JP7431535B2 - サーバおよび制御システム、並びに制御プログラム - Google Patents

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Description

本発明は、ユーザの携帯端末と、或る場所に位置する空気調和機と、通信ネットワークを介して通信するサーバおよびその制御方法、並びに制御プログラムに関する。
空気調和機をはじめとする家電を省エネルギー制御にて稼働させ、消費エネルギー削減率（省エネ率ともいう）をユーザに提示する手法が知られている。
例えば特許文献１では、空気調和機の省エネルギー制御の効果を、図１１に示すようなグラフを用いて提示する。図１１のグラフ１７０中の積算消費量グラフ線１７１は、現在の制御対象期間の開始日から昨日までに計測された、省エネルギー制御実施時の空調エネルギー消費量の積算値を示している。また、積算消費量グラフ線１７１に繋がっている積算消費量グラフ線１７３は、当日から現在の制御対象期間の終了日までについて予測された省エネルギー制御実施時の予測空調エネルギー消費量の積算値を示している。一方、グラフ１７０中の積算消費量グラフ線１７２は、運用される省エネルギー制御をおこなわない制御をおこなう場合（基準時）に想定される空調エネルギー消費量の積算値を示している。この積算消費量グラフ線１７２に繋がる積算消費量グラフ線１７４は、基準時に想定される予測空調エネルギー消費量の積算値を示している。
図１１のグラフ１７０では、現在の制御期間の終了時点において、省エネルギー制御を実施している場合には、積算消費量が指定の上限内に収まることがわかる。一方で、基準時に想定される積算消費量は指定の上限を超過しており、省エネルギー制御の効果が視覚的に示されている。
特開２０１４－６０１１号公報（２０１４年１月１６日公開）
ところで、特許文献１では、制御内容としての空調スケジュールデータに基づいて、空調スケジュールにおける相対的な空調エネルギー消費量を、テーブルを用いて算出する。テーブルには、設定温度（および外気温度）と、空調エネルギー消費量とが対応付けられており、空調スケジュールに設定されている設定温度と、当該テーブルとから、相対的な空調エネルギー消費量を算出する。そのため、特許文献１では、非省エネ時の実測データがなくても、省エネルギー制御を実施しないときに想定される空調エネルギー消費量を算出する。
しかしながら、空気調和機が設置されている物件は、物件ごとに、構造、断熱性の程度、広さなどの外的要因が異なる。そのため、そのような外的要因が反映されていないテーブルを用いた想定された、省エネルギー制御を実施しないときの空調エネルギー消費量は、正確性に欠ける。結果的に、ユーザに提示される省エネに関する情報も正確性を欠く。
本発明の一態様は、エネルギー消費量の正確な予想を可能にしたサーバおよびその制御方法、並びに制御プログラムを実現することを目的とする。
前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係るサーバは、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して通信するサーバであって、前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部と、前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出部と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較部と、前記比較部による比較結果を出力する出力部と、を備え、前記算出部は、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する。
また、前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る制御プログラムは、上述のサーバとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記各部としてコンピュータを機能させるための制御プログラムである。
また、前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る制御システムは、ユーザの携帯端末と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して前記携帯端末および前記空気調和機と通信するサーバと、を備えた制御システムであって、前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部と、前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出部と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較部と、前記比較部による比較結果を出力する出力部と、を備え、前記算出部は、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する。
また、前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係るサーバの制御方法は、通信ネットワークを介して、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と通信するサーバの制御方法であって、前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出工程と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較工程と、前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含み、前記算出工程では、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する。
また、前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る制御システムの制御方法は、ユーザの携帯端末と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して前記携帯端末および前記空気調和機と通信するサーバと、を備えている制御システムの制御方法であって、前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出工程と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較工程と、前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含み、前記算出工程では、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する。
本発明の一態様によれば、エネルギー消費量の正確な予想を可能にしたサーバおよびその制御方法、並びに制御プログラムを実現できる。
本発明の一実施形態に係る制御システムの概要を示す図である。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれるエアコンの概略構成を示すブロック図である。 図２に示すエアコンにおける制御部および記憶部の概略構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれる携帯端末の概略構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれるクラウドサーバの概略構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれる携帯端末の表示部の表示画面を示している。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれるクラウドサーバが取得する運転実績情報のデータ構造を示している。 本発明の一実施形態に係る制御システムに含まれるクラウドサーバが蓄積する履歴情報のデータ構造を示している。 本発明の一実施形態の制御システムにおける省エネ効果算出処理の流れを示すシーケンス図である。 本発明の他の実施形態の制御システムにおける省エネ効果算出処理の流れを示すシーケンス図である。 従来技術の図である。
〔実施形態１〕
以下、本発明の一実施形態について、図１から図９を用いて詳細に説明する。
（制御システムの概要）
図１は、本実施形態に係る制御システム１の概要を示す図である。図１に示すように、制御システム１は、エアコン１１（空気調和機）と、エアコン１１のリモートコントローラ（以下、リモコン）と、無線ＡＰ（アクセスポイント）１３と、クラウドサーバ１４（サーバ）と、携帯端末１５とを備えている。
エアコン１１および無線ＡＰ１３は、ユーザ宅２１に設置されている。エアコン１１は、無線ＡＰ１３および広域通信ネットワーク２２（通信ネットワーク）を介してクラウドサーバ１４と通信可能に接続されている。また、携帯端末１５は、広域通信ネットワーク２２を介してクラウドサーバ１４と通信可能に接続されている。
本実施形態では、広域通信ネットワーク２２としてインターネットを含む構成を例示しているが、電話回線網、移動体通信網、ＣＡＴＶ（CAble TeleVision）通信網、衛星通信網などを利用することもできる。なお、エアコン１１と携帯端末１５とは、何れも無線通信機器であり、広域通信ネットワーク２２を介することなく、無線ＡＰ１３を介して相互に通信することもできる。
本実施形態では、クラウドサーバ１４にて、エアコン１１と携帯端末１５とが対応づけて登録されている。これにより、携帯端末１５は、クラウドサーバ１４を介してエアコン１１を遠隔操作できる。なお、１台の携帯端末１５から複数のエアコン１１を遠隔操作することが可能である。また、複数の携帯端末１５から、１つのエアコン１１を遠隔操作することも可能である。
本実施形態のエアコン１１は、冷房機能、除湿機能、送風機能および暖房機能の少なくとも何れかを有している。また、エアコン１１は、運転モードとして、「通常運転」モード（以下、通常運転モード）と「省エネルギー運転」モード（以下、省エネ運転モード）とを有している。通常運転モードは、ユーザによるリモコン１２あるいは携帯端末１５の操作に応じて動作する運転方法である。省エネ運転モードは、クラウドサーバ主導で外部環境に応じて適時にエアコンの出力を緩める制御を行って消費電力を抑える運転方法である。なお、エアコン１１は、エアコン１１の内部構成については、後述する。
本実施形態の携帯端末１５は、スマートフォン、タブレット端末などの表示部を備えた装置が挙げられる。
本実施形態は、クラウドサーバ１４にて、エアコン１１から取得した消費電力情報を含む運転実績情報に基づいて、或る期間に関して、通常運転と省エネ運転とをそれぞれ実行した場合のエアコン１１の消費電力量をそれぞれ算出する。本実施形態では、算出する消費電力量に関し、省エネ運転モードを実行している期間の消費電力量の実測データを用いる一方で、当該期間に仮に通常運転モードを実行した場合に予想される消費電力量（以下、予想消費電力量）を用いる。本実施形態では、この予想消費電力量を、当該期間より前に実行された通常運転モードによる運転の際に算出される消費電力量の実測データに基づいて算出する。本実施形態では、クラウドサーバ１４にて、算出した双方の運転モードの消費電力量を比較して、比較結果を携帯端末１５に提供する。
本実施形態では、クラウドサーバ１４にて比較結果としての省エネ率等の省エネ評価値を求め、当該省エネ評価値を携帯端末１５に出力する。携帯端末１５は、取得した省エネ評価値を表示部に表示する。これにより、ユーザは、携帯端末１５を通じて、エアコン１１の省エネ効果を確認することができる。省エネ効果を確認したユーザは、携帯端末１５を用いて、エアコン１１の動作設定を変更することができる。
＜装置構成＞
以下に、本実施形態の制御システム１に含まれる各装置のハードウェア構成およびソフトウェア構成について説明する。
（エアコンのハードウェア構成）
図２は、エアコン１１の概略構成を示すブロック図である。図２に示すように、エアコン１１は、制御部３１、記憶部３２、エアコン本体３３、センサ部３４、通信部３５（通信デバイス）、操作パネル３６、リモコン受光部３７、および、音声出力部３８を備えている。
制御部３１は、エアコン１１の各部の動作を制御するものであり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）や専用プロセッサなどの演算処理部などにより構成されるコンピュータ装置から成る。制御部３１は、記憶部３２に記憶されているエアコン１１における各種制御を実施するためのプログラムを読み出して実行することで、エアコン１１の各部の動作を統括的に制御する。なお、制御部３１の詳細については後述する。
記憶部３２は、エアコン１１にて用いられる各種データを記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などを含む。なお、記憶部３２の詳細については後述する。
エアコン本体３３は、エアコン１１の本来の機能を実行するのに必要な機構を備えるものである。具体的には、エアコン本体３３は、空気を加熱または冷却するためのコンプレッサ３３ａ、加熱または冷却された空気をエアコン１１の外部に送り出す送風ファン３３ｂなどを含む。
センサ部３４は、エアコン１１が空気調和を行うユーザ宅２１の室内の環境をセンシングするものである。具体的には、センサ部３４は、温度を検出する温度センサ３４ａ、湿度を検出する湿度センサ３４ｂ、エアコン１１の消費電力量を計測する電力センサ３４ｃなどを含む。なお、これらのセンサは、公知のものを利用できるので、その詳細な説明を省略する。エアコン１１は、前記室内の温度（室温）が設定温度になるように、冷房動作、暖房動作などの空気調和動作を行う。また、エアコン１１は、前記室内の湿度が設定湿度になるように、除湿動作などの空気調和動作を行う。このように、温度センサ３４ａおよび湿度センサ３４ｂがセンシングする環境は、エアコン１１が空気調和動作を制御するのに必要なものである。
通信部３５は、無線ＡＰ１３および広域通信ネットワーク２２を介してクラウドサーバ１４および携帯端末１５と相互通信を行うものである。
操作パネル３６は、エアコン１１に対してユーザが指示を入力したり、エアコン１１の状態（例えば、運転モード、室外温度、設定温度等）を通知したりするためのユーザインタフェースである。
リモコン受光部３７は、リモコン１２からの赤外線信号を受信して、リモコン１２からの指示情報を受け付けるためのものである。
音声出力部３８は、スピーカなどの音声出力装置である。制御部３１は、記憶部３２に記憶された音声データに基づく音声を音声出力部３８から出力する。なお、音声による操作を行うため、マイクなどの音声入力装置をエアコン１１が備えていてもよい。
（エアコンのソフトウェア構成）
図３は、エアコン１１における制御部３１および記憶部３２の概略構成を示すブロック図である。図３に示すように、制御部３１は、設定取得部４１、センサ情報取得部４２、送信制御部４３、および運転制御部４５を備える。また、記憶部３２は、ユーザ設定記憶部３２ａおよび運転設定記憶部３２ｂを含む。
設定取得部４１は、リモコン１２にてユーザが設定したユーザ設定情報を取得するものである。設定取得部４１は、前記ユーザ設定情報として、設定温度の情報、および省エネ運転モードとするか否かに関する運転モード設定の情報を取得する。設定取得部４１は、取得したユーザ設定情報を送信制御部４３に送出すると共に、ユーザ設定記憶部３２ａに書き込む。なお、携帯端末１５にてユーザが設定したユーザ設定情報を、クラウドサーバ１４に登録しておくことにより、当該ユーザ設定情報を通信部３５から取得してもよい。
センサ情報取得部４２は、センサ部３４の各種センサが検知したセンサ値を適宜取得するものである。取得したセンサ値は、通信部３５を介してクラウドサーバ１４に送信されたり、運転制御部４５がエアコン本体３３をどのように制御するのかを決定するために適宜参照されたりする。
送信制御部４３は、エアコン１１に関する情報、とりわけ、運転実績情報を生成し、クラウドサーバ１４に送信するように通信部３５を制御するものである。運転実績情報は、エアコン１１がいつ、どのくらいの期間、どのような運転（運転モード）を行ったか、あるいは、運転を行わなかったか（運転状態）を示す情報と、センサ部３４のそれぞれから取得された各センサ値の時系列データを示す情報を含む。運転実績情報のデータ構造については、別図を参照して詳述するが、運転実績情報は、例えば、運転開始時刻、継続期間、運転状態、運転モード、設定温度、風量、消費電力の積算値（消費電力情報）などの情報が含まれる。
送信制御部４３は、エアコン１１に関する情報として、他にも、コンプレッサ３３ａおよび送風ファン３３ｂの回転数、などをクラウドサーバ１４に送信してもよい。
運転制御部４５は、運転設定記憶部３２ｂに記憶された各種運転モード用の運転設定情報に基づいて、エアコン本体３３の運転を制御するものである。例えば、通常運転モード用の運転設定情報は、ＰＩＤ（Proportional Integral Differential）制御用パラメータなどを含む。また、本実施形態では、省エネ運転モード用の運転設定情報は、コンプレッサ３３ａの最大回転数などを含み、運転設定情報は、クラウドサーバ１４の省エネ運転制御部７０から提供される。
（携帯端末のハードウェア構成）
図４は、携帯端末１５の概略構成を示すブロック図である。
携帯端末１５は、一例として、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、表示部５４、および、入力部５５を備えている。
制御部５１は、携帯端末１５の各部の動作を制御するものであり、例えば、ＣＰＵや専用プロセッサなどの演算処理部などにより構成されるコンピュータ装置から成る。制御部５１は、記憶部５２に記憶されている携帯端末１５における各種制御を実施するためのプログラムを読み出して実行することで、携帯端末１５の各部の動作を統括的に制御する。なお、制御部５１の詳細については後述する。
記憶部５２は、携帯端末１５にて用いられる各種データを記憶するものであり、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを含む。
通信部５３は、無線ＡＰ１３または広域通信ネットワーク２２を介してエアコン１１およびクラウドサーバ１４と相互通信を行うものである。
表示部５４は、制御部５１が処理した情報をユーザに視認可能に表示する表示装置である。例えば、表示部５４は、液晶表示装置（ＬＣＤ；Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどによって構成される。
入力部５５は、ユーザの入力操作を受け付けて、該入力操作に対応する指示信号を制御部５１に出力する入力装置である。一例として、表示部５４および入力部５５は、タッチパネルである。入力部５５は、表示部５４の表示面でもある入力部５５の入力面に、ユーザの指などの指示体が接触または接近することを検知可能なデバイスで構成される。
（携帯端末のソフトウェア構成）
図４に示すように、携帯端末１５の制御部５１は、一例として、遠隔操作部５６および設定部５７を備えている。制御部５１の各部は、例えば、携帯端末１５にダウンロードされた専用のアプリケーションなどにより構築される。
さらに、制御部５１は、携帯端末１５として本来備わっている機能を実現するために、携帯端末（例えば、スマートフォン）が標準的に備えている不図示の機能ブロックを備えていてもよい。
遠隔操作部５６は、ユーザがエアコン１１を遠隔操作するためのツールを提供する。遠隔操作部５６は、例えば、エアコン１１を操作するためのソフトウェアボタンなどで構成された操作画面を表示部５４に表示する。そして、操作画面に対してなされた入力操作を入力部５５にて受け付け、受け付けた入力操作に対応する指示信号を、無線ＡＰ１３を介してエアコン１１に送信する。
設定部５７は、ユーザが、設定情報を入力するための入力支援ツールを提供する。設定部５７は、例えば、設定情報を入力するためのユーザインタフェース（ＵＩ）部品（ウィジェット）で構成された設定画面を表示部５４する。そして、設定画面に対してなされたユーザの入力操作を入力部５５が受け付けた後、設定部５７は、受け付けた入力操作に対応する指示信号に基づいて設定情報を生成する。生成された設定情報は、通信部５３から、無線ＡＰ１３を介してエアコン１１に、または、広域通信ネットワーク２２を介してクラウドサーバ１４に送信される。
（クラウドサーバのハードウェア構成）
図５は、クラウドサーバ１４の概略構成を示すブロック図である。
クラウドサーバ１４は、エアコン１１を管理するものであり、図５に示すように、制御部６１、記憶部６２、および通信部６３を備えている。なお、クラウドサーバ１４の制御部６１、記憶部６２、および通信部６３は、それぞれ、エアコン１１の制御部３１、記憶部３２、および通信部３５と同様のハードウェア構成であるので、その説明を省略する。なお、制御部６１および記憶部６２の詳細については後述する。
（クラウドサーバのソフトウェア構成）
図５に示すように、クラウドサーバ１４の制御部６１は、省エネ運転制御部７０と、取得部７１、算出部７２、比較部７３、および出力部７４を備える。また、記憶部６２は、履歴情報記憶部８１および比較情報記憶部８２を含む。
省エネ運転制御部７０は、エアコンを省エネ運転モードによって運転するようエアコンの運転動作を制御する。コンプレッサ３３ａの最大回転数などを含む省エネ運転モード用の運転設定情報を生成し、通信部６３を介して、エアコン１１の運転制御部４５に送信される。
取得部７１は、エアコン１１が送信する前記運転実績情報を通信部６３から収集するものである。取得部７１は、収集した運転実績情報を蓄積したデータベースである履歴情報に追加して履歴情報記憶部８１に書き込む。
算出部７２は、省エネ期間特定部９１、通常期間特定部９２、プレ算出部９３、実測値算出部９４、および予想値算出部９５を含む。
省エネ期間特定部９１は、履歴情報記憶部８１から、履歴情報記憶部８１に記憶されている履歴情報のうちの省エネ運転モードにて運転している期間の運転実績情報を取得する。とりわけ、省エネ期間特定部９１は、省エネ運転モードによる運転の開始時刻ｔ１と、当該開始時刻ｔ１までの消費電力量の積算値ｙ１（以下、消費電力量ｙ１）の情報を取得する。取得した情報は、通常期間特定部９２に出力される。
通常期間特定部９２は、履歴情報記憶部８１から、履歴情報記憶部８１に記憶されている履歴情報のうちの通常運転モードにて運転している期間の運転実績情報を取得する。具体的には、通常期間特定部９２は、省エネ期間特定部９１から取得した情報に基づき、前記時刻ｔ１の直前（省エネ運転時間の開始前）に行われていた通常運転モードの期間の情報を取得する。とりわけ、通常期間特定部９２は、通常運転モードによる運転が安定しておこなわれている間の通常運転モード開始時刻ｔ２（時刻ｔ１よりも前の時刻）と、当該時刻ｔ２までの消費電力量の積算値ｙ２（以下、消費電力量ｙ２）との情報を取得する。
詳細には、通常期間特定部９２は、エアコン１１の省エネ運転モードによる運転の開始時刻ｔ１の９０分前の範囲内（所定の第１の時間内）の全ての運転実績情報の運転モード、運転状態、設定温度を取得する。そして、通常期間特定部９２は、取得したこれらの情報が所定の第１条件に適合しているか否かを判定する。所定の第１条件とは、先述の９０分前の範囲内において、運転モードが全て同一（通常運転モード）であり、運転状態（オンとオフ）が全てオンであり、且つ設定温度が全て同一であるという条件である。この条件を満たす場合は、その運転実績情報の開始時刻ｔ２と、当該開始時刻ｔ２までの消費電力量ｙ２の情報を取得する。更に通常期間特定部９２は、取得した開始時刻ｔ２と、消費電力量ｙ２が、所定の第２条件に適合しているか否かを判定する。所定の第２条件とは、先述のｔ１と、取得したｔ２とが、（ｔ１－ｔ２）＞１０分間の関係にあるか否かという条件である。要するに、通常運転モードによる運転時間が１０分間（所定の第２の時間）を超えて続いているか否かが当該第２条件である。１０分間を超えて継続しているということは、通常運転モードによる運転が安定して動作していることを意味する。すなわち、安定した通常運転モードによる運転は、エアコン１１が設置されているユーザ宅２１の室内環境を反映したものであるといえる。このように実態に則した通常運転モードの運転実績を、以降の処理に用いることにより、ユーザ宅２１に適した自動制御（クラウドサーバ主導の省エネ運転モードによる運転制御）を実現することができる。先述の第１および第２条件をクリアしない場合には、以降の処理は行わない。
通常期間特定部９２は、以上の２つの条件を満たす通常運転モードの開始時刻ｔ２と、消費電力量ｙ２の情報を、プレ算出部９３に出力する。
プレ算出部９３は、通常期間特定部９２から取得した、省エネ運転モードに入る直前の情報から、先述の開始時刻ｔ１以降もそのまま通常運転モードで運転を継続したと仮定した場合の単位時間当たりの消費電力量を算出する。具体的には、プレ算出部９３は、次の式（１）；
単位時間当たりの消費電力量（ｗｍ１）
＝（ｙ１－ｙ２）／（ｔ１－ｔ２）
・・・（１）
によって、安定時の単位時間当たりの消費電力量（ｗｍ１）を計算する。単位時間当たりの消費電力量（ｗｍ１）の単位は、Ｗｈ／分である。プレ算出部９３は、算出した単位時間当たりの消費電力量値（ｗｍ１）を、比較情報記憶部８２に書き込む。
実測値算出部９４は、開始時刻ｔ１から始まる省エネ運転モードによる運転が終了すると、その直前の時刻ｔ３（以下、終了時刻）と、終了時刻ｔ３までの消費電力量の積算値ｙ３（以下、消費電力量ｙ３）を、履歴情報記憶部８１から取得する。そして、次の式（２）；
実消費電力量（Ｗ１）＝ｙ３－ｙ１
・・・（２）
によって、開始時刻ｔ１から時刻ｔ３の間におこなわれた省エネ運転モードによる運転の実消費電力量（Ｗ１）を算出する。ただし、時刻ｔ１直後の運転履歴で、省エネ運転モードが終了していたり、運転モードや設定温度が切り替わっていたりなどの変化があった場合は計算しない。実測値算出部９４は、算出した実消費電力量（Ｗ１）を、比較情報記憶部８２に書き込むとともに、比較部７３に出力する。
予想値算出部９５は、開始時刻ｔ１から始まる省エネ運転モードによる運転が終了した時刻ｔ３を取得すると、開始時刻ｔ１から時刻ｔ３までの間に、仮に通常運転モードによる運転をおこなった場合に予想される消費電力量（Ｗ２）（予想消費電力量）を計算する。計算は、次の式（３）；
予想される消費電力量（Ｗ２）
＝ｗｍ１×（ｔ３－ｔ１）
・・・（３）
によっておこなわれる。なお、時刻ｔ３は、省エネ期間特定部９１から取得してもよい。予想値算出部９５は、算出した予想される消費電力量（Ｗ２）を、比較情報記憶部８２に書き込むとともに、比較部７３に出力する。なお、算出した予想される消費電力量（Ｗ２）は、最低１週間分が、比較情報記憶部８２に保存される。
比較部７３では、実消費電力量（Ｗ１）と、予想される消費電力量（Ｗ２）とを取得し、省エネ実績の算出をおこなう。比較部７３では、省エネ効果（単位：％）を、下記で定義する。
省エネ実績（ＥＲ）
＝（１－Ｗ１／Ｗ２）×１００
ここで、算出される省エネ効果は、ＥＲ＞０で省エネ効果があると判断できる。比較部７３によって算出された省エネ効果（ＥＲ）は、出力部７４に出力される。
出力部７４は、比較部７３から取得した省エネ効果の情報に基づき、ユーザに比較結果をお知らせする。具体的には、出力部７４は、携帯端末１５の表示部５４（図４）に表示する情報を生成する。出力部７４は、履歴情報記憶部８１から取得した情報に基づいてエアコン運転履歴のグラフを作成し、そのグラフに、省エネ効果を表すアイコンを載せる。また、省エネ運転に関連する通知の配信をおこなう。これについて、図６に基づいて説明する。
図６は、携帯端末１５の表示部５４の表示画面を示している。図６の左側に示す表示部５４には第１画面Ｐｉｃ［１］が示されている。第１画面Ｐｉｃ［１］には、先述のセンサ部３４から取得された温度および湿度の測定値を時間経過に沿ってグラフ表示しているグラフＧ１と、時間経過に沿ったエアコンの消費電力量をグラフ表示しているグラフＧ２とが示されている。これらのグラフＧ１、Ｇ２は、履歴情報記憶部８１から取得した情報に基づいて、出力部７４が生成したグラフである。そして、この第１画面Ｐｉｃ［１］には‘省エネ’タブＴが含まれており、このタブＴから、表示部５４が第２画面Ｐｉｃ［２］に切り替わる。
図６の右側に示す表示部５４には、第２画面Ｐｉｃ［２］として、出力部７４が生成した省エネレポートと省エネグラフが表示されている。
図６に示す第２画面Ｐｉｃ［２］中の省エネレポートＲは、省エネ運転回数、省エネ運転時間、推定省エネ効果、および節約電気代が表示されている。省エネ運転回数は、過去６日間（所定の期間内）の省エネ運転モードで運転した回数を示す。省エネ運転時間は、過去６日間の省エネ運転モードで運転した時間（累計）を示す。省エネ運転回数および時間は、履歴情報記憶部８１から取得した情報に基づいて、出力部７４がカウントして、生成する。推定省エネ効果は、先述の省エネ効果（ＥＲ）である。節約電気代は、過去６日に省エネ運転モードで運転したことによって、通常運転モードで運転した場合と比較して、どれだけ電気代が節約できたかを示す。例えば、出力部７４が、予測消費電力量と実測消費電力量との差分を求めて、当該差分を電気代に換算する。なお、過去の期間は、６日間に限らず、６日間よりも短くても長くてもよい。例えば、半日、３日間などであってもよいし、１週間、１ヶ月間などであってもよい。あるいは、例えば５月からの期間であるとか、今シーズンなどであってもよい。
図６に示す第２画面Ｐｉｃ［２］中の省エネグラフＧ－ＥＲは、単位時間当たりの消費電力量を時間経過に沿って示したグラフに、省エネ運転モードで運転した期間にどれだけ消費電力量が低減できたかを示すアイコンを載せている。アイコンとしては、省エネ運転モードで運転した期間であることを明示する表示Ｉ［１］と、通常運転モードで運転したと仮定した場合の消費電力量を破線によって示す表示Ｉ［２］とがある。ただし、これらに限定されるものでない。省エネ運転モードで運転したことにより、通常運転モードで運転した場合に比べて、省エネ効果があることをユーザに対して可視化できる形態であれば、その表示形態は如何なるものであっても良い。
出力部７４では、以上の第１画面Ｐｉｃ［１］および第２画面Ｐｉｃ［２］中の画像を生成するための情報を生成し、出力する。出力された情報は、通信部６３を介して、携帯端末１５に取得される。
＜データ構造＞
（１）運転実績情報
図７は、運転実績情報のデータ構造の一例を示す図である。エアコン１１の送信制御部４３は、設定取得部４１から取得した設定情報の内容が変更されると、変更直前の期間における運転実績を示す運転実績情報２００を生成する。リモコン１２または携帯端末１５を用いてエアコン１１が操作されたときに、１つの運転実績情報２００を生成する。
運転実績情報２００は、一例として、日時、ＩＤ、継続時間、運転状態、運転モード、設定温度、風量、実測温度、実測湿度、および、積算消費電力量の各項目を含む。
日時の項目には、運転制御部４５がエアコン本体３３に対する制御内容を変更した日時が格納される。
ＩＤの項目には、上述の制御内容が変更された日時と対応付けられたＩＤが格納される。ここで、先述のクラウドサーバ１４の履歴情報記憶部８１に格納されている履歴情報は、エアコン１１から順次送出されてくる運転実績情報２００を蓄積している。ＩＤとは、このように蓄積された状態において、いつ（日時）の運転実績情報２００なのかを簡易に区別できるための識別子である。すなわち、一例として、過去に３つの運転履歴情報がクラウドサーバ１４に送出されていれば、次に生成される運転実績情報２００のＩＤの項目には、４番目であることを示す情報が格納される。さらに、ＩＤの項目には、対象のエアコン１１を特定する情報が格納される。クラウドサーバ１４の履歴情報記憶部８１には、複数のエアコンから取得された運転実績情報２００が蓄積する。そのため、どのエアコンの運転実績情報２００なのかを特定する情報を格納する。
継続時間の項目には、上述の制御内容が変更された日時から、制御内容の変更直前までの時間を示す情報が格納される。
運転状態の項目には、どのような運転を行ったか、あるいは、運転を行わなかったかを示す情報が格納される。
運転モードの項目には、制御内容が変更されたときの運転モード（通常運転モードなのか省エネ運転モードなのか）を示す情報が格納される。
設定温度の項目には、制御内容が変更されたときの設定温度を示す情報が格納される。例えば、これまで設定温度２５℃でエアコン１１が稼動していた中、日時「2019/8/7 21:30」に、ユーザが設定温度を１℃上げる操作を行った場合には、送信制御部４３は、設定温度の項目に、２６℃を格納する。
風量の項目には、制御内容が変更されたときの風量を示す情報が格納される。
実測温度の項目には、制御内容が変更されたときに温度センサ３４ａが計測した室温が格納される。
実測湿度の項目には、制御内容が変更されたときに湿度センサ３４ｂが計測した部屋の湿度が格納される。
積算消費電力量の項目には、制御内容が変更されたときに電力センサ３４ｃが計測した、エアコン１１の積算消費電力量が格納される。例えば、電力センサ３４ｃは、上述の制御内容が変更された日時から、制御内容の変更直前までの時間における積算消費電力量を検出してもよい。あるいは、電力センサ３４ｃは、上述の制御内容が変更された日時の直前までの積算消費電力量を検出してもよい。あるいは、電力センサ３４ｃは、１時間ごと、日ごと、などの積算消費電力量を検出してもよい。
なお、運転実績情報に含み得る他の項目としては、例えば、トリガがある。トリガの項目には、運転制御部４５が制御内容を変更するに至った契機を示す情報が格納される。例えば、処理対象の制御データが切り替わったこと、または、湿度閾値に基づいて運転制御部４５がエアコン本体３３の制御内容を変更した場合には、「制御データ」が該項目に格納される。ユーザが携帯端末１５のエアコン１１に係るアプリケーションを操作したことまたはユーザがリモコン１２を操作したことに基づいて運転制御部４５がエアコン本体３３の制御内容を変更した場合には、「ユーザ操作」が該項目に格納される。
送信制御部４３は、制御内容に変更が生じる度に、図１１に示すような運転実績情報２００を生成して、クラウドサーバ１４に送信する。クラウドサーバ１４は、運転実績情報２００に基づいて、エアコン１１の運転実績について詳細を把握することができる。
（２）履歴情報
図８は、クラウドサーバ１４の履歴情報記憶部８１に格納されている履歴情報３００のデータ構造の一例を示す図である。履歴情報３００は、エアコン１１から順次取得される運転実績情報２００が、蓄積されて構成されている。
＜フローチャート＞
（制御システムの処理）
図９は、本実施形態の制御システム１における省エネ効果算出処理（制御方法）の流れを示すシーケンス図である。
エアコン１１が運転を開始し、通常運転モードにて運転する（ステップＴ１１）。通常運転モードによる運転は、エアコン１１のリモコン１２によってユーザが指定したものであってもよいし、携帯端末１５によってユーザが入力して指定したものであってもよい。
一方、クラウドサーバ１４では、エアコン１１から運転実績情報を取得し（ステップＴ２１、取得工程）、エアコン運転履歴を更新する（ステップＴ２２、取得工程）。エアコン運転履歴の更新（追加）は、エアコンの動作が終了するまで継続される。
次に、エアコン１１が動作モードを、省エネ運転モードに切り替える（ステップＴ１２）。この運転モードの指定は、開始と同じく、ユーザがエアコン１１のリモコン１２に入力して指定したものであってもよいし、携帯端末１５に入力して指定したものであってもよい。
エアコン１１が省エネ運転モードによる運転を開始する（ステップＴ１３、制御工程）と、クラウドサーバ１４において、省エネ運転制御部７０が、エアコン１１の省エネ運転モードによる運転を制御する。更に、省エネ期間特定部９１が、省エネ運転モードによる運転の開始時刻ｔ１と、消費電力量ｙ１（開始時刻ｔ１までの消費電力量の積算値）の情報を、履歴情報記憶部８１から取得する（ステップＴ２３）。
クラウドサーバ１４では、続いて、通常期間特定部９２が、履歴情報記憶部８１から、エアコン１１が省エネ運転モードに切り替わる前の通常運転モードにて運転している期間（ステップＴ１１）の情報を取得する（ステップＴ２４）。このステップＴ２４では、エアコン１１の省エネ運転モードによる運転の開始時刻ｔ１の９０分前の範囲内の全ての運転履歴の運転モード、運転状態、設定温度を取得する。
クラウドサーバ１４では、続いて、ステップＴ２４で取得した情報を用いて計算が可能か否かを判断する（ステップＴ２５、算出工程）。このステップＴ２５では、通常期間特定部９２が先述の第１条件に適合するか否かを判定して、適合する場合にのみ後段の計算が可能であると判断する。そして、この条件を満たす運転履歴の運転モードの開始時刻ｔ２と、当該開始時刻ｔ２までの消費電力量の積算値ｙ２（以下、消費電力量ｙ２）の情報を取得し、次のステップＴ２６に進む。第１条件に適合しないと判断した場合には、クラウドサーバ１４による省エネ効果の算出処理を終了する。
更に続いて、ステップＴ２６として、取得した開始時刻ｔ２と、当該開始時刻ｔ２までの消費電力量ｙ２が、先述の第２条件に適合しているか否かを判定する（ステップＴ２６、算出工程）。第２条件に適合している場合は、次のステップＴ２７に進む。第２条件に適合しないと判断した場合には、クラウドサーバ１４による省エネ効果の算出処理を終了する。
続いて、以上の２つの条件を満たす通常運転モードの開始時刻ｔ２と、消費電力量ｙ２の情報に基づき、プレ算出部９３が、先述の単位時間当たりの消費電力量（ｗｍ１）を算出する（ステップＴ２７、算出工程）。プレ算出部９３は、算出した単位時間当たりの消費電力量値（ｗｍ１）を、比較情報記憶部８２に書き込む。
これと前後して、エアコン１１では、省エネ運転モードを終了するか否かを判定する（ステップＴ１４）。このステップＴ１４では、省エネ運転モードの終了を、ユーザの指示によっておこなってもよいし、あるいは、予め設定した時間が経過すると一旦終了する構成としてもよい。ここでの省エネ運転モードによる運転の終了は、見せかけの終了であってもよく、実際には省エネ運転モードによる運転が継続していてもよい。要するに、省エネ効率をユーザに提示するためには、省エネ運転モードによる運転の終了時刻をクラウドサーバ１４が取得しなければならない。そのため、終了時刻の情報をクラウドサーバ１４が取得できれば、エアコン１１が実際には省エネ運転モードによる運転を継続していてもよい。
クラウドサーバ１４では、エアコン１１の省エネ運転モード終了の履歴を受信する（ステップＴ１５）と、実測値算出部９４が、省エネ運転モードによる運転の終了時刻ｔ３と、消費電力量ｙ３の情報を取得する（ステップＴ２８、算出工程）。これらの情報は、履歴情報記憶部８１から取得する。
続いて、実測値算出部９４が、先述の実消費電力量（Ｗ１）を算出する（ステップＴ２９、算出工程）。
一方、予想値算出部９５も、履歴情報記憶部８１から、省エネ運転モードによる運転の終了時刻ｔ３を取得する。そして、予想値算出部９５は、先述のように、開始時刻ｔ１から時刻ｔ３までの間に、仮に通常運転モードによる運転をおこなった場合に予想される消費電力量（Ｗ２）（予想消費電力量）を計算する（ステップＴ３０、算出工程）。算出した予想される消費電力量（Ｗ２）は、最低１週間分が、比較情報記憶部８２に保存される。
以上で算出された実消費電力量（Ｗ１）および予想消費電力量（Ｗ２）を、比較部７３が取得すると、比較部７３によって、省エネ実績の算出をおこなう。先述のように、比較部７３では、省エネ効果（単位：％）を算出する（ステップＴ３１、比較工程）。算出した省エネ効果は、出力部７４へ出力される。
出力部７４では、比較部７３から取得した省エネ効果の情報に基づき、先述のように、ユーザに比較結果をお知らせする情報を作成する（ステップＴ３２、出力工程）。作成された情報は、携帯端末１５に送信される。
携帯端末１５では、クラウドサーバ１４の出力部７４から出力された情報を受信し（ステップＴ４１）、表示部の表示画面に表示をおこなう（ステップＴ４２）。
以上のシーケンスにより制御されたシステムによれば、実測された通常運転モードによる運転履歴に基づいた予想消費電力量と、実測された省エネ運転モードによる運転履歴に基づいた消費電力量とを対比させる。これにより、ユーザ宅の室内環境に適した省エネ効果をユーザにすることができる。また、省エネ運転回数、省エネ運転時間、電気代を、携帯端末１５の画面に表示することによって、省エネ効果をユーザが明確に認識することができ、サーバの制御下で実施される省エネ運転のメリットを分かり易く認識することができる。結果として、省エネ運転の活用をユーザに動機付けることができる。
〔実施形態２〕
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
本実施形態と、上述の実施形態１との相違点は、クラウドサーバの構成にある。
図９に示した実施形態１の省エネ効果算出処理は、クラウドサーバ１４において、第１条件に適合するか判定するステップＴ２５と、第２条件に適合するか判定するステップＴ２６とがある。これらのステップにおいて条件に適合しないと判断した場合には、クラウドサーバ１４による省エネ効果の算出処理を終了する。これに対し、本実施形態では、算出処理を終了しない。具体的には、本実施形態では、省エネ運転モードによる運転開始の直前からではなく、それよりも過去の別の時点の運転履歴の情報からこれらの条件に適合する運転履歴の情報を検索する。そして、当該直前に類似した運転履歴に基づき、実施形態１のステップＴ２７以降の処理をおこなう。これを、図１０を用いて説明する。
図１０は、本実施形態の制御システム１における省エネ効果算出処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図１０は、上述の実施形態１の図９に対応しているが、説明の便宜上、クラウドサーバ１４´のシーケンスのみを示している。
図１０に示すステップＴ２１～Ｔ２５までは、実施形態１の図９のステップＴ２１～Ｔ２５と同じであるため、説明を省略する。
ステップＴ２５の判定処理において、エアコン１１の省エネ運転モードによる運転の開始時刻ｔ１の９０分前の範囲内の全ての運転履歴に、第１条件に適合する運転履歴がなかった場合、本実施形態では、ステップＴ２５１に進む。
ステップＴ２５１では、省エネ運転モードによる運転開始時刻ｔ１の直前からではなく、それよりも過去の別の時点の運転履歴を取得する。このとき、省エネ運転モードによる運転開始時刻ｔ１の直前と類似した条件の運転履歴を検索し、取得する。類似した条件とは、気候が同じ、曜日が同じ、時間帯が同じなどである。これらの条件は、運転履歴とともに履歴情報記憶部８１に記憶されていてもよいし、運転履歴と対応付けがされていれば別個の記憶部を設けて記憶されていてもよい。
そして、ステップＴ２５１において類似した運転履歴を取得すると、再度ステップＴ２５による判定をおこない、第１条件に適合するまで、この処理が繰り返される。
ステップＴ２６においても、ステップＴ２５の運転履歴の運転モードの開始時刻ｔ２と、当該開始時刻ｔ２までの消費電力量ｙ２の情報が、第２条件に適合しているか否かを判定する。第２条件とは、実施形態１の第２条件と同じく、先述のｔ１と、取得したｔ２とが、（ｔ１－ｔ２）＞１０分間の関係にあるか否かという条件である。第２条件をクリアしていれば、実施形態１と同じくステップＴ２７以降の処理に進むが、第２条件をクリアしていない場合には、本実施形態では、ステップＴ２５１に戻り、再度、ステップＴ２５１と、ステップＴ２５を経る。本実施形態では、ステップＴ２６において第２条件をクリアするまで、これを繰り返す。
通常期間特定部９２は、以上の２つの条件を満たす通常運転モードの開始時刻ｔ２と、消費電力量ｙ２の情報を、プレ算出部９３に出力する。ステップＴ２７以降の処理は、実施形態１において説明したものと同じであるため、説明を省略する。
このように、本実施形態によれば、省エネ効果算出処理が途中で中止される可能性が低くなり、省エネ効果の提示を滞らせることがない。
〔ソフトウェアによる実現例〕
エアコン１１、クラウドサーバ１４および携帯端末１５の制御ブロック（特に制御部３１、制御部５１および制御部６１）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよい。あるいは、当該制御ブロックは、ソフトウェアによって実現してもよい。
後者の場合、エアコン１１、クラウドサーバ１４および携帯端末１５は、各機能を実現するソフトウェアである制御プログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば少なくとも１つのプロセッサ（制御装置）を備えていると共に、前記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な少なくとも１つの記録媒体を備えている。そして、前記コンピュータにおいて、前記プロセッサが前記プログラムを前記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。前記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。前記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、前記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、前記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して前記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、前記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
〔まとめ〕
本発明の態様１に係るサーバは、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機（エアコン１１）と、通信ネットワークを介して通信するサーバ（クラウドサーバ１４）であって、前記空気調和機（エアコン１１）の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部７１と、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機（エアコン１１）の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間の前記通常運転による前記空気調和機（エアコン１１）の予想消費電力量（Ｗ２）を算出する算出部７２と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機（エアコン１１）の実測消費電力量（Ｗ１）と、前記予想消費電力量とを比較する比較部７３と、前記比較部７３による比較結果を出力する出力部７４とを備えている。
前記の構成によれば、消費電力量の正確な予想を可能にしたサーバを提供することが可能である。
空気調和機（いわゆるエアコン）の電力消費量というのは、地域、季節、気候、部屋の断熱特性などの影響を受けるので、単純に、設定温度と時間とで予め決められた式に基づいて正確に出せるものではない。これに対して、本発明の一態様のサーバによれば、通常運転による運転の過去実績である消費電力情報を含む運転実績情報に基づいて、省エネ運転による運転をおこなった時間（省エネ運転時間）と同じ時間で通常運転をおこなったと仮定した場合の通常運転の空気調和機の消費電力量を予測する。通常運転の過去実績である運転実績情報には、エアコンの設置環境の影響が反映されたものである。そのため、これに基づいて消費電力量を予測することにより、精度よく消費電力量を予測することができる。
本発明の態様２に係るサーバは、前記態様１において、前記算出部７２は、前記省エネ運転時間の開始前（例えば直前）の所定の第１の時間内（例えば９０分間の範囲内）におこなわれた前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記運転実績情報から、運転モード、運転状態および設定温度が同じである運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて、前記予想消費電力量を算出する。
前記の構成によれば、同一条件にある通常運転の空気調和機の運転実績情報を用いて消費電力量を予測するため、精度よく予測することができる。
本発明の態様３に係るサーバは、前記態様１において、前記算出部７２は、前記省エネ運転時間の開始前（例えば直前）の所定の第１の時間内（例えば９０分間の範囲内）におこなわれた前記通常運転による運転時間（上述の時刻ｔ１－ｔ２）が所定の第２の時間（例えば１０分）よりも長い場合には、当該運転時間（上述の時刻ｔ１－ｔ２）の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間（上述の時刻ｔ１－ｔ２）が当該第２の時間（例えば１０分）以下の場合には、前記予想消費電力量を算出しないか、あるいは前記第１の時間内（例えば９０分間の範囲内）よりも過去における、前記省エネ運転時間の開始前（例えば直前）と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する。
前記の構成によれば、安定動作時の通常運転の空気調和機の運転除法を用いて消費電力量を予測するため、精度よく予測することができる。
本発明の態様４に係るサーバは、前記態様１から３において、前記出力部７４は、所定の期間内において前記省エネ運転が行なわれた回数をカウントして、当該回数を提示する。
前記の構成によれば、運転回数を提示することにより、ユーザにとって、省エネ運転による運転実績を確認しやすく、省エネ運転が推奨されるやすい環境を作ることが出来る。
本発明の態様５に係るサーバは、前記態様１から４において、前記出力部７４は、所定の期間内において前記省エネ運転が行なわれた時間の積算値を計測し、提示する。
前記の構成によれば、運転時間を提示することにより、ユーザにとって、省エネ運転による運転実績を確認しやすく、省エネ運転が推奨されるやすい環境を作ることが出来る。
本発明の態様６に係るサーバは、前記態様１から５において、前記比較部７３では、前記実測消費電力量と前記予想消費電力量との差分を算出する。
本発明の態様７に係るサーバは、前記態様６において、前記出力部７４は、前記差分を可視化したグラフを提示する。
前記の構成によれば、グラフを提示することにより、ユーザにとって、省エネ運転による運転実績を確認しやすく、省エネ運転が推奨されるやすい環境を作ることが出来る。
本発明の態様８に係る制御プログラムは、上述の態様１から７におけるサーバとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記各部としてコンピュータを機能させるための制御プログラムである。
前記の構成によれば、上述のサーバと同様の効果を奏することができる。
本発明の態様９に係る制御システムは、ユーザの携帯端末１５と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機（エアコン１１）と、通信ネットワークを介して前記携帯端末１５および前記空気調和機（エアコン１１）と通信するサーバ（クラウドサーバ１４）と、を備えている制御システム１であって、前記空気調和機（エアコン１１）の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部７１と、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機（エアコン１１）の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間の前記通常運転による前記空気調和機（エアコン１１）の予想消費電力量（Ｗ２）を算出する算出部７２と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機（エアコン１１）の実測消費電力量（Ｗ１）と、前記予想消費電力量（Ｗ２）とを比較する比較部７３と、前記比較部７３による比較結果を出力する出力部７４とを備えている。
前記の構成によれば、消費電力量の正確な予想を可能にしたサーバを提供することが可能である。
空気調和機（いわゆるエアコン）の電力消費量というのは、地域、季節、気候、部屋の断熱特性などの影響を受けるので、単純に、設定温度と時間とで予め決められた式に基づいて正確に出せるものではない。これに対して、本発明の一態様のサーバによれば、通常運転による運転の過去実績である消費電力情報を含む運転実績情報に基づいて、省エネ運転による運転をおこなった時間（省エネ運転時間）と同じ時間で通常運転をおこなったと仮定した場合の通常運転の空気調和機の消費電力量を予測する。通常運転の過去実績である運転実績情報には、エアコンの設置環境の影響が反映されたものである。そのため、これに基づいて消費電力量を予測することにより、精度よく消費電力量を予測することができる。
本発明の態様１０に係るサーバの制御方法は、通信ネットワークを介して、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機（エアコン１１）と通信するサーバ（クラウドサーバ１４）の制御方法であって、前記空気調和機（エアコン１１）の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機（エアコン１１）の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間の前記通常運転による前記空気調和機（エアコン１１）の予想消費電力量（Ｗ２）を算出する算出工程と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機（エアコン１１）の実測消費電力量（Ｗ１）と、前記予想消費電力量（Ｗ２）とを比較する比較工程と、前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含む。
前記の構成によれば、消費電力量の正確な予想を可能にしたサーバを提供することが可能である。
空気調和機（いわゆるエアコン）の電力消費量というのは、地域、季節、気候、部屋の断熱特性などの影響を受けるので、単純に、設定温度と時間とで予め決められた式に基づいて正確に出せるものではない。これに対して、本発明の一態様のサーバによれば、通常運転による運転の過去実績である消費電力情報を含む運転実績情報に基づいて、省エネ運転による運転をおこなった時間（省エネ運転時間）と同じ時間で通常運転をおこなったと仮定した場合の通常運転の空気調和機の消費電力量を予測する。通常運転の過去実績である運転実績情報には、エアコンの設置環境の影響が反映されたものである。そのため、これに基づいて消費電力量を予測することにより、精度よく消費電力量を予測することができる。
本発明の態様１１に係る制御システムの制御方法は、ユーザの携帯端末１５と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機（エアコン１１）と、通信ネットワークを介して前記携帯端末１５および前記空気調和機（エアコン１１）と通信するサーバ（クラウドサーバ１４）と、を備えている制御システム１の制御方法であって、前記空気調和機（エアコン１１）の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機（エアコン１１）の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間の前記通常運転による前記空気調和機（エアコン１１）の予想消費電力量（Ｗ２）を算出する算出工程と、前記省エネ運転時間の前記空気調和機（エアコン１１）の実測消費電力量（Ｗ１）と、前記予想消費電力量（Ｗ２）とを比較する比較工程と、前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含む。
前記の構成によれば、消費電力量の正確な予想を可能にしたサーバを提供することが可能である。
空気調和機（いわゆるエアコン）の電力消費量というのは、地域、季節、気候、部屋の断熱特性などの影響を受けるので、単純に、設定温度と時間とで予め決められた式に基づいて正確に出せるものではない。これに対して、本発明の一態様のサーバによれば、通常運転による運転の過去実績である消費電力情報を含む運転実績情報に基づいて、省エネ運転による運転をおこなった時間（省エネ運転時間）と同じ時間で通常運転をおこなったと仮定した場合の通常運転の空気調和機の消費電力量を予測する。通常運転の過去実績である運転実績情報には、エアコンの設置環境の影響が反映されたものである。そのため、これに基づいて消費電力量を予測することにより、精度よく消費電力量を予測することができる。
本発明の態様８に係る制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
１ 制御システム
１１ エアコン
１２ リモコン
１４ クラウドサーバ
１５ 携帯端末
２１ ユーザ宅
２２ 広域通信ネットワーク（通信ネットワーク）
３１、５１、６１ 制御部
３２、５２、６２ 記憶部
３４ センサ部
３４ｃ 電力センサ
３５、５３、６３ 通信部
４１ 設定取得部
４２ センサ情報取得部
４３ 送信制御部
４５ 運転制御部
５４ 表示部
７０ 省エネ運転制御部
７１ 取得部
７２ 算出部
７３ 比較部
７４ 出力部
８１ 履歴情報記憶部
８２ 比較情報記憶部
９１ 省エネ期間特定部（算出部）
９２ 通常期間特定部（算出部）
９３ プレ算出部（算出部）
９４ 実測値算出部（算出部）
９５ 予想値算出部（算出部）
２００ 運転実績情報
３００ 履歴情報

Claims (9)

  1. 通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して通信するサーバであって、
    前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部と、
    前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出部と、
    前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較部と、
    前記比較部による比較結果を出力する出力部とを備え、
    前記算出部は、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する、サーバ。
  2. 前記出力部は、所定の期間内において前記省エネ運転が行なわれた回数をカウントして、当該回数を出力する、請求項１に記載のサーバ。
  3. 前記出力部は、所定の期間内において前記省エネ運転が行なわれた時間の積算値を計測して、当該積算値を出力する、請求項１または２に記載のサーバ。
  4. 前記比較部では、前記実測消費電力量と前記予想消費電力量との差分を算出する、請求項１から３の何れか１項に記載のサーバ。
  5. 前記出力部は、前記差分を可視化したグラフを出力する、請求項４に記載のサーバ。
  6. 請求項１から５の何れか１項に記載のサーバとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記各部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。
  7. ユーザの携帯端末と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して前記携帯端末および前記空気調和機と通信するサーバと、を備えた制御システムであって、
    前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得部と、
    前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出部と、
    前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較部と、
    前記比較部による比較結果を出力する出力部とを備え、
    前記算出部は、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する、制御システム。
  8. 通信ネットワークを介して、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と通信するサーバの制御方法であって、
    前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、
    前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出工程と、
    前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較工程と、
    前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含み、
    前記算出工程では、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する、サーバの制御方法。
  9. ユーザの携帯端末と、通常運転および省エネ運転の何れかの運転動作をおこなう空気調和機と、通信ネットワークを介して前記携帯端末および前記空気調和機と通信するサーバと、を備えている制御システムの制御方法であって、
    前記空気調和機の消費電力情報を含む運転実績情報を取得する取得工程と、
    前記通常運転をおこなっているときに前記省エネ運転による運転の開始の指示を受けた場合、前記通常運転が行なわれたときの前記空気調和機の前記消費電力情報を用いて、前記省エネ運転が行なわれた省エネ運転時間と同じ時間、前記通常運転を継続したと仮定した場合の前記空気調和機の予想消費電力量を算出する算出工程と、
    前記省エネ運転時間の前記空気調和機の実測消費電力量と、前記予想消費電力量とを比較する比較工程と、
    前記比較工程によって得られる比較結果を出力する出力工程と、を含み、
    前記算出工程では、前記省エネ運転時間の直前におこなわれた前記通常運転による運転時間が所定の時間よりも長い場合には、当該運転時間の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出し、当該運転時間が当該所定の時間以下の場合には、前記省エネ運転時間の直前でない過去における、前記省エネ運転時間の開始前と類似した条件の前記通常運転の前記運転実績情報に含まれる前記消費電力情報を用いて前記予想消費電力量を算出する制御システムの制御方法。
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