JP7397182B2 - モータパラメータを推定するための装置および方法 - Google Patents
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Description
1’ モータパラメータを推定する方法
2 第1推定器
2’ 第1推定器
3 第2推定器
3’ 第2推定器
4 入力インタフェース
5 第1装置
5’ 第1パラメータ推定アルゴリズム
6 第2装置
6’ 第2パラメータ推定アルゴリズム
7 第3装置
7’ 第3パラメータ推定アルゴリズム
8 第4装置
8’ 第4パラメータ推定アルゴリズム
ΨPM 第1モータパラメータ(永久磁石鎖交磁束)
ΨPM,0 最初に決定される第1モータパラメータ
ΨPM,1 推定第1モータパラメータ
ΨPM,2 修正推定第1モータパラメータ
RS 第2モータパラメータ(相抵抗)
Rs,0 最初に決定される第2モータパラメータ
Rs,1 推定第2モータパラメータ
Rs,2 修正推定第2モータパラメータ
LS 第3モータパラメータ(インダクタンス)
ud,q 検出電圧
id,q 検出電流
ωe 検出電気速度
ANN 人工ニューラルネットワーク
MRAC モデル規範形適応制御
Claims (13)
- モータパラメータを推定するための装置(1)であって、前記装置(1)は、
電気モータの動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)を受け取るように構成されている入力インタフェース(4)と、
前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)および最初に決定される第2モータパラメータ(Rs,0)に基づいて、推定第1モータパラメータ(ΨPM,1)を推定する第1パラメータ推定アルゴリズム(5’)を実行するように構成されている第1装置(5)と、
前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)および最初に決定される第1モータパラメータ(ΨPM,0)に基づいて、推定第2モータパラメータ(Rs,1)を推定する第2パラメータ推定アルゴリズム(6’)を実行するように構成されている第2装置(6)と、を有し、
前記装置(1)はさらに、
前記推定第1モータパラメータ(ΨPM,1)および前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)に基づいて、修正推定第2モータパラメータ(Rs,2)を推定する第3パラメータ推定アルゴリズム(7’)を実行するように構成されている第3装置(7)と、
前記推定第2モータパラメータ(Rs,1)および前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)に基づいて、修正推定第1モータパラメータ(ΨPM,2)を推定する第4パラメータ推定アルゴリズム(8’)を実行するように構成されている第4装置(8)と、有する、モータパラメータを推定するための装置(1)。 - 前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)は、検出電圧(ud,q)、検出電流(id,q)、および検出電気速度(ωe)のうちの少なくとも1つを有し、前記第1モータパラメータ(ΨPM)は、永久磁石鎖交磁束を有し、前記第2モータパラメータ(Rs)は、相抵抗を有する、請求項1記載の装置(1)。
- 前記第1装置(5)および前記第4装置(8)は、前記第1パラメータ推定アルゴリズム(5’)および前記第4パラメータ推定アルゴリズム(8’)を実行する人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを有し、
前記第2装置(6)および前記第3装置(7)は、前記第2パラメータ推定アルゴリズム(6’)および前記第3パラメータ推定アルゴリズム(7’)を実行するモデル規範形適用制御(MRAC)モデルを有する、請求項2記載の装置(1)。 - 前記最初に決定される第1モータパラメータ(ΨPM,0)および前記最初に決定される第2モータパラメータ(Rs,0)は、一定値である、請求項1から3までのいずれか1項記載の装置(1)。
- 前記第3装置(7)は、第3モータパラメータ(LS)を推定するように構成されている、請求項1から4までのいずれか1項記載の装置(1)。
- 前記第3モータパラメータ(LS)は、インダクタンスを有する、請求項5記載の装置(1)。
- モータパラメータを推定する方法(1’)であって、前記方法(1’)は、次のステップ、すなわち、
動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)および最初に決定される第2モータパラメータ(Rs,0)に基づいて、推定第1モータパラメータ(ΨPM,1)を推定するステップと、
前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)および最初に決定される第1モータパラメータ(ΨPM,0)に基づいて、推定第2モータパラメータ(Rs,1)を推定するステップと、
前記推定第1モータパラメータ(ΨPM,1)および前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)に基づいて、修正推定第2モータパラメータ(Rs,2)を推定するステップと、
前記推定第2モータパラメータ(Rs,1)および前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)に基づいて、修正推定第1モータパラメータ(ΨPM,2)を推定するステップと、を有する、方法(1’)。 - 前記動作パラメータ(ud,q,id,q,ωe)は、検出電圧(ud,q)、検出電流(id,q)および検出電気速度(ωe)を有し、
前記第1モータパラメータ(ΨPM)は、相抵抗を有し、
前記第2モータパラメータ(Rs)は、永久磁石鎖交磁束を有する、請求項7記載の方法(1’)。 - 前記推定第1モータパラメータ(ΨPM,1)および前記修正推定第1モータパラメータ(ΨPM,2)の前記推定を人工ニューラルネットワーク(ANN)によって実行し、
前記推定第2モータパラメータ(Rs,1)および前記修正推定第2モータパラメータ(Rs,2)の前記推定をモデル規範形適応制御(MRAC)モデルによって実行する、請求項8記載の方法(1’)。 - 前記最初に決定される第1モータパラメータ(ΨPM,0)および前記最初に決定される第2モータパラメータ(RS,0)を一定値として設定する、請求項7から9までのいずれか1項記載の方法(1’)。
- さらに、第3モータパラメータ(LS)を推定するステップを有する、請求項7から10までのいずれか1項記載の方法(1’)。
- 前記第3モータパラメータ(LS)は、インダクタンスを有する、請求項11記載の方法(1’)。
- プログラムがコンピュータによって実行される場合に前記コンピュータに請求項7から12までのいずれか1項記載の方法のステップを実行させる命令を有するコンピュータプログラム製品。
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