JP7458430B2 - 検索装置、検索方法および検索プログラム - Google Patents

Description

本発明は、検索装置、検索方法および検索プログラムに関する。

従来、例えば、検索サービス等のように、検索用のクエリを入力することで、クエリに応じた検索結果等のコンテンツを提供する技術がある。

特開２０２０－１２９１９２号公報

しかしながら、従来の技術は、検索結果を生成するまでの処理を効率的に行う点で改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、検索処理を効率良く行うことができる検索装置、検索方法および検索プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る検索装置は、記憶部と、検索部とを備える。前記記憶部は、商品のインデックス情報であって、所定の条件を満たす商品群における商品情報の範囲を示す範囲データが含まれるインデックス情報を記憶する。前記検索部は、前記インデックス情報の中から前記検索クエリで指定された範囲を含む前記範囲データの前記商品群を抽出し、抽出した前記商品群の中から前記検索クエリで指定された範囲に該当する前記商品を抽出して検索結果とする。

実施形態の一態様によれば、検索処理を効率良く行うことができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る検索装置が実行する処理を示す図である。 図２は、実施形態に係る検索システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る検索装置の構成例を示す図である。 図４は、インデックス情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る検索装置が実行する検索処理の処理手順を示すフローチャートである。 図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る検索装置、検索方法および検索プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る検索装置、検索方法および検索プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る検索装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る検索装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る検索装置１を含む検索システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る検索システムＳは、検索装置１と、ユーザ端末１００とを含む。

本開示では、電子商取引サービスを利用しているユーザが検索クエリを入力して商品を検索する場合の処理例について説明する。

実施形態に係る検索装置１は、検索方法を実行することで、検索クエリを受け付けてから検索結果を出力するまでの検索処理を効率良く行う。具体的には、実施形態に係る検索方法では、商品のインデックス情報であって、所定の条件を満たす商品群における商品情報の範囲を示す範囲データが含まれるインデックス情報を予め記憶しておく。そして、実施形態に係る検索方法では、かかるインデックス情報の中から検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの商品群および商品を抽出し、抽出した商品群および商品の中から検索クエリで指定された範囲に該当する商品を抽出して検索結果とする。

以下、図１を用いて、実施形態に係る検索方法を実行することで行われる検索装置１の処理例について詳細に説明する。

まず、実施形態に係るユーザ端末１００は、ユーザから電子商取引サービスにおける商品を検索するための検索クエリを受け付け、かかる検索クエリを検索装置１へ入力する（ステップＳ１）。

検索クエリには、例えば、商品に関するテキストや、商品のカテゴリ指定、商品情報の範囲を指定する情報が含まれる。図１に示す例では、商品情報の範囲として、２５００円～３０００円の範囲が検索クエリにより指定されたこととする。

つづいて、検索装置１は、予め生成して記憶しておいたインデックス情報の中から検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの商品群を抽出する（ステップＳ２）。図１には、検索装置１が予め記憶しているインデックス情報の一例を示している。

図１に示す例では、インデックス情報は、「商品ＩＤ」、「製品ＩＤ」、「価格」、「範囲データ」等の項目を含む。「商品ＩＤ」は、商品を識別する識別情報である。「製品ＩＤ」は、商品に対応する製品を識別する識別情報である。「価格」は、商品の販売価格である。「範囲データ」は、商品群である製品の販売価格の範囲データであり、図１では、最高値および最安値が示されている。なお、図１に示すインデックス情報のテーブル内における空白箇所は、Ｎｕｌｌ値である。また、図１に示すインデックス情報では、所定の条件を満たす商品群に関する項目が別途含まれる。

具体的には、図１に示すインデックス情報の１行目および２行目の項目は、インデックス情報における同じ製品に対応する商品の範囲データが含まれた情報である。例えば、1行目の商品ＩＤがＮｕｌｌ値で製品ＩＤ「Ｘ」の項目は、インデックス情報において商品ＩＤが記された項目（３行目から６行目までの項目）のうち、製品ＩＤ「Ｘ」が記された商品群（３行目および４行目）に関する販売価格の最高値および最低値の範囲データを含む項目である。つまり、図１に示すインデックス情報では、所定の条件を満たす商品群は、製品が同じ商品群である。なお、所定の条件を満たす商品群は、ストアが同じ商品群や、製造メーカが同じ商品群、機能が同じ商品群等であってもよい。なお、図１に示すインデックス情報では、商品群の項目に、範囲データが記される。

また、商品ＩＤ「ｅ」は、製品ＩＤがＮｕｌｌ値である。これは、商品ＩＤ「ｅ」の商品が、いわゆる１点ものであることを示しており、詳細には、製造メーカにおいて類似の製品や、シリーズ化した製品ではないことを示している。本開示では、このような、１点ものの商品（製品ＩＤが割り振られない商品）については、インデックス情報内において商品群の項目としても機能するように、範囲データを記すようにする。なお、かかる場合、範囲データである最高値および最低値は同じ値（２５００円）となる。つまり、インデックス情報は、商品群に分類されない商品に関し、商品の商品情報を範囲データとして含む。

図１に示す例において、検索装置１は、インデックス情報の中から、範囲データが記された項目を探索し、検索クエリで指定された範囲（２５００～３０００円）を含む範囲データの商品群として、製品ＩＤが「Ｘ」および「Ｙ」の項目（商品ＩＤはＮｕｌｌ値）と、商品ＩＤ「ｅ」の項目（製品ＩＤがＮｕｌｌ値）の項目とを抽出する。

つづいて、検索装置１は、抽出した商品群および商品の中から、検索クエリで指定された範囲に該当する商品を抽出して検索結果とする（ステップＳ３）。具体的には、検索装置１は、インデックス情報のうち、抽出した商品群に含まれる商品であって、商品ＩＤが記された商品の商品情報（図１では価格）が検索クエリで指定された範囲に該当するか否かを判定する。図１に示す例では、検索装置１は、製品ＩＤ「Ｘ」および「Ｙ」が紐付いた商品ＩＤ「ａ」、「ｂ」、「ｃ」、「ｄ」と、商品ＩＤ「ｅ」とのうち、価格が２５００～３０００円の範囲に収まる商品を抽出する。図１では、検索装置１は、商品ＩＤ「ｂ」、「ｄ」および「ｅ」の商品を抽出し検索結果を生成する。

つまり、実施形態に係る検索装置１は、ステップＳ２において商品群を抽出して商品群を絞り込んだ後に、ステップＳ３においてかかる商品群に含まれる商品の中から、検索クエリに該当する商品を抽出する。言い換えれば、検索装置１は、インデック情報から段階的に商品を抽出する。これにより、商品群を抽出する段階（ステップＳ２）で、範囲外の商品群を除くことができるため、すべての商品を個々に検索クエリに該当するか否かを判定する必要がなくなり、検索処理を効率良く行うことができる。

つづいて、検索装置１は、検索結果に基づいたコンテンツを出力する（ステップＳ４）。例えば、検索装置１は、ステップＳ３で抽出した商品ＩＤ「ｂ」、「ｄ」および「ｅ」の一覧表示を示す表示情報をユーザ端末１００へ出力する。

また、検索装置１は、例えば、商品の評価に関する評価スコアを商品毎に算出し、評価スコアに基づいて生成したランキング情報をユーザ端末１００へ出力してもよい。なお、評価スコアは、例えば、商品の販売実績や、評価レビュー等に基づいて算出可能である。

次に、図２を用いて、実施形態に係る検索システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る検索システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る検索システムＳは、検索装置１と、ユーザ端末１００と、ストア端末２００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

検索装置１は、電子商取引サービスを利用するユーザに対して検索サービスを提供する情報処理装置である。たとえば、検索装置１は、サーバ装置やクラウドシステムなどにより実現される。

また、検索装置１は、各ユーザに対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、検索装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、検索装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、電子商取引サービスを利用するユーザが管理する情報処理装置である。ユーザ端末１００は、例えば、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の情報処理端末により実現される。

また、ユーザ端末１００は、ユーザが入力した検索クエリを検索装置１へ送信したり、検索装置１から受信した検索結果等のコンテンツを表示したりする。

ストア端末２００は、電子商取引サービスに登録された商品を扱う店舗が管理する情報処理装置である。ストア端末２００は、例えば、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の情報処理端末により実現される。

ストア端末２００は、電子商取引サービスへの商品の登録要求等といった商品の販売に関する要求を送信したり、ユーザからの商品の購入要求を受け付けたりする。

次に、図３を参照して、検索装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る検索装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、検索装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、生成部３２と、検索部３３と、出力部３４とを備える。記憶部４は、インデックス情報４１を記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、検索装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（検索プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

インデックス情報４１は、電子商取引サービスで販売されている商品に関する情報である商品情報を含むインデックス情報である。図４は、インデックス情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、インデックス情報４１は、「商品ＩＤ」、「製品ＩＤ」、「価格」、「ストアＩＤ」、「在庫」、「範囲データ」および「検索タイプ」等の項目を含む。

「商品ＩＤ」は、商品を識別する識別情報である。「製品ＩＤ」は、商品に対応する製品を識別する識別情報である。「価格」は、商品の販売価格である。「ストアＩＤ」は、商品を販売するストアを識別する識別情報である。「在庫」は、商品の在庫情報である。「範囲データ」は、商品群である製品の販売価格の範囲データである。「検索タイプ」は、検索のタイプを示すタイプ情報であり、検索対象を示す情報である。図４では、「検索タイプ」は、商品群と商品とを異なるタイプとして、異なる符号が付される。なお、検索タイプは、後述する検索部３３の検索処理において参照される。

図４に示すインデックス情報４１では、商品ＩＤがＮｕｌｌ値で、製品ＩＤが割り振られた行（１行目および２行目）は、商品群に関する情報であり、商品群に含まれる商品の価格の集計結果が範囲データの最高値および最安値として記される。なお、商品ＩＤおよび製品ＩＤが割り振られた行（３行目から６行目）は、各商品に関する情報であり、範囲データをＮｕｌｌ値とする。また、商品ＩＤが割り振られ、製品ＩＤがＮｕｌｌ値である行（７行目）は、同じ製品の商品が存在しない、いわゆる１点ものの商品であるため、商品群の行としても機能するように、範囲データを記すようにする。なお、かかる場合には、検索タイプに「０」および「１」の両方を紐付ける。

なお、図４に示す例では、範囲データは、販売価格の範囲である例を示したが、例えば、商品の送料等のように、商品に関わる料金の範囲であってもよい。商品の送料の場合、範囲データは、例えば、無料、有料、一部有料等のように区分け可能である。

次に、検索装置１の制御部３の各機能（受付部３１、生成部３２、検索部３３および出力部３４）について説明する。

受付部３１は、ユーザ端末１００から検索クエリを受け付ける。検索クエリには、商品に関するテキストや、商品のカテゴリ指定、商品情報の範囲を指定する情報等が含まれる。

また、受付部３１は、ストア端末２００から商品の電子商取引サービスへの登録を受け付ける。例えば、受付部３１は、商品の登録に関する情報（商品名、製品名、価格、説明文等）である商品情報を受け付ける。

生成部３２は、受付部３１が受け付けた商品の登録に関する情報に基づいて、インデックス情報４１を生成（または更新）する。具体的には、生成部３２は、登録を受け付けた商品毎に商品ＩＤおよび製品ＩＤを割り振る。

例えば、生成部３２は、商品情報に製品名が含まれる場合には、かかる製品名に基づいて、該当する製品ＩＤを割り振る。また、生成部３２は、製品ＩＤを割り振った後、同じ製品ＩＤを有する商品群の項目の範囲データを商品情報に基づいて更新する。

検索部３３は、受付部３１が受け付けた検索クエリに基づいて検索処理を行う。具体的には、検索部３３は、インデックス情報４１の中から、検索クエリによって指定された条件に該当する商品を抽出して検索結果として生成する。

例えば、検索部３３は、検索クエリにより商品情報の範囲の指定があった場合、インデックス情報４１の中から検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの商品群を抽出し、抽出した商品群の中から検索クエリで指定された範囲に該当する商品を抽出して検索結果とする。

具体的には、検索部３３は、まず、商品群に割り振られた検索タイプ「０」を含む項目の中から、指定された範囲に該当する商品群を抽出する。つづいて、検索部３３は、抽出した商品群に対応する検索タイプ「１」の商品の中から、指定された範囲に該当する商品を抽出し検索結果とする。

つまり、検索部３３は、インデックス情報４１の中から、検索クエリが指定するタイプに合致し記商品および商品群の中で検索を行う。すなわち、検索部３３は、商品情報の範囲を指定する検索クエリである場合、インデックス情報４１の中から段階的に検索結果となる商品を抽出する検索処理を行う。

また、検索部３３は、商品情報の範囲を指定しない検索クエリである場合、インデックス情報４１の中から、検索クエリに合致する商品を抽出して検索結果とする。具体的には、検索部３３は、検索タイプ「１」が割り振られた商品の中から、検索クエリに合致する商品を抽出し検索結果とする。

つまり、検索部３３は、商品情報の範囲を指定しない検索クエリである場合、上記した段階的な検索処理ではなく、商品の中から直接検索結果となる商品を抽出する。

出力部３４は、検索部３３の検索結果に基づいたコンテンツを生成してユーザ端末１００へ出力する。例えば、出力部３４は、検索部３３が検索結果として抽出した商品の一覧表示を示す表示情報をユーザ端末１００へ出力する。

また、出力部３４は、例えば、商品の評価に関する評価スコアを商品毎に算出し、評価スコアに基づいて生成したランキング情報をユーザ端末１００へ出力してもよい。なお、評価スコアは、例えば、商品の販売実績や、評価レビュー等に基づいて算出可能である。

次に、図５を用いて、実施形態に係る検索装置１が実行する検索処理の処理手順について説明する。図５は、実施形態に係る検索装置１が実行する検索処理の処理手順を示すフローチャートである。

図５に示すように、制御部３は、ユーザ端末１００において入力された検索クエリを受け付ける（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、受け付けた検索クエリにおいて商品の範囲の指定があるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

制御部３は、検索クエリにおいて商品の範囲の指定がある場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、インデックス情報４１の中から、検索クエリにより指定された範囲を含む範囲データの商品群および商品を抽出する（ステップＳ１０３）。

つづいて、制御部３は、抽出した商品群および商品の中から指定された範囲に該当する商品を検索結果として抽出する（ステップＳ１０４）。

つづいて、制御部３は、検索結果に基づいたコンテンツをユーザ端末１００へ出力し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

一方、制御部３は、検索クエリにおいて商品の範囲の指定が無い場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、インデックス情報４１の中から、検索クエリに合致する商品を抽出し（ステップＳ１０６）、ステップＳ１０５へ移行する。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る検索装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が検索装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

上述してきたように、実施形態に係る検索装置１は、記憶部４と、検索部３３とを備える。記憶部４は、商品のインデックス情報４１であって、所定の条件を満たす商品群における商品情報の範囲を示す範囲データが含まれるインデックス情報４１を記憶する。検索部３３は、インデックス情報４１の中から検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの商品群を抽出し、抽出した商品群の中から検索クエリで指定された範囲に該当する商品を抽出して検索結果とする。このような構成により、検索処理を効率良く行うことができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 検索装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 生成部
３３ 検索部
３４ 出力部
４１ インデックス情報
１００ ユーザ端末
２００ ストア端末
Ｓ 検索システム

Claims (10)

1. 商品のインデックス情報であって、所定の条件を満たす商品群ごとに、前記商品群に分類される前記商品の商品情報の最高値および最低値を示す範囲の範囲データを対応づけた第１データ群と、前記商品群に分類される前記商品ごとに、前記商品群および前記商品情報を対応づけた第２データ群と、前記商品群に分類されない前記商品ごとに、前記商品情報および前記商品情報の前記範囲データを対応づけた第３データ群とが含まれるインデックス情報を記憶する記憶部と、
   前記インデックス情報のうち、前記第１データ群および前記第３データ群の中から、検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの前記商品群および前記商品を抽出する第１抽出処理と、前記第１抽出処理で抽出した前記商品群に対応する前記第２データ群の前記商品群に含まれる前記商品および前記第１抽出処理で抽出した前記商品に対応する前記第３データ群の前記商品の中から前記検索クエリで指定された範囲に該当する前記商品を抽出して検索結果とする第２抽出処理とを行う検索部と、
   を備える検索装置。
2. 前記インデックス情報は、
   前記商品および前記商品群それぞれに検索のタイプに関するタイプ情報をさらに対応づけるものであって、前記第１データ群の前記商品群に第１のタイプ情報を対応づけ、前記第２データ群の前記商品に第２のタイプ情報を対応づけ、前記第３データ群の前記商品に前記第１のタイプ情報および第２のタイプ情報を対応づけており、
   前記第１抽出処理の対象となる前記第１データ群及び前記第３データ群が、前記第１のタイプ情報により識別され、前記第２抽出処理の対象となる前記第２データ群及び前記第３データ群が、前記第２のタイプ情報により識別される、
   請求項１に記載の検索装置。
3. 前記検索部は、
   前記範囲を指定しない前記検索クエリである場合、前記インデックス情報の前記第２データ群および前記第３データ群の前記商品の中から、前記検索クエリに合致する前記商品を抽出して検索結果とする第３抽出処理を行う
   請求項１または２に記載の検索装置。
4. 前記所定の条件を満たす商品群は、
   同じ製品の商品群である
   請求項１～３のいずれか１つに記載の検索装置。
5. 前記所定の条件を満たす商品群は、
   同じストアの商品群である
   請求項１～４のいずれか１つに記載の検索装置。
6. 前記範囲データは、
   前記商品に関わる料金の範囲である
   請求項１～５のいずれか１つに記載の検索装置。
7. 前記商品に関わる料金は、
   前記商品の販売価格である
   請求項６に記載の検索装置。
8. 前記商品に関わる料金は、
   前記商品の送料である
   請求項６または７に記載の検索装置。
9. コンピュータが実行する検索方法であって、
   商品のインデックス情報であって、所定の条件を満たす商品群ごとに、前記商品群に分類される前記商品の商品情報の最高値および最低値を示す範囲の範囲データを対応づけた第１データ群と、前記商品群に分類される前記商品ごとに、前記商品群および前記商品情報を対応づけた第２データ群と、前記商品群に分類されない前記商品ごとに、前記商品情報および前記商品情報の前記範囲データを対応づけた第３データ群とが含まれるインデックス情報を記憶部に記憶する記憶工程と、
   前記インデックス情報のうち、前記第１データ群および前記第３データ群の中から、検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの前記商品群および前記商品を抽出する第１抽出処理と、前記第１抽出処理で抽出した前記商品群に対応する前記第２データ群の前記商品群に含まれる前記商品および前記第１抽出処理で抽出した前記商品に対応する前記第３データ群の前記商品の中から前記検索クエリで指定された範囲に該当する前記商品を抽出して検索結果とする第２抽出処理とを行う検索工程と、
   を含む検索方法。
10. 商品のインデックス情報であって、所定の条件を満たす商品群ごとに、前記商品群に分類される前記商品の商品情報の最高値および最低値を示す範囲の範囲データを対応づけた第１データ群と、前記商品群に分類される前記商品ごとに、前記商品群および前記商品情報を対応づけた第２データ群と、前記商品群に分類されない前記商品ごとに、前記商品情報および前記商品情報の前記範囲データを対応づけた第３データ群とが含まれるインデックス情報を記憶部に記憶する記憶手順と、
    前記インデックス情報のうち、前記第１データ群および前記第３データ群の中から、検索クエリで指定された範囲を含む範囲データの前記商品群および前記商品を抽出する第１抽出処理と、前記第１抽出処理で抽出した前記商品群に対応する前記第２データ群の前記商品群に含まれる前記商品および前記第１抽出処理で抽出した前記商品に対応する前記第３データ群の前記商品の中から前記検索クエリで指定された範囲に該当する前記商品を抽出して検索結果とする第２抽出処理とを行う検索手順と、
    をコンピュータに実行させる検索プログラム。

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