JP7496584B1 - プログラム、コンピュータおよび情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供する。【解決手段】プログラムは、コンピュータ（例えば、管理サーバ１０）を受付手段２２と、書類テキスト抽出手段２４と、送信手段２６と、回答取得手段２８と、書類データ処理手段３０として機能させる。送信手段２６は、取得された書類のテキストについて受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信し、回答取得手段２８は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付け、書類データ処理手段３０は、回答情報に基づいて、受付手段２２が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う。【選択図】図１

Description

本発明は、プログラム、コンピュータおよび情報処理方法に関する。

近年、ユーザがブラウザ等の入力フォームに入力した質問に対して、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスとして様々なものが提供されている。ユーザが質問に関するチャットメッセージを送信した際に、ユーザが期待する回答メッセージをＡＩにより効率よく得るシステムとして、例えば特許文献１に開示されるものが知られている。また、従来の人工知能技術では、会話において自然な応答を生成することが困難であった。しかしながら、ＯｐｅｎＡＩが開発したＣｈａｔＧＰＴは、大量のテキストデータを学習して、人間と同様の自然な応答を生成することが可能となった。ＣｈａｔＧＰＴは、自然言語処理技術を使用することで、高度な応答生成機能を実現している。

特開２０１９－１２８７３７号公報

ユーザがブラウザ等の入力フォームに入力した質問に対して、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用して書類の処理を効率よく行うシステムが求められている。

本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供することを目的とする。

本発明のプログラムは、
コンピュータを受付手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能させるプログラムであって、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行うことを特徴とする。

本発明のプログラムにおいては、
会社の規則に関する情報は、会社の社内規定、過去の不正事例に関する情報のうち少なくとも何れかのものを含んでいてもよい。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを会社規則テキスト抽出手段として更に機能させ、
前記受付手段は、会社の規則に関する情報として会社の規則に関する画像を受け付け、
前記会社規則テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する画像から光学文字認識により会社の規則のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記会社規則テキスト抽出手段により取得された会社の規則のテキストに基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信してもよい。

また、前記書類データは、国税関係帳簿書類等の業務に関する書類データを含んでいてもよい。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを確認指示手段として機能させ、
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信してもよい。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合に、前記受付手段が受け付けた前記書類データを前記記憶部に記憶させてもよい。

また、前記送信手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合に、前記書類データの送信元の端末に会社の規則に違反している旨の情報を送信してもよい。

また、本発明のプログラムは、
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合に、前記受付手段が受け付けた前記書類データを記憶部に記憶させてもよい。

また、前記送信手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合に、前記書類データの送信元の端末に会社の規則に違反している旨の情報を送信してもよい。

本発明のプログラムは、
コンピュータを受付手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能させるプログラムであって、
前記受付手段は、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行うことを特徴とする。

本発明のコンピュータは、
プログラムを実行することにより受付手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能するコンピュータであって、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行うことを特徴とする。

本発明のコンピュータは、
プログラムを実行することにより受付手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能するコンピュータであって、
前記受付手段は、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行うことを特徴とする。

本発明の情報処理方法は、
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
前記制御部が、前記回答情報に基づいて、受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う工程と、
を備えたことを特徴とする。

本発明の情報処理方法は、
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
前記制御部が、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う工程と、
を備えたことを特徴とする。

本発明によれば、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供することができる。

本発明の実施の形態による情報処理システムの構成を概略的に示す図である。 図１に示す情報処理システムにおいて所定の情報処理が行われるときの各構成要素間での情報の流れを示すチャートである。 図１に示す情報処理システムにおいて所定の情報処理が行われるときの動作を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図１乃至図３は、本実施の形態に係る情報処理システム１および当該情報処理システム１による情報処理方法を示す図である。実施の形態に係る情報処理システム１および情報処理方法によれば、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付けたときに、書類の画像から抽出された書類のテキストについて会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付けるものである。このような情報処理を行うことにより、書類データについて会社の規則に違反しているか否かを効率よく確認することができるようになる。ここで、本実施の形態では、会社の規則に関する情報は、会社の社内規定、過去の不正事例に関する情報のうち少なくとも何れかのものを含む。また、書類データは、契約書、証憑等の国税関係帳簿書類等の業務に関する書類データである。また、証憑は、請求書、領収書、発注書、納品書、契約書等のうち少なくとも何れかを含む。以下の説明では証憑が主に請求書である場合について述べるが、証憑として請求書以外のものが用いられてもよい。

本実施の形態による情報処理システム１は、管理サーバ１０と、オペレータ端末４０と、ユーザ端末５０と、言語モデルサーバ６０を備えている。管理サーバ１０は、インターネット回線等のネットワークを通じて利用できるサーバである。管理サーバ１０には、インターネット回線等のネットワークを介してオペレータ端末４０、ユーザ端末５０および言語モデルサーバ６０がそれぞれ通信可能に接続されている。このような情報処理システム１の各構成要素について以下に説明する。

オペレータ端末４０は、管理サーバ１０の管理を行う管理会社のオフィス等に設置されているパーソナルコンピュータ等を含み、この管理会社の社員であるオペレータがオペレータ端末４０を操作することにより管理サーバ１０に対して情報の送受信を行うようになっている。具体的には、オペレータがオペレータ端末４０を操作することにより書類の各項目の情報（例えば、請求書の請求日、明細、金額、支払期限日等の情報）を入力するようになっている。

ユーザ端末５０は、本実施の形態に係るサービスを享受したい企業に設置されているパーソナルコンピュータ等を含み、この企業の社員が操作するようになっている。ここで、本実施の形態に係るサービスとして、例えば、ユーザ端末５０が設置されている企業における国税関係帳簿書類の処理を、管理サーバ１０の管理を行う管理会社に代行させる処理が含まれるが、このような処理に限定されることはない。

言語モデルサーバ６０は、複数のクライアント（本実施の形態では管理サーバ１０）からのリクエストに対して、例えばＯｐｅｎＡＩにより高速で返答を生成することができるように設計されたサーバである。言語モデルサーバ６０は、大規模な自然言語処理タスクに対して使用され、例えば、機械翻訳、文章生成、文書分類、質問応答等を自動で行う。

言語モデルサーバ６０は、概して、ニューラルネットワークをベースとしたモデルを使用している。このモデルは、膨大な量のデータを学習し、その後、新しい入力に対して予測を行う。言語モデルサーバ６０は、モデルをホストし、リクエストに応じてモデルを呼び出し、結果を返す。言語モデルサーバ６０は、分散処理を行うことができるため、複数のリクエストに同時に応答することができる。これにより、高いスループットと低いレイテンシーを実現することができる。また、一度学習したモデルを再利用することができるようになっている。本実施の形態の言語モデルサーバ６０は、管理サーバ１０から書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を受け付けると、演算処理を行うことにより質問情報に対する回答情報を取得する。そして、取得された回答情報は言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信されるようになっている。

管理サーバ１０は、制御部２０と、記憶部３６と、通信部３８とを備えている。制御部２０は、例えばＣＰＵ（中央演算処理装置）等であり、記憶部３６に記憶されているプログラムを実行することにより受付手段２２、書類テキスト抽出手段２４、送信手段２６、回答取得手段２８、書類データ処理手段３０、会社規則テキスト抽出手段３２、確認指示手段３３、記憶手段３４として機能する。

受付手段２２は、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付ける。書類テキスト抽出手段２４は、受付手段２２が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する。送信手段２６は、書類テキスト抽出手段２４により取得された書類のテキストについて受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する。上述したように、書類データは、契約書、証憑等の国税関係帳簿書類に関するデータである。また、会社の規則に関する情報は、会社の社内規定、過去の不正事例に関する情報のうち少なくとも何れかのものを含む。このため、送信手段２６は、質問情報として、例えば書類テキスト抽出手段２４により取得された契約書や証憑のテキストについて、会社の社内規定に違反しているか否かを回答することを求める質問や、過去の不正事例に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める質問を言語モデルサーバ６０に送信する。

回答取得手段２８は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。書類データ処理手段３０は、回答情報に基づいて、受付手段２２が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う。

会社規則テキスト抽出手段３２は、受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する画像から光学文字認識により会社の規則のテキストを取得する。確認指示手段３３は、回答取得手段２８が受け付けた回答情報を、受付手段２２が受け付けた書類データにおける書類の画像とともにオペレータ端末４０（確認用端末）の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信する。オペレータ端末４０を操作するオペレータは、オペレータ端末４０のモニタに表示される画面を見て、回答情報が正しいか否かを確認する。回答情報が正しい場合は、オペレータはオペレータ端末４０により確認情報を入力する。確認情報が入力されるとオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。一方、回答情報が正しくない場合は、オペレータはオペレータ端末４０により回答情報を修正する。この場合は、オペレータによってオペレータ端末４０により修正された修正情報がオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。記憶手段３４は、回答取得手段２８が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合に、受付手段２２が受け付けた書類データを記憶部３６に記憶させる。なお、送信手段２６は、回答取得手段２８が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合に、書類データの送信元の端末（ユーザ端末５０）に会社の規則に違反している旨の情報を送信する。

なお、制御部２０により実行されるプログラムは記憶部３６に記憶されたものであることに限定されることはない。制御部２０により実行されるプログラムとして、外部装置から通信部３８を介して制御部２０に送信されるものや、管理サーバ１０に装着されたＵＳＢメモリ等の記憶媒体に記憶されているもの、管理サーバ１０とは別のサーバ（例えば、クラウドサーバ）等に記憶されているもの等が用いられてもよい。

記憶部３６は例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などで構成され、様々な情報が記憶部３６に記憶されるようになっている。

通信部３８は、制御部２０を外部装置（例えば、オペレータ端末４０、ユーザ端末５０、言語モデルサーバ６０等）と通信可能に接続するものである。制御部２０は通信部３８を介して外部装置に対して信号の送受信を行うことができるようになっている。

次に、このような情報処理システム１による情報処理方法について図２および図３を用いて説明する。図２は、図１に示す情報処理システム１において所定の情報処理が行われるときの各構成要素間での情報の流れを示すチャートであり、図３は、図１に示す情報処理システム１において所定の情報処理が行われるときの動作を示すフローチャートである。なお、以下に示す情報処理は制御部２０が記憶部３６に記憶されているプログラムを実行することにより行われる。

ユーザ端末５０が設置されている企業の担当者は、管理サーバ１０を管理する管理会社により提供される所定のウェブサイトにアクセスする。この際に、この企業の担当者は、管理サーバ１０により提供されるウェブサイトにログインする際にＩＤおよびパスワードを入力する。そして、この企業の担当者はユーザ端末５０に表示されているウェブサイトに新たな書類データ（具体的には、書類の画像）をアップロードすることができるようになっている。このウェブサイトに証憑データがアップロードされると、ユーザ端末５０から管理サーバ１０に書類データが送信されることにより、受付手段２２は書類データを受け付ける（ステップＳ１）。また、管理サーバ１０により提供されるウェブサイトにログインする際に入力されたＩＤに基づいて、受付手段２２は、証憑データの所有者や管理者の識別情報を受け付ける。

また、受付手段２２は会社の規則に関する情報（具体的には、会社の社内規定や過去の不正事例に関する情報等）を受け付ける（ステップＳ１）。このような会社の規則に関する情報は前もって管理サーバ１０により受け付けられ、受け付けられた会社の規則に関する情報が記憶部３６に記憶されるようになっていてもよい。

書類テキスト抽出手段２４は、受付手段２２が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する（ステップＳ２）。

そして、送信手段２６は、書類テキスト抽出手段２４により取得された書類のテキストについて受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する（ステップＳ３）。具体的には、送信手段２６は、質問情報として、例えば書類テキスト抽出手段２４により取得された契約書や証憑のテキストについて、会社の社内規定に違反しているか否かを回答することを求める質問や、過去の不正事例に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める質問を言語モデルサーバ６０に送信する。言語モデルサーバ６０は、管理サーバ１０から送信された質問情報に対応する回答情報の演算処理を行う。言語モデルサーバ６０により取得された回答情報は言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信される。

回答取得手段２８は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける（ステップＳ４）。確認指示手段３３は、回答取得手段２８が受け付けた回答情報を、受付手段２２が受け付けた書類データにおける書類の画像とともにオペレータ端末４０（確認用端末）の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信する（ステップＳ５）。オペレータ端末４０を操作するオペレータは、オペレータ端末４０のモニタに表示される画面を見て、回答情報が正しいか否かを確認する。回答情報が正しい場合は、オペレータはオペレータ端末４０により確認情報を入力する。確認情報が入力されるとオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。一方、回答情報が正しくない場合は、オペレータはオペレータ端末４０により回答情報を修正する。この場合は、オペレータによってオペレータ端末４０により修正された修正情報がオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。

本実施の形態では、書類データ処理手段３０は、回答情報に基づいて、受付手段２２が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う。具体的には、回答取得手段２８が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合には、記憶手段３４は、受付手段２２が受け付けた書類データを記憶部３６に記憶させる（ステップＳ６）。一方、回答取得手段２８が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合には、送信手段２６は、書類データの送信元の端末（ユーザ端末５０）に会社の規則に違反している旨の情報を送信する（ステップＳ７）。

以上のような構成からなる本実施の形態のプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法によれば、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付けたときに、書類の画像から抽出された書類のテキストについて会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付けるものである。このような情報処理を行うことにより、書類データについて会社の規則に違反しているか否かを効率よく確認することができるようになる。

なお、本実施の形態はこのような態様に限定されることはない。他の態様として、受付手段２２が受け付ける書類データが書類の画像ではなく書類のテキストであってもよい。具体的には、ユーザ端末５０が設置されている企業の担当者がこのユーザ端末５０によって契約書や証憑等の国税関係帳簿書類等の業務に関する書類データに関するテキストデータを入力した場合は、このテキスト情報がユーザ端末５０から管理サーバ１０に送信される。この場合は、受付手段２２は、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、送信手段２６は、受付手段２２が受け付けた書類のテキストについて受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する。また、回答取得手段２８は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付け、書類データ処理手段３０は、回答情報に基づいて、受付手段２２が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う。この場合でも、書類のテキストを含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付けたときに、受け付けた書類のテキストについて会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付けるものである。このような情報処理を行うことにより、書類データについて会社の規則に違反しているか否かを効率よく確認することができるようになる。

また、受付手段２２は、会社の規則に関する情報として会社の規則に関する画像を受け付け、会社規則テキスト抽出手段３２は、受付手段２２が受け付けた会社の規則に関する画像から光学文字認識により会社の規則のテキストを取得し、送信手段２６は、書類テキスト抽出手段２４により取得された書類のテキストについて会社規則テキスト抽出手段３２により取得された会社の規則のテキストに基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信するようになっていてもよい。

また、回答取得手段２８が、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付けたときに、確認指示手段３３が回答情報および書類の画像をオペレータ端末４０の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信しないで、言語モデルサーバ６０から送信された回答情報に基づいて、受付手段２２が受け付けた書類データが会社の規則に違反しているか否かの判断が行われるようになっていてもよい。この場合、受付手段２２が受け付けた書類データが会社の規則に違反しているという回答情報が言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信されると、送信手段２６は、書類データが会社の規則に違反している可能性がある旨のメッセージを含む情報をユーザ端末５０や会社の他の端末（例えば、承認者の端末）に送信する。そして、書類データが会社の規則に違反している可能性がある旨のメッセージがユーザ端末５０や会社の他の端末のモニタに表示された場合は、ユーザ端末５０を操作する社員や他の端末を操作する承認者等は、書類データが会社の規則に違反している可能性があることを認識することができるようになる。

また、ユーザ端末５０が設置されている企業の担当者がこのユーザ端末５０によって問い合わせを行い、この質問内容がユーザ端末５０から管理サーバ１０に送信されたときに、管理サーバ１０は言語モデルサーバ６０にこの質問内容を送信することにより問い合わせ事項が会社の規則に違反しているか否かの判断を行うようになっていてもよい。この場合、例えば支出前の稟議時点で会社の規則に違反しているか否かの判断を行うことができるようになる。

また、不正検知の社内規程と違反疑いのデータの例として以下のものが用いられてもよい。
（ａ）社内規程として交通費の上限が定められている場合に、交通費が上限を超える経費精算データについては規程違反疑いとなる
（ｂ）社内規程として飲食費は一定額までしか経費精算できないことが定められている場合、飲食費が許容額を超える経費精算データについては規程違反疑いとなる
（ｃ）社内規程として個人的な利用や家族の利用は経費精算対象外であることが定められている場合、個人的利用や家族との利用が疑われる経費精算データについては規程違反疑いとなる
（ｄ）社内規程として宿泊費について指定されたホテル・宿泊施設を利用することが求められている場合、指定されたホテル・宿泊施設以外での宿泊経費精算データは規程違反疑いとなる
（ｅ）社内規としてギフトや接待費に関して一定額を超えないようにすることが定められている場合、ギフトや接待費が許容額を超える経費精算データは規程違反疑いとなる

また、不正検知について、申請したが、不正と判断された例を蓄積することで、不正かもしれないというのを判断させるものについて以下のものがある。
（ａ）プライベート利用のもの（休日利用、カードとか）
（ｂ）出張にいっていないのに遠方の経費が発生した場合
（ｃ）同日・同額、同じ金額がずっとあるとか、特定の日付の特定の取引先と出費がある場合

また、本実施の形態によれば、経費申請の前の事前申請（出張申請等）の段階で規程違反を検知するようになっていてもよい。

１ 情報処理システム
１０ 管理サーバ
２０ 制御部
２２ 受付手段
２４ 書類テキスト抽出手段
２６ 送信手段
２８ 回答取得手段
３０ 書類データ処理手段
３２ 会社規則テキスト抽出手段
３３ 確認指示手段
３４ 記憶手段
３６ 記憶部
３８ 通信部
４０ オペレータ端末
５０ ユーザ端末
６０ 言語モデルサーバ

Claims (13)

1. コンピュータを受付手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能させるプログラムであって、
   前記受付手段は、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
   前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
   前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
   前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
   前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う、プログラム。
2. 会社の規則に関する情報は、会社の社内規定、過去の不正事例に関する情報のうち少なくとも何れかのものを含む、請求項１記載のプログラム。
3. コンピュータを会社規則テキスト抽出手段として更に機能させ、
   前記受付手段は、会社の規則に関する情報として会社の規則に関する画像を受け付け、
   前記会社規則テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する画像から光学文字認識により会社の規則のテキストを取得し、
   前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記会社規則テキスト抽出手段により取得された会社の規則のテキストに基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を前記言語モデルサーバに送信する、請求項１記載のプログラム。
4. コンピュータを確認指示手段として機能させ、
   前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信する、請求項１記載のプログラム。
5. コンピュータを記憶手段として機能させ、
   前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合に、前記受付手段が受け付けた前記書類データを記憶部に記憶させる、請求項４記載のプログラム。
6. 前記送信手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合に、前記書類データの送信元の端末に会社の規則に違反している旨の情報を送信する、請求項４記載のプログラム。
7. コンピュータを記憶手段として機能させ、
   前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報に基づいて、会社の規則に違反していないと判断された場合に、前記受付手段が受け付けた前記書類データを記憶部に記憶させる、請求項１記載のプログラム。
8. 前記送信手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報に基づいて、会社の規則に違反していると判断された場合に、前記書類データの送信元の端末に会社の規則に違反している旨の情報を送信する、請求項１記載のプログラム。
9. コンピュータを受付手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能させるプログラムであって、
   前記受付手段は、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
   前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
   前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
   前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う、プログラム。
10. プログラムを実行することにより受付手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能するコンピュータであって、
    前記受付手段は、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
    前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
    前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
    前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
    前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う、コンピュータ。
11. プログラムを実行することにより受付手段と、送信手段と、回答取得手段と、書類データ処理手段として機能するコンピュータであって、
    前記受付手段は、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付け、
    前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記受付手段が受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
    前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付け、
    前記書類データ処理手段は、前記回答情報に基づいて、前記受付手段が受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う、コンピュータ。
12. 制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
    前記制御部が、書類の画像を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付ける工程と、
    前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
    前記制御部が、取得された書類のテキストについて受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
    前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
    前記制御部が、前記回答情報に基づいて、受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う工程と、
    を備えた、情報処理方法。
13. 制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
    前記制御部が、書類のテキスト情報を含む書類データおよび会社の規則に関する情報を受け付ける工程と、
    前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて受け付けた会社の規則に関する情報に基づいて会社の規則に違反しているか否かを回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
    前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
    前記制御部が、前記回答情報に基づいて、受け付けた書類データについて会社の規則に違反しているか否かで異なる処理を行う工程と、
    を備えた、情報処理方法。