JPH02178777A - 個人認証装置 - Google Patents
個人認証装置Info
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- JPH02178777A JPH02178777A JP63330915A JP33091588A JPH02178777A JP H02178777 A JPH02178777 A JP H02178777A JP 63330915 A JP63330915 A JP 63330915A JP 33091588 A JP33091588 A JP 33091588A JP H02178777 A JPH02178777 A JP H02178777A
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- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
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- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
- G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
- G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
- G07C9/257—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition electronically
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/754—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries involving a deformation of the sample pattern or of the reference pattern; Elastic matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［発明の目的］
（産業上の利用分野）
本発明は、個人の認証を行う個人認証装置に関する。
（従来の技術）
指画像の濃度を指の長子方向に垂直な方向に加算して得
られる加算信号を用いる個人認証装置としては、たとえ
ば特願昭６３−１５４２２８に記載のものがある。この
個人認証装置は、指置き台と指の接触・非接触の違いに
よって得られる指の画像の濃度を指の長子方向に垂直な
方向に加算して得られる加算信号と、予め辞書に登録し
ておいた加算信号との間で位置合わせを行った後、比較
照合することにより個人を認証するものである。
られる加算信号を用いる個人認証装置としては、たとえ
ば特願昭６３−１５４２２８に記載のものがある。この
個人認証装置は、指置き台と指の接触・非接触の違いに
よって得られる指の画像の濃度を指の長子方向に垂直な
方向に加算して得られる加算信号と、予め辞書に登録し
ておいた加算信号との間で位置合わせを行った後、比較
照合することにより個人を認証するものである。
この位置合わせの処理は、一方の加算信号をずらしなが
ら２つの加算信号の自乗誤差を計算することによって行
う。
ら２つの加算信号の自乗誤差を計算することによって行
う。
しかしながら、このような個人認証装置では認証精度が
悪く２位置合せに長時間髪するという問題があった。
悪く２位置合せに長時間髪するという問題があった。
（発明が解決しようとする課′＠）
このように従来の個人認証装置では認証精度が悪く９位
置合せに長時間髪するという問題があった。
置合せに長時間髪するという問題があった。
本発明はこのような問題に鑑みてなされたもので、その
目的とするところは認証精度が高く２位置合せが短時間
で行える個人認証装置を提供することにある。
目的とするところは認証精度が高く２位置合せが短時間
で行える個人認証装置を提供することにある。
〔発明の構成］
（課題を解決するための手段）
前記目的を達成するために第１の発明は、指の入力画像
を読み取る読取手段と、前記読取手段の出力である指の
画像信号を指の長子方向に対して垂直な方向に加算する
加算手段と、前記加算手段の出力信号である加算信号を
記憶する記憶手段と、照合時に前記読取手段によって読
み取られ前記加算手段によって加算された信号と、前記
記憶手段に記憶された加算信号とをそれぞれ間引いた信
号で位置合せを行う第１の位置合せ手段と、前記第１の
位置合せ手段により位置合せ終了後間引かない前記二つ
の加算信号を用いて精密に位置合せを行う第２の位置合
せ手段と、前記第２の位置合せ手段により精密に位置合
せをした後前記二つの加算信号の照合を行う照合手段と
を具備することを特徴とする個人認証装置である。
を読み取る読取手段と、前記読取手段の出力である指の
画像信号を指の長子方向に対して垂直な方向に加算する
加算手段と、前記加算手段の出力信号である加算信号を
記憶する記憶手段と、照合時に前記読取手段によって読
み取られ前記加算手段によって加算された信号と、前記
記憶手段に記憶された加算信号とをそれぞれ間引いた信
号で位置合せを行う第１の位置合せ手段と、前記第１の
位置合せ手段により位置合せ終了後間引かない前記二つ
の加算信号を用いて精密に位置合せを行う第２の位置合
せ手段と、前記第２の位置合せ手段により精密に位置合
せをした後前記二つの加算信号の照合を行う照合手段と
を具備することを特徴とする個人認証装置である。
第２の発明は、指の入力画像を読み取る読取手段と、前
記読取手段の出力である指の画像信号を指の長子方向に
対して垂直な方向に加算する加算手段と、前記加算手段
の出力信号の周波数帯域を制限する周波数帯域制限手段
と、前記周波数帯域制限手段の出力信号を記憶する記憶
手段と、照合時に前記読取手段によって読み取られ前記
加算手段により加算され前記周波数帯域制限手段によっ
て周波数帯域の制限された信号と、前記記憶手段に記憶
されている信号とを照合する照合手段とを具備すること
を特徴とする個人認証装置である。
記読取手段の出力である指の画像信号を指の長子方向に
対して垂直な方向に加算する加算手段と、前記加算手段
の出力信号の周波数帯域を制限する周波数帯域制限手段
と、前記周波数帯域制限手段の出力信号を記憶する記憶
手段と、照合時に前記読取手段によって読み取られ前記
加算手段により加算され前記周波数帯域制限手段によっ
て周波数帯域の制限された信号と、前記記憶手段に記憶
されている信号とを照合する照合手段とを具備すること
を特徴とする個人認証装置である。
（作用）
第１の発明では、第１の位置合せ手段によって、加算信
号を間引いて得た信号を用いて粗く位置合せをし、その
後節２の位置合せ手段によって、前記加算信号そのもの
を用いて精密な位置合せを行うので演算量が減り、認証
の高速化を図ることができる。
号を間引いて得た信号を用いて粗く位置合せをし、その
後節２の位置合せ手段によって、前記加算信号そのもの
を用いて精密な位置合せを行うので演算量が減り、認証
の高速化を図ることができる。
第２の発明では、帯域制限手段により加算信号の周波数
帯域を制限し、個人性にはほとんど関係がなく、かつ不
安定な指の置き方の違いや指の細かな紋等により生ずる
雑音を取除くようにしたので、認証の精度が向上する （実施例） 以下１図面に基すいて発明の実施例を詳細に説明する。
帯域を制限し、個人性にはほとんど関係がなく、かつ不
安定な指の置き方の違いや指の細かな紋等により生ずる
雑音を取除くようにしたので、認証の精度が向上する （実施例） 以下１図面に基すいて発明の実施例を詳細に説明する。
第１図は第１の発明に係る個人認証装置の構成を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
この個人認証装置は、指９との接触・非接触の違いによ
り指画像を得る直角２等辺プリズム１゜直角２等辺プリ
ズム１に光を照射する照明部３、得られた指画像を電気
信号に変換するテレビカメラ５、その電気信号をディジ
タル量に変換するＡ／Ｄ変換器２５、Ａ／Ｄ変換器２５
によって得られたディジタル指画像を格納しておく画像
メモリ２９、照合等の処理の中核をなす制御部２３、Ｉ
Ｃカード３３に被認証者各人の加算信号を書込み、また
、逆にＩＣカード３３から読み出す読取り書込み部２７
からなる。ホストマシン３１は、制御部２３からの信号
に応じて、たとえばドアの開閉や警報ブザーの鳴動等を
制御する。ホストマシン３１の制御対蒙はこの個人認証
装置を応用するセキュリティシステムによって異なる。
り指画像を得る直角２等辺プリズム１゜直角２等辺プリ
ズム１に光を照射する照明部３、得られた指画像を電気
信号に変換するテレビカメラ５、その電気信号をディジ
タル量に変換するＡ／Ｄ変換器２５、Ａ／Ｄ変換器２５
によって得られたディジタル指画像を格納しておく画像
メモリ２９、照合等の処理の中核をなす制御部２３、Ｉ
Ｃカード３３に被認証者各人の加算信号を書込み、また
、逆にＩＣカード３３から読み出す読取り書込み部２７
からなる。ホストマシン３１は、制御部２３からの信号
に応じて、たとえばドアの開閉や警報ブザーの鳴動等を
制御する。ホストマシン３１の制御対蒙はこの個人認証
装置を応用するセキュリティシステムによって異なる。
次に、この個人認証装置の処理の流れについて述べる。
ところで、認証は大きく２つの処理に分けることができ
る。「登録」と「照合」である。
る。「登録」と「照合」である。
まず、登録について述べる。
く登録〉
登録の処理の流れを第３図に示す。まず、読取部７によ
って指画像を取込み（ステップ６０１）、指の長手方向
に対して垂直な方向にその指画像の濃度加算することに
よって加算信号を抽出する（ステップ６０２）。
って指画像を取込み（ステップ６０１）、指の長手方向
に対して垂直な方向にその指画像の濃度加算することに
よって加算信号を抽出する（ステップ６０２）。
第２図は指画像およびその加算信号を示すものである。
同図に示されるように加算信号３５は指の長手方向にＸ
に対して垂直な方向ｙに指画像３７の画素濃度を加算す
ることによって得られる。
に対して垂直な方向ｙに指画像３７の画素濃度を加算す
ることによって得られる。
この加算信号３５は指の関節に対応する横シワの位置で
鋭いデイツプを持つ。
鋭いデイツプを持つ。
次に、この加算信号を辞書に登録する（ステップ６０３
）。この辞書は各披認証者のＩＣカード３３である。
）。この辞書は各披認証者のＩＣカード３３である。
〈照合〉
照合の処理の流れを第４図に示す。ステップ７０１とス
テップ７０２における指画像の入力と加算信号の抽出は
登録時におけるそれらと同様の処理である。次に、予め
辞書（ＩＣカード３３）に登録しである加算信号を読み
出しくステップ７０３）、読み出した加算信号と入力さ
れた指画像より求めた加算信号とで粗い位置合わせをす
る（ステップ７０４）。
テップ７０２における指画像の入力と加算信号の抽出は
登録時におけるそれらと同様の処理である。次に、予め
辞書（ＩＣカード３３）に登録しである加算信号を読み
出しくステップ７０３）、読み出した加算信号と入力さ
れた指画像より求めた加算信号とで粗い位置合わせをす
る（ステップ７０４）。
（ａ）粗い位置合わせ
いま、辞書から読み出した加算信号をＡ ｄ （ｉ）、
入力された指画像より求めた加算信号をＡ （ｉ）とし
、各加算信号の要素の数をＮとする。また、Ａｄ（１）
をｌ／Ｌに間引いた信号をＡｄ’（１）とし、Ａ（１）
をｌ／Ｌに間引いた信号をＡ’ （１）とする。
入力された指画像より求めた加算信号をＡ （ｉ）とし
、各加算信号の要素の数をＮとする。また、Ａｄ（１）
をｌ／Ｌに間引いた信号をＡｄ’（１）とし、Ａ（１）
をｌ／Ｌに間引いた信号をＡ’ （１）とする。
Ａｄ’（１）と鐙だけずらしたＡ ’ （ｊ＋＋ｗ）と
の２乗誤差をある範囲にわたって和算したものをＳ′（
１）とする。
の２乗誤差をある範囲にわたって和算したものをＳ′（
１）とする。
ｍ≧０のとき、
ｍ＜０のとき、
Ｓ’ （ｍ）＝ （１／ （Ｎ／Ｌ＋ｍ））Ａ
Ｓ’（ｍ）はＡ ’ （１＋ｖ）とＡｄ’（１）との−
散文を表わすパラメータであり、Ｓ’（ａ）の値が小さ
いほど一致していることを示す。粗い位置合わせはｍを
ある範囲で変化させ、最もＳ （ｍ）の値が小さくなる
ときの唇′のところで粗い位置合わせができたとする。
散文を表わすパラメータであり、Ｓ’（ａ）の値が小さ
いほど一致していることを示す。粗い位置合わせはｍを
ある範囲で変化させ、最もＳ （ｍ）の値が小さくなる
ときの唇′のところで粗い位置合わせができたとする。
次に精密な位置合せを行う（ステップ７０５）。
（ｂ）精密な位置合わせ
前述した粗い位置合わせが終わったが、この結果は−Ｌ
／２以上Ｌ／２し下の誤差を含んでいる。これを補正す
るために、（ａ）と同様にして辞書から読み出した加算
信号をＡ ｄ （１）と人力された指画像より求めた加
算信号をＡ（１）とから次式で表わされるＳ（■）を計
算することで精密な位置合ゎせを行う。
／２以上Ｌ／２し下の誤差を含んでいる。これを補正す
るために、（ａ）と同様にして辞書から読み出した加算
信号をＡ ｄ （１）と人力された指画像より求めた加
算信号をＡ（１）とから次式で表わされるＳ（■）を計
算することで精密な位置合ゎせを行う。
ｍ≧０のとき、
−Ａｄ（１））２ ・・・・・・ （３）ｍ＜０のと
き、 −Ａ ｄ （１）＋ ２・・・・・・（４）膳を変化さ
せる範囲であるが、それは Ｍ ’ −Ｌ／２≦−≦翼 ’ ＋Ｌ／２
・・・・・・ （５）テヨイ。それは、（
ａ）粗い位置合わせにおける位置合わせの誤差が−Ｌ／
２以上Ｌ／２以下であるがらである。そして、最もＳ
（ｓ）の値が小さくなるときのＨのところで位置合わせ
ができたとし、そのときのＳ （Ｍ）の値を照合結果と
する（ステップ７０６）。
き、 −Ａ ｄ （１）＋ ２・・・・・・（４）膳を変化さ
せる範囲であるが、それは Ｍ ’ −Ｌ／２≦−≦翼 ’ ＋Ｌ／２
・・・・・・ （５）テヨイ。それは、（
ａ）粗い位置合わせにおける位置合わせの誤差が−Ｌ／
２以上Ｌ／２以下であるがらである。そして、最もＳ
（ｓ）の値が小さくなるときのＨのところで位置合わせ
ができたとし、そのときのＳ （Ｍ）の値を照合結果と
する（ステップ７０６）。
最後に本人／他人の判断を行う（ステップ７゜７）。こ
れは、予め本人／他人判別のためのしきい値Ｔｉ１を定
めておき、Ｓ （Ｍ）がこのしきい値Ｔｌ＋を越えない
か、越えるかで本人／他人の判断をする。
れは、予め本人／他人判別のためのしきい値Ｔｉ１を定
めておき、Ｓ （Ｍ）がこのしきい値Ｔｌ＋を越えない
か、越えるかで本人／他人の判断をする。
すなわち、
Ｓ （Ｍ）≦Ｔｌｉ・・・本人と判断
Ｓ（Ｍ）＞ＴＩ・・・他人と判断
である。この判断結果をホストマシン３１に送出しくス
テップ７０８）、ホストマシン３１では判断結果に応じ
た処理、たとえば本人と判断された場合にはドアを解放
するなど、また他人と判断された場合には警報ブザーを
鳴らすなどの処理を行う、これらの処理は、この個人認
証装置を応用するセキュリティシステムによって異なる
。
テップ７０８）、ホストマシン３１では判断結果に応じ
た処理、たとえば本人と判断された場合にはドアを解放
するなど、また他人と判断された場合には警報ブザーを
鳴らすなどの処理を行う、これらの処理は、この個人認
証装置を応用するセキュリティシステムによって異なる
。
では、本実施例と従来例との処理速度の比較を乗算回数
を用いて行う。
を用いて行う。
従来の位置合わせ方法は粗い位置合わせを行わず、はじ
めから式（３）、（４）を用いてｍをある範囲で変化さ
せて行う。いま、ｍを変化させる範囲を±Ｍとし、加算
信号の要素の数をＮとすると従来の位置合わせ方法に要
する乗算回数Ｎｍは等差級数の和の公式より次式で表わ
せる。
めから式（３）、（４）を用いてｍをある範囲で変化さ
せて行う。いま、ｍを変化させる範囲を±Ｍとし、加算
信号の要素の数をＮとすると従来の位置合わせ方法に要
する乗算回数Ｎｍは等差級数の和の公式より次式で表わ
せる。
８層 −（Ｍ＋１）（２Ｎ−Ｍ）−Ｎ
・・・・・・ （６）これに対して本実施例に
おける乗算回数Ｎｍは、Ｎ ｍ ＝ （Ｍ／Ｌ＋１）
（２Ｎ−Ｍ）／Ｌ−Ｎ／Ｌ＋（Ｌ／２＋１）（２Ｎ−Ｌ
／２）−Ｎ・・・・・・ （７） で表わせる。但し、Ｌは間引きの数である。式（７）で
第１項および第２項は粗い位置合わせに要する乗算回数
であり、第３項、第４項がその後の位置合わせに要する
乗算回数である。
・・・・・・ （６）これに対して本実施例に
おける乗算回数Ｎｍは、Ｎ ｍ ＝ （Ｍ／Ｌ＋１）
（２Ｎ−Ｍ）／Ｌ−Ｎ／Ｌ＋（Ｌ／２＋１）（２Ｎ−Ｌ
／２）−Ｎ・・・・・・ （７） で表わせる。但し、Ｌは間引きの数である。式（７）で
第１項および第２項は粗い位置合わせに要する乗算回数
であり、第３項、第４項がその後の位置合わせに要する
乗算回数である。
では、実際に行われた実験の値をあてはめて、この乗算
回数の比Ｎｏ＋／Ｎｍ を求めてみる。実験では入力
画像の解像度が１０画素／ｍｍで、加算信号の要素の数
Ｎ −４００（４ｃｍ）、ｍを変化させる範囲Ｍ −１
００（±１ｃ１１）、間引きの数Ｌ −４（１７４間引
き）である。これらの値を式（６）、（７）に代入して
乗算回数の比を計算すると０．０９２となり、本実施例
の方が従来の１０倍以上高速であることが分かる。
回数の比Ｎｏ＋／Ｎｍ を求めてみる。実験では入力
画像の解像度が１０画素／ｍｍで、加算信号の要素の数
Ｎ −４００（４ｃｍ）、ｍを変化させる範囲Ｍ −１
００（±１ｃ１１）、間引きの数Ｌ −４（１７４間引
き）である。これらの値を式（６）、（７）に代入して
乗算回数の比を計算すると０．０９２となり、本実施例
の方が従来の１０倍以上高速であることが分かる。
以上のように本実施例によれば、加算信号を間引いて粗
い位置合せを行った後に精密な位置合せを行うといった
２段階の位置合せを行うことにより演算量が減り、高速
処理が可能となる。
い位置合せを行った後に精密な位置合せを行うといった
２段階の位置合せを行うことにより演算量が減り、高速
処理が可能となる。
次に第２の発明について説明する。第２の発明の実施例
に係る個人認証装置のノ１−ドウエアの構成は第１図に
示すものと同様であるが、制御部２３の制御動作が異な
る。
に係る個人認証装置のノ１−ドウエアの構成は第１図に
示すものと同様であるが、制御部２３の制御動作が異な
る。
以下、＠御部２３の！＋！御動作を中心に本実施例の動
作について説明する。
作について説明する。
〈登録〉
登録の処理の流れを第５図に示す。まず、指画像を取込
み（ステップ８０１）、指の長平方向に対して垂直な方
向にその指画像の濃度を加算することによって加算信号
を抽出する（ステップ８０２）。次に、指の置き方によ
る変動や細かい指の紋による影響を取除くためにＢＰＰ
（Ｂａｎｄ Ｐａ５ｓ ＰＩＩｔｅｒｌｎｇ ）処
理を加算信号に対して施す（ステップ８０３）。指の置
き方による変動は非常に低い周波数成分しか持っていな
いのに対して、細かな指の紋による振動は非常に高い周
波数成分のみを持つているので、適切な遮断周波数を持
ったＢＰＰ処理を施すことによって、この２つの影響を
取除くことができる。最後に、このＢＰＦ処理を施した
加算信号を辞書（ＩＣカード３３）に登録する（ステッ
プ、８０４）。
み（ステップ８０１）、指の長平方向に対して垂直な方
向にその指画像の濃度を加算することによって加算信号
を抽出する（ステップ８０２）。次に、指の置き方によ
る変動や細かい指の紋による影響を取除くためにＢＰＰ
（Ｂａｎｄ Ｐａ５ｓ ＰＩＩｔｅｒｌｎｇ ）処
理を加算信号に対して施す（ステップ８０３）。指の置
き方による変動は非常に低い周波数成分しか持っていな
いのに対して、細かな指の紋による振動は非常に高い周
波数成分のみを持つているので、適切な遮断周波数を持
ったＢＰＰ処理を施すことによって、この２つの影響を
取除くことができる。最後に、このＢＰＦ処理を施した
加算信号を辞書（ＩＣカード３３）に登録する（ステッ
プ、８０４）。
く照合〉
照合の処理の流れを第６図に示す。ステップ９０１から
ステップ９０３までの指画像人力と加算信号の抽出、お
よびＢＰＦ処理は登録におけるそれらと同様の処理であ
る。次に、予め辞書（ＩＣカード３３）に登録しである
加算信号を読み出しくステップ９０４）、この辞書より
読み出した加算信号と入力画像より求めた加算信号とで
位置合わせを行う（ステップ９０５）。
ステップ９０３までの指画像人力と加算信号の抽出、お
よびＢＰＦ処理は登録におけるそれらと同様の処理であ
る。次に、予め辞書（ＩＣカード３３）に登録しである
加算信号を読み出しくステップ９０４）、この辞書より
読み出した加算信号と入力画像より求めた加算信号とで
位置合わせを行う（ステップ９０５）。
いま、辞書から読み出した加算信号Ａ ｄ （１）、入
力された指画像より求めＢＰＰ処理を施した加算信号を
Ａ （１）とし、各加算信号の要素の数をＮとする。Ａ
ｄ （１）と１だけずらしたＡ（１＋■）との２乗誤
差をある範囲にわたって和算したものをＳ（ａ＋）とす
る。
力された指画像より求めＢＰＰ処理を施した加算信号を
Ａ （１）とし、各加算信号の要素の数をＮとする。Ａ
ｄ （１）と１だけずらしたＡ（１＋■）との２乗誤
差をある範囲にわたって和算したものをＳ（ａ＋）とす
る。
−Ａｄ（１）ｌ” ・・・・・・ （８）ｍ＜０のと
き、 −Ａ ｄ （ｉ）ｌ ２ ・・・・・・ （９）Ｓ
（ｍ）はＡ （ｉｔＩｌ）とＡ ｄ （１）との−成度
を表わすパラメータであり、５（１１）の値が小さいほ
ど一致していることを示す。位置合わせは−をある範囲
で変化させ、最もＳ （１１）の値が小さくなるときの
Ｎのところで位置合わせができたとし、そのときのＳ
（Ｍ）の値を照合結果とする（ステップ９０６）。
き、 −Ａ ｄ （ｉ）ｌ ２ ・・・・・・ （９）Ｓ
（ｍ）はＡ （ｉｔＩｌ）とＡ ｄ （１）との−成度
を表わすパラメータであり、５（１１）の値が小さいほ
ど一致していることを示す。位置合わせは−をある範囲
で変化させ、最もＳ （１１）の値が小さくなるときの
Ｎのところで位置合わせができたとし、そのときのＳ
（Ｍ）の値を照合結果とする（ステップ９０６）。
次に前述したのと同様に本人／他人の判断を行う（ステ
ップ９０７）。この判断結果をホストマシン３１に送出
しくステップ９０８）、ホストマシン３１では判断結果
に応じた処理を行う。
ップ９０７）。この判断結果をホストマシン３１に送出
しくステップ９０８）、ホストマシン３１では判断結果
に応じた処理を行う。
以上のように本実施例によれば、加算信号の周波数帯域
を制限するといった非常に簡単な処理によって、指置き
台（直角２等辺プリズム１）への指の置き方の違いや指
の細かな紋による雑音を取除くことができ、認証精度を
向上することが可能となる。
を制限するといった非常に簡単な処理によって、指置き
台（直角２等辺プリズム１）への指の置き方の違いや指
の細かな紋による雑音を取除くことができ、認証精度を
向上することが可能となる。
［発明の効果］
以上説明したように本発明によれば、認証精度が高く１
位置合せが短時間で行える個人認証装置を提供すること
ができる。
位置合せが短時間で行える個人認証装置を提供すること
ができる。
第１図は個人認証装置の構成を示すブロック図、第２図
はこの個人認証装置によって得られる指画像および加算
信号を示す図、第３図および第４図は第１の発明の動作
を示すフローチャート、第５図および第６図は第２の発
明の動作を示すフローチャートである。 １・・・・・・・・・プリズム ３・・・・・・・・・照明部 ５・・・・・・・・・カメラ ７・・・・・・・・・読取部 ２３・・・・・・・・・制御部 ２７・・・・・・・・・読取書込部 ２９・・・・・・・・・画像メモリ ３１・・・・・・・・・ホストマシン 第１図 第 図 第 図
はこの個人認証装置によって得られる指画像および加算
信号を示す図、第３図および第４図は第１の発明の動作
を示すフローチャート、第５図および第６図は第２の発
明の動作を示すフローチャートである。 １・・・・・・・・・プリズム ３・・・・・・・・・照明部 ５・・・・・・・・・カメラ ７・・・・・・・・・読取部 ２３・・・・・・・・・制御部 ２７・・・・・・・・・読取書込部 ２９・・・・・・・・・画像メモリ ３１・・・・・・・・・ホストマシン 第１図 第 図 第 図
Claims (2)
- （１）指の入力画像を読み取る読取手段と、前記読取手
段の出力である指の画像信号を指の長手方向に対して垂
直な方向に加算する加算手段と、 前記加算手段の出力信号である加算信号を記憶する記憶
手段と、 照合時に前記読取手段によって読み取られ前記加算手段
によって加算された信号と、前記記憶手段に記憶された
加算信号とをそれぞれ間引いた信号で位置合せを行う第
１の位置合せ手段と、前記第１の位置合せ手段により位
置合せ終了後間引かない前記二つの加算信号を用いて精
密に位置合せを行う第２の位置合せ手段と、 前記第２の位置合せ手段により精密に位置合せをした後
前記二つの加算信号の照合を行う照合手段と、 を具備することを特徴とする個人認証装置。 - （２）指の入力画像を読み取る読取手段と、前記読取手
段の出力である指の画像信号を指の長手方向に対して垂
直な方向に加算する加算手段と、 前記加算手段の出力信号の周波数帯域を制限する周波数
帯域制限手段と、 前記周波数帯域制限手段の出力信号を記憶する記憶手段
と、 照合時に前記読取手段によって読み取られ前記加算手段
により加算され前記周波数帯域制限手段によって周波数
帯域の制限された信号と、前記記憶手段に記憶されてい
る信号とを照合する照合手段と、 を具備することを特徴とする個人認証装置。
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| EP89313547A EP0376663B1 (en) | 1988-12-29 | 1989-12-22 | Individual identification apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP63330915A JP2557510B2 (ja) | 1988-12-29 | 1988-12-29 | 個人認証装置 |
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|---|---|
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| JP2557510B2 JP2557510B2 (ja) | 1996-11-27 |
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ID=18237894
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63330915A Expired - Lifetime JP2557510B2 (ja) | 1988-12-29 | 1988-12-29 | 個人認証装置 |
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| EP (1) | EP0376663B1 (ja) |
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- 1989-12-22 EP EP89313547A patent/EP0376663B1/en not_active Expired - Lifetime
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