JP7392739B2 - 運動学習システム - Google Patents
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Description
球軌道情報の球を発射する。
第1実施形態の運動学習システムは、投手の癖の情報を打撃に用いることができるようにするための学習に打者が利用する運動学習システムであって、投手が実際に行った投球動作の映像を打者が見ながら、その投球動作のときに投手が実際に投げた球と略同じ動きの球を打者が視認したり打撃したりできるようにしたものである。
情報記憶部110には、対戦相手となる可能性があるチームの投手が実際に行った複数の投球それぞれについての、投球動作の情報と、投げられた球の動きの情報と、投げられた球の属性情報と、を対応付けて予め記憶しておく。投球動作の情報は、投手がその投球をしたときの動作の映像である。投手がその投球をしたときの動作の映像は、打席方向から見た投手の投球動作の映像であり、投手が投球モーションを開始した時点から投球モーションを終了した時点(ボールリース後のフォロースルーが終了した時点)までを少なくとも含み、その間の投手の全身を含む。ホームベース方向から見た投手の投球動作の映像は、例えば、バックネット裏に配置した1つのカメラで撮像した映像であってもよいし、複数箇所それぞれに配置した複数個のカメラにより撮像した映像から周知の任意視点映像生成技術により生成した映像であってもよい。投げられた球の動きの情報は、投手がその投球をしたときの球と略同じ動きの球を対象物提示部150であるピッチングマシンが発射するための制御情報であり、例えば、球に与えられる回転、球に与えられる速度、球の発射方向、を制御するための情報であり、具体的には例えば、ピッチングマシンの各回転子に与える回転の情報である。投げられた球の属性情報は、投げられた球についての予め定めた各属性の情報または値であり、予め定めた属性とは、例えば、球種、球速、打撃位置(例えば、五角形のホームベースの投手側にある辺を含む直線上の位置)における球の横方向の位置情報(いわゆる「コース」)と縦方向の位置情報(いわゆる「高さ」)、である。以下では、投球動作の情報を「投球動作情報」とも呼び、投げられた球の動きの情報を「投球軌道情報」とも呼び、投げられた球の属性を「投球属性」とも呼び、投げられた球の属性情報を「投球属性情報」とも呼ぶ。なお、学習方法次第では、投球属性情報については情報記憶部110に記憶しておかないでよい場合もある。
提示内容決定部120は、利用者に提示する内容を決定し、決定した内容に対応する投球動作情報と投球軌道情報を情報記憶部110から1組ずつ読み出して提示制御部130に出力する。運動学習システム10が投球音響情報も提示する場合には、提示内容決定部120は、投球音響情報も情報記憶部110から読み出して提示制御部130に出力する。
提示制御部130は、提示内容決定部120から入力された投球動作情報を映像提示部140に出力し、提示内容決定部120から入力された投球軌道情報を対象物提示部150に出力する。提示制御部130は、投球動作情報と投球軌道情報を出力する際には、投球動作情報である映像を映像提示部140が提示したときの映像中のボールリリースの時刻と、投球軌道情報に対応する球を対象物提示部150が発射する時刻と、が一致するように、映像提示部140が映像を出力するための動作を開始する時刻と、対象物提示部150が球を発射するための動作を開始する時刻と、の制御も行う。この制御により、映像提示部140が提示する投球動作の映像中のボールリリースの時刻に対象物提示部150が球を発射することができる。すなわち、この制御により、映像提示部140が提示する投球動作の映像中のボールリリースと、対象物提示部150による球の発射と、のタイミングを一致させることができる。
映像提示部140は、提示制御部130から入力された投球動作情報の映像を出力する動作を提示制御部130により制御された時刻に開始して、投球動作情報の映像を表示する。提示制御部130から投球属性情報の画像も入力された場合には、映像提示部140は、投球属性情報の画像を出力する動作を提示制御部130により制御された通りに行い、投球属性情報の画像を予め定めた時間長で表示する。
対象物提示部150は、球を出力するための動作を提示制御部130により制御された時刻に開始して、提示制御部130から入力された投球軌道情報に対応する球を発射する。
音響提示部160は、提示制御部130から投球音響情報が入力された場合には、提示制御部130から入力された投球音響情報の音を放出する動作を提示制御部130により制御された時刻に開始して、提示制御部130から入力された投球音響情報の音を放出する。また、音響提示部160は、提示制御部130から投球属性情報の音声が入力された場合には、投球属性情報の音声を放出する動作を提示制御部130により制御された通りに行い、投球属性情報の音声を放出する。
第1実施形態の運動学習システム10は、投手が実際に投げた球と略同じ動きの球をピッチングマシンである対象物提示部150が発射するものであったが、投手が実際に投げた球と略同じ動きの球の映像を提示するようにしてもよい。この形態を第2実施形態として説明する。第2実施形態の運動学習システムは、投手の癖の情報を打撃に用いることができるようにするための学習に打者が利用する運動学習システムであって、投手が実際に行った投球動作の映像を打者が見ながら、その投球動作のときに投手が実際に投げた球と略同じ動きの球の映像を打者が視認できるようにしたものである。
情報記憶部110に記憶しておく投球動作の情報(投球動作情報)は、投手が投球をしたときの動作の三次元映像(以下、「投球動作三次元映像」という)であり、情報記憶部110に記憶しておく投げられた球の動きの情報(投球軌道情報)は、投手がその投球をしたときの実際に投げた球と略同じ動きの球(例えば、軌道が同じ球)をコンピュータグラフィックス(CG)により生成した三次元映像(以下、「投球三次元映像」という)である。投球動作三次元映像と投球三次元映像は、連続した三次元映像(以下、「連続三次元映像」という)として情報記憶部110に記憶しておけばよい。
提示内容決定部120は、利用者に提示する内容を決定し、決定した内容に対応する連続三次元映像を情報記憶部110から1つずつ順次読み出して提示制御部130に出力する。運動学習システム10が投球音響情報も提示する場合には、提示内容決定部120は、投球音響情報も情報記憶部110から読み出して提示制御部130に出力する。また、運動学習システム10が投球動作情報(本実施形態の場合は、実際には、投球動作情報を含む映像である連続三次元映像)を提示する前および/または投球動作情報と投球軌道情報(本実施形態の場合は、実際には、投球動作情報と投球軌道情報を含む映像である連続三次元映像)を提示した後に投球属性情報の画像および/または音声を提示する場合には、提示内容決定部120は、投球属性情報を情報記憶部110から読み出して、投球属性情報の画像および/または音声を提示制御部130に出力する。
提示制御部130は、提示内容決定部120から入力された連続三次元映像を映像提示部140と対象物提示部150であるヘッドマウントディスプレイに出力する。提示内容決定部120から投球音響情報も入力された場合には、提示制御部130は、投球音響情報を音響提示部160に出力する。この場合、音響提示部160は、例えば、ヘッドマウントディスプレイに含まれるスピーカである。
第3実施形態では、第1実施形態および第2実施形態の運動学習システム10により行われる学習方法について説明する。第1実施形態および第2実施形態の運動学習システム10は、対戦相手となる可能性があるチームの一人の投手の投球について、例えば図4に例示したチームAの投手ap1の投球について、第3実施形態で説明する様々な学習方法に従って、提示内容決定部120が利用者に提示する内容を決定することで、利用者はそれぞれの学習方法による学習を行うことができる。学習方法や球種などの選択を可能とする場合には、例えば、図3に破線で示すように、運動学習装置100に入力部170と表示部180も備えて、表示部180が、提示内容決定部120内の図示しない記憶部に記憶された複数の学習方法を選択肢として表示したり、各学習方法における球種などの選択肢を表示したりして、入力部170が、表示部180に表示された選択肢に対する利用者などによる選択操作を受け付けて、提示内容決定部120が、入力部170が受け付けた選択操作に対応する学習方法や球種などに従って利用者に提示する内容を決定するようにすればよい。
第1の学習方法は、ある投手のある1つの球種の投球が連続して行われる状況で利用者が学習する方法である。例えば、投手ap1のライズボールのみを連続して利用者が学習する方法であり、より具体的に例示すると、図4の投球IDがR1,R2,・・・の順の投球について利用者が打撃練習を行う方法である。この学習方法によれば、その投手のその球種の投球動作に対する適切な打撃を利用者が習得することができる。
第2の学習方法は、2種類以上の球種の投球が同じ順に繰り返して行われる状況で利用者が学習する方法である。例えば、投手ap1のライズボールとスピードボールを交互に利用者が学習する方法であり、より具体的に例示すると、図4の投球IDがR1,S1,R2,S2,・・・の順の投球について利用者が打撃練習を行う方法である。この学習方法によれば、複数の球種の投球フォームの規則的な繰り返しにより、球種による投球フォームの違いを利用者が自然に習得することが期待される。
第3の学習方法は、2種類以上の球種の投球がランダムに行われる状況で利用者が学習する方法である。この第3の学習方法によっても、第2の学習方法と同様に、球種による投球フォームの違いを利用者が自然に習得することが期待される。ただし、第3の学習方法のほうが第2の学習方法よりも、学習効率が良く、持続効果が大きい。
第4の学習方法は、第3の学習方法と同様に2種類以上の球種の投球がランダムに行われる状況で利用者が学習する方法であるが、球種の情報を含む投球属性情報を利用者が投球の前に知らされる点が第3の学習方法と異なる。この学習方法によれば、利用者は各投球に対する打撃を予め球種などがわかった上で行うので、打撃のタイミングをとりやすいことなどにより打撃の成功率が上がり、打撃の成功体験と合わせた投手の投球フォームの学習をすることが期待できる。
第5の学習方法は、第3および第4の学習方法と同様に2種類以上の球種の投球がランダムに行われる状況で利用者が学習する方法であるが、球種の情報を含む投球属性情報を利用者が投球の後に知らされる点が第3および第4の学習方法と異なる。この学習方法によれば、球種が何であったかという事実を明確に利用者に通知することで、誤学習を防止する効果がある。また、利用者がある投球の打撃に失敗した後にその投球の球種を知ることで、失敗した理由を推察するヒントを利用者に与え、次の打撃の成功につながりやすくする効果がある。
第6の学習方法は、第3から第5の学習方法と同様に2種類以上の球種の投球がランダムに、行われる状況で利用者が学習する方法であるが、投球の前と後の両方に投球属性情報を知らされる点が第3から第5の学習方法と異なる。この学習方法の場合は、提示内容決定部120は、情報記憶部110に記憶された投球動作情報と投球軌道情報と投球属性情報の組をランダムに1組ずつ読み出して、読み出した投球動作情報と投球軌道情報に加えて、投球動作情報を提示する前に提示する投球属性情報の画像および/または音声、投球動作情報と投球軌道情報を提示した後に提示する投球属性情報の画像および/または音声、も提示制御部130に出力する。提示内容決定部120は、投球属性情報の画像および/または音声には、情報記憶部110に記憶された投球属性情報の一部のみを含めるようにしてもよい。すなわち、運動学習システム10が画像および/または音声で提示する投球属性情報は、情報記憶部110に記憶された全部としてもよいし一部としてもよく、例えば、球種と球速のみを提示するようにしてもよいし、横方向の位置情報と縦方向の位置情報も提示するようにしてもよい。
第7の学習方法は、第3から第6の学習方法と同様に2種類以上の球種の投球がランダムに行われる状況で利用者が学習する方法であるが、学習が進むにつれて知らされる投球属性情報が少なくなる点が第3から第6の学習方法と異なる。この学習方法の場合は、提示内容決定部120は、情報記憶部110に記憶された投球動作情報と投球軌道情報の組をランダムに1組ずつ読み出して、読み出した投球動作情報と投球軌道情報を提示制御部130に出力する。この場合は、提示内容決定部120は、投球属性情報の画像および/または音声に含める投球属性情報を、投球数が多くなるほど少なくなるようにすることから、情報記憶部110から投球属性情報を読み出して投球動作情報を提示する前に提示する投球属性情報の画像および/または音声、および/または、投球動作情報と投球軌道情報を提示した後に提示する投球属性情報の画像および/または音声、も提示制御部130に出力することもあれば、情報記憶部110から投球属性情報を読み出さず提示制御部130に投球属性情報の画像も音声も出力しないこともある。例えば、提示内容決定部120は、投球属性情報の画像および/または音声には、最初の20球では情報記憶部110に記憶された投球属性情報の全部を含め、次の20球では情報記憶部110に記憶された投球属性情報のうちの球種と球速のみを含め、その次の20球は投球属性情報の画像および/または音声を出力しないようにしてもよい。すなわち、運動学習システム10は、最初の20球では情報記憶部110に記憶された投球属性情報の全部を画像および/または音声で提示し、次の20球では情報記憶部110に記憶された投球属性情報のうちの球種と球速を画像および/または音声で提示し、次の20球では投球属性情報の提示をしないようにしてもよい。
本発明の運動学習システムと学習方法は、上述したソフトボールに限られず、相手選手の運動によって発せられた球に対して自選手が運動を行う対戦型の競技であれば実施できる。このような対戦型競技用の第1実施形態と同様の運動学習システムについて、第4実施形態として説明する。このような対戦型競技の例は、テニス、卓球、バドミントン、バレーボール、ハンドボール、サッカーである。例えば、テニスや卓球やバレーボールにおけるチャンスボールに対する打ち返しやサーブ、ハンドボールのペナルティスロー、サッカーのペナルティキック、の際には、どのような球種の球を発しようとしているのか(打とうとしているのか、蹴ろうとしているのか、投げようとしているのか、など)、どのような位置に到達させようとしているか、などの属性によって、球を発する動作に属性に特化した部分が含まれる。バドミントンは、球として羽を備えたシャトルを用いるが、上述したテニスや卓球やバレーボールなどの競技と同様である。また、これらの競技の練習用には、ソフトボールや野球のピッチングマシンと同様に、様々な属性の球を発射できる発射装置が存在している。すなわち、競技規則で定められた範囲(コート、フィールド、などの相手選手がいる可能性がある範囲)のうちの何れかの位置(相手選手が打とう、投げよう、蹴ろう、などとしていると仮定される位置)に発射装置である対象物提示部を配置し、対象物提示部の利用者側に隣接してスクリーンを備えれば、上述した何れの競技であっても第1実施形態の運動学習システム10と同様の運動学習システムを実現することができ、第1実施形態の運動学習システム10による第3実施形態の学習方法を実施することができる。
第4実施形態で説明した対戦型競技用の第2実施形態と同様の運動学習システムについて、第5実施形態として説明する。
第5実施形態の運動学習システムの相手選手の運動によって発せられた球に代えて、相手選手の運動によって動きを与えられた物を用いてもよい。すなわち、本発明の運動学習システムと学習方法は、相手選手の運動によって動きを与えられた物に対して自選手が運動を行う対戦型の競技であれば実施できる。このような対戦型競技用の第5実施形態と同様の運動学習システムについて、第6実施形態として説明する。
上記実施形態で説明した各運動学習装置における各種の処理機能をコンピュータによって実現する場合、各運動学習装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムを図5に示すコンピュータの記憶部1020に読み込ませ、演算処理部1010、入力部1030、出力部1040などに動作させることにより、上記各運動学習装置における各種の処理機能がコンピュータ上で実現される。
Claims (12)
- 投手が複数種類の投球属性から何れかを選択して投げた球に対して、打者が打撃を行う競技における、投手の投球属性ごとの投球動作の癖を打者が学習するための運動学習システムであって、
前記競技の規則で定められたホームベースと、前記競技の規則で定められたバッターボックスと、前記競技の規則で定められたピッチャープレートの位置に配置されたピッチングマシンと、前記ピッチングマシンの前記ホームベース側に隣接して配置されたスクリーンと、前記スクリーンに投射するプロジェクタと、音響提示部と、前記ピッチングマシンと前記プロジェクタに接続された運動学習装置と、を含み、
前記運動学習装置は、
対戦相手となる可能性があるチームのある投手が実際に行った複数の投球それぞれについての、ホームベース方向から見た投手の投球動作の映像(以下、投球動作映像という)と、当該投球動作により投げられた球と略同じ動きの球を前記ピッチングマシンが発射するための前記ピッチングマシンが球に与える回転、速度および球の発射方向を制御する情報(以下、投球軌道情報という)と、前記投手が当該投球をしたときに発した音を少なくとも含む投球音響情報と、を対応付けて予め記憶した情報記憶部を含み、
前記情報記憶部に記憶された前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報との組を読み出して、読み出した前記投球動作映像を前記プロジェクタに出力し、読み出した前記投球軌道情報を前記ピッチングマシンに出力し、読み出した前記投球音響情報を前記音響提示部に出力し、前記スクリーンに表示される前記投球動作映像における前記投手のボールリリースの時刻と前記ピッチングマシンが前記投球軌道情報の球を発射する時刻とが一致するように前記プロジェクタと前記ピッチングマシンの動作タイミングを制御し、前記スクリーンに表示される前記投球動作映像と前記音響提示部が提示する前記投球音響情報の音とが同期するように前記プロジェクタが前記投球動作映像を表示する動作を開始する時刻と前記音響提示部が前記投球音響情報の音を出力する動作を開始する時刻を制御し、
前記プロジェクタは、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記投球動作映像が前記スクリーンに表示されるように、前記投球動作映像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンは、
表示される前記投球動作映像における前記投手のボールリリースの位置に、前記ピッチングマシンが発射した球が通過できる穴を備え、
前記プロジェクタが投射した前記投球動作映像を表示し、
前記ピッチングマシンは、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記スクリーンに表示された前記投球動作映像における前記投手のボールリリースの位置から、前記投球軌道情報の球を発射し、
前記音響提示部は、
前記投球音響情報の音を放出し、
前記音響提示部がスピーカである、
運動学習システム。 - 請求項1に記載の運動学習システムであって、
前記投球音響情報には、前記投手が当該投球をしたときに球場で発せられた音も含まれる、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項1または2に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記複数の投球それぞれについて、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられて、前記投球動作により投げられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、投球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられた前記投球属性情報を読み出して、
読み出した前記投球属性情報を表す画像を前記プロジェクタに出力し、
前記プロジェクタが、さらに、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記投球属性情報が前記スクリーンに表示されるように、前記投球属性情報の画像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンが、さらに、
前記プロジェクタが投射した前記投球属性情報を表す画像を表示する
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記投手の2種類以上の球種それぞれの複数の投球についての、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と前記投球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記投球属性情報を表す画像を予め定めた時間長で前記プロジェクタに出力し、当該出力を完了してから、読み出した前記投球動作映像を前記プロジェクタに出力する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項1または2に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記複数の投球それぞれについて、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられて、前記投球動作により投げられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、投球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられた前記投球属性情報を読み出して、読み出した前記投球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力し、
前記音響提示部が、さらに、
前記投球属性情報を表す音声を放出する、
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記投手の2種類以上の球種それぞれの複数の投球についての、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と前記投球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記投球属性情報を表す音声の前記音響提示部による放出を完了してから、読み出した前記投球動作映像を前記プロジェクタに出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項1または2に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記複数の投球それぞれについて、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられて、前記投球動作により投げられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、投球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられた前記投球属性情報を読み出して、
読み出した前記投球属性情報を表す画像を前記プロジェクタに出力し、
前記プロジェクタが、さらに、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記投球属性情報が前記スクリーンに表示されるように、前記投球属性情報の画像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンが、さらに、
前記プロジェクタが投射した前記投球属性情報を表す画像を表示する
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記投手の2種類以上の球種それぞれの複数の投球についての、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と前記投球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記投球軌道情報に対応する球が前記ホームベースの近傍に到達した後に、読み出した前記投球属性情報を表す画像を予め定めた時間長で前記プロジェクタに出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項1または2に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記複数の投球それぞれについて、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられて、前記投球動作により投げられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、投球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と対応付けられた前記投球属性情報を読み出して、読み出した前記投球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力し、
前記音響提示部が、さらに、
前記投球属性情報を表す音声を放出する、
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記投手の2種類以上の球種それぞれの複数の投球についての、前記投球動作映像と前記投球軌道情報と前記投球音響情報と前記投球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記投球軌道情報に対応する球が前記ホームベースの近傍に到達した後に、読み出した前記投球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 相手選手が複数種類の属性から何れかを選択して発した球に対応する運動を自選手が行う競技における、属性ごとの相手選手の動作の癖を自選手が学習するための運動学習システムであって、
前記競技の規則で定められた範囲のうちの何れかの位置に配置された発射装置と、前記発射装置の利用者側に隣接して配置されたスクリーンと、前記スクリーンに投射するプロジェクタと、音響提示部と、前記発射装置と前記プロジェクタに接続された運動学習装置と、を含み、
前記運動学習装置は、
対戦相手となる可能性があるチームのある相手選手が実際に球を発した複数のときそれぞれについての、前記利用者の方向から見た前記相手選手の球を発する動作の映像(以下、相手選手動作映像という)と、当該動作により発せられた球と略同じ動きの球を前記発射装置が発射するための前記発射装置が球に与える回転、速度および球の発射方向を制御する情報(以下、球軌道情報という)と、前記相手選手が当該球を発したときに発した音を少なくとも含む音響情報と、を対応付けて予め記憶した情報記憶部を含み、
前記情報記憶部に記憶された前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報との組を読み出して、読み出した前記相手選手動作映像を前記プロジェクタに出力し、読み出した前記球軌道情報を前記発射装置に出力し、読み出した前記音響情報を前記音響提示部に出力し、前記スクリーンに表示される前記相手選手動作映像における前記相手選手が球を発する時刻と前記発射装置が前記球軌道情報の球を発射する時刻とが一致するように前記プロジェクタと前記発射装置の動作タイミングを制御し、前記スクリーンに表示される前記相手選手動作映像と前記音響提示部が提示する前記音響情報の音とが同期するように前記プロジェクタが前記相手選手動作映像を表示する動作を開始する時刻と前記音響提示部が前記音響情報の音を出力する動作を開始する時刻を制御し、
前記プロジェクタは、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記相手選手動作映像が前記スクリーンに表示されるように、前記相手選手動作映像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンは、
表示される前記相手選手動作映像における前記相手選手が球を発する位置に、前記発射装置が発射した球が通過できる穴を備え、
前記プロジェクタが投射した前記相手選手動作映像を表示し、
前記発射装置は、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記スクリーンに表示される前記相手選手動作映像における前記相手選手が球を発する位置から、前記球軌道情報の球を発射し、
前記音響提示部は、
前記音響情報の音を放出し、
前記音響提示部がスピーカである、
運動学習システム。 - 請求項7に記載の運動学習システムであって、
前記音響情報には、前記相手選手が当該球を発したときに競技場で発せられた音も含まれる、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項7または8に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記球を発した複数のときそれぞれについて、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられて、前記球を発する動作により発せられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられた前記球属性情報を読み出して、読み出した前記球属性情報を表す画像を前記プロジェクタに出力し、
前記プロジェクタが、さらに、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記球属性情報が前記スクリーンに表示されるように、前記球属性情報の画像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンが、さらに、
前記プロジェクタが投射した前記球属性情報を表す画像を表示する
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記相手選手の2種類以上の球種それぞれの複数の球を発する動作についての、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と前記球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記球属性情報を表す画像を予め定めた時間長で前記プロジェクタに出力し、当該出力を完了してから、読み出した前記相手選手動作映像を前記プロジェクタに出力する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項7または8に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記球を発した複数のときそれぞれについて、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられて、前記球を発する動作により発せられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられた前記球属性情報を読み出して、読み出した前記球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力し、
前記音響提示部が、さらに、
前記球属性情報を表す音声を放出する、
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記相手選手の2種類以上の球種それぞれの複数の球を発する動作についての、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と前記球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記球属性情報を表す音声の前記音響提示部による放出を完了してから、読み出した前記相手選手動作映像を前記プロジェクタに出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項7または8に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記球を発した複数のときそれぞれについて、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられて、前記球を発する動作により発せられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられた前記球属性情報を読み出して、読み出した前記球属性情報を表す画像を前記プロジェクタに出力し、
前記プロジェクタが、さらに、
前記運動学習装置に制御された動作タイミングで、前記球属性情報が前記スクリーンに表示されるように、前記球属性情報の画像を前記スクリーンに投射し、
前記スクリーンが、さらに、
前記プロジェクタが投射した前記球属性情報を表す画像を表示する
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記相手選手の2種類以上の球種それぞれの複数の球を発する動作についての、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と前記球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記球軌道情報に対応する球が前記自選手の近傍に到達した後に、読み出した前記球属性情報を表す画像を予め定めた時間長で前記プロジェクタに出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。 - 請求項7または8に記載の運動学習システムであって、
前記情報記憶部には、前記球を発した複数のときそれぞれについて、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられて、前記球を発する動作により発せられた球の予め定めた属性の情報または値(以下、球属性情報という)も予め記憶されており、
前記運動学習装置が、さらに、
前記情報記憶部に記憶された前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と対応付けられた前記球属性情報を読み出して、読み出した前記球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力し、
前記音響提示部が、さらに、
前記球属性情報を表す音声を放出する、
運動学習システムであり、
前記運動学習装置は、前記情報記憶部から、前記相手選手の2種類以上の球種それぞれの複数の球を発する動作についての、前記相手選手動作映像と前記球軌道情報と前記音響情報と前記球属性情報の組をランダムな順で読み出して、出力し、
読み出した前記球軌道情報に対応する球が前記自選手の近傍に到達した後に、読み出した前記球属性情報を表す音声を前記音響提示部に出力するように制御する、
ことを特徴とする運動学習システム。
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---|---|---|---|
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-
2020
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Patent Citations (3)
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巨人VRトレ導入を検討 得点力アップの秘密兵器!どこでも投手と対戦OK/野球,デイリースポーツ online,2018年01月18日,https://web.archive.org/web/20180118060142/https://www.daily.co.jp/baseball/2018/01/11/0010886540.shtml,検索日 2020.03.04,特に「仮想現実で投手と対戦。投球フォームや球筋を確認し」との記載等を参照 |
柏野 牧夫 Makio Kashino,スポーツ競技とAI,人工知能 第34巻 第4号 Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence,日本,(一社)人工知能学会 JSAI(The Japanese Society fo,2017年07月02日,P.525-530 |
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