JPH0330100A - ナンバープレートの車種コード認識方法 - Google Patents
ナンバープレートの車種コード認識方法Info
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- JPH0330100A JPH0330100A JP16591189A JP16591189A JPH0330100A JP H0330100 A JPH0330100 A JP H0330100A JP 16591189 A JP16591189 A JP 16591189A JP 16591189 A JP16591189 A JP 16591189A JP H0330100 A JPH0330100 A JP H0330100A
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- Japan
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は走行車両をテレビカメラで撮像し、そこで得ら
れた静止画像を処理して車両のナンパプレートを認識す
るナンバープレートの車種コード認識方法に関するもの
である。
れた静止画像を処理して車両のナンパプレートを認識す
るナンバープレートの車種コード認識方法に関するもの
である。
従来の技術
画像処理において、階調のある多値データを２値化しデ
ータを圧縮処理することは、きわめて一般的に使われて
いる手法であり、いろいろな手法が存在する。
ータを圧縮処理することは、きわめて一般的に使われて
いる手法であり、いろいろな手法が存在する。
処理エリア内の全データを相加し、その平均値を求めこ
れを２値化のレベルとする方法がある。
れを２値化のレベルとする方法がある。
高速処理が要求される場合、処理データによっては加算
演算に時間を費やすことになるが、処理データをある程
度間引く等によシ対応することができる。
演算に時間を費やすことになるが、処理データをある程
度間引く等によシ対応することができる。
また、処理エリア内のデータよりヒストグラムを作或し
、文字部と背景部とを分離する方法がある。第２図は文
字データよりヒストグラムを作戊し、２［化レベルを求
める方法を示している。同図ａは処理データ、ｂはその
データのヒストグラムである。ヒストグラム中ピークが
２個存在するが、黒部のピークが文字部、白部のピーク
が背景部である。この特性より２値化レベ／Ｉ／（一・
−・一線）において文字部と背景部を適切に分離するこ
とができる。
、文字部と背景部とを分離する方法がある。第２図は文
字データよりヒストグラムを作戊し、２［化レベルを求
める方法を示している。同図ａは処理データ、ｂはその
データのヒストグラムである。ヒストグラム中ピークが
２個存在するが、黒部のピークが文字部、白部のピーク
が背景部である。この特性より２値化レベ／Ｉ／（一・
−・一線）において文字部と背景部を適切に分離するこ
とができる。
この様に上記従来の手法でも画像多値データを適切に２
値化する２値化レベルを検出することができる。
値化する２値化レベルを検出することができる。
発明が解決しようとする課題
しかしながら、上記従来の手法では以下の問題がある。
平均値を使って２値化レベルを検出する場合は、平均値
が各文字の文字部比率の影響を受けるため、そのま１２
値化レベルとして使うのには問題がある。文字部比率の
高い文字の場合平均（直は黒レベルよシに、逆に低い場
合は平均値は白レベルよシになる。これらをその筐筐２
値化レベノレとすると、文字部比率の高い文字は細目に
、低い文字は太目に２値化される。このように文字の形
状が２値化レベノレに影響するのは、好ましいことでは
ない。１た、太陽光のハレーションやノイズの影響も受
けやすい。
が各文字の文字部比率の影響を受けるため、そのま１２
値化レベルとして使うのには問題がある。文字部比率の
高い文字の場合平均（直は黒レベルよシに、逆に低い場
合は平均値は白レベルよシになる。これらをその筐筐２
値化レベノレとすると、文字部比率の高い文字は細目に
、低い文字は太目に２値化される。このように文字の形
状が２値化レベノレに影響するのは、好ましいことでは
ない。１た、太陽光のハレーションやノイズの影響も受
けやすい。
一方、ヒストグラムを利用する場合は、上記問題はない
反面、ヒストグラム作或の際に階調幅をどのくらいにす
るか、という問題がある。階調幅を適当に取らないと、
データの特性が明確に検出できない。しかしながら、画
像の特性は撮像伏ａの照度により大きく変化するため、
ある固定階調幅でヒストグラムを作戊しても、画像の特
性を検出できない場合がある。１た、画像によっては文
字部と背景部を分離できない場合があり、このときには
適切な２ｌｉｉＩ化レベルを導くことはできない。
反面、ヒストグラム作或の際に階調幅をどのくらいにす
るか、という問題がある。階調幅を適当に取らないと、
データの特性が明確に検出できない。しかしながら、画
像の特性は撮像伏ａの照度により大きく変化するため、
ある固定階調幅でヒストグラムを作戊しても、画像の特
性を検出できない場合がある。１た、画像によっては文
字部と背景部を分離できない場合があり、このときには
適切な２ｌｉｉＩ化レベルを導くことはできない。
本発明はこの様な従来の問題を解決するものであシ、適
切な２値化レベルを検出できる優れた手法を提供するも
のである。
切な２値化レベルを検出できる優れた手法を提供するも
のである。
課題を解決するための手段
本発明は上記目的を達戊するために、文字を文字部比率
によってグループ分けし、各グループごとに比率を合わ
せて２値化するものである。
によってグループ分けし、各グループごとに比率を合わ
せて２値化するものである。
作 用
したがって、本発明によれば、文字部の比率を合わせて
２値化することによって２値化データと辞書データとの
文字部の整合を取り、データの変動に対して安定した２
値化レベルを検出することができるという効果を有する
。
２値化することによって２値化データと辞書データとの
文字部の整合を取り、データの変動に対して安定した２
値化レベルを検出することができるという効果を有する
。
実施例
第１図は本発明の一実施例のデータ構或を示すものであ
る。第１図において、１ぱ入力された多値データ、２〜
４はそれぞれの文字部比率で２値化した２値データ、６
〜了はそれぞれの文字部比率の辞書データである。
る。第１図において、１ぱ入力された多値データ、２〜
４はそれぞれの文字部比率で２値化した２値データ、６
〜了はそれぞれの文字部比率の辞書データである。
次に上記実施例の動作について説明する。上記実施例に
おいて、多値データが入力されると、文字部の比率が４
１％，５０％，６９％になる様に２＠化し、３つの２値
データを作或する。これら２道データは、比率４１％の
ものが辞書データの内、グループ■のものと、比率６０
％のものが辞書データグノレーブ■のものと、そして比
率６９％のものがグループ■のものとパターンマッチン
グ処理を行う。グループ■ぱ文字部の少ない文字（”７
”）について文字部４１％の辞書パターンにより構或さ
れている。グループ■は文字部５０％の辞書パターンに
より、中間的な文字７個（”０”，”２”〜”６”，′
″９”）で構戊され、グループ■は文字部６９％の辞書
パターンにより、文字部の多い文字（”８”）で溝或さ
れている。パターンマッチングの結果として、現在処理
したデータは、その文字が含渣れている辞書グｐ−プと
マッチングするときに、適した２ｇ化レペノレで２値化
されるため、正しく認識することができる。
おいて、多値データが入力されると、文字部の比率が４
１％，５０％，６９％になる様に２＠化し、３つの２値
データを作或する。これら２道データは、比率４１％の
ものが辞書データの内、グループ■のものと、比率６０
％のものが辞書データグノレーブ■のものと、そして比
率６９％のものがグループ■のものとパターンマッチン
グ処理を行う。グループ■ぱ文字部の少ない文字（”７
”）について文字部４１％の辞書パターンにより構或さ
れている。グループ■は文字部５０％の辞書パターンに
より、中間的な文字７個（”０”，”２”〜”６”，′
″９”）で構戊され、グループ■は文字部６９％の辞書
パターンにより、文字部の多い文字（”８”）で溝或さ
れている。パターンマッチングの結果として、現在処理
したデータは、その文字が含渣れている辞書グｐ−プと
マッチングするときに、適した２ｇ化レペノレで２値化
されるため、正しく認識することができる。
このように上記実施例によれば、処理データをそれぞれ
辞畜に合わせた文字部の比率で２値化処理するため、文
字の形状の影響や、太陽光ハレーション等の影祷を受け
ることなく安定した認識をすることができるという効果
を有する。
辞畜に合わせた文字部の比率で２値化処理するため、文
字の形状の影響や、太陽光ハレーション等の影祷を受け
ることなく安定した認識をすることができるという効果
を有する。
発明の効果
本発明は上記実施例よシ明らかなように、多値データの
２ｉ化処理の際の２値化レベルを、辞書の文字部比率に
合わせることによシ決定するため、辞書とのパターンマ
ッチングの精度が高まるという効果を有する。そして多
値データのレベルに依存しないので、外部照度変化の影
響に強いという効果も有する。
２ｉ化処理の際の２値化レベルを、辞書の文字部比率に
合わせることによシ決定するため、辞書とのパターンマ
ッチングの精度が高まるという効果を有する。そして多
値データのレベルに依存しないので、外部照度変化の影
響に強いという効果も有する。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明の一実施例における、車種コード認識部
の構或を示す図、第２図はヒストグラムによる、２値化
レベノレ検出の概略説明図である。
の構或を示す図、第２図はヒストグラムによる、２値化
レベノレ検出の概略説明図である。
Claims (1)
- ナンバープレートの車種コードを、文字の文字部比率に
よってグループ分けし、そのグループの比率になるよう
画像多値データを２値化し、認識するようにしたナンバ
ープレートの車種コード認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1165911A JP2548385B2 (ja) | 1989-06-28 | 1989-06-28 | ナンバープレートの車種コード認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1165911A JP2548385B2 (ja) | 1989-06-28 | 1989-06-28 | ナンバープレートの車種コード認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0330100A true JPH0330100A (ja) | 1991-02-08 |
| JP2548385B2 JP2548385B2 (ja) | 1996-10-30 |
Family
ID=15821353
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1165911A Expired - Fee Related JP2548385B2 (ja) | 1989-06-28 | 1989-06-28 | ナンバープレートの車種コード認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2548385B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0734116A (ja) * | 1993-07-23 | 1995-02-03 | Kawasaki Steel Corp | 環流式脱ガス装置用浸漬管の施工方法 |
| KR100837244B1 (ko) * | 2006-12-08 | 2008-06-11 | 인천대학교 산학협력단 | 자동차 번호판의 영상 인식 시스템 및 그 방법 |
-
1989
- 1989-06-28 JP JP1165911A patent/JP2548385B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0734116A (ja) * | 1993-07-23 | 1995-02-03 | Kawasaki Steel Corp | 環流式脱ガス装置用浸漬管の施工方法 |
| KR100837244B1 (ko) * | 2006-12-08 | 2008-06-11 | 인천대학교 산학협력단 | 자동차 번호판의 영상 인식 시스템 및 그 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2548385B2 (ja) | 1996-10-30 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |