JP7438736B2 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
本実施形態は、画像情報に多重化情報を埋め込む多重化エンコード処理部に関わるが、ここでは撮像画像から多重化情報を抽出する多重化デコード処理部を含んで説明する。また以下では、情報処理システムの基本構成と、情報処理システムの特徴的な構成と、に分けて説明する。
(1-1)多重化エンコード処理部のハードウェア
図1(a)及び図1(b)は、情報処理システムにおいて、画像情報に多重化情報を埋め込む多重化エンコードのためのハードウェア(多重化エンコード処理部)の構成例を示す図である。これらのハードウェアはそれぞれ、画像データ(画像情報ともいう)Aと、該画像データに埋め込む多重化対象のデータ(多重化情報、多重化データ、付加情報等という)Bとを取得し、画像データAと多重化情報Bとが埋め込まれた記録物Cを生成する。図1(a)のハードウェアは、記録装置(プリンタ)とは別の装置によって、画像データAに多重化情報Bを埋め込む処理を行うように構成されている。図1(b)のハードウェアは、記録装置内において、画像データAに多重化情報Bを埋め込む処理を行うように構成されている。
図3は、多重化エンコード処理のための基本的なファームウェア構成のブロック図である。画像データは、以下の処理が施され、記録ヘッドに接続された記録エンジンが受信可能な解像度および階調数に変換されてから、記録エンジンに送信される。なお、本実施形態においては、図3の301から311が多重化装置102に備えられ、312から319が記録装置103に備えられるものとして説明するが、その限りではない。例えば、301から319が記録装置103に備えられていても良いし、301から319が多重化装置102に備えられていても良い。
付属情報の取得部301は、画像データを圧縮する際に使用された各種パラメータを取得する。その取得された各種パラメータは、画像データの復元部302に送られて、圧縮された画像データを元の画像データに変換するための処理に利用される。また、その取得された各種パラメータは、圧縮度を算出するための処理に利用される。例えば、入力画像データは、文書データをJPEGフォーマットで圧縮して得られた非可逆画像データであり、記録媒体に記録される。非可逆画像データには、圧縮する際に使用された量子化テーブルと画像データサイズとが含まれている。取得された画像データサイズ情報および量子化テーブルは、画像データの復元部302に送られる。
画像データの復元部302は、符号化された画像データを復号化して、画像データを抽出する。
画像補正部303は、画像データの復元部302により複合化されたRGBデータに対し、画像の補正処理を施す。画像の補正としては、全体の色を明るくまたは暗くする明度調整、コントラスト調整、およびカラーバランスの調整の他、写真の記録を想定した逆光補正および赤目補正などの様々な補正が挙げられる。これらの補正を画像補正部303において一元的に処理することにより、記録装置に依存しない処理を実現することができる。
解像度変換部304は、解像度が記録装置に対応する解像度となるように、画像データを変換する。詳しくは、解像度変換部304は、入力される画像データと、記録装置の解像度と、に応じて導き出された変倍量に基づいて、拡大または縮小の処理を施す。変倍処理の方法としては、ニアレストネイバー法、バイリニア法、バイキュービック法などが存在し、処理の特性、および処理速度を考慮して適切な方法を選択すればよい。
オブジェクト認識部305は、画像データに対してオブジェクト認識処理を行う。図3では画像データAに対して画像補正と解像度変換とを実施した後の画像にオブジェクト認識を実施しているが、本実施形態はこの構成に限られない。認識処理の内容や、処理全体の要求速度等に応じて、オブジェクト認識を行う画像を適宜変形してよい。
情報選択部307は、オブジェクト認識部305によって認識されたオブジェクトに応じて、多重化情報DB308の中から最適な多重化情報を選択する。多重化情報DB308に保持されている多重化情報は、図1(a)の多重化装置102もしくは図1(b)の多重化部105において、画像データAに埋め込まれる多重化情報Bになり得る。情報選択部307による処理は、画像データAに埋め込まれる多重化情報Bを選択する処理に相当する。
多重化情報レイアウト部310は、情報選択部307で選択された多重化情報Bを、画像中のどの位置にレイアウトするか決定する処理(多重化情報レイアウト処理とする)を実行する。以下、多重化情報レイアウト処理について、図14を用いて説明する。
多重化情報の多重化部311は、解像度変換部304によって変換された画像データと、情報選択部307で選択された多重化情報と、を受け取り、画像データに多重化情報を埋め込む。またこの際、多重化情報の多重化部311は、多重化情報レイアウト部310の処理結果に基づく埋め込み位置に対して、多重化情報を埋め込む。本実施形態における埋め込み処理(多重化処理)においては、多重化情報である「0」、「1」から成るバイナリデータが読み取れるように、画像データにマスク処理を施して、バイナリデータに対応する「0」、「1」から成る情報を埋め込む。尚、本例では、画像データにマスク処理を施すことにより、所定領域の画像データに、「0」か「1」のバイナリデータに対応する異なる周期性を持たせる。
色補正部312は、記録装置によって記録媒体に記録される画像の色が好適な色となるように、画像データに変換処理を施す。例えば、モニタ等の表示装置に表示された画像を記録する場合、表示装置における色再現範囲と記録装置における色再現範囲とは、必ずしも一致しない。ある色では、表示装置と比べて記録装置の再現範囲の方が狭く、また、別の色では、表示装置と比べて記録装置の再現範囲の方が広い場合がある。そのため、画像の劣化を最小限にして、適宜、色の圧縮および伸長を行う必要がある。本実施形態では一例として、それらの処理をRGB形式で実施する。つまり、記録装置の再現性を考慮して、色補正部312に入力されたRGB値を記録装置用のRGB値(以下、「記録装置用RGB値」ともいう)に変換する。この変換は、マトリクス演算によって行うことが可能但し一般的には、3次元の色補正テーブル313が利用される。入力されるRGB値を各色8ビット(256階調)とした場合、全ての組み合わせを保持することは記憶容量の観点から現実的でないため、色補正テーブル313として、所定の間隔で間引かれたテーブルを用いる。ここでは一例として、グリッド点の数が17のテーブルを用いるものとする。
インク色変換部314は、色補正部312の変換により取得された記録装置用RGB値をインク色の値(例えばCMYK値)に変換する。この変換には、記録装置用RGB値の組み合わせと、インク色の値(例えばCMYK値)の組み合わせと、が予め対応付けられた色分解テーブル315を用いる。尚、色補正部312と同様に、インク色変換部314においてもグリッド点17のテーブルを利用する。
インクジェット記録装置においては、記録用紙等の記録媒体上にドットを形成するために付与されるインクの量が多くなるにしたがって、ドットの重なりが増加し、記録画像における濃度が上昇しにくくなる。濃度補正部316は、このような濃度の応答性を均一にするために濃度を補正する。このような濃度補正により、色補正テーブル313および色分解テーブル315の作成精度が確保しやすくなる。CMYKの4色インクを用いる記録装置においては、それらのインク色について濃度補正を行う。本実施形態では一例として、1次元の濃度補正テーブル317を用いる。このテーブルとしては、インク色毎の入力8ビット(256階調)に対応したテーブルを用意しておけばよく、特に間引くことなく、入力信号値と補正後の出力信号値とを対応付けたテーブルを用いることができる。
階調変換部318は、インク色毎に濃度補正が施された後の多ビットデータを、記録装置において記録可能な階調数のデータに変換する。尚、本実施形態では一例として、多ビットデータを記録「1」または非記録「0」の2階調(1ビット)データに変換する。また、階調の変換方法としては、画像の低周波成分を排除して、視覚に好適な階調の再現が可能な誤差拡散法を採用する。また、入力信号(多ビットデータ)として、画素値が0~255の8ビットのデータを想定する。
図5は、多重化情報の多重化部311(図3参照)のファームウェア構成を説明するためのブロック図である。以下、多重化部311における各処理部について説明する。
色空間変換部501は、解像度変換部304において記録装置に対応する解像度に変更された画像データの色空間を、情報多重化のための色空間に変換する処理部である。例えば、下式のように、情報多重化を行う色空間をYUVのUとし、画像データのRGBの色空間をYUVの色空間に変換する。
本実施形態では、画像データを複数のブロック領域に分け、ブロック単位で各画素の濃度を変調させて、図9(a)または図9(b)のマスクデータに対応するパターンを形成させることにより、多重化情報を埋め込む。ブロック位置設定部502は、色空間変換後の画像データを取得し、指定された色のプレーン画像に対して、指定された1つのブロックのサイズに合わせて、ブロックの位置座標を設定する。例えば、YUVのU色のプレーン画像のサイズを縦幅640px、横幅480pxとし、ブロックサイズを縦幅5px、横幅5pxとする。この場合、縦ブロック数は128(=640÷5)、横ブロック数は96(=480÷5)、埋め込み可能なブロック数の合計は12288(=128×96)となる。複数のブロックを用いて、多重化情報の読み取り精度を高める事が出来る。あるオブジェクトに関わる多重化情報のブロックを多重化情報レイアウト部310で指定した画像位置内に並べて配置する事ができ、それによってあるブロックが読み取り出来ないような表面傷など劣化した場合でも他のブロックで情報を補完する事が出来る。
数値化部503は、受信した多重化情報を数値化したデータに変換する。例えば、数値化部503の受信した多重化情報がシフトJISの文字列であったとする。この場合には、シフトJISの形式によって文字と数値とが対応付けられた変換マップを予め保持しておき、その変換マップを用いて文字列を数値列に変換する。例えば、多重化情報DB308から取得した多重化情報が文字列「hello」の場合、変換後の数値列は「0110100001100101011011000110110001101111」となる。
パターン選択部504は、ブロック単位で各画素の濃度変調を行うためのマスクパターンが登録されており、数値化部503によって数値化された多重化情報に対して適用すべきマスクパターンを選択する。
情報多重化部505は、色空間変換部501において色空間変換した画像データと、ブロック位置設定部502において設定された各ブロックの位置と、パターン選択部504において選択されたマスクパターンと、を取得する。情報多重化部505は、これらの取得情報に基づき、画像データの指定領域にマスクパターンを適用した画像データを生成する。
図7は、多重化エンコード処理後の画像データに基づく記録処理を説明するためのフローチャートである。
図8は、記録物Cの記録画像に埋め込まれている多重化情報を抽出する多重化デコード処理のための基本的なファームウェア構成のブロック図である。
撮像部801は、撮像センサ202内の撮像素子によって、記録物Cの記録画像を撮像して画像データを取得する。
色調整部802は、撮像部801におけるフォトダイオードの出力データを、1画素がRGB3チャンネル8ビットデータの画像データに変換する。画像データに変換する前に、撮像時の光源などに応じて、フォトダイオードの出力データに対してRGBなどの色の補間処理が行われる。その補間処理は、例えば、モバイル端末201等を用いて撮像する際に、白い被写体を白く撮像できるように調整することに相当する。撮像部801は、太陽またはライト等の光源から照射されて、被写体から反射された光をフォトダイオードによって検知するため、光源に応じて画像の色が異なることになる。従って、色調整部802は、光源に応じた補間処理を行う。
多重化位置の検出部803には、色調整部802によって色調整された画像データが入力される。多重化位置の検出部803は、その画像データの周波数特性を判定することによって、多重化情報が埋め込まれている位置(多重化位置とする)を検出する。
ブロック単位の周波数特性は、多重化位置の検出部803によって検出されたブロックの位置を基準として判定され、多重化情報の分離部804は、そのブロック単位の周波数特性の判定結果に基づいて、多重化された多重化情報を抽出する。
抽出データの解析部805は、多重化情報の分離部804によって多重化情報として分離された数値列を解析し、その数値列を元々の埋め込み前の多重化情報の形式に変換する。
図11は、本実施形態における多重化デコード処理のフローチャートである。
本実施形態では、オブジェクト認識に用いる教師データDBと、多重化情報を保持しているDBとが紐付けられている状態において、認識したオブジェクトに対応する多重化情報を自動で選択する。これにより、埋め込み側ユーザは負荷なく、オブジェクトに対して最適な多重化情報を多重化することができる。
第1の実施形態では、オブジェクト認識結果と多重化情報とが1対1対応して紐付けされており、多重化情報は、紐付け情報を用いて選択される(もしくは非選択となる)。但し、オブジェクト認識結果に対する多重化情報の選択候補が複数存在する場合がある。複数の選択候補の中から最適な多重化情報を選択するために、本実施形態では、評価処理のステップを設ける。尚、この評価処理は、図3における情報選択部307によって実行される。
本実施形態では、多様なユースケースに関わるオブジェクト情報や、多重化情報を紐付けるために、複数の評価項目と評価ステップとを用いて多重化情報を選択する。これにより、多様なユースケースに対して多重化情報が自動で選択されることになり、ユーザの負荷が軽減される。
第1の実施形態、第2の実施形態では、多重化情報を選択する処理や選択された多重化情報をレイアウトする処理が自動化されている。従って、埋め込み側ユーザは、多重化情報として何が選択されたか、選択された多重化情報がどこにレイアウトされたか知る術がない。そこで本実施形態では、前述の実施形態におけるフローにおいて、手動調整処理に関するステップを追加することで、埋め込み側ユーザにとって予期せぬ情報が選択されたり、レイアウトされたりすることを、未然に防止する。
本実施形態では、多重化情報の自動選択処理や自動レイアウト処理に対して、手動確認のステップを設けている。これにより、ユーザにとって最適な多重化情報を確実に埋め込むことが可能となる。尚、ユーザによる手動ステップを設けるため、前述の実施形態と比べてユーザの負荷は増える。しかし、本実施形態では、多重化情報の候補や埋め込み位置の候補を提示しており、候補を何ら提示することなくDB全体から多重化情報を選択させて埋め込む形態より、ユーザの負荷は軽減されている。
第1の実施形態、第2の実施形態では、紐付け情報としてオブジェクトNo等を用いていた。通常、紐付け情報は手動で設定するが、自動で設定することも可能である。
本実施形態によれば、紐付け情報を自動で設定することが可能となるため、手動で設定する場合と比べて、ユーザの負荷を減らすことができる。
本発明は、前述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。尚、本発明は、前述の実施形態の要素を適宜組み合わせてもよい。
307 情報選択部
310 多重化情報レイアウト部
Claims (11)
- 撮像して解析することにより抽出可能な付加情報が埋め込まれた画像を生成するための画像処理装置であって、
画像内のオブジェクトを認識する認識手段と、
記憶手段に記憶された付加情報の中から、前記認識手段によって認識されたオブジェクトに紐付けられた付加情報を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された付加情報を埋め込む埋め込み領域の少なくとも一部が、前記認識手段によって認識されたオブジェクトの領域と重畳するように、該付加情報をレイアウトするレイアウト手段と、
を有し、
前記レイアウト手段は、複数のオブジェクトにそれぞれ対応する複数の埋め込み領域に付加情報をレイアウトする場合、前記複数の埋め込み領域が互いに重ならないように、前記複数の埋め込み領域の位置またはサイズを調整することを特徴とする画像処理装置。 - 前記記憶手段には、前記認識手段で認識されたオブジェクトと、付加情報とを紐付けるための紐付け情報が記憶されていることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記認識手段によって認識されたオブジェクトに紐付けられた付加情報が前記記憶手段に記憶されていない場合、前記選択手段による付加情報の選択は実行されないことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記レイアウト手段は、複数のオブジェクトにそれぞれ対応する複数の埋め込み領域に付加情報をレイアウトする場合、前記複数のオブジェクトのそれぞれの中心位置を基準に決定した前記複数の埋め込み領域のそれぞれの位置を、前記複数の埋め込み領域が互いに重ならないように、互いに反対方向に移動することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記レイアウト手段は、複数のオブジェクトにそれぞれ対応する複数の埋め込み領域に付加情報をレイアウトする場合、前記複数の埋め込み領域が互いに重ならないように、前記複数の埋め込み領域のサイズを調整することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記認識手段によって認識されたオブジェクトに対応する、1または複数の付加情報の候補をユーザに提示する提示手段を更に有し、
前記選択手段は、前記ユーザの入力に応じた付加情報を選択する
ことを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の画像処理装置。 - 前記レイアウト手段によってレイアウトされた結果をユーザに提示する提示手段を更に有し、
前記ユーザは、付加情報の埋め込み位置を選択しなおすか、または手動で調整できることを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の画像処理装置。 - 撮像して解析することにより抽出可能な付加情報が埋め込まれた画像を生成するための画像処理装置の制御方法であって、
画像内のオブジェクトを認識する認識ステップと、
記憶手段に記憶された付加情報の中から、前記認識ステップにおいて認識されたオブジェクトに紐付けられた付加情報を選択する選択ステップと、
前記選択ステップにおいて選択された付加情報を埋め込む埋め込み領域の少なくとも一部が、前記認識ステップにおいて認識されたオブジェクトの領域と重畳するように、該付加情報をレイアウトするレイアウトステップと、
を有し、
前記レイアウトステップは、複数のオブジェクトにそれぞれ対応する複数の埋め込み領域に付加情報をレイアウトする場合、前記複数の埋め込み領域が互いに重ならないように、前記複数の埋め込み領域の位置またはサイズを調整することを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - コンピュータに請求項8に記載の方法を実行させるためのプログラム。
- 少なくとも1つのコンピュータを、請求項1乃至7の何れか1項に記載された画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
- 少なくとも1つのコンピュータを、請求項1乃至7の何れか1項に記載された画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラムを格納したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
Priority Applications (2)
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