JP7486106B2 - 情報処理方法、情報処理システム - Google Patents

Description

本開示は、移動体に係る情報についての情報処理方法に関する。

従来、移動体を利用したサービスを提供する技術が知られている（特許文献１）。

国際公開第２０１８／２３０６７７号

上記従来の技術では、ユーザは、移動体の利用に先立って、移動体の利用依頼を行う必要がある。これに対して、ユーザには、できるだけ手間をかけずに、自分の行動欲求に則した移動体を利用したいという要望がある。

そこで、本開示は、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる情報処理方法、情報処理システムを提供することを目的とする。

本開示の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータにより実行される方法であって、ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、前記候補移動体の通知制御を実行する。

本開示の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータにより実行される方法であって、ユーザの行動欲求データの要求を送信し、前記ユーザの前記行動欲求データを前記要求に対する応答として受信し、移動体データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、前記候補移動体を前記ユーザに通知する。

本開示の一態様に係る情報処理システムは、ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定する決定部と、前記候補移動体の通知制御を実行する実行部と、を備える。

本開示の一態様に係る情報処理方法、情報処理システムによれば、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる。

図１は、実施の形態１に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 図２Ａは、実施の形態１に係る第１対応テーブルのデータ構造の一例である。 図２Ｂは、実施の形態１に係る第２対応テーブルのデータ構造の一例である。 図２Ｃは、実施の形態１に係る第３対応テーブルのデータ構造の一例である。 図３は、実施の形態１に係る移動体推奨情報の内容の一例を示す模式図である。 図４は、実施の形態１に係る移動体状態管理処理のシーケンス図である。 図５は、実施の形態１に係る移動体状態管理処理において移動体が行う処理のフローチャートである。 図６は、実施の形態１に係る移動体状態管理処理において移動体管理装置が行う処理のフローチャートである。 図７は、実施の形態１に係る行動欲求推定処理のシーケンス図である。 図８は、実施の形態１に係る行動欲求推定処理においてユーザ周辺端末が行う処理のフローチャートである。 図９は、実施の形態１に係る行動欲求推定処理において行動欲求推定装置が行う処理のフローチャートである。 図１０は、実施の形態１に係る第１移動体推奨処理のシーケンス図である。 図１１は、実施の形態１に係る第１移動体推奨処理のフローチャートである。 図１２は、実施の形態１に係る第２移動体推奨処理のフローチャートである。 図１３は、実施の形態１に係る第１リクエスト応答処理のシーケンス図である。 図１４は、実施の形態１に係る第２リクエスト応答処理のシーケンス図である。 図１５は、実施の形態１に係る第３リクエスト応答処理のシーケンス図である。 図１６は、実施の形態１に係る移動体提供処理のシーケンス図である。 図１７は、実施の形態１に係る移動体提供処理において行動欲求推定装置が行う処理のうちの一部の処理についてのフローチャートである。 図１８は、実施の形態１に係る第３移動体推奨処理のシーケンス図である。 図１９は、実施の形態１に係る第３移動体推奨処理のフローチャートである。 図２０は、実施の形態１に係る第１移動体群推奨処理のシーケンス図である。 図２１は、実施の形態１に係る第１移動体群推奨処理のフローチャートである。 図２２は、実施の形態１に係る第２移動体群推奨処理のフローチャートである。 図２３は、実施の形態１に係る第４移動体推奨処理のシーケンス図である。 図２４は、実施の形態１に係る第４移動体推奨処理のフローチャートである。 図２５は、実施の形態２に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 図２６は、実施の形態２に係る第５移動体推奨処理のシーケンス図である。 図２７は、実施の形態２に係る第５移動体推奨処理のフローチャートである。

（本発明の一態様を得るに至った経緯）
近年、移動体のライドシェアサービス等が普及し始めており、今後、移動手段を保有せずに、移動サービスを利用した移動が一般化される社会の到来が予想される。このような社会においては、移動体を利用するユーザは、できるだけ手間をかけずに、自分の行動欲求に則した移動体を利用したいと要望することが想定される。そこで発明者は、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザが、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる方法について鋭意検討、実験を繰り返した。その結果、発明者は、下記本開示の一態様に係る情報処理方法、及び情報処理システムに想到した。

本開示の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータにより実行される方法であって、ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、前記候補移動体の通知制御を実行する。

上記情報処理方法によると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザの行動欲求データが生成され、生成された行動欲求データに基づいて、そのユーザに推奨する候補となる候補移動体が決定される。このように、上記情報処理方法によると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる。

また、前記ユーザの前記行動欲求データに関する行動を内部で実現可能な移動体を前記候補移動体として決定するとしてもよい。これにより、ユーザの行動欲求を内部で実現可能な移動体を候補移動体と決定することができる。

また、前記ユーザの前記所定時点の行動データは、地理的な位置を含み、前記移動体データは、地理的な位置を含み、さらに前記ユーザの地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定するとしてもよい。これにより、ユーザの近傍に位置する移動体を候補移動体と決定することができる。

また、さらに、施設データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、前記候補施設のサーチ結果に基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行するとしてもよい。これにより、ユーザに推奨する候補となる候補施設のサーチ結果に基づいて、候補移動体の通知を行うか否かを決めることができる。

また、前記候補施設が前記ユーザから所定の範囲内で発見されなかった場合、前記候補移動体を通知するよう前記候補移動体の通知制御を実行するとしてもよい。これにより、ユーザの近傍で候補施設が見つからなかった場合に、候補移動体を通知することができる。

また、発見された前記候補施設の利用条件、及び前記プロファイルデータに基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行するとしてもよい。これにより、発見された候補施設の利用条件とユーザのプロファイルデータとに基づいて、候補移動体の通知を行うか否かを決めることができる。

また、前記行動欲求データに基づいて複数の前記候補移動体から通知する少なくとも１つの前記候補移動体を決定するとしてもよい。これにより、ユーザのプロファイルデータに基づいて、複数の候補移動体の中から通知する候補移動体を絞り込むことができる。

また、サービス提供者データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの前記行動欲求とサービス提供者とをマッチングし、さらにマッチング結果に基づいて、前記候補移動体を決定するとしてもよい。これにより、ユーザの行動欲求とサービス提供者とのマッチング結果に基づいて、候補移動体を決定することができる。

また、サービス提供者データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの前記行動欲求に関する行動に対応するサービスを提供可能なサービス提供者をサーチし、さらにサーチ結果に基づいて、当該サービスを提供可能な移動体を前記候補移動体として決定するとしてもよい。これにより、ユーザの行動欲求に対応するサービスを提供可能な移動体を移動体候補と決定することができる。

また、前記ユーザとは別のユーザの前記所定時点の行動データ、及び前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータを取得し、前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータ、及び前記別のユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記別のユーザの前記行動欲求データを生成し、前記ユーザの前記行動欲求データと前記別のユーザの前記行動欲求データとが同一又は類似である場合、前記候補移動体を前記別のユーザに推薦する候補として決定するとしてもよい。これにより、候補移動体を、対象となるユーザの行動欲求と同一又は類似である行動欲求を有する別のユーザに推奨することができる。

また、サービス識別子又は位置情報を受信し、前記サービス識別子又は位置情報から特定されるユーザの前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記ユーザの前記行動欲求データを生成し、生成した前記ユーザの前記行動欲求データを前記受信に対する応答として送信するとしてもよい。これにより、受信されるサービス識別子又は位置情報により特定されるユーザを推奨の対象とする候補移動体の移動体データを、その受信に対する応答として送信することができる。

また、行動欲求データを特定するための識別情報を受信し、前記識別情報に基づき特定される行動欲求データと、生成された前記行動欲求データとが一致するか否かを判定し、一致すると判定した行動欲求データについてのユーザを識別するユーザ識別子を取得し、前記候補移動体の前記移動体データを前記受信に対する応答として送信するとしてもよい。これにより、識別情報により特定される行動欲求と一致する行動欲求を有するユーザを示すユーザ識別情報を、その識別情報に対する応答として送信することができる。

本開示の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータにより実行される方法であって、ユーザの行動欲求データの要求を送信し、前記ユーザの前記行動欲求データを前記要求に対する応答として受信し、移動体データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、前記候補移動体を前記ユーザに通知する。

上記情報処理方法によると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザの行動欲求データが受信され、受信された行動欲求データに基づいて、そのユーザに推奨する候補となる移動体が決定される。このように、上記情報処理方法によると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる。

本開示の一態様に係る情報処理補システムは、ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定する決定部と、前記候補移動体の通知制御を実行する実行部と、を備える。

上記情報処理システムによると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザの行動欲求データが生成され、生成された行動欲求データに基づいて、そのユーザに推奨する候補となる移動体が決定される。このように、上記情報処理システムによると、ユーザが明示的に移動体の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体を利用することができる。

以下、本開示の一態様に係る情報処理方法、情報処理システムの具体例について、図面を参照しながら説明する。ここで示す実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。従って、以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、構成要素の配置及び接続形態、並びに、ステップ（工程）及びステップの順序等は、一例であって本開示を限定するものではない。また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。

なお、本開示の包括的又は具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

（実施の形態１）
以下、実施の形態１に係る情報処理システムについて説明する。この情報処理システムは、情報処理システムを利用するユーザの過去の行動パターンから、そのユーザのプロファイルを推定し、推定したプロファイルと、そのユーザの所定時点の行動パターンとから、そのユーザの行動欲求を推定し、推定した行動欲求を実現することができる移動体を、そのユーザに提供するシステムである。

［１－１．情報処理システムの構成］
図１は、実施の形態１に係る情報処理システム１の構成を示すブロック図である。

図１に示されるように、情報処理システム１は、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００と、ユーザ周辺端末５００と、複数の移動体６００と、ネットワーク７００とを含んで構成される。ここでは、図１中の移動体６００Ａ、移動体６００Ｂ、移動体６００Ｃが、複数の移動体６００に対応する。以下、図１中の移動体６００Ａ、移動体６００Ｂ、移動体６００Ｃのことを、移動体６００とも称する。また、図１では、情報処理システム１は、あたかもユーザ周辺端末５００を１つしか含んでいないかのように図示されているが、実際には、１以上のユーザ周辺端末５００を含んで構成される。

移動体６００は、移動可能な装置である。移動体６００は、ネットワーク７００を介して移動体管理装置２００と通信可能に接続され、移動体管理装置２００によってその運用が管理される。移動体６００は、移動可能な装置であれば、どのような装置であってもよい。移動体６００は、例えば、内部でユーザが何か創作活動をすることができるスペースを有する移動体であってもよく、例えば、アトリエを有していてもよいし、陶芸ができるスペースを有していてもよい。移動体６００は、例えば、乗用車、バス、電車などの車両であってもよいし、例えば、ドローンであってもよい。移動体６００は、例えば、車両である場合には、例えば、内部にパウダールームを有する車両であってもよいし、例えば、内部にリラックスできるスペース（例えば足湯）を有する車両であってもよいし、例えば、内部に睡眠スペースを有する移動式ホテルであってもよいし、例えば、内部にキッチンを有する移動式キッチンであってもよいし、例えば、内部に音楽スタジオを有する移動式スタジオであってもよいし、例えば、内部に衣服、装飾品等の販売スペースを有する移動式ブティックであってもよいし、例えば、内部に茶室を有する移動式茶室であってもよいし、例えば、内部に、デスク、モニタ等を備えるオフィススペースを有する移動式オフィスであってもよいし、例えば、内部にジム設備を有する移動式ジムであってもよいし、例えば、乗客を乗せて目的地へ移動する車両であってもよいし、例えば、ダイニング、飲食スペース等を備える移動式レストランであってもよいし、例えば、キッズスペース、保育スペースを有する移動式保育施設であってもよい。

ユーザ周辺端末５００は、情報処理システム１を利用する各ユーザの行動を示す行動データを取得し、取得した行動データを、行動欲求推定装置１００に送信する機器である。ユーザ周辺端末５００は、行動データを取得し、取得した行動データを行動欲求推定装置１００に送信することができれば、どのような機器であってもよい。ユーザ周辺端末５００は、例えば、ユーザが携帯する、スマートフォン等の携帯端末であってもよいし、例えば、ユーザの宅内に配置された機器であってもよいし、例えば、移動体６００に設置された機器であってもよい。ユーザ周辺端末５００は、例えば、ユーザの宅内に配置された機器である場合には、例えば、パウダールームの照明であってもよいし、冷蔵庫、洗濯機、エアコン等の家電機器であってもよいし、ガスコンロ、電子レンジ、ポット等の調理機器であってもよいし、テレビ、ビデオ等のＡＶ機器であってもよいし、パソコン、タブレット等の情報機器であってもよいし、室内の様子を撮像するカメラであってもよいし、宅内に配置された機器に内蔵された音声入力装置であってもよいし、宅内に配置された機器に内蔵されたテキスト入力装置であってもよいし、宅内に配置された機器を制御するコントローラであってもよいし、宅内に配置された配電装置であってもよい。ユーザ周辺端末５００は、例えば、移動体６００に設置された機器である場合には、例えば、移動体６００に設置されたセンサ類であってもよいし、バッテリ装置であってもよいし、発電装置であってもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、ユーザの行動のコンテキスト情報であってもよい。ユーザの行動のコンテキスト情報としては、例えば、ユーザの位置と時刻とを紐づけて示す情報であってもよい。ユーザの位置は、例えば、ユーザが利用する機器のＧＰＳ情報、利用履歴等により算出されてもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、ユーザの宅内の行動を示す情報であってもよいし、宅内の機器の利用状況を示す情報であってもよい。より具体的には、例えば、この季節又は直近１か月は、化粧をしてからｘｘ時にｘｘに出発するといった情報であってもよい。このような情報は、例えば、家電や照明等の宅内の機器の動作状況（例えば、洗面所の電気をつけたという情報）、インフラ（例えば、水道、ガス、電気等）の利用状況等により算出されてもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、ユーザの移動体６００内の行動を示す情報であってもよい。より具体的には、例えば、いつもなら移動体６００内で化粧直しをしているといった情報であってもよい。このような情報は、例えば、移動体６００内に設置されたカメラの映像に基づく行動認識処理等により算出されてもよい。また、ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、ユーザの移動体６００内の行動結果を示す情報であってもよい。より具体的には、例えば、移動体６００内で創作活動を行った場合の、創作結果の情報（作品の画像等）が、移動体６００内に設置されたカメラの映像に基づく行動認識処理、物体認識処理等により算出されてもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、普段料理をするタイミング、料理のレベル、食事内容、食事の好み等示す情報であってもよい。このような情報は、例えば、家電や照明などの動作状況（例えば、キッチンの電気の点灯、消灯状況、人感センサにより検知されるキッチンの人の有無等）、普段の食材などの購買履歴、インフラ（例えば、水道、ガス、電気等）の利用状況等により算出されてもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、余裕のある日時を示す情報であってもよい。余裕のある日時は、例えば、行動の変動が大きい時間帯、定常的に実施しているものがない時間帯、予定のない時間帯であってもよい。このような情報は、例えば、家電などの家庭内機器の利用状況のパターン分析、電子媒体またはクラウドに蓄積されたカレンダー予定情報等により算出されてもよい。

ユーザ周辺端末５００が送信する行動データは、例えば、ユーザの嗜好を示す情報であってもよい。より具体的には、石窯ピザに興味がありそうだという情報であってもよいし、特定のジャンルの買い物に興味がありそうだという情報であってもよいし、茶道に興味がありそうだという情報であってもよいし、演奏に興味がありそうという情報であってもよい。このような情報は、例えば、テレビ、映像記録装置に蓄積されたコンテンツ等の視聴履歴、書籍購入履歴、Ｗｅｂ閲覧履歴、会話履歴、お茶教室等への参加履歴、お茶等の購入履歴、楽器の演奏履歴等により算出されてもよい。

サービス管理装置３００は、移動体６００で実現されるサービスを管理する装置である。サービス管理装置３００は、例えば、外部機器と通信可能なサーバによって実現される。通信可能な外部機器には、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００とが含まれる。サーバは、例えば、プロセッサとメモリとを備え、プロセッサがメモリに記憶されたプログラムを実行することで、サービス管理装置３００が有する各種機能を実現する。

移動体６００で実現されるサービスは、例えば、内部に茶室、アトリエ、陶芸スペース等を有する移動式茶室、移動式アトリエ、移動式陶芸スペース等である移動体６００で開催されるお茶教室、絵画教室、陶芸教室等のラーニングコンテンツであってもよい。この場合、例えば、茶道、絵画、陶芸等の指導能力がある人物を移動体６００に派遣することでサービスが提供されてもよいし、移動体６００において茶道、絵画、陶芸等の指導能力がある人物とのビデオ通話を実現することでサービスが提供されてもよいし、移動体６００において茶道、絵画、陶芸を指導するビデオコンテンツを再生することでサービスが提供されてもよい。また、移動体６００で実現されるサービスは、例えば、内部に音楽スタジオを有する移動式スタジオで開催される楽器演奏教室のラーニングコンテンツであってもよい。この場合、例えば、楽器演奏の指導能力がある人物を移動体６００に派遣することでサービスが提供されてもよいし、移動体６００において楽器演奏の指導能力がある人物とのビデオ通話を実現することでサービスが提供されてもよいし、移動体６００において楽器演奏を指導するビデオコンテンツを再生することでサービスが提供されてもよい。また、移動体６００で実現されるサービスは、例えば、移動体６００内の創作活動を共有するサービスであってもよい。この場合、例えば、アトリエを有する移動体６００の利用後に、そのアトリエで創作した絵画を共有するギャラリーとして、他の移動体６００に配信することでサービスが提供されてもよい。

図１に示されるように、サービス管理装置３００は、サービス提供者状態管理部３１０を含んで構成される。

サービス提供者状態管理部３１０は、サービスを提供するサービス提供者の状態を管理する。より具体的には、サービス提供者状態管理部３１０は、サービス提供者の状態を示すサービス提供者データを管理する。サービス提供者は、例えば、茶道の指導能力のある人物であってもよいし、楽器演奏の指導能力のある人物であってもよい。サービス提供者の状態は、例えば、サービス提供者のスケジュールであってもよいし、サービス提供者の予約状況であってもよい。また、サービス提供者状態管理部３１０は、行動欲求推定装置１００及び移動体管理装置２００と通信することができる。

施設データ管理装置４００は、ユーザが利用する施設に関するデータを管理する装置である。施設データ管理装置４００は、例えば、外部機器と通信可能なサーバによって実現される。通信可能な外部機器には、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００とが含まれる。サーバは、例えば、プロセッサとメモリとを備え、プロセッサがメモリに記憶されたプログラムを実行することで、施設データ管理装置４００が有する各種機能を実現する。

ユーザが利用する施設は、例えば、ヨガ教室であってもよいし、音楽スタジオであってもよいし、ブティックであってもよい。

図１に示されるように、施設データ管理装置４００は、データ管理部４１０と、データ蓄積部４２０とを含んで構成される。

データ蓄積部４２０は、ユーザが利用する施設の情報を示す施設データと、施設におけるユーザの行動を示す行動データとを保存する。

施設データは、施設の利用に係るデータである。施設データは、例えば、施設で提供されるサービスの内容を示す情報を含んでいてもよいし、例えば、施設で利用できる機器を示す情報を含んでいてもよいし、例えば、施設で実現可能な行動欲求を示す情報を含んでいてもよいし、例えば、施設の地理的な位置を含んでいてもよい。

データ管理部４１０は、データ蓄積部４２０が記憶する施設データおよび行動データを管理する。また、データ管理部４１０は、行動欲求推定装置１００及び移動体管理装置２００と通信することができる。

行動欲求推定装置１００は、ユーザの過去の行動パターンから、そのユーザのプロファイルを推定し、推定したプロファイルと、そのユーザの所定時点の行動パターンとから、そのユーザの行動欲求を推定する装置である。行動欲求推定装置１００は、例えば、外部機器と通信可能なサーバによって実現される。通信可能な外部機器には、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００と、ユーザ周辺端末５００とが含まれる。サーバは、例えば、プロセッサとメモリとを備え、プロセッサがメモリに記憶されたプログラムを実行することで、行動欲求推定装置１００が有する各種機能を実現する。

図１に示されるように、行動欲求推定装置１００は、データ取得部１１０と、データ蓄積部１２０と、プロファイリング部１３０と、行動欲求推定部１４０とを含んで構成される。

データ取得部１１０は、ユーザ周辺端末５００から送信された行動データを取得する。データ取得部１１０は、さらに、施設データ管理装置４００から送信された行動データを取得してもよい。

データ蓄積部１２０は、データ取得部１１０によって取得された行動データを、ユーザ毎に区別して保存する。また、後述のプロファイリング部１３０によって推定されたユーザのプロファイルと、後述の行動欲求推定部１４０によって推定されたユーザの行動欲求とを保存する。

プロファイリング部１３０は、データ蓄積部１２０によって保存される行動データに基づいて、各ユーザのプロファイルを推定する。プロファイリング部１３０は、例えば、ユーザ行動データに含まれる、ユーザの位置と時刻とを紐づけて示す情報と、その時のユーザの行動を示す情報とに基づいてプロファイルを推定してもよいし、例えば、ユーザ行動データに含まれる、ユーザの嗜好を示す情報に対して統計処理を行うことでプロファイルを推定してもよい。

推定するプロファイルは、例えば、ユーザの特性であってもよい。ユーザの特性は、例えば、酔いやすいという特性であってもよいし、頻繁にトイレに行くという特性であってもよいし、頻繁に化粧直しをするといった特性であってもよい。

推定するプロファイルは、例えば、ユーザの行動傾向であってもよい。ユーザの行動傾向は、例えば、日時と、ユーザの位置と、ユーザの行う行動との組み合わせの傾向であってもよい。より具体的には、例えば、平日の出勤時間の３０分前に、自宅のパウダールームにおいて化粧をする傾向にあるといったユーザの行動傾向であってもよい。

推定するプロファイルは、例えば、ユーザの嗜好であってもよい。ユーザの嗜好は、例えば、石窯ピザに興味があるといった嗜好であってもよいし、例えば、楽器の演奏に興味があるといった嗜好であってもよいし、例えば、ジムで体を動かすことに興味があるといった嗜好であってもよい。

行動欲求推定部１４０は、プロファイリング部１３０によって推定されたユーザのプロファイルを取得し、取得したプロファイルと、データ取得部１１０によって取得されたそのユーザの所定時点（例えば、現時点）の行動データとに基づいて、所定時点以降におけるユーザの行動欲求を推定する。そして、行動欲求推定部１４０は、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。そして、行動欲求推定部１４０は、生成した行動欲求データを、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００に送信する。行動欲求推定部１４０は、例えば、行動欲求の推定の対象となるユーザのプロファイルの内容が、行動欲求を推定する上で不十分である場合には、そのユーザのプロファイルの代わりに、そのユーザの属性（例えば、性別、年齢、職業等）と同一又は類似の他のユーザのプロファイルを取得してそのユーザの行動欲求を推定してもよい。

行動欲求推定部１４０は、１つの行動欲求を推定してもよいし、複数の行動欲求を推定してもよい。行動欲求推定部１４０は、複数の行動欲求を推定する場合には、例えば、推定する複数の行動欲求それぞれに対応する、ユーザのプロファイル、又は／及び、ユーザの所定時点の行動データとのマッチング度合いを示す行動欲求スコアを併せて算出してもよい。行動欲求スコアは、例えば、行動認識に基づく過去の行動選択頻度に基づいて算出されてもよいし、例えば、学習による行動欲求推定モデルの予測スコアに基づいて算出されてもよい。

行動欲求推定部１４０は、例えば、データ取得部１１０によって取得された所定時点の行動データに、ユーザの地理的な位置が含まれる場合には、生成する行動欲求データに、ユーザの地理的な位置を含ませてもよい。

推定する行動欲求は、例えば、今から化粧をして職場へ行きたいという行動欲求であってもよいし、例えば、石窯で調理をしてみたいという行動欲求であってもよいし、おしゃれな店に行ってみたいという行動欲求であってもよいし、お茶教室に通ってみたいという行動欲求であってもよいし、近所で演奏をしたい、誰かと一緒ならなおよいという行動欲求であってもよいし、どこそこへは行きなくない（避けたい）という行動欲求であってもよいし、一人がよいという行動欲求であってもよい。

行動欲求推定部１４０は、例えば、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００から、移動体６００で実現されるサービスを識別するサービスＩＤ、又はユーザの地理的な位置を示す位置情報を受信した場合に、サービスＩＤ又は位置情報から特定されるユーザのプロファイルデータ、及びそのユーザの所定時点の行動データに基づいて、所定時点以降におけるそのユーザの行動欲求を推定してもよい。そして、行動欲求推定部１４０は、例えば、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成してもよい。そして、行動欲求推定部１４０は、例えば、生成した行動欲求を、上記受信に対する応答として、上記サービスＩＤ又は位置情報を送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信してもよい。

ここで、行動欲求推定部１４０は、例えば、ユーザＩＤとサービスＩＤとを対応付けた第１対応テーブル、ユーザＩＤとプロファイル結果とを対応付けた第２対応テーブル、又は、ユーザＩＤと行動パターンとを対応付けた第３対応テーブルを記憶し、サービスＩＤを受信した場合に、記憶する第１対応テーブル、第２対応テーブル、又は、第３対応テーブルを参照してサービスＩＤに対応するユーザを特定し、特定したユーザの行動欲求を推定するとしてもよい。

図２Ａ、図２Ｂ、図２Ｃに、それぞれ、行動欲求推定部１４０が記憶する第１対応テーブルのデータ構造の一例、第２対応テーブルのデータ構造の一例、第３対応テーブルのデータ構造の一例を示す。

また、ここで、行動欲求推定部１４０は、例えば、位置情報を受信した場合に、データ蓄積部１２０に保存されている各ユーザの最新の行動データを参照して位置情報に対応するユーザを特定し、特定したユーザの行動欲求を推定するとしてもよい。

行動欲求推定部１４０は、例えば、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００から、行動欲求データを特定するための識別情報を受信した場合に、受信した識別情報により特定される行動欲求データと、過去に生成した行動欲求データとが一致するか否かを判定し、一致すると判定した行動欲求データについてのユーザを識別するユーザＩＤを生成してもよい。そして、行動欲求推定部１４０は、生成したユーザＩＤを、識別情報を送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信してもよい。

行動欲求推定部１４０は、例えば、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００から、ユーザを識別するユーザＩＤを受信した場合に、受信したユーザＩＤにより識別されるユーザのプロファイルデータ、及びそのユーザの所定時点の行動データに基づいて、所定時点以降におけるそのユーザの行動欲求を推定してもよい。そして、行動欲求推定部１４０は、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成してもよい。そして、行動欲求推定部１４０は、生成した行動欲求を、ユーザＩＤを送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信してもよい。

移動体管理装置２００は、行動欲求推定装置１００によって推定されたユーザの行動欲求を実現することができる移動体６００を、そのユーザに割り当てる装置である。移動体管理装置２００は、例えば、外部機器と通信可能なサーバによって実現される。通信可能な外部機器には、行動欲求推定装置１００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００と、ユーザ周辺端末５００とが含まれる。また、移動体管理装置２００は、ネットワーク７００を介して複数の移動体６００と通信可能に接続される。サーバは、例えば、プロセッサとメモリとを備え、プロセッサがメモリに記憶されたプログラムを実行することで、移動体管理装置２００が有する各種機能を実現する。

図１に示されるように、移動体管理装置２００は、移動体割り当て判断部２１０と、移動体状態管理部２２０と、移動体制御指示部２３０とを含んで構成される。

移動体制御指示部２３０は、移動体６００に対して、移動体６００の制御指示を送信する。移動体制御指示部２３０は、例えば、制御指示の送信対象となる移動体６００が自動運転車両である場合には、移動体６００に対して、自動運転の制御コマンドを送信してもよい。移動体制御指示部２３０は、例えば、制御指示の送信対象となる移動体６００が、乗車する運転手が手動で運転する車両である場合には、運転手に運転指示を提示する運転指示書を送信してもよい。

移動体状態管理部２２０は、移動体６００の状態を管理する。より具体的には、移動体状態管理部２２０は、移動体６００から送信される、移動体６００に係る移動体データを受信し、受信した移動体データを管理する。

移動体データは、例えば、移動体６００を識別する移動体ＩＤを含んでいてもよいし、例えば、移動体６００の地理的な位置を含んでいてもよいし、移動体６００の運行スケジュールを示す情報を含んでいてもよいし、移動体６００の運行経路を示す情報を含んでいてもよいし、移動体６００で提供可能なサービスの内容を示す情報を含んでいてもよいし、移動体６００の利用状態を示す情報を含んでいてもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、行動欲求推定装置１００から送信された行動欲求データを取得し、取得した行動欲求データと、移動体状態管理部２２０が管理する移動体データとに基づいて、ユーザに推奨する候補となる候補移動体を決定する。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、候補移動体の決定において、移動体６００の個体を決定してもよいし、移動体６００の種類を決定してもよい。そして、移動体割り当て判断部２１０は、決定した候補移動体の通知制御を実行する。ここで、移動体割り当て判断部２１０が行う通知制御における候補移動体の通知先は、ユーザ周辺端末５００又はサービス管理装置３００である。

移動体割り当て判断部２１０は、例えば、取得した行動欲求データに関する行動を内部で実現可能な移動体６００を、候補移動体として決定してもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、例えば、取得した行動欲求データに、ユーザの所定時点の地理的な位置が含まれているとき、すなわち、データ取得部１１０が取得した行動データに、ユーザの所定時点の地理的な位置が含まれていた場合において、行動欲求推定部１４０が、生成する行動欲求データに、ユーザの所定時点の地理的な位置を含ませたときには、移動体状態管理部２２０が管理する移動体データに、移動体６００の地理的な位置が含まれていれば、ユーザから所定の範囲内に位置する移動体６００を、候補移動体として決定してもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、例えば、複数の候補移動体を決定した場合には、取得した行動欲求データに基づいて、複数の候補移動体から通知する少なくとも１つの候補移動体を決定するとしてもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、さらに、施設データ管理装置４００から施設データを取得し、取得した行動欲求データ、及び施設データに基づいて、ユーザに推奨する候補となる候補施設をサーチし、候補施設のサーチ結果に基づいて、候補移動体の通知制御を実行してもよい。この場合、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、候補施設がユーザから所定の範囲内に発見されなかったときには、候補移動体を通知するように候補移動体の通知制御を実行するとしてもよい。また、この場合、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、発見された候補移動体の利用条件、及び取得した行動欲求データに基づいて、候補移動体の通知制御を実行するとしてもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、さらに、サービス管理装置３００からサービス提供者データを取得し、取得した行動欲求データ、及びサービス提供者データに基づいて、ユーザの行動欲求とサービス提供者とをマッチングし、マッチング結果に基づいて、候補移動体を決定するとしてもよい。

移動体割り当て判断部２１０は、さらに、サービス管理装置３００からサービス提供者データを取得し、取得した行動欲求データ、及びサービス提供者データに基づいて、ユーザの行動欲求に関する行動に対応するサービスを提供可能なサービス提供者をサーチし、サーチ結果に基づいて、そのサービスを提供可能な移動体６００を候補移動体として決定してもよい。

上述したように、移動体割り当て判断部２１０は、決定した候補移動体を、例えば、ユーザ周辺端末５００に通知することができる。移動体割り当て判断部２１０は、例えば、決定した移動体候補をユーザに推奨する移動体推奨情報をユーザ周辺端末５００に送信することで、決定した候補移動体を、例えば、ユーザ周辺端末５００に通知してもよい。

図３は、移動体推奨情報の内容の一例を示す模式図である。ここでは、移動体推奨情報は、地図画像を含み、ユーザ周辺端末５００は、画像を表示する画面を有するとして説明する。画像を表示する画面を有するユーザ周辺端末５００は、例えば、ユーザが携帯する、スマートフォン等の携帯端末であってもよいし、ユーザの住宅に設置されたテレビであってもよい。

図３に示されるように、移動体推奨情報は、例えば、既に停車している候補移動体の位置８１１を示す情報を含んでいてもよいし、例えば、既に停車している候補移動体の位置８１１を示す情報と、停車位置までの移動手段（徒歩又は自転車）又は移動ルート８２０を示す情報とを含んでいてもよいし、例えば、候補移動体がこれから駐車する予定の駐車場の位置８１２及び駐車時刻を示す情報を含んでいてもよいし、例えば、ユーザの近傍における候補移動体が停車可能な位置８１３及び停車時刻を示す情報を含んでいてもよい。さらには、移動体推奨情報は、候補施設を発見した場合には、発見した候補施設の位置８１４を含んでいてもよい。

［１－２．情報処理システムの動作］
以下、上記構成の情報処理システム１の行う動作について説明する。

情報処理システム１は、一例として、移動体状態管理処理と、行動欲求推定処理と、第１移動体推奨処理と、第２移動体推奨処理と、第１リクエスト応答処理と、第２リクエスト応答処理と、第３リクエスト応答処理と、移動体提供処理と、第３移動体推奨処理と、第１移動体群推奨処理と、第２移動体群推奨処理と、第４移動体推奨処理とを行う。

以下、これらの処理について順に説明する。

まず、移動体状態管理処理について、図面を参照しながら説明する。

移動体状態管理処理は、移動体６００の状態を管理する処理である。

図４は、移動体状態管理処理のシーケンス図である。図５は、移動体状態管理処理において移動体６００が行う処理のフローチャートである。図６は、移動体状態管理処理において、移動体管理装置２００が行う処理のフローチャートである。

移動体状態管理処理において、移動体６００は、自機である移動体６００の状態を取得する（ステップＳ１１０）。そして、移動体６００は、移動体６００の状態が変化したか否かを判定する（ステップＳ１２０）。

ステップＳ１２０の処理において、移動体６００の状態が変化したと判定された場合に（ステップＳ１２０：Ｙｅｓ）、移動体６００は、移動体データを生成し、生成した移動体データを移動体管理装置２００に送信する（ステップＳ１３０）。ここでは、移動体データは、移動体６００を識別する移動体ＩＤと、移動体６００の地理的な位置と、移動体６００の運行スケジュールと、移動体６００の運行経路と、移動体６００で提供可能なサービスの内容を示す情報と、移動体６００の利用状態を示す情報とを含んでいるとする。

ステップＳ１２０の処理において、移動体６００の状態が変化しなかったと判定された場合と、ステップＳ１２０の処理が終了した場合に、再びステップＳ１１０の処理に進む。

移動体６００から移動体データが送信されると、移動体状態管理部２２０は、送信された移動体データを受信する（ステップＳ１４０）。そして、移動体状態管理部２２０は、受信した移動体データで、管理する移動体データを更新する（ステップＳ１５０）。

次に、行動欲求推定処理について、図面を参照しながら説明する。

行動欲求推定処理は、ユーザの行動欲求を推定する処理である。

図７は、行動欲求推定処理のシーケンス図である。図８は、行動欲求推定処理においてユーザ周辺端末５００が行う処理のフローチャートである。図９は、行動欲求推定処理において行動欲求推定装置１００が行う処理のフローチャートである。

行動欲求推定処理において、ユーザ周辺端末５００は、ユーザを識別する（ステップＳ２１０）。ユーザの識別は、例えば、顔認証処理によってなされてもよいし、例えば、ユーザ入力（例えば、パスワード入力等）に基づいてなされてもよい。

ユーザが識別されると、ユーザ周辺端末５００は、ユーザの行動データを取得する（ステップＳ２２０）。この際、ユーザ周辺端末５００は、可能である場合には、ユーザが撮影された映像に基づく行動認識処理を行うことで、行動データを取得するとしてもよい。ここでは、行動データは、ユーザを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザの地理的な位置と、ユーザが利用した機器の機器データと、ユーザに対して行われた行動認識処理の結果とを含むとする。

行動データが取得されると、ユーザ周辺端末５００は、取得された行動データを、行動欲求推定装置１００に送信する（ステップＳ２３０）。

行動データが送信されると、データ取得部１１０は、送信された行動データを受信する（ステップＳ２４０）。そして、データ蓄積部１２０は、取得された行動データを保存する（ステップＳ２５０）。

行動データが保存されると、プロファイリング部１３０は、データ蓄積部１２０によって保存される行動データに基づいて、ユーザのプロファイルを推定する（ステップＳ２６０）。そして、データ蓄積部１２０は、推定されたユーザのプロファイルを保存する（ステップＳ２７０）。

プロファイルが保存されると、行動欲求推定部１４０は、データ蓄積部１２０によって保存されるユーザのプロファイルと、データ取得部１１０によって取得されたそのユーザの現時点の行動データとに基づいて、現時点以降におけるユーザの行動欲求を推定する（ステップＳ２８０）。

次に、第１移動体推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第１移動体推奨処理は、ユーザに推奨する候補となる候補移動体を決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する処理である。

図１０は、第１移動体推奨処理のシーケンス図である。図１１は、第１移動体推奨処理のフローチャートである。

第１移動体推奨処理において、行動欲求推定部１４０は、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここで、行動欲求推定部１４０による行動欲求の推定は、例えば、前述の行動欲求推定処理が実行されることによってなされてもよい。また、ここでは、行動欲求データは、ユーザを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザの地理的な位置と、１以上の行動欲求とを含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを移動体管理装置２００に送信する（ステップＳ３１０）。

行動欲求データが送信されると、移動体割り当て判断部２１０は、送信された行動欲求データを受信し（ステップＳ３１５）、受信した行動欲求データに基づいて、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００を検索する（ステップＳ３２０）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その検索において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が１台以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ３２５）。

ステップＳ３２５の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ３２５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ３３０）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ３３５）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体６００との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００の抽出を行ってもよい。

ステップＳ３３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ３３５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上のユーザの行動欲求に対応する移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ３３７）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、生成した移動体推奨情報を、ユーザ周辺端末５００に送信する（ステップＳ３４０）。ここでは、移動体推奨情報は、候補移動体を識別する移動体ＩＤと、候補移動体の地理的な位置と、候補移動体の運行スケジュールと、候補移動体の運行経路と、候補移動体で提供可能なサービスの内容を示す情報と、候補移動体の利用状態を示す情報とを含むとする。

移動体推奨情報が送信されると、ユーザ周辺端末５００は、送信された移動体推奨情報を受信し、受信した移動体推奨情報をユーザに提供する（ステップＳ３５０）。

ステップＳ３２５の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ３２５：Ｎｏ）、ステップＳ３３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ３３５：Ｎｏ）と、ステップＳ３５０の処理が終了した場合とに、第１移動体推奨処理はその処理を終了する。

次に、第２移動体推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第２移動体推奨処理は、第１移動体推奨処理と同様に、ユーザに推奨する候補となる候補移動体を決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する処理である。

図１２は、第２移動体推奨処理のフローチャートである。

図１２において、ステップＳ４１５の処理～ステップＳ４２５の処理、ステップＳ４３５の処理、及び、ステップＳ４４０の処理～ステップＳ４５０の処理は、それぞれ、第１移動体推奨処理（図１１参照）における、ステップＳ３１５の処理～ステップＳ３２５の処理、ステップＳ３３５の処理、及び、ステップＳ３４０の処理～ステップＳ３５０の処理と同様の処理である。このため、ここでは、ステップＳ４１５の処理～ステップＳ４２５の処理、ステップＳ４３５の処理、及び、ステップＳ４４０の処理～ステップＳ４５０の処理は、既に説明済みであるとしてその詳細な説明を省略し、ステップＳ４１０の処理、ステップＳ４３０の処理、及び、ステップＳ４３６の処理～ステップＳ４３７の処理を中心に説明する。

第２移動体推奨処理において、行動欲求推定部１４０は、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここで、行動欲求推定部１４０による行動欲求の推定は、例えば、前述の行動欲求推定処理が実行されることによってなされてもよい。また、ここでは、行動欲求データは、ユーザを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザの地理的な位置と、複数の行動欲求と、複数の行動欲求それぞれに対応する複数の行動欲求スコアとを含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを移動体管理装置２００に送信し（ステップＳ４１０）、ステップＳ４１５の処理に進む。

ステップＳ４２５の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ４２５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ４３０）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、１台以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００に対して、対応する行動欲求スコアの高い行動欲求から順に抽出してもよいし、対応する行動欲求スコアの高い行動欲求から順に所定の順位までの行動欲求に限定して抽出してもよいし、ユーザの位置から近い順に抽出してもよいし、ユーザの位置から順に所定の順位までの近さの移動体６００に限定して抽出してもよい。そして、ステップＳ４３５の処理に進む。

ステップＳ４３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ４３５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上のユーザの行動欲求に対応する移動体６００それぞれを対象として、対応する行動欲求スコアを比較する（ステップＳ４３６）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、最も高い行動欲求スコアに対応する移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ４３７）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、最も高い行動欲求スコアに対応する行動欲求が複数存在する場合には、予め定められた行動欲求の優先順位に従って、候補移動体を決定してもよい。また、ここで、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、最も高い行動欲求スコアに対応する移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定する代わりに、最も高い行動欲求スコアから順に所定の順位までの行動欲求スコアに対応する複数の移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定してもよい。そして、ステップＳ４４０の処理に進む。

次に、第１リクエスト応答処理について、図面を参照しながら説明する。

第１リクエスト応答処理は、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００が、行動欲求推定装置１００に対して、ユーザを識別するユーザＩＤを送信することでそのユーザの行動欲求をリクエストし、行動欲求推定装置１００が、そのリクエストに応答する処理である。

図１３は、第１リクエスト応答処理のシーケンス図である。

第１リクエスト応答処理において、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００は、行動欲求推定装置１００に対して、ユーザを識別するユーザＩＤを送信することでそのユーザの行動欲求をリクエストする（ステップＳ５１０）。

ユーザＩＤが送信されると、行動欲求推定部１４０は、送信されたユーザＩＤを受信する（ステップＳ５２０）。

行動欲求推定部１４０は、ユーザＩＤを受信すると、データ蓄積部１２０から、受信したユーザＩＤによって識別されるユーザのプロファイルデータ及びそのユーザの最終行動データ（すなわち、最新の行動データ）を読み出す（ステップＳ５３０）。そして、行動欲求推定部１４０は、読み出したプロファイルデータと最終行動データとに基づいて、受信したユーザＩＤによって識別されるユーザの最終行動時点の行動欲求を推定し（ステップＳ５４０）、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここでは、行動欲求データは、受信したユーザＩＤと、最終行動データにより特定されるユーザの地理的な位置と、推定した行動欲求をと含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを、上記リクエストに対する応答として、ユーザＩＤを送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信する（ステップＳ５５０）。

行動欲求データが送信されると、ユーザＩＤを送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）は、送信された行動欲求データを受信する（ステップＳ５６０）。

次に、第２リクエスト応答処理について、図面を参照しながら説明する。

第２リクエスト応答処理は、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００が、行動欲求推定装置１００に対して、移動体６００で実現されるサービスを識別するサービスＩＤ、又はユーザの地理的な位置を示す位置情報を送信することで、そのサービス又はその位置に対応するユーザの行動欲求をリクエストし、行動欲求推定装置１００が、そのリクエストに応答する処理である。

図１４は、第２リクエスト応答処理のシーケンス図である。

第２リクエスト応答処理において、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００は、行動欲求推定装置１００に対して、移動体６００で実現されるサービスを識別するサービスＩＤ、又はユーザの地理的な位置を示す位置情報を送信することで、そのユーザの行動欲求をリクエストする（ステップＳ６１０）。

サービスＩＤ又は位置情報が送信されると、行動欲求推定部１４０は、送信されたサービスＩＤ又は位置情報を受信する（ステップＳ６２０）。

行動欲求推定部１４０は、サービスＩＤ又は位置情報を受信すると、受信したサービスＩＤ又は位置情報に対応するユーザを特定する。そして、行動欲求推定部１４０は、データ蓄積部１２０から、特定したユーザのプロファイルデータ及びそのユーザの最終行動データ（すなわち、最新の行動データ）を読み出す（ステップＳ６３０）。そして、行動欲求推定部１４０は、読み出したプロファイルデータと最終行動データとに基づいて、受信したサービスＩＤ又は位置情報に対応するユーザの行動欲求を推定し（ステップＳ６４０）、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここでは、行動欲求データは、受信したサービスＩＤ又は位置情報と、特定したユーザのユーザＩＤと、最終行動データにより特定されるそのユーザの地理的な位置と、推定した行動欲求をと含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを、上記リクエストに対する応答として、ユーザＩＤを送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信する（ステップＳ６５０）。

行動欲求データが送信されると、ユーザＩＤを送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）は、送信された行動欲求データを受信する（ステップＳ６６０）。

次に、第３リクエスト応答処理について、図面を参照しながら説明する。

第３リクエスト応答処理は、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、施設データ管理装置４００が、行動欲求推定装置１００に対して、行動欲求データを識別する行動欲求ＩＤ、及びユーザの地理的な位置を示す位置情報を送信することで、その行動欲求データ及びその位置に対応するユーザを識別するユーザＩＤをリクエストし、行動欲求推定装置１００が、そのリクエストに応答する処理である。

図１５は、第３リクエスト応答処理のシーケンス図である。

第３リクエスト応答処理において、移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００は、行動欲求推定装置１００に対して、行動欲求データを識別する行動欲求ＩＤ、及びユーザの地理的な位置を示す位置情報を送信することで、その行動欲求データ及びその位置に対応するユーザを識別するユーザＩＤをリクエストする（ステップＳ７１０）。

行動欲求ＩＤ及び位置情報が送信されると、行動欲求推定部１４０は、送信された行動欲求ＩＤ及び位置情報を受信する（ステップＳ７２０）。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求ＩＤ及び位置情報を受信すると、データ蓄積部１２０に保存されている各ユーザの最新の行動データを参照して位置情報に対応するユーザを特定する（ステップＳ７３０）。そして、行動欲求推定部１４０は、特定した各ユーザに対して、受信した行動欲求ＩＤにより識別される行動欲求データと、過去に生成した行動欲求データとが一致するか否かを判定し、一致すると判定した行動欲求データに対応するユーザを抽出する（ステップＳ７４０）。そして、行動欲求推定部１４０は、抽出したユーザを識別するユーザＩＤを生成する。

行動欲求推定部１４０は、ユーザＩＤを生成すると、生成したユーザＩＤを、上記リクエストに対する応答として、行動欲求ＩＤ及び位置情報を送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）に送信する（ステップＳ７５０）。

ユーザＩＤが送信されると、行動欲求ＩＤ及び位置情報を送信した装置（移動体管理装置２００、サービス管理装置３００、又は、施設データ管理装置４００）は、送信されたユーザＩＤを受信する（ステップＳ７６０）。

次に、移動体提供処理について、図面を参照しながら説明する。

移動体提供処理は、ユーザによる移動体６００の提供の発注を受け付けて、そのユーザに移動体６００を提供する処理である。

図１６は、移動体提供処理のシーケンス図である。図１７は、移動体提供処理において行動欲求推定装置１００が行う処理のうちの一部の処理についてのフローチャートである。

移動体提供処理において、ユーザ周辺端末５００は、ユーザによる移動体６００の提供の発注を受け付ける。ユーザ周辺端末５００は、例えば、タッチパネルを備え、タッチパネルに対して行われるユーザからの操作を受け付けることで、移動体６００の提供の発注を受け付けてもよい。ユーザ周辺端末５００は、移動体６００の提供の発注を受け付けると、受け付けた発注の内容を示す発注情報を生成し、生成した発注情報と、発注したユーザを識別するユーザＩＤとを、行動欲求推定装置１００に送信する（ステップＳ８１０）。ここでは、ユーザによる移動体６００の提供の発注には、そのユーザの行動欲求が含まれ、ユーザ周辺端末５００が生成する発注情報は、そのユーザの行動欲求を含むとする。

発注情報とユーザＩＤとが送信されると、移動体割り当て判断部２１０は、送信された発注情報とユーザＩＤとを受信する（図１６においては、ステップＳ８２０。図１７においては、ステップＳ８２０：Ｎｏを繰り返した後、ステップＳ８２０：Ｙｅｓ。）。

発注情報とユーザＩＤとが受信されると、移動体状態管理部２２０は、発注対象の移動体６００が現在利用可能か否かを調べる（ステップＳ８２１）。

ステップＳ８２１の処理において、発注対象の移動体６００が現在利用可能である場合に（ステップＳ８２１：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、発注対象の移動体６００を、受信したユーザＩＤによって識別されるユーザに配車する配車移動体に割り当てて（ステップＳ８３０）、ユーザによる移動体６００の提供を受注する。そして、移動体割り当て判断部２１０は、配車移動体に割り当てた移動体６００に、移動体６００の配車指示を送信する（ステップＳ８４０）。

配車指示が送信されると、配車移動体に割り当てられた移動体６００は、送信された配車指示を受信し、受信した配車指示に従って、ユーザＩＤで識別されるユーザに配車される（ステップＳ８５０）。

一方で、移動体割り当て判断部２１０は、ユーザ周辺端末５００に、受注した旨を示す受注結果を送信する（ステップＳ８６０）。

受注結果が送信されると、ユーザ周辺端末５００は、受注結果を受信し、受信した受注結果をユーザに提示する（ステップＳ８７０）。その後、ユーザは、配車移動体である移動体６００が配車されると、配車された移動体６００に乗車する（ステップＳ８８０）。そして、配車された移動体６００は、乗車したユーザとユーザＩＤを照合することで、ユーザＩＤを確認する（ステップＳ８９０）。

ステップＳ８２１の処理において、発注対象の移動体６００が現在利用可能でない場合に（ステップＳ８２１：Ｎｏ）、移動体状態管理部２２０は、代替移動体を検索する（ステップＳ８２２）。ここで、移動体状態管理部２２０は、例えば、現在利用可能である他の移動体６００を、代替移動体として検索してもよい。

ステップＳ８２２の処理において、代替移動体が１台以上見つかった場合に（ステップＳ８２３：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上の代替移動体の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ８２４）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つかったか否かを調べる（ステップＳ８２５）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体６００との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００の抽出を行ってもよい。

ステップＳ８２５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ８２５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１台以上のユーザの行動欲求に対応する移動体６００を、ユーザに推奨する代替移動体と決定し、決定した代替移動体をユーザに推奨する代替移動体推奨情報を生成する（ステップＳ８２６）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、生成した代替移動体推奨情報を、ユーザ周辺端末５００に送信する（ステップＳ８２７）。

ステップＳ８２３の処理において、代替移動体が見つからなかった場合と（ステップＳ８２３：Ｎｏ）、ステップＳ８２５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ８２５：Ｎｏ）には、移動体割り当て判断部２１０は、ユーザ周辺端末５００に、代替移動体推奨情報を送信しない。

次に、第３移動体推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第３移動体推奨処理は、ユーザに推奨する候補となる候補移動体、又は、ユーザに推奨する候補となる候補施設を決定し、決定した候補移動体又は候補施設をユーザに推奨する処理である。

図１８は、第３移動体推奨処理のシーケンス図である。図１９は、第３移動体推奨処理のフローチャートである。

図１８、図１９において、ステップＳ９２０の処理～ステップＳ９５０の処理は、それぞれ、第１移動体推奨処理（図１０、図１１参照）における、ステップＳ３２０の処理～ステップＳ３５０の処理と同様の処理である。このため、ここでは、ステップＳ９２０の処理～ステップＳ９５０の処理は、既に説明済みであるとしてその詳細な説明を省略し、ステップＳ９１０の処理～ステップＳ９１５の処理、及び、ステップＳ９６０の処理～ステップＳ９８０の処理を中心に説明する。

第３移動体推奨処理において、施設データ管理装置４００は、少なくとも１以上の施設から、施設におけるユーザの行動を示す行動データの提供を受け付けて、受け付けた行動データを保存している。そして、施設データ管理装置４００は、保存する行動データを行動欲求推定装置１００に送信する。

第３移動体推奨処理において、行動欲求推定部１４０は、施設データ管理装置４００から送信された行動データにも基づいて推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここで、行動欲求推定部１４０による行動欲求の推定は、例えば、前述の行動欲求推定処理が実行されることによってなされてもよい。また、ここでは、行動欲求データは、ユーザを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザの地理的な位置と、１以上の行動欲求とを含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを移動体管理装置２００に送信する（ステップＳ９１０）。

行動欲求データが送信されると、移動体割り当て判断部２１０は、送信された行動欲求データを受信し（ステップＳ９１１）、受信した行動欲求データを施設データ管理装置４００に送信する（ステップＳ９１２）。この際、移動体割り当て判断部は、受信した行動欲求データから、ユーザＩＤを削除して新たな行動欲求データを作成し、作成した新たな行動欲求データを施設データ管理装置４００に送信してもよい。

行動欲求データが送信されると、データ管理部４１０は、送信された行動欲求データを受信する（ステップＳ９１３）。そして、データ管理部４１０は、データ蓄積部４２０に保存される施設データを参照して、受信した行動欲求データに含まれる行動欲求とユーザの地理的な位置とに基づいて、ユーザ位置近傍の利用可能な施設を検索する（ステップＳ９１４）。そして、データ管理部４１０は、利用可能な施設の有無を示す検索結果情報を、移動体管理装置２００に送信する。

検索結果情報が送信されると、移動体割り当て判断部２１０は、送信された検索結果情報を受信し、受信した検索結果情報が、ユーザ位置近傍の利用可能な施設を１以上見つけたことを示す情報であるか否かを調べる（ステップＳ９１５）。

ステップＳ９１５の処理において、受信した検索結果情報が、ユーザ位置近傍の利用可能な施設を見つけられなかったことを示す情報である場合に（ステップＳ９１５：Ｎｏ）、ステップＳ９２０の処理に進む。

ステップＳ９１５の処理において、受信した検索結果情報が、ユーザ位置近傍の利用可能な施設を１以上見つけたことを示す情報である場合に（ステップＳ９１５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、その１以上の施設の中に、施設データ管理装置４００に、行動データを提供している施設があるか否かを調べる（ステップＳ９６０）。

ステップＳ９６０の処理において、行動データを提供している施設がある場合に（ステップＳ９６０：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、行動データを提供している施設それぞれを、ユーザに推奨する候補となる候補施設と決定する。そして、移動体割り当て判断部２１０は、決定した候補施設それぞれを示す近傍施設データを生成し、生成した近傍施設データを、ユーザ周辺端末５００に送信する（ステップＳ９７０）。

近傍施設データが送信されると、ユーザ周辺端末５００は、送信された近傍施設データを受信し、受信した近傍施設データをユーザに提示する（ステップＳ９８０）。

ステップＳ９２５の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ９２５：Ｎｏ）、ステップＳ９３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ９３５：Ｎｏ）と、ステップＳ９５０の処理が終了した場合と、ステップＳ９６０の処理において、行動データを提供している施設がない場合と（ステップＳ９６０：Ｎｏ）、ステップＳ９８０の処理が終了した場合とに、第３移動体推奨処理はその処理を終了する。

なお、利用可能な近傍施設が見つかった場合であっても、所定の条件が満たされるときは、移動体が推薦されてもよい。具体的には、ステップＳ９１５又はＳ９６０にてＹｅｓであった場合であっても、見つかった近傍施設よりも優位な点がある移動体が存在するときは、当該移動体が推薦される。例えば、移動体の利用料金が近傍施設の利用料金よりも低い場合、当該移動体が推薦される。また、ユーザのプロファイルデータに基づき優位な点の有無が判定されてもよい。例えば、ユーザが、足が不自由であったり、高齢であったりする場合は、移動体が推薦されてもよい。さらに、近傍施設よりもユーザの近くに移動体が位置する又は迎車する場合は、当該移動体が推薦されてもよい。

次に、第１移動体群推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第１移動体推奨処理は、ユーザに推奨する候補となる複数の候補移動体からなる候補移動体群を決定し、決定した候補移動体群をユーザに推奨する処理である。ここで、移動体群とは、互いに近傍に停車する複数の移動体の集合体のことを言う。

移動体群は、例えば、互いに異なるブランド品を販売する複数の移動式ブティック型の移動体６００の集合体であってもよい。この場合、この移動体群は、例えば、おしゃれな店に行ってみたいという行動欲求、又は、ショッピングをしたいという行動欲求を実現することができる。

移動体群は、例えば、移動式ヨガ教室、移動式ジム等の体を動かすことができる複数の運動施設型の移動体６００の集合体であってもよい。この場合、この移動体群は、例えば、運動したいという行動欲求を実現することができる。

図２０は、第１移動体群推奨処理のシーケンス図である。図２１は、第１移動体推奨処理のフローチャートである。

図２０、図２１において、ステップＳ１０１０の処理～ステップＳ１０１５の処理は、それぞれ、第１移動体推奨処理（図１０、図１１参照）における、ステップＳ３１０の処理～ステップＳ３１５の処理と同様の処理である。このため、ここでは、ステップＳ１０１０の処理～ステップＳ１０１５の処理は、既に説明済みであるとしてその詳細な説明を省略し、ステップＳ１０２０の処理～ステップＳ１０５０の処理を中心に説明する。

ステップＳ１０１５の処理において行動欲求データを受信すると、移動体割り当て判断部２１０は、受信した行動欲求データに基づいて、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００及び移動体群を検索する（ステップＳ１０２０）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その検索において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群が１つ以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１０２１）。

ステップＳ１０２１の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群が１つ以上見つかった場合に（ステップＳ１０２１：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１つ以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体群を抽出する（ステップＳ１０２２）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの行動欲求に対応する移動体群が１つ以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１０２３）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体群との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザの行動欲求に対応する移動体群の抽出を行ってもよい。

ステップＳ１０２３の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体群が見つからなかった場合に（ステップＳ１０２３：Ｎｏ）、移動体割り当て判断部２１０は、ステップＳ１０２１：Ｙｅｓの処理において見つかった１つ以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ１０２４）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１つ以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１０３５）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体６００との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００の抽出を行ってもよい。

ステップＳ１０２３の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体群が１つ以上見つかった場合と（ステップＳ１０２３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１つ以上見つかった場合とに（ステップＳ１０３５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１つ以上のユーザの行動欲求に対応する移動体群を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体群と決定し、又は、見つかった１台以上のユーザの行動欲求に対応する移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定し、決定した候補移動体群又は候補移動体をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ１０３６）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、生成した移動体推奨情報を、ユーザ周辺端末５００に送信する（ステップＳ１０４０）。ここでは、移動体推奨情報は、候補移動体又は候補移動体群を構成する移動体を識別する移動体ＩＤと、候補移動体又は候補移動体群の地理的な位置と、候補移動体又は候補移動体群の運行スケジュールと、候補移動体又は候補移動体群の運行経路と、候補移動体又は候補移動体群で提供可能なサービスの内容を示す情報と、候補移動体又は候補移動体群の利用状態を示す情報とを含むとする。

移動体推奨情報が送信されると、ユーザ周辺端末５００は、送信された移動体推奨情報を受信し、受信した移動体推奨情報をユーザに提示する（ステップＳ１０５０）。

ステップＳ１０２１の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１０２１：Ｎｏ）、ステップＳ１０３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１０３５：Ｎｏ）と、ステップＳ１０５０の処理が終了した場合とに、第１移動体群推奨処理はその処理を終了する。

なお、ステップＳ１０２３の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体群が１つ以上見つかった場合に（ステップＳ１０２３：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった移動体群を構成する複数の移動体６００の中に、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が存在するか否かを調べて、存在する場合には、その移動体群を候補移動体群と決定せずに、その移動体６００を候補移動体と決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成してステップＳ１０４０の処理に進み、存在しない場合には、その移動体群を候補移動体群と決定し、決定した候補移動体群をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成してステップＳ１０４０の処理に進むとしてもよい。

次に、第２移動体群推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第２移動体群推奨処理は、第１移動体群推奨処理と同様に、ユーザに推奨する候補となる複数の候補移動体からなる候補移動体群を決定し、決定した候補移動体群をユーザに推奨する処理である。

図２２は、第２移動体群推奨処理のフローチャートである。

図２２において、ステップＳ１１１５の処理～ステップＳ１１２１の処理、及び、ステップＳ１１４０の処理～ステップＳ１１５０の処理は、それぞれ、第１移動体群推奨処理（図２１参照）における、ステップＳ１０１５の処理～ステップＳ１０２１の処理、及び、ステップＳ１０４０の処理～ステップＳ１０５０の処理と同様の処理である。このため、ここでは、ステップＳ１１１５の処理～ステップＳ１１２１の処理、及び、ステップＳ１１４０の処理～ステップＳ１１５０の処理は、既に説明済みであるとしてその詳細な説明を省略し、ステップＳ１１１０の処理、及び、ステップＳ１１２６の処理～ステップＳ１１３６の処理を中心に説明する。

第２移動体群推奨処理において、行動欲求推定部１４０は、推定した行動欲求を示す行動欲求データを生成する。ここで、行動欲求推定部１４０による行動欲求の推定は、例えば、前述の行動欲求推定処理が実行されることによってなされてもよい。また、ここでは、行動欲求データは、ユーザを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザの地理的な位置と、複数の行動欲求と、複数の行動欲求それぞれに対応する複数の行動欲求スコアとを含むとする。

行動欲求推定部１４０は、行動欲求データを生成すると、生成した行動欲求データを移動体管理装置２００に送信し（ステップＳ１１１０）、ステップＳ１１１５の処理に進む。

ステップＳ１１２１の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群が１つ以上見つかった場合に（ステップＳ１１２１：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１つ以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群の中から、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００及び移動体群を抽出する（ステップＳ１１２６）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、１つ以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００又は移動体群に対して、対応する行動欲求スコアの高い行動欲求から順に移動体６００及び移動体群を抽出してもよいし、対応する行動欲求スコアの高い行動欲求から順に所定の順位までの行動欲求に限定して移動体６００及び移動体群を抽出してもよいし、ユーザの位置から近い順に移動体６００及び移動体群を抽出してもよいし、ユーザの位置から順に所定の順位までの近さの移動体６００及び移動体群に限定して移動体６００及び移動体群を抽出してもよい。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００又は移動体群が１つ以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１１２７）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体６００との対応リスト、及び、行動欲求と移動体群との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザの行動欲求に対応する移動体群の抽出を行ってもよい。

ステップＳ１１２７の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００又は移動体群が１つ以上見つかった場合に（ステップＳ１１２７：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、見つかった１つ以上のユーザの行動欲求に対応する移動体６００又は移動体群それぞれを対象として、対応する行動欲求スコアを比較する（ステップＳ１１２８）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、最も高い行動欲求スコアに対応する移動体６００又は移動体群を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体又は候補移動体群と決定し（ステップＳ１１３０）、決定した候補移動体又は移動体群をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ１１３６）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、最も高い行動欲求スコアに対応する行動欲求が複数存在する場合には、予め定められた行動欲求の優先順位に従って、候補移動体又は候補移動体群を決定してもよい。また、ここで、移動体割り当て判断部２１０は、例えば、最も高い行動欲求スコアに対応する移動体６００又は移動体群を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体又は候補移動体群と決定する代わりに、最も高い行動欲求スコアから順に所定の順位までの行動欲求スコアに対応する複数の移動体６００又は移動体群を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体又は移動体群と決定してもよい。そして、ステップＳ１１４０の処理に進む。

次に、第４移動体推奨処理について、図面を参照しながら説明する。

第４移動体推奨処理は、第１移動体推奨処理と同様に、ユーザに推奨する候補となる候補移動体を決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する処理である。

図２３は、第４移動体推奨処理のシーケンス図である。図２４は、第４移動体推奨処理のフローチャートである。

図２３、図２４において、ステップＳ１２１０の処理～ステップＳ１２３５の処理、及び、ステップＳ１２４０の処理～ステップＳ１２５０の処理は、それぞれ、第１移動体推奨処理（図１０、１１参照）における、ステップＳ３１０の処理～ステップＳ３３５の処理、及び、ステップＳ３４０の処理～ステップＳ３５０の処理と同様の処理である。このため、ここでは、ステップＳ１２１０の処理～ステップＳ１２３５の処理、及び、ステップＳ１２４０の処理～ステップＳ１２５０の処理は既に説明済みであるとしてその詳細な説明を省略し、ステップＳ１２３７の処理、ステップＳ１２５５の処理～ステップＳ１２７２の処理、及び、ステップＳ１２８０の処理～ステップＳ１２８５の処理を中心に説明する。

ステップＳ１２３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ１２３５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、ユーザの行動欲求に関する行動に対応するサービスを抽出し（ステップＳ１２５５）、抽出したサービスの提供の可否を問い合わせるサービスリクエストを生成し、生成したサービスリクエストを、サービス管理装置３００に送信する（ステップＳ１２６０）。

サービスリクエストが送信されると、サービス提供者状態管理部３１０は、送信されたサービスリクエストを受信する（ステップＳ１２６２）。

サービス提供者状態管理部３１０は、サービスリクエストを受信すると、サービスリクエストで問い合わされたサービスの提供の可否を判定し（ステップＳ１２６５）、判定結果を示すサービス提供可否を、移動体管理装置２００に送信する（ステップＳ１２７０）。

サービス提供可否が送信されると、移動体割り当て判断部２１０は、送信されたサービス提供可否を受信し（ステップＳ１２７１）、受信したサービス提供可否が、サービスの提供が可能である旨を示しているか否かを調べる（ステップＳ１２７２）。

ステップＳ１２７２の処理において、サービスの提供が可能である旨を示している場合に（ステップＳ１２７２：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０は、ステップＳ１２３５の処理において見つかった移動体６００を、ユーザに推奨する候補となる候補移動体と決定し、決定した候補移動体をユーザに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ１２３７）。そして、ステップＳ１２４０の処理に進む。

ステップＳ１２７２の処理において、サービスの提供が可能である旨を示していない場合に（ステップＳ１２７２：Ｎｏ）、移動体割り当て判断部２１０は、ステップＳ１２２５の処理において見つかった１台以上のユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００の中から、ユーザの残行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ１２８０）。そして、移動体割り当て判断部２１０は、その抽出において、ユーザの残行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１２８５）。

ステップＳ１２８５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ１２８５：Ｙｅｓ）、第４移動体推奨処理は、ステップＳ１２５５の処理に進む。なお、ステップＳ１２８５の処理からステップＳ１２５５の処理に進む場合には、ステップＳ１２５５の処理において、残行動欲求を行動欲求に読み替えた処理が行われる。

ステップＳ１２２５の処理において、ユーザ位置近傍の利用可能な移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１２２５：Ｎｏ）、ステップＳ１２３５の処理において、ユーザの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１２３５：Ｎｏ）と、ステップＳ１２８５の処理において、ユーザの残行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と、ステップＳ１２５０の処理が終了した場合とに第４移動体推奨処理はその処理を終了する。

［１－３．考察］
上述したように、情報処理システム１によると、ユーザが明示的に移動体６００の利用を依頼しなくても、そのユーザの行動欲求データが生成され、生成された行動欲求データに基づいて、そのユーザに推奨する候補となる候補移動体が決定される。このように、情報処理システム１によると、ユーザが明示的に移動体６００の利用を依頼しなくても、そのユーザは、自分の行動欲求に則した移動体６００を利用することができる。

（実施の形態２）
以下、実施の形態１に係る情報処理システム１から、その構成の一部が変更されて構成される実施の形態２に係る情報処理システムについて説明する。この情報処理システムは、ユーザＡの行動欲求と、ユーザＢの行動欲求とを推定し、ユーザＡの行動欲求とユーザＢの行動欲求とが同一又は類似する場合に、ユーザＡとユーザＢとに同一の移動体を提供するシステムである。

［２－１．情報処理システムの構成］
図２５は、実施の形態２に係る情報処理システム１Ａの構成を示すブロック図である。以下では、情報処理システム１Ａについて、実施の形態１に係る情報処理システム１と同様の構成要素については、既に説明済みであるとして同じ符号を振ってその詳細な説明を省略し、情報処理システム１との相違点を中心に説明する。

図２５に示されるように、情報処理システム１Ａは、実施の形態１に係る情報処理システム１から、移動体割り当て判断部２１０が移動体割り当て判断部２１０Ａに変更されて構成される。そして、この変更に伴って、実施の形態１に係る移動体管理装置２００が、移動体管理装置２００Ａに変更されている。また、実施の形態１に係る情報処理システム１は、１以上のユーザ周辺端末５００を含む構成であるのに対して、情報処理システム１Ａは、情報処理システム１Ａを利用するユーザＡが利用する１以上のユーザ周辺端末５００Ａと、情報処理システム１Ａを利用するユーザＢが利用する１以上のユーザ周辺端末５００Ｂとを含む構成となっている。ここで、ユーザ周辺端末５００Ａは、実施の形態１に係るユーザ周辺端末５００と同様の機器であって、ユーザＡが利用する機器である。また、ユーザ周辺端末５００Ｂは、実施の形態１に係るユーザ周辺端末５００と同様の機器であって、ユーザＢが利用する機器である。このため、ユーザ周辺端末５００Ａ及びユーザ周辺端末５００Ｂは、既に説明済みであるとして、その詳細な説明を省略する。

移動体割り当て判断部２１０Ａは、実施の形態１に係る移動体割り当て判断部２１０に対して、さらに、以下の動作を行う。

すなわち、移動体割り当て判断部２１０Ａは、さらに、取得したユーザＡについての行動欲求データと、取得したユーザＢについての行動欲求データとが同一又は類似である場合に、ユーザＡに推奨する候補として決定する候補移動体を、ユーザＢに推奨する候補として決定する。

［２－２．情報処理システムの動作］
以下、上記構成の情報処理システム１Ａの行う動作について説明する。

情報処理システム１Ａは、一例として、実施の形態１に係る情報処理システム１が行う処理に加えて、第５移動体推奨処理を行う。

第５移動体推奨処理は、所定の条件が満たされる場合に、ユーザＡに推奨する候補として決定された候補移動体を、ユーザＢに推奨する処理である。

図２６は、第５移動体推奨処理のシーケンス図である。図２７は、第５移動体推奨処理のフローチャートである。

第５移動体推奨処理において、移動体割り当て判断部２１０Ａは、予め、ユーザＡに推奨する候補としての候補移動体を決定している。また、第５移動体推奨処理において、行動欲求推定部１４０は、ユーザＢについて推定した行動欲求を示すユーザＢについての行動欲求データを生成する。ここで、行動欲求推定部１４０によるユーザＢについての行動欲求の推定は、例えば、前述の行動欲求推定処理が実行されることによってなされてもよい。また、ここでは、ユーザＢについての行動欲求データは、ユーザＢを識別するユーザＩＤと、日時と、ユーザＢの地理的な位置と、１以上の行動欲求とを含むとする。

行動欲求推定部１４０は、ユーザＢについての行動欲求データを生成すると、生成したユーザＢについての行動欲求データを移動体管理装置２００に送信する（ステップＳ１３１０）。

ユーザＢについての行動欲求データが送信されると、移動体割り当て判断部２１０Ａは、送信されたユーザＢについての行動欲求データを受信し（ステップＳ１３１５）、受信したユーザＢについての行動欲求データに基づいて、ユーザＢ近傍の利用可能な移動体６００を検索する（ステップＳ１３２０）。そして、移動体割り当て判断部２１０Ａは、その検索において、ユーザＢ近傍の利用可能な移動体６００が１台以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１３２５）。

ステップＳ１３２５の処理において、ユーザＢ近傍の利用可能な移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ１３２５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０Ａは、見つかった１台以上のユーザＢ近傍の利用可能な移動体６００の中から、ユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００を抽出する（ステップＳ１３３０）。そして、移動体割り当て判断部２１０Ａは、その抽出において、ユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかったか否かを調べる（ステップＳ１３３５）。ここで、移動体割り当て判断部２１０は、予め、行動欲求と移動体６００との対応リストを記憶し、記憶する対応リストを用いて、ユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００の抽出を行ってもよい。

ステップＳ１３３５の処理において、ユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００が１台以上見つかった場合に（ステップＳ１３３５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０Ａは、見つかった１台以上のユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００が、ユーザＢ以外のユーザ（ここではユーザＡであるとする。）に推奨された候補移動体であるか否かを調べる。すなわち、移動体割り当て判断部２１０Ａは、見つかった１台以上のユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００が、他ユーザをマッチングする必要がある移動体６００であるか否かを調べる（ステップＳ１３４０）。

ステップＳ１３４０の処理において、見つかった移動体６００が他ユーザをマッチングする必要がある移動体６００である場合に（ステップＳ１３４５：Ｙｅｓ）、移動体割り当て判断部２１０Ａは、移動体６００を、他ユーザ（ここではユーザＢであるとする。）に推奨してもよいか否かを問い合わせるマッチング情報を生成し、生成したマッチング情報を、ユーザ周辺端末５００Ａに送信する。ここで、ユーザＡが既に候補移動体として推薦された移動体６００に乗車している場合は、生成したマッチング情報を、ユーザ周辺端末５００Ａの代わりに、ユーザＡが乗車する移動体６００に送信してもよい。

マッチング情報が送信されると、ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００は、送信されたマッチング情報を受信し、受信したマッチング情報を、ユーザＡに提示する（ステップＳ１３５０）。

マッチング情報がユーザＡに提示されると、ユーザＡは、移動体６００をユーザＢに推奨してもよいか否かを示すユーザ入力を行う。ユーザ入力が行われると、ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００は、そのユーザ入力を受け付ける（ステップＳ１３５１）。ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００は、例えば、タッチパネルを備え、タッチパネルに対して行われるユーザからの操作を受け付けることで、ユーザ入力を受け付けてもよい。ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００は、ユーザ入力を受け付けると、受け付けたユーザ入力が、移動体６００をユーザＢに推奨してもよい旨を示すか否か、すなわち、ユーザＡが、ユーザＢとのマッチングを許可したか否かを調べる（ステップＳ１３５２）。

ステップＳ１３５２の処理において、ユーザＡが、ユーザＢとのマッチングを許可していた場合に（ステップＳ１３５２：Ｙｅｓ）、ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００は、マッチングが許可された旨を示すマッチング回答情報を生成し、生成したマッチング回答情報を移動体管理装置２００に送信する。マッチング回答情報が送信されると、移動体割り当て判断部２１０Ａは、送信されたマッチング回答情報を受信する。

移動体割り当て判断部２１０Ａがマッチング回答情報を受信した場合と、ステップＳ１３４５の処理において、見つかった移動体６００が他ユーザをマッチングする必要がある移動体６００でない場合とに（ステップＳ１３４５：Ｎｏ）、移動体割り当て判断部２１０Ａは、ステップＳ１３３５の処理において見つかった１台以上のユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００を、ユーザＢに推奨する候補となる候補移動体と決定し、決定した候補移動体をユーザＢに推奨する移動体推奨情報を生成する（ステップＳ１３６５）。そして、移動体割り当て判断部２１０Ａは、生成した移動体推奨情報を、ユーザ周辺端末５００Ｂに送信する（ステップＳ１３７０）。ここでは、移動体推奨情報は、候補移動体を識別する移動体ＩＤと、候補移動体の地理的な位置と、候補移動体の運行スケジュールと、候補移動体の運行経路と、候補移動体で提供可能なサービスの内容を示す情報と、候補移動体の利用状況を示す情報と、ユーザＡによりマッチングが許可された旨を示すマッチング情報とを含むとする。

移動体推奨情報が送信されると、ユーザ周辺端末５００Ｂは、送信された移動体推奨情報を受信し、受信した移動体推奨情報をユーザＢに提示する（ステップＳ１３８０）。

ステップＳ１３２５の処理において、ユーザＢ近傍の利用可能な移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１３２５：Ｎｏ）、ステップＳ１３３５の処理において、ユーザＢの行動欲求に対応する移動体６００が見つからなかった場合と（ステップＳ１３３５：Ｎｏ）と、ステップＳ１３５２の処理において、ユーザＡが、ユーザＢとのマッチングを許可していなかった場合と（ステップＳ１３５２：Ｎｏ）と、ステップＳ１３８０の処理が終了した場合とに、第５移動体推奨処理はその処理を終了する。

［２－３．考察］
上述したように、情報処理システム１Ａによると、候補移動体を、対象となるユーザの行動欲求と同一又は類似である行動欲求を有する別のユーザに推奨することができる。

（他の実施の形態）
以上、本開示の１つまたは複数の態様に係る情報処理システムについて、実施の形態１及び実施の形態２に基づいて説明したが、本開示は、これら実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の１つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。

（１）実施の形態１において、情報処理システム１は、一例として、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００とは、別々の装置であるとして説明した。しかしながら、情報処理システム１は、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００とによって実現される機能と同様の機能を実現することができれば、必ずしも、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００とは、別々の装置である必要はない。例えば、情報処理システム１は、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００との代わりに、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００とによって実現される機能を実現することができる１つの装置を含んで構成されてもよいし、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００とによって実現される機能を実現することができる、行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００との組み合わせとは異なる組み合わせの複数の装置を含んで構成されてもよい。

（２）実施の形態２において、第５移動体推奨処理は、ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００が、マッチング情報をユーザＡに提示した後に、ユーザＡから、移動体６００をユーザＢに推奨してもよいか否かを示すユーザ入力を受け付ける処理であるとして説明した。これに対して、第５移動体推奨処理は、マッチング情報がユーザＡに提示されるよりも前に、予め、ユーザ周辺端末５００Ａ、又は、ユーザＡが乗車する移動体６００が、ユーザＡから、移動体６００をユーザＢに推奨してもよいか否かを示すユーザ入力を受け付けておく処理であるとしてもよい。

（３）行動欲求推定装置１００と、移動体管理装置２００と、サービス管理装置３００と、施設データ管理装置４００と、ユーザ周辺端末５００と、移動体６００とが備える構成要素の一部又は全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されているとしてもよい。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などを含んで構成されるコンピュータシステムである。ＲＯＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。

なお、ここでは、システムＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、ＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、あるいはＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。

さらには、半導体技術の進歩または派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適用等が可能性としてありえる。

（４）本開示の一態様は、このような情報処理システムだけではなく、情報処理システムに含まれる特徴的な構成部をステップとする情報処理方法であってもよい。また、本開示の一態様は、情報処理方法に含まれる特徴的な各ステップをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであってもよい。また、本開示の一態様は、そのようなコンピュータプログラムが記録された、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体であってもよい。

（５）実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウエアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

本開示は、移動体を運用するシステムに広く利用可能である。

１、１Ａ 情報処理システム
１００ 行動欲求推定装置
１１０ データ取得部
１２０ データ蓄積部
１３０ プロファイリング部
１４０ 行動欲求推定部
２００、２００Ａ 移動体管理装置
２１０、２１０Ａ 移動体割り当て判断部
２２０ 移動体状態管理部
２３０ 移動体制御指示部
３００ サービス管理装置
３１０ サービス提供者状態管理部
４００ 施設データ管理装置
４１０ データ管理部
４２０ データ蓄積部
５００、５００Ａ、５００Ｂ ユーザ周辺端末
６００、６００Ａ、６００Ｂ、６００Ｃ 移動体
７００ ネットワーク

Claims (19)

1. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、
   施設データを取得し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、
   前記候補施設のサーチ結果に基づいて、前記候補施設が前記ユーザから所定の範囲内で発見されなかった場合、前記候補移動体を通知するよう前記候補移動体の通知制御を実行し、
   発注を受信し、
   前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行い、
   前記ユーザの前記所定時点の行動データは、前記ユーザの地理的な位置を含み、
   前記移動体データは、移動体の地理的な位置を含み、
   前記決定は、前記ユーザの地理的な位置、及び前記移動体の地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定する
   情報処理方法。
2. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、
   施設データを取得し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、
   発見された前記候補施設の利用条件、及び前記プロファイルデータに基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行し、
   前記ユーザの前記所定時点の行動データは、前記ユーザの地理的な位置を含み、
   前記移動体データは、移動体の地理的な位置を含み、
   前記決定は、前記ユーザの地理的な位置、及び前記移動体の地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定する
   情報処理方法。
3. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   サービス提供者データを取得し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの行動欲求とサービス提供者とをマッチングし、
   前記マッチングの結果、及び前記移動体データに基づいて、前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、
   前記候補移動体の通知制御を実行し、
   発注を受信し、
   前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う
   情報処理方法。
4. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   サービス提供者データを取得し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの行動欲求に関する行動に対応するサービスを提供可能なサービス提供者をサーチし、
   前記サーチの結果、及び前記移動体データに基づいて、当該サービスを提供可能な移動体を前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体として決定し、
   前記候補移動体の通知制御を実行し、
   発注を受信し、
   前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う
   情報処理方法。
5. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、
   前記候補移動体の通知制御を実行し、
   発注を受信し、
   前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行い、
   前記方法は、さらに、
   前記ユーザとは別のユーザの前記所定時点の行動データ、及び前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータを取得し、
   前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータ、及び前記別のユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記別のユーザの前記行動欲求データを生成し、
   前記ユーザの前記行動欲求データと前記別のユーザの前記行動欲求データとが同一又は類似である場合、前記候補移動体を前記別のユーザに推薦する候補として決定する
   情報処理方法。
6. コンピュータにより実行される方法であって、
   ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得し、
   前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、
   前記候補移動体の通知制御を実行し、
   発注を受信し、
   前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行い、
   前記方法は、さらに、
   前記行動欲求データを特定するための識別情報を受信した場合、
   前記識別情報に基づき特定される行動欲求データと、生成された前記行動欲求データとが一致するか否かを判定し、
   一致すると判定した行動欲求データについてのユーザを識別するユーザ識別子を取得し、
   前記ユーザ識別子を前記受信に対する応答として前記識別情報を送信した装置へ送信する
   情報処理方法。
7. 前記ユーザの前記行動欲求データに関する行動を内部で実現可能な移動体を前記候補移動体として決定する
   請求項１～請求項６のいずれか１項に記載の情報処理方法。
8. 前記ユーザの前記所定時点の行動データは、地理的な位置を含み、
   前記移動体データは、地理的な位置を含み、
   さらに前記ユーザの地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定する
   請求項３～請求項６のいずれか１項に記載の情報処理方法。
9. さらに、
   施設データを取得し、
   前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、
   前記候補施設のサーチ結果に基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行する
   請求項８に記載の情報処理方法。
10. 前記候補施設が前記ユーザから所定の範囲内で発見されなかった場合、前記候補移動体を通知するよう前記候補移動体の通知制御を実行する
    請求項９に記載の情報処理方法。
11. 発見された前記候補施設の利用条件、及び前記プロファイルデータに基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行する
    請求項９に記載の情報処理方法。
12. 前記行動欲求データに基づいて複数の前記候補移動体から通知する少なくとも１つの前記候補移動体を決定する
    請求項１～請求項６のいずれか１項に記載の情報処理方法。
13. サービス識別子又は位置情報を受信し、
    前記サービス識別子又は位置情報から特定されるユーザの前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記ユーザの前記行動欲求データを生成し、
    生成した前記ユーザの前記行動欲求データを前記受信に対する応答として送信する
    請求項１～請求項５のいずれか１項に記載の情報処理方法。
14. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、施設データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、前記候補施設のサーチ結果に基づいて、前記候補施設が前記ユーザから所定の範囲内で発見されなかった場合、前記候補移動体を通知するよう前記候補移動体の通知制御を実行する判断部と、
    発注を受信する受信部と、
    前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う配車指示部と、を備え、
    前記ユーザの前記所定時点の行動データは、前記ユーザの地理的な位置を含み、
    前記移動体データは、移動体の地理的な位置を含み、
    前記判断部は、前記ユーザの地理的な位置、及び前記移動体の地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定する
    情報処理システム。
15. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、施設データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記施設データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補施設をサーチし、発見された前記候補施設の利用条件、及び前記プロファイルデータに基づいて、前記候補移動体の通知制御を実行する判断部と、を備え、
    前記ユーザの前記所定時点の行動データは、前記ユーザの地理的な位置を含み、
    前記移動体データは、移動体の地理的な位置を含み、
    前記判断部は、前記ユーザの地理的な位置、及び前記移動体の地理的な位置に基づいて、前記ユーザから所定の範囲内に位置する移動体を前記候補移動体として決定する
    情報処理システム。
16. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    サービス提供者データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの行動欲求とサービス提供者とをマッチングし、前記マッチングの結果、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定し、前記候補移動体の通知制御を実行する判断部と、
    発注を受信する受信部と、
    前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う配車指示部と、を備える
    情報処理システム。
17. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    サービス提供者データを取得し、前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記サービス提供者データに基づいて、前記ユーザの行動欲求に関する行動に対応するサービスを提供可能なサービス提供者をサーチし、前記サーチの結果、及び前記移動体データに基づいて、当該サービスを提供可能な移動体を前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体として決定し、前記候補移動体の通知制御を実行する判断部と、
    発注を受信する受信部と、
    前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う配車指示部と、を備える
    情報処理システム。
18. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定する判断部と、
    前記候補移動体の通知制御を実行する実行部と、
    発注を受信する受信部と、
    前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う配車指示部と、を備え、
    前記取得部は、さらに、前記ユーザとは別のユーザの前記所定時点の行動データ、及び前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータを取得し、
    前記生成部は、さらに、前記別のユーザ又は前記別のユーザの属性と同一又は類似のユーザの前記プロファイルデータ、及び前記別のユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記別のユーザの前記行動欲求データを生成し、
    前記判断部は、前記ユーザの前記行動欲求データと前記別のユーザの前記行動欲求データとが同一又は類似である場合、前記候補移動体を前記別のユーザに推薦する候補として決定する
    情報処理システム。
19. ユーザの所定時点の行動データ、前記ユーザ又は前記ユーザの属性と同一又は類似の属性のユーザの行動又は特性のプロファイルデータ、及び移動体データを取得する取得部と、
    前記プロファイルデータ、及び前記ユーザの前記所定時点の行動データに基づいて、前記所定時点より後における前記ユーザの行動欲求データを生成する生成部と、
    前記ユーザの前記行動欲求データ、及び前記移動体データに基づいて前記ユーザに推薦する候補となる候補移動体を決定する判断部と、
    前記候補移動体の通知制御を実行する実行部と、
    発注を受信する受信部と、
    前記発注に基づいて前記候補移動体の配車指示を行う配車指示部と、を備え、
    前記生成部は、行動欲求データを特定するための識別情報を受信した場合、前記識別情報に基づき特定される行動欲求データと、生成された前記行動欲求データとが一致するか否かを判定し、一致すると判定した行動欲求データについてのユーザを識別するユーザ識別子を取得し、前記ユーザ識別子を前記受信に対する応答として前記識別情報を送信した装置へ送信する
    情報処理システム。

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