JP2023170790A

JP2023170790A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

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Publication number: JP2023170790A
Application number: JP2022082817A
Authority: JP
Inventors: 孝太坪内; Kota Tsubouchi; 拓明田口; Hiroaki Taguchi
Original assignee: Ly Corp
Current assignee: Ly Corp
Priority date: 2022-05-20
Filing date: 2022-05-20
Publication date: 2023-12-01

Abstract

【課題】コンテンツに対するコメントの傾向を把握することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、収集部と、生成部と、提供部とを備える。収集部は、所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する。生成部は、収集したコメント情報から抽出される特徴に基づいて、コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する。提供部は、生成したコメントコンテンツを提供する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、ネットワークを介して配信される動画やニュース記事等のコンテンツに対して閲覧ユーザが感想や意見等のコメントを行う技術がある。この種の技術において、複数のサイトに分散されているコンテンツのコメントをまとめる技術がある（例えば、特許文献１参照）。

特許第６０４８９７７号公報

しかしながら、従来の技術では、コメントの内容を基にコメントをまとめているに過ぎず、コメント全体としてどのような傾向にあるかを把握することは容易ではない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツに対するコメントの傾向を把握することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、収集部と、生成部と、提供部とを備える。前記収集部は、所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する。前記生成部は、収集した前記コメント情報から抽出される特徴に基づいて、前記コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する。前記提供部は、生成した前記コメントコンテンツを提供する。

実施形態の一態様によれば、コンテンツに対するコメントの傾向を把握することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図４は、コンテンツ情報の一例を示す図である。図５は、ユーザ端末におけるコメントコンテンツの表示例を示す図である。図６は、ユーザ端末におけるコメントコンテンツの表示例を示す図である。図７は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。図８は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００と、依頼元端末２００とを含む。ユーザ端末１００は、コンテンツの閲覧や、コメントの投稿を行うユーザが所持する端末装置である。依頼元端末２００は、コンテンツの配信を依頼する依頼ユーザが所持する端末装置である。

実施形態に係る情報処理システムＳでは、ニュース記事等のコンテンツに対するユーザのコメントに基づいて、コメントの傾向を示すタグクラウド等のコメントコンテンツを生成して提供する。

具体的には、まず、情報処理装置１は、依頼元端末２００を介して依頼ユーザからコンテンツの登録依頼を受け付ける（ステップＳ１）。コンテンツは、例えば、ニュース記事や動画像等といったユーザに配信されるコンテンツである。また、コンテンツは、ショッピングサービスにおいて販売される商品やサービス等であってもよい。

つづいて、情報処理装置１は、登録されたコンテンツに対する配信要求をユーザ端末１００を介してユーザから受け付けた場合に、ユーザ端末１００へコンテンツを配信する（ステップＳ２）。

つづいて、ユーザ端末１００は、コンテンツに対するユーザのコメントを情報処理装置１へ投稿する（ステップＳ３）。ユーザのコメントは、例えば、テキストや、画像等である。

つづいて、情報処理装置１は、投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報をコンテンツ毎に収集する（ステップＳ４）。コメント情報は、例えば、コメントの内容（テキストや画像）や、投稿時間等を含む。

つづいて、情報処理装置１は、収集したコメント情報からコメントの特徴を抽出し、抽出した特徴に基づいて、コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する（ステップＳ５）。

図１に示す例では、情報処理装置１は、収集した各コメントからコメントの特徴を示すキーワード（タグ）を抽出し、キーワードを集約したコメントコンテンツ（タグクラウド）を生成する。

また、図１では、情報処理装置１は、キーワードの抽出状況に応じた表示態様で示したキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する。例えば、図１では、情報処理装置１は、キーワードの抽出頻度が多い程、キーワードの表示サイズを大きくする。

なお、表示態様は表示サイズに限らず、表示色、線種（実線、破線等）、表示位置等の表示態様であってもよい。また、情報処理装置１は、キーワードの抽出頻度に限らず、キーワードの属性（ポジティブワードもしくはネガティブワード）に応じて表示態様を変えてもよい。なお、生成されるコメントコンテンツのより詳細については後述する。

つづいて、情報処理装置１は、生成したコメントコンテンツをユーザ端末１００を介してユーザへ提供する（ステップＳ６）。図１に示す例では、情報処理装置１は、生成したタグクラウドをコメントの横に配置して表示する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１は、収集したコメントの傾向を示すコメントコンテンツをユーザへ提供することで、コンテンツに対するコメントの傾向をユーザが把握することができる。さらに、コメントコンテンツの一例であるタグクラウドをユーザへ提供（表示）することで、どのようなキーワードに関するコメントが投稿されているかといったコメントの多様性を一見して容易に把握することができる。

また、情報処理装置１は、例えば、キーワードの時系列における変化を示すコメントコンテンツを生成してもよい。例えば、情報処理装置１は、コメントが投稿される毎にタグクラウドを生成し、生成したタグクラウドを時系列に並べて表示してもよい。かかる点の詳細については、図６で後述する。

また、情報処理装置１は、例えば、ユーザによって特定のキーワードが選択された場合には、かかるキーワードの抽出元であるコメントを一覧で表示（提供）してもよい。

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、コンテンツに対するユーザのコメントに基づいて、コメントの傾向を示すタグクラウド等のコメントコンテンツを生成して提供する。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００と連携し、各ユーザ端末１００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、各ユーザ端末１００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、コンテンツの閲覧や、コンテンツに対するコメントの投稿を行うユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

依頼元端末２００は、コンテンツの配信を依頼する依頼ユーザが所持する端末装置である。依頼元端末２００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。依頼元端末２００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、収集部３１と、抽出部３２と、生成部３３と、提供部３４とを備える。記憶部４は、コンテンツ情報４１を記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

コンテンツ情報４１は、コンテンツに関する情報である。図４は、コンテンツ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、コンテンツ情報４１は、「コンテンツＩＤ」、「内容情報」、「コメント情報」、「コメントコンテンツ」等の項目を含む。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別情報である。「内容情報」は、コンテンツの内容に関する情報であり、動画像のデータや、ニュース記事等の情報（テキスト情報や画像情報）等を含む。「コメント情報」は、各ユーザが投稿したコメントであり、後述する収集部３１によって収集されたコメント情報を含む。「コメントコンテンツ」は、コメント情報を基に生成されたコメントに関するコンテンツの情報であり、例えば、上記したタグクラウドの情報であり、後述する生成部３３によって生成されるコメントコンテンツである。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（収集部３１、抽出部３２、生成部３３および提供部３４）について説明する。

収集部３１は、所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する。例えば、収集部３１は、ニュース記事に対するユーザのコメントや、動画像に対するユーザのコメント、ショッピングサービスにおいて販売されている商品やサービスに対するレビュー等をのコメントを収集する。

収集部３１は、例えば、コメントが投稿される都度収集してもよく、コメント数が所定値以上となったコンテンツからコメント情報を収集してもよい。

抽出部３２は、収集したコメント情報からコメントの特徴を抽出する。例えば、抽出部３２は、コメントの特徴を示すキーワードを抽出する。また、抽出部３２は、抽出したキーワードを予め定められたタグワードに分類してもよい。

タグワードは、予め定められたワードであってもよく、キーワードを上位概念化したワードであってもよい。

また、抽出部３２は、コメントの属性を抽出する。例えば、抽出部３２は、コンテンツに対するコメントが肯定的か否定的かの属性を抽出する。

生成部３３は、抽出部３２が抽出したコメントの特徴に基づいて、コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する。例えば、生成部３３は、抽出部３２が各コメントから抽出したキーワードやタグワードを集約したコメントコンテンツ（タグクラウド）を生成する。

また、生成部３３は、キーワードの抽出状況に応じた表示態様でキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する。例えば、生成部３３は、キーワードの抽出頻度に応じた表示態様でキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する。

具体的には、生成部３３は、キーワードの抽出頻度が多い程、表示サイズを大きくしたキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する。また、表示態様は、表示サイズに限らず、文字色や、線種、表示位置等であってもよい。

例えば、生成部３３は、時系列で古いキーワードほど、図１のタグクラウドにおいて中央から離れる位置に配置したり、強調したいキーワード（例えば、事前指定されたキーワード等）を中央に配置したりしたコメントコンテンツを生成する。

また、生成部３３は、動画のコメントコンテンツを生成してもよい。例えば、生成部３３は、キーワードの抽出状況に応じて、動画の明滅度合いや、強調度合い、アニメーションの移動速度、色の相対的な変化割合等の表示態様を変えたコメントコンテンツを生成する。

また、生成部３３は、キーワードの属性に応じた表示態様でキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する。例えば、生成部３３は、コンテンツに対して肯定的なキーワードと、否定的なキーワードとで異なる表示態様にしたコメントコンテンツを生成する。

また、生成部３３は、抽出部３２が抽出したキーワードの時系列における変化を示すコメントコンテンツを生成する。具体的には、生成部３３は、コメントが投稿される都度、キーワードを集約したコメントコンテンツを生成しておき、後段の提供部３４において各コメントコンテンツを時系列で並べて提供（表示）する。この点については、図６で後述する。

提供部３４は、生成部３３が生成したコメントコンテンツを提供する。例えば、提供部３４は、コンテンツを閲覧するユーザに対してコメントコンテンツを提供（表示）する。また、提供部３４は、コンテンツの配信を依頼した依頼ユーザに対してコメントコンテンツを提供してもよい。

ここで、図５および図６を用いて、ユーザ端末１００におけるコメントコンテンツの表示例について説明する。図５および図６は、ユーザ端末１００におけるコメントコンテンツの表示例を示す図である。

図５では、上段にコンテンツであるニュース記事が表示され、下段にコンテンツに対するコメントが表示される例を示している。なお、ニュース記事およびコンテンツがユーザ端末１００の画面に収まりきらない場合には、ユーザ操作（例えば、スクロール操作）により表示可能に構成される。

図５に示すように、提供部３４は、キーワードを集約したコメントコンテンツをコンテンツであるニュース記事に重畳して表示する。コメントコンテンツを重畳するタイミングは、例えば、ユーザ端末１００の画面においてコメントの領域がコンテンツの領域よりも大きくなったタイミングである。

また、提供部３４は、下段方向にスクロールされてコメントの領域のみユーザ端末１００の画面に表示された場合には、コメントコンテンツをコメントに重畳して表示する。かかる場合の重畳位置は、例えば、ユーザ端末１００の画面の端部寄りに配置されることが好ましい。あるいは、提供部３４は、ユーザの操作に基づいてユーザが見ているコメントを特定し、特定したコメント以外の領域にコメントコンテンツを表示する。

次に、図６の表示例について説明する。図６では、ユーザ端末１００にコメントのみが表示される例を示している。図６に示すように、提供部３４は、コメントが投稿される都度キーワードを集約したコメントコンテンツを時系列に並べて表示する。

また、提供部３４は、ユーザの指示位置に対応するコメントコンテンツを基準として、かかる基準の前後に生成されたコンテンツをそれぞれ表示する。例えば、提供部３４は、基準のコメントコンテンツの表示サイズを、前後のコメントコンテンツよりも大きく表示する。また、表示サイズに限らず、コメントコンテンツの透過度を異ならせてもよい。また、ユーザの指示位置に対応するコメントコンテンツは、例えば、ユーザのスクロール操作により画面の中央に位置するコメントが投稿された際に生成されたコメントコンテンツである。

これにより、ユーザがコメントの領域をスクロールに従って、対応するコメントコンテンツがスクロールされるため、過去から現在までのコメントに従って生成されたコメントコンテンツの変化を把握することができる。

なお、生成部３３は、例えばあるサイトをユーザが閲覧している場合に、そのサイト名がキーワードとして表示され続ける場合、キーワードの時系列変化を捉えづらくなるため、全体のコメントのキーワードに基づいて生成した全体タグクラウドと、時系列のタグクラウドとの差に基づいたコンテンツ（時系列タグクラウド－全体のタグクラウド）を生成して表示してもよい。

次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

図７に示すように、制御部３は、コンテンツに対してユーザが投稿したコメントを示すコメント情報を収集する（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、収集したコメント情報における各コメントからキーワードを抽出する（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、抽出したキーワードの状況に基づいた表示態様でキーワードを集約したコメントコンテンツを生成する（ステップＳ１０３）。

つづいて、制御部３は、生成したコメントコンテンツをユーザ端末１００を介してユーザへ提供し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、収集部３１と、生成部３３と、提供部３４とを備える。収集部３１は、所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する。生成部３３は、収集したコメント情報から抽出される特徴に基づいて、コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する。提供部３４は、生成したコメントコンテンツを提供する。このような構成により、コンテンツに対するコメントの傾向を把握することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１情報処理装置
２通信部
３制御部
４記憶部
３１収集部
３２抽出部
３３生成部
３４提供部
４１コンテンツ情報
１００ユーザ端末
２００依頼元端末
Ｓ情報処理システム

Claims

所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する収集部と、
収集した前記コメント情報から抽出される特徴に基づいて、前記コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する生成部と、
生成した前記コメントコンテンツを提供する提供部と
を備える情報処理装置。
前記収集部が収集した前記コメント情報から前記コメントの特徴を示すキーワードを抽出する抽出部をさらに備え、
前記生成部は、
各コメントから抽出した前記キーワードを集約した前記コメントコンテンツを生成する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記生成部は、
前記キーワードの抽出頻度に応じた表示態様で前記キーワードを集約した前記コメントコンテンツを生成する
請求項２に記載の情報処理装置。
前記生成部は、
前記キーワードの属性に応じた表示態様で前記キーワードを集約した前記コメントコンテンツを生成する
請求項２に記載の情報処理装置。
前記キーワードの属性は、
前記コメントに対して肯定的であるか否定的であるかを示す情報である
請求項４に記載の情報処理装置。
前記表示態様は、
前記キーワードの表示サイズ、表示色、線種の少なくともいずれか１つである
請求項３または４に記載の情報処理装置。
前記表示態様は、
前記キーワードの表示サイズ、表示色、線種、表示位置の少なくともいずれか１つである
請求項３または４に記載の情報処理装置。
前記生成部は、
前記コメントの傾向の時系列における変化を示す前記コメントコンテンツを生成する
請求項１に記載の情報処理装置。
前記生成部は、
前記コメントが投稿される都度、前記コメントコンテンツを生成し、
前記提供部は、
前記生成部が生成した前記コメントコンテンツを時系列に並べて提供する
請求項８に記載の情報処理装置。
前記提供部は、
前記ユーザの指示位置に対応する前記コメントコンテンツを基準として、前記基準となる前記コメントコンテンツの前後に生成された前記コメントコンテンツを前記基準となる前記コメントコンテンツとは異なる表示態様でそれぞれ表示する
請求項９に記載の情報処理装置。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する収集工程と、
収集した前記コメント情報から抽出される特徴に基づいて、前記コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する生成工程と、
生成した前記コメントコンテンツを提供する提供工程と
を含む情報処理方法。
所定のコンテンツに対して投稿されたユーザのコメントを示すコメント情報を収集する収集手順と、
収集した前記コメント情報から抽出される特徴に基づいて、前記コメントの傾向に関するコメントコンテンツを生成する生成手順と、
生成した前記コメントコンテンツを提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。