JPH01161590A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、ある文字パターンが何の文字かを判別し認識
する文字認識方法に関する。

（従来の技術） 従来の文字認識方法は、ある文字パターンをカメラでと
らえ、各画素ごとに２値化処理して２値データをとり、
この２値データから何の文字かを判別し認識するもので
ある。

（発明が解決しようとする問題点） 従来の文字認識方法によれば、各画素ごとの２値化デー
タのみで処理するため、一つの文字を認識するのに要す
る２値化データの量が厖大なものになり、認識処理に要
する時間が長くなるという問題があり、また、複数の文
字を同時に判別することはできなかった。

本発明はかかる従来の問題点を解消するためになされた
もので、一つの文字を認識処理するのに要するデータの
量を少なくすることを可能にして高速処理を可能にし、
また、複数の文字を同時に判別することもできる文字認
識方法を提供することを目的とする。

（問題点を解決するための手段） 本発明は、認識すべき文字パターンを２値データとして
記憶する２値データ記憶部のほかに、認識すべき文字が
占めるべき領域を複数の領域に分割し各分割領域に階調
がそれぞれ異なる階調データを記憶させた階調データ記
憶部を用い、２値デ一ク記憶部と階調データ記憶部に記
憶された２値データと階調データから２値データが存在
する部分に対応する階調データを取り出してそのデータ
数を計算し、この階調データのデータ数から文字を認識
することを特徴とする。

（実施例） 以下、図面を参照しなから本発叫に係る文字認識方法の
実施例について説明する。

第１図において、ＣＯＤカメラ２は、認識すべき原稿１
の文字パターンを１画素当たり１ビツトのデータとして
取り込む。カメラ２で取り込んだデータは、デジタルデ
ータとして処理するためにアナログ・デジタル変換器３
によりデジタルデータに変換し、さらに、このデジタル
データを記憶するために２値化部４によって２値化する
。例えば、文字パターンがインクジェットプリンタによ
って書かれたものとすれば、インクによってドツトが形
成された部分は「１」、ドツトのない部分は「０」とい
うように２値化する。２値化したデータは２値データ記
憶部５に１画素当たりｌビットのデータとして記憶させ
る。ここで、例えば原稿ｌの画像が文字ｒＡＪを表す画
像とすれば、第２図（ａ）に示すような文字ｒＡＪを構
成するインクドツトの有無に対応した１画素ごとのデー
タが２値データ記憶部５に記憶される。２値デ一ク記憶
部５で記憶したデータはマスク処理部７に入力する。

マスク処理部７にはまた階調データ記憶部６に記憶させ
た階調データを入力する。階調データ記憶部６は多値画
メモリともいうことができ、認識すべき文字が占めるべ
き領域を複数の領域に分割し、各分割領域に階調がそれ
ぞれ異なる階調データを記憶させたものである。具体的
には、８ビツトのデータとして各分割領域ごとに階ｉｌ
ｌ　（濃度）を定めたものであり、本実施例では第２図
（ｂ）に示すように、１文字を５ｘ７　（＝３５）のド
ツトで表すものとし、これに対応するように１文字分を
５Ｘ７＝３５の領域に分割し、それぞれの領域で階調（
濃度）が１段階ずつ順次界なるように階調データを記憶
させたものである。第２図（ｂ）の例では、１．２．３
、・・・３５の各分割領域に対し１２．３、・・・３５
階調がそれぞれ割当られている。なお、認識すべき文字
が複数ある場合は、それぞれの文字に対応するように階
調数も増加させる。例えば、認識すべき文字が７文字あ
るときは２４５４５階調ける。

前記マスク処理部７は、２値データ記憶部５に記憶され
た２値データと階調データ記憶部６に記憶された階調デ
ータとを３５に分けられた各領域ごとに取り出し、２値
データが存在する部分に対応する階調データを取り出す
。ここでは、一つの領域内においである一定以上の画素
数があればドツトが存在するものと判断し、ある一定数
以下の画素数のときはドツトがないものと判断し、中間
の画素数のときは不定とする。上記階調データを図解し
たものが第２図（ｃ）であって、文字を構成する各ドツ
トごとに階調を異ならせたデータとなる。これを第２図
（ａ）の文字パターンデータと比較すると、第２図（ａ
）の文字パターンデータは単に各画素ごとにドツトが有
るか無いかを表すだけであるのに対し、第２図（ｃ）に
示すマスク処理後のデータは各画素ごとにドツトが有る
か無いかのデータのほかに、ドツトが有る部分における
階調データをも含んでいる。従って、かかるデータを得
るための処理は、２値データと階調データとのアンド処
理ともいうことができる。

マスク処理部７でマスク処理したデータは階調ヒストグ
ラム作成部８に送り、各階調ごとの画素数を計算する。

認識すべき文字が前述のｒＡＪとすれば、ドツトの有る
部分の領域番号は３．７．９．１１．　　・・・であり
、かつ、各領域での階調データはそれぞれ異なるため、
階調ヒストグラム作成部８で作成されるヒストグラムは
第２図（ｄ）のようになる。階調ヒストグラム作成部８
では上記のようにして作成したヒストグラムから各階調
ごとの画素数を計算する。上記の例では、階調３の領域
での画素数、階調７の領域での画素数、階ｍ９の領域で
の画素数、・・・というように計算する。

こうして計算した各階調ごとの画素数のデータは文字認
識部９に送り、予め各文字ごとに作ったマスクデータと
比較し、文字認識を行う。

上記実施例によれば、認識すべき文字パターンを表す２
値データと複数の領域に分割して記憶させた階調データ
とをマスク処理することにより、２値データが存在する
部分に対応する階調データを取り出してそのデータ数を
計算し、この階調データの数から文字を認識するように
したため、従来のように、全ての画素の２値データを処
理する必要はなく、少ないデータ処理で文字認識を行う
ことができ、よって、データ処理の高速化を図ることで
きる。

また、上記実施例は、パターンッチングの手法を用いて
おり、文字判別のアルゴリズムが簡単であるという特長
がある。さらに、階調データ記憶部に記憶された階調数
を増やせば同時に複数の文字を入力して認識処理するこ
とも可能である。

なお、原稿に書かれた文字は、インクジェットプリンタ
で書かれたものに限られるものではなく、レーザープリ
ンタやワイヤドツトプリンタやその他どのような手法で
書かれたものであっても差支えない。また、階調データ
記憶部に記憶された階調データの階調数は、図示の実施
例のものに限られるものではなく、適宜変更して差支え
ない。

（発明の効果） 本発明によれば、認識すべき文字パターンを表す２値デ
ータと複数の領域に′分割して記憶させた階調データか
ら、２値データが存在する部分に対応する階調データを
取り出してそのデータ数を計算し、この階調データの数
から文字を認識するようにしたため、従来のように、全
ての画素の２値データを処理する必要はなく、よって、
データ処理の高速化を図ることできる。また、同時に複
数の文字を認識することも可能である。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る文字認識方法の実施例を示すブロ
ック図、第２図は上記実施例における各部の処理動作を
示す概念図である。 ５・・２値データ記憶部、　６・・階調データ記憶部。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 認識すべき文字パターンを２値データとして記憶する２
   値データ記憶部と、認識すべき文字が占めるべき領域を
   複数の領域に分割し、各分割領域に階調がそれぞれ異な
   る階調データを記憶させた階調データ記憶部とを用い、
   ２値データ記憶部と階調データ記憶部に記憶された２値
   データと階調データから２値データが存在する部分に対
   応する階調データを取り出してそのデータ数を計算し、
   この階調データのデータ数から文字を認識することを特
   徴とする文字認識方法。