JP7474623B2 - 電力算出装置 - Google Patents

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Description

本発明は、電力網との間で需給され得る電力の量を算出する電力算出装置に関する。
この種の装置として、従来、工場や各種施設から電力網に供給可能な電力の量を予測し、予測した電力の量に基づいて電力取引市場に電力を入札するか否かを判定する装置が知られている（例えば特許文献１参照）。
国際公開第２０１５／０１９５８５号
しかし、入札された電力は、例えば１時間後や１日後等の近い将来に取引される場合だけでなく、１か月後や１年後などの遠い将来に取引される場合がある。入札時点から将来の取引時点までの時間が長いほど、将来の取引時点における電力網に供給可能な電力の量の予測が難しくなる。このため、現在時点から電力取引が行われる時点までの長さによって、電力網に供給可能な電力の量の予測精度が低下する可能性がある。
本発明の一態様である電力算出装置は、バッテリと電力網との間で需給され得る電力の量を算出する電力算出装置であって、所定時点においてバッテリと電力網との間で需給され得る電力の量を予測する電力予測部と、現在時点から所定時点までの時間の長さに基づいて、電力予測部により予測される電力の量の算出に適用される算出ロジックを切り替えるロジック切替部と、電力網に供給可能であった電力の量の過去の統計データを取得する統計データ取得部と、を備える。電力予測部は、バッテリの接続状態、バッテリの内部状態、バッテリの内部状態に影響を与える外部環境状態のうち少なくともいずれかを用いた状態情報データと統計データとに基づいて、所定時点において電力網に供給可能な電力の量を予測する。ロジック切替部は、現在時点から所定時点までの時間が長いほど、状態情報データに対する統計データの重み付けを大きくして電力予測部により電力の量が予測されるように、算出ロジックを切り替える。
本発明によれば、電力網に供給可能な電力の量を精度よく算出することができる。
本発明の実施形態に係る電力算出装置が適用される電力系統を概略的に示す図。 本発明の実施形態に係る電力算出装置の機能的構成の一例を示す図。 ＥＶがＥＶＳＥに接続される可能性を説明するための図。 算出ロジックの切り替えを概念的に示す図。 状態情報データに対する統計データの重みを概念的に示す図。 位置情報の一例を示す図。 本発明の実施形態に係る電力算出装置の動作の一例を示すフローチャート。
以下、図１～図６を参照して本発明の実施形態について説明する。本発明の実施形態に係る電力算出装置は、ＥＶなどの車両と電力網との間に設置され、車両に搭載されているバッテリと電力網との間で授受される電力の量を予測して算出するための装置である。以下、電力網をグリッドと呼ぶ場合がある。
図１は、本実施形態に係る電力算出装置が適用される電力系統を概略的に示す図である。図１に示すように、電力算出装置１００が適用される電力系統１は、電力網２と、発電した電力を電力網２に供給する発電設備３と、電力網２から電力の供給を受ける工場や各種施設等の電力需要家４とを含む。
また、電力系統１は、電力網２との間で電力の授受を行う複数のＥＶ１０＿１～１０＿ｎと、電力網２と各ＥＶ１０との間にそれぞれ介在された複数の接続装置（ＥＶＳＥ：Electric Vehicle Supply Equipment）１１＿１～１１＿ｎとを含む。
ＥＶ１０＿１～１０＿ｎのそれぞれには、バッテリ（以下、車載バッテリと呼ぶ。）１３＿１～１３＿ｎが搭載されている。
電力系統１はさらに、電力網２と各ＥＶ１０との間で入出力される電力を一元管理するサーバ装置（以下、アグリゲータと呼ぶ。）５を含む。
アグリゲータ５とＥＶＳＥ１１＿１～１１＿ｎは、図１に示すように、有線又は無線の通信網６を介して接続され、通信網６を介して互いに通信可能である。
ＥＶＳＥ１１とＥＶ１０とは、充電ケーブル７により接続可能である。また、ＥＶＳＥ１１とＥＶ１０とは、充電ケーブル７を介して電力の授受を行うことができる。本実施形態では、ＥＶＳＥ１１は、電力網２から供給される電力をＥＶ１０に供給して、ＥＶ１０の車載バッテリ１２を充電する。また、ＥＶＳＥ１１は、車載バッテリ１２からの電力を電力網２に供給して、車載バッテリ１２を電力網２における電力貯蔵設備の１つとして機能させる。
アグリゲータ５は、電力取引市場に対して、車載バッテリ１２＿１～１３＿ｎに蓄えられている電力に関する入札を行う。
電力算出装置１００は、ＥＶＳＥ１１とアグリゲータ５との間に配置される。電力算出装置１００とＥＶＳＥ１１＿１～１１＿ｎとアグリゲータ５とは、図１に示すように、有線又は無線の通信網６を介して接続され、互いに通信可能である。
まず、本実施形態に係る電力算出装置１００の構成を説明する。図２は、電力算出装置１００の機能的構成の一例を示す図である。電力算出装置１００は、図２に示すように、ＣＰＵ等の演算部１１０と、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等の記憶部１２０とを備える。
演算部１１０は、記憶部１２０に記憶されたプログラムを実行することで、車両情報取得部１１１、バッテリ特定部１１２、統計データ取得部１１３、電力予測部１１４、ロジック切替部１１５、入札判定部１１６、及び、電力量検出部１１７として機能する。記憶部１２０は、位置情報記憶部１２１、状態情報データ記憶部１２２、及び実績記憶部１２３を含む。
車両情報取得部１１１は、ＥＶ１０＿１～１０＿ｎのそれぞれから車両情報を取得する。車両情報取得部１１１は、車両情報として、車載バッテリの残容量を示す車載バッテリ残容量情報と車両の位置を示す車両位置情報とを取得する。また、車両情報取得部１１１は、車両情報として、車両の行動計画を示す行動計画情報を取得する。なお、電力算出装置１００は、ＥＶ１０＿１～１０＿ｎと無線通信網（不図示）を介して通信可能であり、車両情報取得部１１１は、その無線通信網を介してＥＶ１０＿１～１０＿ｎから車両情報を取得する。また、本実施形態では、車両情報取得部１１１は、ＥＶ１０＿１～１０＿ｎのそれぞれから、所定周期で車両情報を取得しているものとする。
バッテリ特定部１１２は、電力網２に現在接続されている車載バッテリ１２を特定する。
統計データ取得部１１３は、車載バッテリ１２から電力網２に供給可能であった電力の量の過去の統計データを取得する。以下、この統計データを供給可能電力量統計データと呼ぶ。本実施形態では、統計データ取得部１１３は、電力予測部１１４により過去に予測された車載バッテリ１２から電力網２に供給可能な電力の量に基づいて、供給可能電力量統計データを算出して取得する。
電力予測部１１４は、所定時点において車載バッテリ１２から電力網２に供給可能な電力の量（以下、供給可能電力量と呼ぶ。）を予測する。また、電力予測部１１４は、算出した供給可能電力量に基づいて、所定時点において車載バッテリ１２と電力網２との間で需給され得る電力の量（以下、予測需給量と呼ぶ。）を算出する。電力予測部１１４により算出された供給可能電力量は、実績記憶部１２３に時系列に記録される。
ここで、供給可能電力量の予測方法を説明する。電力予測部１１４は、バッテリ特定部１１２により特定された車載バッテリ１２のそれぞれから電力網２に所定時点において供給可能な電力の量を予測する。このとき、ロジック切替部１１５は、現在時点から所定時点までの時間の長さに基づいて、電力予測部１１４により予測される電力の量の算出に適用される算出ロジックを切り替える。図４Ａは、算出ロジックの切り替えを概念的に示す図である。なお、図中の１ｗ、１ｍ、及び１ｙはそれぞれ、１週間後、１か月後、及び１年後の時点を示している。
本実施形態では、図４Ａに示すように、所定時点が現在時点から１週間後の第１期間に含まれる場合と、所定時点が１週間後から１か月後の第２期間に含まれる場合と、所定時点が１か月後から１年後の第３期間に含まれる場合とで、算出ロジックを切り替える。以下、第１期間、第２期間、及び第３期間に適用される算出ロジックをそれぞれ、ロジックＡ、ロジックＢ、及びロジックＣと呼ぶ。なお、所定時点が１年後より先の時点である場合には、ロジックＣが適用されてもよいし、他の算出ロジックが適用されてもよい。
ロジックＡは、状態情報データ記憶部１２２に記憶された、バッテリの接続状態、バッテリの内部状態、バッテリの内部状態に影響を与える外部環境状態のうち少なくともいずれかを用いた状態情報データを用いて、所定時点における供給可能電力量の予測値を算出するロジックである。ロジックＡでは、供給可能電力量統計データは用いられない。
バッテリの接続状態とは、バッテリの電力網２との接続状態である。バッテリの内部状態とは、例えば、バッテリの残容量である。バッテリの内部状態に影響を与える外部環境状態とは、例えば、時間帯や曜日、天候である。天候は、現在時点の天候であってもよいし、現在時点において天気予報等から得られる所定時点における天候であってもよい。また、時間帯や曜日についても、所定時点における時間帯や曜日であってもよい。なお、本実施形態では、車両情報取得部１１１は、ＥＶ１０＿１～１０＿ｎのそれぞれから取得した車両情報に含まれるバッテリ残容量情報を状態情報データ記憶部１２２に時系列に記録する。また、時間帯や曜日、天候に関する情報は、電力予測部１１４が、通信網６を介して不図示の外部の装置から取得してもよいし、その他の方法で取得してもよい。
ここで、ロジックＡについて説明する。ロジックＡでは、バッテリの放電特性や、行動計画情報から得られる現在時点から所定時点までにおける走行距離などに基づき、現在時点のバッテリの残容量から所定時間におけるバッテリの残容量が予測される。そして、その予測値が、所定時点における供給可能電力量の予測値として算出される。また、ロジックＡでは、現在時点や所定時点の時間帯や曜日、天候に応じて、所定時点における供給可能電力量の予測値が補正される。
一般に、バッテリの残容量は、時間帯や曜日に応じて周期的に変化する傾向がある。例えば、平日は、休日に比べて長距離移動よりも短距離移動が多くなるので、平日のバッテリの消費量は休日よりも少くなる傾向にある。したがって、ロジックＡでは、現在時点から所定時点までの間に休日が含まれる場合には休日が含まれない場合よりも、所定時点における供給可能電力量の予測値が小さくなるように補正が行われる。
本実施形態では、現在時点から所定時点までの間に含まれる休日の長さに応じて、所定時点における供給可能電力量の予測値を小さくするような、予測値の補正テーブルを記憶部１２０に記憶させておく。そして、ロジックＡが適用される第１期間では、電力予測部１１４が、現在時点のバッテリの残容量から予測した所定時点における供給可能電力量の予測値を、補正テーブルを用いて補正する。具体的には、電力予測部１１４は、記憶部１２０に記憶された補正テーブルから、現在時点から所定時点までの間に含まれる休日の長さに対応する補正値を取得し、取得した補正値を用いて所定時点における供給可能電力量の予測値を補正する。
なお、電力予測部１１４は、所定時点における供給可能電力量の予測値に、現在時点から所定時点までの間に含まれる休日の長さに応じた補正係数を乗算して、予測値の補正を行うようにしてもよい。
また、通常、朝方や夜間は、日中に比べて気温が低い。そして、バッテリの残容量の減少率は、気温が低いほど高くなる。したがって、ロジックＡにおいて、現在時点から所定時点までの間に朝方や夜間の時間帯が含まれる場合にはそれらの時間帯が含まれない場合よりも、所定時点における供給可能電力量の予測値を小さくするような補正が行われてもよい。
また、通常、現在時点における季節や、現在時点や所定時点における天候、現在時点から所定時点までの日照時間などから、所定時間の温度や、現在時点から所定時点までの温度変化を予測することができる。したがって、ロジックＡにおいて、現在時点や所定時点における季節や天候、日照時間から予測した、所定時点における温度や、現在時点から所定時点までの温度変化に基づいて、所定時間の供給可能電力量の予測値を補正するようにしてもよい。
なお、ロジックＡが適用される第１期間において、所定時点が現在時点より将来の時点（例えば１時間後）である場合には、バッテリ特定部１１２は、所定時点においてＥＶ１０がＥＶＳＥ１１を介して電力網２に接続される可能性を予測してもよい。そして、バッテリ特定部１１２は、所定時点において電力網２に接続され得る車載バッテリ１２を特定するようにしてもよい。ここで、所定時点においてＥＶ１０がＥＶＳＥ１１に接続される可能性の予測方法について説明する。
まず、バッテリ特定部１１２は、車両情報取得部１１１により取得される車体情報に含まれる行動計画情報等に基づき、所定時点におけるＥＶ１０＿１～１０＿ｎの位置を予測する。次いで、バッテリ特定部１１２は、予測した所定時点におけるＥＶ１０＿１～１０＿ｎの位置とＥＶＳＥ１１＿１～１１＿ｎの位置とに基づいて、所定時点においてＥＶ１０がＥＶＳＥ１１に接続される可能性を予測する。なお、ＥＶＳＥ１１＿１～１１＿ｎの位置情報は、位置情報記憶部１２１に予め記憶されている。
本実施形態では、バッテリ特定部１１２は、予測した所定時点におけるＥＶ１０の位置が、いずれかのＥＶＳＥ１１の位置から所定距離内であるとき、所定時点においてそのＥＶ１０がＥＶＳＥ１１に接続される可能性があると判定する。図３は、ＥＶ１０がＥＶＳＥ１１に接続される可能性を説明するための図である。
図３には、ＥＶ１０が道路ＬＤを走行している様子が示されている。図３における太線ＤＲは、車両情報取得部１１１がＥＶ１０から取得した行動計画情報に基づく走行ルートを示している。位置Ｐは、行動計画情報から特定される、所定時点におけるＥＶ１０の位置を示している。領域Ｆは、所定時点におけるＥＶ１０の位置Ｐから所定距離内の領域を示している。図３に示す例では、ＥＶＳＥ１１＿４が領域Ｆ内にあるので、所定時点においてＥＶ１０がＥＶＳＥ１１＿４に接続される可能性があると判定される。
なお、バッテリ特定部１１２は、他のＥＶ１０から取得される車両情報に基づいて、道路の混雑状況や、走行中又は停車中である他のＥＶ１０の位置などを判断して、所定時点においてＥＶ１０がＥＶＳＥ１１に接続される可能性を判定するようにしてもよい。
ロジックＣは、供給可能電力量統計データに基づいて、所定時点における供給可能電力量の予測値を算出するロジックである。
ここで、ロジックＣについて説明する。ロジックＣでは、供給可能電力量統計データから、所定時点と年、月、曜日、または時刻が同一である過去の時点におけるデータを取得し、そのデータに基づいて所定時点における供給可能電力量の予測値を算出する。
なお、ロジックＣが適用される第３期間において、電力予測部１１４は、供給可能電力量統計データから取得したデータに基づいて、所定時点における供給可能電力量の予測値を算出してもよいし、供給可能電力量統計データから取得したデータを補正して、補正後のデータに基づいて所定時点における供給可能電力量の予測値を算出してもよい。例えば、所定時点と年、月、曜日、または時刻が同一であっても、現在時点や所定時点における気温が異なっていたり、現在時点から所定時点までの間に含まれる休日の長さが異なっていたりする場合がある。したがって、ロジックＣにおいても、ロジックＡと同様に、外部環境に応じた補正が行われるようにしてもよい。
また、ロジックＣが適用される第３期間において、電力予測部１１４は、供給可能電力量統計データから、過去の所定期間にわたるデータを取得し、そのデータに基づいて所定時点における供給可能電力量の予測値を算出するようにしてもよい。例えば、電力予測部１１４は、現在時点から過去１年間のデータを用いて、現在時点から１年後の所定時点までの供給可能電力量の推移を予測し、予測した供給可能電力量の推移に基づいて所定時点における供給可能電力量の予測値を算出する。なお、統計データからデータの推移等を予測する技術については周知の技術であるため、詳細な説明は省略する。
このように過去の所定期間にわたるデータを用いることで、所定時点が１年後などの遠い将来の時点である場合でも所定時点における供給可能電力量を精度よく予測することが可能となる。本実施形態では、ロジックＣが適用される第３期間において、電力予測部１１４は、現在時点から所定時点までの長さが所定の長さ（例えば、３ヶ月）以上である場合に、過去の所定期間にわたるデータを用いて、所定時点における供給可能電力量の予測値を算出する。
ロジックＢは、ロジックＡとロジックＣとを合わせたロジックであり、状態情報データと供給可能電力量統計データの両方を用いて、所定時点における供給可能電力量の予測値を算出するロジックである。なお、ロジックＢでは、現在時点から所定時点までの時間が長くなるほど、状態情報データに対する供給可能電力量統計データの重み付けが大きくなるように、ロジックＡとロジックＣとが組み合わされる。
これにより、現在時点から所定時点までの時間が長いほど、電力予測部１１４による電力の量の予測において用いられる、状態情報データに対する供給可能電力量統計データの重み付けを大きくすることができる。図４Ｂは、電力予測部１１４による電力の量の予測において用いられる、状態情報データに対する供給可能電力量統計データの重みを概念的に示す図である。
図４Ｂには、第１、第２、及び第３期間にそれぞれ上記ロジックＡ、Ｂ、及びＣが適用されたときの例が示されている。なお、図中の１ｗ、１ｍ、及び１ｙはそれぞれ、１週間後、１か月後、及び１年後の時点を示している。図４Ｂに示すように、状態情報データに対する供給可能電力量統計データの重みが、第２期間の開始時点から徐々に大きくなり、第３期間の開始時点で１００％に達している。
入札判定部１１６は、電力予測部１１４により予測された供給可能電力量に基づき、車載バッテリ１２から供給される電力を電力取引市場に入札可能であるか否かを判定する。
入札判定部１１６は、電力予測部１１４により予測された供給可能電力量が、電力取引市場により要求される電力の量、すなわち取引されるべき電力量以上であるときに、電力取引市場に入札可能であると判定する。
入札判定部１１６は、入札可能であるか否かの判定結果を示す情報を、アグリゲータ５に送信する。そして、アグリゲータ５の制御部（不図示）は、入札判定部１１６から受信した情報が入札可能であることを示すとき、電力取引市場への入札を実行する。
電力量検出部１１７は、車載バッテリ１２から電力網２に供給される電力の量を検出する。具体的には、ＥＶ１１が、車載バッテリ１２により入出力される電力の量を計測する計測器（不図示）を備えていて、電力量検出部１１７は、ＥＶ１１の計測器により検出された電力の量を取得する。
本実施形態では、電力量検出部１１７は、車載バッテリ１２から電力網２に供給される電力の量を、所定時点において電力取引が行われたときに検出する。そして、電力量検出部１１７は、所定時点において検出した電力の量と、電力予測部１１４により予測された所定時点における供給可能電力量との差異を示す情報を含む、予測実績情報を実績記憶部１２３に記憶する。
ロジック切替部１１５は、所定時点において電力量検出部１１７により検出された電力の量の検出値と、電力予測部１１４により予測された所定時点における供給可能電力量の値との差異の大きさに応じて、第１期間の長さを変更する。
また、ロジック切替部１１５は、所定時点において電力量検出部１１７により検出された電力の量の検出値と、電力予測部１１４により予測された所定時点における供給可能電力量の値との差異の大きさに応じて、状態情報データの内容を修正する。例えば、ロジック切替部１１５は、バッテリの接続状態、バッテリの内部状態、または外部環境状態に代えて他の状態を状態情報データに用いるようにする。また例えば、ロジック切替部１１５は、バッテリの接続状態、バッテリの内部状態、及び外部環境状態に加えて他の状態を状態情報データに用いるようにする。
位置情報記憶部１２１は、予めＥＶＳＥ１１＿１～１１＿ｎの位置情報を記憶する。図５は、位置情報の一例を示す図である。位置情報は、図５に示すように、ＥＶＳＥ１１の位置を示す情報である。図５に示す例では、ＥＶＳＥ１１の位置を緯度と経度で表しているが、ＥＶＳＥ１１の位置はその他のパラメータで表されてもよい。
状態情報データ記憶部１２２は、状態情報データを記憶する。本実施形態では、状態情報データ記憶部１２２は、過去の所定期間における状態情報データを時系列に記憶する。
実績記憶部１２３は、予測実績情報を時系列に記憶する。また、実績記憶部１２３は、電力予測部１１４により過去に予測された供給可能電力量を時系列に記憶する。
次いで、本実施形態に係る電力算出装置１００の動作を説明する。図６は、電力算出装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。図６に示す処理は、電力取引市場において入札募集が行われてから募集締め切りまでの間の任意のタイミングで実行されるものとする。
まず、ステップＳ１１で、ロジック切替部１１５は、現在時点から所定時点までの時間の長さに基づいて、電力予測部１１４により予測される電力の量の算出に適用される算出ロジックを切り替える。なお、電力算出装置１００の起動時には、算出ロジックとしてロジックＡが設定されているものとする。
次いで、ステップＳ１２で、バッテリ特定部１１２は、所定時点において電力網２に接続されるバッテリを特定する。
次いで、ステップＳ１３で、電力予測部１１４は、供給可能電力量、すなわちバッテリ特定部１１２により特定された車載バッテリ１２から所定時点において電力網２に供給可能な電力の量を予測する。
本発明の実施形態によれば以下のような作用効果を奏することができる。
（１）車載バッテリ１２から電力網２に需給され得る電力の量を算出する電力算出装置１００は、所定時点において車載バッテリ１２と電力網２との間で需給され得る電力の量を予測する電力予測部１１４と、現在時点から所定時点までの時間の長さに基づいて、電力予測部１１４により予測される電力の量の算出に適用される算出ロジックを切り替えるロジック切替部１１５と、を備える。
これにより、電力取引が行われる取引時点が、現在時点や１日後等の近い将来の時点であっても、１か月後や１年後などの遠い将来の時点であっても、取引時点において電力網に接続されるバッテリから電力網に供給可能な電力の量を精度よく予測することができる。
（２）電力予測部１１４により過去に予測された電力網２に供給可能な電力の量に基づいて、電力網２に供給可能であった電力の量の過去の統計データを取得する統計データ取得部１１３をさらに備える。電力予測部１１４は、バッテリ１３の接続状態、バッテリ１３の内部状態またはバッテリ１３の内部状態に影響を与える外部環境状態のうち少なくともいずれかを用いた状態情報データと統計データとに基づいて、所定時点において電力網２に供給可能な電力の量を予測し、ロジック切替部１１５は、現在時点から所定時点までの時間が長いほど、状態情報データに対する統計データの重み付けを大きくして電力予測部１１４により電力の量が予測されるように、算出ロジックを切り替える。これにより、電力取引が行われる時点が現在時点に近いほど、バッテリから電力網に供給可能な電力の量の予測において現状のデータが多く用いられるようになる。一方、電力取引が行われる時点が現在時点から遠いほど、バッテリから電力網に供給可能な電力の量の予測において過去の実績が多く用いられるようになる。したがって、バッテリから電力網に供給可能な電力の量を、電力取引が行われる時点によらずに精度よく予測することができる。
（３）算出ロジックには、状態情報データが用いられる第１算出ロジックと、統計データが用いられる第２算出ロジックとが含まれる。ロジック切替部１１５は、所定時点が現在時点から第１時点までの第１期間に含まれるとき、電力予測部１１４による予測値の算出に第１算出ロジックを適用し、所定時点が第１時点から第１時点より将来の時点である第２時点までの第２期間に含まれるとき、電力予測部１１４による予測値の算出に第２算出ロジックを適用し、第１算出ロジックにおいて、現在時点におけるバッテリの残容量、時間帯、曜日、及び現在時点において予測される所定時点の天候のいずれかの状態情報データが用いられる。これにより、現在時点や１日後など近い将来の供給可能電力量を予測する際に、現在時点のバッテリの残容量や時間帯、天候などが考慮されるようになり、近い将来の供給可能電力量の予測の精度を向上させることができる。
（４）算出ロジックには、状態情報データが用いられる第１算出ロジックと、統計データが用いられる第２算出ロジックとが含まれ、ロジック切替部１１５は、所定時点が現在時点から第１時点までの第１期間に含まれるとき、電力予測部１１４による予測値の算出に第１算出ロジックを適用し、所定時点が第１時点から第１時点より将来の時点である第２時点までの第２期間に含まれるとき、電力予測部１１４による予測値の算出に第２算出ロジックを適用し、第２算出ロジックにおいて、電力網２に供給可能であった電力の量の過去の所定期間にわたる統計データ、または、所定時点と年、月、曜日、または時刻が同一である過去の時点において電力網２に供給可能であった電力の量の統計データが用いられる。これにより、半年後や１年後など遠い将来の供給可能電力量を予測する際の予測の精度をさらに向上させることができる。
（５）バッテリ１３から電力網２に供給される電力の量を検出する電力量検出部１１７と、ロジック切替部１１５は、電力予測部１１４により予測された所定時点において電力網２に供給可能な電力の量の値と所定時点において電力量検出部１１７により検出された電力の量の検出値との差異の大きさに応じて、第１期間の長さまたは状態情報データの内容を変更する。これにより、現在時点や１日後など近い将来の供給可能電力量の予測の精度を最適化することができる。
上記実施形態は種々の形態に変形することができる。以下、変形例について説明する。上記実施形態では、電力系統１にアグリゲータ５が１つ設置されている例を示した。しかし、電力系統に複数のアグリゲータが設置されていて、各アグリゲータがそれぞれ異なるＥＶ群を管理している場合には、各アグリゲータと各ＥＶ群との間に電力管理装置をそれぞれ配置するようにしてもよい。
また、上記実施形態では、電力算出装置１００がアグリゲータ５の外部に設置されている例を示した。しかし、電力算出装置をアグリゲータの内部に搭載するようにしてもよい。
また、本実施形態では、車載バッテリ１２のバッテリ残容量のすべてを第１供給可能電力量の算出に用いるようにした。しかし、ユーザが車載バッテリ１２の電力を外出先のＥＶＳＥを介して電力網に提供する場合、ユーザは、自宅に戻るために必要十分な所定容量の電力を残して、車載バッテリ１２の電力を提供するものと想定される。したがって、車載バッテリのバッテリ残容量から所定容量を差し引いた値を、第１期間の算出ロジックで用いるようにしてもよい。
また、上記実施形態では、移動型のバッテリとして車載バッテリ１２が電力網２に接続される例を示したが、電力網２に接続される移動型のバッテリは車載バッテリに限定されない。
また、上記実施形態では、統計データ取得部１１３が供給可能電力量統計データを算出する例を示したが、統計データ取得部１１３は、外部の装置が有するデータベースから供給可能電力量統計データを取得するようにしてもよい。その場合、電力予測部１１４により算出された供給可能電力量を外部の装置に送信して、外部の装置に供給可能電力量統計データを算出させるようにしてもよい。
さらに、上記実施形態では、アグリゲータ５にＥＶ１０＿１～１０＿ｎのみが接続されている例を示したが、アグリゲータには、太陽光発電による電力を蓄えるバッテリなど住宅等に固定して設置される固定バッテリが接続されていてもよい。
以上の説明はあくまで一例であり、本発明の特徴を損なわない限り、上述した実施形態および変形例により本発明が限定されるものではない。上記実施形態と変形例の一つまたは複数を任意に組み合わせることも可能であり、変形例同士を組み合わせることも可能である。
１ 電力系統、２ 電力網、５ アグリゲータ、１２，１２＿１～１２＿ｎ 車載バッテリ、１００ 電力算出装置、１１０ 演算部、１１２ バッテリ特定部、１１３ 統計データ取得部、１１４ 電力予測部、１１５ ロジック切替部、１１６ 入札判定部、１１７ 電力量検出部

Claims (4)

  1. バッテリと電力網との間で需給され得る電力の量を算出する電力算出装置であって、
    所定時点において前記バッテリと前記電力網との間で需給され得る電力の量を予測する電力予測部と、
    現在時点から前記所定時点までの時間の長さに基づいて、前記電力予測部により予測される電力の量の算出に適用される算出ロジックを切り替えるロジック切替部と、
    前記電力網に供給可能であった電力の量の過去の統計データを取得する統計データ取得部と、を備え、
    前記電力予測部は、前記バッテリの接続状態、前記バッテリの内部状態、前記バッテリの内部状態に影響を与える外部環境状態のうち少なくともいずれかを用いた状態情報データと前記統計データとに基づいて、前記所定時点において前記電力網に供給可能な電力の量を予測し、
    前記ロジック切替部は、現在時点から前記所定時点までの時間が長いほど、前記状態情報データに対する前記統計データの重み付けを大きくして前記電力予測部により電力の量が予測されるように、前記算出ロジックを切り替えることを特徴とする電力算出装置。
  2. 請求項１に記載の電力算出装置において、
    前記算出ロジックには、前記状態情報データが用いられる第１算出ロジックと、前記統計データが用いられる第２算出ロジックとが含まれ、
    前記ロジック切替部は、前記所定時点が現在時点から第１時点までの第１期間に含まれるとき、前記電力予測部による予測値の算出に前記第１算出ロジックを適用し、前記所定時点が前記第１時点から前記第１時点より将来の時点である第２時点までの第２期間に含まれるとき、前記電力予測部による予測値の算出に前記第２算出ロジックを適用し、
    前記第１算出ロジックにおいて、現在時点における前記バッテリの残容量、時間帯、曜日、及び現在時点において予測される前記所定時点の天候のいずれかの前記状態情報データが用いられることを特徴とする電力算出装置。
  3. 請求項１に記載の電力算出装置において、
    前記算出ロジックには、前記状態情報データが用いられる第１算出ロジックと、前記統計データが用いられる第２算出ロジックとが含まれ、
    前記ロジック切替部は、前記所定時点が現在時点から第１時点までの第１期間に含まれるとき、前記電力予測部による予測値の算出に前記第１算出ロジックを適用し、前記所定時点が前記第１時点から前記第１時点より将来の時点である第２時点までの第２期間に含まれるとき、前記電力予測部による予測値の算出に前記第２算出ロジックを適用し、
    前記第２算出ロジックにおいて、前記電力網に供給可能であった電力の量の過去の所定期間にわたる前記統計データ、または、前記所定時点と年、月、曜日、または時刻が同一である過去の時点において前記電力網に供給可能であった電力の量の前記統計データが用いられることを特徴とする電力算出装置。
  4. 請求項２または３に記載の電力算出装置において、
    前記バッテリから前記電力網に供給される電力の量を検出する電力量検出部と、
    前記ロジック切替部は、前記電力予測部により予測された前記所定時点において前記電力網に供給可能な電力の量の値と前記所定時点において前記電力量検出部により検出された電力の量の検出値との差異の大きさに応じて、前記第１期間の長さまたは前記状態情報データの内容を変更することを特徴とする電力算出装置。
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