JP2022179229A - 文章データ管理方法、文章データ管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】文書データと規則の条項の紐づけを行い、文書データの外部送信に伴う法令違反リスクを減少する文章データ管理方法および文章データ管理システムを提供すること。【解決手段】文章データ管理システムは、プロセッサを備える。プロセッサは、規則を定める文章に用いる用語である第１の用語で記述された第１の文書の単語列１を、第１の用語とは異なる用語である第３の用語で記述された単語列１に対応する単語列２に変換し、外部送信する文章に用いる用語である第２の用語で記述された第２の文書の単語列３を、第３の用語で記述された単語列３に対応する単語列４に変換し、単語列２と単語列４を比較した結果をもって単語列１と単語列３の比較結果とすることにより、第１の文書と第２の文書を比較し、外部送信における規則の違反の可能性をチェックして第２文章の外部送信を決定する。【選択図】 図１

Description

本発明は、文章データ管理方法、および、文章データ管理システムに関する。

クラウド技術の進展により、パブリッククラウドと自社で構築したプライベートクラウドを連携させたハイブリッドクラウド構成におけるデータ利活用が進んでいる。ハイブリッドクラウドでは、データや処理、計算機資源の特性に応じて両者を使い分けることで、最適なデータ利活用を行う。

近年、法令や規制により、個人情報、技術情報、機密情報などに対するデータ統制への要請が強化されている。例えば、個人情報についてはＧＤＰＲ（Ｇｅｎｅｒａｌ Ｄａｔａ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ）、技術情報については米国再輸出規制などの法令では、こうした情報を含むデータの国外への送信が規制対象とされている。そして、これらの法令は厳罰化に進んでいることから、今後企業においても法令違反リスクに備え、データ統制が進むと考えられる。その一方で、適切にデータ統制を行うことは、企業にとって負担となる。例えば、ある技術情報が国外送信可能かどうか該非判定を行うには、その技術分野と関連法令の両方の知見を必要とするため、作業者の教育や作業コストが高い。

そこで、データ管理において、これら法規制への対応を支援する手法が提案されている。非特許文献１で開示している手法では、パブリッククラウド上のストレージに格納されたデータの中身をスキャンし、個人情報と思われるテキストパターンを見つけると管理者に通知し、その後の対応を促す。本手法は個人情報向けに検出パターンが設定されており、他の法令や規制への対応はなされていない。

特許文献１では、文書データに対し、類似文書を検索する手法が提案されている。本手法において検索対象の類似文書として法令文を用いることで、文書と法令の紐づけに用いることが考えられる。しかし、技術情報や機密情報を含む文書データは専門用語や独自用語を多用することが考えられる。その一方で、法令は法律用語を多用しており、用語の乖離がある。そのため適切な検索が行えず、紐づけに失敗するケースがある。加えて、法令が持つ階層構造や参照関係を考慮した紐づけを行わない。

https://cloud.netapp.com/cloud-compliance

特開平１１－１１０３９５号公報

そこで、本発明は、文書データと規則の条項の紐づけを行い、文書データの外部送信に伴う、法令違反などの規則に対する違反リスクを減少する文章データ管理方法および文章データ管理システムを提供することを目的とする。

本発明の第１の態様によれば、下記の文章データ管理方法が提供される。文章データ管理方法は、コンピュータを用いて行われる。文章データ管理方法は、規則を定める文章に用いる用語である第１の用語で記述された第１の文書の単語列１を、第１の用語とは異なる用語である第３の用語で記述された単語列１に対応する単語列２に変換し、外部送信する文章に用いる用語である第２の用語で記述された第２の文書の単語列３を、第３の用語で記述された単語列３に対応する単語列４に変換し、単語列２と単語列４を比較した結果をもって単語列１と単語列３の比較結果とすることにより、第１の文書と第２の文書を比較し、外部送信における前記規則の違反の可能性をチェックして第２の文章の外部送信を決定する方法である。

本発明の第２の態様によれば、下記の文章データ管理システムが提供される。文章データ管理システムは、プロセッサを備える。プロセッサは、規則・文章紐づけプログラムを実行して、（１）規則を定める文章に用いる用語である第１の用語で記述された第１の文書の単語列１を、第１の用語とは異なる用語である第３の用語で記述された単語列１に対応する単語列２に変換し、（２）外部送信する文章に用いる用語である第２の用語で記述された第２の文書の単語列３を、第３の用語で記述された単語列３に対応する単語列４に変換し、（３）単語列２と単語列４を比較した結果をもって単語列１と単語列３の比較結果とすることにより、第１の文書と第２の文書を比較し、（４）文章外部送信プログラムの実行において、外部送信における前記規則の違反の可能性をチェックして第２文章の外部送信を決定する。

本発明によれば、文書データと規則の条項の紐づけを行い、文書データの外部送信に伴う、法令違反などの規則に対する違反リスクを減少する文章データ管理方法および文章データ管理システムが提供される。

第１実施形態における計算機システムの構成図である。 第１実施形態における規則・文書紐づけ計算機の構成の一例を示す図である。 第１実施形態における文書送信管理計算機の構成の一例を示す図である。 第１実施形態における外部送信承認処理用計算機の構成の一例を示す図である。 第１実施形態における用語変換辞書の例である。 第１実施形態における規則及び文書の例である。 第１実施形態における規則情報の例である。 第１実施形態における規則と文書の紐づけ処理フローである。 第１実施形態における文書の外部送信処理フローである。 第１実施形態における文書の外部送信の承認画面の例である。 第２実施形態における用語変換辞書の構築手順を示す図である。 第３実施形態における規則と文書の紐づけ処理フローである。 第４実施形態における階層構造と参照関係を含む規則の例である。 第４実施形態における規則と文書の紐づけ処理フローである。

図１を参照しながら、第１実施形態について説明する。図１は、本実施形態が対象とする計算機システムの構成図１００を示す。計算機システム１１０（文章データ管理システム）は、ある拠点に設置された複数の計算機を備える構成とすることができる。本実施形態では、計算機システム１１０は、ストレージ１２０と、外部送信承認処理用計算機１５０と、文書送信管理計算機１６０と、規則・文書紐づけ計算機１７０と、を備える。なお、図１において、外部計算機システム１８０は、計算機システム１１０と論理的または物理的に異なる拠点に設置された計算機のシステムである。外部計算機システム１８０は、例えば、企業に対する他企業の計算機システム、国外に設置された海外部署の計算機システム、パブリッククラウドなどが該当する。

ストレージ１２０は、文書１３０を格納する装置である。ストレージ１２０は、公知の記憶媒体より構成することができ、ストレージ１２０を構成する記憶媒体としては、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光ディスク、磁気ディスク、磁気テープなどが考えられる。文書１３０は、文章やテキスト情報を格納する。文書１３０の格納形式として、ファイルやオブジェクト、データベース等が考えられる。そのため、ストレージ１２０は、上述の記憶媒体を用いて、ファイルストレージ、オブジェクトストレージ、ＲＤＢＭＳ（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ ＤａｔａＢａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）等、文書１３０の格納形式に合わせた実態を取ることができる。規則情報１４０は、文書１３０に格納された情報をもとに、規則・文書紐づけ計算機１７０が文書１３０に付与する情報で、当該文書１３０と紐づけられた規則に関する情報を格納している。規則情報１４０は、例えば、文書１３０の特定のページや段落が、規則のどの条項と紐づくかという関係が列挙された情報を格納する。なお、規則情報１４０は、図１においてはストレージ１２０内に格納されているが、規則・文書紐づけ計算機１７０や文書送信管理計算機１６０に格納してもよい。

規則・文書紐づけ計算機１７０は、文書１３０に格納された文章を解析し、その内容に応じて、規則情報１４０を文書１３０に紐づけする。

文書送信管理計算機１６０は、計算機システム１１０の利用者１９５が、ストレージ１２０に格納された文書１３０を外部計算機システム１８０に送信したいとき、その送信依頼を受け送信の可否を判断する。その際、文書送信管理計算機１６０は、外部送信承認処理用計算機１５０を介し、計算機システム１１０の管理者１９０に送信可否を問い合わせることがある。

外部送信承認処理用計算機１５０は、文書送信管理計算機１６０に送信依頼がなされた文書１３０について、文書１３０の情報と、それに紐づく規則情報１４０を管理者１９０に提示し、管理者１９０の送信依頼の対する承認または却下を受け取る。

次に、図２を参照しながら、規則・文書紐づけ計算機１７０の具体的な構成について説明する。図２は、規則・文書紐づけ計算機１７０を示す。規則・文書紐づけ計算機１７０は、ＣＰＵ２１０、メモリ２２０、ネットワークインタフェース２３０を備える。ＣＰＵ２１０は、メモリ２２０に格納された各種プログラム（規則・文章紐づけプログラム２２１及び用語変換辞書作成プログラム２２５）に従い、規則・文書紐づけ計算機１７０の動作を決定する。メモリ２２０には、規則・文章紐づけプログラム２２１、規則データ２２２、規則向け用語変換辞書２２３、文書向け用語変換辞書２２４、用語変換辞書作成プログラム２２５が格納されている。規則・文章紐づけプログラム２２１は、ストレージ１２０に格納された文書１３０に対し、規則情報１４０を付与することに用いられるプログラムである。規則データ２２２は、規則・文章紐づけプログラム２２１の処理において参照される、各種規則に対する情報（規則の名称、条項の内容、階層関係など）を含む。規則向け用語変換辞書２２３は、規則・文章紐づけプログラム２２１の処理で使用されるデータであり、辞書として利用することができ、規則データ２２２に格納された語句を変換するのに用いる。文書向け用語変換辞書２２４は、規則・文章紐づけプログラム２２１の処理で使用されるデータであり、辞書として利用することができ、文書１３０に格納された語句を変換するのに用いる。用語変換辞書生成プログラム２２５は、規則データ２２２や文書１３０、もしくはその他外部にある書籍、新聞、Ｗｅｂサイトなどのテキストデータから、規則向け用語変換辞書２２３または文書向け用語変換辞書２２４（両変換辞書２２３・２２４がプログラムである場合、それらプログラムが使用するデータ）を生成するために用いるプログラムである。ネットワークインタフェース２３０は、計算機システム１１０内にある他の計算機やストレージ１２０と通信を行うためのインターフェースである。計算機との通信には、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ、ＴＣＰ／ＩＰ、ＨＴＴＰ等の計算機間の通信で広く使用されるプロトコルが使用できる。ストレージ１２０との通信には、ＮＦＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｉｌｅ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＳＭＢ（Ｓｅｒｖｅｒ Ｍｅｓｓａｇｅ Ｂｌｏｃｋ）のようにファイル単位でデータ送受信を行うプロトコル、ＲＥＳＴ（Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｅｒ Ｔｒａｎｓｆｅｒ）のようにオブジェクト単位でデータ送受信を行うプロトコル、ＯＤＢＣ（Ｏｐｅｎ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）のようにデータベースを対象としてデータ送受信を行うプロトコルなどが使用できる。

前述の処理は、ＣＰＵ２１０（すなわち、プロセッサ）が各種プログラムに記載された手順にのっとり実行している。以降の計算機に関する記述においても、同様であり、ＣＰＵ（プロセッサ）がプログラムの処理の主体となる。

なお、各種のデータ（２２１～２２５）を格納する位置は、所定の処理を実行することができれば特に限定されず、適宜に決定することができる。ここで、データの格納位置の例について説明する。図２の例では、規則・文書紐づけ計算機１７０は、規則データ２２２、規則向け用語変換辞書２２３、および、文書向け用語変換辞書２２４を、メモリ２２０内に格納しているが、これらのデータは、ＣＰＵ２１０から参照可能であれば他の位置にあってもよい。規則・文書紐づけ計算機１７０は、例えば、メモリ２２０に記憶媒体を保持しており、当該記憶媒体にデータが格納されてもよい。また、規則・文書紐づけ計算機１７０は、ネットワークインタフェース２３０を介して、計算機システム１１０の内外から、これらのデータを取得したりしても良い。また、例えば、規則・文書紐づけ計算機１７０に記憶媒体が外付けされ、当該記憶媒体にデータが格納されてもよい。

次に、図３を参照しながら、文書送信管理計算機１６０の具体的な構成について説明する。図３は、文書送信管理計算機１６０を示す。文書送信管理計算機１６０は、ＣＰＵ３１０、メモリ３２０、ネットワークインタフェース３３０を備える。ＣＰＵ３１０及びネットワークインタフェース３３０は、規則・文書紐づけ計算機１７０が備えるＣＰＵ２１０及びネットワークインタフェース２３０それぞれと同等の役割（機能）を有する。メモリ３２０には、文書外部送信プログラム３２１、規則・送信先情報テーブル３２２、外部送信履歴テーブル３２３が格納されている。文書外部送信プログラム３２１は、利用者１９５が文書１３０を外部計算機システム１８０に送信したい場合、その送信依頼を受け付けて行う後述の規則と文書の紐づけ処理フロー８００の結果に基づき、送信を実施するプログラムである。規則・送信先情報テーブル３２２は、規則の条項と、その条項に該当する文書１３０を送信してよい送信先の外部計算機システム１８０の対応関係を列挙したテーブルである。外部送信履歴テーブル３２３は、過去に文書外部送信プログラム３２１が送信した、もしくは送信を取りやめた文書に関する履歴情報である。

次に、図４を参照しながら、外部送信承認処理用計算機１５０の具体的な構成について説明する。図４は、外部送信承認処理用計算機１５０を示す。外部送信承認処理用計算機１５０は、ＣＰＵ４１０、メモリ４２０、ネットワークインタフェース４３０、ディスプレイ４４０を備える。ＣＰＵ４１０及びネットワークインタフェース４３０は、規則・文書紐づけ計算機１７０が備えるＣＰＵ２１０及びネットワークインタフェース２３０とそれぞれ同等の役割（機能）を有する。メモリ４２０には、外部送信承認処理プログラム４２１が格納されている。外部送信承認処理プログラム４２１は、文書送信管理計算機１６０が文書外部送信プログラム３２１の実行により管理者１９０に対し文書１３０の外部送信可否の問い合わせを行うときに動作する。ディスプレイ４４０は、外部送信承認処理プログラム４２１の実行により外部送信承認処理用計算機１５０が管理者１９０に情報を表示するのに用いる。ただし、管理者１９０に情報を表示できればよく、構造や配置などは特に限定されない。ディスプレイ４４０は、必ずしも外部送信承認処理用計算機１５０に内蔵されなくても良い。例えば、外部送信承認処理プログラム４２１の実行により、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）などのプロトコルを通じて、画面表示に必要な情報がネットワークインタフェース４３０で送出され、その情報を受けた別の計算機が、管理者１９０に対し画面表示を行ってもよい。

次に、図５を参照しながら、用語変換辞書について説明する。図５は、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４の例を示す。いずれも、変換元表記（５１０、５６０）と変換先表記（５２０、５７０）の対を並べた形で表現されている。

規則向け用語変換辞書２２３における変換元表記５１０は、規則中に現れる表記の一部を抜粋したものである。対応する変換先表記５２０は、規則中に現れた変換元表記５１０と一致する表記の変換先となる表記を示す。例えば変換エントリ５３１は、規則データ５２２中に「計算機能を有する装置」という表記があった場合、「計算機」という表記に変換することを示す。複数の変換エントリにおいて、変換先表記５２０が一致していても良い。例えば変換エントリ（５３１，５３２，５３３）はいずれも変換先表記５２０が「計算機」で一致する。これは変換元表記５１０に記載された「計算機能を有する装置」と「サーバ」と「コンピュータ」がいずれも同じ「計算機」とみなせることを意味する。変換先表記５２０は、自然言語で記載された表現でなくともよい。例えば、Ｗｏｒｄｎｅｔ（ｈｔｔｐｓ：／／ｗｏｒｄｎｅｔ．ｐｒｉｎｃｅｔｏｎ．ｅｄｕ／を参考）などのように、表現に対し付与されたＩＤ番号をもって代替してもよいし、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ（ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／１３０１．３７８１を参考）などのように、単語を数値ベクトルの形で表現したものをもって代替してもよい。また、変換元表記５１０と変換先表記５２０の対応は、図５の例に示すように１：１で対応付けられた変換エントリを列挙する形以外にも、変換元表記５１０から変換先表記５２０を生成するルールやアルゴリズムとして記載されていてもよい。

文書向け用語変換辞書２２４における変換元表記５６０と変換先表記５７０は、規則ではなく文書を対象とする点を除けば、規則向け用語変換辞書２２３における変換元表記５１０と変換先表記５２０に同様である。

変換元表記（５１０、５６０）は、それぞれの適用対象となる語彙を用いる。例えば変換元表記５１０は主に規則中で現れる用語を用い、変換元表記５６０は主に文書中で現れる用語を用いる。変換先表記（５２０、５７０）は、特定に規則や文書に偏らない共通用語を用いる。共通用語は、例えば、一般用語とすることができる。これにより、規則や文書における語彙の違いを取り除くことを想定する。

ここで、規則と文章の例について説明する。図６は、規則６００と文書６５０の例を示す。

規則６００は、法律用語を含み、条項の羅列として表現される。なお、法律用語は、規則を定める文章に用いる用語である第１の用語の一例として考えることができ、規則６００は、第１の用語で記述された第１の文章の一例として考えることができる。図６では、規則６００のうちの２つの条項（条項６１０と条項６２０）を図示している。各条項は、自然言語を用いて、主に単語、熟語、文章によって表現される。自然言語表記に変換可能な表記であれば、化学式や記号でも良い。

加えて、規則６００は適用対象となる送信先６３０の条項を含むことがある。図６の例は、この規則６００がＡ国への情報提供について規定した規則であることを示す条項を含む。この情報は、文書送信管理計算機１６０が抽出し、規則・送信先情報テーブル３２２に予め格納しておく。

文書６５０は、段落の羅列として表現される。図６の例は、技術用語を含む文章であり、そのうちの段落（６６０、６７０）を図示している。なお、技術用語は、外部送信する文章に用いる用語である第２の用語の一例として考えることができ、文章６５０は、第２の用語で記述された第２の文章の一例として考えることができる。各段落は、自然言語を用いて、主に単語、熟語、文章によって表現される。自然言語表記に変換可能な表記であれば、化学式や記号でも良い。

次に、図７を参照しながら、規則情報について説明する。図７は、文書１３０に付与される規則情報１４０の例を示す。

規則情報１４０は、文書内位置７１０、規則７１１、条項７１２、スコア７１３、用語の対応情報７１４を並べたエントリを、エントリ（７２０、７２１）のように列挙した形をとる。各エントリは、文書のある一部と、規則の条項と、の間の紐づけに関する情報を示す。

文書内位置７１０は、エントリが指し示す文書内の位置情報を示す。位置情報としては、ページ番号、段落番号、章、節、項、文などが利用できる。規則７１１及び条項７１２は、エントリが指し示す規則とその条項を特定する情報を示す。スコア７１３は、エントリが指し示す文書と規則の条項の紐づけの強さ（例えば関連度や類似度）を示す値を格納する。用語の対応情報７１４は、文書内の単語と、規則の条項内の単語について、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４を用いた結果一致した単語の対の情報を示す。用語の対応情報７１４は、補助的な情報であり、規則情報１４０を構成する際に無くてもよい。

図８は、規則と文書の紐づけ処理フロー８００を示す。規則・文書紐づけ計算機１７０が規則・文書紐づけプログラム２２１に従いフロー８００を実行する。

フロー８００のうち、ループ８１０は規則のみを対象とした処理である。そのため、ループ８１０とステップ８２０以降は異なるタイミングで実施しても良い。例えば、処理対象の文書が準備未完の状態でループ８１０を先行して行うことができる。また、複数の文書に対しフロー８００を行う場合、ループ８１０の結果は各文書で共有しても良い。

規則・文書紐づけ計算機１７０は、ループ８１０において、規則データ２２２に格納された個々の規則に対し処理を行う。ステップ８１１では、規則の各条項の前処理を行い、前処理では、使用言語に依存した処理が行われる。例えば、不要な記号などの除去、段落やページ毎の規則の分割、日本語であれば形態素解析やかな漢字・英数字の正規化、英語であれば大文字小文字の正規化やＬｅｍｍａｔｉｚａｔｉｏｎ等の処理が該当する。また、規則中に図表など自然言語以外の形式で記述された内容があれば、それらの記述内容やキャプションを自然言語として抽出する処理も含む。ステップ８１２では、規則の条項中で、規則向け用語変換辞書２２３における変換元表記５１０に合致する単語がある場合、該当するエントリの対応する変換先表記５２０に置換し、共通用語（第３の用語）を用いた単語列（単語列２）を生成する。

フロー８００のステップ８２０以降は文書を対象とした処理である。規則・文書紐づけ計算機１７０は、ステップ８２０において、文書に対し前処理を行う。この前処理の内容は、ステップ８１１で規則の各条項に行った処理と同様である。ステップ８３０では、文書中で、文書向け用語変換辞書２２４における変換元表記５６０に合致する記述がある場合、該当するエントリの対応する変換先表記５７０に置換し、共通用語（第３の用語）を用いた単語列（単語列４）を生成する。

規則・文書紐づけ計算機１７０は、ループ８４０において、ステップ８２０と８３０の処理を行った文書に対し、ループ８１０を行った規則の条項毎に処理を行う。ステップ８４１では、ステップ８１２で得た規則の条項から生成した共通用語を用いた単語列と、ステップ８３０で得た文書から生成した共通用語を用いた単語列の比較を行い、スコア（関連性や類似度に相当する値）を算出する。単語列の比較手法には、既存のアルゴリズムが利用できる。例えば、Ｎ－ｇｒａｍにおける適合率・再現率算出やＢＬＥＵ（ＢｉＬｉｎｇｕａｌ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｕｎｄｅｒｓｔｕｄｙ）などが利用できる。また、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４において変換先表記（５２０、５７０）として数値ベクトルを用いるのであれば、数値ベクトル間の距離を用いることもできる。また、この値は単語毎に重みづけをしながら算出しても良い。例えば、助詞、前置詞などの文章中大きな意味を持たない品詞や、「ａ」「ｔｈｉｓ」など登場頻度の多い単語は重みを下げる、という算出法がある。また、規則の条項中のどの単語と、文書中のどの単語が特に関連性や類似度が高かったかという単語毎の比較結果も保持しておいても良い。

規則・文書紐づけ計算機１７０は、ステップ８５０において、ループ８４０で規則の条項毎に文書と比較したスコアのうち、上位数件もしくは閾値以上の値を示した規則の条項を、文書と紐づく条項とみなす。この結果は、条項毎に規則情報１４０のエントリとして格納される。その際、スコア７１３にはステップ８４１で算出した関連性や類似度に相当する値を格納し、用語の対応情報７１４には、ステップ８４１で得た、文書内の単語と、規則の条項内の単語について、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４を用いた結果一致した単語の対の情報を格納する。

図９は、文書の外部送信処理フロー９００を示す。計算機システム１１０の利用者１９５が、文書１３０を外部計算機システム１８０に送信するまでの過程で、文書送信管理計算機１６０が主導してフロー９００を実行する。なお、文章送信管理計算機１６０は、フロー９００において、文書外部送信プログラム３２１を実行する。ここで、フロー９００に関する処理は、例えば、以下の契機で行われてもよい。１つの契機として、利用者１９５が外部計算機システム１８０への送信を指示する契機で、フロー９００の全ステップが実行されることが考えられる。また別の契機として、文書１３０が初めてストレージ１２０に格納された段階でステップ８１０が行われ、以降のステップにおいて利用者１９５が外部計算機システム１８０への送信を指示する契機で、フロー９００に関する処理が行われることが考えられる。また別の契機として、利用者１９５が外部計算機システム１８０への送信を指示する前にステップ９３０までを終えておき、利用者１９５が送信を指示する契機で、ステップ９４０以降が実施されることが考えられる。以下では、１つ目に述べた、利用者１９５が外部計算機システム１８０への送信を指示する契機で全ステップを実行するケースを代表例として、フロー９００の処理を説明する。

まず、利用者１９５が、ストレージ１２０に対し、文書送信管理計算機１６０を介して外部計算機システム１８０へストレージ１２０内の文書１３０の送信を指示する。これにより、フロー９００が開始する。ステップ９１０では、文書送信管理計算機１６０が規則・文書紐づけ計算機１７０に依頼し、規則・文書紐づけ計算機１７０がフロー８００を実行することで、規則・文書紐づけ計算機１７０が文書１３０に対する規則情報１４０を付与する。

続くステップ９２０では、文書送信管理計算機１６０は、規則情報１４０と規則・送信先情報テーブル３２２、及び送信先の外部計算機システム１８０の所在を照合し、外部計算機システム１８０への文書の送信を制限するような規則が規則情報１４０に含まれるか判定する。もし規則情報１４０に複数の規則の条項が格納される場合、１つでも制限する条項があれば、含まれるとみなされる。もしステップ９２０で、外部計算機システム１８０への文書送信を制限する規則が１つもない場合、ステップ９５０にて文書送信管理計算機１６０が文書１３０を外部計算機システム１８０に送信する。そして、ステップ９７０へ進んでステップ９７０の処理が行われる。そうでない場合、ステップ９３０へ進んでステップ９３０の処理が行われる。

ステップ９３０では、文書送信管理計算機１６０は、外部送信承認処理用計算機１５０を介し管理者１９０に文書１３０の外部計算機システム１８０への送信の承認を求める。本ステップ９３０では、管理者１９０による承認を支援するため、外部送信承認処理用計算機１５０は、文書１３０及び文書１３０に紐づく規則の条項を提示する。具体的な提示例は後述する。

ステップ９４０では、ステップ９３０の提示を踏まえ、管理者１９０が文書１３０の外部計算機システム１８０への送信の承認／却下を行う。そして、その結果については、外部送信承認処理用計算機１５０が文書送信管理計算機１６０に通知する。ステップ９４０で管理者１９０が承認した場合、ステップ９５０にて、文書送信管理計算機１６０は、実際に文書１３０を外部計算機システム１８０に送信する。ステップ９４０で管理者１９０が却下した場合、ステップ９６０で、文書送信管理計算機１６０は、外部計算機システム１８０への文書１３０の送信を中止する。ステップ９２０及びステップ９４０の結果がいずれであっても、文書送信管理計算機１６０は、ステップ９７０にて、その結果を、文書名、日付、管理者名とともに外部送信履歴テーブル３２３に記録する。

フロー９００では、文書送信管理計算機１６０は、規則情報１４０や規則・送信先情報テーブル３２２を適宜に参照してステップ９２０以降の手順を行うが、他の構成要素がアクセス管理機能を備えている場合、その機能が用いられてもよいし、その機能が代用されてもよい。例えば、ストレージ１２０が、文書１３０にアクセス権管理を行う機能を備えている場合、文書送信管理計算機１６０は、ステップ９１０の結果に基づきストレージ１２０に対し文書１３０の特定国からのアクセス権を設定／解除することで、特定国からの文書１３０の読み書きを禁止し、ステップ９５０では外部送信実施の代わりに、アクセス権の禁止を解除することで再びその国からの読み書きを許可する、という手順を取ることもできる。

図１０は、ステップ９３０とステップ９４０の処理で用いる文書の外部送信承認画面１０００の例を示す。

外部送信承認画面１０００は、送信文書欄１０１０、関連規則欄１０２０、過去の承認履歴欄１０７０、承認ボタン１０９０、却下ボタン１０９１を備える。送信文書欄１０１０は、送信対象の文書１３０の内容を表示する。関連規則欄１０２０は、文書１３０に付与された規則情報１４０中の規則７１１及び条項７１２が示す規則の一部を表示する。

送信文書欄１０１０と、関連規則欄１０２０には、規則情報１４０の各エントリに対応する情報が補助的に表示され、図１０の例では、エントリ７２０の情報が表示される。送信文書欄１０１０中の強調項目１０３０は、文書中で文書内位置７１１が指す位置を強調する。関連規則欄１０２０中の強調項目１０４０は、規則中で規則７１２や条項７１３が指す位置を強調する。また、接続関係１０５０は、強調項目１０３０と強調項目１０４０が規則情報１４０で同一エントリに格納されていることを示す。加えて、強調項目１０３０と強調項目１０４０間における、用語の対応情報７１４に格納された用語間の対応関係（１０６０、１０６１）を示す。ここで、対応関係の情報は、適宜の態様で示すことができ、図１０に示すように、他の態様と異ならせた表示（例えば、フォントの差異、着色の有無など、が考慮された表示）が行われてもよいし、点線などにより対応関係が示されてもよい。これらの強調項目（１０３０、１０４０）及び接続関係１０５０、用語間の対応関係（１０６０、１０６１）により、外部送信承認画面１０００を閲覧する管理者１９０に強調項目１０３０と強調項目１０４０が紐づけを持つことが提示される。

過去の承認履歴１０７０には、外部送信履歴テーブル３２３と、文書１３０に付与された規則情報１４０に格納された規則７１２及び条項７１３が参照されたうえで、過去の送信履歴において規則７１２及び条項７１３もしくは文書名１０７１が一致する文書に関する情報が表示される。過去の承認履歴１０７０は、文書名１０７１、日付１０７２、管理者１０７３、結果１０７４を並べた複数の履歴（１０８０、１０８１）を備える。１つの履歴は、１つの文書が１回承認または却下されたときの情報を示す。文書名１０７１は、履歴において承認または却下の対象となる文書１３０を示す。日付１０７２は、履歴において承認または却下の判断がなされた日付を示す。管理者１０７３は、履歴において承認または却下の判断を行った当時の管理者１９０を示す。結果１０７４は、履歴において承認または却下の判断結果を示す。

なお、関連規則欄１０２０及び過去の承認履歴１０７０は、規則情報１４０が複数のエントリを有する場合、エントリの数だけ対応する情報を表示しても良い。この例では単一の条項の分だけが示されている。

関連規則欄１０２０及び過去の承認履歴１０７０により、管理者１９０は、送信対象の文書１３０と紐づく規則の条項の詳細を把握できるため、両者を読み合わせることで最終的に文書１３０の外部計算機システム１８０への送信が可能かどうかについて判断することができる。そして、送信が可能と判断したら承認ボタン１０９０、送信が不可と判断したら却下ボタン１０９１を管理者１９０が押すことで、ステップ９４０が終了する。

本実施形態によれば、計算機システム内の文書データを外部計算機システムに送信する際、文書データと規則が異なる用語を用いた文章で記述されていたとしても、法令違反が懸念される文書送信の抑止が可能である。その手段として、規則と文書の紐づけを行う際、規則中の文章の単語列を一般用語の単語列に変換し、同様に文書中の文章の単語列を一般用語の単語列に変換し、それぞれの単語列を一般用語の単語列に揃えた上で比較することができ、その結果を規則と文書の比較結果として扱う。そして、上記比較にて文書と紐づく法令が見つかり、文章の送信が違反となる可能性がある場合、その文書を外部計算機システムに送信する際には、管理者に文書と法令を提示して管理者の承認を促し、承認を得たときのみ文書の送信を実施する。これにより、管理者による文書の外部への送信の判断を支援するとともに、判断結果によっては文書の外部送信を停止することができる。

次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態は、第１実施形態における規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４の生成方法に関する。第２実施形態の説明にあたり、既に説明された内容と同じ説明については省略することがある。

現在、多くのテキストデータセットに機械学習を適用することで、類義語辞書を生成する手法が開示されている（例：笠原要； 稲子希望； 加藤恒昭． テキストデータを用いた類義語の自動作成（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｙｎｏｎｙｍｓ Ｕｓｉｎｇ Ｔｅｘｔｕａｌ Ｄａｔａ）． 人工知能学会論文誌， ２００３， １８．４： ２２１－２３２．）。また、前述のＷｏｒｄ２Ｖｅｃなど、テキストデータセットに機械学習を適用し、単語の分散表現を構成する手法が開示されている。これらの公知技術を、複数種類の用語を用いた文書が混在するテキストデータセットに使用することで、それら複数の用語における用語変換辞書を構成することができる。

図１１は、これらの用語変換辞書構成手法を用いて、各種テキストデータセットから規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４を構築する際のデータと処理の流れを示す辞書構築手順１１００を示す。辞書構築手順１１００は、適宜に実行されればよく、例えば、規則・文章紐づけ計算機１７０が用語変換辞書生成プログラム２２５を実行して辞書が構築されてもよい。また、計算機システム１１０の外部で辞書構築手順１１００が適宜に実行されて辞書が構築され、計算機システム１１０が適宜の手法により構築された辞書を取得してもよい。

辞書構築手順１１００では、元となるテキストデータセットとして規則データセット１１１０、文書データセット１１２０、一般テキストデータセット１１３０が含まれる。規則データセット１１１０は、規則６００中の文章を集めたものであり、規則固有の用語が多く使用されているテキストデータセットである。文書データセット１１２０は、文書６５０中の文章を集めたものであり、文書固有の用語が多く使用されているテキストデータセットである。一般テキストデータセット１１３０は、一般的な文章を多く集めたテキストデータセットで、新聞、Ｗｅｂ上のテキスト、書籍、学術論文、特許文献などが該当する。

辞書構築手順１１００では、規則データセット１１１０と一般テキストデータセット１１３０を合わせた、規則及び一般テキストデータセット１１４０が作成され、この規則及び一般テキストデータセット１１４０に上述の既存手法など（すなわち、機械学習を適用する手法など）を用いた用語変換辞書生成処理１１６０が適用されて、規則向け用語変換辞書２２３が生成される。同様に、文書データセット１１２０と一般テキストデータセット１１３０を合わせた、文書及び一般テキストデータセット１１５０が作成され、この文書及び一般テキストデータセット１１５０に用語変換辞書生成処理１１６０が適用されて、文書向け用語変換辞書２２４が生成される。その際、規則向け用語変換辞書２２３における変換先表記５２０や文書向け用語変換辞書２２４における変換先表記５７０は、一般テキストデータセット１１３０中に登場する表記、もしくはそれらをＩＤや数値ベクトルで表現したものを用いる。

本実施形態により、用語変換辞書がない規則や文書に対しても、用語変換辞書を生成して第１実施形態の計算機システムが利用可能になる。また、用語変換辞書の生成に用いるテキストデータセットに一般テキストデータセットを含めることで、規則向け用語変換辞書２２３における変換先表記５２０や文書向け用語変換辞書２２４における変換先表記５７０として一般テキストデータセット中の表記を利用できるので、規則固有の表記と文書固有の表記を一般テキストデータセット中の表記への変換を介して間接的に比較できるようになる。加えて、規則向け用語変換辞書２２３の生成には規則データセット１１１０、文書向け用語変換時２２４の生成には文書データセット１１２０と生成元のテキストデータセットを使い分けることで、規則と文書で同一表記が異なる意味で使用されている場合、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４で異なる変換先表記に変換され、誤ってこれらの表記が混同されることを防ぐことができる。

次に、第３実施形態について説明する。第３実施形態は、第１実施形態における規則と文書の紐づけ処理に関する。第３実施形態の説明にあたり、既に説明された内容と同じ説明については省略することがある。

第１実施形態では、規則と文書、及び用語変換辞書を用いた変換先表記について、用語の差異はあるが、用いる言語は同じであった。第３実施形態では、規則と文書が異なる言語を用いる場合、及び規則と文書が同じ言語を用いる場合であっても、そのいずれとも異なる言語に変換して（規則の言語および文章の言語とは異なる言語に変換して）、単語列を比較する手法を示す。なお、第３実施形態の説明にあたり、既に説明された内容と同じ説明については省略することがある。

以下、規則と文書が日本語で記述されており、比較には（つまり、比較用言語として）、英語を使用する例を挙げる。なお、本実施形態について使用する言語は日本語と英語に限定されるわけではなく、他の任意の言語を使用することができる。

図１２は、規則と文書の紐づけ処理フロー１２００を示す。規則と文書の紐づけ処理フロー１２００は、第１実施形態における規則と文書の紐づけ処理フロー８００に、ステップ１２１０とステップ１２２０を追加したフローである。それ以外のステップは規則と文書の紐づけ処理フロー８００と同一であるため、以下ステップ１２１０とステップ１２２０を説明する。

ステップ１２１０では、規則の記述言語が比較用言語（第１言語）と異なっているとき、比較用言語に変換した規則が取得される。変換手法は、適宜の手法でよく、例えば、すでに規則に日英対訳が存在する場合、その英文が使用されてもよいし、人による翻訳や機械翻訳が行われてもよい。ステップ１２２０では、同様に、文書の記述言語が比較用言語と異なっているとき、比較用言語に変換した文章が取得される。

規則と文書の紐づけ処理フロー１２００では、ステップ１２１０及びステップ１２２０以外のステップは比較用言語を対象に行う。また、規則向け用語変換辞書２２３と文書向け用語変換辞書２２４における変換元表記も比較用言語で作成する。

本実施形態によれば、以下の２つの効果が得られる。１つ目は、規則と文書が異なる言語で記述されているとき、比較用言語を用いた対訳や翻訳を通して、規則と文書の紐づけを行えることである。２つ目は、言語の特性や第２実施形態で説明された一般テキストデータセット１１３０の入手容易性等、言語によって規則と文書の紐づけ処理フロー８００の結果が変化しうるので、規則と文書の紐づけ処理フロー８００の結果が最良となるような言語を比較用言語として選択し、規則と文書の紐づけ処理フロー１２００を行うことで、得られる比較結果を最良のものにできることである。

次に、第４実施形態について説明する。第４実施形態は、例えば第１実施形態において、規則が階層構造や参照構造を持つ場合に、第１実施形態の効果を高める手段として適用できる。第４実施形態の説明にあたり、既に説明された内容と同じ説明については省略することがある。

関税定率法などに代表されるように、規則は対象とする多様な条件や物品を列挙するため、規則は階層構造や他の条項を参照したり補足するような記述を多数含む。図１３は、そのような規則の例を示す。

図１３において、規則１３００は、条項（１３１０、１３２０、１３３０、１３４０、１３５０、１３６０、１３７０、１３８０）、及び、注１３９０を含む。条項１３２０は、条項１３１０の下位の項目であり、条項１３３０は、条項１３２０の下位の項目である。これは、上位の項目ほど大きな分類を示し、下位の項目ほど細かく具体的な分類であることを示す。この例では、条項１３１０が指す「化合物」より条項１３２０が指す「非フッ素化化合物」の方が具体的であり、条項１３３０が指す「ビフェニレン、トリフェニレン」はさらに具体的である。同様に、条項１３４０の下位項目として条項（１３５０、１３６０）が並列に記載されている。これは、条項１３４０が指す「樹脂」よりも条項１３５０が指す「フェノール樹脂」や条項１３６０が指す「第２号（Ａ）に該当するもの」がより具体的であることを示す。同様に、条項１３７０が指す「燃料・鉱物油」よりも条項１３８０が指す「重油」の方が具体的である。

一般に、各条項は番号やＩＤ、名称などで参照可能である。例えば条項１３１０は先頭に「２」、条項１３２０は先頭に「（Ａ）」を含む。従って、これらの番号、ＩＤ、名称を上位項目から並べた「２（Ａ）」や、一般的に規制の条項を指す「号」「項」などの記述を含め「第２号（Ａ）」などと表記することで、特定の条項１３２０を参照できる。これらの特定の条項を参照するための表記や、「次のいずれか」のように階層上で近傍の条項を指す表記によって、ある条項の規則内外の他の条項へ参照することが定められている。例えば、条項１３６０に含まれる参照１３６１「第２号（Ａ）」は、他の条項１３２０を参照する。これは、文書が条項１３６０と紐づけられるか比較する際、参照１３６１が示す条項１３２０も含めて比較すべきことを意味する。また、規則外の他の文章（第３の文章）の条項を参照することが定められている場合、この条項も比較する対象となる。

また、ある記述が他の記述を補足する場合がある。注１３９０は参照１３９１により条項１３８０を参照して補足している。これは条項１３８０が、注１３９０に含まれる「燃料として使用する石油」も対象に含むことを意味する。

本実施形態では、規則と文書の紐づけ処理フロー１４００が実行される。図１４は、規則と文書の紐づけ処理フロー１４００を示す。規則と文書の紐づけ処理フロー１４００は、第１実施形態における規則と文書の紐づけ処理フロー８００に、ステップ（１４１０、１４１１、１４１２）を追加し、ステップ８５０をステップ１４１３で置き換えたフローである。以下、規則と文書の紐づけ処理フロー１４００固有のステップ（１４１０、１４１１、１４１２、１４１３）を説明する。

ステップ１４１０では、規則の条項の階層構造が取得される。ＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）等により規則がもともと構造化文書の形で記述されている場合、その階層構造をもって規則の条項の階層構造とみなすことができる。その他では、規則において条、項、節などの番号を参考に規則の持つ階層構造を構築する手法や、規則の書面におけるレイアウトやインデントを参考に階層構造を構築する手法などにも適用でき、階層構造が取得される。

ステップ１４１１では、規則の条項における他項目への参照や補足関係が取得される。その手段としては、一例として、規則の条項の文において、上述の「第２号（Ａ）」「次のいずれか」のような他の項目を指す表記を抽出する手段が考えられる。

ステップ１４１２では、規則の条項を構成する単語列として、ステップ８１２により条項自体の文から生成した共通用語を用いた単語列に、以下の単語列が加えられる。
・上位階層の条項から生成した共通用語を用いた単語列
・参照先の条項及び参照先の条項の上下階層の条項から生成した共通用語を用いた単語列
・補足元の条項及び補足元の条項の上下階層の条項から生成した共通用語を用いた単語列

なお、これらの単語列を加える際、元の条項からの階層上での距離に応じて、ステップ８４１の比較結果において重みづけをしてもよい。例えば、ｎ階層上位階層の条項の単語列は、ステップ８４１の比較時に０．５のｎ乗をかけた重みを適用するなどが考えられる。これにより、上位階層や参照先の用語による比較結果への影響を制御することができる。

ステップ１４１３では、ステップ８５０同様に文書と紐づく規則の条項を選択するが、その際に規則の階層構造を使用して絞り込みを行っても良い。例えば、上下関係にある条項がともに閾値を超えるとき、下位の条項のみ残し上位の条項が除去されてもよい。そのような例として、規則１３００において条項１３２０と条項１３３０がともに閾値以上のスコアを得たとする。この場合、条項１３３０の方がより具体的な内容を示すため、条項１３３０が文書と紐づくのであれば、管理者１９０が外部送信可否の判断を下す上で、より大きな分類である条項１３２０を考慮する意義は薄い。別の例として、階層において並列の位置の関係にある条項１３５０と条項１３６０がともに閾値以上のスコアを得たとする。この場合、それらを包含する上位項目である条項１３４０と紐づけを行い、個々の条項１３５０と条項１３６０を紐づけから除去することが考えられる。

本実施形態によれば、規則の階層関係や参照、補足関係を踏まえた規則と文書の紐づけが可能となる。例えば「ビフェニレン樹脂」を条項１３６０に紐づけることができる。ステップ１４１２により、条項１３６０から生成した共通用語を用いた単語列には、上位項目である条項１３４０に含まれる「樹脂」や、参照１３６１の参照先である条項１３２０の下位項目である条項１３３０に含まれる「ビフェニレン」が共に包含されているためである。

以上実施形態について説明したが、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、実施形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることが可能である。

プロセッサの一例としてはＣＰＵが考えられるが、所定の処理を実行する主体であれば他の半導体デバイス（例えば、ＧＰＵ）でもよい。

本実施形態では、計算機システム１１０が規則（法律用語を用いた法律に関する規則）と技術文章を変換して比較する例について説明されたが、この例に限定されず、計算機システム１１０は、２つの語彙が異なる文書を処理対象とすることができる。計算機システム１１０は、例えば、専門用語や独自用語を多用する文章を対象として処理を行ってもよい。例えば、法律に関する規則に限らず、社内規則などの他の規則に含まれる用語を一般用語に変換して処理を行ってもよいし、技術文章に限らず、他の種類の文章に含まれる用語を一般用語に変換して処理を行ってもよい。

計算機システム１１０は、複数の計算機から構成されていたが、計算機システム１１０の各機能を実現する単数の計算機から構成されてもよい。

計算機システム１１０は、文中の単語列を適宜に変換することができる。例えば、「但し書き」のように、前文の内容などについての説明、条件、例外などを書き添えた文における単語列が変換されてもよい。また、「括弧書き」のように、括弧を用いてある説明を補足的に行う文における単語列が変換されてもよい。

１００ 計算機システムの構成図
１１０ 計算機システム
１２０ ストレージ
１３０ 文書
１４０ 規則情報
１５０ 外部送信承認処理用計算機
１６０ 文書送信管理計算機
１７０ 規則・文書紐づけ計算機
１８０ 外部計算機システム
１９０ 管理者
１９５ 利用者

Claims (13)

1. コンピュータを用いて行われる文章データ管理方法であって、
   規則を定める文章に用いる用語である第１の用語で記述された第１の文書の単語列１を、前記の第１の用語とは異なる用語である第３の用語で記述された前記単語列１に対応する単語列２に変換し、
   外部送信する文章に用いる用語である第２の用語で記述された第２の文書の単語列３を、前記の第３の用語で記述された前記単語列３に対応する単語列４に変換し、
   前記単語列２と前記単語列４を比較した結果をもって前記単語列１と前記単語列３の比較結果とすることにより、前記の第１の文書と前記の第２の文書を比較し、外部送信における前記規則の違反の可能性をチェックして前記の第２の文章の外部送信を決定する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
2. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記の第１の用語を変換元の用語とする用語変換辞書を用いて、前記単語列１を前記単語列２に変換し、
   前記の第２の用語を変換元の用語とする用語変換辞書を用いて、前記単語列３を前記単語列４に変換する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
3. 請求項２に記載の文章データ管理方法であって、
   前記の第１の用語を変換元の用語とする用語変換辞書を、前記の第１の用語で記述された文書群と、前記の第３の用語で記述された文書群と、を用いて機械学習により生成し、
   前記の第２の用語を変換元の用語とする用語変換辞書を、前記の第２の用語で記述された文書群と、前記の第３の用語で記述された文書群と、を用いて機械学習により生成する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
4. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記単語列１が第１言語に翻訳された後に、前記第１言語の前記第３の用語で記述された前記単語列２に、前記単語列１が変換され、
   前記単語列３が前記第１言語に翻訳された後に、前記第１言語の前記第３の用語で記述された前記単語列４に、前記単語列３が変換される、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
5. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記第１の文書の項目が、前記第１の文書の他の項目、または、前記第１の文章および前記第２の文章とは異なる第３の文書の項目を参照するとき、前記第１の文書と前記第２の文書を比較する際に、前記第１の文書の項目から得た前記単語列１に参照先の項目から得た単語列を加えて比較する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
6. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記第１の文書が階層構造を有するとき、前記第１の文書と前記第２の文書を比較する際に、前記第１の文書の項目から得た単語列１に前記項目の上位階層の項目から得た単語列を加えて比較する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
7. 請求項６に記載の文章データ管理方法であって、
   前記の上位階層の項目から得た単語列に基づく比較を行う際、階層上での位置関係に応じて比較結果に重みづけをする、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
8. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記第１の文書が階層構造を有するとき、前記第１の文書と前記第２の文書を比較する際に、前記第１の文書の項目から得た単語列１に前記項目の上位階層の項目から得た単語列を加えて比較し、且つ、
   前記第１の文書の項目が、前記第１の文書の他の項目、または、前記第１の文章および前記第２の文章とは異なる第３の文書の項目を参照するとき、前記第１の文書と前記第２の文書を比較する際に、前記第１の文書の項目から得た前記単語列１に参照先の項目、および、参照先の項目の上下階層の項目から得た単語列を加えて比較する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
9. 請求項１に記載の文章データ管理方法であって、
   前記比較の結果に基づく前記の第１の文章と前記の第２の文章の紐づき結果を管理者に提示し、
   前記管理者の承認または却下の結果をもって、前記第２の文書の送信を実施または停止する、
   ことを特徴とする文章データ管理方法。
10. 請求項１に記載の文章データ管理方法をコンピュータに実行させるプログラム。
11. 請求項９に記載の文章データ管理方法をコンピュータに実行させるプログラム。
12. プロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    規則・文章紐づけプログラムを実行して、
    （１）規則を定める文章に用いる用語である第１の用語で記述された第１の文書の単語列１を、前記の第１の用語とは異なる用語である第３の用語で記述された前記単語列１に対応する単語列２に変換し、
    （２）外部送信する文章に用いる用語である第２の用語で記述された第２の文書の単語列３を、第３の用語で記述された前記単語列３に対応する単語列４に変換し、
    （３）前記単語列２と前記単語列４を比較した結果をもって前記単語列１と前記単語列３の比較結果とすることにより、前記の第１の文書と前記の第２の文書を比較し、
    （４）文章外部送信プログラムの実行において、外部送信における前記規則の違反の可能性をチェックして前記の第２文章の外部送信を決定する、
    ことを特徴とする文章データ管理システム。
13. 請求項１２に記載の文章データ管理システムであって、
    前記第２の文章を外部送信する場合、
    前記プロセッサは、
    外部送信承認処理プログラムを実行して、
    前記比較の結果を用いて、前記の第１の文章と前記の第２の文章の紐づき結果を管理者に提示し、
    文章外部送信プログラムを実行して、
    前記管理者の外部送信に対する承認または却下の結果をもって、前記第２の文書の外部送信を実施または停止する、
    ことを特徴とする文章データ管理システム。

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