JPH0326846A - 内燃機関の空燃比制御装置 - Google Patents
内燃機関の空燃比制御装置Info
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- JPH0326846A JPH0326846A JP15829089A JP15829089A JPH0326846A JP H0326846 A JPH0326846 A JP H0326846A JP 15829089 A JP15829089 A JP 15829089A JP 15829089 A JP15829089 A JP 15829089A JP H0326846 A JPH0326846 A JP H0326846A
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Links
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Landscapes
- Electrical Control Of Air Or Fuel Supplied To Internal-Combustion Engine (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野]
本発明はトルク変動量を利用した内燃機関の空燃比フィ
ードバック制御システムに関する。
ードバック制御システムに関する。
近年、排気公害の防止と共に燃費対策として、機関の空
燃比をリーン状態で運転する希薄燃焼方式(リーンバー
ンシステム)が採用されている。
燃比をリーン状態で運転する希薄燃焼方式(リーンバー
ンシステム)が採用されている。
その1つとして、リーンミクスチャセンサを機関の排気
管中に設け、このリーンミクスチャセンサの出力を用い
て機関の空燃比を任意のりーン空燃比にフィードバック
制御するものがある。しかしながら、リーンミクスチャ
センサを用いたリーンバーンシステムにおいては、リー
ン≧クスチャセンサ、燃料噴射弁、等の部品のばらつき
、経時、あるいは経年的変化を考慮して制御空燃比を失
火限界(リーンリξット)ぎりぎりのりーン領域まで設
定しておくと、失火が発生してドライバビリティの悪化
を招く。したがって、リーンリミットよりもリッチ側の
安定領域で空燃比を制御するのが通常であり、この結果
、エミッションの低減および燃費改善が不十分であった
。
管中に設け、このリーンミクスチャセンサの出力を用い
て機関の空燃比を任意のりーン空燃比にフィードバック
制御するものがある。しかしながら、リーンミクスチャ
センサを用いたリーンバーンシステムにおいては、リー
ン≧クスチャセンサ、燃料噴射弁、等の部品のばらつき
、経時、あるいは経年的変化を考慮して制御空燃比を失
火限界(リーンリξット)ぎりぎりのりーン領域まで設
定しておくと、失火が発生してドライバビリティの悪化
を招く。したがって、リーンリミットよりもリッチ側の
安定領域で空燃比を制御するのが通常であり、この結果
、エミッションの低減および燃費改善が不十分であった
。
そこで、本願出願人らは、リーンミクスチャセンサを用
いないリーンバーンシステムを既に提案している(参照
:特開昭60−122234号公報)。すなわち、第2
図に示すように、空燃比A/Fがリーンとなって失火領
域(斜線部分)に近づくと、排気ガス成分、特に、NO
X成分は低下し、また、燃料消費率FCも減少するが、
失火領域に入ると急激に増加し、さらに、機関のトルク
変動量ΔTRQも急激に増加する。したがって、排気公
害のII/j止および燃費対策として、空燃比A/Fを
リーン側にすることは好ましく、この場合、失火領域ま
では空燃比A/Fをリーン側しないようにするために機
関のトルク変動量ΔTRQが一定の範囲にあるように制
御することを条件とすればよい。
いないリーンバーンシステムを既に提案している(参照
:特開昭60−122234号公報)。すなわち、第2
図に示すように、空燃比A/Fがリーンとなって失火領
域(斜線部分)に近づくと、排気ガス成分、特に、NO
X成分は低下し、また、燃料消費率FCも減少するが、
失火領域に入ると急激に増加し、さらに、機関のトルク
変動量ΔTRQも急激に増加する。したがって、排気公
害のII/j止および燃費対策として、空燃比A/Fを
リーン側にすることは好ましく、この場合、失火領域ま
では空燃比A/Fをリーン側しないようにするために機
関のトルク変動量ΔTRQが一定の範囲にあるように制
御することを条件とすればよい。
つまり、トルク変動量ΔTRQが急激に立ち上がる点が
リーンリミット点であることから、トルク変動量ΔTR
Qが常に一定となるように機関の空燃比をライードハッ
ク制御することにより、燃費の点で最良のリーンリ案ッ
ト点での運転が可能となる。
リーンリミット点であることから、トルク変動量ΔTR
Qが常に一定となるように機関の空燃比をライードハッ
ク制御することにより、燃費の点で最良のリーンリ案ッ
ト点での運転が可能となる。
このため、上述の特開昭60−122234号公報にお
いては,.機関のトルク変動量としての燃焼圧変動量を
検出し、機関の負荷領域毎に設けられた負荷領域別学習
値を、燃焼圧変動量が所定値となるように更新する、す
なわち、フィードバック制御する。
いては,.機関のトルク変動量としての燃焼圧変動量を
検出し、機関の負荷領域毎に設けられた負荷領域別学習
値を、燃焼圧変動量が所定値となるように更新する、す
なわち、フィードバック制御する。
この場合、この所定値が空燃比のリーンリミット点に相
当する。
当する。
ところで、加速増量中におけるトルク変動量(燃焼圧変
動量)は、上述の負荷領域別学習値に加えて加速増量値
によって決定される。したがつ?、トルク変動量による
学習制御を行う際に、加速状態の場合にも上述の負荷領
域別学習値を更新すると、機関が不安定となって失火し
易くなる。
動量)は、上述の負荷領域別学習値に加えて加速増量値
によって決定される。したがつ?、トルク変動量による
学習制御を行う際に、加速状態の場合にも上述の負荷領
域別学習値を更新すると、機関が不安定となって失火し
易くなる。
しかも、加速時においても負荷領域別学習値の更新が行
われているので、負荷領域別学習値は加速の際に大きく
変動し、この結果、加速終了後に負荷領域別学習値が安
定するのに時間を要し、この間、HC , CO .
NOX工ξツションの悪化、ドライバビリティの悪化、
燃費の悪化等を招く。
われているので、負荷領域別学習値は加速の際に大きく
変動し、この結果、加速終了後に負荷領域別学習値が安
定するのに時間を要し、この間、HC , CO .
NOX工ξツションの悪化、ドライバビリティの悪化、
燃費の悪化等を招く。
このため、本願出願人は、既に、加速状態においては、
上述の負荷領域別学習値の更新を行わず、加速増量の初
期値を更新学習することを提案し(参照:実願昭63−
115902号)、これにより加速終了後も適正な学習
制御が行われるようにしている。また、加速増量の初期
値及びその減衰率(もしくは量)の学習方法としては特
開昭63−68743号公報(特に、第6図参照)があ
るが、これによれば、第1の期間(CI)内においてト
ルク(P.)が目標トルク(P■l4)未満( P =
< P’!M)である回数に応じて加速増量の初期値
を更新し、第2の期間(C2)内においてトルク(P.
)が目標トルク(Pt,4)未満である回数に応じて加
速増量の減衰率を演算更新している。
上述の負荷領域別学習値の更新を行わず、加速増量の初
期値を更新学習することを提案し(参照:実願昭63−
115902号)、これにより加速終了後も適正な学習
制御が行われるようにしている。また、加速増量の初期
値及びその減衰率(もしくは量)の学習方法としては特
開昭63−68743号公報(特に、第6図参照)があ
るが、これによれば、第1の期間(CI)内においてト
ルク(P.)が目標トルク(P■l4)未満( P =
< P’!M)である回数に応じて加速増量の初期値
を更新し、第2の期間(C2)内においてトルク(P.
)が目標トルク(Pt,4)未満である回数に応じて加
速増量の減衰率を演算更新している。
〔発明が解決しようとする課題]
ところで、加速後のトルクは、実際には、脈動ずる。つ
まり、減衰振動に似た変化をする(参照:第9図)。こ
れは、燃料が吸気管壁等に付着し、付着した燃料が脈動
しながら増加し、気筒内に吸入されるためである。また
、加速初期には、燃料の吸気管等への付着に加え、燃料
噴射量の演算遅れが生ずる。このことにより、加速初期
には、付着燃料の気筒内への流入に加え、燃料噴射量の
演算遅れの減少にともなう燃料量の増加が生じ、トルク
変動量の減衰割合は加速後半に比べ大きくなる。
まり、減衰振動に似た変化をする(参照:第9図)。こ
れは、燃料が吸気管壁等に付着し、付着した燃料が脈動
しながら増加し、気筒内に吸入されるためである。また
、加速初期には、燃料の吸気管等への付着に加え、燃料
噴射量の演算遅れが生ずる。このことにより、加速初期
には、付着燃料の気筒内への流入に加え、燃料噴射量の
演算遅れの減少にともなう燃料量の増加が生じ、トルク
変動量の減衰割合は加速後半に比べ大きくなる。
しかしながら、上述の加速増量の減衰率の学習値は、負
荷領域別に設けたとしても、その減衰率は、加速状態の
全期間に亘って同一である。つまり、第3図に示すよう
に、加速増量の初期値をGACC+ とすれば、その後
、加速増量TACCは一定の減衰率αで減衰する。した
がって、例えば、加速後半に適合した減衰率αを与える
と、加速初期では燃料量が多くなり、燃費の悪化を招く
という課題がある。逆に、加速初期に適合した減衰量α
を与えると、加速後半では燃料量が少なくなり、ドライ
バビリティの悪化を招くという課題がある。
荷領域別に設けたとしても、その減衰率は、加速状態の
全期間に亘って同一である。つまり、第3図に示すよう
に、加速増量の初期値をGACC+ とすれば、その後
、加速増量TACCは一定の減衰率αで減衰する。した
がって、例えば、加速後半に適合した減衰率αを与える
と、加速初期では燃料量が多くなり、燃費の悪化を招く
という課題がある。逆に、加速初期に適合した減衰量α
を与えると、加速後半では燃料量が少なくなり、ドライ
バビリティの悪化を招くという課題がある。
したがって、本発明の目的は、加速時におけるエミッシ
ョンの悪化、燃費の悪化、ドライバビリティの悪化等を
さらに防止したトルク変動量を利用した空燃比フィード
バック制御システムを提供することにある。
ョンの悪化、燃費の悪化、ドライバビリティの悪化等を
さらに防止したトルク変動量を利用した空燃比フィード
バック制御システムを提供することにある。
上述の.課題を解決するための手段はpt図に示される
.すなわち、トルク変動量演算手段は内燃機関のトルク
変動量ΔTRQを演算し、加速状態判別手段は機関が加
速状態か否かを判別する。この結果、前期過渡期間発生
手段は機関が加速状態と判別された時点からトルク変動
量ΔTRjlが第1の安定点αlに安定した時点までの
間を前期過渡期間CTOLFとして発生する。前期トル
ク変動量積算手段は前B,I1過渡期間CTOLFにお
けるトルク変動量ΔTI?Qを積算し、前期加速増量初
期値学習手段はこのトルク変動量ΔTRQの積算値ST
Fが所定値βlとなるように前期加速増量初期値GAC
F.を更新する。また、前期加速増N減衰率学習手段番
よ、前期過渡期間CTOLFが所定値γlとなるように
前期加速増量減衰率(もしくはfft)Gα]5.を更
新する。この結果、機関が加速状態の前期にあるときに
、前期加速増量演算手段は前期加速増量初期値GACF
,を前期減衰率(もしくは量)GαF.で減衰させて前
期加速増量TACFを得る。さらに、後期過渡期間発生
手段は、機関が加速状態にあってトノレク変動量ΔTR
Qが第1の安定点αlに安定した時点からトルク変動量
ΔTRQが第lの安定点α1より低い第2の安定点α2
に安定した時点までの間を後期過渡期間CTOLRとし
て発生し、後期トノレク変動置積算手段はこの後期過渡
期間CTOLHにおけるトルク変動量ΔTRQを積算し
、後期加速増量初期値学習手段は後期トルク変動遣の積
算値S T Rが所定値β2となるように後期加速増量
初期値GACR,を更新する。また、後期加速増量減衰
率学習手段は、後期過渡期間CTOLRが所定値T2と
なるように後期加速増量減衰率(もしくは量)GαR、
を更新する。この結果、機関が加速状態の後期にあると
きに、後期加速増量演算手段は後1υI加速増量初期値
GACR.を後朋減衰率(もしくは量)GαR.で減衰
させて後期加速増ITAcRを得る。そして、空燃比調
整手段は、機関の加速状態の前期においては前期加速増
量TACFに応じて機関の空燃比を調整し、機関の加速
状態の後期においては後期加速増量TACRに応じて機
関の空燃比を調整するものである。
.すなわち、トルク変動量演算手段は内燃機関のトルク
変動量ΔTRQを演算し、加速状態判別手段は機関が加
速状態か否かを判別する。この結果、前期過渡期間発生
手段は機関が加速状態と判別された時点からトルク変動
量ΔTRjlが第1の安定点αlに安定した時点までの
間を前期過渡期間CTOLFとして発生する。前期トル
ク変動量積算手段は前B,I1過渡期間CTOLFにお
けるトルク変動量ΔTI?Qを積算し、前期加速増量初
期値学習手段はこのトルク変動量ΔTRQの積算値ST
Fが所定値βlとなるように前期加速増量初期値GAC
F.を更新する。また、前期加速増N減衰率学習手段番
よ、前期過渡期間CTOLFが所定値γlとなるように
前期加速増量減衰率(もしくはfft)Gα]5.を更
新する。この結果、機関が加速状態の前期にあるときに
、前期加速増量演算手段は前期加速増量初期値GACF
,を前期減衰率(もしくは量)GαF.で減衰させて前
期加速増量TACFを得る。さらに、後期過渡期間発生
手段は、機関が加速状態にあってトノレク変動量ΔTR
Qが第1の安定点αlに安定した時点からトルク変動量
ΔTRQが第lの安定点α1より低い第2の安定点α2
に安定した時点までの間を後期過渡期間CTOLRとし
て発生し、後期トノレク変動置積算手段はこの後期過渡
期間CTOLHにおけるトルク変動量ΔTRQを積算し
、後期加速増量初期値学習手段は後期トルク変動遣の積
算値S T Rが所定値β2となるように後期加速増量
初期値GACR,を更新する。また、後期加速増量減衰
率学習手段は、後期過渡期間CTOLRが所定値T2と
なるように後期加速増量減衰率(もしくは量)GαR、
を更新する。この結果、機関が加速状態の後期にあると
きに、後期加速増量演算手段は後1υI加速増量初期値
GACR.を後朋減衰率(もしくは量)GαR.で減衰
させて後期加速増ITAcRを得る。そして、空燃比調
整手段は、機関の加速状態の前期においては前期加速増
量TACFに応じて機関の空燃比を調整し、機関の加速
状態の後期においては後期加速増量TACRに応じて機
関の空燃比を調整するものである。
上述の手段によれば、加速状態における加速増量の初期
値GACC及び減衰率(量)Gαを、加速前期と力■速
後期とで別個に設ける。すなわち、加速前期用の初期値
及び減衰率(量)を、GACF i及びGαF,とし、
カロ速後期用の初期値及び減衰率(量)を、GACR.
及びGαR+ とする。加速前期用の学習値GACF.
は過渡期間すなわち加速と判別されてからトルク変動量
ΔTRQが安定した低い値αlとなるまでの間における
トルク変動量積算値STFが所定値β1となるようにフ
イードバンク制御され、すなわち、過渡期間の長さに関
係なく、1回の加速によるトルク変動量積算値STFが
所定値とされ、また、学習値GαF1が上記過渡期間C
TOLFが所定値となるようにフィートバノク制御され
る。
値GACC及び減衰率(量)Gαを、加速前期と力■速
後期とで別個に設ける。すなわち、加速前期用の初期値
及び減衰率(量)を、GACF i及びGαF,とし、
カロ速後期用の初期値及び減衰率(量)を、GACR.
及びGαR+ とする。加速前期用の学習値GACF.
は過渡期間すなわち加速と判別されてからトルク変動量
ΔTRQが安定した低い値αlとなるまでの間における
トルク変動量積算値STFが所定値β1となるようにフ
イードバンク制御され、すなわち、過渡期間の長さに関
係なく、1回の加速によるトルク変動量積算値STFが
所定値とされ、また、学習値GαF1が上記過渡期間C
TOLFが所定値となるようにフィートバノク制御され
る。
すなわち、上記過渡期間CTOLFが所定値とされる.
同様にして、加速後期用学習値GACR., GCtR
.は加速後期において更新される。このようにして得ら
れた学習値GACFi, GαF. . GACR,,
GαRiは、第4図に示すごとく、加速状態の前期、
後期において加速増量TAccの初期値、減衰率(量)
として用いられる。したがって、加速増量パターンは前
期と後期で異なる。
同様にして、加速後期用学習値GACR., GCtR
.は加速後期において更新される。このようにして得ら
れた学習値GACFi, GαF. . GACR,,
GαRiは、第4図に示すごとく、加速状態の前期、
後期において加速増量TAccの初期値、減衰率(量)
として用いられる。したがって、加速増量パターンは前
期と後期で異なる。
〔実施例〕
第5図は本発明に係る内燃機関の空燃比制御装置の一実
施例を示す全体概要図である。第5図において、機関本
体lの吸気通路2には圧カセンサ3が設けられている。
施例を示す全体概要図である。第5図において、機関本
体lの吸気通路2には圧カセンサ3が設けられている。
圧カセンサ3は吸入空気圧の絶対圧PMを直接計測する
ものであって、たとえば半導体式センサであり、吸入空
気圧に応したアナログ電圧の出力信号を発生する。この
出力信号は制御回路10のマルチプレクサ内蔵A/D変
換器101に供給されている。デイストリビュータ4に
は、その軸がたとえばクランク角に換算して720゜毎
に基準位置検出用パルス信号を発生ずるクランク角セン
サ5およびクランク角に換算して30’毎に基準位置検
出用パルス信号を発生するクランク角センサ6が設けら
れている。これらクランク角センサ5,6のパルス信号
は制御回路lOの入出力インターフェイス102に供給
され、このうち、クランク角センサ6の出力はCPll
103の割り込み端子に供給される。
ものであって、たとえば半導体式センサであり、吸入空
気圧に応したアナログ電圧の出力信号を発生する。この
出力信号は制御回路10のマルチプレクサ内蔵A/D変
換器101に供給されている。デイストリビュータ4に
は、その軸がたとえばクランク角に換算して720゜毎
に基準位置検出用パルス信号を発生ずるクランク角セン
サ5およびクランク角に換算して30’毎に基準位置検
出用パルス信号を発生するクランク角センサ6が設けら
れている。これらクランク角センサ5,6のパルス信号
は制御回路lOの入出力インターフェイス102に供給
され、このうち、クランク角センサ6の出力はCPll
103の割り込み端子に供給される。
さらに、吸気通路2には各気筒毎に燃料供給系から加圧
燃料を吸気ボートへ供給するための燃料噴射弁7が設け
られている。
燃料を吸気ボートへ供給するための燃料噴射弁7が設け
られている。
また、機関本体1のシリンダブロックのウォータジャケ
ット8には、冷却水の温度を検出するための水温センサ
9が設けられている。水温センサ9は冷却水の温度TH
Wに応したアナログ電圧の電気信号を発生する。この出
力も制御回路lOのA/D変換器101に供給されてい
る。
ット8には、冷却水の温度を検出するための水温センサ
9が設けられている。水温センサ9は冷却水の温度TH
Wに応したアナログ電圧の電気信号を発生する。この出
力も制御回路lOのA/D変換器101に供給されてい
る。
11は機関の筒内たとえば第1気筒内の筒内圧力を直接
計測する耐熱性の圧電式燃焼圧センサであって、筒内圧
力に応したアナログ電圧の電気信号を発生する。この出
力も制御回路10のA/D変換器101に供給される。
計測する耐熱性の圧電式燃焼圧センサであって、筒内圧
力に応したアナログ電圧の電気信号を発生する。この出
力も制御回路10のA/D変換器101に供給される。
徘気マニホールドl2より下流の排気系には、排気ガス
中の有毒戒分NOXを浄化するリーンNO.触媒を収容
する触媒コンバータ13が設けられている。
中の有毒戒分NOXを浄化するリーンNO.触媒を収容
する触媒コンバータ13が設けられている。
制御回路10は、例えばマイクロコンピュータとして構
成され、A/D変換器101 、人出力インターフエイ
ス102 、CPt1103(7)外に、ROMl04
, RAM105、バックアップRAM106、クロ
ンク発生回路107等が設けられている。
成され、A/D変換器101 、人出力インターフエイ
ス102 、CPt1103(7)外に、ROMl04
, RAM105、バックアップRAM106、クロ
ンク発生回路107等が設けられている。
また、制御回路10において、ダウンカウンタlO8、
フリップフロップ109、および駆動回路110は燃料
噴射弁7を制御するためのものである。すなわち、後述
のルーチンにおいて、燃料噴射量TAUが演算されると
、燃料噴射量TA[Jがダウンカウンタ108にプリセ
ットされると共にフリツプフロップ109もセントされ
る。この結果、駆動回路110が燃料噴射弁7の付勢を
開始する。他方、ダウンカウンタ108がクロック信号
(図示せず)を計数して最後にそのボローアウト端子が
゜゜l゜゜レベルとなったときに、フリップフロツブ1
09がセットされて駆動回路110は燃料噴射弁7の付
勢を停止する。つまり、上述の燃料噴射量TAUだけ燃
料噴射弁7は付勢され、従って、燃料噴射量TAUに応
じた量の燃料が機関本体1の燃焼室に送り込まれること
になる。
フリップフロップ109、および駆動回路110は燃料
噴射弁7を制御するためのものである。すなわち、後述
のルーチンにおいて、燃料噴射量TAUが演算されると
、燃料噴射量TA[Jがダウンカウンタ108にプリセ
ットされると共にフリツプフロップ109もセントされ
る。この結果、駆動回路110が燃料噴射弁7の付勢を
開始する。他方、ダウンカウンタ108がクロック信号
(図示せず)を計数して最後にそのボローアウト端子が
゜゜l゜゜レベルとなったときに、フリップフロツブ1
09がセットされて駆動回路110は燃料噴射弁7の付
勢を停止する。つまり、上述の燃料噴射量TAUだけ燃
料噴射弁7は付勢され、従って、燃料噴射量TAUに応
じた量の燃料が機関本体1の燃焼室に送り込まれること
になる。
なお、CI”11103の割り込み発生は、A/D変換
器101のA/DitA終了時、入出力インターフエイ
ス102がクランク角センサ6のパルス信号を受信した
時、クロ・冫ク発生回路107からの割り込み信号を受
信した時、等である。
器101のA/DitA終了時、入出力インターフエイ
ス102がクランク角センサ6のパルス信号を受信した
時、クロ・冫ク発生回路107からの割り込み信号を受
信した時、等である。
圧カセンサ3の吸入空気圧データPMおよび水温センサ
9の冷却水温データTHWは所定時間毎に実行されるA
/D変換ルーチンによって取り込まれてRAM105の
所定領域に格納される。つまり、RAM105における
データPMおよび’I’ H Wは所定時間毎に更新さ
れている。また、回転速度データNeはクランク角セン
サ6の3 0 ’ CA毎に割り込みによって演算され
てRAM105の所定領域に格納される。
9の冷却水温データTHWは所定時間毎に実行されるA
/D変換ルーチンによって取り込まれてRAM105の
所定領域に格納される。つまり、RAM105における
データPMおよび’I’ H Wは所定時間毎に更新さ
れている。また、回転速度データNeはクランク角セン
サ6の3 0 ’ CA毎に割り込みによって演算され
てRAM105の所定領域に格納される。
以下、第5・図の制御回路10の動作を説明する.第6
図は平均有効トルク演算ルーチンであって、所定時間毎
に実行される。すなわち、第6図のルーチンは第6図に
示す複数のクランク角位置ATDC5″CA(上死点後
5゜), ATDC 20” CA,八TDC 35″
′CA, ATDC 50゜CAの4点における燃焼圧
P+ l P z +P.,P,を演算し、これらの
瞬時の燃焼圧を加算することにより得られる平均有効燃
焼圧をトルク代用値(図示トルク値)TRQとするもの
である.なお、この演算方法については本願出願人は既
に特開昭63−61129号公報に提案している。
図は平均有効トルク演算ルーチンであって、所定時間毎
に実行される。すなわち、第6図のルーチンは第6図に
示す複数のクランク角位置ATDC5″CA(上死点後
5゜), ATDC 20” CA,八TDC 35″
′CA, ATDC 50゜CAの4点における燃焼圧
P+ l P z +P.,P,を演算し、これらの
瞬時の燃焼圧を加算することにより得られる平均有効燃
焼圧をトルク代用値(図示トルク値)TRQとするもの
である.なお、この演算方法については本願出願人は既
に特開昭63−61129号公報に提案している。
すなわち、ステップ601〜605にてクランク角位置
がBTOC 160’ CA (上死点前160°),
ATDC 5’CA . ATDC 20’ CA
, ATDC 35’ CA, もしくはATDC50
” CAか否かを判別する。いずれのクランク角位置で
もなければステップ617に直接進む。
がBTOC 160’ CA (上死点前160°),
ATDC 5’CA . ATDC 20’ CA
, ATDC 35’ CA, もしくはATDC50
” CAか否かを判別する。いずれのクランク角位置で
もなければステップ617に直接進む。
クランク角度位置BTDC 160°CAであればステ
ップ606に進み、燃焼圧センサl1の燃焼圧をA/D
変換して取り込み、■。としてRAM105に格納する
。なお、吸気下死点付近の値V。は燃焼圧センサ11の
温度等による出力ドリフト、オフセット電圧のばらつき
等を吸収するために、他のクランク位置での燃焼圧の基
準値とするものである。
ップ606に進み、燃焼圧センサl1の燃焼圧をA/D
変換して取り込み、■。としてRAM105に格納する
。なお、吸気下死点付近の値V。は燃焼圧センサ11の
温度等による出力ドリフト、オフセット電圧のばらつき
等を吸収するために、他のクランク位置での燃焼圧の基
準値とするものである。
クランク角位置がATDC 5゜CAであればステップ
607に進み、燃焼圧センサ11の燃焼圧をA/D変換
してv1として取り込む。次に、ステップ608にて、
基準値■。を演算した値P.(=V,■。)をATDC
5 ’ CAでの燃焼圧として演算して17刊105
に格納する。
607に進み、燃焼圧センサ11の燃焼圧をA/D変換
してv1として取り込む。次に、ステップ608にて、
基準値■。を演算した値P.(=V,■。)をATDC
5 ’ CAでの燃焼圧として演算して17刊105
に格納する。
クランク角位置がA1’DC 20゜CAであればステ
ンプ609に進み、燃焼圧センサ11の燃焼圧をA/D
変換してv2として取り込む。次に、ステップ610に
て、基準値■。を減算した値P.(=V.■。)をAT
DC 20’ C^での燃焼圧として演算してRAM1
05に格納する。
ンプ609に進み、燃焼圧センサ11の燃焼圧をA/D
変換してv2として取り込む。次に、ステップ610に
て、基準値■。を減算した値P.(=V.■。)をAT
DC 20’ C^での燃焼圧として演算してRAM1
05に格納する。
クランク角位置がATDC 35’ CAであればステ
ップ611に進み、燃焼圧センサ1lの燃焼圧をA/D
変換して■3として取り込む。次に、ステップ612に
て、基準値■。を減算した値P.+(=V2Vo)をA
TDC 35゜C^での燃焼圧として演算してRA門1
05に格納する。
ップ611に進み、燃焼圧センサ1lの燃焼圧をA/D
変換して■3として取り込む。次に、ステップ612に
て、基準値■。を減算した値P.+(=V2Vo)をA
TDC 35゜C^での燃焼圧として演算してRA門1
05に格納する。
クランク角位置がATDC 50” CAであればステ
ップ613に進み、燃焼圧センサl1の燃焼圧をA/D
変換して■4として取り込む。次に、ステップ614に
て、基準値V0を減算した値P4(=V4Vo)をAT
DC 50゜CAでの燃焼圧として演算してRAM10
5に格納する。次に、ステップ615にて平均有効トル
ク値(図示トルク値)TRQを、TRQ ← 0.5・p++2.0・P,+3.0・Pi +4
. 0 −P4により演算し、次に、ステップ616に
て加速増量の学習値GACF., GαFえ, GAC
R,, GαR1及び負荷領域別学習値K,kの学習を
行う。なお、ステップ616については後述する。
ップ613に進み、燃焼圧センサl1の燃焼圧をA/D
変換して■4として取り込む。次に、ステップ614に
て、基準値V0を減算した値P4(=V4Vo)をAT
DC 50゜CAでの燃焼圧として演算してRAM10
5に格納する。次に、ステップ615にて平均有効トル
ク値(図示トルク値)TRQを、TRQ ← 0.5・p++2.0・P,+3.0・Pi +4
. 0 −P4により演算し、次に、ステップ616に
て加速増量の学習値GACF., GαFえ, GAC
R,, GαR1及び負荷領域別学習値K,kの学習を
行う。なお、ステップ616については後述する。
そして、ステップ617にてこのルーチンは終了する。
なお、第6図のルーチンは所定時間毎に実行されるよう
に構戒しているが、実際には、クランク角センサ6の3
0’CA信号の割り込みによって行われる30@CA割
り込みルーチンによって行われる。この場合には、第7
図に示すごとく、720゜CA信号に応じてクリアされ
、30゜CA割り込み毎にカウントア・ンプするアング
ルカウンタNAを設け、アングルカウンタNAの値に応
じて燃焼圧をA/D変換するもノテアるが、ATDC
5゜CA,ATDC 35゜CAの位置は30゜C^割
り込み時点と一致シナイ。したカッテ、ATDC 5
’ CA , ATDC 35°CAでのA/D変換
はその直前の30゜CA割り込み時点(NA=“Qll
,l“1”)で15°CA時間を演算してタイマ設定し
、タイマによってCPU103に割り込ませるごとによ
り行う。
に構戒しているが、実際には、クランク角センサ6の3
0’CA信号の割り込みによって行われる30@CA割
り込みルーチンによって行われる。この場合には、第7
図に示すごとく、720゜CA信号に応じてクリアされ
、30゜CA割り込み毎にカウントア・ンプするアング
ルカウンタNAを設け、アングルカウンタNAの値に応
じて燃焼圧をA/D変換するもノテアるが、ATDC
5゜CA,ATDC 35゜CAの位置は30゜C^割
り込み時点と一致シナイ。したカッテ、ATDC 5
’ CA , ATDC 35°CAでのA/D変換
はその直前の30゜CA割り込み時点(NA=“Qll
,l“1”)で15°CA時間を演算してタイマ設定し
、タイマによってCPU103に割り込ませるごとによ
り行う。
第8図は第6図の学習ステップ616の詳細なフローチ
ャートである.すなわち、ステップ801では、機関が
加速状態か否かを判別する。すなわち、吸入空気圧PM
をRAM106より読出し、PMが所定値以上か否かに
より判別する.たとえば、第9図に示すように、時刻1
.以前では、非加速状態であるので、ステップ807に
進み、以下のフラグ及びカウンタを初期化する(第9図
参照)。
ャートである.すなわち、ステップ801では、機関が
加速状態か否かを判別する。すなわち、吸入空気圧PM
をRAM106より読出し、PMが所定値以上か否かに
より判別する.たとえば、第9図に示すように、時刻1
.以前では、非加速状態であるので、ステップ807に
進み、以下のフラグ及びカウンタを初期化する(第9図
参照)。
FAC :加速状態フラグ
GAC :加′速増量値学習フラグ
GACR :後期学習フラグ
CTOLF :前期学習増量値学習朋間カウンタCT
OLR :後期学習増量値学習期間カウンタSTF
:前期トルク変動量積算値 STR :後期トルク変動量積算値 CMINF :前期トルク変動量安定期間カウンタC
MINR :後期トルク変動量安定期間カウンタそし
て、ステップ808にて、負荷領域別学習値KJkを更
新する。すなわち、FAC =″0′゛の条件のもとで
K ,kの学習が行われる。なお、ステップ808につ
いては、後述する。次に、ステップ809に進み、加速
状態フラグFACをFACOとして次の実行に備え、ス
テップ810にてこのルーチンは終了する。
OLR :後期学習増量値学習期間カウンタSTF
:前期トルク変動量積算値 STR :後期トルク変動量積算値 CMINF :前期トルク変動量安定期間カウンタC
MINR :後期トルク変動量安定期間カウンタそし
て、ステップ808にて、負荷領域別学習値KJkを更
新する。すなわち、FAC =″0′゛の条件のもとで
K ,kの学習が行われる。なお、ステップ808につ
いては、後述する。次に、ステップ809に進み、加速
状態フラグFACをFACOとして次の実行に備え、ス
テップ810にてこのルーチンは終了する。
次に、第9図の時刻t,において、機関が非加速状態か
ら加速状態へ移行すると、ステップ801でのフローは
ステップ802に進み、加速状態フラグFACをセット
する(“1”)。この結果、ステップ803, 804
. 805を介して加速増量値学習フラグGACをセッ
トし、ステップ806に進む。ステップ806では、加
速増量の初期値GACC,及び減衰率Gα1を更新する
。つまり、GAC= ” 1″゜の条件のもとでGAC
C.及びGα.の学習が行われる。なお、ステップ80
6については後述する。
ら加速状態へ移行すると、ステップ801でのフローは
ステップ802に進み、加速状態フラグFACをセット
する(“1”)。この結果、ステップ803, 804
. 805を介して加速増量値学習フラグGACをセッ
トし、ステップ806に進む。ステップ806では、加
速増量の初期値GACC,及び減衰率Gα1を更新する
。つまり、GAC= ” 1″゜の条件のもとでGAC
C.及びGα.の学習が行われる。なお、ステップ80
6については後述する。
第10図は第8図のGACFi, GαF, , GA
CR=, GcrR=の学習ステップ806の詳細なフ
ローチャートである。第9図のタイミング図を参照しつ
つ説明する。
CR=, GcrR=の学習ステップ806の詳細なフ
ローチャートである。第9図のタイミング図を参照しつ
つ説明する。
ステンプI001では、発生トルク値1− R Qのな
まし値(平均値でもよい)Tπ頁を T11 ?・了TEj+TRQ 4 により演算し、ステップ1002では、加速増i1TA
ccを含まない基本噴射量TAUPから目標トルクTR
QMを、TRQM ← TAUP ・ α■,
ただし、α7,は定数 により演算し、ステップ1003では、トルクなまし値
TI頁と目標トルクTR叶との差からトルク変動量ΔT
RQを演算する。すなわち、 ΔTRQ ←一 TRQM−T1で【Σ ステップ1004では、加速増量値学習期間(GAC
=“1”〉が前期(GACR=“゜0”)か後期(GA
CR=“l”)かを後期学習フラグGACRにより判別
する。この状態では、GACR−″O゜゛であるので、
ステップl005〜101lのフローが実行される。
まし値(平均値でもよい)Tπ頁を T11 ?・了TEj+TRQ 4 により演算し、ステップ1002では、加速増i1TA
ccを含まない基本噴射量TAUPから目標トルクTR
QMを、TRQM ← TAUP ・ α■,
ただし、α7,は定数 により演算し、ステップ1003では、トルクなまし値
TI頁と目標トルクTR叶との差からトルク変動量ΔT
RQを演算する。すなわち、 ΔTRQ ←一 TRQM−T1で【Σ ステップ1004では、加速増量値学習期間(GAC
=“1”〉が前期(GACR=“゜0”)か後期(GA
CR=“l”)かを後期学習フラグGACRにより判別
する。この状態では、GACR−″O゜゛であるので、
ステップl005〜101lのフローが実行される。
ステップ1005〜1011では、トルク変動量ΔTR
Qが安定化(低レヘル化)したか否かを判別する。
Qが安定化(低レヘル化)したか否かを判別する。
すなわち、ΔTRQ≧αl(一定値)であれば、ステッ
プ1006にて前期安定期間カウンタCMINFをクリ
アし、ΔTRQ <αlであれば、ステノプ1007に
て前期安定期間カウンタCMINFを+1加算し、ステ
ップ1008にてCMINF <C I (一定値)か
否かを判別する。この結果、CMINF < C Iで
あれば、ステップ1009にて、前期学習期間カウンタ
CTOLI?を+1加算し、ステップ1010にて、前
期トルク変動量積算値STFを、 STF ← STF+ΔTRG により積算する。このステップ1009 . 1010
のフローは、第9図において、時刻t,から、ΔTI?
Q <α1となった時刻L2からΔTRQ <α1の状
態が連続してCMINF − C Iとなる時刻t3ま
で実行され、その後ステップfoilに進む。
プ1006にて前期安定期間カウンタCMINFをクリ
アし、ΔTRQ <αlであれば、ステノプ1007に
て前期安定期間カウンタCMINFを+1加算し、ステ
ップ1008にてCMINF <C I (一定値)か
否かを判別する。この結果、CMINF < C Iで
あれば、ステップ1009にて、前期学習期間カウンタ
CTOLI?を+1加算し、ステップ1010にて、前
期トルク変動量積算値STFを、 STF ← STF+ΔTRG により積算する。このステップ1009 . 1010
のフローは、第9図において、時刻t,から、ΔTI?
Q <α1となった時刻L2からΔTRQ <α1の状
態が連続してCMINF − C Iとなる時刻t3ま
で実行され、その後ステップfoilに進む。
時刻t,において、ステップ1008のフローがステッ
プ1011に切替わると、後期学習フラグGACRがセ
ットされる(“1”).この結果、第10図のルーチン
が再び実行されると、ステップl004でのフローはス
テップ1012〜10l7に進むことになる。
プ1011に切替わると、後期学習フラグGACRがセ
ットされる(“1”).この結果、第10図のルーチン
が再び実行されると、ステップl004でのフローはス
テップ1012〜10l7に進むことになる。
ステップ1012〜l017では、トルク変動量ΔTR
Qがさらに安定化(低レベル化)したか否かを判別する
。すなわち、ΔTRQ≧α2(α1より小さい一定値)
であれば、ステップ10l3にて後期安定期間カウンタ
C旧NRをクリアし、ΔTI?Q <α2であれば、ス
テップ1014にて後期安定朋間カウンタCMINRを
+1加算し、ステップ1015にてCMINR <C2
(一定値)か否かを判別する。この結果、C旧NR<C
2であれば、ステップ1016にて、後期学習朋間カウ
ンタCTOLRを+1加算し、ステ・ノプ1017にて
、後朋゜トルク変動量積算値STRを、STR ← STR+ΔTRQ により積算する。このステップ1016 . 1017
のフローは、第9図において、時刻L2から、ΔTRQ
<α2となった時刻t4からΔTRQ <α2の状態
が連続してCMINR = C 2となる時刻Usまで
実行され、その後ステップ1018〜1034に進む。
Qがさらに安定化(低レベル化)したか否かを判別する
。すなわち、ΔTRQ≧α2(α1より小さい一定値)
であれば、ステップ10l3にて後期安定期間カウンタ
C旧NRをクリアし、ΔTI?Q <α2であれば、ス
テップ1014にて後期安定朋間カウンタCMINRを
+1加算し、ステップ1015にてCMINR <C2
(一定値)か否かを判別する。この結果、C旧NR<C
2であれば、ステップ1016にて、後期学習朋間カウ
ンタCTOLRを+1加算し、ステ・ノプ1017にて
、後朋゜トルク変動量積算値STRを、STR ← STR+ΔTRQ により積算する。このステップ1016 . 1017
のフローは、第9図において、時刻L2から、ΔTRQ
<α2となった時刻t4からΔTRQ <α2の状態
が連続してCMINR = C 2となる時刻Usまで
実行され、その後ステップ1018〜1034に進む。
ステップ1018〜1025は前期学習値GACF.及
びGαF▲を更新するためのものであり、ステップ10
26〜1033は後期学習値GACR.及びGαR.を
更新するためのものである.なお、これらの学習値は、
第1表に示すごとく、たとえば冷却水温THW (た−
とえば、0゜C〜80゜Cの範囲)を等間隔(不等間隔
でもよい)で区切った領域毎に1次元マップとして与え
られる。
びGαF▲を更新するためのものであり、ステップ10
26〜1033は後期学習値GACR.及びGαR.を
更新するためのものである.なお、これらの学習値は、
第1表に示すごとく、たとえば冷却水温THW (た−
とえば、0゜C〜80゜Cの範囲)を等間隔(不等間隔
でもよい)で区切った領域毎に1次元マップとして与え
られる。
第 1 表
ステップ1018〜1025について説明する。ステッ
プ101Bにおいては、前期トルク変動量積算値STF
(この場合、第9図の左側の斜線部分の面積に相当)
が一定値βlより小さいか否かを判別し、この結果、S
T F’ <β■のときには、ステッブ1019にて
、 ΔGACF ← B・ (β1−STF) ただし、Bは正の所定値により演算し、STF≧β1の
ときには、ステップ1020にて、ΔGACF ← B′ ・ (STF−β1) ただし、B′は負の所定値により演算し、ステップ10
21にて、冷却水温THWに属する領域の初期値GAC
P.をバックアップRAM106より読出し、GACF
.← GACF.一ΔGACCとする。すなわち、ST
F<β1であれば初期値GACF.は小さくされ、ST
F≧β1であれば初期値GACF.は大きくされる。そ
して、更新された学習値GACF,は再びバックアップ
RAM106の同一領域に格納される。このようにして
、前期トルク変動量積算値STFが一定値β1となるよ
うに学習値GACI’i はフィードバック制御される
。
プ101Bにおいては、前期トルク変動量積算値STF
(この場合、第9図の左側の斜線部分の面積に相当)
が一定値βlより小さいか否かを判別し、この結果、S
T F’ <β■のときには、ステッブ1019にて
、 ΔGACF ← B・ (β1−STF) ただし、Bは正の所定値により演算し、STF≧β1の
ときには、ステップ1020にて、ΔGACF ← B′ ・ (STF−β1) ただし、B′は負の所定値により演算し、ステップ10
21にて、冷却水温THWに属する領域の初期値GAC
P.をバックアップRAM106より読出し、GACF
.← GACF.一ΔGACCとする。すなわち、ST
F<β1であれば初期値GACF.は小さくされ、ST
F≧β1であれば初期値GACF.は大きくされる。そ
して、更新された学習値GACF,は再びバックアップ
RAM106の同一領域に格納される。このようにして
、前期トルク変動量積算値STFが一定値β1となるよ
うに学習値GACI’i はフィードバック制御される
。
また、ステップl022においては、前期学習期間CT
OLFが一定値TIより小さいか否かを判別し、この結
果、CTOLF <γ1のときには、ステノプ1023
にて、 ΔGαF ← A・ ( r 1 −CTOLF)ただし、Aは正
の所定値により演算し、C 1’ O L F≧T1の
ときには、ステップ1024にて、ΔGαF ← A′ ・ (CTOLF − γ 1 )
ただし、A′は負の所定値により演算し、ステップ10
25にて、冷却水温THWに属する領域の減衰率GαF
.をバックアップRAMl06より読出し、GαF.←
GαF五一ΔGαF とする。すなわち、CTOLF < 7 1であれば減
衰率GαF.は小さくされ、CTOLF≧T1であれば
減衰率値GαF.は大きくされる。そして、更新された
学習値Gctp.は再びバックアップRAM106の同
一領域に格納される。このようにして、前期学習期間C
TOLFが一定値T1となるように学習値GαF,はフ
ィードバック制御される。
OLFが一定値TIより小さいか否かを判別し、この結
果、CTOLF <γ1のときには、ステノプ1023
にて、 ΔGαF ← A・ ( r 1 −CTOLF)ただし、Aは正
の所定値により演算し、C 1’ O L F≧T1の
ときには、ステップ1024にて、ΔGαF ← A′ ・ (CTOLF − γ 1 )
ただし、A′は負の所定値により演算し、ステップ10
25にて、冷却水温THWに属する領域の減衰率GαF
.をバックアップRAMl06より読出し、GαF.←
GαF五一ΔGαF とする。すなわち、CTOLF < 7 1であれば減
衰率GαF.は小さくされ、CTOLF≧T1であれば
減衰率値GαF.は大きくされる。そして、更新された
学習値Gctp.は再びバックアップRAM106の同
一領域に格納される。このようにして、前期学習期間C
TOLFが一定値T1となるように学習値GαF,はフ
ィードバック制御される。
次に、ステップl026〜1033について説明する。
ステップ1026においては、後期トルク変動量積算値
STR (この場合、第9図の右側の斜線部分の面積に
相当)が一定値β2より小さいか否かを判別し、この結
果、STR<β2のときには、ステップ1027にて、 ΔGACR ← B・ (β2−STR) により演算し、STR≧β2のときには、ステ・ンブ1
028にて、 ΔGACR ← B′ ・ (STR−β2) により演算し、ステップ1029にて、冷却水温THW
に属する領域の初期値GACR.をバ・ンクア・ンブR
AM106より読出し、 GACR . ← GACR, −ΔGACRと
する。すなわち、STR<β2であれば初期値GACR
+ は小さくされ、STR≧β2であれば初期値GAC
R.は大きくされる。そして、更新された学習値GAC
R,は再びバックアップRIV106の同一領域に格納
される。このようにして、後期トノレク変動?積算値S
TRが一定値β2となるように学習値GACR,はフィ
ードバック制御される。
STR (この場合、第9図の右側の斜線部分の面積に
相当)が一定値β2より小さいか否かを判別し、この結
果、STR<β2のときには、ステップ1027にて、 ΔGACR ← B・ (β2−STR) により演算し、STR≧β2のときには、ステ・ンブ1
028にて、 ΔGACR ← B′ ・ (STR−β2) により演算し、ステップ1029にて、冷却水温THW
に属する領域の初期値GACR.をバ・ンクア・ンブR
AM106より読出し、 GACR . ← GACR, −ΔGACRと
する。すなわち、STR<β2であれば初期値GACR
+ は小さくされ、STR≧β2であれば初期値GAC
R.は大きくされる。そして、更新された学習値GAC
R,は再びバックアップRIV106の同一領域に格納
される。このようにして、後期トノレク変動?積算値S
TRが一定値β2となるように学習値GACR,はフィ
ードバック制御される。
また、ステソプ1030においては、後期学習期間C↑
OLRが一定値T2より小さいか否かを判別し、この結
果、CTOLR < r 2のときには、ステップ{0
31にて、 ΔGtxR ← A・ ( 7 2 −CTOLR)により演算し、
CTOLR≧T2のときには、ステップ1032にて、 ΔGαR ← A′ ・ (CTOLR−γ2) により演算し、ステップ1033にて、冷却水温THW
に属する領域の減衰率GαRiをバックアップRAM1
06より読出し、 GαR!← GαR■ −ΔGαR とする。すなわち、CTOLR <γ2であれば減衰率
GαR.は小さくされ、CTOLR≧T2であれば減衰
率GαR1 は大きくされる。そして、更新された学習
{!!GαR1 は再びバックアップRAM106の同
一領域に格納される。このようにして、後期学習期間C
TOLRが一定値γ2となるように学習値GαRi L
まフィードバック制御される。
OLRが一定値T2より小さいか否かを判別し、この結
果、CTOLR < r 2のときには、ステップ{0
31にて、 ΔGtxR ← A・ ( 7 2 −CTOLR)により演算し、
CTOLR≧T2のときには、ステップ1032にて、 ΔGαR ← A′ ・ (CTOLR−γ2) により演算し、ステップ1033にて、冷却水温THW
に属する領域の減衰率GαRiをバックアップRAM1
06より読出し、 GαR!← GαR■ −ΔGαR とする。すなわち、CTOLR <γ2であれば減衰率
GαR.は小さくされ、CTOLR≧T2であれば減衰
率GαR1 は大きくされる。そして、更新された学習
{!!GαR1 は再びバックアップRAM106の同
一領域に格納される。このようにして、後期学習期間C
TOLRが一定値γ2となるように学習値GαRi L
まフィードバック制御される。
このようにして、学習が終了すると、ステ.,フ゛10
34にてフラグGAC, GACR ,カウンタCTO
LF, CTOLR,STF, STR, CM1NF
, CMINI?をリセ・ノ1・もしくはクリアして次
の実行に備える。
34にてフラグGAC, GACR ,カウンタCTO
LF, CTOLR,STF, STR, CM1NF
, CMINI?をリセ・ノ1・もしくはクリアして次
の実行に備える。
そして、ステソフ゜1035にてこのノレーチンは寒冬
了する。
了する。
ステップ1034にて学習フラグGACがリセ・ノト・
されると、その後、加速状B (FAC =“1”)で
あっても、第8図のステップ803, 804によりス
テップ806の学習ルーチンは実行されず、したがって
、第10図のルーチンは実行されない。
されると、その後、加速状B (FAC =“1”)で
あっても、第8図のステップ803, 804によりス
テップ806の学習ルーチンは実行されず、したがって
、第10図のルーチンは実行されない。
第11図は第8図の負荷領域別学習値Kjkの学習ステ
ンプ808の詳細なフローチャートである。
ンプ808の詳細なフローチャートである。
すなわち、ステップ1101では、平均有効トノレク値
(図示トルク値)TRQの1サイクル前の値TI?(1
0からのトルク変動量(この場合、低下量)ΔTRQを
演算する.つまり、 ΔTR[] ←TRQO−TRQ とする。ステップ1102では、次の実行に備え、TR
QをTRロ0とする。
(図示トルク値)TRQの1サイクル前の値TI?(1
0からのトルク変動量(この場合、低下量)ΔTRQを
演算する.つまり、 ΔTR[] ←TRQO−TRQ とする。ステップ1102では、次の実行に備え、TR
QをTRロ0とする。
ステップl103では、トルク低下量ΔTI?Qが正か
負かを判別する。すなわち、トルク低下量ΔTRQが負
の場合には、言い換えると、トルクとしては増大する場
合には、トルク値TRQは理想トルクに沿って変化して
いるものとみなし、ステップ1l05にてトノレク変動
量としての{直ΔT]?0をOとする。他方、トルク低
下量TRQが正の場合には、言い換えると、トルクとし
ては減少する場合のみ、トルク変動が生じたものとみな
し、値ΔTRQをトルク変動量とみなすが、この場合に
は、減速時にもトルクが減少するのでステップ1104
にて減速処理を行う。つまり、減速時には、吸入空気量
の減少に伴うトルク低下と燃焼悪化に伴う1〜ルク低下
とが区別できないため、後述のごとく、トルク変動量に
よる学習値K4kの更新を停止するようにしたものであ
る。
負かを判別する。すなわち、トルク低下量ΔTRQが負
の場合には、言い換えると、トルクとしては増大する場
合には、トルク値TRQは理想トルクに沿って変化して
いるものとみなし、ステップ1l05にてトノレク変動
量としての{直ΔT]?0をOとする。他方、トルク低
下量TRQが正の場合には、言い換えると、トルクとし
ては減少する場合のみ、トルク変動が生じたものとみな
し、値ΔTRQをトルク変動量とみなすが、この場合に
は、減速時にもトルクが減少するのでステップ1104
にて減速処理を行う。つまり、減速時には、吸入空気量
の減少に伴うトルク低下と燃焼悪化に伴う1〜ルク低下
とが区別できないため、後述のごとく、トルク変動量に
よる学習値K4kの更新を停止するようにしたものであ
る。
ステップ1106では、減速状態(FD=“″1″)か
否かを判別する。減速状態でなければステップ1l07
に進み、減速状態であればステップ1110に直接進む
。次に、ステップl107では、トルク低下量ΔTRQ
が設定値X,より大きいか否かを判別する。この結果、
設定値X1より大きいときにはステップ1108に進み
、RAM105より吸入空気圧データPMおよび回転速
度データNeを読み出し、PMおよびNeに属する領域
の負荷領域別学習値K4,をバックアソプRAMi06
より読み出し、 K,k←K j k 千1% とする。なお、負荷領域別学習値K,kは、第2表に示
すごとく、PMおよびNeをそれぞれ等間隔(不等間隔
でもよい)で区切った領域毎に2次元マップとして与え
られる。
否かを判別する。減速状態でなければステップ1l07
に進み、減速状態であればステップ1110に直接進む
。次に、ステップl107では、トルク低下量ΔTRQ
が設定値X,より大きいか否かを判別する。この結果、
設定値X1より大きいときにはステップ1108に進み
、RAM105より吸入空気圧データPMおよび回転速
度データNeを読み出し、PMおよびNeに属する領域
の負荷領域別学習値K4,をバックアソプRAMi06
より読み出し、 K,k←K j k 千1% とする。なお、負荷領域別学習値K,kは、第2表に示
すごとく、PMおよびNeをそれぞれ等間隔(不等間隔
でもよい)で区切った領域毎に2次元マップとして与え
られる。
以下余白
第 2 表
他方、設定値XIより小さいときにはステップ1109
に進み、PM.PjよびNeに属する領域の負荷領域別
学習値K4,を、 K,k−K;*− 1% とする。すなわち、設定値X1より大きいときには、領
域別学習値K,kを大きくしてリッチ側としてΔTRQ
を設定値X1に近づくようにする。他方、設定値X.よ
り小さいときには領域別学習値K,うを小さくしてリー
ン側としてΔTRロを設定値Xに近づくようにする。学
習値Kjkは再びバックアップRAM106の同一の領
域に格納される。
に進み、PM.PjよびNeに属する領域の負荷領域別
学習値K4,を、 K,k−K;*− 1% とする。すなわち、設定値X1より大きいときには、領
域別学習値K,kを大きくしてリッチ側としてΔTRQ
を設定値X1に近づくようにする。他方、設定値X.よ
り小さいときには領域別学習値K,うを小さくしてリー
ン側としてΔTRロを設定値Xに近づくようにする。学
習値Kjkは再びバックアップRAM106の同一の領
域に格納される。
そして、ステップ1110にてこのルーチンは終了する
。
。
第12図は第l1図の減速処理ステップl104の詳細
なフローチャートである。すなわち、ステップ1201
では、トルク低下量ΔTRQが所定植X2より大きいか
否かを判別し、ステンブ1202ではΔTRQ〉X2の
状態が連続して現れる回数CNTを計数する。この結果
、ΔTRQ>X2の状態がX,回以上持続した場合のみ
、ステップ1203のフローはステ・ノプ1204に進
み、滅速ララグFDをセン1・する(FD=”l”)、
他方、ΔTRQ ≦X z 7’ アレば、ステップ1
201でのフローはステップ1205に進み、カウンタ
C N Tをクリアし、さらに、ステップ1206にて
減速フラグFDをリセットする(FD=“O″)。
なフローチャートである。すなわち、ステップ1201
では、トルク低下量ΔTRQが所定植X2より大きいか
否かを判別し、ステンブ1202ではΔTRQ〉X2の
状態が連続して現れる回数CNTを計数する。この結果
、ΔTRQ>X2の状態がX,回以上持続した場合のみ
、ステップ1203のフローはステ・ノプ1204に進
み、滅速ララグFDをセン1・する(FD=”l”)、
他方、ΔTRQ ≦X z 7’ アレば、ステップ1
201でのフローはステップ1205に進み、カウンタ
C N Tをクリアし、さらに、ステップ1206にて
減速フラグFDをリセットする(FD=“O″)。
そして、ステップl207にてこのルーチンは終了する
。
。
なお、ステンフ゜1203での{直X3はたとえば3で
ある。
ある。
第13図は噴射量演算ルーチンであって、所定クランク
角毎たとえば360゜CA毎に実行される。
角毎たとえば360゜CA毎に実行される。
ステップ1301では、RAM105により吸入空気圧
データPMおよび回転速度データNeを読出して基本噴
射量TAUPを演算する。ステップ1302では、RA
M105より吸入空気圧データPMおよび回転速度デー
タNeを読出してバックアップRAM106に格納され
た第2表に示す2次元マノプにより値Kを補間計算する
。
データPMおよび回転速度データNeを読出して基本噴
射量TAUPを演算する。ステップ1302では、RA
M105より吸入空気圧データPMおよび回転速度デー
タNeを読出してバックアップRAM106に格納され
た第2表に示す2次元マノプにより値Kを補間計算する
。
ステップ1303では、加速状態(FAC一“’ 1
”)か否かを判別する。第14図に示す時刻t,におい
て加速状態(FAC一“1”)となると、フローはステ
ップ1304を介してステップ1305に進み、加速フ
ラグFAをセットする。この加速フラグFAは加速状態
中にステップ1305〜1311のフローを1回のみ実
行させるためである。他方、非加速状態であればステッ
プ1312にて加速フラグFAをリセッ1・シ、ステッ
プ1313にて加速増ITAccをOとしてステップ1
3l4に進む。
”)か否かを判別する。第14図に示す時刻t,におい
て加速状態(FAC一“1”)となると、フローはステ
ップ1304を介してステップ1305に進み、加速フ
ラグFAをセットする。この加速フラグFAは加速状態
中にステップ1305〜1311のフローを1回のみ実
行させるためである。他方、非加速状態であればステッ
プ1312にて加速フラグFAをリセッ1・シ、ステッ
プ1313にて加速増ITAccをOとしてステップ1
3l4に進む。
ステップ1306では、後述するiir a加速増量か
ら後期加速増量への切換えを指示するフラグF″rAC
をリセットし、ステップ1307では、RAM105よ
り冷却水温データT H Wを読出してRO旧04に格
納された1次元マップにより基本加速増量値TACCを
補間計算する。なお、この1次元マップも第l表と同様
な第3表のごとく構成されている。
ら後期加速増量への切換えを指示するフラグF″rAC
をリセットし、ステップ1307では、RAM105よ
り冷却水温データT H Wを読出してRO旧04に格
納された1次元マップにより基本加速増量値TACCを
補間計算する。なお、この1次元マップも第l表と同様
な第3表のごとく構成されている。
第3表
次に、ステップ1308にて冷却水温データTHWにも
とすくバックアップRAM106に格納された第1表に
示すl次元マップにより前期学習値GACF及び後期学
習値GACRを補間計算する。そして、ステップ130
9にて、初期加速増量値TACCを前期学習値GACF
により補正する。すなわち、 TACC 4−TACC − GACFとする。また、
後期加速増量値TACRを、ステップ1310にて、 TACI−TACR − GACR により演算しておく。さらに、ステップ1311にて冷
却水温データT H WにもとすくバックアップRAM
106に格納された第1表に示す1次元マップにより前
期学習{IIGαF及び後期学習値GαRを補間計算ず
る。
とすくバックアップRAM106に格納された第1表に
示すl次元マップにより前期学習値GACF及び後期学
習値GACRを補間計算する。そして、ステップ130
9にて、初期加速増量値TACCを前期学習値GACF
により補正する。すなわち、 TACC 4−TACC − GACFとする。また、
後期加速増量値TACRを、ステップ1310にて、 TACI−TACR − GACR により演算しておく。さらに、ステップ1311にて冷
却水温データT H WにもとすくバックアップRAM
106に格納された第1表に示す1次元マップにより前
期学習{IIGαF及び後期学習値GαRを補間計算ず
る。
なお、上述のごとくして得られた加速増量値TACCは
第15図に示すタイマルーチンにより所定時間毎に減衰
され、前期加速増量から後期加速増量に切換わるが、こ
れについては後述する。
第15図に示すタイマルーチンにより所定時間毎に減衰
され、前期加速増量から後期加速増量に切換わるが、こ
れについては後述する。
ステップ1314では、最終噴射量TAUを、TAU
← TAUP − K・β十TACC+ 7により演算
する。なお、β,γは他の運転状態パラメータによって
定まる補正量であり、たとえば図示しないスロットル位
置センサからの信号、あるいは吸気温センサからの信号
、バッテリ電圧等により決められる補正量であり.、こ
れらもRAM105に格納されている。次いで、ステッ
プl315にて、噴射ITAUをダウンカウンタ108
にセットすると共にフリップフロツブ109をセットし
て燃料噴射を開始させる。そして、ステップ1316に
てこのルーチンは終了する。なお、上述のごとく、噴射
iTAUに相当する時間が経過すると、ダウンカウンタ
108のボローアウト信号によってフリップフロップ1
09がリセットされて燃料噴射は終了する。
する。なお、β,γは他の運転状態パラメータによって
定まる補正量であり、たとえば図示しないスロットル位
置センサからの信号、あるいは吸気温センサからの信号
、バッテリ電圧等により決められる補正量であり.、こ
れらもRAM105に格納されている。次いで、ステッ
プl315にて、噴射ITAUをダウンカウンタ108
にセットすると共にフリップフロツブ109をセットし
て燃料噴射を開始させる。そして、ステップ1316に
てこのルーチンは終了する。なお、上述のごとく、噴射
iTAUに相当する時間が経過すると、ダウンカウンタ
108のボローアウト信号によってフリップフロップ1
09がリセットされて燃料噴射は終了する。
第15図は上述したタイマルーチンであって、加速増量
値TACCの演算と共に、第14図における加速状態に
あって(FAC一“1″)、前期加速増量から後期加速
増量への切替点t,lを検出するためのものである。す
なわち、ステップ1501では前期加速増量中(FTA
C=“O”)か否かを判別し、前期加速増量中であれば
ステップ1502〜1505のフローが実行される。
値TACCの演算と共に、第14図における加速状態に
あって(FAC一“1″)、前期加速増量から後期加速
増量への切替点t,lを検出するためのものである。す
なわち、ステップ1501では前期加速増量中(FTA
C=“O”)か否かを判別し、前期加速増量中であれば
ステップ1502〜1505のフローが実行される。
ステップ1502では、加速増量値TACCを前期学習
値(減衰率)GαFにより減衰させ、ステップ1503
では、加速増量値TACCが初期後期加速増量値TAC
Hに到達したか否かを判別する。TACC>TACRで
あればステップl509に直接進む。
値(減衰率)GαFにより減衰させ、ステップ1503
では、加速増量値TACCが初期後期加速増量値TAC
Hに到達したか否かを判別する。TACC>TACRで
あればステップl509に直接進む。
上述の状態で加速増量値TACCが初期後期加速増量値
TACRに到達した時点(第14図の時刻L2′)でス
テップl503でのフローはステップ1504 . 1
505に進み、前期加速増量から後期加速増量への切替
動作が行われる。すなわち、ステップ1504では、加
速増量値TACCを初期後期加速増量値TACRに置換
し、フラグFTACをセットする。この結果、第15図
のルーチンが再び実行されると、フローはステップ15
01を介してステップ1506〜1508に進むことに
なる。
TACRに到達した時点(第14図の時刻L2′)でス
テップl503でのフローはステップ1504 . 1
505に進み、前期加速増量から後期加速増量への切替
動作が行われる。すなわち、ステップ1504では、加
速増量値TACCを初期後期加速増量値TACRに置換
し、フラグFTACをセットする。この結果、第15図
のルーチンが再び実行されると、フローはステップ15
01を介してステップ1506〜1508に進むことに
なる。
ステップ1506では、加速増量値TACCを後期学習
値(減衰率)GαRで減衰させる。ステップ1507
.1508では、加速増量値TACCが小さい値となっ
たときには0にすると共に、加速増量値TACCが負と
ならないように0でガードする。
値(減衰率)GαRで減衰させる。ステップ1507
.1508では、加速増量値TACCが小さい値となっ
たときには0にすると共に、加速増量値TACCが負と
ならないように0でガードする。
なお、上述の実施例では、加速増量値TACCを所定時
間毎に所定比率(減衰率)で減少せしめているが、この
比率の代りに、所定時間毎に所定量だけ減少せしめても
よい。
間毎に所定比率(減衰率)で減少せしめているが、この
比率の代りに、所定時間毎に所定量だけ減少せしめても
よい。
また、上述の実施例においては、学習値GACFi,G
αh, GACRi, GαR1の学習期間の分割(第
9図のフラグGACRO値)時点L3と、実際の加速増
量の加速増量期間の分割(第14図のフラグFTAC
)の時点t , lとは必ずしも一致していないが、こ
れは加速増量時のドライバビリティの悪化を最小限にす
るためである。
αh, GACRi, GαR1の学習期間の分割(第
9図のフラグGACRO値)時点L3と、実際の加速増
量の加速増量期間の分割(第14図のフラグFTAC
)の時点t , lとは必ずしも一致していないが、こ
れは加速増量時のドライバビリティの悪化を最小限にす
るためである。
また、上述の実施例では、吸入空気圧および機関の回転
速度に応じて燃料噴射量を演算しているが、吸入空気量
および機関の回転速度、もしくはスロットル弁開度およ
び機関の回転速度に応じて燃料噴射量を演算してもよい
。
速度に応じて燃料噴射量を演算しているが、吸入空気量
および機関の回転速度、もしくはスロットル弁開度およ
び機関の回転速度に応じて燃料噴射量を演算してもよい
。
さらに、上述の実施例では、燃料噴射弁により吸気系へ
の燃料噴射量を制御する内燃機関を示したが、キャブレ
タ式内燃機関にも本発明を適用し得る。たとえば、エレ
クトリック・エア・コントロールバルブ(EACV)に
より機関の吸入空気量を調整した空燃比を制御するもの
、エレクトリック・ブリード・エア・コントロールバル
ブによりキャブレタのエアブリード量を調整してメイン
系通路およびスロー系通路への大気の導入により空燃比
を制御するもの、機関の排気系へ送り込まれる2次空気
量を調整するもの、等に本発明を適用し得る。この場合
には、ステップ1301における基本噴射量TAUP相
当の基本燃料噴射量がキャブレタ自身によって決定され
、すなわち、吸入空気量に応じた吸気管負圧と機関の回
転速度に応じて決定され・ステップ1314にて最終燃
料噴射i1TAUに相当する供給空気量が演算される。
の燃料噴射量を制御する内燃機関を示したが、キャブレ
タ式内燃機関にも本発明を適用し得る。たとえば、エレ
クトリック・エア・コントロールバルブ(EACV)に
より機関の吸入空気量を調整した空燃比を制御するもの
、エレクトリック・ブリード・エア・コントロールバル
ブによりキャブレタのエアブリード量を調整してメイン
系通路およびスロー系通路への大気の導入により空燃比
を制御するもの、機関の排気系へ送り込まれる2次空気
量を調整するもの、等に本発明を適用し得る。この場合
には、ステップ1301における基本噴射量TAUP相
当の基本燃料噴射量がキャブレタ自身によって決定され
、すなわち、吸入空気量に応じた吸気管負圧と機関の回
転速度に応じて決定され・ステップ1314にて最終燃
料噴射i1TAUに相当する供給空気量が演算される。
以上説明したように本発明によれば、加速時には、加速
後の学習値K4アとは別の学習値を更新すると共に、加
速増量中のトルク変動量の脈動に合わせて加速増量学習
値を加速前期と加速後期に分割したので、加速後の空燃
比と共に加速時の空燃比も安定し、従って、HC ,
CO , NOxエミッションの悪化、ドライバビリテ
ィの悪化、燃費の悪化等を防止できる。
後の学習値K4アとは別の学習値を更新すると共に、加
速増量中のトルク変動量の脈動に合わせて加速増量学習
値を加速前期と加速後期に分割したので、加速後の空燃
比と共に加速時の空燃比も安定し、従って、HC ,
CO , NOxエミッションの悪化、ドライバビリテ
ィの悪化、燃費の悪化等を防止できる。
第1図は本発明の構成を説明するための全体ブロック図
、 第2図はトルク変動量、燃費、および徘気工ξッション
特性を示すグラフ、 第3図は加速増量値の一般的なタイミング図、第4図は
本発明の作用を説明するタイ貴ング図、第5図は本発明
に係る内燃機関の空燃比制御装置の一実施例を示す全体
概略図、 第6図、第8図、第10図A、第10図B、第11図、
第12図、第13図、第15図は第4図の制御回路の動
作を説明するためのフローチャート、第7図、第9図、
第14図はそれぞれ第6図、第8図、第13図のフロー
チャ−1・を補足説明するためのタイミング図、 第10図は第10図A、第10図Bの結合を示すブロッ
ク図である。 1・・・機関本体、 3・・・圧カセンサ、4
・・・ディストリビュー夕、 5,6・・・クランク角センサ、 10・・・制御回路、 11・・・燃焼圧センサ
、l3・・・触媒コンバータ。 第2図 TACC 1 第 3 図 弟4図 第 5 図 5.6・・・クランク角センサ ]3・・・触媒コンバ
ータ巨二圓十809 弟8図 第11 図 5年雌1315 C在ニア1316 第13図 第 12 図 エ FAC ^ 学習値演算 第14図
、 第2図はトルク変動量、燃費、および徘気工ξッション
特性を示すグラフ、 第3図は加速増量値の一般的なタイミング図、第4図は
本発明の作用を説明するタイ貴ング図、第5図は本発明
に係る内燃機関の空燃比制御装置の一実施例を示す全体
概略図、 第6図、第8図、第10図A、第10図B、第11図、
第12図、第13図、第15図は第4図の制御回路の動
作を説明するためのフローチャート、第7図、第9図、
第14図はそれぞれ第6図、第8図、第13図のフロー
チャ−1・を補足説明するためのタイミング図、 第10図は第10図A、第10図Bの結合を示すブロッ
ク図である。 1・・・機関本体、 3・・・圧カセンサ、4
・・・ディストリビュー夕、 5,6・・・クランク角センサ、 10・・・制御回路、 11・・・燃焼圧センサ
、l3・・・触媒コンバータ。 第2図 TACC 1 第 3 図 弟4図 第 5 図 5.6・・・クランク角センサ ]3・・・触媒コンバ
ータ巨二圓十809 弟8図 第11 図 5年雌1315 C在ニア1316 第13図 第 12 図 エ FAC ^ 学習値演算 第14図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、内燃機関のトルク変動量(ΔTRQ)を演算するト
ルク変動量演算手段と、 前記機関が加速状態か否かを判別する加速状態判別手段
と、 前記機関が加速状態と判別された時点から前記トルク変
動量が第1の安定点(α1)に安定した時点までの間を
前期過渡期間(CTOLF)として発生する前期過渡期
間発生手段と、 該前期過渡期間における前記トルク変動量を積算する前
期トルク変動量積算手段と、 該前期トルク変動量の積算値(STF)が所定値(β1
)となるように前期加速増量初期値(GACF_i)を
更新する前期加速増量初期値学習手段と、該前期過渡期
間が所定値(γ1)となるように前期加速増量減衰率(
もしくは量)(GαF_i)を更新する前期加速増量減
衰率学習手段と、 前記機関が加速状態の前期にあるときに前記前期加速増
量初期値(GACF_i)を前記前期減衰率(もしくは
量)(GαF_i)で減衰させて前期加速増量(TAC
F)を得る前期加速増量演算手段と、 前記機関が加速状態にあって前記トルク変動量が前記第
1の安定点(α1)に安定した時点から該トルク変動量
が該第1の安定点より低い第2の安定点(α2)に安定
した時点までの間を後期過渡期間(CTOLR)として
発生する後期過渡期間発生手段と、 該後期過渡期間における前記トルク変動量を積算する後
期トルク変動量積算手段と、 該後期トルク変動量の積算値(STR)が所定値(β2
)となるように後期加速増量初期値(GACR_i)を
更新する後期加速増量初期値学習手段と、該後期過渡期
間が所定値(γ2)となるように後期加速増量減衰率(
もしくは量)(GαR_i)を更新する後期加速増量減
衰率学習手段と、 前記機関が加速状態の後期にあるときに前記後期加速増
量初期値(GACR_i)を前記後期減衰率(もしくは
量)(GαR_i)で減衰させて後期加速増量(TAC
R)を得る後期加速増量演算手段と、 前記機関の加速状態の前期においては前記前期加速増量
に応じて前記機関の空燃比を調整し、前記機関の加速状
態の後期においては前記後期加速増量に応じて前記機関
の空燃比を調整する空燃比調整手段と、 を具備する内燃機関の空燃比制御装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15829089A JPH0326846A (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 内燃機関の空燃比制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15829089A JPH0326846A (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 内燃機関の空燃比制御装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0326846A true JPH0326846A (ja) | 1991-02-05 |
Family
ID=15668371
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP15829089A Pending JPH0326846A (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 内燃機関の空燃比制御装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0326846A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5645236A (en) * | 1993-10-29 | 1997-07-08 | Teisaku Corporation | Crushing equipment |
JP2008014152A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Denso Corp | 噴射特性の学習方法及び燃料噴射制御装置 |
JP2010281215A (ja) * | 2009-06-02 | 2010-12-16 | Daihatsu Motor Co Ltd | 内燃機関の空燃比制御方法 |
-
1989
- 1989-06-22 JP JP15829089A patent/JPH0326846A/ja active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5645236A (en) * | 1993-10-29 | 1997-07-08 | Teisaku Corporation | Crushing equipment |
JP2008014152A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Denso Corp | 噴射特性の学習方法及び燃料噴射制御装置 |
JP4682935B2 (ja) * | 2006-07-03 | 2011-05-11 | 株式会社デンソー | 噴射特性の学習方法及び燃料噴射制御装置 |
JP2010281215A (ja) * | 2009-06-02 | 2010-12-16 | Daihatsu Motor Co Ltd | 内燃機関の空燃比制御方法 |
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