JPH03179570A - 文書処理方式およびプログラム自動生成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は１画像データを利用する文書データ処理方式に
関し、更に詳しくは、例えば一般の事務処理分野で、キ
ーボードからデータベースへのデータ入力、あるいはキ
ーボードやデータベースからのデータ出力のために必要
とされる、文字データの入力あるいは出力のための空欄
をもつ所定の書式を備えた文書（帳票）の作成のための
データ処理方式、及びデータ処理方法に関する。

〔従来の技術〕

ワークステーション、オフィスプロセッサ、パーソナル
コンピュータ、あるいはワードプロセッサなどのオフィ
ス機器を利用して、例えば、各種の申込み書、データ入
力票、請求伝票や領収書、あるいは会計、統計、内訳な
どのための所定の書式をもつ文書（帳票）を発行したり
、画面上に表示された上記文書のフォーマットを利用し
てデータベースにデータを入力しようとする場合、デー
タ入出力のための空欄をもつ帳票の書式を上述したオフ
ィス機器の表示画面上に定義する必要がある。

従来の代表的な書式定義方法は１例えば日立製作所発行
のマニュアルで、ＥＴ○ＩＬＥ１０Ｐと題する文献に記
載されているように、デイスプレィ上でカーソル等を移
動させて罫線や文字を定義し、さらにプログラムのエデ
ィタ等を用いてこれを発行するためのプログラムを作ｌ
ｉ綱集するものである。

〔発明が解決しようとする課題〕

このような従来技術では、機器にとって未知の書式の帳
票を発行したり、書式画面を利用したデータ入力環境を
つくるためには、大きな時間とプログラムに関する専門
的知識および経験を要する。

未知の書式は機器の初期導入ばかりでなく、例えば取引
先から指定伝票という形で指定される場合など、日常的
に生じる。このためその簡単化と高速化が大きな課題と
なっていた。

尚、ＯＣＲで文字読取りを行なうための書式データを１
文書画像データから自動的に生成するようにした文書解
析方式が、本件出願人により、特願昭５９−１８０５１
７号として出願されている。

上記文書解析方式では、文書画像データから。

文書に含まれる線パターンで構成された表形式の物理的
な構造を認識した後、上記表形式を構成している矩形の
セル領域（先願の明細書では、これを枠と言っている）
の種類、属性および従属書係を分析することにより、文
書の論理的な構造の認識も行なわれている。しかしなが
ら、上記従来技術で行なわれている論理構造の認識は、
ＯＣＲへの適用を目的としたものであり、セルの種類（
項目名称を設定するためのセルか、データを設定するた
めのセルかの区別）、セルの属性（セル内に記入される
文字の種類および許容範囲）、およびセル間の従属関係
を分析するに留まっている。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の目的は、オペレータが両筒上に表示された書式
表示を参照して、データをデータ処理装置にキー入力す
るための文書書式情報を容易に得られるようにした帳票
あるいは書式文書データの処理方法および装置を提供す
ることにある。

本発明の他の目的は、オペレータがキー入力したデータ
、あるいはデータファイルから読出されたデータを書式
中の所定の空欄に設定した形の文書を印刷あるいは表示
するのに適した。帳票あるいは書式文書のためのデータ
処理方法および装置を提供することにある。

本発明の更に他の目的は、データを入力あるいは出力す
るための空欄（データ入出力フィールド）６ｎ　−エ１
ｚ−毛彦之毛ぞしにメｒべ′　　　　へ０し−て、を有
する所定のフォーマットがデータ処理装置にオペレータ
の簡単な操作により生成するのに適したプログラム自動
生成方法および装置を提供することにある。

〔課題を解決するための手段〕

上記目的を達成するために、本発明による帳票あるいは
書式文書の処理方式では１画像入力手段から直接的に、
あるいは他のシステムを介して間接的に供給された帳票
あるいは書式文書の画像を処理するためのプロセッサと
、表示手段と、オペレータ操作手段とを備えたデータ処
理システムを用い、固定データまたは可変データを記入
するためのフィールド部分を含む帳票あるいは書式文書
の画像を、上記プロセッサに予め用意された書式認識プ
ログラムに従って処理させ、入力画像情報か□募構造を
自動的に認識する。

入力文書の書式認識は、例えば、線分、文字あるいは円
弧などのパターン配置、すなわち入力文書の図形構造を
識別するための物理構造認識と７この物理構造認識結果
に基づいて行なわれる入力文書の論理構造認識とからな
る。ここで言う論理構造は１例えば、帳票中に含まれる
表（テーブル：の行桁構造やフィールドなどの意味に及
ぶ構造を意味する。この論理構造の認識結果を用いるこ
とにより、例えば、表示画面上でオペレータが１つのフ
ィールドにデータの入力を完了したとき、カーソルを次
のフィールドに自動的に移動させたり、ファイルに予め
準備されたデータを該当するフィールドに正しく設定し
たりすることができる。

上記論理構造認識について更に詳述すると、この認識処
理では１例えば可変データを入力するための入出力フィ
ールドと、固定データあるいは項目名称が記入されてい
る固定フィールドとを識別するためのフィールドＭ！１
Ｐｆｆ！１と、入出力フィールドと固定フィールドある
いはフィールド名称とを対応づけるためのフィールド関
係認識と、知識ベースを参照して入出力フィールド属性
認識とが行なわれる。

本発明によれば、入力文書の論理構造として、各入出力
フィールドに設定すべきデータの供給源を識別するよう
にしているため１例えば「商品コード」、「商品名」、
「単価」、「数量」、「金額」の記入欄をもつ書式文書
画像を認識処理して、オペレータが商品コードと数量を
入力するだけで、他の欄をデータファイルからの読出し
データ、あるいは計算結果で自動的に満たすことのでき
るデータ入力用、あるいは帳票発行用のデータ処理シス
テムを実現することができる。また、上述した文書の物
理構造と論理構造の認識結果を利用することにより、デ
ータ入力用あるいは帳票出力処理のためのプログラムを
自動的に生成することもできる。

本発明の他の特徴は、帳票あるいは書式文書の論理構造
認識の１つとして、物理構造の認識結果を示すデータに
基づいて、表形式の行方向の寸法、および各入出力フィ
ールドの桁寸法を１表示画面上でのカーソルの基本ピッ
チあるいは文字ピッチに適合するように修正した正規化
された書式表示を得ることにある。文書の構造データと
は別に。

このように画面上でのデータ入力に適した正規化された
書式表示を生成することにより、データ入力のためのオ
ペレータのキー操作、およびキーボードあるいはプログ
ラム処理により生成されたデータの画面への出力が容易
になる。

尚、書式文書上の各入出力フィールドに記入できる文字
のサイズ、文字数、および文字ピッチは。

各入出力フィールドの物理サイズと、各入出力フィール
ドに設定されるデータの種類（これは、各入出力フィー
ルドに与えるべきフィールド名称により決まる）とによ
り決定できる。これらの文字サイズ、文字数、文字ピッ
チを示す情報は、フィールド属性の１部として記憶され
、上記行桁の正規化処理は上記フィールド属性を参照し
て行なわれる。

書式表示上の入出力フィールドに設定された文字データ
は、入力文書の物理構造認識データで定義される文書フ
ォーマットに、上記フィールド属性で定義されている文
字サイズ、文字ピッチでもって組み合わされ、プリンタ
に出力される。これにより、データ入力操作時に画面上
に出力された文字サイズおよび書式表示とは異なる入力
文書と同一フオームの印刷を、空白部にフィールドサイ
ズに応じたサイズの文字で満たした形で得ることができ
る。

本発明において、物理構造認識により得られた文書デー
タは、キー操作により罫線の移動や消去、文字の変更、
追加、消去を可能とした書式表示を表示画面に産み出す
。従って、オペレータは、表示画面上の書式表示の１部
を修正するための操作を行なうことにより１Ｍ文書とは
部分的に異なる書式文書について、上述した論理構造認
識とプログラム自動生成を行なわせることができる。

〔作用〕

本発明によれば、例えば罫線により区画された複数のフ
ィールド（４１１）からなる表と、これらのフィールド
の内、あるいは外に記入された文字列とを含む原紙を用
い、これを画像入力装置に入力してプロセッサに画像処
理を行なわせることにより、入力文書の構造を自動的に
認識し、表面画面上に書式表示を行なう。オペレータは
、キー操作により、画面上で書式データの一部を修正し
たり。

追加したりすることができるため、書式設計作業を大幅
に改善できる。

また、上記認識結果を利用してデータ入力用、あるいは
帳票発行用の実用的なプログラム、あるいは担当者が若
干の修正を施こすだけで実用できる程度に完成されたプ
ログラムを自動的に生成できるため、書式の変更あるい
は新設に伴なうプログラム開発作業を迅速に済ませるこ
とができる。

〔実施例〕

以下本発明の詳細な説明する。

第１図は、本発明の帳票処理装置のハードウェアの構成
の１例を示す。図において、９１はオペレータからのコ
マンドを入力するためのディスブレス画面とキーボード
とを備えたコンソール、９２は帳票処理を実行するため
のプロセッサ、９３は画像データをメモリに取り込むた
めの画像入力装置、９４は画像入力装置９３のコントロ
ーラ、９５はメモリ上のデータを印刷するためのプリン
ク、９６はプリンタ９５のコントローラ、９７はプロセ
ッサ９２が実行するプログラムを格納するためのメモリ
、９８はプロセッサ９２が使用する各種データを格納す
るためのメモリ、９９は各種の数値データや文書（帳票
）データを格納するためのメモリ（例えばディスク装置
）、９０は上記プロセッサ９２とその他の要素とを相互
に接続するためのバスである。メモリ９７は、帳票処理
の全体動作を制御するためのメインプログラムを格納す
る全体制御部９７０と１画像を入力するためのサブルー
チンプログラムを格納する画像入力部９７１と、帳票の
書式を認識するためのサブルーチンプログラムを格納す
る帳票書式認識部９７２と、帳票を作成するためのサブ
ルーチンプログラムを格納する帳票作成部９７３と、帳
票を出力するためのサブルーチンプログラムを格納する
帳票出力部９７４から構成される。メモリ９８は、画像
データを格納するための画像格納領域９８１と、帳票の
書式データを格納するための帳票書式格納領域９８２と
、帳票の内容データを格納するための帳票内容格納領域
９８３と、出力する帳票データを格納するための出力１
！１票格納領域９８４と、プロセッサ９２の作業領域９
８５から構成される。メモリ９７はＲＯＭ　（Ｒｅａｄ
　ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）　、メモリ９８はＲＡＭ　（
Ｒａｎｄｏｍ　ＡｃｃｅｓｓＭｅｏ＋ｏｒｙ　）を利用
して実施することもできるし、またディスクなど外部記
憶装置とＲＡＭを組み合わせて実施することもできる。

第２図は、メモリ９７０に格納される８Ｍ処理のメイン
プログラムの基本的実施例を示すフローチャートを示す
。ステップ１〜ステップ４は領域９７１〜９７４に格納
されたサブルーチンプログラムにそれぞれ対応する。画
像入力ステップ１では、帳票の書式が記された用紙を画
像入力装置９３で読み取って、ディジタル画像情報とし
て画像格納領域９８１に格納する。帳票書式認識ステッ
プ２では、前記帳票書式の画像を認識してコードデータ
に変換された書式情報を求め、帳票書式格納領域９８２
に格納するｉ帳票作成ステップ３では、前記帳票書式に
適合する帳票内容データを作威し、帳票内容格納領域９
８３に格納すると共に、これらの書式および内容データ
による帳票データの出力用データを作成し、出力帳票格
納領域に格納する。本ステップの特別な場合として帳票
内容が存在せず帳票書式のみの帳票データを作成するこ
ともできる。帳票出力ステップ４では、前記出力帳票デ
ータをプリンタ９５により印刷したり、データファイル
９９に格納したりする。

第３図、第４図は、以下の実施例の説明に利用する帳票
データの一例を示す。第３図ＥＸＩは、前記のステップ
１で画像入力装置９３から入力する帳票用紙の１例であ
る。第４図ＥＸ２は、前記のステップ４でプリンタ９５
から出力する帳票の１例である。本帳票処理装置は、Ｅ
ＸＩのように罫ＩＩＡ（線パターン）１００．帳票名称
（タイトル）１０１、年月日１０２、項目名称１０３　
（１０３Ａ〜１０３Ｄ）などからなる帳票の書式が記さ
れている用紙を画像入力して、ＥＸ２のように各項目や
日付のデータ内容１１０を含む帳票をプリンタ等から高
品質で出力することを特徴とする特許である。

尚、本明細書では、罫線１００によって描かれた表にお
いて１行あるいは列方向に並ぶ各矩形領域を欄あるいは
セルと呼び、これらのうち、項目名称１０３が記入され
ているものを項目セルあるいは固定フィールドセル、後
でデータを記入するための空白領域を残しているものを
入出力フィールドセルと呼ぶことにする。また、表以外
の領域にある特殊なフィールドは、単に固定フィールド
あるいは入出力フィールドと呼ぶ。

第５図はメモリ９７０に格納される帳票処理プログラム
の他の実施例を示すフローチャートである。第２図のプ
ログラム・フローチャートでは、画像の入力から帳票の
印刷までを一連の動作で実行していたが、第５図のプロ
グラムでは１画像の入力から書式の登録までの処理を行
なう書式定義処理と、書式の検索から帳票の印刷までの
処理を行なう帳票発行処理とを入力コマンドにより選択
的に実行できるようにしている。

図において、コマンド入力ステップ５ａでは。

書式定義コマンド、帳票発行コマンド、終了コマンドの
いずれかのコマンドを入力する。書式定義コマンドが入
力された場合には、第２図で説明したステップ１．２を
実行した後、ステップ５ｂにおいて帳票書式格納領域に
格納された書式データを、オペレータが指定する帳票名
と対応させてディスク装置等９９に登録し、最後にコマ
ンド入力ステップ５ａを実行する。帳票発行コマンドが
入力された場合には、まず前記ステップ５ｂで登録した
書式データの中から所望の書式を検索し、次に第２図を
用いて説明したステップ３，４を実行し、最後にコマン
ド入力ステップ５ａを実行する。

本実施例では、オペレータが同一の書式を用いて複数の
帳票の連続発行を行えるようにするため、この最後のコ
マンド入力ステップでの帳票の連続発行コマンドの入力
を許している。

以下、本発明の主要部であるステップ１〜４の処理内容
を詳細に説明する。

第６図は画像入力ステップ１で実行されるサブルーチン
プログラムの詳細フローチャートを示す。

本プログラムでは、先ず、ステップ１１で１画像入力の
ためのパラメータとして、メモリ９８における画像格納
領域のアドレス情報、入力すべき画像の範囲、ディジタ
ル化の標本化密度等をコントローラ９４に設定する。次
に、ステップ１２で、前記パラメータに従って画像デー
タを入力することをコントローラ９４に指示し、画像入
力装置９３を起動する。ステップ１３では、コントロー
ラ９４から画像入力処理が終了したか否かを示すフラグ
情報を読みだす。終了していない場合にはステップ１３
を繰り返す。

第７図（Ａ）、（Ｂ）は入力画像のメモリ９８への格納
方法を説明するための図である。図（Ａ）は２次元的な
画像を画素と呼ばれる小さな点の配列に分割した状態を
示す。ここでは、各点の値は白または黒の何れかの状態
をとるものとし、メモリ内では１ビツトで表現できるも
のとする。図において、ｍは左右方向の画素位置、ｎは
上下方向の画素位置、Ｍは位置ｍの最大値、Ｎは位置ｎ
の最大値を示す。図（Ｂ）は、これらの画素がメモリ９
８の画像格納領域９８１に格納された状態を示す。図に
おいて、Ｗは１ワードのビット数、ａはメモリアドレス
、ｂはワード内のビット数を表す。ｍ、ｎ、ｂを１から
始まる整数、ａをＯから始まる相対アドレスとすると、
画素位置（ｍ、ｎ）の画素１２０を、次の関係が成立す
るメモリ内位置（ａ、ｂ）に格納することによって、１
対１対応とすることができる。

ａ＝↓（Ｍ・　（ｎ−１）　十ｍ）／ｗ↓ｂ＝Ｍｊ（ｎ
−１）　十ｍ−ａ　・ｗ ここに記号↓↓で挾まれた式は、結果の小数以下を切り
捨てることを意味する。以下の説明では。

説明の簡単化のため、参照する画素位置を、メモリアド
レスではなく、２次元の画素位置で表現する。

第８図は、帳票書式認識ステップ２で実行されるサブル
ーチンプログラムの第１の実施例を示すフローチャート
である。第１の実施例では、帳票書式認識ステップ２は
、帳票の書式としてその物理構造を認識する物理構造認
識ステップ２１のみから構成される。ここで言う「帳票
の物理構造」とは、後に詳述するように、線分９文字９
附弧等帳票の意味には及ばない単なる図形構造を意味す
る。

第９図は前記物理構造認識ステップ２１で呼び出される
サブルーチンプログラムのフローチャートを示す。上記
サブルーチン２工は、メモリ領域９７２内で、プログラ
ム２とは異なる領域に格納されている。

ステップ２１１では、与えられた領域を、黒画素が連結
する領域の外接矩形を単位として複数のブロックに分割
する。与えられる領域は、ステップ２で最初に呼ばれる
ときは画像全体であり、後述のように本ステップ２１自
身の中で再帰的に呼ばれるときは画像の一部分となる。

ステップ２１２では、ブロック分割ステップ２１１で求
めたブロックの内の１つのブロックを選択する。ステッ
プ２１３では、選択されたブロックの種別が表か表現外
かを判別する。このブロック種別の判別は、例えば、ブ
ロックの横幅と高さの値が、両方とも予め定めた閾値よ
り大きい場合に表を構成するブロックと判断し、それ以
外の場合は表現外の要素を構成するブロックと判断する
。ブロック種別が表現外と判定された場合には、ステッ
プ２（８で異端構成要素を認識する。ブロック種別が表
と判定された場合には、まずステップ２１４で、そのブ
ロックを白画素連結領域の外接矩形の単位に分割する。

次にステップ２１５で、上記領域分割ステップ２１４で
求めた領域の内の１つを選択する。次にステップ２１６
で、選択された領域の種別がｉ（セル）か、欄以外かを
認識する。

領域種別が欄以外と判定された場合には、ステップ２１
７で非欄領域に関する認識処理を行う。領域種別が欄と
判定された場合には、ステップ２１で物理構造認識サブ
ルーチンプログラムを再帰的に呼び出し、さらにこの領
域の物理的な構造を認識する。尚、上述したプログラム
の再帰的な呼び出しを通常のプロセッサで実行するため
の方法は、通常のプログラム言語のコンパイラ技術とし
て公知であり１例えばＮ、Ｗｉｒｔｈ氏著、片山卓也氏
訳による「アルゴリズム子データ構造＝プログラム」と
題する文献（１９７９年１日本コンピュータ協会発行）
の１４２ページ以降に詳細に解説されているので、ここ
では説明を省略する。以上の処理をすべてのブロックお
よび領域について繰り返す。

第１０図は前記ブロック分割ステップ２１１の詳細フロ
ーチャートを示す。図において、変数■は処理中有効な
仮ブロック数、ｎは第７図で説明した上下方向画素位置
、ｉは処理すべき仮ブロックの番号、Ｎは対象画像また
は対象領域の高さ。

ｐ　（ｘｔ　ｙ）は画素（ｘ、ｙ）の濃度、ｍは左右方
向画素位置、１１およびｒｉは第１番目の仮ブロックの
左端画素位置および右端画素位置を示す。

本処理では、先ず、上述した変数の初期設定を行ない、
１行分の画素の処理が終了する毎に、ステップ２１１ａ
とステップ２１１ｂを繰り返す。

ステップ２１１ａでは、当該行の処理終了時点で、テー
ブルＴ１において同一のブロックが複数の仮ブロックと
して検出されていることが判明したものについて、仮ブ
ロックの統合処理を行う。ステップ２１１ｂでは、当該
行において新たに検出される仮ブロックをテーブルＴ１
に登録処理を行う。

これらの仮ブロックの処理により変数Ｉの値も更新され
る。各仮ブロックについては、その左端または右端の位
置が更新されるか否かを調べ、更新される場合はステッ
プ２１１ｄで仮ブロック情報を更新する。更新されない
場合には、仮ブロックが当該行において終了しているか
否かを調べ、終了している場合にはステップ２１１ｅで
その仮ブロックを正式ブロックとしてテーブルＴ２にＨ
Ｄ（追加）シ、テーブルＴ１から仮ブロックを削除する
処理を行う。最後に、ステップ２１１Ｃで。

正式ブロックの外接四角形が互いに重なるものについて
、これを統合する処理を行う。

以上の処理において、仮ブロックおよび正式ブロックの
情報登録のために用いるテーブルＴｌ。

Ｔ２の構成を第１１図（Ａ）、　　（Ｂ）に示す。図（
Ａ）に示すテーブルＴ１は、仮ブロックの情報を格納す
るためのテーブルであり、仮ブロック左端の画素位置ａ
、右端の画素位置ｒ、上端の画素位置ｎｏの各項目から
構成される。図（Ｂ）に示すテーブルＴ２は、正式ブロ
ックの情報を格納するためのテーブルであり、ブロック
左端の画素位置ＸＯ１右端の画素位置ｘｉ、上端の画素
位置ｙＯ１下端の画素位置ｙ１の各項目から構成される
。

なお、変数Ｊは最終的に得られたブロックの数を表して
いる。

以上のブロック分割処理の様子を第１２図の具体的例を
用いて説明すると次のようになる。記号ａ　”　ｅはそ
れぞれステップ２１１８〜２１１ｅに対応し、その地点
で対応するステップが実行されることを示している。ま
ず行Ｌ１で、新規の仮ブロックＢ１を示す情報がテーブ
ルＴ１へ登録される（ｂ）。次の行Ｌ２では、上記仮ブ
ロックと接する黒画素の検出によって、その左端および
右端の画素位置の更新が行われ（ｄ）、同一行に現われ
る別の仮ブロックＢ２の情報がテーブルＴｌへ登録され
る（ｂ）。さらに次の行Ｌ３では上記２つの仮ブロック
Ｂｌ、Ｂ２の左右端の画素位置の更新が行われ（ｄ）、
更に別の仮ブロックＢ３が５１ｔａされる。仮ブロック
Ｂ１とＢ２は、本行の処理終了後、１つの仮ブロックＢ
１−２に統合される（ａ）。さらに次の行Ｌ４では、上
記で統合された仮ブロックＢ１−２と接する黒画素は現
われないため、即ち仮ブロックが継続していないため、
この行の処理終了後、上記仮ブロック情報を基に正式ブ
ロック情報を生成し、テーブルＴ２に格納すると共に、
その仮ブロック情報をテーブルＴ１より削除する（ｅ）
。このようにすべての行の処理が終了した後、各ブロッ
クに外接する四角形が共通領域をもつ（互いに重なる）
ものについてブロック情報を統合する（ｃ）。本例では
、２つのブロックＢ１−２とＢ３は部分的に重なるため
、１つのブロックに統合される。

第１３回は前記領域分割ステップ２１４の詳細なフロー
チャートを示す６図において、変数Ｉは処理中に有効な
仮領域の数、ｎは第７図で説明した上下方向画素位置、
ｉは処理すべき仮領域の番号、Ｎは対象領域の高さ−ｐ
　（ｘｔ　ｙ）は画素（ｘ、ｙ）の濃度、ｍは左右方向
画素位置、１１およびｒｉは第ｉ仮領域の左端画素位置
および右ルを用い、先ず、上述した変数の初期設定を行
ない、１行分の画素の処理が終了する毎に、ステップ２
１４ａとステップ２１４ｂを繰り返す。ステップ２１４
ａでは、当該行の処理終了時点で、同一の領域が複数の
仮領域として検出されていることが判明したものについ
て、仮領域の統合処理を行う。ステップ２１４ｂでは、
当該行において新たに検出される仮領域の登録処理を行
う。これらの仮領域の処理により、変数■の値も変更さ
れる。

各仮領域については、その左端または右端の位置が更新
されるか否かを調べ、更新される場合は、ステップ２１
４ｄで仮領域情報を更新する。更新されない場合には、
仮領域が当該行において終了しているか否かを調べ、終
了している場合には、ステップ２１４ｅで正式領域とし
て登録（追加）し、仮領域データを削除する処理を行う
、最後に正式、ステップ２１４ｃで、領域の外接四角形
が重なるものを統合する。

第１４図（Ａ）〜（Ｃ）は、物理構造認識ステップ２１
の経過を具体的に説明するための図である。図（Ａ）は
、Ｈ画像ＥＸＩに対して最初のブロック分割ステップ２
１１を施したとき認識される領域の構造ＥＸ３を示す。

ここでは、検出された各ブロックを、それに外接する四
角形で表現している。図（Ｂ）に示すＥＸ４は、ＥＸａ
中の表と判定されたブロックに対して領域分割ステップ
２１４を施したとき認識される領域の状態を示す。

特に検出した各領域を、それに外接する四角形で表現し
ている。図（Ｃ）に示すＥＸ５は、上記ＥＸ４において
欄と判定された領域に対して、それぞれブロック分割ス
テップ２１１を施した場合に認識される領域の状態であ
る。

第１５図は前記領域種別認識ステップ２１６のフローチ
ャートである。本実施例では上記認識スチップ２１６は
、それぞれ領域の左右上下の各辺を認識する４つのステ
ップ２１６−１〜２１６−４からなる。物理構造認識ス
テップ２１では、この認識結果に基づいて、例えば３辺
以上の線分をもつ領域は欄であると判定する。

これらの４辺の認識ステップのうち、左辺の認識ステッ
プ２１６−１の詳細を、第１６図のフローチャートを用
いて説明する。図において、ｎは領域の上下方向の画素
位置を示す変数、ｎＱ。

ｎｌはそれぞれｎの最小値および最大値、ｍは領域の左
右方向の画素位置を示す変数、ｍｏは領域の境界位置の
ｍの値、ｗｉｄ　（ｎ）は上下方向ｎの位置の画素行に
おいて境界ｍｏの近傍で横方向に連続する黒画素の個数
を示す変数である。

まず最初に各変数の初期設定を行った後、ステップ２１
６ａでｗｉｄ　（ｎ）を領域の外側について求める。次
に、ステップ２１６ｂでｗｉｄ（ｎを領域の内側につい
て求めて、上記値に加える。

各ｎについて求めたｗｉｄ　（ｎ）を基に、ステップ２
１６ｃで左辺の線分の１＃ｌＡ幅を決定する。線幅は、
例えば（ｎｌ−ｎｏ＋１）個のｗｉｄ　（ｎ）の値のう
ち最も頻度の高い値を線幅とみなす、などの方法で求め
ることができる。このようにして求めた線幅がＯでない
場合には、以下、ステップ２１６ｄで線分位置の特定を
行い、ステップ２１６ｅで線分テーブルＴＢＬＩにデー
タを追加する。

上記左辺認識ステップを実行するために必要なテーブル
Ｔ３の構成の■例を第１７図に示す。テーブルＴ３は、
各ｎに対して境界近傍で横方向に連続する黒画素の左端
ＸＯ１右端Ｘ１、長さｗｉｄの各項目から構成される。

各ｎに対しては、式 ％式％ が成立する。本テーブルは作業領域９８５に用意される
。

第１８図（Ａ）、（Ｂ）は上述した左辺認識処理を具体
的に説明するための図である。図において、図（Ａ）は
原画像における左辺の状態を示す原画像上では、画像の
入力誤差等により黒画素の１部が欠陥したり、余分な黒
画素が生成されたりして、直線の縁が凹凸になるのが普
通である。図（Ｂ）は上記入力画像を左辺認識ステップ
２１６−１で処理した結果を示す。最も頻度の高い線分
データにより線幅と線位置を認識し、凹凸を修正した線
分データにより直線画像を形成し表示している。この認
識により、直線の位置情報等を得ると共に、表面に存在
した凹凸を滑らかにした直線を生成することができる。

第１９図は、上述した左辺を含めて、一般に座標軸に平
行な線分の認識結果を格納するためのテーブルＴＢＬＩ
の構成を示す。本テーブルＴＢＬ１は、線分を第１８図
（Ｂ）のように矩形領域と捉えたときの、左上座標（Ｌ
ＸＯ，ＬＹＯ）、および右下座標（ＬＸＩ、ＬＹＩ）の
各項目から構成される。本テーブルは帳票書式格納領域
９８２に用意され、後述する構成要素認識ステップ２１
８で認識された線分データも上記テーブルに格納される
。

次にステップ２１７で行なう非欄要素認識処理について
説明する。

第２０図（Ａ）〜（Ｆ）は本実施例で対象とする非欄要
素の代表的なパターンを示す。図（Ａ）と（Ｂ）は対角
に斜線が施された欄に対応するパターンＰＴＩ、ＰＴ２
である。これらのパターンは、第１３図で説明した領域
分割ステップ２１４のステップ２１４ｃの直前において
、図中の破線で囲まれた部分がほぼ同サイズの重畳した
領域となる。図（Ｃ）　−（Ｆ）は円弧に丸められてい
る表の角部分に対応するＰＴ３〜ＰＴ６パターンである
。これらのパターンは領域分割ステップ２１４のステッ
プ２１４ｃの直前において、図中破線で囲まれた部分が
、比較的大きな領域切内部に重畳した小さな領域となる
。何れにしても、これらのパターンは、前記領域種別認
識ステップ２１６で左、右、上、下の４辺として検出で
きないため、非線領域と判定される。

次に、第２１図を用いて、六方画像がら上述した円弧パ
ターンを検出するための処理の一例を説明する。図にお
いて破線で囲まれた部分がステップ２１４で検出された
１つの領域であり、この領域に第２０図（Ａ）〜（Ｆ）
のいずれかのパターンが位置する。まずこの領域を図に
示す６本の一点鎖線で１６個の部分領域に分割する。３
本の縦線ｖ１〜■３は、領域境界ｘＱ、ｘｉと所定の小
さな値をもつ定数αに基づいて、それぞれのＸ座標がＸ
Ｏ＋α、（ｘｏ＋ｘｌ）／２、Ｘｌ−αとなるように設
定される。３本の横線のＨ１〜Ｈ３は、領域境界ｙＯ９
ｙ１と、上記所定の定数αに基づいて、それぞれのｙ座
標がｙｏ＋α、（ｙＯ＋ｙｌ）／２．ｙｌ−αとなるよ
うに設定される。

次に、これらの部分領域のうち、特に６本の一点鎖線の
みによって囲まれる中央の４つの領域の内部の黒画素の
濃度を￥ＪＲにる。濃度は各部分領域の全画素に対する
黒画素の割合で定義する。この濃度が所定の閾値より大
きい場合には黒領域、小さい場合には白領域と呼ぶこと
にすると、黒領域が左上と右下に存在するものは第２０
図のパターンＰＴＩ、以下同様に右上、左下はＰＴ２、
左上、右上、左下はＰＴ３．左上、右上、右下はＰＴ４
、左上、左下、右下はＰＴ５、右上、左下、右下はＰＴ
６のパターンと判定することができる。

上記の処理で、パターンＰＴ↓またはＰＴ２を含むと判
定されたものについては、斜線情報を第２２図に示すテ
ーブルＴＢＬ２に格納する。本テーブルＴＢＬ２は、斜
線の最左端の画素座標（ＳＸＯ，５ＹＯ）　、最右端の
画素座標（Ｓ　Ｘ　１　。

５ＹＩ）、線＠ＳＷの各項目から構成される。最左端お
よび最右端の座標は対象領域の角点の座標または角点の
近傍の黒画素を調べることによって容易に求めることが
できる。

線幅ＳＷは、例えば、領域内の黒画素数ＢＰと線分の長
さＳＬＡ、即ち ５ＬＡ＝ｖ’（ＳＸＯ−８ＸＩ）”＋（ＳＹＯ−３ＹＩ
）”から、 ５Ｗ＝Ｂ　Ｐ／Ｓ　ＬＡ または、これを四捨五入等により整数化した値として計
算することができる。本テーブルは帳票書式格納領域９
８２に用意される。

上記の処理でパターンＰＴ３〜ＰＴ６と判定されたもの
は、円弧情報を第２３図に示すテーブルＴＢＬ３に格納
する。本テーブルＴＢＬ３は、円弧の中心画素座標（Ａ
Ｘ、ＡＹ）、半径ＡＲ１線幅ＡＷ、開始角度ＡＡＯ１終
了角度ＡＡＩの各項目から構成される。開始角度および
終了角度は、前記の方法で求めたパターンの種別ＰＴ３
〜ＰＴ６に従って、それぞれ（９０，１８０）、（０，
９０）、（１８０，２７０）、（２７０゜０）と定義す
る。半径、線幅は、例えば領域内の黒画素数ＢＰ、領域
の長辺の長さＡＬ及び短辺の長さＡＳを用いて、次の方
程式を解くことによって算出することができる。

ＡＳ−ＡＷ／２＝ＡＲ ＡＷ・（π・ＡＲ／２＋ＡＬ−ＡＳ）＝ＢＰ中心画素座
標はＰＴ３〜ＰＴ６の各パターンに対して、領域の長辺
上の端から短辺の長さと同じ点に定義する。本テーブル
も帳票書式格納領域９８２に用意される。

第２４図は構成要素Ｍ！１ｍステップ２１８の一実施例
を示す。ここでは、先ず最初に帳票の構成要素の種別が
直線、破線、文字の何れであるか判定し、この判定結果
に基づいて直線認識ステップ２１８１、破線認識ステッ
プ２１８２、または文字認識ステップ２１８３の何れか
の処理を実行する。

構成要素の種別判定方法の一例を第２５図を用いて説明
する。この例では、ブロック分割ステップ２１１で求め
た各ブロックに外接する四角形の大きさと形状によって
、構成要素の種別を判別する。

図において横軸および縦軸はブロックに外接する四角形
の、それぞれ横幅、即ちＸｌ−ＸＯ＋１および高さ、即
ちＹｌ−ＹＯ＋１を表す。ここでは予め設定した定数β
およびγを境界値として、図のように範囲８１〜８３を
定義し、対象とするブロックが範囲８１に属す場合は直
線、範囲８２に属すときは破線、範囲８３に属すときは
文字と判定するものとする。

第２６図は直線Ｗ！＆ｍステップ２１８１のフローチャ
ートを示す。本ステップでは、例えば前記第１６図で説
明した左辺認識ステップと全く同様の方法で、直線に関
する情報を求める。図において、線幅の決定ステップ２
１８１ａは、第１６図のステップ２１６ａ−２１６ｃに
対応する。線位置の決定ステップ２１８１ｂは、同様に
ステップ２１６ｄに対応する。さらにステップ２１８１
ｃはステップ２１６ｅに対応し、これと全く同様に帳票
書式格納領域に用意された線分テーブルＴＢＬＩに認識
結果を登録する。

次に、破線認識ステップ２１８２について説明する。本
ステップでは検出された破線要素が、すでに検出されて
いる破線を延長するものであるか否かを調にる。まず、
２つの破線要素が１本の破線を構成するための条件を第
２７図を用いて説明する。図において２つの破線要素８
５と８６の左上の画素座標をそれぞれ（ｘ　ＯＦ　ｙ　
Ｏ）　＋（ｘ　Ｏ’　ｐ　ｙ　Ｏ’　）とし、右下の画
素座標をそれぞれ（ｘ　１　ｔ　ｙ　１）　ｒ　　（ｘ
　１　’　ｐ　ｙ　１　’　）とするとき、予め定めた
定数ｄ１およびｄ２に関して以下の不等式を満足する破
線要素の組を、同一の破線を構成する要素と考えるもの
とする。

Ｍｔｎ（ｔｙｏ−ｙＯ’　　Ｉ＋　　Ｉｙｌ−ｙｌ’　
　ｌ）＜ｄ　ＩＭｊｎ（ｌｘ　１−ｘｏ’　　ｌ、　　
ＩｘＯ−ｘ　ｌ’　　Ｉ）＜ｄ　２ここに関数Ｍｉｎは
パラメータで示される２つの式の値のうち、小さい方の
値をとる関数である。

第２８図は破ＩＩＡ認識ステップ２１８２のフローチャ
ートである。まずステップ２１８２ｚで、当該破線要素
が、後述するテーブルＴＢＬ４に格納されている既に検
出済みの破線を延長するものであるか否かを調べ、延長
するものである場合に、は、これらの要素をすべて含む
ように破線範囲を拡張する。このようにして順次に結合
された破線要素の範囲について、第２６図で説明した直
線認識ステップと全く同様の方法で、以下の如く波線情
報を求めることができる。図において、線幅の決定ステ
ップ２１８２ａは、第２６図のステップ２１８１ａに対
応する。ただし、値ＷＩＤの最大頻度を求める処理（前
記ステップ２１６Ｃの説明参照）では、破線の場合に破
線要素間に間隔が存在することを考慮して、値Ｏの頻度
を除外する。

線位置の決定ステップ２１８２ｂは、第２６図のステッ
プ２１８１ｂに対応する。また、ステップ２１８２ｃは
ステップ２１８１ｃに対応し、直線の場合と同様にして
帳票書式格納領域に用意された破線テーブルＴＢＬ４に
認識結果を格納する。

第２９図は、破線テーブル置４の構成の１例を示す。本
テーブルＴＢＬ４は、１つの破線を構成する複数の破線
要素の集合を矩形領域と捉えた場合の左上座標（ＤＸＯ
，ＤＹＯ）、および右下座標（ＤＸＩ、ＤＹＩ）を示す
データから構成される。本テーブルも帳票書式格納領域
９８２に用意される。

第３０図は文字認識ステップ２１８３のフローチャート
である。まず最初に、当該ブロックの近傍にまだブロッ
ク種別が未判定で文字要素と判定される可能性のあるブ
ロックが存在するか否かを調べる。このようなブロック
が存在する場合には、ステップ２１８３ｄにおいて当該
ブロックを文字列要素として作業領域９８５に登録する
。近傍に文字要素と判定される可能性のあるブロックが
存在しない場合には、ステップ２１８３ａで、当該ブロ
ックを含む文字列を生成する。本処理においては、上記
ステップ２１８３ｄで登録した文字列要素のうち、後述
する文字構成条件を満たすブロックを集めて、これらの
全ブロックを含む１つの矩形範囲を文字列の範囲として
求める。ステップ２１８３ｂでは、上記文字列の範囲か
ら個別の文字領域を抽出する。個別の文字領域は、例え
ば上記長方形の範囲の中で、短い辺に沿って黒画素の投
影データを作成し、長い辺に沿って現われる上記投影デ
ータのギャップが予め定めた閾値を越える部分で上記長
方形範囲をサブ領域に分割することによって抽出するこ
とができる。ステップ２１８３ｃでは、このような個別
の文字領域に含まれる文字パターンを、公知の文字認識
方式により文字コードに変換する。文字認識方式として
は、例えば、尾上守夫氏編による「画像処理ハンドブッ
ク」と題する文献（昭和。２５年、昭晃堂発行）の４６
８ページ以降に記されている方法を用いることができる
。

隣接するブロックが同一文字列を構成する要素か否かの
判定は、例えば次のようにして行なう。

第３１図において、２つのブロック（文字要素）８７．
８８の左上の画素座標をそれぞれ（ＸＯ。

ｙＯ）＋　　（ｘｏ’　、ｙＯ’　）とし、右下の画素
座標をそれぞれ（ｘｉ、ｙｌ）ｌ　　（ｘｉ’　ｌ　ｙ
ｌ／　）とするとき、予め定めた定数Ｄ３およびＤ４に
関して以下の４つの不等式。

ｙＯ−ｙｌ’　＜Ｄ３ ｙＯ’　　−ｙｌ＜Ｄ３ ｘｏ−ｘｉ’＜Ｄ４ ｘｏ’　−ｘｉ＜Ｄ４ を全て満足する場合、これらの文字要素は同一の文字列
を構成する要素とみなす。

第３２図（Ａ）〜（Ｃ）は以上説明した文字認識ステッ
プ２１８３の実際の処理の過程を示魁す図である。図に
おいて（Ａ）は上記条件に従って統合されると判定され
たブロックの集合を図示したものである。（Ｂ）は、ス
テップ２１８３ａにより実際に文字列が生成された状態
を図示したものである。（Ｃ）はこのような文字列から
ステップ２１８３ｂにより個別の文字を抽出した結果を
図示したものである。

本文字認識ステップ２１８３における認識結果は、第３
３図に示すテーブルＴＢＬ５の形式で帳票書式格納領域
９８２に記憶される。上記テーブルＴＢＬ５は、１個の
文字を囲む矩形左上点の画素座標（ＣＸＯ，ＣＹＯ）、
右下点の画素座標（ＣＸＩ、ＣＹＩ）、文字コードｃｃ
の各項目から構成される。文字コードとしては例えばＪ
ＩＳ規格で定められた文字コードの体系を利用する。

以上、第８図に示した帳票書式認識ステップ２の基本的
な動作について説明したが、上記ステップに更に他の処
理機能を付加することによって帳票認識精度を更に向上
することができる。

第３４図は、このように拡張した帳票書式認識ステップ
２の他の実施例を示す。この実施例では、前記物理構造
認識ステップ２１に先立って入力画像の前処理２０を実
行し、物理構造認識ステップ２工の後に帳票データの後
処理２９を実行する。

第３５図は前処理ステップ２０で呼び出されるサブルー
チンプログラムのフローチャートの一例を示す。ここで
は、前処理として入力画像データの傾きの補正を行って
いる。ステップ２０１ａ−２０１ｄでは、それぞれ後述
する画像の左辺、右辺、上辺、下辺を検出する。ステッ
プ２０２では上記ステップで検出した４辺の傾き情報か
ら画像全体の傾きを計算する。これは、例えば左辺の傾
き＋９０°、右辺の傾き＋９０″′、上辺の傾き、下辺
の傾きの４つの値の平均値により計算することができる
。ステップ２０３では、上記ステップ２０２で求めた角
度を画像の回転処理を行う。ステップ２０４で、必要に
応じて、帳票画像として有効な領域の切り出しを行い、
ステップ２０５で。

必要に応じて、画像のノイズ情報を除去する。

上記前処理ステップ２０で検出する画像の１辺」につい
て、第３６図（Ａ）、ＣＢ）を用いて説明する。

図（Ａ）、入力画像に含まれる紙面の境界線を画像の傾
き計算の基準線にできる場合を示す。これは、画像入力
装置９３において、紙面の地色（例えば白色）に対して
、これとは異なる背景色を使用して画像入力できる場合
に相当する。例えば、原稿を静止させ、紙面からの反射
光をセンサに入力する方式の画像入力装置では、原稿カ
バーの色を黒色とすることによって実現できる。このよ
うな場合には、上、下、左、右の４辺は、記号７０ａ〜
７０ｄで示した紙面の各境界線に着目して検出すること
ができる。

図（Ｂ）は入力画像７１中で紙面の境界が検出できない
ものの、帳票に記載された表の外枠を傾きの計算の基準
線として検出できる場合を示す。

この場合には、上記４辺として、記号７１ａ〜７１ｄで
示した表の境界を検出する。具体的には、白画素連続状
態から黒画素に変化する最も外側の境界を求め、これら
の境界線４本の直線を対応づけることによって求めるこ
とができる。

第３７図は後処理ステップ２９で呼び出されるサブルー
チンプログラムのフローチャートの一例を示す。ここで
は、後処理の１例として、物理構造ｖｌ識処理により帳
票書式格納領域９８２に記憶された画像データの修正を
行う。ステップ２９１テハ、テーブルＴＢＬＩ〜ＴＢＬ
４に格納された線情報を修正し、ステップ２９２では、
テーブルＴＢＬ５に格納された文字情報を修正する。な
お、上記実施例では、線の修正ステップ２９１と文字の
修正ステップ２９２をそれぞれ１回ずつ順次番こ実行す
るようにしているが、通常のワードプロセッサやＣＡＤ
システムで行なわれているよう番こ。

オペレータの指示により、任意の時点で線また１ま文字
の修正を繰り返すようにしてもより）。

線の修正ステップ２９１では、ワードプロセッサやＣＡ
Ｄシステムの図形処理機能において行なわれているよう
に、オペレータの指示による腺の移動、削除、伸縮等の
処理を実行する。ここでは、線修正ステップ２９１の特
殊な機能の１例として、他の線との関係から罫線データ
を自動的に修正する処理について、第３８図を用いて説
明する。ステップ２９１１では、帳票書式格納領域に格
納された全ての線の交点を求める。このとき、各線の端
点と他の線との距離を求め、この距離が予め定めた閾値
より小さいものも交点と扱う。ステップ２９１２では、
各線の端点と他の線の端点との距離を求め、この距離が
予め定めた閾値より小さい位置関係にある複数の線の組
を求める。ステップ２９１３では、上記線の組の中で、
線幅の差が予め定めた閾値より小さいものについて、各
線の線幅データをいずれか一方のｖ；Ａ幅、あるいはそ
れらの平均値に置き換える。ステップ２９１４では、上
記線の組について、各線の種類を最も多い線種類に置換
する。ステップ２９１５では上記線の組について、線の
位置を正規化する。横線については、各横線の始点と終
点の位置が外枠の縦線に一致するように、例えばＸ座標
を各線の平均位置の値に置き換える。また、縦線につい
ても、各縦線の始点、終点の位置（ｙ座標）が外枠横線
に一致するように各線の平均位置に揃える。ステップ２
９１６では、複数の平行線の中から隣合う２本の線の間
隔が略等しいもの、すなわち予め定めた閾値の誤差以内
にあるものを検出し、ステップ２９１７で、上記線間隔
をそれらの平均値に等しくするように各線を必要に応じ
て移動する。

文字の修正ステップ２９２では、ワードプロセッサやＣ
ＡＤシステムの文字処理機能において行なわれているよ
うに、オペレータからの指示による文字の移動、変更、
削除、追加、サイズ変換等の処理を実行する。ここでは
、各文字を他の文字との関係から自動的に修正する特殊
な処理につし）て、第３９図を用いて説明する。ステッ
プ２９２１では、互いに隣接する複数の文字からなる組
を文字列として求める。隣接文字は１例えば第３１図で
説明した方法を利用して見つけることができる。ステッ
プ２９２２では、このようにして求めた文字列について
、予め帳票書式認識部９７２に用意してある標準の単語
群との照合を行う。各単語を文字列の先頭に順次当ては
め、例えば標準単語の文字のうち合致する文字数の割合
（一致率）が最も大きい単語を照合結果とする。さらに
は発明者らが先に出願済みの特願平１−１９６５８６号
に記載の方法を利用することもできる。照合の結果、上
記一致率が予め定めた閾値より大きい場合には、ステッ
プ２９２３で標準単語と不一致の文字の文字コードを修
正し１文字列中の単語を標準単語に合致させる。また、
ステップ２９２４で、同一文字列中の文字位置と文字サ
イズが互いに揃うように、テーブルＴＢＬ５に登録され
ている矩形情報ＣＸＯ，ＣＹＯ，ＣＸＩ、ＣＹＩの値を
修正する。修正方法としては、単に各文字列中の平均値
を採用する方法や、認識した文字コードを利用して１文
字の形状情報からまず文字枠の大きさを求め、この文字
枠の位置と大きさに基づいて修正する方法などを利用す
ることができる。

このようにして求めた各文字列に含まれる単語情報は、
第４０図に示すテーブルＴＢＬ６として帳票書式格納領
域９８２に記憶する。上記テーブルＴＢＬ６は、単語を
構成する文字の数ＷＮと。

各文字に関する情報として、テーブルＴＢＬ５へのポイ
ンタ情報ＷＣＩ〜ＷＣｐの各項目から構成される。ここ
で、ｐは単語当たりの文字数ＷＮの最大値である。上記
テーブルＴＢＬ６は以下に説明する帳票書式認識プログ
ラム２の第２の実施例において利用する。

第４１図は帳票書式認識ステップ２で実行されるサブル
ーチンプログラムの第２の実施例を示すフローチャート
である。第２の実施例では、以前に説明した帳票の物理
構造を認識するステップ２１と、以下に説明する帳票の
論理構造を認識するステップ２２とから構成される。尚
「帳票の論理構造」とは、本発明では、後述する帳票の
欄の行桁構造、フィールドに関する情報等、帳票の意味
に及ぶ構造を意味する。

第４２図は論理構造認識ステップ２２で呼び出されるサ
ブルーチンプログラムの第１の実施例を示す。上記プロ
グラム２２は、帳票書式認識部９７２中の、プログラム
２とは異なる領域に用意される。この第１の実施例では
、サブルーチン２２は、帳票に記入された文字や罫線等
の位置および大きさを行と桁の形に配列するように正規
化するステップ２２１のみから構成されている。

第４３図は上記行桁正規化ステップ２２１の詳細なフロ
ーチャートを示す。ステップ２２１１では、テーブルＴ
ＢＬ５に格納されている各文字の基準位置、およびテー
ブルＴＢＬＩ、ＴＢＬ２゜ＴＢＬ４に格納されている各
線分の全ての交点および端点の座標を求め、第４４図に
示すテーブルＴＢＬ７に格納する。文字パターンの基準
位置については、後に詳細に説明する。テーブルＴＢＬ
７は、これらの文字基準位置、および線分の交点、端点
について、それらの座標（ＭＸ、ＭＹ）と、情報コード
ＭＣの各項目から構成される。情報コードＭＣは、文字
情報では文字パターンを示す文字コード、線情報では、
第４５図で後述するように、その端点または交７密のパ
ターン（形状）を示す文字コードを意味する。ステップ
２２１２では。

上記テーブルＴＢＬ７に格納されているデータを、Ｘ座
標ＭＸの値に従ってソーティングする。ソーティングは
昇順（小さいデータから順に配置すること）に行うが、
そのアルゴリズムについては公知であり１例えば前記の
Ｎ、Ｗｉｒｔｈ氏著の文献の。２５ページ以降に詳細に
解説されているので説明を省略する。ステップ２２１３
では、このソーティング後のテーブルＴＢＬ７のデータ
を順に取り出し、先ず、そのデータについて正規化すべ
き量ｄを求める。この正規化量ｄは、正規化すべき行お
よび桁の幅をＲＣ画素としたとき、ＲＣの整数倍で当該
ＭＸの値より大きく、かつ最も近いものを選択し、これ
と当該ＭＸ値の差として計算する。ステップ２２１４で
は、全てのデータのＭＸの値゛に上記ｄを加える。ステ
ップ２２１５では、ステップ２２１２と同様に、ＴＢＬ
７をＭＹの値に従ってソーティングする。以下、ステッ
プ２２工６と２２１７で、それぞれステップ２２１３．
２２１４と同様に１ＭＹの値を順次正規化する。すにで
の座標データの正規化が終了した後、ステップ２２１８
で線分の交点、または端点間の線分パターンを示す文字
コードをその位置情報と共に発生する。最後に、ステッ
プ２２１９で、冗長に拡大した欄等を幾何学的構造を保
ったまま収縮する処理を行う。なお１以上の実施例では
、座標ＭＸ、ＭＹの正規化量ｄを全て正の値としたが、
単にＲＣの倍数に最も近い値を採用することによって、
負の値を許すこともできる。

第４５図（Ａ）、（Ｂ）は文字、線分の交点、端点パタ
ーンの位置基準点ＲＰ（黒丸）を示す図である。図（Ａ
）は全角の文字パターン、図（Ｂ）は半角の文字パター
ンの基準点の例を示す。

第４６図は前記論理構造認識ステップ２２で呼び出され
るサブルーチンプログラムの第２の実施例のフローチャ
ートである。この第２の実施例は。

帳票のフィールド位置を認識するステップ２２２を有し
ており、図（Ａ）のようにステップ２２２のみから構成
される場合と、図（Ｂ）のように前述した行桁正規化ス
テップ２２１を実行した後、このフィールド位置認識ス
テップ２２２を実行するように構成する場合とが存在す
る。

第４７図は上記フィールド位置認識ステップ２２２の詳
細なフローチャートを示す。ステップ２２２１では、フ
ィールド位置の８識を容易にするために、表形状の正規
化処理を行う。表形状の正規化処理の実例を第４８図（
Ａ）、（Ｂ）に示す。図において図（Ａ）は罫線が省略
されている表４■に罫線４２Ａ、４２Ｂを付加する処理
の代表例である。本処理は例えば横線分の各端点に接続
する縦線分の有無を調べ、ない場合には、当該横線分に
交わる他の縦線分を水平方向に複写した線分を新たに生
成することによって容易に実現できる。またさらに簡単
に、平行する横線分の組に対して、最も上方に存在する
線分と最も下方に存在する線分の各始点間および各終点
間に新たに２本の縦線分を生成することによっても実現
できる。

また、図（Ｂ）は外枠の各コーナーが円弧状となってい
る表４３を、外枠が直線で構成された表４４に変換する
処理の代表例である。本処理は例えば円弧データを、そ
れぞれ表の角を示す縦および横の２本の線分データに置
換することによって簡単に実現できる。より具体的には
格納したテーブルＴＢＬ３　（第２３図）の各要素につ
いて１例えばＡＡＯ＝Ｏのとき、ＬＸＯ＝ＡＸ＋ＡＲ。

ＬＹＯ＝ＡＹ、ＬＸ１＝ＬＸＯ１ＬＹ１＝ＡＹ−ＡＲな
る縦線分ｉ　ＬＸＯ＝ＡＸ＋ＡＲ，ＬＹＯ＝ＡＹ−ＡＲ
，ＬＸ１＝ＡＸ、ＬＹ１＝ＬＹＯＲなる縦線分をＴＢＬ
Ｉに生成する。ＡＡＯが９０．１８０．２７０について
も全く同様の処理を行う。

第４７図のステップ２２２２では、標準フィールド、即
ち４本の線分で囲まれ、かつその内部に他のフィールド
含まない矩形領域（フィールド）を順次に油出する。本
処理は、例えば横線分をその縦位置の順にソーティング
し、その順序に従って先ず第１の横線を基準横線として
選択する。次に左側の縦線から順にチエツクして上記基
準横線と交わり下方に伸びる２本の縦線の組を選択し、
次にこれらの縦線の組と交わり上記基準横線に最も近い
位置にある横線を捜すことにより、上記基準横線を上辺
とした２本の横線と２本の縦線とを４辺とする領域を見
つける。上記動作を繰り返して、１つの基準横線を上辺
とする全てのフィールドを見つけたら、その次の横線を
基準横線に選んで同様の動作を繰り返すことにより、罫
線により形成される全てのフィールドを順次に見つける
ことができる。このようにして検出された各四辺形につ
いて、上述した標準フィールドの条件を満たすか否かを
チエツクすることにより、標準フィールドのみを抽出す
ることができる。

ステップ２２２３では、前記ステップ２９２１と全く同
様にして、前記テーブルＴＢＬ５に格納された文字情報
から文字列情報を作成し、以下各文字列に対して、ステ
ップ２２２４とステップ２２２５を繰り返す。

ステップ２２２４では、上記抽出文字列と、予め登録し
た特殊フィールドを生成し得る単語との照合を行う。単
語の照合は、前記ステップ２９２２と同様にして処理す
る。照合の結果、前記所定の条件を満たす単語が存在す
る場合には、ステップ２２２５において、予め定めた手
順に従って特殊フィールドの抽出処理を行う。ここで特
殊フィールドとは、必ずしも線分情報によって囲まれて
いないが、帳票発行の際に内容データを印刷する位置を
表す仮想的なフィールドである。例えば、後記の実例Ｅ
Ｘ６．ＥＸ７に示すように。

ｒ年Ｊに対しては、その外接四角形、およびこれと同じ
大きさでその左隣に所定の距離能れた位置に特殊フィー
ルドが定義される。本処理は、特殊フィールドを生成し
得る各単語に対して、実際に特殊フィールドを生成する
ための条件、および生成する位置、大きさなどの情報を
、本ステップ２２２５の処理として記述しておくことに
よって実現できる。上記の、実際に特殊フィールドを生
成するための条件としては、例えば文字「年」と文字１
月」の間隔の各文字の大きさに対する比が。

所定の値より大きい、など単なる固定フィールドとの判
別のための条件を記述する。

ステップ２２２６では、上記ステップ２２２２およびス
テップ２２２５で抽出した各フィールドが、帳票発行の
際にデータが記入される可能性がある入出力フィールド
であるか、新たにデータが記入される可能性のない固定
フィールドであるかの判別を行う。この判別は、簡単に
は例えば、フィールド（領域範囲）に文字列が存在する
か否かをチエツクすることによって行うこともできるし
、その文字列の単語としての意味を、予めプログラムが
保持している入出力フィールドに存在し得る単語のリス
トと照合し、さらにフィールド内での文字列位置が偏っ
ているか否か等を参照することによって判別を行うこと
もできる。

ステップ２２２７では、入出力フィールドと判定された
フィールドについて、フィールド定義情報を後述するテ
ーブルＴＢＬ８にｉｆＲする。ステップ２２２８では、
固定フィールドと判定されたフィールドについて、フィ
ールド定義情報を上記テーブル置８に登録する。

第４９図はフィールドテーブルＴＢＬ８の構成を示す。

上記テーブルＴＢＬ８は、フィールド領域の左上座標（
ＦＸＯ，ＦＹＯ）、右下座標（ＦＸＩ、ＦＹＩ）および
フィールドの名称ＦＮの各項目から構成される。フィー
ルド名称は、固定フィールドについては、その領域範囲
に記載されている文字列をそのまま利用することができ
、入出力フィールドについては、入出力フィールドであ
ることを示す記号を登録する。上記テーブルは帳票書式
格納領域９８２に形成される。

第５０図（Ａ）、（Ｂ）はフィールド位置認識ステップ
２２２の実行結果の実例を示す。図（Ａ）に示すＥＸ６
は、第３図に示した原画像ＥＸＩから認識された固定フ
ィールドの位置、図（Ｂ）に示すＥＸ７は、原画像ＥＸ
１から認識された入出力フィールドの位置をそれぞれ図
示したものである。

第５１図（Ａ）、（Ｂ）は、前記録理構造認識ステップ
２２で呼び出されるサブルーチンプログラムの第３の実
施例を示すフローチャートである。

この第３の実施例は前記のフィールド位置認識ステップ
２２２と、フィールド位置の認識結果を利用して複数の
フィールド間の関係を認識するステップ２２３と、各フ
ィールドの論理的に属性を認識するステップ２２４から
構成される。フィールド位置認識ステップ２２２を直接
実行するか、行桁正規化ステップ２２１を行った後に実
行するかにより図（Ａ）の構成と図（Ｂ）の構成の実施
例が存在する。

第５２図は上記フィールド関係認識ステップ２２３の詳
細なフローチャートを示す。ステップ２２３１では、フ
ィールドテーブルＴＢＬ８から固定フィールドを１つ選
択する。ステップ２２３２では、上記選択された固定フ
ィールドに下方に接して入出力フィールドが存在するか
否かを調べる。入出力フィールドが存在する場合には、
そのさらに下方に接して別の入出力フィールドが存在す
るか否かの判定を、下方に接する入出力フィールドがな
くなる迄、繰り返す（ステップ２２３３Ａ〜２２３３Ｂ
）。最初に選択した固定フィールドの下方に入出力フィ
ールドが１個も存在しない場合には、その右方に接して
入出力フィールドが存在するか否かを調べ（ステップ２
’２３４）、右方に接する入出力フィールドが存在しな
くなるまで、上記固定フィールドの右方に位置する入出
力フィールドの選択動作を繰り返す（ステップ２２３５
Ａ〜２２３５Ｂ）。下方、および右方のいずれにも入出
力フィールドが存在しない場合にはステップ２２３６で
例外処理を行う。

例外処理では例えば前記のステップ２２２５で特殊フィ
ールドとして抽出された入出力フィールドを、特殊フィ
ールド抽出のためのキーとなった文字列である固定フィ
ールドとを組にする等、前記の単なる位置関係だけでは
関連づけることができない処理と、対応する入出力フィ
ールドが存在しない固定文字列の抽出処理を行う。ステ
ップ２２３７では、最初に選択した固定フィールドと、
ステップ２２３３Ａまたはステップ２２３５Ａで選択さ
れた入出力フィールドとを組にしてユニットを生成する
。例外処理２２３６が行われた場合には、特殊フィール
ドに対するユニット、固定フィールド単独で構成するユ
ニット、またはケイ線で囲まれていないフィールドを含
むユニットが生成される。以上の処理をフィールドテー
ブルＴＢＬ８のすべての固定フィールドについて繰り返
す。

第５３図は、上記ユニット生成ステップ２３３７で求め
たユニット情報を格納するためのユニットテーブルＴ４
の構造を示す。上記テーブルＴ４は、ユニットに属する
固定フィールドを指すフィールドテーブルＴＢＬ８への
ポインタＦＦと、ユニットに属する入出力フィールド数
ＰＮと、ユニット属する各入出力フィールドを指すフィ
ールドテーブルＴＢＬ８へのポインタＰＦＩ〜ＰＦｐの
各項目から構成される。ここで、ｐは各ユニットにおけ
る入出力フィールド数Ｐ、Ｎの最大値を示す。上記テー
ブルＴ４は作業領域９８５に用意される。　第５４図は
、フィールド位置認識結果ＥＸ６およびＥＸ７に対して
フィールド関係認識ステップ２２３を実行して得られる
ユニットの状態の１例を図示している。ステップ２２３
３で選択された入出力フィールドからなるユニットＵＶ
１〜ＵＶ４は縦ユニット、ステップ２２３５で選択され
た入出力フィールドからなるユニットＵ　Ｉ−Ｉ↓〜Ｕ
Ｈ４は横ユニット、ステップ２２３６で固定フィールド
が孤立していると認識されたユニットＵＩＩは孤立ユニ
ット、同じくステップ２２３６で罫線で囲まれていない
フィールドからなるユニットＵＥＩ〜ＵＥ３は例外ユニ
ットとして示されている。なお本例では文字「年」、１
月」、「日」の３つの文字（列）に対して、ＵＥＩ−Ｕ
Ｅ３の３つのユニットを生成したが、前記ステップ２２
２５の処理の定義方法によって、文字列「年月日ノに対
する１つのユニットを生成するようにすることもできる
。

第５５図はフィールド属性認識ステップ２２４の詳細な
フローチャートを示す。ステップ２２４１では、ユニッ
トテーブルＴ４からユニットをＩつ選択する。ステップ
２２４２では、上記のユニットの固定フィールドの名称
を、予め帳標害式認識部９７２に登録してあるユニット
知識テーブルと照合し、そのユニットの機能を求める。

フィールド名称だけでは機能を決定できない場合には、
ステップ２２４３で他ユニットとの意味関係、帳票上の
ユニットの配置などの情報を所定のルールと照合して、
その機能を決定する。これらの処理で求めたユニットの
機能が、関数を呼び出して値を計算し、この値を入出力
フィールドに代入する関数入カニニットである場合には
、上記関数入力属性を後述するテーブルＴＢＬ９．ＴＢ
Ｌ１０に設定する（ステップ２２４４ａ〜２２４５ａ）
。ユニット機能が、ファイルを検索して値を求め、それ
を入出力フィールドに代入するファイル入カニニットで
ある場合には、ファイル入力属性を上記テーブルＴＢＬ
９．ＴＢＬＩＩに設定する（ステップ２２４４ｂ〜２２
４５ｂ）。ユニットの機能が、他の入出力フィールドに
代入された値に基づいて計算によって求めた値を入出力
フィールドに代入する計算入カニニットである場合には
、計算入力属性を上記テーブルＴＢＬ９゜ＴＢＬ１２に
設定する（ステップ２２４４ｃｍ２２４５ｃ）。上記ユ
ニット機能が同一の項目の組を繰り返す意味をもつユニ
ット繰り返しユニットである場合には、繰り返し属性を
上記テーブルＴＢＬ９．ＴＢＬ１３に設定する（ステッ
プ２２４４ｄ〜２２４５ｄ）。上記ユニット機能が、上
記の何れでもない場合には、入出力フィールドにキーボ
ードからの入力値を設定するキー人カニニットと判断し
、キー入力属性を上記テーブルＴＢＬ９．ＴＢＬ１４に
設定する（ステップ２２４５ｅ）。

第５６図から第５９図は、上述した名称マツチングステ
ップ２２４２において、ユニット機能を決定するために
参照される各種の知識テーブルの構成を示す。

第５６図に示す知識テーブルＫＮＷＩは、関数入力属性
をもつユニットの固定フィールドの名称ＵＮと、呼び出
すべき関数の名称ＦＵＮをその項目として管理する。

第５７図に示す知識テーブルＫＮＷ２は、ファイル入力
属性をもつユニットが検索すべきファイルの一例を示す
。この例では「品名」と「単価」とがその項目として含
まれており、特に品名から単価を一意に検索できるよう
にしてある。

第５８図に示す知識テーブルＫＮＷ３は、計算入力属性
をもつユニットにおける固定フィールドの名称ＵＮと、
計算の種別ＯＰと、計算に用いるパラメータとして他の
ユニットの固定フィールド名称○Ｐ１〜○ＰＮをその項
目として管理する。

ここで、計算に必要なパラメータの種類は、計算の種別
ＯＰによって一意に決定できるものとする。

第５９図に示す知識テーブルＫＮＷ４は、キー入力属性
をもつユニットに設定すべき属性を管理するテーブルで
あり、固定フィールドの名称ＵＮと、その属性として１
例えばそれが数値情報か文字情報かを示す記号ＡＮを項
目としてもつ。

第６０図〜第６５図は、上述したフィールド属性認識処
理２２４のステップ２２４５ａ〜２２４５ｅで用いられ
る属性設定のためのテーブル構造を示す。

第６０図に示すテーブルＴＢＬ９は、ユニットワークテ
ーブルＴ４を基に作成されるユニット全体を管理するテ
ーブルである。上記テーブルは、ユニットに属する固定
フィールドを指すフィールドテーブルＴＢＬ８へのポイ
ンタＦＦと、ユニットに属する入出力フィールド数ＰＮ
と、ユニットユニットの機能種別ＵＡと、その機能詳細
情報を格納するテーブル置ｌ０−ＴＢＬ１４へのポイン
タＵＡＰの各項目から構成されている。ここ〃 で、子はユニットあたりの入出力フィールド数ＰＮの最
大値を示す。上記テーブルＴ４は、以下のテーブルＴＢ
ＬＩＯ−ＴＢＬ１４と共に、帳票書式格納領域９８２に
用意される。

第６１図に示すテーブル置ＩＯは、関数入力属性ユニッ
トの機能の詳細を示す情報を格納するためのテーブルで
あり、例えば、呼び出すべき関数の名称ＦＵＮＮ、関数
を呼び出すのに必要なパラメータの数ＲＮ、およびその
実体であるＰＡＲ１〜ＰＡＲ〆の各項目から構成される
。ここで沢はパラメータ数ＲＮの最大値を示す。

第。２５図に示すテーブルＴＢＬＩＩは、ファイル入力
属性ユニットの機能の詳細を示す情報を格納するための
テーブルであり１例えば、検索すべきファイルの名称Ｄ
ＢＮ、当該帳票の処理に関係のある項目の数ＤＮ、およ
びその実体であるＴＭＡ／　　　　　　　　　　　　　
　　　　、ｖ’１〜ＴＭＤの各項目から構成される。こ
こで、ｂはパラメータ数ＤＮの最大値を示す。

第６３図に示すテーブルＴＢＬ１２は、計算入力属性ユ
ニットの機能の詳細を示す情報を格納するためのテーブ
ルであり１例えば、計算種別ＣＡＬＮ、計算に必要なパ
ラメータの数ＣＬＮ、およびその実態である０ＰＩ−Ｏ
ＰＣの各項目から構成される。ここで、Ｃはパラメータ
数ＣＬＮの最大値を示す。

第６４図に示すテーブルＴＢＬ１３は繰り返し属性のユ
ニットの機能の詳細を示す情報を格納するためのテーブ
ルであり、例えば、繰り返される固定フィールド数Ｎと
、その実態であるＴＢＬ８へのポインタＲＦＰＩ〜ＲＦ
ＦＮと、繰り返されるユニット数Ｍと、その実態である
ＴＢＬ９へのポインタＲＵＩ−ＲｔＪＪの各項目から構
成される。

第６５図に示すＴＢＬ１４は、キー入力属性ユニットの
機能の詳細を示す情報を格納するためのテーブルであり
１例えば、入力属性を示す記号ＤＡ、入力すべきデータ
の文字［ＤＷ、文字高さＤＨ１隣接する文字との間隔Ｄ
Ｄ、左寄せ、中央寄せ、右寄せ等の区別を示す書式情報
ＤＪの各項目から構成される６ 第６６図は１以上の処理によって原画像ＥＸＩから生成
される帳票論理構造認識結果のＩ例として、テーブルＴ
ＢＬ９〜ＴＢＬ１４の具体例をＴＢＬ９−ＥＸ−ＴＢＬ
１４−ＥＸとして示す。

第６７図は、帳票書式認識ステップ２で実行されるサブ
ルーチンプログラムの第３の実施例を示すフローチャー
トである。この第３の実施例は。

これまでに説明した帳票の物理構造を認識するステップ
２１と、帳票の論理構造を認識するステップ２２と、以
下に説明する帳票作成プログラムを自動的に生成するた
めのステップ２３から構成される。尚、ここで言う帳票
作成プログラムとは、その後に帳票作成処理３で実行さ
れるプログラムを意味する。

第６８図は帳票作成プログラム生成ステップ２３で呼び
出されるサブルーチンプログラムの１実施例を示すフロ
ーチャートである。このサブルーチンプログラムは、帳
票書式認識部９７２内で上記プログラムとは異なる領域
に格納される。以下、上記サブルーチンの処理内容を、
第６９図に示す実際の処理結果ＥＸ９を参照して詳細に
説明する。

ＥＸ９は、第３図に示した帳票の原画像ＥＸＩに対する
処理結果であり、実際には第６６図に示したテーブルＴ
ＢＬ８−ＥＸ−ＴＢＬ１４−ＥＸを用いて作成される。

本実施例では、生成されたプログラムの文法はプログラ
ミング言語ｐａｓｃａｌに則っている。

まず最初に、ステップ２３１で、帳票の論理構造認識結
果に依存しないプログラムの固定部を生成する。実例Ｅ
Ｘ９１’は、１２１．Ｑ２．　Ｑ１６゜Ｑ３２などのス
テートメントが上記プログラム固定部として生成される
。上記プログラムの生成は、実際には、サブルーチンプ
ログラム２３の中で定義された所定のメモリ領域に、上
記実例で示されるような文字の列を定義していくことに
よって実現される。ステップ２３２では、上記プログラ
ムで使用する変数を宣言する部分を生成する。実例ＥＸ
９では、ステートメントＱ３−Ｑ５の生成がこれに対応
する。上記プログラムで使用する変数は、論理構造認識
結果におけるユニット数、繰り返しユニット数などから
決定される。次に、ステップ２３３で、実例ＥＸ９にお
けるステートメントＱ、６から１２１５に示されるよう
な、上記プログラムで利用する関数または手続きを宣言
する部分を生成する。これらの関数、あるいは手続きは
、論理構造認識結果における関数入力属性の関数名等か
ら決定される。このプログラム部分の生成は、予めプロ
グラム２３内に定義した幾つかの関数宣言文字列の中か
ら上記ステップで決定されたものの文字列を抽出し、こ
れをメモリ上の上記の作成プログラム格納領域に転記す
ることによって実現される。なお上記関数定義中、ステ
ートメントＱ６〜Ｑ７で特に入力文字列を挿入すべき位
置にカーソルを表示する機能を設けることにより、後の
帳票発行処理をユーザが容易に行うことができる。

ステップ２３４ではテーブルＴＢＬ１３を参照すること
によって、繰り返し制御部を生成する６Ｍ！り返し制御
部は、判定ステップ２３０Ｃにより終了が検出されるま
で、繰り返しユニットの数だけ生成される。これによっ
て、実例ＥＸ９では、ステートメントＱ１７．　Ｑ１８
．Ｑ２４が生成される。ステップ２３０ａでは、上記繰
り返し部に属する入出力フィールドを１つずつ選択し、
ステップ２３５で上記入出力フィールドの処理部を生成
する。実例ＥＸ９では、これによってステートメント１
１９〜Ｑ２３が生成される。

すべての繰り返し部の生成が終了する（ステップ２３０
ｃ）、次に非繰り返し部の生成が行なわれる。まず、ス
テップ２３０ｄで非繰り返し部の入力フィールドの１つ
を選択した後、ステップ２３５でその入出力フィールド
の処理部を生成する。

これを繰り返すことにより、実％Ｊ　Ｅ　Ｘ　９のステ
ートメントＱ２５〜Ｑ３１が生成される。非繰り返し部
の全ての入出力フィールドの処理部生成が終ると（ステ
ップ２３０ｄ）、後処理ステップ２３６でプログラム整
形を行い、ステップ２３７で、このようなソースプログ
ラムと呼ばれる文字列をＣＰＵ９２が直接実行できる機
械語に翻訳する。

機械語への翻訳処理は、予めメモリ９７の一部に用意し
ておいた公知の言語コンパイラ（プログラム）を起動す
ることによって実現される。

第７０図は前記の入出力フィールド処理部生成ステップ
２３５の詳細な処理内容を示すフローチャートである。

本処理は、まずステップ２３５０ａで、テーブルＴＢＬ
９を参照することにより、与えられた入出力フィールド
の属性を判定する。

判定の結果が関数属性の場合には、ステップ２３５１で
テーブルＴＢＬＩＯを参照することにより、与すられた
入出力フィールドの属性を判定する。判定の結果が関数
属性の場合には、ステップ２３５１でテーブルＴＢＬＩ
Ｏを参照することにより関数属性の処理部を生成する。

実例ＥＸ９では、Ｑ２９．Ｑ３０．氾３１の３行が本ス
テップにより生成される。判定の結果がファイル入力属
性の場合には、ステップ２３５２でテーブルＴＢＬＩＩ
を参照することによりファイル入力属性の処理部を生成
する。実例ＥＸ９では、Ｑ２１の１行が本ステップによ
り生成される。判定の結果がキー入力属性の場合には、
ステップ２３５３でテーブルＴ　Ｂ　、Ｌ↓４を参照す
ることによりキー入力属性の処理部を生成する。実例Ｅ
Ｘ９では。

ｆｆ１９．ｆ１２０の２行が本ステップにより生成され
る。判定の結果が計算入力属性の場合には、さらにステ
ップ２３５０ｂでテーブルＴＢＬ１２を参照することに
より、その演算種別を求める。演算種別が積の場合には
、ステップ２３５４で再度テーブルＴＢＬ１２を参照す
ることにより積演算の処理部を生成する。実例ＥＸ９で
は、Ｑ２２の１行が本ステップにより生成される。演算
種別が総和の場合には、ステップ２３５５で再度テーブ
ルＴＢＬ１２を参照することにより総和演算の処理部を
生成する。実例ＥＸ９では、Ｑ２５−Ｑ２８の４行が本
ステップにより生成される。

なお１以上の帳票書式認識ステップの説明では、説明の
簡単化のため、概ね自動的に認識を行なうように述べた
が、実際の応用においては、例えば画像入力の状態等に
より誤認識が発生することがある。このようなケースに
対応するためには、例えば認識の各段階に、オペレータ
による確認操作と、必要に応じて上記自動認識結果をマ
ニュアルで修正するための処理ステップを挿入しておく
とよい６特に物理構造認識ステップ２１．論理構造認識
ステップ２２における行桁正規化ステップ２２１、フィ
ールド位置認識ステップ２２２、フィールド関係認識ス
テップ２２３、フィールド属性認識ステップ２２４、お
よび帳票作成プログラム生成ステップ２３のそれぞれの
直後に、上述した処理結果の確認と修正のための処理ス
テップを挿入すると都合がよい。

以上で帳票書式認識ステップ２の説明を終え、次に帳票
作成ステップ３の実施例について説明する。

第７１図は帳票作成ステップ３の第１の実施例を示すフ
ローチャートである。この実施例では、帳票作成ステッ
プ３が帳票書式のうち第８図のステップ２１で求めた物
理構造（即ち、テーブルＴＢＬ↓〜ＴＢＬ５に登録され
た情報）を用いて出力（例えば印刷）すべき書式データ
を生成するステップ３９だけで構成されている。生成さ
れた出力帳票書式データは、出力帳票格納領域９８４に
格納される。

第７２図は、上記出力書式データ生成ステップ３９で呼
び出されるサブルーチンプログラムのフローチャートを
示す。このサブルーチンプログラムは、帳票作成部９７
３内で上記プログラム３とは異なるメモリ領域に用意さ
れる。最初のステップ３９１では、線分（直線）の認識
結果が登録されているテーブルＴＢＬ↓を順次に参照す
ることによって、これらの線分を例えばプリンタ９５で
印刷するための書式データを生成する。ステップ３９２
では、斜線の認識結果が登録されているテーブルＴＢＬ
２を１＠次に参照することによって、これらの斜線をプ
リンタ９５で印刷するために必要な書式データを生成す
る。ステップ３９３では。

円弧の認識結果が登録されているテーブルＴＢＬ３を順
次に参照することによって、これらの円弧をプリンタ９
５で印刷するための書式データを生成する。ステップ３
９４では、破線の認識結果が登録されているテーブルＴ
ＢＬ４を１＠次に参照することによって、これらの破線
をプリンタ９５で印刷するための書式データを生成する
。ステップ３９５では、文字の認識結果がＲｆａされて
いるテーブルＴＢＬ５を順次に参照することによって、
これらの文字をプリンタ９５で印刷するための書式デー
タを生成する。

上記のステップ３９では、最終的に印刷帳票格納領域９
８４に得られる印刷書式データが、接続するプリンタ９
５の仕様に合わせたデータ形式で生成される。上記デー
タ形式は、例えば通常のプリンタが外部インタフェース
として有しているビットマツプ形式であってもよいし、
コマンドシーケンス形式であってもよい。

第７３図（Ａ）、（Ｂ）は、ステップ３９１番。

おいてビットマツプ形式で印刷書式データを生尺する場
合の説明図である。図（Ａ）はテーブル１ＢＬＬに格納
された１本の線分データを示し、Ｇ（Ｂ）はこれに対応
するビットマツプの印刷書」データを示す。図（Ｂ）の
データは、印刷され２ドツトと１対１に対応した白画素
の配列をメモ１、上に用意しておき、テーブルＴＢＬＩ
で定義さ才た線分に対応する部分、即ち図（Ｂ）に斜線
で力した矩形領域５に黒画素を代入することによっズ容
易に得ることができる。斜線９円弧、破線データについ
ても上記線分の場合と同様にして印刷書式データを作成
することができる。尚１文字データは、予め別に用意さ
れた文字フォノ１−パターニを直接、または必要に応じ
て拡大縮小等の変形を施した後、上記白画素配列の上の
所定の位置に活写する形で作成することができる。

一方、第７４図は、ステップ３９１においてコマンドシ
ーケンス形式で印刷書式データを生成する場合の説明図
である。図（Ａ）はテーブルＴＢＬ１に格納された１本
の線分データを示し１図（Ｂ）はこれに対応する線分を
描くためのコマンドシーケンス形式の印刷書式データを
示す。図（Ｂ）のデータは、テーブルＴＢＬＩの各項目
の値に応じて所定のコマンドシーケンスを発生するため
の規則を予めステップ３９１の中に定義しておくことに
よって、容易に得ることができる。斜線２円弧、破線２
文字データについても、上記線分の場合と同様にして作
成することができる。尚、プリンタ９５がＴＢＬＩ〜Ｔ
ＢＬ５の内容をそのままの図形種別や精度で出力できな
い場合は、印刷書式データからプリンタに合せた近似デ
ータを得るための手順も上記印刷書式データ生成ステッ
プ３９に定義しておくことになる。

第７５図は帳票作成ステップ３の第２の実施例を示すフ
ローチャートである。本実施例では、上述した印刷書式
データ生成ステップ３９に先だって、まずテーブルＴＢ
ＬＩ〜ＴＢＬ５に格納された帳票書式データをコンソー
ル９１に表示しくステップ３１）、オペレータの指示に
より上記書式データを編集、即ちデータの追加、更新、
削除等の処理を行なう（ステップ３２）ようにしている
。

帳票書式データのコンソール９１への表示（ステップ３
１）は、例えば上記印刷書式データ生成ステップ３９と
同様の方法で、印刷書式データをコンソール９１のビッ
トマツプメモリに展開することによって実現できる。ス
テップ３２で行なう編集処理は、第３７図で説明した後
処理ステップ２９における線の修正ステップ２９１およ
び文字の修正ステップ２９２と同様、ワードプロセッサ
やＣＡＤシステムで広く知られた技術を適用できるので
、ここでは説明を省轄する。

上記実施例によれば９表示された帳票ＥＸＩに対して編
集を加え、例えば第７６図に示す如くレイアウト変更さ
れた帳票ＥＸＩＯの印刷書式データを生成することも可
能である。また、上記第２の実施例によれば、例えば第
７７図に示すような帳票ＥＸＩＩを作成し、その印刷書
式データを生成することも可能である。この場合、帳票
の内容データは書式として印刷されている。印刷のみを
目的とする場合には、書式データと内容データを区別す
る必要はなく、このような利用方法が可能である。上記
処理によって最終的に得られる印刷書式データは、前述
した第１の実施例と同様、印刷帳票格納領域９８４に登
録される。

以上述べた２つの実施例は、帳票書式Ｍ！２．識ステッ
プ２における物理構造認識結果を利用することを前提と
して説明したが、論理構造認識結果の一部であるテーブ
ルＴＢＬ７．即ち行桁正規化ステップ２２１の結果の情
報をもとに、同様の処理を行なうことも可能である。こ
の場合の処理は１以上の実施例で文字コードを扱う処理
と同様の方法で実現できる。このとき印刷される書式デ
ータは、幾何学的には必ずしも入力した帳票の書式とは
一致しないが１文字や罫線の素片がすべて格子状に配列
されているため、上記の帳票書式編集処理２２がオペレ
ータにとっては極めて容易となる。

第７８図は帳票作成ステップ３の第３の実施例を示すフ
ローチャートである。この実施例では、まずステップ３
３において前述の帳票書式認識結果を利用して、これに
適合する帳票内容データを作成し、帳票内容格納領域９
８３に格納する。帳票内容データは９例えばテーブルＴ
ＢＬ５と同様の形式で格納することができる。次にステ
ップ３４で、前の実施例における帳票書式データと同様
にして、印刷（出力）用のデータに変換し、出力帳票格
納領域９８４に格納する。

第７９図は帳票内容データ作成ステップ３３の第１の実
施例を示すフローチャートである。ステップ３１では、
前記第２の実施例と同様にして。

帳票の書式データをコンソール９１に表示する。

ステップ３３１では、オペレータがコンソール９１から
入力したキー情報を読取る。キー情報としては、例えば
カーソル移動、帳票に記入すべき内容データ、諸機能を
指示するコマンドなどが含まれる。この情報が終了コマ
ンド以外のときは、ステップ３３２において、入力され
たキー情報に従って帳票の内容データの入力処理を行な
う。上記入力処理では、例えばカーソル位置に指定した
文字または文字列を新たに定義する処理の他、その後に
これらの入力データを変更、削除する処理などの処理が
可能である。上記入力処理により。

帳票内容格納領域９８３に、例えば文字テーブルＴＢＬ
５と同様の形式の内容データが新たに定義される。

上記帳票内容データ作成ステップ３３によれば、例えば
帳票書式ＥＸＩ、ＥＸＩＯ１または第８０図に示す書式
ＥＸ１２をもとにして、それぞれ発行帳票ＥＸ２．ＥＸ
ＩＩ、および第８１図に示すＥＸ１３のような内容デー
タを作成することができる。

第８２図は帳票内容データ作成ステップ３４の第２の実
施例を示すフローチャー１・である。ステップ３３３で
は、当該帳票書式のうち任意の入出力フィールドを選択
する。上記選択は、自動的に行なってもよいし、オペレ
ータからの指示で行なってもよい。ステップ３３４では
、上記選択された入出力フィールドに対応する内容デー
タを、ファイル等から検索する。この処理は、選択され
た入出力フィールドが属するユニットの名称等に基づい
て、対応するファイルを自動的に検索することもできる
し、オペレータの指示で行なってもよい。上記検索の結
果、入出力フィールドに対応するデータが存在する場合
には、ステップ３３２で上記データを上記入出力フィー
ルドに入力する。

すなわち、第７９図における入力処理３３２と同様にし
て、帳票内容格納領域９８３に、例えば文字テーブルＴ
ＢＬ５と同様の形式と内容データを新たに定義する。

上記第２の実施例による処理の実例を、第８０図に示す
帳票書式ＥＸ１２を例にして説明する。

尚、ステップ３３４で検索するファイルは、例えば第８
３図に示すような構成とする。本ファイルはファイル全
体の管理情報Ｆ１と、題名ファイルＦ２１氏名ファイル
Ｆ３．要旨ファイルＦ４．本文ファイルＦ５から構成さ
れる。

まず、書式ＥＸＩ　２の題名に関する入出力フィールド
が自動的選択されると、これに対応するデータが題名フ
ァイルＦ２から読みだされ、帳票ＥＸ１３に示すように
、入出力フィールドと対応する位置に内容データとして
定義される。以下同様にして、氏名、要旨の入出力フィ
ールドの内容を定義することができる。上記実施例によ
れば、ＥＸ１２のような書式データを画像入力するだけ
で、基本となるファイルから自動的にその内容データを
生成し、ＥＸ１３のような帳票を容易に作成することが
できる。

第８４図は帳票内容データ作成ステップ３３の第３の実
施例である。本実施例では帳票の作成に。

第５１図と第５５図で説明したステップ２２４のフィー
ルド属性認識結果を用いる。最初のステップ３１では、
帳票の書式をコンソール９１に表示する。次のステップ
３３３では、当該１脹票の入出力フィールドのうち、処
理済のフラグが付加されていないフィールドを工つ選択
する。処理済のフラグは、各フィールドに対して１個か
らなる配列である。選択した入出力フィールドの属性が
関数入力属性のときは、以下ステップ３３５で、関数の
計算を行ないこれを内容データとして新たに定義すると
共に、処理済のフラグを付加する。選択した入出力フィ
ールドの属性がファイル入力属性のときは、まず当該フ
ィールドのファイルを検索するために必要なパラメータ
、即ちテーブルＴＢＬｌｌにおけるＴＭＩ〜ＴＭ　（Ｄ
Ｎ−１）がすべて入力済か否かを確認する。入力済の場
合には、ステップ３３４でファイルから内容データを検
索し、これを新たな内容データとして定義すると共に、
処理済のフラグを付加する。選択した入出力フィールド
の属性が計算入力属性のときは、まず当該フィールドの
計算式を実行するために必要なパラメータ、即ちテーブ
ルＴＢＬ１２におけるＯＰ１〜ＯＰ　（Ｎ−１）がすべ
て入力済か否かを確認する。入力済の場合には、ステッ
プ３３６で対応する計算式を実行し、その結果を新たな
内容データとして定義すると共に、処理済のフラグを付
加する。選択した入出力フィールドの属性がキー入力属
性のときは、以下ステップ３３１で、キーボードからの
データ入力処理を行い、結果を内容データとして新たに
定義すると共に、処理済のフラグを付加する。１回の入
出力フィールドの処理が終了すると、ステップ３１で書
式および更新された内容データをコンソール９１に表示
する。以下前記の処理済フラグがすべてのフィールドに
付加されるまで上記処理を繰り返す。

第８５図は帳票内容データ作成ステップ３３の第４の実
施例である。本実施例では帳票の作成に、ステップ２３
の帳票作成プログラム生成処理の結果を用いる６ステッ
プ３３７では、ステップ２３で求めた帳票作成プログラ
ムの編集を行なう。本処理により、オペレータは認識誤
りを修正したり。

必要に応じて認識したプログラムを拡張することができ
る。ステップ３３８では、上記帳票処理プログラムを起
動する。以下このプログラムの制御のもとで帳票が作成
されるので、本プログラムはその終了を監視すればよい
。

以上の実施例においては、行桁の正規化処理を物理構造
認識結果に対して行ない、その後にフィールド位置認識
等の他の論理構造認識処理を実行したが、第５１図（Ａ
）の如く上記フィールド位置認識などの論理認識処理を
物理構造認識結果に引き続いて行ない、論理認識結果を
示すデータの行桁正規化を行なうようにすることもでき
る。

以上で本発明の基本的実施例の説明を終了するが、以下
この実施例の動作例を中心に、さらに補足説明を行う。

第８６図は本発明におけるオペレータの操作手順と代表
的な画面の遷移を示す図である。図において、Ａ２０１
は、帳票用紙の例である。このような用紙を、ステップ
Ａ２０２で画像入力装置９３（例えばＯＣＲの読取り装
置、ＦＡＸ等）に入力する。上記ステップＡ２０２では
、読み込んだ用紙に記載してある罫線１文字、画像など
の情報が画像データから認識され、前記実施例で詳述し
た文書の物理構造データが生成され、この物理構造デー
タに基づく文書情報が画面Ａ２０３のようにデイスプレ
ィ画面に表示される。オペレータは。

このデイスプレィ画面上の表示された形式と読み込んだ
用紙の内容との比較確認をステップＡ２０４で行う。

ここで修正、追加があれば、デイスプレィ画面上でカー
ソルをその修正、追加位置にセットし、修正、追加の結
果を見ながら修正、追加作業を行う。確認、修正が終れ
ば、続行キーをコンソール９１（キーボード等）から入
力し、論理認識処理に入る。論理認識処理では５知識ベ
ースを使いながら罫線の形、文字列等を切り出し、その
内容、意味によって入出力フィールドの位置、大きさ、
属性等を決定する。その結果を、Ａ２０３のデイスプレ
ィ画面で表示したデータと対応づけ、決定した入出力フ
ィールドを例えば他の部分とは白と黒を反転したリバー
ス形でＡ２０５のデイスプレィ画面に表示する。表示さ
れた内容をＡ２０６で確認し、入出力フィールドの位置
、大きさ、属性に対して修正、追加があれば、結果を見
ながら対話処理にて修正、追加を行う。このとき、必要
に応じて、試行印刷を行い入出力フィールドの位置の微
ｆＡ整を行う。確認修正終了後、続行キーをコンソール
９１のキーボード等から入力し、次の処理プログラム作
成処理に移行する。

まず、入出力フィールドの性質、位置、知識ベース３４
０を利用し、各入出力フィールドごとに処理ロジックを
生成する。

例えば本データ処理システムで取扱うデータが、ファイ
ル８００に品番、品名、単価なる項目で整理されて格納
され、一方、知識ベース３４０に、品番と品名と単価が
互いに関連付けられるものであることを示す情報が予め
蓄えられているものとする。また、上記関連付けにおい
ては、品番がキーになること、および金額＝単価×数量
、合計＝金額＋金額＋・・・十金額である旨の知識も知
識ベースに格納してあるものとする。

帳票用紙から認識された品番、品名、単価等の文字群を
、知識ベース３４０と照合すると、これらの内、品番を
入力することにより、他の値がファイル検索により得ら
れることが判る。これにより１品番を入力する処理手続
き、次にファイル８００を検索して品名と単価を得る処
理手続きを生成することができる。しかし、実際には用
語がぴったり一致せずに、品番でなく商品番号の如く異
なる場合もある。そこで、知識ベースに品番だけでなく
１品番、商品番号、品名番号、品名ＮＯなどの類似語を
予め登録しておくことにより、帳票から読み取った項目
名称とぴったり一致しない場合にも、処理手続きの生成
が可能になる。

また、数量、金額という文字群について知識ベースを参
照すると、数量を入力することにより。

金額の値は単価×数量を計算することにより得られるこ
とが判る。このことから、数量を入力する処理手続き、
次に金額を計算する処理手続きを生成することができる
。

更に、品番などの項目欄が複数個あることにより、前述
した品番と数量を入力し１品名、単価及び金額を得る処
理手続きをくり返し、最後に各金額の合計を計算する処
理手続きを生成することもできる。これらの手法により
、帳票フォーマットＡ２０１に示された。各々の出力す
べき値を得るための処理手続き（プログラム）が生成さ
れる。

作成したプログラムは、Ａ２０７のようにディスク等に
格納される。作成されたプログラムは、ステップＡ２０
８ですぐに実行出来る。Ａ２０９は、作成されたプログ
ラムの実行中の画面を示している。

オペレータは、例えば、キーボードから商品の品番（コ
ード）と、その商品の数量との組み合せを複数組入力す
る。上記プログラムは、オペレータが入力した品番を検
索キーとして、上記商品に該当する品名と単価をあらか
じめ用意してあるファイル８００から検索し１品番毎に
単価と数量を乗算して金額を算出し、更に複数組からな
る取引での金額の合計を算出する。これらの実行結果は
。

認識情報として入っている入出力フィールドの微調整さ
れた位置にＡ２１０に示すように印刷することが出来る
。

第８７図は、第８６図の動作シーケンスと対応する主た
るプログラムモジュールの実行シーケンスを示す。以下
、第８７図に沿って処理とデータの流れを補足する。

第８８図（Ａ）は、認識処理Ａ３０３の流れを示してい
る。また、第８８図（Ｂ）は、認識処理で扱う伝票の様
式例を示している。ここで、例えば記号ＣＥＩ、ＣＥ２
で示す部分のように三方、又は、四方が罫線１００で囲
まれた領域をセルと呼ぶことにする。まずステップＡ４
０１で入力した罫線の情報からセル群を認識する。ステ
ップＡ４０２では、セル内の文字やセル外の文字から意
味のある文字列を探し出し認識する。次にステップＡ４
０３でセルの種類や文字列の意味から入出力フィールド
となるセル内の入出力フィールド、セル外の入出力フィ
ールドなどを決定する。その後、文字列の意味から入出
力フィールドの属性、性質を決定し、入出力フィールド
の位置や大きさの情報と一緒に認識情報としてステップ
Ａ４０４でデータファイル９９（ディスク、等）に格納
する。

第８９図は、セルの認識ステップＡ４０１の流れを示す
図である。ステップＡ３０１で、まず線分の補正を行う
。第９０図（Ａ）〜（Ｆ）は補正する線分の例を示す。

図（Ａ）〜（Ｃ）は、それぞれ表の角部分の補正の例で
ある。角の補正は、縦線分、横線分を伸ばし１図（Ａ）
、（Ｂ）に示す円弧や図（Ｃ）に示す切り込み形状のも
のを縦横の直線が直交して結び付いた形に補正する。ま
た、図（Ｄ）〜（Ｆ）のように完全には接触していない
線分は、交点誤差を補正する。

次に、ステップＡ３０２で線分の開始座標（Ｘ、Ｙ）を
（Ｙ、ｘ）ＩＩＦ（ニ並びかえ、１本づつ置きながら領
域を分割し、セルを作成していく。この領域分割処理の
動作例を第９１図で説明する。この例では状態Ａ７０８
の中に記号ａ−ｇで示すように１表は７本の線分から成
り立っているものとすａを選択し１次に、状態Ａ７０２
で上記線分と交わる縦方向の線分すを置くと、記号アと
イで示す２つの領域に分かれる。状態Ａ７０３で縦方向
の次の線分Ｃを置くと、記号イで示す領域が分割されて
、記号ア、イ、つで示す３つの領域となる。

状態Ａ７０４で縦方向の次の線分ｄを置くと、記号つで
示す領域が分割されて、記号ア、イ、つ、工で示す４つ
の領域となる。このようにして、例えば横方向の線分は
上から下、縦方向の線分は左から右に順に選択しながら
、互いに交わる線分を次々と置いていくと、状態Ａ７０
７のように、記号アからケで示す９個の領域に分割され
る。ここで、三方、又は、四方が囲まれていないとセル
と見なさないため、後処理で、ア、工、ケの３つの領域
を落し、結果として状態Ａ７０８に示す６つの領域がセ
ルとして認識される。

セルの認識後は、ステップＡ４０２でセル内やセル外に
ある文字列の認識処理を行う。入力された文字情報から
意味のある文字列を切り出し、左から右方向を基本とし
、先頭の文字の幅に少しでも重複する文字は、同一の行
、又は、列の文字列とみなす。

第９２図（Ａ）〜（Ｄ）は、この処理の動作例を示した
ものである。即ち、本来例図（Ａ）のように文字の行の
開始位置が揃っているべきものが、図ＣＢ）のように各
文字の行開始位置が不揃いとなって認識された場合でも
、先頭の文字「ご」の文字幅にかかっている後続文字「
利」　「物」　「件」は、全て同一行にあるものとみな
す。また、図（Ｃ）のように一つの文字が５２つの行に
掛っている場合は、上の行の文字とみなす。従ってこの
例では、ｒ店ノは、１本」と同じ行にある文字と判断す
る。図（Ｄ）のように列開始位置が揃っているべき文字
列で各文字の列開始位置が不揃いであっても、上記と同
様に１文字幅以内のものは同一の文字列にあるものと判
断する。

次に、第９３図（Ａ）〜（Ｃ）によって、同一行、同一
列の文字を対象に、意味のある文字列の切り出す処理の
動作例を説明する。切り出し処理は、文字間隔の変換と
知識ベース３４０中の用語。

単語とのマツチングで行う。例えば、図（Ａ）の「所」
と「氏」の間隔イのように、文字間隔が途中で広くなっ
た場合は、そこを文字列の境界と判断し、間隔が広く変
化するまでの文字「住所ノを１つの文字列として切り出
す。逆に、図（Ｂ）の如く、文字間隔アから狭い文字間
隔イに変化した場合、変化する前までの文字”Ｒ，ｕＪ
を１つの文字列として切り出す。図（Ｃ）の例では、間
隔アとイが同じであり、つでは、狭く変化し、工で広く
している。この例の場合には、間隔が変化したところを
文字列の境界と判断すると、「商品単」が切り出される
。つと工のように間隔が一旦狭くなって次に広くなって
いる場合は、−浸度化Ｑたところを境界として文字列を
切り出し５切り出された文字列を知識ベース３４０中の
用語又は単語と突き合わせる。知識ベース３４０にその
文字列が存在すれば、そこまで文字列の切り出しは正し
かったと判断する。該当する用語または単語が存在しな
ければ、最後の文字が次の文字と結びついていると判断
し、狭い間隔つをもつ文字「単」の前で区切って、「商
品」を１つの文字列として切り出す。このように文字間
隔と知識ベースの照合とを利用することにより、図（Ｃ
）のような場合でも正しい文字列「商品ｊ　「単価ノ　
「売上」を切り出すことができる。文字が縦に並んでい
る場合も同じである。

行、又は１列ごとの切り出し処理が終ると、次に、同一
セル内で隣接する、複数行、複数列の文字列について、
組み合せて一つの意味を持つ文字列となっているか否か
を判断する。第９４図（Ａ）〜（Ｅ）にその処理の動作
例を示す。図（Ａ）の例では、「取引先」と「コード」
が切り出されているが実は、「取引先」と「コード」は
、一つの文字列「取引先コード」となるべきものである
。

このように２つ以上の文字列を統合して一つの文字列と
する処理は１行と行の間隔が、標準文字ＣＨの縦幅α以
内で、かつ各々の先頭又は最終の位置が、揃っている場
合に行う。ただし、位置ずれ量が標準文字の横幅β以内
の場合は、誤差の扱いとする６図（Ａ）の場合、各文字
列の先頭文字「取」と「コ」の縦方向の間隔をＷα、横
方向の誤差をＷβ、最終文字「先」とｒド」の横方向の
誤差をＷ′βとすると、ＷαくαかつＷβくβまたは、
Ｗ′β〈βの場合、これらを一つに統合すべき文字列と
して認識し「取引先コード」とする。

文字列の切り出しは、基本的には上記方法で行うが、図
（Ｂ）、（Ｃ）に示すように、セルが、縦長で２列ｎｑ
（ｎ　＞　２　）のものや、図（Ｄ）に示すように２行
、２列のものに対しては、以下のような方法を取る。す
なわち、セルが縦長で２列ｎ行の場合、各行の先頭の文
字間の間隔Ｗ工、Ｗ２゜・・・が、図（Ｃ）のように標
準文字の縦サイズαより大きい場合は横方向で切り出し
、図ＣＢ）のように小さい場合は縦方向に文字を切り出
す。これにより図（Ｂ）の場合、文字列「ご使用期間臼
」が切り出される。図（Ｄ）のように２行、２列の場合
、特別に縦、横の両方向から切り出し、知識ベースＡ３
４０とのマツチングにより、決定する。

図（Ｄ）の場合は、横読みにすると「都府道県」となり
、縦読みにすると「都道府県」となる。この場合、知識
ベースとの照合により縦読みの「都道府県」が採用され
る。知識ベース３４０でのマツチングで決定できない場
合は、横読みを基準とする。

以上述べたケースの他に、文字列の文字によって複数行
で一つの意味をなす場合がある。切り出した文字列の最
終もしくは１次の行の先頭に「の」「と」　「又は」　
「及び」　「および」等の継続文字がある場合、間隔と
は無関係に、一つの文字列とする。図（Ｅ）では、先頭
の行が「取扱者の」で終っており、継続を表す文字「の
」が付いていることから次の行と一つにし「取扱者の住
所」として切り出しを行う。

以上説明したセルの認識ステップＡ４０１、文字列の認
識切り出しステップＡ４０２の後は、これらの情報から
データの入出力に使用する入出力フィールドを設定する
処理ステップＡ４０３を行う。セルは、文字列の位置関
係により１例えば９５図（Ａ）〜（Ｃ）に示す３種類の
セルに分類される。図（Ａ）は、セルの中が文字列だけ
で出来ており、フィールドの作成できる余地のないセル
であり、項目セルあるいは見出しセルと呼ぶ。これは、
入出力フィールドの見出しとなるものである。図（Ｂ）
は、セルの中に文字列はあるが、面積の半分以下であり
、セルの中に入出力フィールドが出来ると判断される見
出し付きセルである。

図（Ｃ）は、セルの中に「円Ｊ　　ｒｋｇＪなどの単位
を表す単語以外は入っておらず、そのセル自身が、入出
力フィールドになる入出力フィールドセルである。

第９６図りは第８８（Ａ）のステップＡ４０３で実行さ
れる上述の３種類のセルに分類するための処理ルーチン
を示す。ステップＡｌ２Ｏ２で見出しのセルとフィール
ドとなるセルの結び付けを行う５次にステップＡｌ２Ｏ
３で見出し付きフィールドセル内の入出力フィールド設
定を行い、ステップＡｌ　２０４で最後に見出しのセル
と結び付かなかったフィールドセルの見出し文字列を捜
して結び付けると共に、ステップＡｌ２Ｏ５で罫線で囲
まれていないセル外の文字列から入出力フィールドを設
定する。見出しのセルと入出力フィールドとの結び付け
は、見出しのセルを基点として右方向および下方向に結
び付ける。

本処理の動作例を第９７図（Ａ）〜（Ｆ）に示す。図（
Ａ）、（Ｂ）の場合、見出しセルｒＣＥ１」はフィール
ドセルＣＥ２に結び付く。図（Ｃ）。

（Ｄ）のようにフィールドセルが複数の領域に分割され
ている場合は、見出しセルＣＥＩに対しフィールドセル
の全体部分ＣＥ２が結び付く。図（Ｅ）の例のようにセ
ル間の結び付きが重複する場合、見出しセルＣＥＩに対
してはフィールドセルＣＥ２が結び付く。見出しセルＣ
Ｅ３の場合は。

フィールドセルＣＥ４とのフィールドセルＣＥ６が結び
付く。見出しセルＣＥ５は、下方にあるフィールドセル
ＣＥ６が結び付く。ここでフィールドセルＣＥ６は、２
つの見出しセルＣＥ３とＣＦ２から結び付けられている
。このような重複の場合には、結び付いているフィール
ドセルの数の少ない方を優先する。従って、この例の場
合は、セルＣＥ３に結び付いているフィールドセルの数
が多い為、フィールドセルＣＥ６は見出しセルＣＥ５に
結び付くことになる。

ただし、この規則は１図（Ｆ）のような７１−リッタス
型の例には適用しない。この場合は、各入出力フィール
ドに対し、左側にある見出しが種類を表わし、上にある
見出しが内容を表わすことから、左と上と両方向からの
結び付けをしておく必要がある。図（Ｆ）の例では、入
出力フィールドＣＥ５に対しては、見出しセルＣＥＩと
ＣＦ２が、入出力フィールドＣＥ７に対しては、見出し
セルＣＥ２とＣＦ２が、入出力フィールドＣＥ６に対し
ては見出しセルＣＥ１とＣＦ２が、又、入出力フィール
ドＣＥ８に対しては見出しセルＣＥ２とＣＦ２が結び付
く。

見出し付きフィールドセル内への入出力フィールドの設
定は、空白領域の位置とセル内にある文字列の内容によ
って決定する。

第９８図は処理されるフィールドの典型的例である。図
（Ａ）は右半分が空いている例１図（Ｂ）は、下半分が
空いている例である。ただし、図（Ｃ）のように面積と
しては、半分以上残っていても、セルを４分割すると、
文字列が３つ以上の分割したセルにまたがる場合は、見
出しのセルとして扱い、フィールド領域の生成は行わな
い。フィールドの位置の設定は、中の文字列の内容によ
って左、右、上、下を決定するが、内容が決定出来ない
場合は、空いている領域を設定する。

文字列の内容の確認は、知識ベースＡ３４０とのマツチ
ングによって行う。第９９図は本処理の簡単な例、第１
００図はその動作例を説明したものである。知識ベース
３４０には、文字列に対応してフィールド位置情報を格
納している。例えば、「様」には「左」、「万円」には
「左」、「−」には「左右」といった情報が入っており
、この文字列とフィールド位置の対応情報に従いフィー
ルドの作成位置を決定する。第１００図の（Ａ）。

（Ｂ）、（Ｄ）の場合は左に、図（Ｃ）、（Ｅ）の場合
は右に作られる。知識ベース３４０に対応する文字列が
ない場合には、空いている部分の右か下を入出力フィー
ルドとして設定する。

以上述べた結び付けの結果まだ結び付かない入出力フィ
ールドセルが存在する。この入出力フィールドセルには
、その回りに存在する見出しとなるべき文字列を捜し、
これをフィールドセルと結び付ける。本処理の動作の例
を第１０１図（Ａ）〜（Ｅ）を用いて説明する。基本的
には、図（Ａ）に示す如く、入出力フィールドＣＥ、に
対し上、下間隔αと左右１’１ＪＩＩ隔βの範囲Ｓにあ
る文字列を捜す。

図（Ｂ）の例では、「金額」が、探索範囲Ｓ内にある文
字列であり、フィールドＣＥ１に対し「金額」が見出し
く項目名）となる。１ｆｆｌ　（Ｃ）のように見出しと
なる文字列が複数ある場合は、左、右。

下の優先順位で結び付ける。上記例の場合は。

「技術料」が見出しとなる。ただし１図（Ｄ）。

（Ｅ）のように入出力フィールドの回りにｒ円ノｒｋｇ
Ｊなと単位となりうる文字が付加されている場合は、単
位の付加されている方向と逆の方向の文字列を見出しと
する。図（Ｄ）の場合は、「技術料」が見出しとなり、
図（Ｅ）の場合は「金額」が見出しとなる。

最後に罫線で囲まれていない文字列から入出力フィール
ドを設定する。本処理を動作させて得られた結果の例を
第↓０２図に示す。図において。

記号ア、イ、つ、工の示す文字は、罫線で囲まれておら
ず、これらの文字列に対して知識ベース３４０との付き
合わせにより、入出力フィールドを設定する。以上述べ
てきたように、入出力フィ−ルドの設定とそれに対する
見出しが結び付けられる。

設定した入出力フィールドに対し、結び付いている見出
しの文字列の内容をもとに属性を決定し認識情報を生成
しながら認識情報ファイルに格納する。第１０３図は認
識情報の内容の例を説明したものである。各入出力フィ
ールド（ア〜オ・・・）ごとに位置ａ、長さｂ、幅Ｃ１
入出力領域内の文字数ｄ、フィールドの領域名称ｅ、属
性ｆを設定する。ａ−ｃは、例えば１　／　１０　ｒｔ
ａ単位で設定する。ｄのフィールド内文字数は、そのフ
ィールド内に入れる文字数のことであり、フィールドの
大きさと標準文字サイズから計算し、設定する。

第１０４図（Ａ）〜（Ｃ）は１文字数の求め方を説明す
るものである。図（Ａ）において、フィールドＣＥに付
された記号Ｑとｍは、フィールドの縦横の長さであり、
α、βは、文字の標準間隔を表わす。標準文字サイズを
図（Ｂ）のようにＱ、Ｐで表わすと、文字数は次の式で
求められる。

図（Ｃ）に示すように、フィールドが細かなセルの連続
で成り立っている場合は、このセルの数が、文字数とな
る。求めた文字数は、あくまで標準文字サイズの場合で
あり、オペレータは、後で、この文字数を変更すること
が出来る。数を多くすると印刷する文字の大きさは小さ
くなり、数を少なくすると大きな文字を印刷する。

フィールドの名称は、見出しの文字列を設定する。例え
ば第１０５図に示すようなマトリックス型の場合は、左
と上のセルが、入出力フィールドと結び付いている。一
般的にこういう形の場合、左の文字列が種類を表わし、
上の文字列が性質を表わしているので１項目名称として
は、「左の見出し十上の見出し」を設定する。従って、
記号ＣＥｌで示す入出力フィールド名称は「ボールペン
仕入単価」となり、記号ＣＥ２で示すフィールド名称は
「ボールペン小売単価」となる。同様に記号ＣＥ３で示
すフィールド名称は「万年筆仕入単価」、記号ＣＥ４で
示すフィールド名称は「万年筆小売単価」となる。これ
ら設定したフィールド名称は、そのフィールドの属性や
性質、処理手続の組み立てに使われる。

上記方法で決定したフィールド名称をもとにして、知識
ベース３４０から合致するものを捜し、その属性を認識
情報として設定する。ここで知識ベース３４０について
第１０６図を用いて説明する。知識ベース３４０は、用
語部３４０Ａと常識単語部３４０Ｂに分かれている。用
語部３４０４は、一般的な用語が入っている。常識単語
部３４０Ｂは、業務用語のうち基本となる語尾単語を集
めたものである。一般に業務の用語は、語尾の単語はど
その用語の意味、内容を表わしてし）る。

例えば、「前記売上金額Ｊという用語は、語尾の「金額
」という単語で性質を表わしてし）゛る。常識単語部３
４０Ｂは、性質を持っている単語を集めたものである。

また、これらの用語部と常識単語部のデータ構造は同一
形式であり、検索キーとなる用語や単語３４１の他、同
意語３４２、入力や出力、英数、漢字などの属性３４３
．演算式（実行処理ルール）３４４等の情報から戊り立
っている。知識ベースに登録されるその他の情報につい
ては、追って説明する。

この知識ベース孝３４０を使い、文字列の内容と用語、
単語とのマツチングにより処理を進めていく。このマツ
チングの方法は、次の３つの方法を順次行っていく。ま
ず文字列と用語部３４０Ａとの１：１マツチングを行う
。次に文字列と常識単語部３４０Ｂの単語との工：１マ
ツチングをし、さらに常識単語部を使って文字列の語尾
単語を切り出し、該当のものを見つけていく。入出力フ
ィールドの属旋は、このフィールド名称を使って該当の
ものを捜し、設定していく。

第１０７図は、知識データとのマツチング処理を動作例
を中心に説明した図である。図においてステップＡ２２
０１でフィールド名称が知識ベースの用語部３４０Ａに
登録されている用語と一致するかチエツクする。あれば
、上記フィールド名称に対して該当知識ベース中の属性
３４３を設定する。なければ、ステップＡ２２０２でフ
ィールド名称が常識単語部３４０Ｂに登録されている単
語と一致するかチエツクする。なければ、ステップＡ２
２０３で常識単語部３４０Ｂの単語が、フィールド名称
中に含まれているかをチエツクし、含まれている常識単
語を選択する。ステップＡ２２６０で選ばれた単語から
なるべく語尾にあって、文字数の多いものを採用し、採
用した単語の属性を上記フィールド名称に設定する。例
えば、ステップＡ２２０１とステップＡ２２０２の処理
で、フィールド名称を売上商品名とすると、「売上商品
名」は、知識ベースの用語部にも、常識単語部体↓ソラ
→にもなる。従って、３つめのステップＡ２２０３の処
理が行なわれ、「品名」、「商品名」、「商品」の３つ
が候補にあがる。この中でもっとも語尾にあり１文字数
が多い「商品名ｊが、選ばれ、「売上商品名」と言うフ
ィールドには、常識単語部３４０Ａの「商品名」を単語
とするレコードに含まれる属性３４３が設定される。

以上、全入出力フィールドの位置から属性までを求めた
後、これらの情報を認識情報としてファイルＡ３５０に
書込む。上記ファイルＡ３５０は、例えば第１図のデー
タファイル９９（ディスク等）上に形成できる。それと
同時に、デイスプレィ上に形式と一緒に設定した入出力
フィールドをリバースし、第８５図のＡ２０５の画面が
表示されて認識処理が終了する。

次に認識処理の結果作成した認識情報をもとにプログラ
ムの作成を行う。作成したプログラムは、その場で実行
することが出来る形で出力される。

プログラムの作成において使用するファイルの名称は、
作成開始後にオペレータが指定するか、又は、知識ベー
ス３４０の中の用語又は常識単語対応に指定されている
。ここで、入出力フィールドのうち、知識ベースの検索
キー３４１となるものを、プログラム作成処理では、以
降「検索項目」と呼ぶことにする。

一般に伝票や、帳票を使った処理プログラムは、この伝
票や帳票の各項目ごとの処理から成り立っている。そし
てこの項目処理は、大別すると第１１０図の、記号アや
記号キで示す部分に入力されたデータをもとにファイル
検索し、該当するレコードを選んで来てレコードの内容
を記号イ、り。

ケ、で示す部分に代入したり、記号すや記号シのように
演算により求めた値を代入する処理に分かれる。前者を
検索項目処理、後者を演算処理と呼ぶものとする。

プログラムの作成は、第１０８図のように、まずステッ
プＡ２３０１で検索項目の処理ロジックを組み立てる。

次にステップＡ２３０２で演算項目の処理ロジックを組
み立てる。その後、ステップＡ２３０３で同一ファイル
のオープン回数の最適化や冗長な処理の最適化を図る。

第１０９図に検索項目Ａ２３０１の処理の手続きの流れ
を示す。まず、ステップＡ２４０１で検索項目となりう
るものを全項目選びだす。次に、ステップＡ２４０２で
選び出した各検索項目対応に検索対象となるファイルと
検索するファイル内の項目を捜し出す。これらを使用し
てステップＡ２４０３で処理ロジックを組み立てる。

検索項目の選択は、知識ベース３４０の情報をもとに行
う。知識ベース３４０には、第１０６図に示した項目の
他に、第１１２図に示す如く、各用語、常識単語対応に
この用語、単語が検索項目となるか否かを示す情報３４
５が入っており、各フィールド名称は、この知識ベース
とのマツチングによって検索項目になるか否かを判断す
る。第１１１図は検索項目選択処理Ａ２４０１のフロー
チャート、第１１２図はその動作を説明するための知識
ベースの内容の１例を示す。ステップＡ２６０１とステ
ップＡ２６０２で項目名称（フィールド名称）と知識ベ
ース３４０の用語、あるいは、常識単語３４１とのマツ
チングを行う。マツチングする用語あるいは単語が知識
ベース３４０中に有れば、ステップＡ２６０５で検索情
報３４５をみて検索項目と成り得るがチエツクする。マ
ツチングする用語あるいは単語が知識ベース中になけれ
ば、ステップ−Ａ　２６０３で常識単語を使い項目名称
の語尾単語をチエツクし、該当の常識単語をみつけ検索
項目と成り得るかチエツクを行う。例えば第１１２図に
示す如く１項目名称が記号１０３で示され、知識ベース
の用語部と常識単語部が記号３４１で示される内容とな
っていた場合、検索項目は、「顧客コード」、「部品コ
ード」の２つとなる。次に選出してきた検索項目に対し
、検索するファイルとファイルの上の検索項目を選び出
し、ロジックを生成する（ステップＡ２４０３）。

検索するファイルと項目のサーチ処理は、指定された全
ファイルの項目と検索項目名称とのマツチング処理、検
索項目名称を同意語に変換して全ファイルの項目とのマ
ツチング処理、常識単語を使って項目名称を切り出し、
切り出した単語を多く持つファイルの項目を選択する処
理という３段階で行う。

第１１３図（Ａ）、第１１．３図（Ｂ）は上記サーチ処
理の流れを説明する図である。ステップΔ２７０１で項
目名称をデータ項目の１として含むファイルを指定ファ
イル８００〜８００Ｃの中から捜す。あれば、そのファ
イルと項目が求めるものである。なければ、ステップＡ
２７０２で。

項目名称を知識ベース３４０を使い同意語変換する。ス
テップＡ２７０３で上記変換した同意語をデータ項目と
して含むファイルをサーチする。なければ、ステップＡ
２７０４で常識単語を使い項目名称から語尾単語を常識
単語を使い切り出す。

ステップＡ２７０５では、上記切り出した単語をデータ
項目として持つファイルを捜す。見つかったファイルが
一つの場合は、それが求めるものである。ない場合は、
ファイル名と項目を「？Ｊマークとしてロジックの組み
立てを行う。２つ以上のファイルが候補として選択され
た場合、ステップＡ２７０６で項目名称から知識ベース
にある常識単語を見つける。次のステップＡ２７０７で
、候補としてあがったファイル中のデータ項目の名称中
で、上記ステップＡ２７０６でに切り出した単語が一番
多く含まれているものを見つける。２つ以上の候補が未
だ絞り切れない場合、ステップＡ２７０８で、上記切り
出した単語を同意語に変換し、これらの同意語を用いて
上記候補となったデータ項目の名称を再度チエツクし、
ステップＡ２７０９で絞り込む。このようにして最終的
に一つの検索項目に対し、一つの検索ファイルと一つの
検索項目が決定される。

第１１４図（Ａ）、第１１４図（Ｂ）は、上述のサーチ
処理の動作例である。ここでは記号７００で示される値
をもつ商品コードが検索項目である。記号８１０はデー
タファイル８００Ａ。

８００Ｂ中のデータ項目を示す。記号３４１と３４２は
、知識ベースの常識単語部に登録されている単語とその
同意語を示す。まずステップＡ２８０１で検索項目名称
「商品コード」とファイルの項目とをマツチングする。

一致するものがないため、次に「商品コード」の同意語
変換を試みるが、この場合、知識データベースに「商品
コード」がない為、同意語でのマツチングは行なわれな
い。次にステップＡ２８０３で検索項目名称の語尾単語
を常識単語を用いて切り出す。この例では文字列「コー
ドＪが切り出される。上記語尾単語をもとにステップＡ
２８０４でファイルのデータ項目８１０を捜すと「品コ
ード」と「コード」が候補として選択さ、れる。ステッ
プＡ２８０５で。

「商品コード」を常識単語を使って「商品」と「コード
」に分ける。「コードＪは既に、語尾眼語として処理済
みである為、ステップＡ２８０Ｇでは候補となったデー
タ項目の中から「商品」を含んでいるデータ項目をサー
チする。この場合「品コード」°も「コード」も「商品
」は含んでいない。そこでステップＡ２８０７で、「商
品」を常識単語部に登録してある同意語３４２を用いて
同意語「品」に変換する。ステップＡ２８０８で上記候
補データ項目の中から同意語の１品」を含むものを選択
する。これによって１品コード」が選択される。この例
では１以上の処理方式によって、検索項目「商品コード
」に対応する検索ファイル名は「Ａ」、検索に用いるフ
ァイル中の項目名は「品コード」と決定される。

決定された検索ファイル名とデータ項目名をもとに第１
０９図のステップＡ２４０３でロジックを組み立てる。

組み立てられたロジックの１例を第１１５図に示す。図
においてステップＡ２９０１はファイルのオープン処理
、ステップＡ２９０２はオペレータにより入力されたデ
ータをもとに該当レコードをファイルから読み出す処理
である。ステップＡ２９０３で該当レコードがなければ
、ステップＡ２９０３でエラーメツセージを出力し、ス
テップＡ２９０４で再入力待ちとなる。該当レコードが
有れば、ステップＡ２９０５で＠索ファイルをクローズ
するというロジックを組み立てる。尚、ファイルからの
読出しコードは、メモリ上の作業領域に記憶される。

第１０８図の演算項目処理手続の作成ステップＡ２３０
２では、合計の項目を除き基本的に知識ベース３４０の
用語、単語対応に予め登録されている実行処理ルール３
４４に従って作成する。知識ベース３４０にルールが記
述されていない場合は、先の検索項目処理でデータファ
イルから検索して来たレコードの中から該当の項目を設
定し画面に表示するというロジックを組み込、む。知識
ベース３４０の演算ルールには、第１１６図に示すよう
に範囲ルール３４４Ａと実行処理ルール３４４Ｂがある
。演算項目は、その名称と知識データベースに登録され
ている用語または単語との１＝１マツチング、同意語と
用語または単語との１：１マツチング、常識単語部の単
語をもとにした名称の切り出しによるサーチを行い、該
当するルールを捜してくる。

知識データのこの実行処理ルールには、日付や時刻のル
ールと１項目名や性質を使った演算ルールとがある。日
付時刻のルールは、暦を表示したり、時刻を求めて表示
するためのｖＩＪ数処理ルールである。項目名を使った
演算ルールは、ファイル中の項目名を用いて積算式が記
入してあるので。

この記述されている項目名を捜し、記述通りにロジック
を組み立てて行く。性質を使った演算のルールは、伝票
や帳票、ファイル中の項目で、指定される性質を持つも
のの合計を一つとして演算が行えるものである。第１１
６図には、１例として。

「単価」という性質をもつ項目の全ての和と「数量」と
いう性質を持つ項目の和を乗算する例が示されている。

知識ベースに登録されている性質３４、０は、用語又は
単語対応に、その用語、単語の特色を表わしている。上
記性質は、例えば３４６′に示す８種類のものがあり、
オペレータの追加、変更が可能である。この性質を伴っ
た演算ルールは、「Σ性質」で表現する。

範囲ルールは、その項目の入力された値の範囲をチエツ
クするルールであり、生成するロジックの１例を第１１
７図に示す。図において、ステップＡ３１０１は範囲内
であるか否かのチエツク処理、ステップＡ３１０２はエ
ラーメツセージを出力する処理、ステップＡ３１０３は
再入力待ちの処理である。

演算項目の１つである「合計」の項目は、知識データベ
ースに演算式がなくてもロジックを生成することができ
る。「合計」は、一般的にその位置で何の項目の合計を
取るのかが理解出来る。例えば第１１８図（Ａ）に示す
表の記号アで示す欄は１合計欄の上の位置にある金額の
合計を取れば良い。又、図（Ｂ）に示す表の記号イで示
す合計は、上記（Ａ）と同様に上にある金額の合計を、
記号工で示す総計は、上にある記号つの税額と記号イの
合計の総計を取れば良い。このように合計は、上に位置
する項目で「合計の性質を持つ項目」までの和を取るロ
ジックを生成する。図（Ｃ）に示す表の記号オのように
、明細の項目の一つとして合計が有る場合は、実行処理
ルールに従ってロジックを生成する。また、図（Ｄ）に
示す表の記号力のように合計の欄が離れている場合は、
合計の項目名称から処理する項目を捜し出し、その項目
の和を取るロジックを生成する。以上、述べた方式によ
って認識情報から業務プログラムの生成が行なわれる。

印刷ステップＡ３０’７では、第↓１９図で示すように
、認識情報中の入出力フィールドの位置、幅、長さを使
用してプログラムの実行結果を指定の用紙に指の位置に
印刷することができる。記号ＥＸ１００で示す伝票を入
力し、認識し、記号Ａ３０５で示す認識情報が出来る。

記号Ａ２０９’　に示す画面を表示してプログラムを実
行させ、実行結果は、項目名と一緒にデータファイルＡ
３７０に格納される。印刷は、上記実行結果として記憶
されている各項目名と一致する認識情報を認識情報ファ
イルＡ３５０から捜し出し、その領域位置に結果データ
を印刷する。このときＭ！！Ｐ識情報中の領域に入る文
字数から印刷すにき文字フォントの大きさを求め、その
文字の大きさで結果データを印刷することが出来る。こ
の方式により、オペレータは、印刷用のデータストリー
ムを組み立てる必要なく、すきな位置に、すきな文字の
大きさで印刷を行うことが出来る。

次に、本発明による帳票処理システムの装置構成の変形
例について説明する。

第１２０図は、システムをｔ台のデータ処理装置９２を
用いて構成した場合のブロック構成図を示す。データ処
理装置９２には、文書構造認識機構９２１．プログラム
生成機構９２２及び実行機構９２３が含まれている。画
像入力を行なう画像入力装置９３、プリント出力を行な
う出力装置９５、データの入力あるいは修正を行なうた
めのデイスプレィ９１１とキーボード９１２を備えたデ
イスプレィ端末装置（コンソール）９１がデータ処理装
置６０に接続されている。

このような構成とすることによって、１台の処理装置に
よってプログラムの開発、変更を行うことができる。

第１２１図は、本発明による帳票処理システムを１台の
データ処理袋＠９２と複数台のデイスプレィ端末装置９
１Ａ、９１Ｂによって構成した例である。

ｄ データ処理装置蟇鰯には、文書構造認、！ｉａ機構９２
１、プログラム生成機構９２２及び実行機構９２３が含
まれている。端末装置９１Ａ、９１Ｂは、それぞれデー
タ伝送路４ＯＡ、４０Ｂによってデータ処理装置９２に
接続されており、データ入力あるいは修正を行なうため
のデイスプレィとキーボードを有している。さらに、画
像入力装置９３は端末装置９１Ａに接続されており、入
力された画像データは端末装置９ＬＡおよびデータ伝送
路４０Ａを、介してデータ処理装置９２に伝えられるよ
うになっている。また、プリント出力を行なう出力装置
９５は端末装置９１Ｂに接続されており、データ処理装
置９２からの出力データは、データ伝送路４０Ｂおよび
端末装置９１Ｂを介して出力されるようになっている。

このような構成とすることによって、１台の端末装置か
ら開発作業を行ない、他方の端末装置から処理の実行や
変更作業を行なうといった使い分けが可能になる。また
、データ伝送路４０Ａ、４０Ｂの距離を長くすることに
よって、離れた場所での開発、実行や変更が可能になる
。

第１２２図は、本発明による帳票処理システムを複数台
のデータ処理装置から構成した例である。

データ処理装置９２Ａには、画像入力装置９３が接続さ
れており１画像入力を行なう。

データ処理装置９２Ｂには認識機構９２１が含まれてお
り、データ処理装置９２Ａからの画像データをコード形
式のデータ及び属性データに変換する。

データ処理装置９２Ｃには生成機構９２２が含まれてお
り、コード形式のデータ及び属性データに基づいて生成
機構９２２で処理手続き（プログラム）の生成を行なう
。

データ処理装置９２Ｄは、実行機構９２３を含んでおり
処理手続きを実行する。このためにデータを入力する入
力装置９１２Ｄとプリント出力すキーボードｆｆを備え
ており、認識機構辷どの出力情報の修正を行なう。

データ処理袋ｆｉ９２Ｆは、デイスプレィ９１１Ｅとキ
ーボード９１２Ｅを備えており、生成機構９２２の出力
した処理手続きの修正を行なう。

これらのデータ処理装置は、ローカルエリアネットワー
クのような伝送路４↓により結合されている。尚、デー
タ処理装置間のデータの伝送には、出力データを一旦フ
ロッピーディスク媒体に入れてデータを持ち運ぶといっ
た方法を採用することも可能である。

このような構成とすることによって、負荷の分散が可能
となる。また、各データ処理装置の代りに、より低価格
な代用機を利用することが可能になる。例えば、データ
処理装置９２Ａの代りにファクシミリ装置を用いてもよ
いし、データ処理袋２９２Ｅとして安価なパーソナルコ
ンピュータを用いることも可能である。

〔発明の効果〕

以上述べたように、本発明によれば、帳票の書式が記載
された用紙を画像として入力するだけで、データ入力あ
るいは帳票発行のための書式情報（罫線９円弧、斜線、
破線２文字、フィールド位置、フィールド属性など）、
あるいは帳票作成プログラムなどを、自動的に定義する
ことができるため、新たなデータ入力フォーマットや帳
票発行処理を容易にできるという効果がある。また画像
として入力された書式情報を図形コード情報や文字コー
ド情報に自動的に変換できるため、この書式を高画質で
表示あるいは印刷ことかできる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による帳票処理システムの全体構成を示
すシステム構成国、第２図は上記システムで実行する帳
票処理プログラムの基本的な動作を示すフローチャート
、第３図は画像として入力される帳票の１例を示す図、
第４図は上記システムから出力される帳票の１例を示す
図、第５図は帳票処理プログラムの実用的なフローチャ
ートの１例を示す図、第６図は画像入力ステップ１で実
行されるサブルーチンのフローチャート、第７図（Ａ）
、（Ｂ）は入力画像と入力画像メモリとの関係を説明す
るための図、第８図は帳票書式認識ステップ２で実行さ
れるサブルーチンの第１の実施例を示すフローチャート
、第９図は第８図の物理構造認識ステップ２１で実行さ
れるサブルーチンの詳細を示すフローチャート、第１０
図は第９図のブロック分割ステップ２１１の詳細を示す
フ／／ ローチャート、第合壬図（Ａ）、ＣＢ）は上記ブロック
分割ステップで用いるテーブルＴ１とＴ２の構成を示す
図、第１２図はブロック分割を具体的に説明するための
画像の１例を示す図、第１３図は第９図の領域分割ステ
ップ２１４の詳細を示すフローチャート、第１４図（Ａ
）〜（Ｃ）は物理構造認識ステップ２１の実行過程を具
体的に説明するための図、第１５図は第９図の領域種別
認だ識ステップ２１６の詳細を示すフローチャート、第
１６図は第１５図における左辺認識ステップ２１６−１
の詳細を示すフローチャート、第１７図は左辺認識ステ
ップ２１６−１で用いられるテーブルＴ３の構成を示す
図、第１８図（Ａ）、（Ｂ）は上記左辺認識ステップで
処理する原画像と認識結果との具体例を示す図、第１９
図は線分の認識結果を格納するために用いるテーブルＴ
ＢＬＩの構成を示す図、第２０図（Ａ）〜（Ｆ）は非欄
要素の代表的なパターンを示す図、第２１図は入力画像
から円弧パターンを検出するため処理の説明図、第２２
図は斜線情報を格納するためのテーブルＴＢＬ２の構成
図、第２３図は円弧情報を格納するためのテーブルＴＢ
Ｌ３の構成図、第２４図は第９図の構成要素認識ステッ
プ２１８の詳細を示すフローチャート、第２５図は構成
要素の種別判定を説明するための図、第２６図は第２４
図における直線認識ステップ２１８１の詳細を示すフロ
ーチャート、第２７図は破線の構成要素の条件に関する
説明図、第２８図は第２４図における破線認識ステップ
２１８２の詳細を示すフローチャート、第２９図は破線
テーブルＴＢＬ４の構成図、第３０図は第２４図におけ
る文字認識ステップ２１８３の詳細を示すフローチャー
ト、第３１図は文字列の構成要素の条件に関する説明図
、第３２図（Ａ）〜（Ｃ）は上記文字認識ステップの処
理過程を説明するための図、第３３図は文字認識結果を
格納するためのテーブルＴＢＬ５の構成図、第３４図は
帳票書式認識ステップ２の他の実施例を示すフローチャ
ート、第３５図は第３４図における前処理ステップ２０
の詳細を示すフローチャート、第３６図（Ａ）、（Ｂ）
は上記前処理ステップで処理される入力画像の１例を示
す図、第３７図は第３４図における後処理ステップ２９
の詳細を示すフローチャート、第３８図は第３７図にお
ける線の修正処理ステップ２９１の詳細を示すフローチ
ャート、第３９図は第３７図における文字の修正処理ス
テップ２９２の詳細を示すフローチャート、第４０図は
単語情報を格納するためのテーブルＴＢＬ６の構成図、
第４１図は帳票書式認識ステップ２の他の実施例を示す
フローチャート、第４２図は第４１図における論理構造
認識ステップ２２の第１の実施例を示すフローチャート
、第４３図は第４２図における行桁正規化ステップの詳
細を示すフローチャート、第４４図は上記行桁正規化ス
テップで用いるテーブルＴＢＬ７の構成図、第４５図（
Ａ）、（Ｂ）は文字等のパターンの基準点を説明するた
めの図、第４６図（Ａ）。 （Ｂ）はそれぞれ第４１図の論理構造認識ステップの他
の実施例を示すフローチャート、第４７図は第４６図に
おけるフィールド位置認識ステップ２２２の詳細を示す
フローチャート、第４８図（Ａ）、（Ｂ）はフィールド
位置認識を容易にするために行なわれる表形式正規化処
理を説明するための図、第４９図はフィールドテーブル
ＴＢＬ８の構成図、第５０図（Ａ）、（Ｂ）はフィール
ド位置認識の実行結果の１例を説明するための図、第５
１図（Ａ）、（Ｂ）は第４１図における論理構造認識ス
テップ２２の他の実施例を示すフローチャート、第５２
図は第５１図におけるフィールド関係認識ステップ２２
３の詳細を示すフローチャート、第５３図はユニット情
報を格納するためのテーブルＴ４の構成図、肘な図はフ
ィールド関係認識結果の１例を示す図、第５５図は第５
１図におけるフィールド属性認識ステップ２２４の詳細
を示すフローチャート、第５６図〜第５９図は第５５図
の名称マツチングステップ２２４２で参照される各種の
テーブルにＫＮＷＩ〜Ｋ　Ｎ　Ｗ　４の構成図、第６０
図〜第６５図はフィールド属性認識ステップ２２４で参
照される各種の属性情報設定テーブルＴＢＬ９〜ＴＢＬ
１４の構成図、第６６図は帳票論理構造認識により形成
されるテーブルＴＢＬ９〜ＴＢＬ１４の内容の具体例を
示す図、第６７図は帳票書式認識ステップ２の第３の実
施例を示すフローチャート、第６８図は第６７図におけ
る帳票作成プログラム生成ステップ２３の詳細を示すフ
ローチャート、第６９図は上記生成ステップ２３で生成
されるプログラムの１例を示す図、第７０図は第６８図
における入出力フィールド処理生成ステップ２３５の詳
細を示すフローチャート、第７１図は第２図における帳
票作成ステップ３の１実施例を示すフローチャート、第
７２図は第７１図における印刷書式データ生成ステップ
３９の詳細を示すフローチャート、第７３図（Ａ）、（
Ｂ）はビットマツプ形式の印刷書式データの生成につい
ての詳細図、第７４図（Ａ）。 （Ｂ）はコマンドシーケンス形式の印刷書式データの生
成についての説明図、第７５図は帳票作成ステップ３の
他の実施例を示すフローチャート。 第７６図と第７７図はそれぞれ印刷して出力される帳票
の１例を示す図、第７８図は帳票作成ステップ３の更に
他の実施例を示すフローチャート、第７９図は第７８図
における帳票内容データ作成ステップの実施例を示すフ
ローチャート、第８０図は原稿となる帳票の１例を示す
図、第８１図は内容の追加された発行帳票の１例を示す
図、第８２図は帳票内容データ作成ステップ３３の第２
の実施例を示すフローチャート、第８３図は第８２図の
ステップ３３４で検索されるファイルの１例を示す図、
第８４は帳票内容データ作成ステップ３３の第３の実施
例を示すフローチャート、第８５図は帳票内容データ作
成ステップ３３の第４の実施例を示すフローチャートで
ある。 また第８６図は本発明システムの動作の１例を説明する
ための帳票と画面のフロー図、第８７図は第８６図の動
作と対応するデータのフロー図。 第８８図（Ａ）、（Ｂ）は認識処理の流れを示すフロー
チャートおよび認識処理で扱う伝票の様式例を示す図、
第８９図はセルの認識処理の流れを示すフローチャート
、第９０図（Ａ）〜（Ｆ）は補正する線分の例を示す図
、第９１図は領域分割処理の中間状態を示す模式図、第
９２図（Ａ）〜（Ｄ）は認識する文字列の例を示す図、
第９３図（Ａ）〜（Ｃ）は同一行列の文字を対象に意味
のある文字列の切り出し処理を説明するための説明図、
第９４図（Ａ）〜（Ｅ）は複数行列で一つの意味を持つ
場合の文字列を切り出す処理を説明するための説明図、
第９５図（Ａ）〜（Ｃ）はセルと文字列の位置関係の例
を示す例示図、第９６図は入出力フィールドの設定処理
を示すフローチャート、第９７図（Ａ）〜（Ｆ）は見出
しのセルと入出力フィールドとの結び付は処理を説明す
るための説明図、第９８図（Ａ）〜（Ｃ）は見出しつき
セルにおけるフィールドの設定例を示す例示図。 第９９図は文字列の意味によるフィールドの設定処理を
説明するための説明図、第１００図（Ａ）〜（Ｅ）は文
字列の意味により設定されるフィールドの例示図、第１
０１図（Ａ）〜（Ｅ）は見出し文字とフィールドセルの
結び付は処理を説明するための説明図、第１０２図はセ
ルで囲まれていない文字列により作成されたフィールド
の１例を示す図、第１０３図は認識情報の内容を示す例
示図、第１０４図（Ａ）〜（Ｃ）は文字数の求め方を説
明するための説明図、第１０５図はマトリックス型の場
合のフィールド名称の付は方を示す説明図、第１０６図
は知識ベースの内容の１例を示す図、第１０７図は知識
ベースとのマツチング処理を説明するための図、第１０
８図は処理プログラム作成処理を示すフローチャート、
第１０９図はファイル検索項目の処理手続き作成処理を
示すフローチャート、第１１０図はファイル検索項目と
処理項目の１例を示す図、第１↓１図は検索項目の選択
処理の流れを示すフローチャート、第１１２図は検索項
目の選択処理を説明するための説明図、第１１３図（Ａ
）は検索するファイルと検索項目となる項目のサーチ処
理を説明するための説明図、第１１３図（Ｂ）は検索す
るファイルと検索項目となる項目のサーチ処理の流れを
示すフローチャート、第１１４図（Ａ）、（Ｂ）は検索
項目のサーチ処理を説明するための説明図、および検索
項目のサーチ処理の流れを示すフロルチャート、第１１
５図は決定された検索ファイルと項目に基づくロジック
組み立て結果のフローチャートの１例を示す図、第１１
６図は知識ベースの演算ルールの記述を説明するための
説明図、第１１７図は範囲チエツクロジック組み立て処
理の結果を示すフローチャートの１例を示す図、第１１
８図（Ａ）〜（Ｄ）は「合計」の求め方を説明するため
の図、第１↓９図は印刷処理の流れを説明するための図
、第１２０図〜第１２２図は本発明による帳票処理シス
テムの他の構成例を示す図である。 符号の説明 ９１・・・コンソール、９２・・・プロセッサ、９３・
・・画像入力装置、９５・・・プリンタ、工・・・画像
入力プログラム、２・・・帳票書式認識プログラム、３
・・・１脹票作成プログラム、４・・帳票出力プログラ
ム。 藁ｙ　＋７ 第 田 Ｃ又〕 第５″）Ｚ 易６図 名７１ヨ ｂＪ閂・←−ｌ）十州＝　ｌｉＷ ｉ ■ １ｉノ８）ヨ ｍニ：、：６ｆ／ ＠戚 輩２０舅 ネ ＮＢ （Ａ） 垢３２）ガ ロロ［５ｌｌＤε曜 （Ｃ〕 田田田 りｌに 垢邦）■ 易４−６ｊヨ Ｑ１土つ 第５２）ｌ 萬舛区 ［＝二二二＝］ＩｐＬユニットＥミミ互孝ニｊ羽哨！ト
ユニフト：ニニ：二〕槽ユ＝−）　［宅孝ヨ和（丈ニー
γト負う５乙［目 第５７図 ◆　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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Ｆ’＜乙、Ｖ 鰻７６）」 易デフ図 ネ７δ）力 易７り圀 品１００）η 第１・／ｒｙ ＣＥ Ｃ五ｌ Ｃとｌ 易）ｏ２ｒｊＪ 莫１０５）５ 〕Ｃレノノ３ノ■ゴ（Ａ） ７−、ｕＡ−ノＢ 乃り 某／／７）ヨ 第２ｔ８）３り （０） （Ｉ）） 第１／デ図 Ｊ２１ｂ 手 続 補 書（方式） ％式％ 事件の表示 平成　　２年 特 許 ７５２４６ 発明の名称 文書処理方式およびプログラム自動生成方法 補正をする者 事件との関係 名称　　（５１０）

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、文字または数値データを書込むための少なくとも１
   つの空フィールドを含む書式表示を画面上に生成する方
   法であって、原文書画像から１つの文書を構成している
   文字パターンと線パターンとの物理的な配置を認識する
   第１ステップと、第１ステップで認識された文字および
   線パターンの配置を、表示画面上でのカーソル移動の基
   本ピッチの整数倍に適合する第２の配置に変換する第２
   ステップと、第２ステップで得られた修正された第２の
   配置の文字および線パターンからなる書式表示を表示画
   面に出力する第３ステップと、からなり、キーボードか
   らの入力文字列を所定の文字サイズで、カーソルピッチ
   に応じた位置に表示できる空フィールドを含む書式表示
   が得られるようにしたことを特徴とする書式表示の生成
   方法。 ２、特許請求の範囲第１項において、更に、第１ステッ
   プで認識された物理的な配列をもつ文字パターンと線パ
   ターンとからなる書式表示を表示画面に出力するステッ
   プと、上記表示画面に出力された書式表示に含まれる文
   字パターンまたは線パターンの１部をユーザのキー操作
   に応じて修正するステップと、を有し、上記修正後の文
   字パターンと線パターンに対して、前記第２ステップの
   配置変換が実行されるようにしたことを特徴とする書式
   表示の生成方法。 ３、特許請求の範囲第１項において、１つの書式文書を
   画像入力手段により画像データに変換するステップを有
   し、該画像データを前記原文書画像として第１ステップ
   が実行されるようにしたことを特徴とする書式表示の生
   成方法。 ４、特許請求の範囲第３項において、画像入力手段によ
   り入力された画像データから書式文書の傾きを検出し、
   傾きを補正するステップを有し、上記傾きの補正された
   画像データを原文書画像として前記第１ステップが実行
   されるようにしたことを特徴とする書式表示の生成方法
   。 ５、特許請求の範囲第１項において、更に、第１ステッ
   プで認識された複数の文字パターンの中から、互いに隣
   接する複数の文字からなる複数の文字列を抽出するステ
   ップと、 予め記憶してある標準的な単語群あるいは用語群と上記
   抽出された文字列とを比較し、文字列を構成する１部の
   文字パターンを、標準的な１つの単語または用語中の文
   字パターンと一致するように自動的に修正するステップ
   と、を有し、修正後の文字パターンと線パターンに対し
   て、前記第２ステップの配置変換が実行されるようにし
   たことを特徴とする書式表示の生成方法。 ６、書式文書の作成方法であって、原文書画像から、１
   つの文書を構成している文字パターンと線パターンとの
   配置を認識し、認識結果を文書の物理構造データとして
   記憶する第１ステップと、第１ステップで認識された文
   字および線パターンの配置を、表示画面上でのカーソル
   移動の基本ピッチの整数倍に適合する第２の配置に変換
   し、変換結果を正規化文書データとして記憶する第２ス
   テップと、上記正規化文書データにより作られる第２の
   配置をもつ書式表示を表示画面に出力する第３ステップ
   と、上記書式表示に含まれる上記線パターンにより形成
   された少なくとも１つの空フィールド領域に、ユーザが
   指定した文字データまたは数値データを表示する第４ス
   テップと、ユーザが第４ステップで入力した文字データ
   または数値データを前記文書の物理構造データと組み合
   せてプリンタ手段に出力する第５ステップとからなるこ
   とを特徴とする書式文書の作成方法。 ７、特許請求の範囲第６項において、更に、第１ステッ
   プで認識された物理的な配列をもつ文字パターンと線パ
   ターンとからなる書式表示を表示画面に出力するステッ
   プと、上記表示画面に出力された書式表示に含まれる文
   字パターンまたは線パターンの１部をユーザのキー操作
   に応じて修正するステップと、を有し、上記修正後の文
   字パターンと線パターンに対して、前記第２ステップの
   配置変換が実行されるようにしたことを特徴とする書式
   文書の作成方法。 ８、特許請求の範囲第６項において、１つの書式文書を
   画像入力手段により画像データに変換するステップを有
   し、該画像データを前記原文書画像として第１ステップ
   が実行されることを特徴とする書式文書の作成方法。 ９、特許請求の範囲第８項において、画像入力手段によ
   り入力された画像データから、書式文書の傾きを検出し
   、傾きを補正するステップを有し、上記傾きの補正され
   た画像データを原文書画像として前記第１ステップが実
   行されるようにしたことを特徴とする書式文書の作成方
   法。 １０、特許請求の範囲第６項において、第１ステップで
   認識された複数の文字パターンの中から、互いに隣接す
   る複数の文字からなる複数の文字列を抽出するステップ
   と、予め記憶してある標準的な単語群あるいは用語群と
   、上記抽出された文字列とを比較し、文字列を構成する
   １部の文字パターンを、標準的な１つの単語または用語
   中の文字パターンと一致するように、自動的に修正する
   ステップと、を有し、修正後の文字パターンと線パータ
   ンに対して、前記第２ステップの配置変換が実行される
   ことを特徴とする書式文書の作成方法。 １１、データを書込むべき複数の空入出力フィールドを
   有する書式表示を利用するデータ入力方法であって、原
   文書画像から、１つの文字を構成している文字パターン
   と線パターンとの配置を認識し、文書の物理構造データ
   として記憶する第１ステップと、上記物理構造データを
   分析して、上記文書中に含まれるデータ入出力フィール
   ドと、各データ入出力フィールドに対応する項目名を見
   つける第２ステップと、上記項目名に基づいて、予め用
   意してある知識ベースを参照し、上記各入出力フィール
   ド毎に、そこに設定すべきデータの入力源または生成ル
   ールを示すフィールド属性を求める第３ステップと、上
   記物理構造データに基づいて生成した書式表示を表示画
   面に出力する第４ステップと、上記表示画面に出力され
   た書式表示に含まれる各データ入出力フィールドに、そ
   れぞれフィールド属性に応じたデータ処理により、ユー
   ザからのマニュアル入力データまたは自動生成データを
   入力する第５ステップと、を有することを特徴とするデ
   ータ入力方法。 １２、特許請求の範囲第１１項において、前記第３ステ
   ップで、前記フィールド属性として、１つの入出力フィ
   ールドが、キーボードからの入力データを設定するため
   のものか、データファイルから読出されたデータを設定
   するためのものか、他の少なくとも１つの入出力フィー
   ルドに設定されたデータに基づく計算により得られたデ
   ータを設定するものかの区分を求めることを特徴とする
   データ入力方法。 １３、データを書込むべき複数の空入出力フィールドを
   有する書式表示にデータを設定するためのプログラムを
   自動的に生成する方法であって、複数の入出力フィール
   ドを有する書式文書の画像から、１つの文書を構成して
   いる文字パターンと線パターンとの配置を示す物理構造
   データを抽出する第１ステップと、上記物理構造データ
   を分析して、上記書式文書画像に含まれるデータ入出力
   のための複数の入出力フィールドと、項目名を示す文字
   列が記入されている少なくとも１つの固定フィールドと
   を認識する第２ステップと、上記固定フィールドと入出
   力フィールドとの位置関係を調べ、各入出力フィールド
   に設定すべきデータの項目名を求める第３ステップと、
   上記項目名に基づいて、予め用意してある知識ベースを
   参照し、各入出力フィールドに設定すべきデータの入力
   源または生成ルールを示すフィールド属性を求める第４
   ステップと、上記フィールド属性に基づいて、表示画面
   上に出力した書式表示の空入出力フィールドにオペレー
   タがデータを入力するためのプログラムを自動生成する
   第５ステップと、からなることを特徴とするプログラム
   の自動生成方法。 １４、特許請求の範囲第１３項において、前記物理構造
   データから、文字パターンおよび線パターンの配置を表
   示画面上のカーソル移動の基本ピッチの整数倍に適合す
   るように変換した正規化書式データを得るステップを有
   し、前記第２ステップでは、前記物理構造データの代り
   に上記正規化書式データが分析されて、前記フィールド
   認識が行なわれることを特徴とするプログラムの自動生
   成方法。 １５、特許請求の範囲第１３項において、前記第２ステ
   ップは、それぞれの少なくとも３辺が線パターンによっ
   て囲まれた矩形領域からなる複数のセル領域を抽出する
   ステップと、上記各セル領域に含まれる文字列の有無、
   または文字列の内容により、セル内の領域を入出力フィ
   ールドまたは固定フィールドとして識別するステップと
   、上記セル領域の外にある特定の単語を見つけて、該単
   語に隣接する空白領域を入出力フィールドとして認識す
   るステップと、からなることを特徴とするプログラムの
   自動生成方法。 １６、特許請求の範囲第１４項において、前記第２ステ
   ップは、それぞれの少なくとも３辺が線パターンによっ
   て囲まれた矩形領域からなる複数のセル領域を抽出する
   ステップと、上記各セル領域に含まれる文字列の有無、
   または文字列の内容により、セル内の領域を入出力フィ
   ールドまたは固定フィールドとして識別するステップと
   、上記セル領域の外にある特定の単語を見つけて、該単
   語に隣接する空白領域を入出力フィールドとして認識す
   るステップと、からなることを特徴とするプログラムの
   自動生成方法。 １７、書式表示へのデータ入力のためのデータ処理装置
   であって、文字データまたは数値データを書込むための
   複数の空きフィールドを含む書式文書画像を格納するた
   めの第１メモリ手段と、所定のカーソル基本ピッチをも
   つ表示画面を備えた書式表示を出力するための表示手段
   と、文字データあるいは数値データを入力するためのキ
   ー入力手段と、上記キー入力手段から入力されたデータ
   を、上記表示画面に出力されている書式表示内のカーソ
   ルが位置する空きフィールドに入力するよう制御する制
   御手段と、からなり、上記制御手段は、第１メモリ手段
   に格納されている書式文書画像から、１つの文書を構成
   している複数の文字パターンと線パターンの配置を認識
   して、文書の物理構造データを作り出すための手段と、
   上記文書の物理構造データから、文字パターンと線パタ
   ーンの配置が上記表示画面におけるカーソル基本ピッチ
   の整数倍に適合するよう修正された正規化文書データを
   生成するための手段とを有し、上記表示画面に上記正規
   化文書データにより定義される書式表示が、データ入力
   のために表示されることを特徴とするデータ処理装置。 １８、特許請求の範囲第１７項において、更にプリンタ
   装置を有し、前記制御手段が、前記書式表示の空きフィ
   ールドに入力されたデータを前記物理構造データで定義
   される文書フォーマットに組み合せて、上記プリンタ装
   置に出力することを特徴とするデータ処理装置。 １９、特許請求の範囲第１７項において、前記データ処
   理装置が、書式文書の画像を入力するための画像入力手
   段を有し、該画像入力手段から入力された書式文書画像
   が前記第１メモリ手段に格納されることを特徴とするデ
   ータ処理装置。 ２０、書式表示へのデータ入力のためのデータ処理装置
   であって、文字データまたは数値データを書込むための
   複数の空きフィールドを含む書式文書画像を格納するた
   めの第１メモリ手段と、書式表示を出力するための表示
   画面を備した表示手段と、文字データあるいは数値デー
   タを入力するための入力手段と、それぞれ複数項目から
   なる複数のデータレコードを格納するための第２のメモ
   リ手段と、単語あるいは用語に対応してそれぞれ複数項
   目の知識情報を記憶している知識ベース手段と、上記表
   示画面に出力された書式表示に含まれる空きフィールド
   へのデータ入力を制御するための制御手段と、からなり
   、上記制御手段は、第１メモリ手段に格納されている書
   式文書の画像から、１つの文書を構成している複数の文
   字パターンと線パターンの配置を認識し、文書の物理構
   造データを作り出すための第１手段と、上記物理構造デ
   ータを分析して、上記文書中に含まれるデータ入出力フ
   ィールドと、各データ入出力フィールドに対応する項目
   名を見つけるための第２手段と、上記項目に基づいて上
   記知識ベースを参照し、上記各入出力フィールド毎に、
   そこに設定すべきデータの入力源または生成ルールを示
   すフィールド属性を求める第３手段と、上記表示画面に
   出力される上記物理構造データで定義される書式表示の
   空入出力フィールドにデータを入力するためのプログラ
   ムを、上記フィールド属性に基づいて自動生成するため
   の第４手段と、を有し、上記プログラムの実行により、
   オペレータが入力手段から入力したデータと、上記第２
   メモリから読出されたレコードに含まれるいずれかの項
   目のデータと、計算により得られるデータとが、上記書
   式表示の空入出力フィールドに選択的に設定されるよう
   にしたことを特徴とするデータ処理装置。 ２１、特許請求の範囲第２０項のデータ処理装置におい
   て、前記制御手段が、更に、前記文書の物理構造データ
   から文字パターンと線パターンの配置が、上記表示画面
   におけるカーソルの基本ピッチの整数倍に適合するよう
   修正された正規化データを生成する第５手段を有し、前
   記第２手段が前記物理構造データの代りに上記正規化デ
   ータを分析し、前記第４手段が、上記表示画面に出力さ
   れる上記正規化データで定義される書式表示の空入出力
   フィールドにデータを入力するためのプログラムを自動
   生成することを特徴とするデータ処理装置。 ２２、特許請求の範囲第２１項において、前記データ処
   理装置が、書式文書の画像を入力するための画像入力手
   段を有し、該画像入力手段から入力された書式文書画像
   が前記第１メモリ手段に格納されることを特徴とするデ
   ータ処理装置。 ２３、特許請求の範囲第２１項において、更にプリンタ
   装置を有し、前記制御手段が、前記書式表示の空きフィ
   ールドに入力されたデータを前記物理構造データで定義
   される文書フォーマットに組み合せて、上記プリンタ装
   置に出力することを特徴とするデータ処理装置。 ２４、データ記入欄を有する帳票の画像から、帳票の物
   理的構造と上記データ記入欄に関する論理的構造とを自
   動的に認識し、該認識結果に基づいて、表示画面に表示
   された上記帳票の書式表示中のデータ記入欄にデータを
   入出力するための業務プログラムを自動的に生成するよ
   うにしたことを特徴とする業務プログラムの自動生成方
   法。 ２５、特許請求の範囲第２４項において、前記表示画面
   における文字の表示条件に合致させて前記書式表示の様
   式を生成し、該書式表示に合せて前記業務プログラムを
   自動生成することを特徴とする業務プログラムの自動生
   成方法。 ２６、前記物理構造を示すデータに基づいて、表示画面
   に前記帳票画像と対応する書式表示を出力し、該書式表
   示の内容の１部をオペレータ操作により修正した後、前
   記論理構造の認識を行なうことを特徴とする第２４項ま
   たは第２５項に記載の業務プログラムの自動生成方法。 ２７、データ記入欄を有する帳票の画像から、帳票の物
   理的構造と上記データ記入欄に関する論理的構造とを自
   動的に認識し、該認識結果に基づいて、表示画面に表示
   された上帳票の書式表示中のデータ記入欄にデータを入
   出力するための業務プログラムを自動的に生成し、上記
   業務プログラムの実行により上記書式表示データを入出
   力した後、上記データが記入されている帳票を印刷出力
   するようにしたことを特徴とする帳票の発行方法。 ２８、前記物理構造を示すデータに基づいて、表示画面
   に前記帳票画像と対応する書式表示を出力し、該書式表
   示の内容の１部をオペレータ操作により修正した後、前
   記論理的構造の認識を行なうことを特徴とする第２項記
   載の帳票の発行方法。 ２９、特許請求の範囲第２７項または第２８項において
   、前記書式表示の様式を生成し、該書式表示に合せて前
   記業務プログラムを自動生成し、上記業務プログラムの
   実行により上記書式表示に入力されたデータを、前記認
   識された物理構造データまたは１部修正された物理構造
   データに基づく書式に組み合せて印刷出力することを特
   徴とする帳票の発行方法。