標の値は、Ｖマトリックスの中間
カラー値を求めるときに同時に求めることができる。ゼ
ロでない中間カラー値に対応するｎ個の指標値だけが意
味をもっており、他の値は出力カラーに寄与しないので
、ゼロにセットされるか無視される。
テップで求められた中間カラーの最小値に等しい値から
なっている。カラー指標の値は、Ｖマトリックスの中間
カラー値を求めるときに同時に求めることができる。ゼ
ロでない中間カラー値に対応するｎ個の指標値だけが意
味をもっており、他の値は出力カラーに寄与しないので
、ゼロにセットされるか無視される。
【００２８】ｎ＝４ として、最初の組のカラーがシア
ン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（Ｋ）からなり、マトリックスＤが１ ｘ１５マトリッ
クスである場合には、マトリックスＤは次のように求め
られる。
ン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（Ｋ）からなり、マトリックスＤが１ ｘ１５マトリッ
クスである場合には、マトリックスＤは次のように求め
られる。
【００２９】
【数１２】
Ｄ１５ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ） ＣＭ
ＹＫの指標Ｄ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＣＹＫ の指標Ｄ１３ ＝ ｍｉｎ（Ｃ
Ｏ，ＭＯ，ＫＯ） ＣＭＫ の指標Ｄ１
２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＭＹＫ の指標Ｄ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ
） ＣＭＹ の指標Ｄ１０ ＝ ｍｉｎ
（ＹＯ，ＫＯ） ＹＫの指標
Ｄ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ）
ＭＫの指標Ｄ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ）
ＹＫの指標Ｄ７ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＭＯ） ＣＭの
指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ）
ＣＹの指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，Ｙ
Ｏ） ＭＹの指標Ｄ４ ＝
ＫＯ
Ｋ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙ の指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍ
の指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ の指標例えば、ｎ＝４ であり
、最初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブ
ラックからなる上と同じ場合で、Ｃ０＝２０、 Ｍ０＝
５０、 Ｙ０＝５０、 Ｋ０＝１０である場合について
検討する。この例では、図４に示すように、中間カラー
Ｙ’、 ＭＹ、 ＣＭＹ、 ＣＭＹＫ の指標値は、そ
れぞれ７５、 ５０、 ２０、 １０になっている。
ＹＫの指標Ｄ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＣＹＫ の指標Ｄ１３ ＝ ｍｉｎ（Ｃ
Ｏ，ＭＯ，ＫＯ） ＣＭＫ の指標Ｄ１
２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＭＹＫ の指標Ｄ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ
） ＣＭＹ の指標Ｄ１０ ＝ ｍｉｎ
（ＹＯ，ＫＯ） ＹＫの指標
Ｄ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ）
ＭＫの指標Ｄ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ）
ＹＫの指標Ｄ７ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＭＯ） ＣＭの
指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ）
ＣＹの指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，Ｙ
Ｏ） ＭＹの指標Ｄ４ ＝
ＫＯ
Ｋ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙ の指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍ
の指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ の指標例えば、ｎ＝４ であり
、最初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブ
ラックからなる上と同じ場合で、Ｃ０＝２０、 Ｍ０＝
５０、 Ｙ０＝５０、 Ｋ０＝１０である場合について
検討する。この例では、図４に示すように、中間カラー
Ｙ’、 ＭＹ、 ＣＭＹ、 ＣＭＹＫ の指標値は、そ
れぞれ７５、 ５０、 ２０、 １０になっている。
【００３０】プロセスの最初のステップでは、上述した
ように、オリジナル・カラーは複数のカラー群（可能な
場合）に分割され、これらのカラー群の量と最大値が求
められた。
ように、オリジナル・カラーは複数のカラー群（可能な
場合）に分割され、これらのカラー群の量と最大値が求
められた。
【００３１】本発明によれば、次のステップでは、補正
された組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ ＝｛Ｆ１， Ｆ２
，．．，Ｆｎ｝ が、生成された中間カラー値のマトリ
ックスＶｊ、生成された中間カラー指標のマトリックス
Ｄｊ、およびあらかじめ選択されるカラー係数の３次元
マトリックスＥｉｊｍから選択した係数ＥｉｊＤｊ を
使用して、各ピクセルごとに、下式で計算される。
された組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ ＝｛Ｆ１， Ｆ２
，．．，Ｆｎ｝ が、生成された中間カラー値のマトリ
ックスＶｊ、生成された中間カラー指標のマトリックス
Ｄｊ、およびあらかじめ選択されるカラー係数の３次元
マトリックスＥｉｊｍから選択した係数ＥｉｊＤｊ を
使用して、各ピクセルごとに、下式で計算される。
【００３２】
【数１３】
【００３３】補正された組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ
＝ ｛Ｆ１，Ｆ２，．．．，Ｆｎ｝には、各オリジナル
値ごとに１つの補正値が含まれている。オリジナル・カ
ラー分離画像濃度値がＣ０、 Ｍ０、 Ｙ０、 Ｋ０で
あるとき、対応する補正カラー分離画像濃度値は、それ
ぞれＦ１（またはＦＣ）、Ｆ２（またはＦＭ）、Ｆ３（
またはＦＹ）、Ｆ４（またはＦＫ）で表わすことができ
る。
＝ ｛Ｆ１，Ｆ２，．．．，Ｆｎ｝には、各オリジナル
値ごとに１つの補正値が含まれている。オリジナル・カ
ラー分離画像濃度値がＣ０、 Ｍ０、 Ｙ０、 Ｋ０で
あるとき、対応する補正カラー分離画像濃度値は、それ
ぞれＦ１（またはＦＣ）、Ｆ２（またはＦＭ）、Ｆ３（
またはＦＹ）、Ｆ４（またはＦＫ）で表わすことができ
る。
【００３４】マトリックスＥｉｊｍは、ｍ個の階調レベ
ルの各々のあらかじめ選択されるカラー係数のｎ個の行
ｉと２ｎ−１個の列からなる３次元マトリックスである
。ただし、ｍは１組のＥｉｊ 係数が存在するときの階
調レベルの個数である。
ルの各々のあらかじめ選択されるカラー係数のｎ個の行
ｉと２ｎ−１個の列からなる３次元マトリックスである
。ただし、ｍは１組のＥｉｊ 係数が存在するときの階
調レベルの個数である。
【００３５】図５は、最初の組のカラーがシアン、マゼ
ンタ、イエロー、ブラックからなるマトリックスＥｉｊ
ｍを示した概略図である。この例では、マトリックスＥ
ｉｊｍはｍ個の階調レベルごとに４行ｉと１５列ｊ か
らなっている。これは４ ｘ １５ ｘ ｍマトリック
スであり、カラーの階調レベルに対して所定の方法で変
化する。
ンタ、イエロー、ブラックからなるマトリックスＥｉｊ
ｍを示した概略図である。この例では、マトリックスＥ
ｉｊｍはｍ個の階調レベルごとに４行ｉと１５列ｊ か
らなっている。これは４ ｘ １５ ｘ ｍマトリック
スであり、カラーの階調レベルに対して所定の方法で変
化する。
【００３６】以前に求めたこの例のオリジナル値に対す
る補正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ＝ ｛Ｆ１，
Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４）は、下式を用いて計算するこ
とができる。
る補正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ＝ ｛Ｆ１，
Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４）は、下式を用いて計算するこ
とができる。
【００３７】
【数１４】
【００３８】この例のオリジナル値を用いて、Ｆ１は例
えば次のように計算される。
えば次のように計算される。
【００３９】
【数１５】
Ｆ１ ＝ ＦＣ ＝ （Ｖ１）（Ｅ１，１，Ｄ１）
＋ （Ｖ２）（Ｅ１，２，Ｄ２） ＋ （Ｖ３）（Ｅ
１，３，Ｄ３） ＋（Ｖ４）
（Ｅ１，４，Ｄ４） ＋ （Ｖ５）（Ｅ１，５，Ｄ５）
＋ （Ｖ６）（Ｅ１，６，Ｄ６）
＋（Ｖ７）（Ｅ１，７，Ｄ７） ＋ （Ｖ８
）（Ｅ１，８，Ｄ８） ＋ （Ｖ９）（Ｅ１，９，Ｄ９
） ＋（Ｖ１０）（Ｅ１，
１０，Ｄ１０） ＋ （Ｖ１１）（Ｅ１，１１，Ｄ１１
） ＋ （Ｖ１２）（Ｅ１，１２，Ｄ１２）
＋（Ｖ１３）（Ｅ１，１３，Ｄ１
３） ＋ （Ｖ１４）（Ｅ１，１４，Ｄ１４） ＋ （
Ｖ１５）（Ｅ１，１５，Ｄ１５）
＝ （０）（Ｅ１，１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，２
，５０） ＋ （２５）（Ｅ１，３，７５）
＋ （０）（Ｅ１，４，１０） ＋
（３０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （０）（Ｅ１，６
，２０） ＋ （０）（Ｅ１
，７，２０＋） ＋ （０）（Ｅ１，８，１０） ＋
（０）（Ｅ１，９，１０）
＋ （０）（Ｅ１，１０，１０） ＋ （１０）（Ｅ１
，１１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，１２，１０）
＋ （０）（Ｅ１，１３，１
０） ＋（０）（Ｅ１，１４，１０） ＋ （１０）（
Ｅ１，１５，１０） ＝ （２５）
（Ｅ１，３，７５） ＋ （３０）（Ｅ１，５，５０）
＋ （１０）（Ｅ１，１１，２０）
＋ （１０）（Ｅ１，１５，１０） 係数Ｅｉｊｍは、あらかじめ選択される値テーブル
から選択される。マトリックスＥｉｊｍは４ ｘ １５
ｘ １００個の係数または値からなるマトリックスに
なる。ただし、ｍは１〜１００ の整数である。この場
合、Ｅ１，３，７５ は、３次元マトリックスにおいて
１行目、３列目、７５番目のレベルに置かれた係数であ
る（以下も同じ）。可能な限りのＤｊ値の各々に個々の
レベルｍがある必要はない。言い換えれば、１〜１００
の範囲で変化する各々のｍにＥｉｊ 係数の組をもつ必
要がないので、４ ｘ １５ ｘ １００マトリックス
Ｅｉｊｍにする必要がない。１００ レベル未満（例え
ば、２０レベル）のマトリックスＥｉｊｍを使用するこ
とも可能である。 その場合には、とり得る１００ 個のｍ値を５つの群に
グループ分けして、各グループで同じレベルを使用する
ことが可能である。この方法は、使用可能なｍ値の近似
値に丸める（切り上げまたは切り下げ）と呼ぶことがで
きる。別の方法として、補間法を用いることも可能であ
る。この場合は、ｍ値の使用可能な係数を用いて、適用
可能なＥｉｊｍ係数値を計算することができる。既知の
Ｅｉｊｍ係数値を越える外挿法を用いることも可能であ
る。
＋ （Ｖ２）（Ｅ１，２，Ｄ２） ＋ （Ｖ３）（Ｅ
１，３，Ｄ３） ＋（Ｖ４）
（Ｅ１，４，Ｄ４） ＋ （Ｖ５）（Ｅ１，５，Ｄ５）
＋ （Ｖ６）（Ｅ１，６，Ｄ６）
＋（Ｖ７）（Ｅ１，７，Ｄ７） ＋ （Ｖ８
）（Ｅ１，８，Ｄ８） ＋ （Ｖ９）（Ｅ１，９，Ｄ９
） ＋（Ｖ１０）（Ｅ１，
１０，Ｄ１０） ＋ （Ｖ１１）（Ｅ１，１１，Ｄ１１
） ＋ （Ｖ１２）（Ｅ１，１２，Ｄ１２）
＋（Ｖ１３）（Ｅ１，１３，Ｄ１
３） ＋ （Ｖ１４）（Ｅ１，１４，Ｄ１４） ＋ （
Ｖ１５）（Ｅ１，１５，Ｄ１５）
＝ （０）（Ｅ１，１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，２
，５０） ＋ （２５）（Ｅ１，３，７５）
＋ （０）（Ｅ１，４，１０） ＋
（３０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （０）（Ｅ１，６
，２０） ＋ （０）（Ｅ１
，７，２０＋） ＋ （０）（Ｅ１，８，１０） ＋
（０）（Ｅ１，９，１０）
＋ （０）（Ｅ１，１０，１０） ＋ （１０）（Ｅ１
，１１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，１２，１０）
＋ （０）（Ｅ１，１３，１
０） ＋（０）（Ｅ１，１４，１０） ＋ （１０）（
Ｅ１，１５，１０） ＝ （２５）
（Ｅ１，３，７５） ＋ （３０）（Ｅ１，５，５０）
＋ （１０）（Ｅ１，１１，２０）
＋ （１０）（Ｅ１，１５，１０） 係数Ｅｉｊｍは、あらかじめ選択される値テーブル
から選択される。マトリックスＥｉｊｍは４ ｘ １５
ｘ １００個の係数または値からなるマトリックスに
なる。ただし、ｍは１〜１００ の整数である。この場
合、Ｅ１，３，７５ は、３次元マトリックスにおいて
１行目、３列目、７５番目のレベルに置かれた係数であ
る（以下も同じ）。可能な限りのＤｊ値の各々に個々の
レベルｍがある必要はない。言い換えれば、１〜１００
の範囲で変化する各々のｍにＥｉｊ 係数の組をもつ必
要がないので、４ ｘ １５ ｘ １００マトリックス
Ｅｉｊｍにする必要がない。１００ レベル未満（例え
ば、２０レベル）のマトリックスＥｉｊｍを使用するこ
とも可能である。 その場合には、とり得る１００ 個のｍ値を５つの群に
グループ分けして、各グループで同じレベルを使用する
ことが可能である。この方法は、使用可能なｍ値の近似
値に丸める（切り上げまたは切り下げ）と呼ぶことがで
きる。別の方法として、補間法を用いることも可能であ
る。この場合は、ｍ値の使用可能な係数を用いて、適用
可能なＥｉｊｍ係数値を計算することができる。既知の
Ｅｉｊｍ係数値を越える外挿法を用いることも可能であ
る。
【００４０】これまでに説明してきた例に再び戻ること
にして、例えば、望ましいＥｉｊｍ係数が ４×１５×
１００ 個の係数からなるマトリックスＥｉｊｍから選
択される場合（または４×１５×ｍ 個の係数からなる
マトリックス（ただし、ｍは１００ 未満）から選択さ
れ、望ましいＥｉｊｍ係数が既存のマトリックスＥｉｊ
ｍに含まれる値から補間または外挿され、あるいは切り
上げまたは切り下げられる場合）を想定して説明する。 また、Ｅ１，３，７５、 Ｅ１，５，５０、 Ｅ１，１
１，２０およびＥ１，１５，１０の値が次のようになっ
ているものとする。
にして、例えば、望ましいＥｉｊｍ係数が ４×１５×
１００ 個の係数からなるマトリックスＥｉｊｍから選
択される場合（または４×１５×ｍ 個の係数からなる
マトリックス（ただし、ｍは１００ 未満）から選択さ
れ、望ましいＥｉｊｍ係数が既存のマトリックスＥｉｊ
ｍに含まれる値から補間または外挿され、あるいは切り
上げまたは切り下げられる場合）を想定して説明する。 また、Ｅ１，３，７５、 Ｅ１，５，５０、 Ｅ１，１
１，２０およびＥ１，１５，１０の値が次のようになっ
ているものとする。
【００４１】Ｅ１，３，７５ ＝ ０．１０Ｅ１，５，
５０ ＝ −０．０５ Ｅ１，１１，２０＝ ０．８０ Ｅ１，１５，５０＝ ０．９５ これらの値を用いると、引き続きこの例において、Ｆ１
を次のように計算することができる。
５０ ＝ −０．０５ Ｅ１，１１，２０＝ ０．８０ Ｅ１，１５，５０＝ ０．９５ これらの値を用いると、引き続きこの例において、Ｆ１
を次のように計算することができる。
【００４２】
【数１６】
Ｆ１＝ ＦＣ＝（２５）（Ｅ１，３，７５） ＋
（３０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （１０）（Ｅ１，１
１，２０） ＋ （１０）（Ｅ１，１５，１０）
＝（２５）（０．１０） ＋ （３０）（−
０．０５） ＋ （１０）（０．８０） ＋ （１０）
（０．９５） ＝２．５ − １．５
＋ ８ ＋ ９．５ ＝ １８．５ または １９
（切上げ後）各ピクセルごとに計算によって補正された
組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ＝｛Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，
Ｆ４｝ が、オリジナル値、つまり、｛Ｃ０，Ｍ０，Ｙ
０，Ｋ０｝ の代わりに（つまり、これと置き換わる形
で）使用され、画像のカラーが忠実に再現されるように
カラー出力装置を制御する。計算で求めたこの例では、
オリジナル値Ｃ０（２０になっている）は、Ｆｃの補正
値（１９）で置き換えられる。
（３０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （１０）（Ｅ１，１
１，２０） ＋ （１０）（Ｅ１，１５，１０）
＝（２５）（０．１０） ＋ （３０）（−
０．０５） ＋ （１０）（０．８０） ＋ （１０）
（０．９５） ＝２．５ − １．５
＋ ８ ＋ ９．５ ＝ １８．５ または １９
（切上げ後）各ピクセルごとに計算によって補正された
組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ＝｛Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，
Ｆ４｝ が、オリジナル値、つまり、｛Ｃ０，Ｍ０，Ｙ
０，Ｋ０｝ の代わりに（つまり、これと置き換わる形
で）使用され、画像のカラーが忠実に再現されるように
カラー出力装置を制御する。計算で求めたこの例では、
オリジナル値Ｃ０（２０になっている）は、Ｆｃの補正
値（１９）で置き換えられる。
【００４３】あらかめ選択される係数のマトリックスＥ
ｉｊｍは、最初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエ
ロー、ブラックでなる場合に、次のようなステップであ
らかじめ選択することができる。
ｉｊｍは、最初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエ
ロー、ブラックでなる場合に、次のようなステップであ
らかじめ選択することができる。
【００４４】ステップ（ａ）：テスト・パターン画像が
コンピュータ・システムまたはカラー電子プリプレス・
システム（ＣＥＰＳ）から電子的に生成される。この電
子テスト・パターンは、最低限、次のような１５種類の
カラーまたはカラーの組合わせからなっている。つまり
、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブ
ラック（Ｋ）、マゼンタ・イエロー（赤とも呼ばれる）
（Ｒ）、シアン・イエロー（緑とも呼ばれる）（Ｇ）、
シアン・マゼンタ（青とも呼ばれる）（Ｂ）、シアン・
ブラック（ＣＫ）、マゼンタ・ブラック（ＭＫ）、イエ
ロー・ブラック（ＹＫ）、シアン・マゼンタ・イエロー
（３色ブラックとも呼ばれる）（Ｋ３）、マゼンタ・イ
エロー・ブラック（イエロー・ブラックとも呼ばれる）
（ＲＫ）、シアン・イエロー・ブラック（グリーン・ブ
ラックとも呼ばれる）（ＧＫ）、シアン・マゼンタ・ブ
ラック（ブルー・ブラックとも呼ばれる）（ＢＫ）、シ
アン・マゼンタ・イエロー・ブラック（４色ブラックと
も呼ばれる）（Ｋ４）である。上に挙げた１５種類のカ
ラーの各々は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック
の対応する成分と等量になっている。 これらのカラーの各々は、公知の複数の階調レベルで表
わされる。一般的には、階調レベルが多ければ、較正が
良好化するので、カラー補正が良好化する。固有の色相
をもつ各領域が十分に大きければ、印刷時に、分光測光
器やクロマ測定計などのカラー測定装置によって測定が
行ないやすくなる。サンプル・テスト・パターンを示す
と、図６のようになるが、各カラーの階調レベルを異な
る灰色の陰影で示す代わりに、階調レベルは各カラーの
異なる陰影になっている。例えば、１行目、つまり、Ｃ
行と２列目、つまり２５％列の区域またはブロックは、
１行目、つまりＣ行と３列目、つまり５０％ 列の区域
またはブロックのシアンの陰影よりも２５％ だけ明る
いシアンの陰影になっている（以下も同じ）。
コンピュータ・システムまたはカラー電子プリプレス・
システム（ＣＥＰＳ）から電子的に生成される。この電
子テスト・パターンは、最低限、次のような１５種類の
カラーまたはカラーの組合わせからなっている。つまり
、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブ
ラック（Ｋ）、マゼンタ・イエロー（赤とも呼ばれる）
（Ｒ）、シアン・イエロー（緑とも呼ばれる）（Ｇ）、
シアン・マゼンタ（青とも呼ばれる）（Ｂ）、シアン・
ブラック（ＣＫ）、マゼンタ・ブラック（ＭＫ）、イエ
ロー・ブラック（ＹＫ）、シアン・マゼンタ・イエロー
（３色ブラックとも呼ばれる）（Ｋ３）、マゼンタ・イ
エロー・ブラック（イエロー・ブラックとも呼ばれる）
（ＲＫ）、シアン・イエロー・ブラック（グリーン・ブ
ラックとも呼ばれる）（ＧＫ）、シアン・マゼンタ・ブ
ラック（ブルー・ブラックとも呼ばれる）（ＢＫ）、シ
アン・マゼンタ・イエロー・ブラック（４色ブラックと
も呼ばれる）（Ｋ４）である。上に挙げた１５種類のカ
ラーの各々は、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック
の対応する成分と等量になっている。 これらのカラーの各々は、公知の複数の階調レベルで表
わされる。一般的には、階調レベルが多ければ、較正が
良好化するので、カラー補正が良好化する。固有の色相
をもつ各領域が十分に大きければ、印刷時に、分光測光
器やクロマ測定計などのカラー測定装置によって測定が
行ないやすくなる。サンプル・テスト・パターンを示す
と、図６のようになるが、各カラーの階調レベルを異な
る灰色の陰影で示す代わりに、階調レベルは各カラーの
異なる陰影になっている。例えば、１行目、つまり、Ｃ
行と２列目、つまり２５％列の区域またはブロックは、
１行目、つまりＣ行と３列目、つまり５０％ 列の区域
またはブロックのシアンの陰影よりも２５％ だけ明る
いシアンの陰影になっている（以下も同じ）。
【００４５】ステップ（ｂ）：電子テスト・パターンは
、使用者が一致させようとする装置またはプロセスを用
いて印刷される。これにより、最初の印刷基準テスト・
パターン画像またはプリントが作成される。これは、実
際の印刷プレスあるいは他の印刷または校正プロセスを
使用して行なうことができる。
、使用者が一致させようとする装置またはプロセスを用
いて印刷される。これにより、最初の印刷基準テスト・
パターン画像またはプリントが作成される。これは、実
際の印刷プレスあるいは他の印刷または校正プロセスを
使用して行なうことができる。
【００４６】ステップ（ｃ）：最初の印刷基準テスト・
パタン画像の色相は、分光測光器、クロマ測定器、また
はその他のカラー測定装置を用いて測定される。この測
定データは、本発明のカラー補正プロセスと一致させる
ための基準データとして使用される。
パタン画像の色相は、分光測光器、クロマ測定器、また
はその他のカラー測定装置を用いて測定される。この測
定データは、本発明のカラー補正プロセスと一致させる
ための基準データとして使用される。
【００４７】ステップ（ｄ）：電子テスト・パターン画
像は、印刷基準テスト・パターン画像を作成するために
使用される印刷または校正プロセスと一致させようとす
る印刷または校正プロセスを使用して印刷される。これ
により、２番目の印刷テスト・パターン画像またはプリ
ントが作成される。
像は、印刷基準テスト・パターン画像を作成するために
使用される印刷または校正プロセスと一致させようとす
る印刷または校正プロセスを使用して印刷される。これ
により、２番目の印刷テスト・パターン画像またはプリ
ントが作成される。
【００４８】ステップ（ｅ）：次に、２番目のプリング
の色相は、分光測光器、クロマ測定器、またはその他の
カラー測定器を使用して測定される。ステップｄとｅは
、ステップｂとｃの前でも、同時でも、あとでも行なう
ことができる。
の色相は、分光測光器、クロマ測定器、またはその他の
カラー測定器を使用して測定される。ステップｄとｅは
、ステップｂとｃの前でも、同時でも、あとでも行なう
ことができる。
【００４９】ステップ（ｆ）：次に、２番目のプリント
の色相の測定結果は、ステップ（ｃ）で収集した最初の
プリントの色相に関する基準データと比較される。測定
した２番目のプリントの色相と基準データとの差は、プ
ロセスのカラー精度を向上するように一致マトリックス
の係数を修正するために使用される。
の色相の測定結果は、ステップ（ｃ）で収集した最初の
プリントの色相に関する基準データと比較される。測定
した２番目のプリントの色相と基準データとの差は、プ
ロセスのカラー精度を向上するように一致マトリックス
の係数を修正するために使用される。
【００５０】例えば、５０％ 階調レベルの緑の色相に
余りに多いシアンが含まれていることが分かると、一致
マトリックスの中の対応する係数が小さくなる。そのあ
と、修正された一致マトリックスがオリジナル画像を再
処理するために使用されて、５０％階調レベルの緑の色
相に含まれるシアンの量を減少させることになる。
余りに多いシアンが含まれていることが分かると、一致
マトリックスの中の対応する係数が小さくなる。そのあ
と、修正された一致マトリックスがオリジナル画像を再
処理するために使用されて、５０％階調レベルの緑の色
相に含まれるシアンの量を減少させることになる。
【００５１】「一致マトリックス」は前以って作ってお
くことも、このステップの段階で作ることも可能である
。ここで使用されている「一致マトリックス」とは、本
発明でマトリックスＥｉｊｍとして使用すると、入力値
、つまり、｛Ｃ０，Ｍ０，Ｙ０，Ｋ０｝ に等しい出力
値Ｆｉがプロセスに渡されるようなマトリックスのこと
である。言い換えれば、カラー修正は事実上行なわれな
い。”４ ｘ １５”プロセスであるこの例での「一致
マトリックス」は次のようになっている。
くことも、このステップの段階で作ることも可能である
。ここで使用されている「一致マトリックス」とは、本
発明でマトリックスＥｉｊｍとして使用すると、入力値
、つまり、｛Ｃ０，Ｍ０，Ｙ０，Ｋ０｝ に等しい出力
値Ｆｉがプロセスに渡されるようなマトリックスのこと
である。言い換えれば、カラー修正は事実上行なわれな
い。”４ ｘ １５”プロセスであるこの例での「一致
マトリックス」は次のようになっている。
【００５２】
【表３】
【００５３】この ４×１５一致マトリックスは”ｍ”
回繰り返されて、カラー補正係数マトリックスは ４
×１５×ｍ となる。各ｍ番目のレベルは、ある階調レ
ベルのときの補正係数に対応している。オリジナル・カ
ラー補正係数一致マトリックスの場合は、すべてのレベ
ルは同じ ４×１５マトリックスになっている。
回繰り返されて、カラー補正係数マトリックスは ４
×１５×ｍ となる。各ｍ番目のレベルは、ある階調レ
ベルのときの補正係数に対応している。オリジナル・カ
ラー補正係数一致マトリックスの場合は、すべてのレベ
ルは同じ ４×１５マトリックスになっている。
【００５４】ステップ（ｇ）：電子基準テスト・パター
ン画像は、修正された一致マトリックスをマトリックス
Ｅｉｊｍとして使用して、本発明の”４×１５” カラ
ー補正プロセスにより処理される。つまり、電子テスト
・パターン画像を生成するステップ（ａ）で生成された
オリジナル・カラー分離画像濃度値から、マトリックス
ＶとマトリックスＤが本発明の第１ステップに従って生
成される。 次に、生成されたマトリックスＶとＤおよびステップ（
ｆ）で修正された一致マトリックスをマトリックスＥｉ
ｊｍとして使用して、マトリックス補正された組の４個
のカラー分離値Ｆｉ ＝｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ
４｝が本発明の第２ステップに従って各ピクセルまたは
均一域ごとに計算される。
ン画像は、修正された一致マトリックスをマトリックス
Ｅｉｊｍとして使用して、本発明の”４×１５” カラ
ー補正プロセスにより処理される。つまり、電子テスト
・パターン画像を生成するステップ（ａ）で生成された
オリジナル・カラー分離画像濃度値から、マトリックス
ＶとマトリックスＤが本発明の第１ステップに従って生
成される。 次に、生成されたマトリックスＶとＤおよびステップ（
ｆ）で修正された一致マトリックスをマトリックスＥｉ
ｊｍとして使用して、マトリックス補正された組の４個
のカラー分離値Ｆｉ ＝｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ
４｝が本発明の第２ステップに従って各ピクセルまたは
均一域ごとに計算される。
【００５５】ステップ（ｈ）：次に、印刷基準テスト・
パターン画像を作成するために使用される印刷または校
正プロセスと一致させたい印刷または校正プロセスを使
用して、カラー補正テスト・パターン画像が処理される
。
パターン画像を作成するために使用される印刷または校
正プロセスと一致させたい印刷または校正プロセスを使
用して、カラー補正テスト・パターン画像が処理される
。
【００５６】ステップ（ｉ）：新しいまたはカラー補正
プリントの色相が、次に、分光測光器、クロマ測定計、
またはその他のカラー測定装置を使用して測定される。
プリントの色相が、次に、分光測光器、クロマ測定計、
またはその他のカラー測定装置を使用して測定される。
【００５７】ステップ（ｊ）：次に、新しいまたはカラ
ー補正プリントの色相の測定結果がステップ（ｃ）で収
集した基準データと比較される。新しいプリントの色相
と基準データとの差は、ステップ（ｆ）で作成した修正
一致マトリックスの係数を、プロセスのカラー精度を向
上するように修正するために使用される。
ー補正プリントの色相の測定結果がステップ（ｃ）で収
集した基準データと比較される。新しいプリントの色相
と基準データとの差は、ステップ（ｆ）で作成した修正
一致マトリックスの係数を、プロセスのカラー精度を向
上するように修正するために使用される。
【００５８】ステップ（ｋ）：ステップ（ｇ）〜（ｊ）
は、最初の基準プリントと最新のカラー補正プリントが
最小レベルまたは所定レベルになるまで、最新修正マト
リックスをマトリックスＥｉｊｍとしてステップ（ｇ）
で使用して繰り返される。
は、最初の基準プリントと最新のカラー補正プリントが
最小レベルまたは所定レベルになるまで、最新修正マト
リックスをマトリックスＥｉｊｍとしてステップ（ｇ）
で使用して繰り返される。
【００５９】更に、あらかじめ選択した係数のマトリッ
クスＥｉｊｍは、中立ネットワークとも呼ばれる、然る
べく学習された並列処理ネットワークを使用して、あら
かじめ選択することが可能である。例えば、ステップ（
ｄ， ｅ， ｈおよびｉ）は、中立ネットワーク・アル
ゴリズムで置き換えれば、（学習されたあと）実際にプ
リングを作らなくても、ある入力からのカラー出力を予
測することができる。
クスＥｉｊｍは、中立ネットワークとも呼ばれる、然る
べく学習された並列処理ネットワークを使用して、あら
かじめ選択することが可能である。例えば、ステップ（
ｄ， ｅ， ｈおよびｉ）は、中立ネットワーク・アル
ゴリズムで置き換えれば、（学習されたあと）実際にプ
リングを作らなくても、ある入力からのカラー出力を予
測することができる。
【００６０】以下は、マトリックスＥｉｊｍの１組の係
数であるが、これらはデュポン社の４ＣＡＳＴ 登録商
標デジタル・カラー・イメージャで使用して好結果を得
たものである。最初の列の数字は階調レベルｍである。 この場合は、ｍ＝４ である。４ＣＡＳＴ 登録商標の
場合は、これらの数字は０〜２５５ の範囲になってい
る。示されている数字は２５、 ５０、 ７５、 およ
び１００％の飽和に対応している。
数であるが、これらはデュポン社の４ＣＡＳＴ 登録商
標デジタル・カラー・イメージャで使用して好結果を得
たものである。最初の列の数字は階調レベルｍである。 この場合は、ｍ＝４ である。４ＣＡＳＴ 登録商標の
場合は、これらの数字は０〜２５５ の範囲になってい
る。示されている数字は２５、 ５０、 ７５、 およ
び１００％の飽和に対応している。
【００６１】
【表４】
【００６２】本発明の第１実施例の別のケースは、ｎ＝
３ として、最初の組のカラーがシアン（Ｃ）、マゼン
タ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）からなる場合である。この例
では、中間値のマトリックスＶｊは、下式を用いて生成
される。
３ として、最初の組のカラーがシアン（Ｃ）、マゼン
タ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）からなる場合である。この例
では、中間値のマトリックスＶｊは、下式を用いて生成
される。
【００６３】
【数１７】Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの値Ｖ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ７ ＣＭ の値Ｖ５ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ７ ＣＹ の
値Ｖ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ７
ＭＹ の値Ｖ３ ＝ ＹＯ − Ｖ４ − Ｖ５
− Ｖ７ Ｙの値Ｖ２ ＝ ＭＯ − Ｖ４ −
Ｖ６ − Ｖ７ Ｍの値Ｖ１ ＝ ＣＯ − Ｖ
５ − Ｖ６ − Ｖ７ Ｃの値更に、この例では
、指標値のマトリックスＤｊは、下式を用いて生成され
る。
ＣＭＹの値Ｖ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ７ ＣＭ の値Ｖ５ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ７ ＣＹ の
値Ｖ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ７
ＭＹ の値Ｖ３ ＝ ＹＯ − Ｖ４ − Ｖ５
− Ｖ７ Ｙの値Ｖ２ ＝ ＭＯ − Ｖ４ −
Ｖ６ − Ｖ７ Ｍの値Ｖ１ ＝ ＣＯ − Ｖ
５ − Ｖ６ − Ｖ７ Ｃの値更に、この例では
、指標値のマトリックスＤｊは、下式を用いて生成され
る。
【００６４】
【数１８】Ｄ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ５ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２
＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃの指標この例では、マ
トリックスＥｉｊｍは、ｍ個の階調レベルの各々に対す
る、あらかじめ選択されるカラー係数の３行ｉと７列ｊ
からなる３次元マトリックスである。ただし、ｍは１組
のＥｉｊ 係数が存在するときの離散的な階調レベルの
個数である。あらかじめ選択したカラー係数からなるこ
のマトリックスＥｉｊｍは、一致マトリックスが ３×
７×ｍ マトリックスである場合を除き、上述したス
テップによってあらかじめ選択することが可能である。
ＣＭＹの指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ５ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２
＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃの指標この例では、マ
トリックスＥｉｊｍは、ｍ個の階調レベルの各々に対す
る、あらかじめ選択されるカラー係数の３行ｉと７列ｊ
からなる３次元マトリックスである。ただし、ｍは１組
のＥｉｊ 係数が存在するときの離散的な階調レベルの
個数である。あらかじめ選択したカラー係数からなるこ
のマトリックスＥｉｊｍは、一致マトリックスが ３×
７×ｍ マトリックスである場合を除き、上述したス
テップによってあらかじめ選択することが可能である。
【００６５】再び図１に示すように、Ｃ０、 Ｍ０、
Ｙ０およびＫ０値をコンピュータまたはデジタル信号プ
ロセッサ１８に入力することによって、本発明のステッ
プが実行される。コンピュータまたはプロセッサの出力
は印刷装置などのカラー出力装置２４を制御して、ハー
ドコピー出力２５を得るために使用される。印刷装置２
４は、写真フィルムを露出する機能をもつレーザ・プリ
ンタにすることができるが、好ましくは、デュポン社か
ら提供される４ＣＡＳＴ 登録商標デジタル・カラー・
イメージャのように、多色画像を印刷できるサーマル・
プリンタにすることができる。この種の印刷装置は昇華
性着色剤を含む多色バンドとサーマル印刷ヘッドを使用
して、電子カラー分離入力を受けて画像を作成する。コ
ンピュータ１８は、本発明のステップをプログムで実行
する画像処理ソフトウェアを搭載した汎用パーソナル・
コンピュータにすることも、シャープなフィルタ、中間
調ソフトウェアなどの他の信号処理機能も備えた専用コ
ンピュータにすることも可能である。これらの機能は、
本発明のステップをプログラムで実行する上で重要では
なく、カラー補正が行なわれなかった場合と同じような
方法で、本発明に従って補正されたあとでカラー信号を
処理することが可能である。
Ｙ０およびＫ０値をコンピュータまたはデジタル信号プ
ロセッサ１８に入力することによって、本発明のステッ
プが実行される。コンピュータまたはプロセッサの出力
は印刷装置などのカラー出力装置２４を制御して、ハー
ドコピー出力２５を得るために使用される。印刷装置２
４は、写真フィルムを露出する機能をもつレーザ・プリ
ンタにすることができるが、好ましくは、デュポン社か
ら提供される４ＣＡＳＴ 登録商標デジタル・カラー・
イメージャのように、多色画像を印刷できるサーマル・
プリンタにすることができる。この種の印刷装置は昇華
性着色剤を含む多色バンドとサーマル印刷ヘッドを使用
して、電子カラー分離入力を受けて画像を作成する。コ
ンピュータ１８は、本発明のステップをプログムで実行
する画像処理ソフトウェアを搭載した汎用パーソナル・
コンピュータにすることも、シャープなフィルタ、中間
調ソフトウェアなどの他の信号処理機能も備えた専用コ
ンピュータにすることも可能である。これらの機能は、
本発明のステップをプログラムで実行する上で重要では
なく、カラー補正が行なわれなかった場合と同じような
方法で、本発明に従って補正されたあとでカラー信号を
処理することが可能である。
【００６６】コンピュータの出力は光路１９を通して対
話式表示端末２２に送り、そこで別の画像処理を行なっ
てから、印刷装置２４の駆動信号２３を出力させること
も可能である。
話式表示端末２２に送り、そこで別の画像処理を行なっ
てから、印刷装置２４の駆動信号２３を出力させること
も可能である。
【００６７】本発明のプロセスをプログラムで実行する
場合、各ピクセルごとに各カラー分離値を修正するため
に必要な各種計算機能をもつコンピュータを使用するこ
とが好ましい。プログラムには、Ｅｉｊｍの適当な係数
値を組み入れることも可能である。本発明の方法を実行
するソフトウェアのコーディング例は、本明細書の付録
Ａに示されている。この付録に示したソフトウェアのコ
ーディング例では、階調レベルの数が６４、ｎ＝４、最
初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラッ
クから校正され、従って、ｉは１〜４の範囲になってお
り、ｊは１〜１５の範囲になっている。このソフトウェ
ア・プログラムはＡＴ＆Ｔ ＤＳＰ３２Ｃ デジタル信
号プロセッサ用にアセンブリ言語で書かれており、本明
細書の最後に示されている。
場合、各ピクセルごとに各カラー分離値を修正するため
に必要な各種計算機能をもつコンピュータを使用するこ
とが好ましい。プログラムには、Ｅｉｊｍの適当な係数
値を組み入れることも可能である。本発明の方法を実行
するソフトウェアのコーディング例は、本明細書の付録
Ａに示されている。この付録に示したソフトウェアのコ
ーディング例では、階調レベルの数が６４、ｎ＝４、最
初の組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラッ
クから校正され、従って、ｉは１〜４の範囲になってお
り、ｊは１〜１５の範囲になっている。このソフトウェ
ア・プログラムはＡＴ＆Ｔ ＤＳＰ３２Ｃ デジタル信
号プロセッサ用にアセンブリ言語で書かれており、本明
細書の最後に示されている。
【００６８】本発明の第２実施例は、オリジナル・カラ
ー分離画像濃度値が最初の組のｎ＝４個のカラー、つま
り、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックに対応する
場合のために作成されたものである。この第２実施例に
よると、カラー補正がより経済的に計算できる。
ー分離画像濃度値が最初の組のｎ＝４個のカラー、つま
り、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックに対応する
場合のために作成されたものである。この第２実施例に
よると、カラー補正がより経済的に計算できる。
【００６９】第２実施例が第１実施例と異なるのは、第
２実施例がｎ＝３ であり、シアン、マゼンタ、イエロ
ーに対応するものとして扱われ、従って７個の中間カラ
ー（と関連の中間カラー値）が生成され、８番目の中間
カラー（と関連のカラー値）がブラックに対応して追加
されることである。従って、４カラーから４カラーへの
変換は維持されるが、生成される中間カラー値は、第１
実施例では１５個であるのに対し、８個だけであるので
、必要とされる計算回数が少なくなっている。この場合
には、ブラックを含むこれらのカラー組合わせを、前述
した本発明のように、独立に調整することはできないが
、必要とする計算機能力に限界のあるユーザには好適で
ある。
２実施例がｎ＝３ であり、シアン、マゼンタ、イエロ
ーに対応するものとして扱われ、従って７個の中間カラ
ー（と関連の中間カラー値）が生成され、８番目の中間
カラー（と関連のカラー値）がブラックに対応して追加
されることである。従って、４カラーから４カラーへの
変換は維持されるが、生成される中間カラー値は、第１
実施例では１５個であるのに対し、８個だけであるので
、必要とされる計算回数が少なくなっている。この場合
には、ブラックを含むこれらのカラー組合わせを、前述
した本発明のように、独立に調整することはできないが
、必要とする計算機能力に限界のあるユーザには好適で
ある。
【００７０】この第２実施例は、オリジナル画像のピク
セルのオリジナル・カラー分離画像濃度値を処理し、オ
リジナル値の個数が最初の組の４つのカラーに対応して
いる場合の方法に係るもので、次のようなステップから
なっている。つまり、２つのマトリックス、すなわち、
最初の組のｎ個のカラーのオリジナル値に関する中間カ
ラー値からなる１ ｘ ８ マトリックスＶと、最初の
組の４つのカラーのオリジナル値に関するカラー指標か
らなる１ ｘ ８ マトリックスＤを各ピクセルごとに
生成すること、および生成された中間カラー値のマトリ
ックスＶｊ、生成されたカラー指標のマトリックスＤｊ
、およびあらかじめ選択したカラー係数からなる３次元
マトリックスＥｉｊｍを使用して、補正された組の４カ
ラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１，Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝
を各ピクセルごとに下式を用いて計算することである
。
セルのオリジナル・カラー分離画像濃度値を処理し、オ
リジナル値の個数が最初の組の４つのカラーに対応して
いる場合の方法に係るもので、次のようなステップから
なっている。つまり、２つのマトリックス、すなわち、
最初の組のｎ個のカラーのオリジナル値に関する中間カ
ラー値からなる１ ｘ ８ マトリックスＶと、最初の
組の４つのカラーのオリジナル値に関するカラー指標か
らなる１ ｘ ８ マトリックスＤを各ピクセルごとに
生成すること、および生成された中間カラー値のマトリ
ックスＶｊ、生成されたカラー指標のマトリックスＤｊ
、およびあらかじめ選択したカラー係数からなる３次元
マトリックスＥｉｊｍを使用して、補正された組の４カ
ラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１，Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝
を各ピクセルごとに下式を用いて計算することである
。
【００７１】
【数１９】
【００７２】この第２実施例の最初のステップでは、カ
ラー指標の １×８ マトリックスＤｊと中間カラー値
の １×８ マトリックスＶｊが、共に最初の組の４カ
ラーのオリジナル値に関して、各ピクセルごとに生成さ
れる。
ラー指標の １×８ マトリックスＤｊと中間カラー値
の １×８ マトリックスＶｊが、共に最初の組の４カ
ラーのオリジナル値に関して、各ピクセルごとに生成さ
れる。
【００７３】中間カラー値のマトリックスＶｊは、各々
が最初の組の４カラーに見付かった中間カラーの量に等
しい８個の値から構成されている。８個の中間カラーは
、例えば、シアン、マゼンタ、イエローの３カラーのう
ちの１個または２個以上と、８番目の中間カラーである
ブラックの可能な限りの組合わせに対応している。具体
的には、これらの組合わせには、Ｃ、 Ｍ、 Ｙ、 Ｋ
、 ＭＹ、 ＣＭ、 ＣＹ、 ＣＭＹ がある。
が最初の組の４カラーに見付かった中間カラーの量に等
しい８個の値から構成されている。８個の中間カラーは
、例えば、シアン、マゼンタ、イエローの３カラーのう
ちの１個または２個以上と、８番目の中間カラーである
ブラックの可能な限りの組合わせに対応している。具体
的には、これらの組合わせには、Ｃ、 Ｍ、 Ｙ、 Ｋ
、 ＭＹ、 ＣＭ、 ＣＹ、 ＣＭＹ がある。
【００７４】マトリックスＶｊからの８個の値は、３個
のオリジナル・カラー、つまり、シアン、マゼンタ、イ
エローのすべてを含む中間カラーの量をまず求めること
によって求められる。これは、最初の組の４カラーのこ
れらの３個のオリジナル値の最小値を求めることで行な
うことができる。次に、求めた３カラーのうちの２カラ
ーの組合わせからなる中間カラーは、組合わせのなかの
２カラーの最小値を求め、最初のステップで求めた３つ
の組合わせ中間カラーの値を差し引くことによって求め
られる。最後の場合では、残りの値は、シアン、マゼン
タ、イエローのいずれかについて求められ、対応するゼ
ロでない２カラーの中間カラーと３カラーの中間カラー
の寄与量が差し引かれる。その結果得られるマトリック
スは、最大４個までの非ゼロ値からなっている。
のオリジナル・カラー、つまり、シアン、マゼンタ、イ
エローのすべてを含む中間カラーの量をまず求めること
によって求められる。これは、最初の組の４カラーのこ
れらの３個のオリジナル値の最小値を求めることで行な
うことができる。次に、求めた３カラーのうちの２カラ
ーの組合わせからなる中間カラーは、組合わせのなかの
２カラーの最小値を求め、最初のステップで求めた３つ
の組合わせ中間カラーの値を差し引くことによって求め
られる。最後の場合では、残りの値は、シアン、マゼン
タ、イエローのいずれかについて求められ、対応するゼ
ロでない２カラーの中間カラーと３カラーの中間カラー
の寄与量が差し引かれる。その結果得られるマトリック
スは、最大４個までの非ゼロ値からなっている。
【００７５】前例と同じように、最初の組のカラーがシ
アン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなり、Ｃ０＝
２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５、 Ｋ０＝１０であ
る例について検討する。前例と同様に、図２を参照して
説明する。
アン、マゼンタ、イエロー、ブラックからなり、Ｃ０＝
２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５、 Ｋ０＝１０であ
る例について検討する。前例と同様に、図２を参照して
説明する。
【００７６】シアン、マゼンタ、イエローのうちの１つ
または２つ以上のカラーの組合わせとして見ると、図７
のようになる。図７に示すように、中間カラーＹ’、
ＭＹ、 ＣＭＹ、ＣＭＹＫ の中間カラー値はそれぞれ
２５、 ３０、 ２０、 １０になっている。
または２つ以上のカラーの組合わせとして見ると、図７
のようになる。図７に示すように、中間カラーＹ’、
ＭＹ、 ＣＭＹ、ＣＭＹＫ の中間カラー値はそれぞれ
２５、 ３０、 ２０、 １０になっている。
【００７７】ＣＭＹ は、３つのオリジナル・カラー、
つまり、シアン、マゼンタ、イエローからなる中間カラ
ーである。その値はＣ０、 Ｍ０、 Ｙ０の最小値を求
めることで得られる。シアン、マゼンタ、イエローの３
カラーのうち２つの組合わせからなる非ゼロ中間カラー
は、この例では、ＭＹである。これは、Ｍ０とＹ０の最
小値を求め、すでに求めたＣＭＹ の寄与分を差し引く
ことで得られる。シアン、マゼンタ、イエローのオリジ
ナル・カラーのうち１つだけのカラーからなる非ゼロ中
間値は、この例では、Ｙ’である。これは、Ｙ’の値を
求め、すでに求めたＭＹとＣＭＹ の寄与分を差し引く
ことで得られる。最後に、Ｋ０値はブラックの中間値に
対するものである。中間カラーのＶマトリックスの中の
他の値はすべてゼロである。
つまり、シアン、マゼンタ、イエローからなる中間カラ
ーである。その値はＣ０、 Ｍ０、 Ｙ０の最小値を求
めることで得られる。シアン、マゼンタ、イエローの３
カラーのうち２つの組合わせからなる非ゼロ中間カラー
は、この例では、ＭＹである。これは、Ｍ０とＹ０の最
小値を求め、すでに求めたＣＭＹ の寄与分を差し引く
ことで得られる。シアン、マゼンタ、イエローのオリジ
ナル・カラーのうち１つだけのカラーからなる非ゼロ中
間値は、この例では、Ｙ’である。これは、Ｙ’の値を
求め、すでに求めたＭＹとＣＭＹ の寄与分を差し引く
ことで得られる。最後に、Ｋ０値はブラックの中間値に
対するものである。中間カラーのＶマトリックスの中の
他の値はすべてゼロである。
【００７８】従って、ｎ＝４ で、最初の組のカラーが
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＶが１ｘ ８ マト
リックスである場合には、Ｖマトリックスは次のように
求められる。
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＶが１ｘ ８ マト
リックスである場合には、Ｖマトリックスは次のように
求められる。
【００７９】
【数２０】Ｖ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの値Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ８ ＣＭ の値Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ８ ＣＹ の
値Ｖ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ８
ＭＹ の値Ｖ４ ＝ ＫＯ
Ｋの値Ｖ３ ＝ ＹＯ
− Ｖ５ − Ｖ６ − Ｖ８ Ｙの値Ｖ２ ＝
ＭＯ − Ｖ５ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｍの値Ｖ１
＝ ＣＯ − Ｖ６ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｃの
値ただし、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） は、ｘまたはｙの最小
値を返却する関数である。
ＣＭＹの値Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ８ ＣＭ の値Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ８ ＣＹ の
値Ｖ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ８
ＭＹ の値Ｖ４ ＝ ＫＯ
Ｋの値Ｖ３ ＝ ＹＯ
− Ｖ５ − Ｖ６ − Ｖ８ Ｙの値Ｖ２ ＝
ＭＯ − Ｖ５ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｍの値Ｖ１
＝ ＣＯ − Ｖ６ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｃの
値ただし、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） は、ｘまたはｙの最小
値を返却する関数である。
【００８０】カラー指標のマトリックスＤｊは、前のス
テップで求められた中間カラーの最大値に等しい値から
構成されている。これらの値は、Ｖマトリックスの値を
求めるときに同時に求めることができる。非ゼロ中間カ
ラー値に対応する４つの指標値だけが意味をもち、他の
指標値は、出力カラーになにも寄与しないので、ゼロに
セットされるか、無視される。
テップで求められた中間カラーの最大値に等しい値から
構成されている。これらの値は、Ｖマトリックスの値を
求めるときに同時に求めることができる。非ゼロ中間カ
ラー値に対応する４つの指標値だけが意味をもち、他の
指標値は、出力カラーになにも寄与しないので、ゼロに
セットされるか、無視される。
【００８１】従って、ｎ＝４ で、最初の組のカラーが
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＤが１ｘ ８ マト
リックスである場合には、マトリックスＤは次のように
求められる。
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラ
ック（Ｋ）からなり、マトリックスＤが１ｘ ８ マト
リックスである場合には、マトリックスＤは次のように
求められる。
【００８２】
【数２１】Ｄ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの指標Ｄ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ６ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ４ ＝ ＫＯ
Ｋの指標Ｄ３
＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ
の指標例えば、前例と同じように、ｎ＝４ で、最初の
組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの
値からなり、Ｃ０＝２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５
、 Ｋ０＝１０である場合について検討する。この例で
は、図８に示すように、中間カラーＹ’、 ＭＹ、 Ｃ
ＭＹ、 ＣＭＹＫの指標値はそれぞれ７５、 ５０、
２０、 １０になっている。
ＣＭＹの指標Ｄ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ６ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ４ ＝ ＫＯ
Ｋの指標Ｄ３
＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ
の指標例えば、前例と同じように、ｎ＝４ で、最初の
組のカラーがシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの
値からなり、Ｃ０＝２０、 Ｍ０＝５０、 Ｙ０＝７５
、 Ｋ０＝１０である場合について検討する。この例で
は、図８に示すように、中間カラーＹ’、 ＭＹ、 Ｃ
ＭＹ、 ＣＭＹＫの指標値はそれぞれ７５、 ５０、
２０、 １０になっている。
【００８３】本発明の第２実施例の次のステップでは、
生成された中間カラー値のマトリックスＶｊ、生成され
たカラー指標のマトリックスＤｊ、およびあらかじめ選
択したカラー係数からなる３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正された
組の４つのカラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２，
Ｆ３， Ｆ４｝ が各ピクセルごとに下式を用いて計算
される。
生成された中間カラー値のマトリックスＶｊ、生成され
たカラー指標のマトリックスＤｊ、およびあらかじめ選
択したカラー係数からなる３次元マトリックスＥｉｊｍ
から選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正された
組の４つのカラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１， Ｆ２，
Ｆ３， Ｆ４｝ が各ピクセルごとに下式を用いて計算
される。
【００８４】
【数２２】
【００８５】マトリックスＥｉｊｍは、ｍ個の階調レベ
ルの各々に対するあらかじめ選択されたカラー係数が４
行ｉと８列ｊからなる３次元マトリックスである。ただ
し、ｍは、ある組のＥｉｊ 係数が存在するときの離散
的な階調レベルの個数である。
ルの各々に対するあらかじめ選択されたカラー係数が４
行ｉと８列ｊからなる３次元マトリックスである。ただ
し、ｍは、ある組のＥｉｊ 係数が存在するときの離散
的な階調レベルの個数である。
【００８６】前のステップで求められたこの例のオリジ
ナル値の補正された組の４つのカラー分離値Ｆｉ ＝
｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝ は、下式を用いて
計算することができる。
ナル値の補正された組の４つのカラー分離値Ｆｉ ＝
｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝ は、下式を用いて
計算することができる。
【００８７】
【数２３】
【００８８】この例では、オリジナル値を使用して、Ｆ
１は次のように計算される。
１は次のように計算される。
【００８９】
【数２４】
Ｆ１ ＝ ＦＣ ＝ （Ｖ１）（Ｅ１，１，Ｄ１）
＋ （Ｖ２）（Ｅ１，２，Ｄ２） ＋ （Ｖ３）（Ｅ
１，３，Ｄ３） ＋（Ｖ４）
（Ｅ１，４，Ｄ４） ＋ （Ｖ５）（Ｅ１，５，Ｄ５）
＋ （Ｖ６）（Ｅ１，６，Ｄ６）
＋（Ｖ７）（Ｅ１，７，Ｄ７） ＋ （Ｖ８
）（Ｅ１，８，Ｄ８） ＝ （０
）（Ｅ１，１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，２，５０）
＋ （２５）（Ｅ１，３，７５）
＋ （１０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （３
０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （０）（Ｅ１，６，２０
） ＋ （０）（Ｅ１，７
，２０＋） ＋ （２０）（Ｅ１，８，２０）
＝ （２５）（Ｅ１，３，７５） ＋ （
１０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （３０）（Ｅ１，５，
５０） ＋ （２０）（Ｅ
１，８，２０） この第２実施例では、Ｅｉｊｍは第１実施例と同じ
ように、あらかじめ選択される値テーブルから選択され
る。 しかし、第２実施例では、マトリックスＥｉｊｍはｍ個
の階調レベルが４行ｉと８列ｊからなっている。
＋ （Ｖ２）（Ｅ１，２，Ｄ２） ＋ （Ｖ３）（Ｅ
１，３，Ｄ３） ＋（Ｖ４）
（Ｅ１，４，Ｄ４） ＋ （Ｖ５）（Ｅ１，５，Ｄ５）
＋ （Ｖ６）（Ｅ１，６，Ｄ６）
＋（Ｖ７）（Ｅ１，７，Ｄ７） ＋ （Ｖ８
）（Ｅ１，８，Ｄ８） ＝ （０
）（Ｅ１，１，２０） ＋ （０）（Ｅ１，２，５０）
＋ （２５）（Ｅ１，３，７５）
＋ （１０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （３
０）（Ｅ１，５，５０） ＋ （０）（Ｅ１，６，２０
） ＋ （０）（Ｅ１，７
，２０＋） ＋ （２０）（Ｅ１，８，２０）
＝ （２５）（Ｅ１，３，７５） ＋ （
１０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （３０）（Ｅ１，５，
５０） ＋ （２０）（Ｅ
１，８，２０） この第２実施例では、Ｅｉｊｍは第１実施例と同じ
ように、あらかじめ選択される値テーブルから選択され
る。 しかし、第２実施例では、マトリックスＥｉｊｍはｍ個
の階調レベルが４行ｉと８列ｊからなっている。
【００９０】ここで述べている例に戻り、必要とするＥ
ｉｊｍが４ ｘ ８ ｘ １００ 個の係数からなるマ
トリックスＥｉｊｍから選択される場合（または４ ｘ
８ ｘ ｍ 個の係数からなるマトリックス（ｍは１
００ 未満である）から選択され、必要とするＥｉｊｍ
係数が既存のマトリックスＥｉｊｍの値から補間または
外挿され、あるいは切り上げまたは切り下げられる場合
）を想定する。例えば、Ｅ１，３，７５、 Ｅ１，５，
５０、 Ｅ１，８，２０の値が次のようになっていると
する。
ｉｊｍが４ ｘ ８ ｘ １００ 個の係数からなるマ
トリックスＥｉｊｍから選択される場合（または４ ｘ
８ ｘ ｍ 個の係数からなるマトリックス（ｍは１
００ 未満である）から選択され、必要とするＥｉｊｍ
係数が既存のマトリックスＥｉｊｍの値から補間または
外挿され、あるいは切り上げまたは切り下げられる場合
）を想定する。例えば、Ｅ１，３，７５、 Ｅ１，５，
５０、 Ｅ１，８，２０の値が次のようになっていると
する。
【００９１】Ｅ１，３，７５ ＝ ０．０５Ｅ１，４，
１０ ＝ −０．１０ Ｅ１，５，５０ ＝ ０．８０ Ｅ１，８，２０ ＝ ０．９５ いま説明している例では、これらの値を使用して、Ｆ１
は次のように計算することができる。
１０ ＝ −０．１０ Ｅ１，５，５０ ＝ ０．８０ Ｅ１，８，２０ ＝ ０．９５ いま説明している例では、これらの値を使用して、Ｆ１
は次のように計算することができる。
【００９２】
【数２５】
Ｆ１＝ ＦＣ＝（２５）（Ｅ１，３，７５） ＋
（３０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （２０）（Ｅ１，５
，５０） ＋ （１０）（Ｅ１，８，２０）
＝（２５）（０．０５） ＋ （３０）（−０．１０
） ＋ （２０）（０．８５） ＋ （１０）（０．１
０） ＝１．２５ − ３．０ ＋
１９ ＋ １ ＝ １８．２５ または １８ （切
下げ後）この例の場合も、各ピクセルごとに計算で求め
た補正された組の４カラー分離値Ｆ１＝ ｛Ｆ１， Ｆ
２， Ｆ３， Ｆ４｝がオリジナル値、つまり、［Ｃ０
， Ｍ０， Ｙ０， Ｋ０］の代わりに（または置き換
わる形で）使用されて、カラー出力装置が制御され、画
像のカラーが忠実に再現されて出力されることになる。 この計算例では、修正されたアルゴリズムを使用して、
オリジナル値（つまり、２０） は、Ｆｃの補正値（つ
まり、１８） で置き換えられる。あらかじめ選択され
るカラー係数のマトリックスＥｉｊｍは、第１実施例で
前述したステップであらかじめ選択または求めることが
できるが、第１実施例と異なるのはカラー補正プロセス
のステップである。更に、第２実施例では、一致マトリ
ックスは４ ｘ ８ ｘ ｍ マトリックスになってい
る。
（３０）（Ｅ１，４，１０） ＋ （２０）（Ｅ１，５
，５０） ＋ （１０）（Ｅ１，８，２０）
＝（２５）（０．０５） ＋ （３０）（−０．１０
） ＋ （２０）（０．８５） ＋ （１０）（０．１
０） ＝１．２５ − ３．０ ＋
１９ ＋ １ ＝ １８．２５ または １８ （切
下げ後）この例の場合も、各ピクセルごとに計算で求め
た補正された組の４カラー分離値Ｆ１＝ ｛Ｆ１， Ｆ
２， Ｆ３， Ｆ４｝がオリジナル値、つまり、［Ｃ０
， Ｍ０， Ｙ０， Ｋ０］の代わりに（または置き換
わる形で）使用されて、カラー出力装置が制御され、画
像のカラーが忠実に再現されて出力されることになる。 この計算例では、修正されたアルゴリズムを使用して、
オリジナル値（つまり、２０） は、Ｆｃの補正値（つ
まり、１８） で置き換えられる。あらかじめ選択され
るカラー係数のマトリックスＥｉｊｍは、第１実施例で
前述したステップであらかじめ選択または求めることが
できるが、第１実施例と異なるのはカラー補正プロセス
のステップである。更に、第２実施例では、一致マトリ
ックスは４ ｘ ８ ｘ ｍ マトリックスになってい
る。
【００９３】以下はマトリックスＥｉｊｍからの１組の
係数であり、これらはデュポン社４ＣＡＳＴ登録商標デ
ジタル・カラー・イメージャで良好な結果が得られてい
る。第１列の数字は階調レベルｍである。この例では、
ｍ＝４ であり、階調レベルは０〜２５５ の範囲にな
っている。４つの階調レベルｍは、２５％、 ５０％、
７５％ および１００％飽和に対応している。
係数であり、これらはデュポン社４ＣＡＳＴ登録商標デ
ジタル・カラー・イメージャで良好な結果が得られてい
る。第１列の数字は階調レベルｍである。この例では、
ｍ＝４ であり、階調レベルは０〜２５５ の範囲にな
っている。４つの階調レベルｍは、２５％、 ５０％、
７５％ および１００％飽和に対応している。
【００９４】
【表５】
【００９５】本発明の第２実施例を実行するためのソフ
トウェア・コーディング例は本明細書の付録Ｂに示され
ている。付録Ｂに示した本発明のソフトウェア・コーデ
ィング例では、階調レベルｍの個数は１２８ になっ
ている。このソフトウェア・プログラムは、ＡＴ＆Ｔ社
ＤＳＰ３２Ｃデジタル信号プロセッサ用にアセンブリ言
語で書かれており、本明細書の最後に示されている。
トウェア・コーディング例は本明細書の付録Ｂに示され
ている。付録Ｂに示した本発明のソフトウェア・コーデ
ィング例では、階調レベルｍの個数は１２８ になっ
ている。このソフトウェア・プログラムは、ＡＴ＆Ｔ社
ＤＳＰ３２Ｃデジタル信号プロセッサ用にアセンブリ言
語で書かれており、本明細書の最後に示されている。
【００９６】なお、付録ＡおよびＢは著作権保護の対象
である。本著作権者は、特許庁における包袋に含まれる
ものとしての特許文献または発明の開示としての複製に
ついては異論を唱えないが、その他の著作権の行使とな
る行為についてはすべての権利を留保する。
である。本著作権者は、特許庁における包袋に含まれる
ものとしての特許文献または発明の開示としての複製に
ついては異論を唱えないが、その他の著作権の行使とな
る行為についてはすべての権利を留保する。
【００９７】本発明の各種実施例について説明してきた
が、本発明は各種態様に変更することが可能である。こ
れらの変更は、特許請求の範囲に明確化されている本発
明の範囲内に含まれるものである。
が、本発明は各種態様に変更することが可能である。こ
れらの変更は、特許請求の範囲に明確化されている本発
明の範囲内に含まれるものである。
【図１】本発明の実施例の１つであるカラー画像再現シ
ステムを示した概略ブロック図である。
ステムを示した概略ブロック図である。
【図２】縦軸に任意の単位で示したオリジナル・カラー
分離画像濃度値と横軸に隣り合うように示した４つのカ
ラーとの関係を例で示したグラフである。
分離画像濃度値と横軸に隣り合うように示した４つのカ
ラーとの関係を例で示したグラフである。
【図３】本明細書で使用されている「中間カラー値」の
意味を例で分かりやすくするために示したグラフである
。
意味を例で分かりやすくするために示したグラフである
。
【図４】本明細書で使用されている「カラー指標」の意
味を例で分かりやすくするために示したグラフである。
味を例で分かりやすくするために示したグラフである。
【図５】本発明で使用されている係数からなる３次元マ
トリックスＥｉｊｎを示した概略図である。
トリックスＥｉｊｎを示した概略図である。
【図６】サンプル・テスト・パターンを示した概略図で
ある。
ある。
【図７】特定のケースで本発明で使用されている「中間
カラー値」の意味を分かりやすくするために示したグラ
フである。
カラー値」の意味を分かりやすくするために示したグラ
フである。
【図８】特定のケースで本発明で使用されている「カラ
ー指標」の意味を分かりやすくするために示したグラフ
である。
ー指標」の意味を分かりやすくするために示したグラフ
である。
８ 画像分析スキャナ
１０ 光ビーム発生照射手段
１２ 光ビーム
１４ カラー透明陽画
１５ フィルタ・ホイール
１６ 光検出器
１７ アナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）変換器１８
コンピュータまたはデジタル信号プロセッサ１９ 光
路 ２０ コンピュータまたはプロセッサ出力２２ 対
話式表示端末 ２３ 駆動信号 ２４ カラー出力装置 ２５ ハードコピー出力
コンピュータまたはデジタル信号プロセッサ１９ 光
路 ２０ コンピュータまたはプロセッサ出力２２ 対
話式表示端末 ２３ 駆動信号 ２４ カラー出力装置 ２５ ハードコピー出力
【外１】
【外２】
【外３】
【外４】
【外５】
【外６】
【外７】
【外８】
【外９】
【外１０】
【外１１】
【外１２】
【外１３】
【外１４】
【外１５】
【外１６】
【外１７】
【外１８】
【外１９】
【外２０】
【外２１】
【外２２】
【外２３】
【外２４】
【外２５】
【外２６】
【外２７】
【外２８】
【外２９】
【外３０】
Claims (33)
- 【請求項１】 オリジナル画像のピクセルのオリジナ
ル・カラー分離画像濃度値を処理する方法であって、オ
リジナル値の個数が最初の組のｎ個（ただし、ｎは少な
くとも２）のカラーに対応している方法において、２つ
のマトリックス、つまり、最初の組のｎ個のカラーのオ
リジナル値に関する中間カラー値からなる１×２ｎ−１
マトリックスＶと最初の組のｎ個のカラーのォリジナル
値に関するカラー指標からなる １×２ｎ−１マトリッ
クスＤを各ピクセルごとに生成すること、および生成さ
れた中間カラー値のマトリックスＶｊ、生成されたカラ
ー指標のマトリックスＤｊ、およびあらかじめ選択され
る係数からなる３次元マトリックスＥｉｊｍから選択し
た係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補正された組のｎ個の
カラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１，Ｆ２，．．．， Ｆｎ
｝ を下式を用いて各ピクセルごとに計算することから
なる電子カラー処理方法。 【数１】 - 【請求項２】 最初の組のカラーはシアン（Ｃ）、マ
ゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）およびブラック（Ｋ）か
らなる請求項１に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項３】 中間カラー値のマトリックスＶｊは下
式を用いて生成される請求項２に記載の電子カラー処理
方法。 【数２】 Ｖ１５ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ
，）
ＣＭＹＫの値 Ｖ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＹＫ の値 Ｖ１３ ＝
ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１５
ＣＭＫ の値
Ｖ１２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ） −
Ｖ１５
ＭＹＫ の値 Ｖ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ，ＹＯ） − Ｖ１５
ＣＭＹ の値 Ｖ１０ ＝
ｍｉｎ（ＹＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ − Ｖ１４ −
Ｖ１５ ＹＫの値
Ｖ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ） − Ｖ１２ −
Ｖ１３ − Ｖ１５ ＭＫ
の値 Ｖ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ） −
Ｖ１３ − Ｖ１４ − Ｖ１５
ＹＫの値 Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，
ＭＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１３ − Ｖ１５
ＣＭの値 Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ１４ − Ｖ
１５ ＣＹの値 Ｖ
５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ１１ − Ｖ
１２ − Ｖ１５ ＭＹの
値 Ｖ４ ＝ ＫＯ −Ｖ８ −Ｖ９ −Ｖ１
０ −Ｖ１２ −Ｖ１３ −Ｖ１４ −Ｖ１５
Ｋ の値 Ｖ３ ＝ ＹＯ −Ｖ５ −
Ｖ７ −Ｖ１０ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ１４ −Ｖ
１５ Ｙ の値 Ｖ２ ＝ ＭＯ
−Ｖ５ −Ｖ６ −Ｖ９ −Ｖ１１ −Ｖ１２ −Ｖ
１３ −Ｖ１５ Ｍ の値 Ｖ１
＝ ＣＯ −Ｖ６ −Ｖ７ −Ｖ８ −Ｖ１１ −
Ｖ１３ −Ｖ１４− Ｖ１５ Ｃ の値
上式において、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） はｘまたはｙの最
小値を返却する関数であり、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０、 Ｋ
０はそれぞれシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックに
対応するオリジナル値である。 - 【請求項４】 指標値のマトリックスＤｊは下式を用
いて生成される請求項２に記載の電子カラー処理方法。 【数３】 Ｄ１５ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ） ＣＭ
ＹＫの指標Ｄ１４ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＣＹＫ の指標Ｄ１３ ＝ ｍｉｎ（Ｃ
Ｏ，ＭＯ，ＫＯ） ＣＭＫ の指標Ｄ１
２ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ，ＫＯ）
ＭＹＫ の指標Ｄ１１ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ
） ＣＭＹ の指標Ｄ１０ ＝ ｍｉｎ
（ＹＯ，ＫＯ） ＹＫの指標
Ｄ９ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＫＯ）
ＭＫの指標Ｄ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＫＯ）
ＹＫの指標Ｄ７ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＭＯ） ＣＭの
指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＹＯ）
ＣＹの指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，Ｙ
Ｏ） ＭＹの指標Ｄ４ ＝
ＫＯ
Ｋ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙ の指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍ
の指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ の指標上式において、ｍｉｎ（
ｘ， ｙ） はｘまたはｙの最小値を返却する関数であ
り、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０、 Ｋ０はそれぞれシアン、マ
ゼンタ、イエロー、ブラックに対応するオリジナル値で
ある。 - 【請求項５】 最初の組のカラーはシアン、マゼンタ
、イエローからなる請求項１に記載の電子カラー処理方
法。 - 【請求項６】 中間値のマトリックスＶｊは下式を用
いて生成される請求項５に記載の電子カラー処理方法。 【数４】Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの値Ｖ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ７ ＣＭ の値Ｖ５ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ７ ＣＹ の
値Ｖ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ７
ＭＹ の値Ｖ３ ＝ ＹＯ − Ｖ４ − Ｖ５
− Ｖ７ Ｙの値Ｖ２ ＝ ＭＯ − Ｖ４ −
Ｖ６ − Ｖ７ Ｍの値Ｖ１ ＝ ＣＯ − Ｖ
５ − Ｖ６ − Ｖ７ Ｃの値上式において、ｍ
ｉｎ（ｘ， ｙ） はｘまたはｙの最小値を返却する関
数であり、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０はそれぞれシアン、マゼ
ンタ、イエローに対応するオリジナル値である。 - 【請求項７】 指標値のマトリックスＤｊは下式を用
いて生成される請求項５に記載の電子カラー処理方法。 【数５】Ｄ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの指標Ｄ６ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ５ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ４ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ３ ＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２
＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃの指標上式において、
ｍｉｎ（ｘ， ｙ） はｘまたはｙの最小値を返却する
関数であり、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０はそれぞれシアン、マ
ゼンタ、イエローに対応するオリジナル値である。 - 【請求項８】 更に、計算で求めた補正された組のｎ
個のカラー分離値Ｆｉ ＝ ［Ｆ１， Ｆ２，．．．，
Ｆｎ］ を各ピクセルごとに使用して、画像のカラー
再現を忠実に出力するようにカラー出力装置を制御する
ことからなる請求項１に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項９】 ｍは、ある組のＥｉｊ 係数が存在す
るときの離散的な階調レベルの個数である請求項１に記
載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１０】 ｍは４である請求項１に記載の電子
カラー処理方法。 - 【請求項１１】 ｍは６４である請求項１に記載の電
子カラー処理方法。 - 【請求項１２】 あらかじめ選択されるカラー係数の
マトリックスＥｉｊｍは以下のステップによってあらか
じめ選択される請求項１に記載の電子カラー処理方法。 （ａ）複数の所定階調レベルで中間カラーに対応する基
準カラー分離画像濃度値をもつ複数のピクセルからなる
区域をもつ電子テスト・パターン画像を生成すること、
（ｂ）一致させようとするプロセスを使用して電子テス
ト・パターン画像の最初のコピーを作成すること、（ｃ
）テスト・パターン画像の作成した最初のコピー上の中
間カラーの各々の色相を各階調レベルで測定し、測定し
た色相を基準データとすること、（ｄ）最初のコピーの
カラーを忠実に再現したものを得るために使用しようと
するプロセスを使用して、電子テスト・パターン画像の
別のコピーを作成すること、（ｅ）テスト・パターン画
像の作成した別のコピー上の中間カラーの各々の色相を
各階調レベルで測定すること、（ｆ）基準データとステ
ップ（ｅ）で測定した色相との差を測定し、マトリック
スＥｉｊｍとして使用する３次元一致マトリックスの中
の係数を、ステップ（ｄ）で使用したプロセスのカラー
精度を向上するように修正すること、（ｇ）基準カラー
分離画像濃度値をオリジナル値として使用し、修正した
３次元一致マトリックスをマトリックスＥｉｊｍとして
使用して、請求項１の生成ステップと計算ステップを実
行することによって、各ピクセルおよび均一域ごとに、
補正された組のｎ個のカラー分離値Ｆｉ ＝ ［Ｆ１，
Ｆ２，．．．， Ｆｎ］ を計算すること、および（
ｈ）ステップ（ｄ）〜ステップ（ｇ）を繰り返し、ただ
し、ステップ（ｃ）では、基準カラー分離画像濃度値の
代わりに、補正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ ＝
｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝ を使用して別の
コピーを作成し、ステップ（ｆ）では修正された一致マ
トリックスを更に修正し、ステップ（ｇ）では最新の修
正された一致マトリックスを、ステップ（ｆ）で測定さ
れた差が所定のレベルに低下するまで、マトリックスＥ
ｉｊ として使用すること。 - 【請求項１３】 あらかじめ選択されるカラー係数の
マトリックスＥｉｊｍは、適当に学習された並列処理ネ
ットワークを使用してあらかじめ選択される請求項１０
に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１４】 処理ネットワークは請求項１０のス
テップ（ｄ）とステップ（ｅ）を実行する機能をもつ請
求項１３に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１５】 ｍは４レベルをもち、マトリックス
Ｅｉｊｍは下記のあらかじめ選択されるカラー係数をも
っている請求項１に記載の電子カラー処理方法。 【表１】 - 【請求項１６】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて最も近似したｍ係数値に丸めることか
らなる請求項１に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１７】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて補間によってｍ係数値を求めることか
らなる請求項１に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１８】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて外挿によってｍ係数値を求めることか
らなる請求項１に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項１９】 オリジナル画像のピクセルのオリジ
ナル・カラー分離画像濃度値を処理する方法であって、
オリジナル値の個数が最初の組の４個のカラーに対応し
ている方法において、２つのマトリックス、つまり、最
初の組の４個のカラーのオリジナル値に関する中間カラ
ー値からなる １×８ マトリックスＶと最初の組の４
個のカラーのオリジナル値に関するカラー指標からなる
１×８ マトリックスＤを各ピクセルごとに生成する
こと、および生成された中間カラー値のマトリックスＶ
ｊ、生成されたカラー指標のマトリックスＤｊ、および
あらかじめ選択される係数からなる３次元マトリックス
Ｅｉｊｍから選択した係数ＥｉｊＤｊ を使用して、補
正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ ＝ ｛Ｆ１，Ｆ
２， Ｆ３， Ｆ４｝ を下式を用いて各ピクセルごと
に計算することからなる電子カラー処理方法。 【数６】 - 【請求項２０】 最初の組のカラーはシアン（Ｃ）、
マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）およびブラック（Ｋ）
からなる請求項２０に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項２１】 中間カラー値のマトリックスＶｊは
下式を用いて生成される請求項２０に記載の電子カラー
処理方法。 【数７】Ｖ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの値Ｖ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，Ｍ
Ｏ） − Ｖ８ ＣＭ の値Ｖ６ ＝ ｍ
ｉｎ（ＣＯ，ＹＯ） − Ｖ８ ＣＹ の
値Ｖ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ） − Ｖ８
ＭＹ の値Ｖ４ ＝ ＫＯ
Ｋの値Ｖ３ ＝ ＹＯ
− Ｖ５ − Ｖ６ − Ｖ８ Ｙの値Ｖ２ ＝
ＭＯ − Ｖ５ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｍの値Ｖ１
＝ ＣＯ − Ｖ６ − Ｖ７ − Ｖ８ Ｃの
値上式において、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） はｘまたはｙの
最小値を返却する関数であり、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０、
Ｋ０はそれぞれシアン、マゼンタ、イエロー、ブラック
に対応するオリジナル値である。 - 【請求項２２】 指標値のマトリックスＤｊは下式を
用いて生成される請求項２０に記載の電子カラー処理方
法。 【数８】Ｄ８ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ，ＹＯ）
ＣＭＹの指標Ｄ７ ＝ ｍｉｎ（ＣＯ，ＭＯ）
ＣＭ の指標Ｄ６ ＝ ｍｉ
ｎ（ＣＯ，ＹＯ） ＣＹ
の指標Ｄ５ ＝ ｍｉｎ（ＭＯ，ＹＯ）
ＭＹ の指標Ｄ４ ＝ ＫＯ
Ｋの指標Ｄ３
＝ ＹＯ
Ｙの指標Ｄ２ ＝ ＭＯ
Ｍの指標Ｄ１ ＝ ＣＯ
Ｃ
の指標上式において、ｍｉｎ（ｘ， ｙ） はｘまたは
ｙの最小値を返却する関数であり、Ｃ０、Ｍ０、 Ｙ０
、 Ｋ０はそれぞれシアン、マゼンタ、イエロー、ブラ
ックに対応するオリジナル値である。 - 【請求項２３】 更に、計算で求めた補正された組の
４個のカラー分離値Ｆｉ ＝ ［Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３
， Ｆ４］ を各ピクセルごとに使用して、画像のカラ
ー再現を忠実に出力するようにカラー出力装置を制御す
ることからなる請求項１９に記載の電子カラー処理方法
。 - 【請求項２４】 ｍは、ある組のＥｉｊ 係数が存在
するときの離散的な階調レベルの個数である請求項１９
に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項２５】 ｍは４である請求項１９に記載の電
子カラー処理方法。 - 【請求項２６】 ｍは１２８ である請求項１に記載
の電子カラー処理方法。 - 【請求項２７】 あらかじめ選択されるカラー係数の
マトリックスＥｉｊｍは以下のステップによってあらか
じめ選択される請求項１９に記載の電子カラー処理方法
。 （ａ）複数の所定階調レベルで中間カラーに対応する基
準カラー分離画像濃度値をもつ複数のピクセルからなる
区域をもつ電子テスト・パターン画像を生成すること、
（ｂ）一致させようとするプロセスを使用して電子テス
ト・パターン画像の最初のコピーを作成すること、（ｃ
）テスト・パターン画像の作成した最初のコピー上の中
間カラーの各々の色相を各階調レベルで測定し、測定し
た色相を基準データとすること、（ｄ）最初のコピーの
カラーを忠実に再現したものを得るために使用しようと
するプロセスを使用して、電子テスト・パターン画像の
別のコピーを作成すること、（ｅ）テスト・パターン画
像の作成した別のコピー上の中間カラーの各々の色相を
各階調レベルで測定すること、（ｆ）基準データとステ
ップ（ｅ）で測定した色相との差を測定し、マトリック
スＥｉｊｍとして使用する３次元一致マトリックスの中
の係数を、ステップ（ｄ）で使用したプロセスのカラー
精度を向上するように修正すること、（ｇ）基準カラー
分離画像濃度値をオリジナル値として使用し、修正した
３次元一致マトリックスをマトリックスＥｉｊｍとして
使用して、請求項１９の生成ステップと計算ステップを
実行することによって、各ピクセルおよび均一域ごとに
、補正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ ＝ ［Ｆ１
， Ｆ２， Ｆ３，Ｆ４］ を計算すること、および（
ｈ）ステップ（ｄ）〜ステップ（ｇ）を繰り返し、ただ
し、ステップ（ｃ）では、基準カラー分離画像濃度値の
代わりに、補正された組の４個のカラー分離値Ｆｉ
＝ ｛Ｆ１， Ｆ２， Ｆ３， Ｆ４｝ を
使用して別のコピーを作成し、ステップ（ｆ）では修正
された一致マトリックスを更に修正し、ステップ（ｇ）
では最新の修正された一致マトリックスを、ステップ（
ｆ）で測定された差が所定のレベルに低下するまで、マ
トリックスＥｉｊ として使用すること。 - 【請求項２８】 あらかじめ選択されるカラー係数の
マトリックスＥｉｊｍは、適当に学習された並列処理ネ
ットワークを使用してあらかじめ選択される請求項２７
に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項２９】 処理ネットワークは請求項２７のス
テップ（ｄ）とステップ（ｅ）を実行する機能をもつ請
求項２８に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項３０】 ｍは４レベルをもち、マトリックス
Ｅｉｊｍは下記のあらかじめ選択されるカラー係数をも
っている請求項２０に記載の電子カラー処理方法。 【表２】 - 【請求項３１】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて最も近似したｍ係数値に丸めることか
らなる請求項１９に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項３２】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて補間によってｍ係数値を求めることか
らなる請求項１９に記載の電子カラー処理方法。 - 【請求項３３】 ある組のＥｉｊ 係数が存在すると
きの離散的階調レベルｍがＤｊ未満であり、更に、計算
ステップにおいて外挿によってｍ係数値を求めることか
らなる請求項１９に記載の電子カラー処理方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US494,463 | 1990-03-16 | ||
| US07/494,463 US5196927A (en) | 1990-03-16 | 1990-03-16 | Method for electronic color processing |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| JP (1) | JPH04249979A (ja) |
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