JP7465484B2 - 高機能輸送システム - Google Patents
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- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/0265—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
- G05B13/027—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion using neural networks only
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0088—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
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- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0287—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/221—Remote-control arrangements
- G05D1/222—Remote-control arrangements operated by humans
- G05D1/224—Output arrangements on the remote controller, e.g. displays, haptics or speakers
-
- G—PHYSICS
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- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/221—Remote-control arrangements
- G05D1/225—Remote-control arrangements operated by off-board computers
-
- G—PHYSICS
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- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/221—Remote-control arrangements
- G05D1/226—Communication links with the remote-control arrangements
-
- G—PHYSICS
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- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/221—Remote-control arrangements
- G05D1/227—Handing over between remote control and on-board control; Handing over between remote control arrangements
-
- G—PHYSICS
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- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/228—Command input arrangements located on-board unmanned vehicles
-
- G—PHYSICS
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- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/22—Command input arrangements
- G05D1/229—Command input data, e.g. waypoints
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/20—Control system inputs
- G05D1/24—Arrangements for determining position or orientation
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/60—Intended control result
- G05D1/646—Following a predefined trajectory, e.g. a line marked on the floor or a flight path
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/60—Intended control result
- G05D1/69—Coordinated control of the position or course of two or more vehicles
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/60—Intended control result
- G05D1/69—Coordinated control of the position or course of two or more vehicles
- G05D1/692—Coordinated control of the position or course of two or more vehicles involving a plurality of disparate vehicles
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/80—Arrangements for reacting to or preventing system or operator failure
- G05D1/81—Handing over between on-board automatic and on-board manual control
-
- G—PHYSICS
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
- G06F18/24133—Distances to prototypes
- G06F18/24137—Distances to cluster centroïds
- G06F18/2414—Smoothing the distance, e.g. radial basis function networks [RBFN]
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
-
- G—PHYSICS
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- G06N20/00—Machine learning
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- G—PHYSICS
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- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
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- G06N3/0418—Architecture, e.g. interconnection topology using chaos or fractal principles
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/044—Recurrent networks, e.g. Hopfield networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
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- G06N3/045—Combinations of networks
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
- G06N3/086—Learning methods using evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/12—Computing arrangements based on biological models using genetic models
- G06N3/126—Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0208—Trade or exchange of goods or services in exchange for incentives or rewards
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/188—Electronic negotiation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
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- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
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- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
- G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/64—Three-dimensional objects
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/006—Indicating maintenance
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/02—Registering or indicating driving, working, idle, or waiting time only
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
- G07C5/0866—Registering performance data using electronic data carriers the electronic data carrier being a digital video recorder in combination with video camera
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/0875—Registering performance data using magnetic data carriers
- G07C5/0891—Video recorder in combination with video camera
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/16—Speech classification or search using artificial neural networks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/20—Workers
- A61B2503/22—Motor vehicles operators, e.g. drivers, pilots, captains
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0223—Magnetic field sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
- A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
- A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
- A61B5/1176—Recognition of faces
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/163—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W2040/0881—Seat occupation; Driver or passenger presence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3469—Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/048—Activation functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
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Description
本出願は、2018年9月30日に出願され、「高機能輸送システム」と題された、米国仮出願番号62/739,335号の優先権を主張するものであり、その仮出願は、その全体が本明細書に完全に記載されているかのように、参照により本明細書に組み込まれる。
ンの異なる部分を最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して車両の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、1つのニューラルネットワークが、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、睡眠を容易にするためのフラットな構成と、覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアルレイフラットシートを有する2人乗り自動車用シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、自動車のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車のシートシステムを備えるシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを備える、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットが、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニュー
ラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有し、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化するハイブリッドニューラルネットワークと、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムとを有する輸送システムを提供する。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転の自動二輪車を有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットが、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムを提供する。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化するハイブリッドニューラルネットワークと、複数の自動運転車両に関連する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムとを有する輸送システムを提供する。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両
のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、ロボットプロセスオートメーションシステムを有し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、かつ、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分がパワートレインの異なる部分を最適化し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分は、パワートレインの異なる部分を最適化し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレインを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも2つの部分が、パワートレインの異なる部分を最適化し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
トワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、個人のグループの新たな交通ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の社会的データソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の社会的データソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して社会的データソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、1つのニューラルネットワークが、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを有する2人乗り自動車用シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、平坦な構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムを提供する。ここで、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレ
イン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告の広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムは、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっていることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムを提供する。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転の自動二輪車を有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、環境における装着者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成されており、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメット及び自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命
令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサと構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムを提供する。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムを提供する。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムを提供する。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから、複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つについて、再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形
態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、期間の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムである。認知システムは、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするために、充電又は燃料補給の価値を示す指標を提供する少なくとも1つの入力を受け付ける。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムを提供する。ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化する、ロボットプロセスオートメーションシステムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボットプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させて、安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、かつ、車載用食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的にわたって報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
スペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムを提供する。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して前記ソーシャルデータソースを処理することに基づいて前記輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムを提供する。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して前記ソーシャルデータソースを前記ハイブリッドニューラルネットワークで処理することに基づいて前記車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する交通用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、前記乗り手の感情状態を改善するために前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、1つのニューラルネットワークは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークは、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、ハイブリッドニューラルネットワークを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、睡眠を容易にするためのフラットな構成と起床活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを有する2人用自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、平坦な構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、自動車のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムを提供する。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、感情状態を判定するために車両内の乗り手の音声を処理し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理する人工知能システムを有する輸送システムであって自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、感情状
態を判定するために車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムであって、コグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化する、ハイブリッドコグニティブシステムと、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するためのコグニティブシステムとを有する輸送用システムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、かつ、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムである。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムである。前記ヘルメットは、前記自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて、拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムを提供する。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムであって、コグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化する、ハイブリッドコグニティブシステムと、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転の自動二輪車を有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、環境における装着者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて、拡張現実体験を提供するように構成されている、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成されており、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも一方に関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最
適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメット及び自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、交通用システム。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するための認知無線システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。前記認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて前記車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて前記車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、複数の自動運転車両に関する入力を行い、前記入力に基づいて前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、複数の自動運転車両に関する入力を行い、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムを提供する。前記コグニティブシステムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて前記複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムであって、コグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムを提供する。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関する入力及び他の入力に基づいて動作する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムを提供する。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は
、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムを提供する。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的位置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムであって、コグニティブシステムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。前記認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、前記ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、前記入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムが提供される。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のルート計画を含む。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、期間の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムである。認知システムは、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうち少なくとも1つの交渉を自動化するためのシステムであり、充電又は燃料補給の価値を示す指標を提供する少なくとも1つの入力を受け付ける。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化するとともに、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化する、ロボットプロセスオートメーションシステムを有し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボットプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込んで、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、かつ、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムを提供する。認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分は、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。前記推薦は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくと
も1つのパラメータを含んでいる。実施形態において、本明細書では、車両のパワートレイン及びサスペンションを最適化するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、認知システムの少なくとも1つの部分が、性能目標に基づいて車両のパワートレインの少なくとも1つのパラメータを最適化し、ニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、乗り手の快適性パラメータに基づいて車両のサスペンションの少なくとも1つのパラメータを最適化し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
することに基づいて、車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、複数のソーシャルデータソースからデータを取り、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するハイブリッドニューラルネットワークを有する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、睡眠を促進するためのフラットな構成と、覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを有する2人乗りの自動車用シートシステムを備える。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的向きシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムである。ここで、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムが提供され、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有している。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作
状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づいて、車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムが、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するハイブリッド認知システムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両の動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転自動二輪車と共に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメット及び自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索し、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムである。ここで、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用されることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充
電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索し、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムである。ここで、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースのシステムと、自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと位置するローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システム及び他の入力に関連する入力で動作する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする輸送システムである。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車両の充電又は燃料補給のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、車両の充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボットプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手の状態に関連する入力を取り、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させて、安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有することを特徴とする輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態
を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送用システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的全体に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの遺伝的アルゴリズムを使用して、可能な車両動作状態のセットを探索して、少なくとも1つの最適化された動作状態を決定する人工知能システムを有する輸送システムであって、遺伝的アルゴリズムは、少なくとも1つの車両性能パラメータ及び少なくとも1つの乗り手状態に関連する入力を取り、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
ルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において。本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを有する2人乗り自動車用シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、平坦な構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きのレイフラットシートを有する自動車のシートシステムを備えるシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の状態を改善する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、また、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、自動運転車両の決定された状態に基づいて、乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸
送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するためのコグニティブシステムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間で協調制御するために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムである。車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであり、自動運転自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、環境における装着者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間で協調制御するために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記ヘルメットからの入力が、前記自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサと構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記ヘルメットからの入力が、前記自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を与えることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、
自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。また、複数の自動運転車に関する入力を行い、自動運転車の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の自動運転車のうち少なくとも1つの自動運転車に対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態では本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。前記ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、前記トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、前記車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから、複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、前記複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システム。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関する入力及びその他の入力に対して動作する。実施形態において、本明細書では、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の一部がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、システムである。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであ
って、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する、ハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、持続時間の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する。認知システムは、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうち少なくとも1つの交渉を自動化するためのシステムであり、充電又は燃料補給の価値を示す指標を提供する少なくとも1つの入力を受け付ける。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動ネゴシエーションを容易にするための認知システムを有するシステムが提供される。認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理している。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分が、自動運転車両の状態を分類するために動作することを特徴とする。前記ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、前記トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、一連の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、それぞれの個人についてデータが取得され、前記一連の画像を使用して人工知能システムが車両と相互作用するように訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させて、安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、安全性のマージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分が自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分がトランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の連続可変パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの部分は、自動運転車両の状態を分類するように動作し、ハイブリッドニューラルネットワークの別の部分は、トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムである。
供するように構成されたエンターテイメントシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを備える。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するために少なくとも1つの視覚的向きシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するためのコグニティブシステムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを提供する。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態では、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであり、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲のオブジェクトのタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車ヘルメットを有
する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用され、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知
能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書は、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲の物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークタイプが車両の周囲にある物体のタイプを分類するために使用され、別のニューラルネットワークタイプが車両をルーティングするために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成される検索システムを有する。
力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、ハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、睡眠を容易にするためのフラットな構成と起床活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを有する2人乗りの自動車用シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを備えるシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成される、少なくとも1つの後向きシートを有する自動車用シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するためのコグニティブシステムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コ
ンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と共に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と共に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパ
ラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用され、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有する輸送用システムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両用の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用するときに、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボットプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック要因に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネント
のスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両用の少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためにそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の構成のための推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、少なくとも1つの市場フィードバック因子に基づいて生産を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが、車両のための少なくとも1つのロボット製造コンポーネントのスケジューリングを最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
めの人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムと、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムとを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、システムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態では、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両のルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであり、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、システムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両のルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するコグニティブ無線システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用されるシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムであって、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離
れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両のルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両の経路計画を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、車両への充電又は給油のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書は、交通及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書では、交通量及び道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、車載用食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態では、本明細書では、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態では、本明細書では、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通及び道路プロファイルに基づいて車両ルーティングを同時に最適化する人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、交通量と道路プロファイルに基づいて車両の経路を同時に最適化する人工知能システムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する交通機関のシステムである。
クが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、乗り手の状態を決定するために自動運転車両の電子商取引システムと乗り手の相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている輸送システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される自動二輪車のヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニ
ューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用され、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別
のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両の経路計画を含む、システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能にされる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいて経路を最適化するために使用され、別のニューラルネットワークが経路の道路プロファイルに基づいてエネルギー消費量を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが交通量に基づいてルートを最適化するために使用され、別のニューラルネットワークがルートの道路プロファイルに基づいてエネルギー消費を最適化するために使用されるハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムである。
り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの対話からのデータを処理するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、自動運転車両の環境内の少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間での協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムである。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセット間の協調を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムである。実施形態では、本明細書では、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取って、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定することができる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態では、本明細書では、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間でのコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、輸送システムである。実施形態では、本明細書では、指定された仲間のセットの間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間の協調を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プ
ランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセット間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムである。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから遠隔のクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに位置付けられたローカルシステムとを調整する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有し、自動運転車両に関する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システム及び他の入力に関連する入力で動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、車両のためのルートプランを含む、輸送システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を促進するための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を促進するための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用するときに、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用してトレーニングされ、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された仲間のセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間でのコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変
化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一組の仲間の間の協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間の一組内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間での協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された仲間のセットの間での協力を自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、仲間のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、車内の食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一組のピアの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、一組のピア内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目標に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセットの間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する輸送システムであって、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定されたピアのセット間のコラボレーションを自動的に促進することによって決定された目標に基づいて、ピアのセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する交通機関のシステムである。
ステムを提供する。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する値に関連する入力を受け入れ、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車シートシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、車両内の乗り手の音声を処理して感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する値に関連する入力を受け入れ、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1つの乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの対話からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送用システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムである。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送のためのシステムである。ここで、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手が経路の少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータ
に帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でのネゴシエーションを容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された価値に関連する入力を受け入れ、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている自動二輪車のヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転の自動二輪車の位置と向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成されており、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する値に関連する入力を受け入れ、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔にあるクラウドベースのシステムと、自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整している。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されるルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補
給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1つの乗り手が帰する価値に関する入力を受け入れ、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値に関する少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動ネゴシエーションを促進するための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動ネゴシエーションを促進するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送のためのシステムが提供される。ネゴシエーションは、少なくとも1人の乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、1組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1人の乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する値に関連する入力を受け入れ、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1つの乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された価値に関連する入力を受け入れ、車内の食事システムのための自動補充システムを有する。実施形態において、本明細書では、指定された車両セットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両セット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1人の乗り手がルートの
少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手によって帰された値に関連する入力を受け入れ、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的全体に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、少なくとも1人の乗り手がルートの少なくとも1つのパラメータに帰する価値に関連する入力を受け入れ、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセットの間でネゴシエーションを促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ネゴシエーションは、ルートの少なくとも1つのパラメータに少なくとも1人の乗り手が帰する価値に関連する入力を受け入れ、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムである。
ーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、感情状態を判定するために車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、感情状態を判定するために車両内の乗り手の音声を処理し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両セット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両セット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、快適性状態を決定するために少なくとも1つのセンサからの入力を処理し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取り、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムである。ここで、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムである。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手へのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されるルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の調整された制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両の間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、データプロセッサを備え、ヘルメットと車両の間の調整された制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の協調を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、協調は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムである。認知システムが、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成される、コグニティブシステムと、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ること
によって達成され、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転の自動二輪車の位置と向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも一方に関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の協調を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、協調は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の調整された制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の調整された制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の協調を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、協調は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するための認知無線システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取るための人工知能システムを有し、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取るためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、入力に基づいて、複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定し、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されるルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料の状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されるルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取るための人工知能システムを有し、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取るためのクラウドベースの人工知能システムを有し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定することである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔にあるクラウドベースのシステムと、自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムである。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと位置するローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて
充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のためのルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を促進するための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、交通機関のためのシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両の充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、交通機関のためのシステムである。実施形態において、本明細書では、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送用システムが提供される。ここで、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボットプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、一連の車両内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車内の食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的全体に報酬を割り当てるためのエキスパートシ
ステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された車両のセット間の調整を促進することによって決定されるルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両の構成のための推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、指定された一連の車両間の調整を容易にすることによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内で少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、調整は、車両の乗り手のための少なくとも1つのゲームベースのインタフェースから少なくとも1つの入力を取ることによって達成され、車両内検索者のためにネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
引き受けることによって獲得され、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する交通機関用システムであって、報酬は、乗り手が車両内で行動を行うことによって獲得され、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が獲得され、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が獲得される、認知システムと、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムとを有する輸送システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が獲得される、認知システムと、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムとを有する輸送システムが提供される。認知システムが、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られる、認知システムと、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムとを有する輸送システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転の自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成され、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、報酬は、車両に乗っている間に行動を引き受ける乗り手によって獲得され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するための認知無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が得られ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が獲得され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られる、認知システムと、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られる、認知システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって
、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られ、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が獲得され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供される。報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整している。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が獲得され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られ、自動運転車両に関する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が獲得され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供され、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する。実施形態において、本明細書は、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムを提供する。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供され、入力には、地理的位置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力が含まれる。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られ、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が獲得され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供され、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬が得られ、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供され、入力には車両のルート計画が含まれている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、交通機関用システムである。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が獲得され、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理する認知システムを有する輸送システムであって、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬が得られ、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する交通機関用システムであって、報酬は、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって獲得され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両内で行動を起こすことによって獲得され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、報酬は、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって獲得され、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、乗り手が車両内で行動を起こすことによって報酬が得られ、かつ、車両内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムであって、乗り手が車両内で行動を起こすことによって報酬が得られ、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得され、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間
に行動を引き受けることによって獲得され、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、報酬は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得され、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムである。
り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する交通機関用システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する交通機関用システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する交通機関用システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送用システムである。マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムである。マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、データプロセッサを備え、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両内で行動を引き受ける乗り手によって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、また、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有する輸送システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を引き受ける乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転の自動二輪車を有することを特徴とする。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を起こす乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に行動を引き受けた乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転バイクと一緒に使用するように構成されたバイク用ヘルメットを有し、バイク用ヘルメットは、自動運転バイクの位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に乗り手が行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成され、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に行動を引き受ける乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、データプロセッサと構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも
1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、また、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を引き受けた乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムが提供される。複数の自動運転車両に関連する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用される輸送システム。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムが提供される。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、自動運転車両の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムが提供される。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、車両の走行範囲内にある供給源からの充電又は給油が可能であることを示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムが提供される。マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、また、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムが提供される。複数の自動運転車両に関連する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送用システムを提供する。複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書は、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を引き受けた乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的位置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数
量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する交通機関用システムが提供される。マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、また、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して学習され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車両内の経験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する交通機関用システムであって、商人は、車両に乗っている間に乗り手が行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理する認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送用システムであって、商人は、車両内で行動を引き受けた乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人が、車両内で乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、かつ、車両内の食事システムのための自動補充システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を引き受ける乗り手が獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの商人インタフェースを有する輸送システムであって、商人は、車両に乗っている間に行動を引き受ける乗り手によって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含むことを特徴とする、輸送システム。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへのマーチャントインタフェースを有する輸送システムであって、マーチャントは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって獲得できる報酬のパラメータを指定することができ、車両内の検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
報酬が提供され、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両内で行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両内で行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送用システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両内で行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理する認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するハイブリッド認知システムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こし、自動運転の自動二輪車を持っている乗り手に報酬が提供されるシステムである。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすことに対して乗り手に報酬が提供され、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、自動運転バイクと一緒に使用するように構成されたバイク用ヘルメットを有し、バイク用ヘルメットは、自動運転バイクの位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送用システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送用システムであって、車両に乗っている間にアクションを行うために乗り手に報酬が提供され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送用システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が
提供され、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムである。車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送用システムが提供される。車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システム及び他の入力に関連する入力で動作する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的位置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間にアクションを行うために乗り手に報酬が提供され、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理する認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のマーチャントによる車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するためのコグニティブシステムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用のシステムであって、車両に乗っている間に行動を引き受けるために乗り手に報酬が提供され、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理する認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両内にいる間に行動を引き受けるために乗り手に報酬が提供され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両に乗っている間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両内での行動を行うために乗り手に報酬が提供され、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも一方が利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両内にいる間に行動を起こした乗り手に報酬が提供され、かつ、車両内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する交通機関用システムであって、車両内で行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすことに対して乗り手に報酬が提供され、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有する輸送
システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を起こすために乗り手に報酬が提供され、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を引き受けるために乗り手に報酬が提供され、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムに関する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の商人による車両の乗り手への報酬の提供及び/又は履行を管理するための認知システムへの乗り手インタフェースを有する輸送システムであって、車両に乗っている間に行動を行うために乗り手に報酬が提供され、車両内の検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
めの認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、快適状態を決定するために少なくとも1つのセンサからの入力を処理し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を行うことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を行い、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両内でアクションを行うことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定される、コグニティブシステムと、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムとを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、データプロセッサを備え、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定される、コグニティブシステムと、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムとを有する輸送用システムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、車両に乗っている間に行動を引き受けることによって乗り手が報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書は、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、環境内の着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転バイクと一緒に使用するように構成されたバイクヘルメットを有し、バイクヘルメットは、自動運転バイクの位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、車両内にいる間に行動を引き受けることによって乗り手が報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成されており、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書
では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定される、コグニティブシステムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、車両に乗っている間に乗り手が行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関する入力を取るためのクラウドベースの人工知能システムを有し、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する、交通機関用システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有する輸送システムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするためのコグニティブシステムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、
充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送のためのシステムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送用システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボットプロセスオートメーションシステムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内にいる間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を起こすことによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって、少なくとも部分的に決定され、かつ、車両内の食事システムのための自動補充システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためにそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両に乗っている間に行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを有する輸送システムであって、ルーティングは、乗り手が車両内で行動を引き受けることによって報酬を得ることができる乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することによって少なくとも部分的に決定され、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムである。
告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムとを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態では、本明細書は、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供する輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1台の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り込み、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1台の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムとを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、
自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的配置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する輸送用システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取り込まれ、人工知能システムが、車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するデータ処理システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の交通ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する輸送システムであって、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようなシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムとを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態では、本明細書は、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな交通ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取得し、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関する入力を取得し、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り込み、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムとを有する輸送システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形
態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的配置の予測を提供するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムと、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する輸送用システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取得され、人工知能システムが車両と対話するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するデータ処理システムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループに対する新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムを構成することができるインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな交通ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して個人のグループの新たな輸送ニーズを予測するためのデータ処理システムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムが提供される。
って、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようなシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータがヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両とともに使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有し、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新興の状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態では、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データ処理装置を備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1台の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに
配置されたローカルシステムとを調整するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する出現条件を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的配置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、車両のルート計画が含まれる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取得され、人工知能システムが、車両と対話するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健全なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも一方を利用可能にする食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の交通計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する新たな状態を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、少なくとも1人の個人の輸送計画に関連する出現条件を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムとを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転の自動二輪車を有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサと構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取得し、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ここで、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複
数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有し、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のためのルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムと、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して、車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一連の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一連の個人のそれぞれについてデータが取得され、人工知能システムが、車両と対話するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両を使用したアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するデータ処理システムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有し、車載用食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ニューラルネットワークを使用して車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のためのルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、車両のルートに関連する交通渋滞を予測するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようにした輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっていることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り込み、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも
1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するために他のデータで動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両を充電又は給油するための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取り込まれ、人工知能システムが車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健全なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも一方を利用可能にする食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で
提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて輸送システムの動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのコグニティブシステムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースをハイブリッドニューラルネットワークで処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムと、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り込み、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソース
からデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するために他のデータで動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムであって、入力は、車両のルートプランを含む、システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取るためのデータ処理システムを有し、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのシステムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両を充電又は給油するための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取り込まれ、車両と相互作用するための一組の画像を使用して人工知能システムが訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースをハイブリッドニューラルネットワークで処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変動させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも一方を利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースをハイブリッドニューラルネットワークで処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両の動作状態を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記コグニティブシステムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッドコグニティブシステムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする、ハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、環境内の着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両内の少なくとも1つの乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する交通機関用システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り込み、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムと、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り込み、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り込み、入力に基づいて
複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムと、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する交通機関用システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、交通機関用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムであって、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムである。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するために他のデータで動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータが取り込まれ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両に乗っている少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り込み、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを用いてソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、ハイブリッドニューラルネットワークでソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネ
ットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書では、複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ハイブリッドニューラルネットワークを使用してソーシャルデータソースを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを有する輸送システムであって、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とするハイブリッドコグニティブシステム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車を有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、感情状態を判定するために車両の乗り手に関するセンサ入力を処理し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転バイクと一緒に使用するように構成されたバイク用ヘルメットを有し、バイク用ヘルメットは、自動運転バイクの位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転の自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情
状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルート計画を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、一組の画像を使用して人工知能システムが車両と相互作用するように訓練されて、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、エキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
管理するための認知システムを有するシステムが提供される。前記認知システムは、前記自動運転車両及び/又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関する入力を受けて、前記ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置の少なくとも1つを決定することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有するシステムが提供される。ハイブリッドコグニティブシステムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、コグニティブシステムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、コグニティブシステムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定する、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、ハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであり、自動運転の自動二輪車を有する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、環境における装着者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されるシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが、車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、前記拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、前記乗り手及び前記自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、データプロセッサと構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有するシステムを提供する。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に
関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書では、1つのニューラルネットワークが車両の乗り手に関するセンサ入力を処理して感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットとを有する輸送用システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている、システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。前記自動二輪車用ヘルメットは、前記自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感を提供するように構成されており、前記拡張現実感の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定されることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットとを有する輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するための平らな構成と覚醒活動を促進するための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットとを有する輸送用システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットとを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、自動運転車のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムとを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを備えた2人乗りの自動車用シートシステムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアルのレイフラットシートを有する二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアルのレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するための平らな構成と覚醒活動を促進するための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するための平らな構成と起床活動を促進するための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書は、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力と他の入力とで動作する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含む。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と起床活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを有する二人乗りの自動車用シートシステムと、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムとを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と起床活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と起床活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成されたデュアル、レイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステ
ムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、システムが提供される。実施形態において、本明細書は、睡眠を容易にするための平らな構成と起床活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムと、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する輸送用システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送用システムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するための平らな構成と覚醒活動を促進するための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、睡眠を促進するためのフラット構成と覚醒活動を促進するための着座構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取得し、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、睡眠を促進するための平らな構成と覚醒活動を促進するための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態では、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも一方が利用可能になる食事制御システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書は、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするための平らな構成と覚醒活動を容易にするための座った構成との間を移動するように構成された二重のレイフラットシートを有する二人乗り自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送用システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、睡眠を促進するためのフラットな構成と覚醒活動を促進するための着座した構成との間で移動するように構成されたデュアルレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、睡眠を促進するための平らな構成と覚醒活動を促進するための座った構成との間を移動するように構成された二重のレイフラットシートを有する二人乗りの自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、睡眠を容易にするためのフラットな構成と覚醒活動を容易にするための着座した構成との間で移動するように構成された二重のレイフラットシートを備えた二人乗りの自動車用シートシステムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムが提供される。
ーテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする。実施形態では、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供することを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有し、自動運転車のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書では、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用される、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動車の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動車が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の自動車に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の自動車のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔にあるクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから遠隔のクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、システムを提供する。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、自動車の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動車の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が自動車の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、自動車の地理的領域内の複数の自動車のジオロケーションの予測を提供するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動車の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動車への充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動車の環境に対する乗り
手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、一組の個人が自動車のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、自動車と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって自動車とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有する。実施形態では、本明細書では、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手に娯楽を提供するように構成された娯楽システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両の環境に対する乗り手の向きを維持しながら、自動車の乗り手に娯楽を提供するように構成された娯楽システムを有する輸送システムであって、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、自動車の環境に対する乗り手のオリエンテーションを維持しながら、自動車の乗り手にエンターテイメントを提供するように構成されたエンターテイメントシステムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
からの入力が、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムと、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットとを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きのレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムと、自動運転車のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムとを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きのレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムと、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムとを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する、システムを提供する。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車用シートシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する、システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有し、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きのレイフラットシートを有する自動車のシートシステムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する。実施形態において、本明細書では、平らな構成と直立した構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラットな構成とアップライトな構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイ
フラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、フラットな構成とアップライトな構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車のシートシステムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを有する自動車シートシステムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、フラット構成とアップライト構成との間で移動するように構成された少なくとも1つの後向きレイフラットシートを備えた自動車シートシステムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムである。
輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットとを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムと、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットとを有する輸送用システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムと、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットとを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供され、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから遠隔のクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に基づいて動作する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて少なくとも1つのパラメータを最適化する、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する
乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを備えた自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するために少なくとも1つの視覚的配向システムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するために少なくとも1つの視覚的向きシステムで構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的向きシステムを備えて構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムを備えて構成された少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムを備えて構成される少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムで構成される、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムで構成された、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的配向システムで構成される、少なくとも1つの後ろ向きのシートを有する自動車のシートシステムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、周囲の環境に対する乗り手の向きを維持するための少なくとも1つの視覚的オリエンテーションシステムを備えて構成された少なくとも1つの後向きシートを有する自動車のシートシステムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
も1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備えて構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供する、システムである。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを判定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的位置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には車両のルート計画が含まれることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベ
クトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両への充電及び/又は給油のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は給油のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、一組の画像を使用して人工知能システムが車両と相互作用するように訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムであり、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させて、安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであり、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書は、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムを提供する。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルート計画を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする交通機関用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムと、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する交通機関用システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両に乗っている乗り手の音声を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取得され、一組の画像を用いて人工知能システムが車両と相互作用するように訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであり、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定
し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであり、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであり、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書では、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内の乗り手の音声を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を判断し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の検索インタフェースに対する乗り手からの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の検索インタフェースに対する乗り手からの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の検索インタフェースに対する乗り手からの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には車両のルート計画が含まれる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、
車両への充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手から自動運転車両の検索インタフェースへの少なくとも1つの入力を処理して状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するものである。
手の相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサを備え、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転命令を提供する。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において。本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の自動運転車両の電子商取引システムとの対話からのデータを処理して乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、地理的配置範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、システムである。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両のための充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであっ
て、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の自動運転車両の電子商取引システムとの対話からのデータを処理して乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、一組の画像を使用して人工知能システムが車両と対話するように訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために自動運転車両の電子商取引システムと乗り手の相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能にされる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理するための人工知能システムを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書では、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の状態を決定するために、乗り手と自動運転車両の電子商取引システムとの相互作用からのデータを処理し、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
くとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有するシステムである。前記ヘルメットからの入力が、前記自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する。前記ヘルメットからの入力が、前記自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブラジオシステムを有するシステムが提供される。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において。本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において。本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであり複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態では本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであってと、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つについて再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から離れたクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。前記入力は、前記自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用シ
ステムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。ここで、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、持続時間のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する。認知システムは、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするために、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有するシステムが提供される。認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理している。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであってロボティックプロセスオートメーションシステムであって、一連の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、その個人のそれぞれについてデータが取得され、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の決定された状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御の下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載の食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するために、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、自動運転車両の状態を決定し、自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して、自動運転車両の決定された状態に基づいて乗り手の状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する。前記推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して自動運転車両の状態を決定し、決定された自動運転車両の状態に基づいて乗り手の状態を改善するために自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分は、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作する。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムと、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムとを有する輸送用システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させて安全を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手
の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、エキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して乗り手の感情状態を改善するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムを提供する。
なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、一組の画像を使用して人工知能システムが車両と相互作用するように訓練されて、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、食品又は飲料の少
なくとも一方が自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情的状態を決定し、乗り手の感情的状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであり、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットを構成することができるインタフェースを有する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、交通機関用システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判定し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのシートセンサからの入力を処理して乗り手の感情状態を判断し、乗り手の感情状態を改善するために車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
ムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの別個の部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力に動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータに動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする交通機関用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータを取得し、車両と相互作用するための一組の画像を用いて人工知能システムを学習させて、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適さの状態を判断し、乗り手の快適さを向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を向上させるために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであり、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであり、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザ体験を自動的に変化させて安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及
びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する。実施形態において、本明細書では、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、交通機関用システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するものである。
テムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させる、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有するシステムが提供される。ここで、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、交通機関用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に対して動作するものである。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムが提供される。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両の経路計画を含む、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが取得され、一組の画像を用いて人工知能システムが車両と相互作用するように訓練されて、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を判断し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化する人工知能システムを有する交通機関用システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を向上させるために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、シートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化して乗り手の快適性を向上させるための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、車両内のユーザ体験を自動的に変化させて安全性を促進するホルモン状態を促進するためのシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも一方が利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する
輸送用システムであり、安全性のマージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関用システムであって、交通機関用システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、交通機関のシステムである。実施形態において、本明細書では、乗り手の姿勢を示す少なくとも1つのセンサからの入力を処理して快適性の状態を決定し、乗り手の快適性を向上させるためにシートの少なくとも1つの構成パラメータを最適化するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
パラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。複数の自動運転車両に関する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、自動運転車両の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両が動作している環境に設置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取得し、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、入力に基づいて複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関する入力を行い、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させている。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする、輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定する。自動運転車に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムであって、入力は、自動運転車の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、人工知能システムを備えている。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及びその他の入力に基づいて動作する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部は車両の充電システムに関連する入力に基づいて動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は他のデータに基づいて動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムであって、入力には、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標が含まれる、人工知能システムを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有しており、入力には車両のルートプランが含まれている。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力には充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれている。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の種類と位置を決定し、車両の充電又は燃料補給の期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、タイプ、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、自動運転車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、タイプ、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少
なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、ロボティックプロセスオートメーションシステムは、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータを取得し、車両と相互作用するための一連の画像を使用して人工知能システムを学習させ、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取得して、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有している。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取得して、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手へのインタフェース内に配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手へのインタフェース内に配信される広告の価格、タイプ及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化して安全マージンを提供するためのシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手に配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定するとともに、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有する。実施形態では、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ及び位置の少なくとも1つを決定し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定するようになっている。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのシート内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
くとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、システムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するコグニティブ無線システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とするシステムが提供される。複数の自動運転車両に関連する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを有し、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定することを特徴とするシステムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定することを特徴とするシステムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とするシステムが提供される。複数の自動運転車両に関する入力を処理し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させている。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする輸送システムが提供される。また、複数の自動運転車両に関する入力を処理し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送用システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力が、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、システム。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に基づいて動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とするシステムが提供される。また、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力を処理し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータを処理して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つ
のパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する、システムが提供される。また、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、というものである。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定することを特徴とする。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、1セットの個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための画像のセットを使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送システムが提供される。前記認知システムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送用システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取得して、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定することを特徴とするシステムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手に対してインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが提供される食事制御システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、システムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、車載用ダイエットシステムの自動補充システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定することを特徴とするシステムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する
、輸送用システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるエキスパートシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定し、前記車両内の検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムを提供する。ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間で調整された制御を行う輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化され、かつ、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力が、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力で動作するようになっている。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間で協調制御され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供するために他のデータで動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルートプランを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムが提供される。ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化され、車両への充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送用システム。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御を行う輸送システムであって、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするためのコグニティブシステムを有し、コグニティブシステムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間で協調制御するために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御を行う輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために、車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間で協調制御される輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間で協調制御される輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で
提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために、自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、自動運転車両からの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、ヘルメットと自動運転車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるように、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを連携させる。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含むようになっている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分が、車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に基づいて動作する、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような輸送システムであって、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両のジオロケーションの予測を提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような輸送システムであって、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムに関する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有するシステムである。ここで、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は車両のルート計画を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるような輸送システムであって、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするためのコグニティブシステムを有する輸送用システムであって、コグニティブシステムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間で協調制御するために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムが提供される。車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化されるようになっており、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための一連の画像を使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有するものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、バリエーションから恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有し、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるような輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっており、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両のヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に基づく機械学習に基づいて最適化されるようになっており、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメー
タが、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて最適化され、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的全体に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両との間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットからの少なくとも1つの入力に関する機械学習に基づいて車両ヘルメットの少なくとも1つのパラメータが最適化されるように、ヘルメットと車両の間の協調制御のために自動運転車両と通信するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
及び他の入力に関連する入力で動作する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有するシステムが提供される。ここで、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供するために他のデータで動作する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と共に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。前記入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両のための充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の充電又は燃料補給のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、ロボットプロセスオートメーションシステムを有し、個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるようになっている。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムが提供され、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるためのシステムを有している。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、自動制御システムの制御下で、食品又は飲料の少なくとも一方が利用可能になる食事制御システムを有する。実施形態では、本明細書は、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車載用食事システムのための自動補充システムを有することを特徴とするシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザ体験パラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両と一緒に使用するように構成されたヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットは、自動運転車両の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
に関する入力を取得し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、また、自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力には、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つのインジケータが含まれる。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有し、ニューラルネットの異なる部分は、車両の充電システム及びその他の入力に関連する入力で動作する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部は車両の充電システムに関連する入力に基づいて動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部は他のデータに基づいて動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内にある複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力には、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータが含まれる。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、自動運転車両に関する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力には車両のルートプランが含まれる。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力には充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれる。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格の少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類と位置を決定するとともに、車両の充電又は燃料補給の期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を促進するためのコグニティブシステムを有し、コグニティブシステムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、タイプ、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類と場所を決定し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするためのコグニティブシステムを有し、コグニティブシステムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、タイプ、及び広告の場所の少なくとも1つを決定する。認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取得して、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する。また、ロボットプロセスオートメーションシステムは、一連の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、その個人ごとにデータを取得し、車両と相互作用するための一連の画像を使用して人工知能システムを学習させ、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に実行する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムを有する交通機関用システムであって、認知システムが、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定するとともに、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、自動運転車の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムが、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送用システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り
手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、広告の種類及び場所の少なくとも1つを決定する。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類と場所を決定し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するために、エキスパートシステムのセットがそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態では、本明細書は、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告の広告市場を管理する認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、価格、タイプ、及び場所のうちの少なくとも1つを決定するようになっている。ヘルメットのインタフェース内で配信される広告の種類及び場所を決定し、車両の構成に関する推奨事項を構成するエキスパートシステムを有し、推奨事項は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手のためのヘルメット内広告のための広告市場を管理するための認知システムを有する輸送システムが提供され、認知システムは、自動運転車両及び/又は乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、ヘルメットのインタフェース内に配信される広告の価格、タイプ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とするシステムが提供される。複数の自動運転車両に関する入力を処理し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔地にあるクラウドベースのシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させている。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する、ハイブリッド認知システムを提供する。また、複数の自動運転車両に関する入力を処理し、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定する分散型人工知能システムを有し、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力が、自動運転車両の充電状態の少なくとも1つの指標を含む、システム。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、輸送用システムである。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、ニューラルネットの異なる部分が車両の充電システムに関連する入力及び他の入力に基づいて動作する、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手の状態を決定し、認知システムが、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する、輸送システムが提供される。また、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力を処理し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータを処理して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含むことを特徴とする。実施形態では、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理し、認知システムは、価格、広告の種類、及び広告の場所のうちの少なくとも1つを決定する。また、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、というものである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送用システムである。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のルートプランを含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力には、充電の価値の少なくとも1つの指標が含まれている。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、輸送用システムである。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少な
くとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理することを特徴とする。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の充電及び/又は燃料補給のための期間、数量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、1セットの個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と相互作用するための画像のセットを使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定する、システムが提供される。前記認知システムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理することを特徴とする輸送システムである。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取得して、健全なホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して、車両の動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して、乗り手の状態を決定することを特徴とするシステムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理して車両動作状態を決定し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を決定する、システムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手に対してインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが提供される食事制御システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送用システムが提供される。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、車載用ダイエットシステムの自動補充システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手へのヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所の少なくとも1つを決定し、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送用システムが提供され、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分は、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分は、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信される広告の価格、種類、及び場所のうち少なくとも1つを決定し、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるエキスパートシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送システムが提供される。認知システムが、車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び場所のうちの少なくとも1つを決定し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両の乗り手に対するヘルメット内広告のための広告市場を管理するためのハイブリッド認知システムを有する輸送システムであって、ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、車両動作状態を決定するために自動運転車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理し、認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手状態を決定するために乗り手に関連する入力を処理する、輸送システムである。前記コグニティブシステムが、前記車両のセット内の乗り手にインタフェース内で配信する広告の価格、種類、及び位置のうち少なくとも1つを決定し、前記車両内の検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
ータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転の自動二輪車を有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車を有する交通機関のためのシステムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、自動運転の自動二輪車を有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、車両への充電及び/又は燃料補給のための持続時間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有する輸送システムであって、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、一組の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用するときに、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置と向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、車載用食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザ体験パラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、環境における着用者の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムである。
輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、車両のルート計画を含む、輸送システムである。実施形態では、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動運転車両に関連する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の充電又は給油のための期間、量及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取る、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、ロボットプロセスオートメーションシステムを有し、個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが、車両と対話するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるようになっている。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有することを特徴とするシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態では、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムが提供され、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、自動制御システムの制御の下で、食品又は飲料の少なくとも一方が利用可能になる食事制御システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車載用食事システムのための自動補充システムを有することを特徴とするシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザ体験パラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車のヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置と向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有している。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、車内検索者のためにネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
に構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットを有し、ハイブリッドニューラルネットの一部が車両の充電システムに関連する入力で動作し、ハイブリッドニューラルネットの一部が他のデータで動作して、車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置の予測を提供する。実施形態では、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、自動運転車両に関する入力に基づいて充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、複数の自動運転車両に関連する入力に基づいて、充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、ジオロケーション範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、人工知能システムは、複数の車両のジオロケーションの予測に基づいて、少なくとも1つのパラメータを最適化する。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成される。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、自動運転車両に関する入力に基づいて車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、車両のバッテリ状態の少なくとも1つの指標を含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、自動運転車両に関する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は車両のルート計画を含むことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて、拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、自動運転車両に関連する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されていることを特徴とする。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を受け付ける。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送用システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格の少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定される、ロボティックプロセスオートメーションシステムであって、一連の個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、それぞれの個人についてデータが取得され、人工知能システムが、車両と相互作用する一連の画像を使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実感体験を提供するように構成され、拡張現実感体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されており、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、安全性のマージンを提供するために車両パラメータ及びユーザ体験パラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車の少なくとも一方に関する少なくとも1つの入力に基づいて機械学習によって決定され、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザ体験パラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するために、エキスパートシステムのセットがそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムが提供され、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成されている。拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータが、乗り手及び自動二輪車のうちの少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザ体験パラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエ
キスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転自動二輪車と一緒に使用するように構成された自動二輪車用ヘルメットを有する輸送システムであって、自動二輪車用ヘルメットは、自動運転自動二輪車の位置及び向きの登録に基づいて拡張現実体験を提供するように構成され、拡張現実体験の少なくとも1つのパラメータは、乗り手及び自動二輪車の少なくとも1つに関連する少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定され、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有することを特徴とする。
信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムを提供する。実施形態では、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する輸送用システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、車載用食事システムのための自動補充システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有する輸送システムが提供される。実施形態では、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ以上の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態では、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する輸送システムであって、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムである。
とも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の値の少なくとも1つのインジケータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車両の充電又は給油のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電又は給油の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動化された交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムは、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理する、輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に一組の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変動させるシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送用システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、1組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力は、自動二輪車に少なくとも1つのルーティング命令を提供し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
らの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、個人が車両のユーザインタフェースと相互作用する際に一組の個人のそれぞれについてデータが捕捉され、人工知能システムが車両と相互作用するための一組の画像を使用して訓練され、ユーザに代わって車両との行動を自動的に引き受けるロボティックプロセスオートメーションシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、変動から恩恵を受けるユーザ状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健全なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変動させるシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有し、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように一組のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムを提供する。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車との間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、車両の構成に対する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、データプロセッサで構成され、ヘルメットと自動二輪車の間の協調制御のために自動運転自動二輪車と通信するように構成された自動二輪車のヘルメットを有する輸送システムであって、ヘルメットからの入力が自動二輪車に少なくとも1つの運転指示を提供し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
る輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムであって、一組のエキスパートシステムが、一組の車両パラメータ、一組のフリートパラメータ、及び一組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有する。実施形態では、本明細書では、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有し、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有する輸送システムであって、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、自動運転車両のモバイルアドホックネットワーク内のピアツーピア通信を管理するためのコグニティブ無線システムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムである。
1つのパラメータを決定する人工知能システムを有する交通機関のシステムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、食品又は飲料の少なくとも1つが自動制御システムの制御下で利用可能にされる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車内の食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムである。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
ワークが、充電又は給油インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、入力が車両のルートプランを含む、自動運転車両に関する入力に基づいて、車両の充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、自動運転車両に関する入力に基づいて、車両の充電計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有し、入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含む、人工知能システム。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つのための再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、車両の充電又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電又は燃料補給の価値の指標を提供する少なくとも1つの入力を取ることを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、車両への充電及び/又は燃料補給のための期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉を容易にするための認知システムを有し、認知システムが、充電及び/又は燃料補給のための入札市場を管理することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、個人が車両のユーザインタフェースと対話する際に、一連の個人のそれぞれについてデータがキャプチャされ、人工知能システムが、車両と対話するための一連の画像を使用して学習され、ユーザに代わって車両とのアクションを自動的に引き受ける、ロボティックプロセスオートメーションシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、変動から恩恵を受けるユーザの状態を改善するために、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、健康的なホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために、車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用され、自動制御システムの制御下で食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムであって、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用され、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用され、安全性のマージンを提供するために車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するためのシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送用システムが提供される。1つのニューラルネットワークが、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用され、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムが提供される。ここで、1つのニューラルネットワークは、複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークは、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用され、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを有する輸送システムであって、1つのニューラルネットワークが複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、別のニューラルネットワークが充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用され、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送システムが提供される。
内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるためのシステムを有するシステムを提供する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電状態又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御の下で、食品又は飲料の少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するものである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、自動運転車両の充電又は燃料状態を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
を自動的に変化させるシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、ユーザのホルモン系レベルの指標を取り、安全性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザエクスペリエンスを自動的に変化させるためのシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料のうちの少なくとも1つが利用可能にされる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムのための自動補充システムを有するシステムである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、安全マージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内の供給源からの充電又は燃料補給の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つの車両に対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、車両の走行範囲内のソースからの充電又は給油の利用可能性を示す入力に基づいて、複数の車両のうち少なくとも1つの車両の再充電及び/又は給油計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
いて、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、自動制御システムの制御下で食品又は飲料のうちの少なくとも1つが利用可能になる食事制御システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうち少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車載用食事システムの自動補充システムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化して安全性のマージンを提供するシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、1組のエキスパートシステムが、1組の車両パラメータ、1組のフリートパラメータ、及び1組のユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように構成され得るインタフェースを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有するシステムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムのための構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、車両が動作している環境に配置された少なくとも1つのモノのインターネットデバイスから複数の車両に関連する少なくとも1つの入力を取り、複数の車両のうちの少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを有する輸送用システムであって、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有するシステムが提供される。
少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムであって、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書で提供されるのは、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有する輸送システムであって、車両の構成に関する推奨を構成するためのエキスパートシステムを有し、推奨は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、輸送システムである。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するためのクラウドベースの人工知能システムを有し、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する輸送用システムが提供される。
性を促進するホルモン状態を促進するために車両内のユーザ体験を自動的に変化させるシステムを有することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムであって、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させ、自動制御システムの制御下で食品又は飲料のうちの少なくとも1つを利用可能にする食事制御システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置され、車載用食事システムの自動補充システムを有するローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両からリモートのクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整し、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つを最適化して安全マージンを提供するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両からリモートのクラウドベースシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置され、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するように、一連のエキスパートシステムが構成され得るインタフェースを有するローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムであって、人工知能システムは、自動運転車両から遠隔のクラウドベースシステムと、自動運転車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを調整し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供される。前記人工知能システムは、前記自動運転車両から離れたクラウドベースシステムと、前記自動運転車両の少なくとも1つに配置され、車両の構成に関する推奨事項を構成するためのエキスパートシステムを有するローカルシステムとを連携させ、前記推奨事項は、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、自動運転車両から離れたクラウドベースシステムと、自動運転車両の少なくとも1つに配置されたローカルシステムとを連携させ、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有する。
事制御システムを有する輸送用システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと一緒に配置され、車載用食事システムの自動補充システムを有するローカルシステムとを調整する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供され、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから遠隔のクラウドベースシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと一緒に配置されたローカルシステムとを調整し、安全性のマージンを提供するために、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータの少なくとも1つを最適化するシステムを有する。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。前記人工知能システムは、充電又は給油インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は給油インフラストラクチャと一緒に配置され、車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、及びユーザエクスペリエンスパラメータのセットのうちの少なくとも1つを管理するためのそれぞれの出力を提供するようにエキスパートシステムのセットが構成され得るインタフェースを有するローカルシステムとを調整することを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムであって、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと位置するローカルシステムとを調整し、輸送システム内の1つ又は複数の異なるタイプの目的に報酬を割り当てるためのエキスパートシステムを有する輸送システムが提供される。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両のうちの少なくとも1つに対する再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送用システムが提供される。人工知能システムが、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと一緒に配置され、車両の構成に関する推奨事項を構成するためのエキスパートシステムを有するローカルシステムとを連携させ、推奨事項が、車両パラメータ及びユーザエクスペリエンスパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを制御するエキスパートシステムの構成の少なくとも1つのパラメータを含む、ことを特徴とする。実施形態において、本明細書では、複数の自動運転車両に関連する入力を取り、入力に基づいて複数の車両の少なくとも1つの再充電及び/又は燃料補給計画の少なくとも1つのパラメータを決定するための分散型人工知能システムを有する輸送システムが提供され、人工知能システムは、充電又は燃料補給インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、充電又は燃料補給インフラストラクチャと一緒に配置されたローカルシステムとを連携させ、車内検索者にネットワーク検索結果を提供するように構成された検索システムを有している。
以上に説明した実施形態に基づくものとして、例えば以下に述べる態様のものが考えられる。
(1)
輸送システムであって、
車両動作状態を有する車両と、
遺伝的アルゴリズムを実行して、初期の車両動作状態から変異を生成し、少なくとも1つの最適化された車両動作状態を決定する人工知能システムと、を含むことを特徴とする輸送システム。
(2)
前記車両動作状態は、車両パラメータ値のセットを含み、
前記遺伝的アルゴリズムは、
対応する時間帯のセットに対して前記車両パラメータ値のセットを変化させ、前記対応する時間帯に車両が前記車両パラメータ値のセットに従って動作するようにすること、
前記対応する時間帯の各々について、尺度のセットに従って前記車両動作状態を評価し、評価結果を生成すること、
及び、前記評価結果に基づいて、将来の前記車両の動作のために、最適化された車両パラメータ値のセットを選択すること、を実行することを特徴とする(1)項記載の輸送システム。
(3)
前記車両動作状態は、車両の乗り手の状態を含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態が、前記乗り手の最適化された状態を含むと共に、前記遺伝的アルゴリズムが、前記乗り手の状態を最適化するものであり、
前記尺度のセットに従って評価することは、前記車両パラメータ値に対応する前記乗り手の状態を決定することであることを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(4)
前記車両動作状態は、前記車両の前記乗り手の状態を含み、
前記車両パラメータ値のセットは、車両性能制御値のセットを含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態が、前記車両の性能の最適化された状態を含むと共に、前記遺伝的アルゴリズムが、前記乗り手の状態と前記車両の性能の状態とを最適化するものであり、
前記尺度のセットに従って評価することは、前記車両性能制御値に対応する前記乗り手の状態及び前記車両の性能の状態を決定することであることを特徴とする(3)項記載の輸送システム。
(5)
前記車両パラメータ値のセットは、車両性能制御値のセットを含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態は、前記車両の性能の最適化された状態を含み、
前記遺伝的アルゴリズムは、前記車両の性能の状態を最適化するものであり、
前記尺度のセットに従って評価することは、前記車両性能制御値に対応する前記車両の性能の状態を決定することであることを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(6)
前記車両パラメータ値のセットは、乗り手占有パラメータ値を含み、
前記乗り手占有パラメータ値は、前記車両内に乗り手が存在することを肯定するものであることを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(7)
前記車両動作状態は、前記車両の乗り手の状態を含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態が、前記乗り手の最適化された状態を含むと共に、前記遺伝的アルゴリズムが、前記乗り手の状態を最適化するものであり、
前記尺度のセットに従って評価することは、前記車両パラメータ値に対応する前記乗り手の状態を決定することであることを特徴とする(6)項記載の輸送システム。
(8)
前記乗り手の状態が、乗り手満足度パラメータを含むことを特徴とする(7)項記載の輸送システム。
(9)
前記乗り手の状態は、前記乗り手を表す入力を含み、
前記乗り手を表す入力は、乗り手状態パラメータ、乗り手快適性パラメータ、乗り手感情状態パラメータ、乗り手満足度パラメータ、乗り手目標パラメータ、外出の分類、及びこれらの組み合わせ、からなるグループから選択されることを特徴とする(7)項記載の輸送システム。
(10)
前記車両パラメータ値のセットは、車両性能制御値のセットを含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態が、前記車両の性能の最適化された状態を含むと共に、前記遺伝的アルゴリズムが、前記乗り手の状態及び前記車両の性能の状態を最適化するものであり、
前記尺度のセットに従って評価することは、前記車両性能制御値に対応する前記乗り手の状態及び前記車両の性能の状態を決定することであることを特徴とする(7)項記載の輸送システム。
(11)
前記車両パラメータ値のセットは、車両性能制御値のセットを含み、
前記少なくとも1つの最適化された車両動作状態は、前記車両の性能の最適化された状態を含み、
前記遺伝的アルゴリズムは、前記車両の性能の状態を最適化するものであり、
前記尺度のセットに応じて評価することは、前記車両性能制御値に対応する前記車両の性能の状態を決定することであることを特徴とする(6)項記載の輸送システム。
(12)
前記車両性能制御値のセットは、燃料効率、走行期間、車両耐久力、車両メーカ、車両モデル、車両エネルギー消費プロファイル、燃料容量、リアルタイム燃料レベル、充電容量、充電能力、回生ブレーキ状態、及びこれらの組み合わせ、からなる群から選択されることを特徴とする(11)項記載の輸送システム。
(13)
前記車両性能制御値のセットの少なくとも一部が、オンボード診断システム、テレメトリシステム、ソフトウェアシステム、車両に配置されたセンサ、及び車両外部のシステムのうち、少なくとも1つから供給されることを特徴とする(11)項記載の輸送システム。
(14)
前記尺度のセットは、車両動作基準のセットに関連することを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(15)
前記尺度のセットは、乗り手満足度基準のセットに関することを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(16)
前記尺度のセットは、車両動作基準と乗り手満足度基準との組み合わせに関連することを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(17)
前記評価結果の各々は、前記車両の性能の状態と前記乗り手の状態との、少なくとも一方に対する影響を示すフィードバックを用いることを特徴とする(2)項記載の輸送システム。
(18)
輸送システムであって、
車両の状態を表す入力と、前記車両の前記状態中に前記車両に乗っている乗り手の乗り手状態を表す入力とを、前記車両の前記状態又は前記乗り手状態に影響を与える車両パラメータのセットを最適化するために、遺伝的アルゴリズムで処理する人工知能システムを含み、
前記遺伝的アルゴリズムは、前記入力のバリエーションを使用して一連の評価を実行し、
前記一連の評価の各評価は、車両動作状態及び前記乗り手の状態のうち、少なくとも1つに対する影響を示すフィードバックを使用することを特徴とする輸送システム。
(19)
前記乗り手状態を表す入力は、前記乗り手が前記車両から不在であることを示すことを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(20)
前記車両の前記状態は、前記車両動作状態を含むことを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(21)
車両パラメータの前記セットの中の車両パラメータは、車両性能パラメータを含むことを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(22)
前記遺伝的アルゴリズムは、前記乗り手の前記状態に合わせて、車両パラメータの前記セットを最適化することを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(23)
車両パラメータの前記セットを最適化することは、前記遺伝的アルゴリズムによって、好ましい乗り手状態を生み出す少なくとも1つの車両パラメータが特定されたことに応答することを特徴とする(22)項記載の輸送システム。
(24)
遺伝的アルゴリズムは、車両性能について車両パラメータの前記セットを最適化するものであることを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(25)
前記遺伝的アルゴリズムは、前記乗り手の前記状態について車両パラメータの前記セットを最適化すると共に、車両性能について車両パラメータの前記セットを最適化することを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(26)
車両パラメータの前記セットを最適化することは、前記遺伝的アルゴリズムが、有利な車両動作状態と、前記乗り手状態を維持する有利な車両性能とのうち、少なくとも1つを特定することに応答することを特徴とする(25)項記載の輸送システム。
(27)
前記人工知能システムは、複数の異なるニューラルネットワークから選択されたニューラルネットワークを更に含み、
前記ニューラルネットワークの前記選択が、遺伝的アルゴリズムを含むと共に、前記ニューラルネットワークの前記選択が、前記複数の異なるニューラルネットワーク間の構造化された競争に基づいていることを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(28)
前記遺伝的アルゴリズムは、複数の車両動作システムと乗り手の間の相互作用を処理して、前記最適化された車両パラメータのセットを生成するために、ニューラルネットワークを訓練することを容易にすることを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(29)
少なくとも1つの車両パラメータに関連する入力のセットは、オンボード診断システム、テレメトリシステム、車両に設置されたセンサ、及び車両外部のシステムのうち、少なくとも1つによって提供されることを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(30)
前記乗り手状態を表す前記入力が、快適性、感情状態、満足度、目標、走行の分類、又は疲労のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(31)
前記乗り手状態を表す前記入力は、ドライバ、フリートマネージャ、広告主、商人、オーナー、オペレータ、保険会社、及び規制当局のうちの、少なくとも1つの満足度パラメータを反映していることを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(32)
前記乗り手状態を表す前記入力は、認知システムで処理されたときに前記乗り手状態をもたらす、ユーザに関する入力を含むことを特徴とする(18)項記載の輸送システム。
(33)
輸送システムであって、
車両の無段変速パワートレインの動作状態を最適化するためのハイブリッドニューラルネットワークを含み、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの一部分は、前記車両の状態を分類して、前記車両の分類された状態を生成するように動作し、前記ハイブリッドニューラルネットワークの他の部分は、前記無段変速パワートレインのトランスミッション部分の、少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作することを特徴とする輸送システム。
(34)
少なくとも1つのプロセッサ上で動作する人工知能システムを更に含み、
前記人工知能システムは、前記車両の前記状態を分類するために動作するように、前記ハイブリッドニューラルネットワークの前記一部分を操作すると共に、前記人工知能システムは、前記車両の前記分類された状態に基づいて、前記無段変速パワートレインの前記トランスミッション部分の、前記少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように、前記ハイブリッドニューラルネットワークの前記他の部分を操作することを特徴とする(33)項記載の輸送システム。
(35)
前記車両は、前記車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(36)
前記車両は、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(35)項記載の輸送システム。
(37)
前記車両は、自動的にルーティングされるようになっていることを特徴とする(36)項記載の輸送システム。
(38)
前記車両は、自動運転車両であることを特徴とする(37)項記載の輸送システム。
(39)
前記車両の前記分類された状態は、車両メンテナンス状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(40)
前記車両の前記分類された状態は、車両健全状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(41)
前記車両の前記分類された状態は、車両動作状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(42)
前記車両の前記分類された状態は、車両エネルギー利用状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(43)
前記車両の前記分類された状態は、車両充電状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(44)
前記車両の前記分類された状態は、車両満足度状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(45)
前記車両の前記分類された状態は、車両コンポーネント状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(46)
前記車両の前記分類された状態は、車両サブシステム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(47)
前記車両の前記分類された状態は、車両パワートレインシステム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(48)
前記車両の前記分類された状態は、車両ブレーキシステム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(49)
前記車両の前記分類された状態は、車両クラッチシステム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(50)
前記車両の前記分類された状態は、車両潤滑システム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(51)
前記車両の前記分類された状態は、車両輸送インフラシステム状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(52)
前記車両の前記分類された状態は、車両乗り手状態であることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(53)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部は、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(34)項記載の輸送システム。
(54)
車両の無段変速パワートレインの動作を最適化する方法であって、
ハイブリッドニューラルネットワークの第1ネットワークを、少なくとも1つのプロセッサ上で実行することであって、前記第1ネットワークは、前記車両の複数の動作状態を分類し、前記動作状態の少なくとも一部が、前記車両の前記無段変速パワートレインの状態に基づいていること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ネットワークを、前記少なくとも1つのプロセッサ上で実行することであって、前記第2ネットワークは、前記車両の分類された前記複数の動作状態のうちの少なくとも1つについて、前記車両と、前記車両の乗員に関連する少なくとも1つの検出された状態とを記述する入力を処理し、前記第2ネットワークによる前記入力の処理が、前記車両の複数の前記動作状態について、前記車両の前記無段変速パワートレインの少なくとも1つの動作パラメータの最適化をもたらすこと、を含むことを特徴とする方法。
(55)
前記車両が人工知能システムを含み、
当該方法は、前記人工知能システムによって、前記車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化することを、更に含むことを特徴とする(54)項記載の方法。
(56)
前記車両が、少なくとも半自律型の車両であることを特徴とする(55)項記載の方法。
(57)
前記車両が、自動的にルーティングされるものであることを特徴とする(56)項記載の方法。
(58)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(56)項記載の方法。
(59)
前記人工知能システムにより、前記無段変速パワートレインの前記最適化された少なくとも1つの動作パラメータに基づいて、前記車両の前記無段変速パワートレインの動作状態を最適化し、このとき、前記無段変速パワートレインのトランスミッション部分の、少なくとも1つの他の動作パラメータを調整することによって最適化すること、を更に含むことを特徴とする(55)項記載の方法。
(60)
前記人工知能システムにより、複数のソーシャルデータソースからのソーシャルデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化することを、更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(61)
前記人工知能システムにより、非構造化データソースからのデータのストリームから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(62)
前記人工知能システムにより、ウェアラブルデバイスから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(63)
前記人工知能システムにより、車載センサから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(64)
前記人工知能システムにより、乗り手のヘルメットから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(65)
前記人工知能システムにより、乗り手のヘッドギアから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(66)
前記人工知能システムにより、乗り手のボイスシステムから供給されたデータを処理することで、前記無段変速パワートレインの前記動作状態を最適化すること、を更に含むことを特徴とする(59)項記載の方法。
(67)
前記人工知能システムにより、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ネットワークを動作させて、前記車両の前記分類された複数の動作状態のうちの少なくとも1つと、前記トランスミッションの少なくとも1つの動作パラメータとに、少なくとも部分的に基づいて、前記車両の状態を予測すること、を更に含むことを特徴とする(55)項記載の方法。
(68)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの前記第1ネットワークは、前記ハイブリッドニューラルネットワークの前記第1ネットワークの動作結果に応じて、前記第1ネットワークの構造を適応させる構造適応型ネットワークを含むことを特徴とする(55)項記載の方法。
(69)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの前記第1ネットワークは、ソーシャルデータソースからの複数のソーシャルデータを処理して、前記車両の前記複数の動作状態を分類するものであることを特徴とする(55)項記載の方法。
(70)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも一部が、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(55)項記載の方法。
(71)
前記車両の前記分類された複数の動作状態のうちの少なくとも1つは、車両メンテナンス状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(72)
前記車両の前記分類された複数の動作状態のうちの少なくとも1つは、車両健全状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(73)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両動作状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(74)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両エネルギー利用状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(75)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両充電状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(76)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両満足度状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(77)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両コンポーネント状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(78)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両サブシステム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(79)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両パワートレインシステム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(80)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両ブレーキシステム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(81)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両クラッチシステム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(82)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両潤滑システム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(83)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両輸送インフラシステム状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(84)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両ドライバ状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(85)
前記車両の前記分類された状態の少なくとも1つは、車両乗り手状態であることを特徴とする(54)項記載の方法。
(86)
輸送システムであって、
指定された車両のセット間の交渉を促進することによって決定されたルーティングパラメータに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングする認知システムを含み、
前記交渉は、ルートの少なくとも1つのパラメータへ少なくとも1人のユーザによって帰された値に、関連する入力を受け入れることを特徴とする輸送システム。
(87)
交渉ベースで車両をルーティングする方法であって、
車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするために、車両ルーティングシステムによって使用される複数のパラメータについて、ルート調整値の交渉を促進すること、及び、
前記交渉に基づいて、少なくとも1つの結果を最適化するためのパラメータを、前記複数のパラメータの中から決定すること、を含むことを特徴とする方法。
(88)
車両ベースのルート交渉インタフェースを介して、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両をルーティングするために前記車両ルーティングシステムによって使用される前記複数のパラメータについての、ユーザ指示値のセットを取り込むこと、を更に含むことを特徴とする(87)項記載の方法。
(89)
ユーザが、前記少なくとも1つの車両の乗り手であることを特徴とする(88)項記載の方法。
(90)
ユーザが、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両によって使用される、道路のセットの管理者であることを特徴とする(88)項記載の方法。
(91)
ユーザが、車両の前記セットを含む車両のフリートの管理者であることを特徴とする(88)項記載の方法。
(92)
前記複数のパラメータについてオファーされたユーザ指示値のセットを、車両の前記セットに関するユーザへ提供すること、を更に含むことを特徴とする(87)項記載の方法。
(93)
前記ルート調整値は、オファーされたユーザ指示値の前記セットに少なくとも部分的に基づいていることを特徴とする(92)項記載の方法。
(94)
前記ルート調整値は、前記提供に対する少なくとも1つのユーザ応答に更に基づいていることを特徴とする(92)項記載の方法。
(95)
オファーされたユーザ指示値の前記セットに対する、車両の前記セットの前記ユーザによる応答を監視すること、を更に含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(96)
前記ルート調整値は、オファーされたユーザ指示値の前記セットと、該セットに対する、車両の前記セットの少なくとも1人のユーザによる少なくとも1つの応答とに、少なくとも部分的に基づいていることを特徴とする(92)項記載の方法。
(97)
前記決定されたパラメータは、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両の、ルートの調整を容易にすることを特徴とする(92)項記載の方法。
(98)
前記ルートを調整することは、前記車両ルーティングシステムによる使用のために、前記決定されたパラメータに優先順位を付けることを含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(99)
前記交渉を促進することは、サービスの価格の交渉を促進することを含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(100)
前記交渉を促進することは、燃料の価格の交渉を促進することを含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(101)
前記交渉を促進することは、充電の価格の交渉を促進することを含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(102)
前記交渉を促進することは、ルーティング行動を取るための報酬の交渉を促進することを含むことを特徴とする(92)項記載の方法。
(103)
交渉ベースの車両ルーティングのための輸送システムであって、
車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングするために、車両ルーティングシステムによって使用される複数のパラメータのうちの少なくとも1つについて、ユーザのセット内のユーザがルート調整値を交渉するルート調整交渉システムと、
前記複数のパラメータのうちの前記少なくとも1つについての前記ルート調整値に基づいて、車両の前記セットの少なくとも1人のユーザの、ルートの一部を最適化するユーザルート最適化回路と、を含むことを特徴とする輸送システム。
(104)
前記ルート調整値は、ユーザ指示値と、該ユーザ指示値に対する、車両の前記セットの少なくとも1人のユーザによる少なくとも1つの交渉応答とに、少なくとも部分的に基づいていることを特徴とする(103)項記載の輸送システム。
(105)
前記車両ルーティングシステムによって使用される前記複数のパラメータについての、ユーザ指示値が取得される車両ベースルート交渉インタフェースを更に含むことを特徴とする(103)項記載の輸送システム。
(106)
ユーザが、前記少なくとも1つの車両の乗り手であることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(107)
ユーザが、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両により使用される、道路のセットの管理者であることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(108)
ユーザが、車両の前記セットを含む車両フリートの管理者であることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(109)
前記複数のパラメータのうちの前記少なくとも1つは、前記少なくとも1つの車両のルートを調整することを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(110)
前記ルートを調整することは、前記車両ルーティングシステムが使用するために決定されたパラメータに、優先順位を付けることを含むことを特徴とする(109)項記載の輸送システム。
(111)
前記ユーザ指示値のうちの少なくとも1つは、1つ又は複数のルートパラメータの評価の表現を容易にするためのインタフェースを介して、前記複数のパラメータのうちの少なくとも1つに帰属することを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(112)
前記車両ベースルート交渉インタフェースは、1つ又は複数のルートパラメータの評価の表現を容易にすることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(113)
前記ユーザ指示値は、前記ユーザの行動から得られることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(114)
前記車両ベースルート交渉インタフェースは、ユーザ行動を前記ユーザ指示値に変換することを容易にすることを特徴とする(105)項記載の輸送システム。
(115)
前記ユーザ行動は、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両のルートに影響を与えるために、前記車両ルーティングシステムによって使用される、少なくとも1つのパラメータに付与された値を反映することを特徴とする(114)項記載の輸送システム。
(116)
少なくとも1人のユーザによって示されたユーザ指示値は、前記ユーザによって提供された価値のあるアイテムに相関することを特徴とする(114)項記載の輸送システム。
(117)
前記価値のあるアイテムは、前記少なくとも1つのパラメータに基づくルーティングの結果と引き換えに、前記価値のあるアイテムを提供することによって、前記ユーザによって提供されることを特徴とする(116)項記載の輸送システム。
(118)
前記ルート調整値の前記交渉は、車両の前記セットの前記ユーザへ、価値のあるアイテムを提供することを含むことを特徴とする(103)項記載の輸送システム。
(119)
輸送システムであって、
指定された車両のセット間の調整を促進することで決定されたルーティングパラメータのセットに基づいて、車両のセット内の少なくとも1つの車両をルーティングする認知システムを含み、
前記調整は、前記指定された車両のセット内の車両のユーザのための、少なくとも1つのゲームベースインタフェースから、少なくとも1つの入力を取得することによって達成されることを特徴とする輸送システム。
(120)
ルーティングパラメータの前記セットに基づいて、前記少なくとも1つの車両をルーティングする車両ルーティングシステムと、
ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティを実行するために、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両に対するルーティングの優先順位を、ユーザが示す前記ゲームベースインタフェースと、を更に含み、
前記ゲームベースインタフェースは、ルーティングパラメータの前記セットに基づいて、有利なルーティング選択肢のセットを行うように、前記ユーザを仕向けるものであることを特徴とする(119)項記載の輸送システム。
(121)
前記車両ルーティングシステムは、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両をルーティングする際に、前記ユーザのルーティングの好みを考慮することを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(122)
前記ゲームベースインタフェースが、車両内での使用のために配置されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(123)
前記ユーザが、前記少なくとも1つの車両の乗り手であることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(124)
前記ユーザが、車両の前記セット内の前記少なくとも1つの車両によって使用される、道路のセットの管理者であることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(125)
ユーザが、車両の前記セットを含む車両のフリートの管理者であることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(126)
ルーティングパラメータの前記セットは、交通渋滞、希望到着時間、優先ルート、燃料効率、汚染削減、事故回避、悪天候の回避、悪路の回避、燃料消費量の削減、二酸化炭素排出量の削減、地域での騒音の削減、犯罪多発地域の回避、集団的満足度、最大速度制限、有料道路の回避、市道の回避、分断されていない高速道路の回避、左折の回避、運転手が操作する車両の回避、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(127)
前記ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティが、コンテストを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(128)
前記ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティが、娯楽ゲームを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(129)
前記ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティが、対戦ゲームを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(130)
前記ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティが、戦略ゲームを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(131)
前記ゲームベースインタフェースで提供されるゲームアクティビティが、スカベンジャーハントを含むことを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(132)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが燃料効率の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(133)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが交通量削減の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(134)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが汚染低減の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(135)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが二酸化炭素排出量削減の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(136)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが近隣のノイズ低減の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(137)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが集団的満足度の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(138)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが事故現場回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(139)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが犯罪多発地域の回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(140)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが交通渋滞低減の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(141)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが悪天候回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(142)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが最大移動時間の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(143)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが最大速度制限の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(144)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが有料道路回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(145)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが市道回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(146)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが分割されていない高速道路の回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(147)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが左折回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(148)
有利なルーティング選択肢の前記セットは、前記車両ルーティングシステムが運転者操作車両の回避の目的を達成するように構成されていることを特徴とする(120)項記載の輸送システム。
(149)
ゲームベースで調整された車両ルーティングの方法であって、
ゲームベースインタフェースにおいて、車両ルート優先度に影響を与えるゲームアクティビティを提示すること、
前記ゲームベースインタフェースを介して、前記提示されたゲームアクティビティに対するユーザ応答を受信すること、
前記受信した応答に応じて、前記ユーザのルーティング優先度を調整すること、
車両をルーティングするために使用される少なくとも1つの車両ルーティングパラメータを、車両をルーティングするための調整された前記ルーティング優先度を反映するように決定すること、及び、
前記車両ルーティングシステムを用いて、調整された前記ルーティング優先度を反映するように調整された、少なくとも1つの決定された車両ルーティングパラメータに応じて、車両のセット内の車両をルーティングすること、を含み
前記車両のルーティングは、車両の前記セット内の少なくとも複数の車両について決定された、ルーティングパラメータを調整することを含むことを特徴とする方法。
(150)
前記ゲームベースインタフェースによって、前記ゲームアクティビティを受け入れるための報酬値を示すことを更に含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(151)
前記ゲームベースインタフェースは、前記ゲームアクティビティを受け入れるための前記報酬値を乗り手が交渉するための、ルーティング優先度交渉システムを更に含むことを特徴とする(150)項記載の方法。
(152)
前記報酬値は、車両の前記セット内の乗り手からの、価値のある寄与をプールした結果であることを特徴とする(150)項記載の方法。
(153)
車両の前記セット内の前記車両をルーティングするために、前記車両ルーティングシステムによって使用される少なくとも1つのルーティングパラメータは、前記ゲームアクティビティに関連付けられており、前記ゲームアクティビティのユーザの受け入れは、前記ルーティング優先度を反映するように、前記少なくとも1つのルーティングパラメータを調整することを特徴とする(149)項記載の方法。
(154)
前記提示されたゲームアクティビティに対する前記ユーザ応答が、前記ゲームベースインタフェースとのユーザの相互作用から得られることを特徴とする(149)項記載の方法。
(155)
車両の前記セット内の前記車両をルーティングするために、前記車両ルーティングシステムによって使用される前記少なくとも1つのルーティングパラメータは、交通渋滞、所望の到着時間、優先ルート、燃料効率、汚染低減、事故回避、悪天候の回避、悪路の回避、燃料消費量の低減、二酸化炭素排出量の低減、地域騒音の低減、犯罪多発地域の回避、集団的満足度、最大速度制限、有料道路の回避、市道の回避、分断されていない高速道路の回避、左折の回避、及び運転手が操作する車両の回避、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(156)
前記ゲームベースインタフェースで提示される前記ゲームアクティビティが、コンテストを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(157)
前記ゲームベースインタフェースで提示される前記ゲームアクティビティが、娯楽ゲームを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(158)
前記ゲームベースインタフェースで提示される前記ゲームアクティビティが、対戦ゲームを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(159)
前記ゲームベースインタフェースで提示される前記ゲームアクティビティが、戦略ゲームを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(160)
前記ゲームベースインタフェースで提示される前記ゲームアクティビティが、スカベンジャーハントを含むことを特徴とする(149)項記載の方法。
(161)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、燃料効率の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(162)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、交通量減少の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(163)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、汚染低減の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(164)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、二酸化炭素排出量の削減の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(165)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、近隣のノイズ低減の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(166)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、集合的満足度の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(167)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、事故現場回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(168)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、犯罪多発地域の回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(169)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、交通渋滞低減の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(170)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、悪天候回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(171)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、最大移動時間の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(172)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、最大速度制限の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(173)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、有料道路回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(174)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、市道回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(175)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、分割されていない高速道路を回避する目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(176)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、左折回避の目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(177)
決定された前記少なくとも1つの車両ルーティングパラメータに応じた前記ルーティングは、運転手が操作する車両を回避する目的を達成することを特徴とする(149)項記載の方法。
(178)
輸送システムであって、
少なくとも1つの車両をルーティングするための認知システムを含み、
前記ルーティングは、少なくとも部分的に、乗り手インタフェースからの少なくとも1つの入力を処理することに基づいており、
乗り手が少なくとも1つの車両に乗っている間に所定の行動を取ったことに応じて、報酬が前記乗り手に提供されることを特徴とする輸送システム。
(179)
報酬ベースで調整された車両ルーティングのための輸送システムであって
報酬を提供するための報酬ベースインタフェースであり、車両のセットに関連するユーザが、前記報酬ベースインタフェースで提供される前記報酬に応答することによって、前記報酬に関連する前記ユーザのルーティング優先度を示す前記報酬ベースインタフェースと、
前記報酬に対するユーザの前記応答から生じる少なくとも1つのユーザ行動を決定すると共に、少なくとも1つのルーティングパラメータに対する対応する効果を決定する報酬提供応答処理回路と、
前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理する車両ルーティングシステムと、を含むことを特徴とする輸送システム。
(180)
前記ユーザが、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両の乗り手であることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(181)
前記ユーザは、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両によって使用される、道路のセットの管理者であることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(182)
前記ユーザは、車両の前記セットを含む車両フリートの管理者であることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(183)
前記報酬ベースインタフェースは、車両内での使用のために配置されることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(184)
前記少なくとも1つのルーティングパラメータは、交通渋滞、希望到着時間、優先ルート、燃料効率、汚染削減、事故回避、悪天候の回避、悪路の回避、燃料消費量の削減、二酸化炭素排出量の削減、地域の騒音削減、犯罪多発地域の回避、集団的満足度、最大速度制限、有料道路の回避、市道の回避、未分割高速道路の回避、左折の回避、及び運転手が操作する車両の回避のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(185)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、燃料効率の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(186)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、交通量削減の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(187)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、汚染低減の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(188)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、二酸化炭素排出量の削減の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(189)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、近隣騒音低減の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(190)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、集合的満足度の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(191)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、事故現場回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(192)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、犯罪多発地域の回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(193)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、交通渋滞の軽減の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(194)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、悪天候回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(195)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、最大移動時間の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(196)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、最大速度制限の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(197)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、有料道路回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(198)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、市道回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(199)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、分割されていない高速道路を回避する目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(200)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、左折回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(201)
前記車両ルーティングシステムは、前記ユーザの前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とを使用して、車両の前記セットのルーティングを管理することで、運転者が操作する車両回避の目的を達成するものであることを特徴とする(179)項記載の輸送システム。
(202)
報酬ベースで調整された車両ルーティングの方法であって、
報酬ベースインタフェースを介して、前記報酬ベースインタフェースで提供される報酬に対する、車両のセットに関連するユーザの応答を受信すること、
前記ユーザの前記応答に基づいて、ルーティング優先度を決定すること、
前記報酬に対する前記ユーザの前記応答に起因する、少なくとも1つのユーザ行動を決定すること、
少なくとも1つのルーティングパラメータに対する、前記少なくとも1つのユーザ行動の対応する効果を決定すること、及び、
前記ルーティング優先度と、前記少なくとも1つのルーティングパラメータに対する前記対応する効果とに応じて、車両の前記セットのルーティングを管理すること、を含むことを特徴とする方法。
(203)
前記ユーザが、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両の乗り手であることを特徴とする(202)項記載の方法。
(204)
前記ユーザが、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両によって使用される、道路のセットの管理者であることを特徴とする(202)項記載の方法。
(205)
前記ユーザが、車両の前記セットを含む車両のフリートの管理者であることを特徴とする(202)項記載の方法。
(206)
前記報酬ベースインタフェースは、車両内での使用のために配置されることを特徴とする(202)項記載の方法。
(207)
前記少なくとも1つのルーティングパラメータは、交通渋滞、希望到着時間、優先ルート、燃料効率、汚染削減、事故回避、悪天候の回避、悪路の回避、燃料消費量の削減、二酸化炭素排出量の削減、地域の騒音削減、犯罪多発地域の回避、集団的満足度、最大速度制限、有料道路の回避、市道の回避、未分割高速道路の回避、左折の回避、及び運転手が操作する車両の回避、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(202)項記載の方法。
(208)
前記ユーザは、前記報酬ベースインタフェースで提供された前記報酬を受け入れること、前記報酬ベースインタフェースで提供された前記報酬を拒否すること、或いは、報前記酬ベースインタフェースで提供された前記報酬を無視することによって、前記報酬ベースインタフェースで提供された前記報酬に応答することを特徴とする(202)項記載の方法。
(209)
前記ユーザは、前記報酬ベースインタフェースで提供された前記報酬を受け入れる或いは拒否することで、前記ルーティング優先度を示すことを特徴とする(202)項記載の方法。
(210)
前記ユーザは、前記報酬を前記ユーザへ送ることを容易にする、車両の前記セット内の少なくとも1つの車両での行動を引き受けることによって、前記ルーティング優先度を示すことを特徴とする(202)項記載の方法。
(211)
前記ユーザが前記少なくとも1つのユーザ行動を実行するのに十分な時間を確保できる車両ルートを選択するように、報酬提供応答処理回路を介して、前記車両ルーティングシステムへ信号を送信することを更に含むことを特徴とする(202)項記載の方法。
(212)
報酬提供応答処理回路を介して、車両ルーティングシステムへ信号を送信することであって、該信号が、前記少なくとも1つのユーザ行動に関連する車両の目的地を示すこと、及び、
前記車両ルーティングシステムによって、前記目的地を含むように、前記少なくとも1つのユーザ行動に関連する前記車両のルートを調整すること、を更に含むことを特徴とする(202)項記載の方法。
(213)
前記報酬は、車両ルーティングによる、燃料効率の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(214)
前記報酬は、車両ルーティングによる、交通量削減の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(215)
前記報酬は、車両ルーティングによる、汚染低減の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(216)
前記報酬は、車両ルーティングによる、二酸化炭素排出量削減の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(217)
前記報酬は、車両ルーティングによる、近隣でのノイズ低減の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(218)
前記報酬は、車両ルーティングによる、集団的満足度の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(219)
前記報酬は、車両ルーティングによる、事故現場を回避する目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(220)
前記報酬は、車両ルーティングによる、犯罪多発地域を回避する目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(221)
前記報酬は、車両ルーティングによる、交通渋滞緩和の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(222)
前記報酬は、車両ルーティングによる、悪天候回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(223)
前記報酬は、車両ルーティングによる、最大移動時間の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(224)
前記報酬は、車両ルーティングによる、最大速度制限の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(225)
前記報酬は、車両ルーティングによる、有料道路回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(226)
前記報酬は、車両ルーティングによる、市道回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(227)
前記報酬は、車両ルーティングによる、分割されていない高速道路回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(228)
前記報酬は、車両ルーティングによる、左折回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(229)
前記報酬は、車両ルーティングによる、運転者が操作する車両回避の目的の達成に関連することを特徴とする(202)項記載の方法。
(230)
輸送システムであって、
複数のソーシャルデータソースからデータを取り込み、ニューラルネットワークを使用して、個人のグループに対する新たな輸送ニーズを予測するデータ処理システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(231)
グループの共通輸送ニーズを予測する方法であって、
複数の個人に関するソーシャルメディアソースのデータを収集することであり、前記データが複数のソーシャルメディアソースから提供されること、
前記データを処理して、前記データ内のグループ所属参照に基づいて、前記複数の個人のうちソーシャルグループを形成するサブセットを識別すること、
前記データの中から輸送ニーズを示すキーワードを検出すること、及び、
前記検出されたキーワードに基づいて輸送ニーズを予測するように訓練されたニューラルネットワークを使用して、前記複数の個人の前記サブセットの共通輸送ニーズを特定すること;を含むことを特徴とする方法。
(232)
前記共通輸送ニーズを満たすための、少なくとも1つの輸送サービスを提示することを更に含むことを特徴とする(231)項記載の方法。
(233)
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(231)項記載の方法。
(234)
前記ニューラルネットワークは、ソーシャルメディア内のフレーズを輸送アクティビティとマッチングさせることを容易にする、モデルに基づいて訓練されていることを特徴とする(231)項記載の方法。
(235)
前記ニューラルネットワークは、前記共通輸送ニーズを共有する、前記複数の個人の前記サブセットの目的地及び到着時間の少なくとも1つを予測することを特徴とする(231)項記載の方法。
(236)
前記ニューラルネットワークは、前記ソーシャルグループ内の個人の一部間のディスカッションスレッドで検出された、輸送ニーズを示すキーワードの分析に基づいて、前記共通輸送ニーズを予測することを特徴とする(231)項記載の方法。
(237)
前記ソーシャルグループの一部が前記予測された共通輸送ニーズを満たすことを容易にする、少なくとも1つの共有輸送サービスを特定すること、を更に含むことを特徴とする(231)項記載の方法。
(238)
前記少なくとも1つの共有輸送サービスは、前記ソーシャルグループの前記一部をピックアップすることを容易にする、車両ルートを生成すること含むことを特徴とする(237)項記載の方法。
(239)
グループのグループ輸送ニーズを予測する方法であって、
複数の個人に関するソーシャルメディアソースのデータを収集することであり、前記データが複数のソーシャルメディアソースから提供されること、
前記データを処理して、前記複数の個人のうち前記グループ輸送ニーズを共有するサブセットを特定すること、
前記データの中から、前記複数の個人の前記サブセットについて、前記グループ輸送ニーズを示すキーワードを検出すること、
前記検出されたキーワードに基づいて輸送ニーズを予測するように訓練されたニューラルネットワークを使用して、前記グループ輸送ニーズを予測すること、及び、
前記グループ輸送ニーズを満たすように、車両ルーティングシステムを指示すること、を含むことを特徴とする方法。
(240)
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(239)項記載の方法。
(241)
前記グループ輸送ニーズを満たすように前記車両ルーティングシステムを指示することは、前記ソーシャルメディアソースのデータから得られた目的地へ、複数の車両をルーティングすることを含むことを特徴とする(239)項記載の方法。
(242)
前記グループ輸送ニーズを満たすための少なくとも1つの輸送サービスを提示すること、を更に含むことを特徴とする(239)項記載の方法。
(243)
前記ニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアのデータ内のフレーズを輸送アクティビティとマッチングさせることを容易にする、モデルに基づいて訓練されることを特徴とする(239)項記載の方法。
(244)
前記ニューラルネットワークによって、前記グループ輸送ニーズを共有する前記複数の個人の前記サブセットの、目的地及び到着時間の少なくとも1つを予測すること、を更に含むことを特徴とする(239)項記載の方法。
(245)
前記ニューラルネットワークによって、前記ソーシャルメディアソースのデータ内のディスカッションスレッドで検出された輸送ニーズを示すキーワードの分析に基づいて、前記グループ輸送ニーズを予測すること、を更に含むことを特徴とする(239)項記載の方法。
(246)
前記複数の個人の前記サブセットの少なくとも一部について、前記予測されたグループ輸送ニーズを満たすことを容易にする、少なくとも1つの共有輸送サービスを特定すること、を更に含むことを特徴とする(239)項記載の方法。
(247)
前記少なくとも1つの共有輸送サービスは、前記複数の個人の前記サブセットの少なくとも一部をピックアップすることを容易にする、車両ルートを生成することを含むことを特徴とする(246)項記載の方法。
(248)
グループ輸送ニーズを予測する方法であって、
複数のソーシャルメディアソースからソーシャルメディアソースのデータを収集すること、
データを処理してイベントを特定すること、
前記データ内から前記イベントを示すキーワードを検出して、前記イベントに関連する輸送ニーズを決定すること、及び、
ソーシャルメディアソースのデータに少なくとも部分的に基づいて、輸送ニーズを予測するように訓練されたニューラルネットワークを使用して、前記輸送ニーズを満たすように車両ルーティングシステムを指示すること、を含むことを特徴とする方法。
(249)
前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(248)項記載の方法。
(250)
前記車両ルーティングシステムは、複数の車両を前記イベントに関連する場所へルーティングすることによって、前記輸送ニーズを満たすように指示されることを特徴とする(248)項記載の方法。
(251)
前記車両ルーティングシステムは、前記イベントに関連する場所に近接した領域を回避するように複数の車両をルーティングすることによって、前記輸送ニーズを満たすように指示されることを特徴とする(248)項記載の方法。
(252)
前記車両ルーティングシステムは、前記イベントに関連する場所に近接した領域を回避するように、ソーシャルメディアソースのデータが前記輸送ニーズを示さないユーザに関連する車両をルーティングすることによって、前記輸送ニーズを満たすように指示されることを特徴とする(248)項記載の方法。
(253)
前記輸送ニーズを満たすための少なくとも1つの輸送サービスを提示すること、を更に含むことを特徴とする(248)項記載の方法。
(254)
前記ニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアソースのデータ内のフレーズを輸送アクティビティとマッチングさせることを容易にする、モデルに基づいて訓練されることを特徴とする(248)項記載の方法。
(255)
前記ニューラルネットワークは、前記イベントに参加する個人の目的地及び到着時間の少なくとも1つを予測することを特徴とする(248)項記載の方法。
(256)
前記ニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアソースのデータ内のディスカッションスレッドで検出された、輸送ニーズを示すキーワードの分析に基づいて、前記輸送ニーズを予測することを特徴とする(248)項記載の方法。
(257)
前記ソーシャルメディアソースのデータで特定された個人の少なくともサブセットについて、前記予測された輸送ニーズを満たすことを容易にする、少なくとも1つの共有輸送サービスを特定すること、を更に含むことを特徴とする(248)項記載の方法。
(258)
前記少なくとも1つの共有輸送サービスは、前記ソーシャルメディアソースのデータ内で特定された個人の前記サブセットの一部をピックアップすることを容易にする、車両ルートを生成することを含むことを特徴とする(257)項記載の方法。
(259)
輸送システムであって、
複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、該ハイブリッドニューラルネットワークで前記複数のソーシャルデータソースからの前記データを処理することに基づいて、輸送システムの動作状態を最適化するデータ処理システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(260)
輸送システム最適化のためのハイブリッドニューラルネットワークシステムであって、
複数のソーシャルメディアデータソースから提供されたソーシャルメディアデータを分析して、輸送システムに対する局所的な影響を予測する第1ニューラルネットワークと、
前記予測された局所的な影響に基づいて、前記輸送システムの動作状態を最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むハイブリッドニューラルネットワークを含むことを特徴とするハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(261)
前記第1ニューラルネットワークと前記第2ニューラルネットワークとのうち、少なくとも1つが畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(262)
前記第2ニューラルネットワークは、車内の乗り手エクスペリエンス状態を最適化するものであることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(263)
前記第1ニューラルネットワークは、車両の位置と前記局所的な影響のエリアとの相関関係に基づいて、前記局所的な影響に寄与する車両のセットを特定することを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(264)
前記第2ニューラルネットワークは、前記局所的な影響の場所に近接する車両について、前記輸送システムのルーティング状態を最適化するものであることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(265)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、輸送システム最適化アクションの結果を示すソーシャルメディアデータ内のキーワードに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(266)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ソーシャルメディアの投稿に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(267)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ソーシャルメディアフィードに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(268)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータから得られた評価に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(269)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータで検出された好き又は嫌いのアクティビティに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(270)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータにおける関係性の指標に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(271)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータで検出されたユーザ行動に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(272)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のディスカッションスレッドに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(273)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のチャットに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つについて訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(274)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内の写真に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(275)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内の交通に影響を与える情報に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(276)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ある場所にいる特定の個人の前記ソーシャルメディアデータ内の表示に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(277)
前記特定の個人が、著名人であることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(278)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所における稀な又は一時的な現象の存在に基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(279)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所における商取引関連のイベントに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(280)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所における娯楽イベントに基づく、予測及び最適化のうちの少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(281)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、交通状況を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(282)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、気象条件を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(283)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、娯楽オプションを含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(284)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、リスク関連条件を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(285)
前記リスク関連条件は、潜在的に危険な理由で集まっている群衆を含むことを特徴とする(284)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(286)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、商業関連の条件を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(287)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、目標関連の条件を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(288)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの出席の推定値を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(289)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの出席の予測を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(290)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、輸送手段を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(291)
前記輸送手段が、自動車交通を含むことを特徴とする(290)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(292)
前記輸送手段が、公共交通機関の選択肢を含むことを特徴とする(290)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(293)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、ハッシュタグを含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(294)
輸送システムに対する局所的な影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、トピックの傾向を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(295)
輸送システム最適化アクションの成果が、燃料消費量の削減であることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(296)
輸送システム最適化アクションの成果が、交通渋滞の軽減であることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(297)
輸送システム最適化アクションの成果が、汚染の減少であることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(298)
輸送システム最適化アクションの成果が、悪天候の回避であることを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(299)
最適化される前記輸送システムの動作状態は、車内状態を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(300)
最適化される前記輸送システムの動作状態は、ルーティング状態を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(301)
前記ルーティング状態が、個々の車両に対するものであることを特徴とする(300)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(302)
前記ルーティング状態が、車両のセットに対するものであることを特徴とする(300)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(303)
最適化される前記輸送システムの動作状態は、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(260)項記載のハイブリッドニューラルネットワークシステム。
(304)
輸送システムの動作状態を最適化する方法であって、
複数の個人に関するソーシャルメディアソースのデータを収集することであり、前記データが複数のソーシャルメディアソースから供給されること、
ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、前記輸送システムの前記動作状態を最適化すること、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークにより、前記ソーシャルメディアソースのデータを分析して、前記輸送システムへの影響を予測すること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ニューラルネットワークにより、前記予測された影響に応じて、前記輸送システムの少なくとも1つの動作状態を最適化すること、を含むことを特徴とする方法。
(305)
前記第1ニューラルネットワーク及び前記第2ニューラルネットワークのうち少なくとも1つが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(304)項記載の方法。
(306)
前記第2ニューラルネットワークは、車内の乗り手エクスペリエンス状態を最適化することを特徴とする(304)項記載の方法。
(307)
前記第1ニューラルネットワークは、車両の位置と前記影響のエリアとの相関関係に基づいて、前記影響に寄与する車両のセットを特定することを特徴とする(304)項記載の方法。
(308)
前記第2ニューラルネットワークは、前記影響の場所に近接した車両について、前記輸送システムのルーティング状態を最適化することを特徴とする(304)項記載の方法。
(309)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、輸送システム最適化アクションの結果を示すソーシャルメディアデータ内のキーワードに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(310)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ソーシャルメディアの投稿に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(311)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ソーシャルメディアのフィードに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(312)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータから得られた評価に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(313)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータで検出された好き又は嫌いのアクティビティに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(314)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータにおける関係性の指標に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(315)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータで検出されたユーザ行動に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(316)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のディスカッションスレッドに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つについて訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(317)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のチャットに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(318)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内の写真に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(319)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内の交通に影響を与える情報に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(320)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、ある場所にいる特定の個人の前記ソーシャルメディアデータ内の表示に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(321)
前記特定の個人が、著名人であることを特徴とする(320)項記載の方法。
(322)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所における稀な又は一時的な現象の存在に基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(323)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所における商業関連イベントに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(324)
前記ハイブリッドニューラルネットワークは、前記ソーシャルメディアデータ内のある場所での娯楽イベントに基づく、予測及び最適化の少なくとも1つのために訓練されることを特徴とする(304)項記載の方法。
(325)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、交通状況を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(326)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、気象条件を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(327)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、娯楽の選択肢を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(328)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、リスク関連の条件を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(329)
前記リスク関連の条件が、潜在的に危険な理由で集まる群衆を含むことを特徴とする(328)項記載の方法。
(330)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、商業関連の条件を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(331)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、目標に関連する条件を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(332)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの参加の推定値を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(333)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの参加の予測を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(334)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、輸送手段を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(335)
前記輸送手段が、自動車交通を含むことを特徴とする(334)項記載の方法。
(336)
前記輸送手段が、公共交通機関の選択肢を含むことを特徴とする(334)項記載の方法。
(337)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、ハッシュタグを含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(338)
輸送システムへの影響を予測するために分析された前記ソーシャルメディアデータは、トピックのトレンドを含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(339)
輸送システム最適化アクションの成果が、燃料消費量の削減であることを特徴とする(304)項記載の方法。
(340)
輸送システム最適化アクションの成果が、交通渋滞の軽減であることを特徴とする(304)項記載の方法。
(341)
輸送システム最適化アクションの成果が、汚染の低減であることを特徴とする(304)項記載の方法。
(342)
輸送システム最適化アクションの成果が、悪天候の回避であることを特徴とする(304)項記載の方法。
(343)
最適化される前記輸送システムの前記動作状態は、車両内の状態を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(344)
最適化される前記輸送システムの前記動作状態は、ルーティング状態を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(345)
前記ルーティング状態が、個々の車両に対するものであることを特徴とする(344)項記載の方法。
(346)
前記ルーティング状態が、車両のセットに対するものであることを特徴とする(344)項記載の方法。
(347)
最適化される前記輸送システムの前記動作状態は、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(304)項記載の方法。
(348)
輸送システムの動作状態を最適化する方法であって、
ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークを使用して、複数のソーシャルメディアソースから供給されたソーシャルメディアデータを、輸送システムに影響を与えるものとして分類すること、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ネットワークを使用して、前記分類されたソーシャルメディアデータに基づいて、前記輸送システムの少なくとも1つの動作目的を予測すること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ネットワークを使用して、前記輸送システムの前記少なくとも1つの動作目的を達成するように、前記輸送システムの動作状態を最適化すること、を含むことを特徴とする方法。
(349)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(348)項記載の方法。
(350)
輸送システムであって、
複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、前記複数のソーシャルデータソースからの前記データを前記ハイブリッドニューラルネットワークで処理することに基づいて、車両の動作状態を最適化するデータ処理システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(351)
車両の動作状態を最適化する方法であって、
ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークを用いて、複数のソーシャルメディアソースから供給されたソーシャルメディアデータを、輸送システムに影響を与えるものとして分類すること、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ニューラルネットワークを用いて、前記分類されたソーシャルメディアデータが、前記輸送システムへ及ぼす1つ以上の影響を予測すること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ニューラルネットワークを用いて、前記輸送システムの少なくとも1つの車両の状態を最適化することであって、前記最適化が、前記予測された1つ以上の影響の、前記少なくとも1つの車両に対する影響に対処すること、を含むことを特徴とする方法。
(352)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(351)項記載の方法。
(353)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアの投稿を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(354)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアフィードを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(355)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアで検出された好き又は嫌いのアクティビティを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(356)
前記ソーシャルメディアデータが、関係性の指標を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(357)
前記ソーシャルメディアデータがが、ユーザの行動を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(358)
前記ソーシャルメディアデータが、ディスカッションスレッドを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(359)
前記ソーシャルメディアデータが、チャットを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(360)
前記ソーシャルメディアデータが、写真を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(361)
前記ソーシャルメディアデータが、交通に影響を与える情報を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(362)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる特定の個人の表示を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(363)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる有名人の表示を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(364)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所での稀な又は一過性の現象の存在を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(365)
前記ソーシャルメディアデータが、商業関連のイベントを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(366)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所での娯楽イベントを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(367)
前記ソーシャルメディアデータが、交通状況を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(368)
前記ソーシャルメディアデータが、気象条件を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(369)
前記ソーシャルメディアデータが、娯楽オプションを含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(370)
前記ソーシャルメディアデータが、リスク関連の条件を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(371)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントへの出席の予測を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(372)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントの出席者の推定値を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(373)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントで使用される輸送手段を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(374)
前記輸送システムへの前記影響が、燃料消費量の削減を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(375)
前記輸送システムへの前記影響が、交通渋滞の軽減を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(376)
前記輸送システムへの前記影響が、二酸化炭素排出量の削減を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(377)
前記輸送システムへの前記影響が、汚染の低減を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(378)
前記少なくとも1つの車両の前記最適化された状態が、前記車両の動作状態であることを特徴とする(351)項記載の方法。
(379)
前記少なくとも1つの車両の前記最適化された状態が、車内状態を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(380)
前記少なくとも1つの車両の前記最適化された状態が、乗り手の状態を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(381)
前記少なくとも1つの車両の前記最適化された状態が、ルーティング状態を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(382)
前記少なくとも1つの車両の前記最適化された状態が、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(351)項記載の方法。
(383)
前記ソーシャルメディアデータにおける前記最適化の結果の特徴を、前記最適化を改善するためのフィードバックとして使用することを特徴とする(351)項記載の方法。
(384)
前記フィードバックが、前記結果の好き嫌いを含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(385)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(386)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティのトレンドを含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(387)
前記フィードバックが、前記結果に関連するハッシュタグを含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(388)
前記フィードバックが、前記結果の評価を含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(389)
前記フィードバックが、前記結果に対する要求を含むことを特徴とする(383)項記載の方法。
(390)
車両の動作状態を最適化する方法であって、
ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークを用いて、複数のソーシャルメディアソースから供給されたソーシャルメディアデータを、輸送システムに影響を与えるものとして分類すること、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ニューラルネットワークを用いて、前記分類されたソーシャルメディアデータに基づいて、前記輸送システムの少なくとも1つの車両動作目的を予測すること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ニューラルネットワークを用いて、前記輸送システムの前記少なくとも1つの車両動作目的を達成するように、前記輸送システム内の車両の状態を最適化すること、を含むことを特徴とする方法。
(391)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(390)項記載の方法。
(392)
前記車両動作目的は、前記車両内の少なくとも1人の乗り手の乗り手状態を達成することを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(393)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアの投稿を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(394)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアフィードを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(395)
前記ソーシャルメディアデータが、前記ソーシャルメディアで検出された好き嫌いのアクティビティを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(396)
前記ソーシャルメディアデータが、関係性の指標を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(397)
前記ソーシャルメディアデータが、ユーザの行動を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(398)
前記ソーシャルメディアデータが、ディスカッションスレッドを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(399)
前記ソーシャルメディアデータが、チャットを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(400)
前記ソーシャルメディアデータが、写真を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(401)
前記ソーシャルメディアデータが、交通に影響を与える情報を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(402)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる特定の個人の表示を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(403)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる有名人の表示を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(404)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所での稀な又は一過性の現象の存在を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(405)
前記ソーシャルメディアデータが、商業関連のイベントを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(406)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所で娯楽イベントを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(407)
前記ソーシャルメディアデータが、交通状況を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(408)
前記ソーシャルメディアデータが、気象条件を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(409)
前記ソーシャルメディアデータが、娯楽オプションを含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(410)
前記ソーシャルメディアデータが、リスク関連の条件を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(411)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントへの出席の予測を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(412)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントの出席者の推定値を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(413)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントで使用される輸送手段を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(414)
前記輸送システムへの前記影響が、燃料消費の削減を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(415)
前記輸送システムへの前記影響が、交通渋滞の軽減を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(416)
前記輸送システムへの前記影響が、二酸化炭素排出量の削減を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(417)
前記輸送システムへの前記影響が、汚染の低減を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(418)
前記最適化された前記車両の状態は、前記車両の動作状態であることを特徴とする(390)項記載の方法。
(419)
前記最適化された前記車両の状態は、車両内の状態を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(420)
前記最適化された前記車両の状態は、乗り手の状態を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(421)
前記最適化された前記車両の状態は、ルーティング状態を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(422)
前記最適化された前記車両の状態は、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(390)項記載の方法。
(423)
前記ソーシャルメディアデータにおける前記最適化の結果の特徴を、前記最適化を改善するためのフィードバックとして使用することを特徴とする(390)項記載の方法。
(424)
前記フィードバックが、前記結果の好き嫌いを含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(425)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアルアクティビティを含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(426)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティのトレンドを含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(427)
前記フィードバックが、前記結果に関連するハッシュタグを含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(428)
前記フィードバックが、前記結果の評価を含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(429)
前記フィードバックが、前記結果に対する要求を含むことを特徴とする(423)項記載の方法。
(430)
輸送システムであって、
複数のソーシャルデータソースからデータを取得し、ハイブリッドニューラルネットワークを使用して、前記複数のソーシャルデータソースからの前記データを処理することに基づいて、車両内の少なくとも1人の乗り手の満足度を最適化するためのデータ処理システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(431)
乗り手の満足度を最適化する方法であって、
ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークを用いて、複数のソーシャルメディアソースから供給されたソーシャルメディアデータを、輸送システムへの影響を示すものとして分類すること、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ニューラルネットワークを用いて、前記輸送システムへの影響を示すものとして分類されたソーシャルメディアデータから得られる、前記輸送システムへの影響によって影響を受ける乗り手満足度の少なくとも1つの側面を予測すること、及び、
前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ニューラルネットワークを用いて、前記輸送システムの車両を利用する少なくとも1人の乗り手の、乗り手満足度の少なくとも1つの側面を最適化すること、を含むことを特徴とする方法。
(432)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(431)項記載の方法。
(433)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面が、前記乗り手に提示する娯楽オプションを予測することによって最適化されることを特徴とする(431)項記載の方法。
(434)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面が、前記乗り手に利用される車両のルートプランニングを最適化することによって最適化されることを特徴とする(431)項記載の方法。
(435)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面が乗り手状態であり、乗り手満足度の前記側面を最適化することは、前記乗り手状態を最適化することを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(436)
前記乗り手に固有のソーシャルメディアデータを分析して、乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面を最適化する可能性が高い、少なくとも1つの最適化行動を決定することを特徴とする(431)項記載の方法。
(437)
前記最適化行動は、ユーザの興味のあるポイントを通過することを含むルーティングプランの調整、ソーシャルメディアデータから予測される交通渋滞の回避、及び娯楽オプションの提示、からなるアクション群から選択されることを特徴とする(436)項記載の方法。
(438)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアの投稿を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(439)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアフィードを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(440)
前記ソーシャルメディアデータが、ソーシャルメディアで検出された好き又は嫌いのアクティビティを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(441)
前記ソーシャルメディアデータが、関係性の表示を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(442)
前記ソーシャルメディアデータが、ユーザの行動を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(443)
前記ソーシャルメディアデータが、ディスカッションスレッドを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(444)
前記ソーシャルメディアデータが、チャットを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(445)
前記ソーシャルメディアデータが、写真を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(446)
前記ソーシャルメディアデータが、交通に影響を与える情報を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(447)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる特定の個人の表示を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(448)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所にいる有名人の表示を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(449)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所での稀な又は一過性の現象の存在を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(450)
前記ソーシャルメディアデータが、商業関連のイベントを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(451)
前記ソーシャルメディアデータが、ある場所での娯楽イベントを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(452)
前記ソーシャルメディアデータが、交通状況を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(453)
前記ソーシャルメディアデータが、気象条件を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(454)
前記ソーシャルメディアデータが、娯楽オプションを含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(455)
前記ソーシャルメディアデータが、リスク関連の条件を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(456)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントへの出席の予測を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(457)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントの出席者の推定値を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(458)
前記ソーシャルメディアデータが、イベントで使用される輸送手段を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(459)
前記輸送システムへの前記影響が、燃料消費の削減を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(460)
前記輸送システムへの前記影響が、交通渋滞の軽減を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(461)
前記輸送システムへの前記影響が、二酸化炭素排出量の削減を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(462)
前記輸送システムへの前記影響が、汚染の低減を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(463)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、前記車両の動作状態であることを特徴とする(431)項記載の方法。
(464)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、車両内の状態を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(465)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、乗り手の状態を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(466)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、ルーティング状態を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(467)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(431)項記載の方法。
(468)
前記ソーシャルメディアデータにおける前記最適化の結果の特徴を、前記最適化を改善するためのフィードバックとして使用することを特徴とする(431)項記載の方法。
(469)
前記フィードバックが、前記結果の好き嫌いを含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(470)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアルアクティビティを含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(471)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティのトレンドを含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(472)
前記フィードバックが、前記結果に関連するハッシュタグを含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(473)
前記フィードバックが、前記結果の評価を含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(474)
前記フィードバックが、前記結果に対する要求を含むことを特徴とする(468)項記載の方法。
(475)
乗り手満足度を最適化するための乗り手満足度システムであって、
複数のソーシャルメディアソースから供給されたソーシャルメディアデータを、輸送システムへの影響を示すものとして分類する、ハイブリッドニューラルネットワークの第1ニューラルネットワークと、
前記輸送システムへの前記影響を示すものとして分類された前記ソーシャルメディアデータから得られる、前記輸送システムへの影響によって影響を受ける乗り手満足度の少なくとも1つの側面を予測する、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2ニューラルネットワークと、
前記輸送システム内の車両を利用している少なくとも1人の乗り手の、乗り手満足度の少なくとも1つの側面を最適化する、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第3ネットワークと、含むことを特徴とする乗り手満足度システム。
(476)
前記ハイブリッドニューラルネットワークの少なくとも1つの前記ニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(477)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面は、前記乗り手に提示する娯楽オプションを予測することによって最適化されることを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(478)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面は、前記乗り手が利用する車両のルートプランニングを最適化することによって最適化されることを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(479)
乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面が乗り手状態であり、乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面を最適化することは、前記乗り手状態を最適化することを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(480)
前記乗り手に固有のソーシャルメディアデータを分析して、乗り手満足度の前記少なくとも1つの側面を最適化する可能性が高い、少なくとも1つの最適化行動を決定することを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(481)
前記少なくとも1つの最適化行動は、ユーザの関心のあるポイントを通過することを含むようにルーティングプランを調整すること、前記ソーシャルメディアデータから予測される交通渋滞を回避すること、経済的利益を得ること、利他的利益を得ること、及び娯楽オプションを提示すること、からなるグループから選択されることを特徴とする(480)項記載の乗り手満足度システム。
(482)
前記経済的利益が、燃料の節約であることを特徴とする(481)項記載の乗り手満足度システム。
(483)
前記利他的利益が、環境負荷の低減であることを特徴とする(481)項記載の乗り手満足度システム。
(484)
前記ソーシャルメディアデータは、ソーシャルメディアの投稿を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(485)
前記ソーシャルメディアデータは、ソーシャルメディアフィードを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(486)
前記ソーシャルメディアデータは、ソーシャルメディアで検出された好き又は嫌いのアクティビティを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(487)
前記ソーシャルメディアデータは、関係性の指標を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(488)
前記ソーシャルメディアデータは、ユーザの行動を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(489)
前記ソーシャルメディアデータは、ディスカッションスレッドを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(490)
前記ソーシャルメディアデータは、チャットを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(491)
前記ソーシャルメディアデータは、写真を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(492)
前記ソーシャルメディアデータは、交通に影響する情報を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(493)
前記ソーシャルメディアデータは、ある場所にいる特定の個人の表示を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(494)
前記ソーシャルメディアデータは、ある場所にいる有名人の表示を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(495)
前記ソーシャルメディアデータは、ある場所における稀な又は一過性の現象の存在を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(496)
前記ソーシャルメディアデータは、商業関連のイベントを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(497)
前記ソーシャルメディアデータは、ある場所での娯楽イベントを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(498)
前記ソーシャルメディアデータは、交通状況を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(499)
前記ソーシャルメディアデータは、気象条件を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(500)
前記ソーシャルメディアデータは、娯楽オプションを含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(501)
前記ソーシャルメディアデータは、リスク関連の条件を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(502)
前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの出席の予測を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(503)
前記ソーシャルメディアデータは、イベントへの出席率の推定値を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(504)
前記ソーシャルメディアデータは、イベントで使用される輸送手段を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(505)
前記輸送システムへの前記影響は、燃料消費量の削減を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(506)
前記輸送システムへの前記影響は、交通渋滞の緩和を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(507)
前記輸送システムへの前記影響は、二酸化炭素排出量の削減を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(508)
前記輸送システムへの前記影響は、汚染の低減を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(509)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、車両の動作状態であることを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(510)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、車両内の状態を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(511)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、乗り手の状態を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(512)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、ルーティング状態を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(513)
乗り手満足度の前記最適化された少なくとも1つの側面が、ユーザエクスペリエンスの状態を含むことを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(514)
前記ソーシャルメディアデータにおける前記最適化の結果の特徴を、前記最適化を改善するためのフィードバックとして使用することを特徴とする(475)項記載の乗り手満足度システム。
(515)
前記フィードバックが、前記結果の好き嫌いを含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(516)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(517)
前記フィードバックが、前記結果を参照するソーシャルメディアアクティビティのトレンドを含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(518)
前記フィードバックが、前記結果に関連するハッシュタグを含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(519)
前記フィードバックが、前記結果の評価を含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(520)
前記フィードバックが、前記結果に対する要求を含むことを特徴とする(514)項記載の乗り手満足度システム。
(521)
輸送システムであって、
1つのニューラルネットワークが、車両の乗り手に対応するセンサ入力を処理して前記乗り手の感情状態を判定し、別のニューラルネットワークが、前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化して前記乗り手の感情状態を改善する、ハイブリッドニューラルネットワークを含むことを特徴とする輸送システム。
(522)
乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。
(523)
前記第1ニューラルネットワークがリカレントニューラルネットワークであり、前記第2ニューラルネットワークが放射基底関数ニューラルネットワークであることを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(524)
前記ハイブリッドニューラルネットワークにおける少なくとも1つのニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(525)
前記第2ニューラルネットワークは、車両動作状態と前記乗り手の乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(526)
前記第2ニューラルネットワークは、前記第1ニューラルネットワークによる前記乗り手の前記検出された感情状態の検出に応じて、リアルタイムで前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(527)
前記第1ニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記第1ニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(528)
最適化される前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への近接性、及び前記ルート沿いの他の車両への近接性のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(522)項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
(529)
乗り手の満足度を最適化するための人工知能システムであって、
車両の利用中に乗り手の感情状態を示すデータを取得するために配置された、少なくとも1つのセンサによって取得された、乗り手の生理学的データのパターンを認識することによって、前記車両内の前記乗り手の感情状態の変化を提示するリカレントニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記感情状態の変化の前記提示に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する放射基底関数ニューラルネットワークと、を含むハイブリッドニューラルネットワークを含むことを特徴とする人工知能システム。
(530)
最適化されるべき前記車両の前記動作パラメータは、前記乗り手の前記好ましい感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(529)項記載の人工知能システム。
(531)
乗り手の満足度を最適化するための人工知能システムであって、
車両の利用中に乗り手の画像を撮影するために配置された、少なくとも1つの画像センサによって撮影された、前記乗り手の画像データのパターンを認識することによって、前記車両内の前記乗り手の感情状態の変化を提示する畳み込みニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記感情状態の変化の前記提示に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むハイブリッドニューラルネットワークを含むことを特徴とする人工知能システム。
(532)
最適化されるべき前記車両の前記動作パラメータが、前記乗り手の前記好ましい感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(531)項記載の人工知能システム。
(533)
輸送システムであって、
車両内の乗り手の顔の画像の特徴ベクトルを処理して前記乗り手の感情状態を判定し、前記乗り手の前記感情状態を改善するように前記車両の操作パラメータを最適化する、人工知能システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(534)
前記人工知能システムは、
前記車両内の前記乗り手の顔の画像の前記特徴ベクトルのパターンを認識することにより、前記乗り手の前記感情状態を検出する第1ニューラルネットワークであって、前記特徴ベクトルが、前記乗り手の好ましい感情状態及び前記乗り手の好ましくない感情状態のうち、少なくとも1つを示す前記第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の前記好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(533)項記載の輸送システム。
(535)
前記第1ニューラルネットワークがリカレントニューラルネットワークであり、前記第2ニューラルネットワークが放射基底関数ニューラルネットワークであることを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(536)
前記第2ニューラルネットワークは、前記車両の動作状態と前記乗り手の前記感情状態との間の相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(537)
前記第2ニューラルネットワークが、前記車両の前記動作パラメータの最適値を決定し、前記輸送システムが、前記車両の前記動作パラメータを前記最適値へと調整して、前記乗り手の前記好ましい感情状態を誘発することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(538)
前記第1ニューラルネットワークは、訓練データセットを処理することによって、前記特徴ベクトルの前記パターンを分類すると共に、前記パターンを感情状態のセット及びその変化に関連付けることを更に学習し、
前記訓練データセットが、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手の音声認識システムのうち、少なくとも1つからのデータストリームから供給されることを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(539)
前記第2ニューラルネットワークは、前記第1ニューラルネットワークによる前記乗り手の前記感情状態の検出に応じて、前記動作パラメータをリアルタイムに最適化することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(540)
第1ニューラルネットワークは、前記特徴ベクトルのパターンを検出するものであり、該パターンが、前記乗り手の前記感情状態の、第1の感情状態から第2の感情状態への変化に関連付けられており、
前記第2ニューラルネットワークは、前記感情状態の前記変化に関連付けられた前記パターンの前記検出に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(541)
前記第1ニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の相互接続されたノードを含み、前記第1ニューラルネットワークは、前記相互接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(542)
前記乗り手の前記顔の画像のセットを処理する特徴ベクトル生成システムを更に含み、
前記画像のセットは、前記乗り手が前記車両に乗っている間に複数の画像捕捉デバイスによって時間間隔でキャプチャされ、
前記画像のセットの前記処理が、前記乗り手の顔の画像の前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(543)
複数の視点から前記車両内の前記乗り手の顔の前記画像のセットをキャプチャするように配置された画像捕捉デバイスと、
前記複数の視点の少なくとも1つからキャプチャされた前記画像のセットから、前記特徴ベクトルを生成する画像処理システムと、を更に含むことを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(544)
前記第1ニューラルネットワークと前記画像処理システムとの間に、前記特徴ベクトルの時間シーケンスを通信するインタフェースを更に含み、前記特徴ベクトルが前記乗り手の前記感情状態を示すことを特徴とする(543)項記載の輸送システム。
(545)
前記特徴ベクトルは、前記乗り手の感情状態の変化、前記乗り手の安定した感情状態、前記乗り手の前記感情状態の変化率、前記乗り手の前記感情状態の変化の方向、前記乗り手の前記感情状態の変化の極性、前記乗り手の前記感情状態が前記好ましくない感情状態に変化していること、及び前記乗り手の前記感情状態が前記好ましい感情状態に変化していること、のうちの少なくとも1つを示すことを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(546)
最適化される前記動作パラメータが、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(547)
前記第2ニューラルネットワークは、前記動作パラメータを調整するために、車両制御システムと相互作用することを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(548)
前記人工知能システムは、人間の感覚を模倣する1つ以上のパーセプトロンを含むニューラルネットワークを更に含み、前記乗り手の少なくとも1つの前記感覚が刺激される程度に基づいて、前記乗り手の前記感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(534)項記載の輸送システム。
(549)
前記人工知能システムは、
前記車両内の前記乗り手の顔の画像の前記特徴ベクトルのパターンを認識することで、前記乗り手の前記感情状態の変化を提示するリカレントニューラルネットワークと、
前記乗り手の前記好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記感情状態の変化の前記提示に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化する放射基底関数ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(533)項記載の輸送システム。
(550)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、車両動作状態と乗り手感情状態との間の相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化するものであることを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(551)
最適化される前記車両の前記動作パラメータは、好ましい乗り手感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(552)
前記リカレントニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムのうち、少なくとも1つからのデータストリームをソースとする訓練データセットから、前記特徴ベクトルの前記パターンを分類し、前記特徴ベクトルの前記パターンを感情状態及びその変化に関連付けることを、更に学習することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(553)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記リカレントニューラルネットワークによる前記乗り手の前記感情状態の前記変化の前記検出に応じて、前記動作パラメータをリアルタイムで最適化することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(554)
前記リカレントニューラルネットワークは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態へ変化していることを示す、前記特徴ベクトルのパターンを検出し、
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、感情状態の前記示された変化に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(555)
前記リカレントニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記リカレントニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(556)
前記乗り手が前記車両に乗っている間に、複数の画像捕捉デバイスから経時的にキャプチャされた、前記乗り手の顔の画像を処理する特徴ベクトル生成システムを更に含み、前記画像の前記処理が、前記特徴ベクトルを生成することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(557)
前記車両に乗っている前記乗り手の顔の画像を、複数の視点からキャプチャするように配置された画像捕捉デバイスと、前記複数の視点のうちの少なくとも1つからキャプチャされた前記画像から、前記特徴ベクトルを生成する画像処理システムと、を更に含むことを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(558)
前記リカレントニューラルネットワークと前記画像処理システムとの間に、前記乗り手の前記感情状態を表す前記特徴ベクトルの時間シーケンスが通信されるインタフェースを更に含むことを特徴とする(557)項記載の輸送システム。
(559)
前記特徴ベクトルは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の前記感情状態が安定していること、前記乗り手の前記感情状態の変化率、前記乗り手の前記感情状態の変化の方向、前記乗り手の前記感情状態の変化の極性、乗り手の前記感情状態が好ましくない感情状態へ変化していること、及び乗り手の前記感情状態が好ましい感情状態へ変化していること、のうちの少なくとも1つを示していることを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(560)
最適化される前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(561)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記操作パラメータを調整するために、車両制御システムと相互作用することを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(562)
前記人工知能システムは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットワークを更に含み、前記乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、乗り手の前記感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(549)項記載の輸送システム。
(563)
前記人工知能システムは、モジュール式ニューラルネットワークを介して前記乗り手の前記好ましい感情状態を維持するものであり、
前記モジュール式ニューラルネットワークは、
前記車両内の前記乗り手の顔の画像の前記特徴ベクトルを処理してパターンを検出し、前記特徴ベクトルの前記パターンが、前記好ましい感情状態及び前記好ましくない感情状態のうちの少なくとも1つを示す、乗り手感情状態判定ニューラルネットワークと、
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークからのデータを車両動作状態データに変換する仲介回路と、
前記車両動作状態データに応じて、前記車両の動作パラメータを調整する車両動作状態最適化ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(533)項記載の輸送システム。
(564)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークが、前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記車両の前記動作パラメータを調整することを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(565)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークが、車両動作状態と乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化するものであることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(566)
最適化される前記車両の前記動作パラメータが、好ましい乗り手感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(567)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムのうち、少なくとも1つからのデータストリームから供給された訓練データセットから、前記特徴ベクトルの前記パターンを分類し、前記特徴ベクトルの前記パターンを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(568)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークによる前記乗り手の感情状態の変化の前記検出に応じて、前記動作パラメータをリアルタイムで最適化するものであることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(569)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す前記特徴ベクトルのパターンを検出するものであり、
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、感情状態の前記示された変化に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化するものであることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(570)
前記人工知能システムは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記人工知能システムは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(571)
前記乗り手が前記車両に乗っている間に複数の画像捕捉デバイスから経時的にキャプチャされた、前記乗り手の顔の画像を処理し、該画像の処理によって特徴ベクトルを生成する、特徴ベクトル生成システムを更に含むことを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(572)
前記車両に乗っている前記乗り手の顔の画像を、複数の視点からキャプチャするように配置された画像捕捉デバイスと、前記複数の視点のうちの少なくとも1つからキャプチャされた画像から、特徴ベクトルを生成する画像処理システムと、を更に含むことを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(573)
前記乗り手の感情状態を表す特徴ベクトルの時間シーケンスが通信されるインタフェースを、前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークと前記画像処理システムとの間に更に含むことを特徴とする(572)項記載の輸送システム。
(574)
前記特徴ベクトルは、前記乗り手の前記感情状態が変化していること、前記乗り手の前記感情状態が安定していること、前記乗り手の前記感情状態の変化率、前記乗り手の前記感情状態の変化方向、及び前記乗り手の前記感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示すと共に、乗り手の前記環状状態が好ましくない感情状態へ変形していること、及び乗り手の前記環状状態が好ましい感情状態へ変形していることを示していることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(575)
最適化される前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(576)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークが、前記動作パラメータを調整するために車両制御システムと相互作用することを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(577)
前記人工知能システムは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットを更に含み、前記乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(578)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、人間の感覚を模倣する1つ以上のパーセプトロンを含み、前記乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(563)項記載の輸送システム。
(579)
前記人工知能システムは、前記車両内の前記乗り手の顔の画像の、前記特徴ベクトルのパターンの認識を通じて、前記車両内の前記乗り手の前記感情状態の変化を示すリカレントニューラルネットワークを含み、
前記輸送システムは、
複数の車両動作パラメータを調整することによって、前記車両の動作を制御する車両制御システムと、
前記車両制御システムと前記人工知能システムとの間で、前記乗り手の前記感情状態の示された変化を伝達するフィードバックループであって、前記車両制御システムが、前記乗り手の前記感情状態の示された変化に応じて、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整する前記フィードバックループと、を更に含むことを特徴とする(533)項記載の輸送システム。
(580)
前記車両制御システムが、車両動作状態と乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(581)
前記車両制御システムが、好ましい乗り手感情状態を示す、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(582)
前記車両制御システムが、好ましい乗り手の感情状態を生成することを示す、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つの調整を選択することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(583)
前記リカレントニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムのうち、少なくとも1つからのデータストリームから供給された訓練データセットから、特徴ベクトルの前記パターンを分類し、それらを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(584)
前記車両制御システムは、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つをリアルタイムで調整することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(585)
前記リカレントニューラルネットワークは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す前記特徴ベクトルのパターンを検出し、
前記車両動作制御システムは、前記示された感情状態の変化に応じて、前記車両の動作パラメータを調整することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(586)
前記リカレントニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記リカレントニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(587)
前記車両内の前記乗り手の顔の画像を複数の視点からキャプチャするように配置された画像捕捉デバイスと、前記複数の視点のうちの少なくとも1つからキャプチャされた画像から、特徴ベクトルを生成する画像処理システムと、を更に含むことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(588)
前記人工知能システムと前記画像処理システムとの間に、前記乗り手の感情状態を表す特徴ベクトルの時間シーケンスが通信されるインタフェースを更に含むことを特徴とする(587)項記載の輸送システム。
(589)
前記乗り手が前記車両に乗っている間に、複数の画像捕捉デバイスから経時的にキャプチャされた、前記乗り手の顔の画像を処理する特徴ベクトル生成システムを更に含むことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(590)
前記特徴ベクトルは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示すと共に、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(591)
応答的に調整される前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つが、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への近接性、前記ルート沿いの他の車両への近接性に、影響を与えることを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(592)
応答的に調整される前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つが、前記車両のパワートレイン及び前記車両のサスペンションシステムの動作に影響を与えることを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(593)
前記少なくとも1つの動作パラメータを調整するために前記車両制御システムと相互作用する、車両動作状態放射基底関数ニューラルネットワークを更に含むことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(594)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記車両の現在の動作状態に対する前記乗り手の感情状態の反応を示す車両制御データを生成する、前記人工知能システムの仲介コンポーネントを介して、前記リカレントニューラルネットワークと相互作用することを特徴とする(593)項記載の輸送システム。
(595)
前記乗り手感情状態リカレントニューラルネットワークと、車両動作状態放射基底関数ニューラルネットワークと、仲介システムとを含むモジュール式ニューラルネットワークを更に含み、前記仲介システムは、前記リカレントニューラルネットワークからの乗り手感情状態特徴付けデータを、RBFが前記少なくとも1つの動作パラメータの調整のために前記車両制御システムと相互作用するために使用する、車両制御データへと処理することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(596)
人間の感覚を模倣する1つ以上のパーセプトロンを含み、前記乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて乗り手の感情状態を判定することを容易にする、ニューラルネットを更に含むことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(597)
特徴ベクトルのパターンを前記認識することは、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整する前、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整している間、及び前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整した後のうち、少なくとも2つの期間に撮影された、前記乗り手の顔の画像の前記特徴ベクトルを処理することを含むことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(598)
前記複数の車両動作パラメータの少なくとも1つの調整により、車両内の乗り手の感情状態が改善されることを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(599)
前記複数の車両動作パラメータの少なくとも1つの調整により、前記乗り手の感情状態が好ましくない感情状態から好ましい感情状態へと変化し、該変化が前記リカレントニューラルネットワークによって示されることを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(600)
前記リカレントニューラルネットワークは、前記複数の動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整する前に撮影された、乗り手の顔の画像の特徴ベクトルの第1セットと、前記複数の動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整している間又はその後に撮影された、乗り手の顔の画像の特徴ベクトルの第2セットとの間の差を判定することによって、前記車両の動作パラメータの変化に応じて前記乗り手の感情状態の変化を示すことを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(601)
前記リカレントニューラルネットワークは、前記乗り手の感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す前記特徴ベクトルのパターンを検出し、前記車両動作制御システムは、前記示された感情状態の変化に応じて、前記車両の動作パラメータを調整することを特徴とする(579)項記載の輸送システム。
(602)
輸送システムであって、
車両内の乗り手の音声を処理して前記乗り手の感情状態を判定し、前記乗り手の前記感情状態を改善するように、前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、人工知能システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(603)
輸送システムにおける乗り手の満足度を向上させるための、音声処理のための人工知能システムであって、
車両を利用している乗り手の音声出力を捕捉するように配置された乗り手音声捕捉システムと、
前記乗り手の前記捕捉された音声出力について前記乗り手の感情状態を分類する、機械学習を使用して訓練された音声解析回路と、
前記乗り手の感情状態を改善された感情状態として分類される感情状態に変更するために、前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、機械学習を使用して訓練されたエキスパートシステムと、を含むことを特徴とする人工知能システム。
(604)
前記乗り手音声捕捉システムは、前記乗り手との対話を行い、前記音声分析回路が乗り手の感情状態を分類するために使用する乗り手のフィードバックを取得する、知的エージェントを含むことを特徴とする(603)項記載の人工知能システム。
(605)
前記音声分析回路が第1の機械学習システムを使用し、前記エキスパートシステムが第2の機械学習システムを使用することを特徴とする(603)項記載の人工知能システム。
(606)
前記エキスパートシステムは、個人のセットについて前記少なくとも1つの動作パラメータを調整する際に、前記感情状態の結果のフィードバックに基づいて、前記少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように訓練されることを特徴とする(603)項記載の人工知能システム。
(607)
ルールベースの乗り手状態モデルを更に含み、該モデルは、該モデルのパラメータに関する継続的な対話を介して前記乗り手の前記感情状態を継続的に監視しながら、車両状態の反復のセットを構成することを特徴とする(603)項記載の人工知能システム。
(608)
前記乗り手の前記感情状態が、前記乗り手の前記捕捉された音声出力と、少なくとも1つの他のパラメータとの組み合わせによって判定されることを特徴とする(603)項記載の人工知能システム。
(609)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記乗り手のカメラベースの感情状態の判定であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(610)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、交通情報であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(611)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、気象情報であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(612)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、車両状態であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(613)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記乗り手の生理学的データの少なくとも1つのパターンであることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(614)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両のルートであることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(615)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、車載オーディオコンテンツであることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(616)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の速度であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(617)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の加速度であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(618)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の減速度であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(619)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、ルート沿いの物体への近接性であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(620)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、ルート沿いの他の車両への近接性であることを特徴とする(608)項記載の人工知能システム。
(621)
乗り手の満足度を向上させるための、音声処理のための人工知能システムであって、
人の音声の分析に基づいて感情状態を分類するように訓練され、乗り手が車両に乗っている間に捕捉された前記乗り手の音声のうち、前記乗り手の少なくとも1つの感情状態に相関する側面を認識することによって、前記乗り手の感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする人工知能システム。
(622)
前記ニューラルネットワークの少なくとも1つが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とする(621)項記載の人工知能システム。
(623)
前記第1ニューラルネットワークは、感情状態のクラスを人間の音声のパターンと関連付ける、訓練データセットを使用して訓練されることを特徴とする(621)項記載の人工知能システム。
(624)
前記第1ニューラルネットワークは、感情状態識別データでタグ付けされた音声記録の訓練データセットを使用して訓練されることを特徴とする(621)項記載の人工知能システム。
(625)
ルールベースの乗り手状態モデルを更に含み、該モデルは、該モデルのパラメータに関する継続的な対話を介して前記乗り手の前記感情状態を継続的に監視しながら、車両状態の反復のセットを構成することを特徴とする(621)項記載の人工知能システム。
(626)
前記乗り手の前記感情状態が、前記乗り手の前記捕捉された音声出力と、少なくとも1つの他のパラメータとの組み合わせによって判定されることを特徴とする(621)項記載の人工知能システム。
(627)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記乗り手のカメラベースの感情状態判定であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(628)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、交通情報であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(629)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、気象情報であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(630)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、車両の状態であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(631)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記乗り手の生理学的データの少なくとも1つのパターンであることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(632)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両のルートであることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(633)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、車載オーディオコンテンツであることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(634)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の速度であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(635)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の加速度であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(636)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、前記車両の減速度であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(637)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、ルート沿いの物体への近接性であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(638)
前記少なくとも1つの他のパラメータが、ルート沿いの他の車両への近接性であることを特徴とする(626)項記載の人工知能システム。
(639)
輸送システムであって、
車両の電子商取引システムとの乗り手のインタラクションからのデータを処理して乗り手状態を判定し、前記乗り手状態を改善するように、前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、人工知能システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(640)
乗り手の満足度を最適化するための乗り手満足度システムであって、
車両内の乗り手によりアクセスされるように配置された電子商取引インタフェースと、
前記配置されたインタフェースとの乗り手のインタラクションを捕捉する乗り手インタラクション回路と、
前記捕捉された前記乗り手インタラクションを処理して乗り手状態を判定する乗り手状態判定回路と、
乗り手状態に応じて、前記乗り手状態を改善するために、前記車両の動作に影響を与える少なくとも1つのパラメータを最適化するように訓練された人工知能システムと、を含むことを特徴とする乗り手満足度システム。
(641)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(642)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(643)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(644)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(645)
前記電子商取引インタフェースは、自己適応型であって、前記乗り手のアイデンティティ、前記車両のルート、乗り手の気分、乗り手の行動、車両構成、及び車両状態のうち、少なくとも1つに反応することを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(646)
前記電子商取引インタフェースは、前記乗り手のアイデンティティ、前記車両のルート、乗り手の気分、乗り手の行動、車両構成、及び車両状態のうち、少なくとも1つに基づいた、車内関連コンテンツを提供することを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(647)
前記電子商取引インタフェースは、車両内の乗り手による使用に適合した、ユーザインタラクションワークフローを実行することを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(648)
前記電子商取引インタフェースは、車両内での提示に適合した、検索クエリの1つ以上の結果を提供することを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(649)
車両内での提示に適合した前記検索クエリの結果が、車両内での提示に適合した広告と共に、前記電子商取引インタフェースにおいて提示されることを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(650)
前記乗り手インタラクション回路は、前記インタフェースに提示されたコンテンツに反応して、イ前記ンタフェースとの乗り手インタラクションを捕捉することを特徴とする(640)項記載の乗り手満足度システム。
(651)
車両のパラメータを最適化する方法であって、
車内の電子商取引システムでの乗り手インタラクションを捕捉すること、
前記捕捉された乗り手インタラクションと前記車両の少なくとも1つの動作パラメータとに基づいて、乗り手状態を判定すること、
前記乗り手状態を、該乗り手状態に影響を与える車両の少なくとも1つの動作パラメータを提案するように適合された乗り手満足度モデルで処理すること、及び、
前記提案された少なくとも1つの動作パラメータを、乗り手状態の維持及び改善の少なくとも一方のために最適化すること、を含むことを特徴とする方法。
(652)
乗り手の満足度を改善するための人工知能システムであって、
乗り手が車両に乗っている間に捕捉された乗り手インタラクションのうち、前記乗り手の少なくとも1つの状態に相関する側面を認識することによって乗り手状態を検出するために、車内の電子商取引システムとの乗り手インタラクションの分析に基づいて、乗り手の状態を分類するように訓練された第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい状態を実現するために、前記乗り手の前記検出された状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする人工知能システム。
(653)
輸送システムであって、
自動運転車両の環境にある少なくとも1つのモノのインターネットデバイスからのデータを処理して、前記自動運転車両の判定された状態を判定し、前記自動運転車両の前記判定された状態に基づいて、乗り手の状態を改善するために、前記自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化する、人工知能システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(654)
車両の動作を最適化することで乗り手の状態を改善する方法であって、
少なくとも1つのモノのインターネットデバイスを用いて、車両動作関連データを捕捉すること、
前記捕捉されたデータを、前記捕捉された車両動作関連データの一部に少なくとも部分的に基づいて前記車両の状態を判定する第1ニューラルネットワークで分析すること、
動作中の前記車両に乗っている乗り手の状態を表すデータを受信すること、
ニューラルネットワークを用いて、動作中の前記車両に乗っている乗り手の状態に影響を与える少なくとも1つの車両動作パラメータを決定すること、及び、
人工知能ベースのシステムを使用して、前記少なくとも1つの車両動作パラメータを最適化し、該最適化の結果、前記乗り手の状態が改善されるようにすること、を含むことを特徴とする方法。
(655)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(654)項記載の方法。
(656)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(655)項記載の方法。
(657)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(656)項記載の方法。
(658)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(657)項記載の方法。
(659)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、自動運転車両の動作環境に配置されることを特徴とする(654)項記載の方法。
(660)
前記車両に関するデータを捕捉する前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、前記車両の外部に配置されていることを特徴とする(654)項記載の方法。
(661)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ダッシュボードカメラであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(662)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ミラーカメラであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(663)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、モーションセンサであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(664)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、シートベースのセンサシステムであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(665)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、IoT対応の照明システムであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(666)
前記照明システムが、車両の室内照明システムであることを特徴とする(665)項記載の方法。
(667)
前記照明システムが、ヘッドライト照明システムであることを特徴とする(665)項記載の方法。
(668)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、交通信号機のカメラ又はセンサであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(669)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、路上カメラであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(670)
前記路上カメラが、電話機及び電柱の少なくとも一方に配置されていることを特徴とする(669)項記載の方法。
(671)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、路上センサであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(672)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、車載サーモスタットであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(673)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、料金所であることを特徴とする(654)項記載の方法。
(674)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、道路標識であることを特徴とする(654)項記載の方法。
(675)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、交通規制灯であることを特徴とする(654)項記載の方法。
(676)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、車両搭載センサであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(677)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、燃料補給システムであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(678)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、再充電システムであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(679)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ワイヤレス充電ステーションであることを特徴とする(654)項記載の方法。
(680)
車両内の乗り手の状態を改善するための乗り手状態修正システムであって、
前記車両の動作中にモノのインターネットデバイスによって捕捉された前記車両に関する情報を分析して、前記車両の状態を分類するように動作する第1ニューラルネットワークと、
前記車両の前記分類された状態、前記車両に乗っている乗り手の状態に関する情報、及び車両動作と乗り手状態への影響とを関連付ける情報に基づいて、前記車両の少なくとも1つの動作パラメータを最適化するように動作する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする乗り手状態修正システム。
(681)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(682)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(681)項記載の乗り手状態修正システム。
(683)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(682)項記載の乗り手状態修正システム。
(684)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(683)項記載の乗り手状態修正システム。
(685)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、自動運転車両の動作環境に配置されていることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(686)
前記車両に関するデータを捕捉する少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、前記車両の外部に配置されていることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(687)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、ダッシュボードカメラであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(688)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、ミラーカメラであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(689)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、モーションセンサであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(690)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、シートベースのセンサシステムであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(691)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、IoT対応の照明システムであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(692)
前記照明システムが、車両内部の照明システムであることを特徴とする(691)項記載の乗り手状態修正システム。
(693)
前記照明システムが、ヘッドライト照明システムであることを特徴とする(691)項記載の乗り手状態修正システム。
(694)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、交通信号カメラ又はセンサであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(695)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、路上カメラであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(696)
前記路上カメラが、電話機と電柱との少なくとも一方に配置されていることを特徴とする(695)項記載の乗り手状態修正システム。
(697)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、路上センサであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(698)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、車載サーモスタットであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(699)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、料金所であることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(700)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、道路標識であることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(701)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、交通規制灯であることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(702)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、車両搭載センサであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(703)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、燃料補給システムであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(704)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、再充電システムであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(705)
少なくとも1つの前記モノのインターネットデバイスが、ワイヤレス充電ステーションであることを特徴とする(680)項記載の乗り手状態修正システム。
(706)
人工知能システムであって、
車両の動作環境で捕捉された前記車両に関するデータから、前記車両の動作状態を判定するように訓練されると共に、前記車両が動作している間に少なくとも1つのモノのインターネットデバイスによって捕捉された、前記車両に関する情報を処理することによって、車両の動作状態を識別するように動作する第1ニューラルネットワークと、
車両の動作状態に影響を与える動作パラメータの決定を容易にするデータ構造と、
前記車両に乗車している乗り手の状態に関する情報、及び車両動作と乗り手状態への影響とを関連付ける情報を処理することにより、前記識別された動作状態に基づいて、前記車両の前記決定された動作パラメータのうち少なくとも1つを最適化するように動作する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする人工知能システム。
(707)
前記乗り手の前記状態の改善が、前記最適化された少なくとも1つの車両動作パラメータに基づく前記車両動作に応答して捕捉された、前記乗り手の状態を記述する更新データに反映されることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(708)
前記乗り手の前記状態の改善が、前記最適化に応答して前記車両に乗っている間に前記乗り手に関する情報を捕捉するように配置された、少なくとも1つのモノのインターネットデバイスによって捕捉されたデータに反映されることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(709)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(710)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(709)項記載の人工知能システム。
(711)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(710)項記載の人工知能システム。
(712)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(711)項記載の人工知能システム。
(713)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、自動運転車両の動作環境に配置されていることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(714)
前記車両に関するデータを取得する前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、前記車両の外部に配置されていることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(715)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ダッシュボードカメラであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(716)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ミラーカメラであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(717)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、モーションセンサであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(718)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、シートベースのセンサシステムであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(719)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、IoT対応の照明システムであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(720)
前記照明システムは、車両の室内照明システムであることを特徴とする(719)項記載の人工知能システム。
(721)
前記照明システムは、ヘッドライト照明システムであることを特徴とする(719)項記載の人工知能システム。
(722)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、交通信号カメラ又はセンサであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(723)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、路上カメラであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(724)
前記路上カメラが、電話機と電柱との少なくとも一方に配置されていることを特徴とする(723)項記載の人工知能システム。
(725)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、路上センサであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(726)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、車載サーモスタットであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(727)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、料金所であることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(728)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、道路標識であることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(729)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、交通規制灯であることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(730)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、車両搭載センサであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(731)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、燃料補給システムであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(732)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、再充電システムであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(733)
前記少なくとも1つのモノのインターネットデバイスが、ワイヤレス充電ステーションであることを特徴とする(706)項記載の人工知能システム。
(734)
輸送システムであって、
車両内のウェアラブルデバイスからの感覚入力を処理して、前記車両内の乗り手の感情状態を判定し、前記乗り手の前記感情状態を改善するために、前記車両の動作パラメータを最適化する人工知能システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(735)
前記車両が自動運転車両であり、
前記人工知能システムは、前記自動運転車両に乗っている前記乗り手の前記感情状態を、前記乗り手が装着しているウェアラブルセンサのセットからの感情状態提示データのパターンを認識することによって検出するものであり、前記パターンが、前記乗り手の好ましい感情状態及び前記乗り手の好ましくない感情状態のうちの少なくとも1つを示し、
前記人工知能システムは、前記乗り手の検出された好ましい感情状態を維持すること、及び好ましくない感情状態の検出に続いて乗り手の好ましい感情状態を達成することのうち、少なくとも一方を達成するために、前記乗り手の検出された感情状態に応じて前記車両の前記動作パラメータを最適化するものであることを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(736)
前記人工知能システムは、前記乗り手が装着したウェアラブルセンサのセットから受信した乗り手感情状態提示データを処理することにより、前記乗り手の感情状態を検出するエキスパートシステムを含むことを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(737)
前記エキスパートシステムは、乗り手のセットの感情状態指標のトレーニングセットと、トレーナーが生成した乗り手感情状態指標とのうち、少なくとも一方を使用して、前記乗り手感情状態提示データを処理することを特徴とする(736)項記載の輸送システム。
(738)
前記人工知能システムは、前記乗り手の前記感情状態を検出するリカレントニューラルネットワークを含むことを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(739)
前記リカレントニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記リカレントニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(738)項記載の輸送システム。
(740)
前記人工知能システムは、前記動作パラメータを最適化する放射基底関数ニューラルネットワークを含むことを特徴とする(738)項記載の輸送システム。
(741)
前記人工知能システムは、前記動作パラメータを最適化する放射基底関数ニューラルネットワークを含むことを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(742)
動作パラメータの前記最適化は、車両動作状態と乗り手感情状態との間の相関関係に基づいて行われることを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(743)
前記相関関係は、乗り手のセットの感情状態指標のトレーニングセットと、人間のトレーナーが生成した乗り手感情状態指標とのうち、少なくとも一方を使用して決定されることを特徴とする(742)項記載の輸送システム。
(744)
最適化される前記車両の前記動作パラメータは、好ましい乗り手の感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(745)
前記人工知能システムは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムからのうち、少なくとも1つのデータのストリームから供給された訓練データセットから、前記感情状態提示データの前記パターンを分類し、前記パターンを前記感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(746)
前記人工知能システムは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す、前記乗り手感情状態提示データのパターンを検出し、前記車両の前記動作パラメータの前記最適化が、感情状態の前記示された変化に応答していることを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(747)
乗り手感情状態提示データの前記パターンは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示し、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(748)
最適化される前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(749)
前記人工知能システムが、車両制御システムと相互作用して、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(750)
前記人工知能システムは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットを更に含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(751)
前記ウェアラブルセンサのセットが、腕時計、リング、リストバンド、アームバンド、アンクルバンド、トルソーバンド、スキンパッチ、頭部装着デバイス、アイグラス、フットウェア、グローブ、インイヤーデバイス、衣類、ヘッドフォン、ベルト、フィンガーリング、サムリング、トゥリング、及びネックレスのうち、少なくとも2つを含むことを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(752)
前記人工知能システムは、前記乗り手の感情状態を好ましい感情状態と好ましくない感情状態との少なくとも1つとして示す、ウェアラブルセンサ生成の感情状態提示データのパターンを判定するために、深層学習を使用することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(753)
前記人工知能システムは、乗り手の示された感情状態を達成及び維持することの少なくとも一方のために、前記動作パラメータを少なくとも最適化することによって、前記乗り手の示された感情状態に応答することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(754)
前記人工知能システムは、前記乗り手が前記自動運転車両に乗る目的、時間帯、交通状況、天候を示すデータを含む、複数のソースから収集されたコンテキストに基づいて、前記乗り手の好ましい感情状態の特徴を適応させ、該適応された好ましい感情状態を達成及び維持するために前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(755)
前記人工知能システムは、前記乗り手の感情状態の検出に応答して、リアルタイムで前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(735)項記載の輸送システム。
(756)
前記車両が自動運転車両であり、
前記人工知能システムは、
前記車両内の前記乗り手により装着された複数のウェアラブル生理学的状態センサの、乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータをエキスパートシステムベースで処理することにより、前記乗り手の前記感情状態を検出する第1ニューラルネットワークであって、前記感情状態を示すウェアラブルセンサデータが、前記乗り手の好ましい感情状態及び前記乗り手の好ましくない感情状態のうちの少なくとも1つを示している、前記第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態の達成と維持との少なくとも一方のために、前記検出された前記乗り手の感情状態に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(757)
前記第1ニューラルネットワークがリカレントニューラルネットワークであり、前記第2ニューラルネットワークが放射基底関数ニューラルネットワークであることを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(758)
前記第2ニューラルネットワークは、車両動作状態と乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(759)
最適化される前記車両の前記動作パラメータは、好ましい乗り手の感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(760)
前記第1ニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムからのうち、少なくとも1つのデータストリームをソースとする訓練データセットから、乗り手の感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータのパターンを分類し、前記パターンを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(761)
前記第2ニューラルネットワークは、前記第1ニューラルネットワークによる前記乗り手の感情状態の検出に応答して、前記動作パラメータをリアルタイムに最適化することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(762)
前記第1ニューラルネットワークは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す、乗り手の感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータのパターンを検出し、前記第2ニューラルネットワークは、前記示された感情状態の変化に応答して、前記車両の前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(763)
前記第1ニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記第1ニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(764)
前記第1ニューラルネットは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(765)
前記第1ニューラルネットワークで使用するための、追加の乗り手感情状態提示データを捕捉するように配置された、乗り手生理学的状態センサを更に含むことを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(766)
乗り手の感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示し、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(767)
最適化される前記動作パラメータが、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への近接性、及び前記ルート沿いの他の車両への近接性のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(768)
前記第2ニューラルネットワークは、車両制御システムと相互作用して前記動作パラメータを調整することを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(769)
前記第1ニューラルネットワークは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(756)項記載の輸送システム。
(770)
前記車両が自動運転車両であり、
前記人工知能システムは、前記乗り手により装着されたウェアラブルセンサのセットからの感情状態提示データのパターンを認識することによって、前記自動運転車両に乗っている前記乗り手の前記感情状態の変化を少なくとも部分的に検出するものであり、前記パターンが、前記乗り手の好ましい感情状態の減少及び前記乗り手の好ましくない感情状態の開始のうち、少なくとも一方を示し、
前記人工知能システムは、感情状態提示データの前記パターンと前記車両の動作パラメータのセットとの相関関係に基づいて、感情状態の前記変化を示す前記自動運転車両の少なくとも1つの動作パラメータを判定するものであり、
前記人工知能システムは、前記乗り手の前記好ましい感情状態の回復と、乗り手の前記好ましくない感情状態の発症の低減とのうち、少なくとも一方を達成するために、前記少なくとも1つの動作パラメータの調整を決定するものであることを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(771)
乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータのパターンの前記相関関係が、乗り手のセットの感情状態ウェアラブルセンサ指標のトレーニングセットと、人間のトレーナーが生成した乗り手の感情状態ウェアラブルセンサ指標とのうち、少なくとも1つを使用して決定されることを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(772)
前記人工知能システムは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムからのうち、少なくとも1つのデータストリームから供給された訓練データセットから、感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータの前記パターンを分類し、該パターンを乗り手の感情状態の変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(773)
乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンが、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示し、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(774)
乗り手の感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータを処理した結果から決定された前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(775)
前記人工知能システムは、前記動作パラメータを調整するために車両制御システムと更に相互作用することを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(776)
前記人工知能システムは、乗り手の感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて前記乗り手の感情状態を判定することを容易にする、人間の前記感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットを更に含むことを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(777)
前記ウェアラブルセンサのセットが、腕時計、リング、リストバンド、アームバンド、アンクルバンド、トルソーバンド、スキンパッチ、頭部装着デバイス、アイグラス、フットウェア、グローブ、インイヤーデバイス、衣類、ヘッドフォン、ベルト、フィンガーリング、サムリング、トゥリング、及びネックレスのうち、少なくとも2つを含むことを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(778)
前記人工知能システムは、前記乗り手の感情状態の前記変化を示す、ウェアラブルセンサ生成の感情状態提示データのパターンを決定するために、深層学習を使用することを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(779)
前記人工知能システムは、更に、前記乗り手が前記自動運転車両に乗る目的、時間帯、交通状況、天候を示すデータを含む、複数のソースから収集されたコンテキストに基づいて、前記乗り手の感情状態の前記変化を判定し、適応された好ましい感情状態を達成及び維持することの少なくとも一方のために、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(780)
前記人工知能システムは、乗り手の感情状態の変化を検出したことに応答して、前記動作パラメータをリアルタイムに調整することを特徴とする(770)項記載の輸送システム。
(781)
前記車両が自動運転車両であり、
前記人工知能システムは、
乗り手が装着しているウェアラブルセンサのセットからの、感情状態を示すウェアラブルセンサデータのパターンを認識することによって、前記自動運転車両内の前記乗り手の前記感情状態の変化を示すリカレントニューラルネットワークであって、前記パターンが、前記乗り手の好ましい感情状態の第1の程度及び前記乗り手の好ましくない感情状態の第2の程度のうち、少なくとも一方を示す前記リカレントニューラルネットワークと、
前記乗り手の目標とする感情状態を達成するために、前記乗り手の感情状態の前記変化が示されることに応答して、前記車両の前記動作パラメータを最適化する放射基底関数ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(782)
更に、前記乗り手の目標とする感情状態を推奨するエキスパートシステムを含むことを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(783)
前記乗り手の前記目標とする感情状態を達成するために、前記車両の前記動作パラメータを含む前記車両の構成を推奨するエキスパートシステムを更に含み、前記エキスパートシステムは、前記推奨された構成を、前記乗り手に似ていると判定された乗り手からの、複数の構成に対する好意的な反応に基づいたものとすることを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(784)
前記自動運転車両内の前記乗り手が、前記目標とする感情状態を示すことを可能にするインタフェースを更に含むことを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(785)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、車両動作状態と乗り手感情状態との間の相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(786)
前記目標とする感情状態は、好ましい乗り手感情状態であり、最適化される前記車両の前記動作パラメータは、前記好ましい乗り手感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(787)
前記リカレントニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムからのうち、少なくとも1つのデータのストリームをソースとする訓練データセットから、感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンを分類し、それらを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(788)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記リカレントニューラルネットワークによる前記乗り手の感情状態の変化の検出に応答して、リアルタイムで前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(789)
前記リカレントニューラルネットワークは、前記乗り手の感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す、感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータのパターンを検出し、前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記示された感情状態の変化に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(790)
前記リカレントニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記リカレントニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(791)
感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示し、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(792)
最適化される前記動作パラメータが、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(793)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、車両制御システムと相互作用して前記動作パラメータを調整することを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(794)
前記リカレントニューラルネットは、人間の感覚を模倣する1つ以上のパーセプトロンを含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて、前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(781)項記載の輸送システム。
(795)
前記人工知能システムは、モジュール式ニューラルネットワークの使用によって、前記乗り手の好ましい感情状態を維持するものであり、
前記モジュール式ニューラルネットワークは、
善意車両内の乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータを処理してパターンを検出する乗り手感情状態判定ニューラルネットワークであって、感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータで検出された前記パターンが、前記乗り手の好ましい感情状態及び前記乗り手の好ましくない感情状態のうち、少なくとも1つを示すものである前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークと、
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークからの出力データを、車両動作状態データへと変換する仲介回路と、
前記車両動作状態データに応じて、前記車両の前記動作パラメータを調整する車両動作状態最適化ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(796)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記車両の動作パラメータを調整することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(797)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、車両動作状態と乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(798)
最適化される前記車両の前記動作パラメータは、好ましい乗り手の感情状態を誘発するように決定及び調整されることを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(799)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手のボイスシステムからのうち、少なくとも1つのデータのストリームをソースとする訓練データセットから、感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンを分類し、それらを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(800)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークによる前記乗り手の感情状態の変化の検出に応答して、前記動作パラメータをリアルタイムで最適化することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(801)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す、感情状態を指すウェアラブルセンサデータのパターンを検出し、前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、前記示された感情状態の変化に応じて、前記車両の前記動作パラメータを最適化することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(802)
前記人工知能システムは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記人工知能システムは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(803)
感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンは、前記乗り手の感情状態が変化していること、前記乗り手の感情状態が安定していること、前記乗り手の感情状態の変化率、前記乗り手の感情状態の変化方向、及び前記乗り手の感情状態の変化の極性のうち、少なくとも1つを示し、乗り手の感情状態が好ましくない状態に変化していること、及び乗り手の感情状態が好ましい状態に変化していることを示すことを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(804)
最適化される前記動作パラメータが、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への接近、及び前記ルート沿いの他の車両への接近のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(805)
前記車両動作状態最適化ニューラルネットワークは、車両制御システムと相互作用して前記動作パラメータを調整することを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(806)
前記人工知能システムは、人間の感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットを更に含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(807)
前記乗り手感情状態判定ニューラルネットワークは、人間の感覚を模倣する1つ以上のパーセプトロンを含み、乗り手の前記感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて前記乗り手の感情状態を判定することを容易にすることを特徴とする(795)項記載の輸送システム。
(808)
前記人工知能システムは、前記車両内の乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータのパターンを認識することによって、前記車両内の前記乗り手の前記感情状態の変化を提示するものであり、
前記輸送システムは、
複数の車両動作パラメータを調整して前記車両の動作を制御する車両制御システムと、
前記車両制御システムと前記人工知能システムとの間で、前記乗り手の感情状態の変化の前記提示が伝達されるフィードバックループであって、前記車両制御システムが、前記変化の前記提示に応答して、前記複数の車両動作パラメータのうちの少なくとも1つを調整する前記フィードバックループと、を更に含むことを特徴とする(734)項記載の輸送システム。
(809)
前記車両制御システムは、車両動作状態と乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つを調整することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(810)
前記車両制御システムは、好ましい乗り手の感情状態を示す、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つを調整することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(811)
前記車両制御システムは、好ましい乗り手の感情状態を生み出すことを示す、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つの調整を選択することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(812)
前記人工知能システムは、非構造化データソース、ソーシャルメディアソース、ウェアラブルデバイス、車載センサ、乗り手のヘルメット、乗り手のヘッドギア、及び乗り手の音声システムのうち、少なくとも1つからのデータのストリームから供給された訓練データセットから、感情状態を示すウェアラブルセンサデータの前記パターンを分類し、それらを感情状態及びその変化に関連付けることを更に学習することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(813)
前記車両制御システムは、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つをリアルタイムで調整することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(814)
前記人工知能システムは、前記乗り手の前記感情状態が第1の感情状態から第2の感情状態に変化していることを示す、感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータのパターンを更に検出し、前記車両動作制御システムは、前記示された感情状態の変化に応答して、前記車両の動作パラメータを調整することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(815)
前記人工知能システムは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記人工知能システムは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(816)
応答的に調整される前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つは、前記車両のパワートレイン及び前記車両のサスペンションシステムの動作に影響を与えることを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(817)
前記少なくとも1つの動作パラメータを調整するために前記車両制御システムと相互作用する、車両動作状態放射基底関数ニューラルネットワークを更に含むことを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(818)
前記放射基底関数ニューラルネットワークは、前記車両の現在の動作状態に対する前記乗り手の感情状態の反応を示す車両制御データを生成する、人工知能システムの仲介コンポーネントを介して、リカレントニューラルネットワークと相互作用することを特徴とする(817)項記載の輸送システム。
(819)
前記人工知能システムは、乗り手の感情状態の前記変化を示すための乗り手感情状態リカレントニューラルネットワークと、車両動作状態放射基底関数ニューラルネットワークと、仲介システムと、を含むモジュール式ニューラルネットワークを更に含み、前記仲介システムは、前記リカレントニューラルネットワークからの乗り手感情状態特性データを、前記放射基底関数ニューラルネットワークが前記少なくとも1つの動作パラメータを調整するために前記車両制御システムとの対話に使用する、車両制御データへと処理することを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(820)
前記人工知能システムは、乗り手の感覚の少なくとも1つが刺激される程度に基づいて前記乗り手の感情状態を判定することを容易にする、人間の前記感覚を模倣する1つ又は複数のパーセプトロンを含むニューラルネットを含むことを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(821)
感情状態を示すウェアラブルセンサデータのパターンの前記認識は、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つを調整する前、前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つを調整している間、及び前記複数の車両動作パラメータのうちの前記少なくとも1つを調整した後のうち、少なくとも2つの期間に捕捉された感情状態を示す前記ウェアラブルセンサデータを処理することを含むことを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(822)
前記人工知能システムは、前記複数の動作パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整の前に捕捉された、乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータの第1のセットと、前記複数の動作パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整の間又は前記調整の後に捕捉された、前記乗り手の感情状態を示すウェアラブルセンサデータの第2のセットとの間の、差を判定することによって、前記車両の動作パラメータの変化に反応した前記乗り手の前記感情状態の変化を示すことを特徴とする(808)項記載の輸送システム。
(823)
輸送システムであって、
車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理する認知システムを含み、該認知システムは、前記車両又は前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに対応する入力を取り、前記車両のシートにいる乗り手に対してインタフェース内で配信される広告の特性を決定し、前記広告の前記特性が、価格、カテゴリ、位置、及びそれらの組み合わせからなるグループから選択されることを特徴とする輸送システム。
(824)
車両のシート内広告の方法であって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取ること、
前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取ること、及び、
前記車両に関連する入力及び前記乗り手に関連する入力に基づいて、前記車両内のシートにいる乗り手に対して前記車両のインタフェース内で配信する広告の、価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定すること、を含むことを特徴とする方法。
(825)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(826)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(825)項記載の方法。
(827)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(826)項記載の方法。
(828)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(827)項記載の方法。
(829)
前記認知システムは、更に、広告掲載の価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする(824)項記載の方法。
(830)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(824)項記載の方法。
(831)
広告を配信することが、落札に基づいて行われることを特徴とする(824)項記載の方法。
(832)
広告を配信すること及び掲載の機会を落札することの、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(833)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(834)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(835)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(836)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(837)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(838)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(839)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(840)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする方法。
ことを特徴とする(824)項記載の方法。
(841)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(842)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(824)項記載の方法。
(843)
車内広告インタラクションを追跡する方法であって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力と、前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力とを取ること、
複数の車両にわたって前記入力を集約すること、
認知システムを使用して、前記集約された入力に基づいて、車内広告の掲載の機会を決定すること、
前記掲載の機会の入札を容易にする広告ネットワークにおいて、前記掲載の機会を提供すること、
前記入札の結果に基づいて、前記車両のユーザインタフェース内に掲載する広告を配信すること、及び、
前記車両の前記ユーザインタフェースに提示された前記広告に対する、車両の乗り手のインタラクションを監視すること、を含むことを特徴とする方法。
(844)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(845)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(844)項記載の方法。
(846)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(845)項記載の方法。
(847)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(846)項記載の方法。
(848)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(843)項記載の方法。
(849)
広告を配信することが、落札に基づいて行われることを特徴とする(843)項記載の方法。
(850)
広告を配信すること及び掲載の機会を落札することの、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(851)
前記広告との前記乗り手のインタラクションに起因する取引の決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(852)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報を、広告ネットワークに提供することを更に含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(853)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報が、クリックベースの支払いを解決するための情報を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(854)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報が、前記監視の分析結果を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(855)
前記分析結果が、前記広告への関心の尺度であることを特徴とする(854)項記載の方法。
(856)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(854)項記載の方法。
(857)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(858)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(859)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(860)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(861)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(862)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(863)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(864)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(865)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(843)項記載の方法。
(866)
車内広告の方法であって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力と、前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力とを取ること、
複数の車両にわたって前記入力を集約すること、
認知システムを使用して、前記集約された入力に基づいて、車内広告の掲載の機会を決定すること、
前記掲載の機会の入札を促進する広告ネットワークにおいて、前記掲載の機会を提供すること、及び、
前記入札の結果に基づいて、前記車両のインタフェース内に掲載する広告を配信すること、を含むことを特徴とする方法。
(867)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(868)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(867)項記載の方法。
(869)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(868)項記載の方法。
(870)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(869)項記載の方法。
(871)
前記認知システムは、更に、広告掲載の価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする(866)項記載の方法。
(872)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(866)項記載の方法。
(873)
広告の配信が、落札に基づいて行われることを特徴とする(866)項記載の方法。
(874)
広告を前記配信すること及び掲載の機会を落札することの、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(875)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(876)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(877)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(878)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(879)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(880)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(881)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(882)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(883)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(884)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(866)項記載の方法。
(885)
車両のシート内広告の広告システムであって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取ると共に、前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を取り、前記車両に関連する入力及び前記乗り手に関連する入力に基づいて、前記車両内のシートにいる乗り手に対して前記車両のインタフェース内で配信される広告の、価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定する、認知システムを含むことを特徴とする広告システム。
(886)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(887)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(886)項記載の広告システム。
(888)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(887)項記載の広告システム。
(889)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(888)項記載の広告システム。
(890)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(891)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(892)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(893)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(894)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(895)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(896)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(897)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(898)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(899)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(900)
更に、前記車両の少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力から車両動作状態を判定し、配信される前記広告が、前記判定された車両動作状態に少なくとも部分的に基づいて決定されることを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(901)
更に、前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力から乗り手状態を判定し、配信される前記広告が、前記判定された乗り手状態に少なくとも部分的に基づいて決定されることを特徴とする(885)項記載の広告システム。
(902)
輸送システムであって、
車両の乗り手に対するシート内広告のための広告市場を管理するハイブリッド認知システムを含み、該ハイブリッド認知システムの少なくとも1つの部分が、前記車両の少なくとも1つのパラメータに対応する入力を処理して車両動作状態を判定し、前記認知システムの少なくとも1つの他の部分が、乗り手に関連する入力を処理して乗り手状態を判定し、
前記認知システムは、前記車両のシートにいる前記乗り手に対してインタフェース内で配信される広告の特性を決定し、該広告の特性が、価格、カテゴリ、位置、及びそれらの組み合わせからなるグループから選択されることを特徴とする輸送システム。
(903)
車両のシート内広告のための人工知能システムであって、
前記車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することにより、前記車両の動作状態を判定する前記人工知能システムの第1の部分と、
乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することにより、前記車両の前記乗り手の状態を判定する前記人工知能システムの第2の部分と、
前記車両の状態及び前記乗り手の状態に基づいて、前記車両のシートにいる乗り手に対して前記車両のインタフェース内で配信される広告の、価格、分類、コンテンツ、及び位置のうち、少なくとも1つを決定する前記人工知能システムの第3の部分と、を含むことを特徴とする人工知能システム。
(904)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(905)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(904)項記載の人工知能システム。
(906)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(905)項記載の人工知能システム。
(907)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(906)項記載の人工知能システム。
(908)
前記認知システムは、更に、広告掲載の価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(909)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(910)
広告の配信が、落札に基づいて行われることを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(911)
広告の前記配信と掲載の機会の落札との、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(912)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両の分類を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(913)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(914)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(915)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(916)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(917)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(918)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(919)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(920)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(921)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(903)項記載の人工知能システム。
(922)
車内広告インタラクションを追跡する方法であって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力と、前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力とを取得すること、
複数の車両にわたって前記入力を集約すること、
ハイブリッド認知システムを用いて、前記集約された入力に基づいて車内広告の掲載の機会を決定すること、
前記掲載の機会への入札を促進する広告ネットワークにおいて、前記掲載の機会を提供すること、
前記入札の結果に基づいて、前記車両のユーザインタフェースに掲載するための広告を配信すること、及び、
前記車両のユーザインタフェース内に提示された広告に対する、車両の乗り手のインタラクションを監視すること、を含むことを特徴とする方法。
(923)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(924)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(923)項記載の方法。
(925)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(924)項記載の方法。
(926)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(925)項記載の方法。
(927)
前記ハイブリッド認知システムの第1の部分が、前記車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することによって、前記車両の動作状態を判定することを特徴とする(922)項記載の方法。
(928)
前記ハイブリッド認知システムの第2の部分が、前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することによって、前記車両の前記乗り手の状態を判定することを特徴とする(922)項記載の方法。
(929)
前記ハイブリッド認知システムの第3の部分が、前記車両の状態及び前記乗り手の状態に基づいて、前記車両内のシートにいる乗り手に対して前記車両のインタフェース内で配信される広告の、価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする(922)項記載の方法。
(930)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(922)項記載の方法。
(931)
広告を配信することが、落札に基づいて行われることを特徴とする(922)項記載の方法。
(932)
広告の前記配信と掲載の機会の落札との、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(933)
前記広告との前記乗り手のインタラクションに起因する取引の決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(934)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報を、広告ネットワークに提供することを更に含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(935)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報が、クリックベースの支払いを解決するための情報を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(936)
前記監視された車両の乗り手のインタラクション情報が、前記監視の分析結果を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(937)
前記分析結果が、前記広告への関心の尺度であることを特徴とする(936)項記載の方法。
(938)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(939)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(940)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(941)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(942)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(943)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(944)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(945)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(946)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(947)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(922)項記載の方法。
(948)
車内広告の方法であって、
車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力と、前記車両に乗っている乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力とを取得すること、
複数の車両にわたって前記入力を集約すること、
ハイブリッド認知システムを用いて、前記集約された入力に基づいて車内広告の掲載の機会を決定すること、
前記掲載の機会への入札を促進すること広告ネットワークにおいて、前記掲載の機会を提供すること、及び、
前記入札の結果に基づいて、前記車両のインタフェース内に掲載するための広告を配信すること、を含むことを特徴とする方法。
(949)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(950)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(949)項記載の方法。
(951)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(950)項記載の方法。
(952)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(951)項記載の方法。
(953)
前記ハイブリッド認知システムの第1の部分が、前記車両の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することによって、前記車両の動作状態を判定することを特徴とする(948)項記載の方法。
(954)
前記ハイブリッド認知システムの第2の部分が、前記乗り手の少なくとも1つのパラメータに関連する入力を処理することによって、前記車両の前記乗り手の状態を判定することを特徴とする(948)項記載の方法。
(955)
前記ハイブリッド認知システムの第3の部分が、前記車両の状態及び前記乗り手の状態に基づいて、前記車両内のシートにいる乗り手に対して前記車両のインタフェース内で配信される広告の、価格、分類、コンテンツ、及び位置のうちの少なくとも1つを決定することを特徴とする(948)項記載の方法。
(956)
落札した広告主から、広告が配信されることを特徴とする(948)項記載の方法。
(957)
広告の配信は、落札に基づいて行われることを特徴とする(948)項記載の方法。
(958)
広告の前記配信と掲載の機会への落札との、少なくとも一方に対する決済として、支払いを解決することを更に含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(959)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、車両分類を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(960)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ディスプレイ分類を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(961)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、オーディオシステム機能を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(962)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、画面サイズを含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(963)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、ルート情報を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(964)
車両の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力は、位置情報を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(965)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の人口統計情報を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(966)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手の感情状態を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(967)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、事前のシート内広告に対する乗り手の反応を含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(968)
乗り手の前記少なくとも1つのパラメータに関連する前記入力が、乗り手のソーシャルメディアアクティビティを含むことを特徴とする(948)項記載の方法。
(969)
自動二輪車用ヘルメットを含む輸送システムであって、
前記自動二輪車用ヘルメットは、環境における前記ヘルメットの着用者の位置及び向きの登録に基づいて、拡張現実体験を提供することを特徴とする輸送システム。
(970)
自動二輪車用のヘルメットであって、
前記ヘルメットを装着した乗り手と自動二輪車との間の通信を促進するように構成されたデータプロセッサであって、前記自動二輪車及び前記ヘルメットが前記自動二輪車の位置及び方向を伝達する前記データプロセッサと、
前記ヘルメットを装着している乗り手の環境に、コンテンツの拡張を提示することを容易にするように配置されたディスプレイを有する拡張現実システムであって、前記拡張が、前記通信された前記自動二輪車の位置及び向きの登録に応じたものであり、前記拡張の少なくとも1つのパラメータが、前記乗り手及び前記自動二輪車のうちの少なくとも一方に関連する、少なくとも1つの入力に関する機械学習によって決定される前記拡張現実システムと、を含むことを特徴とする自動二輪車用ヘルメット。
(971)
前記自動二輪車が、該自動二輪車の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(972)
前記自動二輪車が、少なくとも半自律型の自動二輪車であることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(973)
前記自動二輪車が、自動的にルーティングされることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(974)
前記自動二輪車が、自動運転の自動二輪車であることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(975)
前記環境内の前記コンテンツが、前記ヘルメットを装着している前記乗り手の視野の一部で視認可能なコンテンツであることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(976)
前記乗り手の前記入力に関する前記機械学習が、前記乗り手の感情状態を判定し、前記少なくとも1つのパラメータの値が、前記乗り手の感情状態に応じて適応されることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(977)
前記自動二輪車の前記入力に関する前記機械学習が、前記自動二輪車の動作状態を判定し、前記少なくとも1つのパラメータの値が、前記自動二輪車の動作状態に応じて適応されることを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(978)
前記少なくとも1つの入力に応答して、前記少なくとも1つのパラメータの値の調整を、前記拡張現実システムに推奨するための、自動二輪車構成エキスパートシステムを更に含むことを特徴とする(970)項記載のヘルメット。
(979)
拡張現実システムを備えた自動二輪車用のヘルメットであって、
前記ヘルメットを装着した乗り手の環境に、コンテンツの拡張を提示することを容易にするように配置されたディスプレイと、
前記乗り手が乗っている自動二輪車の、位置及び向きの少なくとも一方を登録するための回路と、
前記乗り手及び前記自動二輪車のうち少なくとも一方に関する、少なくとも1つの入力を処理することで、少なくとも1つの拡張パラメータを決定する機械学習回路と、
前記登録された前記自動二輪車の位置及び向きの少なくとも一方に応じて、前記ディスプレイに表示するための拡張要素を生成するものであり、該生成が、前記決定された少なくとも1つの拡張パラメータに少なくとも部分的に基づいている現実拡張回路と、を含むことを特徴とするヘルメット。
(980)
前記自動二輪車が、該自動二輪車の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(979)項記載のヘルメット。
(981)
前記自動二輪車が、少なくとも半自律的な自動二輪車であることを特徴とする(980)項記載のヘルメット。
(982)
前記自動二輪車が、自動的にルーティングされることを特徴とする(981)項記載のヘルメット。
(983)
前記自動二輪車が、自動運転の自動二輪車であることを特徴とする(982)項記載のヘルメット。
(984)
前記環境内の前記コンテンツが、前記ヘルメットを装着している前記乗り手の視野の一部で視認可能なコンテンツであることを特徴とする(979)項記載のヘルメット。
(985)
前記乗り手の前記入力に関する前記機械学習が、前記乗り手の感情状態を判定し、前記少なくとも1つのパラメータの値が、前記乗り手の感情状態に応じて適応されることを特徴とする(979)項記載のヘルメット。
(986)
前記自動二輪車の前記入力に関する前記機械学習が、前記自動二輪車の動作状態を判定し、前記少なくとも1つのパラメータの値が、前記自動二輪車の動作状態に応じて適応されることを特徴とする(979)項記載のヘルメット。
(987)
前記少なくとも1つの入力に応答して、前記少なくとも1つのパラメータの値の調整を、前記拡張現実システムに推奨するための、自動二輪車構成エキスパートシステムを更に含むことを特徴とする(979)項記載のヘルメット。
(988)
車両輸送システムであって、
複数のネットワーク対応車両のうち少なくとも1つの車両からの、動作状態及びエネルギー消費情報を含む入力が、リアルタイムに収集されるネットワーク対応インタフェースを提供する車両情報取り込みポートと、
前記複数のネットワーク対応車両の動作状態及びエネルギー消費情報を、前記取り込みポートを介して受信する車両充電インフラストラクチャ制御システムと、
該車両充電インフラストラクチャ制御システムと機能的に接続された人工知能システムであって、前記動作状態及びエネルギー消費情報の受信に応答して、前記車両充電制御システムが実行する前記複数のネットワーク対応車両の少なくとも一部に対する充電プランが依存する、少なくとも1つの充電プランパラメータを決定する前記人工知能システムと、を含むことを特徴とする車両輸送システム。
(989)
車前記両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(988)項記載のシステム。
(990)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(988)項記載のシステム。
(991)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(988)項記載のシステム。
(992)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(988)項記載のシステム。
(993)
前記人工知能システムは、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(994)
充電インフラストラクチャ運用プランに行われたときの、前記少なくとも1つのパラメータへの調整は、前記複数の車両のうちの少なくとも1つが、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(995)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電時間、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(996)
前記人工知能システムと相互作用して、前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに調整値を適用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(997)
前記充電プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの調整値を適用したことのフィードバックを、前記人工知能システムへ提供することを特徴とする(996)項記載の車両輸送システム。
(998)
前記フィードバックは、前記調整値が対象充電範囲の充電インフラストラクチャ設備に与える影響を含むことを特徴とする(997)項記載の車両輸送システム。
(999)
前記人工知能システムが、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1000)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整し、それによって前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量の消費を最適化する、充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1001)
前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのルーティングパラメータであることを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1002)
前記人工知能システムは、最適化された少なくとも1つのパラメータに基づいて、複数の充電式車両の近い将来の充電ニーズに対応する充電プランを提供することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1003)
前記充電インフラストラクチャは、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1004)
前記人工知能システムは、前記複数の車両のうち少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1005)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータが、複数の車両のうちの少なくとも1つの地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1006)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータが、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1007)
エネルギー消費に関する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1008)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1009)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1010)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1011)
前記少なくとも1つのパラメータが、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1012)
前記少なくとも1つのパラメータが、前記複数の充電式車両の一部のルートを構成することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1013)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づくことを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1014)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1015)
前記人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(988)項記載の車両輸送システム。
(1016)
人工知能車両輸送システムであって、
複数の車両の車両ルート及び蓄積されたエネルギー状態情報を含む入力を処理し、前記複数の車両のうち少なくとも1つの車両について、対象エネルギー更新領域を予測する第1ニューラルネットワークと、
前記対象エネルギー更新領域内の車両エネルギー更新インフラストラクチャの、車両エネルギー更新インフラストラクチャ使用量及び需要情報を処理して、前記対象エネルギー更新領域内の更新エネルギーへの、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両によるアクセスを容易にする、充電インフラストラクチャ運用プランの少なくとも1つのパラメータを決定する第2ニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする人工知能車両輸送システム。
(1017)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1018)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1017)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1019)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1018)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1020)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1019)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1021)
前記人工知能車両輸送システムは、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1022)
前記充電インフラストラクチャ運用プランに行われたときの、前記少なくとも1つのパラメータの調整は、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両が、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1023)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電のための時間の長さ、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電のための入札、利用可能な供給能力、及び充電の需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1024)
調整値を複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに適用するために、前記人工知能車両輸送システムと相互作用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1025)
前記充電プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記人工知能車両輸送システムに提供することを特徴とする(1024)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1026)
前記フィードバックは、前記調整値が前記対象充電範囲内の充電インフラストラクチャ設備に与える影響を含むことを特徴とする(1025)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1027)
前記人工知能車両輸送システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1028)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整することにより、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量状態の消費を最適化する、充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1029)
前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両のためのルーティングパラメータであることを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1030)
前記人工知能車両輸送システムは、最適化された少なくとも1つのパラメータに基づいて、前記複数の充電式車両の近未来の充電ニーズに対応する充電プランを提供することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1031)
前記充電インフラストラクチャは、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1032)
前記人工知能車両輸送システムは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1033)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータが、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部への車両の割り当てを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1034)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1035)
エネルギー消費に関する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1036)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記人工知能車両輸送システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1037)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1038)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1039)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1040)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1041)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測された交通状況に更に基づいていることを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1042)
前記人工知能車両輸送システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1043)
ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1016)項記載の人工知能車両輸送システム。
(1044)
分散型輸送システムであって、
複数の車両に関連する入力を取得し、該入力に基づいて前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の、再充電及びプランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムと、
前記複数の車両から離れた場所にあるクラウドベースのシステムと、
前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両に配置されたローカルシステムと、を含み、
前記クラウドベースのシステムが、前記ローカルシステムから前記少なくとも1つの車両に関連する入力を収集し、前記人工知能システムが、少なくとも前記クラウドベースのシステムと前記入力を通信することを特徴とする分散型輸送システム。
(1045)
前記少なくとも1つの車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1046)
前記少なくとも1つの車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1045)項記載の分散型輸送システム。
(1047)
前記少なくとも1つの車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1046)項記載の分散型輸送システム。
(1048)
前記少なくとも1つの車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1047)項記載の分散型輸送システム。
(1049)
前記人工知能システムは、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1050)
充電インフラストラクチャ運用プランに行われたときの、前記少なくとも1つのパラメータの調整は、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両が、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1051)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電のための時間、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1052)
前記人工知能システムと相互作用して、複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに調整値を適用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1053)
前記充電プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記人工知能システムに提供することを特徴とする(1052)項記載の分散型輸送システム。
(1054)
前記フィードバックは、対象充電範囲内の充電インフラストラクチャ設備に対する前記調整値の影響を含むことを特徴とする(1053)項記載の分散型輸送システム。
(1055)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1056)
少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整し、それによって前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量の消費を最適化する、充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1057)
前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両のルーティングパラメータであることを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1058)
前記人工知能システムは、最適化された少なくとも1つのパラメータに基づいて、複数の充電式車両の近未来の充電ニーズに対応した充電プランを提供することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1059)
前記充電インフラストラクチャは、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1060)
前記人工知能システムは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1061)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータが、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1062)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電の入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1063)
エネルギー消費に関する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1064)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1065)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1066)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1067)
前記少なくとも1つのパラメータが、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1068)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1069)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測された交通状況に更に基づくことを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1070)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1071)
前記人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料状態に関連する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給インフラストラクチャに関連する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1044)項記載の分散型輸送システム。
(1072)
人工知能システムを含む輸送システムであって、
前記工知能システムは、
車両充電設備利用最適化アルゴリズムを、複数の充電式車両のうち少なくとも1つの車両の対象充電範囲内にある前記複数の充電式車両から収集された、現在の動作状態データを含む複数の入力に適用すること、
複数の充電プランパラメータが、前記対象充電範囲内の充電インフラストラクチャに与える影響を評価すること、
前記複数の充電式車両によるエネルギー使用量を最適化するための、前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを選択すること、及び、
前記複数の入力に対して前記車両充電最適化アルゴリズムを適用した結果に基づいて、前記複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つのパラメータの調整値を生成すること、を実行することを特徴とする輸送システム。
(1073)
前記少なくとも1つの車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1072)項記載の輸送システム。
(1074)
前記少なくとも1つの車両は、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1073)項記載の輸送システム。
(1075)
前記少なくとも1つの車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1074)項記載の輸送システム。
(1076)
前記少なくとも1つの車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1075)項記載の輸送システム。
(1077)
人工知能システムを含む輸送ルート計画システムであって
前記人工知能システムは、
対象地理的領域内の複数の充電式車両に対する近い将来の充電の必要性を、前記複数の充電式車両の動作状態に基づいて予測すること、
前記領域内の充電インフラストラクチャの近い将来の利用可能性及び容量の情報を収集すること、及び、
前記予測された充電の必要性と、前記近い将来の利用可能性及び容量の情報とに応じて、前記充電インフラストラクチャに対する充電プランの少なくとも1つのパラメータを最適化すること、を実行することを特徴とする輸送ルート計画システム。
(1078)
前記複数の充電式車両のうち少なくとも1つの車両が、該少なくとも1つの車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1077)項記載の輸送ルート計画システム。
(1079)
前記少なくとも1つの車両は、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1078)項記載の輸送ルート計画システム。
(1080)
前記少なくとも1つの車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1079)項記載の輸送ルート計画システム。
(1081)
前記少なくとも1つの車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1080)項記載の輸送ルート計画システム。
(1082)
輸送システムであって、
車両に関する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを含み、
該人工知能システムは、車両に関する入力に基づいて充電プランの前記少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを含み、
該ハイブリッドニューラルネットワークの第1の部分は、前記車両のルートプランに関連する入力の第1の部分で動作し、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2の別個の部分は、前記車両の充電範囲内の充電インフラストラクチャに関連する入力を含む、前記入力の第2の部分で動作することを特徴とする輸送システム。
(1083)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するためのシステムを含むことを特徴とする(1082)項記載の輸送システム。
(1084)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1083)項記載の輸送システム。
(1085)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1084)項記載の輸送システム。
(1086)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1085)項記載の輸送システム。
(1087)
前記ハイブリッドニューラルネットの前記第2の別個の部分が、前記車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1082)項記載の輸送システム。
(1088)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、予測された地理的領域内の充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1082)項記載の輸送システム。
(1089)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1082)項記載の輸送システム。
(1090)
車前記両の充電システムに関連する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1082)項記載の輸送システム。
(1091)
車両輸送システムであって、
複数のネットワーク対応車両のうち少なくとも1つの車両からの、バッテリ状態データを含む入力がリアルタイムに収集される、ネットワーク対応インタフェースを提供する車両情報取り込みポートと、
該取り込みポートを介して、前記複数のネットワーク対応車両のバッテリ状態データを受信する車両充電インフラストラクチャ制御システムと、
該車両充電インフラストラクチャ制御システムと機能的に接続され、前記バッテリ状態データの前記受信に応答して、少なくとも1つの充電プランパラメータを決定する人工知能システムと、を含むことを特徴とする車両輸送システム。
(1092)
前記少なくとも1つの車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1093)
前記少なくとも1つの車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1092)項記載の車両輸送システム。
(1094)
前記少なくとも1つの車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1093)項記載の車両輸送システム。
(1095)
前記少なくとも1つの車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1094)項記載の車両輸送システム。
(1096)
前記複数のネットワーク対応車両の少なくとも一部に対する充電プランは、前記少なくとも1つの充電プランパラメータに依存することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1097)
前記車両充電インフラストラクチャ制御システムが、前記充電プランを実行することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1098)
前記人工知能システムが、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1099)
前記充電プランに行われるときの、前記少なくとも1つのパラメータの調整は、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両が、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1100)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへの経路、提供される充電量、充電時間、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1101)
前記人工知能システムと相互作用して、複数の前記充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに調整値を適用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1102)
前記充電プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記人工知能システムに提供することを特徴とする(1101)項記載の車両輸送システム。
(1103)
前記フィードバックは、対象充電範囲内の充電インフラストラクチャ設備に対する前記調整値の影響を含むことを特徴とする(1102)項記載の車両輸送システム。
(1104)
前記人工知能システムが、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1105)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整し、それによって前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の、バッテリの残りの充電状態の消費を最適化する充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1106)
複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両のルーティングパラメータであることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1107)
前記人工知能システムは、前記少なくとも1つのパラメータに基づいて、前記複数の充電式車両の近未来の充電ニーズに対応する充電プランを提供することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1108)
充電インフラストラクチャが、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1109)
前記人工知能システムは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1110)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部への車両の割り当てを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1111)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1112)
エネルギー消費に関する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリの充電状態から決定されることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1113)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1114)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1115)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1116)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1117)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1118)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づいていることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1119)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1120)
前記人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1121)
前記充電プランが適用される領域は、ジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1091)項記載の車両輸送システム。
(1122)
前記ジオフェンスは、前記領域の管理者によって構成可能であることを特徴とする(1121)項記載の車両輸送システム。
(1123)
前記ジオフェンスは、前記領域の管理者によって、該管理者が管理又は責任を有する管轄区域と実質的に一致するように構成可能であることを特徴とする(1121)項記載の車両輸送システム。
(1124)
人工知能システムを含む輸送システムであって、
前記人工知能システムは、
車両充電最適化アルゴリズムを、複数の充電式車両のうちの1つの対象充電範囲内にある前記複数の車両から収集された、現在の充電式車両のバッテリ充電状態及びその予想される使用量を含む、複数の入力に適用すること、
複数の充電プランパラメータが、前記予想されるバッテリ使用量データに与える影響を評価すること、及び、
前記予想されるバッテリ使用量の最適化を促進する複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つを選択することであって、前記車両充電最適化アルゴリズムが、前記複数の入力に少なくとも部分的に基づいて、前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つの充電プランパラメータの調整値を示し、該調整値が前記複数の充電式車両のうちの少なくとも1つの充電式車両のバッテリ使用量を最適化すること、を実行することを特徴とする輸送システム。
(1125)
前記人工知能システムが、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースのシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1126)
充電プランに行われるときの前記少なくとも1つのパラメータの調整は、複数の車両のうちの少なくとも1つが、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新へのアクセスを有することを保証することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1127)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電時間、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1128)
前記人工知能システムと対話して、前記調整値を前記複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つの充電プランパラメータに適用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1129)
前記充電プラン更新設備が、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの充電パラメータの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記人工知能システムに提供することを特徴とする(1128)項記載の輸送システム。
(1130)
前記フィードバックは、前記対象充電範囲内の充電インフラストラクチャ設備に対する前記調整値の影響を含むことを特徴とする(1129)項記載の輸送システム。
(1131)
前記人工知能システムが、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1132)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整し、それによって前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量の消費を最適化する充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1133)
前記複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのルーティングパラメータであることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1134)
前記人工知能システムは、前記少なくとも1つのパラメータに基づいて、前記複数の充電式車両の近い将来の充電ニーズに対応する充電プランを提供することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1135)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうちの少なくとも1つを含む充電インフラストラクチャに影響を与えることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1136)
前記人工知能システムが、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1137)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部への車両の割り当てを含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1138)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1139)
エネルギー消費に関する前記入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1140)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1141)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1142)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1143)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1144)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1145)
前記少なくとも1つのパラメータを選択することは、前記複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づいて行われることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1146)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1147)
前記人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1148)
前記対象充電範囲が、ジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1149)
前記対象充電範囲が、領域の管理者によって設定されたジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1150)
前記対象充電範囲が、管理者が管理又は責任を有する管轄区域と実質的に一致するように、領域の前記管理者により設定可能なジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1124)項記載の輸送システム。
(1151)
人工知能システムを含む輸送システムであって、
前記人工知能システムは、
車両充電最適化アルゴリズムを、複数の充電式車両のうちの1つの充電式車両の対象充電範囲内にある前記複数の車両から収集された、現在の充電式車両のバッテリ充電状態及びその予想される使用量を含む複数の入力に適用すること、
複数の充電プランパラメータが、前記予想されるバッテリ使用量データに与える影響を評価すること、
前記予想されるバッテリ使用量の最適化を促進する、前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つの充電プランパラメータを選択すること、及び、
前記複数の入力に対して前記車両充電最適化アルゴリズムを適用した結果に基づいて、前記複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つの充電プランパラメータの調整値を生成すること、を実行することを特徴とする輸送システム。
(1152)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両ルーティングを含むとを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1153)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、割り当てられた充電量又燃料量を含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1154)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、充電のための時間の長さを含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1155)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、充電の価値を含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1156)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、市場価格を含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1157)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、充電のための入札を含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1158)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、利用可能な供給能力を含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1159)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部への車両の割り当てを含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1160)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両のためのルーティングパラメータを含むことを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1161)
前記対象充電範囲が、ジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1162)
前記対象充電範囲が、領域の管理者によって設定可能なジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1163)
前記対象充電範囲は、管理者が管理又は責任を有する管轄区域と実質的に一致するように、領域の前記管理者により設定可能なジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1151)項記載の輸送システム。
(1164)
人工知能システムを含む輸送ルート計画システムであって、
前記人工知能システムは、
対象地理的領域内の複数の充電式車両に対する近い将来の充電の必要性を、前記複数の充電式車両の充電状態に基づいて予測すること、
前記領域内の充電インフラストラクチャについての、近い将来の利用可能性及び容量の情報を収集すること、及び、
予測された前記充電の必要性と、前記近い将来の利用可能性及び容量の情報とに応じて、前記充電インフラストラクチャの充電プランの少なくとも1つのパラメータを最適化すること、を実行することを特徴とする輸送ルート計画システム。
(1165)
前記領域が、ジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1166)
前記領域が、該領域の管理者によって設定されるジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1167)
前記領域は、該領域の管理者により設定可能なジオフェンスによって、前記管理者が管理又は責任を有する管轄区域と実質的に一致するように定義されることを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1168)
前記管轄区域が、政府の自治体からなることを特徴とする(1167)項記載の輸送ルート計画システム。
(1169)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、車両ルーティングを含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1170)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、割り当てられた充電量又は燃料量を含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1171)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、充電のための時間の長さを含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1172)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、充電の価値を含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1173)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、市場価格を含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1174)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、充電のための入札を含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1175)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、利用可能な供給能力を含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1176)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の地理的領域内の充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する、車両の割り当てを含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1177)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのためのルーティングパラメータを含むことを特徴とする(1164)項記載の輸送ルート計画システム。
(1178)
輸送システムであって、
車両に関連する入力に基づいて、充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定するための人工知能システムを含み、
該人工知能システムは、車両に関連する入力に基づいて、充電プランの前記少なくとも1つのパラメータを決定するハイブリッドニューラルネットワークを含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの第1の部分が、前記車両の充電システムに関連する、前記入力の第1の部分で動作し、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2の別個の部分が、前記充電システムに関連する入力以外の前記車両に関連する入力を含む、前記入力の第2の部分で動作することを特徴とする輸送システム。
(1179)
前記ハイブリッドニューラルネットの前記第2の別個の部分が、前記車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1180)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、予測された地理的領域内の充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1181)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1182)
前記車両の充電システムに関連する前記入力が、複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1183)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1184)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1185)
入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1186)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうち、少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1187)
前記少なくとも1つのパラメータが、複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1188)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づくことを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1189)
前記人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1190)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータが、前記充電プランの領域を定義することを容易にすることを特徴とする(1178)項記載の輸送システム。
(1191)
領域が、ジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1190)項記載の輸送システム。
(1192)
領域が、該領域の管理者により設定されるジオフェンスによって定義されることを特徴とする(1190)項記載の輸送システム。
(1193)
領域は、該領域の管理者により設定可能なジオフェンスによって、前記管理者が管理又は責任を有する管轄区域と実質的に一致するように定義されることを特徴とする(1190)項記載の輸送システム。
(1194)
車両輸送システムであって、
ネットワーク対応インタフェースを提供し、該ネットワーク対応インタフェースを介して、複数のネットワーク対応車両のうちの少なくとも1つの車両から、動作状態及びエネルギー消費の情報がリアルタイムで収集される車両情報取り込みポートと、
該取り込みポートを介して、前記複数のネットワーク対応車両の動作状態及びエネルギー消費の情報を受信する車両充電インフラストラクチャ制御システムと、
前記車両充電インフラストラクチャ制御システムと機能的に接続されたクラウドベースの人工知能システムであって、前記動作状態及びエネルギー消費の情報の前記受信に応答して、前記車両充電インフラストラクチャ制御システムが実行する前記複数のネットワーク対応車両の少なくとも一部のための充電プランが依存する、少なくとも1つの充電プランパラメータを決定する前記人工知能システムと、を含むことを特徴とする車両輸送システム。
(1195)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1196)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1195)項記載の車両輸送システム。
(1197)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1196)項記載の車両輸送システム。
(1198)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1197)項記載の車両輸送システム。
(1199)
前記クラウドベースの人工知能システムは、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1200)
充電インフラストラクチャ運用プランに行われたときの、前記少なくとも1つのパラメータの調整は、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両が、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1201)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電時間、バッテリの状態、バッテリの充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1202)
前記クラウドベースの人工知能システムと対話して、複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに調整値を適用する、前記輸送システムの充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1203)
前記充電プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記クラウドベースの人工知能システムへ提供することを特徴とする(1202)項記載の車両輸送システム。
(1204)
前記フィードバックは、対象充電範囲内の充電インフラストラクチャ設備に対する前記調整値の影響を含むことを特徴とする(1203)項記載の車両輸送システム。
(1205)
前記クラウドベースの人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1206)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整し、それによって前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量の消費を最適化する、充電プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1207)
複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つは、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのルーティングパラメータであることを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1208)
前記クラウドベースの人工知能システムは、最適化された少なくとも1つのパラメータに基づいて、前記複数の充電式車両の近未来の充電ニーズに対応する充電プランを提供することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1209)
充電インフラストラクチャが、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうち少なくとも1つを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1210)
前記クラウドベースの人工知能システムは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1211)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両の地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1212)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1213)
前記エネルギー消費に関する入力は、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1214)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関する入力を含み、前記クラウドベースの人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1215)
前記入力は、前記車両のルートプランを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1216)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1217)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1218)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1219)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づくことを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1220)
前記クラウドベースの人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量うちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1221)
前記クラウドベースの人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1194)項記載の車両輸送システム。
(1222)
クラウドベースの人工知能車両輸送システムであって、
複数の車両についての経路ルート及び蓄積されたエネルギー状態情報を含む入力を処理し、前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両について、対象エネルギー更新領域を予測する第1ニューラルネットワークと、
前記対象エネルギー更新領域内の車両エネルギー更新インフラストラクチャ設備について、車両エネルギー更新インフラストラクチャの使用量及び需要情報を処理して、前記対象エネルギー更新領域内の更新エネルギーに対する前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両によるアクセスを容易にする、充電インフラストラクチャ運用プランの少なくとも1つのパラメータを決定する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記第1ニューラルネットワークと前記第2ニューラルネットワークとの少なくとも一方が、クラウドベースのコンピューティングシステムのサーバー上で実行されることを特徴とする車両輸送システム。
(1223)
前記少なくとも1つの車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するためのシステムを含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1224)
前記少なくとも1つの車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1223)項記載の車両輸送システム。
(1225)
前記少なくとも1つの車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1224)項記載の車両輸送システム。
(1226)
前記少なくとも1つの車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1225)項記載の車両輸送システム。
(1227)
前記クラウドベースの人工知能システムは、充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、前記充電インフラストラクチャに配置されたローカルシステムとを調整することを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1228)
前記充電インフラストラクチャ運用プランに行われるときの、前記少なくとも1つのパラメータの調整は、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両が、対象エネルギー更新領域においてエネルギー更新にアクセスすることを保証することを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1229)
前記少なくとも1つのパラメータは、充電インフラストラクチャへのルーティング、提供される充電量、充電時間、バッテリの状態、バッテリ充電プロファイル、充電に必要な時間、充電の価値、価値の指標、市場価格、充電の入札、利用可能な供給能力、及び充電需要のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1230)
前記クラウドベースの人工知能システムと対話して、調整値を複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つに適用する、前記システムの充電インフラストラクチャ運用プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1231)
前記充電インフラストラクチャ運用プラン更新設備は、前記複数の充電パラメータのうちの少なくとも1つの前記調整値を適用したことのフィードバックを、前記クラウドベースの人工知能システムへ提供することを特徴とする(1230)項記載の車両輸送システム。
(1232)
前記フィードバックは、前記調整値が対象充電範囲の充電インフラストラクチャ設備に与える影響を含むことを特徴とする(1231)項記載の車両輸送システム。
(1233)
前記クラウドベースの人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化することを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1234)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータの値を調整することにより、前記複数の車両のうちの少なくとも1つのバッテリ残量の消費を最適化する、充電インフラストラクチャ運用プラン更新設備を更に含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1235)
前記複数の充電インフラストラクチャ運用プランパラメータのうちの少なくとも1つは、前記複数の車両のうちの前記少なくとも1つの車両のルーティングパラメータであることを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1236)
エネルギー消費に関する前記入力が、前記複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1237)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記クラウドベースの人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1238)
前記入力は、前記少なくとも1つの車両のルートプランを含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1239)
前記入力は、充電の価値の少なくとも1つの指標を含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1240)
前記少なくとも1つのパラメータは、車両への充電又は燃料補給の期間、量、及び価格のうちの少なくとも1つの自動交渉に影響を与えることを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1241)
前記少なくとも1つのパラメータは、前記複数の充電式車両の一部のルートを含むことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1242)
前記少なくとも1つのパラメータを決定することは、前記複数の充電式車両の予測される交通状況に更に基づくことを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1243)
前記クラウドベースの人工知能システムは、エネルギーパラメータを計算し、電気使用量を最適化し、更に充電の時間、場所、及び量のうちの少なくとも1つを最適化する、最適化アルゴリズムを実行することを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1244)
前記クラウドベースの人工知能システムは、ハイブリッドニューラルネットワークを更に含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの1つのニューラルネットワークが、前記複数の車両の充電又は燃料の状態に関する入力を処理するために使用され、前記ハイブリッドニューラルネットワークの別のニューラルネットワークが、充電又は燃料補給のインフラストラクチャに関する入力を処理するために使用されることを特徴とする(1222)項記載の車両輸送システム。
(1245)
クラウドベースの人工知能システムを含む輸送システムであって、
前記クラウドベースの人工知能システムは、
車両充電最適化アルゴリズムを、複数の充電式車両のうちの1つの車両の対象充電範囲内にある前記複数の車両からクラウドベースのデータストレージ装置に収集された、現在の充電式車両のバッテリ充電状態及び予想されるその使用量を含む、複数の入力に適用すること、
複数の充電プランパラメータが、前記予想されるバッテリ使用量データに与える影響を評価すること、
前記予想されるバッテリ使用量の最適化を促進する、前記複数の充電プランパラメータのうちの少なくとも1つのパラメータを選択すること、及び、
前記複数の入力に対して前記車両充電最適化アルゴリズムを適用した結果に基づいて、前記複数の充電プランパラメータのうちの前記少なくとも1つのパラメータの調整値を生成すること、を実行することを特徴とする輸送システム。
(1246)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1245)項記載の輸送システム。
(1247)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1246)項記載の輸送システム。
(1248)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1247)項記載の輸送システム。
(1249)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1248)項記載の輸送システム。
(1250)
クラウドベースの輸送ルート計画システムであって、
クラウドベースのコンピューティングリソース上で少なくとも部分的に実行するために展開された人工知能システムを含み、
該人工知能システムは、
複数の充電式車両の充電状態に基づいて、対象地理的領域内の前記複数の充電式車両についての近い将来の充電の必要性を予測すること、
前記領域内の充電インフラストラクチャについての、近い将来の利用可能性及び容量の情報を収集すること、及び、
前記予測された充電の必要性と、前記近い将来の利用可能性及び容量の情報とに応じて、前記充電インフラストラクチャの充電プランの少なくとも1つのパラメータを最適化すること、を実行することを特徴とする輸送計画システム。
(1251)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1250)項記載の輸送計画システム。
(1252)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1251)項記載の輸送計画システム。
(1253)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1252)項記載の輸送計画システム。
(1254)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1253)項記載の輸送計画システム。
(1255)
輸送システムであって、
クラウドコンピューティングサーバ上で動作し、車両に関連する入力に基づいて充電プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムを含み、
該人工知能システムは、前記車両に関連する入力に基づいて、前記充電プランの前記少なくとも1つのパラメータを決定するためのハイブリッドニューラルネットワークを含み、該ハイブリッドニューラルネットワークの第1の部分が、前記車両の充電システムに関連する前記入力の第1の部分で動作し、前記ハイブリッドニューラルネットワークの第2の別個の部分が、前記充電システムに関連する入力以外の前記車両に関連する入力を含む、前記入力の第2の部分で動作することを特徴とする輸送システム。
(1256)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1257)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1256)項記載の輸送システム。
(1258)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1257)項記載の輸送システム。
(1259)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1258)項記載の輸送システム。
(1260)
前記ハイブリッドニューラルネットの前記第2の別個の部分が、前記車両の地理的領域内の複数の車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1261)
充電プランの前記少なくとも1つのパラメータは、予測された地理的領域内の充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1262)
前記少なくとも1つの充電プランパラメータは、車両のルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電のための時間の長さ、充電の価値、市場価格、充電のための入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1263)
前記車両の充電システムに関連する前記入力が、複数の車両の一部のバッテリ充電状態から決定されることを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1264)
前記入力は、地理的範囲内の複数の車両の充電状態に関連する入力を含み、前記人工知能システムは、前記複数の車両の地理的位置の予測に基づいて、前記少なくとも1つのパラメータを最適化することを特徴とする(1255)項記載の輸送システム。
(1265)
分散型輸送システムであって、
複数の車両に関する入力を取得し、該入力に基づいて、前記複数の車両のうちの少なくとも1つの車両の、再充電及びプランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムと、
前記車両から離れたクラウドベースシステムと、
前記複数の車両のうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムと、を含み、
前記クラウドベースシステムが、前記ローカルシステムから車両に関する入力を収集し、前記人工知能システムが、前記入力を少なくとも前記クラウドベースシステムと通信することを特徴とする分散型輸送システム。
(1266)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1265)項記載の分散型輸送システム。
(1267)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1266)項記載の分散型輸送システム。
(1268)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1267)項記載の分散型輸送システム。
(1269)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1268)項記載の分散型輸送システム。
(1270)
分散型輸送システムであって、
複数の車両充電インフラストラクチャに関する入力を取得し、該入力に基づいて、前記複数の車両充電インフラストラクチャのうちの少なくとも1つの車両充電インフラストラクチャについての、充電インフラストラクチャ運用プランの少なくとも1つのパラメータを決定する人工知能システムと、
前記車両充電インフラストラクチャから離れたクラウドベースシステムと、
前記複数の車両充電インフラストラクチャのうちの少なくとも1つに配置されたローカルシステムと、を含み、
前記クラウドベースシステムが、前記ローカルシステムから車両充電インフラストラクチャに関する入力を収集し、前記人工知能システムが、少なくとも前記クラウドベースシステムと前記入力を通信することを特徴とする分散型輸送システム。
(1271)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1272)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1271)項記載の分散型輸送システム。
(1273)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1272)項記載の分散型輸送システム。
(1274)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1273)項記載の分散型輸送システム。
(1275)
前記クラウドベースシステムは、少なくとも1つのパラメータに基づいて、複数の充電式車両の近未来の充電ニーズに対応する充電インフラストラクチャ運用プランを提供することを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1276)
前記充電インフラストラクチャは、燃料供給ステーション及び充電ステーションのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1277)
前記クラウドベースシステムは、前記複数の車両充電インフラストラクチャの少なくとも1つの地理的領域内の、複数の充電式車両の地理的位置を予測することを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1278)
前記少なくとも1つの充電インフラストラクチャ運用プランパラメータは、前記複数の充電インフラストラクチャのうちの前記少なくとも1つの充電インフラストラクチャの地理的領域内の、充電インフラストラクチャの少なくとも一部に対する車両の割り当てを含むことを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1279)
前記少なくとも1つの充電インフラストラクチャ運用プランパラメータは、車両ルーティング、割り当てられた充電量又は燃料量、充電時間、充電の価値、市場価格、充電の入札、及び利用可能な供給能力のうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1270)項記載の分散型輸送システム。
(1280)
輸送システムであって、
各ユーザが車両のユーザインタフェースと相互作用する際に、一連のデータがユーザのセット内の各ユーザについて取得される、ロボティックプロセスオートメーションシステムを含み、
人工知能システムが、前記一連のデータを使用して、前記車両と相互作用して前記ユーザに代わって前記車両とのアクションを自動的に引き受けるように訓練されることを特徴とする輸送システム。
(1281)
人間のオペレータによる車両の操作を模倣することを容易にするロボティックプロセスオートメーションの方法であって、
車両制御促進インタフェースに対する人間のインタラクションを追跡すること、
該追跡された人間のインタラクションを、ロボティックプロセスオートメーションシステムの訓練データ構造に記録すること、
前記車両の車両動作状態情報を追跡することであって、前記車両が前記車両制御促進インタフェースを介して制御されるものであること、
前記車両動作状態情報を、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムの訓練データ構造に記録すること、及び、
少なくとも1つのニューラルネットワークを使用して、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムの訓練データ構造内の前記人間のインタラクション及び前記車両動作状態情報に基づいて、前記人間のインタラクションと一致する方法で前記車両を操作するように人工知能システムを訓練すること、を含むことを特徴とする方法。
(1282)
前記訓練された人工知能システムを用いて、前記車両の少なくとも1つの側面を制御することを更に含むことを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1283)
前記人間のインタラクションを模倣するように、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することに構造化された変動によって、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することに深層学習を適用すること、及び、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することからのフィードバックを、機械学習で処理すること、を更に含むことを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1284)
前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することが、前記車両制御促進インタフェースを介して実行されることを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1285)
前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することが、前記人間によって操作される前記制御促進インタフェースをエミュレートする、前記人工知能システムによって実行されることを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1286)
前記車両制御促進インタフェースは、前記人間の音声表現をキャプチャするオーディオキャプチャシステム、ヒューマンマシンインタフェース、メカニカルインタフェース、オプティカルインタフェース、及びセンサベースのインタフェースのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1287)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記人間のインタラクションによって影響を受ける、一連の車両システム及び一連の車両動作プロセスのうちの少なくとも1つを追跡することを含むことを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1288)
前記車両動作状態情報を追跡することは、少なくとも1つの車両システム要素を追跡することを含み、前記少なくとも1つの車両システム要素が、前記車両制御促進インタフェースを介して制御され、前記少なくとも1つの車両システム要素が、前記人間のインタラクションによって影響を受けることを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1289)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記人間のインタラクションの前、間、及び後に前記車両動作状態情報を追跡することを含むことを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1290)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記人間のインタラクションに起因する複数の車両制御システム出力、及び前記人間のインタラクションに応答して達成された車両動作結果のうち、少なくとも1つを追跡することを含むことを特徴とする(1281)項記載の方法。
(1291)
前記人間のインタラクションを介して達成された結果と一致する結果を得るように、前記車両を制御することを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1292)
複数の車両搭載センサを使用して、前記車両の近辺の状況を追跡及び記録することを更に含み、前記人工知能システムの前記訓練は、前記人間のインタラクションと同時期に追跡された前記車両の前記近辺の状況に更に応じたものであることを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1293)
前記訓練は、リモートセンサからの複数のデータフィードに更に応じたものであり、前記複数のデータフィードは、前記人間のインタラクションと同時期に前記リモートセンサによって収集されたデータを含むことを特徴とする(1292)項記載の方法。
(1294)
前記人工知能システムは、意思決定を伴うワークフローを採用し、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記意思決定の自動化を促進することを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1295)
前記人工知能システムは、前記車両の遠隔制御を含むワークフローを採用し、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記車両の遠隔制御の自動化を促進することを特徴とする(1282)項記載の方法。
(1296)
人間による車両の操作を模倣するための輸送システムであって、
ロボティックプロセスオートメーションシステムを含み、該ロボティックプロセスオートメーションシステムは、
車両制御システムインタフェースに対する人間オペレータのインタラクションを捕捉するオペレータデータ収集モジュールと、
少なくとも同時期に前記人間オペレータのインタラクションに関連した車両の応答及び動作状況を捕捉する車両データ収集モジュールと、
少なくとも同時期に前記人間オペレータのインタラクションに関連した環境情報のインスタンスを捕捉する環境データ収集モジュールと、
前記ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記同時期に捕捉された前記車両の応答及び動作状況に関連する、環境情報の複数の前記インスタンスのうちの少なくとも1つを示すデータを検出したことに応答して、前記車両を制御するために前記人間オペレータを模倣するように学習する人工知能システムと、を含むことを特徴とする輸送システム。
(1297)
前記オペレータデータ収集モジュールは、ブレーキパターン、追従距離、カーブへの接近加速パターン、車線の好み、及び追い越しの好みを含む、データのパターンを捕捉するものであることを特徴とする(1296)項記載の輸送システム。
(1298)
前記車両データ収集モジュールは、ステアリング、ブレーキ、加速度、前方監視画像、及び後方監視画像の、状態及び状態の変化を示すデータストリームを提供する複数の車両データシステムから、データを捕捉することを特徴とする(1296)項記載の輸送システム。
(1299)
前記人工知能システムは、該人工知能システムを訓練するためのニューラルネットワークを含むことを特徴とする(1296)項記載の輸送システム。
(1300)
人間による車両の操作を模倣するロボティックプロセスオートメーションの方法であって、
車両制御システムインタフェースとの人間オペレータのインタラクションを捕捉すること、
少なくとも同時期に前記人間オペレータのインタラクションに関連した車両の応答及び動作状況を捕捉すること、
少なくとも同時期に前記人間オペレータのインタラクションに関連した環境情報のインスタンスを捕捉すること、及び、
環境データ収集モジュールが、前記同時期に捕捉された前記車両の応答及び動作状況に関連する、複数の環境情報の前記インスタンスのうちの少なくとも1つを示すデータを検出したことに応答して、前記人間オペレータを模倣して前記車両を制御するように人工知能システムを訓練すること、を含むことを特徴とする方法。
(1301)
前記人工知能システムにおいて深層学習を適用して、前記人間のインタラクションを模倣するように前記車両の少なくとも1つの側面の制御において構造化された変動によって、前記車両の前記少なくとも1つの側面の制御に影響を与えることにより、車両動作安全のマージンを最適化すること、及び、前記車両の前記少なくとも1つの側面の制御からのフィードバックを機械学習で処理すること、を更に含むことを特徴とする(1300)項記載の方法。
(1302)
ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記人工知能システムが採用する意思決定ワークフローの自動化を促進することを特徴とする(1300)項記載の方法。
(1303)
ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記人工知能システムが前記車両を遠隔操作するために採用する、遠隔操作ワークフローの自動化を促進することを特徴とする(1300)項記載の方法。
(1304)
輸送システムであって、
ユーザの状態を改善するように、車内体験のパラメータを自動的にランダム化する人工知能システムを含み、
前記ユーザの状態が、パラメータの変動から恩恵を受けることを特徴とする輸送システム。
(1305)
輸送システムであって、
車両内の乗り手の生理学的感知データを収集するための車両インタフェースと、
乗り手の車内体験に関連する一連の結果に基づいて訓練され、感知された乗り手の生理学的データに応答して、前記一連の結果内の少なくとも1つの所望の結果を達成するために、1つ又は複数のユーザ体験パラメータの変動を誘導する人工知能ベースの回路であって、前記変動を誘導することが、前記変動のタイミング及び範囲の制御を含む前記人工知能ベースの回路と、を含むことを特徴とする輸送システム。
(1306)
前記誘導された変動が、ランダムな変動を含むことを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1307)
前記誘導された変動が、所定のパターンに従った変動を含むことを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1308)
前記所定のパターンが、レジメンに従って処方されることを特徴とする(1307)項記載の輸送システム。
(1309)
前記レジメンは、物理療法、カイロプラクティック、及びその他の医学的健康上の利点のうち、少なくとも1つを提供するために開発されることを特徴とする(1308)項記載の輸送システム。
(1310)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータが、シートポジション、温度、湿度、キャビンの空気源、又はオーディオ出力のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1311)
前記車両インタフェースは、前記乗り手により着用されるように配置された少なくとも1つのウェアラブルセンサを含むことを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1312)
前記車両インタフェースは、前記乗り手の複数の視点からの画像をキャプチャ及び分析するように配置されたビジョンシステムを含むことを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1313)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータの前記変動は、前記車両の制御の変動を含むことを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1314)
前記車両の制御の変動が、積極的な運転性能のために前記車両を構成することを含むことを特徴とする(1313)項記載の輸送システム。
(1315)
前記車両の制御の変動が、非積極的な運転性能のために前記車両を構成することを含むことを特徴とする(1313)項記載の輸送システム。
(1316)
前記変動は、前記乗り手のホルモンレベルの提示を含む前記生理学的感知データに応じたものであり、前記人工知能ベースの回路は、乗り手の安全性を促進するホルモン状態を促進するために、前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータを変動させることを特徴とする(1305)項記載の輸送システム。
(1317)
輸送システムであって、
ユーザのホルモン系レベルの指標を検出し、安全性を促進するホルモン状態を促進するために、車両内でのユーザ体験を自動的に変化させるシステムを含むことを特徴とする輸送システム。
(1318)
輸送システムであって、
車両内の乗り手のホルモン状態データを収集するための車両インタフェースと、
乗り手の車内体験に関連する一連の結果について訓練され、感知された乗り手のホルモン状態データに応答して、前記一連の結果内の少なくとも1つの所望の結果を達成するために、1つ又は複数のユーザ体験パラメータの変動を誘導する人工知能ベースの回路であって、前記一連の結果が、乗り手の安全性を促進する少なくとも1つの結果を含み、前記変動を誘導することが、前記変動のタイミング及び範囲の制御を含む前記人工知能ベースの回路と、を含むことを特徴とする輸送システム。
(1319)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータの前記変動は、前記乗り手の所望のホルモン状態を促進するように、前記人工知能システムによって制御されることを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1320)
前記乗り手の前記所望のホルモン状態が、安全性を促進することを特徴とする(1319)項記載の輸送システム。
(1321)
前記一連の結果内の前記少なくとも1つの所望の結果は、乗り手の安全性を促進する少なくとも1つの結果であることを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1322)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータの前記変動は、前記乗り手に提供される食品及び飲料のうちの少なくとも1つを変動させることを含むことを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1323)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータは、シートポジション、温度、湿度、キャビンの空気源、又はオーディオ出力のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1324)
前記車両インタフェースは、前記乗り手により着用されるように配置された少なくとも1つのウェアラブルセンサを含むことを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1325)
前記車両インタフェースは、前記乗り手の複数の視点からの画像をキャプチャ及び分析するために配置されたビジョンシステムを含むことを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1326)
前記1つ又は複数のユーザ体験パラメータの前記変動は、車両の制御の変動を含むことを特徴とする(1318)項記載の輸送システム。
(1327)
前記車両の制御の前記変動は、積極的な運転性能のために前記車両を構成することを含むことを特徴とする(1326)項記載の輸送システム。
(1328)
前記車両の制御の前記変動は、非積極的な運転性能のために車両を構成することを含むことを特徴とする(1326)項記載の輸送システム。
(1329)
輸送システムであって、
車両パラメータ及びユーザ体験パラメータの少なくとも1つを最適化して、安全性のマージンを提供するためのシステムを含むことを特徴とする輸送システム。
(1330)
人間による車両の操作を模倣する際に、安全性のマージンを最適化するための輸送システムであって、
一連のロボティックプロセスオートメーションシステムを含み、該一連のロボティックプロセスオートメーションシステムは、
車両制御システムインタフェースとの人間のオペレータのインタラクションを捕捉するオペレータデータ収集モジュールと、
少なくとも同時期に前記人間のオペレータのインタラクションに関連する車両の応答及び動作状況を捕捉する車両データ収集モジュールと、
少なくとも同時期に前記人間のオペレータのインタラクションに関連する環境情報のインスタンスを捕捉する環境データ収集モジュールと、
前記人間のオペレータを模倣しながら、最適化された安全性のマージンで前記車両を制御することを学習する人工知能システムと、を含み、
該人工知能システムは、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムに応答し、前記人工知能システムは、同時期に捕捉された車両の応答及び動作状況に関連する、複数の前記環境情報のインスタンスのうちの少なくとも1つを示すデータを検出するものであり、
前記最適化された安全性のマージンは、前記車両制御システムインタフェースとの、熟練した人間の車両オペレータのセットのインタラクションから収集された、人間のオペレータのインタラクションデータのセットに基づいて、前記車両を制御するように前記人工知能システムを訓練することによって達成されることを特徴とする輸送システム。
(1331)
前記オペレータデータ収集モジュールは、ブレーキパターン、追従距離、カーブへの接近加速パターン、車線の好み、又は追い越しの好みを含む、データのパターンを捕捉することを特徴とする(1330)項記載の輸送システム。
(1332)
前記車両データ収集モジュールは、ステアリング、ブレーキ、加速度、前方監視画像、又は後方監視画像における、状態及び状態の変化を示すデータストリームを提供する複数の車両データシステムから、データを捕捉することを特徴とする(1330)項記載の輸送システム。
(1333)
前記人工知能システムが、該人工知能システムをトレーニングするためのニューラルネットワークを含むことを特徴とする(1330)項記載の輸送システム。
(1334)
車両動作安全性の最適化されたマージンを達成するためのロボティックプロセスオートメーションの方法であって、
車両制御促進インタフェースとの、熟練した車両制御を行う人間のインタラクションを追跡すること、
熟練した車両制御を行う人間の前記追跡されたインタラクションを、ロボティックプロセスオートメーションシステムのトレーニングデータ構造に記録すること、
車両の車両動作状態情報を追跡すること、
該車両動作状態情報を、前記ロボティックプロセスオートメーションシステムのトレーニングデータ構造に記録すること、
前記ロボティックプロセスオートメーションシステムのトレーニングデータ構造内の前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクション及び前記車両動作状態情報に基づいて、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションと一致する方法で、車両動作安全性の最適化されたマージンで動作するように、前記車両を少なくとも1つのニューラルネットワークを介して訓練すること、及び、
前記訓練された人工知能システムを用いて、前記車両の少なくとも1つの側面を制御すること、を含むことを特徴とする方法。
(1335)
前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションを模倣するために、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することにおける構造化された変動を通じて、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することによって、車両動作安全性の前記マージンを最適化するように深層学習を適用すること、及び、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することからのフィードバックを機械学習で処理すること、を更に含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1336)
前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することは、前記車両制御促進インタフェースを介して実行されることを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1337)
前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することは、前記熟練した車両制御を行う人間によって操作される前記制御促進インタフェースをエミュレートする、前記人工知能システムによって実行されることを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1338)
前記車両制御促進インタフェースは、前記熟練した車両制御を行う人間の可聴表現をキャプチャするオーディオキャプチャシステム、ヒューマンマシンインタフェース、機械的インタフェース、光学的インタフェース、及びセンサベースのインタフェースのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1339)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションによって影響を受ける、車両システム及び車両動作プロセスのうちの少なくとも1つを追跡することを含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1340)
前記車両動作状態情報を追跡することは、少なくとも1つの車両システム要素を追跡することを含み、前記少なくとも1つの車両システム要素は、前記車両制御促進インタフェースを介して制御され、前記少なくとも1つの車両システム要素は、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションによって影響を受けることを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1341)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションの前、間、及び後に、前記車両動作状態情報を追跡することを含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1342)
前記車両動作状態情報を追跡することは、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションに起因する複数の車両制御システム出力と、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションに応答して達成された車両動作結果とのうち、少なくとも1つを追跡することを含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1343)
前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションを介して達成された結果と一致する結果を得るように、前記車両を制御することを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1344)
複数の車両搭載センサを使用して、前記車両の近辺の状況を追跡及び記録することを更に含み、前記人工知能システムを訓練することは、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションと同時期に追跡された前記車両の前記近辺の状況に更に応じたものであることを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1345)
前記訓練をすることは、リモートセンサからの複数のデータフィードに更に応じたものであり、前記複数のデータフィードは、前記熟練した車両制御を行う人間のインタラクションと同時期に前記リモートセンサによって収集されたデータを含むことを特徴とする(1334)項記載の方法。
(1346)
ロボティックプロセスオートメーションによって車両の人間による操作を模倣する方法であって、
車両へ動作可能に接続された車両制御システムインタフェースとの、人間のオペレータのインタラクションを捕捉すること、
前記人間のオペレータのインタラクションと少なくとも同時期に関連した車両の応答及び動作状況を捕捉すること、
前記人間のオペレータのインタラクションと少なくとも同時期に関連した環境情報を捕捉すること、及び、
前記人間のオペレータを模倣しながら、最適化された安全性のマージンで前記車両を制御するように人工知能システムを訓練することであって、前記人工知能システムが、前記同時期に収集された車両の応答及び動作状況に関連する前記環境情報のインスタンスに関する、環境データ収集モジュールからの入力を取り、前記最適化された安全マージンが、熟練した人間の車両オペレータのインタラクションから収集された人間のオペレータのインタラクションデータのセットと、車両の安全的な事象のセットからの結果データのセットとに基づいて、前記車両を制御するように前記人工知能システムを訓練することによって達成されること、を含むことを特徴とする方法。
(1347)
前記人工知能システムの深層学習を適用して、熟練した車両制御を行う人間のインタラクションを模倣するために、前記車両の少なくとも1つの側面を制御することにおける構造化された変動を通じて、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することに影響を与えることによって、車両動作安全性のマージンを最適化すること、及び、前記車両の前記少なくとも1つの側面を制御することからのフィードバックを機械学習で処理すること、を更に含むことを特徴とする(1346)項記載の方法。
(1348)
前記人工知能システムは、意思決定を伴うワークフローを採用し、ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記意思決定の自動化を促進することを特徴とする(1346)項記載の方法。
(1349)
前記人工知能システムは、前記車両の遠隔制御を含むワークフローを採用し、ロボティックプロセスオートメーションシステムが、前記車両の遠隔制御の自動化を促進することを特徴とする(1346)項記載の方法。
(1350)
輸送システムであって、
車両パラメータのセット、フリートパラメータのセット、ユーザ体験パラメータのセット、及びそれらの組み合わせからなるグループから選択された、パラメータのセットを管理するためのそれぞれの出力を提供するために、エキスパートシステムのセットを設定するインタフェースを含むことを特徴とする輸送システム。
(1351)
輸送システムのコンポーネントの構成管理のためのシステムであって、
インタフェースを含み、該インタフェースは、
車両パラメータのセットを管理するための第1エキスパートコンピューティングシステムを設定するための、前記インタフェースの第1の部分と、
車両フリートパラメータのセットを管理するための第2エキスパートコンピューティングシステムを設定するための、前記インタフェースの第2の部分と、
ユーザ体験パラメータのセットを管理するための第3エキスパートコンピューティングシステムを設定するための、前記インタフェースの第3の部分と、を含むことを特徴とする構成管理のためのシステム。
(1352)
前記インタフェースは、グラフィカルユーザインタフェースであり、前記インタフェースで操作されると、前記グラフィカルユーザインタフェースに提示された視覚的要素のセットが、前記第1、第2、及び第3エキスパートシステムのうちの1つ以上の、選択及び設定のうちの少なくとも一方を引き起こすことを特徴とする(1351)項記載の構成管理のためのシステム。
(1353)
前記インタフェースは、アプリケーションプログラミングインタフェースであることを特徴とする(1351)項記載の構成管理のためのシステム。
(1354)
前記インタフェースは、1つ又は複数の輸送中心のサービス、プログラム、及びモジュールが設定される、クラウドベースのコンピューティングプラットフォームへのインタフェースであることを特徴とする(1351)項記載の構成管理のためのシステム。
(1355)
輸送システムであって、
前記輸送システムが輸送関連パラメータを管理するための出力を提供するように、エキスパートシステムのセットを設定するためのインタフェースであって、前記パラメータが、車両のセット、車両のフリート、及び輸送システムのユーザ体験のうちの少なくとも1つの操作を促進するものである前記インタフェースと、
前記インタフェース及び複数の前記輸送システムによって設定可能な、前記エキスパートシステムのセットの属性及びパラメータを表す複数の視覚的要素であって、前記インタフェースが、前記視覚的要素の操作を容易にすることよって前記エキスパートシステムのセットの設定を引き起こすように構成されている、前記複数の視覚的要素と、を含むことを特徴とする輸送システム。
(1356)
前記複数の輸送システムが、車両のセットを含むことを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1357)
前記複数の輸送システムが、車両のセットをサポートするインフラストラクチャ要素のセットを含むことを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1358)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、車両燃料供給要素を含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1359)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、車両充電要素を含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1360)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、交通制御灯を含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1361)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、料金所を含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1362)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、鉄道システムを含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1363)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、自動化された駐車場施設を含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1364)
前記インフラストラクチャ要素のセットが、車両監視センサを含むことを特徴とする(1357)項記載の輸送システム。
(1365)
前記視覚的要素は、前記エキスパートシステムのセットで使用するために選択することができる複数のモデルを表示することを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1366)
前記視覚的要素は、前記エキスパートシステムのセットで使用するために選択することができる複数のニューラルネットワークカテゴリを表示することを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1367)
前記複数のニューラルネットワークカテゴリのうち少なくとも1つは、畳み込みニューラルネットワークを含むことを特徴とする(1366)項記載の輸送システム。
(1368)
前記視覚的要素は、前記複数の視覚的要素によって表されるアイテムの、所定の目的に対する適合性の1つ又は複数の指標を含むことを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1369)
複数のエキスパートシステムを設定することは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部が使用するための入力ソースの選択を容易にすることを含むことを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1370)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、1つ又は複数の出力タイプ、ターゲット、持続時間、及び目的の選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1371)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、モデル又は人工知能システム内の1つ又は複数の重みの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1372)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、モデル内のノード又は相互接続の1つ又は複数のセットの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1373)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、グラフ構造の選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1374)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、ニューラルネットワークの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1375)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、入力、出力、又は操作の1つ又は複数の時間帯の選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1376)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、1つ又は複数の動作頻度の選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1377)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、計算の頻度の選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1378)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、前記複数のパラメータに適用するための1つ又は複数のルールの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1379)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムの少なくとも一部について、入力のいずれか又は前記提供された出力に対して作用するための、1つ又は複数のルールの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1380)
前記複数のパラメータは、ストレージパラメータ、ネットワーク利用パラメータ、処理パラメータ、及び処理プラットフォームパラメータからなる群から選択される、1つ以上のインフラストラクチャパラメータを含むことを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1381)
前記インタフェースは、人工知能コンピューティングシステムのクラスの選択、該選択された人工知能コンピューティングシステムへの入力ソースの選択、前記選択された人工知能コンピューティングシステムの演算能力の選択、前記人工知能コンピューティングシステムを実行するためのプロセッサの選択、及び前記人工知能コンピューティングシステムを実行した結果の目的の選択を、容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1382)
前記インタフェースは、前記輸送システム内の少なくとも1つの前記車両の1つ以上の動作モードの選択を容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1383)
前記インタフェースは、前記複数のエキスパートシステムのうちの少なくとも1つによって生成された出力に対する、特異性の程度を選択することを容易にすることを特徴とする(1355)項記載の輸送システム。
(1384)
輸送システムであって、
車両構成のための推奨を設定するエキスパートシステムを含み、前記推奨は、車両パラメータ、ユーザ体験パラメータ、及びそれらの組み合わせからなるグループから選択されたパラメータを制御する、前記エキスパートシステムについての設定の少なくとも1つのパラメータを含むことを特徴とする輸送システム。
(1385)
車両の構成を推奨する推奨システムであって、
該推奨システムは、車両パラメータ及び車両乗り手体験パラメータのうちの少なくとも1つを制御する、車両制御システムを設定するためのパラメータの推奨を生成するエキスパートシステムを含むことを特徴とする推奨システム。
(1386)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1387)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1386)項記載の推奨システム。
(1388)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1387)項記載の推奨システム。
(1389)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1388)項記載の推奨システム。
(1390)
前記エキスパートシステムが、ニューラルネットワークシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1391)
前記エキスパートシステムが、深層学習システムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1392)
前記エキスパートシステムが、機械学習システムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1393)
前記エキスパートシステムが、モデルベースのシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1394)
前記エキスパートシステムが、ルールベースのシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1395)
前記エキスパートシステムが、ランダムウォークベースのシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1396)
前記エキスパートシステムが、遺伝的アルゴリズムシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1397)
前記エキスパートシステムが、畳み込みニューラルネットワークシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1398)
前記エキスパートシステムが、自己組織化システムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1399)
前記エキスパートシステムが、パターン認識システムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1400)
前記エキスパートシステムが、ハイブリッド人工知能ベースのシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1401)
前記エキスパートシステムが、アクリルグラフベースのシステムであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1402)
前記エキスパートシステムは、輸送システム内の車両の複数の乗り手の満足度に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1403)
前記エキスパートシステムは、乗り手のエンターテイメントの満足度に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1404)
前記エキスパートシステムは、乗り手の安全性の満足度に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1405)
前記エキスパートシステムは、乗り手の快適さの満足度に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1406)
前記エキスパートシステムは、乗り手の車内検索満足度に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1407)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、交通渋滞のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1408)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、希望する到着時間のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1409)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、好ましいルートのパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1410)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、燃料効率のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1411)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、汚染削減のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1412)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、事故回避のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1413)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、悪天候を避けるパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1414)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、悪い道路状況を回避するパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1415)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、燃料消費量の低減のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1416)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、二酸化炭素排出量の削減のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1417)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、地域におけるノイズの低減のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1418)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、犯罪の多い地域を回避するパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1419)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、集団的満足度のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1420)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、最大速度制限のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1421)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、有料道路の回避パラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1422)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、都市部の道路を回避するパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1423)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、分割されていない高速道路の回避のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1424)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、左折の回避パラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1425)
少なくとも1つの前記乗り手体験パラメータが、運転手が操作する車両の回避のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1426)
少なくとも1つの前記車両パラメータが、燃料消費量のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1427)
少なくとも1つの前記車両パラメータが、二酸化炭素排出量のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1428)
少なくとも1つの前記車両パラメータが、車両速度のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1429)
少なくとも1つの前記車両パラメータが、車両加速度のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1430)
少なくとも1つの前記車両パラメータが、移動時間のパラメータであることを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1431)
前記エキスパートシステムは、前記乗り手のユーザ行動と、前記車両のコンテンツアクセスインタフェースとの乗り手のインタラクションとのうち、少なくとも1つに基づいて推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1432)
前記エキスパートシステムは、前記乗り手のプロファイルと他の乗り手のプロファイルとの類似性に基づいて、推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1433)
前記エキスパートシステムは、前記乗り手に問い合わせを行い、それに対する乗り手の応答を好ましいものから好ましくないものまでの応答クラスの尺度で分類することを容易にする入力を取ることによって決定された、協調的フィルタリングの結果に基づいて推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1434)
前記エキスパートシステムは、移動の分類、時間帯、道路の分類、移動期間、構成されたルート、及び乗り手の数、からなるグループから選択された少なくとも1つを含む、前記乗り手に関連するコンテンツに基づいて推奨を生成することを特徴とする(1385)項記載の推奨システム。
(1435)
輸送システムであって、
車内の検索者にネットワーク検索結果を提供するための検索システムを含むことを特徴とする輸送システム。
(1436)
車両の車載ネットワーク検索システムであって、
前記車両の乗り手が前記検索システムに関与することを可能にする乗り手インタフェースと、
過去に行われた複数の車内検索から得られた車内検索基準のセットに基づいて、検索結果を優先させる検索結果生成回路と、
前記検索結果の位置情報と前記車両の設定されたルートとの関連性に基づいて、前記優先された検索結果を順位付けする検索結果表示順位決定回路と、を含むことを特徴とする検索システム。
(1437)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1438)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1437)項記載の検索システム。
(1439)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1438)項記載の検索システム。
(1440)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1439)項記載の検索システム。
(1441)
乗り手インタフェースは、タッチスクリーン、仮想アシスタント、エンターテイメントシステムインタフェース、通信インタフェース、及びナビゲーションインタフェースのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1442)
前記設定されたルートに近接する結果が他の結果よりも先に表示されるように、前記優先された検索結果が前記検索結果表示順位決定回路によって順位付けられることを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1443)
前記車内検索基準は、車内検索のセットのランキングパラメータに基づいていることを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1444)
前記ランキングパラメータは、前記車内検索のセットにのみ関連して観察されることを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1445)
前記検索システムは、車内行動に相関する検索結果を優先させるように、前記検索結果生成回路を適応させることを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1446)
前記車内行動に相関する検索結果は、検索を行う前と後との乗り手の行動を比較して決定されることを特徴とする(1445)項記載の検索システム。
(1447)
複数の検索者に対する検索結果のセットと、車内での乗り手行動モデルに基づく検索結果生成パラメータのセットとから、前記検索結果生成回路を訓練することを容易にする機械学習回路を更に含むことを特徴とする(1436)項記載の検索システム。
(1448)
車両の車載ネットワーク検索システムであって、
前記車両の乗り手が前記検索システムに関与することを可能にする乗り手インタフェースと、
前記車両が、自動運転モード又は自律モードであるか、或いは活動中のドライバによって運転されているかの検出に基づいて、検索結果を変化させる検索結果生成回路と、
前記検索結果の位置情報と前記車両の設定されたルートとの関連性に基づいて、前記検索結果を順位付けする検索結果表示順位決定回路と、を含むことを特徴とする検索システム。
(1449)
ユーザが、前記車両の運転者であるか、或いは前記車両の同乗者であるかに応じて、前記検索結果が異なることを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1450)
前記車両は、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1451)
前記車両、が少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1450)項記載の検索システム。
(1452)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1451)項記載の検索システム。
(1453)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1452)項記載の検索システム。
(1454)
前記乗り手インタフェースは、タッチスクリーン、仮想アシスタント、エンターテイメントシステムインタフェース、通信インタフェース、及びナビゲーションインタフェースのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1455)
前記設定されたルートに近接する結果が他の結果よりも先に表示されるように、前記検索結果表示順位決定回路によって前記検索結果が順位付けされることを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1456)
前記検索結果生成回路により使用される検索基準は、車内検索のセットのランキングパラメータに基づいていることを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1457)
前記ランキングパラメータは、前記車載検索のセットにのみ関連して観察されることを特徴とする(1456)項記載の検索システム。
(1458)
前記検索システムは、車内行動に相関する検索結果を優先させるように、前記検索結果生成回路を適応させることを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1459)
前記車内行動に相関する検索結果は、検索を行う前と後との乗り手の行動を比較することで決定されることを特徴とする(1458)項記載の検索システム。
(1460)
複数の検索者に対する検索結果のセットと、車内での乗り手行動モデルに基づく検索結果生成パラメータのセットとから、前記検索結果生成回路を訓練することを容易にする機械学習回路を更に含むことを特徴とする(1448)項記載の検索システム。
(1461)
車両の車載ネットワーク検索システムであって、
前記車両の乗り手が前記検索システムに関与することを可能にする乗り手インタフェースと、
ユーザが、前記車両の運転者であるか、或いは前記車両の同乗者であるかに応じて、検索結果を変化させる検索結果生成回路と、
前記検索結果の位置情報と前記車両の設定されたルートとの関連性に基づいて、前記検索結果を順位付けする検索結果表示順位決定回路と、を含むことを特徴とする検索システム。
(1462)
前記車両が、該車両の少なくとも1つの制御パラメータを自動化するシステムを含むことを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1463)
前記車両が、少なくとも半自律的な車両であることを特徴とする(1462)項記載の検索システム。
(1464)
前記車両が、自動的にルーティングされることを特徴とする(1463)項記載の検索システム。
(1465)
前記車両が、自動運転車両であることを特徴とする(1464)項記載の検索システム。
(1466)
前記乗り手インタフェースは、タッチスクリーン、仮想アシスタント、エンターテイメントシステムインタフェース、通信インタフェース、及びナビゲーションインタフェースのうち、少なくとも1つを含むことを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1467)
前記設定されたルートに近接する結果が他の結果よりも先に表示されるように、前記検索結果表示順位決定回路によって前記検索結果が順順位付けされることを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1468)
前記検索結果生成回路により使用される検索基準は、車内検索のセットのランキングパラメータに基づいていることを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1469)
前記ランキングパラメータは、前記車内検索のセットにのみ関連して観察されることを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1470)
前記検索システムは、車内行動に相関する検索結果が優先されるように、前記検索結果生成回路を適応させることを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
(1471)
前記車内行動に相関する検索結果は、検索を行う前と後との乗り手の行動を比較して決定されることを特徴とする(1470)項記載の検索システム。
(1472)
複数の検索者に対する検索結果のセットと、車内での乗り手行動モデルに基づく検索結果生成パラメータのセットとから、前記検索結果生成回路を訓練することを容易にする機械学習回路を更に含むことを特徴とする(1461)項記載の検索システム。
Claims (6)
- 乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記第1ニューラルネットワークがリカレントニューラルネットワークであり、前記第2ニューラルネットワークが放射基底関数ニューラルネットワークであることを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。 - 乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記ハイブリッドニューラルネットワークにおける少なくとも1つのニューラルネットワークが、畳み込みニューラルネットワークであることを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。 - 乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記第2ニューラルネットワークは、車両動作状態と前記乗り手の乗り手感情状態との相関関係に基づいて、前記動作パラメータを最適化することを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。 - 乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記第2ニューラルネットワークは、前記第1ニューラルネットワークによる前記乗り手の前記検出された感情状態の検出に応じて、リアルタイムで前記動作パラメータを最適化することを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。 - 乗り手の満足度のためのハイブリッドニューラルネットワークであって、
乗り手の生理学的状態を収集するために車両に搭載されたセンサから収集されたデータを分析して、車両を利用している前記乗り手の検出された感情状態を検出する第1ニューラルネットワークと、
前記乗り手の好ましい感情状態を達成するために、前記乗り手の前記検出された感情状態に応じて、前記車両の動作パラメータを最適化する第2ニューラルネットワークと、を含み、
前記第1ニューラルネットワークは、有向サイクルを形成する複数の接続されたノードを含み、前記第1ニューラルネットワークは、前記接続されたノード間のデータの双方向の流れを更に促進することを特徴とするハイブリッドニューラルネットワーク。 - 最適化される前記動作パラメータは、前記車両のルート、車載オーディオコンテンツ、前記車両の速度、前記車両の加速、前記車両の減速、前記ルート沿いの物体への近接性、及び前記ルート沿いの他の車両への近接性のうち、少なくとも1つに影響を与えることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項記載のハイブリッドニューラルネットワーク。
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