JPH04220521A - センサ・データの計算制御装置 - Google Patents
センサ・データの計算制御装置Info
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- JPH04220521A JPH04220521A JP3046552A JP4655291A JPH04220521A JP H04220521 A JPH04220521 A JP H04220521A JP 3046552 A JP3046552 A JP 3046552A JP 4655291 A JP4655291 A JP 4655291A JP H04220521 A JPH04220521 A JP H04220521A
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- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
- G05B23/0229—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions knowledge based, e.g. expert systems; genetic algorithms
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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- G05B23/02—Electric testing or monitoring
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- G05B23/0221—Preprocessing measurements, e.g. data collection rate adjustment; Standardization of measurements; Time series or signal analysis, e.g. frequency analysis or wavelets; Trustworthiness of measurements; Indexes therefor; Measurements using easily measured parameters to estimate parameters difficult to measure; Virtual sensor creation; De-noising; Sensor fusion; Unconventional preprocessing inherently present in specific fault detection methods like PCA-based methods
-
- G—PHYSICS
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- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/10—Plc systems
- G05B2219/13—Plc programming
-
- G—PHYSICS
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- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/37—Measurements
- G05B2219/37325—Multisensor integration, fusion, redundant
-
- G—PHYSICS
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- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2223/00—Indexing scheme associated with group G05B23/00
- G05B2223/06—Remote monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S706/00—Data processing: artificial intelligence
- Y10S706/902—Application using ai with detail of the ai system
- Y10S706/903—Control
- Y10S706/906—Process plant
Landscapes
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】発明の背景
発明の分野
本発明は、専門家システムの診断に基づいてセンサ信号
処理計算アルゴリズムを制御するための装置に関し、特
に、遠くに配置された専門家システムによりセンサの故
障を診断し、該診断結果を、診断に基づく制御計算及び
センサ計算を制御するセンサ・サンプリング及びプラン
ト制御装置に転送するのを許容する装置に関する。
処理計算アルゴリズムを制御するための装置に関し、特
に、遠くに配置された専門家システムによりセンサの故
障を診断し、該診断結果を、診断に基づく制御計算及び
センサ計算を制御するセンサ・サンプリング及びプラン
ト制御装置に転送するのを許容する装置に関する。
【0002】関連技術の説明
複雑な計算は、現在、発電プラントのような複雑なプラ
ントに配置されているプラント・データ・センタにより
行われている。複雑な計算の一例は、熱力学的な(th
ermodynamic)タービン効率計算である。こ
のような計算は、オンライン・データを基にしており、
不良センサの値は、100%以上または0%以下のター
ビン効率のような途方もない結果を生じ得る。タービン
効率は、プラントの効率を最大にすることを試みる制御
動作を導くようにプラント・オペレータにより用いられ
るので、悪い計算結果は、オペレータが最大のプラント
効率を得ることを阻止し得る。悪い計算の問題に対処す
るために、複雑なセンサ分析アルゴリズムがデータ・セ
ンタ・コンピュータに設けられて、センサが遭遇し得る
多くの起こり得る問題を処理する。新しいセンサの問題
が生じたとき、複雑なセンサ分析アルゴリズムはしばし
ば破壊し、正されないセンサ値に基づいて複雑な計算が
行われる。 必要とされるものは、プラント・データ中央(センタ)
コンピュータをセンサ診断の仕事から解放し、該プラン
ト・データ中央コンピュータがオンライン・データ取得
及びプロセス制御に集中するのを可能とするセンサ診断
を行う方法である。
ントに配置されているプラント・データ・センタにより
行われている。複雑な計算の一例は、熱力学的な(th
ermodynamic)タービン効率計算である。こ
のような計算は、オンライン・データを基にしており、
不良センサの値は、100%以上または0%以下のター
ビン効率のような途方もない結果を生じ得る。タービン
効率は、プラントの効率を最大にすることを試みる制御
動作を導くようにプラント・オペレータにより用いられ
るので、悪い計算結果は、オペレータが最大のプラント
効率を得ることを阻止し得る。悪い計算の問題に対処す
るために、複雑なセンサ分析アルゴリズムがデータ・セ
ンタ・コンピュータに設けられて、センサが遭遇し得る
多くの起こり得る問題を処理する。新しいセンサの問題
が生じたとき、複雑なセンサ分析アルゴリズムはしばし
ば破壊し、正されないセンサ値に基づいて複雑な計算が
行われる。 必要とされるものは、プラント・データ中央(センタ)
コンピュータをセンサ診断の仕事から解放し、該プラン
ト・データ中央コンピュータがオンライン・データ取得
及びプロセス制御に集中するのを可能とするセンサ診断
を行う方法である。
【0003】離れて配置された診断センタは、このよう
な状況で悪いデータを受信し続け、結果として、高いレ
ベルの不完全なシステム診断が行われるか、もしくは診
断装置は単に、或る高レベルの診断が行われ得る前にセ
ンサを固定しなければならないということを示すメッセ
ージをプラント・オペレータに送るだけである。現在、
専門家診断システムからデータ収集ルーチンにどんな通
信も送られない。必要とされるものは、センサ走査及び
処理ルーチンが診断装置と通信することを許容する方法
である。
な状況で悪いデータを受信し続け、結果として、高いレ
ベルの不完全なシステム診断が行われるか、もしくは診
断装置は単に、或る高レベルの診断が行われ得る前にセ
ンサを固定しなければならないということを示すメッセ
ージをプラント・オペレータに送るだけである。現在、
専門家診断システムからデータ収集ルーチンにどんな通
信も送られない。必要とされるものは、センサ走査及び
処理ルーチンが診断装置と通信することを許容する方法
である。
【0004】発明の概要
本発明の目的は、センサの問題が制御装置の破壊を生じ
ない充分な柔軟性を提供するセンサ診断装置及び計算制
御装置を提供することである。
ない充分な柔軟性を提供するセンサ診断装置及び計算制
御装置を提供することである。
【0005】この目的の観点から、本発明は、センサ・
データを走査するプロセス制御コンピュータ及び該セン
サ・データを伝送するために前記プロセス制御コンピュ
ータに結合される通信リンクを備えたセンサ・データの
計算を制御する装置において、前記伝送されたセンサ・
データに基づいて故障のセンサを診断することにより診
断メッセージを生成するよう前記通信リンクに結合され
る専門家システム診断コンピュータを設け、前記通信リ
ンクは、診断メッセージに応答してセンサ・データ計算
を行うために前記プロセス制御コンピュータに前記診断
メッセージを供給するよう適合されたことを特徴とする
センサ・データの計算制御装置を提供することにある。
データを走査するプロセス制御コンピュータ及び該セン
サ・データを伝送するために前記プロセス制御コンピュ
ータに結合される通信リンクを備えたセンサ・データの
計算を制御する装置において、前記伝送されたセンサ・
データに基づいて故障のセンサを診断することにより診
断メッセージを生成するよう前記通信リンクに結合され
る専門家システム診断コンピュータを設け、前記通信リ
ンクは、診断メッセージに応答してセンサ・データ計算
を行うために前記プロセス制御コンピュータに前記診断
メッセージを供給するよう適合されたことを特徴とする
センサ・データの計算制御装置を提供することにある。
【0006】本発明は、説明のためだけで添付図面と共
に為される以下の好適な実施例の説明から容易に明瞭と
なるであろう。
に為される以下の好適な実施例の説明から容易に明瞭と
なるであろう。
【0007】好適な実施例の説明
図1に示されたように、ディジタル装置マイクロVAX
コンピュータのようなプラント・データ中央コンピュー
タ10は、センサ12からセンサ・データを得、原子力
または化石燃料発電プラントのような複雑な処理プラン
ト14を制御するためにそのデータを用いる。本発明は
、データ中央コンピュータ10にセンサ分析を行わせる
よりもむしろ、センサが故障であるときに処理を続けさ
せ、そしてPDS(プロセス診断装置)のような専門家
システムを用いてセンサ問題を診断するディジタル装置
VAXコンピュータのような診断動作中央コンピュータ
16にセンサ・データを伝送し、ここにPDSは、ウエ
スチングハウスから入手可能であり、ここにも参照によ
って組み込まれた米国特許第 4、644、479号及
び第 4、649、515 号明細書に述べられている
。もちろんセンサの異常を診断する能力を有する限り、
センサの診断タスクに他の専門家システムが用いられて
も良い。
コンピュータのようなプラント・データ中央コンピュー
タ10は、センサ12からセンサ・データを得、原子力
または化石燃料発電プラントのような複雑な処理プラン
ト14を制御するためにそのデータを用いる。本発明は
、データ中央コンピュータ10にセンサ分析を行わせる
よりもむしろ、センサが故障であるときに処理を続けさ
せ、そしてPDS(プロセス診断装置)のような専門家
システムを用いてセンサ問題を診断するディジタル装置
VAXコンピュータのような診断動作中央コンピュータ
16にセンサ・データを伝送し、ここにPDSは、ウエ
スチングハウスから入手可能であり、ここにも参照によ
って組み込まれた米国特許第 4、644、479号及
び第 4、649、515 号明細書に述べられている
。もちろんセンサの異常を診断する能力を有する限り、
センサの診断タスクに他の専門家システムが用いられて
も良い。
【0008】動作中、プラント・コンピュータ10にお
ける通常のセンサ走査ルーチン20は、センサ12を走
査し、センサ・データを生センサ・データ・ファイル2
2内にロードする。照合されたセンサ・データは中立帯
付けされる(deadbanded)。ディジタル装置
VAX VMSコンピュータ・システムで得られるD
EC−NETのような通常の通信ルータ(router
)・ルーチンまたはユーティリティは、センサ・データ
をメッセージ内にフォ−マット化し、そして電話線また
はマイクロ波データ通信システムのような通常の通信回
路網を渡って、その中立帯付けされたセンサ・データを
動作中央診断コンピュータ16に伝送する。
ける通常のセンサ走査ルーチン20は、センサ12を走
査し、センサ・データを生センサ・データ・ファイル2
2内にロードする。照合されたセンサ・データは中立帯
付けされる(deadbanded)。ディジタル装置
VAX VMSコンピュータ・システムで得られるD
EC−NETのような通常の通信ルータ(router
)・ルーチンまたはユーティリティは、センサ・データ
をメッセージ内にフォ−マット化し、そして電話線また
はマイクロ波データ通信システムのような通常の通信回
路網を渡って、その中立帯付けされたセンサ・データを
動作中央診断コンピュータ16に伝送する。
【0009】対応する通信ルーチン26は、メッセージ
を分解し、その生センサ・データを生センサ・データ・
ファイル28内に記憶する。ファイル28が完成すると
、専門家システム30に通知され(点線で示されたよう
に)、生センサ・データは、故障センサを診断するため
にルールベース32内のルールを用いる前述したPDS
システムのような専門家システム推定手段(engin
e)30によってアクセスされる。診断の結果は、PD
Sの内部に維持されるノード・リスト・データベース3
4内に記憶される。このリストは、PDSユーティリテ
ィを通してアクセス可能である。PDSはまた、2つの
出力ファイルを生成し、第1の出力ファイルは、0.0
以上の確実性を有するすべての異常ノードの完全なリ
ストであり、診断装置を監視する人によって用いられ、
そして第2の出力ファイルは、0.5 以上の確実性を
有するすべての異常ノードのリストであり、プラント・
データ・センタ10内のディスプレイ52に送られる。
を分解し、その生センサ・データを生センサ・データ・
ファイル28内に記憶する。ファイル28が完成すると
、専門家システム30に通知され(点線で示されたよう
に)、生センサ・データは、故障センサを診断するため
にルールベース32内のルールを用いる前述したPDS
システムのような専門家システム推定手段(engin
e)30によってアクセスされる。診断の結果は、PD
Sの内部に維持されるノード・リスト・データベース3
4内に記憶される。このリストは、PDSユーティリテ
ィを通してアクセス可能である。PDSはまた、2つの
出力ファイルを生成し、第1の出力ファイルは、0.0
以上の確実性を有するすべての異常ノードの完全なリ
ストであり、診断装置を監視する人によって用いられ、
そして第2の出力ファイルは、0.5 以上の確実性を
有するすべての異常ノードのリストであり、プラント・
データ・センタ10内のディスプレイ52に送られる。
【0010】各診断は、それと関連した診断インジケー
タもしくは診断値を有し、該診断インジケータもしくは
診断値は、以後より詳細に述べられるように、連続する
センサ処理を制御するためにデータ中央コンピュータ1
0によって用いられる。センサ異常の完全な診断が完了
すると、図5により詳細に示されたメッセージ・ルーチ
ン36は、センサ処理制御メッセージに対するノード・
リスト・データベースにアクセスし、メッセージ・ファ
イル38内にそのメッセージを記憶する。メッセージ・
ルーチンが終了し、ダイナミック・メッセージ・ファイ
ルが生成されてしまうと、メッセージ・ファイル38の
内容を通信ルーチン24に転送するために通信ルーチン
26が附勢され、通信ルーチン24は、対応のメッセー
ジ・ファイル40を作る。通信ルーチンがメッセージ・
ファイル40を作ることを完了すると、図6により詳細
に示された、メッセージ・インタプリタ・ルーチン42
が開始され、該ルーチン42は、メッセージを精査し、
そして計算制御データ・ファイル44内の適当な場所に
そのセンサ処理ルーチン制御値を記憶する。
タもしくは診断値を有し、該診断インジケータもしくは
診断値は、以後より詳細に述べられるように、連続する
センサ処理を制御するためにデータ中央コンピュータ1
0によって用いられる。センサ異常の完全な診断が完了
すると、図5により詳細に示されたメッセージ・ルーチ
ン36は、センサ処理制御メッセージに対するノード・
リスト・データベースにアクセスし、メッセージ・ファ
イル38内にそのメッセージを記憶する。メッセージ・
ルーチンが終了し、ダイナミック・メッセージ・ファイ
ルが生成されてしまうと、メッセージ・ファイル38の
内容を通信ルーチン24に転送するために通信ルーチン
26が附勢され、通信ルーチン24は、対応のメッセー
ジ・ファイル40を作る。通信ルーチンがメッセージ・
ファイル40を作ることを完了すると、図6により詳細
に示された、メッセージ・インタプリタ・ルーチン42
が開始され、該ルーチン42は、メッセージを精査し、
そして計算制御データ・ファイル44内の適当な場所に
そのセンサ処理ルーチン制御値を記憶する。
【0011】図7及び図8内により詳細に示された実施
例のセンサ処理ルーチンは、メッセージ・インタプリタ
・ルーチン42が実行を完了すると、ファイル44から
計算制御データを得、そして生センサ・データを被処理
センサ・データに処理して適切なファイル48に記憶す
るか、または、プラント14に関する実際のプロセス制
御動作を行う。図は、ルーチン42がルーチン46を起
動することができることを示しているが、ルーチン46
はタイミング付けされた割り込みベースに基づいて起動
されるのが好ましい。
例のセンサ処理ルーチンは、メッセージ・インタプリタ
・ルーチン42が実行を完了すると、ファイル44から
計算制御データを得、そして生センサ・データを被処理
センサ・データに処理して適切なファイル48に記憶す
るか、または、プラント14に関する実際のプロセス制
御動作を行う。図は、ルーチン42がルーチン46を起
動することができることを示しているが、ルーチン46
はタイミング付けされた割り込みベースに基づいて起動
されるのが好ましい。
【0012】過渡雑音を減じるための試みにおいて、走
査サイクルを10秒から20秒に変化させるような走査
ルーチンのパラメータにおける変化を制御値が示すとき
、センサ走査ルーチン20は制御値を得ることができ、
適切な走査サイクル調整を行う。また、センサに対する
中立帯限界が調整され得ることも可能である。処理され
たセンサ・データがファイル48のために生成されると
き、通信ルーチン24は、次に、処理されたセンサ・デ
ータを診断コンピュータ16に送り、該コンピュータ1
6は、ゼネレータのような1片の装置の保守が行われる
べきであるか否かを決定するためのような高レベル診断
動作を行うために前述した専門家システムを用い得る。 かかるより高いレベルの診断動作の結果は、データ中央
コンピュータ10に戻り通信され得、そこで、表示処理
ルーチンのような他の処理ルーチン(ブロック50)が
、オペレータ54によって精査するために、より高いレ
ベルの診断の結果をディスプレイ52に与え得る。診断
に基づく処理されたセンサ・データ22はまた、ファイ
ル48としてまずそれを記憶し次に制御動作を行うより
むしろ、制御動作のために直ちに用いることもできる。
査サイクルを10秒から20秒に変化させるような走査
ルーチンのパラメータにおける変化を制御値が示すとき
、センサ走査ルーチン20は制御値を得ることができ、
適切な走査サイクル調整を行う。また、センサに対する
中立帯限界が調整され得ることも可能である。処理され
たセンサ・データがファイル48のために生成されると
き、通信ルーチン24は、次に、処理されたセンサ・デ
ータを診断コンピュータ16に送り、該コンピュータ1
6は、ゼネレータのような1片の装置の保守が行われる
べきであるか否かを決定するためのような高レベル診断
動作を行うために前述した専門家システムを用い得る。 かかるより高いレベルの診断動作の結果は、データ中央
コンピュータ10に戻り通信され得、そこで、表示処理
ルーチンのような他の処理ルーチン(ブロック50)が
、オペレータ54によって精査するために、より高いレ
ベルの診断の結果をディスプレイ52に与え得る。診断
に基づく処理されたセンサ・データ22はまた、ファイ
ル48としてまずそれを記憶し次に制御動作を行うより
むしろ、制御動作のために直ちに用いることもできる。
【0013】図1に示されたような装置は、センサ異常
診断の負担を、かかる診断をより有効的に行うことの可
能なソフトウェアの型に移す。この装置はまた、データ
中央コンピュータ10のセンサ診断の負担も軽減する。 かかる装置はまた、複雑なセンサ分析ソフトウェアを有
するプラント・データ中央コンピュータに新たな改善を
施すことなく、より小さいデータ中央コンピュータを有
するプラントが、プラント効率計算装置のような正確な
センサ・データを要求する複雑な計算装置の長所を取る
のを許容する。
診断の負担を、かかる診断をより有効的に行うことの可
能なソフトウェアの型に移す。この装置はまた、データ
中央コンピュータ10のセンサ診断の負担も軽減する。 かかる装置はまた、複雑なセンサ分析ソフトウェアを有
するプラント・データ中央コンピュータに新たな改善を
施すことなく、より小さいデータ中央コンピュータを有
するプラントが、プラント効率計算装置のような正確な
センサ・データを要求する複雑な計算装置の長所を取る
のを許容する。
【0014】図2は、熱い再熱圧力センサと関連した計
算制御値を生成するための代表的なルールの動作を示す
。図2に示されたルールは、入力として、熱い再熱圧力
センサ70と、冷たい再熱圧力センサ72と、抽出圧力
センサ74とに関連した診断の結果を有する。センサの
診断は、それ自身、通常に熟達した専門家システム知識
の技術者の熟達範囲内にあり、有効なデータ範囲限界に
対して生センサ・データを検査するような比較的単純な
タスクを行う。ORゲート76、NOTゲート78及び
ANDゲート80によって抽出されたこのルールの論理
は、再熱圧力センサが故障した信頼係数が 0.6 及
び 1.0 間にあり、再熱圧力アルゴリズムがルーチ
ン1(伝達圧力センサの読み)よりもむしろルーチン2
(冷たい再熱圧力と第1のIP抽出圧力との間の補間)
を用いるべきであるということを示すメッセージ・ノー
ド出力82を生成する。
算制御値を生成するための代表的なルールの動作を示す
。図2に示されたルールは、入力として、熱い再熱圧力
センサ70と、冷たい再熱圧力センサ72と、抽出圧力
センサ74とに関連した診断の結果を有する。センサの
診断は、それ自身、通常に熟達した専門家システム知識
の技術者の熟達範囲内にあり、有効なデータ範囲限界に
対して生センサ・データを検査するような比較的単純な
タスクを行う。ORゲート76、NOTゲート78及び
ANDゲート80によって抽出されたこのルールの論理
は、再熱圧力センサが故障した信頼係数が 0.6 及
び 1.0 間にあり、再熱圧力アルゴリズムがルーチ
ン1(伝達圧力センサの読み)よりもむしろルーチン2
(冷たい再熱圧力と第1のIP抽出圧力との間の補間)
を用いるべきであるということを示すメッセージ・ノー
ド出力82を生成する。
【0015】ヒータの再熱圧力アルゴリズムに対する計
算制御通信は、この場合2である診断値を用いて通信さ
れる。この特定の例において、通信された値は、用いら
れるべき補間ルーチンを示しており、もちろん、診断値
は、センサ・データの代わりに実際に用いられるような
、または、センサ・データがあらかじめ限定されたデー
タ値で置き換えられるべきであるということを示すよう
な、他の方法で計算を制御することもできる。
算制御通信は、この場合2である診断値を用いて通信さ
れる。この特定の例において、通信された値は、用いら
れるべき補間ルーチンを示しており、もちろん、診断値
は、センサ・データの代わりに実際に用いられるような
、または、センサ・データがあらかじめ限定されたデー
タ値で置き換えられるべきであるということを示すよう
な、他の方法で計算を制御することもできる。
【0016】もちろん、上述した例における故障センサ
の組み合わせは、8つの異なった組み合わを生じ得るの
で、該組み合わに対応する8つの異なったルールまたは
異なった論理動作が、ルールベース32において表わさ
れなければならない。これら異なったルールの結果は、
図3に示されるようなテーブルに表わされ得、このテー
ブルは、各ルールまたはメッセージが、ルール実行の信
頼係数に基づいて選択される対応する制御値を有すると
いうことを示す。かかる表示において、ルールの信頼係
数出力は、かかるテーブルにアクセスするために用いら
れ得、それにおけるの制御値でもってメッセージ・ノー
ド82を指定する。
の組み合わせは、8つの異なった組み合わを生じ得るの
で、該組み合わに対応する8つの異なったルールまたは
異なった論理動作が、ルールベース32において表わさ
れなければならない。これら異なったルールの結果は、
図3に示されるようなテーブルに表わされ得、このテー
ブルは、各ルールまたはメッセージが、ルール実行の信
頼係数に基づいて選択される対応する制御値を有すると
いうことを示す。かかる表示において、ルールの信頼係
数出力は、かかるテーブルにアクセスするために用いら
れ得、それにおけるの制御値でもってメッセージ・ノー
ド82を指定する。
【0017】PDSのような専門家システムにおいて、
システム内の各ノードは、それらと関連した1組のスロ
ットを有する。図4は、ノード・リスト・データベース
34内に記憶された診断を生成するとき、好適な専門家
システムによって用いられるであろう、仮定ノード・ス
ロット90と、異常ノード・スロット92と、メッセー
ジ・ノード・スロット94とを示す。専門家システムの
推定手段によるセンサ診断の結果として、ノード・リス
ト・データベースは、図4のブロック94によって示さ
れたようなメッセージ・スロットで満たされる。
システム内の各ノードは、それらと関連した1組のスロ
ットを有する。図4は、ノード・リスト・データベース
34内に記憶された診断を生成するとき、好適な専門家
システムによって用いられるであろう、仮定ノード・ス
ロット90と、異常ノード・スロット92と、メッセー
ジ・ノード・スロット94とを示す。専門家システムの
推定手段によるセンサ診断の結果として、ノード・リス
ト・データベースは、図4のブロック94によって示さ
れたようなメッセージ・スロットで満たされる。
【0018】メッセージ・リスト・データベースは、メ
ッセージ・ノード・スロットが遭遇されるまで、メッセ
ージ・ルーチン36によって走査され、図5に示された
ように、このメッセージ・ノード・スロットの内容が取
り出される(ブロック102)。信頼係数が最大及び最
小信頼係数間にあるならば(ブロック104)、値フィ
ールドがノード名を含んでいるか否かを決定するために
メッセージ・ノード・スロットの値フィールドに関し検
査(ブロック106)が行われる。実際の整数値並びに
ノード名が値フィールドを占めるのを許容することによ
り、センサ処理ルーチンに対する計算制御値への間接的
な参照が与えられ得る。このことは、多くの診断ルール
が同じ診断制御値を参照するのを許容して、制御値に対
する変化を容易にする。このことはまた、他のルールが
センサの平均のような制御値を計算して、間接的にアク
セスされた可変ノード内にそれらを置くのを許容する。 値がノード名であるならば、値は名付けられたノードか
ら取り出され(ブロック108)、次に、メッセージ名
、転送先及び値を含んでいるファイル・エントリがメッ
セージ・ファイル38内に記憶される(ブロック110
)。付加的なメッセージに遭遇しないならば(ブロック
112)、ルーチンはストップもしくは停止する。
ッセージ・ノード・スロットが遭遇されるまで、メッセ
ージ・ルーチン36によって走査され、図5に示された
ように、このメッセージ・ノード・スロットの内容が取
り出される(ブロック102)。信頼係数が最大及び最
小信頼係数間にあるならば(ブロック104)、値フィ
ールドがノード名を含んでいるか否かを決定するために
メッセージ・ノード・スロットの値フィールドに関し検
査(ブロック106)が行われる。実際の整数値並びに
ノード名が値フィールドを占めるのを許容することによ
り、センサ処理ルーチンに対する計算制御値への間接的
な参照が与えられ得る。このことは、多くの診断ルール
が同じ診断制御値を参照するのを許容して、制御値に対
する変化を容易にする。このことはまた、他のルールが
センサの平均のような制御値を計算して、間接的にアク
セスされた可変ノード内にそれらを置くのを許容する。 値がノード名であるならば、値は名付けられたノードか
ら取り出され(ブロック108)、次に、メッセージ名
、転送先及び値を含んでいるファイル・エントリがメッ
セージ・ファイル38内に記憶される(ブロック110
)。付加的なメッセージに遭遇しないならば(ブロック
112)、ルーチンはストップもしくは停止する。
【0019】メッセージ・ファイル40が完了したとき
、図6に一層詳細に示されたメッセージ・インタプリタ
・ルーチン42は、計算データ制御ファイル44の適当
な場所にセンサ処理ルーチン制御値を記憶する。このル
ーチンは、まずメッセージ名、転送先及び制御値を分離
するためにメッセージを解読する(ブロック122)。 転送先は、メッセージ値が記憶されるべき場所の実際の
場所を見つける(ブロック124)ためにVMS内の区
分(セクション)ファイルと呼ばれるインデックス・フ
ァイル内で用いられ、次に、メッセージ値はその転送先
場所内に記憶される(ブロック126)。もうメッセー
ジが存在しないならば(ブロック128)、システムは
ストップもしくは停止する。
、図6に一層詳細に示されたメッセージ・インタプリタ
・ルーチン42は、計算データ制御ファイル44の適当
な場所にセンサ処理ルーチン制御値を記憶する。このル
ーチンは、まずメッセージ名、転送先及び制御値を分離
するためにメッセージを解読する(ブロック122)。 転送先は、メッセージ値が記憶されるべき場所の実際の
場所を見つける(ブロック124)ためにVMS内の区
分(セクション)ファイルと呼ばれるインデックス・フ
ァイル内で用いられ、次に、メッセージ値はその転送先
場所内に記憶される(ブロック126)。もうメッセー
ジが存在しないならば(ブロック128)、システムは
ストップもしくは停止する。
【0020】センサ処理ルーチンの動作は、図7及び図
8に一層詳細に示されている。センサ処理ルーチンの実
際の計算を実行することに先だって、コンピュータ10
は、最初に転送先場所から適切な制御値を得る(ブロッ
ク142)。この制御値は、異なったセンサ・データ・
ルーチン148及び150に対応する先に識別された制
御値との整合を捜すために検査される(ブロック144
及び146)。整合が生じたならば、対応するセンサ・
データ・ルーチンが実行される。例えば、せンサ計算が
正常時に3つのセンサの平均を用いるならば、1つのセ
ンサが不良であるときは、2つのセンサの平均が計算さ
れ得、そして制御値は、2つのセンサの平均を示す。も
う1つの可能性は、制御値が重み付けされた平均におけ
るセンサの重みを示すことであり、もしくは仮想センサ
値が異なったセンサから計算されるべきであることをさ
え示すことである。整合が生じないならば、ディフォル
ト・センサ・データ・ルーチン(ブロック152)が行
われる。図7に示されたようなサブルーチン呼び出しを
本質的に行う代替として、本発明は、フォートランのよ
うな言語で得られる機能能力を介して適切なルーチンを
実行することもできる。このような状況においては、図
8に示されたような機能(function)型実行ル
ーチンは、まず転送先場所における適切な制御値を取得
し(ブロック162)、機能(function)ステ
ートマントの適切なフィールドにこの値を記憶する(ブ
ロック164)。次に、機能ステートマントが実行され
る(ブロック166)。また、センサ処理ルーチンが、
所定のまたは計算された値を共通データ・ストレージ領
域内にロードすることも可能である。
8に一層詳細に示されている。センサ処理ルーチンの実
際の計算を実行することに先だって、コンピュータ10
は、最初に転送先場所から適切な制御値を得る(ブロッ
ク142)。この制御値は、異なったセンサ・データ・
ルーチン148及び150に対応する先に識別された制
御値との整合を捜すために検査される(ブロック144
及び146)。整合が生じたならば、対応するセンサ・
データ・ルーチンが実行される。例えば、せンサ計算が
正常時に3つのセンサの平均を用いるならば、1つのセ
ンサが不良であるときは、2つのセンサの平均が計算さ
れ得、そして制御値は、2つのセンサの平均を示す。も
う1つの可能性は、制御値が重み付けされた平均におけ
るセンサの重みを示すことであり、もしくは仮想センサ
値が異なったセンサから計算されるべきであることをさ
え示すことである。整合が生じないならば、ディフォル
ト・センサ・データ・ルーチン(ブロック152)が行
われる。図7に示されたようなサブルーチン呼び出しを
本質的に行う代替として、本発明は、フォートランのよ
うな言語で得られる機能能力を介して適切なルーチンを
実行することもできる。このような状況においては、図
8に示されたような機能(function)型実行ル
ーチンは、まず転送先場所における適切な制御値を取得
し(ブロック162)、機能(function)ステ
ートマントの適切なフィールドにこの値を記憶する(ブ
ロック164)。次に、機能ステートマントが実行され
る(ブロック166)。また、センサ処理ルーチンが、
所定のまたは計算された値を共通データ・ストレージ領
域内にロードすることも可能である。
【0021】本発明の多くの特徴並びに長所が詳細な説
明から明瞭であり、従って、特許請求の範囲により、本
発明の本当の精神並びに範囲内にある本発明のかかる特
徴並びに長所のすべてを包含することが意図されている
。さらに、多くの変更並びに変化が当業者に容易に生じ
るであろうので、図示しかつ説明した構成並びに動作に
そのものに本発明を制限することを望むものではなく、
従って、すべての適切な変更並びに等価物は本発明の範
囲内にあるものとされ得る。
明から明瞭であり、従って、特許請求の範囲により、本
発明の本当の精神並びに範囲内にある本発明のかかる特
徴並びに長所のすべてを包含することが意図されている
。さらに、多くの変更並びに変化が当業者に容易に生じ
るであろうので、図示しかつ説明した構成並びに動作に
そのものに本発明を制限することを望むものではなく、
従って、すべての適切な変更並びに等価物は本発明の範
囲内にあるものとされ得る。
【図1】本発明の動作及び構成要素を示す図である。
【図2】故障センサを診断するためのルールの例を示す
図である。
図である。
【図3】診断結果の行列を示す図である。
【図4】本発明において用いられる好適な専門家システ
ムにより用いられるデータ構造を示す図である。
ムにより用いられるデータ構造を示す図である。
【図5】専門家システムの診断メッセージ処理を示す図
である。
である。
【図6】プラント・データ中央コンピュータによるメッ
セージ処理を示す図である。
セージ処理を示す図である。
【図7】診断結果に基づいてセンサ処理を行う別の方法
を示す図である。
を示す図である。
【図8】診断結果に基づいてセンサ処理を行う別の方法
を示す図である。
を示す図である。
10 プラント・データ中央コンピュータ12
センサ 14 複雑な処理プラント 16 診断動作中央コンピュータ20 セ
ンサ走査ルーチン 22 生センサ・データ・ファイル24
通信ルーチン 26 通信ルーチン 28 生センサ・データ・ファイル30
専門家システム推定手段 32 ルールベース 34 ノード・リスト・データベース36
メッセージ・ルーチン 38 メッセージ・ファイル 40 メッセージ・ファイル 42 メッセージ・インタプリタ・ルーチン44
計算制御データ・ファイル46 センサ
処理ルーチン 48 処理されたセンサ・データ・ルーチン50
他のルーチン 52 ディスプレイ 54 オペレータ
センサ 14 複雑な処理プラント 16 診断動作中央コンピュータ20 セ
ンサ走査ルーチン 22 生センサ・データ・ファイル24
通信ルーチン 26 通信ルーチン 28 生センサ・データ・ファイル30
専門家システム推定手段 32 ルールベース 34 ノード・リスト・データベース36
メッセージ・ルーチン 38 メッセージ・ファイル 40 メッセージ・ファイル 42 メッセージ・インタプリタ・ルーチン44
計算制御データ・ファイル46 センサ
処理ルーチン 48 処理されたセンサ・データ・ルーチン50
他のルーチン 52 ディスプレイ 54 オペレータ
Claims (6)
- 【請求項1】 センサ・データを走査するプロセス制
御コンピュータ及び該センサ・データを伝送するために
前記プロセス制御コンピュータに結合される通信リンク
を備えたセンサ・データの計算を制御する装置において
、前記伝送されたセンサ・データに基づいて故障のセン
サを診断することにより診断メッセージを生成するよう
前記通信リンクに結合される専門家システム診断コンピ
ュータを設け、前記通信リンクは、診断メッセージに応
答してセンサ・データ計算を行うために前記プロセス制
御コンピュータに前記診断メッセージを供給するよう適
合されたことを特徴とするセンサ・データの計算制御装
置。 - 【請求項2】 前記診断コンピュータは、前記制御手
段によりセンサ・データ計算を制御する制御パラメータ
を伝送するための手段を含む請求項1のセンサ・データ
の計算制御装置。 - 【請求項3】 前記診断コンピュータは専門家システ
ムを含む請求項1のセンサ・データの計算制御装置。 - 【請求項4】 前記診断コンピュータは、前記プロセ
ス制御コンピュータに対し離れて配置される請求項1の
センサ・データの計算制御装置。 - 【請求項5】 前記プロセス制御コンピュータにより
行われるセンサ・データ計算を決定する信頼係数が診断
に含まれる請求項1のセンサ・データの計算制御装置。 - 【請求項6】 前記診断コンピュータは、転送先ルー
チンにより行われるべきセンサ・データの計算の型を示
す制御値及びルーチン転送先名を含んだメッセージを用
いて診断の結果を前記プロセス制御コンピュータに通信
するよう適合された請求項1のセンサ・データの計算制
御装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US491926 | 1990-03-12 | ||
US07/491,926 US5122976A (en) | 1990-03-12 | 1990-03-12 | Method and apparatus for remotely controlling sensor processing algorithms to expert sensor diagnoses |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04220521A true JPH04220521A (ja) | 1992-08-11 |
JPH0765911B2 JPH0765911B2 (ja) | 1995-07-19 |
Family
ID=23954237
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP3046552A Expired - Fee Related JPH0765911B2 (ja) | 1990-03-12 | 1991-03-12 | センサ・データの計算制御装置 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5122976A (ja) |
JP (1) | JPH0765911B2 (ja) |
KR (1) | KR910017308A (ja) |
CN (1) | CN1026832C (ja) |
CA (1) | CA2037948A1 (ja) |
ES (1) | ES2029420A6 (ja) |
IT (1) | IT1252311B (ja) |
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