JPH0157826B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0157826B2 JPH0157826B2 JP56102631A JP10263181A JPH0157826B2 JP H0157826 B2 JPH0157826 B2 JP H0157826B2 JP 56102631 A JP56102631 A JP 56102631A JP 10263181 A JP10263181 A JP 10263181A JP H0157826 B2 JPH0157826 B2 JP H0157826B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
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- dictionary
- relationship
- japanese
- dependency
- Prior art date
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- Expired
Links
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 10
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 239000003607 modifier Substances 0.000 claims 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、２個の文節に関係する可能性のある
文節がいずれの文節に関係しているかを正確に解
析できるようにした日本語文解析システムに関す
るものである。
文節がいずれの文節に関係しているかを正確に解
析できるようにした日本語文解析システムに関す
るものである。
日本語文を英語文に翻訳する方法として、日本
語文の表わしている概念構造を生成し、この概念
構造にしたがつて英語文を生成することが既に提
案されている。日本語文から概念構造を生成する
ためには、日本語文を文節の列に変換し、関係の
ある２個の文節を見付け出し、この２個の文節間
の関係を定義付けする必要がある。このために
は、関係のある２個の文節を正しく見付け出すこ
とが必要である。例えば、「彼女は美しい髪をも
つている。」という日本語文があるとき、従来技
術においては「美しい」という文節が「彼女に」
という文節に関係していると誤認することがあ
る。
語文の表わしている概念構造を生成し、この概念
構造にしたがつて英語文を生成することが既に提
案されている。日本語文から概念構造を生成する
ためには、日本語文を文節の列に変換し、関係の
ある２個の文節を見付け出し、この２個の文節間
の関係を定義付けする必要がある。このために
は、関係のある２個の文節を正しく見付け出すこ
とが必要である。例えば、「彼女は美しい髪をも
つている。」という日本語文があるとき、従来技
術においては「美しい」という文節が「彼女に」
という文節に関係していると誤認することがあ
る。
本発明は、上記の考察に基づくものであつて、
日本語文において文節間の関係を正しく把握でき
るようにした日本語文解析システムを提供するこ
とを目的としている。そしてそのため、本発明の
日本語文解析システムは、日本語単語辞書４と、 文節と文節との文法的結合関係を示す情報が格
納される文法辞書５と、 文節と文節との間に意味的結合関係が成立する
か否かを示す情報が格納されている意味関係辞書
６と、 日本語単語辞書４、文法辞書５および意味関係
辞書６を用いて日本語文を解析し、文節間の係り
受け関係を決定する係り受け決定装置２と を有する日本語文解析システムにおいて、 或る文節Ａの述語文節Ｂが他の文節Ｃの連体修
飾文節になり得るときに、 他の文節Ｃの助詞を話題提示の助詞「は」に
変更した文節C′を作成し、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
するか否かを調べ、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
する場合には文節Ｂと文節Ｃの間に係り受け関
係あり とする処理を日本語単語辞書４、文法辞書５およ
び意味関係辞書６を参照して行う連体修飾処理装
置３を設けたことを特徴とするものである。以
下、本発明を図面を参照しつつ説明する。
日本語文において文節間の関係を正しく把握でき
るようにした日本語文解析システムを提供するこ
とを目的としている。そしてそのため、本発明の
日本語文解析システムは、日本語単語辞書４と、 文節と文節との文法的結合関係を示す情報が格
納される文法辞書５と、 文節と文節との間に意味的結合関係が成立する
か否かを示す情報が格納されている意味関係辞書
６と、 日本語単語辞書４、文法辞書５および意味関係
辞書６を用いて日本語文を解析し、文節間の係り
受け関係を決定する係り受け決定装置２と を有する日本語文解析システムにおいて、 或る文節Ａの述語文節Ｂが他の文節Ｃの連体修
飾文節になり得るときに、 他の文節Ｃの助詞を話題提示の助詞「は」に
変更した文節C′を作成し、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
するか否かを調べ、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
する場合には文節Ｂと文節Ｃの間に係り受け関
係あり とする処理を日本語単語辞書４、文法辞書５およ
び意味関係辞書６を参照して行う連体修飾処理装
置３を設けたことを特徴とするものである。以
下、本発明を図面を参照しつつ説明する。
図は本発明の日本語文解析システムの一実施例
を説明する図である。図において、１は複文解析
装置、２は係り受け決定装置、３は連体修飾処理
装置、４は日本語単語辞書、５は文法辞書、６は
意味関係辞書をそれぞれ示している。
を説明する図である。図において、１は複文解析
装置、２は係り受け決定装置、３は連体修飾処理
装置、４は日本語単語辞書、５は文法辞書、６は
意味関係辞書をそれぞれ示している。
複文解析装置１は、係り受け決定装置２と連体
修飾処理装置３を有している。なお、複文とは、
受け文節に対して係り文節となり得る文節が２個
以上存在するものである。係り受け装置２は、日
本語単語辞書４、文法辞書５および意味関係辞書
６を用いて、何れの文節が係り文節であつて、何
れの文節が受け文節であるかを決定するものであ
る。連体修飾処理装置３は、或る文節Ａの述語文
節となり得る文節Ｂが、他の文節Ｃの連体修飾文
節となり得る場合、他の文節Ｃの助詞を話題提示
の助詞「は」に変更した文節C′を作成し、文節
C′と文節Ｂとの間に係り受けが成立する場合に
は、文節Ｂが文節Ｃと関係しているとするもので
ある。連体修飾処理を行う場合には、日本語単語
辞書４、文法辞書５および意味関係辞書６を参照
することは、言うまでもない。日本語辞書４は、
普通の辞書と同様な内容を有するものと考えて良
く、書き、読み、品詞の別、文法情報、意味情
報、使用頻度などが格納されている。文法辞書５
には、例えば名詞文節と動詞文節との間には文法
的に係り受けの関係が成立する等の情報が格納さ
れている。意味関係辞書６には、２個の文節間に
意味的に結合関係が成立するか否かを示す情報が
格納されている。
修飾処理装置３を有している。なお、複文とは、
受け文節に対して係り文節となり得る文節が２個
以上存在するものである。係り受け装置２は、日
本語単語辞書４、文法辞書５および意味関係辞書
６を用いて、何れの文節が係り文節であつて、何
れの文節が受け文節であるかを決定するものであ
る。連体修飾処理装置３は、或る文節Ａの述語文
節となり得る文節Ｂが、他の文節Ｃの連体修飾文
節となり得る場合、他の文節Ｃの助詞を話題提示
の助詞「は」に変更した文節C′を作成し、文節
C′と文節Ｂとの間に係り受けが成立する場合に
は、文節Ｂが文節Ｃと関係しているとするもので
ある。連体修飾処理を行う場合には、日本語単語
辞書４、文法辞書５および意味関係辞書６を参照
することは、言うまでもない。日本語辞書４は、
普通の辞書と同様な内容を有するものと考えて良
く、書き、読み、品詞の別、文法情報、意味情
報、使用頻度などが格納されている。文法辞書５
には、例えば名詞文節と動詞文節との間には文法
的に係り受けの関係が成立する等の情報が格納さ
れている。意味関係辞書６には、２個の文節間に
意味的に結合関係が成立するか否かを示す情報が
格納されている。
次に具体例で以て本発明の動作を説明する。
「彼女は美しい髪をもつている。」という文
を複文解析装置１に入力する。
を複文解析装置１に入力する。
「彼女は」という文節と「美しい」という文
節間に係り受けの関係が成立することが、係り
受け決定装置２で解析される。
節間に係り受けの関係が成立することが、係り
受け決定装置２で解析される。
「美しい」という文節と「髪を」という文節
間に連体修飾関係があるので、連体修飾処理装
置３は「髪を」を「髪は」に変更し、「髪は」
と「美しい」との間に係り受けの関係が成立す
るか否かを調べる。この場合は成立するので、
「彼女は」と「美しい」との間の係り受け関係
を断ち切り、「美しい」と「髪を」との間に係
り受け関係があるものとする。
間に連体修飾関係があるので、連体修飾処理装
置３は「髪を」を「髪は」に変更し、「髪は」
と「美しい」との間に係り受けの関係が成立す
るか否かを調べる。この場合は成立するので、
「彼女は」と「美しい」との間の係り受け関係
を断ち切り、「美しい」と「髪を」との間に係
り受け関係があるものとする。
「彼女は」という文節と「もつている」とい
う文節との間に係り受け関係が成立すること
が、係り受け解析装置２で解析される。
う文節との間に係り受け関係が成立すること
が、係り受け解析装置２で解析される。
「彼女は」と「持つている」との間に係り受
けが成立し、「美しい」と「髪を」との間に係
り受けが成立していることが出力される。
けが成立し、「美しい」と「髪を」との間に係
り受けが成立していることが出力される。
以上の説明から明らかなように、本発明によれ
ば、日本語文における文節間の係り受け関係を正
しく決定することが出来、この結果、本発明を利
用すれば、正しい翻訳を行うことが可能となる。
ば、日本語文における文節間の係り受け関係を正
しく決定することが出来、この結果、本発明を利
用すれば、正しい翻訳を行うことが可能となる。
図は本発明の一実施例を説明する図である。
１……複文解析装置、２……係り受け決定装
置、３……連体修飾処理装置、４……日本語単語
辞書、５……文法辞書、６……意味関係辞書。
置、３……連体修飾処理装置、４……日本語単語
辞書、５……文法辞書、６……意味関係辞書。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 日本語単語辞書４と、 文節と文節との文法的結合関係を示す情報が格
納される文法辞書５と、 文節と文節との間に意味的結合関係が成立する
か否かを示す情報が格納されている意味関係辞書
６と、 日本語単語辞書４、文法辞書５および意味関係
辞書６を用いて日本語文を解析し、文節間の係り
受け関係を決定する係り受け決定装置２と を有する日本語文解析システムにおいて、 或る文節Ａの述語文節Ｂが他の文節Ｃの連体修
飾文節になり得るときに、 他の文節Ｃの助詞を話題提示の助詞「は」に
変更した文節C′を作成し、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
するか否かを調べ、 文節C′と文節Ｂとの間に係り受け関係が成立
する場合には文節Ｂと文節Ｃの間に係り受け関
係あり とする処理を日本語単語辞書４、文法辞書５およ
び意味関係辞書６を参照して行う連体修飾処理装
置３を設けたことを特徴とする日本語文解析シス
テム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56102631A JPS584479A (ja) | 1981-06-30 | 1981-06-30 | 日本語文解析システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56102631A JPS584479A (ja) | 1981-06-30 | 1981-06-30 | 日本語文解析システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS584479A JPS584479A (ja) | 1983-01-11 |
| JPH0157826B2 true JPH0157826B2 (ja) | 1989-12-07 |
Family
ID=14332580
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56102631A Granted JPS584479A (ja) | 1981-06-30 | 1981-06-30 | 日本語文解析システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS584479A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60144868A (ja) * | 1984-01-06 | 1985-07-31 | Nec Corp | 文脈解析装置 |
| JPH0731682B2 (ja) * | 1985-04-15 | 1995-04-10 | 株式会社日立製作所 | ワード・プロセッサ |
| JP2654001B2 (ja) * | 1986-05-08 | 1997-09-17 | 株式会社東芝 | 機械翻訳方法 |
| JP3293619B2 (ja) * | 1990-08-20 | 2002-06-17 | 株式会社シーエスケイ | 日本語構文解析システム |
| JP2555921B2 (ja) * | 1993-02-10 | 1996-11-20 | 日本電気株式会社 | 翻訳変換機能付きワープロ装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS55102071A (en) * | 1979-01-27 | 1980-08-04 | Jisutoran Inst G Fuyuuru Fuoru | Use of programmed digital computer for translation between natural languages |
-
1981
- 1981-06-30 JP JP56102631A patent/JPS584479A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS55102071A (en) * | 1979-01-27 | 1980-08-04 | Jisutoran Inst G Fuyuuru Fuoru | Use of programmed digital computer for translation between natural languages |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS584479A (ja) | 1983-01-11 |
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