JPH02285477A - 英文の大文字，小文字の判別方法 - Google Patents
英文の大文字，小文字の判別方法Info
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- JPH02285477A JPH02285477A JP1106054A JP10605489A JPH02285477A JP H02285477 A JPH02285477 A JP H02285477A JP 1106054 A JP1106054 A JP 1106054A JP 10605489 A JP10605489 A JP 10605489A JP H02285477 A JPH02285477 A JP H02285477A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 7
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、文字認識装置における英文の大文字、小文
字の判別方法に関する。
字の判別方法に関する。
従来、大文字、小文字を判別するに当たり、対象とする
文字の成る行の高さを大文字の高さとし、その高さに対
して予め設定された小文字の高さの比よりしきい値を求
め、対象文字の高さをこのしきい値と比較し、大文字、
小文字の判別を行なうものが知られている。
文字の成る行の高さを大文字の高さとし、その高さに対
して予め設定された小文字の高さの比よりしきい値を求
め、対象文字の高さをこのしきい値と比較し、大文字、
小文字の判別を行なうものが知られている。
しかしながら、この方法では、小文字ばかりの行ではそ
の行の高さは小文字の高さになる場合があり、従来方法
ではこれを大文字の高さに誤って計算、比較するため、
全ての文字を大文字と誤判別してしまうという問題があ
る。
の行の高さは小文字の高さになる場合があり、従来方法
ではこれを大文字の高さに誤って計算、比較するため、
全ての文字を大文字と誤判別してしまうという問題があ
る。
したがって、この発明の課題は英字には大文字と小文字
で字形の異なる文字が存在することを利用し、大文字の
文字高さと小文字の文字高さを別々に求め、この２つの
値と対象文字の大きさより大文字、小文字の判別を行な
うことにより、英字の大文字、小文字の判別精度を向、
トさせることにある。
で字形の異なる文字が存在することを利用し、大文字の
文字高さと小文字の文字高さを別々に求め、この２つの
値と対象文字の大きさより大文字、小文字の判別を行な
うことにより、英字の大文字、小文字の判別精度を向、
トさせることにある。
少なくとも対象英文字の大きさを正規化し、大文字も小
文字も同じ標準パターンを用いて認識する文字認識装置
にて大文字、小文字の判別を行なうべく、前記文字認識
装置による認識結果から、対象文字が大文字と小文字で
字形が異なる文字種かまたは字形が同じ文字種かを判断
し、字形が異なる文字種ならばその文字が大文字か小文
字かを判断して対象文字種の文字高さを大文字、小文字
別々に積算する一方、字形の同じ文字種ならばその文字
の高さを記憶する処理を１文字行分行ない、しかる後前
記字形が異なる文字種の文字高さの積算値より大文字、
小文字の平均高さをそれぞれ計算して大文字、小文字の
判別しきい値を求め、しかる後前記字形の同じ文字種に
ついて各々の文字高さをこのしきい値と比較して大文字
か小文字かを判別する。
文字も同じ標準パターンを用いて認識する文字認識装置
にて大文字、小文字の判別を行なうべく、前記文字認識
装置による認識結果から、対象文字が大文字と小文字で
字形が異なる文字種かまたは字形が同じ文字種かを判断
し、字形が異なる文字種ならばその文字が大文字か小文
字かを判断して対象文字種の文字高さを大文字、小文字
別々に積算する一方、字形の同じ文字種ならばその文字
の高さを記憶する処理を１文字行分行ない、しかる後前
記字形が異なる文字種の文字高さの積算値より大文字、
小文字の平均高さをそれぞれ計算して大文字、小文字の
判別しきい値を求め、しかる後前記字形の同じ文字種に
ついて各々の文字高さをこのしきい値と比較して大文字
か小文字かを判別する。
対象文字の認識結果から、対象文字が大文字と小文字で
字形が異なる文字種か、字形が同じ文字種かを判断し、
字形の異なる文字ならば、その文字が大文字か小文字か
を判断し、対象文字の文字高さを大文字、小文字別々に
積算し、字形の同じ文字種ならば、その文字の高さを記
憶する処理をして１行分の認識結果を得、高さの積算値
と文字数より大文字、小文字の平均高さを計算し、この
２つの値から大文字、小文字の判別しきい値を求め、字
形の同じ文字の高さをこのしきい値と比較し、大文字、
小文字の判別を行なう。
字形が異なる文字種か、字形が同じ文字種かを判断し、
字形の異なる文字ならば、その文字が大文字か小文字か
を判断し、対象文字の文字高さを大文字、小文字別々に
積算し、字形の同じ文字種ならば、その文字の高さを記
憶する処理をして１行分の認識結果を得、高さの積算値
と文字数より大文字、小文字の平均高さを計算し、この
２つの値から大文字、小文字の判別しきい値を求め、字
形の同じ文字の高さをこのしきい値と比較し、大文字、
小文字の判別を行なう。
第１図はこの発明の実施例を示すフローチャートである
。
。
まず、公知の画像処理手法により文字画像データを抽出
しく■参照）、同じく公知の手法により対象文字を認識
する（■参照）０次いで、認識結果より対象文字が英字
かどうかを判断しく■参照）、英字であればその文字が
例えば“Ｃ（ｃ）″のように大文字、小文字で字形が同
じか、“Ａ（ａ）”のように大文字、小文字で字形が異
なるかを判断しく■参照）、異なる文字であれば大文字
か小文字かを判断しく■参照）、大文字ならば大文字の
積算値に、その文字高さとそれに対する文字高さの相対
テーブルの値を掛は合わせたものを加え（■参照）、も
し、小文字ならば小文字の積算値に、その文字高さとそ
れに対する文字高さの相対テーブルの値を掛は合わせた
ものを加える（■参照）。
しく■参照）、同じく公知の手法により対象文字を認識
する（■参照）０次いで、認識結果より対象文字が英字
かどうかを判断しく■参照）、英字であればその文字が
例えば“Ｃ（ｃ）″のように大文字、小文字で字形が同
じか、“Ａ（ａ）”のように大文字、小文字で字形が異
なるかを判断しく■参照）、異なる文字であれば大文字
か小文字かを判断しく■参照）、大文字ならば大文字の
積算値に、その文字高さとそれに対する文字高さの相対
テーブルの値を掛は合わせたものを加え（■参照）、も
し、小文字ならば小文字の積算値に、その文字高さとそ
れに対する文字高さの相対テーブルの値を掛は合わせた
ものを加える（■参照）。
相対テーブルの例を第２図に示す、すなわち、大文字Ｔ
Ｉのテーブル値は全て“ｌ”であるが、小文字Ｔ２のテ
ーブル値については、ｂ、ｈ、１の如くその文字高さが
大文字と同程度のものもあるので、これらについてはテ
ーブル値を例えば“０．５″として、他の小文字とのバ
ランスをとるようにしている。
Ｉのテーブル値は全て“ｌ”であるが、小文字Ｔ２のテ
ーブル値については、ｂ、ｈ、１の如くその文字高さが
大文字と同程度のものもあるので、これらについてはテ
ーブル値を例えば“０．５″として、他の小文字とのバ
ランスをとるようにしている。
一方、大文字、小文字で字形が同じ文字種であれば、そ
の文字高さを保存する（■参照）。以１のステップ■〜
■を繰り返し、１行の認識結果を得る（■参照）、１行
の認識終了後、大文字、小文字の積算値と文字数から各
々の平均値を計算し、この２つの値の中間値等から最適
な大文字、小文字の判別しきい値を求める（［相］参照
）。そして、ステップ■で保存しておいた、大文字、小
文字で字形が同じ文字種の文字高さを呼び出しく■参照
）、その各々をしきい値と比較して大文字、子文字の判
別を行なう（０参照）、この■、＠のステップは保存し
た文字がなくなるまで繰り返す（０参照）。
の文字高さを保存する（■参照）。以１のステップ■〜
■を繰り返し、１行の認識結果を得る（■参照）、１行
の認識終了後、大文字、小文字の積算値と文字数から各
々の平均値を計算し、この２つの値の中間値等から最適
な大文字、小文字の判別しきい値を求める（［相］参照
）。そして、ステップ■で保存しておいた、大文字、小
文字で字形が同じ文字種の文字高さを呼び出しく■参照
）、その各々をしきい値と比較して大文字、子文字の判
別を行なう（０参照）、この■、＠のステップは保存し
た文字がなくなるまで繰り返す（０参照）。
この発明によれば、小文字ばかりの英字でも大文字か小
文字かの判別が可能となり、判別精度を向上し得る利点
がもたらされる。
文字かの判別が可能となり、判別精度を向上し得る利点
がもたらされる。
第１図はこの発明の実施例を示すフローチャート、第２
図は相対テーブルを示す概要図である。 符号説明 ＴＩ・・・大文字テーブル、Ｔ２・・・小文字テーブル
。
図は相対テーブルを示す概要図である。 符号説明 ＴＩ・・・大文字テーブル、Ｔ２・・・小文字テーブル
。
Claims (1)
- １）少なくとも対象英文字の大きさを正規化し、大文字
も小文字も同じ標準パターンを用いて認識する文字認識
装置にて大文字、小文字の判別を行なうべく、前記文字
認識装置による認識結果から、対象文字が大文字と小文
字で字形が異なる文字種かまたは字形が同じ文字種かを
判断し、字形が異なる文字種ならばその文字が大文字か
小文字かを判断して対象文字種の文字高さを大文字、小
文字別々に積算する一方、字形の同じ文字種ならばその
文字の高さを記憶する処理を１文字行分行ない、しかる
後前記字形が異なる文字種の文字高さの積算値より大文
字、小文字の平均高さをそれぞれ計算して大文字、小文
字の判別しきい値を求め、しかる後前記字形の同じ文字
種について各々の文字高さをこのしきい値と比較して大
文字か小文字かを判別することを特徴とする英文の大文
字、小文字の判別方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1106054A JP2510722B2 (ja) | 1989-04-27 | 1989-04-27 | 英文の大文字，小文字の判別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1106054A JP2510722B2 (ja) | 1989-04-27 | 1989-04-27 | 英文の大文字，小文字の判別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02285477A true JPH02285477A (ja) | 1990-11-22 |
| JP2510722B2 JP2510722B2 (ja) | 1996-06-26 |
Family
ID=14423906
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1106054A Expired - Lifetime JP2510722B2 (ja) | 1989-04-27 | 1989-04-27 | 英文の大文字，小文字の判別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2510722B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5729630A (en) * | 1990-05-14 | 1998-03-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus having character recognition capabilities using size or position information |
-
1989
- 1989-04-27 JP JP1106054A patent/JP2510722B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5729630A (en) * | 1990-05-14 | 1998-03-17 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus having character recognition capabilities using size or position information |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2510722B2 (ja) | 1996-06-26 |
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